導(dǎo)語：如何才能寫好一篇數(shù)據(jù)分析課程，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

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為了推進(jìn)統(tǒng)整項(xiàng)目課程的“精準(zhǔn)實(shí)施”，我們經(jīng)常會(huì)在課程實(shí)施的不同階段進(jìn)行問卷調(diào)查，通過多視角的數(shù)據(jù)收集整理，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)分析，從而了解課程表象背后的學(xué)習(xí)原理?！爸菐彀倏啤边@樣描述數(shù)據(jù)分析的意義：數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律。數(shù)據(jù)分析對(duì)課程實(shí)施有非常重要的意義，我們可以針對(duì)精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果調(diào)整課程實(shí)施策略，始終把學(xué)習(xí)者放在學(xué)習(xí)的中心地位。

從數(shù)據(jù)分析中了解學(xué)習(xí)者的興趣，可以讓課程設(shè)計(jì)更具針對(duì)性。在統(tǒng)整項(xiàng)目課程中，讓學(xué)生選擇自己感興趣的主題學(xué)習(xí)是我們的首要任務(wù)。在每一個(gè)統(tǒng)整項(xiàng)目課程實(shí)施前，我們都會(huì)讓孩子們通過大量閱讀對(duì)主題課程內(nèi)容有一個(gè)較為深入的了解，在“大課”中，每個(gè)小主題的教師團(tuán)隊(duì)向所有學(xué)習(xí)者介紹本主題的特點(diǎn)，并通過多樣化的方式吸引學(xué)生。大課之后，我們向?qū)W生發(fā)起問卷調(diào)查，讓學(xué)生選擇自己感興趣的主題學(xué)習(xí)。比如，三年級(jí)《水的世界》統(tǒng)整課程，我們分了三個(gè)小主題：水的循環(huán)、水的污染、水的用途。我們通過問卷星問卷調(diào)查，讓孩子們掃描二維碼選擇主題進(jìn)行分組學(xué)習(xí)。通過對(duì)分組數(shù)據(jù)的分析，我們發(fā)現(xiàn)三個(gè)主題選擇的數(shù)據(jù)并不是很均衡：水的循環(huán)占13.89%，水的污染占45.83%，水的用途占40.28%，孩子們最感興趣的是“水的污染”，從這些數(shù)據(jù)中我可以很明顯地看到孩子們對(duì)環(huán)保的話題很感興趣。因此，針對(duì)這樣的數(shù)據(jù)我們可以著力“水的污染”的研究。

通過數(shù)據(jù)分析，我們可以精準(zhǔn)了解學(xué)生的需求。統(tǒng)整項(xiàng)目課程要順利實(shí)施，需要站在兒童的視角來設(shè)計(jì)課程?，F(xiàn)實(shí)世界中成人眼里的兒童需求往往和兒童的真實(shí)需求存在一定的差距，而可視化的數(shù)據(jù)分析可以讓我們直觀了解到兒童的真實(shí)想法。例如，在二年級(jí)《美麗中國》統(tǒng)整項(xiàng)目課程中，我們分地理與自然、建筑與景觀、民族與服飾、美食與風(fēng)俗、工藝與創(chuàng)造五個(gè)組對(duì)中國進(jìn)行探索。在成人眼里，兒童“好吃”，認(rèn)為選“美食與風(fēng)俗”的會(huì)占絕大多數(shù)，但是實(shí)際差距卻很大，實(shí)際數(shù)據(jù)是：地理與自然16.36%、建筑與景觀8.18%、民族與服飾22.73%、美食與風(fēng)俗15.45%、工藝與創(chuàng)造37.27%?？梢?，孩子們最喜歡“工藝與造”，而“美食與風(fēng)俗”排在倒數(shù)第二。從這些數(shù)據(jù)可以看出，動(dòng)手創(chuàng)造是孩子們最喜歡的事情，因此我們?cè)谡n程設(shè)計(jì)中需要給孩子們創(chuàng)造更多“動(dòng)手創(chuàng)造”的空間和機(jī)會(huì)。

通過數(shù)據(jù)分析，我們可以了解到家長(zhǎng)的需求。統(tǒng)整項(xiàng)目課程的實(shí)施需要家長(zhǎng)的高度認(rèn)同與全程參與，家長(zhǎng)參與的程度是兒童能進(jìn)行課程深度學(xué)習(xí)的關(guān)鍵因素之一。因此，我們的課程設(shè)計(jì)需要了解家長(zhǎng)的需求。例如，二年級(jí)《美麗中國》統(tǒng)整項(xiàng)目課程中，家長(zhǎng)對(duì)學(xué)生能力培養(yǎng)很關(guān)注，特別是孩子的合作、探究、解決問題、語言表達(dá)等能力的培養(yǎng)，分別占73.56%、78.74%、79.89%、71.84%。基于這些數(shù)據(jù)，我們需要把學(xué)生面向未來的關(guān)鍵能力設(shè)計(jì)在整個(gè)課程之中，從而提升學(xué)生的綜合素養(yǎng)。

總之，通過數(shù)據(jù)分析我們還可以看到很多看不到的東西。因此，統(tǒng)整項(xiàng)目課程實(shí)施過程中我們需要設(shè)計(jì)不同的問卷調(diào)查表，收集學(xué)生學(xué)習(xí)、教師教學(xué)、家長(zhǎng)期盼等方面的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析了解到課程的學(xué)習(xí)本質(zhì)，促進(jìn)學(xué)生的深度學(xué)習(xí)。

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課程相關(guān)性分析數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)分析典型相關(guān)分析關(guān)聯(lián)規(guī)則一、引言

課程是實(shí)現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容傳遞的集中體現(xiàn)，是學(xué)校教育的目的性、計(jì)劃性和組織性的集中體現(xiàn)。課程設(shè)置規(guī)定著課程類型、課程性質(zhì)、課程排序和學(xué)時(shí)分配，還規(guī)定各類各科課程的學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)要求等，其合理與否將直接影響到所培養(yǎng)人才的質(zhì)量，關(guān)系到學(xué)生知識(shí)面的寬度、深度、動(dòng)手實(shí)踐和研究能力的高低，同時(shí)也已經(jīng)成為了影響大學(xué)生就業(yè)的主要因素之一。因此，課程結(jié)構(gòu)和課程內(nèi)容的合理設(shè)置尤為重要。

課程相關(guān)性分析可定量描述課程之間的相關(guān)性，可根據(jù)相關(guān)系數(shù)值的大小確定課程間關(guān)系的緊密程度，然后從順序性、整體性、關(guān)聯(lián)性和連續(xù)性四個(gè)方面為優(yōu)化課程設(shè)置提供參考信息，優(yōu)化課程結(jié)構(gòu)和課程內(nèi)容。近年來，國內(nèi)外教育工作研究人員開展了大量的課程相關(guān)性方面的研究，國內(nèi)外多所著名高校已將課程相關(guān)性研究成果作為課程設(shè)置的基本依據(jù)。

目前課程相關(guān)性分析研究所采用的方法均基于數(shù)據(jù)分析，其方法主要包括傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析法和數(shù)據(jù)挖掘分析法兩種，而兩者又有著本質(zhì)的區(qū)別。在探索數(shù)據(jù)關(guān)系時(shí)，傳統(tǒng)的分析方法一般是基于驗(yàn)證的方法，即用戶首先對(duì)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系做出一定的假設(shè)，然后通過數(shù)據(jù)分析來驗(yàn)證假設(shè)是否正確來得出相應(yīng)結(jié)論，其分析過程是基于假設(shè)驅(qū)動(dòng)的演繹型分析；數(shù)據(jù)挖掘不是用于驗(yàn)證某個(gè)假定的模式（模型）的正確性，而是在數(shù)據(jù)庫中自己尋找模型，數(shù)據(jù)挖掘在本質(zhì)上是一個(gè)完全基于發(fā)現(xiàn)驅(qū)動(dòng)的歸納型分析過程。

本文對(duì)課程相關(guān)性分析中的數(shù)據(jù)挖掘過程及基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的課程相關(guān)分析方法進(jìn)行介紹，以期為我國高校課程的優(yōu)化設(shè)置研究提供理論指導(dǎo)和方法借鑒。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining，DM）又稱數(shù)據(jù)庫中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，通過使用成熟的數(shù)據(jù)挖掘模型，提取出隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)，得到數(shù)據(jù)中反映出來的數(shù)據(jù)內(nèi)在的關(guān)系，從而進(jìn)一步應(yīng)用到具體的數(shù)據(jù)分析研究中去。數(shù)據(jù)挖掘得到的信息具有先前未知、有效和實(shí)用三個(gè)特征。

目前，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的已被應(yīng)用于關(guān)聯(lián)分析（Association Analysis）、概念/類別描述（Concept/Class Description）、分類與估值（Classification and Estimation）、聚類分析（Clustering Analysis）、時(shí)間序列分析（Time-Series Analysis）、偏差分析（Deviation Analysis）、孤立點(diǎn)分析（Outlier Analysis）等方面，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展，可能還會(huì)繼續(xù)出現(xiàn)新的數(shù)據(jù)挖掘功能。課程相關(guān)性分析為其關(guān)聯(lián)分析功能中的一部分，所采用的分析方法主要有相關(guān)分析法、典型相關(guān)分析法和關(guān)聯(lián)規(guī)則分析法等。

數(shù)據(jù)挖掘分析過程各步驟之間互相影響、反復(fù)調(diào)整，形成一種螺旋式上升過程，具體分析流程見圖1所示。目前已建立的數(shù)據(jù)挖掘模型有CRISP-DM模型（Cross Industry Standard Process for Data Mining）、ODDM模型（OLE DB for Data Mining）、Oracle9i數(shù)據(jù)挖掘模型等多種，對(duì)于課程相關(guān)性分析來說，具有直觀、簡(jiǎn)單和可靠等特點(diǎn)的CRISP-DM模型最為適用，其模型見圖2所示。

三、基于數(shù)據(jù)挖掘的課程相關(guān)性分析方法

基于數(shù)據(jù)挖掘的課程相關(guān)性分析方法主要有相關(guān)分析法、典型相關(guān)分析法和關(guān)聯(lián)規(guī)則分析法，三種方法各具優(yōu)缺點(diǎn)，互不可取代。

1.相關(guān)分析法

相關(guān)分析法又稱單因子相關(guān)分析法，主要用于研究?jī)蓚€(gè)變量因子間的相關(guān)關(guān)系。作為教育信息多元統(tǒng)計(jì)分析方法的一種，相關(guān)分析法主要用于測(cè)定現(xiàn)象之間相關(guān)關(guān)系的規(guī)律性，據(jù)此進(jìn)行預(yù)測(cè)和控制。將其用于課程相關(guān)性的探討研究，可直接量化兩門課程間的相關(guān)性，分析過程簡(jiǎn)單、快捷，顯示方式直觀，數(shù)據(jù)可信度高。

相關(guān)分析法在課程相關(guān)性分析研究中應(yīng)用，主要有以下幾個(gè)步驟：

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關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)分析人才；軟件工程專業(yè)；計(jì)算思維能力；正情緒

0引言

Web技術(shù)的飛速發(fā)展產(chǎn)生了海量的用戶生成內(nèi)容，大量信息蘊(yùn)藏其中，是潛在用戶決策支持的有價(jià)值資源。如何挖掘海量用戶生成內(nèi)容催生了數(shù)據(jù)分析人才的市場(chǎng)需求。麥肯錫全球研究院報(bào)告預(yù)計(jì)，美國在2018年數(shù)據(jù)分析人才缺口將達(dá)到50%～60%，甚至可能更大。我國政府提出的“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃，使得數(shù)據(jù)幾乎滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，具有豐富經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析人才需求倍增。

1數(shù)據(jù)分析人才必備的重要素質(zhì)

數(shù)據(jù)分析人才能對(duì)行業(yè)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測(cè)，能為企業(yè)經(jīng)營決策提供科學(xué)量化的分析依據(jù)。2007年，復(fù)旦大學(xué)首先在國內(nèi)開始培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才，隨后香港中文大學(xué)、北京航空航天大學(xué)等高等院校也相繼開設(shè)了相關(guān)課程。分析上述高校人才培養(yǎng)計(jì)劃可知，數(shù)據(jù)分析人才應(yīng)該系統(tǒng)地掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)技能（主要包括數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和自然語言處理等），應(yīng)具有較寬的知識(shí)面、獨(dú)立獲取知識(shí)的能力及較強(qiáng)的實(shí)踐能力和創(chuàng)新意識(shí)，是一種復(fù)合型專業(yè)人才。《中國大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》在數(shù)據(jù)人才一章中明確指出，數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)要從本科階段開始，要注重運(yùn)用算法分析問題、解決問題，由此可見，計(jì)算思維能力是數(shù)據(jù)分析人才必須具備的重要素質(zhì)之一。

