導(dǎo)語：如何才能寫好一篇云計(jì)算的主要技術(shù)特征，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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關(guān)鍵詞：云計(jì)算；基本定義；特點(diǎn)；應(yīng)用形態(tài)；管理功能

中圖分類號：TN918 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）10-0029-01

1 關(guān)于云計(jì)算的基本概念

云計(jì)算是建立在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上拓展增加的服務(wù)模式。在一般情況下，云計(jì)算是依賴互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展目的而成的一種虛擬化資源的目標(biāo)。它是信息基礎(chǔ)設(shè)施的使用模式。它通過網(wǎng)絡(luò)來將這種虛擬化的資源得到擴(kuò)展使用。有專家學(xué)者把計(jì)算所應(yīng)有的功能看成是能在互聯(lián)網(wǎng)上交易流通的商品，顧名思義的解釋，云代表局域網(wǎng)絡(luò)，也代表更為廣闊的互聯(lián)網(wǎng)，很多科學(xué)家對于云計(jì)算有著迥異的概念解讀，使得云計(jì)算擁有了不同的定義。

有人說，所謂“云計(jì)算”是指以公開的標(biāo)準(zhǔn)和服務(wù)為基礎(chǔ)，把互聯(lián)網(wǎng)作為其中心，能夠給用戶提供安全、快速、便捷的數(shù)據(jù)存儲和網(wǎng)絡(luò)計(jì)算服務(wù)，能讓互聯(lián)網(wǎng)的這片“云”成為每個網(wǎng)民的數(shù)據(jù)中心可計(jì)算中心。我們可以在實(shí)際研究和應(yīng)用中逐漸得到更多有關(guān)定義的正確認(rèn)知。

2 關(guān)于云計(jì)算的5個顯著特征

第一個特征――發(fā)掘和實(shí)踐應(yīng)用證明，云計(jì)算的計(jì)算功能非常強(qiáng)大。隨著因互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的不斷拓展，許多應(yīng)用領(lǐng)域?qū)νㄐ藕陀?jì)算方面的要求越來越高，單機(jī)的計(jì)算機(jī)無法滿足需要，尤其是通信受到的限制很大。為了解決這些問題，云計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生，它將很多計(jì)算機(jī)連接在一起實(shí)施調(diào)度策略和分工，使得云計(jì)算擁有了超級計(jì)算機(jī)的功能。它的超級計(jì)算能力就是在這樣的情況下產(chǎn)生的。

第二個特征――相對于其他存儲方式看，云計(jì)算的存儲數(shù)據(jù)更為安全可靠。信息存儲中心通過制定特有的嚴(yán)格的云計(jì)算限定管理權(quán)限，使很多不安全因素被拒之門外，用戶可以在放心的前提下使用云計(jì)算提供的安全可靠的數(shù)據(jù)服務(wù)。

第三個特征――以虛擬化表現(xiàn)形式出現(xiàn)。云計(jì)算技術(shù)在運(yùn)作過程中，服務(wù)器和存儲設(shè)備等硬件都被虛擬，這就使可選擇變化的信息資源來按需使用成為可能，IT技術(shù)的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)更利于信息資源的不同選擇和使用。

第四個特征――將使用成本縮小到盡可能小的狀態(tài)，而后是放大服務(wù)功能。有專家學(xué)者評價(jià)稱之為“最小的代價(jià)，最優(yōu)的服務(wù)”對此作了很好的詮釋。常規(guī)情況下每一個用戶都需要不一定相同或的資源，云計(jì)算可以滿足這樣的要求，也可以說正是這樣的特征使得云計(jì)算成為拓展服務(wù)功能和需要的最佳選擇，也是消除用戶對電腦軟件不支持帶來的麻煩。原因是在“云端”，也就是云計(jì)算服務(wù)中心有大量的專業(yè)人員對軟件和系統(tǒng)做維護(hù)升級服務(wù)，因此，用戶只需要一臺電腦，就能得到充分的服務(wù)。

第五個特征――減少無客戶端資源。云計(jì)算對商業(yè)模式的影響應(yīng)該說是非常巨大的，直接和間接關(guān)聯(lián)的包括商業(yè)的推廣部署、軟件開發(fā)和后續(xù)的交付運(yùn)行使用，云計(jì)算所擁有的虛擬化、數(shù)據(jù)存儲和管理技術(shù)，完全可以實(shí)現(xiàn)用戶網(wǎng)上支付少量費(fèi)用二獲取服務(wù)內(nèi)容的重要載體，無需用戶再建立客戶端，這是網(wǎng)絡(luò)資源簡潔的一種節(jié)約方式。

3 云計(jì)算的三個主要技術(shù)內(nèi)容概述

第一個技術(shù)內(nèi)容是數(shù)據(jù)儲存。它基于網(wǎng)絡(luò)的超級計(jì)算功能，使它擁有了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)量，在稻莘務(wù)器集群中分布儲存數(shù)據(jù)信息，配合加密手段安全性和傳輸率更高。目前的云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用費(fèi)用更低，但卻能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)服務(wù)。

第二個技術(shù)內(nèi)容是數(shù)據(jù)管理。在云計(jì)算運(yùn)行中，首要條件要求是同事同步完成不同的數(shù)據(jù)計(jì)算，信息量非常大，因此它具有的數(shù)據(jù)管理技術(shù)是非常高效的。它依托BIGTABLE以及GOOSE的數(shù)據(jù)管理技術(shù)、基于HADOOP團(tuán)隊(duì)的管理模塊HBASE，其龐大的數(shù)據(jù)量輕松解決相關(guān)的服務(wù)問題。

第三個技術(shù)內(nèi)容是虛擬化。虛擬化指的是在電腦的硬件以及操作系統(tǒng)、應(yīng)用程序中構(gòu)建一個虛擬化層來起到承上啟下的作用，此外，虛擬化技術(shù)資源整合的作用發(fā)揮的非常出色，使資源得到最大優(yōu)化。

4 云計(jì)算的主要服務(wù)形式

第一是分布服務(wù)平臺。PAAS服務(wù)作為分布式平臺由開發(fā)商提供硬件資源的服務(wù)，用戶能夠利用這個平臺，開發(fā)新的應(yīng)用程序并通過網(wǎng)絡(luò)讓其它用戶共享。PAAS服務(wù)還能為個體或群體客戶提供研發(fā)的中間平臺，同時實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序開發(fā)、托管等多項(xiàng)功能。

第二是計(jì)量服務(wù)。所謂IAAS服務(wù)是通過將服務(wù)器組成“云端”，將其作為計(jì)量服務(wù)提供給客戶。整合內(nèi)存、存儲和計(jì)算能力，就完成了虛擬資源的整合過程，讓使用數(shù)據(jù)的用戶付費(fèi)更加方便精確。

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關(guān)鍵詞：云計(jì)算；云數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)管理技術(shù)

一、云計(jì)算

（一）云計(jì)算的概述。近年來，由于數(shù)據(jù)的快速增長，用戶對計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)存儲能力，要求也越來越高。云計(jì)算是一項(xiàng)新興的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，改變著普通用戶使用計(jì)算機(jī)分析、處理數(shù)據(jù)的方式，為用戶提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析、存儲能力，方便用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，目的是讓用戶高效的使用計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)資源[1]。云計(jì)算不僅是解決數(shù)據(jù)的計(jì)算問題，更多的是結(jié)合其他技術(shù)進(jìn)行綜合發(fā)展。

（二）云計(jì)算的技術(shù)原理。云計(jì)算以互聯(lián)網(wǎng)作為發(fā)展平臺，以計(jì)算機(jī)技術(shù)作為實(shí)現(xiàn)途徑，將數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、處理、應(yīng)用、存儲等，云計(jì)算是一種有效性強(qiáng)、低成本的計(jì)算機(jī)技術(shù)，通過計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源優(yōu)化的計(jì)算方式。云計(jì)算的基本原理是使數(shù)據(jù)分布在計(jì)算機(jī)上完成，能夠使計(jì)算的數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的存儲功能。這就意味著計(jì)算機(jī)的云計(jì)算能力就像商品一樣可以進(jìn)行流通，最主要的是使用方便，價(jià)格低，而主要方式又是通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行的，實(shí)現(xiàn)了與計(jì)算機(jī)技術(shù)的接軌。

（三）云計(jì)算的應(yīng)用。云計(jì)算具有操作簡單的優(yōu)勢，用戶無需掌握太多的云計(jì)算技術(shù)，就可以直接進(jìn)行操作。在云計(jì)算下，可以使用戶快速獲得信息，為用戶提供一站式服務(wù)[2]。云計(jì)算的特征主要表現(xiàn)為管理性、分散性、儲存性等特征，同時還具有服務(wù)性、經(jīng)濟(jì)性等更深層次性的特征。云計(jì)算系統(tǒng)是通過IP網(wǎng)絡(luò)連接的，云計(jì)算系統(tǒng)的核心組成部分是云計(jì)算平臺。目前，國內(nèi)多數(shù)企業(yè)都采用了云計(jì)算來為用戶服務(wù)，例如，谷歌推出的谷歌App服務(wù)，IBM推出的“云?！辈僮飨到y(tǒng)等等，許多知名的企業(yè)都在大力的開發(fā)云計(jì)算軟件，隨著云計(jì)算的發(fā)展，一些虛擬化服務(wù)、數(shù)據(jù)整合服務(wù)也都采用了云計(jì)算技術(shù)，爭取創(chuàng)造出更多的云計(jì)算產(chǎn)品。

二、云數(shù)據(jù)管理技術(shù)

（一）GFS技術(shù)。GFS技術(shù)，是一個大型的文件計(jì)算系統(tǒng)，它為谷歌云計(jì)算提供大量的數(shù)據(jù)儲存空間，形成谷歌的云計(jì)算解決方案[3]。GFS將整個系統(tǒng)分為客戶端、主服務(wù)器、數(shù)據(jù)塊服務(wù)器3類，使應(yīng)用程序直接調(diào)用這些函數(shù)，與該數(shù)據(jù)庫連接在一起，進(jìn)行整個系統(tǒng)數(shù)據(jù)的保存。GFS將文件按照固定大小進(jìn)行分塊，每一塊被稱為一個數(shù)據(jù)塊，并有相應(yīng)的索引號。在客戶端進(jìn)行訪問GPS時，需要先進(jìn)行節(jié)點(diǎn)訪問，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的獲得，這種數(shù)據(jù)存儲方式實(shí)現(xiàn)了控制數(shù)據(jù)流的作用，使得云數(shù)據(jù)管理技術(shù)的整體性能得到了提高。

