導(dǎo)語：如何才能寫好一篇人工智能和教育的融合，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

在人工智能技術(shù)應(yīng)用上，教育領(lǐng)域也深受影響，如何更好的迎合現(xiàn)實(shí)需求，對此，我認(rèn)為

一、人工智能技術(shù)要在促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)理解上體現(xiàn)價(jià)值。

技術(shù)是有成本的。如果技術(shù)應(yīng)用只是提高了訓(xùn)練的效益，其價(jià)值便只在低層次認(rèn)知能力，這些成本是否值當(dāng)？人工智能技術(shù)之應(yīng)用須在促進(jìn)學(xué)生高層次認(rèn)知能力的發(fā)展上發(fā)揮作用，幫助學(xué)生從解答習(xí)題為主走向解決問題為主。我們應(yīng)該依托人工智能技術(shù)在情境創(chuàng)設(shè)與人機(jī)互動等方面的優(yōu)勢，促使學(xué)生基于理解的學(xué)習(xí)，促使學(xué)生面向應(yīng)用的學(xué)習(xí)。

二、人工智能技術(shù)要在促進(jìn)學(xué)生個(gè)別化學(xué)習(xí)中發(fā)揮作用。

人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，打破了教育的知識傳播平衡，加強(qiáng)了“以學(xué)生為中心”的學(xué)習(xí)關(guān)系，使對每一個(gè)學(xué)習(xí)個(gè)體的尊重有了可能。而這恰是當(dāng)前教育實(shí)踐的薄弱之處。因而，在學(xué)校層面應(yīng)用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的關(guān)鍵，未必在統(tǒng)計(jì)意義的歸因，而是關(guān)于學(xué)習(xí)個(gè)體的過程信息的采集，這是促進(jìn)學(xué)生個(gè)別化學(xué)習(xí)的技術(shù)憑借。

篇2

1幼兒園國學(xué)教育開展中存在的問題

時(shí)代轉(zhuǎn)型下的“國學(xué)熱”催生了幼兒國學(xué)教育潮流，但在具體實(shí)踐中教育效果卻不盡如人意?？v觀現(xiàn)階段的幼兒國學(xué)教育，我們不難發(fā)現(xiàn)其存在一定的誤區(qū)：

1.1教學(xué)活動方式單一

“幼兒園在進(jìn)行國學(xué)啟蒙教育時(shí)采用的教學(xué)形式較為單一，幼兒園采用的最主要方式是誦讀法[1]”。首先，一位老師面對多位幼兒，教師朗讀示范，幼兒跟讀后進(jìn)行熟背是現(xiàn)在多數(shù)幼兒園的教學(xué)形式，以強(qiáng)迫幼兒“讀經(jīng)”的形式灌輸傳統(tǒng)文化知識。其次，教師多采用傳統(tǒng)的“獎(jiǎng)勵(lì)”模式來激勵(lì)幼兒背誦。導(dǎo)致幼兒背誦課文僅僅是為了表現(xiàn)自己并獲得獎(jiǎng)勵(lì)，而并非為了獲取知識。這種單一的教學(xué)模式，忽視了幼兒的興趣，也體現(xiàn)不了幼兒學(xué)習(xí)國學(xué)經(jīng)典的真實(shí)意義。

1.2缺乏國學(xué)啟蒙環(huán)境的熏陶

當(dāng)前幼兒園的國學(xué)環(huán)境啟蒙大多形式較為復(fù)古。根據(jù)調(diào)查，目前幼兒園進(jìn)行的環(huán)境創(chuàng)設(shè)，大多是形式上的創(chuàng)設(shè)。大多數(shù)幼兒園誤以為將國學(xué)經(jīng)典（如《千字文》《百家姓》《三字經(jīng)》）通篇印在墻面上、將國學(xué)經(jīng)典人物畫像掛在墻上，或者在某一區(qū)域內(nèi)擺放古代學(xué)習(xí)的書桌和古代書本，便是營造了國學(xué)環(huán)境。這些復(fù)古形式的長期使用會使幼兒對國學(xué)失去興趣，產(chǎn)生“抵觸”和“視而不見”的現(xiàn)象。

1.3缺乏科學(xué)系統(tǒng)的國學(xué)教育內(nèi)容

國學(xué)文化包羅萬象。首先，當(dāng)前大部分私立幼兒園對幼兒國學(xué)教育的理解都停留在國學(xué)經(jīng)典典籍這個(gè)層面上，將國學(xué)典籍的教學(xué)作為國學(xué)教育的重點(diǎn)，且80%以上的幼兒園都單純地以《弟子規(guī)》和《千字文》背誦作為國學(xué)教育的主要內(nèi)容。其次，幼兒園國學(xué)教育內(nèi)容的選擇忽視了幼兒年齡階段特點(diǎn)和身心發(fā)展水平，教材也不具備層次性。

2幼兒園國學(xué)教育融入人工智能的必要性

時(shí)代轉(zhuǎn)型背景下，人工智能與教育領(lǐng)域的深度融合是解決當(dāng)前幼兒國學(xué)教育問題、健康發(fā)展的必經(jīng)之路。當(dāng)前幼兒園亟須建設(shè)國學(xué)特色課程、提高國學(xué)教師素質(zhì)、實(shí)現(xiàn)高效的因材施教。

人工智能是一門綜合的交叉學(xué)科，涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、生理學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。[9]首先，人工智能的新型教育模式能綜合多領(lǐng)域?qū)W科知識，打破單一的教學(xué)方式，創(chuàng)新當(dāng)前幼兒國學(xué)教育。其次，人工智能可以發(fā)揮其智能化、自動化、個(gè)性化和協(xié)同的特點(diǎn)，為幼兒園區(qū)域活動提供智能化、自動化的環(huán)境創(chuàng)設(shè)材料。此外，人工智能可以根據(jù)每一位幼兒的特點(diǎn)采用大數(shù)據(jù)分析的方式，分析幼兒認(rèn)知發(fā)展程度，在夯實(shí)國學(xué)教育理論的基礎(chǔ)上，根據(jù)幼兒身心發(fā)展規(guī)律循序漸進(jìn)地實(shí)施幼兒國學(xué)教育，在真正意義上建設(shè)并發(fā)展幼兒園特色課程。[2]國學(xué)教育師資短缺是阻礙國學(xué)教育發(fā)展的首要因素。教師短缺是一個(gè)嚴(yán)重的問題，對教育影響重大。而人工智能能夠獨(dú)立扮演教師的角色，且儲備了大量國學(xué)專業(yè)知識。人工智能在以教師的角色進(jìn)入幼兒園師資隊(duì)伍的同時(shí)，對幼兒教師本身提出了新的要求。人工智能背景下的幼兒教師需要具備更廣泛的知識范圍、更強(qiáng)的綜合素質(zhì)、創(chuàng)新型的思維以及較強(qiáng)的信息技術(shù)應(yīng)用能力。因此，人工智能以其本身的智能化和幼兒教師的專業(yè)化能夠提高幼兒園師資隊(duì)伍的整體素質(zhì)。

幼兒園國學(xué)教育融入人工智能，旨在促進(jìn)幼兒國學(xué)個(gè)性化教育。在幼兒園國學(xué)教育中引入人工智能，為幼兒活動提供了創(chuàng)新性的玩教具和活動形式。在國學(xué)教育中，兼顧幼兒的特殊性，通過分析不同年齡段的幼兒身體發(fā)育程度、認(rèn)知水平、思維能力、學(xué)習(xí)接受程度，為幼兒制定個(gè)性化課程。因此，人工智能技術(shù)與國學(xué)教育融合能兼顧個(gè)體的特殊性，能夠高效地做到因材施教。

3幼兒園國學(xué)教育融入人工智能的路徑

幼兒園國學(xué)教育融入人工智能是在遵循幼兒身心發(fā)展規(guī)律的同時(shí)，借助人工智能科技優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)幼兒國學(xué)教育與人工智能的有機(jī)結(jié)合，能夠增強(qiáng)國學(xué)教育的效果。

3.1環(huán)境創(chuàng)設(shè)

人工智能以其不可匹敵的技術(shù)優(yōu)勢，創(chuàng)設(shè)全新的學(xué)校環(huán)境特征[3]。國學(xué)環(huán)境創(chuàng)設(shè)融入人工智能是促進(jìn)國學(xué)教育開展的重要路徑。在傳統(tǒng)環(huán)境靜態(tài)創(chuàng)設(shè)的基礎(chǔ)上，安置多媒體一體機(jī)來創(chuàng)設(shè)動態(tài)多變的主題墻，播放國學(xué)經(jīng)典動畫、歌曲、故事，展示栩栩如生的動態(tài)人物造型，呈現(xiàn)豐富多樣的色彩，使幼兒園的墻面設(shè)計(jì)能夠有效地將動態(tài)和靜態(tài)相結(jié)合。除了提供動態(tài)國學(xué)經(jīng)典文化元素之外，還可以利用人工智能篩選不同年齡段的國學(xué)知識展現(xiàn)給幼兒，創(chuàng)設(shè)符合幼兒年齡特點(diǎn)的主題墻。天花板是傳統(tǒng)環(huán)境創(chuàng)設(shè)易忽略的一步。吊飾是懸掛于天花板的裝飾，它能夠?yàn)橛變簣@內(nèi)公共環(huán)境增添動感和立體感?？梢岳萌斯ぶ悄軐鴮W(xué)經(jīng)典文化中的人物形象（孔融、孟子、孔子）、書法作品、傳世經(jīng)典國畫、經(jīng)典國學(xué)典籍（《三字經(jīng)》《千字文》）等投影展示到天花板上。同時(shí)，在圖書角安置人工智能設(shè)備，將傳統(tǒng)紙質(zhì)書籍與有聲讀物有機(jī)結(jié)合，打造人工智能讀書角。書架旁邊則可以布置以國學(xué)經(jīng)典文化為主元素的周邊，力圖將智能元素與傳統(tǒng)文化元素相結(jié)合進(jìn)行環(huán)境創(chuàng)設(shè)。

3.2人工智能教學(xué)系統(tǒng)

人工智能教育系統(tǒng)的融入促進(jìn)了“有形”教師與“隱形”教師的有效結(jié)合，發(fā)揮了國學(xué)教育的巨大效力。首先，智能多媒體一體機(jī)是較為普遍的一種人工智能系統(tǒng)。在組織國學(xué)經(jīng)典教育過程中利用其人工智能計(jì)算的個(gè)性特點(diǎn)，選擇出適合各個(gè)年齡階段兒童的國學(xué)經(jīng)典知識。以小班為例，人工智能設(shè)備篩選出適合小班幼兒觀看的圖片、國學(xué)律動、順口溜、兒童化故事等，并以動態(tài)方式展現(xiàn)給幼兒。同時(shí)，教師要對多媒體設(shè)備進(jìn)行有效操作、關(guān)注幼兒的身心狀態(tài)。其次，人工智能機(jī)器人基本可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)教師進(jìn)行“教學(xué)自動化設(shè)計(jì)”，減輕教師負(fù)擔(dān)。機(jī)器人能為幼兒營造出一種“混合現(xiàn)實(shí)”的環(huán)境，讓幼兒更好地參與到故事表達(dá)中，機(jī)器人作為活動組織者，替代了教師在活動組織中的主導(dǎo)角色，自行設(shè)計(jì)活動流程，引導(dǎo)幼兒自主探索學(xué)習(xí)。此外，遠(yuǎn)程教學(xué)是基于人工智能的教育交流平臺。[4]幼兒園建立遠(yuǎn)程教學(xué)，以線上互動的方式，將幼兒國學(xué)教育專家與幼兒園的孩子聯(lián)系起來，實(shí)現(xiàn)專家與孩子的線上國學(xué)交流和互動，以便對幼兒進(jìn)行更專業(yè)、更科學(xué)的國學(xué)教育指導(dǎo)。