2計(jì)算思維能力培養(yǎng)現(xiàn)狀

自2002年以來，我國計(jì)算機(jī)教育專家將計(jì)算思維能力歸結(jié)為計(jì)算機(jī)專業(yè)人才必備的4大專業(yè)基本能力，并且強(qiáng)調(diào)計(jì)算思維能力是其他3項(xiàng)能力（算法設(shè)計(jì)與分析、程序設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)以及系統(tǒng)能力）的基石。那么，如何在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，依托應(yīng)用型本科軟件工程試點(diǎn)專業(yè)建設(shè)，培養(yǎng)軟件工程專業(yè)學(xué)生的計(jì)算思維能力，為社會(huì)輸送高質(zhì)量數(shù)據(jù)分析人才？計(jì)算思維能力的強(qiáng)弱主要表現(xiàn)為學(xué)生能否正確運(yùn)用抽象與分解、遞歸、啟發(fā)式等方法解決計(jì)算求解問題。訓(xùn)練學(xué)生的計(jì)算思維能力可在算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及算法設(shè)計(jì)與分析課程（以下簡(jiǎn)稱算法類課程）的教學(xué)中進(jìn)行，因而算法類課程是本科階段培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才的重要課程。

然而，在算法類課程的實(shí)際教學(xué)過程中，存在兩個(gè)較為常見的問題：

（1）學(xué)生理論聯(lián)系實(shí)際的能力薄弱。學(xué)生要達(dá)到靈活運(yùn)用算法解決實(shí)際問題，必須掌握算法的核心思想，但由于算法類課程中許多概念抽象，一些經(jīng)典算法較為復(fù)雜，在這兩門課程的學(xué)習(xí)和實(shí)踐中，能體會(huì)到理論學(xué)習(xí)意義和動(dòng)手實(shí)踐樂趣的學(xué)生很少。

（2）系統(tǒng)能力培養(yǎng)沒有受到教師的足夠重視。由于算法類課程相關(guān)的綜合設(shè)計(jì)課內(nèi)學(xué)時(shí)少，教師無法引導(dǎo)學(xué)生從系統(tǒng)的角度認(rèn)知綜合設(shè)計(jì)，并對(duì)其進(jìn)行分析、開發(fā)與應(yīng)用。

由此可見，在算法類課程的現(xiàn)有教學(xué)環(huán)節(jié)中，訓(xùn)練學(xué)生計(jì)算思維能力的機(jī)會(huì)較少，必須結(jié)合當(dāng)前數(shù)據(jù)分析人才市場(chǎng)需求的發(fā)展趨勢(shì)，重新審視算法類課程的定位和內(nèi)容，以達(dá)到夯實(shí)學(xué)生計(jì)算思維能力的目的。

3在算法類課程教學(xué)中培養(yǎng)學(xué)生計(jì)算思維能力的方法

從整體上，一個(gè)較高層次的數(shù)據(jù)分析人才應(yīng)該掌握7大版塊的知識(shí)結(jié)構(gòu)，分別是數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)以及數(shù)據(jù)應(yīng)用。以數(shù)據(jù)分析人才驅(qū)動(dòng)為導(dǎo)向，培養(yǎng)軟件工程專業(yè)學(xué)生計(jì)算思維能力的算法類教學(xué)方法主要是把算法類課程中算法分析與設(shè)計(jì)的思想融入數(shù)據(jù)分析中，用數(shù)據(jù)分析中的實(shí)際需求驅(qū)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)書本上抽象的理論知識(shí)。以7大版塊中最重要的數(shù)據(jù)挖掘版塊作為載體，在算法類課程教學(xué)中培養(yǎng)學(xué)生的計(jì)算思維能力。

3.1基于實(shí)際數(shù)據(jù)分析任務(wù)的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目設(shè)計(jì)

目前，國際權(quán)威學(xué)術(shù)組織IEEE International Conference on Data Mining（ICDM）已評(píng)選出數(shù)據(jù)挖掘的10大經(jīng)典算法：C4.5、k-means、SVM、Apriori、EM、PageRank、AdaBoost、kNN、Navie Bayes和CART。在教學(xué)過程中，可以根據(jù)不同類型的應(yīng)用問題，結(jié)合這些經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘算法布置實(shí)驗(yàn)任務(wù)，對(duì)每一實(shí)驗(yàn)任務(wù)制定實(shí)現(xiàn)該任務(wù)的實(shí)驗(yàn)?zāi)康?、?shí)驗(yàn)要求、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容、實(shí)驗(yàn)步驟和預(yù)期實(shí)驗(yàn)結(jié)果，讓學(xué)生清晰地理解并實(shí)現(xiàn)這些實(shí)驗(yàn)任務(wù)。

以2013級(jí)軟件工程專業(yè)學(xué)生參加中國好創(chuàng)意的“互聯(lián)網(wǎng)情緒指標(biāo)和生豬價(jià)格的關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘和預(yù)測(cè)”為例，說明實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)。

（1）實(shí)驗(yàn)?zāi)康模横槍?duì)來自國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)的生豬歷年消費(fèi)者情緒數(shù)據(jù)，挖掘消費(fèi)者情緒指標(biāo)和生豬價(jià)格之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

（2）實(shí)驗(yàn)要求：采用Apriori算法，對(duì)近期國內(nèi)五花肉價(jià)格及生豬價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)。

（3）實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及步驟：首先，對(duì)原始的生豬數(shù)據(jù)清洗是分析消費(fèi)者情緒與生豬價(jià)格之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的第一個(gè)階段，其目的是刪除無關(guān)數(shù)據(jù)；其次，統(tǒng)計(jì)與消費(fèi)者正面情緒或消費(fèi)者負(fù)面情緒同時(shí)出現(xiàn)的相關(guān)指標(biāo)，并根據(jù)自定義的最小支持度閾值獲得正面情緒或負(fù)面情緒的頻繁項(xiàng)集；最后，根據(jù)自定義的置信度對(duì)獲得的頻繁項(xiàng)集進(jìn)行篩選，得到有意義的頻繁項(xiàng)集。

（4）預(yù)期實(shí)驗(yàn)結(jié)果：解讀最終得到的頻繁項(xiàng)集，將挖掘的結(jié)果反饋到生豬養(yǎng)殖戶，讓其掌握生豬市場(chǎng)的供求關(guān)系。

個(gè)別有能力的學(xué)生還可以對(duì)以上內(nèi)容進(jìn)行拓展，從互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中找出其他一些具有參考價(jià)值的生豬價(jià)格預(yù)測(cè)先導(dǎo)指標(biāo)。

實(shí)驗(yàn)任務(wù)的編碼完成后，還要求學(xué)生從軟件開發(fā)的角度撰寫規(guī)范的項(xiàng)目報(bào)告，內(nèi)容包括項(xiàng)目的需求分析、總體設(shè)計(jì)、詳細(xì)設(shè)計(jì)、編碼與測(cè)試等。教師可通過報(bào)告清楚了解學(xué)生是否有良好的計(jì)算思維能力。針對(duì)計(jì)算思維能力薄弱的學(xué)生，教師可以再布置另外的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目讓其訓(xùn)練。例如，在“互聯(lián)網(wǎng)情緒指標(biāo)和生豬價(jià)格的關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘和預(yù)測(cè)”實(shí)踐項(xiàng)目中，要求項(xiàng)目報(bào)告中有目標(biāo)場(chǎng)景、需求理解、方案創(chuàng)意說明、模型數(shù)據(jù)選取、數(shù)據(jù)分析、算法設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、結(jié)果分析、原型系統(tǒng)介紹等。

3.2算法類課程教學(xué)內(nèi)容拓展

由于本科階段算法類課程的教學(xué)內(nèi)容只涉及完成基于實(shí)際數(shù)據(jù)分析任務(wù)的基礎(chǔ)知識(shí)，不包括數(shù)據(jù)挖掘算法，這就需要教師在算法類課程中拓展教學(xué)內(nèi)容。因此，在教學(xué)過程中需要將經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法與算法類課程的理論知識(shí)巧妙融合。為此，教師需要詳細(xì)分析實(shí)現(xiàn)每個(gè)數(shù)據(jù)分析任務(wù)需要的基本理論知識(shí)，然后按照書本相關(guān)內(nèi)容的先后順序串聯(lián)起來并編寫授課計(jì)劃，體現(xiàn)算法類課程精華內(nèi)容與實(shí)際數(shù)據(jù)分析任務(wù)的融合。為了保證學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)挖掘算法的深入理解，需要鼓勵(lì)其利用課余時(shí)間廣泛查閱相關(guān)資料，進(jìn)行自主學(xué)習(xí)。

在2013級(jí)軟件工程專業(yè)學(xué)生參加中國好創(chuàng)意的“互聯(lián)網(wǎng)情緒指標(biāo)和生豬價(jià)格的關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘和預(yù)測(cè)”競(jìng)賽中，指導(dǎo)教師們利用課外時(shí)間給學(xué)生講解關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的思想、原理、特點(diǎn)等。學(xué)生在學(xué)習(xí)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的過程中進(jìn)一步掌握了遞歸與分治思想、回溯法思想；理解了樹型存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法性能的改進(jìn)。通過這樣的實(shí)踐，參賽學(xué)生完成的作品清晰展示了他們?cè)趯W(xué)習(xí)算法類課程中培養(yǎng)的計(jì)算思維能力。

3.3計(jì)算思維能力培養(yǎng)的跟蹤

為了改進(jìn)軟件工程學(xué)生計(jì)算思維能力培養(yǎng)中可能存在的問題，收集應(yīng)用于13級(jí)軟件工程專業(yè)學(xué)生的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目、授課計(jì)劃、項(xiàng)目報(bào)告、算法類課程的理論成績(jī)與實(shí)踐成績(jī)。通過跟蹤他們畢業(yè)設(shè)計(jì)的完成情況，分析曾在算法類課程上得到較好計(jì)算思維能力培養(yǎng)的學(xué)生的畢業(yè)設(shè)計(jì)情況，檢驗(yàn)提出的方法。由于本研究的對(duì)象還沒有進(jìn)入畢業(yè)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，故只進(jìn)行算法類課程的理論成績(jī)與基于實(shí)際數(shù)據(jù)分析任務(wù)的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目完成情況的分析。通過兩門課程期末考試成績(jī)可以看出，認(rèn)真完成實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目的學(xué)生理論考試成績(jī)普遍高于不認(rèn)真的學(xué)生，這充分說明基于實(shí)際數(shù)據(jù)分析任務(wù)的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目能有效改進(jìn)目前算法類教學(xué)課程中存在的問題。

此外，還準(zhǔn)備通過學(xué)院學(xué)生管理部門跟蹤2013級(jí)軟件工程專業(yè)學(xué)生的就業(yè)情況和用人單位的反饋意見，了解學(xué)生的專業(yè)能力，及時(shí)修改計(jì)算思維能力的培養(yǎng)方法，為探索應(yīng)用型本科軟件工程試點(diǎn)專業(yè)建設(shè)提供有力支撐。

3.4充分利用移動(dòng)平臺(tái)

為了讓學(xué)生充分體驗(yàn)到算法類課程學(xué)習(xí)的成就感，在算法類教學(xué)過程中，要求學(xué)生以3～5人一組，形成一個(gè)團(tuán)隊(duì)，開發(fā)算法類課程教學(xué)App。該App的功能模塊主要有算法類課程的教學(xué)資源、10種經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法講解教案、基于數(shù)據(jù)分析任務(wù)的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目、學(xué)生作品展示區(qū)和交流區(qū)。課程結(jié)束后，學(xué)生對(duì)每一個(gè)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的App進(jìn)行互評(píng)，最終選用得分最高的課程教學(xué)App為下屆的學(xué)生使用。由于有了這樣的平臺(tái)，教師和學(xué)生的溝通變得更加方便與及時(shí)，學(xué)生對(duì)算法類課程的學(xué)習(xí)不再受時(shí)空的限制。在移動(dòng)終端普及的情況下，這種教學(xué)模式一方面能讓學(xué)生充分利用課余時(shí)間，另一方面能營造一種學(xué)生之間良性競(jìng)爭(zhēng)的學(xué)習(xí)氛圍。盡管教學(xué)App的開發(fā)是學(xué)生計(jì)算思維能力培養(yǎng)的副產(chǎn)品，但也正是這種副產(chǎn)品給學(xué)生帶來的成就感讓學(xué)生在學(xué)習(xí)的過程中充滿了正情緒，讓計(jì)算思維能力的培養(yǎng)成為一個(gè)潛移默化的過程。

篇4

關(guān)鍵詞: 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系候選碼 數(shù)據(jù)依賴 完全函數(shù)依賴

從E.E.Codd提出關(guān)系規(guī)范化理論至今,關(guān)于這一理論的研究已經(jīng)取得了很多成果。對(duì)于關(guān)系的候選碼,在規(guī)范化理論中有嚴(yán)格的定義,但是針對(duì)具體的關(guān)系,尤其當(dāng)沒有給出關(guān)于關(guān)系的具體的語義信息時(shí),只是已知關(guān)系的屬性組及屬性組上的數(shù)據(jù)依賴的情況下,該如何分析出關(guān)系的候選碼,目前已經(jīng)有一些研究,[1]-[2]但這些方法都較為復(fù)雜,不利于學(xué)生的掌握。本文提出一種基于圖的分析方法,可以快速得到關(guān)系的候選碼。

1.基于圖的關(guān)系候選碼分析方法介紹

分析關(guān)系的候選碼的方法,主要依據(jù)的是候選碼的定義[3],即設(shè)K為關(guān)系R〈U,F〉中的屬性或?qū)傩越M合,若KU,則K為R的候選碼。其中,R為關(guān)系名,U為關(guān)系R的一組屬性,F為屬性組U上的一組數(shù)據(jù)依賴,KU表示U對(duì)K完全函數(shù)依賴。所謂數(shù)據(jù)依賴就是通過一個(gè)關(guān)系中屬性間值的相等與否體現(xiàn)出來的數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系。

