導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫(xiě)好一篇大數(shù)據(jù)分析方案，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

 

一是大數(shù)據(jù)安全分析重塑SIEM和安管平臺(tái)。

 

在所有網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域中，大數(shù)據(jù)安全分析對(duì)安全管理平臺(tái)(SOC平臺(tái)、安管平臺(tái))和安全信息與事件分析(SIEM)系統(tǒng)的影響最為深遠(yuǎn)。

 

傳統(tǒng)的SIEM和安管平臺(tái)由于其核心的安全事件采集、分析及存儲(chǔ)引擎的架構(gòu)是針對(duì)中小數(shù)據(jù)集合而設(shè)計(jì)的，在面對(duì)大數(shù)據(jù)的時(shí)候運(yùn)行乏力，難以為繼。SIEM和安管平臺(tái)都具有安全事件(日志)的采集、存儲(chǔ)、分析、展示等幾個(gè)過(guò)程，正好與大數(shù)據(jù)分析的收集、存儲(chǔ)、分析和可視化過(guò)程完全相同。因此，SIEM和安管平臺(tái)天然具有應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的特質(zhì)。而將傳統(tǒng)SIEM和安管平臺(tái)的安全事件采集、分析及存儲(chǔ)引擎更換為大數(shù)據(jù)分析引擎后，SIEM和安管平臺(tái)被帶到了一個(gè)全新的高度，進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。

 

大數(shù)據(jù)安全分析技術(shù)的運(yùn)用已經(jīng)成為未來(lái)SIEM和安管平臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)之一。

 

二是大數(shù)據(jù)安全分析推動(dòng)高級(jí)威脅檢測(cè)。

 

傳統(tǒng)的安全分析是構(gòu)建在基于特征的檢測(cè)基礎(chǔ)之上的，只能做到知所已知，難以應(yīng)對(duì)高級(jí)威脅的挑戰(zhàn)。而要更好地檢測(cè)高級(jí)威脅，就需要知所未知，這也就催生了諸如行為異常分析技術(shù)的發(fā)展。行為異常分析的本質(zhì)就是一種機(jī)器學(xué)習(xí)，自動(dòng)建立起一個(gè)正常的基線(xiàn)，從而去幫助分析人員識(shí)別異常。面對(duì)天量的待分析數(shù)據(jù)，要想達(dá)成理想的異常分析結(jié)果，借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)成為明智之舉。

 

同時(shí)，為了對(duì)抗高級(jí)威脅，還需要有長(zhǎng)時(shí)間周期的數(shù)據(jù)分析能力，而這正是大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì)所在。

 

此外，安全分析人員在進(jìn)行高級(jí)威脅檢測(cè)的過(guò)程中需要不斷地對(duì)感興趣的安全數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)勘探，而要針對(duì)天量數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)即席的交互式分析，需要有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)查詢(xún)引擎，這同樣也是大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì)所在。

 

三是大數(shù)據(jù)安全分析促進(jìn)欺詐檢測(cè)。

 

客戶(hù)業(yè)務(wù)的日益復(fù)雜和線(xiàn)上業(yè)務(wù)的不斷豐富，使得欺詐檢測(cè)遭遇了前所未有的挑戰(zhàn)?，F(xiàn)代的欺詐檢測(cè)系統(tǒng)大都具備基于行為輪廓的異常檢測(cè)能力，而對(duì)天量的用戶(hù)、賬號(hào)、實(shí)體、業(yè)務(wù)的訪問(wèn)行為信息進(jìn)行建模絕非易事，大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入有助于提升建模過(guò)程的速度和準(zhǔn)確度。大數(shù)據(jù)安全分析技術(shù)正在重塑欺詐檢測(cè)系統(tǒng)。

 

四是大數(shù)據(jù)安全分析增強(qiáng)各類(lèi)安全產(chǎn)品。

 

除了前面提及的已經(jīng)顯著受到大數(shù)據(jù)技術(shù)影響的安全防護(hù)系統(tǒng)之外，很多傳統(tǒng)的安全防護(hù)系統(tǒng)也同樣正在引入大數(shù)據(jù)安全分析技術(shù)。

 

借助大數(shù)據(jù)安全分析技術(shù)，DLP系統(tǒng)將變得更加智能，不僅能夠?qū)σ呀?jīng)標(biāo)定的敏感信息進(jìn)行檢測(cè)，還能對(duì)用戶(hù)使用數(shù)據(jù)的行為過(guò)程進(jìn)行建模，從而針對(duì)更多地難以進(jìn)行簡(jiǎn)單標(biāo)定的敏感信息的訪問(wèn)進(jìn)行異常檢測(cè)。

 

借助大數(shù)據(jù)安全分析技術(shù)，通過(guò)對(duì)DAM系統(tǒng)收集到的海量數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)日志進(jìn)行業(yè)務(wù)建模，從而識(shí)別用戶(hù)的業(yè)務(wù)違規(guī)，使得DAM系統(tǒng)的價(jià)值得到進(jìn)一步提升。

 

借助大數(shù)據(jù)安全分析技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)針對(duì)IAM和4A系統(tǒng)的用戶(hù)違規(guī)智能審計(jì)。通過(guò)對(duì)IAM和4A系統(tǒng)的海量用戶(hù)訪問(wèn)日志進(jìn)行建模和機(jī)器學(xué)習(xí)，發(fā)現(xiàn)小概率的異常事件。

 

借助大數(shù)據(jù)安全分析技術(shù)，還能夠提升靜態(tài)應(yīng)用安全測(cè)試(SAST)系統(tǒng)的檢測(cè)速率，并能夠通過(guò)高效地聚類(lèi)/分類(lèi)等算法更好地尋找應(yīng)用系統(tǒng)的安全漏洞。

 

五是大數(shù)據(jù)安全分析激發(fā)網(wǎng)絡(luò)威脅情報(bào)分析與協(xié)作。

 

隨著高級(jí)威脅的日益泛濫，尤其是網(wǎng)絡(luò)空間安全對(duì)抗逐步上升到專(zhuān)門(mén)組織、國(guó)家層面，很多傳統(tǒng)的犯罪分析和軍事戰(zhàn)爭(zhēng)的理論及戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)被不斷引入網(wǎng)絡(luò)空間安全之中。這其中，最顯著的一個(gè)趨勢(shì)就是網(wǎng)絡(luò)威脅情報(bào)的興起。

 

Gartner認(rèn)為，威脅情報(bào)是一種基于證據(jù)的知識(shí)，包括了情境、機(jī)制、指標(biāo)、隱含和實(shí)際可行的建議。威脅情報(bào)描述了現(xiàn)存的、或者是即將出現(xiàn)針對(duì)資產(chǎn)的威脅或危險(xiǎn)，并可以用于通知主體針對(duì)相關(guān)威脅或危險(xiǎn)采取某種響應(yīng)。

 

威脅情報(bào)最大的好處就是能夠直接作用于企業(yè)和組織的安全防護(hù)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)高效快速的威脅檢測(cè)和阻斷。

 

但是威脅情報(bào)信息的獲得絕非易事。專(zhuān)業(yè)的威脅情報(bào)服務(wù)提供商能夠采集互聯(lián)網(wǎng)上的各種數(shù)據(jù)，既包括淺層Web，也包括深層Web，甚至是暗網(wǎng)(Dark Web)的數(shù)據(jù)，抑或是授權(quán)客戶(hù)的數(shù)據(jù)，然后基本上都利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)產(chǎn)生有關(guān)攻擊者的威脅情報(bào)信息。

 

誰(shuí)也不可能獨(dú)立獲得最全的威脅情報(bào)，就像我們的反恐或者犯罪調(diào)查一樣，各個(gè)情報(bào)組織間的合作至關(guān)重要。網(wǎng)絡(luò)威脅情報(bào)亦是如此。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，有的廠商建立起一個(gè)威脅情報(bào)的分享和協(xié)作平臺(tái)，進(jìn)行威脅情報(bào)的交換，更大限度地發(fā)揮情報(bào)的價(jià)值。

 

簡(jiǎn)言之，借助大數(shù)據(jù)安全分析技術(shù)，威脅情報(bào)分析與共享這個(gè)新興的安全分析領(lǐng)域獲得了突飛猛進(jìn)的進(jìn)步，當(dāng)前正處于聚光燈下。

 

六是大數(shù)據(jù)安全分析造就大數(shù)據(jù)安全分析平臺(tái)。

 

大數(shù)據(jù)安全分析不僅重塑著傳統(tǒng)的安全防護(hù)系統(tǒng)，催化著威脅情報(bào)，有時(shí)候也顯性化地表現(xiàn)為一個(gè)專(zhuān)有的分析平臺(tái)。

 

如前所述，大數(shù)據(jù)安全分析不是一個(gè)產(chǎn)品分類(lèi)，而代表一種技術(shù)，各種安全產(chǎn)品都能夠運(yùn)用大數(shù)據(jù)安全分析技術(shù)。在一個(gè)較為完備的基于大數(shù)據(jù)安全分析的解決方案中，通常會(huì)有一個(gè)大數(shù)據(jù)安全分析平臺(tái)作為整個(gè)方案的核心部件，承載大數(shù)據(jù)分析的核心功能，將分散的安全要素信息進(jìn)行集中、存儲(chǔ)、分析、可視化，對(duì)分析的結(jié)果進(jìn)行分發(fā)，對(duì)分析的任務(wù)進(jìn)行調(diào)度，將各種分散的安全分析技術(shù)整合到一起，實(shí)現(xiàn)各種技術(shù)間的互動(dòng)。此時(shí)，通常意義上的SIEM(安全信息與事件分析系統(tǒng))、安全運(yùn)營(yíng)中心(SOC、安管平臺(tái))、DLP(數(shù)據(jù)防泄露系統(tǒng))、4A系統(tǒng)(認(rèn)證、賬號(hào)、授權(quán)、審計(jì))等都在這個(gè)大數(shù)據(jù)安全分析平臺(tái)之下。

篇2

【關(guān)鍵詞】SCADA；轉(zhuǎn)發(fā)；配網(wǎng)；調(diào)度；接口

1.引言

杭州電力局地調(diào)調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)包括三部分，第一部分為調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)主站，第二部分為變電站監(jiān)控系統(tǒng)，第三部分為數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)。杭州市電力局地調(diào)調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)基于計(jì)算機(jī)、通信、控制技術(shù)，是在線(xiàn)為杭州電力調(diào)度機(jī)構(gòu)生產(chǎn)運(yùn)行人員提供電力系統(tǒng)運(yùn)行信息、分析決策工具和控制手段的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。包含安裝在發(fā)電廠、變電站的變電站監(jiān)控系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集和控制裝置以及安裝在杭州市電力局調(diào)度大樓的主站設(shè)備（包含計(jì)算機(jī)軟硬件及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)），通過(guò)通信介質(zhì)及數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成系統(tǒng)。當(dāng)前杭州市電力局地調(diào)調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)主要功能模塊有：監(jiān)視控制和數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)（SCADA）、電網(wǎng)高級(jí)應(yīng)用分析軟件系統(tǒng)（PAS）、區(qū)域電壓無(wú)功控制系統(tǒng)（AVQC），系統(tǒng)采集變電站四遙信息（遙測(cè)、遙信、遙脈、遙控），為調(diào)度人員及運(yùn)行人員提供電網(wǎng)運(yùn)行的實(shí)時(shí)信息，并為其監(jiān)控、指揮電網(wǎng)運(yùn)行提供控制手段，是重要的用于電網(wǎng)實(shí)時(shí)控制及信息采集、分析的調(diào)度生產(chǎn)系統(tǒng)。地調(diào)調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)承載的調(diào)度控制業(yè)務(wù)相對(duì)獨(dú)立。