3.3智能化、自動化的國學(xué)區(qū)域活動

區(qū)域活動，是指教師根據(jù)教育目標(biāo)，為幼兒提供一定的活動空間和活動材料，幼兒在豐富的環(huán)境中進(jìn)行自主、自由的探索性活動和個(gè)性化學(xué)習(xí)。幼兒國學(xué)區(qū)域活動的智能化能促進(jìn)幼兒園學(xué)知識的有效獲得。

3.3.1智能化材料

人工智能的發(fā)展帶來智能化的益智玩教具，智能機(jī)器人尤為突出。首先，在國學(xué)區(qū)域活動中投放智能化的玩教具，能夠?qū)崿F(xiàn)區(qū)域活動智能化。以國學(xué)藝術(shù)活動“智能機(jī)器人與幼兒園皮影戲剪紙活動的融合”為例。在幼兒美工區(qū)進(jìn)行活動前，人工智能機(jī)器人獨(dú)自操作皮影戲，并展示給幼兒，啟發(fā)幼兒如何做皮影戲剪紙。隨后，機(jī)器人可以扮演活動組織者，引導(dǎo)幼兒逐步完成皮影剪紙。其次，國學(xué)的益智玩教具還包括國學(xué)經(jīng)典有聲讀物、國學(xué)趣味創(chuàng)意觸感玩具書、智能優(yōu)秀傳統(tǒng)人物模型、智能傳統(tǒng)習(xí)俗文物模型等。這些智能化材料的投入將大大提升區(qū)域活動的智能化和自主性。

3.3.2自主化學(xué)習(xí)

人工智能教學(xué)系統(tǒng)或者人工智能機(jī)器人以教師身份介入國學(xué)區(qū)域活動，代替?zhèn)鹘y(tǒng)教師引領(lǐng)幼兒在區(qū)域內(nèi)自主進(jìn)行國學(xué)知識探索、學(xué)習(xí)。以國學(xué)語文活動《三字經(jīng)》為例，機(jī)器人講故事、與幼兒進(jìn)行國學(xué)知識交流對話，帶領(lǐng)幼兒唱讀《三字經(jīng)》，使幼兒自主理解三字經(jīng)的含義，并模仿、學(xué)習(xí)三字經(jīng)中的優(yōu)良習(xí)慣。當(dāng)然，幼兒教師并不能完全退出區(qū)域活動，教師要選擇恰當(dāng)?shù)慕槿敕绞健＝處熢谟變洪_展區(qū)域活動中要時(shí)常觀察幼兒，在他們遇到困難、秩序混亂以及幼兒身心安全受到威脅時(shí)，教師要及時(shí)介入，保證幼兒的自主化學(xué)習(xí)順利開展。

篇3

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)科學(xué)滲透生活的各個(gè)領(lǐng)域，改變了人們的生活方式和學(xué)習(xí)方式。其中，人工智能作為計(jì)算機(jī)科學(xué)中迅猛發(fā)展的一部分，正在以其獨(dú)特的魅力走進(jìn)人們的視野。“人工智能”（Artificial Intelligence），顧名思義，即通過應(yīng)用計(jì)算機(jī)來模擬人腦的信息接收、思考、判斷以及決策等思維行為過程，進(jìn)而擴(kuò)展人腦的思維和行動，幫助人們高效智能化地解決特定問題。近年，人工智能在教育領(lǐng)域中發(fā)揮的作用越來越顯著[1]，其與眾不同的特點(diǎn)決定了其在教育培訓(xùn)中的地位，將人工智能應(yīng)用在農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)中的可行性也成為教育界熱議的新話題。

1我國農(nóng)業(yè)發(fā)展背景和農(nóng)業(yè)培訓(xùn)必要性分析

11我國農(nóng)業(yè)發(fā)展背景

我國是傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)對我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有極其重要的影響，一方面是由于我國人口基數(shù)大；另一方面是由于我國進(jìn)出口貿(mào)易主要依靠農(nóng)產(chǎn)品，農(nóng)業(yè)發(fā)展成為影響我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展最重要的因素之一。但由于各方面原因，我國農(nóng)業(yè)發(fā)展還比較落后，尤其與發(fā)達(dá)國家的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)相比，依舊有較大差距。

12開展農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)的必要性

反思其他發(fā)達(dá)國家在?r業(yè)發(fā)展上實(shí)施過的舉措，包括重視農(nóng)業(yè)教育、科研和技術(shù)推廣，注意提高勞動者素質(zhì)；推廣現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機(jī)械和高技術(shù)，重視農(nóng)場管理；經(jīng)營集約化、產(chǎn)業(yè)化；生產(chǎn)專業(yè)化；服務(wù)社會化；市場機(jī)制與政府扶持相結(jié)合；加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等，可以看出，我國在農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)、素質(zhì)教育、技術(shù)推廣方面與發(fā)達(dá)國家差距明顯。為發(fā)展我國農(nóng)業(yè)，培養(yǎng)一批高素質(zhì)、懂技術(shù)、會經(jīng)營的農(nóng)民以及一批愿意為農(nóng)業(yè)發(fā)展做出自己貢獻(xiàn)的高學(xué)歷人才成為關(guān)鍵。農(nóng)業(yè)的發(fā)展離不開農(nóng)民的發(fā)展和進(jìn)步，也離不開受過高等教育的精英人才的共同努力，而開展農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)，則是為他們的發(fā)展奠定了一條夯實(shí)的道路。

2人工智能在教育中的應(yīng)用與發(fā)展

近年來，伴隨著人工智能在各行業(yè)的應(yīng)用和發(fā)展，人工智能在教育領(lǐng)域中發(fā)揮的作用也越來越顯著。例如，智能化的作業(yè)批改可以大大減輕教育工作者的沉重負(fù)擔(dān)，在線學(xué)習(xí)等網(wǎng)絡(luò)教學(xué)模式可以讓人們更靈活地接受教育。從人工智能誕生伊始，其就與教育產(chǎn)生了密不可分的聯(lián)系，延續(xù)發(fā)展至今，人工智能在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用主要包含以下幾個(gè)方面。

21基于人工智能的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課程

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育是對傳統(tǒng)教育方式的一次革新，而人工智能對網(wǎng)絡(luò)教育的滲透，又將其推向了新的發(fā)展高度。[2]學(xué)生可以自主地登錄網(wǎng)絡(luò)平臺進(jìn)行在線學(xué)習(xí)，根據(jù)智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)制訂學(xué)習(xí)計(jì)劃，進(jìn)行在線測試。例如近年來大為流行的MOOC課程，學(xué)生可以便捷地通過網(wǎng)絡(luò)獲取全球最高質(zhì)量的教學(xué)資源，并可以量身打造自己的學(xué)習(xí)計(jì)劃。

22基于人工智能的教師輔助系統(tǒng)

近十年來，智能傳感器、語音識別、圖像識別、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等方面的蓬勃發(fā)展令信息的采集及處理越來越準(zhǔn)確高效，這無疑使得人工智能與輔助教學(xué)系統(tǒng)的融合變得越來越深入。借助于語音識別、圖像識別等技術(shù)，學(xué)生可以將學(xué)習(xí)過程中遇到的問題上傳至系統(tǒng)，借助于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)對信息準(zhǔn)確的搜素和整合能力，實(shí)時(shí)地為學(xué)生提供答案或相關(guān)信息，答疑解惑。目前此類應(yīng)用軟件的應(yīng)用廣泛，例如小猿搜題、百度作業(yè)幫等。

23基于人工智能的教育數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

隨著信息化時(shí)代的到來，如何高效地搜集、分類和檢索碎片化的教育信息和教學(xué)資源，無疑是一項(xiàng)巨大的挑戰(zhàn)。為了更有效地分配和管理信息，在教育中引入智能化的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)勢在必行。現(xiàn)如今數(shù)據(jù)挖掘和深度學(xué)習(xí)的研究成果不斷深入，依托知識庫系統(tǒng)對教育信息的整合與構(gòu)建，學(xué)生可以將已習(xí)得的零星的知識點(diǎn)進(jìn)行擴(kuò)充，由點(diǎn)至面的不斷學(xué)習(xí)新知識；依托教育資源管理系統(tǒng)中來，教育管理工作者可以合理分配教學(xué)資源，讓人們從爆炸式的高密度信息中解放出來，真正做到物為己用，因材施教。

3人工智能與農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)的結(jié)合

新時(shí)代社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為國家農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展翻開了新的篇章，如何加快社會主義農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型，這為新時(shí)代的農(nóng)業(yè)知識教育提出了新的要求。另外，近年來勞動力轉(zhuǎn)型的趨勢日益顯著。隨著農(nóng)業(yè)勞動人口數(shù)量的減少，為了提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，需要有素質(zhì)、懂知識的農(nóng)民投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中來。因而，對于農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)的革新作為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的重中之重，已被提上日程。

人工智能技術(shù)和教育領(lǐng)域融合的不斷完善成熟，基于人工智能的農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)正如雨后春筍般涌現(xiàn)，在農(nóng)業(yè)教育培訓(xùn)領(lǐng)域嶄露頭角。

31人工智能應(yīng)用于農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)的優(yōu)勢

從我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀看，較之于發(fā)達(dá)國家，我國農(nóng)業(yè)從業(yè)者的基數(shù)巨大但是整體受教育程度偏低，農(nóng)業(yè)專業(yè)領(lǐng)域的知識匱乏，農(nóng)業(yè)知識教育的推廣不僅薄弱，而且效率低下。因此，伴隨著信息化時(shí)代“互聯(lián)網(wǎng)+”的新型教育模式對傳統(tǒng)教模式的強(qiáng)有力革新，基于人工智能的農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)展示了其強(qiáng)大的威力和優(yōu)勢，具體可以總結(jié)為如下兩個(gè)方面。

311個(gè)性化教育針對性強(qiáng)

相比于課堂教學(xué)的傳統(tǒng)模式，基于人工智能的網(wǎng)上在線教育模式能夠?yàn)閷W(xué)生個(gè)性化地制訂學(xué)習(xí)計(jì)劃，靈活安排學(xué)習(xí)時(shí)間。這有力地解決了學(xué)生參加農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)的時(shí)間成本問題，農(nóng)業(yè)從業(yè)者可利用閑暇時(shí)間自主安排學(xué)習(xí)。另外，針對于培訓(xùn)者的當(dāng)前知識水平和培訓(xùn)需求，培訓(xùn)平臺可以個(gè)性化地安排教學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)知識和操作技能。

312教育資源利用率高

我國當(dāng)前的農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)，教育教師需求數(shù)量和實(shí)際在崗教師資源極不匹配，具備豐富農(nóng)業(yè)專業(yè)知識和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)的教師數(shù)量缺乏，這是導(dǎo)致農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)推廣速度緩慢的重要原因。而人工智能為這一問題的解決帶來了福音，智能化的教學(xué)進(jìn)程得以讓教師從繁重的教學(xué)負(fù)擔(dān)中解放。同時(shí)，基于網(wǎng)絡(luò)的課程資源共享可以讓先進(jìn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)走進(jìn)千家萬戶，讓學(xué)生與優(yōu)秀農(nóng)業(yè)知識的距離不再遙遠(yuǎn)。