現(xiàn)在已經(jīng)提出的數(shù)據(jù)依賴的類型[4]-[5]主要有:

•函數(shù)依賴(Functional Dependency,簡(jiǎn)稱FD);

•多值依賴(Multivalued Dependency,簡(jiǎn)稱MVD);

•聯(lián)接依賴(Join Dependency,簡(jiǎn)稱JD)。

本文主要討論的是函數(shù)依賴。函數(shù)依賴的定義[3]是:設(shè)R(U)是屬性集U上的關(guān)系模式,X、Y是U的子集,若對(duì)于R(U)的任意一個(gè)可能的關(guān)系r,r中不可能存在兩個(gè)元組在X上的屬性值相等,而在Y上的屬性值不等,則稱X函數(shù)確定Y或Y函數(shù)依賴于X,記作XY。完全函數(shù)依賴是指在R(U)中,如果XY,并且對(duì)于X的任何一個(gè)真子集X′,都有X′Y,則稱Y對(duì)X完全函數(shù)依賴,記作:XY。

分析具體關(guān)系的候選碼時(shí),主要解決三個(gè)問題:

首先,確定已知關(guān)系R〈U,F〉中哪些屬性或?qū)傩越M作為候選碼的判斷對(duì)象,設(shè)判斷對(duì)象為K;

其次,對(duì)所有的判斷對(duì)象K逐一判斷是否滿足KU;

最后,對(duì)已經(jīng)滿足KU的判斷對(duì)象K再判斷是否滿足KU。

1.1確定候選碼的判斷對(duì)象K

確定已知關(guān)系R〈U,F〉中哪些屬性或?qū)傩越M作為候選碼的判斷對(duì)象(設(shè)判斷對(duì)象為K)主要根據(jù)候選碼的定義。由候選碼的定義可知K可以是關(guān)系R中的屬性,也可以是關(guān)系R中的屬性組。這似乎就使選取候選碼的判斷對(duì)象的問題變成了一個(gè)組合問題,即若U中的屬性個(gè)數(shù)為n,候選碼的判斷對(duì)象的個(gè)數(shù)就有可能是C(n,1)+C(n,2)+…+C(n,n)。在C(n,1)+C(n,2)+…+C(n,n)種可能中,是否有必要對(duì)每一種可能判斷其滿足KU?回答是否定的。因?yàn)閷?duì)于沒有出現(xiàn)在F中的屬性或?qū)傩越M,我們沒有判斷其是否滿足KU的依據(jù),所以也就沒有判斷的必要。據(jù)此,將候選碼的判斷對(duì)象的范圍縮小為在F中出現(xiàn)的屬性或?qū)傩越M。

對(duì)于F中的任何一個(gè)數(shù)據(jù)依賴XY,稱X為函數(shù)依賴中的決定因素,Y為函數(shù)依賴中的被決定因素。故在F中出現(xiàn)的屬性或?qū)傩越M有兩種情況:決定因素和被決定因素,所以將候選碼的判斷對(duì)象確定為F中的決定因素和被決定因素。

1.2判斷是否滿足KU

對(duì)所有的判斷對(duì)象K逐一判斷是否滿足KU。采用圖示的方法,表示這一判斷過程。對(duì)于F中的任何一個(gè)數(shù)據(jù)依賴XY,“”用有向邊表示,并以決定因素X為起點(diǎn)指向被決定因素Y;每一個(gè)判斷對(duì)象對(duì)應(yīng)一個(gè)U(關(guān)系R的所有屬性),并且在U中用圓圈將判斷對(duì)象圈起,表示該判斷對(duì)象已知;然后對(duì)每一個(gè)判斷對(duì)象在F中找出與之有關(guān)的數(shù)據(jù)依賴,并用有向邊在U中一一標(biāo)出。當(dāng)某一個(gè)判斷對(duì)象所對(duì)應(yīng)的U中,除了判斷對(duì)象被圓圈圈起外,其余屬性都被有向邊所指時(shí),就滿足KU。否則,就不滿足KU。

1.3判斷是否滿足KU

對(duì)已經(jīng)滿足KU的判斷對(duì)象K,再判斷是否滿足KU。如果K為關(guān)系R中的屬性,K的任何一個(gè)真子集K1是Ф,就有K1U,即滿足KU。即如果K為關(guān)系R中的屬性,K的任何一個(gè)非空真子集K′都是不存在,所以無需再判斷K′是否滿足K′U,該K就是關(guān)系R的候選碼。如果K為關(guān)系R中的屬性組,對(duì)于K的任何一個(gè)非空真子集K′,都要采用圖示方法討論它是否滿足K′U。只要有一個(gè)非空真子集K′滿足K′U,那么就不滿足U對(duì)K完全函數(shù)依賴,即該K不是關(guān)系R的候選碼。

2.基于圖的關(guān)系候選碼分析方法舉例

本節(jié)通過一個(gè)多碼的例子說明基于圖的關(guān)系候選碼的分析過程。假設(shè)已知關(guān)系R的定義如下:R,要求分析關(guān)系R的候選碼。

第一步:確定候選碼的判斷對(duì)象K

F中的決定因素:AB,C,BC,ACD

被決定因素:A,B,C,D

第二步:判斷是否滿足KU

所以,滿足KU的判斷對(duì)象K有AB,BC,ACD。

第三步:判斷是否滿足KU

AB的非空真子集K′是A,B。在第二步已經(jīng)判斷過K′U,所以ABU。

BC的非空真子集K′是B,C。在第二步已經(jīng)判斷過K′U,所以BCU。

ACD的非空真子集K′是A,C,D,AC,CD,AD。A,C,D在第二步已經(jīng)判斷過K′U,所以現(xiàn)在只需判斷AC,CD,AD。

所以ACDU,CDU。

關(guān)系R的候選碼是AB,BC,CD。

關(guān)系候選碼的定義是抽象、簡(jiǎn)潔的。但是對(duì)于關(guān)系數(shù)據(jù)理論的初學(xué)者,分析關(guān)系的候選碼卻常常遇到困難,尤其是對(duì)比較復(fù)雜的關(guān)系更是無從下手。運(yùn)用該方法可以將抽象、簡(jiǎn)潔的定義,轉(zhuǎn)換為形象、簡(jiǎn)單的分析過程,從而成為認(rèn)識(shí)關(guān)系和學(xué)習(xí)關(guān)系數(shù)據(jù)理論的工具和幫助。

參考文獻(xiàn):

[1]嚴(yán)云洋,楊民.關(guān)系數(shù)據(jù)庫模式中候選碼的求解算法[J].現(xiàn)代計(jì)算機(jī),1999,(06).

[2]姜翠霞.關(guān)于確定關(guān)系模式的候選碼的研究[J].齊齊哈爾大學(xué)學(xué)報(bào),2003,(04).

[3]薩師煊,王珊.數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論[M](第三版).北京:高等教育出版社,2000.

[4]施伯樂,丁寶康.數(shù)據(jù)庫技術(shù)[M].北京:科學(xué)出版社,2002.

篇5

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)；教學(xué)現(xiàn)狀；應(yīng)對(duì)策略

目前，在各類高等院校中，“數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)”課程已成為非計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生的一門必修課或選修課，開設(shè)該課程的主要目的是使學(xué)生掌握關(guān)系數(shù)據(jù)庫的基本概念，掌握數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)Access的主要功能及其應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)的基礎(chǔ)知識(shí)，培養(yǎng)學(xué)生開發(fā)信息管理系統(tǒng)的初步能力。但根據(jù)北京理工大學(xué)珠海學(xué)院（以下簡(jiǎn)稱“我?！保┑恼{(diào)查結(jié)果顯示，部分學(xué)生不能利用該課程的知識(shí)解決自己專業(yè)中的相關(guān)問題。例如，會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生不會(huì)用Access在報(bào)表中實(shí)現(xiàn)計(jì)算和匯總，不會(huì)對(duì)一個(gè)具體的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行分析與設(shè)計(jì)。本文通過對(duì)“數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)”課程的教學(xué)現(xiàn)狀進(jìn)行分析，指出其中的不足之處，并提出切實(shí)可行的應(yīng)對(duì)策略。

一、教學(xué)現(xiàn)狀分析

“數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)”課程中的基本概念和專業(yè)術(shù)語較多，同時(shí)要求學(xué)生理解和掌握數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)所必需的知識(shí)和技能。學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中普遍感覺該課程難以掌握。綜合分析，主要有以下幾個(gè)方面的原因。

1.教學(xué)內(nèi)容

近年來，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，計(jì)算機(jī)相關(guān)的課程內(nèi)容也在不斷更新。要掌握這些新知識(shí)，必須花費(fèi)一定的時(shí)間和精力，加上多數(shù)高校教師身兼幾門課程及一些其他研究課題，因此，教師的計(jì)算機(jī)相關(guān)課程知識(shí)的更新速度緩慢，從而在一定程度上對(duì)教學(xué)產(chǎn)生了負(fù)面影響，比如課堂教學(xué)內(nèi)容陳舊。

此外，在同一所高校中，所有非計(jì)算機(jī)專業(yè)的“數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)”課程教學(xué)大綱基本雷同。在統(tǒng)一化的教學(xué)大綱指導(dǎo)下，在教學(xué)內(nèi)容、學(xué)時(shí)等因素的限制下，教師不能積極發(fā)揮教學(xué)主動(dòng)性和創(chuàng)造性，不能較好地將該課程引入到相關(guān)專業(yè)中來，從而導(dǎo)致學(xué)生不能從中體會(huì)到該課程和自己所學(xué)專業(yè)的關(guān)系。

2.教學(xué)模式

多數(shù)非計(jì)算機(jī)專業(yè)開設(shè)“數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)”課程的目的是培養(yǎng)學(xué)生利用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)解決本專業(yè)中一些實(shí)際問題的能力，其根本目的是應(yīng)用。但目前該課程一般采用教師課堂上講概念、講案例，學(xué)生上機(jī)驗(yàn)證該案例的教學(xué)模式。這種以教師為中心、把上機(jī)作為驗(yàn)證手段的教學(xué)模式，不能讓學(xué)生全面地認(rèn)識(shí)和應(yīng)用所學(xué)知識(shí)。

另外，隨著高校教學(xué)改革的推進(jìn)，多數(shù)課程的教學(xué)學(xué)時(shí)都在減少，按傳統(tǒng)的系統(tǒng)性、漸進(jìn)式教學(xué)方法已經(jīng)無法完成相應(yīng)的教學(xué)任務(wù)。上述教學(xué)模式的最終結(jié)果是學(xué)生對(duì)該課程的學(xué)習(xí)目標(biāo)不明確，不知道學(xué)完后能用它來解決什么問題。雖然最終考試成績(jī)優(yōu)秀，但動(dòng)手能力較差，不會(huì)用該課程的知識(shí)來解決本專業(yè)的實(shí)際問題。

3.考核方式

考核方式是教學(xué)的指揮棒，是對(duì)教學(xué)成果的檢驗(yàn)，也是促進(jìn)學(xué)生認(rèn)真學(xué)習(xí)的一種手段。目前很多高校對(duì)該課程的考核方式以筆試為主，試題類型主要有選擇題、判斷題、程序題，基本概念是考核的重點(diǎn)。這樣的考核方式不能適應(yīng)現(xiàn)代計(jì)算機(jī)教育的需求。

一方面，這種考核方式考核的主要內(nèi)容是學(xué)生的記憶力，臨近考試時(shí)，學(xué)生死記硬背書上的內(nèi)容，忽視上機(jī)操作，從而使得這門原本實(shí)踐性強(qiáng)、創(chuàng)造性強(qiáng)的課程變得枯燥乏味?？荚囘^后，學(xué)生又容易忘記所學(xué)的內(nèi)容，這是“應(yīng)試教育”的必然結(jié)果。另一方面，這種考核方式不利于考核學(xué)生的真實(shí)水平，難以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。在現(xiàn)實(shí)中，一些學(xué)生不擅長(zhǎng)死記硬背，卻能夠利用該課程的知識(shí)解決一些實(shí)際的問題。但在筆試情況下，這樣的實(shí)踐能力并不能得到充分的體現(xiàn)，從而打擊了學(xué)生實(shí)踐的積極性。

二、應(yīng)對(duì)策略

1.更新教學(xué)內(nèi)容

我校組織該課程的教學(xué)團(tuán)隊(duì)，以先進(jìn)的教學(xué)理論和學(xué)習(xí)理論為基礎(chǔ)，依托廣州大學(xué)開發(fā)的“紙質(zhì)教材—學(xué)習(xí)輔助光盤—在線學(xué)習(xí)資源—技能實(shí)訓(xùn)”的立體化教材資源，進(jìn)行試驗(yàn)研究，重點(diǎn)深入探索基于“四位一體”資源下的學(xué)習(xí)效果與效率的研究，并結(jié)合我校教學(xué)實(shí)際，充實(shí)、完善和建設(shè)特色鮮明的本課程的教學(xué)案例與資源。

