導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫(xiě)好一篇網(wǎng)絡(luò)安全與人工智能，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

在為人們提供便捷服務(wù)的同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用也存在很多安全問(wèn)題及威脅，如計(jì)算機(jī)病毒、變異木馬等，利用大規(guī)模互聯(lián)網(wǎng)集成在一起產(chǎn)生的漏洞攻擊網(wǎng)絡(luò)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露或被篡改，甚至使整個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)無(wú)法正常運(yùn)行。隨著網(wǎng)絡(luò)接入用戶(hù)的增多，互聯(lián)網(wǎng)接入的軟硬件資源也更多，因此對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全處理速度就會(huì)有更高的要求，以便能夠提高木馬或病毒處理速度，降低網(wǎng)絡(luò)病毒的感染范圍，積極的響應(yīng)應(yīng)用軟件，具有重要的作用和意義。

2網(wǎng)絡(luò)安全防御技術(shù)應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀

目前，人們已經(jīng)進(jìn)入到了“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，面臨的安全威脅也更多，比如木馬病毒、DDOS攻擊和數(shù)據(jù)盜竊等?；ヂ?lián)網(wǎng)受到的攻擊也會(huì)給人們帶來(lái)嚴(yán)重的損失，比如勒索病毒攻擊了許多的大型跨國(guó)公司、證券銀行等，到這這些政企單位的辦公電腦全都發(fā)生了藍(lán)屏現(xiàn)象，用戶(hù)無(wú)法進(jìn)入到操作系統(tǒng)進(jìn)行文件處理，勒索病毒要求這些單位支付一定額度的贖金才可以正常使用系統(tǒng)，導(dǎo)致許多公司損失了很多的資金。分布式服務(wù)器攻擊（DDOS）也非常嚴(yán)重，模擬大量的用戶(hù)并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器，導(dǎo)致正常用戶(hù)無(wú)法登陸服務(wù)器。因此，為了提高信息安全，人們提出了防火墻、殺毒軟件或訪(fǎng)問(wèn)控制列表等安全防御技術(shù)

2.1防火墻

防火墻是一種比較先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)安全防御軟件，這種軟件可以設(shè)計(jì)很多先進(jìn)的規(guī)則，這些規(guī)則不屬于互聯(lián)網(wǎng)的傳輸層或網(wǎng)絡(luò)層，可以運(yùn)行于互聯(lián)網(wǎng)TCP/IP傳輸協(xié)議棧，使用循環(huán)枚舉的基本原則，逐個(gè)檢查每一個(gè)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)包，如果發(fā)現(xiàn)某個(gè)數(shù)據(jù)包的包頭IP地址和目的地IP地址及包內(nèi)容等存在威脅，就可以及時(shí)的將其清除，不允許通過(guò)網(wǎng)絡(luò)。

2.2殺毒軟件

殺毒軟件是一種非常先進(jìn)的程序代碼，其可以查殺網(wǎng)絡(luò)中存在的安全威脅，利用病毒庫(kù)中一些收錄的病毒或木馬特征，判斷互聯(lián)網(wǎng)中是否存在這些類(lèi)似的病毒或木馬。殺毒軟件采用了很多技術(shù)，如主動(dòng)防御、啟發(fā)技術(shù)、特征碼技術(shù)、脫殼技術(shù)、行為分析等，這些都可以實(shí)時(shí)的監(jiān)控訪(fǎng)問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)，確保網(wǎng)絡(luò)正常使用。目前，許多大中型企業(yè)都開(kāi)發(fā)了殺毒軟件，比如360安全衛(wèi)士、江民殺毒、騰訊衛(wèi)士、卡巴斯基等，取得了顯著的應(yīng)用成效。

3基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)設(shè)計(jì)

3.1系統(tǒng)功能分析

基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)利用機(jī)器學(xué)習(xí)或模式識(shí)別技術(shù)，從互聯(lián)網(wǎng)中采集流量數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)發(fā)送給人工智能模型進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中是否存在網(wǎng)絡(luò)病毒。具體的網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)的功能包括以下幾個(gè)方面：

3.1.1自動(dòng)感知功能

自動(dòng)感知是人工還能應(yīng)用的一個(gè)重要亮點(diǎn)，這也是網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)最為關(guān)鍵的功能，自動(dòng)感知可以主動(dòng)的分析互聯(lián)網(wǎng)中是否存在安全隱患，比如病毒、木馬等數(shù)據(jù)片段，利用這些片段特征實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)病毒的判斷。

3.1.2智能響應(yīng)功能

人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)中可以實(shí)現(xiàn)智能響應(yīng)，如果一旦發(fā)現(xiàn)某一個(gè)病毒或木馬侵入網(wǎng)絡(luò)，此時(shí)就需要按照實(shí)際影響范圍進(jìn)行智能度量，影響范圍大、造成的損失較多就可以啟用全面殺毒；影響范圍小、造成的損失較少就可以啟動(dòng)局部殺毒，這樣既可以清除網(wǎng)絡(luò)中的病毒或木馬，還可以降低網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載，實(shí)現(xiàn)按需殺毒服務(wù)。

3.2人工智能應(yīng)用設(shè)計(jì)

人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全防御中的應(yīng)用流程如下所述：目前互聯(lián)網(wǎng)接入的設(shè)備非常多，來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)攻擊也非常多，比如DDOS攻擊、網(wǎng)站篡改、設(shè)備漏洞等，因此可以利用人工智能技術(shù)，從根本上發(fā)現(xiàn)、分析、挖掘異常流量中的問(wèn)題，基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)具有一個(gè)顯著的特征，這個(gè)特征就是利用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建一個(gè)主動(dòng)化防御模型，這個(gè)模型可以清楚網(wǎng)絡(luò)中的木馬或病毒，能夠有效的避免互聯(lián)網(wǎng)受到攻擊，也可以將這些病毒或木馬牽引到一些備用服務(wù)器，在備用服務(wù)器上進(jìn)行識(shí)別、追蹤，判斷網(wǎng)絡(luò)病毒的來(lái)源，從而可以徹底根除后患。人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全防御中引入很多先進(jìn)的殺毒技術(shù)，比如自我保護(hù)技術(shù)、實(shí)時(shí)監(jiān)控技術(shù)，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)審計(jì)等，可以自動(dòng)化快速識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中的病毒及其變異模式，將其從互聯(lián)網(wǎng)中清除，同時(shí)還可以自我升級(jí)服務(wù)。

4結(jié)束語(yǔ)

目前，互聯(lián)網(wǎng)承載的應(yīng)用軟件非常多，運(yùn)行積累了海量的數(shù)據(jù)資源，因此安全防御系統(tǒng)可以引入數(shù)據(jù)挖掘構(gòu)建智能分析系統(tǒng)，可以利用人工智能等方法分析網(wǎng)絡(luò)中是否存在一些病毒特征，即使這些病毒特征發(fā)生了變異，人工智能處理方法也可以利用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)現(xiàn)這些病毒的蹤跡，從而可以更加準(zhǔn)確的判斷病毒或木馬，及時(shí)的啟動(dòng)智能響應(yīng)模塊，將這些病毒或木馬清除。人工智能在查殺的時(shí)候還可以按需提供服務(wù)，不需要時(shí)刻占據(jù)所有的負(fù)載，提高了網(wǎng)絡(luò)利用率。

參考文獻(xiàn)

[1]于成麗,安青邦,周麗麗.人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展新趨勢(shì)[J].保密科學(xué)技術(shù),2017(11):10-14.

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篇2

關(guān)鍵詞：人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；有效應(yīng)用

隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工智能作為新時(shí)期的科技產(chǎn)物不斷被應(yīng)用于社會(huì)發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域，對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了積極促進(jìn)作用。特別是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在近年來(lái)出現(xiàn)了飛速發(fā)展趨勢(shì)，其自身具有的高效性及跨時(shí)空特點(diǎn)等已經(jīng)深層次地滲透到人們生活、生產(chǎn)、學(xué)習(xí)的各個(gè)方面。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，其自身存在的網(wǎng)絡(luò)安全以及管理方面存在的問(wèn)題已經(jīng)表現(xiàn)出與現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展不相符的特點(diǎn)，人們對(duì)于該方面問(wèn)題的關(guān)注度不斷提升。因此，出現(xiàn)了人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的研究和實(shí)踐，深入分析人工智能帶來(lái)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)研究及探析應(yīng)用趨勢(shì)，均可有效提升人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用效果。

1 人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的優(yōu)勢(shì)分析

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的分支，是由多種不同領(lǐng)域構(gòu)成的，例如機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等。在現(xiàn)代社會(huì)人工智能已經(jīng)被應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，并得到了不斷關(guān)注和重視，例如計(jì)算機(jī)仿真系統(tǒng)、人工控制系統(tǒng)等領(lǐng)域的應(yīng)用。人工智能技術(shù)的應(yīng)用所具有的優(yōu)勢(shì)主要表現(xiàn)在以下幾方面：一是人工智能具有更加高效特點(diǎn)，可以將所學(xué)各領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行科學(xué)合理的應(yīng)用。優(yōu)良的思考能力通常是高等生物的主要特征，而人工智能在現(xiàn)代科學(xué)的支撐下同樣具有思考分析與判斷能力。因此將人工智能應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，可以使其對(duì)計(jì)算機(jī)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行更為科學(xué)精準(zhǔn)的計(jì)算機(jī)后期分析處理工作，進(jìn)而獲取到更為科學(xué)完整的信息數(shù)據(jù)，同時(shí)還提升了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算效率；二是人工智能提升了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)自身的運(yùn)行速度、時(shí)效性及流暢度。人工智能的應(yīng)用可以促進(jìn)計(jì)算機(jī)用戶(hù)實(shí)現(xiàn)更多時(shí)間的處理，比如在模型計(jì)算處理過(guò)程中，可以應(yīng)用人工智能具有更為先進(jìn)的計(jì)算能力來(lái)開(kāi)展相應(yīng)的分析及處理，人工智能對(duì)于不確定的信息進(jìn)行處理過(guò)程中具有更高的工作質(zhì)量及效率，可以應(yīng)用人工智能獲取更為完整和準(zhǔn)確的網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)；三是能源消耗少。人工智能的應(yīng)用可以降低計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)成本，起到節(jié)能減耗的作用。人工智能對(duì)于海量數(shù)據(jù)的計(jì)算具有更快的運(yùn)算速度，節(jié)省了數(shù)據(jù)處理過(guò)程中的時(shí)間，因而降低了計(jì)算機(jī)在運(yùn)行過(guò)程中所消耗的能源，節(jié)省了社會(huì)資源。