4平臺開發(fā)的系統(tǒng)架構(gòu)

基于人工智能技術(shù)，一個(gè)合理的農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)平臺能夠像一個(gè)優(yōu)秀的教師那樣具備完備的農(nóng)業(yè)專業(yè)知識和優(yōu)良的教學(xué)技能知識，并且能夠模擬及擴(kuò)充教師的教學(xué)過程。除此之外，該培訓(xùn)平臺還能夠準(zhǔn)確實(shí)時(shí)地與學(xué)生進(jìn)行信息交互，有針對性地開展個(gè)性化教學(xué)，并可以自適應(yīng)地完成教學(xué)效力評估和反饋，不斷更新和完善教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)策略?；谝陨戏治觯撻_發(fā)平臺的系統(tǒng)架構(gòu)分為學(xué)生模型、教師模型、綜合數(shù)據(jù)庫模型和人機(jī)交互接口四個(gè)組成部分，結(jié)合下圖對每一部分分別進(jìn)行詳細(xì)闡述。

41學(xué)生模型

學(xué)生模型應(yīng)針對不同的學(xué)生，準(zhǔn)確地評估學(xué)生當(dāng)前的學(xué)習(xí)水平，對學(xué)生的學(xué)習(xí)背景、知識水平、知識架構(gòu)進(jìn)行診斷和評定，以便有針對性地制訂教學(xué)方案，進(jìn)而實(shí)施個(gè)性化教育。

另外，學(xué)生模型需要對學(xué)習(xí)過程中的學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行記錄入庫，對教育效果進(jìn)行評定，從而診斷出當(dāng)前教學(xué)計(jì)劃是否合適，以便下述教師模型中對教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)策略的靈活調(diào)整。

42教師模型

教師是教學(xué)工作開展過程中的主體，一個(gè)合理的教師模型應(yīng)該包括如下三個(gè)部分。

教師模型首先完成教學(xué)內(nèi)容的選擇，這要根據(jù)學(xué)生模型中對學(xué)生當(dāng)前的學(xué)習(xí)水平的評定，并且針對學(xué)生既定的學(xué)習(xí)目標(biāo)，并從下述知識庫中調(diào)取對應(yīng)的內(nèi)容，為教學(xué)的開展做好準(zhǔn)備。

在確定了教什么的問題之后，教室模型要確定如何教的問題，即選取合理的教學(xué)策略開展教學(xué)。教學(xué)方式的選擇依附于學(xué)生模型，而又能根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)情況記錄進(jìn)行反饋動態(tài)，不斷完善和調(diào)整教學(xué)策略。

另外，在傳統(tǒng)教學(xué)模式中，教師傳授知識，并能為學(xué)生答疑解惑。當(dāng)學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中遇到問題和疑惑時(shí)，教師模型應(yīng)該實(shí)時(shí)地提供信息支持，為學(xué)生提供針對性的幫助。因而教師模型要實(shí)現(xiàn)與人機(jī)交互接口的實(shí)時(shí)連接，在問題到來時(shí)控制模塊驅(qū)動應(yīng)答部分為學(xué)生答疑解惑。

43綜合數(shù)據(jù)庫模型

綜合數(shù)據(jù)庫模塊為農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)庫支持，主要包括以下三個(gè)模塊。

知識庫模塊中分類別地存放著農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識，包括文本、圖像、自然語言、多媒體等多個(gè)類型的學(xué)習(xí)知識。一旦教師模型中完成了教學(xué)內(nèi)容的選擇，便由此模塊中調(diào)取相對應(yīng)的文件開展教學(xué)。

專家評估模塊用于處理教學(xué)過程中的教學(xué)效果評價(jià)和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，為教師模型中的各個(gè)環(huán)節(jié)的反饋和更新迭代提供數(shù)據(jù)支持。在一個(gè)完善的教學(xué)過程，教師需要根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果進(jìn)行總結(jié)和反饋，以此指導(dǎo)下一步的教學(xué)內(nèi)容和策略的更新。

為了對學(xué)生階段性學(xué)習(xí)的效果進(jìn)行評估，還需要引入測試考核模塊對學(xué)生的成績進(jìn)行量化考核。測試考核模塊中包含學(xué)生答題庫和成績測評庫，準(zhǔn)確檢測出開展農(nóng)業(yè)知識培?的作用與效果。

44人機(jī)交互接口

基于人工智能的農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)的過程是學(xué)生和系統(tǒng)進(jìn)行交流的過程，所以一個(gè)友好的人機(jī)接口是系統(tǒng)必不可少的組成部分。在這一模塊中，友好的圖形用戶界面的設(shè)計(jì)能夠幫助學(xué)生流暢地接收信息，提高學(xué)習(xí)效率。同時(shí)，借助于人工智能中對語音和圖像信號的先進(jìn)識別技術(shù)，人機(jī)交互接口可以智能化地接收分析和理解學(xué)生的自然語言信息和動作信息，進(jìn)而為系統(tǒng)提供寶貴的輸入信息。

篇4

要實(shí)現(xiàn)《中國教育現(xiàn)代化2035》的目標(biāo)，難點(diǎn)和重點(diǎn)是在農(nóng)村。面對時(shí)代挑戰(zhàn)，解決農(nóng)村教育現(xiàn)代化的問題，需要我們把目光投向農(nóng)村，充分運(yùn)用信息技術(shù)、人工智能、大數(shù)據(jù)等手段，幫助農(nóng)村教師提升信息素養(yǎng)，幫助農(nóng)村提高教育質(zhì)量，促進(jìn)教育公平，讓農(nóng)村的孩子能享有公平而有質(zhì)量的教育。農(nóng)村教育和城市教育有相同之處，也有各自不同的優(yōu)勢。在信息技術(shù)與教育融合的道路上，農(nóng)村不能完全套用城市的發(fā)展思路和模式，不能盲目追求硬件設(shè)備的高大上，而要探索出與自身優(yōu)勢結(jié)合的發(fā)展路徑，解決好人機(jī)關(guān)系的問題。

第一，始終把提高教育質(zhì)量放在首位，但要避免重蹈應(yīng)試教育的覆轍。在技術(shù)與教育深度融合的過程中，最重要的問題是要明確目的和手段的關(guān)系。教育的根本任務(wù)是立德樹人，培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的社會主義建設(shè)者和接班人。技術(shù)應(yīng)用到教育中的最終目的，是為了培養(yǎng)人。相較于城市，農(nóng)村教育的基礎(chǔ)較為薄弱，可以充分利用信息化手段，把城市優(yōu)質(zhì)資源輸送到農(nóng)村，并且使用技術(shù)提高教學(xué)效率。但要避免走入技術(shù)助長應(yīng)試教育的誤區(qū)，要以育人為前提，在實(shí)際教育教學(xué)中恰當(dāng)融入信息技術(shù)。

第二，要進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)教師隊(duì)伍建設(shè)，提高教師的業(yè)務(wù)水平和信息素養(yǎng)。免費(fèi)師范生政策、特崗教師計(jì)劃及鄉(xiāng)村教師支持計(jì)劃等政策的出臺，解決了一些偏遠(yuǎn)農(nóng)村教師“下得去、留得住”的問題。

教育部的《全國中小學(xué)教師信息技術(shù)應(yīng)用能力提升工程2.0的意見》中明確指出，“信息技術(shù)應(yīng)用能力是新時(shí)代高素質(zhì)教師的核心素養(yǎng)”。要實(shí)現(xiàn)“教得好”的目標(biāo)，可以充分發(fā)揮信息技術(shù)的優(yōu)勢，一方面通過網(wǎng)絡(luò)等手段，為他們提供更多進(jìn)修、培訓(xùn)、同行交流的機(jī)會和平臺；另一方面幫助農(nóng)村教師提升信息素養(yǎng)，借助技術(shù)手段提高教育教學(xué)質(zhì)量，增強(qiáng)農(nóng)村教師的成就感和自信心。

篇5

關(guān)鍵詞：大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)；教學(xué)改革；人工智能；智慧課堂

云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能新興領(lǐng)域的崛起，推動信息技術(shù)全面滲透于人們的生產(chǎn)生活中。信息技術(shù)的核心在于計(jì)算機(jī)技術(shù)和通信技術(shù)。然而，雖然目前各個(gè)高校都開設(shè)了計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程，但是其教學(xué)卻存在著諸多問題，導(dǎo)致該課程無法達(dá)到預(yù)期的教學(xué)效果。教育部在2012年《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011-2020年）》，其中指明“以教育信息化帶動教育現(xiàn)代化，促進(jìn)教育的創(chuàng)新與變革”[2]。因此，本文以華中師范大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)為例，深入闡述了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)的弊端，提出了在當(dāng)前人工智能如火如荼的時(shí)代背景下，如何應(yīng)用人工智能相關(guān)技術(shù)對傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)進(jìn)行改革的具體方案。該方案以創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)智慧課堂教學(xué)模式改革為主體，輔以教學(xué)觀念、知識體系和課程考核方式改革，以期對高校的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)有所裨益。

1傳統(tǒng)教學(xué)的缺陷

⑴課程的教學(xué)地位沒有引起足夠的重視一些高校為計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程分配較少的學(xué)時(shí)（少于48學(xué)時(shí)），甚至有的專業(yè)將此課程設(shè)置為選修課。這種設(shè)置降低了該課程在教師和學(xué)生心目中的位置，導(dǎo)致了對該課程的忽視。同時(shí)，不少老師因?yàn)閷W(xué)時(shí)不夠，時(shí)間緊迫，僅僅講述與考試相關(guān)的內(nèi)容，不考的一概不講。這導(dǎo)致學(xué)生的眼界受限，知識和能力受限，無法培養(yǎng)其全面綜合的計(jì)算機(jī)素質(zhì)。還有的專業(yè)沒有將這門課給專業(yè)的計(jì)算機(jī)學(xué)院的老師講授，而是隨意安排授課人員。沒有經(jīng)過系統(tǒng)專業(yè)訓(xùn)練的教師缺乏足夠的知識儲備，很難講好這一門看似簡單的課程。⑵課程教學(xué)內(nèi)容的制定與當(dāng)今時(shí)代對于信息化人才的需求脫節(jié)一些高校的現(xiàn)狀是計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的課程教材知識陳舊[3]、質(zhì)量堪憂，教材總是無法跟上知識更新的步伐，例如都2019年了還在講Office2010。有的高校由于缺乏對課程的重視，沒有對教材優(yōu)中選優(yōu)，而是基于利益的考慮，優(yōu)先選擇自己院系編寫的教材。其教材內(nèi)容是七拼八湊，沒有整體性、邏輯性和連貫性，更不用說前瞻性。這樣的教材，無疑對學(xué)生的學(xué)習(xí)設(shè)置了巨大的屏障。除此以外，一些院校的課程教學(xué)知識體系不夠明確和完善，教學(xué)大綱的制定不夠科學(xué)。從教學(xué)大綱中制定的學(xué)時(shí)分配來說，常常偏重實(shí)用性[4]，常用計(jì)算機(jī)軟件操作占據(jù)了大部分的課時(shí)。這會讓教師在授課時(shí)輕理論而重操作，如此培養(yǎng)學(xué)生，非常不利于其計(jì)算思維的形成，對后續(xù)其他計(jì)算機(jī)相關(guān)課程的學(xué)習(xí)也是很大的傷害。⑶教學(xué)模式過于傳統(tǒng)，信息化水平較低從教學(xué)方式上來說，傳統(tǒng)的教學(xué)模式以教師課堂授課為中心，是以教師為主體的教學(xué)模式[5]。在這種模式下，教師仍然主要以填鴨式教學(xué)為主[6]，無法通過課堂教學(xué)發(fā)現(xiàn)學(xué)生的個(gè)性化特點(diǎn)，并進(jìn)行有針對性的教學(xué)。另外，雖然計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程一般都配備了實(shí)驗(yàn)課時(shí)，但是實(shí)驗(yàn)課常常是采用教師布置上機(jī)任務(wù)、學(xué)生做完抽樣檢查的模式。這對于大課堂來說，教師的任務(wù)繁重，無法搜集到每一個(gè)學(xué)生的任務(wù)完成情況，無法清晰地掌握學(xué)生學(xué)習(xí)的實(shí)際情況和薄弱環(huán)節(jié)。而且，該課程缺乏相應(yīng)的研討課時(shí)，很難讓學(xué)生對其所學(xué)知識進(jìn)行深入思考和探究，以增強(qiáng)思辨能力和對課程的學(xué)習(xí)興趣。⑷課程考核方式不夠公平合理從考核方式上來說，該課程普遍采用“平時(shí)成績”+“期末考試”的加權(quán)方式對學(xué)生成績進(jìn)行評定。平時(shí)成績多由考勤分所得，期末考試多采用機(jī)考模式。這種考核方式過于單一化、機(jī)械化，無法對學(xué)生進(jìn)行全方位的評價(jià)。很多學(xué)生來到教室打考勤，但可能根本沒聽講，而是在睡覺或者玩手機(jī)。期末機(jī)考的公平合理性也是存在著很多的漏洞。例如機(jī)考的試題庫可以十年不變，分值的分配和難度的掌握都沒有經(jīng)過系統(tǒng)的考量。甚至有的考試系統(tǒng)不夠穩(wěn)定和安全，頻頻爆出Bug，嚴(yán)重影響了考試結(jié)果的真實(shí)性。