（二）Dynamo技術(shù)。云計(jì)算的數(shù)據(jù)具有數(shù)量龐大、數(shù)據(jù)不確定性的特點(diǎn)，需要采用有效的管理技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和管理。在云數(shù)據(jù)的眾多管理技術(shù)中Dynamo技術(shù)具有獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢，它不僅具有分布式的儲存模式，而且還能進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲的表格構(gòu)建，Dynamo技術(shù)可直接提供底層支持，它的優(yōu)點(diǎn)是通過它所提供的N、R、M三個使用參數(shù)，根據(jù)客戶的需求來進(jìn)行實(shí)例的調(diào)整，其中N是副本個數(shù)，R是讀取個數(shù)，W是寫入成功的個數(shù)，當(dāng)讀取個數(shù)大于副本個數(shù)，就可以保證數(shù)據(jù)的一致性，當(dāng)讀取個數(shù)小于副本個數(shù)，則就不能保證數(shù)據(jù)的一致性。Dynamo技術(shù)的工作原理其實(shí)就是提供不同的版本，并能夠靈活應(yīng)用。

（三）云數(shù)據(jù)管理技術(shù)的利與弊。云數(shù)據(jù)管理的數(shù)據(jù)具有海量性、異構(gòu)性、非確定性的特點(diǎn)，而云數(shù)據(jù)管理技術(shù)本身又具有規(guī)模大、結(jié)構(gòu)性強(qiáng)的特點(diǎn)，是針對云數(shù)據(jù)的特點(diǎn)使用的一種數(shù)據(jù)管理方式，在應(yīng)用上為客戶提供方便快捷的數(shù)據(jù)模型，來進(jìn)行數(shù)據(jù)的讀取。雖然云數(shù)據(jù)管理技術(shù)在不斷的改進(jìn)和完善，但也存在著一些問題，例如，在數(shù)據(jù)丟失時，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的還原與修復(fù)的問題，是需要云數(shù)據(jù)管理進(jìn)行技術(shù)提升的方面。

結(jié)論

隨著社會大量數(shù)據(jù)信息的涌現(xiàn)，云計(jì)算和云數(shù)據(jù)管理技術(shù)受到越來越多的關(guān)注，這也充分體現(xiàn)了數(shù)據(jù)由密集型向技術(shù)型轉(zhuǎn)變的發(fā)展趨勢。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理方式在海量數(shù)據(jù)的沖擊下，會遇到一定的挑戰(zhàn)，云數(shù)據(jù)管理技術(shù)應(yīng)采用新的方式去處理數(shù)據(jù)，從更深層去管理數(shù)據(jù)，通過云計(jì)算的平臺構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)為更多用戶服務(wù)的理念，也將出現(xiàn)越來越多的數(shù)據(jù)管理技術(shù)，使數(shù)據(jù)存儲和管理方式不斷的更新與發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]劉正偉,文中領(lǐng),張海濤.云計(jì)算和云數(shù)據(jù)管理技術(shù)[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展,2012,1(07):26-31.

[2]南志海.云計(jì)算和云數(shù)據(jù)管理技術(shù)探討[J].硅谷,2013,06(05):7+3.

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【關(guān)鍵詞】 云計(jì)算 電信應(yīng)用

近幾年云計(jì)算以成為了炙手可熱的技術(shù)熱點(diǎn)， Amazon、Google、IBM、微軟和Yahoo等大公司是云計(jì)算的先行者，并以前所未有的速度和規(guī)模推動著其技術(shù)和產(chǎn)品的普及。云計(jì)算領(lǐng)域的眾多成功公司還包括Salesforce、Facebook、Youtube、Myspace等。那么究竟什么是云計(jì)算呢？著名IT咨詢機(jī)構(gòu)Gartner對云計(jì)算的定義為“云計(jì)算是利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將龐大且可伸縮的IT能力集合起來作為服務(wù)提供給多個客戶的技術(shù)”。

云計(jì)算的架構(gòu)，可分為管理和服務(wù)兩部分：管理方面，主要以云的管理層為主，它的功能是確保整個云計(jì)算中心能夠安全、穩(wěn)定的運(yùn)行并能夠被有效管理，負(fù)責(zé)資源管理、任務(wù)管理、用戶管理、安全管理等工作。服務(wù)方面，主要提供用戶基于云的各類服務(wù)，可分為三個模式：一是IaaS，這層的作用是將硬件設(shè)備等基礎(chǔ)資源封裝成服務(wù)供用戶使用；二是PaaS，這層作用是將一個應(yīng)用的開發(fā)和部署平臺作為服務(wù)提供給用戶；三是SaaS，這層的針對性更強(qiáng)，它的作用是將應(yīng)用軟件封裝成服務(wù)，以基于Web的方式提供給客戶。

隨著信息化技術(shù)的高速發(fā)展，電信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展到今天，已經(jīng)日益復(fù)雜和龐大，而電信網(wǎng)的建設(shè)及維護(hù)模式并沒有發(fā)生質(zhì)的變化，其衍生暴露出許多問題：

1、基礎(chǔ)設(shè)施使用率低、建設(shè)成本高、能耗大；

2、維護(hù)復(fù)雜、效率低；

3、業(yè)務(wù)平臺多采用煙囪式獨(dú)立建設(shè)，復(fù)用效率低；

4、對業(yè)務(wù)支撐力度差；

5、分散式PC管理，維護(hù)成本高、缺乏數(shù)據(jù)安全保護(hù)。

根據(jù)傳統(tǒng)電信行業(yè)的現(xiàn)狀，結(jié)合云計(jì)算的特點(diǎn)，云在電信行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展思路可分以下幾個階段：

1、構(gòu)筑云平臺，奠定開展IDC業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)；

2、內(nèi)部業(yè)務(wù)云，優(yōu)化云系統(tǒng)、改善云服務(wù)，如：VDI、業(yè)務(wù)整合；

3、以IaaS為切入點(diǎn)，匹配市場企業(yè)多樣化需求，積累運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)，如：彈性主機(jī)；

4、以SaaS為贏利點(diǎn)，豐富個人與企業(yè)業(yè)務(wù)，增強(qiáng)用戶粘性，如：云存儲、個人移動桌面；

5、以專業(yè)服務(wù)為價(jià)值點(diǎn)，咨詢顧問、云建設(shè)與維護(hù)等體系化云服務(wù)，如：私有云部署、代建代維；

6、以持續(xù)創(chuàng)新為致勝點(diǎn)，ICT創(chuàng)新，發(fā)揮差異化優(yōu)勢，持續(xù)創(chuàng)新，如：一站式ICT。

云計(jì)算的轉(zhuǎn)變主要體現(xiàn)在資源（包括計(jì)算＼存儲＼帶寬）虛擬化和共享整合，以提供更高的復(fù)用率，通過對計(jì)算、存儲、帶寬三者之前再分配以服務(wù)模式提供給客戶，而電信運(yùn)營商主要核心競爭力在于帶寬和運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)，所以云計(jì)算在電信行業(yè)進(jìn)行應(yīng)用時，根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)產(chǎn)生可產(chǎn)生以下應(yīng)用模式：

1.云計(jì)算模式：針對計(jì)算密集型業(yè)務(wù)，采用帶寬換計(jì)算；

2.云網(wǎng)絡(luò)模式：針對視頻等高帶寬型業(yè)務(wù)，采用計(jì)算存儲換帶寬；

3.云聚合模式：針對事務(wù)或流程密集型業(yè)務(wù)，采用中心帶寬換邊緣帶寬。

電信網(wǎng)絡(luò)主要分為接入網(wǎng)、承載網(wǎng)、核心網(wǎng)、業(yè)務(wù)網(wǎng)、網(wǎng)管網(wǎng)，這些網(wǎng)絡(luò)都有自已的側(cè)重點(diǎn)，不同網(wǎng)絡(luò)的云化能力是不同的：

1、對于業(yè)務(wù)網(wǎng)，天生就具備“一點(diǎn)接入，全網(wǎng)服務(wù)”的云特性，并且業(yè)務(wù)類產(chǎn)品處于電信網(wǎng)絡(luò)的邊緣，云化不會導(dǎo)致全網(wǎng)的振蕩。所以，業(yè)務(wù)類產(chǎn)品不僅在業(yè)務(wù)特征上有云化的驅(qū)動力，在網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)上也是最適宜率先云化的系統(tǒng)設(shè)備。

2、對于核心網(wǎng)，由于處于網(wǎng)絡(luò)的核心地位，并且隨著IMS的引入，核心網(wǎng)設(shè)備出現(xiàn)功能細(xì)化、網(wǎng)元種類多、網(wǎng)絡(luò)扁平化的特征，這導(dǎo)致在發(fā)生網(wǎng)絡(luò)故障時，故障的定位具備很高的復(fù)雜性。如果在云計(jì)算技術(shù)尚未完全成熟的時候引入云平臺，將加劇核心網(wǎng)的復(fù)雜性，導(dǎo)致故障定位的難度加大。因此網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的云化，應(yīng)該在云計(jì)算技術(shù)較為成熟時再加以考慮。

3、對于基站等接入設(shè)備，雖然業(yè)界已經(jīng)出現(xiàn)“基站云”等概念，但是由于天生具備地域分散、容量小等“非云”特征，云化的業(yè)務(wù)驅(qū)動力不足。接入設(shè)備的云化，應(yīng)當(dāng)是最后考慮的設(shè)備。

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關(guān)鍵詞：云計(jì)算 應(yīng)用 服務(wù)模式 IaaS PaaS SaaS

一、云計(jì)算的概念與特點(diǎn)

云計(jì)算是一種能夠被運(yùn)用于商業(yè)化運(yùn)作的技術(shù)架構(gòu)，它代表著新一代的計(jì)算機(jī)技術(shù)模式，是當(dāng)前信息技術(shù)領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。不管人們從何種角度對云計(jì)算進(jìn)行定義，但是，他們所要表達(dá)的云計(jì)算的特點(diǎn)是一致的，即集約構(gòu)建彈。具體表現(xiàn)在以下幾個方面：資源系統(tǒng)化，云計(jì)算能夠聚合網(wǎng)絡(luò)、軟件、硬件等各方面的資源，并通過整合，使其成為一個龐大的資源系統(tǒng)，能夠滿足人們的需求；服務(wù)定制化，在對外服務(wù)上，云計(jì)算能夠?yàn)槿藗兲峁椥缘目啥ㄖ频姆?wù)，這樣就能夠滿足人們不同層次的需求，提高適應(yīng)性；管理透明化，在云計(jì)算的管理上，它是面向資源和服務(wù)的一種管理模式，管理十分方便，管理效率高。此外，從技術(shù)層面上來說，云計(jì)算在提供對外服務(wù)的時候，需要滿足性能高、可靠性高、實(shí)用性強(qiáng)、可伸縮性高的特點(diǎn)，以更好的滿足人們的需要，為人們提供滿意的服務(wù)。