立體化教材資源各構(gòu)成部分各司其職，在課程教學(xué)各環(huán)節(jié)中扮演著不同的角色。

（1）紙質(zhì)教材：以Microsoft Access 2007作為數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)開發(fā)的工具，采用啟發(fā)式案例教學(xué)方法，結(jié)合國家等級(jí)考試大綱編寫。以學(xué)生熟悉的任務(wù)等方式引出各章節(jié)的知識(shí)點(diǎn)，讓學(xué)生通過具體任務(wù)掌握課程的應(yīng)用技術(shù)和相關(guān)知識(shí)。

（2）學(xué)習(xí)輔助光盤：它是紙質(zhì)教材的拓展，將各章節(jié)中任務(wù)解決過程的重點(diǎn)與難點(diǎn)操作，制作成光盤，并配以原始操作文件，讓學(xué)生直觀地了解整個(gè)任務(wù)解決的過程，最終實(shí)現(xiàn)紙質(zhì)教材中任務(wù)解決的目標(biāo)。

（3）在線學(xué)習(xí)資源：為了滿足學(xué)生不同的學(xué)習(xí)習(xí)慣以及不同的學(xué)習(xí)水平，鼓勵(lì)學(xué)生自主學(xué)習(xí)和拓展學(xué)習(xí)，依托網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)的在線學(xué)習(xí)資源，為學(xué)生提供一個(gè)理想的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境。

（4）技能實(shí)訓(xùn)：目的在于加強(qiáng)以應(yīng)用能力培養(yǎng)為核心的實(shí)踐教學(xué)。精選實(shí)驗(yàn)實(shí)踐內(nèi)容、制定相應(yīng)的技能練習(xí)題庫。實(shí)驗(yàn)與測(cè)試相結(jié)合，以任務(wù)形式引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行技能訓(xùn)練，指導(dǎo)學(xué)生通過訓(xùn)練，提高數(shù)據(jù)庫操作與應(yīng)用能力。

教學(xué)內(nèi)容的確定遵循“適度的基礎(chǔ)知識(shí)+實(shí)際操作能力”的原則。以下是我校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)“數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)”課程的教學(xué)內(nèi)容表。

2.改進(jìn)教學(xué)模式

篇6

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)網(wǎng) 數(shù)據(jù)分析師 人才培養(yǎng)

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在快速發(fā)展，“互聯(lián)網(wǎng)+”概念的提出標(biāo)志著互聯(lián)網(wǎng)已叩響“萬物互聯(lián)時(shí)代”的大門。在這個(gè)時(shí)代，大數(shù)據(jù)滲透于各行各業(yè)，掌握數(shù)據(jù)核心價(jià)值成為企業(yè)脫穎而出并取得勝利的法寶。越來越多的企業(yè)承認(rèn)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)與大數(shù)據(jù)有關(guān)，由此，數(shù)據(jù)分析師這一職業(yè)逐漸得到認(rèn)可并受到追捧。世界500強(qiáng)企業(yè)中，有90%以上都建立了數(shù)據(jù)分析部門。在國內(nèi)，已有超過56%的企業(yè)在籌備和發(fā)展大數(shù)據(jù)研究，據(jù)有關(guān)部門預(yù)測(cè)未來5年，94%的公司都將需要數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才。數(shù)據(jù)分析師的職位需求隨之不斷增長(zhǎng)，全國數(shù)據(jù)分析師的職位由2014年初的200多個(gè)職位增長(zhǎng)到接近3000個(gè)職位。正如著名出版公司O’Reilly的創(chuàng)始人Tim O’Reilly斷言，大數(shù)據(jù)就是下一個(gè)Intel Inside，未來屬于那些能把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為產(chǎn)品的公司和人群。

優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)成為促進(jìn)各行各業(yè)發(fā)展，推動(dòng)國家經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的重要人物。但我國針對(duì)數(shù)據(jù)分析的研究起步晚，市場(chǎng)巨大，職位空缺現(xiàn)象十分嚴(yán)重。因此，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才的項(xiàng)目活動(dòng)應(yīng)引起高度重視。

1互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的數(shù)據(jù)分析師

1.1數(shù)據(jù)分析師的定義

談起數(shù)據(jù)分析師，很多人都認(rèn)為其職位高高在上，不可企及，但實(shí)際并非如此。讓我們從案例出發(fā)來探索其內(nèi)在含義，數(shù)據(jù)分析最經(jīng)典的案例便是“啤酒與尿布”，沃爾瑪超市將Aprior算法引入Pos機(jī)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)美國年輕的父親去超市為嬰兒購買尿布的同時(shí)，往往會(huì)順便為自己購買啤酒，這樣便使尿布和啤酒這兩樣看似不相干的商品有了某種聯(lián)系。于是，沃爾瑪嘗試將兩種商品擺放在同一區(qū)域，進(jìn)而取得了意想不到的良好銷售收入?？梢?，數(shù)據(jù)分析是運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒▽?duì)收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理，篩選有價(jià)值的信息并形成相應(yīng)的解決方案以幫助人們作出判斷，采取適當(dāng)行動(dòng)的過程。

1.2數(shù)據(jù)分析師的層級(jí)分類

經(jīng)對(duì)多家招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析師的招聘信息進(jìn)行分析研究，發(fā)現(xiàn)目前數(shù)據(jù)分析師大體分為三個(gè)層級(jí)：傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析師、互聯(lián)網(wǎng)初級(jí)數(shù)據(jù)分析師、互聯(lián)網(wǎng)高級(jí)數(shù)據(jù)分析師。傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析師的主要工作是整理、處理數(shù)據(jù)，專業(yè)技能只要具備一定的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)儲(chǔ)備即可；第二層級(jí)是互聯(lián)網(wǎng)初級(jí)數(shù)據(jù)分析師，職位要求在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析師的基礎(chǔ)上掌握少數(shù)的計(jì)算機(jī)工具譬如SPSS、SQL等，從職人員需具備一定的數(shù)據(jù)敏感度和邏輯思維能力，能夠?qū)?shù)據(jù)源進(jìn)行分析并能制作數(shù)據(jù)報(bào)表；互聯(lián)網(wǎng)高級(jí)數(shù)據(jù)分析師是一類復(fù)合型人才，要熟悉業(yè)務(wù)環(huán)境并能與技術(shù)相結(jié)合解決企業(yè)實(shí)際問題，并掌握數(shù)據(jù)挖掘常用算法和一系列相關(guān)的分析軟件，他們的工作與企業(yè)發(fā)展密切相連，擁有一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師的企業(yè)將擁有與同行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的資本。

1.3數(shù)據(jù)分析師的能力需求

數(shù)據(jù)分析師的工作分為采集、存儲(chǔ)、篩選、數(shù)據(jù)挖掘、建模分析、優(yōu)化、展現(xiàn)、應(yīng)用等一系列過程。接下來從主要步驟詳細(xì)分析數(shù)據(jù)分析師的能力需求。數(shù)據(jù)挖掘過程即從海量數(shù)據(jù)中提取潛在的有價(jià)值的信息，要求數(shù)據(jù)分析師掌握一系列相關(guān)分析方法譬如聚類分析、關(guān)聯(lián)分析、等并能熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘算法和相關(guān)工具；建模分析即對(duì)數(shù)據(jù)抽象組織，確定數(shù)據(jù)及相關(guān)性的過程，在此基礎(chǔ)上要掌握譬如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、K-means算法、SVM等至少一種相關(guān)算法；展現(xiàn)過程要求具備數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)可視化、報(bào)表制作能力，熟練應(yīng)用D3、Vega實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，并能運(yùn)用R和DateWangler工具將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實(shí)用的格式。

2數(shù)據(jù)分析師的培養(yǎng)現(xiàn)狀

2.1國外數(shù)據(jù)分析師的培養(yǎng)現(xiàn)狀

在國外，無論是學(xué)術(shù)研究還是企業(yè)部門，數(shù)據(jù)分析已發(fā)展到較為成熟的地步。斯坦福大學(xué)的研究成員著手開發(fā)MEGA（現(xiàn)代動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)圖像分析Modern Graph Analysis for Dynamic Networks）并與多家媒體公司緊密合作，研究社交媒體中的用戶行為，建立模型并探究其中的規(guī)律；哥倫比亞大學(xué)已開設(shè)了《數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論》和《應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)》課程，從2013年秋季起開設(shè)“數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)成就認(rèn)證”培訓(xùn)項(xiàng)目，并于2014年設(shè)立專業(yè)碩士學(xué)位和博士學(xué)位；華盛頓大學(xué)開設(shè)《數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論》課程，并對(duì)修滿數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)課程學(xué)分的學(xué)生頒發(fā)數(shù)據(jù)科學(xué)證書。數(shù)據(jù)分析師在國外已引起了充分的重視，他們均衡分布在各行各業(yè)，運(yùn)用掌握的專業(yè)知識(shí)并結(jié)合相關(guān)思維為自身、企業(yè)乃至社會(huì)的發(fā)展做著不小的貢獻(xiàn)。

2.2國內(nèi)數(shù)據(jù)分析師的培養(yǎng)現(xiàn)狀

近年來，在國內(nèi)，大數(shù)據(jù)的概念雖被媒體和行業(yè)廣泛提及，但數(shù)據(jù)分析算是剛剛起步，數(shù)據(jù)分析師的培養(yǎng)課程未得到普及，我國目前將數(shù)據(jù)分析納入教學(xué)體系的高校寥寥無幾，開設(shè)相關(guān)課程并取得一定成果的有：香港中文大學(xué)設(shè)立“數(shù)據(jù)科學(xué)商業(yè)統(tǒng)計(jì)科學(xué)”碩士學(xué)位；復(fù)旦大學(xué)開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)討論班，于2010年開始招收數(shù)據(jù)科學(xué)博士研究生；北京航空航天大學(xué)設(shè)立大數(shù)據(jù)工程碩士學(xué)位；中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院開設(shè)數(shù)據(jù)分析方向應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士。

和國外相比，我國數(shù)據(jù)分析師的人才培養(yǎng)機(jī)制還未成熟，高校教育仍存在各種各樣的問題，譬如，大學(xué)生雖然從多門課程中接觸到與數(shù)據(jù)分析相關(guān)內(nèi)容，但各門課程的教學(xué)資源未能實(shí)現(xiàn)有效的整合?；ヂ?lián)網(wǎng)環(huán)境下，大數(shù)據(jù)帶來的是一場(chǎng)革命性的變化，若想把握機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)國家經(jīng)濟(jì)革命性發(fā)展，首要任務(wù)就是數(shù)據(jù)分析師的培養(yǎng)。

3如何成為優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)分析師作為新時(shí)代新興起的高薪職業(yè)，對(duì)人員的能力要求是相當(dāng)高的，下面將根據(jù)數(shù)據(jù)分析師的定義、能力需求并結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的時(shí)代背景，對(duì)數(shù)據(jù)分析師的成才途徑作出詳細(xì)的分析。

思維變革，數(shù)據(jù)分析師成才的前提。首先要在思維方面有所改變，培養(yǎng)自身數(shù)據(jù)思維、多模式思維、邏輯思維和結(jié)構(gòu)化思維。數(shù)據(jù)思維即量化思維，對(duì)數(shù)據(jù)具有獨(dú)特的敏感度，相信一切事物皆可量化；多模式思維即構(gòu)造多種想法和解決思路，拓寬思維，從多角度出發(fā)，以尋求最優(yōu)的解決問題的方案；邏輯思維，在錯(cuò)綜復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)中要有縝密的思維和清晰的邏輯推理能力才能按照自己既定的目標(biāo)有效解決問題；結(jié)構(gòu)化思維即系統(tǒng)性思考問題，深入分析內(nèi)在原因，能夠制定系統(tǒng)可行的解決方案。

技能變革，數(shù)據(jù)分析師成才的工具。作為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師若想在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的管理，就要努力學(xué)習(xí)相關(guān)的專業(yè)技能。要掌握多種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，不斷學(xué)習(xí)相關(guān)軟件應(yīng)用，譬如，Java、Python、SQL、Hadoop、R等等，這將成為數(shù)據(jù)分析全過程的輔助工具；除此，還要掌握一定的心理學(xué)知識(shí)，能夠很好的分析和解釋客戶行為；在此基礎(chǔ)上，最核心的是要掌握一定的業(yè)務(wù)能力和管理能力。

素質(zhì)變革，數(shù)據(jù)分析師成才的保證。在個(gè)人素質(zhì)方面，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)分析師的要求增多，若想成為優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師就應(yīng)不斷學(xué)習(xí)完善以下素質(zhì)能力：對(duì)工作的態(tài)度嚴(yán)謹(jǐn)認(rèn)真，對(duì)數(shù)據(jù)的變化時(shí)刻保持敏銳的洞察力，對(duì)方法的運(yùn)用保持一定的創(chuàng)新性，對(duì)團(tuán)隊(duì)保持團(tuán)結(jié)合作之心，能與顧客溝通交流并及時(shí)了解他們的需求。

實(shí)踐，數(shù)據(jù)分析師成才的推動(dòng)力。數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)是幫助企業(yè)挖掘市場(chǎng)價(jià)值、發(fā)現(xiàn)機(jī)遇、準(zhǔn)確進(jìn)行市場(chǎng)定位并從海量數(shù)據(jù)中找出問題，提出解決方案。因此，在數(shù)據(jù)分析師的成才道路上，實(shí)踐是必不可少的。相關(guān)人員要在掌握理論的基礎(chǔ)上，敢于應(yīng)用于實(shí)踐，充分考慮數(shù)據(jù)中存在的價(jià)值和風(fēng)險(xiǎn)。使自我能力在實(shí)踐中不斷改進(jìn)和完善。

