導語：如何才能寫好一篇人工智能的發(fā)展總結(jié)，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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一、機械電子工程的發(fā)展與特征

(一)發(fā)展歷程

在機械電子工程發(fā)展初期，主要體現(xiàn)為手工制作，生產(chǎn)力水平較低，資源技術等對其發(fā)展產(chǎn)生制約。為了提升生產(chǎn)效率，逐漸朝著機械工業(yè)方向發(fā)展。在生產(chǎn)線階段，機械工程己逐漸發(fā)展到流水線生產(chǎn)，實現(xiàn)標準化大批量生產(chǎn)，.這一生產(chǎn)模式使勞動力得到解放，生產(chǎn)力水平大大提升，同時生產(chǎn)效率也得到提高。但是仍然存在一些不足，比如，部分生產(chǎn)仍就以進口為主，生產(chǎn)成本較大，在市場方面缺少適應力舀靈活性較差，難以滿足不斷變化的市場需求。

在機械電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段中，產(chǎn)品生產(chǎn)能夠適應市場的需求，對于不斷變化的產(chǎn)品需求產(chǎn)業(yè)化發(fā)展能夠滿足。

(二)機械電子工程主要特征

機械電子工程是復雜綜合性學科，同各類學科之間都有著密切的聯(lián)系。機械電子工程發(fā)展要以計算機、電子以及機械為基礎，結(jié)合其他學科做出合理、科學的設計。在設計的過程中，要求每一個模塊都能夠?qū)崿F(xiàn)有機結(jié)合，進而使得各個模塊都能將其最大優(yōu)勢發(fā)揮出來。機械電子產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)簡單明了，并不復雜，無需復雜原件的投入，這樣能在一定程度上使產(chǎn)品性能得到提升，進而擴大消費市場，

二、人工智能簡述

人工智能是一門復雜，并且綜合性較強的學科，所涉及到的學科比較多。也可以說，21世紀人工智能是最偉大學科之一。人工智能實現(xiàn)了對人的智能模擬，并且能通過計算機使認得智能化得到進一步的延伸，人工智能這門學科有著較好的發(fā)展潛力。人工智能在發(fā)展的過程中主要經(jīng)歷下列幾個階段。

初步階段。人工智能在17世紀開始發(fā)生萌芽，法國在這一階段成功誕生世界上的第一部計算機，這一計算器只是單純的能進行加法簡單運算，但是仍就轟動世界，進而在世界范圍內(nèi)，對這項技術開始進一步研究。在最初階段，人工智能并沒有明顯的進展，主要是在實踐的過程中積累與總結(jié)知識，這為今后人工智能發(fā)展奠定堅實的基礎。

發(fā)展初始階段。美國人在二十世紀首次提出人工智能專業(yè)用語。在這個發(fā)展階段，人工智能主要以證明與闡釋為主要體現(xiàn)，在這一時期對于人工智能的研究就是首要任務。

發(fā)展起伏階段。隨著人們對于人工智能的不斷深入研究，人工智能也處于持續(xù)的發(fā)展階段，但是在實踐過程中發(fā)現(xiàn)，要想使人工智能模仿和人類思維同步是非常困難的。大部分對于人工智能的科學研究僅僅是停留于簡單映射層面，.對于邏輯思維的研究仍就沒有突破性進展。不論怎么說，在發(fā)展的起伏階段，人功能智能也在發(fā)展中得到了技術創(chuàng)新，特別是在系統(tǒng)方面、計算機機器人以及語言掌握方面取得了較大的成就.

起伏階段發(fā)展以后。在這一階段，人工智能的相關研究得到了發(fā)展，尤其是第五屆國際人工智能聯(lián)合會議的召開，人工智能逐漸朝著知識層面的方向發(fā)展，大部分的人工智能研都會結(jié)合相應的知識工程，在這個階段中，人工智能發(fā)展的高度是前所未有的，在一定程度上促進了人工智能應用于實際工程中。

穩(wěn)步發(fā)展階段。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展，對于人工智能研究方向發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，由原本的單一主體朝著集中統(tǒng)一主體的方向發(fā)展。關于人工智能在實際中的運用以及研究，受到了互聯(lián)網(wǎng)技術的影響。網(wǎng)絡的普及與快速發(fā)展，在一定程度上促進了信息化的發(fā)展，信息在傳送方面發(fā)生率重大性變革。在人們逐漸進入信息化社會后，在信息有效處理方面人工智能的發(fā)展起到了重要的作用，在模擬設計方面，機械電子工程的發(fā)展需要人工智能的大力支持。

三、機械電子工程與人工智能之間的關系

隨著我國社會經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展，社會不斷的進步，對于信息人們越來越重視。在21世紀，互聯(lián)網(wǎng)技術得到快速發(fā)展，同時信息的傳遞也逐漸注入新鮮血液?；ヂ?lián)網(wǎng)應用的普及說明人們正朝著信息時代的方向邁進，在社會逐步信息化以后，更加需要有人工智能這一技術的支持，特別是機械電子工程發(fā)展中有著重要作用，機械電子系統(tǒng)本身缺少一定的穩(wěn)定性，這樣在機械電子工程設計方面就有著較大阻礙存在。在現(xiàn)代社會中，信息的處理量持續(xù)增大，并且較為復雜，有些時候需要同時對不同類型的信息進行處理，所以需要采取人工智能的支持才能完成信息處理。人工智能主要包含模糊推理系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)這種兩種方法。神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)傾向于對人腦結(jié)構(gòu)的綜合分析，模糊推理系統(tǒng)更加重視對于語言信號的分析與理解。隨著現(xiàn)代社會的發(fā)展，僅僅采取單一的人工智能方法，明顯己經(jīng)無法適應目前社會中不斷變化的市場需求，所以，對于人工智能相關問題的研究正逐漸朝著多方位、全面的人工智能方向轉(zhuǎn)變。多方位全面人工智能系統(tǒng)通過模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)相互統(tǒng)一的方式，揚長補短，將二者有效的結(jié)合起來，使得二者的優(yōu)勢得到最大程度的發(fā)揮。

總結(jié)

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關鍵詞：人工智能 優(yōu)選教材 考核方式內(nèi)容 手段 實踐

人工智能（Aritificial Intelligence，英文縮寫為AI）是一門綜合了應用數(shù)學、自動控制、模式識別、系統(tǒng)工程、計算機科學和心理學等多種學科交叉融合而發(fā)展起來的的一門新型學科，是21世紀三大尖端技術（基因工程、納米科學、人工智能）之一。它是研究智能機器所執(zhí)行的通常與人類智能有關的職能行為，如推理、證明、感知、規(guī)劃和問題求解等思維活動，來解決人類處理的復雜問題。人工智能緊跟世界社會進步和科技發(fā)展的步伐，與時俱進，有關人工智能的許多研究成果已經(jīng)廣泛應用到國防建設、工業(yè)生產(chǎn)、國民生活中的各個領域。在信息網(wǎng)絡和知識經(jīng)濟時代，人工智能現(xiàn)已成為一個廣受重視且有著廣闊應用潛能的前沿學科，必將為推動科學技術的進步和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展發(fā)揮更大的作用。因此在我國的大中專院校中開展人工智能這門課的教學與科研工作顯得十分緊迫。迄今為止，全國絕大多數(shù)工科院校中的自動控制、計算機/軟件工程、電氣工程、機械工程、應用數(shù)學等相關專業(yè)都開設了人工智能這門課程。南京郵電大學自動化學院自2005年成立至今，一直將“人工智能”列為自動化專業(yè)本科生的選修課程，到目前為止已經(jīng)有八年的歷史了。由于南京郵電大學是一所以郵電、通信、電子、計算機、自動化為特色的工科院校，因此，學校所開設的許多專業(yè)都迫切需要用人工智能理論和方法解決科研中的實際問題。在問題需求的推動下，南郵人經(jīng)過多年的努力工作，在人工智能科研方面取得了豐碩的成果，如物聯(lián)網(wǎng)學院所開發(fā)的現(xiàn)代智能物流系統(tǒng)、自動化學院所開發(fā)的城市交通流量控制與決策系統(tǒng)，為本課程的開設提供了典型的教學案例。我們結(jié)合近幾年的實際教學經(jīng)驗，從優(yōu)選教材、考核方式、教學內(nèi)容調(diào)整、教學手段的改進和實踐教學等方面對人工智能課程教學方法進行了總結(jié)歸納。

一、優(yōu)選教材

目前，國內(nèi)有關人工智能課程的中英版教材種類非常多，遵循實用、簡單、夠用的原則，再經(jīng)過授課老師和學生們的共同調(diào)研，我們選用由中南大學蔡自興教授主編的《人工智能及其應用》第三版作為南郵本課程的授課教材。本書覆蓋的人工智能知識體系比較全面，包含知識表示、搜索推理、模糊計算、專家系統(tǒng)等。本書主要針對計算機、自動化、電氣工程等本科專業(yè)的學生所編寫，內(nèi)容基礎，難度適中。蔡教授所編寫的這本教材全面地介紹了人工智能的研究內(nèi)容與應用領域，做到了內(nèi)容新穎、簡單易懂、兼顧基礎和應用，受到了全國廣大師生們的一致好評，多年的教學實踐證明我們所選擇的教材是恰當?shù)摹⒄_的。

