導語：如何才能寫好一篇人工智能與經(jīng)濟發(fā)展，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

結合當前工作需要，的會員“egsm886”為你整理了這篇關于以人工智能賦能“四強”產(chǎn)業(yè)推動新經(jīng)濟發(fā)展情況的調(diào)研報告范文，希望能給你的學習、工作帶來參考借鑒作用。

【正文】

臨淄區(qū)現(xiàn)有規(guī)模以上“四強”企業(yè)195家，占全部規(guī)上企業(yè)63%，其中，新材料企業(yè)166家，新醫(yī)藥企業(yè)5家、電子信息企業(yè)9家、智能裝備企業(yè)22家。截至10月底，全區(qū)規(guī)模以上“四強”企業(yè)工業(yè)增加值占全部規(guī)上工業(yè)增加值的比重達到了37.1%，較去年底提高了7.8個百分點。“四強”產(chǎn)業(yè)和人工智能已逐漸成為推動新經(jīng)濟發(fā)展的核心動能，不斷助力全區(qū)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。臨淄區(qū)人大高度重視以人工智能賦能“四強”產(chǎn)業(yè)推動新經(jīng)濟發(fā)展工作，組織省市區(qū)人大代表運用常委會視察、專題調(diào)研等多種形式進企業(yè)、看項目、提建議，對全區(qū)以人工智能賦能“四強”產(chǎn)業(yè)推動新經(jīng)濟發(fā)展工作把脈問診?，F(xiàn)形成調(diào)研報告如下：

一、人工智能賦能“四強”產(chǎn)業(yè)的基本情況

(一)政策疊加增信心。為推動工業(yè)企業(yè)特別是“四強”產(chǎn)業(yè)應用人工智能技術加快轉型升級，自2019年以來我區(qū)相繼出臺了《臨淄區(qū)制造業(yè)單項冠軍企業(yè)培育提升三年行動計劃》《臨淄區(qū)制造業(yè)智能化技術改造三年優(yōu)化行動方案(2020-2022年)》《臨淄區(qū)大力推進“五個優(yōu)化”傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級三年倍增計劃(2020—2022年)》等多項務實、高效、接地氣的扶持政策，遴選一批業(yè)內(nèi)領先的服務商，對規(guī)模以上企業(yè)開展全覆蓋的智能化診斷，重點針對“四強”企業(yè)的智能化改造類項目，分裝備、產(chǎn)線、車間、工廠等不同層次精準支持補貼20至100萬元，政策力度在區(qū)縣層面上位居前列。結合實際、因地制宜、量身定制的多元化政策充分發(fā)揮了財政資金引導作用，為應用人工智能的先行者增進信心，推動企業(yè)加速步入數(shù)字化發(fā)展快車道。

(二)標桿示范促轉型。每年分智慧工廠、數(shù)字車間、智能產(chǎn)線等各個層級，選樹10家左右人工智能成效良好的“四強”試點示范企業(yè)，組織全區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)現(xiàn)場對標參觀交流。2019年至今，根據(jù)行業(yè)側重點的不同，先后組織了對標齊翔、單項冠軍、智能化改造等多個領域的現(xiàn)場會10余次，參與企業(yè)超500家次，打造了齊翔騰達、齊峰新材、英科環(huán)保、潔林塑管、巧媳婦、順意電器等大中小不同規(guī)模企業(yè)標桿。企業(yè)間對標學習在全區(qū)營造了比學趕幫超的良好氛圍，提升了企業(yè)開展智能化轉型升級的積極性，有效加快了“四強”產(chǎn)業(yè)人工智能的發(fā)展進程。

(三)機制倒逼提質(zhì)量。出臺落實“零增地”技改項目工程優(yōu)惠政策，對符合規(guī)劃和安全環(huán)保要求的“零增地”技改項目給予大力支持，從而鼓勵企業(yè)聚焦人工智能技術應用，利用有限的資源和生產(chǎn)要素創(chuàng)造更大的效益。印發(fā)《臨淄區(qū)工業(yè)企業(yè)“畝產(chǎn)效益”評價改革實施方案(試行)》，高標準推進“畝產(chǎn)效益”評價改革，創(chuàng)新性地導入了“企業(yè)360”體系，將兩化融合貫標、智能車間建設、智能改造投資等企業(yè)人工智能相關的發(fā)展情況納入加分提檔項，實行能源價格、用地指標、應急響應等差異化政策，倒逼落后企業(yè)在數(shù)字化轉型和應用人工智能的道路上奮勇爭先、提檔進位。

(四)工業(yè)互聯(lián)開新局。為加速“四強”產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、協(xié)同化、智能化升級，加快推廣人工智能技術與實體經(jīng)濟融合應用，培育和支持一批本地的優(yōu)秀軟件和信息服務企業(yè)發(fā)展，我區(qū)以推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設為切入點，與華為軟件技術有限公司、山東愛特云翔信息技術有限公司簽訂三方協(xié)議，成立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中心，每年設立1500萬元專項補貼資金，用于扶持我區(qū)企業(yè)購買使用發(fā)展中心提供的資源及服務，舉辦人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關培訓。未來五年時間，我們力爭將全區(qū)30強企業(yè)全部改造一遍，將優(yōu)秀企業(yè)家和人工智能人才培訓一遍，以人工智能將“四強”產(chǎn)業(yè)全部賦能升級一遍，打造新經(jīng)濟發(fā)展的臨淄樣板。

二、人工智能賦能“四強”產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在的問題

雖然我區(qū)人工智能發(fā)展領先，“四強”產(chǎn)業(yè)整體向好，但在政策引導、產(chǎn)業(yè)布局、要素保障等方面仍存在一些短板和問題，主要包括：

一是政策專業(yè)性和導向性不夠突出。目前我區(qū)出臺的單項冠軍企業(yè)培育、智能化技術改造、“五個優(yōu)化”倍增計劃等支持工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的扶持政策，對“四強”產(chǎn)業(yè)和人工智能雖有一定傾斜，但對產(chǎn)業(yè)賦能的專業(yè)性和融合發(fā)展的導向性不強。

二是“四強”產(chǎn)業(yè)區(qū)域特色不夠明顯。目前我區(qū)新材料產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占“四強”比重約80%，在人工智能提升產(chǎn)品收率、提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)能耗等方面有較大需求，但我區(qū)產(chǎn)業(yè)賦能整體思路不夠明確，缺少有區(qū)域特色的人工智能側重點和突破點。

三是人才平臺等新興要素不夠充裕。我市現(xiàn)行的“人才金政37條”和區(qū)級配套的人才政策，側重于對高層次和高學歷人才的一次性獎補和對創(chuàng)新平臺的一次性扶持，存在唯職稱、唯學歷的弊端，對人工智能領域?qū)I(yè)技術性人才的引進和培育能力偏弱，且部分人才僅在我區(qū)掛名或短期過渡，對人才長期發(fā)展的持續(xù)性支持不足。

三、加快人工智能賦能“四強”產(chǎn)業(yè)推動新經(jīng)濟發(fā)展的幾點建議

第一，擴增量、提規(guī)模、做強優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)鏈。加強“四強”領航企業(yè)和潛力企業(yè)培育，推動齊翔騰達、鑫泰石化、藍帆醫(yī)療、齊都藥業(yè)等領航企業(yè)深挖現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)潛能，充分發(fā)揮縱向延伸、橫向聯(lián)合的能力，構筑具有較強競爭優(yōu)勢的特色產(chǎn)業(yè)集群，將現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)價值“吃干榨凈”。延鏈聚合做好大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園、智能裝備產(chǎn)業(yè)園、數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)園等創(chuàng)新園區(qū)的上下游“雙招雙引”，抓好永聚醫(yī)藥、一清舜泰、愛特云翔等“四強”新秀企業(yè)的重點項目建設，穩(wěn)投資、促發(fā)展，不斷提高“四強”產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟比重。加大“四強”產(chǎn)業(yè)技術改造投資力度，加快推進人工智能技術融合應用，做好“四強”企業(yè)智慧工廠和智能車間培育建設，加快衍生出一批能引發(fā)產(chǎn)業(yè)體系重大變革的“四強”高新企業(yè)，不斷提升“四強”產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量。

篇2

[關鍵詞]人工智能；商業(yè)銀行；效率

當代社會，人工智能技術對各大領域的發(fā)展帶來沖擊。商業(yè)銀行作為金融行業(yè)科技創(chuàng)新的前沿領域，應主動求變，積極應對人工智能對商業(yè)銀行經(jīng)營模式帶來了嚴峻的挑戰(zhàn)，將人工智能技術帶來的壓力內(nèi)生為自身改革的動力，理智看待人工智能的發(fā)展，堅持技術創(chuàng)新，全面推進產(chǎn)品創(chuàng)新與服務創(chuàng)新，以順應信息化潮流。發(fā)展情況不同地區(qū)的商業(yè)銀行也要客觀認識自身在“客戶資源、網(wǎng)絡構建、社會信譽”等方面的優(yōu)勢，取長補短。鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)一般不如城市地區(qū)發(fā)展快，鄉(xiāng)鎮(zhèn)人員在接受科學技術進步帶來的發(fā)展同樣可能會比城市人員接受得慢，因此需通過匹配當?shù)匕l(fā)展情況來適當?shù)摹⒅鸩降卦谏虡I(yè)銀行引入人工智能。各大商業(yè)銀行在當?shù)厝藛T可接受的程度引入一定的人工智能技術，搭建多樣化平臺服務模式，不僅為前臺工作人員減輕工作負擔，而且能快速響應市場需求，為商業(yè)銀行自身的改革發(fā)展打基礎、存實力，不斷提高綜合實力全力進軍智能化領域。另外，政府應對積極引進人工智能的商業(yè)銀行提供大力的支持，包括資金及技術上的支持。為商業(yè)銀行提供暢通的援助流程，確保人工智能技術的發(fā)展不受基礎設施滯后的干擾，推進我國商業(yè)銀行智能化改革的進程；政府應從行業(yè)規(guī)范入手，適當干預，及時推出有關人工智能的法律法規(guī)和管理條例，促進商業(yè)銀行人工智能的健康可持續(xù)發(fā)展，避免有心之人假借人工智能技術破壞商業(yè)銀行管理經(jīng)營秩序，為人工智能技術的發(fā)展做好基礎性工作。隨著科學技術的進步和時代的發(fā)展，人工智能技術正在逐步進入大家的視野。無論是上班打卡的人臉識別技術，還是回家后掃地機器人的智能自動清掃技術，都為大家?guī)聿簧俦憷蔀楝F(xiàn)代科技生活不可或缺的一部分。新一代人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，商業(yè)銀行作為金融科技的重要行業(yè)，自然要積極引入人工智能技術來提高行業(yè)的工作效率，改善自身管理與成本問題，以提高整體運營水平，使其在激烈的金融市場中更具競爭力。

1.商業(yè)銀行對人工智能引入的主要方面

據(jù)我們觀察了解，目前商業(yè)銀行對于人工智能的主要應用在智能人工客服、大數(shù)據(jù)分析以及簡單的私人理財顧問三方面。首先，智能人工客服的生物識別、自然語言處理技術能夠高效的為商業(yè)銀行的前臺人員減少不必要的業(yè)務量，使人工客服以客戶能夠理解的方式傳達信息和解決問題，提高了商業(yè)銀行客服方面的辦事效率，從而提升了客戶對商業(yè)銀行辦理業(yè)務的新鮮感和好感度。人工智能技術的引進對于商業(yè)銀行執(zhí)行層人員的分工更加專業(yè)化，有利于提高工作效率，減少因工作變化而損失的時間；可以減少人員培訓的要求，降低成本；另外人工智能的引進激勵商業(yè)銀行員工改變自身缺陷，提高自身應變能力，向好的方面發(fā)展自己，進一步推進了商業(yè)銀行優(yōu)勝劣汰制度，降低了商業(yè)銀行的管理難度。另一方面，智能客服還可以將客戶需要處理的業(yè)務和所詢問的信息進行合理分類，通過挖掘客戶關注熱點問題，為商業(yè)銀行開展?jié)撛跇I(yè)務提供科學性的支持。其次，人工智能的大數(shù)據(jù)分析功能已經(jīng)小范圍應用到商業(yè)銀行中的風險控制及智能數(shù)據(jù)采集，這點與智能客服歸類客戶詢問信息，為商業(yè)銀行挖掘潛在業(yè)務的功能有異曲同工之妙。大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)銀行運行模式結合，可以增加商業(yè)銀行本身的風險管理數(shù)據(jù)變量及觀測視角，豐富商業(yè)銀行的風險數(shù)據(jù)來源，打破傳統(tǒng)商業(yè)銀行風險數(shù)據(jù)結構的不完善，傳統(tǒng)銀行與新型銀行運行模式對比，如圖1，還可以提升數(shù)據(jù)準確性和客戶甄別度，優(yōu)化商業(yè)銀行內(nèi)部測評，建立安全的風險防范機制，相對實現(xiàn)風險管理的有效性和獨立性，提升評估精準度。另外，大數(shù)據(jù)分析結合智能理財顧問，通過對客戶及風險數(shù)據(jù)的分析、分類、整合，打造商業(yè)銀行客戶與風險管理信息精準靈活的技術平臺。該技術平臺以先進的數(shù)字模型為基準，代替人們的主觀判斷。通過在數(shù)據(jù)中篩選的“大概率”事件，為客戶制定收益最大化的策略，減少客戶在情緒波動的情況下作出的非理性投資決策。這使商業(yè)銀行的風險管控清晰可見，在為客戶帶來相當?shù)氖找嬉约傲己玫姆阵w驗的同時，也為商業(yè)銀行帶來較好的聲譽，利于突出商業(yè)銀行現(xiàn)有的優(yōu)勢，在一定程度上促進商業(yè)銀行的轉型升級。

2.不同發(fā)展地區(qū)商業(yè)銀行的人工智能的發(fā)展及后期經(jīng)營

然而，在調(diào)查研究過程中，我們發(fā)現(xiàn)，發(fā)展情況不同的地區(qū)的商業(yè)銀行在應用人工智能方面的廣泛度不同。由此看來，很多城鎮(zhèn)銀行不能盲目地擴大自身人工智能化程度。當發(fā)展狀況不太好的地區(qū)的商業(yè)銀行一股腦的引進人工智能設備，很有可能會造成當?shù)厝藛T對新技術的抵抗、反感心理。久而久之，就會導致的人工智能技術在其業(yè)務進展時的應用效率低、自身管理與成本問題沒有得到改善，整體運營水平?jīng)]有提高這些“徒有其表”的現(xiàn)象。當前，人工智能技術與商業(yè)銀行運營的結合還沒有達到最佳效益組合，城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡的問題導致人工智能技術的應用在這些地區(qū)之間存在一定的差異。人工智能技術在商業(yè)銀行中的運用僅限于經(jīng)濟較發(fā)達的一、二線城市和部分城市的繁華市區(qū)。很顯然，這部分地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展迅速，人群的接受和適應新型科技的能力強，人工智能技術應用相對廣泛。一般當顧客進入銀行大廳就有自助系統(tǒng)進行服務，人工智能的數(shù)據(jù)存儲和分析功能也可以將客戶所要開展的業(yè)務加以準確地分類分析，為客戶提供準確高效的服務；同時，人工智能技術和大數(shù)據(jù)分析可以定期監(jiān)測客戶風險、為客戶提供相對合理的理財建議，提高客戶體驗感；除此之外，人工智能技術的引入和高效應用使柜臺繁雜的人工業(yè)務減少很多，工作相對集中，人機協(xié)同，有效地提高了銀行的運營效率。然而，在一些小城市和不發(fā)達的城鎮(zhèn)地區(qū)，人工智能技術在商業(yè)銀行運營中的應用存在著低級、不廣泛等問題。很顯然，農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展較為緩慢，人群的接受和適應能力相較落后于城市人群，人工智能技術在商業(yè)銀行開展業(yè)務過程中的應用不是很廣泛；在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，這類地區(qū)商業(yè)銀行對于人工智能的應用僅限于ATM機和最基本的智能客服，人工智能技術還未充分的發(fā)揮作用。

前臺人工的業(yè)務比較多，即使是有客戶通過人工智能機器進行業(yè)務服務，也需有前臺工作人員進行輔助指導。這種發(fā)展緩慢與發(fā)展不充分問題提高了商業(yè)銀行引入人工智能的成本，而且超過一半的農(nóng)村人口沒有城市人口的理財觀念，人工智能的風險監(jiān)控和個人理財管理建議等系統(tǒng)在此就無法涉獵，導致“大材小用”。然而正是這種農(nóng)村地區(qū)發(fā)展不平衡不充分問題更能給商業(yè)銀行的人工智能的應用帶來機遇。對于農(nóng)村商業(yè)銀行來說，農(nóng)村地處發(fā)展緩慢的地區(qū)，“三農(nóng)”根基堅固，人員思想意識落后，對于商業(yè)銀行積極宣傳的金融服務不感興趣，各家各戶對現(xiàn)代化的金融服務沒有概念，人工智能在商業(yè)銀行中的發(fā)展會受到一定的制約。所以，這些地區(qū)的商業(yè)銀行應小部分引入人工智能服務，比如，可以先引入前臺服務的智能語音機器人，通過對話的方式解決客戶的需求，指導客戶順利完成所辦理的業(yè)務，適量地減少前臺工作人員的工作強度，投入到人工智能無法涉及的領域，物盡其用，減少商業(yè)銀行引入人工智能的成本，使當?shù)乜蛻袈m應人工智能帶來的便捷。當?shù)厣虡I(yè)銀行也應加大人力資本投資，建立培育人工智能技術人才的新機制，加大員工培訓學習人工智能的力度，提高他們的應用能力素質(zhì)，培養(yǎng)一支專業(yè)知識全面、業(yè)務嫻熟的隊伍，為人工智能在當?shù)氐钠占疤峁I(yè)的服務，促進人工智能在當?shù)氐陌l(fā)展，適應時代的變化。本專業(yè)隊伍也要憑借專業(yè)知識積極探索服務農(nóng)村的新機制和新模式，使自己的產(chǎn)品或服務有別于城市商業(yè)銀行，形成自己獨特的經(jīng)營特色。其次，還可以根據(jù)農(nóng)村需求，在人工智能技術創(chuàng)新的基礎上，設立有特色的地方性商業(yè)銀行服務產(chǎn)品。一是開發(fā)出貼近農(nóng)戶需求的金融產(chǎn)品，同時加大產(chǎn)品營銷宣傳力度，尤其是在掌上營業(yè)廳等方面著重從農(nóng)村年輕客戶入手，提供差別化、個性化服務，通過便利高效的服務來吸引潛在客戶。二是加強對于農(nóng)村小微產(chǎn)業(yè)金融服務的創(chuàng)新，利用其發(fā)展需要融資服務的特點，將大數(shù)據(jù)分析與風險管控聯(lián)系起來，使其產(chǎn)品、存貨、經(jīng)營權作抵押擔保，開展涉農(nóng)小微產(chǎn)業(yè)聯(lián)保貸款；對于個體戶，通過人工智能技術的數(shù)據(jù)分析組合，開發(fā)各種低風險個人理財套餐。三是在金融環(huán)境上，農(nóng)村商業(yè)銀行作為地方性金融機構，其業(yè)務范圍和技術水平都相當有限，因此應積極創(chuàng)新，與城市等較發(fā)達地區(qū)的各類金融機構達成全方位的合作，憑借人工智能拓展經(jīng)營領域，創(chuàng)新經(jīng)營模式，擴大營銷渠道。發(fā)展較好的地區(qū)就可以積極引入人工智能技術，不管是前臺大廳的智能服務還是對客戶的信息識別、智能理財推薦服務都可以提上日程，滿足客戶的需求，為客戶解決理財方面的問題。協(xié)調(diào)城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡情況，簡便人工智能的操作步驟，升級語音控制的人工智能技術實現(xiàn)人工智能與客戶良好的互動，使客戶感受到人工智能帶來的方便。另外，利用人工智能檢測客戶的風險水平，為客戶提供相應的銀行理財產(chǎn)品，即使客戶不接受理財產(chǎn)品，也提高了城鎮(zhèn)客戶的認知，對銀行理財有了一定的認識，對錢財?shù)墓芾碛辛讼鄳睦斫?。這樣一來，商業(yè)銀行在加大人工智能的宣傳力度的同時也能響應號召，改善城鎮(zhèn)地區(qū)發(fā)展落后的情況。

