導(dǎo)語：如何才能寫好一篇人工智能人才培養(yǎng)方案，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

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關(guān)鍵詞：人工智能；教育；新模式；改革；構(gòu)想

教育是著眼于未來的事業(yè)，教育的首要任務(wù)就是為未來社會(huì)培養(yǎng)相適應(yīng)的合格人才。隨著人工智能的誕生和發(fā)展，我國(guó)已經(jīng)開始將人工智能應(yīng)用于教育領(lǐng)域，并顯示出人工智能對(duì)于彌補(bǔ)當(dāng)前教育存在的種種缺陷和不足，推動(dòng)教學(xué)現(xiàn)代化和教育發(fā)展改革進(jìn)程起著越來越重要的作用。在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)展中，工程科學(xué)與臨床醫(yī)學(xué)不斷融合，相互進(jìn)步。近幾年，隨著人工智能技術(shù)，機(jī)器人技術(shù)，虛擬與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，3D打印技術(shù)與醫(yī)學(xué)不斷的融合發(fā)展，衍生出一系列的醫(yī)學(xué)診療技術(shù)，儀器，大大推進(jìn)了醫(yī)學(xué)發(fā)展。從2013年到2017年，國(guó)務(wù)院、發(fā)改委、FAD連續(xù)發(fā)文，多次提及醫(yī)療走智能化、云化的趨勢(shì)，為推動(dòng)智能醫(yī)療領(lǐng)域保駕護(hù)航。智能與醫(yī)學(xué)的結(jié)合已經(jīng)是大勢(shì)所趨，因此，為培養(yǎng)大量智能醫(yī)學(xué)人才極有必要對(duì)智能醫(yī)學(xué)教育新模式進(jìn)行深入研究。

一、目前醫(yī)學(xué)教育以及醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)狀況

智能醫(yī)學(xué)工程是一門將人工智能、傳感技術(shù)等高科技手段綜合運(yùn)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的新興交叉學(xué)科，研究?jī)?nèi)容包括智能藥物研發(fā)、醫(yī)療機(jī)器人、智能診療、智能影像識(shí)別、智能健康數(shù)據(jù)管理等。

智能醫(yī)學(xué)工程的畢業(yè)生掌握了基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)的基礎(chǔ)理論，對(duì)智慧醫(yī)院、區(qū)域醫(yī)療中心、家庭自助健康監(jiān)護(hù)三級(jí)網(wǎng)絡(luò)中的醫(yī)學(xué)現(xiàn)象、醫(yī)學(xué)問題和醫(yī)療模式有較深入的理解，能熟練地將電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)，應(yīng)用于醫(yī)療信息大數(shù)據(jù)的智能采集、智能分析、智能診療、臨床實(shí)踐等各個(gè)環(huán)節(jié)。實(shí)驗(yàn)教學(xué)正是融合型創(chuàng)新人才的最好培養(yǎng)方式。智能醫(yī)學(xué)人才的培養(yǎng)需要各學(xué)科間的相互交融更為緊密，學(xué)生的創(chuàng)新應(yīng)用能力才能得到更好的培養(yǎng)。與此同時(shí)，由于絕大部分醫(yī)工結(jié)合的專業(yè)大部分歸屬與工科學(xué)院下，缺乏必要的臨床經(jīng)驗(yàn)，因而學(xué)生不能很好的把握新技術(shù)的應(yīng)用。

而國(guó)內(nèi)相關(guān)人才缺口還非常大，目前，國(guó)內(nèi)僅僅有生物醫(yī)學(xué)工程、醫(yī)學(xué)信息工程等工科專業(yè)培養(yǎng)醫(yī)工結(jié)合人才。但是囿于培養(yǎng)時(shí)間與培養(yǎng)模式，他們往往只能針對(duì)具體某一方向，并且目前的培養(yǎng)體系還多著重于工學(xué)技術(shù)的研究，缺乏臨床實(shí)踐。

二、智能+醫(yī)學(xué)教育的必要性探究

2.1技術(shù)進(jìn)步對(duì)醫(yī)療人員的診療幫助

以癌癥的治療為例，由于針對(duì)癌癥藥物的研究何藥物數(shù)量非常巨大，對(duì)于普通醫(yī)生在短時(shí)間內(nèi)難以進(jìn)行準(zhǔn)確的判斷針對(duì)癌癥的研究和藥物數(shù)量非常巨大，具體來說，目前已有800多種藥物和疫苗用于治療癌癥。但是，這對(duì)于醫(yī)生來說卻有負(fù)面的影響，因?yàn)橛刑喾N選擇可供選擇，使得為病人選擇合適的抗癌藥物變的更加困難。同樣，精確醫(yī)學(xué)的進(jìn)步也是非常困難的，因?yàn)榛蛞?guī)模的知識(shí)和推理成為決定癌癥和其他復(fù)雜疾病的最終瓶頸。今天，許多受過專業(yè)訓(xùn)練的醫(yī)學(xué)研究員需要數(shù)小時(shí)的時(shí)間來檢查一個(gè)病人的基因組數(shù)據(jù)并作出治療決定。

上述問題在擁有工學(xué)、醫(yī)學(xué)雙背景的醫(yī)生手中已經(jīng)不是問題，通過目前日漸成熟的AI技術(shù)，對(duì)于大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索，通過可靠的編程手段，通過人工智能技術(shù)，建立完備的醫(yī)療數(shù)據(jù)庫，幫助醫(yī)生進(jìn)行診療。據(jù)調(diào)查，美國(guó)微軟公司已經(jīng)研制出幫助醫(yī)生治療癌癥的人工智能機(jī)器，其原理是對(duì)于所有關(guān)于癌癥的論文進(jìn)行檢索，并提出對(duì)于病人治療最有效的參考方案，它可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)來幫助醫(yī)生找到最有效，最個(gè)性化的癌癥治療方案，同時(shí)提供可視化的研究數(shù)據(jù)。

2.2智能醫(yī)學(xué)對(duì)于新時(shí)代醫(yī)生培養(yǎng)的影響

人工智能通過計(jì)算機(jī)可為學(xué)生提供圖文并茂的豐富信息和數(shù)據(jù)，一方面加強(qiáng)了學(xué)生的感性認(rèn)識(shí)，加強(qiáng)了對(duì)所學(xué)知識(shí)的理解和掌握，從而提高了教學(xué)質(zhì)量。同時(shí)，人工智能可幫助教師完成繁雜的、需適應(yīng)各種教學(xué)的教學(xué)課程、課件等設(shè)計(jì)，使教師將更多的精力專注于學(xué)與教的行為和過程，從而提高教學(xué)效率。正如前面所述例子，智能網(wǎng)絡(luò)模塊化學(xué)習(xí)平臺(tái)可使教學(xué)擺脫以往對(duì)于示教病例的依賴，拓展了學(xué)生們的學(xué)習(xí)空間和時(shí)間，可極大地提高醫(yī)學(xué)學(xué)習(xí)效率和教學(xué)質(zhì)量。

教育與人工智能相結(jié)合將會(huì)創(chuàng)新教育方式和理念。北京師范大學(xué)何克抗教授在《當(dāng)代教育技術(shù)的研究?jī)?nèi)容與發(fā)展趨勢(shì)》中提到當(dāng)代教育技術(shù)的五大發(fā)展趨勢(shì)之一就是“愈來愈重視人工智能在教育中應(yīng)用的研究”。結(jié)合上述人工結(jié)合上述人工智能在醫(yī)學(xué)教育中的創(chuàng)新作用，下面就人工智能結(jié)合醫(yī)學(xué)學(xué)教育新模式提出一些構(gòu)想。

三、交叉醫(yī)學(xué)人才的培養(yǎng)

3.1建立智能醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)體系的必要性

目前智能醫(yī)學(xué)的研發(fā)和臨床還存在隔閡，臨床醫(yī)生并沒有很好地理解人工智能，無法從實(shí)踐出發(fā)提出人工智能能夠解決的方向，而人工智能的產(chǎn)業(yè)界熱情高漲，卻未必能踩準(zhǔn)點(diǎn)，所以產(chǎn)業(yè)界需要和臨床深度溝通融合，才能真正解決看病難、看病貴的問題，緩解醫(yī)療資源緊張。目前，國(guó)內(nèi)僅僅有生物醫(yī)學(xué)工程、醫(yī)學(xué)信息工程等工科專業(yè)培養(yǎng)醫(yī)工結(jié)合人才。

3.2醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)體系初步構(gòu)想

據(jù)悉，目前已經(jīng)有天津大學(xué)、南開大學(xué)等幾所院校開設(shè)了智能方向的醫(yī)學(xué)本科教育，旨在彌補(bǔ)上述缺口，相關(guān)院校也在積極探索新型人才培養(yǎng)方案。應(yīng)當(dāng)為醫(yī)學(xué)生開設(shè)人工智能課程，應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)具備生命科學(xué)、電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)及信息科學(xué)有關(guān)的基礎(chǔ)理論知識(shí)以及醫(yī)學(xué)與工程技術(shù)相結(jié)合的科學(xué)研究能力。該專業(yè)的學(xué)生主要學(xué)習(xí)生命科學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)，電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息科學(xué)的基本理論和基本知識(shí)，充分進(jìn)行計(jì)算機(jī)技術(shù)在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用的訓(xùn)練，具有智能醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域中的研究和開發(fā)的基本能力。

篇2

關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)共享；會(huì)計(jì)專業(yè)；人才培養(yǎng)模式

0前言

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新興科技的迅速發(fā)展，財(cái)務(wù)共享服務(wù)作為一種工具、一種手段，對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)管理產(chǎn)生了顛覆性變化。財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心就是近年來出現(xiàn)并流行起來的會(huì)計(jì)報(bào)告業(yè)務(wù)管理方式，它是依托信息技術(shù)，將不同國(guó)家、不同區(qū)域的實(shí)體的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)有效整合后放到一個(gè)共享服務(wù)中心來記賬和報(bào)告。財(cái)務(wù)共享的優(yōu)勢(shì)是不僅保證會(huì)計(jì)核算的高專業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化，而且還提高企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的處理效率，節(jié)省較大的人工與系統(tǒng)成本。自1999年摩托羅拉在天津建立亞洲結(jié)算中心以來，越來越多的中國(guó)企業(yè)開始財(cái)務(wù)共享服務(wù)領(lǐng)域的探索。面對(duì)如此情形，高職院校傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式亟須轉(zhuǎn)型，探究適合財(cái)務(wù)共享背景下企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求從而適時(shí)調(diào)整人才培養(yǎng)方案，從培養(yǎng)目標(biāo)更新、課程體系重構(gòu)、教學(xué)方法改革、師資隊(duì)伍建設(shè)等方面著手改革[1]，為推動(dòng)高職會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供一些思路。

1財(cái)務(wù)共享對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的沖擊

1.1業(yè)財(cái)融合化

在財(cái)務(wù)共享趨勢(shì)下，業(yè)財(cái)深度融合得到進(jìn)一步體現(xiàn)，財(cái)務(wù)定位從簡(jiǎn)單記賬到?jīng)Q策支持，財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)部門的聯(lián)系與合作更加密切。在財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心，業(yè)務(wù)流程的標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)置要求財(cái)務(wù)人員主動(dòng)融入業(yè)務(wù)部門，對(duì)業(yè)務(wù)流程、信息系統(tǒng)進(jìn)行規(guī)范與再造，使得業(yè)務(wù)內(nèi)容和現(xiàn)金流在共享中心模式下更為清晰，提升財(cái)務(wù)管理的廣度與深度，加深業(yè)財(cái)融合程度，也加強(qiáng)企業(yè)全面管理，專注于創(chuàng)造價(jià)值和風(fēng)險(xiǎn)控制，有助于企業(yè)管理者全面了解企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況[2]。

1.2崗位復(fù)合化

財(cái)務(wù)共享使得傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作模式發(fā)生了巨大改變，基于流程再造和IT系統(tǒng)整理，大量重復(fù)性、可操作的業(yè)務(wù)被機(jī)器人替代，財(cái)務(wù)人員也從大量低附加值的基礎(chǔ)核算工作中解脫出來，一些傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)崗位在逐漸被替代；但與此同時(shí)，業(yè)務(wù)型財(cái)務(wù)、戰(zhàn)略型財(cái)務(wù)等復(fù)合型人才被廣泛需要，大數(shù)據(jù)分析師、戰(zhàn)略規(guī)劃師等一些新興會(huì)計(jì)職業(yè)崗位應(yīng)運(yùn)而生。新興會(huì)計(jì)職業(yè)崗位要求會(huì)計(jì)人員具備較強(qiáng)的綜合能力，不僅要會(huì)生成會(huì)計(jì)信息，還要具備戰(zhàn)略思維、分析和決策能力，能站在戰(zhàn)略高度以全局性的視角提供決策支持服務(wù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)為企業(yè)增加價(jià)值的目標(biāo)。