二、考核方式

在全國大部分高等院校，“人工智能”這門課大都選擇開卷考試的方式來進行考核。為了強化學生對人工智能這門課基礎知識的掌握，南京郵電大學自動化學院選用閉卷考試的方式來進行考核。為了打消部分學生想在期末閉卷考試中通過作弊手段來完成人工智能這門課考核的僥幸心理，我們加強了對學生平時考勤成績、課下作業(yè)成績和實驗成績的考核，從而杜絕了“一紙定成績”的現(xiàn)象。我們對人工智能這門課的最后期末成績是按如下權(quán)重來劃分的：平時考勤成績占10%、課下作業(yè)成績占10%、實驗成績占20%、最后的期末考試卷面成績只占60%。為了克服國家現(xiàn)行教育體制的弊端，避免學生“機械式”地的應對教學和考試，我們對考試題型進行了調(diào)整，不再是以往的填空、選擇、簡答等題型，而是改為以解決實際問題為導向的應用題型為主，這樣學生只需要在理解授課內(nèi)容的基礎上利用自己的思維來解題就可以了，這也體現(xiàn)了國家目前正在提倡的應用型教學導向。

三、教學內(nèi)容調(diào)整

對于本科生而言，人工智能這門課程所需要講授的內(nèi)容實在太多，由于課時所限，我們必須精簡教學內(nèi)容，讓學生在掌握基礎知識的同時，也能夠了解它的具體應用。因此，我們將人工智能這門課程的教學內(nèi)容分為兩個部分：第一部分是基本理論和方法，包括人工智能的概述、知識表示方法、確定性推理方法等；第二部分為人工智能研究成果的具體應用，包括神經(jīng)元網(wǎng)絡計算、模糊智能計算、專家知識庫系統(tǒng)、機器語言學習等。通過對教材內(nèi)容的合理調(diào)整和安排，使得授課計劃能夠比較全面地覆蓋了人工智能這門課程的基本知識點，從而滿足了學生們的求知需求。

四、教學手段的改進

（一） 激發(fā)學生的學習興趣

經(jīng)過長時間的教學我們發(fā)現(xiàn)，在選修“人工智能”這門課程時，每個學生的心中所想各有不同，這些學生在剛開始學習時興趣還比較強烈，但隨著教學內(nèi)容變得越來越抽象，學生逐漸對這本課的學習失去了信心，甚至上課時間不去聽課，使授課教師對教學也漸漸失去了信心，導致惡性循環(huán)，嚴重影響了教學質(zhì)量。針對這種現(xiàn)象，我們認為，在開課前充分激發(fā)學生的學習興趣是很有必要的。我們要結(jié)合學校的實驗條件，開課前給學生演示“機器人醫(yī)療服務”實驗，通過該實驗的演示，讓學生們看到機器人能夠給病人提供多項人性化的服務，理解人工智能技術在開發(fā)醫(yī)療服務機器人多項關鍵技術中的應用，讓學生在開課前能夠?qū)Ρ菊n程的學習產(chǎn)生極大的興趣，實踐證明這種方法是有效的。

（二） 借助多媒體教學

多媒體教學是現(xiàn)代教學過程中一種非常重要的形式，它往往根據(jù)教學目的和學生們的特點，通過合理的設計、選擇教材內(nèi)容，應用公式、圖形、文字、視頻等多種媒體信息進行有機組合并通過電腦和投影機顯示出來，與傳統(tǒng)教學手段相結(jié)合，形成合理的教學過程結(jié)構(gòu)，達到最優(yōu)化的教學效果。人工智能這門課具有針對性強、內(nèi)容抽象、公式繁瑣等特點，學生學習起來比較困難，為了讓學生生動、形象地學習該課程，我們在教學過程中充分利用了多媒體技術來組織教學。例如在課堂教學過程中播放南郵自動化學院梁志偉博士帶領學生所開發(fā)的“智能足球機器人”比賽片段；讓學生在線觀看北京大學工學院謝廣明博士帶領學生所開發(fā)的“自主視覺機器魚”錄像片段等。在講解某些重要的求解算法時，借助Matlab軟件和投影機，直接展現(xiàn)該算法的求解過程，從而改善了課程教學的形式，提高了教學質(zhì)量。

（三）提倡課堂辯論

我們在教學過程中打破了傳統(tǒng)的“老師講課學生聽課”的教學模式，多次組織課堂辯論，辯論的主題包括人工智能研究過程中出現(xiàn)的技術困惑、人工智能研究成果轉(zhuǎn)化中的市場前景等。如組織了“電腦PK人腦”“電腦是否讓電視消失”“電腦的未來發(fā)展方向在哪里”等一系列辯論會。經(jīng)過激烈的辯論，無論正方還是反方都感覺自己收獲很大，增長了知識，開闊了眼界。在教學過程中通過將學生由“被動聽課”角色變換為“主動參與”角色，大大地調(diào)動了學生的學習積極性，從而提高了課堂教學質(zhì)量。

五、實踐教學

實踐教學是課堂教學不可缺少的重要組成部分，通過讓學生親自動手實驗來對理論知識進行檢驗和應用是目前國內(nèi)外各個大學提高學生綜合素質(zhì)、增強學生市場競爭力的重要手段。人工智能實驗教學的目的是讓學生通過親自動手體會授課中的各種智能控制算法，從而使學生能夠更加形象地掌握課本知識。人工智能教學計劃安排了4學時實驗課，設置了“傳教士和野人過河”“機器人路徑規(guī)劃”這兩個人工智能問題，要求學生獨立完成這2個實驗題目的編程，并書寫實驗報告。通過實驗，學生動手實踐了課堂上所掌握的理論知識，加深了對智能算法的理解。

人工智能是一門實用性較強的課程，我們總結(jié)了近幾年來的教學經(jīng)驗，從優(yōu)選教材、考核方式、教學內(nèi)容調(diào)整、教學手段的改進和實踐教學五個方面對人工智能課程教學進行了總結(jié)。從學生的反饋來看，我們所總結(jié)的教學經(jīng)驗對于指導新教師講授“人工智能”這門課程具有積極的作用，需要指出的是，我們?nèi)杂泻芏嗖蛔阒?，需要在以后的教學過程中不斷努力完善，提高自己的教學能力，爭取更好的教學效果。

參考文獻

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關鍵詞： 人工智能 發(fā)展過程 研究熱點 應用領域 未來發(fā)展

一、人工智能概述

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI），也稱機器智能，它是計算機科學、控制論、信息論、神經(jīng)生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統(tǒng)角度來看，人工智能是研究如何制造出智能機器或智能系統(tǒng)，實現(xiàn)模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。人工智能是一門交叉學科，是一門涉及心理學、認知科學、思維科學、信息科學、系統(tǒng)科學和生物科學等多學科的綜合性技術學科，目前已在知識處理、模式識別、自然語言處理、博弈、自動定理證明、自動程序設計、專家系統(tǒng)、知識庫、智能機器人等多個領域取得舉世矚目的成果，并形成了多元化的發(fā)展方向。

二、人工智能的發(fā)展過程

人工智能經(jīng)歷了三次飛躍階段：第一次是實現(xiàn)問題求解，代替人完成部分邏輯推理工作，如機器定理證明和專家系統(tǒng)；第二次是智能系統(tǒng)能夠和環(huán)境交互，從運行的環(huán)境中獲取信息，代替人完成包括不確定性在內(nèi)的部分思維工作，通過自身的動作，對環(huán)境施加影響，并適應環(huán)境的變化，如智能機器人；第三次是智能系統(tǒng)，具有類人的認知和思維能力，能夠發(fā)現(xiàn)新的知識，去完成面臨的任務，如基于數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)。

三、人工智能的研究熱點

AI研究出現(xiàn)了新的，這一方面是因為在人工智能理論方面有了新的進展，另一方面是因為計算機硬件突飛猛進地發(fā)展。隨著計算機速度的不斷提高、存儲容量的不斷擴大、價格的不斷降低，以及網(wǎng)絡技術的不斷發(fā)展，許多原來無法完成的工作現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)。目前人工智能研究的三個熱點是：智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)。

1.智能接口技術是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現(xiàn)這一目標，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達，甚至能夠進行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實現(xiàn)又依賴于知識表示方法的研究。因此，智能接口技術的研究既有巨大的應用價值，又有基礎的理論意義。目前，智能接口技術已經(jīng)取得了顯著成果，文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機器翻譯及自然語言理解等技術已經(jīng)開始實用化。

2.數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強大的技術支柱：數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計。主要研究內(nèi)容包括基礎理論、發(fā)現(xiàn)算法、數(shù)據(jù)倉庫、可視化技術、定性定量互換模型、知識表示方法、發(fā)現(xiàn)知識的維護和再利用、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的知識發(fā)現(xiàn)及網(wǎng)上數(shù)據(jù)挖掘等。

3.主體系統(tǒng)是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實體，比對象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨立地完成任務，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過規(guī)劃達到目標。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協(xié)調(diào)智能行為，最終實現(xiàn)問題求解。多主體系統(tǒng)試圖用主體來模擬人的理，主要應用在對現(xiàn)實世界和社會的模擬、機器人及智能機械等領域。目前對主體和多主體系統(tǒng)的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結(jié)構(gòu)和組織、主體語言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調(diào)、通信和交互技術、多主體學習及多主體系統(tǒng)應用等方面。

四、人工智能的應用領域

1.專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是一個具有大量專門知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)，專家系統(tǒng)存儲著某個專門領域中經(jīng)過事先總結(jié)、分析并按某種模式表示的專家知識，以及擁有類似于領域?qū)＜医鉀Q實際問題的推理機制。專家系統(tǒng)的開發(fā)和研究是人工智能中最活躍的一個應用研究領域，涉及社會各個方面。

2.知識庫系統(tǒng)

知識庫系統(tǒng)也叫數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，是儲存某學科大量事實的計算機軟件系統(tǒng)，它可以回答用戶提出的有關該學科的各種問題。知識庫系統(tǒng)的設計是計算機科學的一個活躍的分支。為了有效地表示、儲存和檢索大量事實，已經(jīng)發(fā)展出了許多技術。但是在設計智能信息檢索系統(tǒng)時還是遇到很多問題，包括對自然語言的理解，根據(jù)儲存的事實演繹答案的問題、理解詢問和演繹答案所需要的知識都可能超出該學科領域數(shù)據(jù)庫所表示的知識。