3.人工智能大勢所趨

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摘要：人工智能的迅速崛起，為老年健康管理提供了全新的途徑，在優(yōu)化老年健康管理全過程中發(fā)揮著重要價值。與此同時，因其服務于老年人這一特殊群體，對道德倫理的沖擊表現(xiàn)得更加突出。當前，伴隨著我國政府對人工智能的高度重視、企業(yè)與醫(yī)療機構的積極探索，人工智能在老年健康管理領域已積累了部分經(jīng)驗，取得了初步進展。然而目前人工智能在老年健康管理中的應用仍處于起步階段，面臨價格壁壘難以突破、信息孤島劣勢明顯、多方主體合作不足、專業(yè)人才稀缺等現(xiàn)實問題。推進人工智能與老年健康管理的深度融合，需要政府、醫(yī)療機構與養(yǎng)老服務中心、科技企業(yè)等多方聯(lián)動，構建配套管理機制，從而使人工智能更好地服務于老齡化社會。

關鍵詞：人工智能；老年健康管理；老齡化；養(yǎng)老問題

作者：向運華王曉慧（武漢大學社會保障研究中心，湖北武漢430072）

人口老齡化是21世紀我國經(jīng)濟社會發(fā)展的重大國情，截至2018年底，我國60周歲及以上人口有2.49億，占總人口的17.9%。人口老齡化態(tài)勢加劇的同時，空巢老年人占比持續(xù)攀升，獨居老年人群健康狀況不容樂觀，有74.7%的老年人患有至少一種慢性疾病。城鄉(xiāng)失能、半失能老年人口近4063萬，上門看病、康復護理等醫(yī)療健康類服務需求始終居于老年人各類需求首位?？倳浢鞔_指出“為老年人提供連續(xù)的健康管理服務和醫(yī)療服務”，健康老齡化成為健康中國時代和老齡化時代的重要命題。

萬物互聯(lián)的加速到來與人工智能技術的迅速崛起，正在改變著人們的社會資源獲取方式和生活方式。AlphaGo大勝人類棋手，標志著人工智能已在某些領域走到了人類智慧的前列。以互聯(lián)網(wǎng)為載體和AI為實現(xiàn)工具的經(jīng)濟發(fā)展新形態(tài)正在逐漸形成，為社會各領域創(chuàng)造了前所未有的機遇，也給老年健康管理模式的突破與創(chuàng)新提供了現(xiàn)實可能。智慧健康養(yǎng)老由此產(chǎn)生，其最大的特點在于大數(shù)據(jù)收集、需求的智慧決策與服務的精準投放。2017年工信部、民政部和衛(wèi)計委聯(lián)合印發(fā)《智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃（2017-2020年）》，強調(diào)利用新一代信息技術產(chǎn)品推動健康養(yǎng)老服務智慧化升級。各地積極開展智慧健康養(yǎng)老應用試點，打造“硬件環(huán)境+智能設備+互聯(lián)網(wǎng)信息平臺+居家養(yǎng)老服務”的健康養(yǎng)老生態(tài)系統(tǒng)。如何發(fā)揮人工智能技術在老年疾病預防、診斷、緊急救助、治療與康復中的作用，如何有效聯(lián)接醫(yī)療服務機構以確保老年人享受到更高效、更優(yōu)質(zhì)、更便捷的健康服務，是當前亟待研究的現(xiàn)實問題，這對于降低空巢老人獨居風險，緩解老年護理人員短缺問題，提高老年人的健康水平具有重要價值。

一、立場博弈：人工智能時代老年健康管理的機遇與隱憂

（一）人工智能的崛起

人工智能（ArtificialIntelligence，簡稱AI）起源于1950年“圖靈測試”的理念，其首次被公開提出可追溯到1956年“人工智能之父”McCartney在美國會議上的報告。隨后人工智能隨著技術的發(fā)展、社會的進步不斷發(fā)展，1960年人工智能已能夠理解自然語言、自動回答問題和分析圖像圖形等，20世紀80年代又獲得了學習和認知能力。21世紀以來，物聯(lián)網(wǎng)的加速普及、大數(shù)據(jù)的崛起、云計算等信息技術的突破，人工智能迎來了發(fā)展高峰，逐漸形成了深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新的特征，開始具有自我診斷、自我修復、自我復制甚至自我創(chuàng)新的能力①。人類相繼進入了網(wǎng)絡社會時代、大數(shù)據(jù)時代與人工智能時代，三者共同構成了新的社會時代②。

關于人工智能的概念，國際人工智能專家N.J.Nilsson將人工智能視為怎樣表示知識、怎樣獲得知識及怎樣使用知識的科學③。其后，學者對人工智能的概念從類人、理性、思維與行為等四個方面著手定義，有學者進而從學科角度對人工智能進行了解釋，如國內(nèi)學者吳漢東將人工智能定義為研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。綜合諸多學者對人工智能的認識，筆者認為人工智能的實質(zhì)是基于人類的設定與要求，能以與人類智能相似的方式作出反應的智能機器或軟件。

人工智能時代的到來，正在改變甚至顛覆人類現(xiàn)存的生產(chǎn)、工作與交往方式。2016年美國的《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃》指出，AI系統(tǒng)在某些專業(yè)任務上的表現(xiàn)勝于人類。1997年國際象棋、2011年Trivia、2013年Atari游戲、2015年的圖像識別與語音識別、2016年AlphaGo等AI產(chǎn)品的問世與應用，成為AI超越人類的里程碑事件，見證了AI的智能水平和社會意義。近十年來，人工智能愈發(fā)廣泛地應用在社會各個領域。農(nóng)業(yè)領域，人工智能應用于自動播插與灌溉、日常田間管理、采收與分揀、產(chǎn)品檢驗、虛擬在線銷售等產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后各個環(huán)節(jié)，大大減輕了人類的勞動量④。工業(yè)領域，工業(yè)機器人廣泛應用于汽車、電子、家電制造等生產(chǎn)線，緩解勞動力供需矛盾的同時提高了生產(chǎn)效率。服務業(yè)領域，微軟“Cortana”、蘋果“Siri”、聯(lián)想“小樂”等智慧客服系統(tǒng)為大眾所熟知；幾乎所有股票交易員已被機器人取代，投資顧問、風險審查和安全防范監(jiān)控監(jiān)管都普遍智能化。公共服務領域中，人工智能亦發(fā)揮著日益重要的作用，如用人臉對比技術來篩查犯罪分子；人工智能輔助醫(yī)療診斷與手術；人工智能用于智能評測、個性化輔導等等。人工智能也開始進入藝術創(chuàng)作領域、心理服務領域。學界普遍認為，弱人工智能技術在當前已基本實現(xiàn)⑤。

（二）人工智能時代老年健康管理領域的機遇

當前，在新一代信息技術的引領下，物聯(lián)網(wǎng)迅速普及，大數(shù)據(jù)快速積累，算法模型與運算能力持續(xù)突破，智能行業(yè)應用快速興起，為我國人工智能的迅速崛起提供了現(xiàn)實契機。從人工智能技術層的語音識別、自然語言處理、圖像識別和生物識別等，到人工智能應用層面的工業(yè)4.0、智能農(nóng)業(yè)、無人駕駛汽車、智能家居、智能金融、智慧醫(yī)療與智能教育等，均得到了爆發(fā)式增長。我國正處于醫(yī)療人工智能的發(fā)展高峰，2016年中國人工智能+醫(yī)療市場規(guī)模達到96.61億元，增長37.9%。據(jù)估計到2025年人工智能應用市場總值將達到1270億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占市場規(guī)模的五分之一⑥。人工智能在老年健康管理中的應用主要體現(xiàn)在通過生理參數(shù)識別設備和無線射頻識別裝置等智能采集老年健康數(shù)據(jù)，為老年人提供雙向、互動的居家健康監(jiān)測、健康咨詢、健康評估、健康干預服務以及緊急救助服務，克服時空限制，將健康管理貫穿疾病預防、診斷、治療與康復整個過程。人工智能時代為健康管理尤其是老年健康管理提供了全新的途徑，在優(yōu)化老年健康管理模式過程中具有重要價值。

第一，人工智能的發(fā)展為緩解醫(yī)護人員短缺提供了現(xiàn)實可能。據(jù)世界衛(wèi)生組織公布的數(shù)據(jù)，歐盟關于每千人擁有護士數(shù)量的基本規(guī)定是不少于8人，挪威以17.27人位居世界第一，美國和日本分別是9.8人和11.49人，發(fā)展中國家例如巴西和南非，分別是7.6人和5.1人，然而我國每千人擁有護士數(shù)僅為2.36人。即使是按照大多數(shù)國家的5‰計算，我國護士缺口也多達350多萬，如果按照歐盟的標準，則缺口更大。與此同時，我國社區(qū)養(yǎng)老服務專職人員數(shù)量少且增長速度緩慢。民政部2009年開始統(tǒng)計社會服務職業(yè)技能人員中的養(yǎng)老護理員，截至2016年我國養(yǎng)老護理人員僅8528人。根據(jù)第四次中國城鄉(xiāng)老年人生活狀況抽樣調(diào)查結果，目前我國失能、半失能老年人口約為4063萬，占老年人口數(shù)的18.3%，按照3：1的國際標準計算，我國需要超過1300萬的護理人員。同樣，雖然國家大力推進醫(yī)養(yǎng)結合，將老年人作為重點人群納入家庭醫(yī)生簽約服務，但家庭簽約醫(yī)生覆蓋率仍不容樂觀。如何“以少足多”是擺在當前我國政府面前的重要議題之一。人工智能的崛起為化解這一醫(yī)療難題提供了新路徑。人工智能環(huán)境下，智能護理等機器的應用與推廣，大大減少了老年人對護理人員的需要，虛擬醫(yī)療助手替代護士，在醫(yī)生診療之外提供輔的就診咨詢、健康護理和病例跟蹤等服務，既減少了老年人前往醫(yī)院就診的次數(shù)，又有助于提高護理能力。顯然，這些對于緩解老年健康供需矛盾有積極意義。

第二，人工智能的發(fā)展為醫(yī)療機構提高服務效率提供了技術支持。一直以來，醫(yī)療服務效率都是備受關注和爭議的問題。醫(yī)療服務效率，即醫(yī)療機構在投入與產(chǎn)出之間的比率，是醫(yī)療服務領域的核心命題與重要目標。近年來，隨著我國醫(yī)療體制的不斷改革與發(fā)展，各級醫(yī)療機構的效率有了顯著提升，但受制于傳統(tǒng)醫(yī)療機構管理模式的慣性思維影響，醫(yī)療機構的服務效率與民眾期望仍有差距。新時代醫(yī)療服務效率的提升不僅需要制度的變革，也需要服務工具的革新。人工智能的發(fā)展為優(yōu)化醫(yī)療服務提供了便利。一方面人工智能的應用降低了人力成本。醫(yī)學影像占醫(yī)療數(shù)據(jù)的90%，而且這一數(shù)據(jù)仍在攀升，年增長率約為30%，而放射科醫(yī)師數(shù)量的年增長率僅為4.1%，遠不及影像數(shù)據(jù)增長速度。借助AI技術分析醫(yī)學影像，將大大緩解醫(yī)院缺少醫(yī)生的壓力。此外，語音技術在醫(yī)療行業(yè)的普及，也正在將越來越多的普通醫(yī)生從日常機械式的醫(yī)案錄入工作中解放出來，提升錄入的效率，降低失誤率。另一方面，人工智能的應用也提高了醫(yī)療服務能力。人工智能輔助診斷技術應用在老年人某些特定的病種領域，幾乎可以代替醫(yī)生完成疾病篩查任務；智能手術機器人的應用既能保證精準定位，減少老年患者的疼痛，又能防止傳統(tǒng)手術易帶來的傳染疾病等危險；人工智能參與藥物研發(fā)，對于提高針對老年患者潛在藥物的篩選速度和成功率，縮短研發(fā)時間與成本有實際意義。綜上，人工智能的嵌入打破了以往醫(yī)治全程醫(yī)生親力親為的運作模式，智能機器的自主研判與決策能力，對于降低人力成本，大幅提高醫(yī)療機構、醫(yī)生的工作效率與質(zhì)量，減少不合理的醫(yī)療支出有積極意義。

第三，人工智能的發(fā)展有助于提高老年人自我健康管理能力。多數(shù)疾病都是可以預防的，但是由于疾病通常在發(fā)病前期表征并不明顯，到病況加重之際才會被發(fā)現(xiàn)。而且由于老年人機體形態(tài)的改變和功能的衰退，對于疼痛和疾病的反應變得不敏感、不典型，很多病癥易被忽略或誤診，加上老年人行動不便，其中有多數(shù)老年人即使不舒服也不愿前往醫(yī)院進行診療。人工智能的應用大大緩解了這一狀態(tài)。人工智能技術與醫(yī)療健康可穿戴設備的結合可以實現(xiàn)疾病的風險預測和實際干預，實時監(jiān)測老年人的生理參數(shù)，其雙向數(shù)據(jù)傳輸、在線溝通、便捷有效的特點，一方面可幫助老年人實時了解與掌握自身的健康狀況，享受個性化的健康管理和健康咨詢服務，滿足其健康教育需求；另一方面也能提高老年人自我健康管理意識，促進其積極參與自我健康管理和自我照顧，實現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生服務重心前移和全民健康管理。人工智能環(huán)境下的自我健康管理的實現(xiàn)延伸了傳統(tǒng)醫(yī)療的覆蓋能力，節(jié)省了傳統(tǒng)醫(yī)療方式的時間、空間成本及醫(yī)療費用，能夠有效緩解老齡化帶給整個社會醫(yī)療系統(tǒng)的負擔。此外，居家健康管理系統(tǒng)能為衛(wèi)生管理者提供健康數(shù)據(jù)，有助于建立完備、標準化的居民電子健康檔案和區(qū)域衛(wèi)生信息共享平臺，使政府突發(fā)公共衛(wèi)生事件監(jiān)測和應急體系的運轉更為高效、準確。

（三）人工智能時代老年健康管理領域的隱憂

萬物都有兩面性，人工智能同樣是把雙刃劍，人工智能從誕生至今，其對倫理的沖擊就不斷被討論。人工智能給老年健康管理帶來巨大便利的同時，也對道德倫理問題提出了重大挑戰(zhàn)。與人工智能的一般倫理問題相比，人工智能在老年健康管理中的應用因其服務于老年人這一特殊群體表現(xiàn)得十分特殊與突出。主要表現(xiàn)為兩個方面，一是老年人人格與尊嚴的多方面權益保障倫理問題更為加劇，二是老齡社會正義倫理問題更顯突出。

老年人人格與尊嚴的多方面權益保障倫理問題體現(xiàn)在隱私泄露、社會孤立與老年人的“物化”三個方面。首先，為更好地提供全方位健康管理服務，智能老年健康管理系統(tǒng)和智能設備需要采集老年人日常起居全時段、全方位、無盲區(qū)、長周期的海量生理數(shù)據(jù)，其中絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)屬于隱私數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過簡單的分析和挖掘，就能得出老年人的生活習慣、身體狀況等信息，一旦被無意或有意泄露，極易被不法分子所利用以進行精準推銷甚至精細詐騙等違法活動，這對于易受騙的老年人群體來說無疑是巨大的隱憂，由此可能帶來的損失也不可小覷。《世界人權宣言》第12條規(guī)定任何人的私生活、家庭、住宅和通信不得任意干涉，他人的榮譽和名譽不得加以攻擊。正如一些學者認為我們應該對于弱勢群體運用特別的隱私保護政策①。然而目前我國的相關法律和政策還不盡完善，如有關病歷資料保護的法律或文件（《刑法》《侵權責任法》《醫(yī)療機構病歷管理規(guī)定》等）中多為宣示性條款，也尚無老年人隱私安全的針對性文件。如何保證健康數(shù)據(jù)在實時采集、傳輸、存儲、分析與使用過程中的安全，數(shù)據(jù)應當被保留多久、誰擁有隱私數(shù)據(jù)的訪問權等都是智能老年健康管理領域亟需解決的隱私方面的具體倫理問題。其次，智能機器監(jiān)護老年人可能導致減少老年人社交、子女的陪伴。關于智能護理機器人的引入對老年人心理問題的影響研究表明，使用護理機器人的老年人易出現(xiàn)社會孤立現(xiàn)象，進而導致尊嚴受損②。過多的智能既會減少老年人外出和交流的頻率，也使子女或親朋責任感降低，對老年人的關懷止于虛擬問候，而不再是頻繁地看望與聊天。有學者認為，健康助手功能會使原本親近的護理關系轉換為遠程的虛擬的照料關系③。從而加劇老年人心理上的空虛感與孤獨感。如何緩解和調(diào)節(jié)老年人心理問題是人工智能在老年健康管理應用過程中不得不面對的問題之一。最后，老年人的“物化現(xiàn)象”也是值得關注的具體倫理問題。所謂物化，Kitwood對其的定義是：像對待無生命物質(zhì)那樣對待人：推、拉、拽一個人，不把他當作一個有生命的個體。Astell曾認為輔助機器人可能會機械地控制使用者，并逐漸使其變得失去自主性④。智能護理機器人等操控式的服務過程有可能損害老年人自主意愿，老年人普遍認為不應該限制他們自主選擇的權利，如他們不希望所有人知道他們在家中跌倒，因為某些跌倒僅是小事，自己可以克服，他們認為只有自己需要幫助的時候才應通知別人。然而這與智能護理系統(tǒng)一旦發(fā)現(xiàn)護理對象跌倒，就立即發(fā)送消息給親人或醫(yī)護人員的護理策略相矛盾⑤。機器人應在何種程度上保障老年人的自主意愿，減輕其心理負擔，維護其尊嚴，是值得研究的課題。

老齡社會正義倫理問題主要體現(xiàn)在地區(qū)差異方面。由于我國國土面積大，各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平并不一致，地區(qū)差異、城鄉(xiāng)差異問題都不容忽視。考慮到護理服務涉及人最基本的健康權利，然而由于經(jīng)濟發(fā)展和收入水平不同，偏遠地區(qū)、農(nóng)村的互聯(lián)網(wǎng)都不暢通，健康信息系統(tǒng)建設不到位⑥，老年人往往無力購買智能可穿戴設備、智能護理機器人等健康管理機器，貧富差距引發(fā)的社會資源分配不公問題凸顯。如何在研發(fā)和推廣智能設備中充分考慮老年人的購買力，是關乎社會正義的倫理問題。

二、現(xiàn)實考察：人工智能時代老年健康管理的困境

（一）人工智能時代老年健康管理的經(jīng)驗

改革開放以來，尤其是進入21世紀之后，我國人工智能技術得到了巨大的發(fā)展。據(jù)中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2017年我國人工智能市場規(guī)模為216.9億元，比2016年增長52.8%，增長速度快于全球平均水平，2020年有望超過700億元①。其中，“人工智能+融合醫(yī)療、金融、教育和安防等領域企業(yè)”位居全球人工智能目標市場行業(yè)首位，總計占比40%。國家高度重視，企業(yè)與醫(yī)療機構積極探索老年健康產(chǎn)品的研發(fā)、推廣與應用，先后積累了一些經(jīng)驗，取得了初步進展，為人工智能服務于老年健康管理奠定了重要基礎。

