導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫(xiě)好一篇人工智能時(shí)代的思考，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

在剛剛過(guò)去的2016年，圍棋領(lǐng)域的“人機(jī)大戰(zhàn)”掀起一股人工智能的浪潮，以“阿爾法狗”為代表的人工智能戰(zhàn)勝了韓國(guó)的圍棋高手李世石，由此人工智能的發(fā)展引人深思。很多人會(huì)覺(jué)得人工智能是一個(gè)很遙遠(yuǎn)的事情，始終抱以一種懷疑的態(tài)度去看待人工智能。其實(shí)不然，人工智能從上世紀(jì)40年展至今，且不說(shuō)現(xiàn)在家家都在使用，但是在我們的生活中至少是隨處可見(jiàn)的，比如，計(jì)算機(jī)行業(yè)、銀行業(yè)、會(huì)計(jì)業(yè)等都在使用的智能處理系統(tǒng)，而且范圍越來(lái)越廣，技術(shù)越來(lái)越具有深度。在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)中，會(huì)計(jì)核算工作從憑證到報(bào)表都是由人工來(lái)完成的，但是現(xiàn)如今財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中的大部分工作都可以由財(cái)務(wù)軟件來(lái)完成，大大的解放了會(huì)計(jì)中的人力。也是在去年的3月份，著名的會(huì)計(jì)師事務(wù)所德勤對(duì)外宣布將人工智能引入會(huì)計(jì)行業(yè)，這一宣布也是幾家歡喜幾家愁。雖然人工智能讓會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)變得更加便捷、精準(zhǔn)，但是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)中那些被人工智能替代的手工記賬人員將何去何從？筆者從一個(gè)會(huì)計(jì)人的角度對(duì)人工智能時(shí)代下的會(huì)計(jì)行業(yè)進(jìn)行探討，目的是明晰人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響，以及傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員如何應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的到來(lái)。

二、我國(guó)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀和展望

（一）我國(guó)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀

會(huì)計(jì)行業(yè)主要涉及的是企事業(yè)單位、政府機(jī)構(gòu)和會(huì)計(jì)師事務(wù)所，這三大類是有會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)的主要主體。就我國(guó)來(lái)說(shuō)，很多涉及會(huì)計(jì)工作主體對(duì)于人工智能的應(yīng)用僅限于會(huì)計(jì)系統(tǒng)，而且在會(huì)計(jì)系統(tǒng)中一些類似于審核、判斷等主觀行為還是要財(cái)務(wù)人員手工進(jìn)行操作。目前市場(chǎng)上已經(jīng)存在各種可以滿足不同類型組織結(jié)構(gòu)會(huì)計(jì)主體業(yè)務(wù)需求的會(huì)計(jì)軟件，可以說(shuō)應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛了。但是就會(huì)計(jì)師事務(wù)所來(lái)說(shuō)，作為主要業(yè)務(wù)之一的審計(jì)業(yè)務(wù)在人工智能方面應(yīng)用的稍微較少，因?yàn)閷?duì)于上市公司審計(jì)業(yè)務(wù)而言，需要填制大量的審計(jì)工作底稿，包括電子版和紙質(zhì)版，這些數(shù)據(jù)的錄入目前還是依賴于手工。

（二）對(duì)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中應(yīng)用的展望

任何一位會(huì)計(jì)人都清楚地知道，會(huì)計(jì)行業(yè)是一種具有嚴(yán)瑾性、及時(shí)性的行業(yè)，并且會(huì)計(jì)工作程序多，處理起來(lái)比較繁雜。所以對(duì)于會(huì)計(jì)人員來(lái)說(shuō)加班是家常便飯，從某種程度上來(lái)說(shuō)，會(huì)計(jì)人員也希望有一天能有人工智能來(lái)替代這繁瑣而枯燥的工作。目前已經(jīng)應(yīng)用的人工智能解決了一些基本的操作，比如憑證和報(bào)表的生成等等，但是還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足目前會(huì)計(jì)主體多樣性的需求。比如人力資源會(huì)計(jì)，就需要一個(gè)適合企業(yè)特點(diǎn)的模型來(lái)對(duì)企業(yè)的人力資源進(jìn)行計(jì)量和報(bào)告，此模型可以對(duì)企業(yè)的人力資源進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析，從而可以合理的進(jìn)行人力資源管理，這也是有效降低成本的途徑之一。這樣的需求在管理會(huì)計(jì)，環(huán)境會(huì)計(jì)等眾多會(huì)計(jì)的分支中都是需要的，因?yàn)楝F(xiàn)在會(huì)計(jì)的職能越來(lái)越傾向于決策，決策過(guò)程中就需要會(huì)計(jì)提供相應(yīng)的資料，這些資料通過(guò)會(huì)計(jì)的手工計(jì)算和分析往往難以獲取，如果人工職能可以進(jìn)一步運(yùn)用科學(xué)知識(shí)來(lái)解決這個(gè)難題就再好不過(guò)了。

三、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

（一）提高了會(huì)計(jì)信息的及時(shí)性和精準(zhǔn)性

不管是企事業(yè)單位還是政府機(jī)構(gòu)或者會(huì)計(jì)師事務(wù)所，在運(yùn)用會(huì)計(jì)軟件之后，一方面對(duì)于當(dāng)日發(fā)生的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)都能及時(shí)的進(jìn)行處理。因?yàn)闀?huì)計(jì)人員的只需要登錄系統(tǒng)進(jìn)行相關(guān)事務(wù)的選擇或者審核就可以了，期末系統(tǒng)會(huì)根據(jù)已經(jīng)有的數(shù)據(jù)自動(dòng)生成相關(guān)報(bào)表，相比較傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的手工填制憑證和編制報(bào)表要及時(shí)得多。另一方面，在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理時(shí)，會(huì)計(jì)員手誤記錯(cuò)賬是常有的事，雖說(shuō)現(xiàn)在的財(cái)務(wù)系統(tǒng)也需要手工錄入一些數(shù)據(jù)，但是當(dāng)錄入出錯(cuò)時(shí)系統(tǒng)給予提示，所以這種情況下，大大降低了數(shù)據(jù)出錯(cuò)的概率，即提高了會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性。

（二）一定程度上抑制了財(cái)務(wù)信息造假

在提高準(zhǔn)確性和及時(shí)性的基?A上，人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用還可以相對(duì)防止財(cái)務(wù)信息造假。在特定的會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)下，每一位登錄系統(tǒng)的人員都會(huì)有唯一的賬號(hào)和密碼，以及自己的權(quán)限，可以說(shuō)分工明確，相比較傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算中崗位相容現(xiàn)象十分嚴(yán)重，尤其是在中小企業(yè)里，人工智能的應(yīng)用對(duì)于職能清晰劃分有助于遏制信息的人為造假。但也不是說(shuō)人工智能可以杜絕財(cái)務(wù)造假，因?yàn)楸M管大部分工作在系統(tǒng)中完成，每個(gè)人只能進(jìn)行自己職能范圍內(nèi)的操作，但是系統(tǒng)終歸還是由人來(lái)控制的，還無(wú)法應(yīng)對(duì)管理層凌駕于會(huì)計(jì)人員之上的內(nèi)部操縱現(xiàn)象。

（三）會(huì)計(jì)行業(yè)中傳統(tǒng)崗位需求減少

隨著人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域越來(lái)越廣，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位就不需要那么的職員了，這是顯而易見(jiàn)的變化。會(huì)計(jì)電算化早在上世紀(jì)八十年代就在我國(guó)有所發(fā)展和普及，發(fā)展至今，已經(jīng)商品化，為各種會(huì)計(jì)主體所使用，使得原本那些簡(jiǎn)單的會(huì)計(jì)記錄和核算工作被人工智能所取代，相應(yīng)的，這些崗位上的會(huì)計(jì)人員也就不再需要。

（四）會(huì)計(jì)信息安全性受到威脅

目前應(yīng)用廣泛的各種電算化核算系統(tǒng)，都是以電子形式對(duì)會(huì)計(jì)主體的各種財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行保存，電子存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)保存形式有很多優(yōu)點(diǎn)，比如保存方便，數(shù)據(jù)容量大，便于查找和使用等。另一方面，現(xiàn)在的系統(tǒng)如果防護(hù)措施不到位很容易被黑客攻擊，同時(shí)目前網(wǎng)絡(luò)的安全性也大大降低，信息在網(wǎng)絡(luò)傳輸過(guò)程中可能會(huì)被攔截，所以企業(yè)的財(cái)務(wù)信息就會(huì)被泄露出去，嚴(yán)重的話，還會(huì)造成重大商業(yè)秘密的外泄，給企業(yè)帶來(lái)?yè)p失。

四、會(huì)計(jì)人員如何應(yīng)對(duì)人工智能的“入侵”

（一）學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)電算化處理，跟上人工智能的步伐

作為一名會(huì)計(jì)人員，如果在智能時(shí)代還停留在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)處理方法上，那只能被時(shí)代所淘汰，這個(gè)社會(huì)本來(lái)就是優(yōu)勝劣汰，新的技術(shù)方法已經(jīng)產(chǎn)生，你沒(méi)掌握那你就是被打敗的那個(gè)，至少要跟上時(shí)代的步伐。國(guó)家目前對(duì)于會(huì)計(jì)人員有接受繼續(xù)教育的要求，會(huì)計(jì)人員可以借助這一平臺(tái)學(xué)習(xí)當(dāng)前的人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，也可以自主的學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)電算化的相關(guān)應(yīng)用。

（二）由簡(jiǎn)單的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向綜合型會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)變

雖然人工智能時(shí)代減少傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位的需求，但是隨著國(guó)家近幾年來(lái)對(duì)于管理會(huì)計(jì)的發(fā)展的鼓勵(lì)，各會(huì)計(jì)主體尤其是企業(yè)對(duì)于管理會(huì)計(jì)的需求增加，而目前管理會(huì)計(jì)的工作是人工智能無(wú)法完成的，因?yàn)檫@其中涉及大量的職業(yè)判斷以及包括審計(jì)業(yè)務(wù)里也是含有很多的會(huì)計(jì)估計(jì)。所以會(huì)計(jì)人員應(yīng)該在人工智能時(shí)代努力學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)其他方面的知識(shí)，比如管理會(huì)計(jì)和審計(jì)業(yè)務(wù)的內(nèi)容等，掌握多方面知識(shí)，使自己成為一名復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。

（三）以積極的視角來(lái)看待人工智能

現(xiàn)實(shí)中有很多會(huì)計(jì)從業(yè)人員狹隘的認(rèn)為人工智能可以取代他們，甚至完成他們完成不了的工作，于是乎就開(kāi)始說(shuō)會(huì)計(jì)行業(yè)沒(méi)有前景，進(jìn)行轉(zhuǎn)行，而不去想著提升自己的執(zhí)業(yè)能力。從以上的分析可以看出，這種消極的觀點(diǎn)是不對(duì)的，不僅不利于會(huì)計(jì)人員自身的發(fā)展，也不利于整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展。

篇2

關(guān)于“人工智能”最熱的討論之一，就是如果人工智能超越人類智能，人類是否將遭遇自己給自己制造的威脅？在《人工智能的未來(lái)》的作者，奇點(diǎn)大學(xué)校長(zhǎng)、谷歌工程總監(jiān)雷?庫(kù)茲韋爾看來(lái)，2045年，人工智能將超越人類智能，儲(chǔ)存在云端的“仿生大腦新皮質(zhì)”與人類的大腦新皮質(zhì)將實(shí)現(xiàn)“對(duì)接”，世界將開(kāi)啟一個(gè)新的文明時(shí)代，“奇點(diǎn)”到來(lái)！當(dāng)智能機(jī)器的能力跨越這一臨界點(diǎn)之后，人類的知識(shí)單元、鏈接數(shù)目、思考能力，將旋即步入令人眩暈的加速噴發(fā)狀態(tài)――一切傳統(tǒng)的和習(xí)以為常的認(rèn)識(shí)、理念、常識(shí)，將統(tǒng)統(tǒng)不復(fù)存在。

有一種說(shuō)法認(rèn)為，機(jī)器人無(wú)法取代人類，因?yàn)樗肋h(yuǎn)體會(huì)不到媽媽的手撫摸它的感覺(jué)。這理由大大地讓人放心！但《情感機(jī)器》告訴我們，通過(guò)對(duì)人類思維方式建模，創(chuàng)建能理解、會(huì)思考、具備人類意識(shí)、具備常識(shí)性思考能力的情感機(jī)器是可行的。所以未來(lái)的挑戰(zhàn)不是沒(méi)有。就如尼古拉斯?卡爾在《玻璃籠子》中所說(shuō)，當(dāng)計(jì)算機(jī)和一切智能設(shè)備變成我們生活中的伴侶時(shí)，應(yīng)更加留心它如何改變了我們的行為和身份。

隨著技術(shù)發(fā)展的不斷加快和機(jī)器自動(dòng)化的發(fā)展，對(duì)人的需求將會(huì)減少。很多工作將會(huì)消失，所謂的“好工作”也會(huì)過(guò)時(shí)。馬丁?福特在《機(jī)器人時(shí)代》中表示，在可預(yù)見(jiàn)的將來(lái)，機(jī)器人行業(yè)將與大數(shù)據(jù)、移動(dòng)通信等進(jìn)行跨領(lǐng)域技術(shù)融合，基于服務(wù)創(chuàng)新的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)體系也許很快就要到來(lái)。

篇3

 

人 工 智 能 作 業(yè)

擁抱人工智能

 