3.物景分析

計算機視覺已從模式識別的一個研究領域發(fā)展為一門獨立的學科。視覺是感知問題之一。整個感知問題的要點是形成一個精練的表示，以表示難以處理的、極其龐大的未經(jīng)加工的輸入數(shù)據(jù)。最終表示的性質(zhì)和質(zhì)量取決于感知系統(tǒng)的目標。機器視覺的前沿研究領域包括實時并行處理、主動式定性視覺、動態(tài)和時變視覺、三維景物的建模與識別、實時圖像壓縮傳送和復原、多光譜和彩色圖像的處理與解釋等。機器視覺已在機器人裝配、衛(wèi)星圖像處理、工業(yè)過程監(jiān)控、飛行器跟蹤和制導及電視實況轉(zhuǎn)播等領域獲得極為廣泛的應用。

4.模式識別

模式識別就是識別出給定物體所模仿的標本或標識。計算機模式識別系統(tǒng)能夠彌補計算機對外部世界感知能力低下的缺陷，使計算機能夠通過感官接受外界信息，識別和理解周圍環(huán)境。模式識別在二維的文字、圖形和圖像的識別方面已取得許多成果，在三維景物、活動目標的識別和分析方面是目前研究的熱點，同時它還是智能計算機和智能機器人研究的十分重要的基礎。此外，人工智能還在機器視覺、組合調(diào)度問題、自然語言理解、機器學習、博弈、定理證明等研究應用領域發(fā)揮著重要作用?？梢哉f人工智能已深入各行各業(yè)，對人類社會作出了巨大的貢獻。

5.機器人

機器人學所研究的問題，從機器人手臂的最佳移動到實現(xiàn)機器人目標的動作序列的規(guī)劃方法，無所不包。盡管已經(jīng)建立了一些比較復雜的機器人系統(tǒng)，但是現(xiàn)在工業(yè)上運行的機器人都是一些按預先編好的程序執(zhí)行某些重復作業(yè)的簡單裝置，大多數(shù)工業(yè)機器人是“盲人”。機器人和機器人學的研究促進了許多人工智能思想的發(fā)展。智能機器人的研究和應用體現(xiàn)出廣泛的學科交叉，涉及眾多課題。機器人已在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、旅游業(yè)、空中和海洋及國防等多個領域獲得越來越普遍的應用。

五、人工智能的未來發(fā)展

目前絕大多數(shù)人工智能系統(tǒng)都是建立在物理符號系統(tǒng)假設之上的。在尚未出現(xiàn)能與物理符號系統(tǒng)假設相抗衡的新的人工智能理論之前，無論從設計原理還是從已取得的實驗結(jié)果來看，Soar在探討智能行為的一般特征和人類認知的具體特征的艱難征途上都取得了有特色的進展或成就，處在人工智能研究的前沿。上世紀80年代，以NewellA為代表的研究學者總結(jié)了專家系統(tǒng)的成功經(jīng)驗，吸收了認知科學研究的最新成果，提出了作為通用智能基礎的體系結(jié)構(gòu)Soar。目前的Soar已經(jīng)顯示出強大的問題求解能力。在Soar中已實現(xiàn)了30多種搜索方法，實現(xiàn)了若干知識密集型任務（專家系統(tǒng)），如RI等。對于人工智能未來的發(fā)展方向，專家們通過一些前瞻性研究可以看出未來人工智能可能會向以下幾個方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡及其情感。

目前，人工智能的推理功能已獲突破，學習及聯(lián)想功能正在研究之中，下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個大腦的并行化處理功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡是未來人工智能應用的新領域。未來智能計算機的構(gòu)成，可能就是作為主機的馮?諾依曼型機與作為智能的人工神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領域的下一個突破可能在于賦予計算機情感能力。情感能力對于計算機與人的自然交往至關重要。

根據(jù)這些前瞻性研究我們也可以通過想象模擬勾畫出人工智能未來發(fā)展的三個階段。

1.融合時期（2010―2020年）

（1）用語言操縱和控制的智能化設備十分普及，像遠程醫(yī)療這樣的服務也更為完善。

（2）以計算機和互聯(lián)網(wǎng)為基礎的遠程教育十分普及，在家就可以上大學。

（3）在身體里植入許多不同功能的芯片已不新奇。

（4）量子計算機和DNA計算機會有更大發(fā)展，新材料不斷問世。

（5）抗病毒程序可以防止各種非自然因素引發(fā)災難。

2.自信時期（2020―2030年）

（1）智能化計算機和互聯(lián)網(wǎng)既能自我修復，也能自行進行研究、生產(chǎn)產(chǎn)品。

（2）一些新型材料的出現(xiàn)，促使智能化向更高層次發(fā)展。

（3）有了高水準智能化技術的協(xié)助，人們“定居火星夢”可能性大增。

3.非神秘時期（2030―2040年）

（1）新的全息模式世界將取代原有幾何模式的世界。

（2）人們對一些目前無法解釋的自然現(xiàn)象會有更完善的解釋。

（3）人工智能可以模仿人類的智能，因此會出現(xiàn)有關法律來規(guī)范這些行為。

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關鍵詞：電氣自動化；人工智能；促進；應用

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.11.135

機器人的暢想不是憑空而來的，而是隨著科學技術的快速發(fā)展，人們的生活節(jié)奏變得越來越快，在這種電氣自動化惠及人民的大前提下，人們才大膽地相信人工智能的機器人遲早都會到來。機器人實現(xiàn)電氣自動化與人工智能相結(jié)合，給人們帶來更多的便利。在20世紀末，人工智能開始慢慢走上正軌，逐漸地把人的思維、心理活動等賦予電子計算機，實現(xiàn)對機器的人工智能控制。但目前的人工智能技術的應用擁有很多的控制方法，如何把不同的人工智能相應地實施一對一的控制方法，盡量做到“因材施教”的程度還需很長一段路要走。

1 人工智能的優(yōu)點

電氣自動化的到來給人們帶來了驚喜和過高的期待，其實并沒有實現(xiàn)人民想象中的便利高度，但是在人工智能的出現(xiàn)以后，兩者的結(jié)合讓人們又看到了對未來的無限憧憬。通過人工智能技術，把死板、沒有活力、單純靠人類操作的計算機變成了差不多10歲的“小孩”，會一些基本的人類思維，雖然仍顯得有些生硬，但已經(jīng)在電氣自動化的發(fā)展道路上更進一步了。

（1）控制能力更強。使用人工智能的控制力變得更強，從響應時間、下降時間等方面的調(diào)整，增強了控制的性能，提高了工作效率。傳統(tǒng)的PID控制器可能工作效率是1，人工智能的模糊邏輯控制器工作效率可能達到了3，并且過沖非常小，實現(xiàn)了控制性能的提升。

（2）使用方法更便捷。不可否認，之前的控制器調(diào)節(jié)能力比較差，對控制模型的工作過程比較繁瑣，但是人工智能控制器的使用方法更加簡單，只是通過稍微的改善，更加容易的控制器使用可以對應各種各樣的信息和數(shù)據(jù)。并且不需要很難的專業(yè)知識，就可以實現(xiàn)基本的控制。

（3）靈活的控制性。過去的電氣自動化的控制方法比較單一，一種控制方法僅僅能對應制定的控制對象，顯得比較笨拙，沒有辦法實現(xiàn)對別的對象的控制。然而，在實際的很多情況下，要想得到控制對象的準確方程式比較困難的一件事情，控制對象的不確定性會嚴重影響控制器的設計。在人工智能面前，這個問題就迎刃而解了，函數(shù)近似器的設計不考慮控制對象的模型，有很強的靈活性。

2 人工智能與電氣化自動化結(jié)合的應用

（1）產(chǎn)品的設計與優(yōu)化。固定的產(chǎn)品生產(chǎn)已經(jīng)是一項主要的費時費力工作了，更別說產(chǎn)品的設計與優(yōu)化，不僅對設計者的專業(yè)知識和經(jīng)驗有更高的要求，更是一項繁瑣費時的工作。人工智能的應用很好地解決了這一問題，遺傳算法使簡單的編程語言就可以實現(xiàn)運行的合理與高效，人工智能擁有非常高的精確性，不會出現(xiàn)人工的設計與優(yōu)化過程中的人為干擾現(xiàn)象，在很大程度上解放了重復無效設計與優(yōu)化的工作人員。人工智能中另外一個高效方法就是專家系統(tǒng)，比如說變壓器中的專家系統(tǒng)，根據(jù)電壓的需要轉(zhuǎn)化不同的電壓，極大地節(jié)省了人力物力。電氣自動化控制中的人工智能提高了產(chǎn)品的設計與優(yōu)化效率，從而把企業(yè)的生產(chǎn)效率與質(zhì)量又推送到了更高的平臺，實現(xiàn)了企業(yè)的升華。

（2）預防與處理故障。單純的電氣自動化使用是一項極易出現(xiàn)故障的工作，人工智能更好地避免了這個憂慮。電氣自動化中的人工只能擁有不可想象的計算能力，通過輸入的編程案例，對容易出現(xiàn)的大量問題進行精確的計算與判斷，統(tǒng)計出現(xiàn)故障的各項數(shù)據(jù)，并且快速分析出現(xiàn)故障的相應原因，找出解決辦法。人工智能的故障診斷和處理技術在電氣自動化中較為活躍，這樣高效精確的自動預防與處理故障能力是人們最希望看到的，在很大程度上超越了人工的工作效率，保障了電氣自動化的正常運行。