首先，信息化與大數(shù)據(jù)推動智慧醫(yī)療的發(fā)展，為人工智能在老年健康管理中的應用提供了技術支撐。信息化與大數(shù)據(jù)是人工智能有效嵌入的基本要素，因此醫(yī)療信息化的實現(xiàn)和醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源的壯大是推動人工智能在老年健康管理應用的重要基礎。近幾年來，高速、移動、安全的新一代信息基礎設施建設加快，城市社區(qū)光纖網(wǎng)絡覆蓋率不斷提升，中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心（CNNIC）的《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示互聯(lián)網(wǎng)逐漸向高齡人群滲透，60歲以上老年人對互聯(lián)網(wǎng)的接觸率和應用率逐年上升。與此同時，健康養(yǎng)老服務信息平臺建設不斷推進，早在2011年，老齡辦和民政部門就在全國范圍內(nèi)推進社區(qū)為老服務信息平臺建設項目啟動試點工作，試點項目50余個，據(jù)統(tǒng)計覆蓋老年人口僅3000多萬；2014年民政部和發(fā)改委確定在全國選取了42個地區(qū)推進養(yǎng)老服務業(yè)綜合改革試點，改革的重點之一即是加快信息平臺建設。2018年國務院《關于促進“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》，強調(diào)推進遠程醫(yī)療覆蓋全國所有醫(yī)聯(lián)體和縣級醫(yī)院，支持高速寬帶網(wǎng)絡覆蓋城鄉(xiāng)醫(yī)療機構，建立互聯(lián)網(wǎng)專線保障遠程醫(yī)療需要?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+醫(yī)療服務”建設初具規(guī)模，各級醫(yī)療機構、養(yǎng)老服務機構積累了大量老年人有關的數(shù)據(jù)資源，其中包括老年信息數(shù)據(jù)庫建設與大數(shù)據(jù)共享平臺與服務平臺建設，為下一步人工智能的嵌入奠定了堅實根基。

其次，國家高度重視，政策與法律建設不斷推進，為人工智能在老年健康管理中的應用提供了制度基礎。一方面，為推動人工智能的迅速發(fā)展，近年來我國人工智能領域指導性政策文件不斷出臺。如2017年7月國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，同年12月工信部公布《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》，明確了我國新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標，部署構筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快創(chuàng)新型國家和世界科技強國建設。2018年1月中國電子技術標準化研究院《人工智能標準化白皮書（2018版）》，提出確立人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的標準體系；3月政府工作報告明確指出加強新一代人工智能在醫(yī)療、養(yǎng)老等多領域的應用。各省市積極響應，出臺本地區(qū)的具體實施意見，為人工智能在老年健康領域的應用確立了方向。另一方面，為應對各類風險與危機，我國不斷推出信息建設與信息安全的相關規(guī)定。據(jù)統(tǒng)計目前我國信息治理層面的相關法規(guī)已有100余件，涉及個人信息保護、網(wǎng)絡侵權預防和網(wǎng)絡犯罪懲治等多個領域②。具體到醫(yī)療行業(yè)，2013年國家衛(wèi)生計生委、國家中醫(yī)藥管理局印發(fā)的《關于加快推進人口健康信息化建設的指導意見》，2015年國務院辦公廳印發(fā)的《全國醫(yī)療衛(wèi)生服務體系規(guī)劃綱要（2015-2020年）》，2017年工信部、民政部、衛(wèi)計委聯(lián)合印發(fā)的《智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃（2017-2020年）》等文件，都著重強調(diào)形成覆蓋全生命周期的智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)體系，打造一批智慧健康養(yǎng)老服務品牌。2016年12月，國務院辦公廳印發(fā)《關于全面放開養(yǎng)老服務市場提升養(yǎng)老服務質(zhì)量的若干意見》提出推進“互聯(lián)網(wǎng)+”養(yǎng)老服務創(chuàng)新，到2020年養(yǎng)老服務市場全面放開等，都指出實現(xiàn)全員人口信息、電子健康檔案和電子病歷三大數(shù)據(jù)庫要基本覆蓋全國人口并完成信息動態(tài)更新。這些直接或間接性文件的不斷完善，為人工智能在健康領域的應用提供了基本的制度框架。

最后，在技術與政策環(huán)境的激勵下，人工智能在老年健康管理中的應用初見成效。從易得的傳感器，到智能化的可穿戴設備，智能護理床、健康服務機器人、陪護機器人等服務機器人，越來越多智能設備參與到老年人健康管理領域。近幾年，房地產(chǎn)商、保險公司、養(yǎng)老機構積極推出高端養(yǎng)老項目，健康服務機器人也隨即而來，其中天津哈士奇機器人作為全球首臺健康服務機器人成為標志性事件。而后，機器人也開始應用在福利中心和養(yǎng)老機構，僅杭州就有70家養(yǎng)老機構和40家照料中心引進了“阿鐵”養(yǎng)老機器人①②，機器人具備健康檢測、健康顧問、緊急報警與陪伴逗樂四項主要功能。同時依托“互聯(lián)網(wǎng)+”搭起智能居家養(yǎng)老服務的橋梁，一是通過智能健康腕表隨時測量血壓、心率等生命體征數(shù)據(jù)。相關研究表明可穿戴智能設備在治療慢性病方面有顯著效果，治療費用、住院時間等都有所降低③④。二是“開心”等智能健康養(yǎng)老機器人通過人體感應、攝像頭遠程監(jiān)護、聲源定位、語音識別等系統(tǒng)為居家老人提供安全監(jiān)護、用藥提醒、數(shù)據(jù)分析等健康服務，約87%的受訪者表示類似于“開心”的智能健康養(yǎng)老機器人會對空巢老人有用⑤。三是通過“互聯(lián)網(wǎng)+”和遠程醫(yī)療、遠程手術等滿足老年人的醫(yī)療需求，通過機械骨骼、輪椅機器人等助力老人康復⑥。從監(jiān)護到治療，人工智能在各種養(yǎng)老模式的老年人中的初步試水，為應對人口老齡化提供了戰(zhàn)略性思維。

（二）人工智能時代老年健康管理的難題

人工智能為老年人實現(xiàn)全過程健康管理提供了條件，推動了老年健康管理模式的突破與創(chuàng)新，然而目前人工智能在老年健康管理中的應用僅處于起步階段，尚有很多問題需要解決。

其一，從應用范圍來看，價格壁壘難以突破，老年健康管理中人工智能缺乏動力。醫(yī)療行業(yè)本身就極具復雜性和特殊性，醫(yī)療體制改革和醫(yī)養(yǎng)結合養(yǎng)老模式發(fā)展已推行多年，但仍有很多問題為人們所詬病。人大代表羅衛(wèi)紅曾提出目前醫(yī)養(yǎng)結合雖初具成效，但仍存在醫(yī)養(yǎng)結合服務需求與承載力不對稱、行業(yè)管理體制不完善、醫(yī)養(yǎng)結合醫(yī)保支付政策難以保障護理需求等問題。人工智能嵌入老年健康管理為醫(yī)養(yǎng)結合模式的發(fā)展創(chuàng)造機遇的同時，也提出了更高的要求。人工智能設備造成的健康管理服務費用誰來支付、怎樣支付，目前國內(nèi)尚未達成共識，這也解釋了為什么目前智能健康機器人多出現(xiàn)在養(yǎng)老機構，而非居家老人家中。不可否認，在當前醫(yī)療衛(wèi)生服務供給不足的情況下，醫(yī)養(yǎng)結合型養(yǎng)老機構非常重要，機器人的引入對老年人尤其是對高齡老人、半失能老人與失能老人帶來了極大的便利。然而無論是9064模式還是9073模式，絕大多數(shù)老年人是居家養(yǎng)老。針對居家生活老年人的健康監(jiān)測、預防、治療、康復、護理和心理慰藉等服務需求亟需人工智能的嵌入，然而形勢不容樂觀，一方面是因為智能裝備價格較高，老年人個體往往無意愿或無力購買較為昂貴的智能感應設備，另一方面是因為擔心后續(xù)健康服務能否持續(xù)跟進，比如一個智能腕表就價值幾千元，如果后期的服務沒跟上，老年人損失就會很大。人工智能的應用必須考慮各方支付意愿，其價格在某種程度上決定了其可推廣的范圍。如何圍繞大健康戰(zhàn)略來定位發(fā)展人工智能，實現(xiàn)醫(yī)療健康服務利益相關者的協(xié)作，為老年人提供全方位全周期的健康服務是亟須解決的關鍵問題之一。

其二，從信息化建設來看，人工智能應用于老年健康管理的信息孤島劣勢明顯。人工智能的應用離不開信息技術的支撐。推進醫(yī)療服務大數(shù)據(jù)建設，建設老年群體數(shù)據(jù)庫與醫(yī)療服務信息平臺，統(tǒng)一相關數(shù)據(jù)標準是基礎?！叭斯ぶ悄?醫(yī)療”最大的問題在于數(shù)據(jù)的來源和質(zhì)量，因為我國的醫(yī)療數(shù)據(jù)在醫(yī)院與醫(yī)院間、醫(yī)院與家庭間存在信息孤島，即使在同一個醫(yī)院提取和利用數(shù)據(jù)仍涉及很多操作手續(xù)。與此同時，雖然各地政府一直在強調(diào)健康養(yǎng)老服務信息平臺建設，但進程并不樂觀，多數(shù)老年健康服務僅停留在通過社區(qū)門診或體檢獲得數(shù)據(jù)，共享在街道一級，實現(xiàn)市級統(tǒng)一平臺建設的省份屈指可數(shù)。除了技術條件的制約，更多的是缺乏全局的考慮與統(tǒng)籌規(guī)劃，民政部門、統(tǒng)計部門、公安部門、衛(wèi)生部門、醫(yī)院等多部門之間的責任模糊，各涉老部門缺乏溝通與配合；各地區(qū)各自為政，缺乏共享理念和共享動力，有效的溝通不足，相互之間在操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡協(xié)議、語義表示、數(shù)據(jù)庫類型，乃至硬件管理平臺上存在差異，醫(yī)療信息數(shù)據(jù)不能有效實現(xiàn)地區(qū)共享，阻礙了人工智能賴以為生的數(shù)據(jù)信息資源的有效流通，既造成了數(shù)據(jù)信息資源重復建設，也限制了數(shù)據(jù)信息資源功能的最大發(fā)揮?？梢?，要想人工智能應用于老年健康管理，積極突破數(shù)據(jù)壁壘勢在必行。

其三，從健康服務相關主體來看，養(yǎng)老機構、社區(qū)服務中心、醫(yī)療機構與企業(yè)的合作不足。養(yǎng)老服務機構、醫(yī)療機構等服務機構本身不生產(chǎn)人工智能設備，而是通過引進人工智能設備服務于老年人，科技企業(yè)才是人工智能產(chǎn)品的生產(chǎn)者。服務機構最了解老年健康管理全過程需要什么樣的人工智能產(chǎn)品，而科技企業(yè)則在技術上獨占優(yōu)勢。二者通過跨界合作發(fā)揮各自的優(yōu)勢，才能明確研發(fā)內(nèi)容，最大程度縮短研發(fā)周期，以滿足老年人健康管理的需要。然而目前國內(nèi)各級醫(yī)療機構、養(yǎng)老服務機構在該領域的開拓相對滯后，除了發(fā)達城市的大型房地產(chǎn)公司通過與科技公司合作建設高端養(yǎng)老基地，應用人工智能參與老年健康管理服務，實現(xiàn)了企業(yè)間的人工智能合作外，多數(shù)醫(yī)療機構、養(yǎng)老服務機構有待進一步跟進。與此同時，醫(yī)療機構、養(yǎng)老服務機構提升自身對人工智能產(chǎn)品的駕馭能力也離不開同科技企業(yè)的有效合作。兩者有效合作的缺乏在一定程度上制約了老年健康管理過程中的人工智能創(chuàng)新能力的提升。兩者如何建立合作機制，共同推進人工智能的技術創(chuàng)新與應用是人們不得不思考的當務之急。

其四，從研發(fā)主體看，老年健康管理領域的人工智能發(fā)展受制于稀缺的專業(yè)人才。人工智能任何相關技術方面的突破都依賴于人才，可以說其發(fā)展能力取決于人才數(shù)量?！度蛉斯ぶ悄苋瞬虐灼凤@示全球AI領域的人才缺口達到百萬量級，2017年工信部發(fā)言人指出在我國人工智能人才缺口超過500萬，稀缺的專業(yè)人才資源是制約全球人工智能技術發(fā)展和應用落地的一大短板。人工智能的專業(yè)人才既要掌握數(shù)據(jù)挖掘、語音圖像識別等計算機層面知識，又要了解人工智能應用領域的客觀狀況。AlphaGo之所以能戰(zhàn)勝人類圍棋世界冠軍，在一定程度上是因為其設計者DemisHassabis本人就是天才棋手①。因此，人工智能老年健康領域的專業(yè)人才需要集計算機專業(yè)技術與健康養(yǎng)老服務行業(yè)實踐于一身，才能研發(fā)出適合老年群體的智能健康醫(yī)療設備。目前國內(nèi)的人工智能專業(yè)性人才缺乏，且多集中于制造業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)等領域的技術開發(fā)工作，雖然一些科技公司與醫(yī)療機構合作取得初步的成果，但在醫(yī)療領域結合上缺乏深度，直接針對健康服務領域的人工智能人才更是不足，阻礙了老年健康領域人工智能技術的推行。

三、未來選擇：人工智能時代老年健康管理的關鍵路徑

人工智能時代的到來，為老年健康管理創(chuàng)造了全新的環(huán)境，同時也對政府、社區(qū)、醫(yī)療機構、養(yǎng)老服務機構等提出了更高的要求。面對人工智能的迅速發(fā)展，需積極推進人工智能與老年健康管理的深度融合，以促進適應時代訴求的老年健康管理智能化。

（一）構建人工智能嵌入老年健康管理的管理機制

DouglassC.North指出制度是社會的游戲規(guī)則，規(guī)定了人與人之間的行為范式②。人工智能時代老年健康管理迫切需要現(xiàn)有機制的突破與創(chuàng)新，當前必須做好三個層面的具體工作。

一是形成專業(yè)的領導機制。人工智能科學嵌入老年健康管理離不開政府部門的統(tǒng)一規(guī)劃和部署。2018年國家醫(yī)療保障局成立，整合了此前散落在人社、民政、衛(wèi)計委、發(fā)改委等多個部門的相關醫(yī)療職能，改變了“九龍治水”的管理局面，為人工智能在醫(yī)療行業(yè)、健康領域的嵌入提供了契機。在老年健康領域推廣人工智能應納入醫(yī)療保障局的工作內(nèi)容，積極推動醫(yī)療機構、養(yǎng)老機構、社區(qū)養(yǎng)老服務中心等與科技企業(yè)的合作，全方位部署人工智能在老年健康管理中的應用格局，從傳感器，到智能化的可穿戴設備，健康服務機器人、智能護理床、陪護機器人等服務機器人，從智能家居設備、養(yǎng)老服務機構智能設備，到智能醫(yī)療機器，從老年人健康數(shù)據(jù)建設到疾病的預防、治療、康復與護理等，培養(yǎng)一支兼具智能理念和實踐經(jīng)驗的新型領導隊伍，確保政府部門在人工智能應用中始終掌握主動權。

二是培養(yǎng)多元主體信息共享機制。人工智能的發(fā)展與應用依賴于數(shù)據(jù)，因此，人工智能嵌入老年健康管理，一方面需要挖掘分析大量老年健康數(shù)據(jù)，以便人工智能設備的研發(fā)，另一方面需要醫(yī)療機構、養(yǎng)老機構、社區(qū)居家服務中心、老年人等相互間的數(shù)據(jù)連通與安全共享，促使多方有效參與老年健康管理。加快健康養(yǎng)老信息平臺建設迫在眉睫，要著力提升多元參與主體的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和技術素養(yǎng)水平，促進多元主體相互間協(xié)同配合，協(xié)調(diào)老年健康數(shù)據(jù)在各部門間的流通，實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的交互及供需的有效匹配，從而打破數(shù)據(jù)壁壘，為提升老年健康管理水平提供數(shù)據(jù)支撐。

三是建構道德倫理矯正機制。享受人工智能給老年健康管理帶來巨大便利的同時，也必須正視其對道德倫理的挑戰(zhàn)。首先，進一步完善信息保護機制，減少甚至消除老年人對個人信息數(shù)據(jù)泄露的擔憂。其次，科學認識和使用人工智能。雖然現(xiàn)有的人工智能在某些層面和維度接近、達到甚至超過了人類智能，但其工具性色彩沒有改變，人工智能在老年健康管理中的應用旨在提高健康管理水平，而不是取代醫(yī)護人員和親朋好友。兒女的關心、好友的慰問以及老年人必要的社交互動都不可或缺。最后應通過技術發(fā)展，為人工智能注入情感，促使人機交互更加和諧。

（二）構建以人工智能為核心載體的老年健康技術系統(tǒng)

推進各級醫(yī)療機構和各地養(yǎng)老機構在老年健康管理中發(fā)揮更大的作用，需要通過智能化處理系統(tǒng)和便捷高效的急救處理流程，即系統(tǒng)能自動采集老年人身體狀況數(shù)據(jù)并進行分析，當發(fā)生意外跌倒或生命體征數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常，智能呼叫相應的醫(yī)療機構，使老人及時、準確地獲取醫(yī)療服務。為此，應重點做好兩個層面的工作。

一方面，建設針對老年健康管理的智能處理系統(tǒng)。智能化系統(tǒng)基于計算機網(wǎng)絡技術和信息技術，強化老年健康的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)和數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)建設，有效整合老年健康管理智能化進程中的各類非數(shù)值型、非結構化數(shù)據(jù)，同時有針對性地引進合適的人工智能技術，如生物識別技術、自然語言處理、機器學習、虛擬等，提升人機交互過程中老年健康數(shù)據(jù)的處理效率，并以此形成由知識庫、數(shù)據(jù)庫、推理機、解釋器和知識獲取等組成的老年健康管理系統(tǒng)，為提高老年健康管理水平奠定基礎。

另一方面，創(chuàng)新以人工智能為基礎的醫(yī)療流程。智能系統(tǒng)的生命在于應用，老年健康管理途徑與方式的優(yōu)化必須以智能處理流程的創(chuàng)新為依托。其一，通過人工智能實現(xiàn)老年人健康狀況的自動檢測，根據(jù)不間斷、全方位的健康數(shù)據(jù)跟蹤，智能評估老年人身體與心理的健康狀況，并基于數(shù)據(jù)分析提出智慧決策，確定老年人在健康方面應采取的措施。其二，智能系統(tǒng)要在識別老年人緊急救助需求的基礎上，主動通知醫(yī)療機構，使老年人及時得到救助。至于醫(yī)療機構的選擇應符合分級診療原則與就近原則。這對于減少老年人獨居風險，為空巢老人提供“健康保險”有積極的現(xiàn)實意義。

（三）構建“?！蟆t(yī)/養(yǎng)”在人工智能領域的深度合作機制

學校是人才培養(yǎng)的重要陣地，科技企業(yè)是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主力軍，而醫(yī)療服務機構與養(yǎng)老機構是老年健康管理的重要參與者。推進人工智能在老年健康管理領域的應用，迫切需要三者的深度協(xié)作，以達到通識成材、借勢運力、以智發(fā)展的目標。

其一，探索高校與企業(yè)協(xié)同人才培養(yǎng)模式。相比美國人工智能人才數(shù)量，我國明顯滯后。據(jù)領英數(shù)據(jù)顯示，我國從業(yè)經(jīng)驗10年以上的AI人才占AI人才總數(shù)比例不足40%，而美國這一比例超過70%；美國人工智能基礎層、技術層和應用層的人才數(shù)量占比分別為22.7%、37.4%和39.9%，而中國為3.3%、34.9%和61.8%，人才培養(yǎng)勢在必行。如上文所述，人工智能的專業(yè)人才既要掌握數(shù)據(jù)挖掘、語音圖像識別等計算機層面知識，又要了解人工智能應用領域的客觀狀況?？萍计髽I(yè)需要高校的理論與人才的支持，而高校則可借助企業(yè)的數(shù)據(jù)資源和技術平臺推進科研理論進展，將研究價值落地。因此，高校應加強人工智能相關學科建設，吸引國際頂級科學家和高層次人才，加強與科技企業(yè)、國外高校及相關機構的合作，將技術教學貫穿到實訓項目中，讓學生在校所學與企業(yè)實踐有機結合，培養(yǎng)貫通人工智能基礎理論、軟硬件技術與醫(yī)療服務領域應用的縱向跨界人才。人工智能校企合作將有助于人工智能在老年健康領域的加速發(fā)展，為人工智能應用打開新局面。

