導(dǎo)語：如何才能寫好一篇大數(shù)據(jù)營銷的理解，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

每場大會上都在討論著這個(gè)話題，小商販也樂此不疲地談著。幾周以前我參加了一場營銷會議，會上頻繁提及大數(shù)據(jù)一詞，講者講話中用到大數(shù)據(jù)一詞，都不得不為過度使用向大家道歉。雖然提及的次數(shù)十分頻繁，仍然有一些市場營銷人員感到迷惑不解。

要是分別向20位市場營銷人員問同樣的問題――什么是大數(shù)據(jù)，得到的20個(gè)答案也許各不相同。這樣的狀況讓我們就像囫圇吞棗，只知道大數(shù)據(jù)是時(shí)下的熱門詞匯。

不過要是這樣不求甚解，可能就會給企業(yè)帶來巨大的風(fēng)險(xiǎn)。

根據(jù)PWC公司2013年的數(shù)碼技術(shù)趨勢調(diào)查顯示，有62%接受調(diào)查的人認(rèn)為大數(shù)據(jù)有助于提升公司的競爭優(yōu)勢。

然而，想要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)并非易事。最近的一項(xiàng)電子顧問服務(wù)公司的信息數(shù)據(jù)表顯示，有60%的市場營銷人員在提及對利用信息改善營銷方案的最大阻礙時(shí)，羅列的都是不相干的技術(shù)和數(shù)據(jù)資源。

那么，作為市場營銷人員必須趕緊問問自己：現(xiàn)在要是不能理解和運(yùn)用大數(shù)據(jù)的巨大潛力，怎么能給企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢。

第一，什么是大數(shù)據(jù)？

隨著數(shù)字化在全球各行各業(yè)的普及，比如電子商務(wù)興起、社交網(wǎng)絡(luò)朋友聚會、服務(wù)生用手持設(shè)備為您點(diǎn)菜，采集到的數(shù)據(jù)量大爆炸。據(jù)IDC調(diào)研公司稱，全球數(shù)據(jù)量每年上升50%，每兩年翻一番。 大數(shù)據(jù)就是用來定義這些公司可獲取的較大的、越來越多的數(shù)據(jù)的。

幾年以前，這也許意味著公司可以聘用幾位專家來處理數(shù)據(jù)，但如今數(shù)據(jù)的影響廣泛而深遠(yuǎn)。

對大數(shù)據(jù)進(jìn)行管理、分類和維護(hù)會帶來巨大的后勤挑戰(zhàn)，但是如果掌握了這些大數(shù)據(jù)，對于分析和決策益處多多。

那么大數(shù)據(jù)對于營銷人員有哪些影響？

大數(shù)據(jù)與營銷

1.大數(shù)據(jù)將成為競爭優(yōu)勢的基礎(chǔ)

大數(shù)據(jù)可以支持幾乎每一個(gè)營銷目標(biāo)，不論是深層次的客戶分析及定位，還是戰(zhàn)略分析，甚至可以支持預(yù)測分析?？偟恼f來，大多數(shù)行業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為大數(shù)據(jù)如果能處理得當(dāng)，有助于提升營銷人員的決策制定。

2.廣告創(chuàng)意人員將讓位于數(shù)據(jù)學(xué)家

過去，營銷人員設(shè)計(jì)出“圍繞‘大理念’的30秒電視節(jié)目，然后力求廣播、紙媒、網(wǎng)絡(luò)宣傳同步協(xié)調(diào)”。

既然在全球各地，人們都在通過在線和網(wǎng)絡(luò)管理日常生活從購物到個(gè)人健康的方方面面，那么上述的營銷策略就需要轉(zhuǎn)變。別再對《廣告狂人》里的男主角念念不忘，哈佛商業(yè)評論上說，數(shù)據(jù)學(xué)家將是21世紀(jì)最性感工作之一。

3.大數(shù)據(jù)不會比自己現(xiàn)有的數(shù)據(jù)更重要

面對大數(shù)據(jù)的期待如此之高，似乎營銷人員已決意將營銷一夜之間徹底改頭換面，并立刻從中獲益。

“真正的機(jī)遇不在于大數(shù)據(jù)，而是小數(shù)據(jù)?！?/p>

然而，單是開始改變就已經(jīng)讓人望而卻步，因?yàn)閿?shù)據(jù)來自五花八門的數(shù)字化渠道，如CRM系統(tǒng)、分析工具等等。于是營銷人員最常抱怨的就是：“我要是無法征服大數(shù)據(jù)，又怎能利用它呢？”

英國開放知識基金會的創(chuàng)始人及聯(lián)席董事魯弗斯?波洛克說：“別總想著大數(shù)據(jù)，真正的機(jī)遇不是大數(shù)據(jù)帶來的，而是小數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的大小其實(shí)并不重要，重要的是要掌握數(shù)據(jù)，不論它的大小，這樣能幫我們解決問題或解答困惑?！?/p>

篇2

21世紀(jì)什么最貴？大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)將是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革。

而這數(shù)據(jù)，已不是傳統(tǒng)意義的一般數(shù)據(jù)，而是超大數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)，就是現(xiàn)在所謂的“大數(shù)據(jù)（Big Data）”。如今大數(shù)據(jù)可謂是風(fēng)起云涌，紅紅火火，儼然成為2012 年信息技術(shù)領(lǐng)域最時(shí)髦的詞匯。IBM 、微軟、Oracle、SAP等IT巨鱷，像是尋找到了新的金礦，開始全力挖掘大數(shù)據(jù)，多方位推廣大數(shù)據(jù)理念，爭搶“頭趟湯”。而眾多中小IT廠商也跟著蜂擁而至，以分得大數(shù)據(jù)市場一杯羹。

“大”字不僅意味著數(shù)據(jù)的數(shù)量龐大，還代表著數(shù)據(jù)種類繁多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，變化的速度也極快?？梢哉f，目前大部分企業(yè)經(jīng)營決策面臨的最大挑戰(zhàn)不是缺少數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)太多，面對這些靜態(tài)、孤立、無多大參考意義的“初級品”的信息數(shù)據(jù)，企業(yè)信息部門需通過系統(tǒng)功能來發(fā)掘有價(jià)值的數(shù)據(jù)，給公司營銷管理提供決策支持。

大數(shù)據(jù)，重構(gòu)精確營銷模式

大數(shù)據(jù)時(shí)代之前，企業(yè)多從哪些平臺提取數(shù)據(jù)、提取哪些營銷數(shù)據(jù)呢？一般是CRM或BI系統(tǒng)中的顧客信息、市場促銷、廣告活動(dòng)、展覽等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及企業(yè)官網(wǎng)一些數(shù)據(jù)。但這些信息只能達(dá)到企業(yè)正常營銷管理需求的10%的量能，并不足夠給出一個(gè)重要洞察和發(fā)現(xiàn)規(guī)律。

而其他85%的數(shù)據(jù)，諸如社交媒體數(shù)據(jù)、郵件數(shù)據(jù)、地理位置、音視頻等這類不斷增加的信息數(shù)據(jù)，和包括數(shù)據(jù)量更大、逐漸廣泛應(yīng)用、以傳感器為主的物聯(lián)網(wǎng)信息，以及風(fēng)起云涌的移動(dòng)3G互聯(lián)網(wǎng)信息等，這些就是大數(shù)據(jù)所指的非結(jié)構(gòu)性或者叫作多元結(jié)構(gòu)性所需的數(shù)據(jù)，它們更多以圖片、視頻等方式，幾年前可能被置之度外不會被運(yùn)用，而今大數(shù)據(jù)能進(jìn)一步提高算法和機(jī)器分析的作用，這類數(shù)據(jù)在如今競爭激烈的市場日顯寶貴、作用突出，并能被大數(shù)據(jù)技術(shù)所充分挖掘、運(yùn)用。

第一，對營銷決策數(shù)據(jù)進(jìn)行更好的優(yōu)化。包括沃爾瑪、家樂福、麥當(dāng)勞等知名企業(yè)的一些主要門店均安裝了搜集運(yùn)營數(shù)據(jù)的裝置，用于跟蹤客戶互動(dòng)、店內(nèi)客流和預(yù)訂情況，研究人員可以對菜單變化、餐廳設(shè)計(jì)以及顧問意見等對物流和銷售額的影響進(jìn)行建模。這些企業(yè)可將這些數(shù)據(jù)與交易記錄結(jié)合起來，并利用大數(shù)據(jù)工具展開分析，從而在銷售哪些商品、如何擺放以及何時(shí)調(diào)整售價(jià)上給出意見，此類方法已經(jīng)幫助這些領(lǐng)先零售企業(yè)減少了17%的存貨，同時(shí)增加了高利潤率自有品牌商品的比例。

以前的CRM系統(tǒng)，只能促使分析報(bào)告回答“發(fā)生了什么事”，現(xiàn)在一個(gè)優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)已可以被用來回答“為什么會發(fā)生這種事”，而且一些關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫還可以預(yù)言“將要發(fā)生什么事”，最終發(fā)展為非?；钴S的數(shù)據(jù)倉庫，從而能判斷“你（用戶）想要什么事發(fā)生”。 據(jù)稱，集成整合Essbase服務(wù)技術(shù)的Oracle大數(shù)據(jù)平臺已能為用戶提供策略級、未知信息分析預(yù)測能力和個(gè)性化自助式定制等。

第二，對目標(biāo)對象進(jìn)行更完整的分析、描述。通過獲取更豐富的消費(fèi)者數(shù)據(jù)，包括網(wǎng)站瀏覽數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)和地理追蹤數(shù)據(jù)等，可以繪制出更完整的消費(fèi)者行為。譬如，大數(shù)據(jù)技術(shù)能對客人方方面面的信息進(jìn)行充分有效管理并深度挖掘。

如果某個(gè)客人是某酒店的老主顧，那么大數(shù)據(jù)系統(tǒng)就會清楚告知酒店經(jīng)理人這位客人的習(xí)慣和喜好，如是否喜歡靠路邊、是否吸煙、是否喜歡大床、喜歡什么樣的早餐，甚至從事什么工作、有什么商務(wù)需求等。當(dāng)客人再次光臨時(shí)，不用客人自己提出來，酒店大數(shù)據(jù)系統(tǒng)就會自動(dòng)提供客人所喜歡的房間和服務(wù)等相關(guān)信息，大大提升酒店管理效率。

利用大數(shù)據(jù)中的語義搜索功能，系統(tǒng)能理解自然語言的含義，包括理解工作的頭銜、技能、行業(yè)和教育等，除此之外，它可以做到智能處理拼寫錯(cuò)誤、縮寫、標(biāo)點(diǎn)符號等更多問題，也能識別相同的詞在不同語境中的含義，以更好地為營銷管理服務(wù)。例如：銷售經(jīng)理、財(cái)務(wù)經(jīng)理、人事經(jīng)理，它們中都有“經(jīng)理”二字，顯然代表了不同的語義，借用語義搜索技術(shù)，能對目標(biāo)對象實(shí)現(xiàn)智能的區(qū)隔、判斷。