2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的有效應(yīng)用

2.1 人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全管理方面的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用過(guò)程中，網(wǎng)絡(luò)安全管理是每個(gè)用戶(hù)最為關(guān)心和關(guān)注的問(wèn)題，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)雖然可以給人們的生活、學(xué)習(xí)、工作等帶來(lái)便利，但是也會(huì)因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)犯罪分子的存在而造成廣大用戶(hù)信息的泄露，造成用戶(hù)自身利益被侵犯和損害，尤其是隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展進(jìn)步，黑客技術(shù)也出現(xiàn)了提升，網(wǎng)絡(luò)信息安全成為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中急需解決的首要問(wèn)題。因此，相關(guān)技術(shù)人員不斷研究人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用方法和效果，通過(guò)實(shí)踐發(fā)現(xiàn)人工智能的應(yīng)用可以促進(jìn)廣大計(jì)算機(jī)用戶(hù)成功攔截異常信息，從而更為有效地保證了廣大計(jì)算機(jī)用戶(hù)的信息安全。目前很多用戶(hù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行環(huán)境里安裝了智能防火墻，通過(guò)該項(xiàng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以更好地做到智能識(shí)別，進(jìn)而完成海量數(shù)據(jù)的分析和處理，該項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用可以有效減少信息數(shù)據(jù)在匹配過(guò)程中的計(jì)算步驟，達(dá)到節(jié)能減耗的效果。智能防火墻的應(yīng)用還可幫助廣大計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)有效攔截網(wǎng)絡(luò)中的各有害信息，遏制網(wǎng)絡(luò)病毒侵入及傳播，進(jìn)而對(duì)廣大計(jì)算機(jī)用戶(hù)進(jìn)行了全方位的保護(hù)，實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理。再例如，很多計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)在日常的學(xué)習(xí)、工作過(guò)程中會(huì)使用到網(wǎng)絡(luò)郵箱功能，為了更好地保護(hù)網(wǎng)絡(luò)郵箱的信息安全，可以通過(guò)應(yīng)用智能發(fā)垃圾系統(tǒng)，來(lái)進(jìn)行垃圾郵件的分析和處理，保障用戶(hù)郵箱的安全使用。該技術(shù)的應(yīng)用可以通過(guò)對(duì)用戶(hù)郵箱開(kāi)展全面的信息掃描工作，通過(guò)其科學(xué)高效的信息分析和處理技術(shù)能有精準(zhǔn)的發(fā)現(xiàn)用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)郵箱中存在的相關(guān)病毒信息郵件、垃圾郵件及殘存信息等，還可同時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)有害郵件的信息分類(lèi)，并通過(guò)信息提醒方式督促計(jì)算機(jī)用戶(hù)進(jìn)行有害郵件的定期處理，以防該類(lèi)信息對(duì)計(jì)算機(jī)用戶(hù)造成危害。人工智能入侵檢測(cè)技術(shù)對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理起到了重要作用，可以借助其檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)存在安全威脅的信息進(jìn)行預(yù)防和攔截。傳統(tǒng)形式的防入侵檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用過(guò)程可以分為信息采集、入侵信息判斷、發(fā)出警告及控制幾個(gè)階段，該技術(shù)的應(yīng)用有一定的局限性。智能防入侵技術(shù)具有規(guī)則產(chǎn)生式的專(zhuān)家系統(tǒng)、將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為技術(shù)基礎(chǔ)、具有更為科學(xué)先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，在這三種先進(jìn)技術(shù)的共同應(yīng)用和影響下，使得入侵威脅網(wǎng)絡(luò)安全的有害信息得到了更為有效的檢測(cè)，更好地控制了有害信息對(duì)計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)造成的安全威脅。

2.2 人工智能在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理和網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)方面的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理和網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)環(huán)節(jié)的出現(xiàn)源于人工智能的應(yīng)用，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的應(yīng)用，可以運(yùn)用科學(xué)使其技術(shù)具有人類(lèi)的大腦思維特征，進(jìn)而更為有效地幫助了廣大計(jì)算機(jī)用戶(hù)完成網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的分類(lèi)、歸納及優(yōu)化。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)具有動(dòng)態(tài)特性及順便特點(diǎn)，在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的海量信息數(shù)據(jù)操作過(guò)程中，無(wú)法完全依賴(lài)人力去完成以及實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的優(yōu)化和管理目標(biāo)。人工智能則可更為高效和科學(xué)地完成網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的管理及評(píng)價(jià)，并且可將網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的自身運(yùn)行狀態(tài)及時(shí)向計(jì)算機(jī)用戶(hù)反饋，進(jìn)而提升網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理效率和質(zhì)量。Agent是人工智能的核心技術(shù)內(nèi)容，指的是具有自主活動(dòng)特征的軟件或者軟件主題，該技術(shù)涵蓋了數(shù)據(jù)庫(kù)、翻譯推力器及相應(yīng)的通信設(shè)備，其結(jié)構(gòu)存在一定的復(fù)雜性。Agent技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)用戶(hù)進(jìn)行實(shí)際問(wèn)題的解決過(guò)程中，通常情況會(huì)使用一個(gè)Agent專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)進(jìn)行各種信息數(shù)據(jù)的接收，在與其他Agent之間通過(guò)溝通處理，進(jìn)而在極短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)指令任務(wù)的處理和完成。Agent還可以實(shí)施自定義式的個(gè)性化服務(wù)，Agent在接收到用戶(hù)的指令信息之后，Agent系統(tǒng)則會(huì)對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)篩選，進(jìn)而將較為精準(zhǔn)的信息數(shù)據(jù)高效的傳輸給計(jì)算機(jī)用戶(hù)，為計(jì)算機(jī)用戶(hù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息搜索節(jié)約了更多時(shí)間。Agent的科學(xué)應(yīng)用還表現(xiàn)在可以幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)相應(yīng)知識(shí)的深度挖掘，同時(shí)在系統(tǒng)中可以實(shí)現(xiàn)較完善的知識(shí)儲(chǔ)備庫(kù)從而為用戶(hù)可以提供更先進(jìn)的導(dǎo)航，并更具計(jì)算機(jī)用戶(hù)的日常網(wǎng)絡(luò)使用和操作特點(diǎn)，給計(jì)算機(jī)用戶(hù)制定其所需要的個(gè)性化服務(wù)，以實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的智能化、便捷化、個(gè)性化發(fā)展。

3 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用趨勢(shì)

3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢(shì)分析

人工智能是具有很大挑戰(zhàn)特點(diǎn)的科學(xué)技術(shù)，從事該項(xiàng)技術(shù)工作的各環(huán)節(jié)工作人員不僅需要具備專(zhuān)業(yè)的計(jì)算機(jī)相關(guān)學(xué)科知識(shí)，還要具備心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、生理學(xué)等多領(lǐng)域的知識(shí)。人工智能技術(shù)會(huì)隨著人類(lèi)社會(huì)的不斷進(jìn)步而不斷發(fā)展，隨著人們對(duì)于該技術(shù)要求的不斷提升，為了更好地服務(wù)人類(lèi)，其在未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)中必將朝著更為科學(xué)和人性化方向發(fā)展。人工神經(jīng)系統(tǒng)即是人工智能未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)之一，其指的是豐富的處理單元，通過(guò)大量神經(jīng)元的相互作用及聯(lián)系使之成為一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最主要的特點(diǎn)是具有更高的自學(xué)能力，可以實(shí)現(xiàn)自主解決多種多維非線(xiàn)性方面的問(wèn)題，且在進(jìn)行實(shí)際的解題過(guò)程和范圍中可以突破傳統(tǒng)的局限性，其不僅可以解決定量類(lèi)型問(wèn)題，對(duì)于定性類(lèi)型的問(wèn)題，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同樣可以實(shí)現(xiàn)有效解決。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同時(shí)還具備和人類(lèi)的大腦潛意識(shí)相仿的巨大信息儲(chǔ)存容量，可以幫助各用戶(hù)更好地解決各類(lèi)問(wèn)題，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)的有效管理，滿(mǎn)足不同用戶(hù)對(duì)各種信息數(shù)據(jù)的處理需求。

3.2 人工智能機(jī)器人具備學(xué)習(xí)功能

人工智能型機(jī)器人技術(shù)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用均是參照人類(lèi)的大腦思維進(jìn)行的，在人工智能的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)中，實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的自主學(xué)習(xí)將作為相關(guān)領(lǐng)域人員的研究方向。目前在我國(guó)科學(xué)技術(shù)水平支持下，人工智能具備了初級(jí)的學(xué)習(xí)功能，但是還無(wú)法與人類(lèi)自身的學(xué)習(xí)能力相提并論，因此人工智能需要提升學(xué)習(xí)能力。人類(lèi)的大腦神經(jīng)系統(tǒng)要比人工智能技術(shù)中的結(jié)構(gòu)復(fù)雜很多，人類(lèi)可以進(jìn)行感情、情緒的自由表達(dá)，而人工智能則只能通過(guò)臉部表情識(shí)別方式進(jìn)行情緒的表現(xiàn)，使得人工智能有局限性。隨著科技的進(jìn)步，在未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)中人工機(jī)器人的技術(shù)發(fā)展會(huì)越來(lái)越趨于人類(lèi)大腦思維和方式。

3.3 人工智能識(shí)別功能領(lǐng)域的擴(kuò)展

在我國(guó)目前的計(jì)算機(jī)行業(yè)中，電子設(shè)備已出現(xiàn)了多元化發(fā)展特點(diǎn)，計(jì)算機(jī)用戶(hù)可選擇的軟件產(chǎn)品和種類(lèi)也在日益增多，相關(guān)人員利用人類(lèi)聲音設(shè)計(jì)了不同的軟件，還實(shí)現(xiàn)了人物圖像及文字等的識(shí)別功能，但是缺乏外界感知功能。因此，在未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)中人工智能會(huì)更加趨向于全面識(shí)別功能的開(kāi)發(fā)和研究。

4 結(jié)束語(yǔ)

隨著我國(guó)社會(huì)的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能在計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的范圍和領(lǐng)域會(huì)越來(lái)越廣泛。本文主要分析人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的優(yōu)勢(shì)及有效應(yīng)用，同時(shí)對(duì)于人工智能的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行探析。通過(guò)分析與研究可以看到，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用目前主要體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)安全管理、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理及網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)方面的應(yīng)用，對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)起到了極大的促進(jìn)作用。保障了計(jì)算機(jī)用戶(hù)的信息安全，提升了管理效率和質(zhì)量，提供了較為個(gè)性化的服務(wù)。還可看到人工智能在未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)中會(huì)朝著人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能機(jī)器人具備自主學(xué)習(xí)功能及智能識(shí)別功能等領(lǐng)域發(fā)展，人工智能技術(shù)會(huì)隨著社會(huì)的發(fā)展不斷為人類(lèi)提供更為科學(xué)、高效、個(gè)性化的服務(wù)。

參考文獻(xiàn)

[1]劉哲良.淺談大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].數(shù)碼世界，2021(1):260-261.

