導(dǎo)語：如何才能寫好一篇人工智能與實體經(jīng)濟，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

   使人類社會在宇宙中生存．發(fā)展下去應(yīng)是人類奮斗的第一目的，這一目的是人工智能．生物技術(shù)如何發(fā)展的第一“動力“。要增加人類在宇宙中生存下去的概率就必 須不斷提高人類認識改造自然的能力，而要提高這種能力最關(guān)鍵的就是人類智力的提高，增加人類智力有最基本的兩種方法，1．提高個人的智力。2．通過提高人 工智能實體(比如智能計算機）的智力水平而使人類分析．處理問題的能力提高。‘1’方法又可分為生物技術(shù)履行人腦來提高個人的智力。

   人腦是生命長期進化的產(chǎn)物，在進化過程中人腦的組成“材料“受到了種種限制（比如，人腦必須含有水．DNA．蛋白質(zhì)等物質(zhì)）而且記憶的基本單位的功能也受 到了遺傳的限制，因而必然限制了人腦的功能，人腦的智力水平也就受到了限制（如運算速度．記憶能力等受到的限制）不管人工智能實體的思維能力能否超過人 腦，至少通過生物技術(shù)改造過的人腦是完全可能的。

   如果人工智能實體的智力能超過生物技術(shù)改造過的人腦,我們便應(yīng)全力發(fā)展人工智能并限制生物技術(shù)對人的改造。這是因為一方面制造人工智能實體并不是人，它們 享受的權(quán)力極有限，易被人類控制，而且我們可從法律上規(guī)定在制造人工智能實體時必須使人工智能實體存在的第一目的就是為了人類生存，因而從理論上說只要方 法得當，人工智能不會對人類的生存造成威脅。由于制造人工智能實體所需“材料”和制造環(huán)境的選擇余地,比生物技術(shù)改造人腦受到的限制?。ū热纾河密浖帉?記憶的基本功能單位時，由于它們之間的聯(lián)系及它們的功能可根據(jù)需要任意編寫，且能方便的修改它們，而人腦的基本記憶單位則受到種種限制，因而從理論上說編 寫的智能軟件其功能可超過人）因而人工智能實體的智力水平應(yīng)最終能超過生物技術(shù)改造過的人腦。

   在人工智能實體的影響下，對人類來說比較理想的未來社會應(yīng)是，1、任何有獨立意志的人工智能實體，其存在的第一目的是為了人類生存的更好。2、人工智能實 體的智力水平已大大超過人，在生產(chǎn)領(lǐng)域,人的各種能力都已被效率更高且成本低廉的機器及人工智能實體代替，人對生產(chǎn)力發(fā)展的貢獻已可匆略不計，因而人類已 無必要從事生產(chǎn)勞動，進行生產(chǎn)勞動只是個人的興趣或愛好而已。3、在不影響人類生存的情況下人類的各種欲望將能得到最大限度的滿足。

   在人工智能實體的智力超過人之前，人工智能的發(fā)展會經(jīng)過那幾個階段呢？發(fā)展人工智能人類應(yīng)注意那些問題呢？

   根據(jù)計算機的特點我認為1、人工智能實體將首先在精確思維能力上超過人，然后在模糊思維能力上超過人。2、由于創(chuàng)造力是個性化的產(chǎn)物，較高的創(chuàng)造力不是復(fù) 制及經(jīng)驗的吸收所能產(chǎn)生的，它需要通過個性化的學(xué)習來獲得，而個性化的學(xué)習不是短時間內(nèi)所能完成的，因而人工智能實體在創(chuàng)造力上全面超過人將需要較長的時 間。一旦人工智能實體的創(chuàng)造力超過人其智力水平也就能遠遠超過人。

   發(fā)展人工智能必須注意以下幾個問題。

   1、應(yīng)使人工智能實體生存的第一目的是為了人類的生存與發(fā)展，否則人工智能實體就將威脅到人類的生存。

   2、要使人工智能的研究迅速發(fā)展必需大量的人力、物力、財力，而在市場經(jīng)濟條件下，發(fā)展人工智能如不能帶來利潤是沒有人愿意投資的。只有讓人工智能實體參 與生產(chǎn)、研究才能產(chǎn)生利潤。而人工智能實體參與生產(chǎn)研究必然會擠占人的工作崗位（使人工智能實體完全代替人從事生產(chǎn)研究是我們的最終目的），從而加重失業(yè) 危機，可能給社會帶來不穩(wěn)定因素，不利于社會和人工智能的發(fā)展，因而有必要在不影響人工智能發(fā)展的前提下根據(jù)人工智能、生產(chǎn)力、生產(chǎn)關(guān)系、道德、文化的發(fā) 展狀況適當限制人工智能進入某些領(lǐng)域。在不影響人工智能發(fā)展的前提下應(yīng)禁止人工智能進入那些即使人工智能進入對人類的生存能力也無多大影響的領(lǐng)域，如：文 化、體育市場。

   3、為了盡可能減輕人工智能的發(fā)展對社會穩(wěn)定及科技發(fā)展的負影響，我們應(yīng)完善社會保障體制，在培養(yǎng)人才時亦應(yīng)注重創(chuàng)造力的培養(yǎng)。

在世界經(jīng)濟越來越一體化的情況下，為應(yīng)付以上挑戰(zhàn)促進即能影響人類未來又能影響人的眼前利益的人工智能的發(fā)展，必須全人類的共同努力。

   最后讓我們預(yù)測一下人工智能及人工智能影響下人類社會的發(fā)展歷程。

   1、十年內(nèi)人類將編寫出能學(xué)習、思維的軟件，并能迅速提高其智力水平，其順序是從需要精確思維的行業(yè)到需要模糊思維的行業(yè)，從低創(chuàng)造力的行業(yè)到高創(chuàng)造力的行業(yè)。

   2、為了緩解社會矛盾，各國政府得從有人工智能參與生產(chǎn)的商品中適當收稅以補貼失業(yè)人員，同時限制人工智能實體進入文化、體育等行業(yè)，禁止人工智能實體擁有感情。并對違反這些規(guī)定的個人或組織、國家進行嚴厲處罰。

   3、各國政府將對人工智能的發(fā)展進行監(jiān)控，并從法律上規(guī)定任何具有獨立意志的人工智能實體其存在的第一目的和行為動力應(yīng)是為了人類的生存與發(fā)展，否則應(yīng)禁止其具有獨立思考行為能力。

篇2

關(guān)鍵詞:人工智能;人工智能研究;廣義人工智能

中圖分類號:TP18 文獻標識碼:A文章編號:1009-3044(2010)13-3507-03

Artificial Intelligence Overview

HU Qin

(Baiyun Middle School in Zongyang Country, Anqing 246728, China)

Abstract:The paper introduces current general research and hot research topic of artificial intelligence. The paper looks forward to the future development direction of artificial intelligence. In addition, the paper analyzes implication of concepts, theoretical foundation, discipline system, scientific approaches, scientific significance and application value of generalized artificial intelligence.

Key words: artificial intelligence; artificial intelligence research; generalized artificial intelligence

人工智能是計算機學(xué)科的一個分支,是一門正在發(fā)展中的綜合性的前沿學(xué)科,它是研究人類智能活動的規(guī)律,并用于模擬、延伸和擴展人類智能的一門新的技術(shù)科學(xué),是在計算機、控制論、信息論、數(shù)學(xué)、心理學(xué)等多種學(xué)科相互綜合、相互滲透的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一門新興邊緣學(xué)科[1]。人工智能目前已在指紋及人臉識別、專家系統(tǒng)、智能搜索、定理證明、博弈、自動程序設(shè)計以及航空航天領(lǐng)域取得了廣義的應(yīng)用。

1 人工智能研究概況

當20世紀40年代數(shù)字計算機研制成功時,當時的研究者就采用啟發(fā)式思維,運用領(lǐng)域知識,編寫了能夠完成復(fù)雜問題求解的計算機程序,包括可以下國際象棋和證明平面幾何定理的計算機程序[2]。運用計算機處理這些復(fù)雜問題的方法具有顯著人類智能的特色,從而導(dǎo)致了人工智能的誕生。1956年,McCarthy決定把Dartmouth會議用人工智能來命名,開創(chuàng)了具有真正意義的人工智能的研究。

圖靈(Alan Turing)所著的“計算機器與智能”[3]討論了人類智能機械化的可能性,提出了圖靈機的理論模型,為現(xiàn)代計算機的出現(xiàn)莫定了理論基礎(chǔ)。同時該文中還提出了著名的圖靈準則,在人工智能研究領(lǐng)域,“圖靈檢驗”已成為最重要的智能機標準。同一時期,Warren McCullocli和Walter Pitts發(fā)表了“神經(jīng)活動內(nèi)在概念的邏輯演算”的開創(chuàng)之作[4],該文證明了:一定類型的可嚴格定義的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),原則上能夠計算一定類型的邏輯函數(shù)并開創(chuàng)了當前人工智能研究的兩大類別:“符號論”和“聯(lián)結(jié)論”。

從20世紀60年代至70年代初,人工智能領(lǐng)域有影響的工作是通用問題求解程序,主要包括:Robinson于1965年提出了歸結(jié)原理,成為自動定理證明的基礎(chǔ)[5] ;Feigenbaum于1968年研制成功了DENDRAL化學(xué)專家系統(tǒng),是人工智能走向?qū)嵱没臉酥?。Quillian于1968年提出了語義網(wǎng)絡(luò)的知識表示等。20世紀70年代,人工智能研究以自然語言理解、知識表示為主。Winograd于1972年研制開發(fā)了自然語言理解系統(tǒng)Shrdlu,同時期Colmeraue創(chuàng)建了Prolog語言。Shank于1973年提出了概念從屬理論。Minsky于1974年提出了框架知識表示法。1977年,Feigenbaum提出了知識工程,專家系統(tǒng)開始得到廣泛應(yīng)用。

20世紀80年代以來,以推理技術(shù)、知識獲取機器視覺的研究為主。開始了不確定性推理和確定性推理方法的研究。日本計算機界推出了“第五代計算機研制計劃”,該計劃最終未能實現(xiàn)當初的目標―以非數(shù)字化方式在日常范圍內(nèi)全面的模仿人類行為,但該計劃也為人工智能的進一步發(fā)展積累了很多經(jīng)驗。20世紀90年代,人工智能研究在博弈這一領(lǐng)域有了實質(zhì)性的進展。1997年5月11日,一個名為“深藍”的IBM計算機以2勝1負3平的成績戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫,這舉世震驚的一步大大地振奮了整個人工智能界,而事實上“深藍”打敗卡斯帕羅夫仍是從專家系統(tǒng)提供的所有可能的走步中選擇最優(yōu)的,并未有理論上的實質(zhì)性的突破。

中國人在人工智能領(lǐng)域的突出貢獻主要有:1960年,華裔美國數(shù)理邏輯學(xué)家王浩提出了命題邏輯的機器定理證明的新算法,利用計算機證明了集合論中的300 多條定理。1977 年, 我國數(shù)學(xué)家、人工智能學(xué)家吳文俊提出了初等幾何判定問題的機器定理證明方法,并進一步推廣到初等微分幾何、非歐幾何領(lǐng)域,被稱為“吳氏方法”。 80-90年代,我國高等院校和研究機構(gòu)在智能控制與智能機器人的研究開發(fā)方面,取得了豐碩的成果。

回顧人工智能發(fā)展的歷史進程,從科學(xué)方法論的角度分析,其發(fā)展有三條途徑,分別是結(jié)構(gòu)模擬、功能模擬和行為模擬。在學(xué)術(shù)觀點上有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)和智能機器人三大學(xué)派。

2 人工智能當前的熱點研究

人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括:知識表示、自動推理和搜索方法、機器學(xué)習和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設(shè)計等方面。目前人工智能研究的3個熱點是: 智能接口[6]、智能信息處理[7]、主體及多主體系統(tǒng)[8]。

2.1 智能接口技術(shù)

智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地使用計算機。這一目標的實現(xiàn)要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言,甚至能夠進行不同語言之間的翻譯,而這些功能的實現(xiàn)又依賴于知識表示方法的研究。因此,智能接口技術(shù)的研究既有巨大的應(yīng)用價值,目前,智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果,文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機器翻譯以及自然語言理解等技術(shù)已經(jīng)開始實用化,如:微軟提出的云計算、百度提出的框計算都與智能接口技術(shù)有關(guān)。

2.2 智能信息處理

計算機的廣泛應(yīng)用是人類進入一個信息爆炸的時代,國民經(jīng)濟和社會信息化發(fā)展所面臨的一個重要課題是如何把大量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的知識,并將知識轉(zhuǎn)化為智能,用于決策、管理、檢索、過程控制等。智能信息處理使從海量數(shù)據(jù)中提起有用知識成為可能,當前,圖形模式作為一種有效的智能數(shù)據(jù)處理手段正在引起人們的重視,圖形模式具有多功能性、有效性及開放性等特征,能有效地轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)為知識,并利用這些知識進行推理,以解決分類、聚類、預(yù)測和因果分析等問題,其有效性已在軟件智能化、醫(yī)療故障診斷、金融風險分析、DNA 功能分析和 Web 采掘等方面得到驗證。隨著圖形模式學(xué)習和基于圖形模式推理等問題的解決,圖形模式必將成為重要和有力的智能化數(shù)據(jù)分析與處理工具。

2.3 主體及多主體系統(tǒng)

主體是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇等心智狀態(tài)的智能性實體,而且具有一定自主性。主體試圖自治地、獨立地完成任務(wù),同時又可以和環(huán)境交互,與其他主體通信,并通過規(guī)劃達到目標。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協(xié)調(diào)智能行為,最終實現(xiàn)問題求解。目前對主體和多主體系統(tǒng)的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結(jié)構(gòu)和組織、主體語言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調(diào)、通信和交互技術(shù)、多主體學(xué)習以及多主體系統(tǒng)應(yīng)用等方面。

3 人工智能未來的研究方向

當前,人工智能學(xué)科已從學(xué)派分歧的、傳統(tǒng)的、狹義的人工智能,走向多學(xué)派兼容、多層次結(jié)合現(xiàn)代的廣義人工智能,并將發(fā)展成為人機集成的、群體協(xié)同的、未來的智能科學(xué)技術(shù) [9]。廣義人工智能學(xué)科的理論基礎(chǔ)是廣義智能信息系統(tǒng)論,主要包括廣義智能論、智能信息論和智能系統(tǒng)論。

3.1 廣義人工智能的概念涵義和學(xué)科體系

多學(xué)派人工智能是指模擬、延伸與擴展人的智能及其它動物智能,既研究機器智能,也開發(fā)智能機器。多層次人工智能是指不僅研究專家系統(tǒng),而且研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別、智能機器人等。多智體人工智能研究群體的、網(wǎng)絡(luò)的多智體、分布式人工智能。研究如何使分散的個體人工智能協(xié)調(diào)配合,形成協(xié)同的群體人工智能,模擬、延伸與擴展人的群體智能或其它動物的群體智能。

廣義人工智能的研究對象是自然智能、人工智能、集成智能和協(xié)同智能,根據(jù)廣義智能學(xué)的研究對象,廣義人工智能學(xué)的學(xué)科體系主要包括四個方面:①自然智能學(xué):自然智能學(xué)研究人的智能及其他生物智能的個體智能、群體智能的基本概念和特性。②人工智能學(xué):人工智能學(xué)研究機器智能與智能機器二方面,思維、感知、行為三層次的廣義人工智能的基本概念和特性,分析設(shè)計、協(xié)調(diào)協(xié)同、進化開拓、評價測度、信息處理、系統(tǒng)構(gòu)成、管理控制的理論和方法。③集成智能學(xué):集成智能學(xué)研究自然智能與人工智能,主要是人的智能與機器智能如何協(xié)調(diào)配合、取長補短、合理分工、智能結(jié)合,形成集成智能、構(gòu)成人機和諧集成智能系統(tǒng)的基本理論和方法。④協(xié)同智能學(xué):協(xié)同智能學(xué)研究智能個體如何相互協(xié)調(diào)、友好協(xié)商、分工協(xié)作,組成智能群體,組成分布式網(wǎng)絡(luò)群體協(xié)同智能系統(tǒng)的基本理論和方法。

3.2 廣義人工智能的科學(xué)方法

①多學(xué)科協(xié)同:廣義人工智能是跨學(xué)科的綜合性邊緣學(xué)科,必須需要包含信息科學(xué)、生物科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)等多學(xué)科協(xié)同的科學(xué)研究方法。② 多途徑結(jié)合:廣義人工智能是對廣義自然智能的模擬、延伸和擴展,需要采取功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬、行為模擬等定性研究與定量分析,綜合集成的多途徑相結(jié)合的科學(xué)方法。③多學(xué)派兼容:廣義人工智能的研究應(yīng)當也需要采取符號主義,聯(lián)結(jié)主義,行為主義等多學(xué)派兼容的科學(xué)方法。

3.3 廣義人工智能的科學(xué)意義

研究發(fā)展廣義智能學(xué)具有重要科學(xué)意義和應(yīng)用價值,廣義人工智能協(xié)同地、綜合地研究自然智能、人工智能,開發(fā)人機集成智能、群體協(xié)同智能的基礎(chǔ)理論和方法,如:協(xié)同研究自然智能與人工智能;研究開發(fā)人機集成智能;研究開發(fā)群體協(xié)同智能;廣義人工智能為研究人工智能和自熱智能提供新思路和新方法,并為發(fā)展智能科學(xué)技術(shù)提供新理論。

4 結(jié)論

本文全面綜述了人工智能的發(fā)展過程、研究熱點和研究趨勢,介紹了廣義人工智能的基礎(chǔ)理論和方法,認識到廣義人工智能將為智能科學(xué)技術(shù)提供寬廣、深厚的理論基礎(chǔ),并將有力促進智能科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展與廣泛應(yīng)用。

參考文獻:

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[2] 石純一,黃呂寧,土家欽.人工智能原理[M].北京:清華大學(xué)出版社,1993.