第三，實(shí)現(xiàn)點(diǎn)對點(diǎn)智能廣告模式。對于廣告主來說，廣告核心問題在于：如何從海量數(shù)據(jù)中尋找目標(biāo)受眾，并投放相應(yīng)的廣告信息。

時(shí)下廣告不是點(diǎn)對點(diǎn)模式的，而是主從模式，像單個(gè)“老師”（產(chǎn)品）對眾多滿地跑的“學(xué)生”（消費(fèi)者等受眾），可是“老師”卻總是抓不住多數(shù)“學(xué)生”，把99%的廣告費(fèi)都扔了。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，這些錢或會被一一撿回來。

大數(shù)據(jù)能通過互聯(lián)網(wǎng)點(diǎn)擊流，可跟蹤個(gè)體用戶的行為，更新其偏愛，并實(shí)時(shí)模仿其可能的行為，讓點(diǎn)對點(diǎn)的RTB（實(shí)時(shí)競價(jià)廣告）成為可能。在美國，在大數(shù)據(jù)的幫助下，RTB能把炙手可熱的目標(biāo)用戶，拍賣給廣告商。以前，電梯里上來一個(gè)禿頭的中年人，如果你在電梯里打的是洗發(fā)水廣告，那肯定瞎了。現(xiàn)在，有了RTB，廣告將盯住不是滿地跑的“學(xué)生”，而是那個(gè)喜歡看廣告的目標(biāo)人；廣告市場上賣的也不是傳統(tǒng)意義上的廣告位了，而是訪問這個(gè)廣告位的具體用戶。

那么RTB是如何實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的呢？假設(shè)潛在客戶在瀏覽某網(wǎng)頁面，某網(wǎng)會向廣告交易平臺（Ad Exchange）請求廣告。交易平臺向所有需求端平臺（DSP）發(fā)出公告，“某網(wǎng)有訪客，要不要向他發(fā)廣告”。同時(shí)，DSP請求大數(shù)據(jù)管理平臺（DMP）幫助分析這位訪客情況，并根據(jù)結(jié)果進(jìn)行出價(jià)決策。Ad Exchange為出價(jià)高的DSP匹配相關(guān)廣告代碼，并最終作出廣告。

今天尖端的追蹤技術(shù)和多種的大數(shù)據(jù)管理平臺（DMPs）可以將受眾以及廣告效果數(shù)據(jù)整合于單一界面上，讓廣告主輕易擷取關(guān)鍵指標(biāo)，包括轉(zhuǎn)化率、流失率以及各個(gè)渠道的貢獻(xiàn)比率等。

第四，更好地進(jìn)行顧問式營銷。比如當(dāng)一個(gè)顧客進(jìn)入店鋪后，一個(gè)零售商利用大數(shù)據(jù)技術(shù)搜索他們的數(shù)據(jù)庫，發(fā)現(xiàn)這位顧客是其希望留住的有價(jià)值顧客，之后他們通過將其過去的購物歷史和Facebook主頁獲得的這位顧客的信息綜合起來，來了解需要花多少錢來留住他，從而確定所售賣物品的合適價(jià)格和零售商可以退讓的利潤空間，并最終針對這一位顧客給出最佳的優(yōu)惠策略和個(gè)性化的溝通方式。

如今在美國沃爾瑪大賣場，當(dāng)收銀員掃描完顧客所選購的商品后，POS機(jī)上會顯示出一些附加信息，然后售貨員會友好提醒顧客：“我們商場剛進(jìn)兩三種配酒佳料，并正在促銷，位于D5貨架上，您要購買嗎？”這時(shí)，顧客也許會驚訝地說：“啊，謝謝你，我正想要，剛才一直沒找到，那我現(xiàn)在再去買。”

這就是沃爾瑪在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)支持下實(shí)現(xiàn)的“顧問式營銷”的一個(gè)實(shí)例。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，要為營銷準(zhǔn)備什么？

雖然大數(shù)據(jù)展示了非凡的前景和巨大作用，不過，大數(shù)據(jù)營銷仍面臨不少問題與挑戰(zhàn)。首先面臨的是技術(shù)難題，畢竟大數(shù)據(jù)技術(shù)尚處于活躍前期，各方面技術(shù)并不太扎實(shí)，各項(xiàng)工具需要進(jìn)一步完善。但實(shí)際情況是，真正啟動(dòng)大數(shù)據(jù)營銷，你面臨的不僅僅是技術(shù)和工具問題，更重要的是要轉(zhuǎn)變經(jīng)營思維和組織架構(gòu)，來真正地挖掘那座數(shù)據(jù)金礦。

篇3

隨著現(xiàn)代信息技術(shù)日漸融入人們的日常生活，人們每時(shí)每刻的行為都被數(shù)據(jù)記錄和保存下來，人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)正在以指數(shù)級成倍增長。谷歌、百度、騰訊、阿里巴巴等電商企業(yè)在大數(shù)據(jù)資源的占有方面擁有天然的優(yōu)勢，其不僅在公司內(nèi)部擁有大量累積的數(shù)據(jù)量，還能通過股權(quán)購買等形式獲取企業(yè)外部的大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)被普遍視為未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“石油”，電商企業(yè)作為新時(shí)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新型驅(qū)動(dòng)力，理應(yīng)重視大數(shù)據(jù)的挖掘和盈利問題。借助大數(shù)據(jù)的挖掘和利用，電商企業(yè)的營銷方式和盈利模式能夠獲得轉(zhuǎn)型升級。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，研究電商企業(yè)的大數(shù)據(jù)營銷困境及其優(yōu)化策略具有重要的意義。

1 大數(shù)據(jù)營銷的基本特征

大數(shù)據(jù)能夠解決企業(yè)發(fā)展的趨勢和方向問題，運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維看待企業(yè)的發(fā)展，能夠?yàn)槠髽I(yè)經(jīng)營決策提供參考和輔助。大數(shù)據(jù)營銷是企業(yè)決策的重要組成部分，通過對大數(shù)據(jù)的采集和分析，針對性識別客戶，根據(jù)客戶特點(diǎn)作出企業(yè)營銷決策，從而幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤最大化增長。因此，大數(shù)據(jù)營銷具備顛覆傳統(tǒng)營銷模式的潛質(zhì)，與傳統(tǒng)營銷模式截然不同，大數(shù)據(jù)營銷具備以下三點(diǎn)基本特征。

1.1 重視從海量數(shù)據(jù)中挖掘相關(guān)性

從字面上理解，大數(shù)據(jù)與普通數(shù)據(jù)不同，有量上的規(guī)模限制，達(dá)到一定量級的數(shù)據(jù)才會凸顯其商業(yè)價(jià)值。傳統(tǒng)營銷模式只注重局部樣本的抽樣調(diào)查，抽樣調(diào)查的誤差、滯后性等缺陷和不足需要依靠后期的加權(quán)等方式予以彌補(bǔ)，傳統(tǒng)營銷調(diào)查的主觀性色彩濃厚，精準(zhǔn)性程度不夠。

此外，傳統(tǒng)營銷模式只看到“為什么”，注重分析事物之間的因果關(guān)系，事實(shí)上，因果關(guān)系的確定非常難，調(diào)查者會根據(jù)主觀經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行推斷和認(rèn)定原因，導(dǎo)致調(diào)查的客觀性不足。與之相比，大數(shù)據(jù)營銷則注重調(diào)查樣本的無限擴(kuò)大化，試圖通過用戶在網(wǎng)站點(diǎn)擊、消費(fèi)記錄、售后評價(jià)等形式和途徑盡可能采集全樣本數(shù)據(jù)，并通過大數(shù)據(jù)挖掘和分析工具，對全樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工和處理，試圖通過大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，進(jìn)而找到企業(yè)營銷的突破口和針對性。

1.2 重視營銷對象的行為屬性

傳統(tǒng)營銷注重營銷對象的年齡、性別、職業(yè)等基本個(gè)人人口學(xué)屬性，營銷調(diào)查分析識別出來的營銷對象群體比較模式，潛在的消費(fèi)群體購買商品的可能性預(yù)測效果不強(qiáng)，這種基于個(gè)人基本熟悉的數(shù)據(jù)調(diào)查帶來的營銷效果不明顯。大數(shù)據(jù)營銷則注重營銷對象的行為屬性，在關(guān)注個(gè)人基本屬性的同時(shí)，尤其注重營銷對象的消費(fèi)行為和消費(fèi)行動(dòng)，試圖通過了解消費(fèi)者的行動(dòng)軌跡，預(yù)測其消費(fèi)需求，進(jìn)而調(diào)整營銷策略。消費(fèi)者通過電腦、手機(jī)客戶端等工具購物、刷微信、刷微博、看新聞等，每天都會留下海量的行為數(shù)據(jù)，這些行為數(shù)據(jù)記錄了消費(fèi)者對公司產(chǎn)品的購買意愿、購買態(tài)度、購買周期、品牌評價(jià)等，能夠清晰識別忠實(shí)消費(fèi)者和潛在消費(fèi)者。

1.3 重視營銷效果的精準(zhǔn)性

傳統(tǒng)營銷具有較強(qiáng)的模糊性，既不能精準(zhǔn)識別潛在的消費(fèi)群體，也不恩那個(gè)對既有消費(fèi)者的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，更不能夠?qū)οM(fèi)者在線行為的變化作出研判。建立在全樣本行為火速據(jù)基礎(chǔ)上的大數(shù)據(jù)營銷，能夠根據(jù)用戶的網(wǎng)絡(luò)瀏覽記錄和網(wǎng)友之間的互動(dòng)評價(jià)來識別潛在的消費(fèi)者群體，經(jīng)過這些數(shù)據(jù)的分析預(yù)測潛在消費(fèi)者購買產(chǎn)品的概率，進(jìn)而針對性推送購買信息和鏈接廣告，以達(dá)到說服購買的目的。

大數(shù)據(jù)營銷對既有消費(fèi)者，能夠通過其評價(jià)和反饋，了解其對使用過產(chǎn)品的基本評價(jià)和再次購買意愿，進(jìn)而改進(jìn)產(chǎn)品，進(jìn)行一對一的定制化商品推送，亞馬遜即是這方面的成功典范。大數(shù)據(jù)營銷能夠識別不同人群的消費(fèi)行為，進(jìn)而將群體細(xì)分和貼標(biāo)簽，商家可以根據(jù)群體標(biāo)簽定制化推送商品。經(jīng)過大數(shù)據(jù)挖掘和分析所得出的營銷決策應(yīng)通過微信、微博、電子郵件、私信等方式提醒消費(fèi)者，以期讓消費(fèi)者及時(shí)了解產(chǎn)品變動(dòng)情況。