篇3

關(guān)鍵詞：人工智能 計(jì)算機(jī)技術(shù)

一、人工智能的定義

“人工智能”(Artificial Intelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。人工智能是指研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。目前能夠用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī),人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。

人工智能理論進(jìn)入21世紀(jì),正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級(jí)的智能“制品”,并使之在越來(lái)越多的領(lǐng)域超越人類(lèi)智能,人工智能將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類(lèi)生活做出更大貢獻(xiàn)。

二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

1.在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用

(1)人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率,而是用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人們非常需要做,但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。在《談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用》一文中劉玉然指出把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中,以數(shù)據(jù)管理和處理為中心,圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個(gè)主題數(shù)據(jù)庫(kù),而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)建立和運(yùn)行。換句話(huà)說(shuō),就是將企業(yè)各部門(mén)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一集成管理,搭建人工智能的應(yīng)用平臺(tái),使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子。

(2)智能教學(xué)系統(tǒng)(ITS)是人工智能與教育結(jié)合的主要形式,也是今后教學(xué)系統(tǒng)的發(fā)展方向。信息技術(shù)的飛速發(fā)展以及新的教學(xué)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)模式的提出和不斷完善,推動(dòng)人們綜合運(yùn)用超媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)和人工智能技術(shù)區(qū)開(kāi)發(fā)新的教學(xué)系統(tǒng),計(jì)算機(jī)智能教學(xué)系統(tǒng)就是其中的典型代表。計(jì)算機(jī)智能教學(xué)系統(tǒng)包含學(xué)生模塊、教師模塊,體現(xiàn)了教學(xué)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的全部?jī)?nèi)容,擁有著不可比擬的優(yōu)勢(shì)和極大的吸引力。

2.在工程領(lǐng)域的應(yīng)用

(1)醫(yī)學(xué)專(zhuān)家系統(tǒng)是人工智能和專(zhuān)家系統(tǒng)理論和技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的重要應(yīng)用,具有極大的科研和應(yīng)用價(jià)值,它可以幫助醫(yī)生解決復(fù)雜的醫(yī)學(xué)問(wèn)題,作為醫(yī)生診斷、治療的輔助工具。事實(shí)上,早在1982年,美國(guó)匹茲堡大學(xué)的Miller就發(fā)表了著名的作為內(nèi)科醫(yī)生咨詢(xún)的Internist 2Ⅰ內(nèi)科計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)的研究成果,由此,掀起了醫(yī)學(xué)智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用的。目前,醫(yī)學(xué)智能系統(tǒng)已通過(guò)其在醫(yī)學(xué)影像方面的重要作用,從而應(yīng)用于內(nèi)科、骨科等多個(gè)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中,并在不斷發(fā)展完善中。

(2)地質(zhì)勘探、石油化工等領(lǐng)域是人工智能的主要作用發(fā)揮領(lǐng)地。1978年美國(guó)斯坦福國(guó)際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評(píng)價(jià)專(zhuān)家系統(tǒng)“PROSPECTOR”,該系統(tǒng)用于勘探評(píng)價(jià)、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等,是工業(yè)領(lǐng)域的首個(gè)人工智能專(zhuān)家系統(tǒng),其發(fā)現(xiàn)了一個(gè)鉬礦沉積,價(jià)值超過(guò)1億美元。

3.在技術(shù)研究中的應(yīng)用

(1)在超聲無(wú)損檢測(cè)(NDT)與無(wú)損評(píng)價(jià)(NDE)領(lǐng)域中,目前主要廣泛采用專(zhuān)家系統(tǒng)方法對(duì)超聲損傷(UT)中缺陷的性質(zhì)、形狀和大小進(jìn)行判斷和歸類(lèi);專(zhuān)家運(yùn)用超聲無(wú)損檢測(cè)儀器,以其高精度的運(yùn)算、控制和邏輯判斷力代替大量人的體力與腦力勞動(dòng),減少了任務(wù)因素造成的無(wú)擦,提高了檢測(cè)的可靠性,實(shí)現(xiàn)了超聲檢測(cè)和評(píng)價(jià)的自動(dòng)化、智能化。

(2)人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來(lái)已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全是我們關(guān)心的重點(diǎn),因此我們必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進(jìn)和變更,大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的AI技術(shù),開(kāi)發(fā)更高級(jí)AI通用和專(zhuān)用語(yǔ)言,和應(yīng)用環(huán)境以及開(kāi)發(fā)專(zhuān)用機(jī)器,而與人工智能技術(shù)則為我們提供了可能性。

三、人工智能的發(fā)展方向

1.專(zhuān)家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個(gè)研究領(lǐng)域,它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)。近年來(lái),在“專(zhuān)家系統(tǒng)”或“知識(shí)工程”的研究中已出現(xiàn)了成功和有效應(yīng)用人工智能技術(shù)的趨勢(shì)。人類(lèi)專(zhuān)家由于具有豐富的知識(shí),所以才能達(dá)到優(yōu)異的解決問(wèn)題的能力。那么計(jì)算機(jī)程序如果能體現(xiàn)和應(yīng)用這些知識(shí),也應(yīng)該能解決人類(lèi)專(zhuān)家所解決的問(wèn)題,而且能幫助人類(lèi)專(zhuān)家發(fā)現(xiàn)推理過(guò)程中出現(xiàn)的差錯(cuò),現(xiàn)在這一點(diǎn)已被證實(shí)。

2.智能信息檢索技術(shù)的飛速發(fā)展。人工智能在網(wǎng)絡(luò)信息檢索中的應(yīng)用,主要表現(xiàn)在:(1)如何利用計(jì)算機(jī)軟硬件系統(tǒng)模仿、延伸與擴(kuò)展人類(lèi)智能的理論、方法和技術(shù)。(2)由于網(wǎng)絡(luò)知識(shí)信息既包括規(guī)律性的知識(shí),如一般原理概念,也包括大量的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)這些知識(shí)不可避免地帶有模糊性、隨機(jī)性、不可靠性等不確定性因素對(duì)其進(jìn)行推理,需要利用人工智能的研究成果。

3.SOAr是一種通用智能體系結(jié)構(gòu),其始終處在人工智能研究的前沿,已顯示出強(qiáng)大的問(wèn)題求解能力,它認(rèn)為機(jī)器人的開(kāi)發(fā)是人工智能應(yīng)用的重要領(lǐng)域。在它的研究中突出4個(gè)概念:(1)所處的境遇機(jī)器人不涉及抽象的描述,而是處在直接影響系統(tǒng)的行為的境地。(2)具體化機(jī)器人有軀干,有直接來(lái)自周?chē)澜绲慕?jīng)驗(yàn),他們的感官起作用后會(huì)有反饋。(3)智能的來(lái)源不僅僅是限于計(jì)算裝置,也是由于與周?chē)M(jìn)行交互的動(dòng)態(tài)決定。(4)浮現(xiàn)從系統(tǒng)與周?chē)澜绲慕换ヒ约坝袝r(shí)候系統(tǒng)的部件間的交互浮現(xiàn)出智能。目前,國(guó)內(nèi)外不少學(xué)者都對(duì)機(jī)器人足球系統(tǒng)頗感興趣,足球機(jī)器人涉及機(jī)器人學(xué)、人工智能以及人工生命、智能控制等多個(gè)領(lǐng)域。足球機(jī)器人系統(tǒng)本身既是一個(gè)典型的多智能體系統(tǒng),是一個(gè)多機(jī)器人協(xié)作自治系統(tǒng),同時(shí)又為它們的理論研究和模型測(cè)試提供一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。

參考文獻(xiàn):

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篇4

顧名思義，人工智能就是研究怎樣利用機(jī)器模仿人腦進(jìn)行推理、設(shè)計(jì)、思考和學(xué)習(xí)等思維方式和活動(dòng)，幫助人們解決一些需要專(zhuān)家才能解決的問(wèn)題，通俗一點(diǎn)說(shuō)，就是借助計(jì)算機(jī)來(lái)執(zhí)行人類(lèi)的智能活動(dòng)，最終實(shí)現(xiàn)利用各種自動(dòng)化機(jī)器或是智能機(jī)器，模仿和完成人的智能活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)某些“機(jī)器思維”或是腦力自動(dòng)化。但從學(xué)術(shù)的角度說(shuō)，人工智能包含的范圍非常廣，與人工智能相聯(lián)系的不下幾十門(mén)學(xué)科，所涉及的理論領(lǐng)域和應(yīng)用的領(lǐng)域幾乎涉及人類(lèi)的所有活動(dòng)，人類(lèi)任何工作離不開(kāi)智能，因此，任何領(lǐng)域都是人工智能的潛在應(yīng)用領(lǐng)域。例如，應(yīng)用人工智能的方法和技術(shù)，設(shè)計(jì)和研制各種計(jì)算機(jī)的“機(jī)器專(zhuān)家”系統(tǒng)，可以模仿各行各業(yè)的專(zhuān)家去從事醫(yī)療診斷、質(zhì)譜分析、礦床探查、數(shù)學(xué)證明、家務(wù)管理、運(yùn)籌決策等腦力勞動(dòng)工作，以完成某些需要人的智能、運(yùn)用專(zhuān)門(mén)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)技巧的任務(wù)等等。在信息社會(huì)的構(gòu)建中，網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用正在深遠(yuǎn)的影響著人們的工作和生活方式，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展正處在日新月異、交融更替之際，信息安全的保證將成為公眾的需求和時(shí)代的責(zé)任，在這個(gè)方面，人工智能技術(shù)是一種模仿高級(jí)智能的推理和運(yùn)算技術(shù)，在很多實(shí)際的控制和管理問(wèn)題上都顯示出具有很強(qiáng)優(yōu)勢(shì)，如果能把人工智能科學(xué)中的一些算法與思想應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，將會(huì)大大提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的性能，不斷提高信息的安全性。

2信息安全與人類(lèi)生活的關(guān)系

信息安全包含的范圍很廣，大到國(guó)家軍事機(jī)密，小到如何防范商業(yè)秘密和人身秘密。在目前的網(wǎng)絡(luò)信息社會(huì)中，信息安全的實(shí)質(zhì)就是要保護(hù)信息系統(tǒng)或信息網(wǎng)絡(luò)中的信息資源免受各種類(lèi)型的威脅、干擾和破壞，但是在我們的日常生活中，這種事情還是屢有發(fā)生。

2.1信息安全對(duì)人們生活的影響

（1）對(duì)信息服務(wù)的破壞。

一是信息的泄露，被某個(gè)未被授權(quán)的實(shí)體或者是個(gè)人獲得用于不法目的，而且在這個(gè)過(guò)程中，可能導(dǎo)致信息被非法轉(zhuǎn)讓、刪減或者是破壞，讓原來(lái)信息擁有者的信息失去真正的意義；二是被拒絕服務(wù)，這是對(duì)信息或者是相關(guān)資源的合法訪(fǎng)問(wèn)被無(wú)條件阻止。

（2）非法使用對(duì)合法權(quán)的破壞。

這主要是某一資源被某個(gè)非授權(quán)的人，或以非授權(quán)的方式使用。一是竊聽(tīng)。用各種可能的合法或非法的手段竊取系統(tǒng)中的信息資源和敏感信息。例如對(duì)通信線(xiàn)路中傳輸?shù)男盘?hào)搭線(xiàn)監(jiān)聽(tīng)，或者利用通信設(shè)備在工作過(guò)程中產(chǎn)生的電磁泄露截取有用信息等。通過(guò)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行長(zhǎng)期監(jiān)聽(tīng)，利用統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)諸如通信頻度、通信的信息流向、通信總量的變化等參數(shù)進(jìn)行研究，從中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息和規(guī)律。二是假冒。通過(guò)欺騙通信系統(tǒng)（或用戶(hù)）達(dá)到非法用戶(hù)冒充成為合法用戶(hù)，或者特權(quán)小的用戶(hù)冒充成為特權(quán)大的用戶(hù)的目的。黑客大多是采用假冒攻擊。攻擊者利用系統(tǒng)的安全缺陷或安全性上的脆弱之處獲得非授權(quán)的權(quán)利或特權(quán)。例如，攻擊者通過(guò)各種攻擊手段發(fā)現(xiàn)原本應(yīng)保密，但是卻又暴露出來(lái)的一些系統(tǒng)“特性”，利用這些“特性”，攻擊者可以繞過(guò)防線(xiàn)守衛(wèi)侵入系統(tǒng)的內(nèi)部破壞

2.2信息安全受到威脅的分類(lèi)

（1）授權(quán)侵犯

被授權(quán)以某一目的使用某一系統(tǒng)或資源的某個(gè)人，卻將此權(quán)限用于其他非授權(quán)的目的，也稱(chēng)作“內(nèi)部攻擊”。在某個(gè)系統(tǒng)或某個(gè)部件中設(shè)置的“機(jī)關(guān)”，使得在特定的數(shù)據(jù)輸入時(shí)，允許違反安全策略。

（2）木馬攻擊。

軟件中含有一個(gè)覺(jué)察不出的有害的程序段，當(dāng)它被執(zhí)行時(shí)，會(huì)破壞用戶(hù)的安全。這種應(yīng)用程序稱(chēng)為特洛伊木馬(TrojanHorse)。計(jì)算機(jī)病毒：一種在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中能夠?qū)崿F(xiàn)傳染和侵害功能的程序。