4給我國高校的建議

高校為數(shù)據(jù)分析師的成長(zhǎng)提供指導(dǎo)和途徑，肩負(fù)著為我國社會(huì)培養(yǎng)有用人才的重任，因此高校要努力構(gòu)建數(shù)據(jù)分析師的人才培養(yǎng)機(jī)制，不斷輸出數(shù)據(jù)分析相關(guān)人才。

高校的首要任務(wù)是，強(qiáng)化師資力量，改進(jìn)教學(xué)方法。各大高校應(yīng)聯(lián)合共建優(yōu)秀師資團(tuán)隊(duì)，鼓勵(lì)教師考取數(shù)據(jù)分析師資格證，并到實(shí)際企業(yè)中進(jìn)行歷練。再者，我們要組建專門師資團(tuán)隊(duì)到國外開展學(xué)習(xí)工作，取其精髓，去其槽粕，不斷優(yōu)化我國數(shù)據(jù)分析師的培養(yǎng)體系。

第二、培養(yǎng)專業(yè)化的人才就要有效整合各門課程的教學(xué)資源，構(gòu)建系統(tǒng)性教學(xué)結(jié)構(gòu)。鑒于市場(chǎng)對(duì)數(shù)據(jù)分析師的需求的火熱程度，高校完全可以開設(shè)專門課程，將與數(shù)據(jù)相關(guān)的課程進(jìn)行有機(jī)的整合并開設(shè)數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論、基礎(chǔ)等課程，制定數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)性課程體系，專門為市場(chǎng)培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析的專業(yè)人才。

第三、在具備優(yōu)秀的師資力量和良好的教學(xué)體系的基礎(chǔ)上，高校也高度應(yīng)注重學(xué)生興趣的培養(yǎng)。數(shù)據(jù)分析師是新時(shí)代的復(fù)合型人才，一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師需掌握包括數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)以及大量軟件應(yīng)用在內(nèi)的大量相關(guān)知識(shí)，學(xué)習(xí)過程會(huì)十分繁瑣、復(fù)雜，學(xué)習(xí)周期長(zhǎng)，學(xué)習(xí)難度大，所以建議各大高校在制定教學(xué)體系時(shí)應(yīng)合理安排課程，在教學(xué)過程中應(yīng)注重課程的趣味性，寓教于樂，采用案例導(dǎo)入、項(xiàng)目教學(xué)等教學(xué)方法，逐漸培養(yǎng)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)分析濃厚的興趣。

第四、隨時(shí)更新教學(xué)數(shù)據(jù)，培養(yǎng)適應(yīng)時(shí)展的人才?；诖髷?shù)據(jù)的4V特征即大量化（Volume）、多樣化（Variety）、快速化（Velocity）、價(jià)值化（Value），在培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才的期間，高校一方面要注重?cái)?shù)據(jù)的全面性，另一方面要注重?cái)?shù)據(jù)的更新，及時(shí)更改教學(xué)方法和教學(xué)案例，與時(shí)俱進(jìn)。高校要充分利用互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)，引入MOOC（Massive Open Online Course，大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)開放課程）教學(xué)方式，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的作用，克服傳統(tǒng)教學(xué)方法資源少、反饋慢、綜合分析困難等缺點(diǎn)，將數(shù)據(jù)分析的研究成果應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析行業(yè)的良性循環(huán)。

第五、注重理論與實(shí)踐相結(jié)合，努力為學(xué)生搭建實(shí)踐的平臺(tái)。高?？煽紤]校企合作的教學(xué)理念，邊教學(xué)邊實(shí)踐，讓學(xué)生將所學(xué)到的理論知識(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用，一方面在實(shí)踐中鞏固并檢驗(yàn)自己的理論知識(shí)，另一方面數(shù)據(jù)來源真正的企業(yè)運(yùn)營中，讓學(xué)生切實(shí)體驗(yàn)數(shù)據(jù)的作用和風(fēng)險(xiǎn)，有助于塑造真正對(duì)企業(yè)有用的人才。

5結(jié)語

綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)帶來了全球范圍的數(shù)據(jù)信息大爆炸，這對(duì)企業(yè)來說是機(jī)遇同時(shí)也是挑戰(zhàn)，能將大數(shù)據(jù)為自己所用，是企業(yè)取勝的關(guān)鍵，因此數(shù)據(jù)分析師逐漸被各行各業(yè)認(rèn)可。文章從數(shù)據(jù)分析師的定義出發(fā)，結(jié)合目前的時(shí)代背景，對(duì)數(shù)據(jù)分析師的每一工作步驟所需的能力進(jìn)行研究，旨在初步探索優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師的成才之道，為即將成為數(shù)據(jù)分析師的學(xué)者提供一定的理論參考。最后，針對(duì)如何構(gòu)建數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)體系，對(duì)我國高校提出了幾點(diǎn)建議。高校的培養(yǎng)只是為數(shù)據(jù)分析師提供成才的途徑，如何成為資深的數(shù)據(jù)分析師還有賴于每個(gè)學(xué)者的不斷探索和研究。

參考文獻(xiàn)：

[1]張明元.數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)是否高不可及[J].出國與就業(yè)，2007（08）：56.

[2]鄭葵，馬濤.經(jīng)管類專業(yè)大學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力提升策略探討[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)，2013（19）：52-53.

[3]馮海超.大數(shù)據(jù)時(shí)代正式到來[J].互聯(lián)網(wǎng)周刊，2012（24）：36-38.

[4]譚立云，李強(qiáng)麗，李慧.大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)的思考及對(duì)策[J].科技論壇，2015.

[5]尹穎堯，李鴻琳.趕緊培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析師[J].大學(xué)生，2013（18）：78-79.

[6]程征.提升數(shù)字閱讀質(zhì)感的數(shù)據(jù)分析師[J].中國記者，2013（6）：46-47.

[7]張文霖.數(shù)據(jù)分析師那些事[J].統(tǒng)計(jì)論壇，2013（7）：44-45.

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關(guān)鍵詞：實(shí)驗(yàn)室建設(shè)；計(jì)算機(jī)專業(yè)；大數(shù)據(jù)分析

“十二五”期間，我國信息產(chǎn)業(yè)迅速擴(kuò)大、信息技術(shù)快速發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)日益繁榮，并積累了豐富的數(shù)據(jù)資源，比如面向公眾的政府網(wǎng)站達(dá)8．4萬個(gè)、智慧城市試點(diǎn)近300個(gè)、網(wǎng)民數(shù)量超過7億、移動(dòng)電話用戶突破13億等［1］；技術(shù)創(chuàng)新取得了明顯突破，應(yīng)用勢(shì)頭良好，電信、金融、交通等行業(yè)利用已積累的數(shù)據(jù)資源，積極探索行業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和行業(yè)服務(wù)優(yōu)化；為“十三五”時(shí)期我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。目前，大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)、金融、物流、電信、醫(yī)療、教育、智慧城市等領(lǐng)域的應(yīng)用蓬勃興起［2－4］，產(chǎn)業(yè)發(fā)展如火如荼，以Hadoop、Spark等開源技術(shù)為代表的技術(shù)發(fā)展日新月異［5］。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)屬于近幾年的新興技術(shù)，目前部分高校缺乏高層次的大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)的課程體系和師資隊(duì)伍；同時(shí)，大數(shù)據(jù)不僅是停留在課堂教學(xué)層面上的技術(shù)知識(shí)，更是需要在實(shí)踐中學(xué)習(xí)的一項(xiàng)技能，因此為師生提供一個(gè)大數(shù)據(jù)實(shí)踐教學(xué)平臺(tái)勢(shì)在必行。

1大數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)室建設(shè)的必要性分析

1．1大數(shù)據(jù)社會(huì)產(chǎn)業(yè)需求分析

“十三五”時(shí)期是我國全面建成小康社會(huì)的決勝階段，是新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵時(shí)期，也是全球新一代信息產(chǎn)業(yè)處于加速變革期，以及國內(nèi)市場(chǎng)需求處于持續(xù)增長(zhǎng)期。我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)面臨重要的發(fā)展機(jī)遇，抓住這一機(jī)遇，推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，對(duì)提升政府治理能力、優(yōu)化民生公共服務(wù)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展有重大意義［1］。隨著新一代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)與社會(huì)各領(lǐng)域、各行業(yè)交融、交匯日益深化，一個(gè)以大規(guī)模產(chǎn)生、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)為特征的大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來。2014年是進(jìn)入大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)的快速增長(zhǎng)期，同比增長(zhǎng)80％以上，2015年后進(jìn)入平穩(wěn)增長(zhǎng)階段，預(yù)計(jì)2018年全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到超過2500億元，2015—2018年的增長(zhǎng)率為21．8％，我國大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將超過500億元，增長(zhǎng)率為47．0％，是全球增長(zhǎng)率的2．2倍［6］。

1．2學(xué)生大數(shù)據(jù)就業(yè)需求分析

目前，大數(shù)據(jù)在各個(gè)行業(yè)都得到了充分的重視，也急需大數(shù)據(jù)方面的人才。大數(shù)據(jù)人才是一個(gè)非常寬泛的概念，根據(jù)具體從事崗位不同，技能要求也會(huì)不同。從大數(shù)據(jù)崗位和技能需求的角度來劃分，大數(shù)據(jù)人才分為3類［7］：第一類是數(shù)據(jù)分析師，要求熟悉大數(shù)據(jù)的概念和原理，具有一定的數(shù)理和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，能夠熟練操作和使用數(shù)據(jù)軟件和工具，是從事大數(shù)據(jù)的初級(jí)人員；第二類是數(shù)據(jù)工程師，能夠開發(fā)和搭建數(shù)據(jù)平臺(tái)和應(yīng)用，并且熟悉數(shù)據(jù)挖掘的流程和原理，為大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域提供解決方案，要求具有軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)分析的能力；第三類是數(shù)據(jù)科學(xué)家，要求熟悉各種大數(shù)據(jù)技術(shù)的原理和相對(duì)的優(yōu)劣勢(shì)，合理利用各種技術(shù)來設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)，根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的使用需求和商業(yè)理解來設(shè)計(jì)和開發(fā)算法，是對(duì)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等多方面知識(shí)的綜合掌控的復(fù)合型人才，也是大數(shù)據(jù)分析的高級(jí)人才。大數(shù)據(jù)人才在“領(lǐng)英”（linkedin）和“玻璃門”（glassdoor）等人力資源和招聘網(wǎng)站上，長(zhǎng)期處于供不應(yīng)求的狀態(tài)。麥肯錫咨詢研究指出，到2018年僅在美國，大數(shù)據(jù)人才短缺就達(dá)到50％～60％。今日美國和彭博社等媒體一致認(rèn)為，大數(shù)據(jù)人才短缺的問題短期內(nèi)只會(huì)加劇而不會(huì)緩解［7］。如何從紛繁復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)中提取有用的信息，變數(shù)據(jù)為財(cái)富，挖掘數(shù)據(jù)中的金礦，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力以及提高企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理水平，是當(dāng)前企業(yè)和院校教育工作的重要課題。

1．3學(xué)生理論學(xué)習(xí)與實(shí)踐相結(jié)合

院校開設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)課程，涉及到的課程內(nèi)容有數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、編程語言、機(jī)器學(xué)習(xí)等，這些課程均需要學(xué)生具備很強(qiáng)的實(shí)踐動(dòng)手能力，如果只是停留在理論知識(shí)上，學(xué)生也只能紙上談兵。因此，學(xué)校在開設(shè)大數(shù)據(jù)課程時(shí)，只有為學(xué)生提供配套的實(shí)踐課程，才能真正達(dá)到學(xué)以致用的目的［8－9］。建設(shè)大數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)室，從學(xué)生學(xué)習(xí)角度來講，迫切性和必要性主要在于以下幾點(diǎn)：第一，加強(qiáng)學(xué)生對(duì)知識(shí)的吸收與應(yīng)用，萌發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新精神，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)力，在實(shí)踐中，通過有趣并結(jié)合實(shí)際的案例，提高學(xué)生的興趣和分析問題的能力；第二，有利于提高學(xué)生解決問題的實(shí)踐能力，通過實(shí)驗(yàn)室模擬環(huán)境，使學(xué)生能夠?qū)⒗碚撝R(shí)用于解決實(shí)際問題；第三，增強(qiáng)學(xué)生的社會(huì)適應(yīng)性與競(jìng)爭(zhēng)力，通過實(shí)際案例及應(yīng)用場(chǎng)境，使學(xué)生畢業(yè)后能夠很快融入行業(yè)環(huán)境，掌握和具備相應(yīng)的技能。

2大數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)室建設(shè)目標(biāo)與建設(shè)內(nèi)容