二、云計(jì)算的應(yīng)用模式

云計(jì)算是以服務(wù)為導(dǎo)向的，它的目的就是為人們提供高效便捷的服務(wù)，因此，云計(jì)算也有眾多層次的服務(wù)，包含從硬件設(shè)施到高層軟件的各個層次。由于服務(wù)對象不同，服務(wù)功能存在差異，因而一般來說，對云計(jì)算所提供的服務(wù)可以劃分為三個層次。

1、服務(wù)層次。云計(jì)算所提供的服務(wù)層次一般來說可以分為三種。第一、SaaS：該層次服務(wù)是將應(yīng)用軟件統(tǒng)一部署在服務(wù)提供商的服務(wù)器上面，用戶通過互聯(lián)網(wǎng)就能夠向廠商定制應(yīng)用軟件服務(wù)，大多數(shù)采用的是租用的方式。此外，廠商還能夠通過瀏覽器向客戶提供軟件的模式。比如google doc，google apps，zoho office等。第二、PaaS ：在該服務(wù)層次中，能夠?qū)?yīng)用運(yùn)行環(huán)境和開發(fā)環(huán)境作為服務(wù)來提供，滿足客戶的需求，給人們帶來方便。比如amazon 的aws，salesforce 的平臺等等。第三、IaaS：在該層次服務(wù)中，將支撐軟件運(yùn)行的基礎(chǔ)設(shè)施作為服務(wù)提供給客戶，具體來說包括以下內(nèi)容：服務(wù)器、操作系統(tǒng)、磁盤存儲、數(shù)據(jù)庫、信息資源、內(nèi)存、I/O設(shè)備等等。IaaS不僅能夠?yàn)榭蛻籼峁┓?wù)，還能夠?qū)⑦@些基礎(chǔ)設(shè)置整合成為一個虛擬的資源池，這樣就能夠?yàn)檎麄€業(yè)界提供相應(yīng)的服務(wù)，比如存儲資源、虛擬化服務(wù)等等。我們比較熟悉的是IBM的bluecloud，amazon的EC2等等。

2、部署模式。在部署模式上，云計(jì)算分為公有云、私有云和混合云三種模式。公有云主要面向中小型企業(yè)，服務(wù)于大眾化，建立統(tǒng)一的服務(wù)中心，基于網(wǎng)絡(luò)提供服務(wù)。私有云主要是面向大型企業(yè)，建立專門的服務(wù)中心，基于企業(yè)內(nèi)網(wǎng)提供服務(wù)。而混合云模式是在私有云的基礎(chǔ)之上，拓展公網(wǎng)入口，并提供相應(yīng)的服務(wù)。

對于一個標(biāo)準(zhǔn)的云計(jì)算來說，不管它是何種模式，都必須體現(xiàn)IaaS、PaaS、SaaS三層服務(wù)，然而在應(yīng)用本身并非需要構(gòu)建完整的服務(wù)層次，需要由硬件提供商、平臺服務(wù)提供商、集成商等按照層次提供相關(guān)的支持，由此就形成了云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈。對于私有云來說，它更接近傳統(tǒng)的企業(yè)級應(yīng)用，服務(wù)提供商往往結(jié)合云計(jì)算和企業(yè)應(yīng)用技術(shù)，建立相關(guān)的運(yùn)行維護(hù)機(jī)制，以支持大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，并提供便捷靈活的業(yè)務(wù)服務(wù)。公有云需要對外運(yùn)營，在服務(wù)評估和計(jì)費(fèi)方面比較顯著，它最終服務(wù)的是個人或者租戶，并且通過SLA體系提供免費(fèi)服務(wù)或者是收費(fèi)服務(wù)，在對外體系服務(wù)中，公有云既可以是某個具體層次的，也可以是多個層次的?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)更傾向于公有云的實(shí)施，它能夠聚合中小企業(yè)、人力、資源，并使之形成資源池，面向特定的領(lǐng)域提供服務(wù)，進(jìn)而通過網(wǎng)絡(luò)帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，比如淘寶、騰訊等等。而對于政府、機(jī)構(gòu)、大型企業(yè)來說，私有云更加適合。由于其內(nèi)部資源豐富，并在一定的范圍之內(nèi)可以實(shí)現(xiàn)資源共享，擁有較為完善的管理機(jī)制，并且有較多的企業(yè)應(yīng)用需要統(tǒng)籌，因而私有云不僅能夠使企業(yè)長期的投資得以降低，還能夠加速內(nèi)部資源的整合。

三、IaaS應(yīng)用模型

1、服務(wù)模式。將物理資源進(jìn)行整合，使之成為一個可統(tǒng)一管理的資源池，其中包括服務(wù)器、硬件、交換機(jī)等等，利用虛擬化技術(shù)進(jìn)行資源分配，包括計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)三個層面，構(gòu)建虛擬網(wǎng)絡(luò)，從而形成虛擬的基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境。為IaaS運(yùn)維管理建立監(jiān)控管理服務(wù)器集群，并且提供相應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)一管理平臺，其目的是管理硬件、綁定虛擬化設(shè)施。監(jiān)控管理服務(wù)器集群需要滿足以下特征：故障可轉(zhuǎn)移、資源注冊與退出、資源負(fù)載動態(tài)均勻。

2、核心技術(shù)。其核心技術(shù)是虛擬化技術(shù)，是整個應(yīng)用模型中最關(guān)鍵、最重要的技術(shù)，包括服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)、桌面虛擬化技術(shù)。虛擬化技術(shù)又可以分為兩類，全虛擬化技術(shù)和半虛擬化技術(shù)。

四、PaaS應(yīng)用模型

1、服務(wù)模式。要實(shí)現(xiàn)云計(jì)算的應(yīng)用，最為關(guān)鍵的部分是PaaS，它在整個服務(wù)體系中發(fā)揮著巨大的作用。理想中的PaaS應(yīng)用模型應(yīng)該在核心技術(shù)設(shè)施基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)展，這樣便可以高效的負(fù)載上層的SaaS應(yīng)用。在構(gòu)成上，PaaS應(yīng)用模型包括核心計(jì)算設(shè)施、分布式計(jì)算設(shè)施、云存儲設(shè)施、云管理監(jiān)控設(shè)施、運(yùn)營設(shè)施。

2、核心技術(shù)。PaaS應(yīng)用模型的核心技術(shù)內(nèi)容十分廣泛，主要包括運(yùn)行支撐技術(shù)、管理支撐技術(shù)、開發(fā)支撐技術(shù)、業(yè)務(wù)支撐技術(shù)、運(yùn)營支撐技術(shù)。事實(shí)上，PaaS技術(shù)是整合了傳統(tǒng)企業(yè)級框架技術(shù)，使其變得一體化，不同的是，云計(jì)算技術(shù)較為廣泛的引入分布式處理技術(shù)和云存儲技術(shù)。其中，云存儲技術(shù)又涉及到分庫分表技術(shù)和NoSQL技術(shù)。

五、SaaS應(yīng)用模型

1、服務(wù)模式。SaaS的前身是ASP，它在云計(jì)算出現(xiàn)之前就得到了運(yùn)用。SaaS直接向軟件最上層用戶提供服務(wù)，常常以租用的模式提供服務(wù)。根據(jù)SaaS的服務(wù)特征，可以分為四個級別的成熟度模型：level1：特設(shè)/定制：這個階段能夠解決可定制化問題，不過很難實(shí)現(xiàn)資源共享，也難以對其進(jìn)行擴(kuò)展。Level2：為每個租戶提供獨(dú)立的實(shí)例，并且這些實(shí)例都是一樣的，能夠進(jìn)行代碼復(fù)用，不過增加了物理資源成本。Level3：在該層次實(shí)現(xiàn)了多種功能，包括可配置、多租賃、用戶自定義等等。Level4：它在Level3的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展功能，還可以為不同的客戶提供服務(wù)?？傊?，SaaS應(yīng)用模型具有多租戶、可伸縮、定制化、隨需應(yīng)變等特征。

六、結(jié)束語

云計(jì)算代表著未來信息技術(shù)的發(fā)展方向，在理念和模式上給傳統(tǒng)的軟件硬件行業(yè)帶來了巨大的變革。文章主要探討分析了云計(jì)算的概念、特點(diǎn)、應(yīng)用模式、實(shí)施策略等內(nèi)容?？梢灶A(yù)見，由于云計(jì)算能夠?yàn)樾畔①Y源利用和信息服務(wù)模式提供全面的支持，隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，其應(yīng)用服務(wù)模式也將不斷的豐富和發(fā)展，將為人們提供更加便捷的服務(wù)，進(jìn)一步滿足人們的需要。

參考文獻(xiàn)：

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[3]劉威.云計(jì)算的安全服務(wù)體系和關(guān)鍵技術(shù)探討[J].中國金融電腦，2011（5）

篇5

【關(guān)鍵詞】云計(jì)算環(huán)境 大數(shù)據(jù) 分布規(guī)律 模糊聚類方法

1 引言

云計(jì)算服務(wù)的興起為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供了保障，在考慮其性能和成本的前提下，越來越多的企業(yè)考慮將大數(shù)據(jù)處理的相關(guān)應(yīng)用轉(zhuǎn)移到云計(jì)算環(huán)境下進(jìn)行。在此背景下，學(xué)術(shù)界和企業(yè)界掀起了對云計(jì)算環(huán)境下大數(shù)據(jù)分布規(guī)律的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法的研究熱潮，并獲得了眾多研究成果，其中最為常見的方法包括模糊聚類方法、詳細(xì)度量方法和最小二乘法等。

2 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)概述

2.1 云計(jì)算

云計(jì)算是指以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，對所需資源進(jìn)行隨時隨地的訪問和分享，是當(dāng)前一種依靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的全新計(jì)算模式，其主要特征包括IT資源服務(wù)化、泛在接入、服務(wù)可計(jì)費(fèi)、按需自服務(wù)及彈，其本質(zhì)是通過IT資源服務(wù)化的特征在互聯(lián)網(wǎng)上以泛在接入和服務(wù)可計(jì)費(fèi)的方式，向用戶提供按需自服務(wù)式的彈。由此得知，由于其IT資源服務(wù)化特征，在大規(guī)模應(yīng)用計(jì)算時，云計(jì)算可提供資源保障；由于其所有過程皆是通過互聯(lián)網(wǎng)手段，用粼詡燜魘據(jù)時，云計(jì)算可提供按需自服務(wù)式的彈；由于其泛在接入特征，用戶可隨時隨地利用互聯(lián)網(wǎng)在移動終端上訪問或共享數(shù)據(jù)。

2.2 大數(shù)據(jù)