其二，搭建醫(yī)療服務機構與企業(yè)合作平臺。近年來，阿里巴巴、百度、騰訊和華為等國內(nèi)企業(yè)在人工智能領域的崛起，為老年健康管理的轉型提供了技術支撐。人工智能本身就涉及多重技術，不同行業(yè)或領域的關鍵技術必然存在差異，加快人工智能在老年健康管理中的應用，醫(yī)療服務機構既要借助科技企業(yè)的技術優(yōu)勢，引入智能技術，又要借助科技企業(yè)的智力優(yōu)勢，培育服務人才。這就要求醫(yī)療機構積極通過研發(fā)外包的途徑，由科技企業(yè)打造契合老年健康管理需求的智能軟件與硬件，加快老年健康管理智能產(chǎn)品的開發(fā)與推廣，促進產(chǎn)品從監(jiān)護提醒類、健康監(jiān)測類，到醫(yī)療設備類、陪護聊天類，關注老年人身體健康的同時注意開發(fā)心理健康護理機器人，實現(xiàn)智能產(chǎn)品的多元化與精準化。與此同時，醫(yī)療機構通過與科技企業(yè)的合作，提高本機構內(nèi)部人工智能的應用能力。

（四）構建老年健康管理人工智能產(chǎn)品的定價與補貼機制

人工智能在老年健康領域推行受阻的一個很重要的原因是企業(yè)囿于無利可圖與老人抱怨收費高現(xiàn)象并存。老年健康領域人工智能產(chǎn)品與服務的價格既不能完全市場化也不能嚴控低價，應建立合理的定價機制與相應的財政保障機制，以平衡市場主體盈利與老年人經(jīng)濟承受力來促進人工智能在老年健康領域的廣泛應用。

一方面，合理確定老年健康領域人工智能產(chǎn)品的價格。老年人的健康管理產(chǎn)品與服務具有一定的福利性，過高的價格會忽略老年人的經(jīng)濟承受能力，過低的價格又影響社會資本的收益率與參與積極性，阻礙該領域的進一步發(fā)展。根據(jù)資本資產(chǎn)定價模型，任何資產(chǎn)的期望收益率都由無風險利率和對所承擔風險的補償—風險溢價兩部分構成，考慮到服務對象的特殊性，老年健康領域人工智能產(chǎn)品合理的投資收益率應等于或略低于市場平均投資收益率，兼顧經(jīng)濟效益與社會效益。

另一方面，建立相應的財政補貼機制。雖然老年人收入來源更加多元，自報需要照護服務的比例不斷提高，越來越多的老年人有能力購買健康管理設備，但價格仍然是影響其選擇與否的關鍵因素之一。而且受年齡、身體狀況、收入等多重因素影響，有必要分地區(qū)、分群體進行大面積的調(diào)查統(tǒng)計，找到不同身體狀況與經(jīng)濟狀況的老年人有能力和意愿支付的平均價格。根據(jù)計算出來的市場價格與老年人可支付的價格，分類別分等級進行補貼，對于經(jīng)濟困難的失能半失能老人要免費配置相應的智能設備。

此外，加強老年健康管理人工智能應用狀況的監(jiān)管體系和績效評價體系。當前人工智能技術整體還處在較低的發(fā)展層次，在認知能力、感知行為、風險對抗等諸多方面仍比較笨拙，應在加強人工智能嵌入的可能性風險管理的基礎上，采取第三方評估方式，科學評價人工智能應用過程的技術適用、服務質(zhì)量等環(huán)節(jié)。推進老年健康管理領域的人工智能應用的不斷改進與發(fā)展。

四、結語

篇4

【關鍵詞】自動化技術；機械設計制造；應用

0 前言

隨著自動化技術與機械制造技術的快速發(fā)展，自動化技術在機械制造中的應用已經(jīng)實現(xiàn)了很大的發(fā)展。機械自動化技術的發(fā)展起源于 20 世紀 20 年代，開始主要是應用于機械制造冷加工過程中，后期隨著相關技術的不斷完善，從 20 世紀 60 年代末開始建立關于可變性的自動化生產(chǎn)系統(tǒng)，而隨著現(xiàn)代信息技術的發(fā)展，機械制造行業(yè)的自動化程度也越來越高。本研究就將針對自動化技術在機械設計制造中的應用這一主題進行探討，使廣大讀者對這方面的內(nèi)容有一個更加深入的了解。

1 概述自動化技術

機械自動化技術是指在機械制造業(yè)中應用自動化技術，實現(xiàn)對加工對象的連續(xù)自動生產(chǎn)，實現(xiàn)優(yōu)化有效的自動化生產(chǎn)過程，從而加快生產(chǎn)投入原料的加工變換和流動速度，節(jié)約人力資源。

機械自動化所帶來的優(yōu)點主要有：提高產(chǎn)品質(zhì)量、提高生產(chǎn)率、縮短生產(chǎn)周期、促進產(chǎn)品更新、降低生產(chǎn)成本、提高經(jīng)濟效益、減輕工人勞動強度、改善勞動環(huán)境、帶動相關技術的發(fā)展。機械自動化技術的應用與發(fā)展，是機械制造業(yè)技術改造、升級和進步的主要手段，是未來機械制造業(yè)技術發(fā)展的主要方向。機械自動化技術是保證獲得最高生產(chǎn)率、最優(yōu)產(chǎn)品質(zhì)量和最低成本的最好手段。

2 自動化技術在機械設計制造中的應用

2.1 自動化技術在機械設計制造中的應用之集成化應用

隨著現(xiàn)代計算機技術、微電子技術以及自動化技術在機械制造領域應用的不斷增多，逐漸衍生出了許多新技術，例如計算機輔助設計技術、輔助制造技術、輔助測試藝術、數(shù)控加工技術、柔性制造系統(tǒng)技術和信息管理系統(tǒng)技術等。而為了實現(xiàn)不同級別集成制造系統(tǒng)的構造，比較簡便有效的方法就是對各種技術進行系統(tǒng)集成。

自動化技術在機械制造中的集成化應用，主要是借助系統(tǒng)工程理論的有效指導和信息技術對企業(yè)的制造流程進行整體上的優(yōu)化，通過精簡機構和過程重組等手段促進適度自動化，并在計算機數(shù)據(jù)庫和信息網(wǎng)絡的支持下，將機械制造企業(yè)的各種要素以及經(jīng)營管理活動集成為一個有機整體，從而實現(xiàn)機械制造以人為中心的柔性化生產(chǎn)。

自動化及相關技術的集成化應用有很多優(yōu)點，例如，自動化及相關技術的集成化應用在提高產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量，降低新產(chǎn)品的研發(fā)成本，保護生態(tài)環(huán)境這三個方面都具有十分重要的現(xiàn)實意義。

2.2 自動化技術在機械設計制造中的應用之智能機械制造應用

智能機械制造技術是一個由機械制造技術、自動化技術、系統(tǒng)工程和人工智能等相互滲透，相互交織所形成的一門綜合性的技術。它是由智能機械和人類專家共同組成的人機一體化智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)在機械制造過程中能進行一些智能活動，如分析、推理、判斷、決策等。也就是說，智能機械制造技術就是把人工智能和機械制造技術進行有機的結合，將人工智能融入到機械制造系統(tǒng)的各個環(huán)節(jié)中，通過模擬專家的智力活動，取代或延伸機械制造環(huán)境中應由專家完成的那部分活動。在智能機械制造系統(tǒng)中，系統(tǒng)具有專家的智能，能自動監(jiān)視自身的運行狀況，隨時發(fā)現(xiàn)錯誤或預測錯誤的發(fā)生，并且自身含有改進和預防的功能。除此之外，智能機械制造系統(tǒng)還具有應付外界突發(fā)事件的能力，能夠自動調(diào)整自身參數(shù)來適應外部環(huán)境的需求，使自己始終運行在最佳狀態(tài)。

2.3 自動化技術在機械設計制造中的應用之柔性自動化應用

隨著現(xiàn)代機械制造業(yè)的發(fā)展，機械使用者對機械制造企業(yè)的應變能力、客戶需求的快速反應與適應能力都提出了更高的要求，這也就需要企業(yè)能夠結合市場需求和技術更新等外部條件的變化，實現(xiàn)對機械產(chǎn)品生產(chǎn)結構以及制造種類的合理調(diào)整，這時柔性自動化技術的應用就顯得尤為重要。

柔性自動化系統(tǒng)是在確保柔性生產(chǎn)的前提下，通過人機界面的優(yōu)化和自動化的合理追求建立相對完善的信息管理系統(tǒng)，進而充分發(fā)揮計算機管理所能產(chǎn)生的效益。在柔性自動化系統(tǒng)中，自動化設備可能與普通設備是共同存在的，而且在機械制造的個別環(huán)節(jié)允許人為干預的出現(xiàn)，因而有效提高了機械制造對外界因素變化的適應能力，使得制造出的產(chǎn)品可以更好地適應市場的需求。除此之外，柔性自動化加工系統(tǒng)還有一個非常重要的功能，就是它可以實現(xiàn)與柔性制造系統(tǒng)的有效銜接，從而提高機械生產(chǎn)、機械設置與機械制造之間的聯(lián)系，因此，機械制造的自動化程度就會大大的提高。

2.4 自動化技術在機械設計制造中的應用之虛擬化的應用

機械制造中的虛擬制造技術是由包括現(xiàn)代機械制造工藝、計算機圖形學、并行工程、人工智能、多媒體技術、信息技術等多種技術，并以仿真技術和系統(tǒng)建模為基礎，組成的一項由多學科構成的綜合系統(tǒng)技術。

機械虛擬制造是利用信息技術、仿真計算機技術對現(xiàn)實機械制造活動過程進行仿真，以發(fā)現(xiàn)和解決機械制造中可能出現(xiàn)的問題，進而達到機械產(chǎn)品制造成功的目標。將機械虛擬制造應用的好，還可以降低成本、縮短機械產(chǎn)品開發(fā)周期，增強機械產(chǎn)品的競爭力。

3 自動化技術在機械設計制造中應用的發(fā)展情況

機械制造行業(yè)的發(fā)展，在很大程度上決定了我國的經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量和民族的偉大復興，但是由于我國的自動化水平相對較低，因此我國相關工作人員應該加速尋求更快、更省的發(fā)展之路，但也絕不是對國外自動化技術的盲目引進和照搬照抄，而是應當制定長遠的發(fā)展規(guī)劃，實現(xiàn)從簡單到復雜，從低級到高級，從不完善到完善的逐步發(fā)展。

對于機械制造企業(yè)而言，只有堅持以國家經(jīng)濟發(fā)展需要、企業(yè)的生產(chǎn)發(fā)展需要以及廣大世界人民生活水平的發(fā)展需要為導向，實事求是，腳踏實地，不斷的學習、研究和借鑒世界其他國家的先進技術，只有這樣，才能確保機械自動化技術的健康、可持續(xù)發(fā)展。

4 結語

隨著自動化技術的快速發(fā)展，自動化技術在機械設計制造行業(yè)中的應用將會更加廣泛，而這種現(xiàn)象必然會促使我國的機械自動化發(fā)展進入一個全新的階段。因此，我們需要在積極引進和吸收國外先進技術成果的基礎上，樹立高起點、高標準，循序漸進、持續(xù)開發(fā)的發(fā)展理念，從而促進我國機械自動化技術又好又快的發(fā)展，除此之外，自動化技術水平的提升還能不斷提高機械制造行業(yè)的生產(chǎn)質(zhì)量和經(jīng)濟效益。

【參考文獻】

[1]李俊峰，王志堅.淺析機械制造技術智能化發(fā)展趨勢[J].企業(yè)技術開發(fā)，2012（1）.

篇5

關鍵詞：數(shù)字農(nóng)業(yè)；數(shù)據(jù)；人工智能；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

1數(shù)字技術助力傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉型升級

1．1物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)適用較廣，依據(jù)物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)提升方案，通過實時采集并分析處理現(xiàn)場數(shù)據(jù)，實現(xiàn)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、增加收益、減少損耗的目的。智能大棚、智能澆灌、精準農(nóng)業(yè)等各種依靠物聯(lián)網(wǎng)的應用將推進農(nóng)業(yè)快速發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)技術可以用來解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的一些問題，建設基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧農(nóng)場，實現(xiàn)農(nóng)作物產(chǎn)量和質(zhì)量雙提升。

1．2大數(shù)據(jù)

萬物互聯(lián)在促進眾多設備聯(lián)入的同時，還會在云端形成大量的數(shù)據(jù)，而提取這些通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)中隱藏的重要信息就必須依靠人工智能，物聯(lián)網(wǎng)最重要的農(nóng)業(yè)價值就是對形成的海量的數(shù)據(jù)進行智能化分析、處理，從而全面提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的質(zhì)量。

1．3人工智能

在種植方面，人工智能可以增加糧食產(chǎn)量、避免造成浪費。在養(yǎng)殖方面，依靠人工智能能夠有效預防畜禽疾病的發(fā)生。人工智能能夠縮短農(nóng)業(yè)研發(fā)進程，幫助培育出更好的農(nóng)作物基因，生產(chǎn)出更安全、更有效的化肥。

2中國數(shù)字農(nóng)業(yè)面臨的問題

2．1對軟件重視不足

不管是政府還是農(nóng)民都容易將數(shù)字農(nóng)業(yè)與農(nóng)業(yè)機械化的定義混淆，數(shù)字農(nóng)業(yè)和農(nóng)業(yè)機械化的本質(zhì)差別在于，農(nóng)業(yè)機械化是依靠農(nóng)機裝備來替代人力作業(yè)，而數(shù)字農(nóng)業(yè)是指依靠數(shù)據(jù)來控制機械，實現(xiàn)自動化作業(yè)和智能化調(diào)節(jié)，沒有數(shù)據(jù)和軟件來控制的物聯(lián)網(wǎng)，本質(zhì)上還是工具，與機械農(nóng)業(yè)沒有實質(zhì)上的區(qū)別，掌握軟件平臺才能真正實現(xiàn)大數(shù)據(jù)、智慧農(nóng)業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟。

2．2數(shù)據(jù)利用化不高

數(shù)據(jù)是數(shù)字農(nóng)業(yè)的根本保證，當前政府同企業(yè)在數(shù)據(jù)采集上合作頻繁，但是往往沒有明確的利用化方向，缺少必須的數(shù)據(jù)運營手段，對采集數(shù)據(jù)的正確篩選、處理分析和建模應用等領域的工作跟進不夠及時，數(shù)據(jù)的采集與利用是一個相互促進的關系，只有不斷通過采集的數(shù)據(jù)產(chǎn)生農(nóng)業(yè)價值，才會形成長期有效的數(shù)據(jù)來源渠道。

2．3數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不足

目前我國農(nóng)業(yè)電商的模式是通過數(shù)字來驅(qū)動市場經(jīng)濟，但這種方式在市場推廣營運、產(chǎn)品特性突出、物流運輸?shù)确矫嬗泻芏嗝黠@的缺點，如果農(nóng)業(yè)電商的經(jīng)營方式以數(shù)據(jù)為基礎，利用市場資本來反向驅(qū)動農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟，一些問題的處理就變得簡單許多。我國數(shù)字農(nóng)業(yè)技術的利用基本上都是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)階段，數(shù)字農(nóng)業(yè)的信息化和經(jīng)濟化水平不高，數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新突破的同時，也將帶動“全產(chǎn)業(yè)鏈”的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)快速提升［2］。

2．4數(shù)據(jù)服務產(chǎn)品化不強

隨著數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務企業(yè)越來越多，但數(shù)據(jù)產(chǎn)品的服務能力完全依靠于所采集的數(shù)據(jù)質(zhì)量，一些企業(yè)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體的服務水平不足，導致產(chǎn)品市場化受阻，只有通過持續(xù)積累高價值的數(shù)據(jù)，不斷增強數(shù)據(jù)產(chǎn)品的實用性，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)品具有強大的生命力，才能開拓巨大的農(nóng)業(yè)數(shù)字化市場。

3未來數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展趨勢

3．1數(shù)據(jù)定制化供應

數(shù)據(jù)資源是數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的根本保證，當前我國數(shù)字農(nóng)業(yè)具有數(shù)據(jù)采集費用較高的問題，隨著數(shù)字農(nóng)業(yè)優(yōu)勢的顯現(xiàn)，數(shù)據(jù)采集的組織成本會慢慢下降，同時農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)持續(xù)升級換代、公共數(shù)據(jù)的利用不斷開源、數(shù)據(jù)分析者的信息化水平逐漸增強，數(shù)據(jù)采集的綜合成本也逐漸減少。今后農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務企業(yè)將會逐步建立起自己的定制化數(shù)據(jù)供應系統(tǒng)，并且數(shù)據(jù)庫里以往采集的高價值數(shù)據(jù)信息，將會隨著企業(yè)的數(shù)字化服務能力提升而持續(xù)匯入到產(chǎn)業(yè)鏈中，通過交換、融合或再生來創(chuàng)造更多的價值，實現(xiàn)數(shù)據(jù)服務的數(shù)字化驅(qū)動。

3．2國產(chǎn)數(shù)據(jù)模型得到發(fā)展

實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值是數(shù)字農(nóng)業(yè)最困難，也是最終的根本目標，硬件設施可以從國外買到，但對于后臺系統(tǒng)國外卻對我國嚴防死守，所以必須掌握實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值模型的核心技術。目前國與國之間的科技力量競爭不斷加劇，引進科技成果的壁壘持續(xù)增高，同時國內(nèi)外農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營模式存在很大差別，因此不能直接套用國外的數(shù)據(jù)模型。我國不斷鼓勵科研成果的轉化利用，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)模型的跨界合作正在逐步深入，所以農(nóng)業(yè)核心數(shù)據(jù)模型的自主研發(fā)在今后一定會實現(xiàn)。

3．3農(nóng)業(yè)機械智能化加快

農(nóng)業(yè)機械化與農(nóng)業(yè)智能化最根本的區(qū)別就在于“數(shù)據(jù)驅(qū)動”，“中國制造2025”明確要把“智能制造”作為今后的努力方向。順應時展，海爾等一些國內(nèi)的制造企業(yè)已經(jīng)逐步進行數(shù)字化轉型升級，從而獲得新的經(jīng)濟增長點，農(nóng)機企業(yè)也必須通過數(shù)據(jù)來對農(nóng)機裝備賦能，適應數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展要求，完成從農(nóng)機制造商向農(nóng)機服務商的轉型升級目標［3］。

3．4產(chǎn)業(yè)鏈向虛擬化方向發(fā)展

由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)數(shù)字化水平的逐漸提高，數(shù)字化驅(qū)動的農(nóng)機智能與商業(yè)智能同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營聯(lián)系越來越緊密，數(shù)字農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈將慢慢走進網(wǎng)絡世界中，通過互聯(lián)網(wǎng)進一步實現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化的映射，數(shù)字農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈虛擬化會慢慢消除農(nóng)業(yè)信息不對稱，提高產(chǎn)業(yè)整體效率，促進數(shù)字農(nóng)業(yè)更好更快的發(fā)展。

3．5供應鏈金融普惠化

近年來，供應鏈金融高速提升，2020年我國供應鏈金融的市場規(guī)模已達到14．98萬億元，供應鏈金融是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)提升的重要環(huán)節(jié)，可以改善資金流從而促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)、尤其是中小型企業(yè)的良好發(fā)展。依靠物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及人工智能等一系列科技手段，數(shù)字農(nóng)業(yè)會進一步促進中小企業(yè)逐漸融入到農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系中，為供應鏈金融普惠化打下良好的發(fā)展基礎。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)虛擬化的同時，會使其變得更加透明，信用責任也更容易得到保證，因此金融風險的量化管理也變得不再復雜。

3．6數(shù)據(jù)安全更加重視

不管是地塊的信息數(shù)據(jù)，還是企業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù)都能直接表現(xiàn)出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體或企業(yè)的當前情況，數(shù)據(jù)促進農(nóng)業(yè)發(fā)展的同時，也有被泄露和亂用的風險，所以保證數(shù)據(jù)安全也是農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展不可忽視的問題，存儲和使用數(shù)據(jù)的信息化系統(tǒng)的安全性要求越來越高，數(shù)據(jù)所有權的保證也會隨著法律的不斷優(yōu)化而徹底解決。