[3] L.A. Zadeh, Fuzzy Sets[J].Information and Control,1965(8).

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[5] 劉敘華.基于歸結(jié)方法的自動推理[M].北京:科學(xué)出版社,1994.

[6] 顧明.基于模糊ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的在線人臉識別模型的設(shè)計和實現(xiàn)[J].計算機科學(xué),2007(8):92-94.

[7] 王雙成. 面向智能數(shù)據(jù)處理的圖形模式研究[D].吉林大學(xué),2004.

篇3

人機大戰(zhàn)落幕，阿爾法狗（AlphaGo） 4：1取勝李世石。這是前段時間頗受關(guān)注的一則新聞，也由此引發(fā)了人們對人工智能的廣泛討論。

“人工智能是一項技術(shù)，作為技術(shù)它是中性的，并沒有倫理和價值觀的判斷。它的好和壞，是我們從社會學(xué)和倫理學(xué)的角度來判斷的。單純從技術(shù)上來說，我們關(guān)注它的科學(xué)價值與效率?！?工信部副部長懷進鵬在接受《財經(jīng)國家周刊》記者專訪時如是說。

人工智能進化的速度實在是太快。“人類腦細胞總量這三五千年沒有多大發(fā)展，但單個芯片集成電路的集成度到2018年將超越腦細胞數(shù)量。”懷進鵬說，隨著經(jīng)濟的發(fā)展，社會勞動力成本的提高和對精密高端加工產(chǎn)業(yè)的需求，開始出現(xiàn)從過去簡單的自動化進入現(xiàn)在的數(shù)字化和智能化。

在他看來，制造業(yè)創(chuàng)新變局就在未來3～5年。

那么，下一個五年信息技術(shù)重塑整個生產(chǎn)生活格局，世界會變成什么樣？中國將會在哪里？

2015年，“互聯(lián)網(wǎng)+”行動指導(dǎo)意見出臺，人工智能被擺到了一個重要位置，而《中國制造2025》的核心，正是加快新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，推進智能制造。

“目前一些互聯(lián)網(wǎng)公司，都形成了自己在人工智能方面的研究力量，大數(shù)據(jù)分析能力獲得了巨大的提升?！睉堰M鵬說，人工智能正處于一個全面融合與加速發(fā)展的時期，并且在行業(yè)運用當中有很多的機會，在這個方面中國的機遇和前途非常大。

威脅還是契機？

《財經(jīng)國家周刊》：前段時間的人機圍棋大戰(zhàn)，阿爾法狗的表現(xiàn)也讓世人大開眼界，人工智能時代是不是真的狼來了？

懷進鵬：人工智能正一步一步走向現(xiàn)實，未來不僅可以跟人下棋，甚至可以跟人打球、陪人聊天等，這就是信息技術(shù)帶來的變化。

自上個世紀50年代開始，人工智能就一直很受重視。當時的學(xué)術(shù)界都比較關(guān)注機器是否能像人一樣有智能。最早的一個判斷方式叫圖靈測試，簡單地說就是一臺機器與人在拉上簾子或背靠背的情形下進行交流，如果無法分辨出機器人身份的話，就認為這個機器具有智能。

為達到這樣一個目標，學(xué)術(shù)界一直在努力?，F(xiàn)在進入了互聯(lián)網(wǎng)時代，一些重要的差別凸顯出來，一是理論模型與算法在不斷地創(chuàng)新、完善，二是數(shù)據(jù)的規(guī)模從量變到質(zhì)變，可以通過對大數(shù)據(jù)的獲取、分析、處理來更有效地尋找出一些規(guī)律。

從深藍下象棋，到阿爾法狗下圍棋，數(shù)據(jù)的規(guī)模也發(fā)生了巨大變化，從簡單的小樣本發(fā)展到大規(guī)模的量。阿爾法狗可以把過去圍棋所有的規(guī)則復(fù)盤，計算走過的路徑與優(yōu)化等，且現(xiàn)在機器速度又足夠快，它可以算得又快又好。對博弈過程中的每一手棋，它都能通過數(shù)據(jù)的處理和存儲以及模型的建立選擇，決定下一步怎么去做。

一些優(yōu)秀的棋者，他在腦袋里也會復(fù)盤，記著很多殘局，也有很多應(yīng)對的技巧。但是機器能存儲海量的數(shù)據(jù)，它不光學(xué)一個人，可以把這個領(lǐng)域所有人的數(shù)據(jù)都裝進去，選擇最佳策略。

這次圍棋大戰(zhàn)，與其說是人工智能與人的大戰(zhàn)，我覺得更多的是阿爾法狗在數(shù)據(jù)處理、機器的海量運行、記憶的存儲、復(fù)雜設(shè)計的有效性等方面，都取得了很大的成就，但關(guān)鍵的是，所有這些都是人的設(shè)計與智慧的結(jié)果。

因此，在固定的領(lǐng)域計算機在與人比賽時，通過大數(shù)據(jù)的分析和規(guī)則的有效利用，成功的概率比較大。

《財經(jīng)國家周刊》：有人開玩笑說，如果阿爾法狗主動輸給人，就更可怕了，很多人擔心人工智能擁有和人一樣的神經(jīng)感知，擔心人工智能將來不久會超過人類，人類是否就面臨著末日，你怎么看人工智能？人工智能究竟是威脅還是契機？

懷進鵬：人工智能是一項技術(shù)，作為技術(shù)它是中性的，并沒有倫理和價值觀的判斷。它的好和壞，是我們從社會學(xué)和倫理學(xué)的角度來判斷的。單純從技術(shù)上來說，我們關(guān)注它的科學(xué)價值與效率。當它能被有效地利用時，就可以為社會做貢獻。如果它被無效或者惡意地利用，就會帶來問題。

阿爾法狗主動地、有意識地輸給人類，這種可能性也是有的，前提是給它設(shè)定了這樣的程序，且是由人來設(shè)定的?；蛘呤侨嗽谠O(shè)計時，出現(xiàn)了一點失誤。機器自己是不會做到這一點。

另外，機器的一些行為也可能被遠程控制或干擾。比如行駛在路上的無人駕駛汽車，因為它要接受很多來自手機和后臺云計算的數(shù)據(jù)，也可能會遇到黑客的攻擊。如果后臺突然被控制，汽車都停下來是一種可能，汽車無理性地橫沖直撞也是一種可能。機器沒有好和壞之分，它只有執(zhí)行?，F(xiàn)在機器能做的，還是基于人設(shè)定的這些規(guī)則。

機器通過數(shù)據(jù)的分析，具有一定的學(xué)習能力，如果設(shè)定機器程序的學(xué)習能力去惡意模仿那些不好的行為，就容易帶來危險，所以人在設(shè)定程序時，應(yīng)該盡量給機器的學(xué)習能力注入正能量。

技術(shù)發(fā)展到一定程度還是取決于如何被應(yīng)用。社會也應(yīng)該有一系列的法律規(guī)則來約束機器背后的人，約束設(shè)計者應(yīng)該遵循社會的道德規(guī)范，考慮人類的心理承受能力。一個中性的科技在實際中的應(yīng)用，應(yīng)該有倫理價值和社會價值的規(guī)范。

同時，我們也要儲備超級技術(shù)，能夠控制和恢復(fù)機器的狀態(tài)，能控制機器新的演變，不然我們確實會遇到危險。

“也要漸進式創(chuàng)新”

《財經(jīng)國家周刊》：我國人工智能現(xiàn)在處于什么樣的發(fā)展階段？

懷進鵬：2015年，國家印發(fā)了“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見，已經(jīng)把人工智能放到了一個很重要的位置。同時，我們也了實施制造強國戰(zhàn)略的第一個十年行動綱領(lǐng)――《中國制造2025》，其核心正是加快新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，推進智能制造。

隨著經(jīng)濟的發(fā)展，社會勞動力成本的提高和對精密高端加工產(chǎn)業(yè)的需求，開始出現(xiàn)從過去簡單的自動化進入現(xiàn)在的數(shù)字化和智能化。

基礎(chǔ)理論的研究需要長期進行下去。人工智能的基本原理，通過數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)、社會學(xué)和心理學(xué)的融合、交叉創(chuàng)造新的內(nèi)容。人們利用數(shù)據(jù)的能力是一直客觀存在的，但是社會生活、社會行為等大量人造數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得我們的基礎(chǔ)研究有了很大變化和新的機會。

在制造業(yè)，定制化、個性化的生產(chǎn)，正在對企業(yè)生產(chǎn)、服務(wù)和經(jīng)營模式帶來很大的變化?，F(xiàn)在服裝、家具已經(jīng)做到了定制化服務(wù)，工業(yè)產(chǎn)品正在走向定制。工業(yè)化加上信息化帶來的智能化，其最終目的，應(yīng)該是實現(xiàn)生產(chǎn)活動高度整合，使得工業(yè)系統(tǒng)能夠像人一樣思考和協(xié)同工作，特別是滿足用戶定制化需求的生產(chǎn)技術(shù)，將傳統(tǒng)的剛性生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變?yōu)槿嵝陨a(chǎn)模式。企業(yè)則要關(guān)注上下游產(chǎn)業(yè)鏈、生態(tài)鏈，關(guān)注從設(shè)計生產(chǎn)到服務(wù)維護的產(chǎn)品全生命周期。

未來，高端服務(wù)機器人也將是很大的亮點。健康機器人、服務(wù)機器人將會有利于產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。當前，中國的工業(yè)機器人發(fā)展速度稍微過快，重復(fù)發(fā)展較多，差異也比較大。與發(fā)達國家相比，還存在很大差距，主要是產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)缺失，核心技術(shù)創(chuàng)新能力還比較薄弱，高端品質(zhì)可靠性低。其實在機器人發(fā)展中，還需要關(guān)注和發(fā)展一些高端的內(nèi)容，我們國家也正在對此進行布局，推動高端智能機器人的發(fā)展，以期解決機器人發(fā)展的瓶頸問題。

《財經(jīng)國家周刊》：未來3-5年，制造業(yè)創(chuàng)新將面臨重大變局，到時候世界會變成什么樣？中國將會在哪里？

懷進鵬：未來三五年，從產(chǎn)業(yè)來說，競爭將會在更多的領(lǐng)域展開。無人駕駛汽車、智能汽車以及通訊業(yè)等都將發(fā)生變化，5G將要在2020年成為現(xiàn)實，并實現(xiàn)規(guī)模商用。芯片的集成度如果按當前方式發(fā)展達到人的神經(jīng)源的集成度的話，在2018-2019年，計算能力和處理能力會有巨大的變化。同時各種傳輸、獲取技術(shù)快速發(fā)展，可以在2公里以外用傳感器感受你數(shù)據(jù)的存在，人的感知處理的能力也會大大加強?；ヂ?lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或者物聯(lián)網(wǎng)都將統(tǒng)籌起來。

技術(shù)的變化，使得制造業(yè)的組織模式、商業(yè)模式都會產(chǎn)生一些新的業(yè)態(tài)。有的新業(yè)態(tài)未必能成功地大規(guī)模運營，但它的影響也是潛移默化的，是漸進式的。新的融合力量會創(chuàng)造出什么樣的空間？技術(shù)上的創(chuàng)新，也是想象力與現(xiàn)實的比拼。

作為科學(xué)家來說，探索未知要超越人的想象，超越人的思考。目前一些互聯(lián)網(wǎng)公司，都形成了自己在人工智能方面的研究力量，大數(shù)據(jù)分析能力獲得了巨大的提升。但尚沒有形成世界范圍內(nèi)共識的理論基礎(chǔ)和壟斷的產(chǎn)業(yè)局面，中國的機遇和前途非常大，同時中國在這方面的部署和在產(chǎn)業(yè)初步應(yīng)用方面，已經(jīng)取得了實實在在的效果。

《財經(jīng)國家周刊》：在當前技術(shù)大變革時期，企業(yè)如何獲得核心競爭力？

懷進鵬：企業(yè)最知道它需要什么，市場上的競爭靠什么?，F(xiàn)在正處于科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的劇烈變革時期，我的建議是在技術(shù)轉(zhuǎn)折和發(fā)展當中要敢于創(chuàng)新，但是創(chuàng)新必然面臨著風險。不光要聚焦顛覆性的創(chuàng)新，還要漸進式融合創(chuàng)新。許多產(chǎn)業(yè)正在通過迭代優(yōu)化、集成交叉創(chuàng)新實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)壯大和質(zhì)量提升。我并不認為阿爾法狗是顛覆性的創(chuàng)新，我們不能設(shè)想創(chuàng)新是一天完成的，創(chuàng)新是需要很多積累。持續(xù)創(chuàng)新并包容創(chuàng)新，對于創(chuàng)新能力的建設(shè)是最重要的。

另外，作為傳統(tǒng)企業(yè)，可能也會面臨科技的快速變更和產(chǎn)業(yè)變更。比如純制造業(yè)看上去都是被一百五十年前牛頓力學(xué)原理設(shè)定好了，但實際上隨著制造業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)的深度融合，已經(jīng)在發(fā)生事實性的變化。我們要更多地去看現(xiàn)實，也要看到下一步發(fā)展可能的轉(zhuǎn)折點。在競爭中生存下來，很大程度看你在發(fā)展的轉(zhuǎn)折點中，準備了什么，思考了什么。

篇4

以下就是麥肯錫列舉的顛覆性技術(shù)及其潛在的經(jīng)濟影響程度（含消費者盈余在內(nèi)，即消費者并未支付的因創(chuàng)新而獲得的價值），當然，這種影響評估只是粗略的，不會像 GDP 數(shù)字那么具體。

下圖數(shù)字更具體一點：

如上表所示，麥肯錫認為，未來 10 多年最具經(jīng)濟影響性的技術(shù)應(yīng)該是那些已經(jīng)取得良好進展的技術(shù)—如已經(jīng)在發(fā)達國家普及并在新興國家蓬勃發(fā)展的移動互聯(lián)網(wǎng)；知識工作的自動化，比方說用計算機 語音來處理大部分的客戶電話；物聯(lián)網(wǎng)，比方說將傳感器嵌入物理實體中用來監(jiān)控產(chǎn)品在工廠的流動；以及云計算。按照麥肯錫的估算，到 2025 年，這些技術(shù)每一個對全球經(jīng)濟的價值貢獻均超過 1 萬億美元（即便是預(yù)測的下限）。

不過麥肯錫的報告中令人感興趣的預(yù)測是，一些比較性感的新潮技術(shù)，如無人駕駛汽車、3D 打印、可再生能源等的經(jīng)濟影響相對較低。

這種炒作熱度（關(guān)于技術(shù)炒作可參見Garnter的技術(shù)炒作周期） 與潛在經(jīng)濟影響力的失聯(lián)可以從下圖（縱向坐標為炒作指數(shù)，以過去 1 年發(fā)表的效果技術(shù)文章數(shù)衡量；橫向坐標為潛在經(jīng)濟影響）看出。經(jīng)濟影響力最大的技術(shù)并非炒作最厲害的。在圖中，只有右上角的技術(shù)—移動互聯(lián)網(wǎng)是名符其實 的，即炒作與經(jīng)濟影響力相當。而相對而言，知識工作自動化、物聯(lián)網(wǎng)、云計算以及先進機器人技術(shù)就要低調(diào)許多。

以下就是這 12 項技術(shù)的關(guān)鍵摘要：

1、移動互聯(lián)網(wǎng)

價格不斷下降能力不斷增強的移動計算設(shè)備和互聯(lián)網(wǎng)連接

到 2025 年的影響力：

經(jīng)濟：3.7—10.8 萬億美元

生活：遠程健康監(jiān)視可令治療成本下降 20%

主要技術(shù)包括：

無線技術(shù)

小型、低成本計算及存儲設(shè)備

先進顯示技術(shù)

自然人機接口

先進、廉價的電池

關(guān)鍵應(yīng)用包括：

服務(wù)交付

員工生產(chǎn)力提升

移動互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備使用帶來的額外消費者盈余

2、知識工作自動化

可執(zhí)行知識工作任務(wù)的智能軟件系統(tǒng)

到 2025 年的影響力：

經(jīng)濟：5.2—6.7 萬億美元

生活：相當于增加 1.1—1.4 億全職勞動力

主要技術(shù)包括：

人工智能、機器學(xué)習

自然人機接口 大數(shù)據(jù)

關(guān)鍵應(yīng)用包括：

教育行業(yè)的智能學(xué)習

醫(yī)療保健的診斷與藥物發(fā)現(xiàn)