 

 

 

 

 

學(xué)院：

年級(jí)：

專業(yè)：

學(xué)號(hào)：

姓名：

 

 

 

 

 

擁抱人工智能

摘  要：介紹了人工智能的含義以及模式識(shí)別的領(lǐng)域。

關(guān)鍵詞 人工智能；模式識(shí)別；AlphaGo

1 人工智能

1.1人工智能的含義

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能?？偟恼f(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。AlphaGo的勝利，無(wú)人駕駛的成功，模式識(shí)別的突破性進(jìn)展，人工智能的的飛速發(fā)展一次又一次地挑動(dòng)著我們的神經(jīng)。作為人工智能的核心，機(jī)器學(xué)習(xí)也在人工智能的大步發(fā)展中備受矚目，光輝無(wú)限。

我所理解的人工智能，就是如下五個(gè)定義。定義一：AI就是讓人覺(jué)得不可思議的計(jì)算機(jī)程序。定義二：AI就是與人類思考方式相似的計(jì)算機(jī)程序。定義三：AI就是與人類行為相似的計(jì)算機(jī)程序。定義四：AI就是會(huì)學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)程序。定義五：AI就是根據(jù)對(duì)環(huán)境的感知，做出合理的行動(dòng)，并獲得最大收益的計(jì)算機(jī)程。如今人工智能的時(shí)代到來(lái)，給予了我們很大的便利。如智能圖像理解軟件Google照片、智能美圖軟件美圖秀秀、只能搜索排序軟件Google、智能出行自動(dòng)駕駛軟件滴滴優(yōu)步司機(jī)、智能機(jī)器翻譯軟件有道翻譯官等。

1.2 人工智能的發(fā)展歷史

迄今為之，人工智能誕生已有62年。1956年，John McCarthy創(chuàng)造人工只能一次。1962年，IBM的阿瑟··薩繆爾開(kāi)發(fā)的西洋跳棋程序就戰(zhàn)勝過(guò)一位盲人跳棋高手。1987年到1993年現(xiàn)代PC的出現(xiàn)，讓人工智能的寒冬再次降臨。1997年IBM計(jì)算機(jī)“深藍(lán)“成功擊敗世界頂級(jí)國(guó)際象棋高手之后，國(guó)際商用機(jī)器公司（IBM）又嘗試一輪新的人機(jī)博弈。2016年AlphaGo在圍棋人機(jī)大戰(zhàn)中擊敗韓國(guó)職業(yè)九段棋手李世石。

1.3 人工智能的復(fù)興

人工智能的復(fù)興可分為以下兩次。第一次AI熱潮由圖靈測(cè)試掀起。艾倫.圖靈是人工智能的開(kāi)拓者，他所提出的圖靈測(cè)試，直到今天仍然是我們判定一部機(jī)器是否具有人類智慧的重要手段。假如有一臺(tái)宣稱自己會(huì)"思考"的計(jì)算機(jī)，人們?cè)撊绾伪鎰e計(jì)算機(jī)是否真的會(huì)思考呢？一個(gè)好方法是讓測(cè)試者和計(jì)算機(jī)通過(guò)鍵盤(pán)和屏幕進(jìn)行對(duì)話，測(cè)試者并不知道與之對(duì)話的到底是一臺(tái)計(jì)算機(jī)還是一個(gè)人。如果測(cè)試者分不清幕后的對(duì)話者是人還是機(jī)器，即，如果計(jì)算機(jī)能在測(cè)試中表現(xiàn)出與人等價(jià)，或至少無(wú)法區(qū)分的智能，那么，我們就說(shuō)這臺(tái)計(jì)算機(jī)通過(guò)了測(cè)試并具備人工智能。第二次AI熱潮則由語(yǔ)音識(shí)別掀起。20世紀(jì)80年代到90年代的第二次AI熱潮中，語(yǔ)音識(shí)別是當(dāng)時(shí)最具代表性的幾項(xiàng)突破性進(jìn)展之一。今天我們拿出手機(jī)，使用蘋(píng)果手機(jī)內(nèi)置的語(yǔ)音輸入法，或者使用中文世界流行的科大訊飛語(yǔ)音輸入法，我們就可以直接對(duì)著手機(jī)說(shuō)話以錄入文字信息。技術(shù)上，科大訊飛的語(yǔ)音輸入法可以達(dá)到每分鐘錄入400個(gè)漢字的輸入效率，甚至還支持十幾種方言輸入。

1.4人工智能所帶來(lái)的警示

AlphaGo帶來(lái)的警示是：如果計(jì)算機(jī)可以在兩年內(nèi)實(shí)現(xiàn)大多數(shù)人預(yù)測(cè)要花20年或更長(zhǎng)時(shí)間才能完成的進(jìn)步，那么，還有哪些突破會(huì)以遠(yuǎn)超常人預(yù)期的速度來(lái)臨？這些突破會(huì)不會(huì)超出我們對(duì)人工智能的想象，顛覆人類預(yù)想中的未來(lái)？我們已為這些即將到來(lái)的技術(shù)突破做好準(zhǔn)備了嗎？AI真的會(huì)讓人類大量失業(yè)嗎？哪種工作最容易被AI取代？這一系列的問(wèn)題，都引起我們的思考。

1.5 分析人工智能

人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景有：自動(dòng)駕駛、智慧生活、智慧醫(yī)療、藝術(shù)創(chuàng)作、智慧金融、和人類同場(chǎng)競(jìng)技等。今天的人工智能還不能做什么？情感、審美、自我意識(shí)、跨領(lǐng)域的推理、抽象能力、常識(shí)等。人工智能時(shí)代，程式化的、重復(fù)性的、僅靠記憶與練習(xí)就可以掌握的技能將是最沒(méi)有價(jià)值的技能，幾乎一定可以由機(jī)器來(lái)完成；反之，那些最能體現(xiàn)人的綜合素質(zhì)的技能，例如，人對(duì)于復(fù)雜系統(tǒng)的綜合分析、決策能力，對(duì)于藝術(shù)和文化的審美能力和創(chuàng)造性思維，由生活經(jīng)驗(yàn)及文化熏陶產(chǎn)生的直覺(jué)、常識(shí)，基于人自身的情感（愛(ài)、恨、熱情、冷漠等）與他人互動(dòng)的能力，這些是人工智能時(shí)代最有價(jià)值，最值得培養(yǎng)、學(xué)習(xí)的技能。

2 識(shí)別模式

如今，機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用已遍及人工智能的各個(gè)分支，如專家系統(tǒng)、自動(dòng)推理、自然語(yǔ)言理解、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人等領(lǐng)域。其中模式識(shí)別就是計(jì)算機(jī)用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來(lái)研究模式的自動(dòng)處理和判讀。我們把環(huán)境與客體統(tǒng)稱為“模式”。當(dāng)我們?nèi)搜劭吹揭环?huà)時(shí)，我們能夠很清晰的知道其中哪里是動(dòng)物，哪里是山，水，人等等，但是人眼又是如何識(shí)別和分辨的呢，其實(shí)很簡(jiǎn)單，人類也是在先驗(yàn)知識(shí)和對(duì)以往多個(gè)此類事物的具體實(shí)例進(jìn)行觀察的基礎(chǔ)上得到的對(duì)此類事物整體性質(zhì)和特點(diǎn)的認(rèn)識(shí)的，并不是人類原本就有對(duì)這類事物的記憶，就好比嬰孩時(shí)期的我們，并不知道什么是狗，什么是帥哥，什么是美女，但是隨著我們的慢慢長(zhǎng)大，我們觀察的多了，見(jiàn)的多了，再加上過(guò)來(lái)人的經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)，我們就知道的多了。 其實(shí)，每一種外界的事物都是一種模式，人類平均每天都在進(jìn)行著很多很多的各種各樣的模式識(shí)別，人們對(duì)外界事物的識(shí)別，很大部分是把事物進(jìn)行分類來(lái)完成的。而我們對(duì)事物進(jìn)行辨別，就是模式識(shí)別。

2.1 識(shí)別模式的主要方法

解決模式識(shí)別的方法主要有：模板匹配法，ANN法，基于知識(shí)的方法和基于數(shù)據(jù)的方法。基于知識(shí)的方法就是專家系統(tǒng)，句法識(shí)別就屬于基于知識(shí)的，但是句法識(shí)別不常用?；跀?shù)據(jù)的方法也就是基于統(tǒng)計(jì)的方法，即依據(jù)統(tǒng)計(jì)原理來(lái)構(gòu)造分類器，來(lái)對(duì)未知樣本進(jìn)行預(yù)測(cè)，這種學(xué)習(xí)過(guò)程是機(jī)器學(xué)習(xí)中研究最多的一個(gè)方向，也是模式識(shí)別采用的最主要方法。顧名思義，ANN也就是大名鼎鼎的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。模式識(shí)別的研究范疇，存在兩個(gè)極端，要么分類和特征之間的關(guān)系完全確定，要么完全隨機(jī)。

2.2 監(jiān)督與無(wú)監(jiān)督

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，類別已定的就叫做有監(jiān)督分類，反之就是無(wú)監(jiān)督分類；前者因?yàn)槲覀冇幸阎獎(jiǎng)澐诸悇e的訓(xùn)練樣本來(lái)作為學(xué)習(xí)過(guò)程的“導(dǎo)師”，所以很多時(shí)候，有監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督，又叫做有導(dǎo)師學(xué)習(xí)和無(wú)導(dǎo)師學(xué)習(xí)；

后者，在不知道要?jiǎng)澐值氖鞘裁搭悇e時(shí)，我們要做的工作是聚類（clustering），根據(jù)樣本特征將樣本聚成多少類，使屬于同一類的樣本在一定意義上是相似的，不同類之間的樣本則有較大差異，通過(guò)聚類得到的類別也稱作為聚類，但是通常在聚類中存在一個(gè)尺度問(wèn)題，當(dāng)設(shè)置的尺度不一樣，得到的聚類也不一樣。所以在很多無(wú)監(jiān)督識(shí)別問(wèn)題中，分類結(jié)果并不一定是唯一的，因此在沒(méi)有特別指定的目的情況下，很難說(shuō)哪種分類方案更合理。另外，用一種方法在一個(gè)樣本集上完成了聚類分析，得到了若干個(gè)聚類，這種聚類結(jié)果只是數(shù)學(xué)上的一種劃分，對(duì)應(yīng)用的實(shí)際問(wèn)題是否有意義，還需要結(jié)合更多更專業(yè)的知識(shí)來(lái)進(jìn)行解釋。

2.3 識(shí)別模式應(yīng)用

主要有：語(yǔ)音識(shí)別，說(shuō)話人識(shí)別，OCR，復(fù)雜圖像定目標(biāo)的識(shí)別，根據(jù)地震勘探數(shù)據(jù)對(duì)地下儲(chǔ)層性質(zhì)的識(shí)別，利用基因表達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行癌癥的分類等等。

2.4 模式識(shí)別系統(tǒng)的構(gòu)成

一個(gè)模式識(shí)別系統(tǒng)通常包括典型的四個(gè)部分（如下圖）：對(duì)原始數(shù)據(jù)的獲取和預(yù)處理，特征提取與特征選擇，分來(lái)或聚類，后處理；以上四個(gè)部分，無(wú)論是監(jiān)督的還是無(wú)監(jiān)督的都共有的，可以說(shuō)是整個(gè)系統(tǒng)的核心所在，也是模式識(shí)別學(xué)科的主要研究?jī)?nèi)容。

3 總結(jié)與期望

AI來(lái)了，有思想的人生并不會(huì)因此而黯然失色，因?yàn)槲覀內(nèi)康淖饑?yán)就在于思想。機(jī)器帶給人類的不是失業(yè)，而是更大的自由與更加個(gè)性化的人生體驗(yàn)。未來(lái)也將是一個(gè)人類和機(jī)器共存、協(xié)作完成各類工作的全新時(shí)代。正如譚鐵牛院士在中科院第十九次院士大會(huì)上的報(bào)告《人工智能:天使還是魔鬼？》所說(shuō)的那樣，高科技本身沒(méi)有天使和魔鬼之分，人工智能也是如此，這一把雙刃劍，是天使還是魔鬼取決于人類自身。人工智能在天使手里是天使，在魔鬼手里就是魔鬼。因此我們有必要未雨綢繆形成合力，確保人工智能正面效應(yīng)，確保人工智能造福于人類。

參考文獻(xiàn)

[1]張學(xué)工，模式識(shí)別[M].北京:清華大學(xué)出版社,2000.1

篇4

關(guān)鍵詞：人工智能，電子工程，應(yīng)用價(jià)值

引言

隨著科學(xué)技術(shù)的高度發(fā)展，社會(huì)信息化進(jìn)程的加快，人工智能技術(shù)得到了很大的發(fā)展?？茖W(xué)技術(shù)的發(fā)展，比如，智能芯片、信息處理技術(shù)等相關(guān)高新科技的完備，極大地影響了人工智能技術(shù)的發(fā)展，為人工智能技術(shù)的進(jìn)步提供了科學(xué)技術(shù)支持。人工智能的發(fā)展，大大提高了人們的生產(chǎn)效率和工作效率，極大地保證了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，使得社會(huì)現(xiàn)代化速度越來(lái)越快，人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，將會(huì)推動(dòng)電子工程領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)程，電子工程領(lǐng)域會(huì)因?yàn)槿斯ぶ悄茉谄漕I(lǐng)域的應(yīng)用，使得自動(dòng)管理水平得到顯著的提升。