4數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展領域

4．1智能農(nóng)機裝備

智能農(nóng)機裝備是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要工具，通過物聯(lián)網(wǎng)和信息化技術可以達到最優(yōu)的農(nóng)業(yè)實施方案，從農(nóng)作物耕種收等各個環(huán)節(jié)來降低農(nóng)業(yè)成本，實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品增產(chǎn)增收，從規(guī)?；N植角度，能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)業(yè)資源可持續(xù)發(fā)展，農(nóng)業(yè)生態(tài)良性循環(huán)［4］。

4．2智能灌溉

提高澆灌效率和避免水資源浪費是農(nóng)業(yè)良好發(fā)展的根本要求，可以依靠建設可持續(xù)和高效節(jié)本的智能灌溉系統(tǒng)來達到節(jié)約水資源的目的。目前以物聯(lián)網(wǎng)為基礎的智能灌溉系統(tǒng)，可以利用空氣濕度、土壤濕度、土壤溫度和光照度等參數(shù)進行精準的計算，從而根據(jù)用水需求來進行智能化控制灌溉，大大提高效率且降低成本。

4．3農(nóng)業(yè)無人機

無人機在農(nóng)業(yè)領域具有廣泛的應用，可以用來進行農(nóng)作物生長情況檢測、農(nóng)業(yè)攝影、農(nóng)作物植保和牲畜管理等。農(nóng)業(yè)無人機可以提高監(jiān)測效率、降低監(jiān)測成本，同時還可以采集大量的數(shù)據(jù)傳輸至后臺。

4．4智能溫室

智能溫室可以連續(xù)不間斷地測量溫室內(nèi)的各項環(huán)境數(shù)據(jù)，包括室內(nèi)溫度、室內(nèi)濕度、光照度和土壤濕度等，當這些重要的參數(shù)超出設定的正常范圍時，系統(tǒng)會對這些參數(shù)進行分析和評估，并做出自動響應，將這些參數(shù)的誤差進行校正，從而使溫室的環(huán)境保持在農(nóng)作物生長的最佳范圍內(nèi)，極大地降低了人力和物力成本。

4．5收獲監(jiān)測

收獲監(jiān)測不只是針對農(nóng)作物產(chǎn)量這一個指標，而是對收獲環(huán)節(jié)所有可能影響最終收獲量的因素進行監(jiān)測，包括糧食含水量、糧食飽滿度、糧食破碎量和總收獲量等。對在收獲監(jiān)測中獲得的實時數(shù)據(jù)進行有效的分析處理，可以輔助農(nóng)民做出正確的決斷，從而降低成本，增加產(chǎn)量。

4．6土壤監(jiān)測系統(tǒng)

土壤監(jiān)測系統(tǒng)主要用來監(jiān)測和改良土壤綜合性能，避免土壤退化，此系統(tǒng)可以監(jiān)測土壤的大部分重要參數(shù)（包括土壤緊實度、蓄水保墑能力、土壤溫度等），從而防止土壤板結、土壤侵蝕等。

4．7農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)

農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)可以為農(nóng)業(yè)工作者和相關企業(yè)提供數(shù)據(jù)收集和管理功能。得到的數(shù)據(jù)被存儲和分析從而為使用者提供決策依據(jù)，農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)還可以用來建立農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)模型。其優(yōu)勢包括為使用者作出重要決策時提供了理論數(shù)據(jù)支持，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綜合管理能力。

5互聯(lián)網(wǎng)巨頭布局數(shù)字農(nóng)業(yè)案例

5．1阿里巴巴：盒馬村

阿里巴巴數(shù)字農(nóng)業(yè)事業(yè)部始終將農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉型升級作為戰(zhàn)略目標，力爭盡快建成1000個高效規(guī)?；臄?shù)字農(nóng)業(yè)示范基地。從去年開始，阿里巴巴數(shù)字農(nóng)業(yè)事業(yè)部更是全面加緊了對盒馬村的布局和建設，以希望先于其它企業(yè)完成數(shù)字農(nóng)業(yè)示范基地建設的戰(zhàn)略任務。盒馬村并不是指某一個村落，而是所有為盒馬種植農(nóng)產(chǎn)品的村落的統(tǒng)稱，盒馬村模式是新時代農(nóng)村轉型升級的一個標桿，根據(jù)訂單情況，針對不同的村落，因地制宜地發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)，讓種植戶和銷售企業(yè)直接對接，從而使優(yōu)質(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品快速入城，同時將城里的優(yōu)質(zhì)資本引進村落，形成良性循環(huán)。通過阿里巴巴建設的“產(chǎn)—供—銷”一體化平臺，讓原本分散孤立的村落緊密聯(lián)系在一起，成為現(xiàn)代數(shù)字農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的一部分，種出更優(yōu)質(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品，讓農(nóng)民獲得更大的收益。依托阿里云技術和淘寶電商平臺，盒馬模式幫助農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的種植端和銷售端實現(xiàn)了數(shù)字化的升級，盒馬利用其強大的銷售匯聚能力，解決了小農(nóng)戶難銷售的問題，改變了以往小農(nóng)生產(chǎn)模式產(chǎn)銷散亂的面貌，幫助農(nóng)戶降低了風險，開拓了銷售渠道，提高了銷售效率。據(jù)有關新聞報道，截至2020年底，上海、江蘇、海南等全國13個省、市、自治區(qū)已經(jīng)建立盒馬村，盒馬村模式為我國數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了良好的參考。

5．2京東：京東農(nóng)場

從2018年開始，京東農(nóng)場便逐步進行數(shù)字化農(nóng)業(yè)的試驗，京東農(nóng)場廣泛同全國各地的高標準農(nóng)場開展合作，共同建立更高品質(zhì)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地，全面實行農(nóng)作物標準化和規(guī)范化種植，從源頭開始建立農(nóng)作物全程可視化追溯性模式，讓農(nóng)作物從田間到餐桌的安全性得到保證，全面提升京東農(nóng)場的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。其建立的“京品源”品牌，擁有產(chǎn)銷一體化的全套服務體系，對京東農(nóng)場的農(nóng)產(chǎn)品在品牌、品質(zhì)、供應、產(chǎn)銷等方面進行全面的支撐。根據(jù)有關新聞報道，京東農(nóng)場進行了廣泛的戰(zhàn)略布局，截至2020年底，其已經(jīng)在全國各地建立了17個示范農(nóng)場。從農(nóng)產(chǎn)品的種植、加工、運輸，到供銷的各個階段，京東農(nóng)場利用區(qū)塊鏈、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)進行賦能，徹底改變了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的產(chǎn)銷模式，為數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展作出了重要貢獻。

5．3華為：聯(lián)手北大荒，助力數(shù)字化轉型

技術實力雄厚的華為，一直希望利用其技術優(yōu)勢，幫助傳統(tǒng)企業(yè)進行轉型升級。2019年8月，華為同北大荒農(nóng)墾集團簽定了戰(zhàn)略合作協(xié)議，按照協(xié)議內(nèi)容，雙方將建立長期的戰(zhàn)略合作伙伴關系，彼此會充分利用行業(yè)地位和自身技術為另一方提供全面的幫助，貫徹取長補短、互惠互利的原則，在人才培養(yǎng)、平安墾區(qū)、智慧農(nóng)業(yè)、華為云建設等多方面進行密切合作，攜手探索數(shù)字農(nóng)業(yè)的新發(fā)展模式，全面開展北大荒集團的轉型升級。華為除了和北大荒合作以外，還將利用其大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能及5G技術與袁隆平團隊共同打造“互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)場”。

篇6

當前黑龍江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化程度仍然不高，科技普及率相對較低的現(xiàn)象比較普遍。這樣就要求我們應該加快實現(xiàn)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術的應用，設計更多能夠體現(xiàn)當代農(nóng)業(yè)智能應用的設施，通過運用互聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)接入云端控制系統(tǒng)，能夠掌握移動客戶端進行遠程控制，實現(xiàn)人工智能的調(diào)控，減少人工的使用，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展。通過對當前我省的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀進行有效的分析能夠找到一條符合我省基本國情的發(fā)展之路。

1.黑龍江省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟智能化程度的應用和現(xiàn)狀

1.1.黑龍江省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展狀況

當前，黑龍江省的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟在發(fā)展的過程中仍然屬于運用精耕細作的作業(yè)模式，智能化應用程度不高，機械化耕作的程度也相對較低。特別是受到傳統(tǒng)農(nóng)耕文化的影響，其經(jīng)濟發(fā)展的模式長期受到限制，在我省的廣大農(nóng)村以及偏遠地區(qū)受到影響更為嚴重。多年以來，我省的廣大農(nóng)村地區(qū)一直使用這種落后的經(jīng)濟模式指導我們的發(fā)展，制約了農(nóng)村經(jīng)濟的進步。但是，隨著近些年農(nóng)村經(jīng)濟的快速發(fā)展，以及農(nóng)業(yè)智能化程度的普及，更多的智能化系統(tǒng)運用到農(nóng)村的經(jīng)濟發(fā)展過程中，對農(nóng)村的經(jīng)濟發(fā)展起到了很大的推動作用。但是，隨著市場的發(fā)展，現(xiàn)在的這種生產(chǎn)經(jīng)營模式也不能滿足生產(chǎn)活動的需要。及時有效的調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動，改善農(nóng)業(yè)經(jīng)濟結構成為當前農(nóng)業(yè)發(fā)展的方向性問題。落后的生產(chǎn)結構必然會經(jīng)歷時間的轉移而被淘汰，成功的生產(chǎn)經(jīng)營模式會指導農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的生產(chǎn)生活。

1.2.智能化技術在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的應用

當前我省的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的快速?l展對國民經(jīng)濟起到了巨大的推動作用，具有十分重要的現(xiàn)實意義。運用智能互聯(lián)網(wǎng)技術能夠有效的提升農(nóng)業(yè)科學化水平。在相對比較成熟的環(huán)境下，通過運用性價比更高的環(huán)境傳感器建立一套環(huán)境的監(jiān)測系統(tǒng)，能夠有效的監(jiān)測農(nóng)業(yè)設施環(huán)境，這樣更有利于發(fā)展有機農(nóng)業(yè)。通過使用無線WIFI技術可以實現(xiàn)接入互聯(lián)網(wǎng)的云端進行遠程控制，可以真正實時對于農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的收集與處理；這樣就會在最大程度上實現(xiàn)移動客戶端的實時有效監(jiān)控。很多的用戶都會選擇使用數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)控制農(nóng)業(yè)環(huán)境的數(shù)據(jù)及作物生長情況，運用對噴灌電機、溫度控制設備實施有效的生產(chǎn)操作，同時基于地理信息系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)與云技術的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)智能應用系統(tǒng)的開發(fā)與集成，主要項目包括：“智慧農(nóng)業(yè)應用管理系統(tǒng)”、“智慧物聯(lián)行應用管理系統(tǒng)”、“小型無人機行業(yè)應用管理系統(tǒng)”、“互聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢感知與智能防范管理系統(tǒng)”等項目。這樣能夠在最大程度上實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作物的有效控制。通過使用云端控制平臺正確執(zhí)行操作控制，減少人力成本，提高經(jīng)濟效益。

1.3.黑龍江省農(nóng)業(yè)實施智能化面臨的困難

當前，黑龍江省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要依靠傳統(tǒng)的作業(yè)方式，農(nóng)業(yè)人才相對比較缺乏很多的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方式仍然使用粗獷式的低加工生產(chǎn)方式，嚴重制約了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，這樣也導致生產(chǎn)效率低、生產(chǎn)的附加值低、產(chǎn)品質(zhì)量不高的情況影響我省農(nóng)業(yè)的發(fā)展。這樣就導致我省的農(nóng)產(chǎn)品在國際市場中缺乏綜合競爭力?，F(xiàn)在的國內(nèi)所使用的農(nóng)業(yè)機械主要是一些落后的設備，自動化程度相對較低，雖然操作起來不需要掌握更多的技巧，但是生產(chǎn)效率過于低下，特別是在西部的一些落后地區(qū)由于社會經(jīng)濟相對比較落后，土地又相對比較貧瘠，這樣就導致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方式更為落后?，F(xiàn)在由于我省農(nóng)業(yè)的管理過于粗放，產(chǎn)品的質(zhì)量始終不能與發(fā)達國家進行抗衡，主要因素就是我省很多農(nóng)產(chǎn)品中化肥、農(nóng)藥的殘留值嚴重超標，導致我省的農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量不能取得世界的認可，嚴重影響了我省農(nóng)產(chǎn)品在國際市場中的份額。這樣就不利于我省農(nóng)產(chǎn)品的銷售和發(fā)展，最終會導致整個農(nóng)業(yè)發(fā)展的不均衡。

2.黑龍江省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟應該尋找的發(fā)展之路

應該建立一套屬于我們國家自身發(fā)展實際的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)市場機制。其中應該主要包含現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展相適應的市場機制。其中包含以下幾個方面，即生產(chǎn)經(jīng)營市場機制、農(nóng)產(chǎn)品期貨市場機制、科技市場機制等，這3種市場機制是我省現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)市場機制的基礎，其中科技市場指的是發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方面有關的科學技術，加大科技的投人，積極引進外來先進的科學技術和管理手段.從而促進農(nóng)業(yè)技術的推廣，有利于提高農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化管理水平增加農(nóng)產(chǎn)品的附加值和科技含量，增強我省農(nóng)產(chǎn)品的競爭力，推動我省農(nóng)業(yè)平穩(wěn)、快速發(fā)展。應該更加注重現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術管理人員的培養(yǎng)注重現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術管理人員的培養(yǎng)，要求積極調(diào)動起相關科研院校對于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科學技術和管理的專業(yè)人才的培養(yǎng)，通過多種形式來解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者生產(chǎn)技能低下的情況。我省還應建立專業(yè)性的農(nóng)業(yè)科技培訓機構和職業(yè)教育機構，利用農(nóng)業(yè)科技作為發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的后盾，提升現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展?jié)摿涂臻g。應該積極學習其他國家的先進經(jīng)驗，積極學習國外先進的技術，努力提高自身的農(nóng)業(yè)技術研發(fā)實力，這樣我省才能真正被稱為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟大國。同時還應該完善現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的相關保護性法律的出臺和實施工作，做到出臺更多的有關農(nóng)業(yè)發(fā)展的法律和政策，應該更多的包括一些最低價保護、補貼惠農(nóng)等政策意見，通過利用行政手段、司法手段來對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟進行宏觀調(diào)控，從而促進我省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的健康、合理發(fā)展，增強我省農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的能力。

篇7

【摘要】機器人是典型的智能產(chǎn)品，隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術的不斷發(fā)展，智能機器人的應用正日益從工業(yè)領域擴展到國防軍事、教育娛樂、醫(yī)療康復、助老助殘、救援救災等其他領域。目前，智能機器人的市場需求呈現(xiàn)新特點，技術進步呈現(xiàn)新趨勢，產(chǎn)品研發(fā)呈現(xiàn)新熱潮。發(fā)達國家正以此為契機，紛紛對智能機器人的技術發(fā)展進行戰(zhàn)略部署，以搶占產(chǎn)業(yè)競爭的制高點。反觀我國，傳統(tǒng)機器人及關鍵部件技術總體薄弱，產(chǎn)業(yè)面臨空心化風險；智能機器人部署不足，與發(fā)達國家的差距很可能被進一步拉大；機器人市場需求激增，但同時面臨產(chǎn)業(yè)安全風險。為此，我國應該加緊部署智能機器人戰(zhàn)略，建立技術創(chuàng)新載體，加大技術研發(fā)力度，明確產(chǎn)品發(fā)展方向，完善標準體系建設，搶占機器人技術及產(chǎn)業(yè)發(fā)展的下一個制高點。

【關鍵詞】智能機器人 戰(zhàn)略部署 差距 競爭

【中圖分類號】 TP242.6 【文獻標識碼】A

【DOI】10.16619/ki.rmltxsqy.2017.04.011

機器人是典型的智能產(chǎn)品，隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術的不斷發(fā)展，智能機器人的應用正日益從工業(yè)領域擴展到國防軍事、教育娛樂、醫(yī)療康復、助老助殘、救援救災等其他領域。由于智能制造推動生a方式變革，人類對于智能服務的需求不斷提升，智能機器人的作用日益凸顯。發(fā)達國家紛紛對智能機器人的技術發(fā)展進行戰(zhàn)略部署，以搶占產(chǎn)業(yè)競爭的制高點。發(fā)達國家的智能機器人產(chǎn)業(yè)剛剛起步，我國與發(fā)達國家的差距并不大。因此，我國應抓住這一契機，加緊部署智能機器人戰(zhàn)略，搶占機器人技術及產(chǎn)業(yè)發(fā)展的下一個制高點。

智能機器人的發(fā)展趨勢

市場需求呈現(xiàn)新特點。智能機器人是一種在人類生產(chǎn)、生活環(huán)境中能與人自然交互并協(xié)同作業(yè)，具備精細作業(yè)能力的新一代機器人。它與傳統(tǒng)機器人不同，不依靠事先編制的程序，對外界的感知能力很強，能在非結構環(huán)境下完成動態(tài)、復雜、靈活、精細的作業(yè)，實現(xiàn)多機協(xié)同，成為人類的助手。隨著社會的快速發(fā)展和科技的不斷進步，傳統(tǒng)工業(yè)機器人無法適應小批量定制、個性化制造、柔性制造等需求。此外，目前的服務機器人尚處于產(chǎn)業(yè)化孕育期，不具備相應的智慧和思維，無法滿足醫(yī)療護理、助老助殘等社會需求。因此，人們對于智能機器人的需求愈加強烈。

技術進步呈現(xiàn)新趨勢。第一，提升學習和適應能力。在當前的系統(tǒng)環(huán)境中，可以容忍機器人在執(zhí)行任務時有更大的不確定性。實現(xiàn)這一目標的可行途徑是示教。一個執(zhí)行任務的機器人需要觀察人類工作環(huán)境多次，通過重復執(zhí)行相同的任務學會模仿人類。另外，機器人系統(tǒng)通過“迭代學習”技術提高自身的速度和可靠性，進而超越人類的適應性。

第二，提升建模、分析、仿真、控制能力。建模、分析、仿真和控制能力是復雜系統(tǒng)必不可少的關鍵因素。為了充分改進設計制造系統(tǒng)，模型和仿真技術需要通過實驗驗證，并結合搜索和優(yōu)化技術，在生產(chǎn)制造系統(tǒng)的各個方面進行仿真操作。

第三，提升控制和計劃能力。機器人未來將需要更先進的控制和規(guī)劃算法，來處理具有更大不確定性、較寬公差和大量電流自由度比的系統(tǒng)。這可能涉及到將機器人的手臂末端效應器放置在移動基地。一般機器人可能具有12個自由度，但極端擬人化的人形機器人可能有60個自由度。新的規(guī)劃方法需要結合新技術，例如數(shù)學拓撲和近期規(guī)劃，從而能夠有效地搜索強大的高維空間。

第四，提高感知能力。為了監(jiān)控工作進展及周圍情況，未來的工廠機器人需要改進其感知系統(tǒng)。除了任務監(jiān)控之外，機器人應能夠檢查子裝配體和產(chǎn)品組件所花費的時間，以避免浪費時間和資源。要做到這一點，就需要更好的觸覺傳感器和圖像理解方法，傳感器必須能夠構建起零件的幾何模型和物理模型。

第五，構建新的機制和高性能驅(qū)動器。機器人發(fā)展歷來注重機械傳動器的精確性、可重復性和分辨率等性能指標。但如果機器人被用于一些新興環(huán)境領域，如納米和微觀尺度操縱下的環(huán)境、對材料敏感的環(huán)境以及與人類共享的環(huán)境中，就需要對機器人的驅(qū)動機制和材料選擇進行重新思考。

第六，發(fā)展人機交互能力。制造業(yè)工作環(huán)境需要重視人類的相互作用和機器人的安全性。任何涉及人機交互的活動必須能提供有利的改進結果?？紤]最終用戶的需求而設計的機器人系統(tǒng)不僅更安全，而且更具成本效益。簡單、明確的接口和可以觀察到的、透明的行為使得人類與機器人能夠?qū)崿F(xiàn)協(xié)同工作。人類和機器人都需要容易理解的意向指標。