杭州電力調(diào)度SCADA/EMS系統(tǒng)是山東煙臺(tái)東方電子有限公司生產(chǎn)的DF8900系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)時(shí)運(yùn)行的電力系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、監(jiān)視、控制和安全分析功能，是杭州電力調(diào)度最重要的系統(tǒng)，整個(gè)系統(tǒng)橫跨安全I(xiàn)區(qū)、安全I(xiàn)I區(qū)、安全I(xiàn)II區(qū)。處于安全I(xiàn)區(qū)部分是EMS主體，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備由系統(tǒng)交換機(jī)、廣域縱向交換機(jī)、廣域縱向防火墻構(gòu)成。安全I(xiàn)I區(qū)部分是DTS系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備由系統(tǒng)主交換、廣域縱向防火墻構(gòu)成。安全I(xiàn)II區(qū)部分是EMS WEB瀏覽部分，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備由系統(tǒng)主交換、防火墻等部分組成。安全I(xiàn)/II之間采用防火墻進(jìn)行邏輯隔離，安全I(xiàn)/III區(qū)、安全I(xiàn)I/III區(qū)之間采用正方向電力專(zhuān)用安全隔離裝置進(jìn)行隔離。系統(tǒng)通過(guò)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)直接采集變電站四遙信息。

杭州配網(wǎng)SCADA系統(tǒng)采用的是南瑞科技有限公司生產(chǎn)的OPEN3200系統(tǒng)。國(guó)網(wǎng)公司為探索智能電網(wǎng)的建設(shè)，把杭州列為第一批配電自動(dòng)化試點(diǎn)建設(shè)城市之一。作為國(guó)家電網(wǎng)公司的一項(xiàng)示范工程，杭州市電力局配電自動(dòng)化試點(diǎn)工程的基本目標(biāo)是在市中心區(qū)域建立完善的配電自動(dòng)化系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)配電SCADA、饋線(xiàn)自動(dòng)化等功能，顯著提高供電可靠性，并在調(diào)控一體化、智能配電網(wǎng)方面進(jìn)行積極的探索和實(shí)踐。杭州配電自動(dòng)化主站系統(tǒng)建設(shè)基于IEC61968國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的信息交互總線(xiàn)，實(shí)現(xiàn)與企業(yè)內(nèi)各個(gè)與配電相關(guān)的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)互連，整合配電信息。配網(wǎng)實(shí)時(shí)信息采集基于配電通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行廣域分布式數(shù)據(jù)采集，獲取10kV及以下的配網(wǎng)測(cè)控終端實(shí)時(shí)信息。作為統(tǒng)一支撐平臺(tái)，按照接入4000個(gè)終端、可接入實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)容量600000設(shè)計(jì)，信息采集范圍為市區(qū)220KV、110KV及35KV變電所。截至2011年中，該系統(tǒng)共接入543個(gè)終端、5個(gè)子站。整個(gè)系統(tǒng)處在安全I(xiàn)區(qū)，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備由系統(tǒng)交換機(jī)、前置數(shù)采交換機(jī)、縱向加密裝置、終端主站公鑰和驗(yàn)簽?zāi)K構(gòu)成。現(xiàn)杭州局配網(wǎng)沒(méi)有使用公網(wǎng)、全部是專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò)。

配網(wǎng)SCADA系統(tǒng)的變電站10kV及以上實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)通過(guò)調(diào)度SCADA系統(tǒng)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)方式轉(zhuǎn)發(fā)獲取，這些實(shí)事數(shù)據(jù)包括變電站設(shè)備信息、拓?fù)湫畔?、?shí)時(shí)信息及故障分析信息。采取轉(zhuǎn)發(fā)的原因主要有兩個(gè)：一個(gè)是系統(tǒng)建設(shè)前期工期緊、工作量大的原因；第二是要考慮二次安全防護(hù)的要求。

2.現(xiàn)狀

配網(wǎng)SCADA系統(tǒng)需從調(diào)度SCADA系統(tǒng)轉(zhuǎn)發(fā)的遙信遙測(cè)以及事故跳閘信息范圍為市區(qū)變電所。其中：遙測(cè)信息：需要變電所內(nèi)所有上圖設(shè)備的有功、無(wú)功、檔位、溫度、電流、電壓值等；遙信信息：變電所內(nèi)所有開(kāi)關(guān)、刀閘狀態(tài)及變位信息；事故信號(hào)：變電所內(nèi)所有開(kāi)關(guān)故障跳閘信息。要求：遙測(cè)信息可以延遲1分鐘。其他遙信變位以及事故信息要求在15秒以?xún)?nèi)，越快越好。

（1）SVG和CIM/XML文件：當(dāng)監(jiān)測(cè)調(diào)度SCADA系統(tǒng)修改了圖模信息時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成相應(yīng)的SVG和CIM/XML文件，由轉(zhuǎn)發(fā)程序經(jīng)物理隔離或防火墻發(fā)送到配網(wǎng)側(cè)接收服務(wù)器上，再按61968標(biāo)準(zhǔn)形成標(biāo)準(zhǔn)的圖模服務(wù)，發(fā)送給南瑞的IEB，由南瑞的IEB發(fā)送給配網(wǎng)SCADA系統(tǒng)。

（2）實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)：定期在調(diào)度SCADA系統(tǒng)上訪問(wèn)實(shí)時(shí)庫(kù)獲得遙信遙測(cè)數(shù)據(jù)、PAS的潮流、狀態(tài)估計(jì)數(shù)據(jù)，生成E文件格式的數(shù)據(jù)文件，同樣由轉(zhuǎn)發(fā)程序經(jīng)物理隔離發(fā)送到配網(wǎng)側(cè)接收服務(wù)器上，再按61968標(biāo)準(zhǔn)形成標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)服務(wù)，發(fā)送給南瑞的IEB，由南瑞的IEB發(fā)送給配網(wǎng)SCADA系統(tǒng)。

3.存在的問(wèn)題

（1）系統(tǒng)傳輸?shù)姆€(wěn)定問(wèn)題

連續(xù)多次在早上信息繁忙時(shí)段，從調(diào)度SCADA側(cè)通過(guò)物理隔離傳到配網(wǎng)側(cè)的服務(wù)器，出現(xiàn)數(shù)據(jù)堵塞，到8點(diǎn)以后才恢復(fù)正常。內(nèi)網(wǎng)側(cè)生成文件時(shí)間正常，傳輸過(guò)程不穩(wěn)定，同時(shí)需要檢查配網(wǎng)側(cè)接收接口的穩(wěn)定性。

（2）實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的延時(shí)性問(wèn)題：

由于配網(wǎng)SCADA系統(tǒng)饋線(xiàn)自動(dòng)化功能是以變電所10kV出線(xiàn)開(kāi)關(guān)的跳閘作為啟動(dòng)信號(hào)，因此要求配網(wǎng)SCADA系統(tǒng)中變電所10kV的出線(xiàn)開(kāi)關(guān)變位、事故跳閘信息能夠即時(shí)更新，既要求調(diào)度SCADA系統(tǒng)變電所10kV的E文件格式的事故跳閘信息生成及傳輸?shù)脚渚W(wǎng)SCADA系統(tǒng)底耗時(shí)應(yīng)盡可能短。

但調(diào)度SCADA系統(tǒng)已運(yùn)行10年，不可能無(wú)限制的縮短E文件生成時(shí)間，影響調(diào)度SCADA系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性，所以在生成E文件時(shí)定的時(shí)間間隔比較長(zhǎng)（約1分鐘），再加上物理隔離轉(zhuǎn)發(fā)和ESB轉(zhuǎn)發(fā)等各中間環(huán)節(jié)的時(shí)延，（這個(gè)時(shí)延沒(méi)有仔細(xì)測(cè)試，正常情況下估計(jì)應(yīng)該大約在5秒左右），所以15秒的要求目前無(wú)法達(dá)到。

（3）調(diào)度SCADA系統(tǒng)與配網(wǎng)SCADA系統(tǒng)之間使用物理隔離的問(wèn)題：

配網(wǎng)SCADA系統(tǒng)之前使用的ABB、南瑞示范系統(tǒng)，未按照電監(jiān)會(huì)和國(guó)網(wǎng)二次安防規(guī)定進(jìn)行安全分區(qū)改造，配網(wǎng)SCADA系統(tǒng)和三區(qū)的GIS系統(tǒng)未安裝物理隔離，如跟調(diào)度SCADA系統(tǒng)直連，會(huì)嚴(yán)重影響實(shí)時(shí)系統(tǒng)的運(yùn)行安全和調(diào)度安全。

4.總體思路

（1）方案一

經(jīng)過(guò)綜合考慮，對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求分兩個(gè)等級(jí)，重點(diǎn)保證遙信數(shù)據(jù)滿(mǎn)足在15秒內(nèi)送達(dá)的要求（基本可保證8秒），對(duì)遙測(cè)數(shù)據(jù)，則按照50～60秒內(nèi)送達(dá)來(lái)要求?？梢钥紤]仍然采用目前的E文件方式，但需要對(duì)遙信單獨(dú)處理，發(fā)現(xiàn)遙信變化就立刻生成一個(gè)僅含該變化遙信的E文件，直接發(fā)出去，（為了減少E文件的數(shù)量，可以采用3～5秒鐘生成一個(gè)E文件），而遙測(cè)的定時(shí)生產(chǎn)E文件的時(shí)間間隔考慮調(diào)度SCADA穩(wěn)定運(yùn)行的基礎(chǔ)上再稍微調(diào)短一些，如30～50秒生成一個(gè)E文件，生成的遙測(cè)遙信E文件仍然按目前的流轉(zhuǎn)方式進(jìn)行。配網(wǎng)SCADA需要對(duì)接收程序?qū)邮粘绦虮M快測(cè)試調(diào)整，保證其穩(wěn)定性。硬件上，對(duì)發(fā)送和接收主要設(shè)備進(jìn)行更新升級(jí)，提高系統(tǒng)可靠性。對(duì)配網(wǎng)SCADA系統(tǒng)安全分區(qū)進(jìn)行改造，在滿(mǎn)足電力二次系統(tǒng)安全防護(hù)方案的規(guī)定下，可以考慮把調(diào)度SCADA系統(tǒng)和配網(wǎng)SCADA系統(tǒng)之間的物理隔離改成防火墻，其他方式不變。

該方案的優(yōu)點(diǎn)：

①對(duì)調(diào)度SCADA系統(tǒng)負(fù)載影響比較小，可以對(duì)配網(wǎng)SCADA系統(tǒng)的轉(zhuǎn)發(fā)要求進(jìn)行微調(diào)。

②把調(diào)度SCADA和配網(wǎng)SCADA進(jìn)行了有效的安全隔離，對(duì)調(diào)度SCADA系統(tǒng)進(jìn)行了有效的保護(hù)。

（2）方案二

考慮采用遠(yuǎn)動(dòng)轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)約的方式?？梢钥紤]把物理隔離換成防火墻，實(shí)現(xiàn)調(diào)度SCADA系統(tǒng)的前置機(jī)和配網(wǎng)SCADA系統(tǒng)的前置機(jī)（或其他服務(wù)器）實(shí)現(xiàn)直接轉(zhuǎn)發(fā)通訊，由兩家自動(dòng)化系統(tǒng)廠家商定按104轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)約來(lái)實(shí)現(xiàn)。而對(duì)實(shí)時(shí)性要求不高的其他系統(tǒng)仍然按照IEB的模式來(lái)進(jìn)行。

該方案的缺點(diǎn)：

①是要求調(diào)度SCADA系統(tǒng)的前置機(jī)和配網(wǎng)SCADA系統(tǒng)的前置機(jī)能夠在網(wǎng)絡(luò)層面上互通，并且雙方自動(dòng)化廠家需要聯(lián)調(diào)104轉(zhuǎn)發(fā)；

②調(diào)度SCADA系統(tǒng)2臺(tái)前置機(jī)設(shè)備老化，需要增加專(zhuān)用網(wǎng)卡，現(xiàn)已經(jīng)用了4個(gè)網(wǎng)口，在增加有可能影響穩(wěn)定；