1.3服務(wù)自動(dòng)化

隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟，共享服務(wù)的處理流程逐漸向自動(dòng)化的方向發(fā)展。以德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人為例，它不僅能以集中或遠(yuǎn)程采集模式，對(duì)票據(jù)進(jìn)行掃描、分類，采集錄入信息、合并和匯總各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，并且能在既定的業(yè)務(wù)邏輯基礎(chǔ)上對(duì)各自動(dòng)化財(cái)務(wù)流程進(jìn)行判斷、識(shí)別、管理和監(jiān)控[3]，且準(zhǔn)確性和工作效率極高。在未來幾年內(nèi)，對(duì)財(cái)務(wù)共享中心來說，很大程度上也會(huì)變成財(cái)務(wù)的自動(dòng)化工廠，而對(duì)企業(yè)而言，財(cái)務(wù)共享會(huì)根據(jù)各自不同的需求向更為柔性化的方向發(fā)展。

1.4系統(tǒng)集成化

財(cái)務(wù)共享中心并沒有單獨(dú)剝離出來運(yùn)營(yíng)，而是與企業(yè)內(nèi)部人力資源、信息中心等多個(gè)部門進(jìn)行的多門類融合開展，協(xié)調(diào)企業(yè)內(nèi)系統(tǒng)和企業(yè)外系統(tǒng)的工作，依托信息技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，將原本分散的財(cái)務(wù)信息進(jìn)行高度集中、系統(tǒng)的處理，會(huì)計(jì)人員的業(yè)務(wù)處理和協(xié)調(diào)能力更高，工作效率得到大幅度提升；同時(shí)，財(cái)務(wù)共享中心的服務(wù)正在延伸至更高價(jià)值及更多服務(wù)中，從而使企業(yè)發(fā)展過程中的多業(yè)務(wù)處理成為可能。

2財(cái)務(wù)共享背景下會(huì)計(jì)專業(yè)人才應(yīng)具備的能力

財(cái)務(wù)共享模式的出現(xiàn)和發(fā)展，規(guī)范業(yè)務(wù)處理流程和方式，促使業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的融合，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位人才需求大幅減少，企業(yè)中原有從事大量簡(jiǎn)單操作性技能人才已逐漸被淘汰，通過調(diào)研，發(fā)現(xiàn)企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)崗位人員的需求主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

2.1更系統(tǒng)的財(cái)務(wù)專業(yè)技能

財(cái)務(wù)共享模式下，企業(yè)能將標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行集中處理，財(cái)務(wù)人員的分工界限愈趨明顯，少數(shù)基層財(cái)務(wù)人員甚至是財(cái)務(wù)機(jī)器人即可完成大量基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)錄入、會(huì)計(jì)核算等工作，而能對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行改進(jìn)、優(yōu)化，進(jìn)行事前預(yù)測(cè)、績(jī)效評(píng)價(jià)，并對(duì)企業(yè)行動(dòng)提供決策支持等工作則需專業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)較為完整、經(jīng)驗(yàn)豐富的財(cái)務(wù)人員才可勝任。而且對(duì)系統(tǒng)能掌握成本控制、財(cái)務(wù)分析、全面預(yù)算決策以及風(fēng)險(xiǎn)管理等知識(shí)的財(cái)務(wù)人員目前市場(chǎng)上非常緊缺。

2.2更全面的業(yè)財(cái)融合能力

隨著業(yè)財(cái)融合理念的不斷深入，知識(shí)結(jié)構(gòu)單一的財(cái)務(wù)人員已不適應(yīng)新的會(huì)計(jì)職業(yè)崗位要求，精通業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)的復(fù)合型人才備受青睞。在財(cái)務(wù)共享模式下，基礎(chǔ)財(cái)務(wù)核算工作均由共享中心按標(biāo)準(zhǔn)化的流程處理，使得財(cái)務(wù)人員有精力投入業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)工作中，更好地服務(wù)業(yè)務(wù)部門，積極向企業(yè)采購(gòu)、生產(chǎn)、銷售、投融資等領(lǐng)域滲透，為決策者提供有用的業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)相關(guān)信息；同時(shí)也要從業(yè)務(wù)的角度幫助他們發(fā)現(xiàn)、分析并解決問題[4]，財(cái)務(wù)人員還應(yīng)掌握計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、管理學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷、金融學(xué)等方面的知識(shí)，尤其是數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析方面的知識(shí)，從而實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)人員的技能從專業(yè)性向戰(zhàn)略性轉(zhuǎn)變。

2.3更強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力

財(cái)務(wù)共享中心的建立將財(cái)務(wù)人員從繁重的日常會(huì)計(jì)核算中解放出來，要求更多地與業(yè)務(wù)部門融合，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供服務(wù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)一體化發(fā)展；同時(shí)，企業(yè)所處的外部環(huán)境也隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展而變得日趨復(fù)雜，經(jīng)營(yíng)活動(dòng)和交易形式呈現(xiàn)多樣化發(fā)展，這就要求財(cái)務(wù)人員具備較強(qiáng)的應(yīng)變能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)、溝通能力，能處理好公司各相關(guān)部門、人員間的關(guān)系，以應(yīng)對(duì)企業(yè)內(nèi)部和市場(chǎng)外部的變化，為高效率財(cái)務(wù)工作提供保障。

3高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀及存在的問題

目前，雖然大部分的高職院校都陸續(xù)在進(jìn)行不同程度的教學(xué)改革，無論是教學(xué)形式還是教學(xué)方法都有所突破，但對(duì)財(cái)務(wù)共享服務(wù)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的人才培養(yǎng)仍較為稀缺，不能滿足社會(huì)的需要，體現(xiàn)自身的價(jià)值，具體來看，現(xiàn)行人才培養(yǎng)方案主要存在如下的問題：

3.1人才培養(yǎng)目標(biāo)與社會(huì)相脫離

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)的出現(xiàn)，財(cái)務(wù)共享模式被越來越多的企業(yè)所采用，原本注重核算型的財(cái)務(wù)人員，需逐漸向決策型、管理型轉(zhuǎn)變。而現(xiàn)階段，高職院校仍注重的是培養(yǎng)會(huì)計(jì)核算、報(bào)表編制等傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作，培養(yǎng)目標(biāo)以核算能力為主，忽視新技術(shù)、新平臺(tái)以及互聯(lián)網(wǎng)等的深度發(fā)展，缺乏對(duì)業(yè)財(cái)一體化、財(cái)務(wù)共享、智能財(cái)務(wù)等行業(yè)最前沿知識(shí)的深度了解，與企業(yè)所需的創(chuàng)新型、復(fù)合型會(huì)計(jì)人才存在較大的差距。

3.2課程體系設(shè)置難以匹配企業(yè)需求

財(cái)務(wù)共享模式不僅從知識(shí)結(jié)構(gòu)方面打破傳統(tǒng)的各個(gè)專業(yè)之間的界限，而且在技能要求方面也突破軟件間的操作層面，從而對(duì)人才培養(yǎng)提出更高的要求。但目前高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)在課程體系上仍偏重于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)專業(yè)課程設(shè)置，如財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、成本會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、會(huì)計(jì)電算化等，很少涉及市場(chǎng)上已開始推廣的財(cái)務(wù)共享服務(wù)、財(cái)務(wù)機(jī)器人等行業(yè)前沿知識(shí)，缺乏戰(zhàn)略管理、風(fēng)險(xiǎn)控制、績(jī)效評(píng)價(jià)等高級(jí)技能培養(yǎng)方面的課程；同時(shí)也缺少大數(shù)據(jù)、人工智能、人際關(guān)系管理等方面的課程，不利于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，不足以支撐復(fù)合型會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)。

3.3教學(xué)方法運(yùn)用難以達(dá)到預(yù)期效果

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)手段比較單一，教學(xué)方法多為“教師講、學(xué)生聽、課后做”的單向輸入方式，雖然部分課程也有學(xué)生實(shí)際動(dòng)手操作，但仍避免不了教師單向灌輸、學(xué)生被動(dòng)接受的局面，沒有體現(xiàn)以學(xué)生為中心的教學(xué)理念。從教學(xué)手段看，多媒體網(wǎng)絡(luò)以及線上課程資源在一定程度上搭建知識(shí)存儲(chǔ)、交流的平臺(tái)，有助于提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效率，也增強(qiáng)課堂學(xué)習(xí)效果。但在財(cái)務(wù)共享背景下，更重要的是培養(yǎng)學(xué)生系統(tǒng)性、戰(zhàn)略性的思維，“畫流程、講方案”等與實(shí)務(wù)零距離的知識(shí)需充分激發(fā)學(xué)生的主動(dòng)性與參與性，從而培養(yǎng)學(xué)生的戰(zhàn)略管理思維和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力。

3.4教學(xué)軟、硬件更新落后于社會(huì)發(fā)展

隨著信息技術(shù)的更新迭代，實(shí)務(wù)中的會(huì)計(jì)崗位發(fā)生巨大的變化，由于教學(xué)經(jīng)費(fèi)、社會(huì)資源等方面的限制，很多高職院校的教學(xué)軟、硬件更新速度遠(yuǎn)跟不上社會(huì)發(fā)展的步伐，與實(shí)務(wù)偏離較大。針對(duì)新出現(xiàn)的財(cái)務(wù)共享服務(wù)，很少有院校開設(shè)財(cái)務(wù)共享有關(guān)的課程，即使開設(shè)相關(guān)課程，通過教師講解，學(xué)習(xí)一定的理論知識(shí)，進(jìn)行一定程度的仿真實(shí)訓(xùn)模擬，但與會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)還有很大差距，如何讓學(xué)生在真實(shí)的業(yè)務(wù)環(huán)境中進(jìn)行學(xué)習(xí)、實(shí)訓(xùn)、實(shí)習(xí)，是當(dāng)下會(huì)計(jì)專業(yè)需解決的一大問題。

3.5師資隊(duì)伍力量薄弱

高職院校教師的理論水平毋庸置疑，但財(cái)務(wù)共享屬于當(dāng)下會(huì)計(jì)領(lǐng)域的新技術(shù)、新思路，多數(shù)教師并無財(cái)務(wù)共享企業(yè)實(shí)習(xí)、工作的經(jīng)歷，導(dǎo)致其相關(guān)技能掌握欠缺，實(shí)踐操作多為紙上談兵，無法將財(cái)務(wù)共享的理念、實(shí)務(wù)中具體運(yùn)作模式、能力需求等傳授給學(xué)生，使得學(xué)生的綜合業(yè)務(wù)能力無法得到有效提升，就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾在學(xué)習(xí)的過程即已顯現(xiàn)。

4高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)方案優(yōu)化建議

4.1更新人才培養(yǎng)目標(biāo)

在財(cái)務(wù)共享背景下，高職院校應(yīng)重新定位會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)，融入財(cái)務(wù)共享的技術(shù)、理念，打造多學(xué)科交叉融合的復(fù)合型會(huì)計(jì)專業(yè)人才，使得人才輸出能滿足企業(yè)的實(shí)際需求，解決人才供給不足的問題。在人才培養(yǎng)模式上，要充分研究財(cái)務(wù)共享帶來的企業(yè)財(cái)務(wù)工作模式的轉(zhuǎn)變，以及隨之而來的財(cái)務(wù)人員知識(shí)結(jié)構(gòu)和操作技能等方面的需求的變化，制訂符合市場(chǎng)需求的人才培養(yǎng)方案，以轉(zhuǎn)變教育理念為根本目標(biāo)，通過開設(shè)新專業(yè)、優(yōu)化課程體系、推動(dòng)三教改革、加深校企合作等方面進(jìn)行完善會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)方案；同時(shí)還應(yīng)結(jié)合課程思政，注重學(xué)生素質(zhì)目標(biāo)的培養(yǎng)，樹立良好的會(huì)計(jì)職業(yè)操守以及正確的世界觀、人生觀、價(jià)值觀是當(dāng)代青年人才必不可缺的要素。

4.2優(yōu)化課程體系設(shè)置

隨著財(cái)務(wù)共享的逐漸深入，高職院校應(yīng)整合會(huì)計(jì)專業(yè)課程體系，彌補(bǔ)現(xiàn)有體系中對(duì)財(cái)務(wù)共享知識(shí)滲透與融合不足的現(xiàn)狀。在具體做法上，一是適當(dāng)刪減會(huì)計(jì)核算、會(huì)計(jì)電算化、納稅申報(bào)等基礎(chǔ)類核算課程的課時(shí)或?qū)W分；二是新增財(cái)務(wù)共享相關(guān)課程，如財(cái)務(wù)共享服務(wù)、財(cái)務(wù)機(jī)器人、戰(zhàn)略管理、風(fēng)險(xiǎn)管理等，注意加強(qiáng)云財(cái)務(wù)與內(nèi)部控制等方面的教育；三是新增跨專業(yè)設(shè)置課程，如大數(shù)據(jù)應(yīng)用、Python、C++等信息統(tǒng)計(jì)管理類課程，以及人際關(guān)系溝通方面的課程，培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)思維以及團(tuán)隊(duì)合作精神；同時(shí)，也可增設(shè)“1+X”證書考核相關(guān)課程，實(shí)現(xiàn)學(xué)生畢業(yè)后與企業(yè)崗位職業(yè)做到“無縫對(duì)接”。