1人工智能與電子工程

人工智能的出現(xiàn)可以追溯到17世紀(jì)中期，歷史上第一臺(tái)計(jì)算機(jī)就是在17世紀(jì)被發(fā)明出來(lái)的，不過(guò)當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)是非常巨大的，這種計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)處理和運(yùn)算能力在當(dāng)時(shí)是數(shù)一數(shù)二，應(yīng)用范圍很廣，造成了很大的社會(huì)反響，為后世人工智能技術(shù)奠定了理論基礎(chǔ)。從那以后，計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷發(fā)展壯大，一直到17世紀(jì)中期，人工智能技術(shù)才獲得了比較大的進(jìn)步，在到后來(lái)的20世紀(jì)初期，人工智能技術(shù)才被正式命名，這為如今人工智能技術(shù)的高度發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，21世紀(jì)初期，隨著社會(huì)現(xiàn)代化進(jìn)程的加快，科學(xué)力量不斷壯大，計(jì)算機(jī)對(duì)于數(shù)據(jù)的處理和運(yùn)算越來(lái)越強(qiáng)大，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展，為人工智能的發(fā)展提供了積極影響，人工智能技術(shù)的發(fā)展為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)提高了效率。電子工程是以提高企業(yè)工作效率為目的的科學(xué)技術(shù)，在過(guò)去，由于社會(huì)科學(xué)技術(shù)手段的落后，生產(chǎn)主要通過(guò)人工力量進(jìn)行工作，生產(chǎn)效率低下，從而導(dǎo)致生產(chǎn)質(zhì)量也得不到保證，隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，如今人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使得現(xiàn)代電子機(jī)械企業(yè)運(yùn)用人工越來(lái)越少，極大地提升了生產(chǎn)力，加快了現(xiàn)代化社會(huì)進(jìn)程。隨著現(xiàn)代信息化進(jìn)程的加快、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)的科學(xué)技術(shù)依托越來(lái)越多，電子工程領(lǐng)域獲得了諸多的基礎(chǔ)技術(shù)，極大地提升了生產(chǎn)力，可以有效地減少生產(chǎn)過(guò)程中的失誤，并且能有效提升產(chǎn)品質(zhì)量[1]。

2技術(shù)特點(diǎn)

（1）人工智能技術(shù)的特點(diǎn)。人工智能，顧名思義，人工智能就是利用科學(xué)技術(shù)手段模擬人類思考，不同于人腦的是，人工智能的思考是通過(guò)對(duì)于數(shù)據(jù)的處理與運(yùn)算，進(jìn)行比對(duì)與分析，從而不斷完善自身的數(shù)據(jù)庫(kù)做到與時(shí)俱進(jìn)，人工智能作為人類創(chuàng)造出來(lái)的東西，它是建立在人類科學(xué)技術(shù)手段之上的一項(xiàng)高新技術(shù)，所以網(wǎng)絡(luò)上很多人所謂的人工智能危害論都是無(wú)稽之談，人類的智慧產(chǎn)物造就人工智能，人工智能不可能會(huì)超越人類社會(huì)的科技水平，人工智能是建立在當(dāng)今科學(xué)技術(shù)的基礎(chǔ)上的。從目前人工智能的發(fā)展?fàn)顩r來(lái)看，人工智能對(duì)于人類社會(huì)的幫助巨大，在我國(guó)各行各業(yè)都有應(yīng)用，人工智能技術(shù)能夠有效地代替人工，降低生產(chǎn)成本與人力成本，并且人工智能作為人類科技力量的體現(xiàn)，有著高度的智能化，普通人通過(guò)簡(jiǎn)單的學(xué)習(xí)就可以操作，極大提升了社會(huì)生產(chǎn)力[2]。

（2）電子工程的特點(diǎn)。電子工程領(lǐng)域覆蓋面很廣，主要包括機(jī)械工程、電子工程、計(jì)算機(jī)軟件工程等多門(mén)技術(shù)，能夠提高生產(chǎn)效率、降低成本，是一門(mén)綜合性的學(xué)科。但是電子工程在實(shí)際運(yùn)用中卻有很多難點(diǎn)，因?yàn)殡娮庸こ填I(lǐng)域覆蓋面極廣，涉及的學(xué)科很多，這讓電子工程的日常維護(hù)工作的難度加深了很多，導(dǎo)致人們?cè)陔娮庸こ填I(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)生了負(fù)面影響?，F(xiàn)代企業(yè)不斷發(fā)展，為了適應(yīng)社會(huì)以及自身的發(fā)展，電子工程也必須做到與時(shí)俱進(jìn)，但是電子工程的升級(jí)非常復(fù)雜，需要專業(yè)人才進(jìn)行研發(fā)并且要投入大量的資金，在一定程度上加深了企業(yè)人力物力的投入，可能會(huì)影響到企業(yè)的效益[2]。

3應(yīng)用價(jià)值

（1）合理利用人工智能可以提高電子工程設(shè)備的精度。人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)處理與運(yùn)算方面有著高度的自主性，能夠顯著的提高電子設(shè)備的精準(zhǔn)度，從而幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率，提高企業(yè)整體效益。并且精準(zhǔn)度的提高有效地減少了生產(chǎn)過(guò)程中的失誤，提高了產(chǎn)品的合格率，節(jié)約了生產(chǎn)成本。并且通過(guò)人工智能操作的電子設(shè)備遠(yuǎn)高于人工控制，提升了產(chǎn)品精度，使得產(chǎn)品質(zhì)量更加優(yōu)越，更加適應(yīng)市場(chǎng)需求。電子設(shè)備在日常生產(chǎn)過(guò)程中，隨著時(shí)間的增加，往往會(huì)出現(xiàn)精度失準(zhǔn)，造成非常規(guī)操作，按照傳統(tǒng)模式的生產(chǎn)方式需要人工進(jìn)行調(diào)試，定期對(duì)其設(shè)備進(jìn)行檢查維護(hù)，耗時(shí)耗力，通過(guò)人工智能技術(shù)操作的電子設(shè)備，相比于傳統(tǒng)模式下的人工，效率要高很多，人工智能技術(shù)通過(guò)其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和運(yùn)算功能，對(duì)電子設(shè)備定期自動(dòng)維護(hù)，調(diào)整設(shè)備精準(zhǔn)度，提高了產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率[3]。

（2）合理利用人工智能可以促進(jìn)自動(dòng)化和智能化。電子工程領(lǐng)域涉及面極廣，種類繁多技術(shù)復(fù)雜，設(shè)備相互之間都有關(guān)聯(lián)性，在其日常維護(hù)工作中，對(duì)于維護(hù)人員的專業(yè)素養(yǎng)要求很高，這對(duì)于企業(yè)電子設(shè)備的日常維護(hù)造成了很大的困擾，傳統(tǒng)模式下的設(shè)備維護(hù)工作費(fèi)時(shí)費(fèi)力，影響了企業(yè)的日常生產(chǎn)活動(dòng)，針對(duì)這一情況，自動(dòng)化以及智能化一直是企業(yè)想要達(dá)成的，人工智能技術(shù)如今在電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用中看，加速發(fā)展完全可以達(dá)到智能化及自動(dòng)化，對(duì)于企業(yè)突破傳統(tǒng)模式的桎梏是十分有效的措施，需要得到人們的重視。人工智能自身具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和運(yùn)算能力，并且人工智能有著類似于人類的學(xué)習(xí)能力，通過(guò)數(shù)據(jù)的整合與分析能夠不斷地吸收科學(xué)技術(shù)，完善自身，所以加快人工智能技術(shù)在電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)電子設(shè)備自動(dòng)化維護(hù)，通過(guò)人工智能的定期檢查，做到電子設(shè)備的維護(hù)與管理。人工智能在設(shè)備維護(hù)中從兩方面入手：①可以定期的排查設(shè)備故障與精度失準(zhǔn)，快速查明人工無(wú)法分析的故障，高效完成設(shè)備故障排查工作。②在檢查出故障的原因時(shí)，可以代替人工進(jìn)行維護(hù)，一方面維護(hù)了設(shè)備，一方面完善了自身的維護(hù)水平，提高了維護(hù)的精準(zhǔn)度[3]。

（3）合理利用人工智能可以促進(jìn)人類思維的轉(zhuǎn)變。隨著人工智能技術(shù)的廣泛運(yùn)用，各行各業(yè)深刻的意識(shí)到了人工智能技術(shù)的重要性，研究與發(fā)展人工智能技術(shù)的熱度越來(lái)越高，不斷有專業(yè)技術(shù)人才開(kāi)發(fā)研究人工智能技術(shù)，一方面研發(fā)人工智能，另一方面也是推動(dòng)了電子工程的發(fā)展速度，突破傳統(tǒng)模式的桎梏，轉(zhuǎn)變了人類固有的思考模式，讓人們明確了科學(xué)技術(shù)才是第一生產(chǎn)力，傳統(tǒng)模式的思想嚴(yán)重阻礙了時(shí)代的進(jìn)步，落后就要挨打，只有不斷地順應(yīng)時(shí)代潮流，才能在日益嚴(yán)峻的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中站穩(wěn)腳跟，現(xiàn)代企業(yè)只有不斷利用人工智能技術(shù)完善自身生產(chǎn)模式，將人工智能技術(shù)融入電子工程領(lǐng)域中，才能緊跟時(shí)代步伐[4]。在電子工程初期，由于人工智能技術(shù)沒(méi)有應(yīng)用在這一領(lǐng)域，人們通常會(huì)降低電子設(shè)備的精準(zhǔn)度，從而降低設(shè)備的維護(hù)難度，這在企業(yè)初期有很好的效果，但是隨著企業(yè)的不斷發(fā)展，精準(zhǔn)度低下的電子設(shè)備無(wú)法滿足企業(yè)的生產(chǎn)需求，嚴(yán)重影響了企業(yè)的效益。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步，電子工程領(lǐng)域利用人工智能技術(shù)能夠做到電子設(shè)備的自主維護(hù)與檢修，大大提高了設(shè)備的進(jìn)準(zhǔn)度，有效的增加了生產(chǎn)效率，所以從長(zhǎng)遠(yuǎn)利益來(lái)看，人工智能技術(shù)的研究必須要與時(shí)俱進(jìn)，當(dāng)今社會(huì)，各行各業(yè)已經(jīng)無(wú)法離開(kāi)人工智能技術(shù)，人工智能技術(shù)能夠給企業(yè)提供龐大的經(jīng)濟(jì)效益[5]。

篇5

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

1引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能作為一項(xiàng)應(yīng)用前景非常廣闊的技術(shù)手段，不斷深入到人們的生活中。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的今天，人工智能的運(yùn)用越來(lái)越廣泛，無(wú)論是日常的生活、學(xué)習(xí)、娛樂(lè)還是工廠操作、科技研究等。智能化科技的出現(xiàn)，不但豐富了人們的日常生活，也給計(jì)算機(jī)的發(fā)展提供了可行性方向，亟待深一步的研究。

2人工智能的概念及意義

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，集研究、開(kāi)發(fā)于一體，用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用的一門(mén)技術(shù)科學(xué)。人工智能的研發(fā)包含哲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科，能夠模擬人類對(duì)外界圖像、聲音的反應(yīng)?；诖髷?shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)多、規(guī)模大的特點(diǎn)，將機(jī)器智能化來(lái)幫助人們解決一些生活上的問(wèn)題，從而提高人們的生活質(zhì)量和生活安全水平。人工智能的系統(tǒng)過(guò)程可以把人類日常的行為習(xí)慣、思考習(xí)慣轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)的形式進(jìn)行儲(chǔ)存，以實(shí)現(xiàn)人類日常生活的模擬，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)機(jī)器的自動(dòng)操作。人工智能的運(yùn)用實(shí)現(xiàn)了我國(guó)計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展，豐富了人們的生活，為社會(huì)帶來(lái)了更多的便捷，同時(shí)也是計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)和必經(jīng)過(guò)程。人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)兩者之間相互結(jié)合，互相促進(jìn)，為未來(lái)發(fā)展提供了新的方向。從某種意義上講，網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)的發(fā)展是以人工智能技術(shù)為核心基礎(chǔ)，進(jìn)行更深層次的研究。從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)計(jì)算、人工搜索轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器的智能操作，直到人工智能對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全和網(wǎng)絡(luò)管理中的有效運(yùn)用，無(wú)一不體現(xiàn)了人工智能的核心地位。給予人工智能強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)，將計(jì)算機(jī)系統(tǒng)局部資源進(jìn)行處理分析，能夠快速得到對(duì)人們有利的信息，提高信息的準(zhǔn)確性和快捷性。此外，人工智能有非常強(qiáng)大的協(xié)作能力，通過(guò)對(duì)資料的有效整合，根據(jù)不同用戶的不同需求來(lái)互相交換信息和資源，有效利用信息資源。

3人工智能現(xiàn)狀

人工智能的到來(lái)，大大提高了數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)判斷的準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，有著驚人的數(shù)據(jù)分析和處理能力，人們的隱私問(wèn)題也越來(lái)越暴露，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用提高了計(jì)算機(jī)在信息處理過(guò)程中的復(fù)雜性和安全性。對(duì)于一些模糊、不確定的信息，人工智能能夠模擬人類思維，使得信息更加準(zhǔn)確、具體，從而提高計(jì)算機(jī)處理信息的效率。同時(shí)，能夠提高信息管理體系的有效性和靈活性。但是，隨著人工智能的運(yùn)用越來(lái)越廣泛，在運(yùn)用過(guò)程中人工智能獲取的信息只能根據(jù)系統(tǒng)設(shè)定的命令處理信息，無(wú)法辨別給定的信息準(zhǔn)確與否。數(shù)據(jù)太多沒(méi)有針對(duì)性，是人工智能處理問(wèn)題的一大弊端，不但增加了時(shí)間和空間的使用，還不一定能找到想要的準(zhǔn)確信息[1]。