大數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)，應(yīng)最終為該專業(yè)人才培養(yǎng)方案中相應(yīng)的課程服務(wù)，而人才培養(yǎng)方案的制訂，應(yīng)該從社會(huì)需求和學(xué)生實(shí)際需要著手［10］，考慮學(xué)生學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，不能盲目追求高大上。我校為應(yīng)用型本科院校，注重培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐動(dòng)手能力，因此培養(yǎng)方案中課程的制定，也更注重實(shí)踐部分。對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)方面，我們側(cè)重于大數(shù)據(jù)的分析和挖掘，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用。課程方面，先從大數(shù)據(jù)分析和挖掘、大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用等相關(guān)內(nèi)容入手，使學(xué)生具備數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的基本能力和大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本原理，以及應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)的能力。因而大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)，也將從數(shù)據(jù)分析挖掘算法、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)及開發(fā)2方面進(jìn)行建設(shè)。大數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)室集硬件服務(wù)器、云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)于一身，便于計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)開設(shè)大數(shù)據(jù)教學(xué)課程。實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)內(nèi)容將包含以下3方面內(nèi)容：（1）實(shí)驗(yàn)室硬件平臺(tái)建設(shè)：為保證實(shí)驗(yàn)環(huán)境的整體搭建，需在現(xiàn)有實(shí)驗(yàn)室基礎(chǔ)設(shè)備基礎(chǔ)上，配備必要的服務(wù)器環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，為搭建大數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺(tái)，提供硬件支撐環(huán)境。（2）實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺(tái)建設(shè)：充分利用現(xiàn)有硬件資源，通過Vmware等虛擬化技術(shù)構(gòu)建云中心的資源池，將云存儲(chǔ)資源、服務(wù)器資源和網(wǎng)絡(luò)資源整合，在云平臺(tái)上搭建統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)分析與挖掘和大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用的實(shí)驗(yàn)課程所需的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。（3）課程資源建設(shè)：根據(jù)培養(yǎng)方案，開設(shè)大數(shù)據(jù)分析與挖掘、大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用2門專業(yè)必修課程。為確保理論與實(shí)踐的緊密結(jié)合，培養(yǎng)學(xué)生知識(shí)應(yīng)用能力，積累工程項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，需要增設(shè)以上理論課程的配套實(shí)驗(yàn)課。

3大數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)室實(shí)施方案

3．1大數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)室建設(shè)思路

大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)是一個(gè)系統(tǒng)工程，主要服務(wù)于學(xué)生學(xué)習(xí)、教師教學(xué)；為了充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室的功效和作用，可以增加一項(xiàng)增值服務(wù)，即在滿足學(xué)習(xí)和教學(xué)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步為教師和學(xué)生提供科研服務(wù)，使得教師可在該平臺(tái)上進(jìn)行科學(xué)研究和實(shí)驗(yàn)，進(jìn)而反哺教學(xué)（見圖1）。

3．2大數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)室建設(shè)

實(shí)驗(yàn)室建設(shè)分3步走：（1）為滿足教學(xué)的迫切需求，首先建設(shè)大數(shù)據(jù)分析教學(xué)平臺(tái)，以及必要的軟硬件支撐，如課程資源，可以是真實(shí)數(shù)據(jù)，也可以是模擬數(shù)據(jù)。在該平臺(tái)之上建設(shè)數(shù)據(jù)挖掘分析平臺(tái)和大數(shù)據(jù)開發(fā)教學(xué)平臺(tái)，滿足課堂教與學(xué)的需求。（2）沙盤模擬系統(tǒng)建設(shè)。為了積累更多的行業(yè)數(shù)據(jù)，更好地體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的特性，需要建設(shè)沙盤模擬系統(tǒng)，更好地服務(wù)于大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)功能的實(shí)現(xiàn)和操作。（3）服務(wù)科研的高級(jí)應(yīng)用。通過校企合作［11］，引入企業(yè)實(shí)際工程項(xiàng)目，隨著系統(tǒng)的完善和數(shù)據(jù)的積累，教師和學(xué)生可以在該平臺(tái)上進(jìn)行其他行業(yè)的科學(xué)研究和算法優(yōu)化等工作，一方面服務(wù)企業(yè)，另一方面也可不斷服務(wù)創(chuàng)新。

4結(jié)語

篇8

 

一、引言

 

從大環(huán)境來看，如今，全球數(shù)據(jù)量均呈現(xiàn)激增趨勢(shì)，大數(shù)據(jù)時(shí)代全面到來，這不僅意味著社會(huì)需要更多信息分析人才，也說明相關(guān)院校要加強(qiáng)信息管理專業(yè)人才培養(yǎng)。從本國國情出發(fā)，我國從工業(yè)社會(huì)向以信息資源開發(fā)、應(yīng)用和管理為主要特征的信息化社會(huì)轉(zhuǎn)變，計(jì)算機(jī)技術(shù)在各行各業(yè)普及應(yīng)用，對(duì)經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘出有潛在價(jià)值的信息，為管理決策提供依據(jù)，是信息管理學(xué)科研究的新方向。以目前畢業(yè)生就業(yè)市場(chǎng)需求情況來看，懂經(jīng)濟(jì)、懂計(jì)算機(jī)同時(shí)又能掌握數(shù)據(jù)分析知識(shí)的學(xué)生在就業(yè)時(shí)有相當(dāng)?shù)膬?yōu)勢(shì)，這恰好與我們哈爾濱金融學(xué)院信息管理專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)一致，如何發(fā)揮財(cái)經(jīng)類本科院校的辦學(xué)優(yōu)勢(shì)，建成專業(yè)特色，是此次本科教學(xué)改革的目標(biāo)。

 

二、人才培養(yǎng)目標(biāo)

 

對(duì)于我們這樣有明顯“金融特色”的院校，充分發(fā)揮在金融領(lǐng)域的辦學(xué)優(yōu)勢(shì)，塑造出自己的金融特色，即：堅(jiān)持服務(wù)于金融行業(yè)，跟蹤IT發(fā)展的前沿，把握財(cái)經(jīng)行業(yè)在信息化方面的最新需求，培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新意識(shí)和能力，打造金融特色專業(yè)：金融信息管理-數(shù)據(jù)分析方向。培養(yǎng)具有管理學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的專業(yè)知識(shí)，精通金融學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)以及數(shù)據(jù)分析理論與技術(shù)，了解數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，通曉以清晰直觀的形式提供數(shù)據(jù)分析結(jié)果的方法，強(qiáng)調(diào)學(xué)生掌握現(xiàn)代管理科學(xué)思想，掌握現(xiàn)代信息系統(tǒng)的規(guī)劃、分析、設(shè)計(jì)、實(shí)施和運(yùn)行維護(hù)等方面的方法與技術(shù)，同時(shí)，更要具有較強(qiáng)的信息系統(tǒng)開發(fā)利用以及數(shù)據(jù)分析處理能力。

 

三、金融特色信息人才培養(yǎng)模式構(gòu)建

 

(一)面向社會(huì)需求

 

2013年3月，IDC數(shù)字宇宙報(bào)告《大數(shù)據(jù)，更大的數(shù)字身影，最大增長(zhǎng)在遠(yuǎn)東》寫到：預(yù)計(jì)到2020年數(shù)字宇宙規(guī)模將達(dá)到40ZB。在這樣的大數(shù)據(jù)環(huán)境下，我國也必然需要更多高素質(zhì)的信息管理類人才，例如，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)、保險(xiǎn)、醫(yī)療衛(wèi)生、電子商務(wù)、零售企業(yè)及政府?dāng)?shù)據(jù)中心等行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的需求量都很大。

 

所以，在此情況下，我院有必要在加大人才培養(yǎng)力度的同時(shí)，面向社會(huì)需求，對(duì)信息管理專業(yè)數(shù)據(jù)分析方向人才的培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)與目標(biāo)進(jìn)行重新定位，以確保符合大數(shù)據(jù)時(shí)代提出的新要求，順應(yīng)大數(shù)據(jù)浪潮的發(fā)展趨勢(shì)。例如，未來對(duì)具有大數(shù)據(jù)管理和分析能力的人才需求將快速增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)可視化人員、數(shù)據(jù)監(jiān)管人員等和大數(shù)據(jù)相關(guān)的職位也將應(yīng)運(yùn)而生，因此，我院應(yīng)當(dāng)注重培養(yǎng)需要具備深度分析數(shù)據(jù)能力的專業(yè)人才，使其成為能夠滿足市場(chǎng)需求的高層次復(fù)合型人才，為社會(huì)發(fā)展付出應(yīng)有之力。

 

(二)教學(xué)特色

 

課程教學(xué)內(nèi)容歸納為兩個(gè)模塊：“信息系統(tǒng)開發(fā)課程”、“數(shù)據(jù)分析課程”，其中，“信息系統(tǒng)開發(fā)課程”又分為“開發(fā)技術(shù)類課程”和“面向應(yīng)用的課程”兩個(gè)子模塊，將程序設(shè)計(jì)類課程與管理信息系統(tǒng)理論課程相結(jié)合，以理論指導(dǎo)實(shí)踐，通過該課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生了解信息系統(tǒng)開發(fā)的基本理論和方法、信息系統(tǒng)的實(shí)施、運(yùn)行與管理方法，熟練掌握信息系統(tǒng)的開發(fā)工具，最終通過案例實(shí)踐，深入理解信息系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)過程。

 

“數(shù)據(jù)分析課程”又分為“數(shù)據(jù)分析方法課程”和“面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析課程”兩個(gè)子模塊，從而形成較為系統(tǒng)的立體化課程體系，數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)分析的核心課程，運(yùn)籌學(xué)是輔助課程，教學(xué)目的是使學(xué)生掌握數(shù)據(jù)分析的基本方法和典型工具，了解數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的基本原理，初步具備利用數(shù)據(jù)分析和解決實(shí)際問題的能力。

 

(三)制定科學(xué)合理的人才培養(yǎng)方案

 

在制定培養(yǎng)方案的過程中，要以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，設(shè)計(jì)靈活的人才培養(yǎng)方案，既要高度重視理論知識(shí)的學(xué)習(xí)，又要加強(qiáng)實(shí)踐能力的培養(yǎng)，為學(xué)生搭建實(shí)踐平臺(tái)，拓寬實(shí)踐渠道。

 

極力擴(kuò)大與企業(yè)和科研院所的合作，為學(xué)生創(chuàng)造更多的研究、實(shí)踐機(jī)會(huì)，在課堂教學(xué)環(huán)節(jié)中，設(shè)立一些針對(duì)某個(gè)合作企業(yè)的某些具體問題的研究項(xiàng)目，組織學(xué)生在該企業(yè)的資助下開展研究。這樣既豐富了學(xué)生的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)又提高了他們的綜合分析能力和動(dòng)手能力，同時(shí)還能促進(jìn)合作企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

 

四、課程設(shè)置

 

計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)在數(shù)據(jù)架構(gòu)當(dāng)中起著重要作用，因此，在通識(shí)課基礎(chǔ)上，從第二學(xué)期開始，開設(shè)專業(yè)基礎(chǔ)課：C語言程序設(shè)計(jì)，專業(yè)必修課：面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Java程序設(shè)計(jì)、JSP程序設(shè)計(jì)、Web實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目(Java方向)等計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)類課程，以及SPSS、數(shù)據(jù)挖掘與分析類課程。同時(shí)，開設(shè)信息管理專業(yè)既有體系中的基礎(chǔ)課程：信息管理概述、會(huì)計(jì)學(xué)、管理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、信息資源管理、數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用、UML與可視化建模、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、銀行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、管理信息系統(tǒng)(含課程設(shè)計(jì))、信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)、專業(yè)英語等。以及專業(yè)選修課：信息檢索技術(shù)、多媒體技術(shù)與應(yīng)用二選一，電子商務(wù)概論、靜態(tài)網(wǎng)頁設(shè)計(jì)、圖形圖像處理三選一，IT項(xiàng)目管理、系統(tǒng)工程、ERP原理與應(yīng)用三選一，企業(yè)資源規(guī)劃、經(jīng)濟(jì)法、經(jīng)濟(jì)學(xué)三選一。

 

五、強(qiáng)化實(shí)踐性教學(xué)

 