4.3推動(dòng)三教改革

4.3.1提升教師隊(duì)伍建設(shè)

打造既懂理論又懂實(shí)踐的“雙師型”教師是職業(yè)教育有關(guān)教師隊(duì)伍建設(shè)提出的指示，因此，高職院校應(yīng)多鼓勵(lì)專職教師通過不定期的實(shí)習(xí)或掛職鍛煉，深入行業(yè)一線，提升自身專業(yè)知識(shí)和技能水平，使專業(yè)教學(xué)活動(dòng)更好地與實(shí)務(wù)項(xiàng)結(jié)合；同時(shí)通過與行業(yè)企業(yè)雙向交流協(xié)作等方式，加強(qiáng)與實(shí)務(wù)界的聯(lián)系，甚至鼓勵(lì)教師和企業(yè)合作開發(fā)新技術(shù)、新產(chǎn)品，提高教師實(shí)踐能力和產(chǎn)、學(xué)、研合作水平，培養(yǎng)教師的技術(shù)研發(fā)與服務(wù)能力，并將其運(yùn)用到教學(xué)過程中，打造高質(zhì)量、高水平的教育教學(xué)團(tuán)隊(duì)。

4.3.2推進(jìn)教材改革

近幾年，會(huì)計(jì)準(zhǔn)則以及稅法相關(guān)政策變化較大，同時(shí)由于人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅速發(fā)展，導(dǎo)致大量的教材更新速度趕不上行業(yè)變化的速度，因此高職院校應(yīng)鼓勵(lì)開發(fā)本校適用的教材，靈活選用工作手冊(cè)式、活頁式等多種形式的教材，結(jié)合實(shí)訓(xùn)軟件的使用，填充課堂教學(xué)；同時(shí)，根據(jù)會(huì)計(jì)崗位需求的前沿趨勢(shì)，鼓勵(lì)教師自編或與企業(yè)共同編寫能體現(xiàn)新技術(shù)、新方法、新規(guī)范的教材，從而促進(jìn)人才培養(yǎng)方案的完善。

4.3.3改進(jìn)教學(xué)方法

首先，應(yīng)避免傳統(tǒng)的“滿堂灌”教學(xué)模式，采用行動(dòng)導(dǎo)向的項(xiàng)目式教學(xué)方法，以學(xué)生為中心，無論是課前、課中還是課后，都要充分激發(fā)和調(diào)動(dòng)學(xué)生的主動(dòng)性，使學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)的知識(shí)和技能做到融會(huì)貫通、活學(xué)活用；其次，充分利用實(shí)訓(xùn)軟件、慕課、微課等教學(xué)資源，通過線上、線下相結(jié)合的方式，將碎片化知識(shí)串聯(lián)起來，多方面提高學(xué)生的專業(yè)知識(shí)和技能水平；再者，還要注重實(shí)踐教學(xué)，訓(xùn)練學(xué)生實(shí)際動(dòng)手能力以及信息收集、整理、分析和判斷能力，幫助學(xué)生更好地學(xué)以致用。

4.4加深校企合作

為了提高人才培養(yǎng)質(zhì)量，發(fā)揮高職院校實(shí)踐教學(xué)的特點(diǎn)，應(yīng)積極推動(dòng)校企合作，著力打造校內(nèi)、校外實(shí)踐基地。學(xué)生在校內(nèi)學(xué)到的理論知識(shí)可通過實(shí)踐基地的實(shí)務(wù)操作得到檢驗(yàn)，從而發(fā)現(xiàn)自身的不足和有待提升之處，有效地掌握相關(guān)技能。校外實(shí)習(xí)基地可為學(xué)生提供頂崗實(shí)習(xí)的機(jī)會(huì)，為學(xué)生就業(yè)打下良好基礎(chǔ)；同時(shí)，通過校企深度合作，聘請(qǐng)企業(yè)專家實(shí)踐教學(xué)，將最前沿的財(cái)務(wù)共享模式下實(shí)務(wù)操作引入課程中，培養(yǎng)學(xué)生靈活解決問題的能力。甚至還可校企共同開發(fā)財(cái)務(wù)共享相關(guān)教學(xué)軟件，既可推動(dòng)教學(xué)設(shè)施的更新?lián)Q代，也可在一定程度上降低企業(yè)教學(xué)軟件的開發(fā)成本，從而促進(jìn)產(chǎn)、教融合，提升高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)人才的培養(yǎng)質(zhì)量。

參考文獻(xiàn)

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篇3

一、高職院校播音主持專業(yè)校企合作的必要性

(一)“人才培養(yǎng)”和“社會(huì)需求”匹配失衡

廣播電視主持人所產(chǎn)生的明星效應(yīng)每年吸引了大量考生報(bào)考播音主持專業(yè)，目前全國(guó)開設(shè)播音主持專業(yè)的高校達(dá)到300多家，每年畢業(yè)生總數(shù)超萬人，但實(shí)際數(shù)字遠(yuǎn)高于此，隨著高校擴(kuò)招，各類非藝術(shù)院校也紛紛開設(shè)這一熱門專業(yè)，如此算來社會(huì)對(duì)播音員主持人的需要在數(shù)量上早已遠(yuǎn)大于求，但數(shù)量上的過剩卻難以解決對(duì)優(yōu)秀播音主持人才的需求，隨著受眾審美力的提升，對(duì)節(jié)目主持人的要求也越來越高，所以不難發(fā)現(xiàn)主持人崗位更迭緩慢，且知名主持人會(huì)承擔(dān)多個(gè)節(jié)目的主持工作，所以播音主持專業(yè)雖在我國(guó)發(fā)展了二十多年，但截至2014年底，全國(guó)廣播電視播音員主持人從業(yè)者也只有29116人也就不足為奇。

(二)課程設(shè)置同質(zhì)化嚴(yán)重，缺少職業(yè)教育的特征，難以滿足社會(huì)需要

高職院校在課程設(shè)置上與本科院校差異不大，多數(shù)是以語音發(fā)聲訓(xùn)練、業(yè)務(wù)技能課程、藝術(shù)拓展課程、實(shí)務(wù)訓(xùn)練課程四部分為主，由于適合高職院校播音主持專業(yè)的教材不多，目前多數(shù)院校采用中國(guó)傳媒大學(xué)出版的本科專業(yè)系列教材，這就要求壓縮教學(xué)內(nèi)容，精簡(jiǎn)學(xué)期設(shè)置，其教學(xué)效果勢(shì)必受到影響。同時(shí)對(duì)高職院系畢業(yè)生需求量較大的少兒藝術(shù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)公司、影視文化企業(yè)等又因?yàn)閷W(xué)生缺少企業(yè)實(shí)踐難以滿足企業(yè)需求。

(三)新媒體時(shí)代的發(fā)展，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)對(duì)播音主持專業(yè)影響巨大

新媒體時(shí)代的到來給傳統(tǒng)媒體的發(fā)展帶來挑戰(zhàn)，網(wǎng)絡(luò)主播興起，各種短視頻軟件上的視頻直播引起的社會(huì)廣泛關(guān)注，播音員主持人不可避免地受到了巨大的沖擊。在2018年11月的烏鎮(zhèn)第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，中國(guó)首個(gè)“人工智能主持人”已經(jīng)正式上崗，人工智能技術(shù)的發(fā)展，使得AI虛擬節(jié)目主持人已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)，虛偽主持人能否取代播音員主持人引發(fā)了眾多在崗播音員主持人、在校大學(xué)生們的熱議與擔(dān)憂。但我們可以看到，由于媒介平臺(tái)各異、職業(yè)性質(zhì)的不同，網(wǎng)絡(luò)主播并不能完全等同于播音主持專業(yè)所培養(yǎng)的主持人，網(wǎng)絡(luò)主播的培養(yǎng)模式，已經(jīng)有藝術(shù)院校在與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的直播平臺(tái)合作進(jìn)行探索；雖然虛擬主持人具有工作時(shí)間長(zhǎng)，播報(bào)準(zhǔn)確，失誤率低，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，可以適應(yīng)更多復(fù)雜環(huán)境的特點(diǎn)，但播音員主持人即興發(fā)揮的應(yīng)變能力，獨(dú)具特色的主持魅力，富有情感的藝術(shù)創(chuàng)作能力是虛擬主人仍無法替代的。

二、高職院校播音主持專業(yè)校企合作發(fā)展的意義

(一)有利于專業(yè)人才培養(yǎng)模式的清晰定位

高等職業(yè)教育主要是向社會(huì)提供高等應(yīng)用型人才，其人才培養(yǎng)模式更要符合社會(huì)對(duì)學(xué)生實(shí)踐能力的需要。學(xué)校與企業(yè)的深入合作就是要把人才培養(yǎng)與企業(yè)崗位需要直接對(duì)接，打破原有封閉的教學(xué)模式，讓企業(yè)參與到學(xué)生的課程培訓(xùn)中來。長(zhǎng)期以來高職院校播音主持專業(yè)人才培養(yǎng)定位不清，尚無適合高職院校專門的主持專業(yè)教材，教學(xué)培養(yǎng)方案也是本科院校的壓縮精簡(jiǎn)，再加之高職院校的學(xué)生綜合素質(zhì)略低，在與本科院校畢業(yè)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中并無優(yōu)勢(shì)。

(二)有利于高職院校自身的持續(xù)發(fā)展

當(dāng)前高職院校自身發(fā)展面臨諸多挑戰(zhàn)。一方面本科院校持續(xù)擴(kuò)招，使高職院校生源質(zhì)量下降；另一方面，高職院校自身建設(shè)上的問題，包括辦學(xué)經(jīng)費(fèi)問題、師資問題等，使得畢業(yè)生的質(zhì)量不高，不利于高職院校的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。通過校企合作能夠促使播音主持專業(yè)形成職業(yè)特色，利于吸引學(xué)生報(bào)考，同時(shí)校企合作辦學(xué)，能夠使學(xué)校得到企業(yè)在資金、設(shè)備、專業(yè)成果上的幫助，形成產(chǎn)教融合的局面促進(jìn)高職院校自身持續(xù)發(fā)展。

(三)有利于提高職業(yè)素養(yǎng)、拓展畢業(yè)生就業(yè)出路

高職院校的學(xué)生綜合素質(zhì)略低亟待提高，而綜合素質(zhì)反映了一個(gè)人的知識(shí)水平、道德修養(yǎng)以及各種能力等方面的綜合素養(yǎng)。高職院校通過與企業(yè)合作，讓學(xué)生在企業(yè)的環(huán)境中去實(shí)踐，磨練自身的職業(yè)素質(zhì)，逐步培養(yǎng)出學(xué)生愛崗敬業(yè)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作的職業(yè)精神。以就業(yè)為導(dǎo)向，為社會(huì)培養(yǎng)具備綜合素質(zhì)的應(yīng)用型人才，一直是高職院校的宗旨。企業(yè)在與學(xué)校合作過程中，為學(xué)生提供實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，同時(shí)也利于盡早發(fā)現(xiàn)適合企業(yè)發(fā)展的實(shí)用人才重點(diǎn)培養(yǎng)，使學(xué)校成為企業(yè)發(fā)掘優(yōu)秀人才培養(yǎng)基地。例如，南京視覺藝術(shù)職業(yè)學(xué)院與南京新雩坊文化傳媒有限公司合作選拔播音主持專業(yè)學(xué)生參與卡通肢體劇的學(xué)習(xí)。通過新雩坊兒童劇教師的專業(yè)指導(dǎo)訓(xùn)練，提高了學(xué)生表演課程中的專業(yè)能力，特別是對(duì)丹麥卡通肢體劇有了系統(tǒng)深入的學(xué)習(xí)，許多同學(xué)還有幸參加了“童心之翼”公益兒童劇的演出，并在畢業(yè)以后進(jìn)入雩劇坊小劇場(chǎng)工作，成為兒童卡通劇助理教師，實(shí)現(xiàn)了從為企業(yè)培養(yǎng)優(yōu)秀專業(yè)人才，實(shí)現(xiàn)學(xué)生由實(shí)訓(xùn)到就業(yè)的校企合作目標(biāo)。

三、高職院校播音主持專業(yè)校企合作探索

(一)加強(qiáng)雙師型教師隊(duì)伍建設(shè)

播音主持專業(yè)作為一門實(shí)踐性極強(qiáng)的藝術(shù)專業(yè)具有“口耳之學(xué)”的特點(diǎn)，這就要求專業(yè)課教師，不但要有專業(yè)的理論知識(shí)，還要有過硬的播音主持實(shí)踐能力。由于現(xiàn)實(shí)情況所限，重理論輕技能的現(xiàn)象在高職院校教師中普遍存在。這就要求既要走出去，積極鼓勵(lì)在職教師特別是青年教師進(jìn)入行業(yè)參加實(shí)踐培訓(xùn)；又要請(qǐng)進(jìn)來，邀請(qǐng)一線廣播電視主持人作為外聘專家補(bǔ)充到教學(xué)中來。外聘專家以主任播音員、播音指導(dǎo)為主，他們緊跟傳媒行業(yè)發(fā)展前沿，主持經(jīng)驗(yàn)豐富，理論知識(shí)扎實(shí)。通過教研活動(dòng)既能提升在職教師的教學(xué)能力，還能通過示范教學(xué)、講座等形式給學(xué)生傳授播音主持的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