③調(diào)度SCADA系統(tǒng)轉(zhuǎn)發(fā)熟數(shù)據(jù)有限制，500個(gè)量以上會(huì)出不穩(wěn)定只能生數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)。生數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)是需要增加很多的工作量，維護(hù)遠(yuǎn)動(dòng)參數(shù)（如遙測(cè)遙信號(hào)、變比等），這些參數(shù)目前CIM文件里沒(méi)有，需要對(duì)CIM標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行擴(kuò)展，配網(wǎng)SCADA系統(tǒng)要做到自動(dòng)接收，自動(dòng)更新信息表，調(diào)度SCADA系統(tǒng)側(cè)有大量的圖形參數(shù)更新。

（3）方案三

如果既不想用通訊規(guī)約又要考慮遙測(cè)的實(shí)時(shí)性，還可以考慮從三區(qū)的SCADA鏡像服務(wù)器上生成E文件，（這樣就可以不用太考慮SCADA實(shí)時(shí)庫(kù)的性能及穩(wěn)定性而設(shè)置成5～10秒生成一個(gè)E文件），通過(guò)南瑞IEB的跨物理隔離功能送到配網(wǎng)SCADA系統(tǒng)中。

缺點(diǎn)：

①因?yàn)榉聪蛭锢砀綦x按規(guī)定只能以文件的形式轉(zhuǎn)發(fā)信息，所以原來(lái)的SCADA與WEB系統(tǒng)之間通過(guò)正向物理隔離進(jìn)行鏡像系統(tǒng)建設(shè)所開(kāi)發(fā)的功能沒(méi)法利用，只能重新開(kāi)發(fā)新的跨反向物理隔離的鏡像系統(tǒng)。

②中間環(huán)節(jié)多，穩(wěn)定性差，同時(shí)反向物理隔離傳送數(shù)據(jù)不一定能滿(mǎn)足系統(tǒng)要求。

（4）三種方案綜合比較

考慮到對(duì)調(diào)度SCADA系統(tǒng)的性能影響最小，建議采用第一種方案，同時(shí)把物理隔離更換為防火墻。

但要注意以下問(wèn)題，饋線(xiàn)自動(dòng)化的啟動(dòng)條件為主網(wǎng)變電站出線(xiàn)開(kāi)關(guān)的事故跳閘信號(hào)。配網(wǎng)SCADA系統(tǒng)的對(duì)部分配網(wǎng)線(xiàn)路實(shí)施饋線(xiàn)自動(dòng)化全自動(dòng)試點(diǎn)區(qū)域運(yùn)行，六個(gè)變電站的出線(xiàn)開(kāi)關(guān)信息直采到配網(wǎng)SCADA系統(tǒng)中。杭州調(diào)度SCADA系統(tǒng)也將變電站內(nèi)的開(kāi)關(guān)事故變位信號(hào)以單獨(dú)的E文件實(shí)時(shí)傳遞給配網(wǎng)SCADA系統(tǒng)。在變電所改造過(guò)程中，這兩種傳輸方式將并存會(huì)產(chǎn)生同一開(kāi)關(guān)的分合、故障信息重復(fù)發(fā)送，造成遙信抖動(dòng)，將對(duì)饋線(xiàn)自動(dòng)化功能的正常運(yùn)行造成影響。

饋線(xiàn)自動(dòng)化功能對(duì)故障識(shí)別的判據(jù)有4種：

①開(kāi)關(guān)分閘+保護(hù)動(dòng)作；

②開(kāi)關(guān)事故分閘；

③開(kāi)關(guān)分閘；

④開(kāi)關(guān)分、合、分。

目前杭州配網(wǎng)SCADA系統(tǒng)的事故識(shí)別判據(jù)采用的是“開(kāi)關(guān)事故分閘”。由調(diào)度SCADA系統(tǒng)將開(kāi)關(guān)的動(dòng)作分析為“事故分閘”后再告知配網(wǎng)調(diào)度SCADA系統(tǒng)系統(tǒng)。如果將變電站出線(xiàn)開(kāi)關(guān)的信號(hào)直接采入配網(wǎng)SCADA系統(tǒng)，配網(wǎng)SCADA系統(tǒng)應(yīng)用本身可以對(duì)開(kāi)關(guān)的分閘信號(hào)進(jìn)行分析，判斷是否為“事故分閘”而后觸發(fā)配網(wǎng)系統(tǒng)饋線(xiàn)自動(dòng)化功能進(jìn)行分析。如果調(diào)度SCADA系統(tǒng)仍然向配網(wǎng)系統(tǒng)發(fā)送該變電站的事故信息，則會(huì)造成饋線(xiàn)自動(dòng)化重復(fù)啟動(dòng)分析。對(duì)重復(fù)啟動(dòng)的解決方法，將直采的變電站出線(xiàn)開(kāi)關(guān)對(duì)應(yīng)的DA啟動(dòng)判據(jù)由“事故跳閘”修改為“開(kāi)關(guān)跳閘+保護(hù)動(dòng)作”。對(duì)遙信抖動(dòng)的解決方法，采取配網(wǎng)SCADA系統(tǒng)進(jìn)行程序升級(jí)，在程序上進(jìn)行屏蔽。

5.結(jié)論

在配網(wǎng)SCADA系統(tǒng)沒(méi)有條件直接從變電所采集10kV及以上信息的情況下，從調(diào)度SCADA系統(tǒng)轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)，在保障調(diào)度SCADA系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的條件下，SVG和CIM/XML模型通過(guò)轉(zhuǎn)發(fā)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)通過(guò)E文件轉(zhuǎn)發(fā)的方式是最合理、最現(xiàn)實(shí)的方案。當(dāng)然，從系統(tǒng)實(shí)用化角度來(lái)說(shuō)，電力部門(mén)主要關(guān)心的是系統(tǒng)的穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)的可用性，一個(gè)系統(tǒng)的主要數(shù)據(jù)靠別的系統(tǒng)轉(zhuǎn)發(fā)，穩(wěn)定性和可用性都建立在其他系統(tǒng)上，實(shí)用性就會(huì)大打折扣。配網(wǎng)SCADA的數(shù)據(jù)來(lái)源，隨著資金的投入，系統(tǒng)的改造完善，最終會(huì)全部改為網(wǎng)絡(luò)直收到方式。

參考文獻(xiàn)

[1]張慎明.基于IEC 61970標(biāo)準(zhǔn)的電網(wǎng)調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化，2002（10）.

[2]潘國(guó)偉.消息中間件在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].電氣應(yīng)用，2008（10）.

作者簡(jiǎn)介：

楊帆（1971—），男，北京人，大學(xué)本科，高級(jí)技師，工程師，現(xiàn)供職于國(guó)網(wǎng)浙江省電力公司杭州供電公司電力調(diào)度控制中心，主要從事電力系統(tǒng)自動(dòng)化運(yùn)行管理工作。

篇3

“隨著大數(shù)據(jù)2.0時(shí)代的到來(lái)，越來(lái)越多的企業(yè)將擁有從海量數(shù)據(jù)中獲取數(shù)據(jù)價(jià)值的能力。尤其在數(shù)據(jù)體量巨大的中國(guó)市場(chǎng)，除了傳統(tǒng)的金融、電信、政府等行業(yè)以外，零售、醫(yī)療、中型電商等都會(huì)從大數(shù)據(jù)分析中獲益。”Actian公司CEO Steve Shine如是說(shuō)。

根據(jù)Gartner的預(yù)測(cè)，如果能實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)范圍內(nèi)全部未開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)的充分利用，將帶來(lái)150億美元的潛在商業(yè)機(jī)會(huì)。但目前除了極少數(shù)企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)分析開(kāi)展業(yè)務(wù)、輔助商業(yè)決策外，大多數(shù)企業(yè)還在大數(shù)據(jù)的門(mén)外徘徊。阻礙這些企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析的原因是獲取有價(jià)值數(shù)據(jù)的成本過(guò)高。

是否有降低成本的方法呢？Actian中國(guó)區(qū)總經(jīng)理程小龍告訴記者，幫助企業(yè)以簡(jiǎn)單的方法連接數(shù)據(jù)、增強(qiáng)分析平臺(tái)的可擴(kuò)展能力是解決這一問(wèn)題的關(guān)鍵?！捌髽I(yè)要找到一種簡(jiǎn)單的方式連接不同的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，而不必關(guān)注數(shù)據(jù)是否來(lái)自云或其他地方。在連接上數(shù)據(jù)系統(tǒng)之后，企業(yè)還要有處理和分析越來(lái)越多數(shù)據(jù)的能力。分析平臺(tái)只有具備橫向和縱向彈性擴(kuò)展的能力，才能保證實(shí)現(xiàn)秒級(jí)的快速分析和查詢(xún)，才能提升企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析的成本效益?！背绦↓堉赋?。

大數(shù)據(jù)2.0的目標(biāo)是打破大數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)換為價(jià)值的技術(shù)壁壘。Actian破局的方法是：通過(guò)對(duì)底層技術(shù)架構(gòu)的改進(jìn)，使數(shù)據(jù)更容易獲取、使用和實(shí)施。首先，Actian的分析平臺(tái)可以高速連接任何數(shù)據(jù)源，整合、轉(zhuǎn)換和分析數(shù)據(jù)，還能在不斷擴(kuò)展的數(shù)據(jù)集上按需進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。即使企業(yè)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)并未架構(gòu)在Hadoop之上，整合、轉(zhuǎn)換、分析數(shù)據(jù)的能力也不會(huì)受到影響。其次，Actian提供的是一種高性能的引擎，可以對(duì)并行執(zhí)行的分析過(guò)程的每一步進(jìn)行細(xì)致設(shè)計(jì)，并隨企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的需求變化。這意味著各種規(guī)模的企業(yè)都可以利用數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

在選擇大數(shù)據(jù)解決方案時(shí)，Actian認(rèn)為企業(yè)應(yīng)該以一種新的視角看待大數(shù)據(jù)，才能實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)價(jià)值的目標(biāo)。程小龍建議企業(yè)應(yīng)關(guān)注三點(diǎn)：第一，企業(yè)必須考慮解決方案是否能幫助他們將不同數(shù)據(jù)源集成在一起，并判別數(shù)據(jù)的質(zhì)量和清潔度；第二，解決方案要在數(shù)據(jù)量不斷增加的情況下依然保證高速、易用；第三，也是最重要的一點(diǎn)，即該解決方案能否讓企業(yè)獲得商業(yè)洞察力，獲得大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值。

篇4

Gartner認(rèn)為，2013年將是企業(yè)大規(guī)模采用大數(shù)據(jù)技術(shù)的一年。42%的IT主管表示其所在的企業(yè)已經(jīng)投資大數(shù)據(jù)技術(shù)或者將在一年內(nèi)進(jìn)行相關(guān)投資。從海量的低價(jià)值密度的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息，已經(jīng)成為企業(yè)IT收益的重要組成部分。

大數(shù)據(jù)對(duì)安全廠商而言，意味著海量日志、黑客攻擊更加隱蔽，同時(shí)也是安全技術(shù)水平提升的有效手段。

企業(yè)IT管理人員一定不會(huì)對(duì)以下這個(gè)場(chǎng)景感到陌生：一名員工在集團(tuán)上海分公司刷卡進(jìn)入公司內(nèi)部，五分鐘后后臺(tái)系統(tǒng)顯示該員工在北京分公司登錄企業(yè)OA系統(tǒng)。孤立地看，這兩件事都不屬于安全事故，但如果將它們聯(lián)系起來(lái)，IT人員就會(huì)立刻意識(shí)到問(wèn)題的嚴(yán)重性，一個(gè)人怎么能在五分鐘內(nèi)從上海飛到北京？企業(yè)信息正面臨泄露風(fēng)險(xiǎn)。

以前，如果集團(tuán)的IT系統(tǒng)復(fù)雜，各地分公司每天產(chǎn)生的日志數(shù)量繁多，并且不能集中管理，類(lèi)似的安 全威脅就可能淹沒(méi)在幾十萬(wàn)條安全日志里?，F(xiàn)在，借用大數(shù)據(jù)分析，SIEM（安全信息和事件管理）正在讓這些安全隱患無(wú)所遁形。近日，惠普公司宣布將ArcSight與Autonomy進(jìn)行整合，將Autonomy在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析上的優(yōu)勢(shì)與ArcSight SIEM相結(jié)合，加強(qiáng)其在情景感知等方面的安全分析能力。