財(cái)經(jīng)類學(xué)校在專業(yè)教學(xué)方面應(yīng)該關(guān)注實(shí)踐性課程的設(shè)置，它是培養(yǎng)學(xué)生理論聯(lián)系實(shí)際能力的關(guān)鍵，實(shí)踐教學(xué)能夠幫助學(xué)生更加了解學(xué)科特點(diǎn)，實(shí)踐的過程中學(xué)生原本零散的知識(shí)點(diǎn)得以組合聯(lián)通，長(zhǎng)久以來，高校辦學(xué)都在堅(jiān)持以行業(yè)需求為導(dǎo)向，以培養(yǎng)學(xué)生能力為目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)與職業(yè)特點(diǎn)的融合，要將“隱性”的課外實(shí)踐逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)椤帮@性”的實(shí)踐課程。在落實(shí)學(xué)生實(shí)踐學(xué)習(xí)的過程中，學(xué)校要積極引入從業(yè)資格課程、職業(yè)群集課程等等，強(qiáng)化專業(yè)實(shí)踐，與當(dāng)?shù)氐慕鹑谄髽I(yè)建立合作伙伴關(guān)系，引入“3+1”的實(shí)踐教學(xué)模式，全面促進(jìn)學(xué)生能力、素質(zhì)以及知識(shí)等綜合能力的提升，使其能夠更加滿足當(dāng)今市場(chǎng)對(duì)人才的各項(xiàng)要求。同時(shí)，學(xué)校還可以構(gòu)建校企聯(lián)盟模式，協(xié)同培養(yǎng)人才，充分發(fā)揮校企合作的優(yōu)勢(shì)，為學(xué)校學(xué)生提供良好的實(shí)踐平臺(tái)以及展現(xiàn)自我的機(jī)會(huì)，幫助他們客觀的認(rèn)識(shí)自身職業(yè)的特點(diǎn)，進(jìn)而有目的的投入實(shí)踐學(xué)習(xí)，提升自身能力。實(shí)踐教學(xué)要側(cè)重學(xué)生職業(yè)能力的培養(yǎng)，要幫助他們更加適合當(dāng)今市場(chǎng)的需求，樹立“厚基礎(chǔ)、精專業(yè)、強(qiáng)能力”的人才培養(yǎng)目標(biāo)。最后，要注重實(shí)踐評(píng)價(jià)，建立完善的評(píng)價(jià)體系，通過這樣的方式了解學(xué)生的實(shí)踐情況，便于查缺補(bǔ)漏。開展實(shí)踐教學(xué)，要綜合多元化的實(shí)踐渠道，融合先進(jìn)的教學(xué)方式，最大限度將課程體系內(nèi)容與工作領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)緊密聯(lián)系在一起，必須要使學(xué)生的專業(yè)能力、職能能力得到提升。從多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)來看，實(shí)踐教學(xué)人才培養(yǎng)模式有效提升了學(xué)生的綜合素質(zhì)以及專業(yè)水平，有利于學(xué)生未來發(fā)展與就業(yè)，在目前金融類學(xué)科教學(xué)中應(yīng)該加以推廣。

 

六、結(jié)論

 

信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)是一個(gè)多學(xué)科交叉、應(yīng)用以計(jì)算機(jī)為主的技術(shù)解決經(jīng)濟(jì)管理問題的專業(yè)，應(yīng)用范圍廣泛，技術(shù)性強(qiáng)。隨著信息技術(shù)的發(fā)展以及信息化建設(shè)的推進(jìn)，信息系統(tǒng)在運(yùn)行中積累的數(shù)據(jù)量已經(jīng)超越管理控制能力，社會(huì)對(duì)具有數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析能力的人才需求也在迅猛增長(zhǎng)，信管專業(yè)的建設(shè)必須從社會(huì)需求的角度出發(fā)，重新設(shè)計(jì)課程體系和教學(xué)內(nèi)容，培養(yǎng)符合經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要的人才。

 

作者：霍云艷 來源：中國集體經(jīng)濟(jì)

篇9

大數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展為統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新提供了有效途徑，引領(lǐng)了統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的改革方向，融入了統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的各個(gè)環(huán)節(jié)。本文系統(tǒng)明確了統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的改革方向，探討如何利用大數(shù)據(jù)完善人才培養(yǎng)模式的各個(gè)環(huán)節(jié)。

關(guān)鍵詞：

大數(shù)據(jù);人才培養(yǎng)模式;教學(xué)模式

2015年9月5日，我國政府公開《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知》，大數(shù)據(jù)逐步走上我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的大舞臺(tái)，在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域中發(fā)揮著巨大的促進(jìn)作用。高等教育作為我國培養(yǎng)高素質(zhì)人才的主要陣地，避免不了受到大數(shù)據(jù)的沖擊和影響。有效利用大數(shù)據(jù)是化解沖擊并促進(jìn)高等教育改革的明智之舉。高等教育改革的關(guān)鍵是改革人才培養(yǎng)模式，將大數(shù)據(jù)融入人才培養(yǎng)模式改革的各個(gè)環(huán)節(jié)會(huì)達(dá)到事半功倍的效果。

一、大數(shù)據(jù)引領(lǐng)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的改革方向

1.大數(shù)據(jù)引領(lǐng)培養(yǎng)目標(biāo)的改革方向。隨著大數(shù)據(jù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析公司不斷涌現(xiàn)，傳統(tǒng)的調(diào)查公司、數(shù)據(jù)分析公司紛紛轉(zhuǎn)型，社會(huì)急需大量的大數(shù)據(jù)分析人才。統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)按以往培養(yǎng)目標(biāo)培養(yǎng)的數(shù)據(jù)分析人才已經(jīng)不能滿足社會(huì)需要，因此必須對(duì)人才培養(yǎng)目標(biāo)進(jìn)行改革，培養(yǎng)目標(biāo)應(yīng)從培養(yǎng)專門的統(tǒng)計(jì)人才轉(zhuǎn)換為培養(yǎng)精通統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)、計(jì)算機(jī)技術(shù)（大數(shù)據(jù)分析技術(shù)），了解相關(guān)行業(yè)背景的復(fù)合型統(tǒng)計(jì)人才，保障統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)能夠?yàn)樯鐣?huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展輸送高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)分析人才。2.大數(shù)據(jù)引領(lǐng)課程設(shè)置的改革方向。課程設(shè)置是實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)目標(biāo)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，為實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析人才的目標(biāo)，課程設(shè)置應(yīng)該與培養(yǎng)目標(biāo)相配套。課程設(shè)置的核心課程中應(yīng)該引入大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)的計(jì)算機(jī)軟件、語言及算法課程，選修課程中應(yīng)該增設(shè)一些輔助大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)挖掘類相關(guān)課程及不同行業(yè)的相關(guān)專業(yè)背景課程。3.大數(shù)據(jù)引領(lǐng)實(shí)踐教學(xué)的改革方向。實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)的基本原則是能夠有效檢驗(yàn)理論教學(xué)環(huán)節(jié)的學(xué)習(xí)效果，同時(shí)鍛煉學(xué)生的分析問題，解決問題的能力。因此，相應(yīng)于培養(yǎng)目標(biāo)和課程設(shè)置的改革，實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)的改革應(yīng)注重學(xué)生大數(shù)據(jù)分析能力的檢驗(yàn)和鍛煉，積極為學(xué)生創(chuàng)造豐富的大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐機(jī)會(huì)。例如，在調(diào)查分析課程中引導(dǎo)學(xué)生改變傳統(tǒng)的調(diào)查方法，盡量通過數(shù)據(jù)挖掘揭示某一類現(xiàn)象背后的發(fā)展規(guī)律，積極開展與大數(shù)據(jù)分析公司或者相關(guān)行業(yè)的企業(yè)的合作，為學(xué)生進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐提供數(shù)據(jù)及技術(shù)支持。4.大數(shù)據(jù)引領(lǐng)教學(xué)方法和手段的改革方向。MOOC、翻轉(zhuǎn)課堂和大量的在線資源的出現(xiàn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)方法和手段的改革提供了豐富的資源基礎(chǔ)，有效構(gòu)建充分利用各種資源的混合教學(xué)模式將成為統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式改革的一個(gè)重要組成部分。5.大數(shù)據(jù)引領(lǐng)評(píng)價(jià)方法的改革方向。傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法主要注重期末時(shí)的總結(jié)性評(píng)價(jià)，忽略過程評(píng)價(jià)，因此應(yīng)廣泛和合理利用教學(xué)各個(gè)環(huán)節(jié)留下的痕跡，即形式各樣的數(shù)據(jù)，創(chuàng)新教育教學(xué)評(píng)價(jià)方法，以此達(dá)到對(duì)學(xué)生、教師及教學(xué)效果的科學(xué)評(píng)價(jià)。

二、大數(shù)據(jù)融入統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的構(gòu)建

1.大數(shù)據(jù)融入人才培養(yǎng)目標(biāo)的制定。人才培養(yǎng)目標(biāo)的制定一方面要適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的需要，另一方面要從生源質(zhì)量，辦學(xué)條件出發(fā)，不能盲目追求高目標(biāo)，因此適當(dāng)對(duì)本校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)歷屆生源質(zhì)量和辦學(xué)軟硬件條件等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，有利于制定切實(shí)可行的人才培養(yǎng)目標(biāo)。當(dāng)然這需要人才培養(yǎng)目標(biāo)制定者有一定的數(shù)據(jù)挖掘和分析的能力，需要學(xué)校各個(gè)相關(guān)部門的配合，實(shí)際操作起來存在一定困難。2.大數(shù)據(jù)融入教學(xué)方法和手段的選擇。教學(xué)方法和手段的選擇一方面依靠豐富的資源，打破傳統(tǒng)的大客廳式的封閉教學(xué)模式，另一方面要注重以學(xué)生為本和因材施教，這就需要對(duì)每個(gè)學(xué)生的基本素質(zhì)有客觀的把握，僅靠教師的力量很難做到這一點(diǎn)，因此應(yīng)適當(dāng)引入相關(guān)技術(shù)和設(shè)備幫助收集課堂教學(xué)，課后作業(yè)等教學(xué)各個(gè)環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)全方位綜合考量每一位學(xué)生的基本素質(zhì)，為教學(xué)方法和手段的選擇提供客觀的依據(jù)，真正意義上做到因材施教。對(duì)于一些利用計(jì)算機(jī)或其他電子設(shè)備完成的環(huán)節(jié)，收集數(shù)據(jù)的同時(shí)，應(yīng)適當(dāng)建立針對(duì)不同學(xué)生的教學(xué)策略，以此實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育。3.大數(shù)據(jù)融入實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)的設(shè)置。統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的實(shí)踐環(huán)節(jié)設(shè)置應(yīng)充分考慮利用學(xué)習(xí)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)心理，學(xué)習(xí)行為及學(xué)習(xí)能力，充分了解學(xué)生的前期學(xué)習(xí)情況，分析教師課堂教學(xué)水平和教學(xué)能力，充分挖掘教師的特長(zhǎng)，以此為基礎(chǔ)打造實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)師生的完美匹配，不再拘泥于一個(gè)班級(jí)或一個(gè)專業(yè)的學(xué)生同時(shí)進(jìn)行相同的實(shí)踐項(xiàng)目，可以有效提高實(shí)踐教學(xué)的水平和學(xué)生的實(shí)踐能力。4.大數(shù)據(jù)融入教學(xué)評(píng)價(jià)體系的完善。傳統(tǒng)的教學(xué)評(píng)價(jià)體系不能夠客觀評(píng)價(jià)人才培養(yǎng)的各個(gè)環(huán)節(jié)的效果，通常是對(duì)結(jié)果的評(píng)價(jià)。因此，學(xué)校需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)全面分析和挖掘每一個(gè)環(huán)節(jié)的相關(guān)數(shù)據(jù)，包括學(xué)生的學(xué)習(xí)過程，教師的教學(xué)過程等，有效利用數(shù)據(jù)說話，避免對(duì)學(xué)習(xí)效果及教學(xué)效果的片面評(píng)價(jià)，完善統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的教學(xué)評(píng)價(jià)體系。大數(shù)據(jù)為統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的構(gòu)建帶來了機(jī)遇的同時(shí)也提出了挑戰(zhàn)，我們不能盲目跟風(fēng)，應(yīng)認(rèn)真結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)科特點(diǎn)及各方面的條件，合理利用大數(shù)據(jù)，構(gòu)建切實(shí)可行的人才培養(yǎng)模式。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳樹良.統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)模式的研究[J].遼寧工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2012

篇10

“大數(shù)據(jù)”是2012年以來信息技術(shù)領(lǐng)域中最為炙手可熱的詞匯。社會(huì)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入對(duì)大數(shù)據(jù)處理的搶奪戰(zhàn)中。MOOC教育在大數(shù)據(jù)的影響下，突破了傳統(tǒng)教學(xué)體系中存在的各類阻礙，不僅變革了傳統(tǒng)的教學(xué)體系，還催生了全新的教與學(xué)文化?，F(xiàn)代大學(xué)教學(xué)體系一方面需要變革傳統(tǒng)教學(xué)中的種種弊端，例如，教學(xué)內(nèi)容陳舊、教學(xué)方式僵化、教學(xué)成果評(píng)價(jià)單一、教學(xué)文化缺乏活力；另一方面需要面對(duì)科技快速發(fā)展提出的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，MOOC不斷實(shí)現(xiàn)突破和創(chuàng)新，一個(gè)處于科技前沿的全新大學(xué)教學(xué)體系正在其影響下悄然形成。

一、大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與特點(diǎn)

目前，對(duì)大數(shù)據(jù)還沒有統(tǒng)一的定義?；诖髷?shù)據(jù)的特點(diǎn)，行業(yè)內(nèi)普遍從大數(shù)據(jù)的規(guī)模性、多樣性以及高速性、價(jià)值性四個(gè)方面闡述其內(nèi)涵。首先，大數(shù)據(jù)能夠幫助對(duì)現(xiàn)有事物有感知作用?！懊嫦蝾I(lǐng)域或主題的歷史數(shù)據(jù)與當(dāng)前數(shù)據(jù)的融合，是對(duì)潛在線索與模式的挖掘、對(duì)事件群體與社會(huì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的感知?！盵1]其次，大數(shù)據(jù)能夠?qū)ξ磥戆l(fā)展有預(yù)測(cè)作用。通過數(shù)據(jù)，整理、提煉出事物發(fā)展的未來趨勢(shì)，為工作提供一定的可靠材料。最后，大數(shù)據(jù)發(fā)揮出服務(wù)作用。利用大數(shù)據(jù)，提高社會(huì)服務(wù)的效率是其所要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。

二、MOOC與大數(shù)據(jù)