2 電商企業(yè)大數(shù)據(jù)營銷應(yīng)用面臨的現(xiàn)實(shí)困境

從大數(shù)據(jù)營銷的三點(diǎn)基本特征可以看出，大數(shù)據(jù)營銷為電商企業(yè)營銷提供了前所未有的機(jī)遇。但大數(shù)據(jù)營銷目前尚處于起步和探索階段，任何一個(gè)新生事物都不可能盡善盡美、一帆風(fēng)順，電商企業(yè)的大數(shù)據(jù)營銷同樣面臨著困境。實(shí)際上，數(shù)據(jù)并非越大越好，數(shù)據(jù)質(zhì)量才是關(guān)鍵，精準(zhǔn)營銷預(yù)期效果很好，但是也很難做到，大數(shù)據(jù)采集容易，但數(shù)據(jù)的泄漏會對消費(fèi)者的隱私造成侵害。

2.1 大數(shù)據(jù)存在虛假可能

由于大數(shù)據(jù)但是全樣本的數(shù)據(jù)采集，導(dǎo)致數(shù)據(jù)中參雜很多不利于企業(yè)營銷的干擾信息和負(fù)面信息。例如，電商平臺的用戶ID并不唯一，一個(gè)人可能開通了幾個(gè)微博、有幾個(gè)微信號和QQ號，也可能有好幾個(gè)商家注冊ID，這可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)的重復(fù)收集；再如，部分商家強(qiáng)制要求購買者好評，部分網(wǎng)站的跟帖和評論注了水，是有意而為之，要么經(jīng)過嚴(yán)格的后臺審核方能，要么經(jīng)過后臺選擇性刪除的結(jié)果，這些人為干預(yù)都會影響大數(shù)據(jù)的真實(shí)性和客觀性。外加上大數(shù)據(jù)對干擾信息的識別技術(shù)還不先進(jìn)，人工識別的工作量又太大，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)存在虛假的可能。因此，大數(shù)據(jù)營銷需要剔除這些虛假數(shù)據(jù)，提升收集到的大數(shù)據(jù)質(zhì)量。

2.2 大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷效果難達(dá)預(yù)期

精準(zhǔn)性是大數(shù)據(jù)營銷的根本特征，所有企業(yè)的營銷都針對精準(zhǔn)性做著不懈的努力。對商家而言，精準(zhǔn)性意味著對用戶的商品推介能夠迅速轉(zhuǎn)化成為購買率，至少能夠大大提高購買的可能性。但實(shí)際上，很多消費(fèi)者不習(xí)慣商家的定制化推送，甚至將商家的電子郵件和社交網(wǎng)絡(luò)推送行為視為騷擾行為，進(jìn)而產(chǎn)生厭煩情緒，大大影響了商家的形象。因此，大數(shù)據(jù)營銷分析之后，如何柔性推送大數(shù)據(jù)營銷的應(yīng)用結(jié)果，是商家應(yīng)該重點(diǎn)考慮的問題。

2.3 數(shù)據(jù)泄露威脅用戶隱私

當(dāng)消費(fèi)者的個(gè)人特征數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)被采集起來后，數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)也驟然增加，一旦集成的大數(shù)據(jù)遭到泄露，不僅會對商家造成經(jīng)濟(jì)損失，更會大量泄露公民個(gè)人隱私，嚴(yán)重威脅消費(fèi)者的人生和財(cái)產(chǎn)安全?，F(xiàn)代化過程中不斷滋生著現(xiàn)代性風(fēng)險(xiǎn)，大數(shù)據(jù)營銷為企業(yè)帶來便利的同時(shí)，也給用戶帶來了困然。很多電商企業(yè)在未獲得用戶同意的基礎(chǔ)上，私自采集和購買用戶數(shù)據(jù)，用戶數(shù)據(jù)被私自交易，由于很多電商企業(yè)的技術(shù)防衛(wèi)措施不到位，數(shù)據(jù)很容易泄露，導(dǎo)致用戶的生活受到干擾，財(cái)產(chǎn)安全受到威脅，因此，大數(shù)據(jù)營銷應(yīng)用中存在的個(gè)人隱私及安全也是目前關(guān)注的重點(diǎn)。

3 促進(jìn)電商企業(yè)大數(shù)據(jù)營銷的優(yōu)化策略

3.1 提升大數(shù)據(jù)處理技術(shù)

數(shù)據(jù)之所存在虛假的可能，主要因?yàn)閿?shù)據(jù)處理技術(shù)跟不上。針對海量的數(shù)據(jù)，電商企業(yè)應(yīng)該抓緊研制大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，尤其是數(shù)據(jù)加工處理技術(shù)。數(shù)據(jù)的加工處理是大數(shù)據(jù)營銷的首要步驟，如果數(shù)據(jù)的處理技術(shù)強(qiáng)烈依賴于其他公司，營銷的自主性就無法保證。因此，電商企業(yè)應(yīng)借助自身力量加工和處理數(shù)據(jù)。例如，阿里巴巴之所以能夠在大數(shù)據(jù)營銷方面起帶頭作用，關(guān)鍵是其自主研發(fā)的海量數(shù)據(jù)離線處理服務(wù)ODPS能夠隨需擴(kuò)展、處理海量數(shù)據(jù)，主要應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、海量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘以及商業(yè)智能等領(lǐng)域。因此，中小企業(yè)應(yīng)借鑒阿里巴巴的成功經(jīng)驗(yàn)，自主研發(fā)大數(shù)據(jù)分析工具，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

3.2 培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)本身是死的，需要人去識別和分析。大數(shù)據(jù)營銷還需要有能夠敏銳洞察市場需求的大數(shù)據(jù)分析師。然后，大數(shù)據(jù)分析師并不是一蹴而就，這就導(dǎo)致我國目前的電商行業(yè)大數(shù)據(jù)分析師極度匱乏，大數(shù)據(jù)分析師基本處于缺口狀態(tài)。數(shù)據(jù)專家畢竟只是少數(shù)，聘請成本高，競爭激烈。因此，各電商企業(yè)一方面應(yīng)立足自身實(shí)際，從內(nèi)部挖掘具有專業(yè)背景和數(shù)據(jù)處理能力的員工進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)。另一方面，電商企業(yè)可以聘請外部的大數(shù)據(jù)分析師，有條件的甚至可以聘請國外的大數(shù)據(jù)分析師。當(dāng)然，更為重要的是，各企業(yè)應(yīng)建立常態(tài)化的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)機(jī)制，從核心數(shù)據(jù)的分析，到數(shù)據(jù)分析的可視化，再到數(shù)據(jù)分析報(bào)告的潤色，再到數(shù)據(jù)分析報(bào)告的講解，最后到大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)的融合等環(huán)節(jié)，都需要一支能力強(qiáng)、有梯隊(duì)的大數(shù)據(jù)分析師隊(duì)伍作為支撐。

3.3 提高精準(zhǔn)營銷的效果

電商企業(yè)的大數(shù)據(jù)營銷遇到了阻力，迫切需要改變現(xiàn)有的商品推介模式，改善用戶的厭惡情緒。具體而言，電商企業(yè)首先應(yīng)注重營銷的及時(shí)性，經(jīng)過對消費(fèi)者行為的分析后，能夠在第一時(shí)間作出恰到好處的信息推送和購買方案的制定，便能迅速搶占先機(jī)，不但不會引起用戶反感，還會起到立竿見影的效果。

其次，要改變反復(fù)向購買者推銷其曾經(jīng)購買過產(chǎn)品的習(xí)慣，這種推銷只會讓人更討厭，電商企業(yè)可以轉(zhuǎn)變推銷思維，將同質(zhì)推銷轉(zhuǎn)變?yōu)榛パa(bǔ)產(chǎn)品推銷，從而勾起消費(fèi)者的注意，創(chuàng)造潛在的購買需求。

最后，精準(zhǔn)營銷不能影響用戶生活和工作，因此，要善于利用用戶的上下班休閑時(shí)間對用戶進(jìn)行商品推介，提高精準(zhǔn)營銷的效果。

3.4 增強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私防衛(wèi)

篇4

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)營銷；京東

一、數(shù)據(jù)分析時(shí)代演變歷程

（一）數(shù)據(jù)1.0時(shí)代

數(shù)據(jù)分析出現(xiàn)在新的計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)以后，分析1.0時(shí)代又稱為商業(yè)智能時(shí)代。它通過客觀分析和深入理解商業(yè)現(xiàn)象，取締在決策中僅憑直覺和過時(shí)的市場調(diào)研報(bào)告，幫助管理者理性化和最大化依據(jù)事實(shí)作出決策。首次在計(jì)算機(jī)的幫助下將生產(chǎn)、客戶交互、市場等數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)庫并且整合分析。但是由于發(fā)展的局限性對數(shù)據(jù)的使用更多的是準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，很少時(shí)間用在分析數(shù)據(jù)上。

（二）數(shù)據(jù)2.0時(shí)代

2.0時(shí)代開始于2005年，與分析1.0要求的公司能力不同，新時(shí)達(dá)要求數(shù)量分析師具備超強(qiáng)的分析數(shù)據(jù)能力，數(shù)據(jù)也不是只來源于公司內(nèi)部，更多的來自公司外部、互聯(lián)網(wǎng)、傳感器和各種公開的數(shù)據(jù)。比如領(lǐng)英公司，充分運(yùn)用數(shù)據(jù)分析搶占先機(jī)，開發(fā)出令人印象深刻的數(shù)據(jù)服務(wù)。

（三）數(shù)據(jù)3.0時(shí)代

又稱為富化數(shù)據(jù)的產(chǎn)品時(shí)代。分析3.0時(shí)代來臨的標(biāo)準(zhǔn)是各行業(yè)大公司紛紛介入。公司可以很好的分析數(shù)據(jù)，指導(dǎo)合適的商業(yè)決策。但是必須承認(rèn)，隨著數(shù)據(jù)的越來越大，更新速度越來越快，在帶來發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)，也帶來諸多挑戰(zhàn)。如何商業(yè)化地利用這次變革是亟待面對的課題。

二、大數(shù)據(jù)營銷的本質(zhì)

隨著顧客主導(dǎo)邏輯時(shí)代的到來以及互聯(lián)網(wǎng)電商等多渠道購物方式的出現(xiàn)，顧客角色和需求發(fā)生了轉(zhuǎn)變，世界正在被感知化、互聯(lián)化和智能化。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，個(gè)人的行為不僅能夠被量化搜集、預(yù)測，而且顧客的個(gè)人觀點(diǎn)很可能改變商業(yè)世界和社會的運(yùn)行。由此，一個(gè)個(gè)性化顧客主導(dǎo)商業(yè)需求的時(shí)代已然到來，大數(shù)據(jù)沖擊下，市場營銷引領(lǐng)的企業(yè)變革初見端倪。