法律領(lǐng)域的合同 / 專利查找發(fā)現(xiàn)

金融領(lǐng)域的投資與會計

3、物聯(lián)網(wǎng)

用于數(shù)據(jù)采集、監(jiān)控、決策制定及流程優(yōu)化的廉價傳感器網(wǎng)絡(luò)

到 2025 年的影響力：

經(jīng)濟：2.7—6.2 萬億美元，對制造、醫(yī)保、采礦運營成本的節(jié)省最高可達 36 萬億美元

主要技術(shù)包括：

先進、低價的傳感器

無線及近場通訊設(shè)備（如 RFID）

先進顯示技術(shù)

自然人機接口

先進、廉價的電池

關(guān)鍵應(yīng)用包括：

流程優(yōu)化（尤其在制造業(yè)與物流業(yè)）

自然資源的有效利用（智能水表、智能電表）

遠程醫(yī)療服務(wù)、傳感器增強型商業(yè)模式

4、云

利用計算機軟硬件資源通過互聯(lián)網(wǎng)或網(wǎng)絡(luò)提供服務(wù)

到 2025 年的影響力：

經(jīng)濟：1.7—6.2 萬億美元 ，可令生產(chǎn)力提高 15-20%

主要技術(shù)包括：

云管理軟件（如虛擬化、計量裝置）

數(shù)據(jù)中心硬件

高速網(wǎng)絡(luò)

軟件 / 平臺即服務(wù)（SaaS、PaaS）

關(guān)鍵應(yīng)用包括：

基于云的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用及服務(wù)交付

企業(yè) IT 生產(chǎn)力

5、先進機器人

具備增強傳感器、機敏性與智能的機器人；用于自動執(zhí)行任務(wù)

到 2025 年的影響力：

經(jīng)濟：1.7—4.5 萬億美元

生活：可改善 5000 萬截肢及行動不便者的生活

主要技術(shù)包括：

無線技術(shù)

人工智能 / 計算機視覺

先進機器人機敏性、傳感器

分布式機器人

機器人式外骨骼

關(guān)鍵應(yīng)用包括：

產(chǎn)業(yè) / 制造機器人

服務(wù)性機器人—食物準備、清潔、維護

機器人調(diào)查

人類機能增進（如鋼鐵俠）

個人及家庭機器人—清潔、草坪護理

6、自動汽車

在許多情況下可自動或半自動導(dǎo)航及行駛的汽車

到 2025 年的影響力：

經(jīng)濟：0.2—1.9 萬億美元

生活：每年可挽回 3-15 萬個生命

主要技術(shù)包括：

人工智能、計算機視覺

先進傳感器，如雷達、激光雷達、GPS

機器對機器的通信

關(guān)鍵應(yīng)用包括：

自動汽車及貨車

7、下一代基因組

快速低成本的基因組排序，先進的分析，合成生物學(xué)（如”寫“DNA）

到 2025 年的影響力：

經(jīng)濟：0.7—1.6 萬億美元

生活：通過快速疾病診斷、新藥物等延長及改善 75% 的生命

主要技術(shù)包括：

先進 DNA 序列技術(shù)

DNA 綜合技術(shù)

大數(shù)據(jù)及先進分析

關(guān)鍵應(yīng)用包括：

疾病治療

農(nóng)業(yè)

高價值物質(zhì)的生產(chǎn)

8、儲能技術(shù)

存儲能量供今后使用的設(shè)備或物理系統(tǒng)

到 2025 年的影響力：

經(jīng)濟：0.1—0.6 萬億美元 ，到 2025 年 40%-100% 的新汽車是電動或混合動力的

主要技術(shù)包括：

電池技術(shù)—鋰電、燃料電池

機械技術(shù)—液壓泵、燃氣增壓

先進材料、納米材料

關(guān)鍵應(yīng)用包括：

電動車、混合動力車

分布式能源

公用規(guī)模級蓄電

9、3D打印

利用數(shù)字化模型將材料一層層打印出來創(chuàng)建物體的累積制造技術(shù)

到 2025 年的影響力：

經(jīng)濟：0.2—0.6 萬億美元

生活：打印的產(chǎn)品可節(jié)省成本 35-60%，同時可實現(xiàn)高度的定制化

主要技術(shù)包括：

選擇性激光燒結(jié)

熔融沉積造型

立體平版印刷

直接金屬激光燒結(jié)

關(guān)鍵應(yīng)用包括：

消費者使用的 3D 打印機

直接產(chǎn)品制造

工具及模具制造

組織器官的生物打印

10、先進材料

具備強度高、導(dǎo)電好等出眾特性或記憶、自愈等增強功能的材料

到 2025 年的影響力：

經(jīng)濟：0.2—0.5 萬億美元

生活：納米醫(yī)學(xué)可為 2025 年新增的 2000 萬癌癥病例提供靶向藥物

主要技術(shù)包括：

石墨烯

碳納米管

納米顆?！缂{米級的金或銀

其他先進或智能材料—如壓電材料、記憶金屬、自愈材料

關(guān)鍵應(yīng)用包括：

納米電子、顯示器

納米醫(yī)學(xué)、傳感器、催化劑、先進復(fù)合物

儲能、太陽能電池

增強化學(xué)物和催化劑

11、先進油氣勘探開采

勘探與開采技術(shù)的進展可實現(xiàn)經(jīng)濟性

到 2025 年的影響力：

經(jīng)濟：0.1—0.5 萬億美元，2025 年每年可額外增加 32—62 億桶原油

主要技術(shù)包括：

水平鉆探

水力壓裂法

微觀監(jiān)測

關(guān)鍵應(yīng)用包括：

燃料提取能源，包括頁巖氣、不透光油、燃煤甲烷

煤層氣、甲烷水汽包合物（可燃冰）

12、可再生能源—太陽能與風能

用清潔環(huán)保可再生的能源發(fā)電

到 2025 年的影響力：

經(jīng)濟：0.2—0.3 萬億美元，到 2025 年每年可減少碳排放 10-12 億噸

主要技術(shù)包括：

光伏電池

風力渦輪機

聚光太陽能發(fā)電

水力發(fā)電、海浪能

關(guān)鍵應(yīng)用包括：

發(fā)電

篇5

【關(guān)鍵詞】銀行業(yè)投資理財業(yè)務(wù)平臺供給側(cè)

【中圖分類號】F832

隨著經(jīng)濟和金融市場的變化，客戶的投資理財需求和銀行能夠提供的投資理財產(chǎn)品也在不斷變化，去年熱銷的產(chǎn)品，可能今年就無人問津。同時，產(chǎn)品供給與需求方面的“供需錯位”也尤顯突出，表現(xiàn)為“供給不足”與“需求不足”同時存在。當前國家提出供給側(cè)改革的背景下，作為服務(wù)實體經(jīng)濟和每位公民的商業(yè)銀行，應(yīng)該順應(yīng)結(jié)構(gòu)性改革的大勢，對其提供的投資理財產(chǎn)品進行供給側(cè)改革，這樣才能與全局發(fā)展相呼應(yīng)。

一、中國銀行業(yè)投資理財業(yè)務(wù)發(fā)展的三階段回顧

（一）2000年前客戶相對初級的投資理財需求

由于這一階段中商業(yè)銀行的利率是由人民銀行統(tǒng)一規(guī)定的，商業(yè)銀行不能超越利率管制而自定利率，自主可變的僅在吸收存款方面可以給一些客戶獎勵，但也受監(jiān)管部門的制約。在這種相對單一、需求旺盛的金融環(huán)境中，銀行處于金融供給的“賣方市場”，借助于利率管制、利差鎖定的政策紅利以及業(yè)務(wù)牌照優(yōu)勢，銀行可以穩(wěn)定地獲取超額收益。而客戶相對初級的投資理財需求，通過傳統(tǒng)的同質(zhì)化產(chǎn)品就能夠滿足。

（二）2000年～2013年，客戶投資理財需求升級

隨著市場開放度的提升，居民的投資理財和企業(yè)投資理財都發(fā)生了根本性的變化，商業(yè)銀行業(yè)也開始學(xué)習國外銀行的投資理財業(yè)務(wù)，產(chǎn)生了對居民和企業(yè)的理財規(guī)劃。由于中國的經(jīng)濟和金融環(huán)境不同于成熟的歐美市場，有許多國外的做法用于中國市場都水土不服。外資銀行在中國市場的理財產(chǎn)品剛開始受到熱捧，但往往是浪潮過去后，也受到國人的冷落。

（三）2013年后互聯(lián)網(wǎng)金融時代客戶投資理財需求多樣化

2013年以來，互聯(lián)網(wǎng)金融的蓬勃發(fā)展也給了人們更多的投資理財選擇。互聯(lián)網(wǎng)金融的低門檻使得“草根理財”成為為可能，平臺的類型也不斷翻新，各種“寶”、P2P、眾籌等如雨后春筍般的出現(xiàn)?；ヂ?lián)網(wǎng)金融的快速發(fā)展逐漸蠶食銀行的固有陣地，銀行業(yè)也逐步適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，開始構(gòu)建具有互聯(lián)網(wǎng)特色的投資理財平臺，并取得了一定的成果。同時，理財業(yè)務(wù)的組織架構(gòu)逐步完善，多家銀行將理財業(yè)務(wù)分拆成事業(yè)部或獨立經(jīng)營的公司，讓該項業(yè)務(wù)跨平臺或跨行業(yè)運作。理財產(chǎn)品開發(fā)和銷售方面，還是以剛性兌付保本類產(chǎn)品為主，但資金投向隨著收益的增加，實質(zhì)性的風險也在逐步增加。理財產(chǎn)品的平臺分類較多，但是多數(shù)都相差不大，較為典型的三類平臺是興業(yè)銀行的“錢大掌柜”平臺、阿里巴巴的“余額寶”理財平臺和工商銀行的賬戶交易類產(chǎn)品。

二、當前商業(yè)銀行投資理財業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)與機遇

（一）宏觀經(jīng)濟下行導(dǎo)致金融需求縮減

近兩年，為了維持經(jīng)濟運行，世界多國紛紛釋放流動性，歐盟和日本采取了負利率的貨幣政策。然而，大量的資金沒有進入實體經(jīng)濟，超發(fā)的貨幣流入房市和股市，不僅推升了房地產(chǎn)價格，也造成了證券市場的大幅波動。而經(jīng)濟下行主要表現(xiàn)在企業(yè)的經(jīng)營逐漸步入困境，產(chǎn)能過剩、銷售價格下降導(dǎo)致利潤下降，企業(yè)效益下滑導(dǎo)致員工的收入也下滑，其結(jié)果是金融活動需求相對減少。

（二）資產(chǎn)荒導(dǎo)致投資理財收益下降

2015上半年，金融對我國GDP增量貢獻達30%。到2015年9月末，國有及國有控股企業(yè)債務(wù)余額達78萬多億元，占2015年GDP比重118%。國有企業(yè)的債務(wù)是全球水平的2倍（世界平均水平是60%），而居民債務(wù)水平較低，占GDP比重約36%。上述數(shù)據(jù)表明，銀行傳統(tǒng)的吸收存款、發(fā)放貸款而獲取利差的經(jīng)營模式即將終結(jié)。目前國內(nèi)乃至全球資金價格一降再降，傳統(tǒng)理財產(chǎn)品的收益逐步下降。而自去年下半年開始，債務(wù)違約、匯率波動等事件頻發(fā)，資產(chǎn)端整體風險加速上升，優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)議價能力提高，銀行理財產(chǎn)品難以在市場上獲得高投資回報率的穩(wěn)健資產(chǎn)，收益下行不可避免。

（三）商業(yè)銀行自身短板不能迅速適應(yīng)市場變化

2016年，銀行業(yè)暴露的問題更加明顯：一是以追隨策略為主的戰(zhàn)略管理，同質(zhì)化競爭成為商業(yè)銀行的普遍選擇。二是以產(chǎn)品和業(yè)務(wù)為中心的組織管理，職能式組織架構(gòu)占據(jù)主體地位。三是以規(guī)模和結(jié)果為導(dǎo)向的績效管理，短期業(yè)績提升為判斷經(jīng)營成敗的標尺。四是以約束和物質(zhì)激勵為主的人力資源管理，營銷和關(guān)系型人才受到重視，知識資產(chǎn)被嚴重低估。五是以傳統(tǒng)貸款審批和信用風險為主的風險管理，主動經(jīng)營風險的理念和全面風險體系有待進一步完善。上述問題說明中國銀行業(yè)需要進一步改革來適應(yīng)市場的不斷變化，在改革中走向成熟。

（四）供給側(cè)改革為商業(yè)銀行投資理財業(yè)務(wù)帶來新機遇

當前，供給側(cè)改革全面展開，其中金融改革方面，去杠桿要求金融業(yè)尤其是銀行業(yè)加大改革力度，用新的經(jīng)營理念來改革傳統(tǒng)的經(jīng)營模式。因此，2016年國家的宏觀政策將利好銀行業(yè)，主要體現(xiàn)在如下具體內(nèi)容：一是混業(yè)經(jīng)營成為中國金融改革的下一階段，混業(yè)改革漸入佳境，形成中長期利好；二是利率市場化靴子落地，有助于緩解利率改革對銀行業(yè)的壓制作用；三是存貸比限制取消，有利于緩解銀行間的存款競爭，穩(wěn)定銀行的負債成本。未來銀行的資產(chǎn)配置能力將進一步提升，信貸融資在社會融資總量中的占比有望提升。四是人民幣國際化步伐加快，本幣有望強勢，吸引外資的大量流入，從而帶動本國金融市場的繁榮，使得銀行業(yè)從中受益。

三、用供給側(cè)的思維去構(gòu)建客戶投資理財體系

銀行業(yè)的供給側(cè)改革，應(yīng)從提高供給質(zhì)量出發(fā)，以改革推進結(jié)構(gòu)調(diào)整，矯正要素配置扭曲，擴大有效供給，提高供給結(jié)構(gòu)對需求變化的適應(yīng)性和靈活性，提高全要素生產(chǎn)率，更好滿足投資理財客戶的需求。

投資理財是一個系統(tǒng)性強、技術(shù)性強的業(yè)務(wù)體系，因此商業(yè)銀行未來需要建立適應(yīng)市場變化的組織架構(gòu)，從戰(zhàn)略研究、產(chǎn)品開發(fā)、市場營銷、資產(chǎn)轉(zhuǎn)讓、客戶服務(wù)等方面入手，全方位地滿足投資理財客戶的需求。平臺架構(gòu)體系設(shè)計是供給側(cè)改革的基礎(chǔ)，平臺架構(gòu)體系的優(yōu)劣決定投資理財產(chǎn)品和客戶服務(wù)的品質(zhì)。為此，未來商業(yè)銀行投資理財服務(wù)平臺架構(gòu)體系要具備如下幾方面能力：

（一）市場信息的收集、整理、等功能

信息的收集是市場分析的基礎(chǔ)，而大數(shù)據(jù)技術(shù)為信息收集提供了技術(shù)保障。因此平臺上應(yīng)植入大數(shù)據(jù)架構(gòu)，通過對信息的整理和分析并建立分析模型，用科學(xué)的方法找到市場的熱點，用科學(xué)的方法提前計算資金投入的安全概率。此外，還要增加平臺的粘性，通過信息或接入一些投資理財客戶感興趣的內(nèi)容來提高平臺知名度，樹立品牌效應(yīng)。

（二）人工智能的能力

目前在投資理財人員素質(zhì)要求比較高、培養(yǎng)周期長、工資成本高等情況下，探索引進并應(yīng)用人工智能系統(tǒng)勢在必行。一是可以適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)金融的需要；二是人工智能系統(tǒng)可以學(xué)習，并不斷積累投資理財知識；三是通過人工智能的引入，在標準化的條件下可以用機器人代替人，進一步提升標準化服務(wù)的質(zhì)量和效率，為各項決策提供信息支撐。在引進和利用人工智能的同時，解放出來的人力資源可以投入到為客戶提供柔性、差別化、更為貼心的客戶服務(wù)和關(guān)懷上，做到“人機合一”，進一步提升客戶的體驗。

（三）建立跨平臺的產(chǎn)品整合功能

隨著國家對金融改革的深化，混業(yè)經(jīng)營已經(jīng)顯現(xiàn)。商業(yè)銀行應(yīng)當順應(yīng)發(fā)展大勢要求，建立集團金融控股平臺，成立多個金融子公司；集團內(nèi)必須實現(xiàn)資源共享、信息共享、產(chǎn)品共享等基本功能，從而建立金融控股平臺，架構(gòu)新的投資理財體系，開發(fā)跨行業(yè)和跨產(chǎn)品的整合功能，設(shè)計出兼具收益性，保障性和靈活性，涵蓋儲蓄、基金、債券、保險等各類理財產(chǎn)品特性的打包新品，以滿足客戶多元化的需求。

（四）與客戶互動及智能銷售的功能

移動互聯(lián)時代，人們的時間應(yīng)用碎片化、移動化，人們在許多場合或任何時間都需要與銀行的平臺互動，了解市場情況，查看近期推出的理財產(chǎn)品等。銀行也需要依據(jù)客戶大數(shù)據(jù)分析主動給客戶推送合適的產(chǎn)品，以便客戶可以隨時隨地選購。

（五）整合自主自助投資理財功能

隨著客戶對投資理財業(yè)務(wù)的不斷學(xué)習和水平提升，有一部分人要自己來操作投資理財業(yè)務(wù)，自主交易平臺的發(fā)展空間很大。銀行需要將配套資源搭建好，行情、資訊、程式化交易接口、開放的API等都是客戶非常需要的，為客戶提供便捷高效的一站式服務(wù)。

（六）建立資產(chǎn)交易功能

資產(chǎn)轉(zhuǎn)讓平臺要有評估、報價、交易配對等功能，這樣就使得整個投資理財平臺的功能更加完備，一方面增加流動性，另一方面使得客戶能夠投資理財產(chǎn)品二級市場，豐富了投資理財產(chǎn)品的內(nèi)容，給投資人以更多的選擇。

（七）設(shè)計客戶體驗場景，全方位的收益與風險揭示。所謂供給側(cè)思維，要充分利用銀行公信力，挖掘市場潛力；在充分研究市場，更好地把握客戶需求基礎(chǔ)上設(shè)計投資理財產(chǎn)品和服務(wù)，利用自身的風險控制能力和公信力讓更多的投資人來到銀行建立的平臺。

主要參考文獻：

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[2]胡增永.互聯(lián)網(wǎng)理財與傳統(tǒng)銀行理財業(yè)務(wù)比較研究[J].財會通訊，2014，32：4-6.