2新人工智能環(huán)境下對計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程改革的具體方案

2012年開始，在隨著卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在視覺處理方面的應(yīng)用取得巨大的成功之后，人工智能到達(dá)了有史以來的第三個(gè)爆發(fā)期。目前，深度學(xué)習(xí)技術(shù)在AlphaGo、無人駕駛汽車、機(jī)器翻譯、智能助理、機(jī)器人、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的發(fā)展如火如荼。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域方面的應(yīng)用已經(jīng)興起。人工智能的教學(xué)產(chǎn)品也已有先例，例如基于MOOC平臺研發(fā)的教學(xué)機(jī)器人MOOCBuddy等等。基于人工智能的教育是融合云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、VR、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)的增強(qiáng)型數(shù)字教育[2].在當(dāng)前人工智能的大時(shí)代背景下，針對傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的種種弊端，我們提出了如下教學(xué)改革方案。⑴改變教學(xué)理念，確立計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程的重要地位計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)作為高校的一門公共課，實(shí)則應(yīng)當(dāng)作為各個(gè)專業(yè)的學(xué)生后續(xù)的學(xué)習(xí)、科研的必修之課程。因此，高等學(xué)校應(yīng)從源頭上確立該課程的重要地位，將該課程納入必修課范疇，并給與更充分合理的課時(shí)分配。除教學(xué)課時(shí)、實(shí)驗(yàn)課時(shí)之外，需要為該課程增加一定的研討課時(shí)。任課老師必須是來自于計(jì)算機(jī)專業(yè)的人才。同時(shí)，定時(shí)舉辦關(guān)于該課程的教學(xué)培訓(xùn)、教學(xué)研討會和教學(xué)比賽，改變教師的教學(xué)理念，從源頭上給予該課程足夠的重視。⑵優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，重新制定課程的教學(xué)知識體系教材是教師教學(xué)的主要依據(jù)，也是學(xué)生獲得系統(tǒng)性知識的主要來源。因此，教材對于教學(xué)的重要性不言而喻。教材的選取需要優(yōu)中擇優(yōu)，必要的時(shí)候可以根據(jù)自身院校的情況自己編寫，力求使用好的教材使教學(xué)事半功倍。在選定優(yōu)質(zhì)教材的基礎(chǔ)上，制定更加合理的教學(xué)大綱，優(yōu)化計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程的教學(xué)知識體系，突出計(jì)算機(jī)學(xué)科入門相關(guān)基礎(chǔ)理論知識的重要地位。對現(xiàn)有的過時(shí)內(nèi)容進(jìn)行更新，例如操作系統(tǒng)以Windows10的操作取代Windows7，Office這部分使用Office2019版本取代2010的版本，同時(shí)增加關(guān)于算法入門知識、程序設(shè)計(jì)入門知識以及人工智能、區(qū)塊鏈等前沿知識單元的介紹。以華中師范大學(xué)為例，我們在圖1中給出了該校計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程的教學(xué)知識體系結(jié)構(gòu)圖。⑶充分利用現(xiàn)代化的教學(xué)工具和人工智能技術(shù)，構(gòu)建智慧課堂，改變傳統(tǒng)教學(xué)模式現(xiàn)代化的教學(xué)應(yīng)當(dāng)轉(zhuǎn)變以教師為核心的教學(xué)模式，更加突出學(xué)生的主體性地位。因此，在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)和蓬勃發(fā)展的情形下，應(yīng)當(dāng)改變傳統(tǒng)的課堂教學(xué)形式，充分利用現(xiàn)代化信息技術(shù)，將傳統(tǒng)課堂教學(xué)和網(wǎng)絡(luò)課堂教學(xué)模式相結(jié)合，構(gòu)建智慧課堂。融合課堂教學(xué)身臨其境的效果與網(wǎng)絡(luò)課堂自主性強(qiáng)且方便師生交流的特點(diǎn)，通過師生之間多層次、立體化的互動，達(dá)到提升教學(xué)效果的目的。同時(shí)，建立功能強(qiáng)大、完善的學(xué)生實(shí)驗(yàn)平臺，基于不同專業(yè)學(xué)生的不同特點(diǎn)和不同需求，進(jìn)行個(gè)性化的作業(yè)設(shè)置。針對教師布置的實(shí)驗(yàn)任務(wù)和學(xué)生的完成情況，結(jié)合在線網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)，通過傳感器及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，搜集學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，并且使用人工智能算法進(jìn)行智能分析，使教師對當(dāng)前的學(xué)生的學(xué)習(xí)情況一目了然，并能引導(dǎo)學(xué)生對重點(diǎn)、難點(diǎn)的鞏固和掌握。研討課以學(xué)生為主體，按照所選課題進(jìn)行分組調(diào)研、分組討論，刺激學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)其思辨能力。研討內(nèi)容最終可以課程論文的形式上交至課程共享平臺，由教師和同學(xué)共同給出評分。這里，仍以華中師范大學(xué)為例，我們將在線教學(xué)系統(tǒng)、實(shí)驗(yàn)課平臺、研討課共享平臺等集成為一個(gè)基于人工智能技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)智慧教學(xué)綜合平臺系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要包括用戶管理、在線教學(xué)、課堂互動、作業(yè)管理、考試管理、BBS系統(tǒng)、智能分析和平臺管理8個(gè)模塊，其主要功能如圖2所示。該系統(tǒng)采用C/S模式，系統(tǒng)的服務(wù)器選用Linux服務(wù)器，同時(shí)開發(fā)基于PC機(jī)的和手機(jī)端的客戶端系統(tǒng)，方便學(xué)生和教師隨時(shí)選用、更加靈活。在線教學(xué)模塊中的智能學(xué)習(xí)助理功能，能夠根據(jù)歷史用戶的學(xué)習(xí)行為和當(dāng)前用戶的學(xué)習(xí)行為，自動地識別學(xué)習(xí)內(nèi)容中的難點(diǎn)以及當(dāng)前學(xué)生的難點(diǎn)內(nèi)容，有針對性地對學(xué)生進(jìn)行知識點(diǎn)強(qiáng)化。課堂互動模塊中，通過可穿戴式傳感器搜集學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，用于后續(xù)智能分析模塊中對學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度和學(xué)習(xí)行為進(jìn)行智能分析。在線作業(yè)評價(jià)模塊包括機(jī)器評價(jià)和教師評價(jià)兩個(gè)功能。機(jī)器評價(jià)是系統(tǒng)為學(xué)生作業(yè)（客觀題、主觀題）自動評分，其中主觀題的評分也是使用人工智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。教師評分時(shí)可以參考機(jī)器評分，減少教師工作量。同時(shí)，教師評分為機(jī)器評分提供機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，促進(jìn)機(jī)器評分更加智能。智能分析模塊能夠依據(jù)學(xué)生的在線課程學(xué)習(xí)模塊、課堂學(xué)習(xí)模塊、作業(yè)管理模塊等搜集到的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，促使教師深入了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和個(gè)性化特點(diǎn)，提升教學(xué)的針對性，并且有助于后續(xù)對學(xué)生進(jìn)行全面、綜合的分析和成績評定。所有系統(tǒng)模塊中使用到的智能分析技術(shù)包括基本的統(tǒng)計(jì)分析、以及各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法（k-means,NaveBayes,SupportVectorMachine,DeepLearning等等）。⑷改變傳統(tǒng)成績考核的方式在“教學(xué)”+“實(shí)驗(yàn)”+“研討課”課程結(jié)構(gòu)以及網(wǎng)絡(luò)智慧教學(xué)綜合平臺的輔助之下，學(xué)生的成績評定更加全面化、多元化、公平化、自動化[7]。平時(shí)成績中，除了教學(xué)綜合平臺的“課堂簽到”次數(shù)之外，還增加更多豐富多元化的考察信息，如：學(xué)生的課堂討論、在線課程學(xué)習(xí)和考核結(jié)果、平時(shí)作業(yè)完成情況，以及智能分析模塊中輔助分析的學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)能力、平時(shí)成績預(yù)測。期末上機(jī)考試系統(tǒng)也是智慧課堂綜合平臺的一個(gè)子模塊，是精心設(shè)計(jì)的穩(wěn)定、安全、功能強(qiáng)大的子系統(tǒng)，方便教師每一年更新試題庫，修改bug。試題庫中的每一套試卷都應(yīng)當(dāng)經(jīng)過科學(xué)的考卷質(zhì)量分析，使其難度、覆蓋范圍在一個(gè)均衡、合理的范圍。最后，教師通過對各類平時(shí)成績指標(biāo)以及期末考試成績加權(quán)，給出最終的學(xué)習(xí)成績。通過規(guī)范、合理、公平、全面的考核體系，獲得對學(xué)生公平、完善的評價(jià)機(jī)制，激勵(lì)學(xué)生并刺激教學(xué)良性運(yùn)轉(zhuǎn)。

3結(jié)束語

篇6

2021年行動計(jì)劃

 

為落實(shí)2021年市委1號文和《南京市關(guān)于加快應(yīng)用場景開發(fā)建設(shè)2021年行動方案》（寧新產(chǎn)業(yè)辦〔2021〕1號）要求，2021年全市將1000個(gè)應(yīng)用場景，其中下達(dá)我區(qū)80個(gè)以上應(yīng)用場景的目標(biāo)任務(wù)，為確保目標(biāo)任務(wù)順利完成，特制定本行動計(jì)劃。