（一）大數(shù)據(jù)時(shí)代消費(fèi)者成為市場營銷的主宰者

傳統(tǒng)的市場營銷過程是通過市場調(diào)研，采集目前市場的信息幫助企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、營銷和推廣。但是在大數(shù)據(jù)以及社會化媒體盛行的今天，這種營銷模式便黯然失色。今天的消費(fèi)者已然成為了市場營銷的主宰者，他們會主動(dòng)搜尋商品信息，貨比三家，嚴(yán)格篩選。他們由之前的注重使用價(jià)值到更加注重消費(fèi)整個(gè)過程中的體驗(yàn)價(jià)值和情境價(jià)值。甚至企業(yè)品牌形象的塑造也不再是企業(yè)單一宣傳，虛擬社區(qū)以及購物網(wǎng)站等的口碑開始影響消費(fèi)者的購買行為。更有甚者，消費(fèi)者通過在社交媒體等渠道表達(dá)個(gè)人的需求已經(jīng)成為影響企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)和銷售的重要因素。

（二）大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)精準(zhǔn)營銷成為可能

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，技術(shù)的發(fā)展大大超過了企業(yè)的想象。搜集非結(jié)構(gòu)化的信息已經(jīng)成為一種可能，大數(shù)據(jù)不單單僅能了解細(xì)分市場的可能，更通過真正個(gè)性化洞察精確到每個(gè)顧客。通過數(shù)據(jù)的挖掘和深入分析，企業(yè)可以掌握有價(jià)值的信息幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)顧客思維模式、消費(fèi)行為模式。尤其在今天顧客為了彰顯個(gè)性，有著獨(dú)特的消費(fèi)傾向。相對于忠誠于某個(gè)品牌，顧客更忠誠與給自己的定位。如果企業(yè)的品牌不能最大化地實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值，那么即使是再惠顧也難以保證顧客的持續(xù)性。并且，企業(yè)不能奢望對顧客進(jìn)行歸類，因?yàn)槊總€(gè)顧客的需求都有差別。正是如此，大數(shù)據(jù)分析才能更好地把握顧客的消費(fèi)行為和偏好，為企業(yè)精準(zhǔn)營銷出謀劃策。

（三）大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)營銷理念———“充分以顧客為中心創(chuàng)造價(jià)值”

傳統(tǒng)的營銷和戰(zhàn)略的觀點(diǎn)認(rèn)為，大規(guī)模生產(chǎn)意味著標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)方式，無個(gè)性化可言。定制化生產(chǎn)意味著個(gè)性化生產(chǎn)，但是只是小規(guī)模定制。說到底，大規(guī)模生產(chǎn)與定制化無法結(jié)合。但是在今天，大數(shù)據(jù)分析的營銷和銷售解決的是大規(guī)模生產(chǎn)和顧客個(gè)性化需求之間的矛盾。使大企業(yè)擁有傳統(tǒng)小便利店的一對一顧客關(guān)系管理，以即時(shí)工具和個(gè)性化推薦使得大企業(yè)實(shí)現(xiàn)與顧客的實(shí)時(shí)溝通等。

三、基于數(shù)據(jù)營銷案例研究

———京東京東是最大的自營式電商企業(yè)。其中的京東商城，涵蓋服裝、化妝品、日用品、生鮮、電腦數(shù)碼等多個(gè)品類。在整個(gè)手機(jī)零售商行業(yè)里，京東無論是在銷售額還是銷售量都占到市場份額一半的規(guī)模。之所以占據(jù)這樣的優(yōu)勢地位，得益于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，即京東的JDPhone的計(jì)劃。JDPhone計(jì)劃是依據(jù)京東的大數(shù)據(jù)和綜合服務(wù)的能力，以用戶為中心整合產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)質(zhì)資源并聯(lián)合廠商打造用戶期待的產(chǎn)品和服務(wù)體驗(yàn)。京東在銷售的過程中，通過對大數(shù)據(jù)的分析，內(nèi)部研究出一種稱為產(chǎn)品畫像的模型。這個(gè)模型通過綜合在京東網(wǎng)站購物消費(fèi)者的信息，例如：年齡、性別、喜好等類別的信息，然后進(jìn)行深入分析。根據(jù)分析結(jié)果結(jié)合不同的消費(fèi)者便有諸如線上的程序化購買、精準(zhǔn)的點(diǎn)擊等營銷手段，有效的幫助京東實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的營銷推送。不僅如此，通過對于后續(xù)用戶購物完成的售后數(shù)據(jù)分析，精確的分析商品的不足之處或者消費(fèi)者的直接需求。數(shù)據(jù)3.0時(shí)代的一個(gè)特征便是企業(yè)不在單純的在企業(yè)內(nèi)部分析數(shù)據(jù)，而是共享實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)。所以，京東把這些數(shù)據(jù)用于與上游供應(yīng)商進(jìn)行定期的交流，間接促進(jìn)生產(chǎn)廠商與消費(fèi)者溝通，了解市場的需求，指導(dǎo)下一次產(chǎn)品的市場定位?？偟膩碚f，這個(gè)計(jì)劃是通過京東銷售和售后環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)分析，一方面指導(dǎo)自身精準(zhǔn)營銷，另一方面，影響供應(yīng)商產(chǎn)品定位和企業(yè)規(guī)劃，最終為消費(fèi)者提供滿足他們需求的個(gè)性化產(chǎn)品。

四、大數(shù)據(jù)營銷的策略分析

（一）數(shù)據(jù)分析要樹立以人為本的思維

“以人為本”體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一方面是數(shù)據(jù)分析以客戶為本，切實(shí)分析客戶的需求，用數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)下一次的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和市場營銷。另一方面，以人為本體現(xiàn)在對用戶數(shù)據(jù)的保密性和合理化應(yīng)用。切實(shí)維護(hù)好大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)背景下隱私保護(hù)的問題，使得信息技術(shù)良性發(fā)展。

（二）正確處理海量數(shù)據(jù)與核心數(shù)據(jù)的矛盾

大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、類型繁多、價(jià)值密度低和速度快時(shí)效高的特點(diǎn)。所以在眾多海量的數(shù)據(jù)中，只有反映消費(fèi)者行為和市場需求的信息才是企業(yè)所需要的。不必要的數(shù)據(jù)分析只會影響企業(yè)做出時(shí)代Time2017年第04期中旬刊（總第657期）正確的決策。鑒于此，首先企業(yè)需要明確核心數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)；其次企業(yè)要及時(shí)進(jìn)行核心數(shù)據(jù)的歸檔；最后要有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析專業(yè)隊(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出科學(xué)合理的結(jié)果以指導(dǎo)實(shí)踐。

（三）整合價(jià)值鏈以共享數(shù)據(jù)的方式實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造

篇5

1000字從這里開始――

水這個(gè)東西大家都見過。當(dāng)你有一杯水的時(shí)候，你可以喝它;當(dāng)你有一盆水的時(shí)候，你可以用它洗臉;當(dāng)你有一浴缸水的時(shí)候，你可以用它泡澡;當(dāng)你有一游泳池水的時(shí)候，你可以用它游泳;當(dāng)你有一西湖水的時(shí)候，你可以用它劃船泡妹子;當(dāng)你有一運(yùn)河水的時(shí)候，你可以用它運(yùn)糧食;當(dāng)你有一長江水的時(shí)候，你可以來往于中國的西部和東部;當(dāng)你有一大西洋水的時(shí)候，你就可以發(fā)現(xiàn)新大陸了！

水能做的事情，是隨著它的量級的增長變得越來越多的，翻譯成互聯(lián)網(wǎng)術(shù)語就叫“網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)”。比如說電話這東西，當(dāng)世界上只有100個(gè)人有電話的時(shí)候，我們認(rèn)為是1個(gè)價(jià)值單位，那么當(dāng)世界上有1萬個(gè)人有電話的時(shí)候，它的價(jià)值難道是100個(gè)價(jià)值單位嗎？不是，是1萬個(gè)價(jià)值單位。這就是網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大呈幾何級數(shù)增長。

我聽到一些人這么理解大數(shù)據(jù)：“我們公司很早以前就開始做大數(shù)據(jù)分析了，我們有幾百萬的客戶數(shù)據(jù)，我們用它來進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。大數(shù)據(jù)不稀奇，它只不過是最近媒體給炒熱了而已。”對此我的反應(yīng)是：“呵呵?！?/p>

上面這種理解，其實(shí)只是到了“擁有一浴缸水用來泡澡”的境界而已。你覺得精準(zhǔn)營銷（我認(rèn)為“精準(zhǔn)騷擾”更準(zhǔn)確一些）就是大數(shù)據(jù)存在的價(jià)值嗎？你覺得你存在自己那臺服務(wù)器里面的幾百萬客戶數(shù)據(jù)就能被稱之為“大”數(shù)據(jù)嗎？如果這么想，那是因?yàn)槟氵€沒有見過大海，你還沒有體驗(yàn)過乘坐航空母艦是一種什么樣的氣魄。

大數(shù)據(jù)最最根本的屬性有三個(gè)――海量、開放、連接。

因?yàn)楹Ａ?，所以它能做的事情才?如果不開放，數(shù)據(jù)的量就不可能海量;如果不連接，再海量、再開放的數(shù)據(jù)，對人類的生產(chǎn)、生活也沒有使用價(jià)值。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)思維和大數(shù)據(jù)思維是根本互斥的。企業(yè)往往認(rèn)為數(shù)據(jù)是自己的寶貴資產(chǎn)，對保密性看得無比重要，寧可犧牲開放性也不能犧牲保密性。哦，對了，他們管保密性叫安全性。你是安全了，但你只守住了自己那一浴缸水而已，你就躺在安全的浴缸里面洗洗澡吧，你的對手這時(shí)候可能已經(jīng)開著萬噸巨輪在數(shù)據(jù)的大海里駛向美國了。

篇6

營銷從流量購買轉(zhuǎn)向人群購買，具備數(shù)據(jù)挖掘能力的公司卻倍受資本青睞；在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，公司從開發(fā)者角度找到數(shù)據(jù)挖掘的方向，通過提供免費(fèi)的技術(shù)服務(wù)，幫助開發(fā)者了解應(yīng)用狀況：大數(shù)據(jù)也是資本考察公司價(jià)值很好的工具，從其擁有的數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)的活性和這家公司能運(yùn)用、解釋數(shù)據(jù)的能力，就可以看出這家公司的核心競爭力。盡管大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨和大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)成為必然趨勢，但在國內(nèi)，大數(shù)據(jù)真正的概念的理解以及國內(nèi)目前的發(fā)展情況和如何做好大數(shù)據(jù)卻仍顯模糊，而這也是業(yè)界目前探索的焦點(diǎn)。日前，以“大數(shù)據(jù)時(shí)代的服務(wù)業(yè)創(chuàng)新”為主題的2013福布斯·靜安南京路論壇舉辦，對此做了探討。