簡單來說，大數(shù)據(jù)就是指規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)。但由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還在進(jìn)一步更新和發(fā)展中，數(shù)據(jù)的規(guī)模和種類也在快速擴(kuò)大和增加，不同的組織也因各自不同的需求對大數(shù)據(jù)有著不同的認(rèn)識和理解，所以學(xué)術(shù)界尚不能對大數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一定義。目前，由于IBM提出的大數(shù)據(jù)3V模型定義對大數(shù)據(jù)特征進(jìn)行了形象的描述，而最能被人們普遍接受，即大數(shù)據(jù)具有海量性、多樣性、高速性三個特征。其中，海量性是指數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，達(dá)到TB級及PB級；多樣性是指數(shù)據(jù)種類繁多，按照其結(jié)構(gòu)分大致分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；高速性是指數(shù)據(jù)的出現(xiàn)速度、處理速度和分析速度都在持續(xù)加快。

3 云計(jì)算環(huán)境下大數(shù)據(jù)分布規(guī)律的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)

目前，研究云計(jì)算環(huán)境下大數(shù)據(jù)分布規(guī)律的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法有很多，主要包括模糊聚類方法、詳細(xì)度量方法和最小二乘法等。其中，模糊聚類法是指通過研究數(shù)據(jù)分布規(guī)律本身屬性，從而構(gòu)建迷糊矩陣來確定聚類關(guān)系的一種方法；最小二乘法是指通過匹配最小化誤差的平方和尋找數(shù)據(jù)的最佳函數(shù)，使得所求數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)之間誤差平方和最小化的一種方法。

3.1 構(gòu)建X上的模糊關(guān)系

構(gòu)建待處理數(shù)據(jù)X上的模糊關(guān)系，是采用模糊聚類法的第一步，是大數(shù)據(jù)分布規(guī)律的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。在這一過程中，需將屬性類似的系數(shù)構(gòu)建成n階的迷糊矩陣，即相似系數(shù)矩陣。根據(jù)矩陣確定其在待處理數(shù)據(jù)X上的模糊關(guān)系。其中兩個模糊向量間的接近程度稱之為貼近度，而相似系數(shù)的計(jì)算和描述則需利用貼近度法，例如將X中的元素Xi和Xj看作是其各自特征的模糊向量，用貼近度對相似系數(shù)rij進(jìn)行計(jì)算，則rij的表達(dá)式為：

rij=1-c（dp（Xi，Xj））α （1）

（1）式中：c，α指的是描述常數(shù)；p指的是描述不同距離的代碼系數(shù)，對論域X={x1，x2，…，x5}進(jìn)行規(guī)格化處理，此時，取c值為0.1，計(jì)算相似系數(shù)，可獲取模糊相似矩陣，如式（2）：

（2）

結(jié)合式（1）、式（2），在獲得模糊五階相似矩陣后，需對其進(jìn)行劃分，才能進(jìn)行下一步的大數(shù)據(jù)分布規(guī)律結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)。

3.2 大數(shù)據(jù)分布規(guī)律結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)

在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分布規(guī)律結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)前，針對類和類間的距離，需運(yùn)用最短距離法進(jìn)行計(jì)算，例如用dij（i，j=1，2，…，n）描述樣本i與j之間的距離，則有：

（3）

若用G1，G2，…來描述類，則第k類的Gk和第r類的Gr之間的最短距離為：

Dkr=min{dij：i∈Gk，j∈Gr} （4）

利用最短距離法對云計(jì)算環(huán)境下大數(shù)據(jù)分布規(guī)律結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，可有效分析辨別出需要調(diào)整和轉(zhuǎn)移的數(shù)據(jù)，使得云計(jì)算環(huán)境下的大數(shù)據(jù)分布在一個不斷調(diào)整的動態(tài)過程里，隨時保持?jǐn)?shù)據(jù)的最理想狀態(tài)。

3.3 仿真實(shí)驗(yàn)

為了驗(yàn)證上述優(yōu)化設(shè)計(jì)的有效性，現(xiàn)通過仿真實(shí)驗(yàn)，對模糊聚類方法、最小二乘法進(jìn)行對比分析：兩種方法分別進(jìn)行10次實(shí)驗(yàn)，取其平均訪問代價(jià)作為結(jié)果。在對兩種方法進(jìn)行評價(jià)的過程中，將相對訪問成本作為衡量的標(biāo)準(zhǔn)。得出結(jié)果如下：

（1）隨著存儲容量的增加，比較采模糊聚類方法和最小二乘法進(jìn)行大數(shù)據(jù)分布規(guī)律結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)后的相對訪問成本，隨著存儲容量的逐漸升高，模糊聚類方法的相對成本低于最小二乘法，當(dāng)總預(yù)算從全部候選費(fèi)用的10%增長至20%時，模糊聚類方法和最小二乘法的相對成本均在一定程度上有所增加，但模糊聚類方法的增加幅度低于最小二乘法，說明模糊聚類方法的性能優(yōu)于最小二乘法。

（2）在各容量一定的情況下，云計(jì)算環(huán)境下預(yù)算費(fèi)用逐漸增加時，比較模糊聚類方法和最小二乘方法相對成本的變化趨勢，模糊聚類方法的性能明顯優(yōu)于最小二乘方法，在各容量或總預(yù)算較低時，模糊聚類方法的相對成本均低于最小二乘方法，當(dāng)容量大小從50%到70%時，模糊聚類方法的相對成本基本沒有發(fā)生改變，說明模糊聚類方法基本不受容量的影響。因此，通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了模糊聚類方法的有效性。

4 結(jié)語

綜上所述，在云計(jì)算概念提出以后，各大企業(yè)緊跟時代步伐，通過互聯(lián)網(wǎng)采用多項(xiàng)云計(jì)算服務(wù)。因此，越來越多的學(xué)者對云計(jì)算環(huán)境下大數(shù)據(jù)分布規(guī)律的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)進(jìn)行研究，本文提出了利用模糊聚類法對云計(jì)算環(huán)境下大數(shù)據(jù)分布規(guī)律進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，并經(jīng)仿真實(shí)驗(yàn)分析確定了其有效性。

參考文獻(xiàn)

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篇6

整合式創(chuàng)新

劉保華：每個人對云計(jì)算都有自己的理解。有一種觀點(diǎn)認(rèn)為，云計(jì)算本身沒有技術(shù)上的創(chuàng)新，因?yàn)樵朴?jì)算中用到的許多技術(shù)，像集群、網(wǎng)格、虛擬化等很早以前就出現(xiàn)了。您對此有何看法？

周松年：我覺得這種對云計(jì)算的認(rèn)識是只見樹木不見森林。云計(jì)算本身就是一項(xiàng)偉大的發(fā)明，但是這項(xiàng)發(fā)明并不是零部件產(chǎn)品的發(fā)明，也不是原始技術(shù)的發(fā)明，而是一種應(yīng)用模式和集成模式的發(fā)明。技術(shù)發(fā)展到一定階段，最重要的創(chuàng)新不是零部件產(chǎn)品的創(chuàng)新，而是集成模式的創(chuàng)新，就是將A、B、C合在一起，那么生產(chǎn)出來的就是全新的ABC，而不是A或B或C了。

很明顯，云計(jì)算的應(yīng)用模式與原來的IT使用方式是不一樣的。云計(jì)算是把已有的零部件集成在一起，用一種新的方式提供給用戶。Platform Computing從事集群和網(wǎng)格技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用已經(jīng)有很多年。網(wǎng)格也是為用戶提供一種服務(wù)，用戶使用多少資源就支付多少費(fèi)用。從這一點(diǎn)上看，網(wǎng)格與云計(jì)算是一脈相承的。

從本質(zhì)上講，云計(jì)算是一個新事物。但是，任何新產(chǎn)品、新應(yīng)用都不是全新的，而是在原來的技術(shù)和應(yīng)用的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的，再融合一些新技術(shù)，然后進(jìn)行集成式的創(chuàng)新。

所有現(xiàn)有的應(yīng)用都可以運(yùn)行在云計(jì)算架構(gòu)之上，而不需要進(jìn)行改變。此外，用戶還可以在云計(jì)算架構(gòu)之上發(fā)明新的應(yīng)用，比如Hadoop就是一個全新的應(yīng)用。對于云計(jì)算架構(gòu)來說，在硬件資源層和應(yīng)用層之間需要一個中間件。Platform Computing做中間件已經(jīng)有18年的歷史。云中間件現(xiàn)在是Platform Computing的主打產(chǎn)品。

劉保華：超級計(jì)算機(jī)與云計(jì)算之間是什么樣的關(guān)系？

周松年：超級計(jì)算機(jī)與云計(jì)算之間最基本的聯(lián)系就是應(yīng)用。云計(jì)算的本質(zhì)是提供不同的應(yīng)用服務(wù)，比如基于高性能計(jì)算架構(gòu)的云就是高性能云。

云計(jì)算的本質(zhì)特征有兩個：第一，在資源層和應(yīng)用層之間有一個管理系統(tǒng)，負(fù)責(zé)資源的調(diào)度和管理；第二，從運(yùn)作模式上看，供與求是分開的。對于云計(jì)算的認(rèn)知，人們往往會陷入這樣的誤區(qū)：一個是看什么都是云，另一個是看什么都不是云。計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)發(fā)展了五六十年，分布式計(jì)算早在上個世紀(jì)80年代就已經(jīng)興起。如果從純粹的技術(shù)創(chuàng)新角度看，云計(jì)算似乎沒有什么創(chuàng)新。但是從應(yīng)用創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新的角度看，云計(jì)算給市場、客戶帶來的改變是巨大的。我們應(yīng)該從應(yīng)用和業(yè)務(wù)的角度來認(rèn)識云的價(jià)值。

劉保華：有專家說，現(xiàn)在沒有一款服務(wù)器是針對云計(jì)算架構(gòu)設(shè)計(jì)的。您如何看待這一說法？

周松年：服務(wù)器本來就不應(yīng)該專為云計(jì)算而設(shè)計(jì)。適用于云計(jì)算的服務(wù)器本身應(yīng)該是標(biāo)準(zhǔn)化的、通用的和商品化的。用戶可以方便地從市場上采購到這樣的服務(wù)器，并把它們按需求組裝在一起就構(gòu)成了一個云計(jì)算平臺。我至今還沒有聽到哪個客戶說過，在構(gòu)建云計(jì)算平臺的過程中，通用的服務(wù)器不可用，非要采用專為云而設(shè)計(jì)的服務(wù)器的。如果用戶真有采用專用服務(wù)器的想法，那就錯了。專用服務(wù)器的價(jià)格會很高，這不符合云計(jì)算對節(jié)約成本的要求。在這里要再次強(qiáng)調(diào)一下，云計(jì)算不是零部件或某個設(shè)備（比如服務(wù)器）的創(chuàng)新，而是集成式的創(chuàng)新。這其實(shí)和蘋果公司的產(chǎn)品創(chuàng)新很像。