(3)人為原因。

一個(gè)授權(quán)的人為了某種利益，或由于粗心，將信息泄露給一個(gè)非授權(quán)的人。信息被從廢棄的磁碟或打印過(guò)的存儲(chǔ)介質(zhì)中獲得。侵入者繞過(guò)物理控制而獲得對(duì)系統(tǒng)的訪(fǎng)問(wèn)。重要的安全物品，如令牌或身份卡被盜。業(yè)務(wù)欺騙：某一偽系統(tǒng)或系統(tǒng)部件欺騙合法的用戶(hù)或系統(tǒng)自愿地放棄敏感信息等等

3人工智能對(duì)信息安全的影響和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

隨著人工智能的不斷發(fā)展和應(yīng)用方法的不斷成熟，人工智能在信息安全保障的服務(wù)能力將更加強(qiáng)大，人工智能也將處于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的前沿，與計(jì)算機(jī)發(fā)展的軌跡同行。筆者僅就人工智能在信息安全的具體領(lǐng)域“數(shù)字水印”的研究展開(kāi)論述，分析未來(lái)人工智能與信息安全的密切關(guān)系。

3.1數(shù)字水印的定義

數(shù)字水印技術(shù)的基本思想源于古代的密寫(xiě)術(shù)。古希臘的斯巴達(dá)人曾將軍事情報(bào)刻在普通的木板上，用石蠟填平，收信的一方只要用火烤熱木板，融化石蠟后，就可以看到密信。使用最廣泛的密寫(xiě)方法恐怕要算化學(xué)密寫(xiě)了，牛奶、白礬、果汁等都曾充當(dāng)過(guò)密寫(xiě)藥水的角色?？梢哉f(shuō)，人類(lèi)早期使用的保密通信手段大多數(shù)屬于密寫(xiě)而不是密碼。然而，與密碼技術(shù)相比，密寫(xiě)術(shù)始終沒(méi)有發(fā)展成為一門(mén)獨(dú)立的學(xué)科，究其原因，主要是因?yàn)槊軐?xiě)術(shù)缺乏必要的理論基礎(chǔ)。

數(shù)字水印（DigitalWatermark）技術(shù)是指用信號(hào)處理的方法在數(shù)字化的多媒體數(shù)據(jù)中嵌入隱蔽的標(biāo)記，這種標(biāo)記通常是不可見(jiàn)的，只有通過(guò)專(zhuān)用的檢測(cè)器或閱讀器才能提取，因?yàn)楫?dāng)前的性信息安全技術(shù)都是以密碼學(xué)為基礎(chǔ)，計(jì)算機(jī)處理能力提高后，這種密保措施已經(jīng)越來(lái)越不安全，因此數(shù)字水印就是人工智能跨速發(fā)展的結(jié)果，數(shù)字水印是信息隱藏技術(shù)的一個(gè)重要研究方向，這對(duì)于信息安全有著超強(qiáng)的保護(hù)能力。

3.2數(shù)字水印的特征

（1）隱蔽性：

在數(shù)字作品中嵌入數(shù)字水印不會(huì)引起明顯的降質(zhì)，并且不易被察覺(jué)。

（2）超強(qiáng)安全性：

水印信息隱藏于數(shù)據(jù)而非文件頭中，文件格式的變換不應(yīng)導(dǎo)致水印數(shù)據(jù)的丟失。

（3）不可丟失性：

是指在經(jīng)歷多種無(wú)意或有意的信號(hào)處理過(guò)程后，數(shù)字水印仍能保持完整性或仍能被準(zhǔn)確鑒別?？赡艿男盘?hào)處理過(guò)程包括信道噪聲、濾波、數(shù)/模與模/數(shù)轉(zhuǎn)換、重采樣、剪切、位移、尺度變化以及有損壓縮編碼等。

3.3發(fā)展前景

（1）實(shí)現(xiàn)數(shù)字化作品產(chǎn)權(quán)信息保護(hù)。

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)達(dá)，讓數(shù)字作品（如電腦美術(shù)、掃描圖像、數(shù)字音樂(lè)、視頻、三維動(dòng)畫(huà)）的版權(quán)保護(hù)成為當(dāng)前的熱點(diǎn)問(wèn)題。但是數(shù)字作品的拷貝、修改非常容易，而且可以做到與原作完全相同，“數(shù)字水印”利用數(shù)據(jù)隱藏原理使版權(quán)標(biāo)志不可見(jiàn)或不可聽(tīng)，既不損害原作品，又達(dá)到了版權(quán)保護(hù)的目的。目前，用于版權(quán)保護(hù)的數(shù)字水印技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入了初步實(shí)用化階段，IBM公司在其“數(shù)字圖書(shū)館”軟件中就提供了數(shù)字水印功能，Adobe公司也在其著名的Photoshop軟件中集成了Digimarc公司的數(shù)字水印插件。

（2）商務(wù)票據(jù)信息安全保護(hù)。

隨著高質(zhì)量圖像輸入輸出設(shè)備的發(fā)展，特別是精度超過(guò)1200dpi的彩色噴墨、激光打印機(jī)和高精度彩色復(fù)印機(jī)的出現(xiàn)，使得貨幣、支票以及其他票據(jù)的偽造變得更加容易。網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)成熟以后，各種電子票據(jù)也還需要一些非密碼的認(rèn)證方式。數(shù)字水印技術(shù)可以為各種票據(jù)提供不可見(jiàn)的認(rèn)證標(biāo)志，從而大大增加了偽造的難度。

（3）重要聲像數(shù)據(jù)信息安全保護(hù)。

數(shù)據(jù)的標(biāo)識(shí)信息往往比數(shù)據(jù)本身更具有保密價(jià)值，如遙感圖像的拍攝日期、經(jīng)/緯度等。沒(méi)有標(biāo)識(shí)信息的數(shù)據(jù)有時(shí)甚至無(wú)法使用，但直接將這些重要信息標(biāo)記在原始文件上又很危險(xiǎn)。數(shù)字水印技術(shù)提供了一種隱藏標(biāo)識(shí)的方法，標(biāo)識(shí)信息在原始文件上是看不到的，只有通過(guò)特殊的閱讀程序才可以讀取。這種方法已經(jīng)被國(guó)外一些公開(kāi)的遙感圖像數(shù)據(jù)庫(kù)所采用。

篇5

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 人工智能 技術(shù)

中圖分類(lèi)號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2017）01（a）-0001-02

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)被應(yīng)用于社會(huì)生產(chǎn)、日常生活的方方面面，其重要作用日益體現(xiàn)出來(lái)，不可或缺。計(jì)算機(jī)從20世紀(jì)被發(fā)明，經(jīng)歷了各種改革、調(diào)整與進(jìn)步，到今天，計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始融入到人工智能的領(lǐng)域，開(kāi)始代替人類(lèi)本身做一些危險(xiǎn)性、精密性高的工作。但是人工智能領(lǐng)域的發(fā)展并不僅僅是依靠計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，還有互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)通過(guò)對(duì)各種程序化的技術(shù)的核算、設(shè)計(jì)以及發(fā)明所推動(dòng)的人工智能的發(fā)展。技術(shù)的發(fā)展一直在不斷促進(jìn)人工智能的發(fā)展，因?yàn)槠鸪跛兄悄芑际窃诩夹g(shù)中發(fā)現(xiàn)和實(shí)現(xiàn)的。到當(dāng)代，這種動(dòng)力開(kāi)始被大數(shù)據(jù)所替代，大數(shù)據(jù)開(kāi)始挖掘技術(shù)推動(dòng)人工智能繼續(xù)發(fā)展的潛力。

1 大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推動(dòng)人工智能繼續(xù)發(fā)展的機(jī)制

1.1 技術(shù)推動(dòng)人工智能發(fā)展

如前所說(shuō)，在最初幾乎所有的人工智能都是在生產(chǎn)的技術(shù)中發(fā)現(xiàn)、實(shí)現(xiàn)和發(fā)展的。勞動(dòng)人民的智慧是無(wú)窮的，勞動(dòng)人民創(chuàng)造的技術(shù)更是無(wú)盡的。從人類(lèi)進(jìn)化史中就可以看出，人類(lèi)在工業(yè)革命后，從最初的利用蒸汽推動(dòng)機(jī)車(chē)和及其的運(yùn)轉(zhuǎn)，到后來(lái)利用燃料，通過(guò)內(nèi)燃機(jī)來(lái)推動(dòng)機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)，再到發(fā)明電機(jī)，再到現(xiàn)在通過(guò)電力實(shí)現(xiàn)了各種各樣人類(lèi)憑借肉體無(wú)法完成的事情，比如在地質(zhì)勘探、深海探測(cè)等方面。人類(lèi)對(duì)于技術(shù)的不斷完善，推動(dòng)著人工智能的不斷進(jìn)步和發(fā)展。

1.2 大數(shù)據(jù)通過(guò)技術(shù)推動(dòng)人工智能發(fā)展的機(jī)理

大數(shù)據(jù)指的是對(duì)于一定范圍內(nèi)或者行業(yè)中，某一特定主體的某一方面或者多方面的特性、數(shù)量、屬性、問(wèn)題、偏好、趨勢(shì)等內(nèi)容的了解，基于眾多信息條目下的數(shù)據(jù)處理，最終可以從多方面系統(tǒng)化地了解某一事物。而人工智能指的是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。

根據(jù)人工智能的定義，我們可以看出，人工智能本身說(shuō)到底是一門(mén)技術(shù)科學(xué)。在技術(shù)發(fā)展已經(jīng)脫離以往的直接生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，單是憑借大數(shù)據(jù)就可以進(jìn)行推陳出新的今天，人工智能的發(fā)展動(dòng)力已經(jīng)在無(wú)形中被置換。大數(shù)據(jù)通過(guò)收集、分析技術(shù)參數(shù)，利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對(duì)技術(shù)進(jìn)行智能化改革，將人類(lèi)從技術(shù)操作中剔除，完成人類(lèi)本身完成不了的工作。

2 大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推動(dòng)人工智能繼續(xù)發(fā)展的現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)對(duì)于人工智能的發(fā)展，是通過(guò)技術(shù)的革新來(lái)實(shí)現(xiàn)的，但是這種技術(shù)的作用與實(shí)際的生產(chǎn)之間日漸存在張力，換句話(huà)說(shuō)，大數(shù)據(jù)所促進(jìn)的技術(shù)進(jìn)步與革新，不但沒(méi)有被限制在傳統(tǒng)生產(chǎn)領(lǐng)域中，還在一定程度上超越了所有生產(chǎn)的閾值，更像是一種未來(lái)計(jì)劃。

美國(guó)的開(kāi)源汽車(chē)制造商Local Motors曾推出過(guò)一款無(wú)人駕駛公交車(chē)Olli，車(chē)身采用3D打印技術(shù)制造，只需10 h就能打印出恚1 h內(nèi)就可以組裝完畢。這輛車(chē)沒(méi)有司機(jī)，也沒(méi)有方向盤(pán)，全靠?jī)?nèi)置的超級(jí)計(jì)算機(jī)來(lái)發(fā)送指令，通過(guò)傳感器收集數(shù)據(jù)，再利用超級(jí)計(jì)算機(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)路況分析。我們可以看到，無(wú)人汽車(chē)在實(shí)用性方面目前微乎其微，但是在未來(lái)，將徹底地改變?nèi)祟?lèi)出行方式，這就是當(dāng)今大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推動(dòng)人工智能發(fā)展的路徑。