大數(shù)據(jù)還在初始階段

全球暢銷書《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者維克托·邁耶·舍恩伯格：我們需要避免大數(shù)據(jù)的泡沫，有時(shí)候你覺得是大數(shù)據(jù)，但它并不是大數(shù)據(jù)，比如有些公司正在賣硬件、軟件或者提供咨詢服務(wù)，他們有時(shí)候把有些東西叫做大數(shù)據(jù)，其實(shí)并不是，所以我們不要帶來太多的泡沫，有些東西不是就不是。Granter公司有一個(gè)技術(shù)發(fā)展曲線（Hype Circle）（Gartner公司是全球最權(quán)威的技術(shù)咨詢機(jī)構(gòu)，它的技術(shù)成熟曲線就是根據(jù)技術(shù)發(fā)展周期理論來分析新技術(shù)的發(fā)展周期曲線，以便幫助人們判斷某種新技術(shù)是否采用，這個(gè)曲線將技術(shù)成熟的過程劃分為5個(gè)階段：一是萌芽期（Tech—nology Trigger）又稱感知期，人們對新技術(shù)產(chǎn)品和概念開始感知，并且表現(xiàn)出興趣；二是過熱期（1）eak of Inflated Expectations），人們一擁而上，紛紛采用這種新技術(shù)，討論這種新技術(shù)。典型成功的案例往往會把人們的這種熱情加上把催化劑；三是低谷期（Trough of Disillusionment），又稱幻想破滅期。過度的預(yù)期，嚴(yán)峻的現(xiàn)實(shí)，往往會把人們心里的一把火澆滅；四是復(fù)蘇期（slope of Enlightenment），又稱恢復(fù)期。人們開始反思問題，并從實(shí)際出發(fā)考慮技術(shù)的價(jià)值。相比之前冷靜不少；五是成熟期（Plateauof Productivity），又稱高原期。該技術(shù)已經(jīng)成為一種平常。我覺得我們正處在非常初始的階段，如1996年的電子商務(wù)，當(dāng)時(shí)電子商務(wù)只是在美國網(wǎng)上來訂購匹薩，大家慢慢才意識到電子商務(wù)是賣書，好比說亞馬遜，所以我們是剛剛開始，像電子商務(wù)在1996年，我們也不知道以后會發(fā)展成什么樣，這是它美麗的地方，因?yàn)槲覀兠鎸芏鄼C(jī)遇，每一個(gè)人都會有機(jī)遇來參與到我們未來的曲線里面。

技術(shù)能力推進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展

IBM全球副總裁兼中國開發(fā)中心總經(jīng)理王陽：我們正處于在發(fā)展過程中，遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到，大數(shù)據(jù)只是一個(gè)概念，大家在逐漸接受。云計(jì)算已經(jīng)存在很多年，而眼下雖然人們已經(jīng)在擁抱大數(shù)據(jù)，但仍在雛形的形成過程中。IBM在大數(shù)據(jù)已經(jīng)布局了很長時(shí)間，用了190億美元收購大數(shù)據(jù)的有關(guān)公司，組織起來就是為了這個(gè)。第一，技術(shù)發(fā)展推進(jìn)了大數(shù)據(jù)，通過通訊、英特網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等等的綜合，所有的數(shù)據(jù)都已經(jīng)逐漸可以采集起來。在這樣一種情況下，像維克托所說的全息照相，把人類的活動(dòng)和自然活動(dòng)都采集下來，我們已經(jīng)有了數(shù)據(jù)的來源。第二是技術(shù)，也就是云計(jì)算處理能力，存儲、帶寬已經(jīng)到了這樣的時(shí)代，可以去處理這樣的數(shù)據(jù)。第三，我們不光是有了處理能力，更重要的是有了一個(gè)分析判斷的能力，能夠進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化，給整個(gè)社會帶來價(jià)值，也就是說有了價(jià)值之后，大家才會去相信大數(shù)據(jù)，從中得到自己的便利。

數(shù)據(jù)要以有效的方式展現(xiàn)并應(yīng)用于商業(yè)活動(dòng)

一號店創(chuàng)始人、董事長于剛：我認(rèn)為大數(shù)據(jù)真正的應(yīng)用才開始。因?yàn)楝F(xiàn)在首先可以采集到大數(shù)據(jù)，第二數(shù)據(jù)越來越精確，第三是數(shù)據(jù)越來越實(shí)時(shí)，只有能實(shí)時(shí)采集到大數(shù)據(jù)它才能真正為我所用。人們理解的數(shù)據(jù)只是零散的，要經(jīng)過整理和過濾之后才能成為信息，信息要能進(jìn)一步以有效的方式展現(xiàn)在人面前的時(shí)候才能成為知識，但這個(gè)知識要經(jīng)過各種工具分析，真正應(yīng)用到商業(yè)活動(dòng)中間才能成為商業(yè)智慧，所以這是一個(gè)日積月累的過程。

數(shù)據(jù)要將消費(fèi)行為轉(zhuǎn)化為個(gè)性消費(fèi)需求分析

蘇寧云商集團(tuán)副總裁范志軍：就商業(yè)層面來說，我們對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，現(xiàn)在談?wù)摰拇髷?shù)據(jù)過去也有，而且這些數(shù)據(jù)都是客觀存在的，只不過過去沒有把這些數(shù)據(jù)通過具體的分析進(jìn)行歸類、整理，然后將其運(yùn)用到我們的商業(yè)領(lǐng)域去。中國的零售行業(yè)在商業(yè)運(yùn)用的層面上才大數(shù)據(jù)剛剛開始，如何把這些大數(shù)據(jù)經(jīng)過分析以后，很好地運(yùn)用到上游制造企業(yè)，是需要努力的。而通過數(shù)據(jù)的分析把消費(fèi)者的一些消費(fèi)行為轉(zhuǎn)化為對消費(fèi)者個(gè)性消費(fèi)需求的分析，也是當(dāng)下整個(gè)零售行業(yè)要做的一件具體的事情。

使中小商家受益是最早能看到的大數(shù)據(jù)的價(jià)值

聚勝萬合公司董事長兼首席執(zhí)行官楊炯緯：對于大公司可能沒有辦法用大數(shù)據(jù)的簡單算法超越它，這就是在復(fù)雜應(yīng)用上大數(shù)據(jù)似乎到今天為止還沒有展現(xiàn)出價(jià)值，或者沒有被大量應(yīng)用的原因，但是對中小企業(yè)，不管是復(fù)雜算法還是簡單算法都沒有能力計(jì)算，因?yàn)樗麤]有團(tuán)隊(duì)、能力和資源，這個(gè)時(shí)候大數(shù)據(jù)的應(yīng)用一下子使得這些中小企業(yè)能夠進(jìn)入到這個(gè)領(lǐng)域。

我們在廣告領(lǐng)域用得最多，不管是谷歌也好，還是淘寶也好，其實(shí)他們大數(shù)據(jù)的應(yīng)用都是直接使得中小商家受益，所以我覺得這可能是最早讓我們看到大數(shù)據(jù)價(jià)值的地方。

篇7

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；營銷；精準(zhǔn)化

中圖分類號：F270 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-291X（2014）25-0094-02

一、大數(shù)據(jù)對營銷工作的挑戰(zhàn)

早在1980年，未來學(xué)家職爾文?托夫勒在其代表作《第三次浪潮》中預(yù)言了大數(shù)據(jù)的未來前景，他認(rèn)為：“如果說IBM的主機(jī)拉開了信息化革命的大幕，那么大數(shù)據(jù)則是第三次浪潮的華彩樂章?！?011年麥肯錫全球研究所發(fā)表的專業(yè)學(xué)術(shù)報(bào)告《大數(shù)據(jù)：下一個(gè)創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)率的前沿》開始，“大數(shù)據(jù)”（Big Data）這一詞開始頻繁出現(xiàn)在大眾的視野之中，“大數(shù)據(jù)”的思想逐漸被政府、企業(yè)接納和吸收。隨著社會生產(chǎn)力的不斷發(fā)展、特別是科學(xué)技術(shù)水平和信息化程度的提升，我們正在迎來以大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)為主要內(nèi)容和特征的大數(shù)據(jù)時(shí)代[1]。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，各種社交、娛樂游戲、高清視頻、IPTV、安防監(jiān)控、移動(dòng)應(yīng)用等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流量也隨之爆發(fā)式增長。據(jù)悉2010 年正式進(jìn)入ZB 時(shí)代，到2020 年全球?qū)⒖偣矒碛?5ZB 的數(shù)據(jù)量，比2009年增長44倍。毋庸置疑，同文藝復(fù)興和工業(yè)革命一樣，人類社會迎來新的科技革命，已進(jìn)入“大數(shù)據(jù)時(shí)代”。

IBM公司把大數(shù)據(jù)概括成三個(gè)V，即大量化（Volume）、多樣化（Variety）、快速化（Velocity），構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的基本特征。也有專家把大數(shù)據(jù)的3V特征進(jìn)一步擴(kuò)展為4V特征，即新增了價(jià)值（Value）。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)在歷史上也絕不是一個(gè)偶然，它是社會化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化高度發(fā)達(dá)的今天必然要經(jīng)歷的過程。數(shù)據(jù)量的激增，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的演變，各行各業(yè)對海量數(shù)據(jù)的需求，給大數(shù)據(jù)的迅速成長提供了土壤。

哈佛大學(xué)社會學(xué)教授加里?金說，“大數(shù)據(jù)時(shí)代是一場革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程，進(jìn)化論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有的領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程。”網(wǎng)絡(luò)的興起、電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展、大數(shù)據(jù)時(shí)代的降臨給企業(yè)業(yè)的營銷工作帶來巨大的挑戰(zhàn)。伴隨著營銷領(lǐng)域本身的數(shù)字化進(jìn)展以及各類客戶對象身份數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等非大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的累積，新型的商業(yè)分析將賦予企業(yè)或大型超市的營銷工作很多變革。