一、總體要求

應(yīng)用場景一般是指在城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)運(yùn)營管理、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、民生服務(wù)等領(lǐng)域，對新技術(shù)新產(chǎn)品有應(yīng)用需求的各類工程、項(xiàng)目。通過應(yīng)用場景開發(fā)建設(shè)，可以推進(jìn)新技術(shù)新產(chǎn)品的示范應(yīng)用和迭代升級，助力新技術(shù)新產(chǎn)品推廣應(yīng)用。

——在搭建主體上。應(yīng)用場景可分為產(chǎn)業(yè)發(fā)展、城市治理、民生服務(wù)等類別，不完全由政府主導(dǎo)，更強(qiáng)調(diào)政府“搭臺”，企業(yè)“出題”和“答題”。搭建主體可包括政府部門、事業(yè)單位、團(tuán)體組織、企業(yè)等各類主體。

——在技術(shù)應(yīng)用上。通過對5G、人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、量子通信等產(chǎn)業(yè)鏈領(lǐng)域先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用，通過系統(tǒng)性解決方案完成搭建，促進(jìn)新產(chǎn)品新技術(shù)的落地驗(yàn)證或迭代升級。

——在項(xiàng)目特質(zhì)上。應(yīng)用場景必須具備開放性和吸附性，通過對外合作，完成場景建設(shè)。通過場景建設(shè)，對外輸出可復(fù)制推廣的成功經(jīng)驗(yàn)和模式。

——在建設(shè)方案上。應(yīng)用場景必須有明確具體的建設(shè)方案和投資主體，經(jīng)過論證項(xiàng)目切實(shí)可行，一般為在建項(xiàng)目，或者已經(jīng)具備建設(shè)實(shí)施的基本條件即將開工建設(shè)的項(xiàng)目。

二、主要目標(biāo)

加快5G、人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、量子通信等先進(jìn)技術(shù)集成創(chuàng)新和融合應(yīng)用，提高城市治理能力和精細(xì)化管理水平，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展，培育和壯大新增長極，保障和改善民生，為各類市場主體創(chuàng)新成果應(yīng)用提供更多市場機(jī)遇，有力支撐更高水平現(xiàn)代化國際性城市中心建設(shè)。2021年，圍繞產(chǎn)業(yè)發(fā)展、城市治理、民生服務(wù)等領(lǐng)域80個(gè)以上的應(yīng)用場景。

三、重點(diǎn)任務(wù)

（一）圍繞產(chǎn)業(yè)發(fā)展，開發(fā)一批經(jīng)濟(jì)數(shù)字化應(yīng)用場景

1. 拓展數(shù)字化制造場景。加大智能制造裝備、新能源汽車等產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用場景開發(fā)力度。圍繞數(shù)據(jù)采集和感知、高清視頻、機(jī)器視覺、精準(zhǔn)遠(yuǎn)程操控、現(xiàn)場輔助、數(shù)字孿生等六類典型應(yīng)用場景，鼓勵(lì)制造業(yè)企業(yè)積極探索“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”融合應(yīng)用，推動智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。實(shí)施企業(yè)內(nèi)網(wǎng)升級工程，引導(dǎo)和支持重點(diǎn)企業(yè)應(yīng)用5G、IPv6、TSN、工業(yè)PON等新技術(shù)部署企業(yè)內(nèi)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備的廣泛互聯(lián)和數(shù)據(jù)互通。加快促進(jìn)省市重大科技成果轉(zhuǎn)化，支持未來網(wǎng)絡(luò)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。（責(zé)任單位：區(qū)發(fā)改委，各園區(qū)）

2. 拓展數(shù)字化文旅場景。結(jié)合零售、餐飲、出行等服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加大應(yīng)用場景開發(fā)力度，助推平臺經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)、在線經(jīng)濟(jì)等新興服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。圍繞內(nèi)容創(chuàng)作、設(shè)計(jì)展示、信息服務(wù)、消費(fèi)體驗(yàn)等文化領(lǐng)域關(guān)鍵環(huán)節(jié)，推動人工智能、大數(shù)據(jù)、超高清視頻、5G、VR等技術(shù)應(yīng)用，促進(jìn)傳統(tǒng)文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級，培育新型文化業(yè)態(tài)和文化消費(fèi)模式。深挖采集重點(diǎn)旅游區(qū)域基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，導(dǎo)入VR、AR能力，建設(shè)以社交媒體為主導(dǎo)的營銷渠道，為游客提供個(gè)性化智能服務(wù)。（責(zé)任單位：區(qū)文旅局、商務(wù)局，區(qū)委宣傳部，各園區(qū)）

3. 拓展數(shù)字化消費(fèi)場景。提升潮流街區(qū)數(shù)字化消費(fèi)場景，激發(fā)數(shù)字消費(fèi)潛力。積極引入新零售新服務(wù)業(yè)態(tài)，打造匯集5G應(yīng)用、刷臉支付、網(wǎng)紅直播為一體的新消費(fèi)商圈，建設(shè)環(huán)境舒適、購物便捷、科技感強(qiáng)的網(wǎng)紅街區(qū)，塑造城市消費(fèi)新形態(tài)。推廣直播線上帶貨等新場景，推動無接觸服務(wù)向住宿、生鮮零售、物流、金融等應(yīng)用場景延伸。（責(zé)任單位：區(qū)商務(wù)局，各園區(qū)）

4. 拓展數(shù)字化金融場景。引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)積極探索應(yīng)用區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)，提高金融行業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)效率、優(yōu)化服務(wù)流程、降低交易成本、保障交易安全。建設(shè)數(shù)字金融平臺，豐富平臺應(yīng)用場景，持續(xù)優(yōu)化平臺各功能板塊，將平臺打造為以技術(shù)驅(qū)動、生態(tài)共建、數(shù)據(jù)融合、價(jià)值共享為特色的數(shù)字金融平臺。引導(dǎo)金融行業(yè)在智能客服、智能身份識別、智能營銷、智能風(fēng)控、智能投顧、智能量化交易等業(yè)務(wù)中，拓展“人工智能+金融”應(yīng)用場景，形成標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化、智能化、精準(zhǔn)化的風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng)。（責(zé)任單位：區(qū)金融監(jiān)管局，各園區(qū)）

（二）圍繞城市治理，開發(fā)一批治理數(shù)字化應(yīng)用場景

5. 智慧政務(wù)。探索運(yùn)用區(qū)塊鏈等技術(shù)提升數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同能力，重點(diǎn)推進(jìn)電子證照、電子檔案、數(shù)字身份等居民個(gè)人信息的全鏈條共享應(yīng)用。打造企業(yè)服務(wù)平臺，實(shí)現(xiàn)惠企政策與企業(yè)精準(zhǔn)匹配，推出數(shù)字化服務(wù)企業(yè)的應(yīng)用場景。強(qiáng)化新技術(shù)在“互聯(lián)網(wǎng)+”監(jiān)管領(lǐng)域的應(yīng)用，推動實(shí)現(xiàn)線上監(jiān)管和“非接觸式”監(jiān)管。（責(zé)任單位：區(qū)行政審批局、發(fā)改委、信息中心，各園區(qū)、街道）

6. 智慧警務(wù)。建設(shè)市域社會治理現(xiàn)代化指揮中心，打造智慧警務(wù)應(yīng)用生態(tài)和智慧家園平臺，推進(jìn)智能安防建設(shè)。推進(jìn)政法各部門間的數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同以及執(zhí)法監(jiān)督、法律服務(wù)、特殊人群管理等全方位聯(lián)動應(yīng)用。以人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等前沿科技為重點(diǎn)，構(gòu)建符合現(xiàn)代警務(wù)機(jī)制和社會治理要求的新一代智慧警務(wù)體系，做強(qiáng)智慧警務(wù)支撐。（責(zé)任單位：區(qū)委政法委、建鄴公安分局、區(qū)司法局，各園區(qū)、街道）

7. 智慧交通。聚焦汽車自動駕駛與交通安全、智慧公路建設(shè)、城市交通靶向治理等領(lǐng)域，推動5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、北斗導(dǎo)航等技術(shù)在智慧交通的應(yīng)用示范。實(shí)施數(shù)據(jù)驅(qū)動打造“新型公交都市”行動計(jì)劃。聚焦智慧軌道交通建設(shè)與運(yùn)營等典型應(yīng)用場景，圍繞智慧車輛、智能維護(hù)、智慧建設(shè)、智慧制造等，推動機(jī)器人、環(huán)境智能感知及控制、智能安檢、北斗導(dǎo)航、5G、建筑信息模型（BIM）等技術(shù)在軌道交通項(xiàng)目中推廣應(yīng)用。（責(zé)任單位：區(qū)發(fā)改委、建設(shè)局，各園區(qū)）

8. 智慧生態(tài)。積極參與全市生態(tài)環(huán)境智慧應(yīng)用平臺建設(shè)，健全水災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警、災(zāi)害防治、應(yīng)急救援體系。支持大氣、水、土壤等生態(tài)環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測與評估，污染物及溫室氣體排放控制與污染源監(jiān)管等領(lǐng)域關(guān)鍵產(chǎn)品研發(fā)與集成示范應(yīng)用，持續(xù)推動環(huán)境質(zhì)量改善，切實(shí)維護(hù)生態(tài)安全。積極建設(shè)“智慧園林一張圖”。（責(zé)任單位：區(qū)發(fā)改委、生態(tài)環(huán)境局、城管局，各園區(qū)、街道）

9. 智慧應(yīng)急管理。建設(shè)城市安全綜合應(yīng)用系統(tǒng)，開展城市風(fēng)險(xiǎn)多變量預(yù)警分析模型研制和城市風(fēng)險(xiǎn)源標(biāo)注。開展?；啡鞒坦芾硇畔⒒到y(tǒng)建設(shè)，形成企業(yè)安全信用臉譜，深化建設(shè)應(yīng)用，強(qiáng)化指揮信息網(wǎng)安全邊界防護(hù)，推進(jìn)融合通信系統(tǒng)建設(shè)。（責(zé)任單位：區(qū)應(yīng)急管理局、信息中心，各園區(qū)、街道）

10. 智慧城管。建設(shè)城管大數(shù)據(jù)運(yùn)行管理平臺，推進(jìn)系統(tǒng)同構(gòu)、數(shù)據(jù)同構(gòu)，提升協(xié)同治理效能、問題預(yù)警發(fā)現(xiàn)能力和處置效率。加大生活垃圾分類投放收運(yùn)等關(guān)鍵產(chǎn)品研發(fā)與集成示范應(yīng)用力度，科技助力垃圾分類。建設(shè)服務(wù)城市精細(xì)化管理及城市安防、交通管理的智慧燈桿，拓展智慧停車、智慧井蓋等應(yīng)用場景。（責(zé)任單位：區(qū)城管局、城管水務(wù)集團(tuán)，各園區(qū)、街道）

11. 智慧建設(shè)。構(gòu)建建設(shè)工程綜合服務(wù)管理平臺，實(shí)現(xiàn)建設(shè)工程全流程、全區(qū)域、全要素監(jiān)管。推動先進(jìn)技術(shù)賦能城市建設(shè)和建筑業(yè)應(yīng)用場景的開發(fā)。（責(zé)任單位：區(qū)建設(shè)局、城建集團(tuán)，各園區(qū)、街道）