當(dāng)然，在生產(chǎn)領(lǐng)域，利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推動(dòng)人工智能發(fā)展的成果更是顯著，Agrobot是一家在加州開(kāi)設(shè)的西班牙公司，他們制造的商業(yè)機(jī)器人可以采摘草莓。在采摘過(guò)程中這種機(jī)器人只能識(shí)別足夠成熟的水果，機(jī)器本身是技術(shù)的極大進(jìn)步，在識(shí)別成熟的草莓方面大數(shù)據(jù)起到了巨大作用。在智力領(lǐng)域中，隨著“阿爾法狗”這款圍棋人工智能程序在與人類(lèi)對(duì)戰(zhàn)中爆發(fā)出優(yōu)勢(shì)，人工智能引起了全世界的廣泛關(guān)注。而“阿爾法狗”之所以能戰(zhàn)勝人類(lèi)，與其積累的大數(shù)據(jù)分不開(kāi)。

總之，大數(shù)據(jù)通過(guò)挖掘技術(shù)的發(fā)展來(lái)促進(jìn)人工智能的繼續(xù)發(fā)展，不僅是在科學(xué)實(shí)驗(yàn)領(lǐng)域，也在我們?nèi)粘５纳a(chǎn)生活之中。

3 大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推動(dòng)人工智能繼續(xù)發(fā)展的方式

3.1 傳統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)推動(dòng)的人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)變

在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中，依靠人工以及簡(jiǎn)單的機(jī)械來(lái)進(jìn)行工作的領(lǐng)域也已經(jīng)逐漸被大數(shù)據(jù)推動(dòng)的人工智能技術(shù)所改變。具體而言，就是大數(shù)據(jù)滲透進(jìn)產(chǎn)業(yè)的每一個(gè)角落中，分析傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中耗時(shí)耗力的缺點(diǎn)，統(tǒng)籌整個(gè)產(chǎn)業(yè)或者地區(qū)性傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的資源分配，協(xié)調(diào)各方的利益關(guān)系，最終以漸進(jìn)的方式形成產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變。在我國(guó)，逐漸淘汰高耗能、低產(chǎn)出、重污染的企業(yè)，向著高興技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，就是利用大數(shù)據(jù)分析這些產(chǎn)業(yè)給地區(qū)或者行業(yè)帶來(lái)的利弊，最終決定如何轉(zhuǎn)變。

3.2 大數(shù)據(jù)創(chuàng)造人工智能技術(shù)的最前沿

這是個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)代，人們的一舉一動(dòng)都被數(shù)據(jù)所記錄，技術(shù)也一樣。技術(shù)的所有參數(shù)都被編制進(jìn)大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)中，它開(kāi)始“開(kāi)疆拓土”，創(chuàng)造以往不存在的人工智能領(lǐng)域。在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)領(lǐng)域、現(xiàn)代航空領(lǐng)域以及現(xiàn)代軍事領(lǐng)域等多個(gè)領(lǐng)域中，大數(shù)據(jù)指導(dǎo)下的技術(shù)性人工智能逐漸占據(jù)了科技的最前沿，成了社會(huì)性技術(shù)發(fā)展領(lǐng)域的風(fēng)向標(biāo)和指明燈。

4 結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)通過(guò)置換傳統(tǒng)生產(chǎn)技術(shù)、理念來(lái)實(shí)現(xiàn)技術(shù)的不斷進(jìn)步，隨著技術(shù)的不斷更新，將人類(lèi)從危險(xiǎn)、枯燥的工作中釋放出來(lái)，代替了人類(lèi)引以為傲的智能，將社會(huì)生產(chǎn)、日常生活推向了一個(gè)更方便、更科學(xué)的時(shí)代，它開(kāi)啟了人工智能的新時(shí)代。

參考文獻(xiàn)

[1] 鄒蕾，張先鋒.人工智能及其發(fā)展應(yīng)用[J].信息網(wǎng)絡(luò)安全，2012（2）：11-13.

篇6

【關(guān)鍵詞】未來(lái)；信息安全；趨勢(shì)

隨著信息技術(shù)應(yīng)用與生產(chǎn)生活的日益融合，以其開(kāi)放性、創(chuàng)新性、信息的交互性和數(shù)據(jù)的共享性應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域，促進(jìn)了社會(huì)的發(fā)展。因此也受到來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)上的黑客、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等攻擊的安全威脅。傳統(tǒng)的防火墻、IDS、IPS因限于網(wǎng)絡(luò)邊界的安全防護(hù)，能力受到局限，攻擊者多采用如APT、利用社交網(wǎng)絡(luò)漏洞，使傳統(tǒng)的安全手段難以檢測(cè)、防護(hù)。同時(shí)，云計(jì)算及虛擬化、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)等新技術(shù)的快速發(fā)展，為用戶(hù)提供了更為靈活、開(kāi)放的體系應(yīng)用及服務(wù)，同時(shí)也為信息安全管理和防護(hù)提出了新要求。未來(lái)對(duì)用戶(hù)的信息安全，不僅拘囿于單純的安全軟硬件實(shí)體，而是一種安全實(shí)體、安全的服務(wù)和防護(hù)策略的整體實(shí)施。

一、未來(lái)信息安全的相關(guān)角色

在探討信息安全發(fā)展趨勢(shì)中，依據(jù)應(yīng)用及管理角度的不同，分為用戶(hù)、管理機(jī)構(gòu)、攻擊者和系統(tǒng)供應(yīng)商和安全廠(chǎng)商的相關(guān)角色。用戶(hù)：IT系統(tǒng)的最終使用者；系統(tǒng)供應(yīng)商：為用戶(hù)提供應(yīng)用系統(tǒng)和技術(shù)服務(wù)的供應(yīng)商；管理機(jī)構(gòu)：對(duì)信息系統(tǒng)的安全應(yīng)用負(fù)有管理職責(zé)的行業(yè)主管部門(mén)；攻擊者：對(duì)用戶(hù)需求的服務(wù)、數(shù)據(jù)進(jìn)行攻擊破壞的個(gè)人、組織或集體；安全廠(chǎng)商：為用戶(hù)提供安全服務(wù)包括安全產(chǎn)品和安全咨詢(xún)的廠(chǎng)商，幫助用戶(hù)抵御非法攻擊和破壞?；谛畔踩嚓P(guān)角色，通過(guò)相關(guān)角色技術(shù)能力和服務(wù)模式的發(fā)展，結(jié)合IT技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用、攻防技術(shù)的發(fā)展及管理部門(mén)的要求等可能影響安全防護(hù)能力的因素，分析所面臨的安全挑戰(zhàn)，提出應(yīng)對(duì)技術(shù)策略。信息安全技術(shù)是基于網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)應(yīng)用的安全技術(shù)，是未來(lái)信息安全的發(fā)展方向，未來(lái)安全技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)將是系統(tǒng)安全、智能化安全、物聯(lián)網(wǎng)安全、云安全及虛擬化和數(shù)據(jù)安全。

二、未來(lái)安全技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

（一）系統(tǒng)安全。系統(tǒng)安全是從系統(tǒng)供應(yīng)商機(jī)角色予以實(shí)施的防護(hù)措施。操作系統(tǒng)、各種網(wǎng)絡(luò)服務(wù)及應(yīng)用程序經(jīng)過(guò)開(kāi)發(fā)商的測(cè)試人員和公測(cè)后，并不能保證系統(tǒng)的安全措施到位，各種漏洞公告已證實(shí)了的軟件是有可能存在安全漏洞的，系統(tǒng)供應(yīng)商將產(chǎn)品推向市場(chǎng)前應(yīng)做好全方位的安全考慮，系統(tǒng)安全測(cè)試的方法論將成為學(xué)術(shù)界的一個(gè)重要研究課題。

（二）智能化安全。指智能信息處理及人工智能技術(shù)在信息安全領(lǐng)域的應(yīng)用。目前網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品雖已采用了一些智能信息處理技術(shù)，但多限于一些基于規(guī)則或策略的相關(guān)處理，安全產(chǎn)品的分散部署、獨(dú)立管理的現(xiàn)狀使各種信息難以得到共享和綜合應(yīng)用，缺少足夠規(guī)模的高質(zhì)量安全數(shù)據(jù)是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域走向更進(jìn)一步智能化的一個(gè)瓶頸。

安全設(shè)備的互聯(lián)整合、安全智能管理，為安全智能提供了更大的發(fā)展空間，開(kāi)放的安全應(yīng)用平臺(tái)可以匯聚來(lái)自互聯(lián)的各種安全設(shè)備的數(shù)據(jù)、檢測(cè)信息以及其他方式獲得的安全威脅信息等，從而解決安全分析數(shù)據(jù)不足的問(wèn)題。而對(duì)大規(guī)模安全數(shù)據(jù)的管理、入侵行為模式分析、全局域網(wǎng)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估、安全信息評(píng)估、威脅情報(bào)分析以及各種自動(dòng)化配置管理工具開(kāi)發(fā)等安全運(yùn)營(yíng)相關(guān)的核心工作，都將離不開(kāi)智能信息處理技術(shù)及人工智能技術(shù)的支持。

（三）物聯(lián)網(wǎng)安全。物聯(lián)網(wǎng)是一種虛擬網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實(shí)世界實(shí)時(shí)交互的新型系統(tǒng)，其特點(diǎn)是無(wú)處不在的數(shù)據(jù)感知、以無(wú)線(xiàn)為主的信息傳輸、智能化的信息處理。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推廣和運(yùn)用，一方面將顯著提高經(jīng)濟(jì)和社會(huì)運(yùn)行效率，但由于物聯(lián)網(wǎng)在許多場(chǎng)合都需無(wú)線(xiàn)傳輸，信號(hào)很容易被竊取，也更容易擾，這將直接影響到物聯(lián)網(wǎng)體系的安全。物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模很大，與人類(lèi)社會(huì)的聯(lián)系十分緊密，一旦受到攻擊，將導(dǎo)致用戶(hù)或社會(huì)的混亂，影響巨大；另一方面物聯(lián)網(wǎng)對(duì)信息安全和隱私保護(hù)問(wèn)題提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，在未來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)中，每個(gè)人擁有的每件物品都將隨時(shí)隨地連接到網(wǎng)絡(luò)上，隨時(shí)隨地被感知。如何確保信息的安全性和隱私性，防止個(gè)人信息、業(yè)務(wù)信息和財(cái)產(chǎn)丟失或被他人盜用，物聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)是未來(lái)信息安全發(fā)展的一個(gè)重點(diǎn)。

（四）云安全及虛擬化。云安全是繼云計(jì)算和云存儲(chǔ)后出現(xiàn)的云技術(shù)的重要應(yīng)用。其融合了并行處理、網(wǎng)格計(jì)算、未知病毒行為判斷等新興技術(shù)和概念，通過(guò)網(wǎng)狀的大量客戶(hù)端對(duì)網(wǎng)絡(luò)中軟件行為的異常監(jiān)測(cè)，獲取互聯(lián)網(wǎng)中木馬、惡意程序等最新信息，傳送到Server端進(jìn)行自動(dòng)分析和處理，再把的解決方案分發(fā)到每一個(gè)客戶(hù)端。云安全注重的是云計(jì)算和存儲(chǔ)服務(wù)帶來(lái)的安全問(wèn)題與虛擬化技術(shù)提供的安全服務(wù)，涉及云計(jì)算、存儲(chǔ)等方面的安全技術(shù)。云及虛擬化安全涉及云計(jì)算、存儲(chǔ)及虛擬技術(shù)的安全功能及虛擬部署。