第七，提高建模與陳述能力。新的制造機器人必須能夠與人類共享空間，并且能夠?qū)W會通過經(jīng)驗來提高工作效率。要支持這樣的學習能力，機器人必須利用靈活、豐富的觀察技能并通過模仿人類來自主學習新技能。

第八，提高科學測量的能力。為了保證機器人的研究成果，需要加強生產(chǎn)車間底層的測量工作，并以此評估科學進步和技術轉讓的效果?？茖W測量的廣泛因素包括基本的計量性能指標、測試方法、參考工件和數(shù)據(jù)、參考架構以及關鍵技術投入標準。

第九，發(fā)展“云機器人”與自動化制造系統(tǒng)。制造系統(tǒng)需要與復雜的、動態(tài)的、高維的環(huán)境進行可靠的傳感和交互。2010年，“云機器人”的新范式出現(xiàn)，它要求將管理以及處理數(shù)據(jù)轉移到云?！霸茩C器人”至少在五個方面顯著提高了機器人性能：一是提供一個全球性的圖書館，包括圖像、地圖、對象數(shù)據(jù)的幾何形狀和機械屬性；二是基于樣本的統(tǒng)計建模和運動的需求計劃實現(xiàn)大規(guī)模并行計算；三是機器人之間共享成果、軌跡和動態(tài)控制；四是人類共享“開放源碼”的代碼、數(shù)據(jù)、設計、編程、實驗和硬件建設，尤其是人氣高漲的ROS系統(tǒng)；五是實現(xiàn)問題檢測，并按需完成人類診斷。

產(chǎn)品研發(fā)呈現(xiàn)新熱潮。目前，多家科研機構和企業(yè)對智能機器人進行了研發(fā)并形成了相應的樣機或產(chǎn)品。在工業(yè)機器人領域，美國的Rethink Robotics生產(chǎn)了“具有常識”的Baxter，KUKA開發(fā)出人機協(xié)作機器人，瑞士的ABB生產(chǎn)了雙臂機器人，丹麥的Universal Robots生產(chǎn)了協(xié)作機器人UR10等。在服務機器人領域，美國的iRobot生產(chǎn)了Roomba系列清潔機器人，美國直覺外科公司生產(chǎn)了達芬奇手術機器人，日本的軟銀生產(chǎn)了家用機器人Pepper。

發(fā)達國家紛紛進行戰(zhàn)略部署

日本的戰(zhàn)略部署。2015年1月，日本國家機器人革命小組了《機器人新戰(zhàn)略》，制定了日本實現(xiàn)機器人革命的三大戰(zhàn)略目標和擬實施的六大重要舉措，明確了未來五年的戰(zhàn)略行動計劃。六大重要舉措之一就是關注技術和標準，具體推進人工智能、模式識別、機構、驅(qū)動、控制、操作系統(tǒng)和中間件等方面的技術研發(fā)，同時還要關注沒有被現(xiàn)有機器人技術體系納入其領域的創(chuàng)新。日本未來五年戰(zhàn)略行動計劃的八項重點任務之一就是發(fā)展對機器人產(chǎn)業(yè)影響重大的技術。

美國的戰(zhàn)略部署。2011年，美國公布了《國家機器人計劃》，計劃每年對人工智能、語音和圖像識別等方面的技術研究提供數(shù)千萬美元的支持。2013年公布的《機器人路線圖》指出，未來要攻克的機器人關鍵技術包括：非結構環(huán)境下的感知操作、像人類一樣靈巧的操作、裝配方面的適應性和可重構性、能與人類一起工作、具備在人類生產(chǎn)或生活真實場景中的自主導航能力、能自動理解人的行為和心理狀態(tài)、具備人機交互能力、具備良好的安全性能等。

韓國的戰(zhàn)略部署。2014年8月，韓國貿(mào)易工業(yè)和能源部了第二個智能機器人開發(fā)五年計劃，擬投資26億美元支持智能機器人開發(fā)。該計劃的目標是到2018年，機器人的市場規(guī)模從當前的22億美元增加到79億美元，機器人公司從402家增加到600家。計劃的首要任務是發(fā)展服務型機器人，例如災難救援和健康護理機器人等。此外，政府提出要鼓勵國內(nèi)企業(yè)加快實現(xiàn)與機器人產(chǎn)業(yè)的融合（參照日本軟銀集團的案例）。

歐盟的戰(zhàn)略部署。2014年，歐委會和歐洲機器人協(xié)會下屬的180個公司及研發(fā)機構共同啟動全球最大的民用機器人研發(fā)計劃“SPARC”。根據(jù)該計劃，到2020年，歐委會將共計投資7億歐元，協(xié)會將共計投資21億歐元，共同推動機器人研發(fā)。2014年底歐盟的《地平線2020計劃》提出要向機器人領域新增1.02億美元的投資，支持相關研究和創(chuàng)新，推進感知、人機交互、機電一體化、導航等機器人關鍵技術的發(fā)展。

我國智能機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前景

傳統(tǒng)機器人及關鍵部件技術總體薄弱，產(chǎn)業(yè)面臨空心化風險。據(jù)日本機器人協(xié)會分析評估，中國的機器人技術總體落后西方發(fā)達國家約20年，尤其是在人工智能、人機對話、醫(yī)療機器人、感知測量、移動控制等技術領域與發(fā)達國家有非常大的差距。智能機器人所需的關鍵部件，如高性能交流伺服電機、精密減速器、控制器等，中國長期依賴進口。像精密減速器這類部件幾乎由日本的Teijin、Harmonic兩家公司壟斷，售價居高不下，這直接推高了我國機器人產(chǎn)品的生產(chǎn)成本，降低了產(chǎn)品的市場競爭力，使我國機器人的發(fā)展面臨著只能依靠加工、組裝的產(chǎn)業(yè)空心化風險。

智能機器人部署不足，差距有被進一步拉大的風險。我國雖然在傳統(tǒng)機器人的技術研發(fā)以及產(chǎn)業(yè)化方面取得了初步進展，但在信息網(wǎng)絡技術與機器人技術結合方面仍然十分滯后?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)在發(fā)展機器人技術方面的意識不強，百度公司雖然已經(jīng)作出機器人相關技術研發(fā)的部署，但尚未與傳統(tǒng)機器人企業(yè)形成合力以共同推進下一代智能機器人的研發(fā)。如果不能抓住新一代智能機器人的發(fā)展機遇，任由國外公司（如谷歌）建成新一代智能機器人的系統(tǒng)平臺及技術標準，我國智能機器人的研發(fā)、生產(chǎn)和應用將更加被動，技術方面的差距有被進一步拉大的風險。

我國機器人市場需求激增，但面臨產(chǎn)業(yè)安全風險。隨著我國工業(yè)轉型升級速度的加快，機器人市場需求正呈現(xiàn)井噴式的增長態(tài)勢。自2013年起，我國已成為全球需求量最大的機器人市場。經(jīng)測算，我國工業(yè)機器人的需求量還將大幅增長。目前，我國工業(yè)機器人密度（每萬名工人的機器人擁有數(shù)量）僅為23臺，遠低于韓國的396臺、日本的332臺、德國的273臺。

然而，我國機器人產(chǎn)業(yè)總體上還處于起步階段，工業(yè)機器人缺乏品牌認知度，最大的機器人企業(yè)年產(chǎn)機器人也僅僅只有千余臺。目前，機器人市場基本被外資企業(yè)占據(jù)，瑞典ABB、日本發(fā)那科和安川、德國庫卡等知名企業(yè)的產(chǎn)品在中國市場的占有率近90%。僅發(fā)那科一家的機器人產(chǎn)品就在我國占有23%的市場份額。隨著國外機器人企業(yè)紛紛將我國作為生產(chǎn)基地，自主品牌生產(chǎn)企業(yè)發(fā)展的市場空間將被進一步壓縮，中國機器人產(chǎn)業(yè)安全風險凸顯。

接下來，筆者將以中國的工業(yè)機器人市場為例，用具體數(shù)據(jù)分析中國機器人的市場需求。中國機器人市場需求源于國民經(jīng)濟和社會的發(fā)展。世界經(jīng)濟發(fā)展的經(jīng)驗表明，在工業(yè)化中后期推動經(jīng)濟增長的動力由前期對資本、資源的投入轉變?yōu)榧夹g創(chuàng)新與效率提高。在提高制造業(yè)效率時，裝備水平的提升成為首要著手點，日本上世紀80年代工業(yè)機器人行業(yè)的高速成長就是這一觀點的有力例證。中國現(xiàn)階段的國民經(jīng)濟和社會發(fā)展水平與日本上世紀80年代初期較為相似，在工業(yè)機器人市場需求方面也呈現(xiàn)出相似性。

在人均GDP方面，雖然目前中國的人均GDP低于日本80年代的數(shù)據(jù)，但中國的制造業(yè)主要集中在環(huán)渤海、長三角、珠三角區(qū)域，即以北京、天津、遼寧、山東、江蘇、浙江、上海、廣東、福建、重慶、河南、安徽為樣本的區(qū)域。這些地區(qū)2011～2012年的人均GDP算術平均值為8935美元，2012～2013年為9880美元。在人口增長方面，中國現(xiàn)階段的人口增長率約為0.5%，而日本1980～1981年和1981～1982年的平均值分別為0.76%和0.71%，人口增速較為相似。在人口結構方面，2013年中國0～15歲和65歲以上的人口比例為17.5%和9.7%，日本1980～1981年相同數(shù)據(jù)的平均值為23.42%和9.16%，這說明中國未來面臨的勞動力短缺的程度高于日本上世紀80年代初期，但中國的人口存量大，人口流動性要高于日本上世紀80年代初期。綜合判斷，現(xiàn)階段中國的人口趨勢與日本上世紀80年代初期相似。

在1980～1981年和1981～1982年兩個階段，日本工業(yè)機器人國內(nèi)市場的平均年銷售量分別為1.9萬臺和2.1萬臺，工業(yè)機器人在制造業(yè)的平均密度分別為32臺/萬人和43臺/萬人。在2011～2012年和2012～2013年兩個階段，中國國內(nèi)市場工業(yè)機器人的平均年銷售量分別為2.3萬臺和2.9萬臺，機器人密度分別為20臺/萬人和24臺/萬人。中日兩國在相應時間段內(nèi)的銷售量和密度均相差不大。從經(jīng)濟、人口、國家政策、國際環(huán)境等方面來看，當前中國工業(yè)機器人的市場環(huán)境與日本1980～1982年間的市場環(huán)境非常相似。20世紀80年代，工業(yè)機器人在日本蓬勃發(fā)展。自1980年到1985年，日本工業(yè)機器人的市場規(guī)模由768億日元增長到3023億日元，年均復合增長率為31.5%。以日本為例，我們可以發(fā)現(xiàn)中國的工業(yè)機器人市場正處于快速成長階段。

接下來，筆者將對中國工業(yè)機器人的市場規(guī)模進行預測。根據(jù)日本工業(yè)機器人市場銷售及保有量數(shù)據(jù)，1985年日本工業(yè)機器人的保有量約為9.3萬臺，工業(yè)機器人在制造業(yè)中的密度為99.28臺/萬人。2010年以來，中國制造業(yè)主要行業(yè)的從業(yè)人員數(shù)量增長平穩(wěn)，至2013年達到5258萬人。受人口結構和勞動力供應因素的影響，假設到2020年中國制造業(yè)從業(yè)人員數(shù)量上升到6000萬，工業(yè)機器人在制造業(yè)中的密度將會達到日本1985年的水平（與《關于推進工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導意見》目標相當），屆時中國工業(yè)機器人的保有量約為60萬臺。

根據(jù)IFR的數(shù)據(jù)，2013年中國工業(yè)機器人的保有量約為13.3萬臺（不考慮老舊工業(yè)機器人更新），至2020年中國工業(yè)機器人的總需求量約為46.7萬臺；此外，工業(yè)機器人的使用壽命約為12年，因此到2020年，中國在2008年之前安裝的工業(yè)機器人將全部更新完畢。根據(jù)《中國工業(yè)機器人2011年產(chǎn)業(yè)分析報告》的數(shù)據(jù)顯示，至2008年底中國工業(yè)機器人的保有量約為2.73萬臺，到2020年中國工業(yè)機器人的新安裝數(shù)量和更新數(shù)量合計為49.43萬臺。根據(jù)IFR的數(shù)據(jù)，2013年中國工業(yè)機器人市場銷量為3.65萬臺，保守估計，2014～2020年間中國工業(yè)機器人市場銷量的復合增長率將達到45.1%。

樂觀估計，到2020年，中國工業(yè)機器人在制造業(yè)各細分領域的密度將達到2008年韓國的水平，屆時中國工業(yè)機器人的保有量將達到83.36萬臺。根據(jù)IFR的數(shù)據(jù)，至2020年，中國工業(yè)機器人的總需求量約為70.01萬臺，加上2020年前需要更新的2.73萬臺，到2020年中國工業(yè)機器人的新安裝數(shù)量和更新數(shù)量合計為72.74萬臺。因此可以樂觀地說，2014～2020年間中國工業(yè)機器人市場銷量的復合增長率將達到53.3%。

下面，筆者將對中國工業(yè)機器人的銷售額進行預測。根據(jù)IFR數(shù)據(jù)，工業(yè)機器人的主機價格約為35萬人民幣，加上軟件、設備和工程費用的系統(tǒng)價格約為105萬元。隨著市場競爭的加劇，預計2014年至2020年間機器人的主體價格為30萬元，系統(tǒng)價格為90萬元。因此，至2020年，中國工業(yè)機器人主機的市場銷售額將在1482.9億元至2182.19億元之間，完整應用系統(tǒng)的市場銷售額將在4448.7億元至6546.57億元之間。根據(jù)成本占比法估計，減速器的市場規(guī)模將在489億元至720億元之間，伺服系統(tǒng)的市場規(guī)模將在370億元至545億元之間，控制器的市場規(guī)模將在148億元至218億元之間。

最后，筆者將對中國工業(yè)機器人關鍵部件的需求量進行預測。通用工業(yè)機器人一般有4～6個自由度，需要分別使用4～6個電機和減速器，其中伺服電機的占比約為90%（交流伺服電機65%，直流伺服電機25%，步進電機10%），RV減速器約占70%，諧波減速器約占30%。預計在2014年至2020年，RV減速器的市場需求量在138萬臺至305萬臺之間，諧波減速器的需求量在59萬臺至130萬臺之間，伺服電機的需求量在177萬臺至392萬臺之間，控制器的需求量在49.43萬臺至72.74萬臺之間。

多方協(xié)同推進智能機器人創(chuàng)新應用

當前，我雖然在傳統(tǒng)機器人技術研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化方面取得了一定進展，但在信息網(wǎng)絡技術與機器人技術結合方面仍然十分滯后，這可能造成我國的機器人技術與發(fā)達國家之間的差距出現(xiàn)代際的拉大。為此，我國應該加緊部署智能機器人戰(zhàn)略。

建立技術創(chuàng)新載體。借鑒美國、日本等國的發(fā)展經(jīng)驗，研究建立機器人創(chuàng)新中心，健全利益分配機制，形成產(chǎn)學研用緊密結合的協(xié)同推進格局，推動人工智能、自動化、物聯(lián)網(wǎng)等領域的技術融合創(chuàng)新，集中攻關智能機器人的共性關鍵技術，為智能機器人技術研發(fā)提供有力支撐。

加大技術研發(fā)力度。重點研發(fā)對智能機器人發(fā)展影響重大的技術，主要包括人工智能技術、傳感與識別系統(tǒng)技術、柔性關節(jié)、高集成一體化關節(jié)、模塊標準化體系結構等機構技術、執(zhí)行與控制技術、操作系統(tǒng)和中間件技術、安全技術、自組裝與自修復技術、自主學習與智能發(fā)育技術、人機友好交互技術、意圖/需求理解技術等。同時還要關注沒有被納入現(xiàn)有機器人技術體系的創(chuàng)新，為研制智能機器人提供技術儲備。

明確產(chǎn)品發(fā)展方向。以市場需求為牽引，加快智能機器人的研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化。目前工業(yè)機器人領域的發(fā)展方向一方面是要注重柔性制造，使工作部件能夠簡便頻繁切換，機器人能夠輕松安裝并隨處移動，滿足小批量或者定制產(chǎn)品的生產(chǎn)需求；另一方面是發(fā)展價格低、通用性強、功能多的機器人。目前，服務機器人領域的發(fā)展方向一是發(fā)展教育、通信和娛樂等機器人；二是推動機器人在批發(fā)、零售、酒店和餐飲業(yè)的應用；三是發(fā)展應用于護理行業(yè)的移動輔助、排泄輔助、老年癡呆患者照料和沐浴輔助等機器人以及應用于醫(yī)療行業(yè)的微創(chuàng)外科手術機器人。

完善標準體系建設。整合產(chǎn)學研用標準化技術力量，激發(fā)企業(yè)參與制定、修訂標準的積極性，逐步構建既適合我國國情，又與國際接軌的機器人標準體系和認證規(guī)范，研究制定基礎共性標準、通用技術標準、性能和檢測規(guī)范、安全標準、通信控制標準、設計平臺標準。統(tǒng)一架構機器人的硬件和軟件，開發(fā)能實現(xiàn)機器人必備功能的通用軟件平臺，為全球化標準策略的制定奠定基礎。

篇8

一、指導思想

堅持以新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨的和二中，三中，四中全會精神，結合經(jīng)濟發(fā)展實際，貫徹落實好省《關于加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的實施意見》(冀辦發(fā)[2019]28號)和市《關于加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的實施方案》文件精神。堅持示范帶動、創(chuàng)新引領、開放合作及共建共享的發(fā)展原則，突出數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展方向，以創(chuàng)新引領、數(shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)展為核心戰(zhàn)略，以推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與經(jīng)濟社會深度融合為主攻方向，推行以數(shù)據(jù)為基礎資源的城市發(fā)展新模式，深入推進數(shù)字政府治理和智慧城市建設，逐步推動經(jīng)濟社會各領域數(shù)字化轉型發(fā)展，增強數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展競爭力，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)字化，民生服務智慧化、城市管理精細化,為加快經(jīng)濟高質(zhì)量趕超發(fā)展助力。

二、發(fā)展目標

到2020年，數(shù)字信息網(wǎng)絡基礎設施支撐能力和服務水平顯著增強，工業(yè)龍頭企業(yè)數(shù)字化轉型取得突破,兩化融合水平大幅提升，數(shù)字化研發(fā)設計工具普及率達到65%，關鍵工序數(shù)控化率達到50%?；菝窆卜漳芰γ黠@提高，政府數(shù)據(jù)資源開放共享機制基本建立。

到2025年，先進泛在的數(shù)字基礎設施基本普及，交通、教育等領域數(shù)字化轉型基本完成,高效便捷的信息惠民服務體系建設完善，網(wǎng)絡安全保障有力，數(shù)字化監(jiān)管機制發(fā)揮巨大作用，經(jīng)濟社會發(fā)展信用環(huán)境明顯改善。

三、重點任務

為扎實做好全縣數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的推動工作，結合實際，將重點實施好五大工程，24項具體工作。