篇6

根據(jù)《宜春市“不忘初心、牢記使命”主題教育實施方案》和宜陽新區(qū)“不忘初心、牢記使命”主題教育調(diào)研工作要求，本調(diào)研組就宜陽新區(qū)智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的相關(guān)問題開展調(diào)研。通過征集市大數(shù)據(jù)局、市工信局、宜陽新區(qū)招商局、經(jīng)濟發(fā)展局等市直和新區(qū)相關(guān)部門，以及園區(qū)企業(yè)關(guān)于發(fā)展智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意見建議，并組織調(diào)研組座談會討論和研究解決宜陽新區(qū)智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)探索不夠、效果不明顯的相關(guān)問題?，F(xiàn)將調(diào)研情況簡要匯報如下：

一、智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景及現(xiàn)狀

2017年8月，市委四屆三次全會提出“把宜春建設(shè)成為‘省內(nèi)領(lǐng)先、全國知名’大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)強市”，并將智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)特色小鎮(zhèn)建設(shè)、管理和運營的重任交給宜陽新區(qū)。此外，宜陽新區(qū)中心城市建設(shè)職能基本完成，處于轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵期，發(fā)展智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)是推進全區(qū)高質(zhì)量跨越發(fā)展的最優(yōu)路徑。為此，新區(qū)管委會舉全區(qū)之力完善基礎(chǔ)、配套政策、加速推進。兩年來，新區(qū)高規(guī)格設(shè)計、高標準建設(shè)、高效率推進項目建設(shè)，高起點、高要求、高質(zhì)量推進招商引資，強素質(zhì)、塑形象、優(yōu)環(huán)境提升化企業(yè)服務(wù)，多措并舉穩(wěn)步推進智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展，在全區(qū)上下的艱苦奮斗和努力拼搏下取得了喜人成績。

（一）突出產(chǎn)業(yè)規(guī)劃圍繞“省內(nèi)領(lǐng)先、全國知名”發(fā)展目標，邀請中國信通院的專家團隊高層次、高起點規(guī)劃編制了《宜春市智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)特色小鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，聘請了中國工程院院士潘云鶴、中科院人工智能首席教授張文生、中科院季統(tǒng)凱博士等10余名專家擔任智慧小鎮(zhèn)發(fā)展顧問，為宜陽新區(qū)智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展制定了發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃。明確了2020年底，計劃年引進培育30-50家大數(shù)據(jù)企業(yè)，帶動就業(yè)超過5000人，年營業(yè)收入突破60億元。到2025年底，大數(shù)據(jù)企業(yè)累計100-200家，引進培育2家以上十億骨干企業(yè)，帶動就業(yè)超過2萬人，年營業(yè)收入突破300 億元。到2030年底，引進培育2家以上百億骨干企業(yè)，帶動就業(yè)超過5萬人，年營業(yè)收入突破800 億元。

（二）突出平臺建設(shè)1、產(chǎn)業(yè)承載平臺

以智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)特色小鎮(zhèn)為核心承載平臺，大力推進“兩中心兩基地”等重點項目建設(shè)。智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)特色小鎮(zhèn)規(guī)劃用地2萬余畝,分三期實施：第一期1350畝,聚焦智慧城市和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，重點建設(shè)“兩中心、兩基地”即數(shù)據(jù)中心、呼叫中心、孵化基地、雙創(chuàng)基地。其中贛西云數(shù)據(jù)中心項目總投資12.7億元，占地面積約74畝，建筑面積4.82萬平方米，按照國際最權(quán)威機房認證體系T3等級，將安裝4000個8千瓦的高密度機柜，特點是密度最高、等級最高、顏值最高，是華東區(qū)域最大的云數(shù)據(jù)中心，一期1000個機柜將于10月底投入使用。呼叫中心、孵化基地、雙創(chuàng)基地項目總投資約14.36億元，占地面積約280畝，建筑面積44.6萬平方米，今年10月底可投入使用14萬平方米。第二期5360畝，位于高鐵站西南側(cè)，聚焦產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，將重點建設(shè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基地、產(chǎn)業(yè)實訓(xùn)基地、知識產(chǎn)權(quán)中心及落地智能制造基地，目前土地已完成征遷工作。第三期1.6萬余畝,位于一期東側(cè)，聚焦應(yīng)用研發(fā)，將重點建設(shè)應(yīng)用研發(fā)基地和檢測認證中心，落地人工智能、區(qū)塊鏈等行業(yè)。

2、產(chǎn)業(yè)運營平臺

為推進智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展和建設(shè)、管理、運營智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)特色小鎮(zhèn)，成立了宜陽新區(qū)智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)特色小鎮(zhèn)建設(shè)指揮部和領(lǐng)導(dǎo)小組，設(shè)立了大數(shù)據(jù)運營公司負責智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)特色小鎮(zhèn)建設(shè)、管理、運營和推進智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展。目前，大數(shù)據(jù)運營公司擁有員工30多人、5個職能部門，承擔起了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的項目建設(shè)、后勤保障、企業(yè)服務(wù)、招商引資、資本運作、資源整合等重任，完成了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園臨時辦公區(qū)、云數(shù)據(jù)中心、“一中心兩基地”、大塘變電站、智慧黨建中心、呼叫中心示范基地、藍海彤翔渲染云等一批重點項目建設(shè)，為宜陽新區(qū)智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定了堅實基礎(chǔ)。

（三）突出產(chǎn)業(yè)配套1、產(chǎn)業(yè)政策配套

為推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，宜春市出臺了《宜春市關(guān)于支持大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展若干政策》、《宜春市引進培養(yǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高層人才“雙百計劃”實施辦法（試行）》等政策,市大數(shù)據(jù)管理局出臺了《宜春市 “企業(yè)上云”云資源服務(wù)獎補實施辦法（試行）》。在此基礎(chǔ)上，宜陽新區(qū)細化出臺了《宜春市宜陽新區(qū)關(guān)于推進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的若干政策（試行）》，從數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、數(shù)娛產(chǎn)業(yè)、總部經(jīng)濟、外包服務(wù)、企業(yè)培育等11個板塊為企業(yè)提供落地扶持，入駐企業(yè)可享受稅收獎勵、生產(chǎn)設(shè)備購置補助、企業(yè)上市獎勵、總部經(jīng)濟開辦獎勵、著作權(quán)獎勵、營收上臺階獎勵、高管個稅減免等多維度的政策支持。

2、產(chǎn)業(yè)服務(wù)配套

根據(jù)智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點，在配套服務(wù)方面，采取“4+2”的配套體系，即4個平臺、2個中心。

四個平臺：一是創(chuàng)新平臺，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園獲得了省級、市級眾創(chuàng)空間授牌，目前申請的“江西省新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地（大數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新）”正在審批中，同時與網(wǎng)易合作建立了聯(lián)合創(chuàng)新中心，為企業(yè)提供孵化基地；二是金融平臺，設(shè)立了30億元的大數(shù)據(jù)發(fā)展基金，將建設(shè)10萬平方米的金融中心，用于落地銀行、保險、證券、基金等行業(yè)，為企業(yè)提供金融服務(wù)；三是人才平臺，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園和宜春學(xué)院、宜春職業(yè)技術(shù)學(xué)院建立了長期合作關(guān)系，為入園企業(yè)提供人才保障；四是公共服務(wù)平臺，成立了專門的服務(wù)團隊，并建立了網(wǎng)上企業(yè)服務(wù)超市，可以為入駐企業(yè)提供從工商注冊、納稅申報、記賬、法務(wù)咨詢等一條龍、一站式服務(wù)。

兩個中心：一是居住中心，已配有390套人才公寓，并將在小鎮(zhèn)一期再建人才公寓，為企業(yè)人才提供生活保障；二是商業(yè)中心，在園區(qū)內(nèi)將建星級餐飲、休閑廣場、綠地、電影院、健身房、咖啡廳、酒吧、24小時便利店等生活、休閑、娛樂設(shè)施，搭建“產(chǎn)、學(xué)、活、樂”全生態(tài)，滿足企業(yè)人才高品質(zhì)生活需求。

（四）突出產(chǎn)業(yè)招商

圍繞能夠品牌效益的智慧經(jīng)濟、能夠帶來海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)經(jīng)濟、能夠帶來經(jīng)濟總量的環(huán)保經(jīng)濟、能夠帶來經(jīng)濟效益的總部經(jīng)濟四個方面開展招商引資，以數(shù)字娛樂、人工智能、VR/AR產(chǎn)業(yè)為發(fā)力點，逐步導(dǎo)入智慧城市、產(chǎn)業(yè)融合、呼叫服務(wù)、云計算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)。用一年多的時間，簽約各類項目95個，48家企業(yè)注冊運營。

今年上半年，搶抓“招大引強‘百日千億’攻堅戰(zhàn)”的契機，先后外出招商23次，對接項目76個，簽約項目41個，億元以上項目4個，其中億一集團兒童動漫城項目投資金額40億元，今年4月已開工建設(shè)，預(yù)計2022年5月正式投產(chǎn)運營。截至目前，2019年新簽約孵化項目35個，注冊率達75%。并且，智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)特色小鎮(zhèn)借11月份開園契機，將集中包裝和簽約近200個線上線下企業(yè)，全面激活產(chǎn)業(yè)園大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展優(yōu)勢。

（五）突出產(chǎn)業(yè)融合

以大數(shù)據(jù)應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新發(fā)展為引擎，緊抓公共服務(wù)數(shù)字化、本地產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化這三條主線，宜陽新區(qū)加強與宜春市其他各縣市區(qū)的聯(lián)動，實行1+N產(chǎn)業(yè)空間布局和“131”工程。以公共服務(wù)數(shù)字化為突破點，建設(shè)智慧城市，發(fā)展政務(wù)大數(shù)據(jù)、民生服務(wù)大數(shù)據(jù)與城市治理大數(shù)據(jù)應(yīng)用。將公共服務(wù)數(shù)字化工作作為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的突破口，由政府牽頭引導(dǎo)，加強縣市區(qū)聯(lián)動，提升宜春各縣市公共服務(wù)信息化建設(shè)水平，匯聚公共服務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源，開展公共服務(wù)領(lǐng)域創(chuàng)新應(yīng)用。以本地產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為需求側(cè)切入點，支柱產(chǎn)業(yè)、特色產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用兩線齊進。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求側(cè)切入，切實推進鋰電新能源、中醫(yī)藥、傳統(tǒng)制造業(yè)、綠色農(nóng)業(yè)、文化旅游業(yè)等本地支柱產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，推進無車承運物流、安全生產(chǎn)服務(wù)等本地特色產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化示范應(yīng)用項目提升本地企業(yè)創(chuàng)新能力，并吸引大數(shù)據(jù)企業(yè)匯聚宜春，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與宜春實體經(jīng)濟的融合。

二、智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問題和困難

為推動轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量跨越發(fā)展，宜陽新區(qū)全力建設(shè)智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)特色小鎮(zhèn)，突出智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展頂層設(shè)計，高效推進智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)招商引資及產(chǎn)業(yè)培育，雖然取得了令人振奮的成績，但是目前智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍然存在的困難和問題十分凸出。

（一）智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展探索不夠

宜陽新區(qū)圍繞智慧城市、游戲娛樂、產(chǎn)業(yè)融合、呼叫服務(wù)、云計算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)大力開展招商推介工作，建設(shè)了“兩中心兩基地”等一批大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)性設(shè)施項目，引進了華為、網(wǎng)易必創(chuàng)、藍海彤翔、華洋、靈貓有數(shù)、康燦科技、太城、影呼、中華網(wǎng)庫等一批大數(shù)據(jù)企業(yè)，有序推進智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展。但是，目前智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)未形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈，產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展不平衡，產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域發(fā)展探索不夠充分。尤其表現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)招商僅限于大數(shù)據(jù)的存儲、應(yīng)用等領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的挖掘、分析、交易等領(lǐng)域缺失；產(chǎn)業(yè)培育重點關(guān)注大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)引進，有潛力、有需求的本地大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)孵化滯后；產(chǎn)業(yè)發(fā)展專注解決智慧城市、智慧應(yīng)用等問題，忽視了未來消費級大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和建設(shè)。（二）智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展效果不明顯

智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展效果不明顯主要體現(xiàn)在三個方面：一是與實體經(jīng)濟融合效果不明顯。智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)要縱深發(fā)展，需要與全市縣域?qū)嶓w經(jīng)濟深度結(jié)合，需要各縣市區(qū)及工業(yè)園區(qū)的深度參與。當前，宜陽新區(qū)全力打造智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展，但與各縣市區(qū)聯(lián)動不強，縣市區(qū)政府、工業(yè)園區(qū)重視不夠、參與較少，未能有效推進大數(shù)據(jù)平臺打造與實體經(jīng)濟融合發(fā)展。二是智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)品牌影響力不明顯。當前，全國各地智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展百花齊放，省內(nèi)外市場競爭激烈。宜陽新區(qū)發(fā)展智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)起步晚、基礎(chǔ)差，目前尚未成功打造省內(nèi)外知名的產(chǎn)業(yè)品牌。三是智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效益不明顯。截止目前，宜陽新區(qū)智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)沒有一家營業(yè)額過億或納稅超千萬的大型企業(yè)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)所有入駐企業(yè)2018年納稅總額不超百萬，經(jīng)濟效益回報速度較慢。

（三）智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)專業(yè)人才短缺

人才是發(fā)展的關(guān)鍵要素。宜陽新區(qū)制定了一系列的人才引進獎補政策，但是由于地緣、薪資、政策配套等因素，外部高端人才引進缺乏足夠吸引力。目前，大數(shù)據(jù)公司及園區(qū)其他企業(yè)現(xiàn)有的人員皆不能滿足發(fā)展需求，尤其是技術(shù)類人員缺口較大，有相關(guān)企業(yè)因?qū)I(yè)人才招聘不到位而難以開展業(yè)務(wù)。若無長期人才培養(yǎng)和輸出機制，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園將長期面臨人才短缺問題，嚴重制約智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

（四）智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)平臺承載能力差

當前，智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)特色小鎮(zhèn)正處于投資建設(shè)期，云數(shù)據(jù)中心、雙創(chuàng)基地、孵化基地、呼叫中心、金融中心等產(chǎn)業(yè)承載平臺尚未投入使用，發(fā)展資金投入較少、政策力度小、融資能力弱，且大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園缺少龍頭企業(yè)的帶動作用，智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)平臺承載能力差、市場核心競爭力較弱。

三、智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對策與建議針對宜陽新區(qū)和智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問題，為進一步做大做強做優(yōu)宜陽新區(qū)智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)，今后宜陽新區(qū)應(yīng)重點抓好以下關(guān)鍵措施的落實。

（一）圍繞“產(chǎn)業(yè)發(fā)展”，打造多元化產(chǎn)業(yè)鏈

發(fā)展智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)，需充分挖掘市場需求，完善智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈，應(yīng)做到“四個堅持”：一是堅持“數(shù)據(jù)為王”戰(zhàn)略。利用云數(shù)據(jù)中心、“一中心兩基地”資源優(yōu)勢，圍繞數(shù)據(jù)存儲、智慧應(yīng)用等關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)板塊，開拓企業(yè)“兩化”、企業(yè)上云、智慧應(yīng)用運維等業(yè)務(wù)，打造好政務(wù)服務(wù)、民生服務(wù)、城市管理大數(shù)據(jù)中心和呼叫中心，快速匯聚海量數(shù)據(jù)。二是堅持做好“數(shù)據(jù)加工廠”，做好數(shù)據(jù)的挖掘、分析，形成旅游服務(wù)、電商服務(wù)、數(shù)字文娛等消費級的大數(shù)據(jù)，搶占有效數(shù)據(jù)交易市場。三是堅持做好數(shù)據(jù)應(yīng)用，圍繞人工智能、區(qū)塊鏈等領(lǐng)域，做好軟件項目開發(fā)、技術(shù)服務(wù)等產(chǎn)業(yè)。四是堅持發(fā)展重點智慧產(chǎn)業(yè)，圍繞游戲動漫、影視娛樂等關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)板塊，大力推進云渲染、游戲開發(fā)、游戲運行、電競賽事等產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