(二)構(gòu)建與企業(yè)需求相融合的教學(xué)培養(yǎng)課程

通過校企合作，用定向培養(yǎng)的方式使學(xué)生在校期間就能學(xué)習(xí)到以后工作中需要掌握的知識(shí)內(nèi)容，這就要把企業(yè)的需要融入到教學(xué)培養(yǎng)中，通過具體課程去解決學(xué)生未來工作中會(huì)遇到的問題，滿足學(xué)生的職業(yè)需要。例如，南京視覺藝術(shù)職業(yè)學(xué)院與童星小主持合作，定向培養(yǎng)少兒主持人師資班。依托我校學(xué)前教育專業(yè)方向師資力量，在播音主持定向班課程設(shè)置中增加了兒童心理學(xué)、卡通表演課程等，同時(shí)還增加了“童星小主持”針對(duì)青少兒特點(diǎn)研發(fā)的口才表演課程。通過課程融合有效解決學(xué)生畢業(yè)后的職業(yè)需求，把企業(yè)對(duì)新入職教師的培訓(xùn)環(huán)節(jié)提前到學(xué)校教學(xué)中，有利于學(xué)生盡快的進(jìn)入職業(yè)角色。

篇4

【關(guān)鍵詞】油田數(shù)字化；高技能人才；培養(yǎng)

在油田的數(shù)字化建設(shè)中，數(shù)字化是整個(gè)信息化的最前端，從數(shù)據(jù)采集、轉(zhuǎn)換、傳輸?shù)胶笈_(tái)站控系統(tǒng)的處理，需要從業(yè)者掌握一系列有關(guān)數(shù)字化操作和數(shù)字化管理的相關(guān)知識(shí)，油田數(shù)字化條件下高技能人才的儲(chǔ)備和培養(yǎng)是企業(yè)快速發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)和有力保證。

一、油田數(shù)字化管理

所謂數(shù)字化，就是將復(fù)雜多變的信息轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢远攘康臄?shù)字、數(shù)據(jù)，再為這些數(shù)據(jù)建立起適當(dāng)?shù)臄?shù)字化模型，把它們轉(zhuǎn)變?yōu)橐幌盗械亩M(jìn)制代碼，引入計(jì)算機(jī)內(nèi)部，進(jìn)行統(tǒng)一處理。所謂數(shù)字化管理是指利用計(jì)算機(jī)、通信、網(wǎng)絡(luò)、人工智能等技術(shù)，量化管理對(duì)象與管理行為，實(shí)現(xiàn)計(jì)劃、組織、協(xié)調(diào)、服務(wù)、創(chuàng)新等職能的管理活動(dòng)和管理方法的總稱。

油田數(shù)字化管理的基礎(chǔ)是數(shù)字信息資源。將數(shù)字信息建立在數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)之上，并使其成為傳輸油田企業(yè)各種信息的途徑，將各種信息進(jìn)行綜合處理，以實(shí)現(xiàn)油田信息標(biāo)準(zhǔn)化的管理。

數(shù)字化管理，通俗的說就是“讓數(shù)字說話、聽數(shù)字指揮”。數(shù)字化管理提高了生產(chǎn)管理效率，降低了勞動(dòng)強(qiáng)度，實(shí)現(xiàn)了各類生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集，分級(jí)管理和監(jiān)控，提高了生產(chǎn)管理的及時(shí)性和有效性。數(shù)字化管理對(duì)從業(yè)者的素質(zhì)要求更高。數(shù)字化條件下的從業(yè)者不但要清楚傳統(tǒng)的工藝流程，而且要熟練掌握數(shù)字化環(huán)境下的各種基本操作和應(yīng)急操作，所以說，數(shù)字化管理更需要高技能的人才。

二、油田數(shù)字化人才培訓(xùn)模式

油田數(shù)字化，不僅使油田的管理觀念發(fā)生了轉(zhuǎn)變，勞動(dòng)組織架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了扁平化，而且使員工在思維模式上打破了原有的靜態(tài)思考方式。當(dāng)數(shù)字化被引進(jìn)到石油企業(yè)當(dāng)中，對(duì)于熟練掌握手工操作實(shí)物的員工來講，基于長(zhǎng)期養(yǎng)成的工作習(xí)慣，或者是根深蒂固的傳統(tǒng)觀念，對(duì)于這種全新的基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的操作體系還不是很適應(yīng)。同時(shí)，由于所掌握的知識(shí)面已經(jīng)局限在這狹小的范圍當(dāng)中，且知識(shí)水平的局限性，對(duì)于接受新鮮事物的能力各有不同，就造成了新的技術(shù)在石油企業(yè)中，由于人的因素不能很好的應(yīng)用。

在油田數(shù)字化操作培訓(xùn)當(dāng)中，主要是針對(duì)專業(yè)技術(shù)人員和操作維護(hù)員工進(jìn)行培訓(xùn)，操作維護(hù)人員應(yīng)企業(yè)的需要也被劃歸在培訓(xùn)人員的范圍內(nèi)。培訓(xùn)的內(nèi)容是顯而易見的，主要是讓相關(guān)人員了解數(shù)字化，掌握數(shù)字化操作和維護(hù)，同時(shí)還要對(duì)其有所感受，進(jìn)而設(shè)想出未來的規(guī)劃。

（一）對(duì)專業(yè)技術(shù)人員進(jìn)行培訓(xùn)

在一個(gè)企業(yè)當(dāng)中，專業(yè)技術(shù)人員的技術(shù)水平直接關(guān)系到企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。培養(yǎng)素質(zhì)良好的高技能人才，無疑是以較小的投入而得到最大的收益。所以，企業(yè)中的人才優(yōu)化是管理中最值得重視的一項(xiàng)內(nèi)容。石油企業(yè)的專業(yè)技術(shù)人員培養(yǎng)，尤其要具有方向性，而且定位要準(zhǔn)確。

數(shù)字化儀器儀表或通信設(shè)備被引進(jìn)到石油企業(yè)當(dāng)中，專業(yè)技術(shù)人員首先要了解和掌握這些設(shè)備的安裝、調(diào)試、操作和簡(jiǎn)單的維護(hù)，甚至以后還要培訓(xùn)其他的操作員工。所以專業(yè)技術(shù)人員在上崗之前，要進(jìn)行具有針對(duì)性地培訓(xùn)。使專業(yè)技術(shù)人員懂得使用數(shù)字化產(chǎn)品的同時(shí)，還能夠快速地做出緊急事故處理方案并得以實(shí)施，以達(dá)到良好的處理效果。

（二）對(duì)管理人員進(jìn)行培訓(xùn)

管理人員對(duì)于整個(gè)企業(yè)來講，其作用是不容忽視的。與專業(yè)技術(shù)人員相比，管理人員并不會(huì)直接參與技術(shù)操作和生產(chǎn)活動(dòng)，但是其對(duì)于企業(yè)的運(yùn)作進(jìn)行統(tǒng)籌和指揮，直接關(guān)系到企業(yè)的生產(chǎn)進(jìn)度。

當(dāng)石油企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化建設(shè)后，企業(yè)的管理人員就應(yīng)該首先對(duì)數(shù)字化進(jìn)行認(rèn)識(shí)，并能夠熟練掌握。所以，對(duì)于管理人員進(jìn)行數(shù)字化管理培訓(xùn)也是非常必要的。管理人員的培訓(xùn)與專業(yè)技術(shù)人員有所不同，其不會(huì)具有很強(qiáng)的針對(duì)性，但是培訓(xùn)的內(nèi)容一定要適合于管理人員的工作性質(zhì)。

（三）對(duì)操作維護(hù)人員的培訓(xùn)

操作維護(hù)人員的工作包括兩個(gè)方面的內(nèi)容，即操作和維護(hù)，這里說的維護(hù)是指日常維護(hù)。為了使油田數(shù)字化能夠順利進(jìn)行，操作維護(hù)人員的工作起到了重要的作用。首先，操作維護(hù)人員要具備熟練操作各種儀器和相關(guān)設(shè)備的素質(zhì)；其次，數(shù)字化生產(chǎn)中的儀器儀表以及生產(chǎn)管理系統(tǒng)，都需要在操作維護(hù)人員的掌控之中。

操作維護(hù)人員的操作培訓(xùn)主要包括各種數(shù)字化儀器儀表、自控設(shè)備、智能化抽油機(jī)以及站控平臺(tái)的基本操作。維護(hù)培訓(xùn)主要涉及到這些設(shè)備的使用、維護(hù)和日常保養(yǎng)。

三、油田高技能人才培養(yǎng)的意義

高技能人才是企業(yè)賴以生存發(fā)展的基礎(chǔ)和中堅(jiān)力量，石油企業(yè)也不例外。要培養(yǎng)石油企業(yè)的中堅(jiān)力量，在要提高專業(yè)素質(zhì)的同時(shí)，還要按照石油企業(yè)的要求來塑造。

（一）油田企業(yè)的發(fā)展，需要培養(yǎng)高技能人才

任何一個(gè)企業(yè)要健康地發(fā)展，人才是其中的第一資源。油田要使自己在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中處于優(yōu)勢(shì)地位，當(dāng)然需要充分地引進(jìn)人才、培養(yǎng)人才。

現(xiàn)在的競(jìng)爭(zhēng)，最主要的是人才的競(jìng)爭(zhēng)。進(jìn)入到信息化時(shí)代，計(jì)算機(jī)數(shù)字化就起到了基礎(chǔ)性的作用。但是，我們必須清醒地認(rèn)識(shí)到，數(shù)字化時(shí)代的人才培養(yǎng)是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程，要應(yīng)時(shí)代的需要而不斷地更新。所以，石油企業(yè)中的人才培養(yǎng)是一個(gè)系統(tǒng)性的工程。

（二）石油企業(yè)高技能人才的培養(yǎng)，是企業(yè)發(fā)展的需要

油田的生產(chǎn)規(guī)模不斷地壯大，傳統(tǒng)的手工操作不能適應(yīng)大規(guī)模油田發(fā)展的需要。提高工作效率，減輕勞動(dòng)強(qiáng)度，數(shù)字化的新工藝和新設(shè)備應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)字化條件下員工的技能操作已成為員工上崗的基本要求，高技能人才的需要更為企業(yè)的發(fā)展儲(chǔ)備了快速前進(jìn)的動(dòng)力。

為了盡快適應(yīng)油田的大規(guī)模發(fā)展和數(shù)字化操作要求，有關(guān)技術(shù)人員在了解數(shù)字化、盡快熟悉這些新工藝、掌握新工藝的基礎(chǔ)上，轉(zhuǎn)而成為培訓(xùn)師，在帶出更多的員工，出現(xiàn)了樹狀的培訓(xùn)模式。對(duì)這些人員進(jìn)行定向培養(yǎng)，一方面可以提高技術(shù)人員的技能，另一方面，也為油田創(chuàng)造了自己的高技能人才庫，為油田的未來發(fā)展積累人力資源。

（三）石油企業(yè)高技能人才的培養(yǎng)，提高職工的整體素質(zhì)

油田是一個(gè)龐大的企業(yè)，人員之多，來源途徑復(fù)雜，基本素質(zhì)參差不齊。一些油田已經(jīng)加大了員工培訓(xùn)的力度，并將其建立成為一個(gè)系統(tǒng)的工程。高技能人才的培養(yǎng)就是系統(tǒng)運(yùn)行中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。

在不影響生產(chǎn)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的情況下，石油企業(yè)對(duì)于自己的員工應(yīng)該采取的循環(huán)培養(yǎng)、強(qiáng)化訓(xùn)練的模式。從理論知識(shí)到專業(yè)技術(shù)，從口頭表述到實(shí)際操作都應(yīng)該有一個(gè)系統(tǒng)的培訓(xùn)計(jì)劃和目標(biāo)。

通過高技能人才的培養(yǎng)，不但可以將職工的知識(shí)面擴(kuò)展，還會(huì)提高其技術(shù)操作水平。在自身能力不斷提高的同時(shí)，反哺企業(yè)，為企業(yè)做出更大的貢獻(xiàn)。

總結(jié)

綜上所述，油田數(shù)字化使油田的生產(chǎn)、運(yùn)輸?shù)裙に囋谟?jì)算機(jī)平臺(tái)上盡收眼底，作為數(shù)字化生產(chǎn)條件下的油田員工，迫切需要掌握與工藝相關(guān)的一切數(shù)字化操作。數(shù)字化條件下高技能人才的培養(yǎng)，應(yīng)作為油田企業(yè)的一項(xiàng)重點(diǎn)培訓(xùn)項(xiàng)目，這不僅是時(shí)代對(duì)員工的要求，也是企業(yè)提高效率，快速發(fā)展的有力保證。

參考文獻(xiàn)

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【關(guān)鍵詞】智能教室 無線控制 光照強(qiáng)度 溫度