（3）單化控制流程。傳統(tǒng)的電氣自動化控制流程比較復雜，在電氣自動化中增添了人工智能就將控制變得簡化很多。人工智能保證原有的操作過程嚴格精確地執(zhí)行，是整個工作流程系統(tǒng)化，保持在一個固定不變且高質(zhì)量的生產(chǎn)狀態(tài)下。傳統(tǒng)的控制方法可能控制過程麻煩效果還不好，人工智能的控制經(jīng)常只需要一個簡單的指令，整個系統(tǒng)就會智能地運行，不僅僅可以避免簡單生硬地完成命令，當出現(xiàn)問題時還會自動地停止工作診斷處理，在原來的控制流程上取得了長足的進步。

3 電氣化控制住人工智能的發(fā)展趨勢

目前，電氣自動化控制中的人工智能發(fā)揮了非常顯著的作用，提高生活質(zhì)量和效率，給人類的生產(chǎn)生活提供了很大程度上的方便。中的人工智能與電氣自動化的結(jié)合還沒有達到完全契合的地步，仍然需要不斷地研究與開發(fā)，為人類生活提供更便利的服務。人工智能是一項非常先進而且復雜的專業(yè)領域，要想實現(xiàn)固定語言、思維的編程移植已經(jīng)非常困難了，更別說在電氣自動化的基礎上加以隨機應變的信息處理，更加有難度，不過相信在不久的未來，一定可以實現(xiàn)這一項壯舉，一定可以實現(xiàn)高智能的機器人為人類服務。

4 總結(jié)

科學技術在不斷地更新?lián)Q代，電氣自動化已經(jīng)給人類生活帶來了很大的改變，提高了生產(chǎn)效率，加快了生活節(jié)奏，還是有很多不足。然而存在的多問題在引用人工智能技術之后有了很明顯的改觀，人力物力用的更少了，工作效率也提高了，對人們身體的威脅也越來越小了，確實更推進了社會生產(chǎn)的發(fā)展。希望各行各業(yè)齊心協(xié)力，共同為電氣自動化的發(fā)展出主意，為生活生產(chǎn)的發(fā)展奉獻自己的力量，實現(xiàn)我國經(jīng)濟的進一步發(fā)展。

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關鍵詞：人工智能；計算機網(wǎng)絡技術；應用

1人工智能的概念

二十世紀五六十年代，“人工智能”這個詞匯才開始出現(xiàn)在世人面前，人工智能將計算機科學和語言學等眾多學科融會貫通，屬于一項系統(tǒng)性、綜合性技術。語言語音識別、圖像識別、自然語言處理、機器人和專家系統(tǒng)等都可以算作人工智能的研究項目，同時人工智能可以對人的意識、思維的信息過程進行模擬，以實現(xiàn)機器的高度擬人化，幫助提高機器的運行效率。所以，人工智能雖然不是人的智能，但人工智能卻具備人的能力與思維，甚至在某些方面還能夠做到人類力不可及的地步。自從人工智能開始發(fā)展以來，其研究理論便日漸成熟起來，可以應用人工智能的社會科學領域也越發(fā)的廣泛，到今天，人工智能方面的科技產(chǎn)品越來越多，人工智能給社會帶來的影響也將越來越大。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，但是人工智能本身并不是孤立的，它需要計算機網(wǎng)絡技術的支持，在很大程度上，人工智能有效的推動著計算機網(wǎng)絡技術的發(fā)展提高，而計算機網(wǎng)絡技術的許多內(nèi)容也可以幫助人工智能技術升華提高。

2人工智能的優(yōu)越性

2.1幫助穩(wěn)定網(wǎng)絡的運行

在當今社會，我們的日常生活中無時無刻不充斥著計算機網(wǎng)絡技術的身影，網(wǎng)購、網(wǎng)上聊天、外賣等等，我們生活的整個世界都已經(jīng)被網(wǎng)絡所包圍，而網(wǎng)絡系統(tǒng)中也存儲著巨大的信息。所以計算機網(wǎng)絡運行的過程中會出現(xiàn)非常龐大的信息處理量，而計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)還處于發(fā)展的階段，網(wǎng)絡運行不穩(wěn)定，這就容易造成許多不可控的意外出現(xiàn)。雖然說計算機網(wǎng)絡技術在過去幾年中發(fā)展快速，不僅為我們的日常生活提供了許多的便利，還在很大程度上推動了社會科技的發(fā)展，但是無論什么事物都免不了有其兩面性，計算機網(wǎng)絡技術也不例外。所以，在這種情況下人工智能的引入就能很好的解決類似問題，由于人工智能算是對人類思維行動的高度模仿，所以在一定程度上也可以模仿人類對信息進行靈活的處理，減少不穩(wěn)定因素對計算機網(wǎng)絡運行的負面影響，幫助提升工作效率，提升網(wǎng)絡管理安全系數(shù)。

2.2幫助簡便的管理網(wǎng)絡運行

現(xiàn)如今，由于網(wǎng)絡不能覆蓋的地方越來越少，世界各地都能利用網(wǎng)絡相互聯(lián)系，各種行業(yè)都能利用網(wǎng)絡減少工作上的繁雜程序，所以計算機網(wǎng)絡技術的重要性越來越突出，其更新頻率也就越來越高。所以網(wǎng)絡管理也需要緊跟時代的步伐，以保障網(wǎng)絡系統(tǒng)的正常運行。人工智能便可以讓網(wǎng)絡管理更加簡單便捷，使得網(wǎng)絡管理水平輕松的與計算機網(wǎng)絡技術發(fā)展水平相匹配。因為網(wǎng)絡管理結(jié)構(gòu)是屬于分層管理型的，所以我們可以利用人工智能的多協(xié)作功能幫助提高網(wǎng)絡管理中各個管理層的溝通效率，由此推動整個網(wǎng)絡管理結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，并有效提高網(wǎng)絡管理水平。

2.3資源消耗小

人工智能在查找提取數(shù)據(jù)方面不像計算機一樣機械化的將海量數(shù)據(jù)分層篩選、精細查找，而是利用模糊控制法將有效數(shù)據(jù)從海量的基礎數(shù)據(jù)中提取出來，節(jié)省了許多篩選步驟和時間，大大提升了數(shù)據(jù)處理效率。所以，人工智能能夠在很大程度上減少計算機網(wǎng)絡資源的消耗，為人們節(jié)約操作時間、減小操作代價。

3人工智能的缺點

前文已經(jīng)提到，人工智能的理論基礎就是模擬人的思維活動與行為，讓沒有生命的機器去替代人類執(zhí)行一些難度系數(shù)較高或者較危險的工作，又或者高效低錯誤率的完成本該由人類完成的工作。所以人工智能技術在未來會逐漸替代人類完成更多的工作，這樣一來，企業(yè)在生產(chǎn)過程中會寧愿使用機器都不愿意雇傭員工，因為機器出錯率低還很好控制，成本比人工要少得多，由此便會加大失業(yè)率，導致一定社會問題的出現(xiàn)。再者，人工智能在目前還是屬于一個新型的研究領域，其發(fā)展前景固然可觀，但這方面的人才缺口卻十分巨大，供需嚴重不足，這也成為了阻礙我國人工智能發(fā)展的一個重要原因。除以上兩點之外，還有不少學者認為，由于人工智能擁有智商，它可能在得到智力發(fā)展后會產(chǎn)生自主意識，甚至產(chǎn)生反抗人類的可怕意識，這種隱患也在多部科幻電影中被演繹，所以成為了人們對人工智能在未來繼續(xù)發(fā)展的主要擔憂。因為人工智能在思維、行動上高度模仿人類，所以人工智能讓機器擁有自己的情感、自主意識以及自發(fā)行為是可以實現(xiàn)的。這樣一來人工智能在實現(xiàn)自我發(fā)展后超越人類甚至對抗人類也是很有可能的。

4人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用

4.1將人工智能應用在在網(wǎng)絡安全管理領域

隨著人工智能在計算機網(wǎng)絡技術領域的應用范圍越來越廣泛，目前在計算機網(wǎng)絡技術的安全管理領域也開始引進人工智能。為了實現(xiàn)對用戶的信息安全起到最大程度的保護，我們在智能防火墻技術、入侵檢測技術以及智能型反垃圾郵件技術這三個技術領域都可以應用人工智能。所謂智能防火墻技術就是一種新的對數(shù)據(jù)信息的辨別和處理技術，它改變了計算機傳統(tǒng)的死板、低效的信息辨別處理方式，利用記憶、分析和統(tǒng)計等科學的方式來辨別和處理信息，由此實現(xiàn)大批量的計算、匹配，幫助計算機提高自身對于不良信息的辨識能力，以便及時將非法有害的信息阻擋在外，高效率的實現(xiàn)計算機對各類病毒傳播的控制。而入侵檢測技術是一種對計算機的惡意使用進行處理的網(wǎng)絡安全保護技術，是確保網(wǎng)絡信息安全的基礎性環(huán)節(jié)，同時它也是是防火墻技術體系的核心；入侵檢測技術是保障整個計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)中信息資源的安全、完整性的基礎，在網(wǎng)絡安全管理中有著重要地位。智能型反垃圾郵件技術則是主要針對電子郵箱所研究出的一種系統(tǒng)，其主要的技術理念就是利用人工智能技術生成一種防護手段，就相當于在郵箱外安裝了一層防護罩，使得用戶在得到信息有效保護的前提下，還能實時監(jiān)控和阻攔各種垃圾郵件，為用戶節(jié)省了很多處理垃圾郵件的時間，還在一定程度上保護了用戶的財產(chǎn)以及隱私安全，一舉兩得。