大數(shù)據(jù)在信息安全領(lǐng)域的應(yīng)用包括宏觀上的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知和微觀上的發(fā)現(xiàn)安全威脅，尤其是APT攻擊上。東軟網(wǎng)絡(luò)安全營(yíng)銷(xiāo)中心副總經(jīng)理曹鵬認(rèn)為：“APT攻擊往往潛藏?cái)?shù)年，要想對(duì)其進(jìn)行分析，就要調(diào)出企業(yè)一兩年內(nèi)的安全日志，并且進(jìn)行對(duì)比分析，SOC（安全管理中心）的功能再?gòu)?qiáng)大也難以完成這個(gè)任務(wù)?！彼硎荆绻麤](méi)有大數(shù)據(jù)分析，任何一個(gè)安全解決方案都很難實(shí)現(xiàn)每隔一段時(shí)間就對(duì)上百億條信息做一次關(guān)聯(lián)分析?！皷|軟已經(jīng)在SOC方案的分布式采集引擎中利用Hadoop進(jìn)行分析?！?/p>

篇5

大數(shù)據(jù)為企業(yè)和機(jī)構(gòu)在商業(yè)分析、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、商業(yè)決策等方面提供了優(yōu)質(zhì)信息，幫助企業(yè)搶在客戶(hù)之前發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和痛點(diǎn)并及時(shí)改正。但是隨著從客戶(hù)、生產(chǎn)銷(xiāo)售流程和員工反饋等方面收集的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，很多企業(yè)面臨著一個(gè)問(wèn)題，那就是如何更快、更方便地檢索和分析他們收集的數(shù)據(jù)。

企業(yè)如何解決這個(gè)問(wèn)題？ 答案就是“大數(shù)據(jù)架構(gòu)”。“大數(shù)據(jù)架構(gòu)”可以展示企業(yè)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，快速數(shù)據(jù)分析和流式稻萆系母本變化，使企業(yè)能夠更容易、更快速、更簡(jiǎn)單地檢索可操作的信息，并提高客戶(hù)數(shù)據(jù)價(jià)值。

數(shù)據(jù)如何構(gòu)成挑戰(zhàn)？在了解大數(shù)據(jù)架構(gòu)，找出人們?cè)诳创?、存?chǔ)、處理和分析數(shù)據(jù)的方式變化之前，必須先了解大數(shù)據(jù)增長(zhǎng)所帶來(lái)的最常見(jiàn)的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。到目前為止，大數(shù)據(jù)解決和部署方案幾乎都是專(zhuān)門(mén)用于解決非常具體化的問(wèn)題，滿(mǎn)足個(gè)性化需求。它們有效地存在于各自的“孤島”中，且互不相容。這種大數(shù)據(jù)部署案例有很多，其中用于分析客戶(hù)信息、地理位置數(shù)據(jù)和智能計(jì)量傳感器數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)就是一類(lèi)鮮活的例子。

整合獨(dú)立數(shù)據(jù)部署，發(fā)掘最優(yōu)商業(yè)決策。大數(shù)據(jù)在持續(xù)不斷增長(zhǎng)，但是這些大數(shù)據(jù)部署的擴(kuò)展性卻非常有限。如果企業(yè)繼續(xù)使用這些“孤島”解決方案，他們將不得不繼續(xù)購(gòu)買(mǎi)更多的工具、軟件、硬件和云存儲(chǔ)空間，來(lái)為這么多個(gè)性化部署提供大量的儲(chǔ)存空間，包含大數(shù)據(jù)架構(gòu)概念的大數(shù)據(jù)“整合”，已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)解決方案中最優(yōu)先考慮的方法。

篇6

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，誰(shuí)擁有數(shù)據(jù)，誰(shuí)能高效分析數(shù)據(jù)，誰(shuí)能最充分地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行創(chuàng)新，誰(shuí)就是勝利者。這樣的例子比比皆是。

沃爾沃是名副其實(shí)的創(chuàng)新者，它是最早觸及汽車(chē)互聯(lián)網(wǎng)的。它將傳統(tǒng)的汽車(chē)制造相關(guān)數(shù)據(jù)與汽車(chē)行駛數(shù)據(jù)相結(jié)合，進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，不僅提供優(yōu)質(zhì)的汽車(chē)，還能有效減少事故的發(fā)生。

西門(mén)子亦是如此，它生產(chǎn)火車(chē)，同時(shí)分析由火車(chē)上的傳感器收集來(lái)的各類(lèi)數(shù)據(jù)。對(duì)于西門(mén)子來(lái)說(shuō)，它銷(xiāo)售的不僅僅是火車(chē)這一產(chǎn)品，更是一種服務(wù)，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)隱患，提前進(jìn)行主動(dòng)維修，盡可能避免災(zāi)難的發(fā)生。

這些傳統(tǒng)行業(yè)的變化完全是由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)?！拔覀兣c客戶(hù)一直保持著良好的互動(dòng)，能夠深刻理解客戶(hù)的這些變化和新的需求，并及時(shí)響應(yīng)，不斷加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析的能力，同時(shí)擴(kuò)展業(yè)務(wù)領(lǐng)域，在數(shù)據(jù)咨詢(xún)、數(shù)據(jù)科學(xué)等領(lǐng)域進(jìn)行大量投入?！盩eradata天睿公司國(guó)際集團(tuán)執(zhí)行副總裁Peter Mikkelsen（彼得?米科爾森）表示，“在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)若想繼續(xù)生存，就必須改變?cè)械臉I(yè)務(wù)模式，其依據(jù)就是數(shù)據(jù)?！?/p>

隨著數(shù)據(jù)分析成為數(shù)字化時(shí)代業(yè)務(wù)優(yōu)化、變革和重塑的強(qiáng)有力引擎，越來(lái)越多的企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)發(fā)展的重要性，正在努力探索并提升數(shù)據(jù)分析能力，在現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程中植入數(shù)據(jù)分析，通過(guò)更有效地收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，獲得更深刻的洞察，提高生產(chǎn)效率，并降低運(yùn)營(yíng)成本，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，帶來(lái)更多的創(chuàng)新和價(jià)值。

“數(shù)據(jù)對(duì)增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)良好的客戶(hù)體驗(yàn)至關(guān)重要。數(shù)據(jù)和分析正成為各個(gè)行業(yè)的用戶(hù)促進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展和創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)力。”Teradata天睿公司大中華區(qū)首席執(zhí)行官辛兒倫（Aaron Hsin）表示，“我們以客戶(hù)需求為中心，通過(guò)創(chuàng)新的技術(shù)、全面的產(chǎn)品選項(xiàng)和卓越的咨詢(xún)與服務(wù)，幫助客戶(hù)通過(guò)數(shù)據(jù)分析獲得洞察，快速適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求?！?/p>

如今，企業(yè)正面臨著巨大的數(shù)據(jù)壓力，比如新的數(shù)據(jù)類(lèi)型、快速增加的數(shù)據(jù)量，這就要求企業(yè)具備更加快速的分析和決策能力。再比如，物聯(lián)網(wǎng)的普及帶來(lái)了大量傳感器的數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析，是所有企業(yè)甚至個(gè)人消費(fèi)者的迫切需求，這就要求廠商在數(shù)據(jù)分析工具方面不斷創(chuàng)新，將人工智能等新技術(shù)與數(shù)據(jù)分析相結(jié)合。企業(yè)還必須清楚地認(rèn)識(shí)到，數(shù)據(jù)分析絕不是IT一個(gè)部門(mén)的事，公司的高層和業(yè)務(wù)部門(mén)同樣需要掌握數(shù)據(jù)，獲得更具價(jià)值的分析結(jié)果，并以此作為企業(yè)決策和促進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展的依據(jù)。

抓住大數(shù)據(jù)的機(jī)遇

大數(shù)據(jù)時(shí)代蘊(yùn)含著數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型的巨大機(jī)遇。例如，數(shù)據(jù)分析正成為銀行業(yè)未來(lái)發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)，通過(guò)建立大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的銀行營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)體系，引入外部互聯(lián)網(wǎng)和生活場(chǎng)景數(shù)據(jù)，將進(jìn)一步釋放和擴(kuò)大銀行自身數(shù)據(jù)的價(jià)值，幫助整個(gè)銀行業(yè)從根本上改變管理思路，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。中國(guó)光大銀行就是一例，它從2006年開(kāi)始與Teradata合作共建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，之后又采用Hadoop技術(shù)增強(qiáng)歷史數(shù)據(jù)查詢(xún)能力，到2015年移動(dòng)應(yīng)用產(chǎn)品上線(xiàn)后，確立了以大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)應(yīng)用為重點(diǎn)。隨著金融服務(wù)場(chǎng)景多元化，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，在銀行業(yè)中，數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化從后臺(tái)走向前臺(tái)是必然趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)與產(chǎn)品的創(chuàng)新是必由之路。光大銀行當(dāng)前就將數(shù)據(jù)產(chǎn)品化轉(zhuǎn)型作為創(chuàng)新的主要途徑，經(jīng)歷定制化、規(guī)?；a(chǎn)、智能化決策等若干發(fā)展階段，最終將面向銀行整體運(yùn)營(yíng)提供服務(wù)。用數(shù)據(jù)分析解決棘手的業(yè)務(wù)問(wèn)題，預(yù)測(cè)客戶(hù)行為，進(jìn)行專(zhuān)業(yè)的場(chǎng)景化分析，提供精細(xì)化的管理建議，數(shù)據(jù)分析成了光大銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要抓手。

彼得?米科爾森表示：“企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐，不僅可以激活數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)的發(fā)展，而且?guī)?lái)了新的需求和應(yīng)用趨勢(shì)。從全球市場(chǎng)來(lái)看，客戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)分析的需求不僅集中在提高客戶(hù)體驗(yàn)、實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)品創(chuàng)新，以及降低風(fēng)險(xiǎn)等方面，而且也反映在利用數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)決策的自動(dòng)化，以及服務(wù)新的應(yīng)用領(lǐng)域方面?！?/p>

Teradata通過(guò)不斷提供創(chuàng)新的產(chǎn)品和工具，為復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析提供解決方案，挖掘更大的數(shù)據(jù)價(jià)值。同時(shí)，Teradata還關(guān)注最新的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，積極擁抱開(kāi)源技術(shù)和云計(jì)算，目標(biāo)是建立完整的生態(tài)系統(tǒng)，為企業(yè)的云化提供支持。

Teradata進(jìn)入中國(guó)已經(jīng)20年，擁有1000多名員工，其中80%的人員是服務(wù)和咨詢(xún)?nèi)藛T。在中國(guó)，Teradata堅(jiān)定不移地執(zhí)行全球策略，依托公司40多年的研發(fā)和技術(shù)積累，提供多元化的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，以及專(zhuān)業(yè)化的咨詢(xún)服務(wù)，幫助客戶(hù)改善業(yè)務(wù)，同時(shí)提供創(chuàng)新的定制化服務(wù)，實(shí)現(xiàn)快速的本地化發(fā)展。據(jù)辛兒倫介紹，目前Teradata大中華區(qū)已經(jīng)建立了12大行業(yè)的數(shù)據(jù)模型，結(jié)合各行業(yè)的最佳實(shí)踐，可以將數(shù)據(jù)分析快速用于客戶(hù)的業(yè)務(wù)，獲得大數(shù)據(jù)洞察，并提升業(yè)績(jī)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)已經(jīng)有很多成功案例。來(lái)自全球不同行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)的40余位嘉賓，在峰會(huì)上分享了他們?nèi)绾瓮ㄟ^(guò)數(shù)據(jù)分析讓業(yè)務(wù)流程更加高效和智慧的經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)探討了金融、電信、醫(yī)療保健、航空、物流、制造、零售等行業(yè)在數(shù)據(jù)應(yīng)用和分析方面的最佳實(shí)踐。