12. 新型基礎(chǔ)設(shè)施。推進(jìn)城市公共基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化建設(shè)改造。加快交通、水電氣熱等市政領(lǐng)域數(shù)字終端、系統(tǒng)改造建設(shè)。加快5G網(wǎng)絡(luò)規(guī)模部署和商業(yè)應(yīng)用，推進(jìn)車站、社區(qū)、商場等重點(diǎn)區(qū)域5G基站和配套網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，推進(jìn)骨干網(wǎng)、城域網(wǎng)擴(kuò)容，推動家庭寬帶千兆、百兆接入普及。推進(jìn)工業(yè)、交通、物流等重點(diǎn)領(lǐng)域物聯(lián)感知設(shè)施部署。探索開展無人機(jī)、機(jī)器人運(yùn)轉(zhuǎn)所需配套設(shè)施建設(shè)。（責(zé)任單位：區(qū)發(fā)改委、建設(shè)局、城建集團(tuán)，各園區(qū)、街道）

（三）圍繞民生服務(wù)，開發(fā)一批民生數(shù)字化應(yīng)用場景

13. 聚焦社區(qū)生活。開展“美麗家園”行動，加強(qiáng)人工智能技術(shù)在車牌識別、人臉識別、區(qū)域管控、異常行為分析等方面融合應(yīng)用，推進(jìn)住宅小區(qū)尤其是老舊小區(qū)安防監(jiān)控設(shè)備增設(shè)和改造。逐步提升小區(qū)特別是老舊小區(qū)的數(shù)字化和智慧化水平，利用智慧家園（智慧物業(yè)）管理平臺，實(shí)現(xiàn)政務(wù)服務(wù)協(xié)同化、業(yè)主自治在線化、居民生活便捷化。（責(zé)任單位：區(qū)房產(chǎn)局、公安分局、新城房產(chǎn)集團(tuán)，各街道）

14. 聚焦醫(yī)療健康。在醫(yī)療健康領(lǐng)域引入人工智能、5G、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、身份認(rèn)證等技術(shù)，加快推進(jìn)“智慧醫(yī)院”“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院”建設(shè)，圍繞醫(yī)院智能化管理、智能化診療等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，加快預(yù)導(dǎo)診機(jī)器人、語音錄入、人工智能輔助診療等技術(shù)布局，推動醫(yī)院內(nèi)部流程再造，提高醫(yī)療質(zhì)量和效率。拓展云計(jì)算、人工智能等技術(shù)在影像讀片、病癥篩查、遠(yuǎn)程醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用場景建設(shè)。（責(zé)任單位：區(qū)衛(wèi)健委，各園區(qū)、街道）

15. 聚焦現(xiàn)代教育。探索人工智能、區(qū)塊鏈、5G等先進(jìn)技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用場景開發(fā)開放。推動未來教室建設(shè)、綜合素質(zhì)評價(jià)、在線學(xué)習(xí)、學(xué)業(yè)測評、體能測評、校園安全、招生和培訓(xùn)等方面的智能化工作，逐漸形成教育大數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析推動教育現(xiàn)代化。建設(shè)以移動終端、智慧教室、智慧校園、智慧教育云等為主要標(biāo)志的智慧教育環(huán)境，推動場景示范應(yīng)用。（責(zé)任單位：區(qū)教育局，各園區(qū)、街道）

16. 聚焦智慧房產(chǎn)。以全國住房租賃市場發(fā)展試點(diǎn)為契機(jī)，著重打造市場監(jiān)測、租賃監(jiān)管、智慧物業(yè)、智慧房安等智慧房產(chǎn)重點(diǎn)示范子項(xiàng)目應(yīng)用，協(xié)同探索城市治理新模式。（責(zé)任單位：區(qū)房產(chǎn)局，各園區(qū)、街道）

17. 聚焦智慧水務(wù)和電力。推動信息技術(shù)與水務(wù)業(yè)務(wù)深化融合，基本完成智慧水務(wù)總體框架搭建，統(tǒng)籌推進(jìn)水務(wù)調(diào)度、排水管理、河湖管理應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)，建成智慧水務(wù)平臺。鼓勵(lì)面向智能配電網(wǎng)的5G技術(shù)融合應(yīng)用，實(shí)施智能化管理，進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和預(yù)警，提高電網(wǎng)安全性和經(jīng)濟(jì)性。（責(zé)任單位：區(qū)水務(wù)局，各相關(guān)園區(qū)、街道）

18. 聚焦智慧文體。不斷提升文化科技融合建設(shè)水平，發(fā)展數(shù)字出版、游戲動漫、影音娛樂、小視頻、直播等一批文創(chuàng)應(yīng)用場景建設(shè)。豐富工業(yè)設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)、建筑設(shè)計(jì)、環(huán)境設(shè)計(jì)等多元化場景內(nèi)容。（責(zé)任單位：區(qū)委宣傳部、區(qū)文旅局，各園區(qū)、街道）

 

附表：1. 重點(diǎn)應(yīng)用場景項(xiàng)目登記表

2. 重點(diǎn)應(yīng)用場景項(xiàng)目匯總表

附表1

重點(diǎn)應(yīng)用場景項(xiàng)目登記表

應(yīng)用場景

項(xiàng)目名稱

 

應(yīng)用場景

所在區(qū)域

建鄴區(qū)

應(yīng)用場景

所屬領(lǐng)域

¨產(chǎn)業(yè)發(fā)展：（具體細(xì)分領(lǐng)域）

¨城市治理：（具體細(xì)分領(lǐng)域）

¨民生服務(wù)：（具體細(xì)分領(lǐng)域）

¨其他領(lǐng)域：（具體細(xì)分領(lǐng)域）

應(yīng)用場景

搭建單位

 

 

搭建單位簡介

 

注：不超過150字

 

搭建單位性質(zhì)

¨國家機(jī)關(guān) ¨事業(yè)單位 ¨社會團(tuán)體 ¨國有企業(yè) ¨民營企業(yè)

¨外資企業(yè) ¨其他（請注明）

搭建單位聯(lián)系人

姓 名

 

手機(jī)號碼

 

應(yīng)用場景簡介

注：不超過200字

應(yīng)用場景

建設(shè)實(shí)施方案

一、建設(shè)背景和可行性分析

二、建設(shè)思路和目標(biāo)

包括對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的示范帶動，對本地新技術(shù)、新產(chǎn)品的集聚與使用等。

三、建設(shè)主體及建設(shè)內(nèi)容

四、進(jìn)度安排

五、資金概算

六、保障措施（其它）    

可另附頁

照片

請?zhí)峁┐罱▎挝恍麄鲌D片1-2張，應(yīng)用場景項(xiàng)目圖片1-2張，照片不小于1MB，照片不要復(fù)制在WORD文檔中，連同該表放在同一文件夾中一并提交。（如有視頻，也可提供）

附表2

重點(diǎn)應(yīng)用場景項(xiàng)目匯總表

序號

應(yīng)用場景

所屬類別

具體細(xì)分領(lǐng)域

應(yīng)用場景建設(shè)區(qū)域

應(yīng)用場景項(xiàng)目名稱

應(yīng)用場景

搭建單位

項(xiàng)目起止日期

項(xiàng)目投資額       （萬元）

應(yīng)用場景概述（不超過200字）

歡迎合作

的方向

是否有本區(qū)企業(yè)參與（具體合作情況）

是否應(yīng)用南京市創(chuàng)新產(chǎn)品（產(chǎn)品名稱及使用情況）

聯(lián)系人

聯(lián)系

方式

1

城市治理

智慧

政務(wù)

XX區(qū)

XX

單位全稱

2020.03-

2023.03

3000

例：以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為支撐，建設(shè)數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務(wù)中臺，加快各類信息資源的整合共享。項(xiàng)目建設(shè)將為南京市軟件企業(yè)提供新技術(shù)研究和新產(chǎn)品應(yīng)用機(jī)會。

……

 

例：1、物聯(lián)網(wǎng)感知層技術(shù)

2、大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)

3、人工智能計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)

4、數(shù)字孿生技術(shù)

……

……

……

XX

填：手機(jī)號碼

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

篇7

首屆世界智能大會6月28日至6月30日在天津舉行。6月29日，馬云、李彥宏、柳傳志等行業(yè)大咖分享了對于人工智能等最新科技的觀點(diǎn)。同時(shí)，在開幕式演講中，全國政協(xié)副主席、科技部部長萬鋼透露，最近新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃已編制完成，該規(guī)劃對直到2030年的中國人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行系統(tǒng)部署，包括與此相關(guān)的人工智能重大科技項(xiàng)目。規(guī)劃將于近日向全社會公布。

點(diǎn)評：公開信息顯示，目前我國人工智能已上升到國家戰(zhàn)略，并于今年3月首次寫入政府工作報(bào)告。據(jù)預(yù)測，2020年全球人工智能市場規(guī)模將超過1000億美元，年均增速約為20%，我國人工智能市場規(guī)模也將達(dá)到百億美元量級，年均增速超過50%，行業(yè)發(fā)展前景極為廣闊。近幾年，智能制造被不斷的提及，而隨著互聯(lián)網(wǎng)、智能科技與傳統(tǒng)行業(yè)融合創(chuàng)新發(fā)展，智能科技更是在除制造業(yè)外的，教育、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮重要功效。在此基礎(chǔ)上，世界智能大會旨在打造世界級先進(jìn)智能科技成果平臺、創(chuàng)新合作平臺、產(chǎn)業(yè)聚集平臺和投融資對接平臺，展現(xiàn)全球領(lǐng)先的前沿科技新成果。此次大會的專題活動覆蓋了深度學(xué)習(xí)、智能制造、人工智能、智能駕駛、智慧安防等多領(lǐng)域。近期A股市場上，受世界智能大會舉行的利好影響，A股市場人工智能概念板塊表現(xiàn)活躍，關(guān)注標(biāo)的股：科大訊飛、恒生電子、東方網(wǎng)力、佳都科技、工大高新等。

6月份信貸增量以及M2同比增速等成為市場關(guān)注的焦點(diǎn)。對此，機(jī)構(gòu)普遍認(rèn)為，6月份新增信貸增量或超萬億元，M2同比增速或繼續(xù)回落將至9%。華泰證券首席宏觀研究員李超認(rèn)為，5月份信貸增量維持不變的情況下，社融出現(xiàn)了邊際減緩跡象。監(jiān)管趨于嚴(yán)格的背景下，銀行的表外業(yè)務(wù)回歸表內(nèi)將會是未來一大趨勢，同時(shí)居民按揭韌性強(qiáng)，融資利率繼續(xù)上行大背景下，銀行也樂于擴(kuò)張表內(nèi)業(yè)務(wù)。6月份這一趨勢將會繼續(xù)延續(xù)，預(yù)計(jì)6月份的新增貸款在12000億元左右，與之對應(yīng)的社融新增則在13000億元左右，整個(gè)社會融資更多的依賴銀行表內(nèi)貸款。當(dāng)然，也有部分機(jī)構(gòu)較為悲觀。交通銀行金融研究中心近日的報(bào)告稱，總體來看，居民房貸的回落以及金融機(jī)構(gòu)主動調(diào)降跨季前資產(chǎn)增速，將很大程度主導(dǎo)6月份貸款增量回落。