（一）實施數(shù)字經(jīng)濟基礎設施建設工程。一是督促移動、聯(lián)通、電信、廣電等電信運營企業(yè)按照省、市公司統(tǒng)一規(guī)劃部署，優(yōu)化網(wǎng)絡結構，增加網(wǎng)間互聯(lián)帶寬，促進LTE增強、5G等新型無線通信技術應用。結合本縣實際科學推進大數(shù)據(jù)中心建設，建立并完善關鍵信息基礎設施安全保障體系；建設適應數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會發(fā)展需要的基礎設施，提升本地應急通信保障能力；支持電信運營企業(yè)在的信息基礎設施、核心機房建設，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)5G通訊設施的需求，將信息基礎設施納入國土空間總體規(guī)劃。到2020年底，完成縣政府、縣醫(yī)院、軸承工業(yè)園區(qū)等15個5G網(wǎng)絡站址覆蓋。（責任單位:縣工信部門、縣發(fā)改局、縣自然資源和規(guī)劃局、縣應急管理局、中國移動分公司、中國電信分公司、中國聯(lián)通分公司）二是在先進裝備制造行業(yè)，推動建設和完善企業(yè)IT網(wǎng)絡，擴大網(wǎng)絡覆蓋范圍。支持信息化集成度高的企業(yè)開展基于IPv6的改造升級，支持IPv4/IPv6雙棧運行，在新建IT網(wǎng)絡全面部署IPv6；鼓勵企業(yè)結合IT/OT有線網(wǎng)絡，科學部署和應用無線網(wǎng)絡，支撐工業(yè)生產(chǎn)全流程的網(wǎng)絡覆蓋和信息采集；加強5G在智慧城市、智慧交通、智能制造、智慧教育、智慧醫(yī)療等領域融合應用,帶動物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR、車聯(lián)網(wǎng)及智能制造等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。到2020年，基本完成面向先進制造業(yè)的下一代互聯(lián)網(wǎng)升級改造和配套管理能力建設，初步建成低時延、高可靠、光覆蓋的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎設施。（責任單位:縣工信部門、縣發(fā)改局、縣教育局、縣衛(wèi)生健康局、縣文廣新體和旅游局、縣交通局）三是推動傳統(tǒng)基礎設施數(shù)字化建設和改造。加快以智能配變終端為核心的低壓配電網(wǎng)運行監(jiān)測體系建設，強化低壓配電網(wǎng)故障研判、拓撲分析、分布式電源接入、電動汽車充電管理等應用成效；配合省、市推進公路、水利基礎設施數(shù)字化，推動汽車客運站等交通場站多家寬帶運營商網(wǎng)絡覆蓋；配合市相關部門推進礦用水資源保護與水害防治微震監(jiān)測預警大數(shù)據(jù)平臺建設。（責任單位:縣發(fā)改局、縣交通局、縣水務局、國網(wǎng)供電分公司）

（二）實施制造業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟深度融合工程。一是支持“找軸網(wǎng)”互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)新發(fā)展，構建面向軸承產(chǎn)業(yè)集群，提供全供應鏈服務的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺；支持有實力的重點企業(yè)構建基于云架構、疊加物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進信息技術的企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺；積極推動國內(nèi)外優(yōu)質(zhì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在布局，加強平臺企業(yè)、制造企業(yè)、電信運營企業(yè)、第三方開發(fā)者的跨界合作；積極推動智能電網(wǎng)、機器視覺、遠程控制、缺陷檢測、AR輔助、VR裝配、遠程控制、AGV控制、機器人控制等技術的推廣。推動軸承工業(yè)園區(qū)，在可視化指揮調(diào)度、一體化物業(yè)管理、全方位園區(qū)安防等方面實現(xiàn)智慧園區(qū)建設。到2022年，力爭培育1個面向產(chǎn)業(yè)集群的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。（責任單位:縣工信部門、縣科協(xié)、縣發(fā)改局、軸承工業(yè)園區(qū)、運河工業(yè)園區(qū)、東留善固園區(qū)）二是圍繞工業(yè)企業(yè)轉型升級，引導先進裝備制造業(yè)企業(yè)加快在研發(fā)、設計、生產(chǎn)、營銷、流通等各個環(huán)節(jié)的數(shù)字化、網(wǎng)絡化改造步伐；在中偉、誠為等重點企業(yè)中探索建設“工業(yè)大腦”，打造一批信息化工廠、數(shù)字化車間、智能化生產(chǎn)線的試點示范企業(yè)；推動“軸承+互聯(lián)網(wǎng)”，強化設備聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)采集能力、數(shù)據(jù)集成應用能力，發(fā)展個性化定制、智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡化供應和服務化延伸等應用新模式；推動企業(yè)上云，以基礎設施上云、平臺系統(tǒng)上云、業(yè)務應用上云、設備產(chǎn)品上云、制造能力上云為重點，加快新一代信息技術在企業(yè)中普及應用；完善工控安全風險預警與信息共享機制，開展工控安全態(tài)勢感知能力建設，推動工控產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提升工業(yè)信息安全保障水平。（責任單位:縣工信部門、縣科協(xié)、縣發(fā)改局）三是實施“大智移云”應用科技專項，推動新興技術在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應用；圍繞工業(yè)企業(yè)研發(fā)設計數(shù)字化、裝備智能化、生產(chǎn)過程自動化和管理信息化，開展基于云平臺的綜合集成應用服務，打造與行業(yè)特點緊密結合的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體解決方案；大力支持“找軸網(wǎng)”開展工業(yè)電子商務、供應鏈、產(chǎn)業(yè)鏈金融等全鏈條新型服務，促進軸承產(chǎn)業(yè)鏈上下游聯(lián)動發(fā)展。（責任單位:縣工信部門、縣科協(xié)、縣發(fā)改局）

（三）實施服務業(yè)和民生領域數(shù)字化發(fā)展工程。一是整合全縣交通運輸全要素信息資源，配合市直相關單位構架建養(yǎng)管運大數(shù)據(jù)平臺，建立完善全縣域、全行業(yè)的信息共享和交換機制，提升交通網(wǎng)絡的基礎建設、運營監(jiān)測、路網(wǎng)養(yǎng)護、綜合調(diào)度等能力；積極支持在智能交通信息采集、運行監(jiān)測、教據(jù)分析等方面參與建設，重點聚焦車路協(xié)同、自動駕駛等方面的5G及信息化應用建設。（責任單位:縣交通局、縣工信部門、縣公安局）二是支持對運河傳統(tǒng)文化及紅色旅游資源的數(shù)字化挖掘，積極融入市直相關部門建設的旅游云數(shù)據(jù)中心、旅游智慧管理平臺、智慧服務平臺和智慧營銷平臺；推進數(shù)字圖書館、博物館、檔案館等數(shù)字文化基礎設施建設；加快新聞出版數(shù)字化轉型，加快智慧廣電建設步伐，推進傳統(tǒng)媒體和新型媒體融合發(fā)展；加強對玉蘭紀念館、四二九烈士陵園等紅色旅游資源的智慧化建設，提升旅游景區(qū)的智慧化管理水平和服務質(zhì)量。（責任單位:縣文化廣電體育和旅游局、縣委宣傳部）三是支持“找軸網(wǎng)”、“軸承聯(lián)盟”等軸承產(chǎn)業(yè)平臺擴大知名度，完善服務功能，推進軸承產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；支持“五邦同城電子商務平臺”、“微同城”、“供銷e家”等O2O電商模式的發(fā)展壯大；加快“閑來先得”農(nóng)特產(chǎn)品和“好鄉(xiāng)親365”電子商務平臺建設，促進電子商務與本縣特色食品產(chǎn)業(yè)深度融合；支持上規(guī)模的物流企業(yè)建設物流信息系統(tǒng)，實現(xiàn)物流信息全程可追蹤。（責任單位:縣商務部門、縣工信部門、縣發(fā)改局、縣交通局）四是積極融入互聯(lián)網(wǎng)+教育大平臺,開展5G+VR教學等5G聯(lián)合教學應用，推進“數(shù)字化校園”建設，實現(xiàn)校園的信息基礎設施100%覆蓋；實施聯(lián)網(wǎng)攻堅行動，到2020年各類學校(含教學點)全部實現(xiàn)“寬帶網(wǎng)絡校校通”，帶寬滿足信息化教學需要。2022年各類學校校園網(wǎng)絡全面覆蓋，所有教學班實現(xiàn)多媒體教學設備全覆蓋；普及網(wǎng)絡學習空間應用，校園無線網(wǎng)絡逐步普及，發(fā)展同步課堂、專遞課堂、空中課堂新型教學模式及在線教育等教育服務；深化與清華大學慕華成志教育科技有限公司合作，依托慕華成志旗下“愛學堂”的基礎教育在線資源，引進清華附屬學校優(yōu)質(zhì)在線課程和學習平臺，建立清華附小互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟學校；提升縣實驗中學與北京101網(wǎng)校聯(lián)合辦學效果，推動全縣高中教育提升；加強教育云平臺及優(yōu)質(zhì)數(shù)字化資源庫建設；大力推進STEMA教育，中小學階段開展教育機器人、智能開發(fā)板、智能創(chuàng)客等教育課程研究。到2023年，在中小學階段普及scratch、python、C++等編程課。（責任單位:縣教育局）五是依托省級全民健康信息平臺，完善縣級全員人口、居民健康檔案、電子病歷、健康扶貧等數(shù)據(jù)庫；通過公共衛(wèi)生、醫(yī)療服務、計劃生育、醫(yī)療保障、藥品管理、綜合管理等六大類業(yè)務應用系統(tǒng)，自下而上采集各級各類衛(wèi)生健康機構服務信息，實現(xiàn)各級各類數(shù)據(jù)共享。以縣三院“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)院”建設模式為引領，鼓勵全縣醫(yī)療機構構建覆蓋診前、診中、診后的線上線下一體化醫(yī)療服務模式，推進移動醫(yī)療應用。配合市直相關單位建設市、縣兩級遠程醫(yī)療綜合管理和運營監(jiān)管系統(tǒng)，做好與省系統(tǒng)的對接；推進遠程醫(yī)療服務覆蓋全縣所有醫(yī)療聯(lián)合體和縣級醫(yī)院，并向社區(qū)衛(wèi)生服務機構、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院和村衛(wèi)生室延伸；加快“咱家健康”手機APP家醫(yī)簽約移動平臺建設及推廣，同時提升“家庭醫(yī)生”數(shù)量與質(zhì)量，爭取實現(xiàn)全縣覆蓋。（責任單位：縣衛(wèi)健局、縣市場監(jiān)管局、縣醫(yī)療保障局、縣文化廣電體育和旅游局）六是推進互聯(lián)網(wǎng)與社會保障服務領域的深度融合，實現(xiàn)社會保障公共服務信息化全覆蓋，重點推動“老來網(wǎng)”APP的應用，實現(xiàn)社會服務網(wǎng)絡化，推進社會救助、優(yōu)撫安置、社會福利、社會管理等方面數(shù)字化。融入市級建立面向居家、空巢老人服務的社會養(yǎng)老服務信息平臺，逐步提高縣域數(shù)字化養(yǎng)老服務水平。（責任單位：縣人社局、縣民政局、縣醫(yī)療保障局、縣退役軍人事務局）七是在糧食、畜牧、蔬菜等方面積極推進農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用，培育1-2個網(wǎng)絡化、智能化、精細化的生態(tài)農(nóng)業(yè)新模式。積極推動本縣產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)融入省級農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)管追溯平臺，完善數(shù)字農(nóng)業(yè)服務體系，提升種養(yǎng)環(huán)節(jié)的監(jiān)管水平；深入推進信息進村入戶工程建設，創(chuàng)新推進機制，通過政府引導、市場化運作方式，推進益農(nóng)信息社村級服務站建設，到2020年，力爭益農(nóng)信息社村級服務站覆蓋率達70%。依托全省大數(shù)據(jù)精準扶貧服務平臺，積極推進部門間扶貧開發(fā)相關數(shù)據(jù)的跨地區(qū)、夸部門交換共享，實現(xiàn)精準識別，精準幫扶、精準管理和精準脫貧。（責任單位：縣農(nóng)業(yè)農(nóng)村局、縣委網(wǎng)信辦、縣商務部門、縣扶貧辦）八是引導企業(yè)依托現(xiàn)有生產(chǎn)能力、基礎設施、能源資源等，提供個性化、柔性化、分布式服務，建立網(wǎng)絡化協(xié)同共享體系。支持大型商貿(mào)企業(yè)利用新技術，構建線上線下融合、具有深度感知功能的消費平臺、融資平臺。加快找軸網(wǎng)、軸承產(chǎn)業(yè)集群窗口服務平臺等建設,為軸承企業(yè)發(fā)展提供軸承產(chǎn)業(yè)政策研究、質(zhì)量監(jiān)督檢測、信息咨詢、展覽展示、網(wǎng)絡宣傳、產(chǎn)品研發(fā)、創(chuàng)業(yè)輔導、人員培訓、生產(chǎn)技術、銷售信息、金融、倉儲物流等系列服務,助力軸承產(chǎn)業(yè)轉型升級。（責任單位：縣發(fā)改局、縣工信部門、縣委網(wǎng)信辦、縣科協(xié)、縣商務部門、縣軸承產(chǎn)業(yè)管理服務中心）

（四）實施政府管理服務數(shù)字化水平提升工程。一是加快全縣“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”建設，積極建設政務信息資源基礎數(shù)據(jù)庫和編制政務信息資源目錄，形成數(shù)據(jù)需求清單；主動對接市政務信息資源交換共享平臺，實現(xiàn)省、市、縣三級政務信息互聯(lián)互通；推進建設政府公共數(shù)據(jù)開放目錄，逐步推動政府部門數(shù)據(jù)依法有序向社會開放。在移動執(zhí)法、應急響應、立體安防、智慧環(huán)保、城市人口大數(shù)據(jù)、電子政務等方面與移動、聯(lián)通、電信等通訊運營企業(yè)開展合作，共同打造政務應用示范。（責任單位：縣委網(wǎng)信辦、縣政府辦公室、縣發(fā)改局、縣行政審批局）二是依托政務服務平臺建設“互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管”系統(tǒng)，促進政府監(jiān)管規(guī)范化、精準化、智能化。整合登記備案、質(zhì)量安全監(jiān)管、食品安全、競爭執(zhí)法、消費維權、安全生產(chǎn)、環(huán)境保護等涉企信息數(shù)據(jù)，按照省、市統(tǒng)一安排部署，建設大數(shù)據(jù)平臺，推進監(jiān)管信息全程可追溯和“一網(wǎng)通享”，對市場環(huán)境強化監(jiān)測分析、預測預警，提高市場監(jiān)管的針對性、科學性和時效性；推進“冀時辦”政務服務軟件的推廣應用，實現(xiàn)各項審批事務的手機網(wǎng)上辦理；配合市直部門建立健全全市環(huán)境預警和風險監(jiān)測數(shù)字化系統(tǒng)，加強對縣域內(nèi)高耗能高排放行業(yè)及重點領域的實施監(jiān)測和動態(tài)分析；加強對企業(yè)環(huán)保信用數(shù)據(jù)的采集整理，將企業(yè)環(huán)保信用記錄納入全國統(tǒng)一信用信息共享交換平臺；積極高效推進智慧河長管理平臺、遠程無線視頻監(jiān)控系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)感知技術的建設及應用，實現(xiàn)河庫水質(zhì)狀況的實時監(jiān)測、智能預警，力爭到2020年，重點行業(yè)、重點企業(yè)環(huán)保監(jiān)測數(shù)據(jù)100%上網(wǎng)，積極爭創(chuàng)5G+智慧環(huán)保示范項目。（責任單位：縣市場監(jiān)管局、縣應急管理局、市生態(tài)環(huán)境局分局）三是加快數(shù)字化城管平臺向智慧城管轉型升級，打造全縣城市管理一張圖，構建全時段、全方位、全市域的城市智能化、精細化管理新模式。積極推進智慧園林、智慧環(huán)衛(wèi)、智慧照明等系統(tǒng)建設，納入智慧城管中心統(tǒng)一管理，實現(xiàn)對人員、車輛、設施的高效、智能化管理，提升數(shù)字城管感知、分析、服務、指揮、監(jiān)察“五位一體”功能；積極推動農(nóng)村管理服務轉型，構建涉農(nóng)信息普惠服務機制；加快“綜治云”平安建設，重點實施以公安“天網(wǎng)”平臺為基礎建設的“雪亮工程”，與市級平臺實現(xiàn)聯(lián)通，構建市、縣兩級公共安全視頻監(jiān)控共享平臺，推進公共安全視頻圖像智能化應用平臺建設，打造公安實戰(zhàn)平臺，提升精準打擊、整體作戰(zhàn)能力，到2020年，基本實現(xiàn)“全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時可用、全程可控”的目標；推進退役軍人信息管理服務及視頻信息一體化平臺建設，提高退役軍人管理服務水平。（責任單位:縣城管局、縣委政法委、縣公安局、縣農(nóng)業(yè)農(nóng)村局、縣退役軍人事務局、縣住建局）四是推進社會信用信息共享平臺建設，建立信用聯(lián)合獎懲機制，實現(xiàn)社會信用信息共享，推動信用服務開發(fā)與應用，鼓勵有實力的重點企業(yè)建設第三方信用信息服務平臺；加快征信系統(tǒng)二代升級工作，實施守信激勵，失信懲戒，營造誠實守信的良好社會環(huán)境。（責任單位：縣行政審批局、縣市場監(jiān)管局、縣人行）

（五）實施數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐和創(chuàng)新能力增強工程。一是鼓勵找軸網(wǎng)、軸研院、等建立數(shù)據(jù)資源采集、匯聚、整合、存儲系統(tǒng)，逐步推動數(shù)據(jù)采集向?qū)I(yè)化、市場化方向發(fā)展；引導并推動相關企業(yè)、機構、協(xié)會等圍繞決策保障、跨域協(xié)作、公共服務、經(jīng)濟調(diào)節(jié)等領域開展一系列專題應用深化。（責任單位：縣委網(wǎng)信辦、縣發(fā)改局、縣工信部門、縣金融辦等縣直有關部門）二是鼓勵有發(fā)展意向的企業(yè)積極與大專院校、科研院所開展合作，培育發(fā)展本縣的信息安全產(chǎn)業(yè)；積極利用本地的招商引資鼓勵政策，引進建設1-2個支撐本地數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的研發(fā)機構、孵化機構。（責任單位：縣科協(xié)、縣發(fā)改局、縣工信部門、縣委網(wǎng)信辦、縣交通局）三是貫徹落實《省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展三年行動計劃(2018—2020年)》，推進海量數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)清洗、可視化、邊緣計算、認知計算等關鍵核心技術的應用，推動智能感知、人機交互、數(shù)據(jù)挖掘算法、增強現(xiàn)實等技術的應用，支持數(shù)字工廠、數(shù)字家庭、數(shù)字化醫(yī)療等新產(chǎn)業(yè)發(fā)展；支持區(qū)塊鏈技術研發(fā)及試驗,培育產(chǎn)業(yè)生態(tài)，加快區(qū)塊鏈技術產(chǎn)業(yè)化進程，推進區(qū)塊鏈技術在金融、電子商務、智慧醫(yī)療、扶貧、農(nóng)產(chǎn)品安全追溯等領域的應用。（責任單位：縣工信部門、縣發(fā)改局、縣委網(wǎng)信辦、縣科協(xié)）四是重點支持人工智能關鍵技術在主導產(chǎn)業(yè)中的重點企業(yè)中的應用，實現(xiàn)兩化技術的融合。（責任單位：縣科協(xié)、縣工信部門、縣發(fā)改局）五是支持重點企業(yè)積極利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等技術推動主導產(chǎn)品的智能化升級；鼓勵富恒、恒運、東方等機床生產(chǎn)企業(yè)加大對智能高端數(shù)控機床的的研發(fā)，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)。（責任單位:縣工信部門、縣發(fā)改局、縣科協(xié)）六是鼓勵工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務業(yè)、政務服務、社會治理、民生等領域的積極推進專業(yè)軟件的應用，重點推進工業(yè)控制軟件和嵌入式軟件的定制和應用。（責任單位:縣工信部門、縣發(fā)改局、縣科協(xié)、縣商務部門、縣交通局）

四、保障措施

（一）強化新型市場主體引育。深入開展“雙創(chuàng)雙服”活動，培育一批以開展數(shù)字經(jīng)濟業(yè)務主體的中小微企業(yè)；積極引進和承接市外互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術產(chǎn)業(yè)領域成果來轉移轉化，實現(xiàn)本地企業(yè)與縣外優(yōu)勢企業(yè)、機構的多層次、多渠道、多方位推進技術交流與戰(zhàn)略合作。支持數(shù)字經(jīng)濟領域產(chǎn)學研平臺資源整合，為本地企業(yè)發(fā)展提供檢驗檢測、標準信息、成果推廣、創(chuàng)業(yè)孵化、跨界合作、展覽展示、教育培訓等一體化服務。（責任單位:縣工信部門、縣科協(xié)、縣商務部門）