數(shù)據(jù)分析同步發(fā)展

成立41年來(lái)，Teradata只專(zhuān)注做好一件事，就是數(shù)據(jù)分析。在大數(shù)據(jù)的概念出現(xiàn)以前，企業(yè)也在做著數(shù)據(jù)分析的工作，只不過(guò)那時(shí)的數(shù)據(jù)量沒(méi)有現(xiàn)在大，而且計(jì)算和分析工具的能力和效率不如現(xiàn)在這么高。在移踴チ和社交媒體興起后，數(shù)據(jù)呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)大數(shù)據(jù)這一新的概念得到了廣泛認(rèn)同。在大數(shù)據(jù)出現(xiàn)后，傳統(tǒng)的計(jì)算和分析工具顯得捉襟見(jiàn)肘，人工智能成為一種更有效的增強(qiáng)分析能力的工具。

數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)與數(shù)據(jù)分析工具的創(chuàng)新形成波浪似的前進(jìn)。其實(shí)，數(shù)據(jù)與分析是并肩成長(zhǎng)的。在大數(shù)據(jù)概念出現(xiàn)前的30年中，數(shù)據(jù)與分析一直保持著同步發(fā)展。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)打破了這一平衡，數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)比分析能力的提升要快得多。這時(shí)就涌現(xiàn)出許多新技術(shù)，比如云計(jì)算、人工智能等，而這些新技術(shù)最終導(dǎo)致的結(jié)果又是讓數(shù)據(jù)與分析回歸同步發(fā)展。當(dāng)分析技術(shù)跟不上數(shù)據(jù)的發(fā)展，就又會(huì)有新的技術(shù)冒頭。數(shù)據(jù)與分析就是這樣相互促進(jìn)、共同發(fā)展。

面對(duì)大數(shù)據(jù)，企業(yè)要怎么辦？只有不斷整合數(shù)據(jù)，采用更好的計(jì)算和分析方法，快速找到有用的信息，并快速做出決策。以前，企業(yè)做出一項(xiàng)決策可能要用一個(gè)月的時(shí)間，現(xiàn)在利用高效的數(shù)據(jù)分析工具，時(shí)間可能縮短到一個(gè)小時(shí)，甚至更短。企業(yè)必須持續(xù)提升信息的獲取和分析能力，同時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的治理。另外，企業(yè)要跟蹤新的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，云計(jì)算、區(qū)塊鏈等新技術(shù)可能會(huì)影響到數(shù)據(jù)分析。

在本次峰會(huì)上，Teradata了諸多新產(chǎn)品，概括起來(lái)可歸成三大類(lèi)：Teradata推出業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的面向混合云的可移植許可模式；升級(jí)Teradata客戶(hù)體驗(yàn)之旅解決方案；可實(shí)現(xiàn)計(jì)算與存儲(chǔ)獨(dú)立伸縮的IntelliFlex，以及軟硬件集成的IntelliBase。

篇7

新技術(shù)領(lǐng)航轉(zhuǎn)型

Gartner數(shù)據(jù)顯示IBM連續(xù)13年蟬聯(lián)應(yīng)用基礎(chǔ)架構(gòu)和中間件市場(chǎng)冠軍，同時(shí)顯示在11個(gè)市場(chǎng)門(mén)類(lèi)中，IBM有8個(gè)排名全球第一，包括企業(yè)級(jí)中間件等門(mén)類(lèi)以及移動(dòng)、社交及云計(jì)算相關(guān)領(lǐng)域。不僅如此，IBM在大數(shù)據(jù)分析、移動(dòng)等領(lǐng)域的表現(xiàn)也可圈可點(diǎn)：2013年IBM大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域營(yíng)收高達(dá)160億美金，在企業(yè)社交、移動(dòng)、安全及漏洞管理三大市場(chǎng)占據(jù)全球第一的位置。

IBM全球副總裁兼大中華區(qū)軟件集團(tuán)總經(jīng)理胡世忠先生指出：“今天，消費(fèi)者和企業(yè)同處在一個(gè)瞬息萬(wàn)變的環(huán)境中，企業(yè)面臨著從‘以客戶(hù)為中心’向‘客戶(hù)導(dǎo)向型企業(yè)’的轉(zhuǎn)型。在大中華區(qū)，我們將著力推進(jìn)軟件在大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算、企業(yè)移動(dòng)與社交領(lǐng)域的投入，利用軟件技術(shù)的創(chuàng)新智慧，助力企業(yè)打造洞察分析體系，實(shí)現(xiàn)智慧的轉(zhuǎn)型?！?/p>

在IBM《2013年IBM全球首席高管調(diào)研報(bào)告》中，明確指出技術(shù)已成為推動(dòng)企業(yè)變革最重要的外部力量，而以社交商務(wù)、移動(dòng)計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算為代表的新興技術(shù)將推動(dòng)變革進(jìn)程。

IBM聚焦核心三大技術(shù)

軟件在推動(dòng)洞察分析體系轉(zhuǎn)型、建設(shè)“客戶(hù)導(dǎo)向型”企業(yè)過(guò)程中發(fā)揮的關(guān)鍵作用，它將助力企業(yè)把數(shù)據(jù)作為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的新基礎(chǔ)、充分利用云作為業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的引擎、促進(jìn)以人為中心的交流互動(dòng)以發(fā)現(xiàn)新的盈利渠道。為此，IBM軟件集團(tuán)將在2014年繼續(xù)為企業(yè)提供智慧轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵能力：

在大數(shù)據(jù)與分析領(lǐng)域，IBM擁有40000個(gè)全球成功實(shí)踐、另?yè)?jù)權(quán)威調(diào)研機(jī)構(gòu)Wikibon近期報(bào)告表明IBM在70多家大數(shù)據(jù)供應(yīng)商中脫穎而出，連續(xù)兩年大數(shù)據(jù)市場(chǎng)占有率第一。2014年，IBM將持續(xù)升級(jí)在大數(shù)據(jù)方面的投入，一方面將繼續(xù)深入在金融、電信、醫(yī)療、零售、制造等各行業(yè)的實(shí)踐，另一方面增強(qiáng)大數(shù)據(jù)與分析與云計(jì)算、移動(dòng)、社交等熱點(diǎn)趨勢(shì)的融合，實(shí)現(xiàn)認(rèn)知分析與大數(shù)據(jù)應(yīng)用的不斷融合。

在云計(jì)算領(lǐng)域，IBM構(gòu)建了最為全面和豐富的云產(chǎn)品及解決方案，為企業(yè)提供了100多套業(yè)界領(lǐng)先的SaaS產(chǎn)品，以滿(mǎn)足企業(yè)開(kāi)展包括營(yíng)銷(xiāo)等在內(nèi)的各項(xiàng)工作。另?yè)?jù)了解，IBM還投資10億美元構(gòu)建BlueMix平臺(tái)，并將在2014年投資12億美元拓展SoftLayer在全球的數(shù)據(jù)中心的建設(shè)。

篇8

當(dāng)大數(shù)據(jù)與軟件行業(yè)開(kāi)始緊密結(jié)合的時(shí)候，全球的軟件巨頭都將目光對(duì)準(zhǔn)了數(shù)據(jù)分析這一熱點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，無(wú)論是通過(guò)收購(gòu)網(wǎng)站分析工具商O(píng)mniture而向數(shù)據(jù)分析與營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域轉(zhuǎn)型的多媒體工具提供商Adobe，還是收購(gòu)Coremetrics，向數(shù)據(jù)分析帝國(guó)邁進(jìn)的IBM，都開(kāi)始在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力。

作為本土技術(shù)型創(chuàng)新企業(yè)，祁國(guó)晟帶領(lǐng)的國(guó)雙科技走的是一條自主創(chuàng)新與產(chǎn)品規(guī)模化的道路。不同于國(guó)外企業(yè)通過(guò)收購(gòu)來(lái)完成市場(chǎng)布局，也不同于國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)單純靠積累渠道、客戶(hù)來(lái)跑馬圈地的發(fā)展路徑，國(guó)雙科技憑借持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新和對(duì)產(chǎn)品功能的不斷拓展，在不到7年的時(shí)間內(nèi)從國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)分析與營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域脫穎而出，并成為行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者。

2012年12月18日，在國(guó)雙科技辦公室，臉上帶著年輕人特有的朝氣與活力，且頗善言辭的80后典型創(chuàng)業(yè)代表、國(guó)雙科技CEO祁國(guó)晟接受了《IT時(shí)代周刊》的專(zhuān)訪，就國(guó)雙科技創(chuàng)新發(fā)展的路徑，以及未來(lái)市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了深入探討，以期給行業(yè)以啟示。

當(dāng)阿里巴巴裹挾著消費(fèi)者的購(gòu)物熱情在電子商務(wù)領(lǐng)域構(gòu)建自己龐大的商業(yè)帝國(guó)時(shí)，當(dāng)Facebook凝聚著9億用戶(hù)建立世界最大的社交網(wǎng)絡(luò)地圖時(shí)，當(dāng)智能手機(jī)、平板電腦等移動(dòng)設(shè)備開(kāi)始大范圍普及并沖擊PC時(shí)，構(gòu)成這些發(fā)展潮流的每一個(gè)“你”是否意識(shí)到，你在網(wǎng)上購(gòu)物，在社交網(wǎng)絡(luò)上與朋友互動(dòng)，在手機(jī)上點(diǎn)擊、下載各類(lèi)APP應(yīng)用時(shí)的每一個(gè)“足跡”都會(huì)以數(shù)據(jù)的形式存儲(chǔ)并呈現(xiàn)出來(lái)，而且這些數(shù)據(jù)價(jià)值無(wú)限。目前這些數(shù)據(jù)正在呈幾何級(jí)地?cái)U(kuò)張，形成一個(gè)目前互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域最為火熱的詞匯——大數(shù)據(jù)。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，任何一家有戰(zhàn)略眼光的軟件企業(yè)都不難想象數(shù)據(jù)對(duì)于軟件的發(fā)展意味著什么。大數(shù)據(jù)本身所具有的可追蹤、可分析、可量化的特性，為企業(yè)通過(guò)軟件進(jìn)行在線(xiàn)數(shù)據(jù)分析和營(yíng)銷(xiāo)提供了可能。數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的趨勢(shì)從多媒體工具提供商Adobe收購(gòu)網(wǎng)站分析工具商O(píng)mniture，向數(shù)據(jù)分析與營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域轉(zhuǎn)型，以及IBM收購(gòu)Coremetrics向數(shù)據(jù)分析帝國(guó)邁進(jìn)的例子就可見(jiàn)一斑。

與Adobe、IBM等世界軟件巨頭通過(guò)收購(gòu)來(lái)布局在線(xiàn)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的做法不同，作為國(guó)內(nèi)最早將數(shù)據(jù)與軟件工具結(jié)合到一起的在線(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化產(chǎn)品與服務(wù)提供商，國(guó)雙科技的成長(zhǎng)路徑更能體現(xiàn)一家技術(shù)型企業(yè)的創(chuàng)新基因和壯士斷臂般自我求變的魄力。

作為國(guó)內(nèi)最早一批接觸互聯(lián)網(wǎng)的人之一，國(guó)雙科技創(chuàng)始人祁國(guó)晟在高中時(shí)就被搜索引擎的強(qiáng)大力量所震撼，并在心中埋下了一顆種子，直到2005年以軟件外包起家的國(guó)雙科技正式注冊(cè)成立，這顆種子開(kāi)始隨著祁國(guó)晟對(duì)搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)濟(jì)價(jià)值的認(rèn)識(shí)愈加清晰而開(kāi)始發(fā)芽、生長(zhǎng)。在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)市場(chǎng)不斷擴(kuò)大的情況下，結(jié)合一直做軟件業(yè)務(wù)積累下來(lái)的處理大數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)，將搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)與軟件整合到一起，做網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)和互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)行為的數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化產(chǎn)品，順理成章地成為祁國(guó)晟和國(guó)雙科技現(xiàn)在為之奮斗的戰(zhàn)略方向。