篇8

目前，人工智能的發(fā)展階段呈現(xiàn)以下三個(gè)特點(diǎn)：

第一，人工智能在特定約束條件下已具備超越人腦某個(gè)方面的能力，但綜合來看僅僅相當(dāng)于蠕蟲的智能水平。近期，谷歌研發(fā)的人工智能AlphaGo圍棋程序在與世界圍棋九段李世石的對局中以4：1取勝。AlphaGo采用更為優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在規(guī)則已知和邏輯可控的棋類競技中實(shí)現(xiàn)了對人類的超越。IBM的沃森機(jī)器人能夠在幾秒之內(nèi)篩選數(shù)十年癌癥治療史中的100多萬份患者病例記錄，為醫(yī)生提供可供選擇的循證治療方案。但無論是AlphaGo還是沃森都需要由人類預(yù)先進(jìn)行知識分類和設(shè)計(jì)上的干預(yù)，并且“智能”的高低很大程度上取決于所學(xué)習(xí)先驗(yàn)樣本的數(shù)量和準(zhǔn)確性。因此，通用意義上的人工智能依然是一個(gè)漫長而復(fù)雜的過程，目前能夠做到的更多是特定場景下人類某項(xiàng)大腦能力的延伸和對人類思維決策進(jìn)行輔助。

第二，人工智能發(fā)展可分為不同層次，目前部分技術(shù)分支在行業(yè)中的應(yīng)用已取得突破。人工智能發(fā)展層次可分為感知智能（語音、圖像識別，自然語義理解，機(jī)器翻譯，機(jī)器搜索等），認(rèn)知智能（神經(jīng)元芯片、深度學(xué)習(xí)算法、行為規(guī)劃等）和自主智能（機(jī)器推理、決策和聯(lián)想等）。感知智能方面，國外的谷歌、IBM、臉書、微軟和國內(nèi)的百度、科大訊飛等在語音和圖像識別、機(jī)器翻譯、大數(shù)據(jù)搜索等細(xì)分技術(shù)領(lǐng)域推出了一批有顯著創(chuàng)新性的技術(shù)產(chǎn)品。認(rèn)知智能方面，對神經(jīng)元芯片、深度學(xué)習(xí)算法的開發(fā)主要集中在IBM、高通、谷歌為首的國際巨頭以及美國“類人腦芯片”（SyNAPSE）、歐洲“歐腦項(xiàng)目”納入的高校和科研機(jī)構(gòu)中。由IBM主導(dǎo)的SyNAPSE項(xiàng)目預(yù)計(jì)在2016年內(nèi)能夠完成100億神經(jīng)元規(guī)模的計(jì)算機(jī)原型，但距離通用型、成熟型產(chǎn)品問世尚需較長時(shí)日。

第三，我國應(yīng)積極應(yīng)對人工智能發(fā)展新浪潮，以產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新打造國際競爭新優(yōu)勢。近年來，美歐等國家在人工智能領(lǐng)域不斷加大投入，開展專利布局，以技術(shù)和應(yīng)用為紐帶構(gòu)筑產(chǎn)業(yè)生態(tài)。我國在人工視覺、語音語義識別等細(xì)分產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域并不落后，但從全局來看，在人工智能基礎(chǔ)理論、核心算法和產(chǎn)品成熟度、產(chǎn)業(yè)投資和人才隊(duì)伍儲備等方面與國外對比還存在明顯差距。國外大企業(yè)重點(diǎn)攻關(guān)認(rèn)知智能和自主智能，我國企業(yè)目前多集中在感知智能的低級階段。

當(dāng)前階段，人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展應(yīng)當(dāng)從以下四個(gè)方面著手改進(jìn)：

一是加強(qiáng)人工智能核心技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。制定人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展路線圖，在客觀分析、科學(xué)研判的基礎(chǔ)上，找準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的薄弱點(diǎn)和趕超點(diǎn)。加大資金投入力度，重點(diǎn)突破自然語音語義識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能搜索等關(guān)鍵技術(shù)，完善核心芯片、顯示器件、智能傳感器、開發(fā)工具與集成環(huán)境等產(chǎn)業(yè)鏈配套。

二是有效推進(jìn)人工智能行業(yè)應(yīng)用示范。加快人工智能技術(shù)在家居、汽車、無人系統(tǒng)、安防等領(lǐng)域的推廣應(yīng)用，提升生產(chǎn)生活的智能化服務(wù)水平。支持在制造、教育、環(huán)境、交通、商業(yè)、健康醫(yī)療、網(wǎng)絡(luò)安全、社會治理等重要領(lǐng)域開展人工智能應(yīng)用試點(diǎn)示范。

篇9

機(jī)器和人類、現(xiàn)實(shí)和科幻、邪惡和美好的分界從來沒有像今天這樣如此模糊。眺望未來30年，智能革命的壯闊波瀾，將改寫人類社會對智商的理解和定義。

從AlphaGo說起：Have to win

關(guān)于這場圍棋大賽，先引用一段博士老板Alan Yuille教授(美國頂級機(jī)器智能科學(xué)家，霍金理論物理學(xué)博士)的判斷：

Go is a complex game but still it is finite so with enough computer power，and clever algorithm，the computers will have to win(if not this year，then next year)。(圍棋是一套復(fù)雜但有內(nèi)在邏輯和明確計(jì)算量的游戲，所以只要計(jì)算機(jī)遵循圍棋的推演路徑并擁有充裕的運(yùn)算能力就必然能夠贏得人類、取得勝利，AlphaGo的勝利對于計(jì)算機(jī)而言只不過是時(shí)間問題。)

AlphaGo戰(zhàn)勝人類，美國學(xué)術(shù)界早有準(zhǔn)備

伴隨著摩爾定律的不斷實(shí)現(xiàn)和幾十年來人工智能的軟硬件技術(shù)積累，人工智能其實(shí)已經(jīng)悄然改變了我們生活中的許多方面，當(dāng)我們還在感慨電影中各種AI的強(qiáng)大時(shí)，未來已經(jīng)悄然而來，AlphaGo只是這場人工智能大浪潮中的一朵璀璨浪花。

在過去的5年里，人工智能已經(jīng)在語音識別、計(jì)算機(jī)視覺、語言理解、醫(yī)療健康等領(lǐng)域取得了巨大進(jìn)展，并在某些領(lǐng)域里超過了人類，比如語音識別、人臉識別等等方面。

以計(jì)算機(jī)視覺為例，人工智能已經(jīng)發(fā)展出了突破肉眼精度的圖像識別技術(shù)并已被廣泛的應(yīng)用于公安、金融、信息安全等領(lǐng)域，產(chǎn)生了巨大的價(jià)值。而這些進(jìn)展之所以沒有引起社會轟動，是因?yàn)樯鐣写蟛糠址菍I(yè)人員會通過直覺和自身感受而推論出機(jī)器識別“人臉”、識別“蘋果”等圖像信息是一件容易的任務(wù)，是一件不同年齡、不同教育背景、不同文化背景的人都能勝任的任務(wù)，在這其中體現(xiàn)不出人工智能的“智能”來。

但站在人工智能發(fā)展的角度，從圍棋和圖像識別的復(fù)雜性和不確定型來說，圖像的變化比棋盤的變化要大得多。

圍棋是有可遵循的邏輯、可衡量的計(jì)算量的游戲，對于人類大腦的難度在于龐大的計(jì)算量和對棋盤宏觀形勢的敏感度；而圖像識別則會在信息抓取和邏輯分析層面呈現(xiàn)出更廣泛意義上的隨機(jī)性和不確定性。

通過機(jī)器學(xué)習(xí)將圖像中的信息進(jìn)行分類解析、最終提取有價(jià)值的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是極難的科研課題，從學(xué)術(shù)界到工業(yè)界的轉(zhuǎn)化耗費(fèi)了幾十年的時(shí)光。

然而相比于計(jì)算機(jī)視覺、語言語音理解等其他的進(jìn)步，AlphaGo的劃時(shí)代意義在于它不僅僅縮短了機(jī)器與人的智能距離，還將顛覆人與人智商差異的感知。

未來人與人的智商差距不再會是不可彌補(bǔ)的先天差距，而將成為一種可以通過工具而后天獲取的能力，這帶來的會是人類自我價(jià)值評估的一次大顛覆，智商對于人的意義將會在一定程度上有所下降。這就像從前算術(shù)不好的，現(xiàn)在用計(jì)算器就能補(bǔ)上；未來下棋不好的，可能只是加個(gè)AlphaGo就能補(bǔ)上。“智商”這個(gè)詞的定義可能會被迫從形容人和動物差異，變成由人和機(jī)器的差異所定義。

第一個(gè)十年的變化：The rich get richer(富人更富，強(qiáng)者更強(qiáng))

從短期來看，讓我們暢想一下在這場大浪潮中，誰會成為最大的受益者呢？

當(dāng)我們回顧推動人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素時(shí)，有三個(gè)要素極為重要：數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算。

AlphaGo這次在全社會范圍內(nèi)對人工智能進(jìn)行了一場大面積的認(rèn)知普及，會使得擁有成熟商業(yè)模式和海量數(shù)據(jù)優(yōu)勢的BAT等巨頭重金投入這片市場，彼此間的互相追趕將在市場中形成像google收購deep mind一樣的并購風(fēng)潮。

同時(shí)伴隨著計(jì)算能力的不斷提升和算法的持續(xù)優(yōu)化，這將帶來人工智能史上的第一次大規(guī)模應(yīng)用實(shí)踐，各巨頭的業(yè)務(wù)將因?yàn)槿斯ぶ悄軒淼男侍嵘铀偻卣梗麄兿噍^其它競爭者的優(yōu)勢也會因此不斷加大，這就正如今天的google相對于其他公司一樣。

當(dāng)資本成為這場競逐游戲的驅(qū)動力時(shí)，獲得先發(fā)優(yōu)勢的公司雪球也必將越滾越大，優(yōu)勢將在成長中愈發(fā)明顯，The rich get richer。

未來的思考：人類將重新理解知識、智慧、人性

從遠(yuǎn)期來看，人工智能的進(jìn)步將改寫人類對自我、知識和教育的理解。

倘若，90%的醫(yī)生、律師、教師、程序員能被機(jī)器所代替，人們將需要重新開始討論“人”的自我定義和“知識”的新時(shí)代價(jià)值。

當(dāng)舊時(shí)代下的知識已成為機(jī)器人僅需拷貝和執(zhí)行的簡單命令，而“為什么要學(xué)法律、學(xué)編程等”的疑問及背后對自我價(jià)值的疑惑就必將引發(fā)社會教育結(jié)構(gòu)的變革。

過往人與人之間通過知識組合的不同而形成的差異將被人工智能抹平，“高考”等考試測評手段作為廣義上的游戲(game)，就像圍棋一樣，將不再能作為準(zhǔn)確評價(jià)智慧和學(xué)識的方式而被修正。

當(dāng)在體力勞動和腦力勞動里獨(dú)立的人類相對于機(jī)器都不再具備經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢時(shí)，人的存在形態(tài)、存在價(jià)值和機(jī)器的交互融合將成為未來前沿學(xué)術(shù)研究的重要課題，這會是一次人類社會的集體迷思、也會是人類價(jià)值的再次追尋。

人類的希望？

有人曾說，機(jī)器和人的差異是藝術(shù)的創(chuàng)作和欣賞。但這對于人工智能而言，已經(jīng)并不是什么特別難的事情，大概在10年前就已有成熟的學(xué)術(shù)成果來用計(jì)算機(jī)創(chuàng)作梵高風(fēng)格的作品，在這背后的藝術(shù)風(fēng)格提煉、學(xué)習(xí)和再造并不是什么新鮮的技術(shù)。

也有人說，機(jī)器和人的差異是情感。但我不確定現(xiàn)今的人類社會對情感的定義是否像對智商一樣，有著廣泛的共識而能成為人類獨(dú)特性的特征。情感誕生于本能和動物性，只是在人身上閃爍出了更加多彩的光芒，悲歡喜樂、嬉笑怒罵，這本就是人性中最難以捉摸而妙不可言的部分。