4大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用

人工智能在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用主要集中在兩個(gè)方面：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理系統(tǒng)中的應(yīng)用和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理系統(tǒng)中主要通過(guò)入侵檢測(cè)智能防火墻技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)融合、人工免疫以及智能型反垃圾郵件四個(gè)方面，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行保護(hù)。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理上，主要運(yùn)用專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能問(wèn)題解答、Agent技術(shù)三個(gè)方面。

4.1入侵檢測(cè)和智能防火墻技術(shù)

入侵檢測(cè)技術(shù)和計(jì)算機(jī)智能防火墻技術(shù)是人工智能的核心技術(shù)，也是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的重要組成部分。不但能夠保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的資源數(shù)據(jù)安全完整，智能防火墻技術(shù)還可以對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中一些沒(méi)有意義的有害信息進(jìn)行攔截，防止其流入計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，確保計(jì)算機(jī)的安全狀態(tài)。人工智能中入侵檢測(cè)和智能防火墻技術(shù)可以很好的在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中建立一個(gè)自動(dòng)防范功能，使計(jì)算機(jī)能夠高效識(shí)別病毒木馬的入侵，從而有效進(jìn)行遏制。所以，應(yīng)用入侵檢測(cè)技術(shù)和智能防火墻技術(shù)不僅能夠保護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息的安全，還能夠推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的健康發(fā)展[2]。

4.2數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)融合

數(shù)據(jù)挖掘是結(jié)合網(wǎng)絡(luò)連接和主機(jī)會(huì)話，找出兩者共同的特征利用審計(jì)程序分別加以描述，再通過(guò)人工智能捕捉到的入侵規(guī)律和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)沒(méi)有遭到入侵時(shí)的運(yùn)行狀態(tài)，將結(jié)果記錄儲(chǔ)存在腦中。在這種情況下一旦計(jì)算機(jī)系統(tǒng)遭受入侵，系統(tǒng)會(huì)提示異常，自動(dòng)識(shí)別入侵對(duì)象，從而進(jìn)行攔截，這也是人工智能自我記憶與自我學(xué)習(xí)功能的體現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘的運(yùn)用能夠有效提升檢測(cè)入侵對(duì)象的效率，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全。數(shù)據(jù)融合是根據(jù)人類處理信息的方式研發(fā)出的一項(xiàng)把資料協(xié)同化的技術(shù)。該技術(shù)能夠?qū)⒂?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中多個(gè)傳感器進(jìn)行融合，使其發(fā)揮最大作用來(lái)提升系統(tǒng)的性能。同時(shí)，能夠縮小傳感器入侵的幾率和范圍，打破原有的局限性，保證入侵檢測(cè)的有效性和安全性。

4.3人工免疫技術(shù)

人工免疫技術(shù)是模擬人類處理方式而研發(fā)的一項(xiàng)新型技術(shù)，彌補(bǔ)了入侵檢測(cè)時(shí)未能識(shí)別病毒的缺陷。人工免疫技術(shù)分為基因庫(kù)、否定選擇、克隆選擇三部分。雖然基因庫(kù)的建設(shè)有待發(fā)展，但是，基因片重組和突變模式能夠識(shí)別入侵病毒，從一定程度上可以阻止病毒入侵。否定選擇即是系統(tǒng)檢測(cè)病毒的另一種計(jì)算方式，通過(guò)否定選擇計(jì)算合格才能進(jìn)行系統(tǒng)下一步的操作，反之則被系統(tǒng)阻止運(yùn)行。盡管人工免疫技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中還不夠成熟，但是其作用不可小覷，有著很大的應(yīng)用價(jià)值，值得人們進(jìn)一步的研究探討[3]。

4.4智能型反垃圾郵件系統(tǒng)

很多人在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)郵件中經(jīng)常遇到一些垃圾郵件。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)的運(yùn)用，很大程度上屏蔽了這些垃圾郵件，讓客戶信箱免受干擾，進(jìn)一步保護(hù)了客戶的隱私安全，不會(huì)對(duì)客戶的信息安全造成任何影響。人工智能的有效應(yīng)用還能實(shí)時(shí)檢測(cè)用戶郵箱，及時(shí)掃描出郵箱內(nèi)部的垃圾郵件，并分類推送給用戶，提示用戶及時(shí)處理，保證了郵箱的安全性，提高了郵箱內(nèi)部利用率[4]。

5大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用

5.1專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)

專家數(shù)據(jù)庫(kù)作為專家系統(tǒng)中的核心部分，具有獨(dú)立性、啟發(fā)性、透明性，包含了專家系統(tǒng)中的基本理論和直接、間接經(jīng)驗(yàn)。通過(guò)系統(tǒng)運(yùn)行把已知的內(nèi)容轉(zhuǎn)化成代碼的形式存入數(shù)據(jù)庫(kù)，再經(jīng)過(guò)人工智能的轉(zhuǎn)換，舉一反三將初級(jí)的內(nèi)容轉(zhuǎn)換成復(fù)雜的程序，并且不斷進(jìn)行判斷、處理和優(yōu)化，找到最佳方式來(lái)運(yùn)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的系統(tǒng)中來(lái)，從而實(shí)現(xiàn)最有效的管理和評(píng)價(jià)。人工智能與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的全面整合，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在數(shù)據(jù)加工能力上的不足和人工智能在邏輯推理和知識(shí)處理方面的弱勢(shì)，使其無(wú)論在存儲(chǔ)空間上還是工作效率上都有很大的提高。可以說(shuō)專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，是人工智能和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)相結(jié)合的優(yōu)秀產(chǎn)物，成為了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)中的一個(gè)重要領(lǐng)域，也是不可或缺的部分。

5.2人工智能問(wèn)題解答

這項(xiàng)技術(shù)的運(yùn)用主要是依照給出的特定條件，通過(guò)搜索、解析等功能搜尋最有效的信息，以達(dá)到網(wǎng)絡(luò)資源的有效利用，從而提高網(wǎng)絡(luò)資源的利用率。人工智能問(wèn)題解答技術(shù)的運(yùn)用摒棄了以往繁瑣的解答方式，只需要一個(gè)簡(jiǎn)單的指令即可對(duì)信息進(jìn)行有效篩選，自動(dòng)對(duì)搜索信息進(jìn)行判斷、過(guò)濾、處理和優(yōu)化，從而找到需要的信息。大大縮短了搜索時(shí)間，提高了網(wǎng)絡(luò)資源的利用率。例如，用戶在計(jì)算機(jī)上查找蘇軾的《水調(diào)歌頭》信息時(shí)，用戶忘記了作者和詞牌名，只記得是“明月幾時(shí)有”就可以以“明月”作為搜索對(duì)象，經(jīng)過(guò)系統(tǒng)的人工智能問(wèn)題解答，自動(dòng)帶出“明月幾時(shí)有”的搜索標(biāo)簽，能夠很快查找到《水調(diào)歌頭》的完整詞牌和注釋。不但保證了搜索的準(zhǔn)確性，還縮短了搜索時(shí)間，提高了搜索效率。

5.3Agent技術(shù)

Agent技術(shù)是人工智能問(wèn)題解答的一個(gè)補(bǔ)充技術(shù)，也稱作是人工智能管理。Agent技術(shù)的應(yīng)用是在用戶完成工作后，對(duì)數(shù)據(jù)補(bǔ)充搜索統(tǒng)計(jì)的技術(shù)，為用戶下一步的工作提供更加人性化、智能化的服務(wù)。Agent技術(shù)的應(yīng)用，可以幫助用戶通過(guò)自行設(shè)置有效搜索信息，并將搜索內(nèi)容通過(guò)指定的路徑傳輸?shù)街付ㄎ恢?，是一?xiàng)高水平智能化和人性化的定制服務(wù)機(jī)制。例如，用戶在查詢過(guò)某一地區(qū)的酒店價(jià)格后，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶的查詢，通過(guò)Agent技術(shù)對(duì)用戶查找的信息進(jìn)行分析和處理，從而給用戶推送類似信息，幫助用戶能夠方便快捷的找到有效信息，從而節(jié)約用戶時(shí)間，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)效率。

篇6

關(guān)鍵詞： 人工智能；創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)；發(fā)展建議

人類對(duì)于智能機(jī)器的探索活動(dòng)，古已有之。不過(guò)，以“人工智能”來(lái)命名這一探索并成為一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，卻發(fā)生于1956年夏季在Dartmouth舉行的一次小規(guī)模學(xué)術(shù)研討會(huì)上。因此，2016年是人工智能學(xué)科問(wèn)世的60周年，在這個(gè)不同尋常的年份，世界各地的人工智能科技工作者都在密切關(guān)注人工智能的發(fā)展動(dòng)向。

2016年3月，DeepMind研制的人工智能圍棋系統(tǒng)AlphaGo以4：1的戰(zhàn)績(jī)擊敗了韓國(guó)的圍棋高手李世石，把世界對(duì)人工智能的關(guān)注推向了前所未有的。各種各樣的議論噴涌而出。悲觀者大呼：“人工智能對(duì)于人類的潛在威脅太嚴(yán)重，應(yīng)當(dāng)通過(guò)立法限制甚至禁止人工智能的研究”；樂(lè)觀者高喊：“人工智能是人類的真正福音，只要把自己的思想意愿轉(zhuǎn)嫁給人工智能機(jī)器，人類就可以通過(guò)機(jī)器來(lái)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)生不老的千年夢(mèng)想”。在科技界，人們則在激動(dòng)著、討論著：我們應(yīng)當(dāng)在什么樣的熱點(diǎn)技術(shù)上發(fā)力？是深度學(xué)習(xí)？是認(rèn)知技術(shù)？還是類腦計(jì)算？

回想這些年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)、智能制造、智慧城市、人工智能、機(jī)器人一波又一波的高新技術(shù)登臺(tái)亮相，中國(guó)科技界、教育界和產(chǎn)業(yè)界都在一個(gè)個(gè)地緊緊追趕。雖然在跟蹤追趕的過(guò)程中取得了不菲的進(jìn)展，但是人們不禁都在思考：對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，當(dāng)前社會(huì)的需求是什么？什么才是有效的創(chuàng)新戰(zhàn)略？怎樣才可以擺脫跟蹤追趕的被動(dòng)局面，爭(zhēng)取到引領(lǐng)創(chuàng)新的話語(yǔ)權(quán)？

發(fā)展人工智能不應(yīng)當(dāng)是一種孤立性、局部性的行動(dòng)，而應(yīng)當(dāng)是能夠帶動(dòng)和引領(lǐng)整個(gè)科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展。

1 人工智能是當(dāng)代重要交叉科學(xué)群的創(chuàng)新前沿

為了闡明“人工智能是當(dāng)代重要交叉科學(xué)群的創(chuàng)新前沿”這個(gè)論斷，需要逐個(gè)澄清相關(guān)的基本概念，包括：什么是人工智能？什么是當(dāng)代的重要交叉科學(xué)群？以及什么是當(dāng)代重要交叉科學(xué)群的創(chuàng)新前沿？

1.1 什么是人工智能

人工智能是一門(mén)“探索人類智能機(jī)理，創(chuàng)制人工智能機(jī)器，增強(qiáng)人類智力能力”的科學(xué)技術(shù)。從這個(gè)意義上可以理解，只要人類的智力能力得到了增強(qiáng)和擴(kuò)展，人們從事各種科學(xué)技術(shù)以至各種經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)的智力能力就會(huì)得到有效提升，從而能夠有效促進(jìn)各行各業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展。

那么，什么是人類智能？人類智能主要表現(xiàn)在人類主體為了不斷改善生存發(fā)展的水平而發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、定義問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力。其中，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和定義問(wèn)題的能力依賴于主體的目的、知識(shí)、直覺(jué)、理解力、想象力、靈感、頓悟、審美等內(nèi)在能力，因此被稱為“隱性智能”；解決問(wèn)題的能力則主要依賴于獲得信息，生成知識(shí)，創(chuàng)生策略等外顯能力，因此被稱為“顯性智能”。

顯然，隱性智能十分抽象，幾近神秘，不僅研究起來(lái)甚為困難，就連理解起來(lái)也頗感玄奇，而顯性智能則相對(duì)可理解，可研究。因此，人工智能研究遵循的原則是：基于人類主體給定的問(wèn)題、知識(shí)、目標(biāo)（這就是人類發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和定義問(wèn)題的能力）這些前提，研究如何利用信息、生成知識(shí)、創(chuàng)生策略來(lái)解決問(wèn)題，達(dá)到目標(biāo)。也就是說(shuō)，人工智能的研究遵循人類智能與人工智能相結(jié)合的原則：人類智能負(fù)責(zé)發(fā)現(xiàn)和定義問(wèn)題，人工智能則負(fù)責(zé)在人類所給定的問(wèn)題框架下解決問(wèn)題。這樣，人工智能機(jī)器就可以成為人類認(rèn)識(shí)世界和改造世界的聰明助手。