（二）加大域外人才智力引進。立足本地數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展實際，通過在職稱評定、科研服務、醫(yī)療保險、配偶安置、子女入學等方面按規(guī)定給予優(yōu)惠待遇，吸引一批創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高層次人才來臨發(fā)展，重點吸引一批籍人才返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)；把握京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略機遇，指導本縣重點企業(yè)、科研機構參加域外大型人才交流活動，適時開展科技招才引智；鼓勵專業(yè)技術人員向基層一線流動，提高落實待遇，暢通基層專業(yè)技術人員職稱晉升渠道，提高基層職稱申報評審比例；鼓勵縣職教中心與民營企業(yè)開展聯(lián)合辦學，將職業(yè)教育資源和企業(yè)實訓資源有機結合，為民營企業(yè)職工提升技能搭建良好平臺。（責任單位：縣人社局、縣教育局、縣工信部門、縣科協(xié)、縣醫(yī)保局）

（三）支持示范工程項目建設。在智能制造領域推動建設一批應用示范項目，爭取省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)專項資金支持；支持光明生豬實施生豬養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)應用示范項目，支持光明九道菇公司實施節(jié)能型智能化高效無菌植物工廠項目，支持中偉、誠為等重點企業(yè)推進工業(yè)智能制造支撐應用示范項目建設，切實發(fā)揮項目示范引領作用；積極幫助符合條件的企業(yè)爭取省各類引導基金支持；對符合條件的創(chuàng)新型、成長型企業(yè)，積極推動企業(yè)上市、掛牌或發(fā)行債券融資。（責任單位:縣發(fā)改局、縣工信部門、縣金融辦、縣人行）

（四）加強對數(shù)字經(jīng)濟的統(tǒng)計監(jiān)測和監(jiān)管。嚴格執(zhí)行省統(tǒng)計局制定的數(shù)字經(jīng)濟統(tǒng)計監(jiān)測調(diào)查制度，做好數(shù)字經(jīng)濟運行監(jiān)測分析及對經(jīng)濟社會發(fā)展貢獻評估。嚴格執(zhí)行市統(tǒng)計局制定的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展監(jiān)管方式，做好合理劃分權責邊界，完善社會監(jiān)督舉報機制建立工作。構建以信用為基礎的數(shù)字經(jīng)濟監(jiān)管體制，推動政企聯(lián)動、行業(yè)聯(lián)動的信用共享共治。引導互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)部管理和安全保障，嚴格規(guī)范經(jīng)營。（責任單位:縣統(tǒng)計局、縣發(fā)改局、縣委網(wǎng)信辦、縣工信部門、縣市場監(jiān)管局）

篇9

：麥肯錫全球研究所（McKinsey Global Institute）

麥肯錫全球研究院（MGI）成立于1990年，是麥肯錫公司的業(yè)務和經(jīng)濟研究部門。目前，它的研究集中于4大領域：生產(chǎn)力、競爭力和增長，全球金融市場的演變，技術對經(jīng)濟的增長，城市化。根據(jù)“技術快速變化”、“深遠影響”、“產(chǎn)生巨大經(jīng)濟值”和“對經(jīng)濟產(chǎn)生顛覆效應”4大參數(shù)，2013年5月，MGI評出全球12大顛覆技術，它們將對人類至2025年的生活、商業(yè)和經(jīng)濟產(chǎn)生巨大影響。

高級機器人、下一代基因組學、能源儲存……在12大顛覆技術中，有的我們已探討、爭論多年，有的似曾相識。它們有一個共同的特性——將對人類的生活、商業(yè)和經(jīng)濟產(chǎn)生巨大沖擊。據(jù)MGI預測，12大顛覆技術將在2025年一年產(chǎn)生14萬億～33萬億美元的經(jīng)濟潛在效益。12大顛覆技術的出爐，預示著信息技術無孔不入、技術強強聯(lián)手發(fā)生巨變效應，更重要的是，它們將對人類提出新的工作技能要求。

技術：物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）

顛覆數(shù)字：在生產(chǎn)、醫(yī)療和礦物開采36萬億美元生產(chǎn)總值的領域，提高生產(chǎn)力

嵌入感應器后，機器等物體將不再“寂寞”，它們被帶進了相互聯(lián)系的世界中。從監(jiān)控工廠產(chǎn)品生產(chǎn)線、監(jiān)測稻米地的濕度，到測量管道中的水流量，物聯(lián)網(wǎng)不但優(yōu)化管理方式，還會創(chuàng)建新商業(yè)模式。通過遠程監(jiān)控，物聯(lián)網(wǎng)還能改善慢性病患者的治療效果，降低醫(yī)療費用。

技術：手機互聯(lián)網(wǎng)（Mobile Internet）

顛覆數(shù)字：通過遠程健康監(jiān)控，降低慢性疾病10%～20%的治療費用

短短幾年內(nèi)，智能手機不再是奢侈品，全球10多億人擁有了智能手機和平板電腦。到了2025年，無線網(wǎng)將無處不在，人類使用無線網(wǎng)的頻率將首次超過使用有線網(wǎng)。手機互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展速度快，視覺界面、可戴式設備將不再是新鮮玩意兒。在商業(yè)和公共服務領域，手機互聯(lián)網(wǎng)通過各種應用，將誕生新興服務業(yè)，提高勞動生產(chǎn)力。

技術：知識工作自動化（Automation of knowledge work）

顛覆數(shù)字：提高的勞動生產(chǎn)力相當于1.1億～1.4億個全職勞動者

多年來，人類一直認為有知識含量的工作機器干不了。這種認識將被徹底顛覆，因為，人工智能、機器學習將會把不可能變成可能。比如，計算機已能回復“沒有被編程”的問題。知識工作自動化將給人類帶來嶄新的機會，雖然有的工作將被機器替代，但是，復雜分析工具將會大大提高人類的潛在能量。

技術：高級機器人（Advanced robotics）

顛覆數(shù)字：能提高5000萬截肢者和行動不變者的生活質(zhì)量

過去的幾十年，機器人都是干又臟又累又危險的活兒，比如焊接和噴漆。這樣的機器人塊頭大，價格昂貴，為了保護工人的安全，它們還被固定在地面上，或用圍欄隔開。受益于人工智能、機器與機器交流、感應器等技術的發(fā)展，機器人也變得小巧和“聰明”了，它們不僅會替代人類在制造行業(yè)的工作，還會運用于保潔和修理等服務行業(yè)。此外，還有手術機器人、美容機器人、“拐杖”機器人……

技術：云計算（Cloud technology）

顛覆數(shù)字：在IT基礎設施、應用開發(fā)等領域，提高15%～20%的生產(chǎn)力

有了云計算，計算機運用和服務就可以在“云”端實現(xiàn)。這使基于互聯(lián)網(wǎng)的服務業(yè)大大增長，其中包括媒體，圖片、書和音樂的數(shù)據(jù)儲存。云計算與手機互聯(lián)網(wǎng)結合后，也會發(fā)生有趣反應——要問路，只需向手機提問。同樣，云計算也會創(chuàng)造新型的商業(yè)模式，現(xiàn)收現(xiàn)付模式（pay-as-you-go）將在各個領域廣泛實用。

技術：自動或半自動交通工具

（Autonomous and near-autonomous vehicles）

顛覆數(shù)字：減少3萬～15萬交通死亡人數(shù)

生產(chǎn)自動汽車、卡車、飛行器和輪船，不再是神話。Google研制出的無人駕駛汽車，已安全行駛30萬英里，只發(fā)生了一次事故（還是人為的）。下一個10年，自動交通工具將會得到長足發(fā)展，人類的地面交通也將發(fā)生革命性變化。自動化交通工具，不僅會提高安全指數(shù)，還將減少二氧化碳排放量，提高運輸業(yè)的生產(chǎn)力。

技術：能源儲存（Energy storage）

顛覆數(shù)字：2025年40%～100%的新交通工具將是電動或半電動的

能源儲存一直是人類攻克的難題之一，下一個10年，能源儲存技術將使電動交通工具更具競爭力。在電網(wǎng)方面，能源儲存將使太陽能和風能有機結合，解決用電高峰問題。在發(fā)展中國家和地區(qū)，電池/太陽能還會帶來不可思議的好處。

技術：3D打印（3D printing）

顛覆數(shù)字：減少打印產(chǎn)品35%～60%的費用

目前，3D打印的運用僅限于產(chǎn)品設計師、3D打印發(fā)燒友和少數(shù)制造業(yè)應用。隨著3D打印技術發(fā)展和成本的下降，消費者能與3D打印親密接觸——客戶定制產(chǎn)品行業(yè)將會長足發(fā)展。在傳統(tǒng)的制造業(yè)，供應鏈和零部件儲存產(chǎn)生大量的生產(chǎn)成本，3D打印不但會降低這部分的成本，還會減少生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的材料浪費。大膽的科學家提出了“大膽”的設想：“生物打印”器官，運用3D打印一層一層打印人體干細胞……

技術：下一代基因組學

（Next-generation genomics）

顛覆數(shù)字：2025年產(chǎn)生0.7萬億～1.6萬億美元生產(chǎn)總值

花幾小時、幾千美元，一個人的基因就能被破解、排序。但是，這一壯舉是人類花了13年、耗資27億美元才實現(xiàn)的。與大數(shù)據(jù)分析聯(lián)姻后，下一代基因組學將更神奇?？茖W家們能快速識別基因變異，并制造低成本臺式基因儀器，用于臨床。下一步，科學家將主攻合成生物學，即精準“編寫”生物體的DNA，它將對醫(yī)學、農(nóng)業(yè)，甚至生物能源產(chǎn)生影響，當然，更會加快藥物的研發(fā)。

技術：先進材料（Advanced materials）

顛覆數(shù)字：2025年，納米藥（nanomedicine）將向2000萬癌癥患者提供特制藥（targeted drugs）

過去的幾十年，科學家們發(fā)現(xiàn)了材料的神奇力量——“聰明”材料能自我清潔或修復；“記憶”鐵能回復至初始狀態(tài)……在各種材料中，納米材料獨樹旗幟，它“力氣”大、強導電……在醫(yī)療業(yè)，納米材料能生產(chǎn)超強藥物，制藥廠已開始為癌癥患者定制藥品；在能源行業(yè)，納米材料能生產(chǎn)超高效的電池和太陽能板。

技術：先進石油和天然氣開采

（Advanced oil and gas exploration and recovery）

顛覆數(shù)字：2025年運用新技術有效開發(fā)的石油和天然氣，相當于36億～62億桶石油

水平鉆井和水力壓裂技術，正引導另一場能源革命。它們將允許鉆頭開采非傳統(tǒng)石油和天然氣儲存區(qū)，為人類提供更多的化石燃料，與此同時，石化制造業(yè)將爆發(fā)新一輪黃金期。最終，先進的石油和天然氣開采技術還會給人類解放新能源——煤層甲烷、結晶甲烷……

技術：再生能源

（Renewable energy）

篇10

[關鍵詞]電力系統(tǒng) ；繼電保護； 現(xiàn)狀

中圖分類號：TU984 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2014）31-0265-01

前言：電力工業(yè)是國家經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略中的重點和先行產(chǎn)業(yè)，現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展都離不開電力的支持。由于電力的這種重要地位，對電力進行繼電保護顯得至關重要。通過繼電保護可以在電力系統(tǒng)發(fā)生故障時，第一時間排除故障，從而將損失降到最低。不斷創(chuàng)新、完善繼電保護技術是電力系統(tǒng)保護的重要內(nèi)容。

1. 概述

1.1 繼電保護的含義

繼電保護技術通常是指根據(jù)電力系統(tǒng)故障和危機安全運行的異常工況，提出切實可行的對策的反事故自動化措施。一般來說，一套繼電保護裝置由3個部分組成，即測量部分、邏輯部分和執(zhí)行部分。測量部分用于測量被保護裝置的工作狀態(tài)電氣參數(shù)，與整定值進行比較，從而判斷保護裝置是否應該啟動。邏輯部分，根據(jù)測量部分邏輯輸出信號的性質(zhì)、先后順序、持續(xù)時間等，使保護裝置按一定的邏輯關系判定故障類型和范圍，確定保護裝置如何動作。執(zhí)行部分根據(jù)接收到的邏輯部分的信號，完成跳閘、發(fā)出信號等動作[1]。

1.2 繼電保護的基本任務

繼電保護是保證電力系統(tǒng)安全運行、提高經(jīng)濟效益的有效技術，其基本任務是自動的、迅速的、有選擇性的將故障元件從電力系統(tǒng)切除，迅速恢復非故障部分的正常供電，要求能正確反映電氣設備的不正常運行狀態(tài)，并根據(jù)不正常工作情況和設備運行維護條件的不同發(fā)出信號，以便值班人員進行處理，或由裝置自動調(diào)整，并要能與供配電系統(tǒng)的自動裝置，如自動重合閘裝置ARD、備用電源自動投入裝置APD等配合，根據(jù)電網(wǎng)運行方式，選擇短路類型，選擇分值系數(shù)，縮短事故停電時間，提高供電系統(tǒng)的運行可靠性。

2.繼電保護存在的問題及解決方法

2.1 繼電保護常見問題

繼電保護可能因為系統(tǒng)軟件因素發(fā)生不可靠性情況。軟件出錯將導致保護裝置誤動或拒動。繼電保護系統(tǒng)硬件裝置因素也會出現(xiàn)不可靠情況。由二次回路絕緣老化、導致接地等原因造成的故障在繼電保護系統(tǒng)故障中占有一定比例。而對于通道及接口，高頻保護的收發(fā)信機、縱聯(lián)差動保護的光纖、微波的通信接口等裝置系統(tǒng)易于發(fā)生通信阻斷故障，直接影響繼電保護裝置的正確動作。此外，安裝人員未能按設計要求正確接線或接線中極性不正確等誤接線問題和檢修、運行人員的誤操作問題在不少電網(wǎng)中都曾發(fā)生過。

2.1 繼電保護過程中事故處理方法

要進行繼電保護時，只要正確充分利用微機提供的故障信息，對于經(jīng)常發(fā)生的簡單事故是較容易排除的，但對少數(shù)故障僅憑經(jīng)驗是難以解決的，應采取正確的方法和步驟進行。要正確對待人為事故，充分利用故障錄波和時間記錄。微機事件記錄、故障錄波圖形、裝置燈光顯示信號是事故處理的重要依據(jù)，根據(jù)有用信息作出正確判斷是解決問題的關鍵。還應運用正確的檢查方法，常用的檢查方法有逆序檢查法、順序檢查法和運用整組試驗法。順序檢查法常應用在保護出現(xiàn)誤動時，具體表現(xiàn)在如果利用微機事件記錄和故障錄波不能在短時間內(nèi)找到事故發(fā)生的根源時，應注意從事故發(fā)生的結果出發(fā)，一級一級的往前查找，直到找到根源為止。逆序檢查法是利用檢驗調(diào)試的手段來尋找故障的根源[2]。按外部檢查、絕緣檢測、定值檢查、電源性能測試、保護性能檢查等順序進行。這種方法主要應用于微機保護出現(xiàn)拒動或者邏輯出現(xiàn)問題的事故處理中。運用整組試驗法主要目的是檢查保護裝置的動作邏輯、動作時間是否正常，往往可以用很短的時間再現(xiàn)故障，并判明問題的根源。如出現(xiàn)異常，再結合其他方法進行檢查。

2.2 提高運行操作準確性要點

為保證保護投退準確，在運行規(guī)程中編入各套保護的名稱、壓板、時限、保護所跳開關及壓板使用說明。由于規(guī)定明確，執(zhí)行嚴格，減少運行值班人員查閱保護圖的時間，避免運行操作出差錯。特殊情況下的保護操作，除了部分在規(guī)程中明確規(guī)定外，運行人員主要是通過培訓學習來掌握的。發(fā)現(xiàn)繼電保護運行中有異常或存在缺陷時，除了加強監(jiān)視外，對能引起誤動的保護退其出口壓板，然后聯(lián)系繼保人員處理。如發(fā)生當直流電源消失，定期通道試驗參數(shù)不符合要求，或裝置故障或通道異常信號發(fā)出無法復歸等異常情況，均應及時退出。微機保護總告警燈亮，同時4個保護（高頻、距離、零序、綜重）之一告警燈亮時，退出相應保護。

3.繼電保護發(fā)展方向

3.1 繼電保護計算機化

按照著名的摩爾定律，芯片上的集成度每隔18-24個月翻一番。其結果是不僅計算機硬件的性能成倍增加，價格也在迅速降低。微處理機的發(fā)展主要體現(xiàn)在單片化及相關功能的極大增強，片內(nèi)硬件資源得到很大擴充，單片機與DSP芯片二者技術上的融合，運算能力的顯著提高以及嵌入式網(wǎng)絡通信芯片的出現(xiàn)及應用等方面。這些發(fā)展使硬件設計更加方便，高性價比使冗余設計成為可能，為實現(xiàn)靈活化、高可靠性和模塊化的通用軟硬件平臺創(chuàng)造了條件。繼電保護裝置的計算機化是不可逆轉的發(fā)展趨勢。電力系統(tǒng)對微機保護的要求不斷提高，除了保護基本功能外，還應具有大容量故障信息和數(shù)據(jù)的長期存放空間，快速的數(shù)據(jù)處理功能，強大的通信功能，與其他保護、控制裝置和調(diào)度聯(lián)網(wǎng)以供享全系統(tǒng)數(shù)據(jù)、信息和網(wǎng)絡資源的能力、高級語言編程等[3]。

3.2 繼電保護網(wǎng)絡化

網(wǎng)絡保護是計算機技術、通信技術、網(wǎng)絡技術和微機保護相結合的產(chǎn)物，通過計算機網(wǎng)絡來實現(xiàn)各種保護功能，如線路保護、變壓器保護、母線保護等。電力系統(tǒng)網(wǎng)絡型繼電保護是一種新型的繼電保護，是微機保護技術發(fā)展的必然趨勢。它建立在計算機技術、網(wǎng)絡技術、通信技術以及微機保護技術發(fā)展的基礎上。網(wǎng)絡保護系統(tǒng)中網(wǎng)省級、省市級和市級主干網(wǎng)絡拓撲結構，以及分站系統(tǒng)拓撲結構均可采用簡單、可靠的總線結構、星形結構、環(huán)形結構等。分站保護系統(tǒng)在整個網(wǎng)絡保護系統(tǒng)中是最重要的一個環(huán)節(jié)。分站保護系統(tǒng)有兩種模式：一是利用現(xiàn)有微機保護；另一個是組建新系統(tǒng)，各種保護功能完全由分站系統(tǒng)保護管理機實現(xiàn)。由于繼電保護在電網(wǎng)中的重要性，必須采取有針對性的網(wǎng)絡安全控制策略，以確保網(wǎng)絡保護系統(tǒng)的安全。

3.3 繼電保護智能化

隨著計算機技術的飛速發(fā)展及計算機在電力系統(tǒng)繼電保護領域中的普遍應用，新的控制原理和方法不斷被應用于計算機繼電保護中。隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，新的方法也在不斷涌現(xiàn)，在電力系統(tǒng)繼電保護中的應用范圍也在不斷擴大，為繼電保護的發(fā)展注人了新的活力。將不同的人工智能技術結合在一起，分析不確定因素對保護系統(tǒng)的影響，從而提高保護動作的可靠性，是今后智能保護的發(fā)展方向。雖然上述智能方法在電力系統(tǒng)繼電保護中應用取得了一些成果，但這些理論本身還不是很成熟，需要進一步完善。隨著電力系統(tǒng)的高速發(fā)展和計算機、通信等各種技術的進步和發(fā)展，可以預見，人工智能技術在繼電保護領域必會得到應用，以解決用常規(guī)方法難以解決的問題。

4.結語

隨著現(xiàn)代科學技術的進步，電力系統(tǒng)也伴隨著計算機技術、通訊技術的發(fā)展實現(xiàn)了巨大飛躍。繼電保護將朝著更加計算機化、網(wǎng)絡化和智能化的方向發(fā)展。這些都離不開繼電保護工作者的辛勤勞動。最終保障我國國家電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行。

參考文獻

[1]《繼電保護和安全自動裝置技術規(guī)程》（GB14285- 93）.