通用的硬件設(shè)備的可靠性相對較差，但是通過Platform Computing的管理軟件將這些設(shè)備管理起來，即使有某個設(shè)備宕機(jī)，也不會影響系統(tǒng)整體的運(yùn)行效果。舉例來說，上海超算中心采用了Platform Computing的云中間件產(chǎn)品，使得其系統(tǒng)能夠安全穩(wěn)定地運(yùn)行。

讓不可靠的硬件成為最可靠的平臺，這是如何實(shí)現(xiàn)的？這主要依靠管理和軟件。State Street Bank是Platform Computing的一個客戶。它為企業(yè)提供資產(chǎn)信息保存和資產(chǎn)信息分析服務(wù)。這種服務(wù)與Google for Analysis類似。State Street Bank可以自動替客戶收集相關(guān)信息，并存放在一個大的數(shù)據(jù)庫或文件庫中，客戶可以隨時查看、調(diào)用這些信息。State Street Bank對IT系統(tǒng)的要求是，反應(yīng)時間為兩秒鐘，并且系統(tǒng)要具有100%的可靠性，確保用戶隨時都可以訪問海量信息。Platform Computing的云中間件和云管理平臺滿足了State Street Bank對IT系統(tǒng)的要求。

隨著云計(jì)算技術(shù)和應(yīng)用的普及，兩個傳統(tǒng)的IT概念可能要消失了：一個是高可用性（HA），另一個是容災(zāi)。舉例來說，云計(jì)算系統(tǒng)是分布式的，當(dāng)系統(tǒng)中的某臺機(jī)器宕機(jī)，其上的應(yīng)用會迅速自動轉(zhuǎn)移到另外一臺機(jī)器上。從這個角度說，傳統(tǒng)的高可用性的概念就不復(fù)存在了。

貫穿底層架構(gòu)與上層應(yīng)用

劉保華：您覺得云計(jì)算有哪些主要的技術(shù)特征？

周松年：云計(jì)算最重要的是結(jié)構(gòu)和設(shè)計(jì)。就像一幢樓的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)決定了樓的高度、樓的功能一樣，云計(jì)算的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)決定了它的特征。從主機(jī)系統(tǒng)到網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)再到今天的云系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，IT系統(tǒng)結(jié)構(gòu)經(jīng)歷了一個螺旋式上升的發(fā)展過程。

云系統(tǒng)結(jié)構(gòu)就是把標(biāo)準(zhǔn)化的零部件全部集中在一起，形成一個大機(jī)，稱為云機(jī)。云機(jī)就像是一臺主機(jī)，可以承載各種不同的應(yīng)用，并且讓用戶分享。這臺主機(jī)既可以供一個企業(yè)內(nèi)部的不同部門使用，也可以作為一個公用設(shè)施，讓企業(yè)外部的更多用戶使用，還可以將內(nèi)部使用和外部使用這兩種模式結(jié)合一起。這就是人們常說的私有云、公共云、混合云的概念。

基于上述技術(shù)特征，云計(jì)算系統(tǒng)可以提供無盡的容量、各種資源以及服務(wù)。因此，云計(jì)算一定是基于異構(gòu)平臺的。云就是一臺活著的計(jì)算機(jī)，而且永遠(yuǎn)不死，永遠(yuǎn)都在變化，就像人的皮膚細(xì)胞，每天都在進(jìn)行新陳代謝。異構(gòu)是云計(jì)算的一個基本特征。

由于云計(jì)算系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的需要，一個新的軟件層出現(xiàn)了，即云中間件。原來，每臺計(jì)算機(jī)都是各自為政，包括硬件、操作系統(tǒng)、應(yīng)用，有的可能還有中間件。但是現(xiàn)在不同了，在云計(jì)算環(huán)境中，服務(wù)器不再是一立的設(shè)備，而是一個零部件。在零部件層與應(yīng)用層之間需要一個云中間件來管理和調(diào)配這些零部件資源。

在云計(jì)算環(huán)境中，操作系統(tǒng)的作用也改變了。用戶不必直接與Windows、Linux這樣的傳統(tǒng)操作系統(tǒng)打交道。云管理軟件會根據(jù)用戶的需求，將工作負(fù)載自動分配到適合的機(jī)器上，在得到最終的計(jì)算結(jié)果后再反饋給用戶。云管理軟件這一層其實(shí)可以分成兩個部分，向下與基礎(chǔ)架構(gòu)打交道的是云管理平臺，向上與應(yīng)用對接的是云中間件。云管理平臺可與多個不同的云中間件連接。不同的云中間件可以支持不同的云應(yīng)用。

劉保華：業(yè)界有這樣一種看法，云計(jì)算要經(jīng)歷從私有云到公共云再到混合云的發(fā)展過程。云計(jì)算的大規(guī)模應(yīng)用還需要時間，但是現(xiàn)在確實(shí)有一部分應(yīng)用已經(jīng)逐漸轉(zhuǎn)移到公共云上。您對此有何看法？

周松年：最開始的很多云應(yīng)用都是公共云。從全球范圍來看，公共云一直處在不斷發(fā)展之中。State Street Bank提供的也是公共云服務(wù)。當(dāng)公共云發(fā)展到一定程度，很多企業(yè)可能會想，不能總?cè)ワ埖辏ê帽裙苍疲┏燥?，還是擁有自己的廚房（好比私有云）比較好。這樣一來，企業(yè)就會慢慢轉(zhuǎn)到私有云上。究竟采用哪種云計(jì)算模式，還要看應(yīng)用的需求，有的應(yīng)用只適合放在公共云上，有的應(yīng)用則適合放在私有云上，還有的應(yīng)用最好放在混合云上。

劉保華：雖然云計(jì)算的應(yīng)用模式有很多種，但是對于用戶來說，它們并不關(guān)心應(yīng)用具體運(yùn)行在公共云還是私有云上。因此，實(shí)現(xiàn)不同云之間的無縫連接和交互是非常重要的。Platform Computing的云中間件和云管理平臺，可以實(shí)現(xiàn)跨云的交付嗎？

周松年：Platform Computing的產(chǎn)品可以實(shí)現(xiàn)跨云的交付。目前，有幾個用戶正在使用Platform Computing的云中間件和云管理平臺實(shí)現(xiàn)跨云的交付。當(dāng)前，云計(jì)算還處于應(yīng)用的初級階段，采用這種跨云交付的用戶還比較少，但是從技術(shù)的角度上看，實(shí)現(xiàn)跨云的交付并沒有障礙，只要提供一個通用的接口即可。

應(yīng)用不同，所需的中間件也不相同。Platform Computing的云中間件是處于系統(tǒng)底層的，并與應(yīng)用流程相關(guān)。這個流程是通用的，可以是財(cái)務(wù)流程，也可以是工業(yè)制造管理流程。Platform Computing的云中間件是通用的，可以支持任何應(yīng)用，而不會與某個具體的應(yīng)用綁定。將應(yīng)用涉及到的一些通用功能都放在中間件中，實(shí)現(xiàn)服務(wù)平臺化，減輕應(yīng)用開發(fā)者的工作量是Platform Computing要做的事。

在云計(jì)算方面，Platform Computing主要提供的是系統(tǒng)平臺和運(yùn)作平臺，這兩個平臺是相輔相成的。Platform Computing的云中間件和云管理平臺都是通用的，不涉及具體的行業(yè)知識，主要是在系統(tǒng)的底層實(shí)現(xiàn)資源的調(diào)度。

有所為有所不為

劉保華：Platform Computing進(jìn)入中國已經(jīng)有很多年了，并且在中國擁有龐大的研發(fā)團(tuán)隊(duì)和技術(shù)支持團(tuán)隊(duì)。Platform Computing在中國市場上是如何給自己定位的？

周松年：在中國市場上，Platform Computing一定要實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。第一，積極投身于中國市場，這并不代表Platform Computing一定要在中國銷售出更多的軟件許可證，而是要融入中國的云計(jì)算生態(tài)環(huán)境，成為大家的好伙伴，讓其他公司都愿意與Platform Computing合作；第二，集中精力實(shí)現(xiàn)云落地，選擇一些行業(yè)作為突破口，比如高性能計(jì)算、電信等，并占有一定的市場份額；第三，將公司總部的規(guī)范和經(jīng)驗(yàn)都應(yīng)用到中國市場上，樹立更多的樣板客戶，與合作伙伴共同推動中國云計(jì)算市場的發(fā)展；第四，不斷提升中國團(tuán)隊(duì)的管理和執(zhí)行能力。

劉保華：Platform Computing要融入中國的云計(jì)算市場，將采取哪些策略？

周松年：Platform Computing將采取以我為主的策略，尋找更適合自己的合作伙伴。合作伙伴的規(guī)模不一定很大，但一定要在業(yè)務(wù)上與Platform Computing有契合點(diǎn)，雙方能保持十分緊密的合作關(guān)系。具體來說，我們會采用“燈塔戰(zhàn)略”，就是先做有影響力的大客戶，然后以此為樣板，輻射相關(guān)行業(yè)。盡管有困難，Platform Computing還是要堅(jiān)持自己作業(yè)務(wù)的龍頭，然后再去拓展合作伙伴關(guān)系。

記者手記

二次創(chuàng)業(yè)

Platform Computing的創(chuàng)始人周松年是地地道道的北京人。雖然在加拿大生活了30多年，他仍然操著一口流利的北京腔。

在北美市場，創(chuàng)立于1992年的Platform Computing雖然在計(jì)算機(jī)集群、網(wǎng)格計(jì)算甚至云計(jì)算方面都享有盛譽(yù)，但在中國市場上，Platform Computing還不為大眾所知。近兩年，周松年回中國的次數(shù)更多了。他對中國市場，尤其是中國的云計(jì)算市場充滿期待。

篇7

關(guān)鍵詞：云計(jì)算 網(wǎng)絡(luò)安全 防御技術(shù)

中圖分類號：TG519.1 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2014）05-0201-01

1 引言

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，Internet已經(jīng)滲透到生活的各個方面，繼移動通信3G、4G之后，云計(jì)算也成為網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域的熱門話題和市場的熱捧目標(biāo)。云計(jì)算（cloud computing），分布式計(jì)算技術(shù)的一種，其最基本的概念，是透過網(wǎng)絡(luò)將龐大的計(jì)算處理程序自動分拆成無數(shù)個較小的子程序，再交由多部服務(wù)器所組成的龐大系統(tǒng)經(jīng)搜尋、計(jì)算分析之后將處理結(jié)果回傳給用戶。云計(jì)算是以公開的標(biāo)準(zhǔn)和服務(wù)為基礎(chǔ)，以互聯(lián)網(wǎng)為中心，提供安全、快速、便捷的數(shù)據(jù)存儲和網(wǎng)絡(luò)計(jì)算服務(wù)，讓互聯(lián)網(wǎng)這片"云"成為每一個網(wǎng)民的數(shù)據(jù)中心和計(jì)算中心。