目前，國(guó)雙科技針對(duì)電子商務(wù)網(wǎng)站、游戲網(wǎng)站、媒體等擁有在線(xiàn)業(yè)務(wù)的客戶(hù)對(duì)“精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)”的需求，所提供的基于外部營(yíng)銷(xiāo)、品牌推廣、提高流量、增加銷(xiāo)量等不同KPI（關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)）的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品和解決方案已覆蓋到富媒體、手機(jī)應(yīng)用、視頻媒體等整個(gè)數(shù)字媒體大數(shù)據(jù)分析行業(yè)?？蛻?hù)超過(guò)300家，而且以微軟、百度、歐萊雅等世界級(jí)企業(yè)為主，同時(shí)國(guó)雙科技還成為國(guó)內(nèi)唯一入選微軟“BizSpark　One”全球創(chuàng)新計(jì)劃的企業(yè)。在2011年，國(guó)雙科技的在線(xiàn)分析業(yè)務(wù)更是實(shí)現(xiàn)了爆炸式的增長(zhǎng)，收入猛增10倍以上。

從一家默默無(wú)聞的軟件外包公司，發(fā)展成為目前國(guó)內(nèi)最大的在線(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化產(chǎn)品與服務(wù)提供商，國(guó)雙科技憑借的是“要比別人做得好，不比別人做得好就不做”的精神，這讓它不僅在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)所向披靡，而且在與國(guó)外強(qiáng)大對(duì)手競(jìng)爭(zhēng)時(shí)也能夠保持獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，這為市場(chǎng)的后來(lái)者起到了很好的榜樣作用。

如今，隨著搜索引擎、電子商務(wù)和社交網(wǎng)絡(luò)的火熱，數(shù)字媒體的形式層出不窮，這對(duì)國(guó)雙科技產(chǎn)品的持續(xù)創(chuàng)新提出了巨大挑戰(zhàn)。但在祁國(guó)晟看來(lái)，雖然數(shù)字媒體的載體、形式、內(nèi)容在不斷變化，但本質(zhì)上都沒(méi)有逃出數(shù)字媒體的范疇。“國(guó)雙科技要做的就是不斷把數(shù)據(jù)分析的技術(shù)和能力應(yīng)用到數(shù)字媒體的更新?lián)Q代和發(fā)展當(dāng)中去，讓數(shù)據(jù)分析工具與時(shí)俱進(jìn)，這樣國(guó)雙科技就永遠(yuǎn)不會(huì)落伍。”對(duì)于未來(lái)，祁國(guó)晟充滿(mǎn)了信心。

大數(shù)據(jù)分析的大競(jìng)爭(zhēng)

《IT時(shí)代周刊》：目前國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)存在哪些難題？或者說(shuō)國(guó)雙科技在這方面有什么難題？

祁國(guó)晟：難題有，第一是市場(chǎng)成熟度的問(wèn)題。由于中國(guó)的大部分企業(yè)都還沒(méi)有進(jìn)入精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的階段，而網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)、數(shù)據(jù)分析也才剛剛開(kāi)始，所以與海外市場(chǎng)相比，中國(guó)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析和營(yíng)銷(xiāo)的接受程度還有待提高。目前選擇國(guó)雙科技的大部分客戶(hù)還是以已經(jīng)習(xí)慣精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)的海外五百?gòu)?qiáng)在中國(guó)的分公司為主。其實(shí)國(guó)內(nèi)的一些新型企業(yè)還有很多問(wèn)題有待解決，我覺(jué)得當(dāng)企業(yè)還處于求發(fā)展階段的時(shí)候，想不到精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，這是可以理解的，但在求發(fā)展階段，企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)分析應(yīng)該也是有需求和依賴(lài)的，這也是市場(chǎng)成熟度的問(wèn)題，市場(chǎng)成熟還需要時(shí)間。

第二是人才。因?yàn)槲覀児镜奶厥庑?，我們需要高度?fù)合型的人才，這樣的人才在市場(chǎng)上比較少，無(wú)論是中國(guó)的教育還是產(chǎn)業(yè)中找到其他人，往往都不是復(fù)合型人才。在這種前提下，我們需要自己去培訓(xùn)，同時(shí)在找人的時(shí)候相對(duì)來(lái)講也比較難，這一點(diǎn)也是比較大的問(wèn)題。我們有時(shí)候甚至不得不放棄客戶(hù)，其中很重要的一個(gè)問(wèn)題就是因?yàn)檎也坏胶芏嗪线m的人，如果很容易就可以招到合格的服務(wù)客戶(hù)的人，我們就可以給客戶(hù)提供更好的服務(wù)，我們就不會(huì)有這樣的困惑了。

《IT時(shí)代周刊》：在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，國(guó)雙科技一直堅(jiān)持自主創(chuàng)新，目前與國(guó)外對(duì)手的競(jìng)爭(zhēng)中有哪些優(yōu)勢(shì)？

祁國(guó)晟：北美的數(shù)據(jù)分析和營(yíng)銷(xiāo)市場(chǎng)做得還是很好的，但是北美市場(chǎng)在2009年和2011年出現(xiàn)了一輪收購(gòu)潮，我們最大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Omniture和Coremetrics都被更大的公司收購(gòu)了。淘金的人都想收購(gòu)一個(gè)做牛仔褲的公司，這種情況在美國(guó)出現(xiàn)得很多。但收購(gòu)以后有利有弊，利在那些家伙們更大、更有實(shí)力、更有渠道，做起事情來(lái)魄力更大，動(dòng)力也更大。弊在哪兒呢？一般來(lái)講，原有企業(yè)創(chuàng)新技術(shù)的文化在被收購(gòu)之后是很難得以保留的。所以，我們認(rèn)為，他們所獲得的優(yōu)勢(shì)是短暫的，長(zhǎng)期來(lái)講還是獨(dú)立經(jīng)營(yíng)的企業(yè)更有優(yōu)勢(shì)。另外，我認(rèn)為中國(guó)的市場(chǎng)足夠大，外國(guó)的東西在中國(guó)往往有可能遭遇水土不服，現(xiàn)在這個(gè)年代，國(guó)家、產(chǎn)業(yè)對(duì)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)力度越來(lái)越強(qiáng)，在這方面我不認(rèn)為中國(guó)人會(huì)做得不如外國(guó)人，我們還是很有信心的。

《IT時(shí)代周刊》：您對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)的發(fā)展有什么看法？

祁國(guó)晟：現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，雖然數(shù)字媒體的形式變化非?？?，但數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)是不會(huì)死的。未來(lái)市場(chǎng)對(duì)數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)提供商的要求會(huì)越來(lái)越高，我們要時(shí)刻跟著形勢(shì)，跟著市場(chǎng)趨勢(shì)走，以提供最新的產(chǎn)品和功能；另外，中國(guó)的在線(xiàn)廣告業(yè)務(wù)還有很大的發(fā)展空間，肯定有人愿意來(lái)分這塊蛋糕，我們還是歡迎競(jìng)爭(zhēng)的，只有競(jìng)爭(zhēng)，才能更好地存活，我們對(duì)自己有這個(gè)信心。

不要模仿別人的東西

《IT時(shí)代周刊》：一般而言，中國(guó)企業(yè)中一些新技術(shù)的產(chǎn)生往往都是借鑒國(guó)外的相關(guān)技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，但國(guó)雙科技卻通過(guò)自主創(chuàng)新取得了成功，這與軟件行業(yè)自身的特點(diǎn)是否有關(guān)？

祁國(guó)晟：其實(shí)對(duì)于數(shù)據(jù)分析與營(yíng)銷(xiāo)市場(chǎng)，國(guó)雙科技是看準(zhǔn)了一個(gè)“瓷器活”，同時(shí)恰好手上又有了“金剛鉆”，并不是因?yàn)槭稚嫌辛恕敖饎傘@”才去攬這個(gè)“瓷器活”。我們選數(shù)據(jù)分析這個(gè)方向，第一是因?yàn)槲覀冇邢敕?，我們的團(tuán)隊(duì)最早在做服務(wù)的過(guò)程中就用過(guò)國(guó)外企業(yè)的工具和系統(tǒng)，我們發(fā)現(xiàn)這些工具有很多地方是可以改進(jìn)的；第二是我們有“金剛鉆”，我們以前解決過(guò)類(lèi)似的問(wèn)題，我們認(rèn)為軟件工具和大數(shù)據(jù)這兩個(gè)東西可以結(jié)合，而且它們的結(jié)合可以解決我們想要解決、別人又沒(méi)有解決的問(wèn)題。

對(duì)于我來(lái)說(shuō)，我不要做跟別人一樣的東西。如果我們花了這么大的精力、代價(jià)，我們跟別人做的一樣，那些公司比我們強(qiáng)，資金、人力比我們雄厚，現(xiàn)有的客戶(hù)比我們多，我們?cè)趺纯赡芨麄內(nèi)ジ?jìng)爭(zhēng)呢？其實(shí)軟件這個(gè)行業(yè)是可以后來(lái)者居上的，很重要的原因就是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)新技術(shù)層出不窮，如果你可以用最新的技術(shù)和最新的理念去構(gòu)建同類(lèi)型的產(chǎn)品，你的東西就有可能比別人好。這不像傳統(tǒng)的工業(yè)領(lǐng)域，你做的時(shí)間比別人遲、積累的比別人少，你很難做到像別人一樣的層次。因?yàn)榭吹竭@一點(diǎn)，所以我們的出發(fā)點(diǎn)和思路就很清楚，我們不要模仿別人的東西。

《IT時(shí)代周刊》：國(guó)雙科技的下一步動(dòng)作是什么？或者說(shuō)將向哪個(gè)方面努力？

篇9

（1）交通調(diào)查和數(shù)據(jù)處理分析的應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)技術(shù)借助手機(jī)信令數(shù)據(jù)、GPS定位技術(shù)、3G通信技術(shù)、GIS地理信息系統(tǒng)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)手機(jī)APP等多種數(shù)據(jù)采集手段相結(jié)合輔助入戶(hù)調(diào)查，擴(kuò)大了調(diào)查范圍，將調(diào)查內(nèi)容更精細(xì)化，數(shù)據(jù)分析更全面。

（2）改變傳統(tǒng)交通管理思路。

目前我國(guó)大部分城市的各種交通運(yùn)輸體系管理主體不同，分管于主管部門(mén)，涉及部門(mén)多，呈條狀分割現(xiàn)象，且每個(gè)部門(mén)有獨(dú)立的信息管理系統(tǒng)，但這些信息數(shù)據(jù)只服務(wù)于本部門(mén)垂直業(yè)務(wù)，與其他相關(guān)運(yùn)輸體系缺乏聯(lián)動(dòng)互通，不便于綜合交通運(yùn)輸體系的統(tǒng)一管理。大數(shù)據(jù)可以進(jìn)行信息集成和組合，有助于建立綜合交通管理立體交通信息體系，通過(guò)信息集成，將不同區(qū)域、不同作業(yè)領(lǐng)域、不同體系、不同范圍的數(shù)據(jù)融合，構(gòu)建綜合公共交通信息集成模式，發(fā)揮城市整體交通體系功能。