（二）圍繞“產(chǎn)業(yè)融合”，打造統(tǒng)一平臺

發(fā)揮市場作用，政府與企業(yè)、各縣市區(qū)聯(lián)動，全市一盤棋打造統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺，充分利用和優(yōu)化配置大數(shù)據(jù)資源，推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。

一是大數(shù)據(jù)與本地優(yōu)勢資源融合發(fā)展。建議圍繞宜春鋰電、醫(yī)藥、旅游、文化等優(yōu)勢資源，宜陽新應(yīng)區(qū)大力推進“大數(shù)據(jù)+N”的的發(fā)展戰(zhàn)略，打造鋰電新能源、中醫(yī)藥健康、新旅游等大數(shù)據(jù)平臺，促進智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)成為經(jīng)濟發(fā)展的新增長極。

二是大數(shù)據(jù)與各縣市區(qū)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。建議圍繞宜春鋰電、中醫(yī)藥、煙花爆竹、運輸、陶瓷、旅游等傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，全面進行數(shù)字化、信息化改造，同時入駐宜陽新區(qū)智慧小鎮(zhèn)“雙創(chuàng)基地”辦公，宜陽新區(qū)負責提供云服務(wù)、大數(shù)據(jù)研發(fā)技術(shù)支持等，加強縣市聯(lián)動，形成全市一盤棋的發(fā)展態(tài)勢。

三是大數(shù)據(jù)與智慧城市應(yīng)用融合發(fā)展。建議由宜陽新區(qū)率先啟動城管、供水、供電、交通等智慧城市應(yīng)用的“兩化改造”，為智慧城市應(yīng)用服務(wù)企業(yè)提供軟件項目研發(fā)、技術(shù)支持，同時集中展示、集中推廣智慧應(yīng)用，全面提升中心城區(qū)信息化、數(shù)字化水平，提高社會參與度和影響力，培育全市智慧城市應(yīng)用的良好生態(tài)和發(fā)展基礎(chǔ)。

（三）圍繞“產(chǎn)業(yè)品牌”，打造區(qū)域特色

宜陽新區(qū)應(yīng)結(jié)合本土實際和特點，走差異化發(fā)展路徑，著力打造具有宜春特色的智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)品牌。

一是大力創(chuàng)建新品牌。建議：做實、做強已有的“江西省鋰電大數(shù)據(jù)中心平臺”“中國VR電競產(chǎn)業(yè)共建基地”“江西新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地（大數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新）”，打造成行業(yè)標桿和示范；圍繞VR產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟、大健康、人才培養(yǎng)等方面先試行，爭創(chuàng)“江西省VR產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)示范基地”、“江西省傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新示范區(qū)”、“江西大健康大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新示范區(qū)”、 “全省大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)示范基地”等特色品牌名片。

二是重點打造數(shù)娛產(chǎn)業(yè)品牌。建議：在機構(gòu)、資金、產(chǎn)業(yè)孵化等方面完善配套，比如：成立數(shù)娛產(chǎn)業(yè)發(fā)展辦公室，財政設(shè)立數(shù)娛產(chǎn)業(yè)專項扶持資金，聯(lián)合市級1+5平臺公司成立數(shù)娛產(chǎn)業(yè)股權(quán)投資基金等，整合資金優(yōu)質(zhì)吸引優(yōu)質(zhì)數(shù)娛產(chǎn)業(yè)項目落地，建設(shè)數(shù)娛產(chǎn)業(yè)發(fā)展示范基地，促進數(shù)娛產(chǎn)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展，將數(shù)娛產(chǎn)業(yè)打造成為宜春大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的品牌。

三是著力創(chuàng)建宜春特色產(chǎn)業(yè)品牌。建議：整合鋰電、中醫(yī)藥等優(yōu)勢資源，搭建大數(shù)據(jù)發(fā)展平臺，加強產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計、應(yīng)用，以大數(shù)據(jù)推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級發(fā)展，打造宜春特色的智慧產(chǎn)業(yè)品牌。

四是打造大數(shù)據(jù)行業(yè)品牌。建議：一方面爭取省、國家相關(guān)主管部門支持，建議發(fā)起成立全國性的數(shù)娛產(chǎn)業(yè)、鋰電大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)區(qū)塊鏈應(yīng)用產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、數(shù)娛產(chǎn)業(yè)協(xié)會等，實現(xiàn)行業(yè)內(nèi)信息共享、資源互推、互惠互利，在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)行業(yè)內(nèi)形成品牌影響力。一方面定期舉辦大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高峰論壇，把高峰論壇打造成像月亮文化旅游節(jié)一樣的宜春特色品牌，使之成為市民的節(jié)日、企業(yè)的盛會、招商的平臺，提升宜春大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的知名度、品牌度、美譽度。

五是打造大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)標準。圍繞鋰電、中醫(yī)藥等優(yōu)勢資源，引進鋰電、中醫(yī)藥、大健康等科研機構(gòu)、檢測中心、認證中心，匯聚同類大型大數(shù)據(jù)企業(yè)，打造全國認可的鋰電、中醫(yī)藥、大健康康養(yǎng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)一標準。

（四）圍繞“產(chǎn)業(yè)效益”，打造龍頭企業(yè)

一是加快發(fā)展總部經(jīng)濟。目前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)入駐企業(yè)多為分公司、合資子公司等，獨自研發(fā)、獨自生產(chǎn)、獨自經(jīng)營的總部公司較少。建議宜陽新區(qū)加快推進總部經(jīng)濟建設(shè)，加大總部經(jīng)濟發(fā)展扶持政策力度，打造一批納稅千萬以上的規(guī)模性大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)企業(yè)，形成大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)虹吸效益，吸引產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)的企業(yè)快速匯聚，提升大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園的創(chuàng)收能力，帶動智慧經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)全面快速發(fā)展。

二是優(yōu)化招商選資。目前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)入駐企業(yè)普遍營業(yè)額不搞、納稅較少，不能平衡產(chǎn)業(yè)的運營成本，投入與產(chǎn)出不成正比。建議招商引資模式應(yīng)向招商選資模式轉(zhuǎn)變，做好入駐企業(yè)的前期盡調(diào)和市場反饋情況摸底工作，加強科學(xué)研判和決策，選擇品牌知名度高、市場效益好的優(yōu)質(zhì)企業(yè)入駐園區(qū)，做大做強園區(qū)的營收和稅收能力。

（五）圍繞“人才培養(yǎng)”，打造政策洼地

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，人才是關(guān)鍵要素。針對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園專業(yè)人才短缺問題，建議：

一是有針對性的引進高端人才。針對數(shù)娛產(chǎn)業(yè)、鋰電大數(shù)據(jù)、中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)等細分行業(yè)領(lǐng)域，出臺專門的人才引進政策。在引進高端人才、產(chǎn)業(yè)研究院、標準實驗室等方面給予最優(yōu)最具吸引力的專項政策。

二是重點培養(yǎng)本土人才。以宜春學(xué)院、宜春職業(yè)技術(shù)學(xué)院為重點，各縣市（區(qū)）中職院校為基礎(chǔ)，提供特色的教育扶持政策，用三五年時間重點培養(yǎng)一批大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)人才。

三是加快培訓(xùn)實操人才。發(fā)揮好宜陽新區(qū)周末學(xué)院、大數(shù)據(jù)沙龍平臺，加強一般干部的強化學(xué)習；組織新區(qū)領(lǐng)導(dǎo)干部及園區(qū)企業(yè)高管，到華為大學(xué)、西湖大學(xué)等學(xué)校進行系統(tǒng)培訓(xùn)，強化管理和運營。以園區(qū)企業(yè)為依托，建設(shè)大數(shù)據(jù)實訓(xùn)示范基地，加快培育可實用的專業(yè)人才。

（六）圍繞“產(chǎn)品平臺”，打造發(fā)展平臺

篇7

關(guān)鍵詞：多Agent;交通仿真;Traffic Grid模型;Netlogo

1 引言

交通仿真是20世紀60年代以來,隨著計算機技術(shù)的進步而發(fā)展起來的采用計算機數(shù)字模型來反映復(fù)雜道路交通現(xiàn)象的交通分析技術(shù)和方法。從試驗角度看,道路交通仿真是再現(xiàn)交通流時間和空間變化的模擬技術(shù)，交通仿真是智能交通運輸系統(tǒng)的一個重要組成部分，是計算機技術(shù)在交通工程領(lǐng)域的一個重要應(yīng)用。利用基于Agent的計算機仿真通過模擬交通系統(tǒng)中個體的行為，讓一群這樣的個體在計算機所營造的虛擬環(huán)境下進行相互作用并演化，自下而上的“涌現(xiàn)”出整體系統(tǒng)的復(fù)雜。多主體模型基本思路是：由于人類社會是由大量的個體構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng)，因而在計算機中建立每個經(jīng)濟實體的個體模型，這樣的計算機中模型被稱為Agent；然后讓這些Agent遵循一定的簡單規(guī)則相互作用；然后通過觀察這群Agent整體作用的涌現(xiàn)性找到人工社會的規(guī)律，并用這些規(guī)律解釋和理解人類社會中的宏觀現(xiàn)象［1］。

文中以Traffic Grid模型為基礎(chǔ)，仿真研究了交通系統(tǒng)從而得出停著的車輛數(shù)量，平均等待時間等曲線，為城市規(guī)劃和決策者提供了數(shù)據(jù)。

2多主體建模

主體（Agent，也有人譯為智能體、）和多主體系統(tǒng)（Multi-Agent System,MAS）是隨著分布式人工智能的研究而興起的?！爸黧w（Agent）”一詞一般用來描述自包含的（self-contained）、能感知環(huán)境并能在一定程度上控制自身行為的計算實體［2］。人工智能學(xué)者Minsky在1986年出版的著作《思維的社會》（The Society of Mind）［3］中提出了Agent，認為社會中的某些個體經(jīng)過協(xié)商之后可以求得問題的解，這些個體就是Agent。Agent至少應(yīng)具備以下幾方面的關(guān)鍵屬性：①自主性：Agent具有屬于其自身的計算資源和局部于自身行為控制的機制，能在無外界直接操縱的情況下，根據(jù)其內(nèi)部狀態(tài)和感知到的（外部）環(huán)境信息，決定和控制自身的行為。②交互性：能與其他Agent進行多種形式的交互，能有效地與其他Agent協(xié)同工作。③反應(yīng)性：能感知所處的環(huán)境，并對相關(guān)事件做出適時反應(yīng)。④主動性：能遵循承諾采取主動行動，表現(xiàn)出面向目標的行為。⑤推理和規(guī)劃能力：Agent具有學(xué)習知識和經(jīng)驗及進行相關(guān)的推理和智能計算的能力。

多Agent系統(tǒng)（MAS）由多個自主或半自主的智能體組成，每個Agent或者履行自己的職責，或者與其他Agent通信獲取信息互相協(xié)作完成整個問題的求解。與單Agent相比，MAS有如下特點：①社會性：Agent處于由多個Agent構(gòu)成的社會環(huán)境中，通過某種Agent語言與其他Agent實施靈活多樣的交互和通訊，實現(xiàn)與其他Agent的合作、協(xié)同、協(xié)商、競爭等。②自制性：在多Agent系統(tǒng)中一個Agent發(fā)出請求后，其他Agent只有同時具備提供此服務(wù)的能力與興趣時才能接受動作委托，即一個Agent不能強制另一個Agent提供某種服務(wù)。③協(xié)作性：在多Agent系統(tǒng)中，具有不同目標的各個Agent必須相互協(xié)作、協(xié)同、協(xié)商對未完成問題的求解。

3仿真模型

3.1 總體結(jié)構(gòu)

道路交通系統(tǒng)包含很多相互關(guān)聯(lián)的實體，主要有道路（分為路段和交叉口）、信號控制設(shè)施、車輛、駕駛員、行人等。這些實體有的具有一定程度的自制性和智能性，如駕駛員、行人等，有的是被動的受其他實體的影響，如路段等。多主體技術(shù)能夠?qū)煌ㄏ到y(tǒng)中的各要素進行建模［4］，如交叉口、信號燈、交通控制中心等，對這些要素進行簡化，建立多主體概念模型。主要Agent有交通路網(wǎng)Agent、車輛Agent、信號燈Agent，其中交通路網(wǎng)Agent參考1979年Herman等［5］提出的二流模型（Two-fluid Model）,該模型認為交通流有運行車輛與停止的車輛組成。

路網(wǎng)描述：交通路網(wǎng)是道路交通系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施，承載著車輛的運行。交通路網(wǎng)具有復(fù)雜的拓撲結(jié)構(gòu)和集合特征，如果過于復(fù)雜則計算負載過重，故分為路段、路網(wǎng)、交叉口三次層管理，路網(wǎng)Agent負責存儲維護整個交通路網(wǎng)的拓撲關(guān)系，為交通實體提供路網(wǎng)信息。路段Agent負責本路段的描述，交叉口Agent包含信號燈對象實現(xiàn)各入口車道交通流的時間分離，一個路段一個車道。

信號燈結(jié)構(gòu)：信號燈是重要的交通控制設(shè)施，它實現(xiàn)對交叉口不同流向的車輛進行時間分離，減少車輛之間可能的沖突，改善交通安全，提高交叉口流通效率。信號燈控制從本質(zhì)上看，是一個典型的復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)，國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者對信號燈控制已做出大量研究，也產(chǎn)生許多控制方案，但都有相應(yīng)的局限性，也普遍存在著魯棒性差、不易擴展、計算復(fù)雜等缺點［5］，本模型從計算簡單出發(fā)統(tǒng)一管理信號燈，一次初始化好時間間隔。

3.3初始化環(huán)境

環(huán)境是由37×37的網(wǎng)格組成的，通過設(shè)置sliders ：grid-size-x=3，grid-size-y=4初始化一個4行3列的道路，其中兩條道路交叉處有紅色和綠色的瓦片分別代表紅燈和綠燈，其中汽車數(shù)目通過設(shè)置slider：num-cars=54，點擊Setup按鈕即形成道路圖。

3.4相關(guān)規(guī)則

3.4.1環(huán)境規(guī)則

初始時車輛數(shù)目（ num-cars ）一定要小于路（如圖2中白色的表示道路）的數(shù)量，如果超出則提示警告信息。

如果無人參與此系統(tǒng)則設(shè)置 current-auto? 為 off ，有則設(shè)置 on ，并且通過 current-phase 選擇一個交通燈為控制的交通燈。

此系統(tǒng)如果沒有交通燈的參與則設(shè)置 power? 為 off ，反之則設(shè)置為 on 。

3.4.2運行規(guī)則

每一個時間步，車子按照當前速度向前行駛，如果當前速度小于限制速度（ speed-limit ）并且它們前方?jīng)]有車子，那么它們加速（ speed-up ）行駛，如果前面的車輛速度小于自己的車速，那么當前車子要調(diào)整自己車速和前面的車速一致（ slow-down ），遇到紅燈或者停著的車輛，當前車輛要停止。

4案例分析及結(jié)果

4.1 案例一

目前，以城市交通為背景，研究諸如擁堵的形式、傳播、消散、交通流在路網(wǎng)中的優(yōu)化分布、車輛動態(tài)路徑選擇、特殊車輛控制等問題時，無信號燈交叉口車輛通行情況的準確性表征都是不可缺少的重要一環(huán)［6］。按照上述模型運行，當在沒有信號燈也沒有人參與的情況下（power?設(shè)置為off），道路為4行3列，車輛數(shù)目為140時的運行結(jié)果。

當在有信號燈沒有人參與的情況下（power?設(shè)置為on），道路為4行3列，車輛數(shù)目為140時的運行結(jié)果。

4.2 案例二

按照上述模型運行，當在道路為4行3列，車輛數(shù)目為54時我們得出停著的車輛數(shù)量柱狀圖如圖5，車輛平均速度柱狀圖.

4.3 分析及結(jié)果

由案例一可知，在有信號燈參與交通管理下交通卻快速崩潰了，導(dǎo)致這種結(jié)果有多個因素，如信號燈控制不合理、車輛數(shù)目過大超過了道路的承載能力等。

有案例二可知，車輛平均速度與停著的車輛數(shù)量有一定的關(guān)系，正如二流模型中認為的路網(wǎng)宏觀層面的平均行駛速度與路網(wǎng)上車輛的比重的冪運算成線性關(guān)系［7］.