2 云計(jì)算面臨的安全問題

談到云計(jì)算，安全性問題無法回避，實(shí)際上這也是目前云計(jì)算應(yīng)用普及過程中所遇到的最大難題。雖然目前云計(jì)算服務(wù)提供商都在竭力淡化或避免這一話題，但作為云計(jì)算的終端用戶，這恰恰是他們關(guān)注的一大重點(diǎn)。目前，云計(jì)算的商業(yè)價(jià)值被得到證實(shí)；而與此同時，這些“云”也開始成為黑客或各種惡意組織攻擊的目標(biāo)。綜合起來看，隨著云計(jì)算的發(fā)展和成功，由此帶來的云計(jì)算安全問題也越來越令人擔(dān)憂，具體表現(xiàn)在以下幾個方面。

2.1 數(shù)據(jù)存儲安全問題

云計(jì)算的模式?jīng)Q定了用戶的大量數(shù)據(jù)要存儲在云端，這樣就能給他們減少IT設(shè)備和資源的投資，同時也會帶來各種便利。但是越多的數(shù)據(jù)存于“云”中，對云的依賴性越大，一旦云端數(shù)據(jù)發(fā)生損壞或者丟失，這給用戶的造成的損失將是非常巨大的。

2.2 數(shù)據(jù)傳輸安全問題

一般情況下，企業(yè)IDC保存有大量的企業(yè)私密數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)往往代表了企業(yè)的核心競爭力，如企業(yè)的客戶信息、財(cái)務(wù)信息、關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程等等。在云計(jì)算模式下，企業(yè)將數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳遞到云計(jì)算服務(wù)商進(jìn)行處理時，面臨著幾個方面的問題：一是如何確保企業(yè)的數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中嚴(yán)格加密不被竊??；二是如何保證云計(jì)算服務(wù)商在得到數(shù)據(jù)時不將企業(yè)絕密數(shù)據(jù)泄露出去；三是在云計(jì)算服務(wù)商處存儲時，如何保證訪問用戶經(jīng)過嚴(yán)格的權(quán)限認(rèn)證并且是合法的數(shù)據(jù)訪問，并保證企業(yè)在任何時候都可以安全訪問到自身的數(shù)據(jù)

2.3 數(shù)據(jù)審計(jì)安全問題

在云計(jì)算環(huán)境下，云計(jì)算提供商如何在確保不對其他企業(yè)的數(shù)據(jù)計(jì)算帶來風(fēng)險(xiǎn)和干擾的同時，又提供必要的數(shù)據(jù)支持，以便協(xié)助第三方機(jī)構(gòu)對數(shù)據(jù)的產(chǎn)生進(jìn)行安全性和準(zhǔn)確性的審計(jì)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的合規(guī)性要求；另外，企業(yè)對云計(jì)算服務(wù)商的可持續(xù)性發(fā)展進(jìn)行認(rèn)證的過程中，如何確保云計(jì)算服務(wù)商既能提供有效的數(shù)據(jù)，又不損害其他已有客戶的利益，使得企業(yè)能夠選擇一家可以長期存在的、有技術(shù)實(shí)力的云計(jì)算服務(wù)商進(jìn)行業(yè)務(wù)交付，也是安全方面的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

3 云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)安全防御技術(shù)

3.1 數(shù)據(jù)加密

加密技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)安全中一個非常重要的安全技術(shù)，數(shù)據(jù)加密是利用技術(shù)手段把要傳輸?shù)闹匾臄?shù)據(jù)變?yōu)槊芪模用埽┻M(jìn)行傳送，到達(dá)接收端后再用相同或不同的手段對密文進(jìn)行還原（解密）。加密既針對存儲在云服務(wù)提供商的服務(wù)器上的數(shù)據(jù)，還針對傳送給最終用戶的數(shù)據(jù)。加密技術(shù)在云計(jì)算中的應(yīng)用，對數(shù)據(jù)傳輸甚至數(shù)據(jù)存儲等安全問題的解決都能起到非常重要的作用。

3.2 安全存儲

在實(shí)際應(yīng)用中，網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)的存儲是非常重要的環(huán)節(jié)，其中包括數(shù)據(jù)的存儲位置、數(shù)據(jù)的相互隔離、數(shù)據(jù)的災(zāi)難恢復(fù)等。在云計(jì)算模式下，數(shù)據(jù)存儲資源處于共享的環(huán)境下，即使有數(shù)據(jù)加密的技術(shù)的加入，云計(jì)算服務(wù)提供商是否能夠保證數(shù)據(jù)之間的有效隔離也是一個非常重要的問題；另外，還需要做好備份措施，以防止出現(xiàn)各種網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)故障和宕機(jī)時，用戶的數(shù)據(jù)被破壞，造成重大損失。

3.3 安全認(rèn)證

安全認(rèn)證可通過單點(diǎn)登錄認(rèn)證、強(qiáng)制用戶認(rèn)證、、協(xié)同認(rèn)證、資源認(rèn)證、不同安全域之間的認(rèn)證或者不同認(rèn)證方式相結(jié)合的方式，其中很多用戶是通過結(jié)合強(qiáng)制用戶認(rèn)證和單點(diǎn)用戶認(rèn)證的方式來允許用戶進(jìn)入云應(yīng)用的認(rèn)證，用戶只需登陸一次進(jìn)入整個web應(yīng)用，從而可以有效的避免用戶在使用自己的服務(wù)時將密碼泄漏給第三方。

3.4 以集中的安全服務(wù)中心應(yīng)對無邊界的安全防護(hù)

和傳統(tǒng)的安全建設(shè)模型強(qiáng)調(diào)邊界防護(hù)不同，存儲計(jì)算等資源的高度整合，使得用戶在申請?jiān)朴?jì)算服務(wù)時，只能實(shí)現(xiàn)基于邏輯的劃分隔離.不存在物理上的安全邊界。在這種情況下，已經(jīng)不可能基于用戶或用戶類型進(jìn)行流量的匯聚并部署獨(dú)立的安全系統(tǒng)。因此，安全服務(wù)部署應(yīng)該從原來的基于各子系統(tǒng)的安全防護(hù)，轉(zhuǎn)移到基于整個云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的安全防護(hù)。建設(shè)集中的安全服務(wù)中心，以適應(yīng)這種邏輯隔離的物理模型。

4 結(jié)語

本文主要在分析云計(jì)算的特征和面臨的安全威脅的基礎(chǔ)上，對云計(jì)算應(yīng)用安全進(jìn)行分析與研究，并從云計(jì)算服務(wù)用戶的角度提出云計(jì)算應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)安全防御策略與手段。隨著對網(wǎng)絡(luò)安全隔離與信息交換技術(shù)的深入研究，以及與防火墻、入侵檢測系統(tǒng)和病毒檢測等網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的有機(jī)結(jié)合，提高數(shù)據(jù)的處理速率并根據(jù)實(shí)際應(yīng)用修改完善安全功能，必定能為云計(jì)算模式下的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)提供更可靠的安全屏障。

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篇8

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù);企業(yè);網(wǎng)絡(luò);管理

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2015.20.035

[中圖分類號]TP311.52 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1673-0194（2015）20-0046-01

當(dāng)前信息環(huán)境下，企業(yè)對于數(shù)據(jù)的依賴性呈現(xiàn)顯著上升的趨勢。并且在大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)不斷成熟的領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)所帶給企業(yè)的，已經(jīng)遠(yuǎn)不止工作效率的提升，而更多是圍繞數(shù)據(jù)本身所展開的更為深層價(jià)值的發(fā)現(xiàn)和挖掘，并通過數(shù)據(jù)價(jià)值的深入應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對企業(yè)決策的良好支持。在這樣的需求背景下，數(shù)據(jù)的重要程度得到了前所未有的肯定，對應(yīng)的數(shù)據(jù)的收集也因此得到進(jìn)一步落實(shí)。這些都直接帶動了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中數(shù)據(jù)量的激增，而如何在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)對于大數(shù)據(jù)的有效利用和解讀，成為當(dāng)前企業(yè)網(wǎng)絡(luò)管理工作的重點(diǎn)。

1 當(dāng)前企業(yè)環(huán)境中的數(shù)據(jù)以及處理工作特征

對于目前的企業(yè)環(huán)境而言，為了能實(shí)現(xiàn)對于企業(yè)工作狀態(tài)以及對應(yīng)環(huán)境的全面反映，切實(shí)實(shí)現(xiàn)對于整個系統(tǒng)的深入有效分析，通常都會深入到企業(yè)工作過程及工作環(huán)境中展開數(shù)據(jù)的采集。這直接導(dǎo)致當(dāng)前企業(yè)環(huán)境中的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出3個突出特征，即海量性、異構(gòu)性和非確定性。傳統(tǒng)工作環(huán)境下，企業(yè)的數(shù)據(jù)多相對比較常規(guī)，數(shù)據(jù)量也趨于穩(wěn)定，但是當(dāng)前，尤其是對于油田企業(yè)工業(yè)環(huán)境而言，為了確保工業(yè)過程的整體安全穩(wěn)定，各個工作環(huán)節(jié)都開始加強(qiáng)數(shù)據(jù)建設(shè)，包括視頻傳輸以及數(shù)字化油田儀表監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)等在內(nèi)的諸多數(shù)據(jù)，構(gòu)成了當(dāng)前油田企業(yè)環(huán)境中的數(shù)據(jù)體系。這樣的數(shù)據(jù)環(huán)境從數(shù)據(jù)總量上看，表現(xiàn)出明顯的激增，并且更多格式的數(shù)據(jù)涌入，都帶給企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境以新的特點(diǎn)。同時，數(shù)據(jù)的實(shí)時性也成為新的突出特征，這種特征與數(shù)據(jù)本身的不確定性、語義匹配的不確定性等共同構(gòu)成了數(shù)據(jù)環(huán)境的非確定特征，并影響著當(dāng)前企業(yè)在面向數(shù)據(jù)展開深入處理的整個工作方式。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理多圍繞數(shù)據(jù)庫展開，以數(shù)據(jù)庫作為整個數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)展開工作的核心環(huán)節(jié)，其存儲和處理方式包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫處理方法、數(shù)據(jù)倉庫處理方法以及數(shù)據(jù)倉庫和大內(nèi)存結(jié)合的方法三種。其中關(guān)系型數(shù)據(jù)庫處理方法是將工作過程中采集和產(chǎn)生的數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫環(huán)境中，并且以SQL語句作為工具展開分析和計(jì)算。此種工作方式適用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，曾經(jīng)成為數(shù)據(jù)處理工作的重要依據(jù)和形式，但隨著當(dāng)前數(shù)據(jù)格式種類的增加，需要將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在后臺進(jìn)行轉(zhuǎn)化，降低了整體的工作效率，因此不再適用于海量數(shù)據(jù)分析環(huán)境。而對于數(shù)據(jù)倉庫處理方法而言，則是面向數(shù)據(jù)展開抽取處理，而后離線對數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總并保存在數(shù)據(jù)庫中。此種工作方式的效率同樣無法滿足海量數(shù)據(jù)之下對于數(shù)據(jù)處理效率的要求。而對于數(shù)據(jù)倉庫與大容量內(nèi)存結(jié)合的工作方式而言，則是利用數(shù)據(jù)倉庫來實(shí)現(xiàn)對于海量數(shù)據(jù)的預(yù)加工，而后展開深入處理。此種工作方式雖然能在海量數(shù)據(jù)的環(huán)境下實(shí)現(xiàn)初步支持，但是內(nèi)容容量成為此種數(shù)據(jù)處理方式的瓶頸問題，因此難以得到深入發(fā)展。