往日紛繁復(fù)雜的營銷行為日益演變成為一系列的數(shù)據(jù)運(yùn)算和相關(guān)分析，從而實(shí)現(xiàn)營銷的精確化。這里有個(gè)經(jīng)典案例：美國最大的連鎖市場分析了他們的銷售數(shù)據(jù)后，發(fā)現(xiàn)了一件有趣的事，每次颶風(fēng)來臨前，最暢銷的商品除了礦泉水、手電筒、電池等必須品和啤酒之外，竟然是草莓夾心餅干，銷量是平時(shí)的7倍。所以在颶風(fēng)“法蘭西絲”登錄前夕，美國95號洲際公路上聚集著數(shù)百輛裝載啤酒和草莓夾心餅干的貨車，而他們得到的共同指令是“在颶風(fēng)來臨前務(wù)必送達(dá)！”這可以看作是大數(shù)據(jù)帶來的科學(xué)營銷的典型案例。所以，《紐約時(shí)報(bào)》說“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，通過對大數(shù)據(jù)世界中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析而找出市場中超出人們常識、經(jīng)驗(yàn)之外的相關(guān)關(guān)系，無疑會給企業(yè)的市場競爭贏得先機(jī)。無獨(dú)有偶，美國著名的超市連鎖巨頭Target經(jīng)過精準(zhǔn)的客戶數(shù)據(jù)分析則發(fā)現(xiàn)了一個(gè)女客戶懷孕的事實(shí)，而這個(gè)女孩的父母當(dāng)時(shí)一無所知?？梢哉f，現(xiàn)實(shí)世界中通過大數(shù)據(jù)分析，可以精確地發(fā)現(xiàn)紛繁復(fù)雜的社會中尤其是商業(yè)網(wǎng)絡(luò)中事物彼此之間的相關(guān)關(guān)系，盡可能避免犯傳統(tǒng)營銷中“不識廬山真面目，只緣身在此山中”的錯(cuò)誤，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化營銷。

二、推進(jìn)營銷業(yè)發(fā)展的對策建議

大數(shù)據(jù)的整體趨勢之下，移動(dòng)設(shè)備和人進(jìn)行捆綁，進(jìn)而促進(jìn)了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變。目前，數(shù)據(jù)庫營銷在中國已是許多傳統(tǒng)企業(yè)和國內(nèi)外投資者高度關(guān)注和準(zhǔn)備進(jìn)入的“百億藍(lán)海”。精準(zhǔn)營銷借助先進(jìn)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)等手段保障和顧客的長期個(gè)性化溝通，從而不斷滿足客戶個(gè)性需求，建立穩(wěn)定的企業(yè)忠實(shí)顧客群，實(shí)現(xiàn)客戶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)增值，使?fàn)I銷達(dá)到可度量、可調(diào)控等精準(zhǔn)要求，促進(jìn)企業(yè)長期穩(wěn)定高速發(fā)展，使企業(yè)的營銷更具備競爭力。在如此數(shù)據(jù)正經(jīng)龐大的時(shí)代，我們不能夠再完全依靠經(jīng)驗(yàn)決策了，要更精準(zhǔn)地找到用戶和降低營銷成本，提高企業(yè)銷售額。伴隨著營銷領(lǐng)域本身的數(shù)字化的進(jìn)展以及各類客戶數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等類型數(shù)據(jù)的累積，新的商業(yè)分析將賦予企業(yè)營銷工作新的推動(dòng)。

（一）營銷模式策略調(diào)整

互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)無疑是大數(shù)據(jù)的制造者，一有時(shí)機(jī)，這些大數(shù)據(jù)就會在政府管理、企業(yè)營銷中釋放出巨大能量。在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，市場營銷模式應(yīng)從原先的單用戶調(diào)查，轉(zhuǎn)化成為對于商業(yè)中大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)挖金，這樣就可以讓企業(yè)掌握到用戶的基本情況、用戶的愛好、對于品牌的理念以及消費(fèi)觀點(diǎn)、對于新產(chǎn)品的反應(yīng)。這樣，企業(yè)的決策者和研發(fā)人員就可以針對各種用戶所有可能的情況進(jìn)行調(diào)整，研究一些外在設(shè)計(jì)或者內(nèi)在元素的提升，調(diào)查部分產(chǎn)品的部分設(shè)置，更好地增加營銷的利潤率。

（二）配置合理的企業(yè)數(shù)據(jù)庫

在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)、政府及其他領(lǐng)域中，決策行為將日益基于數(shù)據(jù)和分析而做出，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺；而在公共衛(wèi)生、經(jīng)濟(jì)預(yù)測等領(lǐng)域中，“大數(shù)據(jù)”的預(yù)見能力也已經(jīng)嶄露頭角。大數(shù)據(jù)時(shí)代使得企業(yè)界數(shù)據(jù)庫所擁有的數(shù)據(jù)量快速膨脹，不同數(shù)據(jù)之間形成大量的數(shù)據(jù)重合，這也可以看成是海量數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)物。

所以，作為營銷型企業(yè)，是大數(shù)據(jù)的“生產(chǎn)者”和“制作者”，如何在有限的人力、物力資源條件下，配置合理的數(shù)據(jù)庫，更好地服務(wù)于企業(yè)自身和客戶的需求，是企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫建設(shè)的首要問題。

（三）發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，高效地利用數(shù)據(jù)庫資源

大數(shù)據(jù)時(shí)代，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展、社交媒體的興起，從客戶交易到交互數(shù)據(jù)的改變都對營銷模式產(chǎn)生著影響，也客觀上要求新的分析方法和技術(shù)來挖掘價(jià)值。如何對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，高效地利用，是企業(yè)界、相關(guān)科研機(jī)構(gòu)需要解決的問題，大數(shù)據(jù)就要求統(tǒng)計(jì)科學(xué)的發(fā)展越來越趨于量化分析，對統(tǒng)計(jì)研究和應(yīng)用人員的要求越來越高，而數(shù)據(jù)挖掘就是一個(gè)重要的武器。

時(shí)代雜志（TIMES）預(yù)測：Data Mining將是21世紀(jì)最熱門的五大新興行業(yè)之一。數(shù)據(jù)挖掘是從大型數(shù)據(jù)集（可能是不完全的、有噪聲的、不確實(shí)性、各種存儲形式的）中挖掘隱含在其中的、人們事先不知道的、對決策有用的知識的過程。它也涉及到計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能等眾多學(xué)科領(lǐng)域。針對大數(shù)據(jù)量大且內(nèi)容龐雜的特點(diǎn)，如何將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法和技術(shù)，積極推動(dòng)數(shù)據(jù)處理方式從簡單匯總向數(shù)據(jù)挖掘方向轉(zhuǎn)變，加強(qiáng)對數(shù)據(jù)的預(yù)處理，提高數(shù)據(jù)處理的智能化程度。“啤酒與尿布”的故事就是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)經(jīng)典案例。

對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，就像找到一座金礦，但如果沒有選礦的方法，其價(jià)值是發(fā)揮不出來的。現(xiàn)在對企業(yè)界來說，最迫切需要的不是數(shù)據(jù)，而是準(zhǔn)確處理、分類數(shù)據(jù)的方法，這也是網(wǎng)絡(luò)營銷實(shí)現(xiàn)計(jì)量化、精準(zhǔn)化的前提。這也不僅僅是傳統(tǒng)意義上的誤差較大的預(yù)測。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與信息技術(shù)緊密相連，結(jié)合數(shù)據(jù)庫技術(shù)、統(tǒng)計(jì)分析方法，可使政府統(tǒng)計(jì)企業(yè)工作理念、服務(wù)理念發(fā)生根本的轉(zhuǎn)變，提高企業(yè)營銷的業(yè)務(wù)水平。比如，利用數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)分析、聚類分析等技術(shù)對客戶相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可派生出很多有關(guān)社會學(xué)的、經(jīng)濟(jì)學(xué)的、統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究成果。

（四）云技術(shù)研究

很多計(jì)算機(jī)專家和企業(yè)界精英認(rèn)為，云計(jì)算通常會和大數(shù)據(jù)緊密聯(lián)系在一起，這是因?yàn)樵朴?jì)算目前來看，是最好的實(shí)時(shí)完成大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、挖掘、存儲與處理的大型計(jì)算技術(shù)。所謂云計(jì)算，指的是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的產(chǎn)生、使用和交付模式，對于大數(shù)據(jù)的云計(jì)算可以理解為通過互聯(lián)網(wǎng)或局域網(wǎng)，將數(shù)據(jù)按需、易擴(kuò)展的方式，通過虛擬化的過程高速地提供給數(shù)據(jù)請求者。云存儲則是在云計(jì)算概念上延伸和發(fā)展的一個(gè)新概念，主要指通過集群應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)或文件系統(tǒng)等功能，將網(wǎng)絡(luò)中大量各種不同類型的存儲設(shè)備通過應(yīng)用軟件集合實(shí)現(xiàn)協(xié)同工作，達(dá)成共同對外提供數(shù)據(jù)存儲和訪問功能的全新存儲系統(tǒng)。

利用大數(shù)據(jù)特征，借助云計(jì)算這個(gè)有效工具，才能夠深度挖掘流量與數(shù)據(jù)價(jià)值。

（五）加大大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)力度

在大數(shù)據(jù)背景下，未來的大型企業(yè)，不僅需要技術(shù)工人、技術(shù)專家，更需要大批的精通數(shù)據(jù)分析、信息科學(xué)，且學(xué)術(shù)造詣和實(shí)踐操作能力都很強(qiáng)的“大數(shù)據(jù)分析師”、“大數(shù)據(jù)白領(lǐng)”。所以有戰(zhàn)略眼光的大型數(shù)據(jù)企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)與科研機(jī)構(gòu)、高等院校進(jìn)行合作，從研發(fā)經(jīng)費(fèi)、科研項(xiàng)目、專業(yè)建設(shè)、師資力量、相關(guān)培訓(xùn)等方面加大大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)力度，通過理論培訓(xùn)和實(shí)踐操作培養(yǎng)出一大批技術(shù)高超的大數(shù)據(jù)分析師、在數(shù)據(jù)戰(zhàn)中能夠運(yùn)籌帷幄的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略家。他們會是未來企業(yè)營銷界中的精英戰(zhàn)士、營銷業(yè)績的幕后英雄。

雨果說，“你可以阻擋一支入侵的軍隊(duì)，你卻無法阻攔一種思想”。在大數(shù)據(jù)的影響下，往日的營銷日漸沉淀成為科學(xué)化營銷和藝術(shù)化營銷兩大主流范式；而企業(yè)的營銷組織架構(gòu)、人員構(gòu)成以及工作內(nèi)容也因此發(fā)生巨大的改變；大數(shù)據(jù)將成為新時(shí)代的“原油”。未來的世界，群雄逐鹿中原，信息戰(zhàn)、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)不可避免，得大數(shù)據(jù)者奪先機(jī)，而具備先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)、信息技術(shù)，去掌控、操縱大數(shù)據(jù)者則是商界的霸主。

參考文獻(xiàn)：

[1] 涂子沛.大數(shù)據(jù)[M].桂林：廣西師范大學(xué)出版社，2012.