（五）數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)安全主要關(guān)注數(shù)據(jù)在生成、存儲(chǔ)、傳輸、處理及銷(xiāo)毀的整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期地機(jī)密性、完整性及可用性，是信息安全防護(hù)體系中最為關(guān)鍵的基礎(chǔ)防護(hù)措施。重要信息系統(tǒng)敏感數(shù)據(jù)的安全保護(hù)、互聯(lián)網(wǎng)上個(gè)人隱私信息的防泄漏、輿情分析、內(nèi)容過(guò)濾等都是當(dāng)前數(shù)據(jù)安全技術(shù)研究的重點(diǎn)。

三、安全的發(fā)展趨勢(shì)

基于信息安全防護(hù)技術(shù)的分析，未來(lái)信息安全發(fā)展趨勢(shì)為：

（一）可信化。硬件平臺(tái)上引入安全芯片，小型的計(jì)算平臺(tái)變?yōu)椤翱尚拧钡钠脚_(tái)。充實(shí)和完善如基于TCP的訪(fǎng)問(wèn)控制、基于TCP的安全操作系統(tǒng)、基于TCP的安全中間件、基于TCP的安全應(yīng)用等技術(shù)。

（二） 標(biāo)準(zhǔn)化。信息安全將步入規(guī)范化管理，安全技術(shù)要接入國(guó)際規(guī)范，走向應(yīng)用。信息安全標(biāo)準(zhǔn)研究與制定如密碼算法類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)、安全認(rèn)證與授權(quán)類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)（PKI、PMI、生物認(rèn)證）、安全評(píng)估類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)、系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)類(lèi)安全標(biāo)準(zhǔn)、安全管理類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，需要有一個(gè)統(tǒng)一的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)予以規(guī)范管理。

（三）融合化。從單一的信息安全技術(shù)與產(chǎn)品，向多種安全技術(shù)與服務(wù)融合的發(fā)展。安全產(chǎn)品硬件化/芯片化發(fā)展的技術(shù)趨勢(shì)，為提升安全度與更高運(yùn)算速率，開(kāi)展靈活的安全實(shí)體技術(shù)，實(shí)現(xiàn)安全硬件實(shí)體與安全技術(shù)服務(wù)策略的融合。

四、結(jié)束語(yǔ)

綜上分析，系統(tǒng)安全、智能化安全、物聯(lián)網(wǎng)、云及虛擬化和數(shù)據(jù)安全是未來(lái)信息安全技術(shù)研究的趨勢(shì)。而信息的可信化、網(wǎng)絡(luò)化、標(biāo)準(zhǔn)化和安全實(shí)體服務(wù)融合將是未來(lái)信息安全的發(fā)展趨勢(shì)，為實(shí)現(xiàn)信息安全，應(yīng)合力建立健康的安全環(huán)境，加強(qiáng)關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施的安全管理，提升系統(tǒng)安全性，加強(qiáng)安全經(jīng)驗(yàn)積累，開(kāi)展深入的安全探索，建立網(wǎng)絡(luò)與信息安全的整體防御策略。為用戶(hù)的安全提供可靠的保障。

參考文獻(xiàn)：

[1]信息安全與保密.黃月江.2008.7.國(guó)防工業(yè)

[2]物聯(lián)網(wǎng)在中國(guó).雷吉成.2012.6.電子工業(yè)出版社

篇7

什么是工業(yè)4.0？

“互聯(lián)網(wǎng)+制造”就是工業(yè)4.0?！肮I(yè)4.0”是德國(guó)推出的概念，美國(guó)叫“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，我國(guó)叫“中國(guó)制造2025”（兩化融合），這三者本質(zhì)內(nèi)容是一致的，都指向一個(gè)核心――智能制造。

工業(yè)4.0是德國(guó)政府提出的一個(gè)高科技戰(zhàn)略計(jì)劃。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及人因工程學(xué)的智慧工廠(chǎng)，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶(hù)及商業(yè)伙伴。其技術(shù)基礎(chǔ)是網(wǎng)絡(luò)實(shí)體系統(tǒng)及物聯(lián)網(wǎng)。

德國(guó)所謂的工業(yè)四代（Industry4.0）是指利用物聯(lián)信息系統(tǒng)（Cyber―PhysicalSystem簡(jiǎn)稱(chēng)CPS）將生產(chǎn)中的供應(yīng)，制造，銷(xiāo)售信息數(shù)據(jù)化、智慧化，最后達(dá)到快速，有效，個(gè)人化的產(chǎn)品供應(yīng)。

2015年中國(guó)有幾個(gè)概念非?；?，第一是大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新，第二就是工業(yè)4.0，第三個(gè)就是“互聯(lián)網(wǎng)+”?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”是巨大無(wú)比的概念，“互聯(lián)網(wǎng)+”里面有“互聯(lián)網(wǎng)+金融”叫做互聯(lián)網(wǎng)金融、“互聯(lián)網(wǎng)+零售”、“互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)”，而“互聯(lián)網(wǎng)+制造”就是工業(yè)4.0。它將推動(dòng)中國(guó)制造向中國(guó)創(chuàng)造轉(zhuǎn)型，可以說(shuō)，工業(yè)4.0是整個(gè)中國(guó)時(shí)代性的革命。

工業(yè)4.0有哪些特點(diǎn)？

互聯(lián)：互聯(lián)工業(yè)4.0的核心是連接，要把設(shè)備、生產(chǎn)線(xiàn)、工廠(chǎng)、供應(yīng)商、產(chǎn)品和客戶(hù)緊密地聯(lián)系在一起。

數(shù)據(jù)：工業(yè)4.0的核心就是數(shù)據(jù)。企業(yè)數(shù)據(jù)分析就像汽車(chē)的后視鏡，開(kāi)車(chē)沒(méi)有后視鏡就沒(méi)有安全感，但更重要的是車(chē)的前擋風(fēng)玻璃――對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析。

集成：工業(yè)4.0將無(wú)處不在的傳感器、嵌入式終端系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng)、通信設(shè)施通過(guò)CPS形成一個(gè)智能網(wǎng)絡(luò)，使人與人、人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器以及服務(wù)與服務(wù)之間能夠互聯(lián)，從而實(shí)現(xiàn)橫向、縱向和端對(duì)端的高度集成。集成是德國(guó)工業(yè)4.0的關(guān)鍵詞，也是長(zhǎng)期以來(lái)中國(guó)推動(dòng)兩化融合的關(guān)鍵詞。

創(chuàng)新：工業(yè)4.0的實(shí)施過(guò)程是制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的過(guò)程，制造技術(shù)、產(chǎn)品、模式、業(yè)態(tài)、組織等方面的創(chuàng)新，將會(huì)層出不窮，從技術(shù)創(chuàng)新到產(chǎn)品創(chuàng)新，到模式創(chuàng)新，再到液態(tài)創(chuàng)新，最后到組織創(chuàng)新。

轉(zhuǎn)型：對(duì)于中國(guó)的傳統(tǒng)制造業(yè)而言，轉(zhuǎn)型實(shí)際上是從傳統(tǒng)的工廠(chǎng)，從2.0、3.0的工廠(chǎng)轉(zhuǎn)型到4.0的工廠(chǎng)，整個(gè)生產(chǎn)形態(tài)上，從大規(guī)模生產(chǎn)，轉(zhuǎn)向個(gè)性化定制。實(shí)際上整個(gè)生產(chǎn)的過(guò)程更加柔性化、個(gè)性化、定制化。這是工業(yè)4.0一個(gè)非常重要的特征。

工業(yè)4.0有哪些技術(shù)支柱？

工業(yè)4.0九大技術(shù)支柱包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)機(jī)器人、3D打印、知識(shí)工作自動(dòng)化、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全、虛擬現(xiàn)實(shí)和人工智能。這九大支柱中會(huì)產(chǎn)生無(wú)數(shù)的商機(jī)和上市公司。

哪類(lèi)公司最有前景？

結(jié)合中國(guó)工業(yè)現(xiàn)狀來(lái)看，未來(lái)十年，中國(guó)工業(yè)4.0領(lǐng)域?qū)⒂谐渥惆l(fā)展的三類(lèi)公司有：

第一類(lèi)是智能工廠(chǎng)，分為兩種，第一種是傳統(tǒng)的工廠(chǎng)轉(zhuǎn)型成智能工廠(chǎng)，第二種是一出生就是智能工廠(chǎng)。

第二類(lèi)是解決方案公司，為制造業(yè)公司提供智能工廠(chǎng)頂層設(shè)計(jì)、轉(zhuǎn)型路徑圖、軟硬件一體化實(shí)施的工業(yè)4.0解決方案公司。

第三類(lèi)是技術(shù)供應(yīng)商，包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全、工業(yè)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算平臺(tái)、MES系統(tǒng)。

除這三類(lèi)以外，虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能、知識(shí)工作自動(dòng)化等技術(shù)供應(yīng)商也會(huì)面臨巨大的發(fā)展前景。

這是一次巨大的產(chǎn)業(yè)革命，錯(cuò)過(guò)了工業(yè)4.0也就錯(cuò)過(guò)了這個(gè)時(shí)代！誰(shuí)最終贏得第四次工業(yè)革命主導(dǎo)權(quán)？第四次工業(yè)革命以2013年德國(guó)漢諾威為標(biāo)志，宣布這一輪工作革命以智能制造為核心。

中國(guó)為什么選擇德國(guó)標(biāo)準(zhǔn)？

第一，中國(guó)政府認(rèn)為，德國(guó)路徑比美國(guó)路徑更容易實(shí)現(xiàn);第二，美國(guó)的工業(yè)空心化嚴(yán)重。IT公司出現(xiàn)工業(yè)4.0挑戰(zhàn)大，缺少基礎(chǔ)設(shè)施的落地，德國(guó)工業(yè)技術(shù)雄厚，是生產(chǎn)制造基地，生產(chǎn)設(shè)備供應(yīng)商加IT業(yè)務(wù)解決方案提供商。在第四次工業(yè)革命的戰(zhàn)略選擇上，中國(guó)政府的策略是，緊盯新一輪產(chǎn)業(yè)發(fā)展的潮流，選擇工業(yè)4.0，推出中國(guó)版的中國(guó)制造2025，尋找機(jī)會(huì)彎道超車(chē)，后發(fā)先制。

工業(yè)4.0是一個(gè)全新的時(shí)代，一期剛剛開(kāi)始，預(yù)計(jì)要30到50年的時(shí)間發(fā)展引進(jìn)，按照國(guó)家工信部部長(zhǎng)所說(shuō)：德國(guó)是從工業(yè)3.0串聯(lián)到工業(yè)4.0，中國(guó)是2.0、3.0一起并聯(lián)到4.0。

工信部和中國(guó)工程院把中國(guó)版的工業(yè)4.0的核心目標(biāo)定義為智能制造，這個(gè)詞表述非常準(zhǔn)確。由智能制造再延伸到具體的工廠(chǎng)而言，就是智能工廠(chǎng)。智能制造、智能工廠(chǎng)是工業(yè)4.0的兩大目標(biāo)。

篇8

打造汽車(chē)互聯(lián)生態(tài)系統(tǒng)（Automotive Connectivity Ecosystem）的必要性

首先，為何需要打造車(chē)輛的互聯(lián)生態(tài)體系呢？隨著互聯(lián)車(chē)輛及移動(dòng)出行服務(wù)的興起，生態(tài)系統(tǒng)已進(jìn)一步拓展，將技術(shù)、服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施提供方及智能城市等各方囊括其中。

在數(shù)字化時(shí)代，全球互聯(lián)程度不斷提升，使 人與人之間的聯(lián)系更為緊密，汽車(chē)行業(yè)也經(jīng)歷著相同的轉(zhuǎn)變。各大車(chē)企正與技術(shù)及服務(wù)提供方構(gòu)建戰(zhàn)略合作，旨在使車(chē)輛成為一款互聯(lián)系統(tǒng)。