1 引言

21世紀(jì)的人才觀引發(fā)了人才培養(yǎng)模式和策略的轉(zhuǎn)變，新的教學(xué)技術(shù)和教育理念的應(yīng)用要求傳統(tǒng)教室的形態(tài)進(jìn)行改變。普適計(jì)算技術(shù)、人工智能技術(shù)以及計(jì)算機(jī)通訊技術(shù)的發(fā)展為教室形態(tài)改變提供了可能，社會(huì)和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展對(duì)人的關(guān)注促使智能教室的產(chǎn)生。智能教室是數(shù)字教室和未來教室的一種形式，是新型教育形式和現(xiàn)代化教學(xué)手段的產(chǎn)物。它是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，集智能教學(xué)、人員考勤、資產(chǎn)管理、環(huán)境調(diào)節(jié)、視頻監(jiān)控及遠(yuǎn)程控制于一體的新型現(xiàn)代化智能教室系統(tǒng)，是推進(jìn)未來學(xué)校建設(shè)的有效組成部分。

目前智能教室的研究主要集中在節(jié)能環(huán)保以及智能教學(xué)方面，而對(duì)于控制終端以及人性化和智能化調(diào)節(jié)方面并沒有進(jìn)行系統(tǒng)的研究。基于此，本文加入溫度控制、燈光控制以及實(shí)時(shí)顯示控制部分，提出了一種基于移動(dòng)客戶端的智能教室光溫?zé)o線控制系統(tǒng)。

2 系統(tǒng)總體方案

本系統(tǒng)從結(jié)構(gòu)上可分為提供電壓的電源部分、測(cè)量終端的傳感器部分、作為控制系統(tǒng)的主控系統(tǒng)部分、移動(dòng)控制的APP控制器部分、實(shí)時(shí)顯示的控制部分以及控制終端的控制器部分。從控制原理上可分為自動(dòng)智能化調(diào)節(jié)控制部分和用戶手動(dòng)人性化控制部分。

本系統(tǒng)的工作原理如下：首先傳感器對(duì)教室內(nèi)的環(huán)境進(jìn)行測(cè)量。傳感器有熱釋電傳感器和光電傳感器，分別測(cè)量人置、人體數(shù)量、室內(nèi)光照強(qiáng)度、室外光照強(qiáng)度等信息。然后數(shù)據(jù)傳輸?shù)街骺叵到y(tǒng)并進(jìn)行計(jì)算，根據(jù)計(jì)算結(jié)果對(duì)自動(dòng)控制控制器智能調(diào)節(jié)，以達(dá)到閉環(huán)控制教室內(nèi)光照強(qiáng)度和溫度的作用，同時(shí)教室內(nèi)的顯示控制終端開始工作，實(shí)時(shí)顯示教室內(nèi)的光照強(qiáng)度和溫度信息。最后，教室內(nèi)的學(xué)生利用手中的移動(dòng)客戶端APP通過WiFi通信模塊與主控系統(tǒng)進(jìn)行聯(lián)機(jī)，進(jìn)行光照強(qiáng)度和溫度控制，接收并顯示主控系統(tǒng)傳回的實(shí)時(shí)信息。

系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。

3 硬件構(gòu)成

3.1 傳感器模塊

3.1.1 熱釋電傳感器

熱釋電傳感器是基于熱釋電效應(yīng)的熱電型紅外傳感器。它由濾光片、熱釋電紅外敏感元件、高輸入阻抗放大器等組成。制成薄片的熱電材料并排串聯(lián)，當(dāng)人體發(fā)出的紅外線隨人體移動(dòng)變化時(shí)，兩個(gè)元件產(chǎn)生交變電壓。濾光片是為了防止可見光對(duì)熱釋電元件干擾，使只有人體輻射的紅外線能穿過，從而達(dá)到檢測(cè)人體的功能。

3.1.2 光電傳感器

TCRT5000光電傳感器模塊是基于TCRT5000紅外光電傳感器設(shè)計(jì)的一款紅外反射式光電開關(guān)。傳感器采用高發(fā)射功率紅外光電二極管和高靈敏度光電晶體管組成，輸出信號(hào)經(jīng)施密特電路整形，穩(wěn)定可靠。光電傳感器電路如圖2所示。

3.2 控制器模塊

主控制器選用內(nèi)核為ARM Cortex-M4 32位帶有FPU單元的高性能處理器STM32F407VGT6，其頻率可達(dá)168 MHz，多達(dá)1 MB FLASH/192+4KB RAM、USB OTG HS/FS、Ethernet、17定時(shí)器、3個(gè)ADC、15個(gè)通訊接口和一個(gè)攝像口，可滿足系統(tǒng)設(shè)計(jì)要求。SPI/UART等豐富的串行接口使得控制器與外部芯片數(shù)據(jù)交換更加自由靈活。STM32接口的PC0～PC7作為控制端口，對(duì)教室各個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)控制。PA9和PA10組成的UART1與ESP8266進(jìn)行串口通信。

3.3 WiFi通信模塊

WiFi通信模塊采用的是ESP8266芯片，它是一款專門針對(duì)無線連接的需求而開發(fā)，既能獨(dú)立運(yùn)行，也可作為slave搭載于其他Host運(yùn)行。ESP8266性能穩(wěn)定、體積小、支持完善簡(jiǎn)潔高效的AT指令，提供AP、STA和AP+STA共存三種模式。Android終端作為Station，連入ESP8266提供的soft AP。ESP8266可通過UART與設(shè)備相連，進(jìn)行無線控制。ESP8266和STM32之間的通信主要是通過端口RXD與STM32上的UART1～TXD，端口TXD與STM32上的UART1～RXD之間的數(shù)據(jù)交換來完成。其中，ESP8266上的UART1～TXD是發(fā)送串行數(shù)據(jù)口，UART1～RXD是接收串行數(shù)據(jù)口。

3.4 電源管理

STM32的典型供電電壓是3.3 V，ESP8266模塊的輸入電壓為3.0～3.3V，本設(shè)計(jì)采用鋰電池供電。由于鋰電池充滿電時(shí)電壓為4.16～4.22 V，隨著剩余容量的下降，其輸出電壓也在下降。當(dāng)其容量剩余1%時(shí)電壓達(dá)到3.59 V，故需要進(jìn)行電源轉(zhuǎn)換，將鋰電池電壓轉(zhuǎn)換為3.3 V穩(wěn)定電壓。本設(shè)計(jì)采用AMS1117穩(wěn)壓芯片，其可將鋰電池電壓轉(zhuǎn)換為3.3 V，為STM32及ESP8266模塊供電。AMS1117最大可提供1A的電流，能夠滿足電流要求，其電路如圖3所示。

4 Android客戶端應(yīng)用程序APP設(shè)計(jì)

遠(yuǎn)程控制的應(yīng)用程序開發(fā)平臺(tái)和集成開發(fā)環(huán)境分別為Windows7和Android Studio 1.2.0.0，開發(fā)語言是java和xml，調(diào)試工具為Android SDK R24.3.4，真機(jī)測(cè)試工具為Android手機(jī)。

該APP包括5種模式：自動(dòng)模式、上課模式、自習(xí)模式、活動(dòng)模式和電影模式。通過處理傳感器反饋回的數(shù)據(jù)，主控制器在不同模式下對(duì)教室環(huán)境進(jìn)行控制。自動(dòng)模式，以最大節(jié)能效果自動(dòng)設(shè)置教室燈光、風(fēng)扇、窗簾等的開關(guān)狀態(tài)；上課模式，自動(dòng)打開多媒體，最大效果優(yōu)化教室環(huán)境；活動(dòng)模式，可自定義燈光照明區(qū)域，提供不同活動(dòng)氛圍；電影模式，自動(dòng)關(guān)閉教室燈光和拉上窗簾。在每種模式下都可以手動(dòng)控制燈光、風(fēng)扇、窗簾、多媒體，以滿足不同要求。打開APP，正確連接無線模塊后即可實(shí)現(xiàn)控制，初始界面如圖4（a）所示。該APP中每個(gè)受控單元都按照教室中實(shí)際平面位置排列，以免出現(xiàn)誤控制情況。控制燈光和風(fēng)扇的開關(guān)和調(diào)節(jié)分別由對(duì)應(yīng)的開關(guān)控件和滑塊控件來完成，并實(shí)時(shí)反饋當(dāng)前狀態(tài)，如圖4（b）所示。

5 結(jié)語

本文設(shè)計(jì)了基于移動(dòng)客戶端，以STM32為主控系統(tǒng)的無線智能控制系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該系統(tǒng)可以無線控制燈光、風(fēng)扇、窗簾等一系列設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了光照強(qiáng)度和溫度的控制，工作穩(wěn)定，達(dá)到了設(shè)計(jì)目標(biāo)。移動(dòng)客戶端的APP設(shè)計(jì)簡(jiǎn)潔高效，用戶能快速有效的理解運(yùn)用。主控系統(tǒng)的智能化管理控制使得在不進(jìn)行人為控制時(shí)也能人性化自動(dòng)化控制。該系統(tǒng)使用的電器元件以及模塊都是市場(chǎng)上常見并且性價(jià)比比較高的，這有利于大規(guī)?；瘡?fù)制生產(chǎn)。另外，本系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)備和老系統(tǒng)是完全一樣的，所以對(duì)于老系統(tǒng)的替換改裝也十分方便。由于該系統(tǒng)移動(dòng)端與主控之間的傳輸使用的是WiFi技術(shù)，故不同教室間的WiFi連接辨別以及安全性存在著一些問題，這也是我們今后的研究方向。

參考文獻(xiàn)

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[4]張國(guó)雄，李醒飛等.測(cè)控電路（第4版）[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社.

通訊作者簡(jiǎn)介

孫靜（1984-）女，河北省石家莊市人。博士學(xué)位?，F(xiàn)為湖南工程學(xué)院電氣信息學(xué)院講師。研究方向?yàn)榍度胧綉?yīng)用、半導(dǎo)體器件。

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（首都師范大學(xué)信息工程學(xué)院，北京100048）

摘要：智能教學(xué)系統(tǒng)是以信息集成技術(shù)為核心的開放復(fù)雜智能系統(tǒng)，知識(shí)構(gòu)建及Agents行為管理是其核心支撐技術(shù)。針對(duì)智能教學(xué)系統(tǒng)的復(fù)雜應(yīng)用問題，文章闡述非良構(gòu)領(lǐng)域下智能教學(xué)系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)，分析非良構(gòu)領(lǐng)域知識(shí)構(gòu)建及Agents行為管理的研究思路，進(jìn)而探究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在非良構(gòu)領(lǐng)域智能教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞 ：智能教學(xué)系統(tǒng)；知識(shí)構(gòu)建；數(shù)據(jù)挖掘；非良構(gòu)領(lǐng)域；教學(xué)改革

基金項(xiàng)目：市級(jí)人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新試驗(yàn)項(xiàng)目“通識(shí)教育改革‘智能科學(xué)’”( 026145302000/034)；校級(jí)精品課程群建設(shè)項(xiàng)目“智能信息處理精品課程群建設(shè)”( 026135609700/012)；校級(jí)青年教學(xué)改革項(xiàng)目“結(jié)合模式識(shí)別課程建設(shè)，探索智能人才培養(yǎng)改革模式”( 032145330300/219)。

第一作者簡(jiǎn)介：劉麗珍，女，教授，研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘、知識(shí)工程、智能教學(xué)系統(tǒng)、文本情感分析、自然語言處理等，znkxjs@126．com。

0 引言

智能教學(xué)系統(tǒng)(intelligent tutoring system，ITS)是基于計(jì)算機(jī)科學(xué)、教育學(xué)、管理科學(xué)等多學(xué)科交叉技術(shù)的適應(yīng)性教學(xué)系統(tǒng)，是教育技術(shù)領(lǐng)域的重要研究方向之一。伴隨著人工智能、教育信息技術(shù)、管理科學(xué)以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，綜合多學(xué)科交叉技術(shù)在教育中的應(yīng)用已經(jīng)成為全球范圍內(nèi)的重要研究領(lǐng)域，為ITS的研究與應(yīng)用提供了新的發(fā)展空間。

目前，智能教學(xué)系統(tǒng)的研究大都是面向良構(gòu)領(lǐng)域( well-defined domains)的應(yīng)用。事實(shí)上，客觀世界是復(fù)雜的，學(xué)習(xí)任務(wù)產(chǎn)生于這個(gè)復(fù)雜的環(huán)境，因此需要解決的往往是非良構(gòu)領(lǐng)域( ill-defined domains)的問題，如軍事、法律、航天、金融、醫(yī)學(xué)診斷、科學(xué)研究等領(lǐng)域。面向非良構(gòu)領(lǐng)域的ITS有廣泛的應(yīng)用空間，探索其關(guān)鍵技術(shù)是國(guó)家戰(zhàn)略發(fā)展、國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展及科學(xué)技術(shù)發(fā)展的迫切技術(shù)需求，有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 面向復(fù)雜學(xué)習(xí)環(huán)境的創(chuàng)新思維和自主學(xué)習(xí)能力