篇8

大數(shù)據(jù)保險(xiǎn)影響

一、大數(shù)據(jù)的概念

近年來，大數(shù)據(jù)在不斷顛覆人們對傳統(tǒng)行業(yè)的認(rèn)識，在大數(shù)據(jù)的引領(lǐng)下，許多領(lǐng)域發(fā)生了巨大的變革。大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。我們?nèi)缃窠?jīng)歷和創(chuàng)造的一切幾乎都可以被標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)字化，然后被存儲、挖掘、統(tǒng)計(jì)和分析，應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。企業(yè)根據(jù)大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果可以獲取客戶的有效需求，更有針對性的為客戶提供服務(wù)。

二、大數(shù)據(jù)對保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展的影響

（一）產(chǎn)品開發(fā)和營銷更加精準(zhǔn)

1.市場需求分析。傳統(tǒng)的產(chǎn)品開發(fā)是以產(chǎn)品為中心，在產(chǎn)品形成后，公司通過銷售渠道和人團(tuán)隊(duì)將產(chǎn)品銷售出去，客戶所能購買的產(chǎn)品種類十分有限，市場上的產(chǎn)品在很大程度上并不能真正滿足客戶要求。隨著互聯(lián)網(wǎng)和自媒體行業(yè)的進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)社交媒體成為了重要的信息交流和傳播平臺，網(wǎng)絡(luò)用戶的搜索記錄及其的相關(guān)信息都隱藏著自身的喜好需求和個(gè)性特征。大數(shù)據(jù)的作用就在于能夠?qū)⑦@些分散龐雜的信息進(jìn)行整合提煉，全方面的探究市場的真實(shí)需求，真正設(shè)計(jì)出滿足市場需求的產(chǎn)品，使得產(chǎn)品開發(fā)更加具有針對性。

2.客戶購買因素分析?？蛻粼谶x擇購買保險(xiǎn)產(chǎn)品時(shí)要考慮多方面的因素，產(chǎn)品價(jià)格、保險(xiǎn)金額、公司品牌形象和服務(wù)質(zhì)量等都會影響客戶的決策，在眾多的因素中，哪些因素才是起決定性作用。借助大數(shù)據(jù)分析平臺，通過對多種多樣的客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，保險(xiǎn)公司可以獲知影響客戶決策的主要方面，據(jù)此，保險(xiǎn)公司可以完善自身不足，強(qiáng)化優(yōu)勢條件，不斷提高自身的行業(yè)競爭力，爭奪更多的客戶資源。

3.差異化銷售。在過去網(wǎng)絡(luò)不發(fā)達(dá)時(shí)期，保險(xiǎn)產(chǎn)品的營銷主要依靠報(bào)紙、電視等傳統(tǒng)媒體，每個(gè)人看到的宣傳內(nèi)容都是完全一樣的，是一種無差異的、被動(dòng)的產(chǎn)品服務(wù)營銷方式。大數(shù)據(jù)時(shí)代的保險(xiǎn)營銷，注重個(gè)性化、差異化。通過對大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析，對不同年齡、不同性別、不同教育背景和購買力的群體，根據(jù)客戶需求，采用不同營銷手段進(jìn)行細(xì)化宣傳和銷售，將無目的的營銷變成針對性地銷售，很大程度上提高了產(chǎn)品的營銷效率，節(jié)約了營銷成本。

（二）產(chǎn)品定價(jià)更加精確

大數(shù)法則是保險(xiǎn)經(jīng)營的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，傳統(tǒng)的產(chǎn)品定價(jià)是基于歷史的生命表和損失概率表來定價(jià)，保險(xiǎn)費(fèi)率一經(jīng)確定，一般在一定期限內(nèi)不再改變，而且，同一險(xiǎn)種對于風(fēng)險(xiǎn)不同的購買者價(jià)格都是相同的。如今，通過大數(shù)據(jù)，可以輕而易舉地獲得足夠多的樣本，通過對更多樣本的分析，得到更加準(zhǔn)確符合現(xiàn)實(shí)的結(jié)論，使精算結(jié)果更精確。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和云技術(shù)的蓬勃發(fā)展，使得客戶的任何行為都可以通過網(wǎng)絡(luò)得到記錄，保險(xiǎn)公司根據(jù)這些記錄進(jìn)行分析，預(yù)測和評估，將客戶分成不同的類別，對于風(fēng)險(xiǎn)較低的客戶可以降低保險(xiǎn)費(fèi)率，對于風(fēng)險(xiǎn)較高的客戶可以提高費(fèi)率，或進(jìn)行有條件投保。如在對車險(xiǎn)進(jìn)行定價(jià)時(shí)，可將投保者汽車的品牌、使用年限、使用者的駕駛習(xí)慣、維修保養(yǎng)情況和以往出險(xiǎn)頻率等作為保險(xiǎn)定價(jià)的參考因素，對不同風(fēng)險(xiǎn)狀況的客戶厘定不同的費(fèi)率，進(jìn)行個(gè)性化定制。

（三）風(fēng)險(xiǎn)管理更加精細(xì)

1.核保與核賠更加準(zhǔn)確。信息不對稱是保險(xiǎn)公司經(jīng)營面臨的最重要的風(fēng)險(xiǎn)，在核保和核賠過程中保險(xiǎn)公司的損失主要是由信息不對稱造成的。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云技術(shù)的快速進(jìn)步，這一問題將得到大大的改善。大數(shù)據(jù)分析可以幫助保險(xiǎn)公司了解客戶的自然屬性和行為屬性，通過對客戶的購買力、信用度、風(fēng)險(xiǎn)情況以及資產(chǎn)負(fù)債情況分析，全方位的了解客戶的真實(shí)情況，降低保險(xiǎn)公司自身的承保風(fēng)險(xiǎn)。在核賠方面，主要依靠人工現(xiàn)場勘察判斷風(fēng)險(xiǎn)因子具有一定的主觀性，效率較低。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，保險(xiǎn)公司通過公共信息平臺實(shí)時(shí)獲取客戶出險(xiǎn)信息，實(shí)現(xiàn)L險(xiǎn)因子的自動(dòng)判斷，再根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)因子的高低選用不同的理賠流程，提高理賠效率。同時(shí)大數(shù)據(jù)可以弱化部分不對稱的信息，減少保險(xiǎn)欺詐發(fā)生的可能性，降低保險(xiǎn)公司的賠付成本。

2.退保風(fēng)險(xiǎn)分析。在保險(xiǎn)公司中，衡量公司業(yè)務(wù)質(zhì)量和服務(wù)水平的一個(gè)重要指標(biāo)就是退保率。每個(gè)保險(xiǎn)產(chǎn)品在精算時(shí)都會有一個(gè)預(yù)計(jì)退保率的假設(shè)，如果實(shí)際的退保率超過預(yù)計(jì)的假設(shè)，則保險(xiǎn)公司將會面臨利潤虧損。要想降低實(shí)際的退保率，保險(xiǎn)公司就必須對退保原因做出正確的判斷。透過大數(shù)據(jù)的分析，可以針對客戶退保的特定情況進(jìn)行深入分析，深入挖掘影響客戶退保的因素，提升公司在此方面的風(fēng)險(xiǎn)防范能力。

三、對保險(xiǎn)業(yè)進(jìn)一步應(yīng)用大數(shù)據(jù)的建議

（一）加強(qiáng)保險(xiǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)人才的引進(jìn)和培養(yǎng)

保險(xiǎn)業(yè)要加強(qiáng)與互聯(lián)網(wǎng)公司、數(shù)據(jù)公司的合作。大數(shù)據(jù)時(shí)代對保險(xiǎn)業(yè)駕馭數(shù)據(jù)的能力提出了更高的要求，大數(shù)據(jù)分析與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析有很大區(qū)別，分析人員不僅要有較高的業(yè)務(wù)理解能力，更要有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)挖掘能力。能夠利用大數(shù)據(jù)的平臺和大數(shù)據(jù)分析將零散的市場數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有效決策支持?jǐn)?shù)據(jù)，有助于保險(xiǎn)公司靈活應(yīng)對市場環(huán)境變化，提升公司競爭力。

（二）提升信息安全風(fēng)險(xiǎn)管理水平

大數(shù)據(jù)就意味著來自多方面的海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)中所隱藏的個(gè)人信息的增多，使得數(shù)據(jù)安全問題成為保險(xiǎn)公司必須考慮的問題，一旦發(fā)生數(shù)據(jù)泄露，將會對客戶造成直接威脅，而且也會對保險(xiǎn)公司的聲譽(yù)帶來不好的影響。因此各保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)要嚴(yán)格遵守保險(xiǎn)監(jiān)管機(jī)構(gòu)和信息化主管部門制定的規(guī)章制度，完善自身的信息化治理，加強(qiáng)信息安全培訓(xùn)，提升信息安全風(fēng)險(xiǎn)管理水平，進(jìn)一步健全與大數(shù)據(jù)時(shí)代相適應(yīng)的信息安全風(fēng)險(xiǎn)管理體系。

（三）創(chuàng)建良好的監(jiān)管環(huán)境

隨著大數(shù)據(jù)在保險(xiǎn)業(yè)的應(yīng)用發(fā)展，保險(xiǎn)監(jiān)管部門也應(yīng)及時(shí)加強(qiáng)對相關(guān)方面的監(jiān)管建設(shè)，建立大數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)信息安全保護(hù)，建立安全有效的大數(shù)據(jù)共享環(huán)境，以開放包容的態(tài)度鼓勵(lì)保險(xiǎn)公司應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新，推動(dòng)保險(xiǎn)業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代蓬勃持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

篇9

立足客戶的業(yè)務(wù)理解

在大數(shù)據(jù)情報(bào)平臺的運(yùn)營過程中，海量將“情報(bào)”演繹成有別于其他大數(shù)據(jù)服務(wù)商的特殊詞匯。陳凱表示：“我們對情報(bào)的理解更多立足為對特定的人或機(jī)構(gòu)具備時(shí)效性、有價(jià)值的數(shù)據(jù)或信息，主要強(qiáng)調(diào)的是針對特殊的人群或者機(jī)構(gòu)。具體來說，經(jīng)過大數(shù)據(jù)處理得到的結(jié)果是否有用，根本上是由用戶決定。用戶定義需要解決的問題后，我們才可以決定用怎樣的技術(shù)驅(qū)動(dòng)。如果技術(shù)能力強(qiáng)、水平高，整個(gè)過程的時(shí)間就會縮短，也就是時(shí)效性就會增強(qiáng)。所以我們一直秉承從用戶需求角度出發(fā)，把用戶的需求轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)能夠執(zhí)行的模型，如此加工得到的情報(bào)就會更好地服務(wù)不同用戶?！?/p>

真正將用戶需要的數(shù)據(jù)，按照所需結(jié)果進(jìn)行加工，一改通用的大數(shù)據(jù)處理方式，將其進(jìn)行個(gè)性定制，讓每個(gè)用戶都可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需要駕馭數(shù)據(jù)的分析過程進(jìn)而得到滿意的結(jié)果，這或許就是海量提供給用戶最大的驚喜。