2 云環(huán)境下的數(shù)據(jù)處理技術(shù)

在海量數(shù)據(jù)環(huán)境中，云計(jì)算方式成為未來發(fā)展的突出表現(xiàn)，并且分布式的數(shù)據(jù)處理實(shí)現(xiàn)方式，本身也適應(yīng)了當(dāng)前海量數(shù)據(jù)的突出特征。以Hadoop開源技術(shù)為例，其能夠在成本、二次開發(fā)靈活特征以及廣泛支持等方面有良好表現(xiàn)。云環(huán)境之下，一個典型的數(shù)據(jù)處理體系包括五個層面，自下而上分別是數(shù)據(jù)源層、計(jì)算層、存儲層、查詢層以及應(yīng)用層。

從職能的角度看，最基層的數(shù)據(jù)源層負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集，在油田工業(yè)環(huán)境中，主要包括諸多信息采集終端，例如終端攝像頭以及油田工業(yè)環(huán)境中的開采以及加工儀表等，同時也包括為工作人員提供的數(shù)據(jù)讀取和錄入接口。這些數(shù)據(jù)源層端口負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)將油田工業(yè)環(huán)境中方方面面的描述數(shù)據(jù)納入到數(shù)據(jù)環(huán)境中來。而計(jì)算層，在云環(huán)境中，位于存儲層之下，主要是考慮到分布式數(shù)據(jù)處理的實(shí)現(xiàn)。具體而言，這一個層面的職能包括數(shù)據(jù)的抽取、裝載和加工，主要用于對實(shí)時數(shù)據(jù)有所及時反應(yīng)。而存儲層多位于數(shù)據(jù)中心，通過局域網(wǎng)與分布式計(jì)算層保持聯(lián)系，在油田工業(yè)環(huán)境中，由于數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)以及數(shù)據(jù)終端相對分散，因此基于公共網(wǎng)絡(luò)的虛擬專用網(wǎng)技術(shù)也會出現(xiàn)在這個環(huán)節(jié)中。存儲層負(fù)責(zé)將大量數(shù)據(jù)匯總和整理，為分布數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)騰出空間。在此之上的查詢層，同樣擔(dān)負(fù)有數(shù)據(jù)處理的職能。但是相對于計(jì)算層而言，查詢層的數(shù)據(jù)處理職能更多是對數(shù)據(jù)的綜合性深入挖掘，采用的技術(shù)也包括人工智能等在內(nèi)的更為復(fù)雜的處理技術(shù)。最后，應(yīng)用層主要負(fù)責(zé)面向系統(tǒng)用戶展開對話，包括多個應(yīng)用組件，諸如全業(yè)務(wù)運(yùn)營系統(tǒng)以及查詢系統(tǒng)等，都會涵蓋在該層面中。

在這樣的系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的采集和Hadoop集群數(shù)據(jù)處理，以及數(shù)據(jù)倉庫三個部分稱為職能重點(diǎn)。數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)而言，除了需要完成相對常規(guī)的數(shù)據(jù)采集職能以外，還需要實(shí)現(xiàn)從源數(shù)據(jù)到Hadoop集群數(shù)據(jù)的格式轉(zhuǎn)化，形成Hadoop技術(shù)能夠直接處理的數(shù)據(jù)文件。這個職能多被放置于分布節(jié)點(diǎn)上，靠近數(shù)據(jù)采集終端。而對于Hadoop集群數(shù)據(jù)處理而言，則需要在對數(shù)據(jù)文件展開Map-Reduce計(jì)算的基礎(chǔ)上，將處理結(jié)果存入數(shù)據(jù)倉庫，且添加對應(yīng)的標(biāo)簽，方便應(yīng)用層程序使用。而數(shù)據(jù)倉庫多采用Oracle 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫展開設(shè)計(jì)和建設(shè)，保持良好兼容特征，同時對工作人員友好。

3 結(jié) 語

在當(dāng)前企業(yè)環(huán)境中，云計(jì)算已經(jīng)成為數(shù)據(jù)處理工作突出的發(fā)展趨勢，其本身的展開方式，在面對海量數(shù)據(jù)處理需求的時候呈現(xiàn)出良好適應(yīng)特征。尤其是在面對油田工業(yè)環(huán)境這樣的大型綜合數(shù)據(jù)體系時，能夠在實(shí)時性等方面表現(xiàn)良好。針對此種狀況，應(yīng)當(dāng)切實(shí)保持該技術(shù)領(lǐng)域的警惕，積極引入先進(jìn)算法，推動油田工業(yè)深入發(fā)展。

主要參考文獻(xiàn)

篇9

作為賽門鐵克的領(lǐng)路人,Enrique Salem為何做出這些收購決策;他為賽門鐵克規(guī)劃了一個什么樣的未來?為此,本報(bào)總編輯孫定與賽門鐵克CEO Enrique Salem進(jìn)行了深入的交流。

安全是首要關(guān)注點(diǎn)

云計(jì)算將成為新形勢下IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展中最核心的趨勢,而云環(huán)境則需要新的安全方法,安全是首要的關(guān)注點(diǎn)。

孫定:在您看來,在現(xiàn)在的新形勢下,IT產(chǎn)業(yè)有哪些值得關(guān)注的趨勢?

Enrique Salem:進(jìn)入新世紀(jì)以后,幾大主要的IT趨勢日益凸顯出來。在未來的10年中,最令人振奮的技術(shù)發(fā)展要屬云計(jì)算了,它將給企業(yè)與最終用戶帶來巨大的益處――基于云的服務(wù)可以幫助企業(yè)提高應(yīng)對不斷變化的業(yè)務(wù)需求的能力,以及按需為最終用戶提供計(jì)算、解決方案與存儲的能力。

第二大趨勢是電子設(shè)備的使用日益增多。很多人認(rèn)為,云計(jì)算與電子設(shè)備增多是兩種完全不同的趨勢,但在我看來,它們密不可分。展望未來,更多的計(jì)算能力及信息均在向“云”邁進(jìn)。云計(jì)算可以為這些移動設(shè)備帶來更多的應(yīng)用方案及信息,使其功能變得更加強(qiáng)大。

第三大趨勢是社交網(wǎng)站的流行。社交網(wǎng)站具有真正的商業(yè)價(jià)值,它讓我們能夠更有效地分享信息,并相互協(xié)同起來。但當(dāng)我們把更多的信息放在網(wǎng)絡(luò)上或者“云”中時,我們必須進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理,不管是針對隱私還是數(shù)據(jù)。

除此之外,值得關(guān)注的趨勢還包括虛擬化、無線設(shè)備的普及與人們生活和工作的日益融合等。這些趨勢背后存在著千絲萬縷的聯(lián)系,不管是云計(jì)算、電子設(shè)備還是社交網(wǎng)絡(luò),它們都是快速分享信息的方式。

孫定:從安全的角度來說,這些IT新趨勢對安全行業(yè)會帶來哪些影響?

賽門鐵克CEO Enrique Salem

Enrique Salem:以上的幾個趨勢中,最核心的是IT向云計(jì)算方向發(fā)展,而云環(huán)境則需要新的安全方法,我認(rèn)為,安全是首要的關(guān)注點(diǎn)。

首先,從基礎(chǔ)架構(gòu)角度來看,安全需要貼近應(yīng)用與數(shù)據(jù)。在共享服務(wù)架構(gòu)中,如果只是簡單地保護(hù)云周邊、數(shù)據(jù)中心,甚至是單獨(dú)的服務(wù)器或存儲陣列,安全性是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

其次,當(dāng)今IT界最大的難題之一便是保護(hù)與管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。內(nèi)容感知技術(shù)(Data Insight)可以幫助企業(yè)更好地實(shí)施數(shù)據(jù)治理策略,清楚地知道有哪些數(shù)據(jù)存在、誰擁有這些信息以及它如何被使用是至關(guān)重要的。如果你不知道信息屬于誰或它是如何被使用的,那么,將很難建立起一個合適的治理策略。

另外,確保云安全還需要安全和法規(guī)遵從的技術(shù),除了口頭保證或書面的服務(wù)等級協(xié)議(SLA),服務(wù)消費(fèi)者還需要實(shí)時了解云供應(yīng)商的安全狀況,使它們相信自己的信息切實(shí)受到保護(hù)和管理。

最后,隨著云計(jì)算的不斷演進(jìn),企業(yè)可能會選擇最適合它們的模式。因此,企業(yè)內(nèi)部的安全工具與基于云服務(wù)之間的互通性十分關(guān)鍵,這樣它們可以協(xié)同作用,從而最大限度地發(fā)揮二者的優(yōu)勢。

作為從事數(shù)據(jù)安全、備份和存儲的公司,賽門鐵克要適應(yīng)新的形勢,采用新的技術(shù)來保證信息安全。也就是說,無論是信息溝通還是電子網(wǎng)上交易,我們都要提供安全解決方案。這是我們的責(zé)任,也是公司生存的基礎(chǔ)。

安全防護(hù)

要變被動為主動

基于信譽(yù)的安全技術(shù),通過收集分析匿名的軟件使用情況樣本,自動識別所有的新興的網(wǎng)絡(luò)威脅,安全防護(hù)變被動防御為主動出擊。

孫定:您提到現(xiàn)在需要新的安全技術(shù)和安全解決辦法,那么,新的解決方案究竟是什么樣的?