MOOC（Massive open online course）即大規(guī)模開放式在線課程。“大規(guī)?！薄伴_放”“在線”突出表達(dá)了MOOC的特點(diǎn)。MOOC的興起與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、傳統(tǒng)教育模式、高等教育成本有直接的關(guān)系?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)將人們帶入了前所未有的科技世界中?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)直接改變了人們的生活方式、工作形式?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)為MOOC的興起提供了最直接的技術(shù)支持。20世紀(jì)初，美國教育家杜威提出“新三中心”，即“以兒童為中心，以活動(dòng)為中心，以經(jīng)驗(yàn)為中心”。他的教育思想是對(duì)傳統(tǒng)教育模式的有力反擊。對(duì)于滯后的傳統(tǒng)教育模式，MOOC教育同樣對(duì)出相應(yīng)的變革；高等教育成本是每一所高校不可回避的問題?！霸谑澜绶秶鷥?nèi)，高等教育成本的大幅攀升使得低成本的教育解決方案在廣泛的人群中擁有龐大的需求，美國大學(xué)生一年大學(xué)學(xué)習(xí)的平均花費(fèi)為27，435美元，這意味著一名學(xué)生獲得學(xué)士學(xué)位需要花費(fèi)超過10萬美元?！盵3]MOOC教育的免費(fèi)政策正是該項(xiàng)高教難題解決的辦法之一。

MOOC與大數(shù)據(jù)之間關(guān)系緊密。首先，MOOC本身依賴于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，是科學(xué)技術(shù)的體重體現(xiàn)。其次，MOOC產(chǎn)生大量待分析的數(shù)據(jù)。在MOOC教育平臺(tái)上，從參加課程的學(xué)生名單到教師授課內(nèi)容的統(tǒng)計(jì)等，產(chǎn)生了龐大的待分析數(shù)據(jù)。最后，MOOC在教學(xué)體系中運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。良好的數(shù)據(jù)分析將會(huì)大大提高M(jìn)OOC對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)的利用能力。通過對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘，MOOC能夠獲取第一手有價(jià)值的教學(xué)信息，結(jié)合數(shù)據(jù)反饋的信息，在教學(xué)體系構(gòu)建中利用起來。

大數(shù)據(jù)背景下，MOOC對(duì)于高等教育領(lǐng)域的影響在于，它借助于大數(shù)據(jù)分析手段在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式、教學(xué)成果評(píng)價(jià)和教學(xué)文化四個(gè)方面為學(xué)生、教師、學(xué)校重新構(gòu)建了一個(gè)全新的教學(xué)體系。

三、大數(shù)據(jù)有助于MOOC重構(gòu)大學(xué)教學(xué)體系

“技術(shù)向來都是教育的附屬品。技術(shù)通過促進(jìn)一個(gè)人人平等的知識(shí)狂潮而發(fā)揮著核心作用，在這個(gè)知識(shí)狂潮中，學(xué)習(xí)即是開放的，也是不受班級(jí)與課表的限制?！盵3]教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式、教學(xué)成果評(píng)價(jià)以及教學(xué)文化共同構(gòu)成了教學(xué)體系。大數(shù)據(jù)分析手段幫助MOOC教育重新塑造大學(xué)教學(xué)體系。

1.大數(shù)據(jù)中的MOOC教學(xué)內(nèi)容

MOOC教育在大數(shù)據(jù)分析手段的影響下，教學(xué)內(nèi)容將有重大的變革。根據(jù)我國互聯(lián)網(wǎng)信息中心統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，“截至2010年12月，中國青少年網(wǎng)民規(guī)模為2.12億。青少年互聯(lián)網(wǎng)滲透率較高，60.1%的青少年都是網(wǎng)民，超出全國平均水平25.8個(gè)百分點(diǎn)?！盵4]現(xiàn)代大學(xué)生是真正意義上的“數(shù)字土著”?！皵?shù)字土著”是“美國北卡羅來納大學(xué)著名學(xué)習(xí)軟件設(shè)計(jì)家Marc Prensky提出了‘?dāng)?shù)字原住民’（Digital Natives）和‘?dāng)?shù)字移民’（Digital Immigrants）的概念，用以表征父輩與子輩在數(shù)字化技術(shù)方面的巨大差異。”[5]

在傳統(tǒng)大學(xué)教育體系中，教學(xué)內(nèi)容的確定有一定的滯后性、呆板性。教材知識(shí)內(nèi)容更新緩慢，不顧知識(shí)發(fā)展的規(guī)律，重復(fù)使用，對(duì)于學(xué)生來說弊端較多。同時(shí)，教學(xué)內(nèi)容缺乏靈活性。呆板的教學(xué)內(nèi)容調(diào)動(dòng)不起來學(xué)生的積極性。通過高端的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，MOOC將大量的、豐富的教學(xué)內(nèi)容提供給學(xué)習(xí)者?！癕OOC在當(dāng)今社會(huì)之所以形成強(qiáng)大浪潮，引起人們廣泛關(guān)注，根本原因在于它為人類的知識(shí)創(chuàng)造提供了一個(gè)嶄新平臺(tái)?！盵6]MOOC優(yōu)質(zhì)的課程資源搬到網(wǎng)絡(luò)上，變革了傳統(tǒng)的教學(xué)內(nèi)容。例如，Coursera是免費(fèi)的大型的公開在線課程項(xiàng)目，該平臺(tái)上的課程總數(shù)已達(dá)124門。MOOC平臺(tái)上，學(xué)生可以任意選取自己感興趣的課程，感受名校教授講課的魅力，體驗(yàn)不同教授對(duì)知識(shí)的多樣見解。數(shù)據(jù)顯示，“來自世界各地的160000人注冊(cè)了斯坦福大學(xué)Sebastian Thrun與Peter Norvig聯(lián)合開出的一門《人工智能導(dǎo)論》的免費(fèi)課程?！盵7]在此基礎(chǔ)上，MOOC教育提供者能夠獲取學(xué)生選擇課程的具體信息。從這些信息中，研究人員將受到學(xué)生歡迎的課程羅列出來，供教育研究人員、教師參考。大數(shù)據(jù)分析成功的將學(xué)生感興趣的教學(xué)內(nèi)容呈現(xiàn)出來，方便教師及時(shí)調(diào)整課程的上線數(shù)量。無形中，大數(shù)據(jù)分析改變了傳統(tǒng)教學(xué)內(nèi)容。全新的教學(xué)內(nèi)容將得到更多學(xué)生的喜愛。

2.大數(shù)據(jù)背景下的MOOC教學(xué)方式

教學(xué)方式是指教師在要求學(xué)生獲取知識(shí)，提高能力，獲取學(xué)習(xí)方法的過程中所采用的方式。MOOC教育中，數(shù)字化的教學(xué)方式逐步滲透到高等教育當(dāng)中。由于MOOC教育中知識(shí)的學(xué)習(xí)通過視頻與網(wǎng)絡(luò)傳播，教師的教學(xué)方式必須做出相應(yīng)的轉(zhuǎn)變。MOOC數(shù)字化的教學(xué)方式是循序漸進(jìn)的過程，電腦化的教學(xué)方式也將被學(xué)生、教師逐漸適應(yīng)。亞利桑那州立大學(xué)的執(zhí)行副教務(wù)長(zhǎng)菲爾?萊杰爾認(rèn)為“我想大部分的教師會(huì)認(rèn)為這是一個(gè)好的轉(zhuǎn)變。另外，3年后80%的教師都會(huì)熟悉數(shù)字化的教學(xué)方法了?！盵8]除去數(shù)字化的教學(xué)方式，MOOC平臺(tái)上的課程教師還將多種教學(xué)方式結(jié)合起來。通過一段時(shí)間的檢驗(yàn)，一些課程通過數(shù)據(jù)分析，教師還根據(jù)數(shù)據(jù)反映出的不足改進(jìn)自己的教學(xué)方式。MOOC促進(jìn)了師生之間圍繞知識(shí)進(jìn)行更多的互動(dòng)。利用大數(shù)據(jù)分析手段，教師可以將課堂上的時(shí)間空出來，利用課堂時(shí)間將關(guān)鍵的問題羅列出來，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行討論。在此基礎(chǔ)上，大數(shù)據(jù)分析催生了多種教學(xué)方式的綜合運(yùn)用。

3.大數(shù)據(jù)分析中的MOOC教學(xué)成果評(píng)價(jià)

MOOC利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)變革了傳統(tǒng)教學(xué)評(píng)價(jià)方式。一般來講，教學(xué)成果評(píng)價(jià)表現(xiàn)在兩個(gè)方面，一是教師評(píng)價(jià)改進(jìn)自身課程，提高課程質(zhì)量。二是學(xué)生學(xué)習(xí)成果的評(píng)價(jià)。以往的教學(xué)成果評(píng)價(jià)的弊端在于只有等到考試的時(shí)候，教師才第一次了解到學(xué)生是否真正掌握了知識(shí)。然而，MOOC平臺(tái)上，通過對(duì)大數(shù)據(jù)的分析與處理，教師可以迅速的改進(jìn)課程。“由于MOOC課程參與人數(shù)極多，機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)制能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分析，從一個(gè)人看過多少次視頻，到一個(gè)題目有多少人答對(duì)?！盵9]教師通過平臺(tái)后的數(shù)據(jù)庫，能夠分析數(shù)以千計(jì)的學(xué)生學(xué)習(xí)成功與失敗的關(guān)鍵原因，找到課程需要相應(yīng)作出調(diào)整的地方。更值得注意的是，MOOC的實(shí)時(shí)性。MOOC可以使教師在任意時(shí)間內(nèi)都能夠獲取到這樣的數(shù)據(jù)加并以分析和利用。教師獲取這些數(shù)據(jù)后，既可以改進(jìn)課程，又可以給學(xué)生更好的建議，幫助他們改變學(xué)習(xí)方式，提高學(xué)習(xí)成績(jī)。對(duì)于學(xué)生來說，MOOC平臺(tái)上，學(xué)生學(xué)習(xí)成果評(píng)價(jià)在“具體評(píng)價(jià)方式與課程認(rèn)證兩個(gè)方面對(duì)傳統(tǒng)模式進(jìn)行了革新?！盵10]大數(shù)據(jù)為MOOC平臺(tái)的學(xué)生提供更新穎的評(píng)價(jià)內(nèi)容。首先，MOOC教育中采取了軟件機(jī)器評(píng)分與同學(xué)互評(píng)相結(jié)合的方式。MOOC對(duì)于理工科學(xué)生的學(xué)習(xí)成果多采用軟件或機(jī)器的評(píng)分方式。利用軟件或機(jī)器的優(yōu)勢(shì)在于它們能夠更為精確的批復(fù)出學(xué)生作業(yè)或測(cè)試中的錯(cuò)誤。

4.大數(shù)據(jù)影響下的MOOC教學(xué)文化

從現(xiàn)有教學(xué)文化內(nèi)涵研究來看，不同學(xué)科的研究者提出了不同的闡述內(nèi)容。一般認(rèn)為，教學(xué)文化“基本結(jié)構(gòu)分為三個(gè)方面即教學(xué)的有效性、學(xué)生的參與性以及學(xué)習(xí)的主動(dòng)性?！盵11]大數(shù)據(jù)分析方式對(duì)教學(xué)文化的影響是出乎意料的。首先，大數(shù)據(jù)分析手段幫助MOOC教育增強(qiáng)了其教學(xué)的有效性。以往部分教師在教學(xué)內(nèi)容的選擇、設(shè)計(jì)上沒有下功夫，知識(shí)更新速度慢。MOOC平臺(tái)上，教師為學(xué)生提供的是高質(zhì)量的教學(xué)內(nèi)容。MOOC上的課程都是經(jīng)過精心篩選，出自世界名校教師之手。這些課程教授過程中，教師采取了多樣的教學(xué)方式，教學(xué)語言多樣化，適應(yīng)不同學(xué)習(xí)需求的學(xué)生。頻繁的互動(dòng)，將有助于避免學(xué)生注意力分散情況的發(fā)生，進(jìn)一步提升了教學(xué)的有效性。MOOC課程不僅能夠?qū)崿F(xiàn)在課堂上師生之間的交流，同時(shí)，還有助于在課堂上形成師生、生生之間的溝通與交流。其次，大數(shù)據(jù)分析手段幫助MOOC教育提升了其學(xué)生的參與性。通過MOOC數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，在以往在線教育過程中“每學(xué)期只有5%-10%的學(xué)生能做到經(jīng)常在教室里或課堂上參與深入討論，其余學(xué)生的態(tài)度則是相當(dāng)消極的?！盵12]因此，高等教育教學(xué)必須將學(xué)生的參與性調(diào)動(dòng)起來，這樣才能更好的實(shí)現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)。MOOC教育實(shí)現(xiàn)了提升學(xué)生學(xué)習(xí)精力投入的目標(biāo)。

MOOC教育對(duì)高等教育國際化同樣做出巨大貢獻(xiàn)。現(xiàn)代教育的主要特征在于它的國際性和融合性。突破國界和地域限制，MOOC教育正是踐行知識(shí)世界融合的目標(biāo)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，MOOC不僅將課程提供者的價(jià)值觀念、思想意識(shí)快速的在世界范圍內(nèi)傳播，同時(shí)，MOOC還使學(xué)習(xí)者更加直接的面對(duì)不同理念、價(jià)值、文化潛在的影響。