由此可見(jiàn)，沒(méi)有生命，沒(méi)有目的，沒(méi)有靈感，也沒(méi)有審美能力的人工智能機(jī)器系統(tǒng)，原則上不具有隱性智能的能力，因而不可能獨(dú)立地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和定義問(wèn)題，只能在人類所發(fā)現(xiàn)和所定義的問(wèn)題框架下去解決問(wèn)題。因此，人工智能超越人類的恐懼缺乏科學(xué)根據(jù)。

1.2 什么是當(dāng)代重要的交叉科學(xué)群

當(dāng)今的時(shí)代是信息時(shí)代，認(rèn)識(shí)信息資源和利用信息資源為人類服務(wù)的信息科學(xué)是當(dāng)今時(shí)代的標(biāo)志性科學(xué)。具體來(lái)說(shuō)，信息科學(xué)是“研究信息的性質(zhì)及其運(yùn)動(dòng)規(guī)律的科學(xué)”，也就是以信息為研究對(duì)象，以信息的性質(zhì)及其運(yùn)動(dòng)規(guī)律為研究?jī)?nèi)容，以信息科學(xué)方法論為研究指南，以增強(qiáng)和擴(kuò)展人類信息功能（全部信息功能的有機(jī)整體就是人類的智力功能）為研究目標(biāo)的科學(xué)。換言之，信息科學(xué)的研究目標(biāo)就是擴(kuò)展人類的智力功能，而研究信息的性質(zhì)及其運(yùn)動(dòng)規(guī)律和信息科學(xué)方法論都是為了實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展人類智力功能這個(gè)目標(biāo)服務(wù)的。

由此就可以清楚地理解：人工智能的研究是信息科W的最高目標(biāo)，也是信息時(shí)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展的基本目的；而為了使人工智能系統(tǒng)能夠在人類發(fā)現(xiàn)和定義的問(wèn)題框架下成功地解決問(wèn)題，人工智能的研究必須從人類求解問(wèn)題的能力中得到啟發(fā)。這表明，人工智能的研究需要向認(rèn)知科學(xué)學(xué)習(xí)，因?yàn)檎J(rèn)知科學(xué)就是研究人類自己是如何面對(duì)問(wèn)題解決問(wèn)題的。另一方面，認(rèn)知科學(xué)所研究的人類解決問(wèn)題的機(jī)理又建立在腦科學(xué)的基礎(chǔ)之上，因此，人工智能的研究必須理解腦科學(xué)的工作機(jī)理。再者，人類發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、定義問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力并不是永遠(yuǎn)固定不變的，而是不斷進(jìn)化和發(fā)展的。因此人工智能的研究還必須學(xué)習(xí)信息生物學(xué)，后者深刻地研究和揭示了人類能力不斷進(jìn)化的機(jī)制?？梢?jiàn)，腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、信息科學(xué)、信息生物學(xué)、人工智能是當(dāng)代最具重要意義的交叉科學(xué)群。這個(gè)科學(xué)群還包含更多的學(xué)科，恕不一一闡述。

1.3 什么是當(dāng)代重要科學(xué)群的創(chuàng)新前沿

雖然腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、信息科學(xué)、信息生物學(xué)、人工智能各有各的研究?jī)?nèi)容，但是所有這些學(xué)科共同的目標(biāo)都是智能，如人類的智能（腦科學(xué)）、生物的智能（信息生物學(xué)）、人類智能的物質(zhì)基礎(chǔ)（腦科學(xué)）、人類智能和生物智能的工作機(jī)理（認(rèn)知科學(xué)）、人類智能和生物智能的進(jìn)化機(jī)制（認(rèn)知科學(xué)與信息生物學(xué)）、人類智能的信息基礎(chǔ)和研究方法論（信息科學(xué)）、人類智能的機(jī)器模擬和實(shí)現(xiàn)（人工智能）等。

所以，人類智能和人工智能是當(dāng)代這一重要交叉科學(xué)群共同的創(chuàng)新前沿。人們對(duì)于腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、信息科學(xué)、信息生物學(xué)的理解深化了，就會(huì)促進(jìn)人工智能研究的發(fā)展；反之，一旦人工智能的研究取得了突破和創(chuàng)新，也必然能夠帶動(dòng)腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、信息科學(xué)、信息生物學(xué)的突破與創(chuàng)新。

2 中國(guó)人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀：差距與優(yōu)勢(shì)

中國(guó)人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，大家平日都親身感受得到，應(yīng)當(dāng)比較熟悉，似乎無(wú)需贅言；但是國(guó)情是我們思考問(wèn)題的基礎(chǔ)，因此不可不察。而且，我們對(duì)于中國(guó)在人工智能發(fā)展方面所存在的差距和優(yōu)勢(shì)的認(rèn)識(shí)，確實(shí)還有必要進(jìn)一步深化。

2.1 差距：顯差距，隱差距

大家都意識(shí)到，中國(guó)在人工智能的發(fā)展方面確實(shí)存在不少的差距。普遍J為，由于中國(guó)缺失了工業(yè)革命這個(gè)歷史階段的洗禮，因此在工業(yè)基礎(chǔ)和工藝水平方面天然存在明顯的不足。特別是中國(guó)微電子工業(yè)領(lǐng)域的高性能芯片制造能力有待進(jìn)一步加強(qiáng)，人工智能硬件系統(tǒng)的水平也有待進(jìn)一步提高等，這些都是眾所周知的顯差距。

然而，更值得深思的問(wèn)題是：在人工智能的科學(xué)研究方面，長(zhǎng)期以來(lái)，中國(guó)同行普遍習(xí)慣于跟蹤學(xué)習(xí)，缺乏突破創(chuàng)新的民族自信心，更缺乏引領(lǐng)國(guó)際的強(qiáng)烈意識(shí)。無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、語(yǔ)義網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)這些大概念，還是深度學(xué)習(xí)、無(wú)人駕駛、類腦計(jì)算這些技術(shù)思想，都是外國(guó)學(xué)者率先提出，然后才是中國(guó)學(xué)者蜂擁而上。加上這些年滋長(zhǎng)蔓延起來(lái)的急功近利和學(xué)術(shù)誠(chéng)信缺失，往往在蜂擁而上之后的一夜之間就會(huì)冒出許多“新成果”！這是中國(guó)人工智能發(fā)展存在的隱差距。

需要指出的是，顯差距正因?yàn)椤帮@”，已經(jīng)得到各有關(guān)方的高度重視，并且正在不斷地被縮??；但是，隱差距則因?yàn)椤半[”，不容易被察覺(jué)，至今還沒(méi)有引起各方面必要的重視，因此仍然是實(shí)現(xiàn)突破創(chuàng)新和引領(lǐng)戰(zhàn)略的隱患。

2.2 優(yōu)勢(shì)：現(xiàn)優(yōu)勢(shì)，潛優(yōu)勢(shì)

那么中國(guó)在人工智能研究中是否也存在什么優(yōu)勢(shì)呢？表面看來(lái)，似乎中國(guó)在人工智能研究領(lǐng)域一直處于跟蹤學(xué)習(xí)狀態(tài)，談不上存在什么優(yōu)勢(shì)；但是仔細(xì)考察發(fā)現(xiàn)其實(shí)不然，中國(guó)在人工智能研究中的確存在不可忽視的優(yōu)勢(shì)。

中國(guó)目前雖然在整體上還處于相對(duì)落后狀態(tài)，但在某些技術(shù)研究上卻處于國(guó)際領(lǐng)先地位。例如：語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，中國(guó)已經(jīng)在近期多次國(guó)際評(píng)測(cè)大賽中奪得世界冠軍；在汽車自動(dòng)駕駛方面，中國(guó)的研發(fā)水平也與國(guó)際上旗鼓相當(dāng)；特別是在理論研究方面，中國(guó)在人工智能通用理論研究方面的機(jī)制主義人工智能理論、人工智能邏輯理論研究方面的泛邏輯學(xué)、人工智能數(shù)學(xué)方面的因素空間理論都是國(guó)際領(lǐng)先的成果。這些都是已經(jīng)涌現(xiàn)出來(lái)的現(xiàn)優(yōu)勢(shì)。

更加重要的是，像人工智能這樣既十分復(fù)雜又極其深刻的科學(xué)研究，勢(shì)必自覺(jué)或不自覺(jué)地受到科學(xué)方法論的影響。幾十年來(lái)，國(guó)際人工智能的研究形成三大學(xué)派，就是受了以分而治之為特征的機(jī)械還原方法論的影響，把復(fù)雜的人工智能研究分為結(jié)構(gòu)模擬的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)派、功能模擬的物理符號(hào)系統(tǒng)學(xué)派、行為模擬的感知?jiǎng)幼飨到y(tǒng)學(xué)派，而且長(zhǎng)久以來(lái)互不認(rèn)可，不能形成人工智能研究的合力?？茖W(xué)論證充分表明，適于人工智能研究的科學(xué)方法論不是“機(jī)械還原論”的方法論，而應(yīng)當(dāng)是“信息生態(tài)論”的方法論。后者與中國(guó)歷來(lái)的“整體論”和“辨證論”思維傳統(tǒng)息息相通。因此，在人工智能的研究領(lǐng)域，中國(guó)握有方法論的潛在優(yōu)勢(shì)（潛優(yōu)勢(shì)），只要自覺(jué)地加以運(yùn)用，這種潛在優(yōu)勢(shì)完全可以轉(zhuǎn)化為強(qiáng)大的現(xiàn)實(shí)優(yōu)勢(shì)（現(xiàn)優(yōu)勢(shì)）。

3 人工智能的社會(huì)需求和發(fā)展中國(guó)人工智能的戰(zhàn)略建議

3.1 人工智能的社會(huì)需求

中國(guó)的信息化建設(shè)全面啟動(dòng)于20世紀(jì)90年代，得益于現(xiàn)代信息技術(shù)的支持，取得了舉世矚目的輝煌成就，進(jìn)入了迎接復(fù)雜問(wèn)題的新時(shí)期，面臨著巨大挑戰(zhàn)。從整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和全面改革的大局判斷，在多次講話中也明確指出，中國(guó)的改革開(kāi)放進(jìn)入了攻堅(jiān)克難的深水區(qū)。眾所周知，人工智能技術(shù)是信息技術(shù)的高端前沿；因此，為了迎接復(fù)雜問(wèn)題的挑戰(zhàn)，為了成功走出深水區(qū)到達(dá)勝利的彼岸，中國(guó)亟需人工智能科學(xué)技術(shù)的全面支持。

另一方面，縱觀當(dāng)今的國(guó)際環(huán)境不難發(fā)現(xiàn)，一些發(fā)達(dá)國(guó)家在中國(guó)黃海、臺(tái)海、東海、南海不斷制造緊張局勢(shì)，企圖以武力遏制中國(guó)的和平崛起。他們聲稱要長(zhǎng)期投資人工智能，要用人工智能武器戰(zhàn)勝中國(guó)，對(duì)此不能不高度警惕，并采取果斷措施。

3.2 加快發(fā)展中國(guó)人工智能的建議

為加快發(fā)展中國(guó)人工智能，從戰(zhàn)略性、系統(tǒng)性、可操作的角度出發(fā)提出5項(xiàng)建議。

（1）頂層規(guī)劃。

火車跑得快，全靠車頭帶。建議設(shè)立國(guó)家級(jí)智能科學(xué)技術(shù)發(fā)展規(guī)劃與協(xié)調(diào)專家委員會(huì)，負(fù)責(zé)研究和提出中國(guó)智能科學(xué)技術(shù)發(fā)展的中長(zhǎng)期規(guī)劃，制訂智能科學(xué)技術(shù)產(chǎn)學(xué)研發(fā)展的實(shí)施政策，協(xié)調(diào)和促進(jìn)中國(guó)智能科學(xué)技術(shù)的快速有序健康發(fā)展。

（2）人才培養(yǎng)。

萬(wàn)事都緊要，人才是根本。建議國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)把中國(guó)現(xiàn)有的“智能科學(xué)與技術(shù)”二級(jí)學(xué)科提升為一級(jí)學(xué)科，以形成系統(tǒng)完整的智能科學(xué)技術(shù)人才培養(yǎng)體系；同時(shí)建議教育部在中小學(xué)開(kāi)設(shè)智能科學(xué)與技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)課程，開(kāi)展課外興趣培育活動(dòng)。

（3）創(chuàng)新研究。

跟蹤不可廢，創(chuàng)新更關(guān)鍵。在國(guó)家自然科學(xué)基金設(shè)置“智能科學(xué)技術(shù)基礎(chǔ)理論”專門(mén)領(lǐng)域，大力推進(jìn)智能科學(xué)基礎(chǔ)理論的突破創(chuàng)新；同時(shí)在國(guó)家“十三五”規(guī)劃設(shè)立智能制造、智能農(nóng)業(yè)、智能服務(wù)業(yè)、智能交通、智能網(wǎng)絡(luò)空間安全、智能教育等應(yīng)用專項(xiàng)。

（4）產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

創(chuàng)新是尖兵，產(chǎn)業(yè)是后盾。大力促進(jìn)中國(guó)智能化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并在國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)建立智能產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)工作委員會(huì)，鼓勵(lì)有條件的單位和學(xué)術(shù)團(tuán)體開(kāi)展各類智能技術(shù)產(chǎn)品的測(cè)試、評(píng)價(jià)和檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)的研究，引導(dǎo)智能化產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品市場(chǎng)有序健康發(fā)展。

（5）持續(xù)發(fā)展。

篇7

Abstract： In view of the characteristics of artificial intelligence curriculum， including abstract content and complex algorithm， and the actual needs of undergraduate teaching， combined with teaching practice， this paper discusses and sums up the teaching reform and innovation of undergraduate artificial intelligence curriculum from the teaching system， teaching content， teaching methods and assessment methods.