4.2將人工智能運用在網(wǎng)絡系統(tǒng)管理領域

自從“人工智能”的理念被提出以來，幾十年間一代代的研究者不斷將人工智能技術更新和發(fā)展著，而人工智能應用在計算機網(wǎng)絡技術中也逐漸成為常態(tài)，所以在計算機網(wǎng)絡技術的網(wǎng)絡系統(tǒng)管理領域中，人工智能也有著一席之地。對于計算機網(wǎng)絡技術來說，其網(wǎng)絡系統(tǒng)的管理可以被看做是基礎與前提，所以網(wǎng)絡系統(tǒng)管理的智能化一直是推動計算機網(wǎng)絡技術總體發(fā)展的重要因素，而這里所說的“智能化”就必須借由人工智能來實現(xiàn)。我們知道，計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的管理工作不可能一成不變，所以需要適時進行智能的跟新，人工智能化的管理系統(tǒng)便能高度滿足這一要求，保障網(wǎng)絡系統(tǒng)管理的高效和高質(zhì)量。例如我們在現(xiàn)實生活中許多事物都會需要該方面的專家進行決策，才能確定該事物是否可行，但是專家人力是有限的，所以我們就可以利用人工智能管理系統(tǒng)，將專家的各種決斷經(jīng)驗、知識含量內(nèi)容進行總結(jié)與信息錄入，并不斷進行實時的信息更新，當信息收集達到相當高的一個階段時，便能利用高高正確率的經(jīng)驗對新出現(xiàn)的問題自動進行決斷處理，進而減少人工處理操作的工作量，還保障了處理的正確率。

4.3人工智能Agent的應用

“Agent”這一概念是由Minsky在其1986年提出的，他認為社會中的某些個體在經(jīng)過一些協(xié)商過程后能得到問題的解答，這些個體就是“Agent”，并且“Agent”還具有社會交互性和智能性。因此，“Agent”這一概念便被引入了人工智能領域。在二十一世紀的今天，人工智能Agent技術作為一種現(xiàn)代化的新型技術之一，對計算機網(wǎng)絡技術的發(fā)展研究注入了新鮮的血液，并通過各種方式提升了計算機網(wǎng)絡技術的發(fā)展水平。所謂計算機Agent技術，就是一項由通訊軟件、知識域庫、數(shù)據(jù)庫以及解釋推理器所構(gòu)成的綜合性的技術。計算機Agent技術的主要功能就是把用戶自定義的標準和所需的信息進行準確的檢索，然后在用戶規(guī)定的時間地點將這些信息傳達給用戶，以提高計算機服務的個性化。

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關鍵詞：航天類專業(yè) 人工智能 教學探索

中圖分類號：G64 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2014）10（b）-0155-02

面對航天科技迅猛發(fā)展，現(xiàn)代軍備技術快速提升，培養(yǎng)具有專業(yè)性的高素質(zhì)航天類人才，是我國航天科技發(fā)展的戰(zhàn)略選擇，也是航天重點高校面向并有效服務航天事業(yè)的歷史責任。航天類本科生的教育形式也需要突破傳統(tǒng)的方式，著重多樣性、前沿性、工程性，因此，該專業(yè)的各門課程教育都應該結(jié)合專業(yè)特點，探索新的教學模式。

人工智能自1956年誕生50多年以來，引起眾多科研機構(gòu)、政府和企業(yè)的空前關注，已成為一門具有日臻完善的理論基礎、日益廣泛的應用領域和廣泛交叉的前沿學科。由于航天領域的特殊要求，人工智能在其發(fā)展中發(fā)揮著不可替代的重要作用，各發(fā)達國家都相繼開展了人工智能與航天技術相結(jié)合的研究，致力于實現(xiàn)可重構(gòu)的、具有容錯能力的、智能的飛行系統(tǒng)和管理系統(tǒng)。因此，“人工智能”作為航天類專業(yè)的一門特色選修課，應結(jié)合專業(yè)特點展開更具有實用性和創(chuàng)新性的教學。

1 人工智能課程特點

一方面，“人工智能”是一門多學科交叉的綜合學科，它涉及計算機科學、數(shù)學、心理學、認知科學等眾多領域，具有知識點多、涉及面廣、內(nèi)容抽象、不易理解、理論性強等特點，使得該課程的教學具有較大的靈活度和較高的難度。另一方面，“人工智能”是一門正在發(fā)展中的學科，具有較強的前沿性，計算機科學、信息科學、生物科學等相關學科的發(fā)展不斷的提出了許多新的研究目標和研究課題，使得人工智能的技術和算法也需要不斷更新，這在很大程度上增加了“人工智能”課程的教學難度。

2 航天類專業(yè)特點

首先，航天類專業(yè)具有較強的工程性。在專業(yè)的教學改革中有統(tǒng)一的特點，即強調(diào)要體現(xiàn)航天工程技術的綜合性、系統(tǒng)性， 注重培養(yǎng)復合型人才。其次，航天類專業(yè)具有一定的前沿性。因為航天飛行器作為現(xiàn)代高科技和多種學科技術綜合應用的結(jié)晶，應及時把現(xiàn)代先進科技融入到了專業(yè)基礎和專業(yè)類的課程教學中， 專業(yè)知識更新快成為又一特點；另外，航天類專業(yè)應注重實踐性教育。尊重個性和興趣，強調(diào)動手能力，實驗室對學生開放，要求學生自主地設計完成實驗，強調(diào)對學生設計理念和創(chuàng)造能力的培養(yǎng)。最后，航天類專業(yè)應重視產(chǎn)學合作。產(chǎn)學合作的目的在于推動學校與航天產(chǎn)業(yè)的持續(xù)全面合作，造就一支科學技術研究和工程實踐兼?zhèn)涞慕處熽犖椤?/p>

3 教學模式的探索

3.1 教材的選擇

人工智能作為一門新興的學科，其理論與方法都還在不斷的發(fā)展與完善中。就目前來看，關于人工智能的定義和范圍都沒有一個統(tǒng)一的標準，不同的教材所介紹的內(nèi)容也不盡相同。在教材選用方面，需要綜合考慮專業(yè)特點和學生的知識背景。本課程主要針對航天類專業(yè)高年級本科生，該類學生具有一定的數(shù)學、計算機、信息論、通信理論等基礎知識，對航天應用的基本需求有初步的了解，因此，“人工智能”課程難度應該控制在中級，可以較深入的介紹人工智能的基礎算法和應用案例。

中南大學蔡自興教授積累了多年的教學與科研經(jīng)驗，借鑒了國內(nèi)外其他專家和作者的最新研究成果，吸取了國內(nèi)和國外人工智能領域?qū)W術書籍的長處，于1987年編寫了“人工智能及其應用”一書，該書根據(jù)人工智能學科的新發(fā)展不斷修訂，推出四個版本。本課程采用“人工智能及其應用（第4版）”，其中大部分內(nèi)容適合本科生學習。另外，本課程還給學生提供其他一些參考書目，如N.J.Nilsson 的“Artificial Intelligence：A New Synthesis.Morgan Kanfmann”等經(jīng)典教材。

3.2 課堂教學形式的探索

“人工智能”課程內(nèi)容較抽象，概念較為繁多，若采用單一的課堂講授的方式，學生容易概念混淆、理解不透，逐漸產(chǎn)生厭倦情緒，導致教學效果差。本文探索不同的課堂教學手段，根據(jù)不同內(nèi)容采用不同的教學手段，有利于學生對課程內(nèi)容的理解與吸收。另外，考慮到航天類的專業(yè)特點，突出課程內(nèi)容的工程應用，增加研究性質(zhì)的教學內(nèi)容與形式，有利于培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力和實踐能力。

（1）課件采用圖文并茂的PPT。綜合利用文字、圖像、聲音、視頻等多種媒體表示方法，在介紹原理和概念時采用精辟的文字，介紹算法流程時采用圖像，介紹算法應用時采用視頻。在PPT中適當利用不同的字體、顏色或動畫來突出重點，細化流程，引導學生的思路，便于集中注意力接受重點內(nèi)容。

（2）適當增加課堂討論與練習。對于人工智能的一些基本問題，可以引導學生進行調(diào)研和討論，來深化課程內(nèi)容的了解，并提高學生的學習興趣；對于重要的算法和理論，可以增加課堂練習，讓學生實際動手進行公式的推導或演算，并在練習中分析學生對問題的理解程度，有針對性的增加講解或指導。

（3）適當采用類比的講解方式。對人工智能的不同學派，不同方方法，以及方法的不同應用，廣泛的采用類比的形式進行講解，不僅可以復習已學習的內(nèi)容，也利于對新內(nèi)容的理解。并且，通過對不同內(nèi)容的比較總結(jié)相似點、區(qū)分不同點，可以避免概念的混淆，清晰的掌握課程內(nèi)容。

（4）增加研究性教學。研究性教學強調(diào)通過問題來進行學習，有必要將實際應用案例或者授課教師的科研項目融入日常的教學工作中去，用“啟發(fā)式”、“案例式”教學激發(fā)學生“自主學習”能力。

3.3 課程內(nèi)容的探索

一方面，鑒于本科生知識結(jié)構(gòu)還不夠完善，“人工智能”課程的內(nèi)容要控制在適應本科生學科基礎的中等難度；另一方面，鑒于航天類專業(yè)的特點，課程內(nèi)容應更注重與航天應用相結(jié)合的內(nèi)容，并且在課程中增加具體應用的介紹。具體的課程內(nèi)容如表1所示。

3.4 考核形式的改革

“人工智能”課程注重學生創(chuàng)新能力和實踐能力的培養(yǎng)，傳統(tǒng)的試卷形式不能全面的反應學生的學習效果，因此，應采用課堂表現(xiàn)和課程報告相結(jié)合的方式進行綜合考核。