在不遠(yuǎn)的將來(lái)，互聯(lián)性將不再僅限于車(chē)輛與云端的網(wǎng)絡(luò)連接，車(chē)間通信（V2V）及車(chē)輛與基礎(chǔ)設(shè)施通信（V2I）的運(yùn)用將得到進(jìn)一步加強(qiáng)。

隨著車(chē)載軟件及數(shù)據(jù)量的持續(xù)增長(zhǎng)，業(yè)內(nèi)正在研發(fā)創(chuàng)新型軟件及數(shù)據(jù)管理方案。為幫助車(chē)企規(guī)避沉重的財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān)，避免為車(chē)主帶來(lái)不必要的麻煩，業(yè)內(nèi)采取空中下載（OTA）服務(wù)實(shí)現(xiàn)軟件升級(jí)包在車(chē)輛與云端間的傳輸，無(wú)需將車(chē)輛駛?cè)虢?jīng)銷(xiāo)商處由其代為執(zhí)行軟件升級(jí)過(guò)程。

這意味著，隨著OTA技術(shù)的面世，車(chē)輛將在其使用過(guò)程中，持續(xù)升級(jí)最新版的車(chē)載軟件，從而獲得新功能，這其中就包括：愈發(fā)關(guān)鍵的安全模塊升級(jí)。除車(chē)載軟件升級(jí)及數(shù)據(jù)管理方面的技術(shù)變革外，OTA技術(shù)還將成為完全自動(dòng)駕駛車(chē)輛的基礎(chǔ)（技術(shù)）。

隨著方向盤(pán)的消失，車(chē)輛架構(gòu)及設(shè)計(jì)將發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，各車(chē)企還采用了其它的技術(shù)研發(fā)成果，如：引入人工智能（AI）、新交通模式。此外，還對(duì)用戶(hù)體驗(yàn)進(jìn)行了強(qiáng)化。

汽車(chē)互聯(lián)生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建模塊（Building Blocks）

汽車(chē)互聯(lián)生態(tài)系統(tǒng)由互聯(lián)車(chē)輛所采集的數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)，并基于這類(lèi)數(shù)據(jù)執(zhí)行相關(guān)操作。波士頓咨詢(xún)公司（Boston Consulting Group）對(duì)互聯(lián)車(chē)輛的互聯(lián)生態(tài)體系作了如下定義：

汽車(chē)互聯(lián)生態(tài)系統(tǒng)大體可被歸為兩個(gè)大類(lèi)：1、數(shù)據(jù)源（Data Sources）；2、服務(wù)與平臺(tái)。

數(shù)據(jù)源：收據(jù)是由車(chē)輛（含：車(chē)輛的精準(zhǔn)定位、車(chē)輛的健康狀況及氣候條件）及外部基礎(chǔ)設(shè)施（含：交通狀況、道路狀況、天氣條件等）所提供。這類(lèi)數(shù)據(jù)源將被連接到“服務(wù)與平臺(tái)”，這需要通4G等蜂窩式網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)支持，未來(lái)或?qū)⒉捎?G通信網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

服務(wù)與平臺(tái)：該組件的核心在于互聯(lián)平臺(tái)（Connectivity Platform），由應(yīng)用層和數(shù)據(jù)層構(gòu)成，所有源自于數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)都將積貯（accumulated）到數(shù)據(jù)層。憑借尖端的運(yùn)算技術(shù)，只有必需的數(shù)據(jù)才會(huì)被傳輸?shù)皆搶蛹?jí)中。

應(yīng)用層將被用作第三方接口（interface），車(chē)企本身將利用這類(lèi)數(shù)據(jù)創(chuàng)建增至服務(wù)與應(yīng)用。在許多用例中，還用到了人工智能及區(qū)塊鏈等其他先進(jìn)技術(shù)。數(shù)據(jù)層的管控及維護(hù)由車(chē)企的后臺(tái)系統(tǒng)負(fù)責(zé)，有時(shí)則會(huì)外包給第三方機(jī)構(gòu)。

車(chē)企應(yīng)如何參與構(gòu)建汽車(chē)互聯(lián)生態(tài)系統(tǒng)？

此前，車(chē)企只關(guān)注車(chē)輛本身，即：車(chē)輛設(shè)計(jì)、周邊設(shè)備與傳感器、控制單元及用戶(hù)界面。隨著互聯(lián)需求的不斷提升，車(chē)企需要將更多的注意力放在消費(fèi)者身上，為車(chē)輛提供多項(xiàng)功能，提升操控效率并提供更好的用戶(hù)體驗(yàn)，從而擊敗競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

車(chē)企務(wù)必要管控好車(chē)輛到平臺(tái)、平臺(tái)到某個(gè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)流，這就需要有可靠的通信系統(tǒng)，確保數(shù)據(jù)傳輸時(shí)的網(wǎng)絡(luò)安全性（數(shù)據(jù)隱私安全）。為此，車(chē)企需要適用的基礎(chǔ)設(shè)施的輔助，包括：可為其新服務(wù)及應(yīng)用提供支持的云端平臺(tái)。

對(duì)汽車(chē)行業(yè)而言，互聯(lián)性可創(chuàng)造新的收入機(jī)會(huì)，然而，“如何高效地執(zhí)行”是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的復(fù)雜任務(wù)，需要深度解讀用戶(hù)的需求并樂(lè)于以新伙伴方采取新方式開(kāi)展相關(guān)合作。

篇9

關(guān)鍵詞：深度學(xué)習(xí)；網(wǎng)絡(luò)安全；網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)；計(jì)算機(jī)

隨著信息化社會(huì)的進(jìn)步，互聯(lián)網(wǎng)與人們的生活緊密相關(guān)，人們可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行購(gòu)物、社交、學(xué)習(xí)，為人們的生活帶來(lái)便利的同時(shí)，也促進(jìn)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。然而，信息安全問(wèn)題日益突出，存在數(shù)據(jù)外泄的風(fēng)險(xiǎn)[1]。網(wǎng)絡(luò)病毒、數(shù)據(jù)泄露等問(wèn)題一直在威脅著人們的信息安全，不僅會(huì)影響個(gè)人的信息安全，還會(huì)威脅國(guó)家網(wǎng)絡(luò)信息安全，因此必須從多方面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息安全進(jìn)行防護(hù)[2]。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中，需要實(shí)時(shí)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)數(shù)據(jù)的安全狀態(tài)。深度學(xué)習(xí)是一種通過(guò)模擬人腦對(duì)視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)的反應(yīng)對(duì)圖片和音頻進(jìn)行分析的一種模型[3]?；诖?，本文構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)安全管理模型，利用深度學(xué)習(xí)模型對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中的不安全因素進(jìn)行分析。

1網(wǎng)絡(luò)安全管理模型設(shè)計(jì)

1.1構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)防護(hù)框架

計(jì)算機(jī)病毒是危害互聯(lián)網(wǎng)信息安全的重要因素之一，一般隱藏在執(zhí)行程序、數(shù)據(jù)和文件中，不容易被人們發(fā)現(xiàn)。感染計(jì)算機(jī)病毒的電腦存在泄露個(gè)人信息的風(fēng)險(xiǎn)，而個(gè)人信息泄漏也會(huì)使其他的信息安全遭到一定程度的威脅，影響了我國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)安全。在大數(shù)據(jù)背景下，針對(duì)不同的情況應(yīng)采用不同等級(jí)的防御系統(tǒng)[4]。本文以系統(tǒng)安全性評(píng)價(jià)為基礎(chǔ)，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)防護(hù)框架，如圖1所示[5]。網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)防護(hù)框架包括用戶(hù)信息采集模塊、用戶(hù)信息認(rèn)證模塊、防火墻模塊、常用存儲(chǔ)模塊、備用存儲(chǔ)模塊、報(bào)警模塊、數(shù)據(jù)監(jiān)控模塊、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)模塊、中央處理器模塊、信息安全監(jiān)測(cè)模塊、信息安全分析模塊和信息安全處理模塊。

1.2網(wǎng)絡(luò)信息安全檢測(cè)

黑客攻擊手段分為非破壞性攻擊和破壞性攻擊兩類(lèi)，非破壞性攻擊是利用拒絕服務(wù)等手段來(lái)影響操作系統(tǒng)的正常工作，破壞性攻擊則是指通過(guò)非法方式進(jìn)入其他計(jì)算機(jī)，以竊取重要的操作系統(tǒng)保密信息，從而攻擊系統(tǒng)的重要數(shù)據(jù)[5]。在黑客進(jìn)行攻擊時(shí)，最常用的手段就是利用域名隨機(jī)算法隨機(jī)生成惡意域名。雖然國(guó)內(nèi)已經(jīng)開(kāi)發(fā)出相對(duì)完善的查殺系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)體系，但是隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，惡意域名的識(shí)別也更加困難[6-8]。因此，需要建立新的域名檢測(cè)方式，加強(qiáng)對(duì)惡意域名的識(shí)別，保障網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全。

1.3基于深度學(xué)習(xí)的惡意域名檢測(cè)模型

基于深度學(xué)習(xí)的惡意域名檢測(cè)模型擁有多層認(rèn)知機(jī)制，可通過(guò)訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)對(duì)不同網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的識(shí)別[9-11]。深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)模型大致包括卷積計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型及堆棧式自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。在應(yīng)用模型的過(guò)程中，可利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)識(shí)別的優(yōu)點(diǎn)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中存在的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行準(zhǔn)確分析。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)卷積層、池化層、全連接層來(lái)模擬人視覺(jué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，卷積層能夠保留數(shù)據(jù)特征，并經(jīng)過(guò)池化層進(jìn)行降維和分析，通過(guò)全連接層輸出最終結(jié)果。該模型的兼容性較強(qiáng)，可先進(jìn)行預(yù)處理后再識(shí)別域名數(shù)據(jù)，能夠節(jié)省計(jì)算時(shí)間。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的識(shí)別，并通過(guò)模型中的多層神經(jīng)網(wǎng)來(lái)模擬人腦對(duì)數(shù)據(jù)的處理方式。由于基于深度學(xué)習(xí)的惡意域名檢測(cè)模型具有較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力，因此能夠有效執(zhí)行異常數(shù)據(jù)識(shí)別等操作，有效實(shí)現(xiàn)對(duì)惡意域名的檢測(cè)?；谏疃葘W(xué)習(xí)的惡意域名檢測(cè)模型的檢測(cè)過(guò)程如圖2所示。輸入域名后對(duì)域名進(jìn)行預(yù)處理，排除數(shù)據(jù)中的重復(fù)域名和大數(shù)據(jù)中已有的非法域名，并對(duì)正常域名和非法域名進(jìn)行標(biāo)記[12]。進(jìn)入嵌入階段，將域名中的字符通過(guò)特定方式映射為多維向量，然后對(duì)向量進(jìn)行訓(xùn)練[13]。檢測(cè)域名中是否包含特殊字符，識(shí)別特殊字符的惡意程度，因?yàn)橛蛎L(zhǎng)度不長(zhǎng)且沒(méi)有完整的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)，所以利用卷積算法進(jìn)行計(jì)算[14-15]。將數(shù)據(jù)輸入卷積層提取信息后，輸送至折疊層構(gòu)建矩陣，最后進(jìn)入全連接層進(jìn)行訓(xùn)練，輸出結(jié)果。