“百年大計(jì)，教育為本”。我國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)發(fā)展必須緊緊依靠科技進(jìn)步和人民綜合素質(zhì)的提升。教育是社會(huì)發(fā)展的基石，把教育擺在突出位置有深遠(yuǎn)的意義。當(dāng)今世界，科技水平是提高綜合國(guó)力和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的決定性因素。發(fā)展文化、科技、教育、軍事等事業(yè)需要培養(yǎng)大批具有創(chuàng)造性思維的高素質(zhì)人才。面向非良構(gòu)領(lǐng)域的ITS旨在改善和提高人類在復(fù)雜學(xué)習(xí)環(huán)境中解決問題的創(chuàng)新思維和自主學(xué)習(xí)能力，提高學(xué)習(xí)者全面掌握和靈活應(yīng)用各種知識(shí)解決實(shí)際問題的能力。由于非良構(gòu)領(lǐng)域缺乏形式化的、清晰的領(lǐng)域任務(wù)模型，領(lǐng)域知識(shí)的構(gòu)建及問題求解等關(guān)鍵技術(shù)的研究還處于初級(jí)階段。

自20世紀(jì)70年代以來，美國(guó)、英國(guó)、加拿大、日本等國(guó)家都十分重視ITS的研究，并投入了大量的人力和財(cái)力進(jìn)行數(shù)學(xué)、物理、工程、化學(xué)、軍事訓(xùn)練等領(lǐng)域的ITS開發(fā)與應(yīng)用研究。20世紀(jì)90年代以來，ITS被公認(rèn)為學(xué)術(shù)、工業(yè)、軍事、金融、體育等領(lǐng)域中有效的教學(xué)工具。目前，對(duì)復(fù)雜非良構(gòu)領(lǐng)域問題的ITS研究與開發(fā)一般都可簡(jiǎn)化為良構(gòu)問題處理，因此學(xué)習(xí)者學(xué)到的是對(duì)良構(gòu)問題的解決方法。這種局限性會(huì)導(dǎo)致所學(xué)理論難以應(yīng)用在實(shí)踐中，難以滿足國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求。因此，研究非良構(gòu)領(lǐng)域ITS中的關(guān)鍵技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)務(wù)之急。

2 非良構(gòu)領(lǐng)域挑戰(zhàn)智能教學(xué)系統(tǒng)的研究及應(yīng)用

當(dāng)今信息時(shí)代，人類學(xué)習(xí)方式和環(huán)境發(fā)生了很大變化。如何利用高新技術(shù)提高學(xué)習(xí)效率，在很大程度上取決于對(duì)客觀世界和學(xué)習(xí)機(jī)制的正確認(rèn)識(shí)。在良構(gòu)領(lǐng)域中，待解決的問題有明確的領(lǐng)域模型，因此學(xué)生對(duì)于學(xué)習(xí)任務(wù)所提出的問題可以明確地分辨出答案的對(duì)與錯(cuò)。學(xué)生通常可采用模式跟蹤授導(dǎo)系統(tǒng)(model-tracing tutoring system)：①將領(lǐng)域知識(shí)轉(zhuǎn)換為一系列學(xué)習(xí)問題，并提供清晰的問題解決策略；②Agents根據(jù)學(xué)習(xí)者的情況給出在線評(píng)價(jià)和反饋，并依據(jù)明確的答案評(píng)估學(xué)習(xí)效果；③通過問題解決步驟與系統(tǒng)現(xiàn)有領(lǐng)域模型的比較為學(xué)習(xí)者提供幫助，指導(dǎo)學(xué)習(xí)者集中在正確的學(xué)習(xí)路徑上。對(duì)于非良構(gòu)領(lǐng)域，由于缺乏形式化的任務(wù)模型，知識(shí)構(gòu)建的問題不能有效解決，在正確與錯(cuò)誤的答案之間缺乏明晰的界限，只能通過傳統(tǒng)的比較法確定哪些是比較合理的答案。無法辨析用戶的學(xué)習(xí)計(jì)劃是否會(huì)進(jìn)入無法挽回的“陷阱”路徑，當(dāng)然也就無法給出合理的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)和正確的反饋建議。當(dāng)前，國(guó)際上在這方面的研究還沒有突破性進(jìn)展，這就給ITS的研究提出了一系列的挑戰(zhàn)，主要包括在缺乏清晰的問題、策略和答案的情況下如何形成問題空間( problem space)；非良構(gòu)領(lǐng)域的知識(shí)構(gòu)建與維護(hù)；當(dāng)問題解決模型不確定時(shí)，Agents如何為學(xué)習(xí)者提供指導(dǎo)與反饋；非良構(gòu)領(lǐng)域ITS中的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)；搜索與推理策略；協(xié)作學(xué)習(xí)等。

大量的研究和實(shí)驗(yàn)表明：非良構(gòu)狀況的普遍存在嚴(yán)重制約了各類智能教學(xué)系統(tǒng)ITS的推廣和使用，這一領(lǐng)域也成為ITS研究需要開拓的新領(lǐng)地。當(dāng)前，在相關(guān)學(xué)科交叉技術(shù)取得豐碩成果的良好形勢(shì)下，國(guó)內(nèi)外的專家學(xué)者已經(jīng)開始關(guān)注并致力于面向非良構(gòu)領(lǐng)域的ITS研究。適時(shí)啟動(dòng)非良構(gòu)領(lǐng)域ITS中關(guān)鍵技術(shù)的研究，將有力地推動(dòng)ITS進(jìn)入新的快速發(fā)展期，有利于我國(guó)在該領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究中保持國(guó)際領(lǐng)先地位。

國(guó)外對(duì)ITS的研究十分踴躍，相關(guān)研究主要集中在大學(xué)、軍方和研究院，最為活躍的是美國(guó)一些知名的大學(xué)如Stanford．MIT，Memphis，Carnegie-Mellon等。國(guó)內(nèi)ITS領(lǐng)域的研究起步比較晚，但已經(jīng)取得了令人矚目的成績(jī)。

ITS的研究始于20世紀(jì)70年代，不同時(shí)期的研究及應(yīng)用側(cè)重點(diǎn)不同，具體情況如圖l所示。初期的關(guān)注點(diǎn)在具體問題的研究上，如如何進(jìn)行知識(shí)表示和學(xué)生模型構(gòu)建等。到了80年代，關(guān)注點(diǎn)是對(duì)學(xué)習(xí)者、教學(xué)過程的深入研究，重點(diǎn)集中在學(xué)習(xí)者的心智特征、自然語言處理、著作工具系統(tǒng)等方面。進(jìn)入90年代以來，ITS研究更加關(guān)注學(xué)習(xí)者的自主學(xué)習(xí)，強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)指導(dǎo)用戶提升在虛擬學(xué)習(xí)情景中靈活解決問題的能力，更加關(guān)注學(xué)習(xí)環(huán)境構(gòu)建及學(xué)習(xí)計(jì)劃設(shè)計(jì)。

近年來，ITS在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、模塊功能、著作工具等方面的相關(guān)理論日趨成熟，相關(guān)研究成果主要集中在良構(gòu)領(lǐng)域，而非良構(gòu)領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)研究亟待進(jìn)一步地深入研究和探索。2004年，Loftin等人向美國(guó)軍方提交的一份研究報(bào)告中提出專門針對(duì)ITS研究的推薦意見，內(nèi)容包括ITS研究近年來需要開拓的新領(lǐng)域：增加ITAs( intelligent tutoring agents)及虛擬人的研究；ITS本體( ITS ontology)創(chuàng)建；協(xié)作訓(xùn)練的研究與原型開發(fā)；面向非良構(gòu)領(lǐng)域的ITS研究；元認(rèn)知技能；適應(yīng)性學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)。

相關(guān)研究資料表明，目前國(guó)際上ITS已經(jīng)由基礎(chǔ)理論框架及簡(jiǎn)單功能模塊的研究逐步轉(zhuǎn)向復(fù)雜領(lǐng)域應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)研究。例如，自ITS/2006國(guó)際會(huì)議開始，每屆會(huì)議都設(shè)專題探討非良構(gòu)領(lǐng)域ITS研究，并充分肯定和強(qiáng)調(diào)其關(guān)鍵技術(shù)研究的重要性及發(fā)展前景。

3 非良構(gòu)領(lǐng)域知識(shí)構(gòu)建

認(rèn)知靈活性理論是由斯皮羅( Spiro，1992)等人提出并倡導(dǎo)的，主要針對(duì)復(fù)雜或非良構(gòu)領(lǐng)域中學(xué)習(xí)的本質(zhì)問題提出。在建構(gòu)主義的各種流派中，其橫跨了建構(gòu)和認(rèn)知兩者的邊緣特點(diǎn)，為ITS研究提供了最合適的理論模型并得到了國(guó)際學(xué)術(shù)界的認(rèn)可。

在認(rèn)知靈活性理論中，領(lǐng)域知識(shí)被劃分為良構(gòu)領(lǐng)域知識(shí)和非良構(gòu)領(lǐng)域知識(shí)。良構(gòu)領(lǐng)域知識(shí)是指有關(guān)某一主題的事實(shí)、概念、規(guī)則和原理，是以一定的層次結(jié)構(gòu)組織在一起的，只要描述清楚它們之間的相互聯(lián)系，學(xué)習(xí)者就很容易掌握，目前國(guó)內(nèi)外大部分ITS成果都是針對(duì)良構(gòu)領(lǐng)域的。非良構(gòu)領(lǐng)域的知識(shí)則是將良構(gòu)領(lǐng)域的知識(shí)應(yīng)用于具體問題情景時(shí)產(chǎn)生的知識(shí)，即有關(guān)概念應(yīng)用的知識(shí)。非良構(gòu)領(lǐng)域的知識(shí)具有兩大特性：①概念的復(fù)雜性，知識(shí)應(yīng)用的每一個(gè)實(shí)例都同時(shí)涉及許多概念，這些概念都有其自身復(fù)雜性，概念之間存在相互作用與影響；②實(shí)例的不規(guī)則性，每個(gè)實(shí)例所涉及概念的數(shù)量和種類不同，在實(shí)例中的地位、作用以及相互作用的方式也不同。

認(rèn)知靈活性理論將教學(xué)分為初級(jí)教學(xué)和高級(jí)教學(xué)兩類。初級(jí)教學(xué)涉及的內(nèi)容主要是良構(gòu)領(lǐng)域的知識(shí)，只要求學(xué)習(xí)者掌握一些重要的概念和事實(shí)，并在測(cè)驗(yàn)中將這些知識(shí)按原樣再生出來。高級(jí)教學(xué)要求學(xué)習(xí)者把握概念的復(fù)雜性，并將其廣泛而靈活地運(yùn)用到各個(gè)存在差異的不同實(shí)例的具體情景中，因而大量涉及非良構(gòu)領(lǐng)域問題。

傳統(tǒng)的ITS大都將非良構(gòu)問題簡(jiǎn)化為良構(gòu)問題處理，因此學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)任務(wù)都是在良構(gòu)環(huán)境下進(jìn)行的，這就導(dǎo)致在應(yīng)用中理論與實(shí)踐脫節(jié)的問題。事實(shí)上，客觀世界是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng)，學(xué)習(xí)任務(wù)也產(chǎn)生于復(fù)雜環(huán)境中，需要解決的問題大都是非良構(gòu)領(lǐng)域問題。因?yàn)榉橇紭?gòu)領(lǐng)域的教學(xué)任務(wù)沒有明確的表述，所以在非良構(gòu)領(lǐng)域中獲取這些過程性任務(wù)知識(shí)是比較困難的，這些非良構(gòu)問題的復(fù)雜性和模糊性導(dǎo)致了Agents多重而有爭(zhēng)議的行為和相應(yīng)的反饋策略。

一直以來，知識(shí)構(gòu)建都被認(rèn)為是ITS研究的瓶頸，尤其是在非良構(gòu)領(lǐng)域中，要想清晰地定義領(lǐng)域知識(shí)是比較困難的，但非良構(gòu)領(lǐng)域知識(shí)獲取的有效性直接影響Agents行為及教學(xué)效果。在ITS中，一個(gè)指定學(xué)習(xí)任務(wù)的行動(dòng)選擇模型需要由領(lǐng)域?qū)＜覈?yán)格設(shè)計(jì)和選擇約束條件并提供領(lǐng)域知識(shí)，才能確定哪些是正確行為，成本相當(dāng)高。中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所智能信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的大規(guī)模知識(shí)處理組提出面向概念的數(shù)學(xué)知識(shí)獲取方法，并初步探討其在數(shù)學(xué)ITS中的應(yīng)用，其領(lǐng)域性相對(duì)比較強(qiáng)；同時(shí)，在醫(yī)學(xué)本體設(shè)計(jì)方法及知識(shí)獲取方面也進(jìn)行了研究和探討。