所以，機(jī)器和人的區(qū)別最終會是什么呢？在這個(gè)恐怕哲學(xué)家也難以回答的終極問題下，我想起了最近讀到的這樣一句話，“如果機(jī)器認(rèn)為這場戰(zhàn)斗必?cái)?，那么機(jī)器會選擇投降；如果人認(rèn)為這場戰(zhàn)斗必?cái)?，那么有人會選擇義無反顧的戰(zhàn)斗，直至戰(zhàn)死為止。”

或許，這句話里已經(jīng)輕輕道出了我們與機(jī)器的區(qū)別。

篇10

關(guān)鍵詞：機(jī)器人 人工智能 發(fā)展 應(yīng)用

中圖分類號：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3791（2015）11（c）-0028-02

機(jī)器人從出現(xiàn)到智能化伴隨著人類幾次技術(shù)革命，智能機(jī)器人也逐漸由最開始的理論模型，開始融入社會各領(lǐng)域，對人類社會發(fā)展起到重大作用。在人類社會生產(chǎn)力發(fā)展中，人們通過不斷創(chuàng)造新的工具，來延伸自身的肢體與組織，通過工具減輕自己的勞動負(fù)擔(dān)。在這期間，人類替代生產(chǎn)勞動力的工具也由簡單的生產(chǎn)工具，發(fā)展到代替人腦思考的“智能化”工具，顯示出人類獨(dú)特的智慧力量。作為高新技術(shù)的核心的智能技術(shù)，智能機(jī)器人能夠?qū)⑷斯ぶ悄芎腿祟愔橇Ω玫陌l(fā)揮出來，在將如今社會變得更加“智慧”的同時(shí)，也可能推動將來“智能革命”、“機(jī)器人革命”技術(shù)奇點(diǎn)的到來，最終迎來智能社會。

1 智能機(jī)器人定義及發(fā)展史

機(jī)器人，由聯(lián)合國標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)構(gòu)使用的美國機(jī)器人協(xié)會的定義，它是一類“能夠編程和具有各種功能的，能夠用于運(yùn)輸材料、工具等的操作機(jī)；或是為完成各種工作而能夠進(jìn)行改變以及編程的專業(yè)系統(tǒng)”。也就是，機(jī)器人是一種憑借自身動力以及外界指令完成各項(xiàng)工作的一種機(jī)器。 其中，不同于只具有一般編程能力和操作功能的機(jī)器人，智能機(jī)器人特指具備感覺要素、運(yùn)動要素、思考要素的智能化的機(jī)器人。

截止到目前，機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展興起情況能夠分成三個(gè)時(shí)期。

第一代是能夠編程示教再現(xiàn)型機(jī)器人，具有的特點(diǎn)是機(jī)器人可以依據(jù)提前編制好的程序?qū)嵤┎粩嗟墓ぷ鳌?/p>

第二代機(jī)器人是擁有感觸功能以及自變化型的離線編程機(jī)器人，具有的特點(diǎn)是能夠依據(jù)工作時(shí)的具體情況變更作業(yè)內(nèi)容，也就是人們說的“知覺判斷機(jī)器人”。

第三代機(jī)器人即智能機(jī)器人，它具有非常多的傳感器，可以把許多種傳感器獲取的信息實(shí)施綜合分析，進(jìn)而調(diào)節(jié)自己去應(yīng)對復(fù)雜境，有著非常大的自適應(yīng)能力以及學(xué)習(xí)能力。關(guān)于智能機(jī)器人的發(fā)展因?yàn)橛?jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能理論等的快速發(fā)展而得到了有力的促進(jìn)，漸漸變?yōu)榱藱C(jī)器人技術(shù)未來的主流發(fā)展趨勢。

2 智能機(jī)器人技術(shù)原理

機(jī)器人技術(shù)是一種集中了計(jì)算機(jī)、控制論、機(jī)構(gòu)學(xué)、信息和傳感技術(shù)、人工智能、仿生學(xué)等各個(gè)學(xué)科而建立的高新技術(shù)，它包括了執(zhí)行單元、驅(qū)動模塊、檢測模塊、控制系統(tǒng)等部分。而如今，伴隨著計(jì)算機(jī)、電子信息技術(shù)等高新技術(shù)的不斷發(fā)展，機(jī)器人技術(shù)的研發(fā)速率越來越快，智能化水平也逐漸提升，在各個(gè)領(lǐng)悟中都得到了很廣泛的應(yīng)用。并且，機(jī)器人里面應(yīng)用到的技術(shù)也越來越多，如多傳感器信息融合、路徑設(shè)定、機(jī)器人視覺、智能人機(jī)接口等。目前影響智能機(jī)器人性能的因素主要包括機(jī)器人的導(dǎo)航、定位、通訊、控制策略及體系結(jié)構(gòu)等，發(fā)展前景很大的三大熱門主題為：智能控制、路徑規(guī)劃和語音識別。

以語音識別為例，其目標(biāo)是將輸入的不知名的語音波形識別為正確的詞、短語和句子。語音識別過程一般分為兩步：第一步，按時(shí)間序列對語音信號進(jìn)行特征分析，提取出反映語音信號特征的信息；第二步，進(jìn)行模型匹配，將輸入語音信息的特征矢量序列與識別器中原有的語音模型進(jìn)行比較，并利用語法、語義等信息，得到最佳的識別效果。

3 智能機(jī)器人應(yīng)用價(jià)值

從全球范圍而言，因?yàn)閲业闹С忠约皣婪矫娴男枨螅鲊疾粩嗟倪M(jìn)行人力物力的大量投入，因此智能機(jī)器人在軍事領(lǐng)域的研究與應(yīng)用非?；钴S，許多軍用智能機(jī)器人都可以投入實(shí)戰(zhàn)運(yùn)用，比如偵察機(jī)器人、爆炸物處理機(jī)器人、步兵支援機(jī)器人等；通過對軍用智能機(jī)器人的研究，民用服務(wù)機(jī)器人也隨之迅速發(fā)展，美國、日本、德國、法國等國家的智能機(jī)器人水平都處于世界前列。以日本為例，日本一直比較重視民用智能機(jī)器人的發(fā)展，一般是在三個(gè)方面：首先是家務(wù)工作以及環(huán)境應(yīng)用，指包括個(gè)人機(jī)器人在內(nèi)的服務(wù)機(jī)器人及相關(guān)的家務(wù)勞動自動化機(jī)器人；二是生活支持應(yīng)用，主要是用來幫助老年人以及殘疾人；三是休閑、娛樂以及教育等方面。根據(jù)統(tǒng)計(jì)，在2000年日本個(gè)人機(jī)器人市場規(guī)模達(dá)到了250億日元，而在2005年為1 750億。

站在應(yīng)用的角度來說，可以分為水下和陸地兩大類。由于21世紀(jì)對于海洋開發(fā)的加快，近年來水下智能機(jī)器人得到了很大的發(fā)展，主要用于鋪設(shè)電纜、海底資源勘探以及打撈等工作；而陸地機(jī)器人的劃分就更加多樣化了，智能機(jī)器人在農(nóng)業(yè)、礦業(yè)、娛樂、體育、服務(wù)業(yè)和軍事都有廣泛的應(yīng)用前景。試看以下例子。

（1）農(nóng)業(yè)：耕耘作業(yè)機(jī)器人、割草機(jī)器人、消毒和噴灑農(nóng)藥機(jī)器人等。

（2）體育：教練機(jī)器人、各類比賽機(jī)器人等。

（3）娛樂：歌手機(jī)器人、樂隊(duì)機(jī)器人、雜技機(jī)器人等。

（4）勘探：太空建設(shè)機(jī)器人、深?？疾鞕C(jī)器人、火星探測機(jī)器人、海底隧道建筑機(jī)器人、火山探測機(jī)器人等。

（5）醫(yī)療：康復(fù)機(jī)器人、手術(shù)機(jī)器人、護(hù)理機(jī)器人和疾病診斷機(jī)器人等。

（6）服務(wù)：清除太空垃圾機(jī)器人、消除海洋污染機(jī)器人、廚房機(jī)器人、機(jī)器人保姆等。

4 智能機(jī)器人在以后的發(fā)展方向

智能機(jī)器人是機(jī)器人發(fā)展中的一個(gè)十分重要的環(huán)節(jié)，擁有集體環(huán)境測定、動態(tài)決策和執(zhí)行、行為掌控多種功能。要將智能機(jī)器人發(fā)展成為真正的人工智能，仍需一些領(lǐng)域的重大突破。如多傳感器信息融合、基于神經(jīng)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)信息融合等，以提升機(jī)器人對復(fù)雜環(huán)境的感知與決策能力。

多傳感器信息融合技術(shù)主要作用于協(xié)調(diào)綜合分布在機(jī)器人不同部位、感應(yīng)不同信息的傳感器測量數(shù)據(jù)，加以綜合，并消除不同傳感器間出現(xiàn)的冗余和沖突，減少不確定的情況，最終達(dá)到對物體以及環(huán)境相符合的描述。這些環(huán)節(jié)的完成都依賴于一個(gè)可靠、準(zhǔn)確的算法，以對信息進(jìn)行科學(xué)的判斷。多元信息為信息融合的加工目標(biāo)，融合算法則屬于它的重點(diǎn)內(nèi)容。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是通過各個(gè)單元依據(jù)相應(yīng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)彼此連接構(gòu)成的一種能夠?qū)嵤┯?jì)算的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。人們研究人工神經(jīng)系統(tǒng)的主要目的便是模擬人腦的信息處理機(jī)能，以達(dá)到制造人工智能的成效。因此，人工神經(jīng)系統(tǒng)應(yīng)表現(xiàn)出人腦具有的一些特性，主要有下列幾點(diǎn)。

（1）信息科儲存在不同區(qū)域，并且容量大，有著較強(qiáng)的容錯(cuò)性。

（2）能夠?qū)χ苯荧@得的網(wǎng)絡(luò)信息實(shí)施并行處理。

（3）自主學(xué)習(xí)，自主組織的功能強(qiáng)。

（4）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的行為屬于很多神經(jīng)元的一種集體行為，并非是一些單元的重復(fù)組合。

（5）神經(jīng)元能夠解決環(huán)境較為復(fù)雜，知識背景不清晰以及推理不確切的問題。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠利用相應(yīng)的算法進(jìn)行學(xué)習(xí)，把傳感器信息實(shí)施融合，進(jìn)而得到有效的參數(shù)，也能夠把知識規(guī)則變?yōu)閿?shù)字形式，方便補(bǔ)充數(shù)據(jù)庫；而且，因?yàn)椴挥媒ㄔO(shè)科學(xué)合理的精確數(shù)學(xué)模型，對于各種環(huán)境情況有很強(qiáng)的適應(yīng)性，也可對大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理，并且有很強(qiáng)的容錯(cuò)性。

5 結(jié)語

通過了解機(jī)器人的發(fā)展歷史以及目前的情況，能夠發(fā)現(xiàn)機(jī)器人技術(shù)正不斷地向智能機(jī)器和智能系統(tǒng)的方向發(fā)展。然而在高速進(jìn)步的同時(shí)，智能機(jī)器人的發(fā)展、人工智能的產(chǎn)生仍然面臨許多技術(shù)難題，例如上文所提到的多傳感器信息融合與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。伴隨著智能機(jī)器人的逐步完善，真正的人工智能也在逐步進(jìn)入人們的生活，而如今所做的每一分努力都是這技術(shù)奇點(diǎn)來臨前的墊腳石。

參考文獻(xiàn)