2實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析

為證實(shí)網(wǎng)絡(luò)安全管理模型的實(shí)用性能，采用對(duì)比實(shí)驗(yàn)的方式進(jìn)行驗(yàn)證，分別采用本文設(shè)計(jì)的基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)安全管理模型與傳統(tǒng)模型對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行安全監(jiān)測(cè)。

2.1實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備

在選取數(shù)據(jù)時(shí)，篩選當(dāng)天產(chǎn)生的惡意域名，選取可信度高的30萬(wàn)條域名作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，再選取30萬(wàn)條正常域名將兩者混合進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，另外再選取6萬(wàn)條惡意域名和6萬(wàn)條正常域名作為測(cè)試數(shù)據(jù)，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)劃分情況如表1所示。將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分批次進(jìn)行訓(xùn)練，實(shí)驗(yàn)環(huán)境配置表如表2所示。

2.2實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和分析

在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，將數(shù)據(jù)分為5組分別進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，得到的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)如表3所示。從表3可以看出，基于深度學(xué)習(xí)的檢測(cè)模型在檢測(cè)過(guò)程中能夠正確識(shí)別的數(shù)量明顯多于傳統(tǒng)模型，便于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步處理。

3結(jié)語(yǔ)

篇10

第四次工業(yè)革命(又被稱(chēng)為工業(yè)4.0)幾乎涵蓋了萬(wàn)物，從聯(lián)網(wǎng)雇員、聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)鏈與物流再到聯(lián)網(wǎng)機(jī)器，涉及可穿戴科技、機(jī)器-機(jī)器通信、“物聯(lián)網(wǎng)”以及人工智能等。

第四次工業(yè)革命起源自德國(guó)，那里很多最新的聯(lián)網(wǎng)制造技術(shù)正被各行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)開(kāi)發(fā)應(yīng)用，比如德國(guó)最大工業(yè)企業(yè)之一Bosch。此外，德國(guó)蓬勃發(fā)展的中小企業(yè)也正積極加入其中。

德國(guó)聯(lián)邦外貿(mào)與投資署(Germany Trade and Invest)去年在報(bào)告中稱(chēng)，簡(jiǎn)單地說(shuō)，所謂的“工業(yè)4.0”意味著工業(yè)生產(chǎn)機(jī)器不再簡(jiǎn)單地“生產(chǎn)”產(chǎn)品，而是產(chǎn)品與機(jī)器互相溝通，并告知后者具體要怎樣做。

數(shù)據(jù)是“工業(yè)4.0”發(fā)展的核心，它們來(lái)自機(jī)器上的傳感器網(wǎng)絡(luò)，甚至就連工作人員都正處于被開(kāi)發(fā)中，以便確保制造過(guò)程更高效，反應(yīng)更迅速?！肮I(yè)4.0”是漢諾威工業(yè)博覽會(huì)(HANNOVER MESSE)上的一大主題，而漢諾威工業(yè)博覽會(huì)是世界上最大的國(guó)際工業(yè)盛會(huì)。下面讓我們看看現(xiàn)今德國(guó)的“工業(yè)4.0”項(xiàng)目，以及它們涉及的法律和監(jiān)管問(wèn)題。

1.智能手套

“聯(lián)網(wǎng)員工”可穿戴技術(shù)的最佳例證就是ProGlove，這是慕尼黑一家公司研發(fā)的智能手套。據(jù)其開(kāi)發(fā)者稱(chēng)，ProGlove使用了射頻識(shí)別技術(shù)(RFID)、近場(chǎng)掃描技術(shù)、運(yùn)動(dòng)追蹤技術(shù)以及可以記錄周?chē)h(huán)境和其他關(guān)鍵信息的傳感器等。

這種產(chǎn)品可以追蹤和記錄工人違反預(yù)先設(shè)定基準(zhǔn)的活動(dòng)。運(yùn)動(dòng)追蹤可避免錯(cuò)誤，包括未按正確順序進(jìn)行操作或跳過(guò)了相關(guān)步驟等。這種手套也可以用于自動(dòng)免提掃描商品，幫助工作人員尋找合適的工具和零部件。智能手套技術(shù)令人感到興奮，你可以看到它幫助提高質(zhì)量控制，令生產(chǎn)過(guò)程更加高效和安全。

可是，它也涉及到許多法律問(wèn)題，需要引入這種技術(shù)的公司仔細(xì)斟酌。因?yàn)檫@種技術(shù)監(jiān)控工作人員的動(dòng)作和活動(dòng)，工作人員需要考慮個(gè)人隱私權(quán)問(wèn)題。為了遵守?cái)?shù)據(jù)保護(hù)法律，企業(yè)可能需要提前讓員工了解自己的活動(dòng)受到監(jiān)控。他們還需要確保被記錄下的數(shù)據(jù)只保存一定時(shí)間長(zhǎng)度，同時(shí)確保這些信息被安全地儲(chǔ)存，數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)也要受到控制。

追蹤工作人員也涉及違反就業(yè)法問(wèn)題。比如，使用追蹤技術(shù)的企業(yè)不應(yīng)該僅僅依賴(lài)于追蹤設(shè)備記錄的數(shù)據(jù)，來(lái)衡量工作人員的表現(xiàn)或?qū)ζ溥M(jìn)行紀(jì)律處分。

2.無(wú)人機(jī)

在制造業(yè)和其他行業(yè)中，無(wú)人機(jī)正日益成為受人歡迎的智能化物流工具。在位于德國(guó)科隆和萊比錫之間的小城卡塞爾，Airbotix公司已經(jīng)開(kāi)發(fā)出智能“無(wú)人直升機(jī)”，它可以執(zhí)行對(duì)工業(yè)區(qū)進(jìn)行空中偵察、檢查風(fēng)力渦輪機(jī)以及電線(xiàn)的任務(wù)。在制造業(yè)中，無(wú)人機(jī)也可被用于在不同工廠(chǎng)間運(yùn)送零部件。

有關(guān)無(wú)人機(jī)最常見(jiàn)的報(bào)道就是亞馬遜等零售巨頭，欲利用無(wú)人機(jī)為客戶(hù)遞送貨品等。亞馬遜的“飛行機(jī)器人”可以“直接被集成到我們的客戶(hù)工作流程中”，幫助企業(yè)更輕松、高效地執(zhí)行相關(guān)任務(wù)。與將工程師送到100多米高的風(fēng)力渦輪機(jī)上進(jìn)行檢查相比，利用無(wú)人機(jī)執(zhí)行同樣任務(wù)無(wú)疑更快、更安全以及更廉價(jià)。

可是，正如亞馬遜已經(jīng)發(fā)現(xiàn)的那樣，在使用無(wú)人機(jī)時(shí)，需要遵守嚴(yán)格的空中交通管制規(guī)則，還有其他責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)需要仔細(xì)考慮。如果無(wú)人機(jī)引發(fā)交通事故，使用無(wú)人機(jī)的企業(yè)需要承擔(dān)賠償責(zé)任嗎？在意外事故中致人員死亡或重傷時(shí)，他們需要承擔(dān)刑事責(zé)任嗎？

在安裝了監(jiān)控?cái)z像頭后，使用無(wú)人機(jī)可能也會(huì)違反數(shù)據(jù)保護(hù)法。這意味著，無(wú)人機(jī)使用者必須找到適當(dāng)?shù)姆椒?，通知目?biāo)對(duì)象他們的照片被抓拍，并向其解釋記錄的目的。

3.機(jī)器人

制造業(yè)越來(lái)越依賴(lài)技術(shù)驅(qū)動(dòng)，這從機(jī)器人的使用和需求增加即可窺一斑。在德國(guó)，政府正幫助資助這一領(lǐng)域的諸多研究項(xiàng)目。

其中，ReApp項(xiàng)目旨在通過(guò)開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)單的“即插即用”功能，降低機(jī)器人在生產(chǎn)過(guò)程中的成本。為此，研究人員正尋求“定義標(biāo)準(zhǔn)化接口”，為不同的制造商建立機(jī)器人系統(tǒng)的硬件和軟件銀行。

另外，InSA項(xiàng)目則在尋求如何讓機(jī)器人在工廠(chǎng)與人類(lèi)安全地共同工作。研究人員希望制定新的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，以便讓機(jī)器人既能與人類(lèi)親密互動(dòng)，又不會(huì)危及人類(lèi)安全或阻礙生產(chǎn)過(guò)程。

隨著機(jī)器人和自動(dòng)制造系統(tǒng)的發(fā)展，將迫使制造商仔細(xì)思考其對(duì)人類(lèi)安全的影響，以及潛在責(zé)任的界定，比如工人受傷、產(chǎn)品有缺陷或產(chǎn)品使用存在潛在危險(xiǎn)等。此外，因自動(dòng)系統(tǒng)的即插即用零部件出現(xiàn)問(wèn)題導(dǎo)致的損失賠償責(zé)任問(wèn)題也會(huì)出現(xiàn)，而尋找具體故障源幾乎不可能。

過(guò)度依賴(lài)電信網(wǎng)絡(luò)也可能出現(xiàn)問(wèn)題，比如這些網(wǎng)絡(luò)突然中斷。德國(guó)政府資助的研究CoCoS，旨在開(kāi)發(fā)一種智能生產(chǎn)線(xiàn)，參與生產(chǎn)過(guò)程的每部機(jī)器都有獨(dú)立的網(wǎng)絡(luò)和另外的中樞系統(tǒng)。這個(gè)計(jì)劃的目的是在供應(yīng)鏈中整合生產(chǎn)系統(tǒng)，允許決策者更輕松地調(diào)整生產(chǎn)周期，以便重新配置生產(chǎn)。

4.定制生產(chǎn)

制造業(yè)的連通性也能令產(chǎn)品根據(jù)個(gè)人或本地要求進(jìn)行調(diào)整。這方面一個(gè)突出的例子就是可口可樂(lè)的個(gè)性化品牌瓶廣告，它允許客戶(hù)訂購(gòu)可樂(lè)罐或可樂(lè)瓶，上面刻上自己或他們朋友的名字，以及簡(jiǎn)短的縮寫(xiě)信息。這場(chǎng)運(yùn)動(dòng)幫助可口可樂(lè)從銷(xiāo)售低迷的困境中解脫出來(lái)。

在德國(guó)飲料市場(chǎng)，很多公司都提供類(lèi)似的個(gè)性化服務(wù)?？蛻?hù)被鼓勵(lì)為飲料瓶提供個(gè)性化設(shè)計(jì)。制造商們會(huì)生產(chǎn)飲料瓶或定制的標(biāo)準(zhǔn)瓶子，然后用客戶(hù)選擇的飲料裝滿(mǎn)。

但定制也會(huì)產(chǎn)生很多問(wèn)題，包括制造商是否可宣稱(chēng)擁有定制產(chǎn)品的設(shè)計(jì)權(quán)，客戶(hù)還是個(gè)性化瓶子的制造商擁有瓶子的所有權(quán)。企業(yè)也必須考慮到，定制產(chǎn)品或銷(xiāo)售定制產(chǎn)品是否存在限制。還是以可樂(lè)瓶為例，這些定制的瓶子可能被其他產(chǎn)品使用，也可能被其他公司出售。

文化改變

除了上訴例子，聯(lián)網(wǎng)制造也存在類(lèi)似問(wèn)題。舉例來(lái)說(shuō)，在知識(shí)產(chǎn)權(quán)、所有權(quán)以及授權(quán)問(wèn)題上，企業(yè)需要與供應(yīng)商簽署合同做出明確說(shuō)明。對(duì)于未經(jīng)授權(quán)訪(fǎng)問(wèn)私人數(shù)據(jù)、商業(yè)機(jī)密以及其他絕密信息方面，網(wǎng)絡(luò)安全同樣非常重要。