目前在ITS中，通常為Agents提供領(lǐng)域知識(shí)的方法有專家系統(tǒng)( expert systems)、認(rèn)知任務(wù)分析( cognitive task analysis)和基于約束的建模( constraint-based modeling approaches)等，但這些方法應(yīng)用于非良構(gòu)領(lǐng)域時(shí)，存在許多問題，具體分析如下：在已有系統(tǒng)中，Agents是通過專家系統(tǒng)的方法獲取領(lǐng)域知識(shí)，具體為通過一個(gè)專門設(shè)計(jì)的路徑計(jì)劃自動(dòng)發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者的錯(cuò)誤操作，用于生成在訓(xùn)練中正確與否的知識(shí)，以提供反饋和暗示。這個(gè)路徑計(jì)劃可以看做是一個(gè)領(lǐng)域?qū)＜遥夷軌蛲ㄟ^計(jì)算為學(xué)習(xí)者提供解決問題的指導(dǎo)方案。應(yīng)用于非良構(gòu)領(lǐng)域ITS中的Agents行為管理，必須在程序任務(wù)中至少提供兩個(gè)主要的功能：①為用戶提供專家級(jí)的指導(dǎo)；②根據(jù)不同的認(rèn)知水平為學(xué)習(xí)者提供相應(yīng)的指導(dǎo)。這兩個(gè)要求是單一的專家系統(tǒng)無法勝任的。

要想獲得更加有效的指導(dǎo)，構(gòu)建一個(gè)基于認(rèn)知任務(wù)分析方法的問題空間是必要的，該空間可以獲取各種認(rèn)知水平的用戶知識(shí)并建模和集成在ITS中。這個(gè)方法曾經(jīng)廣泛用于認(rèn)知型教學(xué)( cognitive tutors)設(shè)計(jì)中。事實(shí)上，認(rèn)知型教學(xué)的構(gòu)建通常依賴于固定的假設(shè)，這個(gè)假設(shè)可以預(yù)先確定一個(gè)任務(wù)模型或問題空間，用于在ITS中描述正確或錯(cuò)誤的解決問題路徑。另外，認(rèn)知型教學(xué)的著作工具CTAT( cognitive tutor authoring tool)提供了一系列設(shè)計(jì)Agents任務(wù)行為的工具并給出正確與錯(cuò)誤的路徑系統(tǒng)，這種行為路徑系統(tǒng)如同問題空間一樣可以跟蹤學(xué)習(xí)者。然而，該方法缺乏學(xué)習(xí)能力，只能簡(jiǎn)單地將每個(gè)用戶解決問題的方法存儲(chǔ)并集成為一種結(jié)構(gòu)應(yīng)用到Agents中。由于系統(tǒng)不能從解決方案中抽取有用的知識(shí)來豐富和管理問題空間，因此有明顯的局限性。這個(gè)在良構(gòu)領(lǐng)域ITS中運(yùn)用良好的方法在非良構(gòu)領(lǐng)域中只能提供受限的局部問題空間，這種靜態(tài)問題空間難以適應(yīng)學(xué)習(xí)者在非良構(gòu)領(lǐng)域中解決問題的需求。針對(duì)給定的學(xué)習(xí)目標(biāo)，在非良構(gòu)領(lǐng)域構(gòu)建完善的問題空間是一項(xiàng)有挑戰(zhàn)性的工作，處理不當(dāng)可能引起解決方案的組合爆炸。

基于約束的建模方法對(duì)于領(lǐng)域?qū)＜颐枋鲞m當(dāng)和滿意的條件是非常困難的，尤其在比較復(fù)雜的非良構(gòu)領(lǐng)域中，該方法針對(duì)一個(gè)問題有可能會(huì)給出過多的條件及可能的解決方案。

4 智能教學(xué)系統(tǒng)中Agents行為機(jī)制

在ITS中，用戶主要通過恰當(dāng)選擇和特別設(shè)計(jì)問題的解決形式完成學(xué)習(xí)任務(wù)，系統(tǒng)需要有豐富的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)并能為學(xué)生提供良好的教學(xué)服務(wù)?；诜橇紭?gòu)領(lǐng)域知識(shí)本身的特點(diǎn)，ITS通常以“任務(wù)驅(qū)動(dòng)”和“問題解決”作為教學(xué)和研究活動(dòng)主線。在這種教學(xué)方式下，用戶通過個(gè)性化的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)與學(xué)習(xí)系統(tǒng)進(jìn)行交互來完成學(xué)習(xí)活動(dòng)，一方面參與自我組織、制訂和執(zhí)行學(xué)習(xí)計(jì)劃；另一方面通過Agents獲取學(xué)習(xí)環(huán)境的教學(xué)指導(dǎo)和系統(tǒng)反饋，進(jìn)一步選擇后繼行動(dòng)步驟，如圖2所示。

ITS環(huán)境下的Agents通常負(fù)責(zé)指導(dǎo)用戶的學(xué)習(xí)進(jìn)程，幫助用戶分析解決問題和作出后繼學(xué)習(xí)行為決策，因此Agents必須依賴相關(guān)過程性領(lǐng)域知識(shí)，才能給出反饋解決方案。在良構(gòu)領(lǐng)域中，Agents通?；诮o定認(rèn)知結(jié)構(gòu)的情況，根據(jù)領(lǐng)域知識(shí)事先設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)計(jì)劃圖解來指導(dǎo)用戶的后繼學(xué)習(xí)行為，這是通常意義下的Agents行為機(jī)制。非良構(gòu)領(lǐng)域ITS中的Agents行為機(jī)制比較復(fù)雜，由于存在概念的復(fù)雜性和實(shí)例的多樣性，應(yīng)用系統(tǒng)事先設(shè)計(jì)的解題途徑顯然是行不通的，需要通過一定的方法抽取非良構(gòu)領(lǐng)域知識(shí)，針對(duì)當(dāng)前具體情景進(jìn)行個(gè)性化重組( assemble)并給出具體反饋策略，輔助和指導(dǎo)用戶完成學(xué)習(xí)任務(wù)。

筆者擬采用數(shù)據(jù)挖掘綜合算法，通過不斷獲取過程性任務(wù)知識(shí)，進(jìn)而構(gòu)建、擴(kuò)展和管理知識(shí)空間，從而使Agents產(chǎn)生不同的行為并在不斷地學(xué)習(xí)中改進(jìn)系統(tǒng)性能。在國(guó)內(nèi)，首都師范大學(xué)設(shè)計(jì)的虛擬社區(qū)智能網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)可以對(duì)學(xué)習(xí)者的狀態(tài)進(jìn)行一定的分析推理。北京師范大學(xué)開發(fā)的Web CLTM( Web Based Cooperative Learning)平臺(tái)是一個(gè)支持協(xié)作學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)支撐平臺(tái)，設(shè)計(jì)了3個(gè)主要Agent：行為捕獲Agent、行為處理Agent和信息反饋Agent，可以在一定程度上實(shí)現(xiàn)協(xié)作學(xué)習(xí)指導(dǎo)等功能。在目前已有的系統(tǒng)中，Agents還只能理解學(xué)生一些簡(jiǎn)單行為，與真實(shí)交流還存在一定差距，ITS中的Agents行為管理還需要進(jìn)一步深入探討。

5 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在智能教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用

國(guó)內(nèi)外研究人員一直試圖尋找在ITS環(huán)境下能夠有效支持學(xué)習(xí)與訓(xùn)練的技術(shù)。多年的研究實(shí)踐表明，數(shù)據(jù)挖掘( data mining，DM)技術(shù)在教育中最重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一就是ITS。數(shù)據(jù)挖掘理論形成于20世紀(jì)90年代初期，旨在從大型數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)并提取人們感興趣、未知的、潛在的和有用的知識(shí)。由于該技術(shù)能夠自動(dòng)分析和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間內(nèi)在的聯(lián)系，并從中挖掘潛在的、能夠預(yù)測(cè)和指導(dǎo)教學(xué)過程的重要信息，從而建立新的任務(wù)模式，幫助用戶修正學(xué)習(xí)計(jì)劃和完成學(xué)習(xí)任務(wù)。因此，從20世紀(jì)90年代起，陸續(xù)有研究人員將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于ITS中。Ochi在1998年提出使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲取和學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)；Ha．Bay在2000年提出將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)用于挖掘?qū)W生的學(xué)習(xí)路徑；Mc Calla在2000年提出將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)用于增量分析學(xué)習(xí)者行為；Tiffany在2002年提出將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于發(fā)現(xiàn)相似學(xué)習(xí)特征等。此外，基于數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)，Lo等人( 2002)曾嘗試通過分析學(xué)習(xí)者的瀏覽行為，進(jìn)而確定學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格；Lee等人(2002)借助對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)需求、學(xué)習(xí)行為記錄、個(gè)性特征等方面的研究，探討學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)績(jī)效評(píng)價(jià)方式；Ha等人(2005)詳細(xì)勾勒將Web挖掘應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育的可能性，并展示在網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育中應(yīng)用Web挖掘的前景；維也納大學(xué)的Hummel( 2006)通過在線學(xué)習(xí)平臺(tái)分析數(shù)據(jù)庫訪問記錄和Web服務(wù)器日志文件、管理學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為等。

值得關(guān)注的是，2008年第一屆教育數(shù)據(jù)挖掘國(guó)際會(huì)議( lst International Conference on Educational Data Mining (EDM08))在加拿大的蒙特利爾舉行；2009年第二屆教學(xué)數(shù)據(jù)挖掘國(guó)際會(huì)議( 2st International Conference on Educational Data Mining (EDM09))在西班牙科爾多瓦舉行。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用研究近年來還一直都活躍在AAAI，AIED，EC-TEL，ICALT，ITS，UM等重要國(guó)際會(huì)議中，在世界范圍內(nèi)進(jìn)一步奠定和明確了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教育領(lǐng)域的重要地位、研究潛力和應(yīng)用前景。

國(guó)外數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在ITS中的應(yīng)用中，提出利用統(tǒng)計(jì)分析方法，通過學(xué)習(xí)者對(duì)解決問題方法的論證形成圖解，并依此聚類學(xué)習(xí)者及對(duì)應(yīng)的解題計(jì)劃，形成領(lǐng)域知識(shí)庫指導(dǎo)其他用戶完成學(xué)習(xí)任務(wù)。由于非良構(gòu)領(lǐng)域的復(fù)雜性，從單一視角提出的每一個(gè)單獨(dú)的觀點(diǎn)都可能是不充分的。只有超越單一概念維度的多維知識(shí)表征，才能完成非良構(gòu)領(lǐng)域知識(shí)的構(gòu)建。因此，僅采用聚類挖掘算法難以深入挖掘?qū)W習(xí)者學(xué)習(xí)行為的潛在模式。

6 結(jié)語

盡管在過去的幾十年中，ITS領(lǐng)域已有相當(dāng)豐碩的研究成果，提出了分類學(xué)習(xí)者特性、推理機(jī)制、認(rèn)知評(píng)價(jià)、個(gè)性化導(dǎo)航等基礎(chǔ)理論和方法，但這些理論應(yīng)用在非良構(gòu)領(lǐng)域還存在一些缺陷與不足，主要表現(xiàn)在：①基于良構(gòu)領(lǐng)域的知識(shí)對(duì)用戶的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)納入自身的概念框架，因此Agents無法發(fā)現(xiàn)和正確判斷用戶的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求；②識(shí)別所有可能的解決方案需要基于明確的任務(wù)模型；③模式跟蹤只適應(yīng)于良構(gòu)領(lǐng)域的過程性教學(xué)等。

目前關(guān)于這一課題的研究還處于初期的探索階段，需要在關(guān)鍵技術(shù)方面進(jìn)行更具創(chuàng)新性和有突破性的研究工作才能形成成熟的應(yīng)用技術(shù)。需要指出的是，只有面向非良構(gòu)領(lǐng)域的ITS研究取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，ITS才能真正廣泛應(yīng)用于客觀世界的各個(gè)領(lǐng)域，靈活、全面地發(fā)揮作用。在目前各相關(guān)學(xué)科核心技術(shù)已取得重要成果的基礎(chǔ)上，在國(guó)內(nèi)外對(duì)非良構(gòu)領(lǐng)域的ITS應(yīng)用研究日漸重視的背景下，啟動(dòng)并推進(jìn)關(guān)鍵支撐技術(shù)的研究是必要而迫切的。

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關(guān)鍵詞：數(shù)字化；教學(xué)資源庫；多終端

中圖分類號(hào)：TU 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：16723198（2012）10015602

1 數(shù)字化教學(xué)資源的應(yīng)用情況分析

1.1 傳統(tǒng)教學(xué)資源應(yīng)用階段

在2002年之前，尚未有任何關(guān)于數(shù)字化教學(xué)資源的文獻(xiàn)面世，教師授課通常都采用紙質(zhì)教案加板書書寫另外輔助以幻燈片和音像教材。