限于篇幅，文中只給了兩個案例，有參數(shù)設(shè)置可以看出要得到高效的交通模擬數(shù)據(jù)需要大量的實驗和多種組合，我們還可以得出有人參與交通管理的情況下交叉口的流通效率會提高，當有流動車輛進入交通道路或者離開交通道路會對上述結(jié)論產(chǎn)生何種影響等許多對實踐有指導(dǎo)意義的結(jié)論。

結(jié)論

文中從基于多Agent建模的角度出發(fā)，借助Netlogo軟件平臺，利用了“Traffic Grid模型”，模擬了不同組合的參數(shù)對交通系統(tǒng)產(chǎn)生不同的影響，獲取了車輛平均等待時間、停止的車輛等隨時間變化的曲線，但是由于此模型比較簡單，模擬的范圍小、沒有采用實際路網(wǎng)等因素，有待更好的改善。

多主體模型以并行的方式模擬非線性因果的社會系統(tǒng)，使人們更好地理解社會現(xiàn)象，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)象背后的機制，從而做出預(yù)測和輔助決策。多主體建模目前還未形成成熟的體系，因而也沒有一套完整而成形的理論，但可以預(yù)言，隨著多主體思想的普及理論方法的完善，基于多主體建模和仿真會越來越多地應(yīng)用于社會生活研究中。

參考文獻：

［1］ 張江，李學(xué)偉.人工社會――基于Agent的社會學(xué)仿真［J］．系統(tǒng)工程，2005(1)：23-26.

［2］ 宜慧玉，張發(fā).復(fù)雜系統(tǒng)仿真及應(yīng)用［M］.北京：清華大學(xué)出版社，2008.4.

［3］ Minsky M The Society of mind ［M］.New York:Simon and Schuster Company,Inc.1986.

［4］ Cetin N,Nagel K,Raney B et al.Large-scale multi-agent transportation simulations［J］.Computer Physice communications,2002,147:559-564.

［5］ 方良松，余春艷.基于數(shù)字荷爾蒙模型的信號燈控制算法［D］.福州大學(xué)（數(shù)學(xué)與計算機學(xué)院）碩士論文，2008.11.05.

［6］ 袁紹欣，趙祥模，安疑生.無信號交叉口車流通行狀況的混雜Petri網(wǎng)模型［D］.長安大學(xué)，陜西，西安，710064.

［7］ HERMAN R,PRIGOGINE I .A. Two-fluid Approach to Town Traffic［J］.Science,1979,204(4389):148151.

(下接第7頁)

輸入編輯，選擇線文件中組成區(qū)邊界的線文件；

（2）選擇下拉菜單其它自動剪斷線；然后再選擇下拉菜單其它拓撲錯誤檢查線拓撲錯誤檢查，如果有錯誤會彈出對話框，提示線拓撲有錯的線段，根據(jù)提示修改錯誤，然后選取下拉菜單“其它” 線轉(zhuǎn)換弧段并保存，形成一個區(qū)文件；

（3）在已打開的線文件中，選擇下拉菜單“工作區(qū)”添加文件添加區(qū)文件（選擇建立的區(qū)文件）；然后再選擇下拉菜單“其它” 拓撲重建，拓撲重建后的圖形如圖5所示；

4點文件、線文件、區(qū)文件的疊加

MAPGIS生成的三類文件分別保存在三個文件中，而CAD是保存在同一個文件中的，所以MAPGIS中，要查看一幅完整的地圖，需要文件的疊加，如先通過“圖形處理” “輸入編輯”打開已經(jīng)建立的線文件，然后在下拉菜單“工作區(qū)” “添加文件”，選擇要添加的點文件和區(qū)文件，當然也可以打開區(qū)文件添加點文件和線文件。這樣就可以看到一幅完整的圖形。

5結(jié)束語

隨著“數(shù)字國土”工程在全國范圍內(nèi)的全面鋪開及對已經(jīng)建成的數(shù)據(jù)庫的更新與維護，原有的CAD格式的地形圖文件作為“數(shù)字國土”的主要數(shù)據(jù)來源，研究CAD格式文件轉(zhuǎn)換成MAPGIS格式文件具有十分重要的使用價值和經(jīng)濟價值，本文通過對此的研究，總結(jié)出CAD格式文件玩換成MAPGIS格式文件的一般步驟和方法，希望對加快“數(shù)字中國”的進程起到一點幫助。

參考文獻：

［1］ 朱恩利.地理信息系統(tǒng)基礎(chǔ)及應(yīng)用教程【M】.北京:機械工業(yè)出版社,2004.

［2］ 吳信才.MAPGIS地理信息系統(tǒng)【M】.北京:電子工業(yè)出版,2004.

［3］ 王有剛.基于MAPGIS下拓撲關(guān)系的自動建立【J】.測繪標準化,2004.

(下接第11頁)

就越難分解。使用基于服務(wù)的名字會有所幫助，但是必須整個公司都使用標準化的、統(tǒng)一的、始終如一的名字。

2.2 充分的冗余。

充分的冗余是指有一個或一系列復(fù)制好的服務(wù)器， 能在發(fā)生故障的時候接管主要的故障設(shè)備。冗余系統(tǒng)應(yīng)該可以作為備份服務(wù)器連續(xù)的運行，當主服務(wù)器發(fā)生故障時能自動連上線，或者只要少量的人工干預(yù)， 就能接管提供服務(wù)的故障系統(tǒng)。

你選擇的這類冗余是依賴于服務(wù)的。有些服務(wù)如網(wǎng)頁服務(wù)器和計算區(qū)域，可以讓自己很好的在克隆好的機器上運行。別的服務(wù)比如大數(shù)據(jù)庫就不行，它們要求連接更牢固的崩潰恢復(fù)系統(tǒng)。你正在使用的用來提供服務(wù)的軟件或許會告訴你，冗余是以一種有效的、被動的、從服務(wù)器的形式存在的，只有在主服務(wù)器發(fā)生故障并發(fā)出請求時，冗余系統(tǒng)才會響應(yīng)。不管什么情況，冗余機制必須要確保數(shù)據(jù)同步并保持數(shù)據(jù)的完整。

如果冗余服務(wù)器連續(xù)的和主服務(wù)器同步運行，那么冗余服務(wù)器就可以用來分擔正在正常運行的負荷并能提高性能。如果你使用這種方法，一定要注意不要讓負荷超出性能不能接受的臨界點，以防止某個服務(wù)器出現(xiàn)故障。在到達臨界點之前要為現(xiàn)存系統(tǒng)增加更多的并行服務(wù)器。

冗余的另一個好處就是容易升級。可以進行滾動升級。每次有一臺主機被斷開、升級、測試然后重新開始服務(wù)。單一主機的故障不會停止整個服務(wù)，雖然可能會影響性能。如果你真的搞雜了一個升級那就關(guān)掉電源等你冷靜下來再去修它。

參考文獻：

篇8

1多智能體技術(shù)

Agent技術(shù)來源于分布式人工智能領(lǐng)域，1986年由Min－sky在《TheSocietyofMind》［2］一書中提出。目前學(xué)術(shù)界對于Agent還沒有一個明確的定義，但一般認為Agent是一種具有傳感器和效應(yīng)器，處于某一環(huán)境中的智能實體。它通過傳感器感知環(huán)境；通過效應(yīng)器作用于環(huán)境；它能運用自己所擁有知識進行問題求解；它還能與其他Agent進行信息交流并協(xié)同工作。單Agent體系結(jié)構(gòu)如圖1所示。多智能體（Multi－Agent）是指由多個Agent組成的一個松散耦合的網(wǎng)絡(luò)，各Agent成員之間相互協(xié)同、相互服務(wù)共同完成一個復(fù)雜任務(wù)。各Agent之間的活動是自治、獨立的，它們通過競爭、協(xié)商、協(xié)作等手段來完成系統(tǒng)設(shè)定的目標，并在一定程度上代替人完成部分工作，扮演人的角色［3］。多智能體系統(tǒng)提供了一種解決復(fù)雜問題的方法，即將復(fù)雜問題劃分為若干個子問題，構(gòu)造若干具有相應(yīng)功能的Agent，由這些Agent分工處理相應(yīng)的子問題。多Agent系統(tǒng)具有自主性、分布性、協(xié)調(diào)性，并具有一定的自組織能力、學(xué)習能力和推理能力。這種系統(tǒng)在解決實際問題時具有很強的靈活性和魯棒性，通過各A－gent之間的協(xié)調(diào)工作來表達系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、功能及行為特征。多智能體技術(shù)為變壓器狀態(tài)檢修輔助決策系統(tǒng)提供了一種新的設(shè)計思路。

2基于多智能體的變壓器狀態(tài)檢修輔助決策系統(tǒng)框架

變壓器的狀態(tài)檢修策略的制定涉及到多方面的因素，是一個復(fù)雜的過程。目前公認的變壓器狀態(tài)檢修決策過程是：通過獲取和處理電力變壓器相關(guān)基礎(chǔ)資料、實時／歷史數(shù)據(jù)等反映變壓器健康狀態(tài)的特征參數(shù)，評價電力變壓器當前健康狀況，預(yù)測未來發(fā)展趨勢。對狀態(tài)劣化和趨勢不良的電力變壓器及時狀態(tài)預(yù)警消息，并進行有效的故障模式和原因的分析。最終通過綜合優(yōu)化檢修策略模型分析，提出檢修決策建議，并將決策建議傳送到安全生產(chǎn)管理系統(tǒng)，有效支持狀態(tài)檢修工作的具體實施［4］。變壓器狀態(tài)檢修決策流程如圖2所示。由此可見，電力變壓器狀態(tài)檢修輔助決策系統(tǒng)是一個綜合型復(fù)雜系統(tǒng)，在功能、時間和空間以及相互關(guān)系上表現(xiàn)出極強的交互性、復(fù)雜性、智能性。一方面，每個功能模塊實現(xiàn)自己的目標，具有較強的智能性；另一方面，各模塊間互相通信、彼此協(xié)作共同求解整個問題。而Agent是一種具有自主行為的智能體，其特性非常適合于協(xié)作應(yīng)用，因此采用多智能體技術(shù)來實現(xiàn)電力變壓器狀態(tài)檢修輔助決策系統(tǒng)是可行的?；诖吮疚臉?gòu)建了基于多智能體技術(shù)的變壓器狀態(tài)檢修輔助決策系統(tǒng)，將以前的數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、狀態(tài)評價、故障診斷、預(yù)測評估、檢修決策等模塊封裝成單個Agent，各Agent互相通信協(xié)作，聯(lián)合專業(yè)知識庫和綜合數(shù)據(jù)庫，解決變壓器狀態(tài)檢修決策問題?；诙嘀悄荏w技術(shù)的變壓器狀態(tài)檢修輔助決策系統(tǒng)框架如圖3所示。圖中，數(shù)據(jù)獲取Agent是系統(tǒng)的輸入和外部接口。它從PMS系統(tǒng)、EMS系統(tǒng)和在線監(jiān)測保護裝置中獲取反映變壓器健康狀態(tài)指標的各類變壓器基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)、檢試數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)，為進一步的數(shù)據(jù)處理與判斷提供完整的信息資源。數(shù)據(jù)處理Agent對原始數(shù)據(jù)進行信號分析和處理，如數(shù)字濾波、信號過濾、消除噪聲以及參數(shù)識別等，提取有用特征數(shù)據(jù)，并依次存入綜合數(shù)據(jù)庫的相應(yīng)表中。系統(tǒng)管理Agent主要管理系統(tǒng)用戶登錄信息、系統(tǒng)參數(shù)、數(shù)據(jù)庫存取設(shè)置等。數(shù)據(jù)管理Agent管理包括采集數(shù)據(jù)的分類匯總顯示、圖形導(dǎo)出以及各種報表工具等。人機接口Agent提供用戶與系統(tǒng)交互的接口。狀態(tài)評價Agent、故障診斷Agent、預(yù)測評估Agent和檢修決策Agent是系統(tǒng)關(guān)鍵的智能體。

3關(guān)鍵智能體的構(gòu)建

3．1狀態(tài)評價Agent狀態(tài)評價Agent是狀態(tài)檢修決策的前提，用以準確判定變壓器當前的健康狀態(tài)等級（正常狀態(tài)、注意狀態(tài)、異常狀態(tài)、嚴重狀態(tài)）。本系統(tǒng)依據(jù)國家電網(wǎng)公司《油浸式變壓器（電抗器）狀態(tài)評價導(dǎo)則》確定變壓器五個部件的共計64個狀態(tài)量，其中本體相關(guān)的31個、套管8個、分接開關(guān)14個、冷卻系統(tǒng)6個、非電量保護裝置5個。這些狀態(tài)量視其對變壓器安全運行的影響程度，從輕到重分為4個等級，對應(yīng)的權(quán)重系數(shù)分別1、2、3、4。權(quán)重1、權(quán)重2與一般狀態(tài)量對應(yīng)，權(quán)重3、權(quán)重4與重要狀態(tài)量對應(yīng)。視狀態(tài)量的劣化程度又從輕到重分為四級，分別為I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ級。其對應(yīng)的基本扣分值為2、4、8、10分。狀態(tài)量扣分值等于該狀態(tài)量的基本扣分值乘以權(quán)重系數(shù)。每個部件的評價結(jié)果由若干個狀態(tài)量的扣分值所決定，即考慮單項狀態(tài)量的扣分又考慮部件合計扣分情況。部件狀態(tài)與評價扣分對應(yīng)情況如表1所示。變壓器的整體評價綜合其部件的評價結(jié)果。當所有部件評價為正常狀態(tài)時，整體評價為正常狀態(tài)；當任一部件狀態(tài)為注意狀態(tài)、異常狀態(tài)或嚴重狀態(tài)時，整體評價為其中最嚴重的狀態(tài)。

3．2故障診斷Agent故障診斷Agent是狀態(tài)檢修決策的關(guān)鍵，用以確定變壓器當前的故障性質(zhì)，可能存在的故障原因和故障部位。由于變壓器故障種類繁多，涉及面較廣，本系統(tǒng)采用分層診斷、逐層深入細化的策略，提出故障性質(zhì)和故障部位的兩層診斷模式。對于狀態(tài)量超標或狀態(tài)劣化的變壓器，根據(jù)油中溶解氣體分析各組分的數(shù)據(jù)，先初步判斷出故障所屬的大致類型（過熱型、放電型）；然后在此分類的基礎(chǔ)上，再結(jié)合電氣試驗數(shù)據(jù)、外觀檢查等多種信息，利用信息融合和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法，逐步尋找支持信息，使變壓器故障診斷不斷深入，逐漸靠近故障的真實情況，找出其最有可能的故障部位和原因。由于充分利用了多方面的信息，又結(jié)合人工智能方法來進行綜合診斷，因此使變壓器故障診斷效果有了較大的提高。變壓器故障診斷流程如圖4所示。

3．3預(yù)測評估Agent預(yù)測評估Agent利用電力變壓器當前和歷史狀態(tài)指標數(shù)據(jù)，采用適當?shù)念A(yù)測算法，診斷和評價電力變壓器的今后某一時期健康狀態(tài)發(fā)展趨勢，并得出將來狀態(tài)的評價結(jié)果。變壓器的油中溶解氣體含量是變壓器絕緣壽命估計和絕緣故障診斷的重要依據(jù)，而其含量受油溫、負荷、油的氣體分壓等諸多因素的影響而發(fā)生變化。本系統(tǒng)以灰色系統(tǒng)理論基礎(chǔ)，對變壓器油中溶解的七種特征氣體即氫氣、甲烷、乙烷、乙烯、乙炔、一氧化碳和二氧化碳含量進行灰預(yù)測，具有較高的預(yù)測精度和較好的穩(wěn)定性。

3．4檢修決策Agent檢修決策Agent以狀態(tài)評價Agent結(jié)果為基礎(chǔ)，綜合考慮故障診斷Agent和預(yù)測評估Agent的結(jié)論，給出變壓器最優(yōu)的檢修方案（包括故障描述、處理方法、重點檢查內(nèi)容、注意事項、進一步診斷所需測試項目等），并依據(jù)狀態(tài)檢修導(dǎo)則的A、B、C、D、E五級標準確定具體的檢修項目。最終將建議結(jié)果以表格形式通過人機接口Agent遞交設(shè)備管理人員進行實施安排。

4實例分析

某330kV樞紐變電站主變，型號SFPSZ9－180000／330，于2002年6月投入運行。2010年5月對該變壓器大修后，于5月26日進行了各項試驗，測試結(jié)果均正常。在送電后，于5月30日油色譜檢測分析時，發(fā)現(xiàn)油中總烴含量異常增長且乙炔含量嚴重超標，油中溶解氣體分析數(shù)據(jù)詳見表2。在5月31日停電后進行部分電氣試驗，發(fā)現(xiàn)變壓器高壓測直流電阻數(shù)據(jù)超標，不平衡率高達13．97％，變比試驗結(jié)果異常，額定分接位置變比差高達0．65％，其余電氣試驗均合格。本文利用基于多智能體的電力變壓器狀態(tài)檢修輔助決策系統(tǒng)分別對該變壓器在5月26日和5月31日進行2次狀態(tài)檢修決策分析，其運行結(jié)果如下。預(yù)測評估：嚴重狀態(tài)；由表3可知，輔助決策系統(tǒng)給出了該變壓器可能的故障，并對故障進行了描述，最終檢修方案是立即停電處理，更換或修復(fù)繞組，必要時返廠維修。2010年6月27日工作人員對該變壓器進行了吊罩檢查，發(fā)現(xiàn)高壓A相繞組異常，更換A相高壓線圈。由此可見，本系統(tǒng)給出的檢修決策建議符合實際情況，對變壓器的檢修維護提出了切實可行的建議，驗證了決策系統(tǒng)的有效性和優(yōu)越性。