一方面，重視學生提出問題、分析問題和解決問題的能力，對學生課堂討論與練習的表現(xiàn)進行考核評分，作為總成績的參考；另一方面，注重學生課題調(diào)研和實踐的能力，采取提交課程論文的形式進行考核。正確引導學生根據(jù)個人興趣、課程內(nèi)容、可行性、實踐難度進行合理選題，并根據(jù)所選題目進行文獻查閱和總結(jié)，完成調(diào)研報告或算法實現(xiàn)報告。結(jié)合者兩個方面進行最終成績的評定，綜合衡量學生問題分析能力、論文寫作能力和創(chuàng)新實踐能力。

4 結(jié)語

航天類專業(yè)的本科生教學需針對專業(yè)特點有的放矢，該專業(yè)的課程教育都應該趨向于前沿性、專業(yè)性和實用性。本文的“人工智能”課程教學改革方案不僅考慮到該課程屬于前沿叉學科的特點，也綜合考慮了航天類專業(yè)的特點。為了使課程教學更好地服務于學生，本文提出的改革方案打破傳統(tǒng)的教學模式，將課堂理論講解、課堂討論、課后調(diào)研、項目實踐等相結(jié)合，充分調(diào)動學生的學習興趣和積極性，提高學生的創(chuàng)新能力，有利于培養(yǎng)真正符合航天領域所需要的綜合型高級人才。

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【關鍵詞】人工智能；電氣自動化控制；應用

一、人工智能技術的定義及其技術特點

（1）人工智能技術是指通過計算機的算法對人腦控制人類的活動進行技術模擬，發(fā)出與人類行為相似的系統(tǒng)指令，從而能夠解決傳統(tǒng)學科難以解決的問題。人工智能技術作為一門新興的學科，不僅包含數(shù)學、計算機學等傳統(tǒng)學科，也包括了哲學、心理學、倫理學等學科。因此，人工智能技術可以說是全面地模擬人腦，以期達到人腦控制下的行為反應，最終達到單純依靠機械來完成高危險、復雜的工作。（2）人工智能最大的技術特點即為可以利用計算機模擬運算來達到人腦思考的效果。與人腦思考相比，人工智能技術能夠更有效地進行信息的采集、問題的分析與處理，在這種優(yōu)勢的促進下，復雜的腦力活動將逐漸被計算機的智能運算所代替。通過這種方式，可以極大的減少人力勞動與人力成本的資源投入，同時提高工作效率，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化配置，最終提高生產(chǎn)力的發(fā)展水平。

二、人工智能在電氣自動化控制中的應用

如何保證電氣設備有條不紊地運轉(zhuǎn)一直是電氣自動化領域中亟須解決的問題，然而這個問題本身具有極大的復雜性，電氣自動化控制領域中的人才培養(yǎng)十分不宜且后備力量嚴重不足。而人工智能技術的出現(xiàn)則有效的緩解了人才缺乏的壓力，通過計算機的智能運算，可以有效的代替人腦對電氣產(chǎn)品進行設計，而且當電氣自動化工作過程中出現(xiàn)問題時，計算機也會及時做出反應。在電氣自動化控制領域中實施人工智能技術，可以有效的降低生產(chǎn)成本，實現(xiàn)電氣系統(tǒng)控制下生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。（1）電氣類產(chǎn)品設計時，人工智能可以對產(chǎn)品設計進行優(yōu)化。由于傳統(tǒng)的設計方式在前期會有一個漫長的產(chǎn)品試驗過程，需通過歸納法得到相關設計經(jīng)驗后再由產(chǎn)品設計師進行手工完成，而這一過程很難達到產(chǎn)品預期的效果，且前期的試驗與后期的制作方式都需要投入大量的人力物力與財力，所以，這樣的生產(chǎn)方式顯然不適用于當今社會科技快速發(fā)展的需要。人工智能技術的加入極大的改善了這種情況，優(yōu)化了產(chǎn)品的設計過程。首先，CAD等電腦設計系統(tǒng)軟件的出現(xiàn)，輔助人們進行前期產(chǎn)品的試驗，由于計算機相比于人腦具有準確率高、運算快速等特點，因此這一前期的試驗周期得到了極大的縮短。（2）面對電氣自動化控制過程中出現(xiàn)的故障與事故，人工智能技術可以及時預防與解決問題。人工智能技術的出現(xiàn)與發(fā)展則有效地改善了這種情況，特別是處理在變壓器、發(fā)動機等問題上，人工智能技術的表現(xiàn)尤為突出。例如，如果變壓器工作不暢，出現(xiàn)故障時，早期的解決方法一般是先對變壓器產(chǎn)生的氣體進行收集、提取，然后分析得到的氣體，最后根據(jù)分析得出的結(jié)論來判斷故障出現(xiàn)的原因。這種方法不僅耗費大量人力與財力，最重要的是分析問題的周期相當長，此外，這種解決方法并不能保持一個較高的準確率，一旦出現(xiàn)不到位的診斷，后果不堪設想。人工智能技術則不會出現(xiàn)這種問題，計算機會根據(jù)專家的技術指導與平常機器故障的樣本收集，對所產(chǎn)生的問題進行及時有效的分析，最終生成解決方案，不僅可以提高分析問題的準確率，也可以縮短分析問題的周期，全面的提高處理問題的效率。（3）人工智能技術可以簡化電氣自動化的控制流程。電氣自動化領域的操作流程非常的繁瑣，對于操作的步驟要求也非常嚴格，一旦出現(xiàn)細微的操作問題，則可能引起嚴重的機器故障發(fā)生，并造成無法估量的損失。如何保證電氣設備能夠有效穩(wěn)定的運作，并在控制過程中盡量實現(xiàn)操作的簡單化、程序化是每個研究人員關心的難題。人工智能技術的出現(xiàn)與發(fā)展有效的解決了這個難題，通過對日常資料的儲存與分析，可以在機器發(fā)生事故時采取有效及時的措施，最大程度上保證社會的和諧發(fā)展。此外，人工智能技術通過對電氣設備的遠端操控，實現(xiàn)了控制流程的簡單化、程序化，方便技術人員對電氣設備進行定期的檢查與維修，節(jié)約時間的同時，也降低運行成本。

三、總結(jié)

計算機技術的發(fā)展促進了人工智能技術的不斷創(chuàng)新與發(fā)展，這項技術已經(jīng)在社會各個領域中起到了極大的作用，方便了人們的生活，并不斷促進社會進步。電氣自動化控制行業(yè)與居民的安定生活、社會的和諧發(fā)展息息相關，因此更應大力發(fā)展人工智能技術。本文主要闡述了人工智能技術的定義特點以及在電氣自動化控制中的具體應用，希望能為我國的電氣設備的發(fā)展上提供幫助。

參 考 文 獻

[1]朱子龍.人工智能技術在電氣自動化控制中的運用探討[J].科技創(chuàng)新與應用.2012（7）

篇8

社會的快速進步和人們對生活質(zhì)量的要求不斷提高，都對智能化水平產(chǎn)生了迫切需要，從而節(jié)省寶貴的時間，提高生產(chǎn)力，也極大的方便了人們的生活，提高舒適度和生活質(zhì)量。電氣工程自動化的領域中若想進行改革，就需要人工智能的廣泛參與,在此過程中，人工智能在電氣工程自動化控制方面的優(yōu)勢也得到了極大的發(fā)揮，不僅促進了自動化的發(fā)展和創(chuàng)新,也推進了人工智能理論在自動化控制領域中的應用,并大量解決了以往的傳統(tǒng)技術難以解決的問題。本文中所提到的人工智能主要包括一下三個方面，即思維能力、行為能力、感知能力，人工智能主要是由人們創(chuàng)造出來的機器、設備等傳遞出的智能化技術,為人們提供便捷服務、幫助計算機做輔助工作、為企業(yè)的電氣設備做自動漏洞修復等，充分體現(xiàn)了電氣工程自動化的優(yōu)點和特征。

1人工智能概述

人工智能的概念早在1956年就以問世，并隨著經(jīng)濟和科技的快速發(fā)展得到越來越多的關注和重視，形成了以計算機為主題，以自動化技術、控制論、信息論、生物學科、仿生學科、心理學科、語言學科、數(shù)理邏輯學科、哲學論、醫(yī)學等為主要內(nèi)容的綜合性技術，以方便人們的生活和設備的生產(chǎn)力為主要目的。在人工智能領域中,其技術可以使研制的機器設備擁有與人類的大腦智力和思考過程相近或一部分規(guī)定的技能的系統(tǒng)，從而幫助人們?nèi)ネ瓿梢恍┹o助工作，方便人們的生活，提高整體生產(chǎn)力。人工智能是主要用于開發(fā)和研究如何更好的延伸和模仿人類的智能的理論。作為計算機科學技術的新興起的一個分支，人工智能技術更好的詮釋了智能的本質(zhì)，并在此基礎上研究生產(chǎn)出一類具有部分或相近的人們的智能的機器或設備，現(xiàn)已研究出的領域較多并已開始廣泛應用，其中主要包括:圖像識別、語言識別、機器人、專家系統(tǒng)、自然語言處理分析等多種系統(tǒng)。電氣工程自動化技術領域涉及面較寬，主要研究的是自動控制技術、系統(tǒng)運行技術、信息處理技術、電子技術、研制開發(fā)技術、信息處理技術、計算機與電子應用技術等。隨著我國在自動化領域研究課題的不斷增加和發(fā)展，人工智能技術已開始應用在人們生活中的方方面面。

2人工智能技術應用于電氣工程的優(yōu)點

人工智能技術較傳統(tǒng)技術更不容易受到其他因素的影響。在電氣工程中，傳統(tǒng)的控制器在運行中非常容易受到不利因素的影響，而人工智能技術由于具有一定的智能，從而具有一定的自身調(diào)整能力，并具有自身修復和抗壓能力，因此受其他因素的總體影響較小。人工智能技術具有操作簡便，效率較高。近年來的研究顯示，電氣工程自動化中的人工智能技術的應用主要有三種方法，即模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡控制、家電系統(tǒng)控制。這三種技術的應用使設備能夠自動對開關量、模擬量等數(shù)據(jù)進行收集，并快速進行相應的處理，并將數(shù)據(jù)進行存檔。另外，人工智能技術可以使設備具有良好的界面顯示功能，并幫助使用者完整的了解電氣設備的整體運行狀態(tài)，同時，也使設備帶有了自動報警功能，提示工作人員進行處理，而不需要時刻進行檢測，節(jié)省了人力物力。