（3）大數(shù)據(jù)輔助交通規(guī)劃進(jìn)行決策。

傳統(tǒng)的“四階段”交通規(guī)劃模型體系是在城市居民出行大調(diào)查的基礎(chǔ)上建立的，一般情況下5年進(jìn)行一次調(diào)查，雖然是大調(diào)查，但是全民調(diào)查的抽樣率很低，大概在2%~5%，樣本取樣困難復(fù)雜，沒(méi)有代表性和時(shí)效性，影響了交通預(yù)測(cè)模型的精度，而大數(shù)據(jù)技術(shù)改變了交通規(guī)劃中面臨的時(shí)效性和取樣難的問(wèn)題，利用手機(jī)、ipad等移動(dòng)客戶(hù)端進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，可以獲取大樣本的居民出行數(shù)據(jù)，根據(jù)這些數(shù)據(jù)，可以很好的對(duì)目前城市交通需求現(xiàn)狀和未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)做出更精準(zhǔn)的判斷。利用連續(xù)實(shí)時(shí)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行觀測(cè)分析，可以監(jiān)測(cè)交通規(guī)劃方案的實(shí)施效果，從而將傳統(tǒng)的交通規(guī)劃模式，轉(zhuǎn)變?yōu)橐詫?shí)時(shí)調(diào)控和反饋控制為主線(xiàn)，以城市交通戰(zhàn)略調(diào)控為核心的新模式，通過(guò)對(duì)交通系統(tǒng)發(fā)展過(guò)程的調(diào)控，更好的促進(jìn)促進(jìn)城市交通的可持續(xù)發(fā)展。

（4）大數(shù)據(jù)提升交通預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度。

傳統(tǒng)改善交通擁堵的思維模式已經(jīng)收到土地資源的限制，不符合可持續(xù)發(fā)展的要求，且規(guī)劃階段的數(shù)據(jù)推算模式已經(jīng)不符合當(dāng)前交通形勢(shì)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)信息統(tǒng)計(jì)全面且詳細(xì)具體，利用這些數(shù)據(jù)可以構(gòu)建更加合適的交通預(yù)測(cè)模型，有效的預(yù)測(cè)未來(lái)交通需求，模擬交通運(yùn)行狀態(tài)，檢驗(yàn)交通技術(shù)方案可行性，大數(shù)據(jù)的快速處理信息的能力，能進(jìn)行實(shí)時(shí)交通監(jiān)控，有效的提高交通預(yù)測(cè)的水平。

2交通工程卓越人才培養(yǎng)新要求

交通工程專(zhuān)業(yè)雖然是從道路工程學(xué)科中衍生出來(lái)的一門(mén)年輕學(xué)科，但是涉及面廣，具有社會(huì)性和自然性倆大屬性，具有系統(tǒng)性和綜合性?xún)纱筇匦裕枰⒁獾氖撬南到y(tǒng)性。而智能交通是未來(lái)交通系統(tǒng)的發(fā)展方向，它集成運(yùn)用整個(gè)地面交通管理系統(tǒng)，全方位，大范圍的實(shí)時(shí)準(zhǔn)確高效的建立管理和運(yùn)行綜合交通體系，而這種實(shí)時(shí)準(zhǔn)確高效的綜合交通體系只能依靠大數(shù)據(jù)解決核心問(wèn)題，隨著交通數(shù)據(jù)分析和信息服務(wù)業(yè)的發(fā)展，交通大數(shù)據(jù)分析人才市場(chǎng)空缺越來(lái)越大，傳統(tǒng)的交通工程專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)的技術(shù)人才已經(jīng)不滿(mǎn)通人才市場(chǎng)的需求，所以培養(yǎng)傳統(tǒng)交通工程專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才的同時(shí)，更應(yīng)注重智能交通數(shù)據(jù)分析師的培養(yǎng)。智能交通數(shù)據(jù)分析師需要同時(shí)具備交通工程專(zhuān)業(yè)理論、統(tǒng)計(jì)分析能力、計(jì)算機(jī)編程能力和可視化表達(dá)等多方面技能，不僅要求能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，還要求能通過(guò)數(shù)據(jù)還原交通系統(tǒng)。河南城建學(xué)院交通工程專(zhuān)業(yè)從2013年開(kāi)始計(jì)劃實(shí)施卓越工程教育，根據(jù)當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下智能交通數(shù)據(jù)分析師需求和河南省卓越工程師人才培養(yǎng)方案的要求，河南城建學(xué)院交通工程本科專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)方案正在進(jìn)一步調(diào)整，目標(biāo)以交通運(yùn)輸領(lǐng)域行業(yè)需求為導(dǎo)向，以培養(yǎng)交通工程優(yōu)秀后備工程師為目標(biāo)，以校企合作單位為培養(yǎng)基地、以工程實(shí)際項(xiàng)目為載體、以“雙師型”隊(duì)伍為支撐，建立校企聯(lián)合培養(yǎng)人才的新機(jī)制；通過(guò)改革培養(yǎng)目標(biāo)與培養(yǎng)要求，加強(qiáng)校內(nèi)外師資隊(duì)伍建設(shè)、課程體系建設(shè)、實(shí)習(xí)基地建設(shè)、實(shí)驗(yàn)室建設(shè)、實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)建設(shè)，為中原經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)和三化協(xié)調(diào)發(fā)展助力。

（1）根據(jù)培養(yǎng)目標(biāo)，改革人才培養(yǎng)方案。

培養(yǎng)過(guò)程實(shí)行“理論實(shí)踐理論實(shí)踐”交替進(jìn)行的四階段培養(yǎng)模式，理論階段在學(xué)校進(jìn)行，實(shí)踐階段在行業(yè)企業(yè)進(jìn)行。通過(guò)行業(yè)企業(yè)深度參與培養(yǎng)過(guò)程，形成一整套以專(zhuān)業(yè)技能培養(yǎng)為主線(xiàn)，以強(qiáng)化工程實(shí)踐能力、工程設(shè)計(jì)能力和工程創(chuàng)新能力為核心，強(qiáng)能力、高素質(zhì)、重應(yīng)用為原則，知識(shí)、能力、素質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展的交通工程專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)機(jī)制。實(shí)踐環(huán)節(jié)培養(yǎng)階段，行業(yè)企業(yè)主要開(kāi)展實(shí)踐類(lèi)課程的講授、課程設(shè)計(jì)，同時(shí)開(kāi)展生產(chǎn)實(shí)習(xí)、畢業(yè)實(shí)習(xí)和畢業(yè)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的指導(dǎo)工作。

（2）加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)。

河南城建學(xué)院交通工程教研室現(xiàn)有教師11人，其中教授1名，副教授2名，博士?jī)擅?，碩士9人，教師的研究方向集中于交通規(guī)劃和城市道路設(shè)計(jì)兩個(gè)方向，不滿(mǎn)足當(dāng)前教學(xué)需求，所以教學(xué)科研人才引進(jìn)上，重點(diǎn)引進(jìn)的方向是交通信息工程及控制、交通數(shù)據(jù)分析和系統(tǒng)分析等方面具有深入研究的人才。在引進(jìn)人才的同時(shí)，加強(qiáng)現(xiàn)有師資隊(duì)伍工程實(shí)踐能力的鍛煉，每年至少安排1名教師深入企業(yè)，進(jìn)行工程實(shí)踐鍛煉。

（3）課程體系的改進(jìn)。

調(diào)整部分專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課的上課思路，例如將基礎(chǔ)課程《交通調(diào)查與分析》與《系統(tǒng)分析》相融合，借鑒華南理工大學(xué)大數(shù)據(jù)交通實(shí)驗(yàn)室的教學(xué)模式，介紹最新的數(shù)據(jù)采集方法和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。雖然學(xué)校的辦學(xué)條件和實(shí)驗(yàn)室建設(shè)條件有限，但是接受先進(jìn)前沿技術(shù)和知識(shí)的思路是無(wú)限的。

（4）實(shí)習(xí)基地建設(shè)。

與河南省21家企事業(yè)單位建立長(zhǎng)期合作關(guān)系，制定校企聯(lián)合培養(yǎng)方案。并且與交通數(shù)據(jù)分析和智能交通相關(guān)企事業(yè)部門(mén)進(jìn)行合作，建立實(shí)習(xí)基地，安排學(xué)生進(jìn)行專(zhuān)業(yè)實(shí)習(xí)，積極參與企事業(yè)單位相關(guān)工程項(xiàng)目，在實(shí)踐中鍛煉城市交通問(wèn)題的分析能力。

（5）實(shí)驗(yàn)室建設(shè)。

現(xiàn)有的省級(jí)高校實(shí)驗(yàn)教學(xué)師范中心交通工程實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心，目前擁有軟硬件設(shè)備1500余萬(wàn)元，下設(shè)有城市交通研究中心。交通規(guī)劃與仿真實(shí)驗(yàn)室擁有transcad、vissim、aimsun、cube、emme等相關(guān)軟件，200臺(tái)電腦，用于學(xué)生的上機(jī)實(shí)驗(yàn)課和相關(guān)專(zhuān)業(yè)課程設(shè)計(jì)。現(xiàn)在學(xué)院正在積極與專(zhuān)業(yè)交通數(shù)據(jù)調(diào)查與分析公司合作，創(chuàng)辦聯(lián)合教學(xué)平臺(tái)。積極籌備大數(shù)據(jù)交通實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)，邀請(qǐng)北京晶眾智慧交通科技有限公司等交通大數(shù)據(jù)處理分析公司的技術(shù)人員來(lái)我校為學(xué)生做交通與大數(shù)據(jù)相關(guān)報(bào)告。

（6）實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)建設(shè)。

學(xué)生在本科階段，相關(guān)的某些課程設(shè)計(jì)和實(shí)習(xí)安排到企業(yè)單位進(jìn)行鍛煉。例如，專(zhuān)業(yè)認(rèn)識(shí)實(shí)習(xí)階段，組織學(xué)生到現(xiàn)場(chǎng)實(shí)習(xí)，培養(yǎng)學(xué)生理論聯(lián)系實(shí)際、實(shí)事求是、艱苦奮斗的良好作風(fēng)。通過(guò)對(duì)實(shí)際交通系統(tǒng)的運(yùn)行狀況調(diào)查，使學(xué)生明確本專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)的目的與任務(wù)，為以后交通管理打下一個(gè)良好的基礎(chǔ)。生產(chǎn)實(shí)習(xí)階段，要求學(xué)生深入實(shí)踐單位參加生產(chǎn)活動(dòng)，在實(shí)習(xí)中鍛煉和培養(yǎng)自己的動(dòng)手能力、獨(dú)立分析問(wèn)題能力和分析解決工程問(wèn)題的能力，同時(shí)深刻體會(huì)到交通工程專(zhuān)業(yè)的工作特點(diǎn)，熟悉交通工程的各種技術(shù)和管理工作。畢業(yè)設(shè)計(jì)階段，結(jié)合交通大數(shù)據(jù)課題或?qū)嶋H交通問(wèn)題進(jìn)行命題，培養(yǎng)學(xué)生綜合運(yùn)用交通工程專(zhuān)業(yè)知識(shí)、數(shù)據(jù)分析技能，進(jìn)行獨(dú)立分析與解決實(shí)際交通問(wèn)題的能力，為從事交通數(shù)據(jù)分析工作或研究提供基礎(chǔ)。

（7）科技創(chuàng)新。

以全國(guó)大學(xué)生交通科技大賽為重心，鼓勵(lì)學(xué)生參與實(shí)際交通大數(shù)據(jù)研發(fā)項(xiàng)目，開(kāi)展交通科技文化節(jié)系列活動(dòng)。培養(yǎng)本專(zhuān)業(yè)學(xué)生科學(xué)精神和科學(xué)素養(yǎng)、及團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，促進(jìn)學(xué)生開(kāi)展學(xué)術(shù)活動(dòng)，加強(qiáng)學(xué)生交通科技文化交流，促進(jìn)交通科學(xué)和技術(shù)的發(fā)展，同時(shí)以該文化節(jié)系列活動(dòng)為平臺(tái)，引領(lǐng)交通學(xué)院在學(xué)風(fēng)建設(shè)和營(yíng)造創(chuàng)新氛圍中發(fā)揮其重要作用。目前開(kāi)展的活動(dòng)主要有交通科技大賽、交通大智慧、交通知識(shí)競(jìng)答活動(dòng)、紙橋承重大賽、交通安全宣傳月活動(dòng)、博士講堂等，通過(guò)這些活動(dòng)，充分調(diào)動(dòng)了學(xué)生的積極性，鍛煉了學(xué)生的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)。

3結(jié)語(yǔ)