1.2 教學(xué)資源數(shù)字化起始階段（2002-2004年）

該階段由于數(shù)字信息量呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)，導(dǎo)致資源有效利用率不高，教學(xué)手段不夠豐富，僅局限在多媒體課件，數(shù)字化幻燈和投影等方面。徐紅彩于2002年提出了關(guān)于數(shù)字化教學(xué)資源的概念，即經(jīng)過數(shù)字化處理，可以在多媒體計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下運(yùn)行的多媒體教學(xué)材料?？煞譃閿?shù)字化幻燈、數(shù)字化投影、數(shù)字化音頻、數(shù)字化視頻、數(shù)字化網(wǎng)上教學(xué)資源等。但由于當(dāng)時(shí)科學(xué)技術(shù)的限制，徐紅彩在具體操作方法上僅提到通過數(shù)字相機(jī)、數(shù)字掃描儀，把紙版教學(xué)資源轉(zhuǎn)化為可在計(jì)算機(jī)上加工、處理、傳輸?shù)臄?shù)字化教學(xué)資源。在隨后的時(shí)間里，學(xué)者陸續(xù)從多個(gè)方賣弄嘗試對(duì)數(shù)字化教學(xué)資源進(jìn)行了研究，如郝增明（2004）提到了如何使數(shù)字化教學(xué)資源有序化，左曉梅（2005）指出可以把數(shù)字化教學(xué)資源應(yīng)用于提高學(xué)生的問題解決能力上。

1.3 數(shù)字化教學(xué)資源庫理論出現(xiàn)階段（2005-2007年）

在此期間，出現(xiàn)了數(shù)字化教學(xué)資源庫的提法，但多是關(guān)于本科院校，還沒有出現(xiàn)針對(duì)高職院校的論文或?qū)Ｖ？潞推剑苡穹遥?005）開始從整體上提出了數(shù)字化教學(xué)資源體系的構(gòu)建與研究，但更多地側(cè)重于技術(shù)應(yīng)用探討，如本科院校的數(shù)字化圖書館建設(shè)。在隨后的2006年，涌現(xiàn)出了大量的關(guān)于本科院校數(shù)字化教學(xué)資源系統(tǒng)建設(shè)管理的文章，也提出了數(shù)字化教學(xué)資源庫的概念（周玉濱，2006），但沒有專門針對(duì)高職院校數(shù)字化教學(xué)資源庫建設(shè)的論文。

1.4 高職數(shù)字化教學(xué)資源理論發(fā)展階段（2008年至今）

魏志清（2008）開始提出高職院校如何去構(gòu)建數(shù)字化教學(xué)資源共享平臺(tái)，從2008年至2010年期間，關(guān)于高校數(shù)字化教學(xué)資源建設(shè)的文章開始分化為多個(gè)方向，有探討單門課程如何應(yīng)用的，有從工具、方法方面分析如何收集數(shù)字化教學(xué)資源的，也有單單探討數(shù)字化教學(xué)資源庫如何構(gòu)建的。高職院校構(gòu)建豐富的、實(shí)用的數(shù)字化教學(xué)資源庫，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的教學(xué)模式，對(duì)于新時(shí)期高素質(zhì)、高技能人才培養(yǎng)有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

但到2012年3月為止，國(guó)內(nèi)關(guān)于多種終端接入數(shù)字資源庫實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地上網(wǎng)瀏覽調(diào)取資源庫內(nèi)資料的研究還較少。如何引導(dǎo)師生充分利用數(shù)字化教學(xué)資源是當(dāng)前高職院校數(shù)字化教學(xué)資源庫體系建設(shè)的重中之重。

2 高職學(xué)生學(xué)習(xí)資源獲取方式調(diào)查――以溫州科技職業(yè)學(xué)院為對(duì)象

2.1 調(diào)研設(shè)計(jì)和樣本特征

為了解學(xué)生的電子終端使用情況和使用數(shù)字資源庫的意愿，課題組在溫州科技職業(yè)學(xué)院通過網(wǎng)絡(luò)專業(yè)問卷調(diào)查網(wǎng)站對(duì)校內(nèi)學(xué)生發(fā)放調(diào)查問卷。問卷設(shè)計(jì)充分考慮了被調(diào)查者的實(shí)際情況，由調(diào)查員根據(jù)“基本情況―終端使用情況―電子學(xué)習(xí)資源利用情況―多終端數(shù)字資源庫使用意愿”的邏輯順序，使被調(diào)查者一步步被引入正題。研究方法主要是調(diào)查問卷和統(tǒng)計(jì)分析。問卷結(jié)構(gòu)如表1所示。

本次調(diào)查共對(duì)200位在校生進(jìn)行了調(diào)查，收回有效問卷198份，樣本有效率達(dá)99%。表2顯示了被調(diào)查者的基本情況。

2.2 一般性描述統(tǒng)計(jì)分析

（1）學(xué)生計(jì)算機(jī)與手機(jī)等儀器的擁有情況。

終端的擁有情況是項(xiàng)目實(shí)施的前提條件，課題組設(shè)置了“你在寢室有電腦嗎”和“你是否擁有手機(jī)”這2個(gè)問題。分析結(jié)果指出，87.88%（174份）的學(xué)生在寢室有電腦，其中98.28%的學(xué)生使用筆記本電腦；98.48%（195份）的學(xué)生擁有手機(jī)?？梢钥闯霈F(xiàn)在學(xué)生的電子儀器擁有率非常高，加之良好的校內(nèi)實(shí)訓(xùn)儀器，無論是在課內(nèi)還是課外，都有實(shí)施數(shù)字化資源庫的硬件基礎(chǔ)。

（2）電子儀器使用時(shí)間統(tǒng)計(jì)。

在“平均每日電腦使用時(shí)間”的統(tǒng)計(jì)中，75.86%的學(xué)生平均每天使用計(jì)算機(jī)超過3小時(shí)，18.97%的學(xué)生在2至3小時(shí)之間。在“平均每次手機(jī)使用時(shí)間”的統(tǒng)計(jì)中，44.62%的學(xué)生平均每天使用手機(jī)超過3小時(shí)，23.08%的學(xué)生在2至3小時(shí)之間，23.08%的學(xué)生在1至2小時(shí)之間，只有9.23%的學(xué)生的手機(jī)使用時(shí)間在1小時(shí)內(nèi)。在“使用手機(jī)上網(wǎng)情況”的問題中，61.54%的學(xué)生選擇經(jīng)常使用手機(jī)上網(wǎng)。根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出目前在校生使用計(jì)算機(jī)與手機(jī)的頻率非常高，由于學(xué)生學(xué)習(xí)手段的變化，傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)資源顯然已經(jīng)不足以滿足需求，必須要有全天候、多功能的雙向信息傳遞資源中心用于實(shí)際教學(xué)。

（3）學(xué)生數(shù)字資源使用習(xí)慣調(diào)查。

在“學(xué)生學(xué)習(xí)問題求助途徑”的問題中，93.94%的學(xué)生選擇“利用搜索引擎直接搜信息”，3.03%的學(xué)生選擇“查看課程電子課件”，1.52%的學(xué)生選擇“查閱各類紙質(zhì)版書籍”。在“考前是否使用或打印老師的電子課件進(jìn)行復(fù)習(xí)”的問題中，72.73%（144份）的學(xué)生都選擇了“是”。同時(shí)，在他們獲取電子課件等學(xué)習(xí)資料的方式中，84.85%的學(xué)生是同學(xué)間互傳或從任課教師出拷貝的。可以發(fā)現(xiàn)，由于沒有一個(gè)可以互動(dòng)的平臺(tái)，資料獲取的渠道狹窄，學(xué)生大多傾向在搜索引擎上直接搜相關(guān)信息，網(wǎng)絡(luò)上的信息固然能幫助學(xué)生自學(xué)，但是信息甄別不當(dāng)?shù)脑捯埠苋菀渍`導(dǎo)學(xué)生。

（4）各種終端的使用傾向統(tǒng)計(jì)。

調(diào)查得知，愿意通過手機(jī)等移動(dòng)終端來訪問資料、進(jìn)行師生交流的學(xué)生占據(jù)了總調(diào)查人數(shù)的96.97%（192份）。而在具體終端的選擇傾向中，39.39%的學(xué)生選擇“平板電腦”，31.82%的學(xué)生選擇“臺(tái)式電腦”，18.18%的學(xué)生選擇“手機(jī)”，10.61%的學(xué)生選擇“其他”。具體終端的選擇結(jié)果相對(duì)比較分散，這也正體現(xiàn)了當(dāng)前學(xué)生的實(shí)際使用習(xí)慣，從而證明多種終端接入數(shù)字資源庫的必要性。

2.3 學(xué)生使用教學(xué)資源的交叉列表分析

（1）是否主動(dòng)使用教學(xué)資源與教學(xué)資源獲取途徑的交叉分析。

上表中X為自變量，Y為因變量，X代表是否會(huì)在考前使用或打印老師的電子課件進(jìn)行復(fù)習(xí)，Y代表終端選擇傾向。通過是否會(huì)主動(dòng)使用電子教學(xué)資源的交叉分析可以發(fā)現(xiàn)，主動(dòng)使用電子資源的學(xué)生傾向通過各種終端來獲取教學(xué)資源?？梢杂纱送茰y(cè)多終端通用型教學(xué)資源庫的推廣應(yīng)用前景較為良好。

（2）平均電腦使用時(shí)長(zhǎng)與學(xué)習(xí)中遇到困難的求助途徑交叉分析。

上表中X為自變量，Y為因變量，X代表學(xué)生每天平均使用電腦的時(shí)長(zhǎng)，Y代表在學(xué)習(xí)中需要查資料或遇到難題時(shí)，首先想到的求助途徑。通過平均電腦使用時(shí)長(zhǎng)與學(xué)習(xí)中遇到困難的求助途徑交叉分析可以發(fā)現(xiàn)不管學(xué)生的每天電腦使用時(shí)長(zhǎng)是低于1個(gè)小時(shí)還是高于3個(gè)小時(shí)，利用搜索引擎直接搜索信息都是他們首選的求助途徑，僅有少數(shù)用電腦時(shí)長(zhǎng)超過3個(gè)小時(shí)的同學(xué)會(huì)選用查看課程電子課件的方式（4.55%）和其他方式（2.27%）來求助。通過此項(xiàng)數(shù)據(jù)，筆者認(rèn)為在沒有建立數(shù)字化教學(xué)資源庫之前，學(xué)生學(xué)習(xí)遇到困難的解決途徑過于單一，因此建立數(shù)字化教學(xué)資源庫是很有必要的，學(xué)生可以在庫內(nèi)方便地搜索求助，得到相對(duì)專業(yè)、全面的答案，而且資源庫具備的師生互動(dòng)功能可以更好地促成學(xué)生對(duì)知識(shí)的消化和吸收，并能使教師了解學(xué)生尚未搞懂的難點(diǎn)，從而使以后的教學(xué)有的放矢。同時(shí)，需要注意的是，要積極引導(dǎo)學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣，避免資源閑置。

3 高職校本數(shù)字化教學(xué)資源庫的體系構(gòu)建與交互設(shè)計(jì)

3.1 資源子庫建設(shè)

由于高職教育類型有別于普通高等教育和基礎(chǔ)教育，其數(shù)字化教學(xué)資源庫的建設(shè)也與它們有區(qū)別。根據(jù)所在學(xué)校的具體情況，建設(shè)的資源子庫包括媒體素材庫、精品課程庫、專業(yè)資源庫、虛擬實(shí)訓(xùn)室、專題學(xué)習(xí)網(wǎng)站、教師教學(xué)網(wǎng)站、數(shù)字圖書資源等。

圖1 教學(xué)資源數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)3.2 使用層設(shè)計(jì)

校本數(shù)字化教學(xué)資源庫的終端用戶主要是教師與學(xué)生，為使用戶能快捷、方便地共享資源庫，訪問資源庫的渠道需開辟多類接口，其中主要為瀏覽器與移動(dòng)設(shè)備，并通過Web服務(wù)器將各種應(yīng)用模塊進(jìn)行統(tǒng)一管理。

圖2 數(shù)據(jù)庫瀏覽方式用戶層提供對(duì)多種終端統(tǒng)一接入的支持，用戶可以通過計(jì)算機(jī)、PDA、手機(jī)、平板電腦、電子書等各種終端的Web瀏覽器或軟件客戶端訪問數(shù)字化教學(xué)資源庫的資料和服務(wù)。該層次的交互界面以學(xué)生、教師、管理員為主體進(jìn)行設(shè)計(jì)，并應(yīng)重點(diǎn)考慮將人工智能、心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等學(xué)科的最新成果引入到計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)中。

3.3 管理層設(shè)置

管理層在設(shè)計(jì)過程中參照所在學(xué)院的組織管理結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)置。采用分層管理的方式進(jìn)行管理權(quán)限設(shè)置，學(xué)院是第一層，系部為第二層，課程是第三層，其中課程級(jí)別的管理者即課程授課教師本人。各個(gè)角色在不同資源子庫中的管理權(quán)限不同，并須根據(jù)實(shí)際應(yīng)用情況對(duì)各資源子庫的管理層級(jí)進(jìn)行調(diào)整。精密的權(quán)限控制與相互排斥，可以保證資源的安全性和保密性需求。同時(shí)，多終端的交互設(shè)計(jì)也應(yīng)適用于各層級(jí)的管理接口。

參考文獻(xiàn)

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