3電氣工程自動化中人工智能的運用

人工智能是利用計算機技術去完成以往只能由人們?nèi)ネ瓿傻募夹g，可以說是對以往仍能夠操作的顛覆。人工智能隨著應用的廣泛已家喻戶曉，不再陌生，也經(jīng)常出現(xiàn)在尋常百姓家，其工作的原理也較為簡單，主要是通過對人的智能和思考規(guī)律進行摸索總結(jié)，找到關鍵點，再對設備或機器安裝程序，使其具有與人類相同的感知能力、思維能力以及行為能力，進而達到模仿甚至代替人類進行工作或操作某項活動的目的。隨著電氣工程自動化的快速發(fā)展，計算機在電氣工程領域的應用越來越廣泛，人工智能作為新興的技術也開始投入到電氣控制領域，在電氣工程中幫助人類進行信息的采集、數(shù)據(jù)的處理以及信息的反饋等功能，實現(xiàn)電氣工程領域中某些設備的自動化生產(chǎn)，另外，由于投入了人工智能設備，使人們可以根據(jù)需要來隨時調(diào)整和控制其運行的程序參數(shù)，達到低成本、低人力投入的成本最小化初衷，并實現(xiàn)提高生產(chǎn)力，獲得最高的經(jīng)濟效益的目標。目前，我國的電氣工程自動化的許多環(huán)節(jié)中都應用了人工智能技術，并得到了良好成效。本文主要對人工智能在電氣設備的控制、故障診斷兩大方面具體描述人工智能在電氣工程自動化中的運用。在電氣工程自動化中，為了充分實現(xiàn)信息的傳遞、交換、數(shù)據(jù)處理和提高生產(chǎn)力，就需要使用人工智能來進行設備控制，從而降低人力、物力和財力的投入，增強設備的運行質(zhì)量以及工作效率。例如：食品公司的一體化生產(chǎn)流水線，它從食品的材料壓制磨碎，到食品的烘焙和制作，以及成品的分塊、包裝等，都充分利用計算機編程軟件，使設備達到自動化運行的目的，在此過程中，設備可以根據(jù)固定的參數(shù)和定值對食品材料進行選擇和城中，減少了人為失誤，提高了生產(chǎn)效率。由此可見，人工智能在電氣設備的控制中具有良好的應用前景。

4結(jié)束語

篇9

關鍵詞：電氣自動化；人工智能；優(yōu)點

隨著社會生產(chǎn)力的不斷改革與發(fā)展，社會生產(chǎn)逐步實現(xiàn)了生產(chǎn)自動化，這對產(chǎn)品的效率和質(zhì)量也提出了更高的要求。電氣自動化控制作為一門學科，有其重要的價值。對于社會和國家而言，電氣自動化控制是發(fā)電廠、工業(yè)建筑等重要領域中不可或缺的一項技術，對各行各業(yè)的發(fā)展都會產(chǎn)生巨大的影響。通過分析人工智能技術在電氣自動化控制中的運用可以發(fā)現(xiàn)，這一技術極大促進了電氣自動化控制在智能控制方面的發(fā)展，提高了電氣設備運行的智能化水平以及相關的生產(chǎn)效率。促使電氣自動化控制向著更智能的方向發(fā)展，是對其生產(chǎn)技術的一次重大改革。因此，不斷提高電氣自動化控制中的人工智能技術水平非常重要[1]。

1人工智能技術的定義

人工智能技術是伴隨著科學技術發(fā)展而逐漸發(fā)展起來的一門新興科學。簡單的說，人工智能技術就是通過計算機技術對人類的活動進行模擬，并作出一定的指令安排，目的是為了通過機械來完成復雜的、危險的工作。這樣高科技的技術可以通過計算機在一定程度上實現(xiàn)人腦思考的效果，甚至比人腦更具有優(yōu)勢。人工智能技術的應用可以提高生產(chǎn)效率，降低人力勞動，節(jié)約成本。更重要的是，它可以避免人處于危險的環(huán)境中，減少人身危害，這對電氣自動化控制的發(fā)展非常有利。

2人工智能控制器的優(yōu)點

人工智能是現(xiàn)代科技的新興產(chǎn)物。跟上時展的步伐，人工智能控制器相對于一般控制技術而言，具有較大的技術優(yōu)勢。主要體現(xiàn)在以下幾個方面。2.1設計思路簡單傳統(tǒng)的控制器一般需要根據(jù)不同的操作對象進行特定的設計，且在對實際模型進行建造時，需要考慮很多不確定因素的影響，包括參數(shù)的改變、使用環(huán)境的影響等，增加了設計難度。但是，如果采用人工智能技術就可以很好地解決這一問題。人工智能控制設計時不需要針對具體的對象模型進行設計，因此可以大大簡化設計流程?？梢?，人工智能設計思路的簡單對于電氣自動化控制方面具有很大優(yōu)勢[2]。2.2操作方便人工智能控制器比傳統(tǒng)控制器更加容易操作。人工智能控制器有很強大的數(shù)據(jù)處理功能和對新信息的適應能力，可以在短時間內(nèi)處理大量信息，這樣操作者就可以在較短時間內(nèi)掌握操作技巧，大大簡化了操作工作。2.3準確性高對于人工智能操作系統(tǒng)而言，大部分工作是通過計算機程序自主運行，不需要工作人員過多的參與。一般情況下，只要硬件不出現(xiàn)問題，操作過程就不會出現(xiàn)太大的誤差，從而極大地保證了準確率。

3電氣自動化控制中的人工智能技術應用

在電氣行業(yè)的正常運行過程中，電氣控制發(fā)揮著至關重要的作用。為了保證電氣工程可以正常安全地進行，需要具備專業(yè)知識和實際工作經(jīng)驗的工作人員進行操作。所以，怎樣保持電氣自動化高效、穩(wěn)定的運行，一直被認為是比較復雜的問題。但是，隨著科學技術的發(fā)展，人工智能技術的應用很大程度上解決了這一問題。人工智能控制技術主要依靠計算機運行程序來進行控制，其控制系統(tǒng)會依據(jù)不同環(huán)節(jié)需要來調(diào)用不同程序?qū)ιa(chǎn)過程實現(xiàn)控制。這在很大程度上減少了誤差。此外，通過幾年的實踐研究發(fā)現(xiàn)，人工智能控制在電氣自動化控制方面取得了諸多成就，大大提高了生產(chǎn)效率，降低了事故發(fā)生率和勞動成本，給企業(yè)和國家?guī)砜捎^的利益。下面就簡單分析一下人工智能在電氣自動化控制中的應用[3]。3.1節(jié)省人力資源人工智能控制技術與傳統(tǒng)的人工控制技術相比，最大的優(yōu)點就是可以代替枯燥乏味的手工勞動，極大地解放了勞動力。電氣控制是一個比較龐大和復雜的工程，電氣的操控設備多、線路復雜，且是一個比較危險的工程。因此，需要投入大量的專業(yè)人員進行仔細認真的操控。但是，人工智能技術截然不同。人工智能技術依靠的是電子計算機，可以利用計算機代替人工處理一些數(shù)據(jù)的收集、分析，并且可以通過智能機械代替人工解決枯燥乏味的工作，將人類從復雜的勞動中解放出來。這樣人工智能技術就可以極大節(jié)省人力資源，降低人力成本[4]。3.2縮短產(chǎn)品設計的周期電器產(chǎn)品的設計與實踐投入生產(chǎn)過程有一個試用周期。如果按照之前傳統(tǒng)的方法進行試驗，這個過程比較漫長。需要通過歸納總結(jié)，得出經(jīng)驗進行手工設計，且最后的效果還不太滿意。但是，如果使用人工智能系統(tǒng)，就可以利用計算機通過數(shù)據(jù)分析得出結(jié)論，直接進行生產(chǎn)，且生產(chǎn)出來的產(chǎn)品合格率較高。因此，人工智能系統(tǒng)的使用可以大大縮短產(chǎn)品設計周期，提高生產(chǎn)率。3.3預防故障事故發(fā)生任何生產(chǎn)過程都會出現(xiàn)事故與故障，尤其對于電氣自動化控制過程，故障與事故的發(fā)生更是不可忽略。人工智能技術對事故及故障進行預防及處理具有非常明顯的優(yōu)勢，尤其是在處理發(fā)動機、變壓器故障方面。人工智能技術主要通過計算機分析數(shù)據(jù)，對于經(jīng)常出現(xiàn)的問題提前給出解決方案，并且可以在故障發(fā)生的第一時間快速判斷問題部位。較傳統(tǒng)方法，人工智能技術發(fā)現(xiàn)問題快，解決問題快，且準確率高，同時還可以對經(jīng)常發(fā)生故障的地方提前進行檢修與預防[5]。3.4提高可靠性人工智能技術是結(jié)合計算機運用的高端智能技術。通過計算機的控制，可以減少人工操作的參與，減少人工誤差，提高可靠性。同時，設備操作簡單，可提高可靠度，降低誤差。因為人工智能技術可以更好地保障生產(chǎn)效率，提高可靠度，降低誤差，所以對于企業(yè)和國家是非常有價值的。因此，對于電氣自動化控制中人工智能技術的探究具有重要的研究價值。

4結(jié)束語

人工智能技術是人類智慧的結(jié)晶，是科學技術的產(chǎn)物，是對人類智力技術的發(fā)展。在當前信息自動化飛速發(fā)展的時代，人工智能技術有很好的發(fā)展市場，在電氣自動化控制方向也有其無可替代的優(yōu)勢。所以，隨著電氣自動化控制工程技術的不斷發(fā)展與創(chuàng)新，人工智能技術也應該不斷改革和創(chuàng)新，更好地與電氣自動化控制相結(jié)合，提高電子設備的生產(chǎn)率，降低生產(chǎn)成本，更好地服務人民、服務社會[6]。

參考文獻

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[3]許立.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用研究[J].電子測試，2014，（10）：23-25.