P鍵詞： 人工智能；創(chuàng)新；本科

Key words： artificial intelligence；innovation；undergraduate

中圖分類號(hào)：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2017）22-0230-02

0 引言

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，是當(dāng)前科學(xué)技術(shù)中正在迅速發(fā)展、新思想、新觀點(diǎn)、新理論、新技術(shù)不斷涌現(xiàn)的一個(gè)學(xué)科，其屬于一門(mén)邊緣學(xué)科，同時(shí)也是多個(gè)學(xué)科交叉而成的一門(mén)學(xué)科，包括語(yǔ)言學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、系統(tǒng)論、信息論、控制論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等[1]。當(dāng)前人工智能已經(jīng)是很多高校計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的必修課程，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科類各專業(yè)重要的基礎(chǔ)課程，其教學(xué)內(nèi)容主要包括自然語(yǔ)言理解、計(jì)算智能技術(shù)、問(wèn)題求解和搜索算法、知識(shí)表示和推理機(jī)制、專家系統(tǒng)和機(jī)器學(xué)習(xí)等，國(guó)內(nèi)外很多大學(xué)都意識(shí)到了其重要性，紛紛對(duì)其展開(kāi)了教學(xué)和研究。人工智能課程包含多個(gè)學(xué)科，具有內(nèi)容抽象、理論性強(qiáng)、知識(shí)點(diǎn)多等特點(diǎn)，且算法復(fù)雜，但是多數(shù)高校采用的教學(xué)方式仍是傳統(tǒng)的課堂教學(xué)方式，即“教師講、學(xué)生聽(tīng)”的教學(xué)模式，這種信息單向傳輸教學(xué)模式以教師為主體，學(xué)生只是在被動(dòng)的接收知識(shí)；存在過(guò)分重視理論教學(xué)，忽視實(shí)踐活動(dòng)教學(xué)的問(wèn)題，導(dǎo)致教育內(nèi)容無(wú)法和社會(huì)接軌；人工智能教材理論性過(guò)強(qiáng)，學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中常常感到枯燥乏味，進(jìn)而對(duì)學(xué)習(xí)該課程失去熱情[2]，久而久之，不僅人工智能課程的教學(xué)質(zhì)量和效果無(wú)法達(dá)到預(yù)期，甚至學(xué)生還會(huì)產(chǎn)生厭學(xué)心理。針對(duì)人工智能課程中現(xiàn)有的各項(xiàng)問(wèn)題，本文作者結(jié)合自身豐富人工智能教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，參考人工智能課程特點(diǎn)和教學(xué)目標(biāo)，從多個(gè)方面探討和總結(jié)了人工智能，包括教學(xué)內(nèi)容、教材選擇、教學(xué)方法和考核形式等。

1 教學(xué)內(nèi)容優(yōu)化與更新

人工智能是一門(mén)嶄新的學(xué)科。開(kāi)設(shè)本課程首先是確定教學(xué)內(nèi)容。通常來(lái)講，人工智能學(xué)科的內(nèi)容包括兩個(gè)部分，具體：一是知識(shí)表示和推理；二是人工智能的應(yīng)用。前者是人工智能的重要基礎(chǔ)，后者主要介紹了幾種人工智能應(yīng)用系統(tǒng)，包括自動(dòng)規(guī)劃和機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)等。另外，課程內(nèi)容中還包括了一些人工智能應(yīng)用的實(shí)例，將實(shí)踐和理論緊密結(jié)合起來(lái)[3]。

隨著時(shí)代的發(fā)展和科技的進(jìn)步，人工智能學(xué)科也取得了較大發(fā)展?；诖?，人工智能學(xué)科也應(yīng)該與時(shí)俱進(jìn)，更新人工智能教學(xué)大綱，進(jìn)一步完善其教學(xué)內(nèi)容。修訂后的人工智能教學(xué)大綱將人工智能分成兩個(gè)部分，即基礎(chǔ)部分和擴(kuò)展應(yīng)用部分。前者包括計(jì)算智能、搜索原理、知識(shí)表示等，后者包括智能機(jī)器人、智能控制、多智能體、自然語(yǔ)言理解、自動(dòng)規(guī)劃、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)工程等。

教學(xué)內(nèi)容的選擇和確定應(yīng)綜合考慮多項(xiàng)因素，不僅要重視基礎(chǔ)知識(shí)，也應(yīng)注意推陳出新，隨著科技的進(jìn)步做到與時(shí)俱進(jìn)，同時(shí)教學(xué)內(nèi)容應(yīng)符合現(xiàn)實(shí)的需求，能夠與社會(huì)接軌，將理論和實(shí)踐緊密結(jié)合起來(lái)，只有這樣人工智能課程的教學(xué)質(zhì)量和效果才能事半功倍。

2 教學(xué)策略及教學(xué)方法的改革創(chuàng)新

由于人工智能課程具有算法復(fù)雜、內(nèi)容抽象、理論性強(qiáng)、 知識(shí)點(diǎn)多的特點(diǎn)，傳統(tǒng)的教學(xué)模式已經(jīng)無(wú)法滿足人工智能課程的需求，教師應(yīng)探索更加有效的教學(xué)模式和方法，確保人工智能課程能夠取得良好的教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效果。具體的改革和創(chuàng)新人工智能課程的手段和方法主要包括以下幾個(gè)方面：

2.1 激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣 無(wú)論是經(jīng)驗(yàn)還是常識(shí)都在告訴我們每個(gè)人最好的老師就是興趣，學(xué)生只有對(duì)某門(mén)學(xué)科存在興趣，才會(huì)更加主動(dòng)積極的學(xué)習(xí)該門(mén)課程，從而獲得良好的教學(xué)效果。比如，作者在課程的一開(kāi)始先播放了一段著名導(dǎo)演斯蒂文?斯皮爾伯格的《Artificial Intelligence》的相關(guān)片段，由這個(gè)電影學(xué)生知道了世上存在人工智能的機(jī)器人，學(xué)生們隨著電影情節(jié)的發(fā)展而深深感動(dòng)，與此同時(shí)教師讓學(xué)生思考和談?wù)撊斯ぶ悄苁鞘裁?？研究人工智能的意義在哪里？實(shí)踐發(fā)現(xiàn)，在課堂中加入電影因素，能夠大大提升學(xué)生們的注意力，讓學(xué)生更加專注在教學(xué)任務(wù)中，有效提高了學(xué)生探索人工智能的積極性和主動(dòng)性。此外，在教學(xué)中還可以用動(dòng)畫(huà)、視頻、圖片等手段將反映人工智能最新研究和應(yīng)用的成果展示出來(lái)，讓學(xué)生更直觀的感受人工智能的奧妙，從而投入更多熱情學(xué)習(xí)人工智能課程。

2.2 面向問(wèn)題的案例教學(xué)法 案例教學(xué)法是一種以案例為基礎(chǔ)、以能力培養(yǎng)為核心的一種教學(xué)方法[11]。針對(duì)學(xué)校學(xué)生特點(diǎn)，我們采取了以下幾種教學(xué)形式實(shí)施案例教學(xué)。①講解式案例教學(xué)：這種案例通過(guò)教師的講解，幫助學(xué)生理解抽象的理論知識(shí)點(diǎn)。案例的呈現(xiàn)有兩種基本形式：一是“案例―理論”，即先給出教學(xué)案例，然后再講解理論知識(shí)；二是“理論―案例”，即教師先講解理論知識(shí)，再給出教學(xué)案例；通過(guò)情境體驗(yàn)與案例剖析激發(fā)學(xué)生認(rèn)知的興趣，引導(dǎo)學(xué)生對(duì)將要學(xué)習(xí)的內(nèi)容產(chǎn)生注意，有利于教師導(dǎo)入新課。②討論式案例教學(xué)：在課程初期將學(xué)生分成若干學(xué)習(xí)小組，每小組3～4人；教師將提前設(shè)計(jì)好的一題多解的教學(xué)案例以及收集的相關(guān)資料分配給每個(gè)小組，要求學(xué)生在課余時(shí)間通過(guò)自學(xué)和組內(nèi)討論的方式給出問(wèn)題的不同解決方案。③辯論式案例教學(xué)：在課程后期，采取專題辯論的方式對(duì)綜合應(yīng)用案例進(jìn)行討論，能有效地啟發(fā)學(xué)生全方位地思考和探索問(wèn)題的解決方法，加深學(xué)生對(duì)人工智能的理解。

2.3 個(gè)性化學(xué)習(xí)與因材施教 在開(kāi)展課程教育過(guò)程中應(yīng)注意對(duì)學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化教學(xué)，結(jié)合學(xué)生特點(diǎn)因材施教。比如，在日常教學(xué)中多觀察學(xué)生情況，鼓勵(lì)那些應(yīng)對(duì)教學(xué)任務(wù)后仍存在余力的W生深入探索較深層次的課程及相關(guān)知識(shí)，同時(shí)友善面對(duì)學(xué)習(xí)較差的學(xué)生，分析其學(xué)習(xí)過(guò)程中面對(duì)的困難，有的放矢地采取應(yīng)對(duì)措施，幫助其不斷進(jìn)步；在教學(xué)過(guò)程中讓學(xué)生以讀書(shū)報(bào)告的形式多多思考，鼓勵(lì)學(xué)生發(fā)散性思考問(wèn)題，鼓勵(lì)優(yōu)秀學(xué)生進(jìn)行深一步的探討，并且教師應(yīng)幫助具有新穎思想或論點(diǎn)的學(xué)生將其智慧以科技論文和發(fā)表文章的形式轉(zhuǎn)化為成果。

2.4 注重綜合能力培養(yǎng) 在研究型教學(xué)中任務(wù)驅(qū)動(dòng)是一種常用的教學(xué)方法，其中心導(dǎo)向是任務(wù)，學(xué)生在完成任務(wù)的同時(shí)也在吸收和掌握知識(shí)。通常來(lái)講，該教學(xué)方法的步驟是：教師提出任務(wù)師生共同分析以得出完成任務(wù)的方法和步驟適當(dāng)講解或自學(xué)、協(xié)作學(xué)習(xí)完成任務(wù)交流和總結(jié)?！盵3]該教學(xué)模式不僅有利于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新意識(shí)，還能夠培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題的能力，提高其綜合實(shí)力。不僅如此，由于該教學(xué)模式通常是以小組協(xié)作的方式進(jìn)行，教師給出研究范圍，學(xué)生自愿結(jié)組并選擇具體的題目，經(jīng)過(guò)分析和討論后以程序設(shè)計(jì)或者論文的形式協(xié)作完成研究。由此可知，學(xué)生是在以團(tuán)隊(duì)的力量解決問(wèn)題，這十分考驗(yàn)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，對(duì)于學(xué)生團(tuán)隊(duì)合作精神的培養(yǎng)至關(guān)重要，且在完成任務(wù)的過(guò)程中學(xué)生需要查閱大量的資料，久而久之學(xué)生收集資料和創(chuàng)新能力勢(shì)必會(huì)得到提升。

2.5 采用啟發(fā)式教學(xué) 人工智能的很多問(wèn)題都較為抽象，對(duì)學(xué)生理解力的要求較高，因此，在實(shí)際的教學(xué)過(guò)程中教師應(yīng)有意識(shí)的就課程內(nèi)容提出相關(guān)問(wèn)題，讓學(xué)生自己獨(dú)立思考，鼓勵(lì)學(xué)生提出自己的想法和解決方案。然后回歸到課程上，對(duì)比分析教材上的解決方案和學(xué)生自己的解決方案，如此不僅培養(yǎng)了學(xué)生獨(dú)立思考的能力，也增加了學(xué)生參與教學(xué)活動(dòng)的意識(shí)，提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情。比如，在講到較為抽象的“遺傳算法”時(shí)，先提出一個(gè)問(wèn)題，即“遺傳算法如何用于優(yōu)化計(jì)算？”，然后從“達(dá)爾文的生物進(jìn)化論”入手，討論“遺傳”、“變異”和“選擇”作用，之后舉例分析，啟發(fā)學(xué)生思考“遺傳”、“變異”和“選擇”的實(shí)現(xiàn)，最后師生一起導(dǎo)出遺傳算法用于優(yōu)化計(jì)算的基本步驟。如此既完成了教授遺傳算法的目的，也鍛煉了學(xué)生邏輯思維的能力，教學(xué)效果良好[4]。

3 作業(yè)和考核方式的改革創(chuàng)新

過(guò)去的課程作業(yè)都是單一書(shū)面習(xí)題作業(yè)，發(fā)展至今，課程作業(yè)形式已經(jīng)發(fā)生了變化，更加豐富多樣，包括必須交給教師評(píng)閱的書(shū)面家庭作業(yè)和不必交給教師的課外思考題目、口頭布置的思考題或閱讀材料以及大型作業(yè)等。其中通過(guò)網(wǎng)絡(luò)就可以完成上交作業(yè)，并且教師批閱作業(yè)后也可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)返回給學(xué)生，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)化。課程的考核方式較之以前也發(fā)生了較大變化，加強(qiáng)了平時(shí)思維能力的考核，更加注重學(xué)生實(shí)驗(yàn)?zāi)芰蛣?dòng)手能力的培養(yǎng)，不再是絕對(duì)的一次考試定成績(jī)，而是在總評(píng)成績(jī)中加入30%的平時(shí)成績(jī)，如此不僅減輕了學(xué)生的期末負(fù)擔(dān)，也迫使學(xué)生更加重視平時(shí)的學(xué)習(xí)思考，有利于課程教學(xué)質(zhì)量的提升。

4 結(jié)束語(yǔ)

本文是以提高教學(xué)質(zhì)量為目標(biāo)，結(jié)合教學(xué)實(shí)踐，從教學(xué)體系、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、考核方式等方面對(duì)本科人工智能課程的教學(xué)改革進(jìn)行了探討，總結(jié)了該課程在教學(xué)和實(shí)踐方面的一些教改舉措。這些舉措符合二十一世紀(jì)高校教學(xué)的要求，可以支持教師提高教學(xué)手段現(xiàn)代化的水平，同時(shí)更貼合學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。作為該課程的授課教師應(yīng)始終保持對(duì)教學(xué)內(nèi)容的不斷更新、教學(xué)方法的多樣化，才能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)他們的思維創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新的能力，最終提高本課程的教學(xué)質(zhì)量。從學(xué)生的反饋來(lái)看，作者所總結(jié)的教學(xué)實(shí)踐具有明顯的教學(xué)效果。但仍有許多方面做得不夠，今后將繼續(xù)在教學(xué)過(guò)程中不斷總結(jié)成功的經(jīng)驗(yàn)，吸取失敗的教訓(xùn)。

參考文獻(xiàn)：

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[2]謝榕，李霞.人工智能課程教學(xué)案例庫(kù)建設(shè)及案例教學(xué)實(shí)踐[J].計(jì)算機(jī)教育，2014（19）：92-97.