篇9

攜帶顛覆基因的FinTech

按照國際金融穩(wěn)定理事會（FSB）的定義，由Fi n a n ce與Technology合成的FinTech（金融科技）是指互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，其結(jié)果不僅重塑了傳統(tǒng)金融的業(yè)務(wù)運作模式與流程，也衍生與成長出許多時尚產(chǎn)品與服務(wù)，最終形成供給能力更充沛、經(jīng)營成本更低廉、風控能力更強大、客戶獲得更便利、運轉(zhuǎn)效率更快捷的全新金融生態(tài)。

動態(tài)地考察，金融科技時間上的遞延會經(jīng)過三個階段：首先是1.0階段，這一時期主要以IT軟硬件應(yīng)用為主要特征，代表形式是銀行等金融業(yè)務(wù)的電子化和自動化。進入2.0階段，金融科技主要以移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為主要特征，金融企業(yè)紛紛搭建在線業(yè)務(wù)平臺，由線下走向線上，借此匯集用戶和信息，實現(xiàn)金融資產(chǎn)交易、支付的互聯(lián)互通，代表形式是第三方在線支付、P2P借貸、眾籌融資、互聯(lián)網(wǎng)基金銷售等。在3.0階段，金融科技主要通過大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等對金融信息采集來源、風險定價模型、投資決策過程與信用中介角色等方面進行改變，代表形式如大數(shù)據(jù)征信與反欺詐、智能客服、供應(yīng)鏈金融等。

數(shù)據(jù)和技術(shù)是金融科技的兩大核心驅(qū)動力。作為具有高增長率的多樣化信息資產(chǎn)，大數(shù)據(jù)堪稱金融科技的基礎(chǔ)設(shè)施，那些看似孤立的技術(shù)只要借助于大數(shù)據(jù)的支持，便可在金融領(lǐng)域長袖善舞。通過對數(shù)據(jù)的儲存、計算與分析，云計算技術(shù)便可找到降低金融企業(yè)成本與提高效率的最佳方案與路徑；通過導(dǎo)入大量數(shù)據(jù)，機器學(xué)習與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與知識圖譜技術(shù)便可建立起科學(xué)的模型，在預(yù)測交易趨勢和發(fā)現(xiàn)商機的基礎(chǔ)上，有效輔佐金融企業(yè)量化投資和把控風險；通過對大數(shù)據(jù)的占有，臉像識別、指紋識別、虹膜識別等生物與視覺技術(shù)便可準確驗明與識別客戶身份，預(yù)警一切可疑客戶與可疑行為，金融企業(yè)由此獲取強有力的安防能力。

由于企業(yè)不僅可以自身開發(fā)數(shù)據(jù)資源，還可以購買第三方數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)目前已經(jīng)在金融行業(yè)得到普及性應(yīng)用。金融企業(yè)能熟稔地通過對大數(shù)據(jù)的挖掘進行客戶的行為分析，并繼而開展定制化理財、保險等服務(wù)，從而給客戶帶來個性化體驗。在云計算方面，不少銀行等金融企業(yè)也基本能夠憑借自身或通過第三方的比算能力在貸款發(fā)放等環(huán)節(jié)開發(fā)和設(shè)計出匹配科學(xué)的量化交易策略。另外，諸如指紋識別等生物技術(shù)也開始在金融行業(yè)得到推廣，從而有力地提升了服務(wù)商在KYC（know your customer，即充分了解你的客戶）以及KYCC（know your customers’customer，即充分了解你的客戶的客戶）等方面的風險鑒別與防控能力。

相對于云計算、生物技術(shù)而言，尚未落地的人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)對金融領(lǐng)地的滲透變革作用無疑充滿更豐富的想象，未來不僅可利用機器學(xué)習的自適應(yīng)技術(shù)，評估信貸風險和監(jiān)測金融詐騙，還可以通過機器對語義的深入理解來簡化金融行業(yè)中各類信息的處理流程，外加智能投顧進行資產(chǎn)配置，金融行業(yè)被看作是人工智能應(yīng)用前景最廣闊的領(lǐng)域。另外，做為一種顛覆式技術(shù)，由于“去中心化”，區(qū)塊鏈技術(shù)將大大縮短金融資源的交互與匹配過程。同時，因為所有痕跡被記錄下來且不能篡改，金融企業(yè)憑借區(qū)塊鏈技術(shù)就可以隨時發(fā)現(xiàn)與追蹤騙貸、洗錢等犯罪行為，從而最大限度地屏蔽經(jīng)營風險。

帶給RegTech的倒逼之力

盡管金融科技在提高金融服務(wù)能力與效率以及降低金融交易成本等方面產(chǎn)生了革命性意義，同時也加快了傳統(tǒng)金融的升級轉(zhuǎn)型步伐，并不斷刷新著金融結(jié)構(gòu)與組織業(yè)態(tài)，但與此同時這種“創(chuàng)造性破壞”所制造出的外溢風險也給金融安全帶來了全新和嚴峻的挑戰(zhàn)，甚至風險組合最終也可能灼傷到實體經(jīng)濟。

首先，F(xiàn)i n T e c h可能助長金融“脫媒”風險。一方面，F(xiàn)inTech使資金供給能夠繞開現(xiàn)有的商業(yè)銀行體系，直接輸送給資金需求方和融資者，完成資金體外循環(huán)，金融交易脫離現(xiàn)有金融管制的情況愈發(fā)嚴重；另一方面，F(xiàn)inTech必然加強金融企業(yè)監(jiān)管套利的技術(shù)，方便其實現(xiàn)非法集資、非法經(jīng)營的目的。值得注意的是，這種金融“脫媒”風險具有金融風險與技術(shù)風險相疊加的特征，一旦發(fā)生，勢必會擾亂整個金融秩序，進而可能引發(fā)系統(tǒng)性風險。

其次，F(xiàn)inTech極有可能釀造數(shù)據(jù)風險。在數(shù)據(jù)資源已然成為金融科技核心競爭力的前提下，金融機構(gòu)對數(shù)據(jù)的收存會近乎狂熱，部分優(yōu)勢企業(yè)通過搶占入口和渠道實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的寡頭占有，信息集中泄露風險大大提高，一旦出現(xiàn)問題，將對個人隱私、客戶權(quán)益甚至金融安全構(gòu)成威脅。另外，部分機構(gòu)可能在開展業(yè)務(wù)的同時將客戶信息作為牟利籌碼，導(dǎo)致數(shù)據(jù)資源的隨意共享與肆意濫用。不僅如此，大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用于精準營銷、風控管理、金融決策，如果數(shù)據(jù)中混雜了虛假的信息，就有可能導(dǎo)致錯誤的分析措施、決策判斷，進而可能會引發(fā)金融市場的風險。

最后，F(xiàn)inTech必然提升金融網(wǎng)絡(luò)安全風險。金融科技的快速發(fā)展除了驅(qū)動金融IT等物化基礎(chǔ)設(shè)施不斷壯大外，還使通信網(wǎng)絡(luò)更加開放化，生產(chǎn)操作的自動化程度越來越高，這必然導(dǎo)致金融網(wǎng)絡(luò)安全隱患愈發(fā)突出。而且，由于機構(gòu)的規(guī)模和發(fā)展階段不一樣，安全防控水平也參差不齊，差異較大，風險的洼地效應(yīng)就格外明顯。如貸款余額高達702億元、投資人次約84萬的“e租寶”事件就是俄羅斯“MMM金融互助社區(qū)”的黑客網(wǎng)絡(luò)攻擊風險所致。

需要強調(diào)的是，由于金融科技背景下服務(wù)方式更加虛擬，業(yè)務(wù)邊界更趨模糊，使得風險的關(guān)聯(lián)聚變和交錯滲透更為復(fù)雜，傳染與復(fù)制功能也更為強大。同時，金融科技利用信息技術(shù)將業(yè)務(wù)流變成了信息流，在提升資金融通效率的同時也打破了風險傳導(dǎo)的時空限制，使得風險傳播的速度更快。不僅如此，金融科技創(chuàng)新產(chǎn)品過度包裝，其風險被其表面所掩蓋，難以識別和度量，風險的隱蔽性更大。在@種情況下，金融監(jiān)管必須突破傳統(tǒng)模式與手段，更多植入新型技術(shù)因素，RegTech（RegulationTechnology，即監(jiān)管科技）由此走向前臺。

RegTech最初是金融機構(gòu)用來更有效地解決監(jiān)管合規(guī)問題同時減少不斷上升的合規(guī)費用的一種技術(shù)手段，正是如此，國際金融協(xié)會則將RegTech定義為有助于高效達成監(jiān)管、合規(guī)要求的一類技術(shù)應(yīng)用。質(zhì)言之，RegTech就是一種“以科技應(yīng)對監(jiān)管”的顛覆性創(chuàng)新。分析發(fā)現(xiàn)，金融危機以來，歐美國家針對金融市場的監(jiān)管政策不斷收緊，巴塞爾協(xié)議Ⅲ等國際性金融法規(guī)也不斷提出更高要求，導(dǎo)致金融機構(gòu)遵守監(jiān)管法令的成本陡增，僅最近5年全球金融服務(wù)行業(yè)的合規(guī)成本每年就達1000億美元。為了順應(yīng)監(jiān)管要求，金融服務(wù)商開始與RegTech公司合作，并將RegTech產(chǎn)品引入自身系統(tǒng)。

按照德勤《監(jiān)管科技是新的金融科技嗎？》的報告，監(jiān)管科技具有以下幾個核心特點：第一是敏捷性，即對錯綜復(fù)雜的數(shù)據(jù)組進行快速解耦和組合；第二是速度，即能夠及時生成報告與解決方案；第三是集成，即共享多個監(jiān)管的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并對多項規(guī)定的眾多要求形成統(tǒng)一的合規(guī)標準。具體到金融行業(yè)，RegTech的最大優(yōu)勢就是能夠通過實現(xiàn)紙質(zhì)報告流程的數(shù)字化減少基于監(jiān)管的人力激勵支出以及集中化地滿足監(jiān)管要求等途徑達到有效降低成本的目的，可視性的結(jié)果是驅(qū)動金融機構(gòu)的合規(guī)成本降低50%。同時，RegTech能夠幫助金融機構(gòu)無縫地對接和系統(tǒng)嵌套監(jiān)管政策，及時自測與核查經(jīng)營行為是否符合監(jiān)管要求，從而避免因不合規(guī)帶來的巨額罰款，完成風險的主動識別與控制。

金融機構(gòu)大量采用R e g T e c h無疑強化了監(jiān)管機構(gòu)采用RegTech的倒逼力量，否則必然形成監(jiān)管者與被監(jiān)管者十分嚴重的信息不對稱以及更為高級、更加隱蔽的監(jiān)管套利行為。而對于監(jiān)管機構(gòu)而言，運用RegTech，不僅能夠快捷地感知與發(fā)現(xiàn)金融風險，提升監(jiān)管的實時性，同時能迅速而準確地識別與捕捉違規(guī)操作，繼而進行及時地警示與制止，在大大降低監(jiān)管成本的同時提升風險防范的精準性與有效性。看得出，在實現(xiàn)監(jiān)管目標上，金融企業(yè)與監(jiān)管機構(gòu)完全可以通過RegTech達到一致與趨同，而且還能最大程度地保護消費者利益。尤其重要的是，借助RegTech，監(jiān)管機構(gòu)可以力避因強勢或過度監(jiān)管而抑制金融創(chuàng)新的結(jié)果，從而在監(jiān)管與市場之間找到一平衡機制。因此，如果說FinTech只是局限于金融業(yè)自身變革力量的話，那么RegTech則是可以驅(qū)動金融業(yè)與監(jiān)管層雙重創(chuàng)新的強大動能。

神奇的“監(jiān)管沙箱”

從全球范圍看，對于RegTech的關(guān)注與重視，已經(jīng)突破了理論研究范疇而進入實操階段，國際證券委員會甚至成立了專門的工作組對RegTech展開縱深調(diào)查，同時國際金融穩(wěn)定理事會最近也了一份名為《RegTech在金融服務(wù)業(yè)的發(fā)展》的報告。該報告概括了RegTech專注的關(guān)鍵領(lǐng)域，并討論了如何應(yīng)對該新興領(lǐng)域發(fā)展路上的障礙，同時強調(diào)法律需要更加包容新技術(shù)從而為RegTech公司和監(jiān)管者之間架起橋梁。

由英國金融行為監(jiān)管局（FCA）創(chuàng)造與推出的“監(jiān)管沙箱”對于RegTech的推開具有典型意義。所謂“監(jiān)管沙箱”，就是通過提供一個“縮小版”的真實市場和“寬松版”的監(jiān)管環(huán)境，在保障消費者權(quán)益的前提下，鼓勵FinTech初創(chuàng)企業(yè)對創(chuàng)新的產(chǎn)品、服務(wù)、商業(yè)模式和交付機制進行大膽操作。2015年，F(xiàn)CA正式創(chuàng)立“監(jiān)管沙箱”，并在2016年5月敞開第一個“監(jiān)管沙箱”，從60多家提出申請的金融科技公司和傳統(tǒng)金融企業(yè)中最終按規(guī)選擇了18家進入“監(jiān)管沙箱”。2017年3月，F(xiàn)CA又開放第二期“監(jiān)管沙箱”，目前還在接受申請。

“監(jiān)管沙箱”的操作辦法：首先，F(xiàn)CA提供一個標準化和安全化的商業(yè)環(huán)境，其中供測試的數(shù)據(jù)都來源于真實的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，而沒有絲毫的虛擬成分。其次，F(xiàn)CA會和所有在沙箱內(nèi)的公司保持著一個非常高頻度的交流，F(xiàn)CA可以隨時叫停沙箱項目，金融科技公司也可以隨時要求退出沙箱。同時，F(xiàn)CA不會為沙箱所有的測試結(jié)果進行背書，金融企業(yè)也不會對自己的行為負責，受測試者不因測試本身而喪失任何合法的權(quán)益。最后，F(xiàn)CA與沙箱內(nèi)所有公司溝通的過程、結(jié)果以及文件都對外，整個沙箱過程都是透明的，除非公司有特殊要求。

在F CA發(fā)起第一期“監(jiān)管沙箱”的1個月后，新加坡也開始了“監(jiān)管沙箱”的測試，而且該國金管局也提前了《Fi nTe ch監(jiān)管沙箱指南（征求意見稿）》。與英國有所不同的是，英國的“監(jiān)管沙箱”適用于所有的科技類企業(yè)，而新加坡的“監(jiān)管沙箱”僅適用于FinTech企業(yè)。繼新加坡之后，中國香港也開始了名為HKMA的“監(jiān)管沙箱”測試，緊接著又有澳大利亞、挪威、韓國等都紛紛加入到向FCA學(xué)習“監(jiān)管沙箱”的陣營中。

一般而言，通過“沙箱”測試，不僅能夠讓監(jiān)管機構(gòu)十分清晰地看待監(jiān)管制度與金融創(chuàng)新的辯證關(guān)系，及時發(fā)現(xiàn)市場過度行為以及因限制創(chuàng)新而有損消費者長遠利益的監(jiān)管規(guī)定，并第一時間調(diào)整與引導(dǎo)，真正讓適度監(jiān)管、包容監(jiān)管等創(chuàng)新監(jiān)管精神落地。而且，測試結(jié)果在倒逼監(jiān)管層修正相應(yīng)的制度規(guī)定和激勵創(chuàng)新的同時，改變金融活動中監(jiān)管與市場原有的“貓捉老鼠”關(guān)系，使二者能夠朝著協(xié)同而友好的方向行進。更重要的是，金融市場的活躍程度要遠遠超出技術(shù)的活躍程度，而且其中所嵌入的因素要復(fù)雜得多，很多的金融難題并不能靠技術(shù)一蹴而就，同時技術(shù)產(chǎn)品的倉促投放與應(yīng)用還可能引致風險，在這種情況下，進行“監(jiān)管沙箱”測試就成為一種比較穩(wěn)妥的做法。

篇10

【關(guān)鍵詞】柔性制造、MES、LCS、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、通訊

The formation of the PV plant's flexible manufacturing system

[Abstract] Solar energy caused widespread concern as an important part of the new energy. However, how to improve production efficiency and reduce production costs has become a top priority of the photovoltaic business survival. Flexible manufacturing system is a kind of technology which take part throughout the entire PV panel production. This article describes the composition and technology programs of the PV plant's flexible manufacturing system, the advantages of flexible manufacturing systems and the future direction as a brief analysis.