[4]朱子龍.人工智能技術在電氣自動化控制中的運用探討[J].科技創(chuàng)新與應用，2012，（6）：62-63.

[5]紀.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路分析[J].電子測試，2014，（3）：137-138.

篇10

【關鍵詞】人工智能技術；電氣工程；自動化；發(fā)展方向

前言

隨著現(xiàn)代社會尖端領域中的人工智能技術迅速的發(fā)展，尖端高科技技術正在逐漸滲透到每個人的生活當中。當現(xiàn)有的電氣自動化技術已經(jīng)難以與現(xiàn)在的高科技飛速發(fā)展的多樣化需求相匹配的時候，相關的電氣工程技術就需要不斷地進行相應的更新?lián)Q代，從而為社會市場經(jīng)濟經(jīng)濟創(chuàng)造更大的市場價值。因此，在電氣自動化控制中引進尖端領域中的人工智能技術對于電氣設備的設計與應用而言具有不可或缺的重要意義，在掌握電氣自動化的人工智能技術相關理論的基礎上，相關企業(yè)更需要探究在不同角度里電氣工程自動化的人工智能技術應怎樣進一步合理實現(xiàn)，并對此做出進一步的完善與改進。

1 電氣自動化的人工智能技術相關理論概述

隨著近年來社會市場經(jīng)濟模式及體系的迅速轉(zhuǎn)變，大量相關的科研單位已經(jīng)將電氣自動化的人工智能技術作為尖端科技領域內(nèi)的重點研究工作。人工智能屬于技術科學所研究的范疇，其主要內(nèi)容包括學習、模仿和完善人的一種新型智能方法，而另一方面，人工技能的本質(zhì)實際上也是計算機學科的分支，無論是在工業(yè)生產(chǎn)還是實際生活方面，人工智能技術的大規(guī)模應用要歸功于21世紀微型計算機的普遍應用，模擬信息技術與智能算法模式在計算機上的廣泛應用上成為人工智能信息運輸傳播有利的推動力。而在電氣自動化的實際應用中，相應的人工智能技術多是使用計算機的軟件創(chuàng)造并對人類的相關智能行為進行進一步完善，并輔以相應的數(shù)學、心理學、電力工程學等相互交叉并有所關聯(lián)的學科范疇加以總結(jié)，最終生產(chǎn)出的有利于電氣工程自動化不同應用領域的新型人工智能。而在電氣自動化現(xiàn)有的體系與模式當中，同樣也正是利用這些人工智能技術原理來提高生產(chǎn)效率，為企業(yè)創(chuàng)造更大的市場經(jīng)濟效益。在電氣設備控制系統(tǒng)的相關應用上，人工智能技術取得了卓越的進展。以電氣設備系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設計為例，現(xiàn)階段在電路、電磁、電機電氣等方面均能看到使用人工智能技術的實例，同時，由于數(shù)字技術等尖端產(chǎn)業(yè)在21世紀已經(jīng)步入了創(chuàng)新發(fā)展的嶄新時代，電氣產(chǎn)品及其相關的應用已經(jīng)從傳統(tǒng)的工廠設計轉(zhuǎn)向成為更多的計算機輔助設計，使得新產(chǎn)品與新系統(tǒng)的創(chuàng)造周期與生產(chǎn)周期相較于以前有了顯著的縮短，在此前提下加入人工智能技術，系統(tǒng)設計的質(zhì)量以及速度都將會得到大幅度的提升。另一方面，電力系統(tǒng)中分布著大量的自動控制和手動控制裝置，如繼電氣、斷路器、隔離開關等，這些相對簡單的局部控制的協(xié)同作用構(gòu)成整個電力系統(tǒng)復雜的實時控制，電力系統(tǒng)的保護實時控制有離散和連續(xù)兩種控制類型，由于人工智能技術具有清晰的邏輯思維和快速的處理能力，因此同樣將成為未來電氣工程自動化技術重要的發(fā)展方向。

2 現(xiàn)階段電氣自動化人工智能技術應用情況

2.1 利用人工智能技術對電氣設備進行故障診斷與排查

由于21世紀高新科技的迅速發(fā)展，新工藝和新設備將會在電氣工程企業(yè)的運行過程中擁有更為廣泛的應用，但隨之而來的同樣也是企業(yè)所面對的各種技術難題。新型設備往往也會擁有更為前進的技術，但其故障的檢修往往也會更為復雜，這就對相應的檢修員工的專業(yè)技術提出了更為過硬的技術要求，同時，由于電氣設備出現(xiàn)故障具有很大的不確定性和非線性可能，相應的故障診斷與排查也將會更為艱難。通過利用人工智能技術可以很好解決這一問題，對于電氣設備故障的診斷與排查，可以利用人工智能技術進行仿真系統(tǒng)的模糊邏輯診斷，例如在排查發(fā)電機組或電動機組故障時，通過利用人工智能技術中的仿真系統(tǒng)，將通用機型的發(fā)電機組構(gòu)造、工作原理、檢修工藝、檢修標準化作業(yè)指導書，以及區(qū)域檢修公司完成的機組檢修參數(shù)、存在問題、解決辦法、檢修效果等數(shù)據(jù)（文檔）等錄入智能系統(tǒng)，進行模糊邏輯診斷，結(jié)合相應的實際應用經(jīng)驗，將會實現(xiàn)對于電機故障的全面排查，也會大大提高了檢修故障的精確程度。

2.2 利用人工智能技術對電氣設備進行優(yōu)化設計

電氣設備的優(yōu)化設計及相關的工作實際是一項極其復雜和繁瑣的工作，傳統(tǒng)的設備設計都是采用簡單的實驗加上實際操作經(jīng)驗的傳統(tǒng)手工方式進行的，所以這就很難獲得最合理的方案。伴隨著21實際計算機科學技術的發(fā)展，電氣設備的設計已經(jīng)漸漸從傳統(tǒng)的手工設計向計算機輔助設計方面轉(zhuǎn)型，通過人工智能技術的引進，使得傳統(tǒng)的計算機及輔助設計有了新的轉(zhuǎn)變，可以將大量復雜的的計算過程和模擬過程通過計算機軟件進行完成，從而極大地提高了設計的效率和設計的精確度，這需要工作人員根據(jù)實際情況和應用需求對相關人工智能軟件進行科學化的篩選，但同時也需要對人工智能軟件技術的常用方法具有廣泛的了解和實踐能力。

2.3 利用人工智能技術進行設備的實時檢測

在電氣自動化的工程中，也可以利用人工智能技術對于骨干設備和子系統(tǒng)的運行狀態(tài)進行智能實時監(jiān)測，通過模擬虛擬畫面，真是再現(xiàn)設備和子系統(tǒng)的運行狀態(tài)，同時，通過錄入相應的模擬量，人工智能技術也可實現(xiàn)相應的數(shù)據(jù)采集和處理，開關量模擬實時數(shù)據(jù)，電流電壓全程模擬，電流自動斷電保護等復雜功能。同時，實時監(jiān)測也會加強相關企業(yè)的安全程度，通過在線分析連接報警器可以及時預報相應的突然性災害，保證相關安全問題的有效落實。

3 不同領域中電氣自動化人工智能技術的進一步完善

3.1 建立電氣工程自動化的系統(tǒng)架構(gòu)，合理設置智能化管理監(jiān)測模塊

在對電氣工程自動化相關智能化應用進行使用與架構(gòu)時，應當充分了解使用人工智能相應的實際特點，避免因不熟悉造成相關安全事故的發(fā)生。同時，建立電氣工程自動化的系統(tǒng)架構(gòu)對于使用電氣自動化人工智能技術的相關企業(yè)也是不可或缺的，這將使得企業(yè)能夠進一步避免潛在的不安全因素發(fā)生。同時，在智能化電氣自動化系統(tǒng)的架構(gòu)過程中，還應對部分系統(tǒng)重點采取設置智能化管理監(jiān)測模塊的方式，并制定相應的管理策略，達到提升資源利用率的有效目的。

3.2 選用優(yōu)質(zhì)的自動化設備，確保相關應用的合理控制

電氣工程自動化人工智能技術應用的相關基礎多為電氣工程自動化的相關基礎設備，因此，工程自動化設備選用的質(zhì)量高低將會直接決定了整個人工智能的科學性和效率等等。相關的設備采購人員應保障自動化設備的高效選取，確保相關應用的合理控制，保障相關應用質(zhì)量的有效落實。

4 結(jié)束語

隨著電氣自動化領域的不斷發(fā)展，電氣自動化中的人工智能技術作為電氣工程中不可或缺的重要工具，對21世紀未來的發(fā)展方向已然提出了嶄新的要求。企業(yè)應當立足于人工智能技術的應用現(xiàn)狀，要求相關員工熟練掌握人工智能技術的的相關理論，并對人工智能技術在電氣自動化各種具體的應用方式進行了詳細的探討與拓展，以期望將電氣自動化的人工智能技術在不同領域進一步地發(fā)展，為當今的社會市場經(jīng)濟創(chuàng)造更好的經(jīng)濟效益。

參考文獻：

[1]劉大衛(wèi).人工智能技術在電氣自動化控制中的應用[J].電氣工程及相關理論，2013（20）.