篇10

—— 費(fèi)埃哲（FICO）首席執(zhí)行官William Lansing

幾周前，當(dāng)費(fèi)埃哲（FICO）首席執(zhí)行官William Lansing參加斯坦福大學(xué)有關(guān)大數(shù)據(jù)會(huì)議的時(shí)候，他發(fā)現(xiàn)，業(yè)界關(guān)于大數(shù)據(jù)的熱烈討論已經(jīng)從三個(gè)“V”增加到四個(gè)“V”，即Volume（數(shù)據(jù)量）、Variety（數(shù)據(jù)類(lèi)型）、Velocity（處理速度）以及Value（數(shù)據(jù)價(jià)值）。而第四個(gè)“V”正意味著業(yè)界開(kāi)始關(guān)注數(shù)據(jù)洞察，強(qiáng)調(diào)如何獲取大數(shù)據(jù)的價(jià)值?！巴跐摂?shù)據(jù)價(jià)值正是FICO成立50余年來(lái)一直專(zhuān)注的事。我們的核心業(yè)務(wù)就是分析各種數(shù)據(jù)，并做出智能的決策?！盠ansing表示，“FICO的市值也在近一年來(lái)連續(xù)攀升，如今已經(jīng)達(dá)到15億美元?！?/p>

1956年，斯坦福大學(xué)的幾名數(shù)學(xué)專(zhuān)家創(chuàng)立了FICO，公司當(dāng)時(shí)的愿景就是希望利用數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)變量，從而幫助銀行控制信用貸款的規(guī)模。如今，F(xiàn)ICO的分析技術(shù)正保護(hù)著全球2/3的信用卡業(yè)務(wù)，僅在美國(guó)就幫助各類(lèi)機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)高達(dá)100億美元的審批貸款決策，可見(jiàn)其數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)技術(shù)的功底?！皩?duì)我們而言，大數(shù)據(jù)也是大機(jī)會(huì)。”Lansing近日來(lái)到中國(guó)，并與本報(bào)記者分享了他對(duì)大數(shù)據(jù)的觀點(diǎn)。

數(shù)據(jù)分層的價(jià)值

的確，如今大數(shù)據(jù)是個(gè)熱門(mén)話(huà)題，但關(guān)于大數(shù)據(jù)的討論多數(shù)還是圍繞基礎(chǔ)架構(gòu)層面展開(kāi)，比如Hadoop等技術(shù)。這些討論多集中在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理以及實(shí)時(shí)管理等方面。Lansing透露，即使是在硅谷，很多新興企業(yè)也都是專(zhuān)注在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)領(lǐng)域，比如Cloudera，它能夠?yàn)殚_(kāi)源技術(shù)提供商業(yè)軟件級(jí)別支持，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，就如紅帽支持Linux一樣，Cloudera 也在支持 Hadoop，議題多圍繞在開(kāi)發(fā)技術(shù)如何讓大數(shù)據(jù)更易于讀取和存儲(chǔ)。然而，圍繞大數(shù)據(jù)分析的話(huà)題還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。大家都在討論如何存儲(chǔ)、捕捉大數(shù)據(jù)，但卻很少提及客戶(hù)究竟可以用這些大數(shù)據(jù)做什么。

其實(shí)，無(wú)論哪種類(lèi)型的企業(yè)最關(guān)心的就是價(jià)值，這意味著，企業(yè)需要找出大數(shù)據(jù)中最相關(guān)的變量，然后基于這些變量數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，并基于模型做出更好的決策。這正是FICO的專(zhuān)長(zhǎng)：如果數(shù)據(jù)處理能力無(wú)限，我們能不能基于所有數(shù)據(jù)做出更好的決策？我們能夠?yàn)檫@些額外增加的數(shù)據(jù)量花費(fèi)多少資金和精力？這些額外的數(shù)據(jù)對(duì)決策是否重要？處理所有數(shù)據(jù)的投入產(chǎn)出比如何？這樣做是否會(huì)影響決策速度甚至是準(zhǔn)確度？

這一系列問(wèn)題的核心就是，數(shù)據(jù)生來(lái)就是不等價(jià)的。這至少意味著三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：一、總有一些數(shù)據(jù)是更重要的數(shù)據(jù)，應(yīng)該首先去關(guān)注這些更重要的數(shù)據(jù)，并基于這些重要的數(shù)據(jù)去進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)；二、數(shù)據(jù)的重要性有一個(gè)順序，一些數(shù)據(jù)是我們要優(yōu)先采用的數(shù)據(jù)，一些可以作為分析預(yù)測(cè)的依據(jù)；三、與所有的數(shù)據(jù)源相同，大數(shù)據(jù)也難免摻雜著虛假的線(xiàn)索、噪音和干擾，這是數(shù)據(jù)清洗的問(wèn)題。所以，我們必須要非常智能地來(lái)使用這些數(shù)據(jù)。

Lansing認(rèn)為：“數(shù)據(jù)處理是有范圍的，我們會(huì)關(guān)注某些數(shù)據(jù)的范圍，基于這些數(shù)據(jù)的范圍來(lái)做出決策，找出那些更為實(shí)用的數(shù)據(jù)。因此，今天我們還是需要更關(guān)注于那些有實(shí)用價(jià)值的數(shù)據(jù)，這樣的數(shù)據(jù)更多的是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?！?/p>

舉例來(lái)說(shuō)，銀行機(jī)構(gòu)需要通過(guò)所有數(shù)據(jù)了解他們的客戶(hù)。這些大數(shù)據(jù)可能包括很多非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，比如文本數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)，甚至是Facebook上面的數(shù)據(jù)。如果有一個(gè)銀行的客戶(hù)經(jīng)常喝醉酒，我們是否可以根據(jù)他醉酒的頻率來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)并確定他的信用評(píng)分呢？顯然，這些數(shù)據(jù)可能有一定的額外價(jià)值，但并非是最實(shí)用的數(shù)據(jù)，而且我們還需要考慮在這些額外的瑣碎數(shù)據(jù)上花費(fèi)如此多的精力是否值得。如今，無(wú)論是美國(guó)還是中國(guó)的銀行機(jī)構(gòu)，都更關(guān)注實(shí)用的數(shù)據(jù)，并且采用那些被經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為具有預(yù)測(cè)性的數(shù)據(jù)去進(jìn)行分析。這些數(shù)據(jù)可能不見(jiàn)得是大數(shù)據(jù)中的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，但是銀行認(rèn)為它們具有良好的預(yù)測(cè)性，可以進(jìn)行分析。

分析方式的改變

大數(shù)據(jù)時(shí)代另一個(gè)值得關(guān)注的“V”就是Velocity（處理速度），這意味著在大數(shù)據(jù)的處理方面，不能簡(jiǎn)單應(yīng)用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，數(shù)據(jù)分析的方式正在發(fā)生改變。Lansing也認(rèn)為，大數(shù)據(jù)時(shí)代同樣重要的是速度和效率的提升，客戶(hù)正從“分批決策”過(guò)渡到“即時(shí)決策”。

事實(shí)上，數(shù)據(jù)分析大體有兩種模型，一種是基于假設(shè)的模型，比如說(shuō)我們要關(guān)注那些高價(jià)值的數(shù)據(jù)，關(guān)注相關(guān)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，關(guān)注那些能夠提升效率的數(shù)據(jù)。

FICO在數(shù)據(jù)流特征分析領(lǐng)域不斷推動(dòng)創(chuàng)新，尤其是在欺詐防范這一領(lǐng)域。 其反欺詐解決方案模型依靠交易特征，概括了數(shù)據(jù)在交易過(guò)程中的特征，以便計(jì)算相關(guān)的欺詐特點(diǎn)的變量，而不依賴(lài)由此生成的既有數(shù)據(jù)。

另一種模型就是一種非基于假設(shè)的模型。因?yàn)?，由大?shù)據(jù)帶來(lái)的變化是分析時(shí)必須減少對(duì)于固有數(shù)據(jù)的依賴(lài)，分析模型將能夠根據(jù)數(shù)據(jù)流中的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)自我調(diào)整。為了應(yīng)對(duì)不斷增加的數(shù)據(jù)流中的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，就需要集中研發(fā)自我學(xué)習(xí)的技術(shù)，包括自適應(yīng)分析和自我矯正分析技術(shù)。Lansing相信，這些關(guān)鍵技術(shù)將彌補(bǔ)傳統(tǒng)方式的不足，甚至將可能在某些領(lǐng)域取代傳統(tǒng)的模式。

據(jù)悉，現(xiàn)在就已經(jīng)有一些新興銀行在利用FICO的這種自學(xué)習(xí)分析方式進(jìn)行小額貸款。這些貸款并不按照傳統(tǒng)的貸款審批模式，而是針對(duì)次貸或一些特定的人群隨機(jī)發(fā)放小額貸款。由于采用系統(tǒng)學(xué)習(xí)的模型方法，小額貸款出現(xiàn)壞賬后，相關(guān)信息將自動(dòng)輸入系統(tǒng)，以供系統(tǒng)學(xué)習(xí)，然后再發(fā)放更多的貸款，并不斷重復(fù)進(jìn)行這個(gè)自我學(xué)習(xí)的過(guò)程。

這一做法只是在一個(gè)很窄的人群范圍內(nèi)采用，事實(shí)上很多大型銀行接受這種方式也需要相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間。但是不可否認(rèn)，這種小額貸款方式可以逐漸補(bǔ)充原有的信貸方式，更好地為客戶(hù)提供服務(wù)。

個(gè)性與共性

數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)的技術(shù)有沒(méi)有可延展性，即能不能從銀行業(yè)拓展到其他領(lǐng)域呢？實(shí)際上FICO對(duì)于客戶(hù)行為的了解，不僅僅局限于銀行業(yè)，還包括保險(xiǎn)業(yè)和零售業(yè)，這是因?yàn)榭蛻?hù)行為從數(shù)據(jù)分析角度看具有共性。

Lansing表示：“比如，在保險(xiǎn)行業(yè)當(dāng)中的欺詐行為和銀行當(dāng)中的信用卡欺詐的行為是非常相似的。在營(yíng)銷(xiāo)解決方案方面，很多零售業(yè)的用戶(hù)行為和銀行業(yè)的用戶(hù)行為也是非常相似的。同樣我們?cè)诮鹑谛袠I(yè)的客戶(hù)管理經(jīng)驗(yàn)，也可以應(yīng)用到零售行業(yè)?！?/p>

FICO擅長(zhǎng)于分析一些復(fù)雜、困難的問(wèn)題，而公司聲譽(yù)也正是基于在金融行業(yè)里的優(yōu)秀表現(xiàn)所建立起來(lái)的。因此，F(xiàn)ICO除了開(kāi)展信用評(píng)價(jià)為核心的業(yè)務(wù)之外，還開(kāi)展了應(yīng)用軟件業(yè)務(wù)，幫助全球金融機(jī)構(gòu)提供諸如巴塞爾合規(guī)咨詢(xún)、賬戶(hù)管理系統(tǒng)、反欺詐系統(tǒng)、催收與資產(chǎn)保全系統(tǒng)、信用評(píng)分模型和技術(shù)等多方面的產(chǎn)品和服務(wù)，為非金融機(jī)構(gòu)提供基于數(shù)據(jù)分析的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)解決方案等，并擴(kuò)展到利用分析工具幫助客戶(hù)解決任何分析業(yè)務(wù)方面。

比如在大數(shù)據(jù)方面，可以基于零售分析提出營(yíng)銷(xiāo)解決方案。如今，零售市場(chǎng)被細(xì)分為很多區(qū)域化市場(chǎng)，逐漸走向精細(xì)化，某一企業(yè)可能會(huì)專(zhuān)門(mén)針對(duì)某一個(gè)具體的市場(chǎng)，針對(duì)某一特定人群發(fā)送電子郵件、短信甚至明信片，來(lái)進(jìn)行個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。因此，整個(gè)零售市場(chǎng)的主要特點(diǎn)就是個(gè)性化和活動(dòng)管理。