[Key Words] Flexible manufacturing system, MES, LCS, Industrial networks, Data base, Communication

中圖分類號：TN711 文獻標識碼：A 文章編號：

發(fā)展現(xiàn)狀

中國的能源生產(chǎn)量與消費量都極其巨大，同時中國的主要能源對煤炭的依賴性較大，經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染的矛盾比較突出。近年來能源安全問題也日益成為國家生活乃至全社會關(guān)注的焦點，日益成為中國戰(zhàn)略安全的隱患和制約經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展的瓶頸?，F(xiàn)階段，煤炭、石油和天然氣等能源的供應(yīng)都存在缺口，所以發(fā)展新能源發(fā)電勢在必行。而太陽能作為新能源的重要組成部分之一，引起了國家及世界的廣泛關(guān)注，自2007年末開始，我國廣泛上馬了眾多太陽能發(fā)電項目，但是由于世界經(jīng)濟不景氣以及行業(yè)整體產(chǎn)能發(fā)展過剩的影響，現(xiàn)在太陽能光伏行業(yè)面臨著整體重組的重大挑戰(zhàn)。而如何提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，就成為了光伏企業(yè)生存的重中之重。

太陽能光伏面板生產(chǎn)歷來都是技術(shù)密集型的產(chǎn)業(yè)，許多新的生產(chǎn)理念以及技術(shù)被廣泛使用來達到提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本的目的，而其中柔性制造系統(tǒng)則是貫穿整個光伏面板生產(chǎn)的重要技術(shù)。

所謂柔性，第一方面是指系統(tǒng)適應(yīng)外部環(huán)境變化的能力，即系統(tǒng)能夠在多大程度上滿足生產(chǎn)新產(chǎn)品或使用新工藝及原材料的要求；第二方面是系統(tǒng)適應(yīng)內(nèi)部變化的能力，即系統(tǒng)在多大程度上能夠克服來自系統(tǒng)內(nèi)部的干擾，如設(shè)備出現(xiàn)故障或者原材料斷流等情況。

簡單地說,柔性制造系統(tǒng)是由控制層、信息層、設(shè)備層通過大規(guī)模的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)組成的，基于傳感器、智能控制、數(shù)據(jù)庫、軟件和算法組成的并能根據(jù)制造任務(wù)和生產(chǎn)品種變化而迅速進行調(diào)整的自動化制造系統(tǒng)。其包含若干設(shè)備、物料運貯裝置和計算機控制系統(tǒng)及網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

柔性制造系統(tǒng)的基本特征

(1) 設(shè)備柔性，系統(tǒng)的設(shè)備能夠適應(yīng)生產(chǎn)不同產(chǎn)品的需要；

(2) 工藝柔性，系統(tǒng)能夠適應(yīng)不同的工藝流程以及工藝參數(shù)的變化；

(3) 產(chǎn)品柔性，產(chǎn)品更新或完全轉(zhuǎn)向后，系統(tǒng)不僅對老產(chǎn)品的有用特性有繼承能力和兼容能力，而且還具有迅速、經(jīng)濟地生產(chǎn)出新產(chǎn)品的能力；

(4) 生產(chǎn)能力柔性，系統(tǒng)能夠針對不同的生產(chǎn)量進行生產(chǎn)排程的安排，使生產(chǎn)更加經(jīng)濟地運行；

(5) 維護柔性，系統(tǒng)能夠適應(yīng)不同周期的維護活動，并能夠?qū)收线M行自診斷并報警，提示相關(guān)人員進行處理；

(6) 擴展柔性，在需要擴大生產(chǎn)或增加工藝設(shè)備或檢測設(shè)備時，可以方便地通過相應(yīng)接口進行擴展以提高生產(chǎn)量或?qū)崿F(xiàn)其他功能。

柔性制造系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)

柔性制造系統(tǒng)的構(gòu)成基于以下幾種技術(shù)：計算機輔助設(shè)計、模糊控制技術(shù)、人工智能、專家系統(tǒng)及智能傳感器技術(shù)、綜合控制系統(tǒng)技術(shù)。

技術(shù)優(yōu)點

采用柔性制造系統(tǒng)主要有以下幾個方面優(yōu)點：

設(shè)備利用率高、設(shè)備投資少、直接工時費用低、工序中在制品量低、改進生產(chǎn)要求有快速應(yīng)變能力強、維持生產(chǎn)的能力強、產(chǎn)品質(zhì)量高、運行的靈活性高、產(chǎn)量的靈活性高等。

系統(tǒng)構(gòu)成

光伏工廠柔性制造系統(tǒng)可以分為以下幾個組成部分，如圖所示：

ERP系統(tǒng)就是企業(yè)資源計劃（Enterprise Resources Planning）的簡稱，它將企業(yè)的財務(wù)、采購、生產(chǎn)、銷售、庫存和其它業(yè)務(wù)功能整合到一個信息管理平臺上，從而實現(xiàn)信息數(shù)據(jù)標準化，系統(tǒng)運行集成化、業(yè)務(wù)流程合理化、績效監(jiān)控動態(tài)化、管理改善持續(xù)化。

MES系統(tǒng)是制造執(zhí)行系統(tǒng)（Manufacturing Execution System）的簡稱。其是位于上層的計劃管理系統(tǒng)與底層的工業(yè)控制系統(tǒng)之間的面向車間層的管理信息系統(tǒng),它為操作人員/管理人員提供計劃的執(zhí)行、跟蹤以及所有資源(人、設(shè)備、物料、客戶需求等)的當前狀態(tài)。

LCS系統(tǒng)是生產(chǎn)線控制系統(tǒng)（Line Control System）的簡稱。其直接接受MES下達的生產(chǎn)線調(diào)度信息，通過工業(yè)網(wǎng)絡(luò)將命令下達到各個搬送設(shè)備，由搬送設(shè)備形成的設(shè)備站再將生產(chǎn)信息諸如工件ID，工件狀態(tài)，所使用的工藝等信息下達給生產(chǎn)設(shè)備，達到對整條生產(chǎn)線進行搬送、工藝、質(zhì)量標記等的控制。

Equipments & Operators即生產(chǎn)設(shè)備和操作人員。其通過接受LCS的相應(yīng)指令，依照指令進行自動或手動的生產(chǎn)工作。

技術(shù)方案

1.方案總述

整體技術(shù)方案思路為在生產(chǎn)流程建模、數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、接口和協(xié)議、自動控制等關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上，以嵌入式設(shè)備和軟件系統(tǒng)的形式對生產(chǎn)工藝進行集成應(yīng)用。并針對光伏電池生產(chǎn)線的工藝流程，建立一條虛擬的數(shù)字化生產(chǎn)/裝配線，實現(xiàn)光伏電池生產(chǎn)/裝配的一體化、數(shù)字化集成管理控制。總體技術(shù)方案如圖所示:

在對生產(chǎn)資源數(shù)字化建模、業(yè)務(wù)流程建模、生產(chǎn)線虛擬仿真、生產(chǎn)線協(xié)調(diào)控制、生產(chǎn)線狀態(tài)建模的基礎(chǔ)上，針對工廠的現(xiàn)有生產(chǎn)、裝配線設(shè)備、資源及管理控制流程進行數(shù)字化建模，建立虛擬的數(shù)字化生產(chǎn)/裝配線。

在多BOM自動生成技術(shù)、生產(chǎn)資源集成整合技術(shù)、以裝配缺件為核心的拉動式生產(chǎn)智能計劃調(diào)度技術(shù)的基礎(chǔ)上，根據(jù)生產(chǎn)訂單生成生產(chǎn)計劃安排，并在虛擬的數(shù)字化生產(chǎn)/裝配線上模擬仿真計劃執(zhí)行過程，對仿真結(jié)果進行評估，確定關(guān)鍵環(huán)節(jié)或關(guān)鍵資源，以在生產(chǎn)過程中重點監(jiān)控，保證生產(chǎn)的順利推進。

在產(chǎn)品制造執(zhí)行過程中，結(jié)合智能圖像分析、數(shù)據(jù)融合、實時存儲、人機功效等數(shù)據(jù)采集技術(shù)，形成智能化的生產(chǎn)線狀態(tài)監(jiān)控報警設(shè)備，結(jié)合已有的DNC系統(tǒng)、自動化系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集設(shè)備等實現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)的自動采集、快速獲取，盡可能達到實時采集。在生產(chǎn)/裝配線海量實時數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)在制品、設(shè)備、資源、質(zhì)量、成本等生產(chǎn)要素的全面管控。同時實現(xiàn)虛擬生產(chǎn)/裝配線運行狀態(tài)的全面監(jiān)控，對生產(chǎn)裝配現(xiàn)場的情況進行全線快速瀏覽，對生產(chǎn)線指定部位快速鎖定，對生產(chǎn)異常報警快速定位及處置。

基于生產(chǎn)/裝配線形成的海量實時數(shù)據(jù)庫，需要工程數(shù)據(jù)分析與挖掘、生產(chǎn)線制造效能建模、制造知識抽取與積累等技術(shù)，實現(xiàn)對產(chǎn)品制造過程追溯、對生產(chǎn)/裝配線制造效能評估以及對制造過程中的相關(guān)知識進行管理。

2．關(guān)鍵技術(shù)解決途徑

（1）以物料配套缺件為核心的拉動式生產(chǎn)智能調(diào)度技術(shù)

以物料配套缺件為核心的拉動式生產(chǎn)智能調(diào)度技術(shù)主要針對目前生產(chǎn)調(diào)度中的問題，研究一種綜合性的生產(chǎn)智能調(diào)度方法，能滿足批產(chǎn)、補料、急件、科研試制等不同特性作業(yè)計劃的智能調(diào)度安排。

在光伏電池省產(chǎn)計劃中，產(chǎn)品數(shù)量大、批次多，材料、工裝、設(shè)備等需求復(fù)雜、準備時間長，實際生產(chǎn)中僅能做到關(guān)注重點工藝的生產(chǎn)進度，很難全面平衡掌控。針對批產(chǎn)計劃，結(jié)合Petri 網(wǎng)技術(shù)、面向?qū)ο蠓椒ê兔艚葜圃焖枷胙芯恐悄苷{(diào)度方法。首先運用敏捷化生產(chǎn)調(diào)度建模(Agile Production Scheduling Modeling，APSM) 方法，將生產(chǎn)過程中的各加工站點進行高度抽象，抽象出庫所，構(gòu)建庫所產(chǎn)能函數(shù)，以瓶頸單元為依據(jù)，結(jié)合生產(chǎn)實際情況，優(yōu)先滿足瓶頸單元的資源(包括人、機、料等) 需求；再考慮次瓶頸單元的需求，建立基于產(chǎn)能的敏捷化生產(chǎn)調(diào)度模型；再采用Petri網(wǎng)技術(shù)，將實際生產(chǎn)線抽象成基于產(chǎn)能的制造單元模型的串聯(lián)或并聯(lián)的生產(chǎn)線模型。根據(jù)面向?qū)ο笏枷? 建立作業(yè)計劃的對象模型。具體的批產(chǎn)計劃經(jīng)實例化后，以基于Petri網(wǎng)的敏捷制造生產(chǎn)線產(chǎn)能模型為基礎(chǔ)，以配套缺件為依據(jù)，按拉動式的方法實現(xiàn)對批產(chǎn)計劃的智能調(diào)度。

當出現(xiàn)生產(chǎn)報廢時，需要及時下達報廢補料計劃。報廢補料計劃需要根據(jù)成套生產(chǎn)的原則，在不影響原有生產(chǎn)任務(wù)的前提下，在有限的資源、有限的時間內(nèi)進行合理安排，盡量保證產(chǎn)品整體的生產(chǎn)裝配進度。因此，研究一種基于瓶頸分解的調(diào)度啟發(fā)式算法。該算法首先對生產(chǎn)線情況進行數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計找到瓶頸所在，它強調(diào)瓶頸環(huán)節(jié)對生產(chǎn)系統(tǒng)效率的全局性影響，重視對各工序流程關(guān)系的分析，使復(fù)雜的調(diào)度問題得到簡化，計算規(guī)模小，對車間的動態(tài)變化能夠做出迅速的反應(yīng)，根據(jù)光伏電池生產(chǎn)中的生產(chǎn)特點，結(jié)合實際生產(chǎn)線的特點，快速制定報廢補料生產(chǎn)計劃，拉動式的調(diào)度模式，將會更加有效縮短生產(chǎn)周期。

針對光伏電池生產(chǎn)線上的急件加工和新品試制，存在隨時性大、不確定因素多、相關(guān)資源可能不完備等情況，這使計劃的調(diào)度安排變得十分復(fù)雜。針對這類計劃，研究一種基于遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合策略求解的智能調(diào)度算法。遺傳算法是一類借鑒生物界自然選擇和自然遺傳機制的隨機搜索算法，其主要特點是群體搜索策略和種群中個體之間的信息交換、搜索不依賴于梯度信息，尤其適應(yīng)于處理傳統(tǒng)搜索方法難以解決的復(fù)雜和非線性問題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在生產(chǎn)調(diào)度問題上可實現(xiàn)克服作業(yè)調(diào)度問題中NP困難、從優(yōu)化軌跡中提取調(diào)度知識、以及尋找調(diào)度問題的可行或次優(yōu)調(diào)度等。結(jié)合遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的特點，基于混合策略求解的模式，對于復(fù)雜的生產(chǎn)調(diào)度問題效果十分明顯，將能有效解決光伏電池生產(chǎn)線上的急件加工、新品試制等單件小批量生產(chǎn)調(diào)度問題。

（2）基于知識的產(chǎn)品機加/裝配過程模擬與仿真技術(shù)

為有效評估和確定生產(chǎn)過程中的瓶頸環(huán)節(jié)和關(guān)鍵設(shè)備，研究基于知識的產(chǎn)品機加/裝配過程模擬與仿真技術(shù)。在數(shù)字化生產(chǎn)線仿真模型的基礎(chǔ)上，采用基于Petri 網(wǎng)的過程建模和性能分析方法，實現(xiàn)機加/裝配過程模擬仿真。主要研究建立生產(chǎn)線Petri 網(wǎng)理論模型、Petri 網(wǎng)模型轉(zhuǎn)換生產(chǎn)線仿真模型的方法、建立瓶頸環(huán)節(jié)和關(guān)鍵設(shè)備評估模型、制造知識與管理知識集成管理方法等。在Petri 網(wǎng)模型建立過程中，為建模方便和提高建模的真實性，需要基于知識設(shè)定設(shè)備運行情況、物料及時可用情況、加工質(zhì)量情況、工裝工具準備情況等。根據(jù)機加/裝配線的工藝流程圖及運行情況，模擬作業(yè)計劃執(zhí)行過程，生產(chǎn)線的變遷時間是工人完成該工位機加/裝配所需的時間。將建立的Petri 網(wǎng)模型中的庫所、變遷與生產(chǎn)線仿真模型中的實體相對應(yīng)，并設(shè)置這些實體的相關(guān)參數(shù)，即可建立生產(chǎn)線的三維仿真模型。然后將作業(yè)計劃對象實例化，在生產(chǎn)線的三維仿真模型上模擬作業(yè)計劃執(zhí)行過程，對仿真結(jié)果進行評估分析，確定作業(yè)執(zhí)行過程中的瓶頸環(huán)節(jié)和關(guān)鍵設(shè)備，以便對作業(yè)計劃進行平衡調(diào)整。

（3）虛實融合的生產(chǎn)/裝配過程監(jiān)控技術(shù)

虛實融合的生產(chǎn)/裝配過程監(jiān)控技術(shù)是將MES系統(tǒng)的數(shù)據(jù)報表、真實生產(chǎn)現(xiàn)場視頻、生產(chǎn)線運行狀態(tài)監(jiān)控報警等信息疊加到虛擬的數(shù)字化生產(chǎn)線模型上，這種技術(shù)實現(xiàn)了數(shù)字化、信息化技術(shù)手段與真實生產(chǎn)線場景的無縫融合，可實現(xiàn)對光伏電池的生產(chǎn)/裝配生產(chǎn)線的運行進行集成化、可視化、智能化監(jiān)控。虛實融合的生產(chǎn)/裝配過程監(jiān)控過程為：首先針對生產(chǎn)線上的瓶頸環(huán)節(jié)和關(guān)鍵設(shè)備，設(shè)置視頻采集點，并建立生產(chǎn)線仿真模型與生產(chǎn)現(xiàn)場視頻的對應(yīng)關(guān)系。研究生產(chǎn)現(xiàn)場智能預(yù)警規(guī)則，然后根據(jù)現(xiàn)場場景視頻，采用智能視頻圖像分析技術(shù)（IVS）對人、機、料、法、環(huán)等要素的異常情況進行自動分析、報警。同時結(jié)合MES系統(tǒng)采集管理的數(shù)據(jù)信息，在生產(chǎn)線虛擬仿真模型上直觀顯示生產(chǎn)線的運行狀態(tài)。通過虛實融合的機加/裝配過程監(jiān)控技術(shù)不僅能掌控生產(chǎn)線整體的運行狀態(tài)，還可針對報警環(huán)節(jié)，快速獲取現(xiàn)場真實情況和通過對實時采集數(shù)據(jù)的挖掘和分析，快速找出具體的報警原因。

發(fā)展方向

通過本文對柔性制造系統(tǒng)的分析，以及計算機、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫等技術(shù)的發(fā)展，柔性制造系通將向小型化、單元化方向發(fā)展，向模塊化、集成化方向發(fā)展，單項技術(shù)性能與系統(tǒng)性能將不斷提高，應(yīng)用范圍將逐步擴大。系統(tǒng)的自反饋、自補償、自適應(yīng)必將有很大程度的提高，使得光伏工廠的運行和生產(chǎn)成本得到進一步的降低。

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