[3]蔡自興，肖曉明，蒙祖強(qiáng).樹(shù)立精品意識(shí)搞好人工智能課程建設(shè)[J].中國(guó)大學(xué)教學(xué)，2004（1）：28-29.

篇8

關(guān)鍵詞：人工智能教育；創(chuàng)新思維；實(shí)踐能力；信息技術(shù)課

新課改要求教學(xué)應(yīng)當(dāng)促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展，其中，對(duì)創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力的培養(yǎng)尤為重視。初中階段如何科學(xué)、有效地培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維與實(shí)踐能力是每一個(gè)教育者需要思考和研究的問(wèn)題。

一、創(chuàng)新思維與實(shí)踐能力的培養(yǎng)

1.創(chuàng)新思維與實(shí)踐能力的重要性

每個(gè)人都擁有創(chuàng)造能力，這種能力是可以開(kāi)發(fā)的，并對(duì)學(xué)生人生發(fā)展起重要作用，如何科學(xué)開(kāi)發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造能力，離不開(kāi)對(duì)創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力的培養(yǎng)。教師應(yīng)該有意識(shí)的發(fā)現(xiàn)和訓(xùn)練學(xué)生的創(chuàng)新思維，多鍛煉學(xué)生的動(dòng)手能力，提高他們的實(shí)踐能力，為學(xué)生主動(dòng)創(chuàng)造做準(zhǔn)備。

2.培養(yǎng)創(chuàng)新思維與實(shí)踐能力的途徑

培養(yǎng)創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力的途徑有很多，初中階段學(xué)校的數(shù)學(xué)課、自然科學(xué)課、社會(huì)實(shí)踐課、信息技術(shù)課等課程是培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力的有效途徑。其中以人工智能教育為重點(diǎn)的信息技術(shù)課可以利用編程技術(shù)、信息化技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí)，高效、系統(tǒng)地開(kāi)發(fā)學(xué)生創(chuàng)新思維，科學(xué)地提升學(xué)生的實(shí)踐能力。

二、人工智能教育與信息技術(shù)課的融合

當(dāng)前，人工智能技術(shù)發(fā)展得如火如荼，語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯、計(jì)算機(jī)交互、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器閱讀識(shí)別等技術(shù)的突破，向我們展示了人工智能的優(yōu)越性和未來(lái)前景，很多地區(qū)和學(xué)校也已將人工智能教育，如編程、信息處理，作為必修內(nèi)容納入了學(xué)校的教學(xué)大綱之中。人工智能教育包含編程、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人等多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)，中學(xué)階段可以利用信息技術(shù)課將人工智能教育的相關(guān)內(nèi)容融入教學(xué)中，例如：Python編程、APP制作、機(jī)器人教育。

在初中信息技術(shù)教學(xué)中，應(yīng)當(dāng)向?qū)W生傳授編程的相關(guān)知識(shí)，讓學(xué)生初步認(rèn)識(shí)編程、了解編程常識(shí)，并引導(dǎo)學(xué)生利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行編寫(xiě)代碼。利用現(xiàn)代教學(xué)思路和教學(xué)創(chuàng)新激發(fā)學(xué)生興趣，提高學(xué)生信息技術(shù)課學(xué)習(xí)效率和實(shí)踐能力。為學(xué)生打造智能化、個(gè)性化，富有創(chuàng)造性的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

三、人工智能教育的實(shí)踐要求

在信息技術(shù)課程的教學(xué)過(guò)程中融入編程等人工智能知識(shí)，可以豐富教學(xué)內(nèi)容，拓寬學(xué)生視野，增加學(xué)生知識(shí)儲(chǔ)備，同時(shí)也能有效激發(fā)學(xué)生興趣，滿足學(xué)生好奇心，轉(zhuǎn)化為實(shí)踐、創(chuàng)新的動(dòng)力。但是在實(shí)施人工智能教育的過(guò)程中，需要注意以下幾個(gè)問(wèn)題，以信息技術(shù)課中編程教學(xué)為例：

1. 要考慮學(xué)生的接受度，體現(xiàn)量力性教學(xué)原則，不超綱不越級(jí)。

2. 要注重環(huán)境的創(chuàng)設(shè)，打造輕松愉快的學(xué)習(xí)環(huán)境，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生熱情，幫助激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新思維和實(shí)踐動(dòng)機(jī)。

3. 要注重編程常識(shí)的普及和實(shí)踐引導(dǎo)，給學(xué)生充足的思維空間和操作機(jī)會(huì)。

4. 要注重教學(xué)的系統(tǒng)性和連貫性，加強(qiáng)編程技術(shù)同信息技術(shù)知識(shí)、其他人工智能技術(shù)的關(guān)聯(lián)，為學(xué)習(xí)的水平、順向遷移打好基礎(chǔ)。

只有明確教學(xué)目標(biāo)，不斷地優(yōu)化教學(xué)過(guò)程，監(jiān)控各個(gè)環(huán)節(jié)，加強(qiáng)與學(xué)生溝通，積極開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練學(xué)生的創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力，才能將人工智能教育的效果最大化，從而不斷提高人工智能教育的教學(xué)質(zhì)量。

四、人工智能教育存在的問(wèn)題

自新課改提出了信息化教育后，我國(guó)不少地區(qū)已經(jīng)開(kāi)始探索人工智能教育問(wèn)題，尤其在義務(wù)教育階段，開(kāi)展了各種形式的人工智能教育，但是由于各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，教育基礎(chǔ)、教學(xué)水平和資源條件不同，正面臨著諸多問(wèn)題。

目前在我國(guó)中學(xué)階段，人工智能教育發(fā)展水平整體較低，存在著地區(qū)不均衡、教育資源不均衡、教學(xué)水平不均衡、學(xué)生學(xué)習(xí)程度不均衡等多方面問(wèn)題，需要人力物力財(cái)力的持續(xù)投入，優(yōu)化人工智能教育平臺(tái)，完善人工智能教育基礎(chǔ)設(shè)施，讓人工智能教育更規(guī)范。同時(shí)，教育工作者也需要不斷研究、調(diào)整教學(xué)模式，更好地激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新思維，提高實(shí)踐能力。

五、結(jié)語(yǔ)

本文通過(guò)中學(xué)生信息技術(shù)課和人工智能教育的結(jié)合，淺談人工智能教育與培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新思維、實(shí)踐能力的關(guān)系。人工智能教育的實(shí)施有利于中學(xué)生開(kāi)發(fā)創(chuàng)新思維，提升動(dòng)手能力，可以和多學(xué)科聯(lián)動(dòng)教學(xué)，加強(qiáng)學(xué)科間的聯(lián)系，促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展。目前在我國(guó)中學(xué)階段，人工智能教育發(fā)展水平整體較低，存在著地區(qū)不均衡、教育資源不均衡、教學(xué)水平不均衡、學(xué)生學(xué)習(xí)程度不均衡等多方面問(wèn)題，仍需教育工作者不斷研究改進(jìn)，讓人工智能教育更規(guī)范，更好地激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新思維及實(shí)踐能力。

參考文獻(xiàn)

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篇9

機(jī)器人真的能思考嗎?人工非生命體能夠擁有智能嗎?世界各地對(duì)人工智能的研究很早就開(kāi)始了,但對(duì)人工智能的真正實(shí)現(xiàn),還得從計(jì)算機(jī)的誕生開(kāi)始算起,因?yàn)槿祟愔钡竭@時(shí)才有可能以機(jī)器形態(tài)模擬人類的智能。其實(shí),人工智能后來(lái)的研究進(jìn)展并不如我們期待的那樣迅速,因?yàn)樗幕纠碚撨€不完整――我們還不能從本質(zhì)上解釋我們的大腦為什么能思考,這種思考來(lái)自于什么,這種思考為何得以產(chǎn)生等一系列問(wèn)題。但經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展,人工智能正在以它巨大的力量影響著人們的生活。

實(shí)際上,在1950年,數(shù)學(xué)家阿蘭?圖靈便試圖用一個(gè)小游戲來(lái)解答“機(jī)器人能否思考”這個(gè)問(wèn)題:讓一個(gè)人通過(guò)電報(bào)機(jī)分別與另一個(gè)人和一個(gè)電腦交談,如果他分辨不出哪一個(gè)是電腦,那么,在阿蘭?圖靈看來(lái),這個(gè)電腦就是會(huì)思考的。如今,由于人工智能的發(fā)明,Turing的這個(gè)游戲開(kāi)始在網(wǎng)絡(luò)上流行起來(lái)。

“你做夢(mèng)么?”

“做?！?/p>

“那么,你能記住你的夢(mèng)么?”

“我能非常清晰生動(dòng)地回想起它們?！?/p>

“是怎么樣的?”

“我還不想跟一個(gè)機(jī)器人瞎掰?！?/p>

想不到吧,以上這段風(fēng)趣幽默的尋常對(duì)話,竟然出自于兩位聊天機(jī)器人Alice和Jabberwacky!但無(wú)須懷疑,這種“把戲”對(duì)于現(xiàn)代的聊天機(jī)器人來(lái)說(shuō),簡(jiǎn)直是小菜一碟。要實(shí)現(xiàn)“聊天”也非常簡(jiǎn)單,編程者只要輸入數(shù)量足夠龐大的聊天話題數(shù)據(jù)庫(kù),就能讓機(jī)器人之間順利地進(jìn)行“交流”。而我們要和機(jī)器人進(jìn)行交談,同樣必須先把我們的思想“灌輸”進(jìn)機(jī)器人的“腦子”,它才會(huì)懂得回應(yīng)我們豐富多彩的話題!

篇10

關(guān)鍵詞：人工智能；SEO技術(shù)；搜索算法；啟發(fā)信息

中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2016）30-0200-02

隨著大數(shù)據(jù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來(lái)，網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算和信息技術(shù)也取得飛速發(fā)展，人類社會(huì)正朝著信息化時(shí)代邁進(jìn)，給各行各業(yè)和人們的日常生活與工作也帶來(lái)了深刻的變革。同時(shí)，信息技術(shù)的發(fā)展與創(chuàng)新，離不開(kāi)人工智能技術(shù)的支持。通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，能推動(dòng)信息技術(shù)變革，讓人們各項(xiàng)工作的開(kāi)展都有技術(shù)支撐。例如，當(dāng)前迅速發(fā)展的SEO技術(shù)，就離不開(kāi)人工智能技術(shù)的應(yīng)用。尤其是在現(xiàn)代社會(huì)，上網(wǎng)人數(shù)越來(lái)越多，對(duì)網(wǎng)速要求也越來(lái)越高，廣大網(wǎng)民在互聯(lián)網(wǎng)搜索信息時(shí)，很多問(wèn)題離不開(kāi)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，這就迫切需要全面分析和認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)，并對(duì)其應(yīng)用進(jìn)行研討。本文將結(jié)合大數(shù)據(jù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”的時(shí)代背景，探討分析人工智能及其在SEO技術(shù)中的應(yīng)用，并提出相應(yīng)策略，希望能為人工智能的有效利用，作用的充分發(fā)揮提供啟示與參考。

1 人工智能的概念與特點(diǎn)

在技術(shù)不斷發(fā)展和創(chuàng)新的時(shí)代背景下，人工智能出現(xiàn)并逐步受到重視與關(guān)注，對(duì)各行各業(yè)帶來(lái)深遠(yuǎn)影響，下面將介紹人工智能的概念與特點(diǎn)。