Enrique Salem:除了前面提到的數(shù)據(jù)感知技術(shù)外,另一個新技術(shù)就是我們?nèi)ツ昴甑淄瞥龅幕谛抛u(yù)的安全技術(shù),我們已將其整合到諾頓2010全線產(chǎn)品中,包括諾頓網(wǎng)絡(luò)安全特警2010以及諾頓防病毒2010。

我們知道,傳統(tǒng)的病毒查殺方式是安全廠商去收集病毒樣本或者用戶主動報(bào)告樣本,安全廠商對病毒進(jìn)行分析,提取病毒特征,放入病毒庫并通知終端用戶更新。這種方式的最大不足在于,它是一種被動的方式。也就是說,無法查殺沒有進(jìn)入病毒特征庫的病毒。而基于信譽(yù)的技術(shù)的基本原理是利用了我們龐大的用戶資源,通過收集分析匿名的軟件使用情況樣本,以自動識別所有的新興的網(wǎng)絡(luò)威脅,包括間諜軟件、病毒與蠕蟲。這些數(shù)據(jù)會持續(xù)不斷地更新到信譽(yù)引擎,以此確定每一軟件文檔的安全信譽(yù)等級,而不需要對該文檔進(jìn)行掃描。

孫定:這種技術(shù)與傳統(tǒng)的安全技術(shù)有什么不同,又有什么優(yōu)點(diǎn)?

Enrique Salem:這項(xiàng)技術(shù)的一個好處是減少對傳統(tǒng)病毒特征技術(shù)的依賴。黑客通常會通過不斷更改惡意軟件代碼,以試圖逃過傳統(tǒng)的基于特征的監(jiān)測。而基于信譽(yù)的技術(shù)能夠有效遏制黑客這一慣用伎倆。事實(shí)上,利用這一技術(shù),黑客的變化手段越多,證明該文檔就越可疑;另一個好處是可以提供所有關(guān)于可執(zhí)行文檔的信息。按照傳統(tǒng)的做法,安全公司主要針對用戶舉報(bào)或者與其他安全研究機(jī)構(gòu)交換獲得的惡意軟件信息,采取防護(hù)措施。而基于信譽(yù)的安全技術(shù)恰恰相反,通過我們遍布全球的客戶資源,能夠擁有任何一個可執(zhí)行文檔的信譽(yù)評級資料。

我們建立這種新的以信譽(yù)為基礎(chǔ)的安全模式后的第一天,就探測到50萬種以前從來沒有發(fā)現(xiàn)的病毒和新的威脅。我們還發(fā)現(xiàn)平均每兩臺計(jì)算機(jī)中,就有一臺受病毒威脅。因此我們認(rèn)為用這種安全方式是非常正確的,而且我們也非常高興地看到,現(xiàn)在這種方式得到了很好的應(yīng)用。

孫定:這種以信譽(yù)為基礎(chǔ)的安全方案在業(yè)內(nèi)處于什么樣的位置?除了賽門鐵克以外,還有別的廠商在做同樣的事嗎?

Enrique Salem:實(shí)際上,賽門鐵克是第一家采用這種針對應(yīng)用、以信譽(yù)為基礎(chǔ)的安全模式的公司。以前我們采用過的是一種基于IP地址的方式,現(xiàn)在還有很多企業(yè)在采用?；贗P地址的方式最大不足是,總是處于被動的防御狀態(tài),而以信譽(yù)為基礎(chǔ)的方式則是主動的。

看好SaaS安全服務(wù)

今后5年,賽門鐵克的收入中有15%會來自于SaaS(軟件即服務(wù))業(yè)務(wù),云計(jì)算蘊(yùn)藏的商機(jī)是很大的。

孫定:云計(jì)算是當(dāng)前的熱門話題,賽門鐵克今年也在做云計(jì)算的推廣活動。請問,賽門鐵克如何看待云計(jì)算,如何定位自己在云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈中的角色?

篇10

關(guān)鍵詞：云存儲；存儲服務(wù)；存儲容器；REST；SOA

中圖分類號：TP391文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1006-4311（2012）05-0164-02

0引言

云計(jì)算模式滿足各類應(yīng)用的需要，呈現(xiàn)出不同的應(yīng)用場景，按需提供（On-demand）的個性化服務(wù)，將計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲和資源管理能力多種技術(shù)融為一體，從此改變了以往IT工作和管理模式，存儲服務(wù)也因此備受關(guān)注。由于存儲環(huán)境的復(fù)雜導(dǎo)致了存儲服務(wù)生成技術(shù)的存在和繁榮。存儲技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷多個不同的階級，目前儲存技術(shù)正在向云存儲服務(wù)階段的發(fā)展。

1研究背景

存儲服務(wù)技術(shù)的發(fā)展，在2009年，Open Gird Forum和SNIA（Storage Networking Industry Association）共同提出了Cloud Storage for Cloud Computing，建議聯(lián)合OCCI （The Open Cloud Computing Interface）和CDMI（Cloud Data Management Interface）兩項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)，解決云計(jì)算模式了的存儲服務(wù)問題。Micorsoft在其云計(jì)算平臺Azure中了Windows Azure Storage Services REST API Reference，其中提供的存儲服務(wù)包括Blob Service、Queue Service和Table Service等。而在Google的主從云架構(gòu)Google GFS（Google File System）/BigTable/Chubby中，針對應(yīng)用的少寫多讀問題，構(gòu)建了專用的存儲服務(wù)，以Bigtable API的形式，為Google Analytics、Google Earth以及Personalized Search等應(yīng)用提供調(diào)用接口，在Amazon去中心化云架構(gòu)Dynamo/Cassandra中，為了保證購物車等“寫時間”敏感的服務(wù)效率，專門設(shè)計(jì)了基于零跳分布式哈希表技術(shù)（Zero-Hop DHT（Distributed Hash Table）的存儲服務(wù)、匯聚服務(wù)等，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的always writeable目標(biāo)。

2支持存儲服務(wù)構(gòu)建方法的總體框架設(shè)計(jì)

當(dāng)前，Microsoft的云存儲服務(wù)雖然比較成熟，但針對按需要提供存儲服務(wù)方法這一研究內(nèi)容，尚未達(dá)成一致。目前僅有有限的API服務(wù)調(diào)用，SNIA的容器并未給出具體的容器構(gòu)造方法，Google和Amazon所構(gòu)建的存儲子系統(tǒng)具有很強(qiáng)的應(yīng)用指向性，且其具體服務(wù)的實(shí)現(xiàn)方法局限于Windows平臺，不易推而廣之。為此，本文提出了一種適用于云計(jì)算體系架構(gòu)下的通用存儲服務(wù)構(gòu)建方法，將REST架構(gòu)方法引入按需存儲服務(wù)設(shè)計(jì)當(dāng)中，主要是借鑒SOA/ROA思想，結(jié)合云存儲體系框架和接口規(guī)范，研究存儲服務(wù)動態(tài)生成、研究存儲服務(wù)動態(tài)生成、演進(jìn)適配機(jī)制等問題，其中還包括原子存儲服務(wù)劃分、基于DHT的Key-value對象調(diào)度策略等等。這項(xiàng)技術(shù)綜合存儲應(yīng)用的靜態(tài)、動態(tài)需求、存儲子系統(tǒng)的應(yīng)用能力，所設(shè)計(jì)的支持存儲服務(wù)構(gòu)建方法的系統(tǒng)總體框架如圖1所示。目的是達(dá)成按需提供存儲服務(wù)能力的目標(biāo)。

圖1中的最上層，用于存儲服務(wù)和搜索應(yīng)用需要，并對外提供API，這些存儲服務(wù)報(bào)括傳統(tǒng)的塊服務(wù)、支持POSIX的文件服務(wù)、對象服務(wù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫類服務(wù)以及各種*aaS（Platform \\Infrastructure \\Software as a Service等各類云應(yīng)用，*代表星），以URI9（Univeral Resource Identifier）方法對外提供唯一性資源描述，同時可提供CRUD（Create\Read\Update\ Delete）操作，對存儲服務(wù)的生命周期實(shí)施管理，另外，提供感知應(yīng)用特征的參數(shù)收集通道，采用類似HTTP請求方法HEAD、OPTION的方法采集，為應(yīng)用需求在定制存儲服務(wù)時傳遞元數(shù)數(shù)據(jù)信息，以綁定存儲服務(wù)，這些元數(shù)據(jù)包括：期望獲得的存儲類型、容量、災(zāi)備需求，QoS（Quality of Service）等。

3主要研究內(nèi)容和技術(shù)

用服務(wù)演講集成容器的軟硬件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方式，結(jié)合底層物理存儲子系統(tǒng)的構(gòu)成特征，在云計(jì)算環(huán)境下，通過應(yīng)用需求驅(qū)動，提供適應(yīng)云計(jì)算架構(gòu)的按需存儲服務(wù)，主要研究內(nèi)容如下：

3.1 存儲服務(wù)管理策略實(shí)現(xiàn)按需服務(wù)容器集成，管理新進(jìn)、退出資源和應(yīng)用需求調(diào)整。研究冰制訂支持CRDU(Create、Read、Update、Delete)方式的存儲服務(wù)生命周期管理策略。

3.2 服務(wù)粒度分割與保障機(jī)制為滿足數(shù)據(jù)均勻存儲和快速定位的要求，研究并設(shè)計(jì)支持SQL查詢的DHT算法，封裝各類物理存儲子系統(tǒng)，設(shè)計(jì)原子服務(wù)資源對象（包括數(shù)據(jù)、存儲和信息原子服務(wù)等）及分切算法。

3.3 服務(wù)動態(tài)生成與演進(jìn)設(shè)計(jì)基于元數(shù)據(jù)（來自應(yīng)用）+原子服務(wù)（感知自存儲子系統(tǒng)）的服務(wù)容器綁定方法，研究雙向驅(qū)動的存儲服務(wù)容器集成算法，包括“存儲子系統(tǒng)性能參數(shù)”和“應(yīng)用需求元數(shù)據(jù)”。

3.4 面向應(yīng)用特征感知的服務(wù)聚類設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)存儲服務(wù)器與存儲應(yīng)用元數(shù)據(jù)之間的XML編碼方式和消息傳遞方法，參考REST架構(gòu)，擴(kuò)展HTTP協(xié)議的請求方法，將感知應(yīng)用特征的存儲服務(wù)聚類成服務(wù)、文件服務(wù)、對象服務(wù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)服務(wù)、流式數(shù)據(jù)服務(wù)和Star-aaS( * as a service 各類可能出現(xiàn)的動態(tài)存儲服務(wù)方式)運(yùn)用于此。同時提供服務(wù)注冊和機(jī)制。

4小結(jié)

本文提出了一種基于REST架構(gòu)搜索集應(yīng)用數(shù)據(jù)，構(gòu)建集成存儲服務(wù)容器的按需存儲服務(wù)構(gòu)建方法。它運(yùn)用“原子數(shù)據(jù)信息服務(wù)”感知存儲子系統(tǒng)資源，將SOA理念應(yīng)用于儲存儲架構(gòu)設(shè)計(jì)，該方法需要解決的關(guān)鍵科學(xué)問題是：“雙向驅(qū)動的集成存儲器服務(wù)容器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法，基于RESTful Services的存儲應(yīng)用數(shù)據(jù)采集與編碼方法以及原子信息資源服務(wù)與存儲子系統(tǒng)的對象映射策略等。

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