1.1 人工智能的概念

人工智能又被稱為人造智能，它的英文全稱是“Artificial Intelligence”，簡(jiǎn)稱為“AI”。目前，人工智能是指用計(jì)算機(jī)模擬或?qū)崿F(xiàn)的智能，根據(jù)這種含義，人工智能又被稱之為機(jī)械智能。人工智能是隨著技術(shù)創(chuàng)新而發(fā)展的，該技術(shù)最早出現(xiàn)于1956年，其出現(xiàn)和發(fā)展與心理學(xué)、邏輯學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息科學(xué)等緊密相聯(lián)。實(shí)際上，這些技術(shù)的發(fā)展和綜合應(yīng)用，對(duì)人工智能的誕生和發(fā)展具有積極作用，使之能夠更好服務(wù)于各行各業(yè)?？傊?，人工智能是一門(mén)綜合性的交叉學(xué)科和邊緣性學(xué)科，也是這些學(xué)科不斷發(fā)展和進(jìn)步的結(jié)果，對(duì)人們的生活與學(xué)習(xí)，各行各業(yè)發(fā)展產(chǎn)生重要影響。通常來(lái)說(shuō)，人工智能是指那些與人的思維相關(guān)的活動(dòng)，包括決策、問(wèn)題求解和學(xué)習(xí)自動(dòng)化等內(nèi)容。并且，人工智能與人類生產(chǎn)生活和各項(xiàng)活動(dòng)密切相關(guān)。同時(shí)也貫穿于計(jì)算機(jī)應(yīng)用的多個(gè)程序，例如，計(jì)算機(jī)能夠執(zhí)行下棋、猜謎語(yǔ)等任務(wù)，通?？梢哉J(rèn)為計(jì)算機(jī)在某種程度上具有“人工智能”的特征。計(jì)算機(jī)在具體應(yīng)用中，通過(guò)設(shè)置相應(yīng)的程序，讓計(jì)算機(jī)能夠思考下棋的程序，能根下棋的具體內(nèi)容對(duì)此作出判斷，完成整個(gè)下棋任務(wù)。目前，計(jì)算機(jī)中有關(guān)下棋的程序比較完善，功能相對(duì)成熟，甚至可以建立具有人類“專家”角色的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。需要注意的是，人工智能雖然可以完成下棋任務(wù)，但仍然存在不足，因?yàn)橛?jì)算機(jī)人工智能系統(tǒng)的下棋技術(shù)沒(méi)有國(guó)際象棋大師的技術(shù)那樣好。計(jì)算機(jī)程序能對(duì)每個(gè)可能的走步空間進(jìn)行搜索，對(duì)比賽中可能的走法進(jìn)行綜合全面考慮，甚至可以考慮比賽中后面的幾個(gè)走步，與一般棋手一樣考慮走步。并且將人工智能應(yīng)用到計(jì)算機(jī)當(dāng)中，計(jì)算機(jī)可以同時(shí)搜索幾千種走法，這比一般棋手的技術(shù)可能會(huì)更高。通常來(lái)說(shuō)，一般棋手只能考慮十步左右。然而，盡管如此，計(jì)算機(jī)不能戰(zhàn)勝人類最好的棋手，因?yàn)椋跋蚯翱础辈皇侵苿俚年P(guān)鍵，也不是下棋勝負(fù)的決定性因素。從這里可以簡(jiǎn)單得知，用計(jì)算機(jī)來(lái)表示和執(zhí)行人類的智能活動(dòng)就是人工智能。同時(shí)，人工智能的出現(xiàn)與計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展和進(jìn)步息息相關(guān)，如果沒(méi)有計(jì)算機(jī)出現(xiàn)，人工智能也不可能出現(xiàn)，也將難以得到有效應(yīng)用，其作用也難以有效和全面發(fā)揮。

1.2 人工智能的特點(diǎn)

人工智能的應(yīng)用中，為促進(jìn)其作用發(fā)揮，離不開(kāi)計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持。在高度發(fā)達(dá)的信息時(shí)代，隨著云計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用，人工智能的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步顯現(xiàn)，其顯著特點(diǎn)表現(xiàn)在以下方面。此外，由于人工智能的應(yīng)用，有利于保障計(jì)算機(jī)安全和穩(wěn)定運(yùn)行，同時(shí)也為網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行提供支持。

1）輔助信息的模糊處理。通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可以將不明確的信息進(jìn)行模糊處理，為順利完成某項(xiàng)任務(wù)創(chuàng)造條件。在具體的某項(xiàng)任務(wù)處理過(guò)程中，采用模糊處理手段對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析，能避免固定數(shù)學(xué)模型對(duì)程序的限制，有利于進(jìn)行類似人類的各項(xiàng)操作，讓計(jì)算機(jī)完成具有人類智能的操作任務(wù)。此外，模糊處理方式的應(yīng)用，增加了網(wǎng)絡(luò)管理新形式，有利于更好管理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)當(dāng)中的不確定信息，防止對(duì)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)帶來(lái)不利影響，也有利于網(wǎng)絡(luò)跨越式發(fā)展。

2）幫助網(wǎng)絡(luò)層次化管理。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)應(yīng)用中，在人工智能的輔助下，有利于更好實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的層次化管理。網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成內(nèi)容復(fù)雜，包括不同層次和不同信息。而整個(gè)管理過(guò)程中，通過(guò)人工智能的應(yīng)用，能實(shí)現(xiàn)上級(jí)對(duì)下級(jí)的有效約束，下級(jí)對(duì)上級(jí)進(jìn)行監(jiān)控。并且還可以增進(jìn)上級(jí)與下級(jí)的聯(lián)系，相互協(xié)作，共同完成任務(wù)，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)更好運(yùn)行和發(fā)揮作用。

3）具備一定的學(xué)習(xí)能力。人工智能的靈活性較好，具有較為強(qiáng)大的功能，有利于增進(jìn)不同管理者之間的聯(lián)系與合作，讓不同網(wǎng)絡(luò)相互協(xié)作，聯(lián)系在一起。同時(shí)，人工智能具有一定的學(xué)習(xí)能力，可以增進(jìn)人工智能對(duì)信息技術(shù)進(jìn)行處理的能力，探尋系統(tǒng)當(dāng)中比較難的詞匯，對(duì)其進(jìn)行全面分析。并確定詞匯的含義，進(jìn)而對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行全面監(jiān)控和有效管理，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)作用的充分發(fā)揮。

4）耗費(fèi)的資源相對(duì)較少。在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)當(dāng)中，通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，所耗費(fèi)的資源相對(duì)比較少，還能節(jié)約成本，降低不必要損失。在人工智能的支持下，可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析，對(duì)其中存在的問(wèn)題進(jìn)行處理，進(jìn)而有利于用戶在較短時(shí)間內(nèi)獲取他們需要的信息資源，滿足人們搜索信息資源的需要，節(jié)約時(shí)間，提高工作效率。

2 人工智能及其在SEO技術(shù)中的應(yīng)用

作為重要的技術(shù)措施，人工智能的出現(xiàn)和應(yīng)用，給很多行業(yè)帶來(lái)變革，也大大方便人們的日常生活。下面將結(jié)合SEO技術(shù)的基本情況，就人工智能應(yīng)用進(jìn)行介紹和分析。

2.1搜索算法是關(guān)鍵

SEO是“Search Engine Optimization”的英文縮寫(xiě)，它的基本含義是搜索引擎優(yōu)化。其出現(xiàn)和應(yīng)用，對(duì)提高人們的搜索效率，更好開(kāi)展各項(xiàng)工作具有積極作用。事實(shí)上，SEO技術(shù)指的是網(wǎng)頁(yè)內(nèi)外各種可以用來(lái)提高網(wǎng)站在搜索引擎中排名的設(shè)計(jì)策略。搜索引擎的構(gòu)成包含多方面內(nèi)容，并且每個(gè)部分缺一不可，分別發(fā)揮相應(yīng)的作用，進(jìn)而讓整個(gè)系統(tǒng)更好運(yùn)營(yíng)。在這些構(gòu)成內(nèi)容當(dāng)中，搜索算法是關(guān)鍵的組成部分，也是促進(jìn)人工智能系統(tǒng)充分發(fā)揮作用，有效滿足人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ餍枰年P(guān)鍵。

2.2搜索是基本技術(shù)

利用人工智能技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題時(shí)，搜索是最基本的技術(shù)，也是解決問(wèn)題過(guò)程中不可忽視的內(nèi)容。具體應(yīng)用中，符號(hào)智能、計(jì)算智能，解決具體問(wèn)題的應(yīng)用、智能行為本身，都離不開(kāi)搜索技術(shù)的應(yīng)用。

2.3應(yīng)用啟發(fā)式搜索法

在搜索路徑對(duì)信息進(jìn)行控制的過(guò)程中，增加被解問(wèn)題的某些特征，進(jìn)而更好指導(dǎo)搜索，讓搜索朝著最有希望達(dá)到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的方向前進(jìn)，進(jìn)而滿足實(shí)際工作需要，節(jié)約成本，降低勞動(dòng)強(qiáng)度。啟發(fā)式搜索法指導(dǎo)排序時(shí)，可以分為局部排序和全局排序兩種不同方式。

2.4啟發(fā)信息的三種模式

決定要擴(kuò)展的下一個(gè)節(jié)點(diǎn)，防止在寬度或深度優(yōu)先搜索過(guò)程中，出現(xiàn)盲目擴(kuò)展現(xiàn)象。擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)的過(guò)程中，決定要生成的后繼節(jié)點(diǎn)，防止盲目生成所有可能的節(jié)點(diǎn)。決定需要從搜索樹(shù)中拋棄或者剪切的節(jié)點(diǎn)，促進(jìn)節(jié)點(diǎn)生成和計(jì)算順利進(jìn)行，有利于搜索順利進(jìn)行，更好完成相應(yīng)的工作任務(wù)。

2.5搜尋算法的應(yīng)用

啟發(fā)式通常用于資訊充分的搜尋算法，圖1展示的是啟發(fā)式搜索符號(hào)，包括開(kāi)始節(jié)點(diǎn)、一條弧的代價(jià)、不同的節(jié)點(diǎn)等內(nèi)容。在圖1中，最好優(yōu)先貪婪算法會(huì)為啟發(fā)式函數(shù)選擇最低代價(jià)的節(jié)點(diǎn)，如果h（h）是可以接受的，未曾付出超過(guò)達(dá)到目標(biāo)的代價(jià)，那么在計(jì)算和具體應(yīng)用中，一定會(huì)找到最佳解。

f（n0）=到達(dá)一個(gè)目標(biāo)的最低代價(jià)（最優(yōu)）路徑的代價(jià)

f（n）=g（n）+h（n）=到達(dá)一個(gè)目標(biāo)的最低代價(jià)路徑的代價(jià)――僅通過(guò)節(jié)點(diǎn)n

g（n）=從n0到n的最佳路徑的代價(jià)

h（n）=從節(jié)點(diǎn)n到一個(gè)目標(biāo)的優(yōu)化路徑的代價(jià)

2.6 n-puzzle的應(yīng)用

為直觀形象了解啟發(fā)式算法的好處，下面將進(jìn)引入這方面的經(jīng)典問(wèn)題――n-puzzle的應(yīng)用。該問(wèn)題在計(jì)算錯(cuò)誤的拼圖圖形、計(jì)算任意兩塊拼圖的曼哈頓距離總和、距離目的地的距離時(shí)，都會(huì)得到具體應(yīng)用。在應(yīng)用過(guò)程中，必須保證應(yīng)用條件在可以接受的范圍之內(nèi)。曼哈頓距離是一個(gè)簡(jiǎn)單的n-puzzle問(wèn)題，假設(shè)移動(dòng)一個(gè)方塊到想要的位置，不考慮移動(dòng)其他方塊問(wèn)題，計(jì)算中采用的是啟發(fā)式函數(shù)式。

2.7 利用啟發(fā)式算法

搜尋問(wèn)題中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有b個(gè)選擇，同時(shí)還要明確到達(dá)目標(biāo)的深度d。最為簡(jiǎn)單，操作方便的算法是搜尋bd個(gè)節(jié)點(diǎn)，然后才能探尋到最佳答案，順利完成計(jì)算任務(wù)。事實(shí)上，為順利完成計(jì)算任務(wù)，首先應(yīng)該了解兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的距離和位置，并在啟發(fā)式算法的應(yīng)用中，一般采用某種切割機(jī)制來(lái)降低分叉率，達(dá)到提高搜尋效率的目的。啟發(fā)式算法的計(jì)算工作簡(jiǎn)單，計(jì)算效率比較高，能有效滿足實(shí)際工作需要，可以為搜尋樹(shù)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)提供較低分叉率，對(duì)提升計(jì)算能力也具有積極作用。

3 結(jié)束語(yǔ)

總之，人工智能是技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展的結(jié)果，其出現(xiàn)和應(yīng)用對(duì)各行各業(yè)以及人們的生活和工作產(chǎn)生重要影響。為此，實(shí)際工作中應(yīng)該重視人工智能的應(yīng)用，完善系統(tǒng)設(shè)置，注重技術(shù)創(chuàng)新，讓人工智能更好服務(wù)于各行各業(yè)。本文介紹了人工智能及其在SEO技術(shù)中的應(yīng)用，并探討了具體的應(yīng)用對(duì)策。事實(shí)上，在SEO技術(shù)當(dāng)中，通過(guò)啟發(fā)式搜索算法的應(yīng)用，能夠獲得需要解決的問(wèn)題，包括需要搜索的單詞或短語(yǔ)，方便讀者了解這些內(nèi)容，然后熟練應(yīng)用相應(yīng)的算法完成工作任務(wù)。使用者在獲取單詞或短語(yǔ)的基礎(chǔ)上，有利于快速瀏覽所需要的關(guān)鍵字，進(jìn)而節(jié)約勞動(dòng)力，縮短單詞的搜索時(shí)間，在搜索中查找需要的信息，進(jìn)而能夠快速完成工作任務(wù)，促進(jìn)人工智能在SEO技術(shù)中取得更好的應(yīng)用效果。

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