提及將互聯(lián)網(wǎng)作為主要的信息源，陳凱強(qiáng)調(diào)：“從客戶的需求考慮，大數(shù)據(jù)的興起總體有兩個(gè)方向，第一立足企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)，由于數(shù)量龐大故而需要某個(gè)更新的技術(shù)來處理，這實(shí)際上是一種處理海量數(shù)據(jù)的技術(shù);另一方面，大數(shù)據(jù)涉及較多的問題實(shí)際上還是企業(yè)如何去真正洞察市場與用戶，更多的數(shù)據(jù)并不單單集中在內(nèi)部，而是外部。如此看來，互聯(lián)網(wǎng)的這種外部公開數(shù)據(jù)對彌補(bǔ)企業(yè)數(shù)據(jù)認(rèn)知缺陷的作用是非常明顯的，所以企業(yè)急需提升對互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)的處理能力。”

如果從海量自身的技術(shù)積累角度來看，主要的技術(shù)積累是在文本數(shù)據(jù)的分析中，恰好互聯(lián)網(wǎng)的公開數(shù)據(jù)中主要是非結(jié)構(gòu)化的文本信息，需要海量獨(dú)有的中文文本分析技術(shù)進(jìn)行處理，所以選擇處理互聯(lián)網(wǎng)外部數(shù)據(jù)作為信息源的主要方向是必要的。例如，分析某個(gè)產(chǎn)品的口碑，在處理數(shù)據(jù)時(shí)需要盡可能獲得更多信息源進(jìn)行分析，然后根據(jù)用戶配置得出的知識模型獲取與產(chǎn)品品牌型號相關(guān)的數(shù)據(jù)。通過這樣的知識體系，就可以將數(shù)據(jù)收集完備后再根據(jù)用戶的需求對產(chǎn)品進(jìn)行多維度的評價(jià)。其中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是利用海量獨(dú)創(chuàng)的可視化分析工具判定圖將用戶的分析維度和業(yè)務(wù)知識配置在分析模型中，隨后再獲取和加工有關(guān)數(shù)據(jù)。如此看來，每條數(shù)據(jù)經(jīng)過這樣的處理后就實(shí)現(xiàn)了從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到結(jié)構(gòu)化的轉(zhuǎn)變，進(jìn)而支持各類量化的分析，得到用戶購買的動(dòng)力以及具體喜好。

多角度的創(chuàng)新應(yīng)用

目前，大數(shù)據(jù)情報(bào)平臺已經(jīng)廣泛應(yīng)用于眾多領(lǐng)域，政府的公共服務(wù)社會化方面，通過互聯(lián)網(wǎng)來搜集民眾對社會治理的意見。例如，對旅游景區(qū)和星級酒店進(jìn)行評價(jià)，所得數(shù)據(jù)匯總后給當(dāng)?shù)卣臎Q策提供價(jià)值參考，國家旅游局以PPP模式建設(shè)了12301，如果你對任何一個(gè)景區(qū)或酒店進(jìn)行投訴，可以直接撥打12301熱線并會有專人受理，因?yàn)檫@是支持酒店評級的重要數(shù)據(jù)依據(jù)之一。同時(shí)，這種數(shù)據(jù)獲取并不單單通過被動(dòng)接受投訴電話來進(jìn)行，還需要主動(dòng)的通過互聯(lián)網(wǎng)來搜尋人們對不同景區(qū)的不同評價(jià)，來收集數(shù)據(jù)建立一套基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的評價(jià)評級體系，如此看來這個(gè)評級體系就是用戶主導(dǎo)提供的，利用用戶貢獻(xiàn)的數(shù)據(jù)生成評級體系來對商家進(jìn)行約束再服務(wù)于用戶，大數(shù)據(jù)情報(bào)平臺對此起到非常關(guān)鍵的作用。

大數(shù)據(jù)情報(bào)平臺在金融領(lǐng)域的信用評估與風(fēng)險(xiǎn)控制中也發(fā)揮著重要的作用。最初，行業(yè)內(nèi)主要使用的是一些線下靜態(tài)的數(shù)據(jù)，如今通過互聯(lián)網(wǎng)能夠更全面地了解一個(gè)企業(yè)的經(jīng)營動(dòng)態(tài)，更早發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)。例如在信托行業(yè)，針對交易對手信用評估和風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控需要分析非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)，其中涉及融資方、擔(dān)保方、關(guān)聯(lián)方等十幾個(gè)公司，需要對每一家公司都進(jìn)行全面的評估，并且通常這些公司都會有復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)和業(yè)務(wù)往來，更早地發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)采取措施，就會最大限度地規(guī)避損失。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，在網(wǎng)上就可以如實(shí)反映一些公司的基本情況，例如員工評價(jià)、顧客評價(jià)等，這些都是風(fēng)險(xiǎn)提示的指標(biāo)之一。大數(shù)據(jù)情報(bào)平臺的出現(xiàn)讓發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)的方法更加便捷，這樣就能更及時(shí)地處理問題，也引領(lǐng)了信托行業(yè)把互聯(lián)網(wǎng)作為非常重要的信用評估和風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控方法的趨勢潮流。

說到大數(shù)據(jù)情報(bào)平臺的創(chuàng)新應(yīng)用，自然不能不提到海量的品牌數(shù)字聆聽系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)的特點(diǎn)是從商業(yè)的角度呈現(xiàn)產(chǎn)品營銷的整個(gè)閉環(huán)。從產(chǎn)品的策劃設(shè)計(jì)階段到產(chǎn)品上市，再到營銷推廣和根據(jù)客戶反饋不斷改進(jìn)產(chǎn)品和優(yōu)化營銷策略，這其中需要的是一個(gè)全流程的數(shù)據(jù)分析支撐。以往的大數(shù)據(jù)都是單個(gè)環(huán)節(jié)節(jié)點(diǎn)的分析，海量是把整個(gè)流程串聯(lián)起來，基于技術(shù)手段打造一個(gè)全流程的品牌數(shù)字聆聽的系統(tǒng)。這個(gè)系統(tǒng)為業(yè)務(wù)場景直接提供了個(gè)性化的情報(bào)數(shù)據(jù)，如品類研究、品牌監(jiān)測、產(chǎn)品分析、營銷效果評估等模塊，讓離業(yè)務(wù)比較遠(yuǎn)的技術(shù)平臺變成每個(gè)部門可以直接使用的業(yè)務(wù)情報(bào)，從產(chǎn)品生命周期不同階段的情報(bào)分析以及決策改進(jìn)之后的收效反饋分析，真正形成一種嚴(yán)謹(jǐn)?shù)拈]環(huán)決策流程。

獨(dú)特的優(yōu)勢特點(diǎn)

“對中文的智能計(jì)算與分析是我們的核心技術(shù)所在，主要是應(yīng)用一種基于知識網(wǎng)絡(luò)的分析方法，通過知識網(wǎng)絡(luò)把業(yè)務(wù)知識非常充分地表達(dá)出來并且傳達(dá)給計(jì)算引擎，進(jìn)而達(dá)成智能化的數(shù)據(jù)分析。這種知識網(wǎng)絡(luò)可能涉及幾千個(gè)知識節(jié)點(diǎn)和分析維度，覆蓋數(shù)萬個(gè)特征詞和語義模式，呈現(xiàn)一種復(fù)雜的網(wǎng)狀關(guān)系，所以得出結(jié)果就會更加精準(zhǔn)、細(xì)致。同時(shí)，整個(gè)模型是完全開放的，由數(shù)據(jù)分析師通過判定圖自主配置知識網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)客戶都可以定制所需要的分析模型，從而使不變的數(shù)據(jù)變成了千變?nèi)f化的情報(bào)?！标悇P說。

海量始終認(rèn)為企業(yè)不應(yīng)該把大數(shù)據(jù)純粹當(dāng)做一種技術(shù)工具，而應(yīng)該是業(yè)務(wù)工具，即讓業(yè)務(wù)人員具備駕馭大數(shù)據(jù)工具的能力。為此，應(yīng)該在企業(yè)內(nèi)部設(shè)立專門的崗位角色，初級的可以叫做數(shù)據(jù)分析師，高級的可以成為數(shù)據(jù)科學(xué)家。了解企業(yè)自身的業(yè)務(wù)需求的同時(shí)，又懂得怎樣把業(yè)務(wù)需求表達(dá)為大數(shù)據(jù)平臺的執(zhí)行邏輯，有了這樣的轉(zhuǎn)換，大數(shù)據(jù)的技術(shù)平臺才能加工出來對客戶真正有用的情報(bào)。

篇10

去年12月，亞馬遜獲得了一項(xiàng)名為“預(yù)測式發(fā)貨”的新專利，可以通過對用戶數(shù)據(jù)的分析，在他們還沒有下單購物前，提前發(fā)出包裹?！皝嗰R遜似乎在充分利用他們龐大的數(shù)據(jù)。”美國市場研究公司Forrester Research分析師蘇查里塔·穆爾普魯(SucharitaMulpuru)說，“根據(jù)他們對用戶的種種了解，他們便可依據(jù)多種因素來預(yù)測需求?！?/p>

沒錯(cuò)，這就是大數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn)。如今，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，隨著電子商務(wù)的高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)在其領(lǐng)域的重要性越發(fā)凸顯，也可以說，大數(shù)據(jù)的存在，讓電商變得更加智慧?！痘ヂ?lián)網(wǎng)周刊》記者與中酒網(wǎng)副總裁兼COO王澤旭，YOHO！有貨CEO鈕叢笑進(jìn)行了互動(dòng)，深入了解電商與大數(shù)據(jù)背后的故事。

大數(shù)據(jù)讓消費(fèi)更加個(gè)性化

在電商領(lǐng)域中，用戶行為的信息量十分龐大，根據(jù)專注于電商行業(yè)用戶行為分析的公司的不完全統(tǒng)計(jì)，一個(gè)用戶在選擇一個(gè)產(chǎn)品之前，平均要瀏覽5個(gè)網(wǎng)站、36個(gè)頁面，在社會化媒體和搜索引擎上的交互行為也多達(dá)數(shù)十次。不經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析，如何將如此龐雜的數(shù)據(jù)歸納總結(jié)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析簡直是難以想象。

與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)也讓電商更具個(gè)性化。鈕叢笑說道：“大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，從營銷層面理解是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的一對一營銷，這也是營銷的最高境界——專門為一個(gè)人定制的產(chǎn)品。此前，我們是一個(gè)產(chǎn)品對應(yīng)一類人，千人千面，隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，最理想的狀態(tài)將是一個(gè)產(chǎn)品只對應(yīng)一個(gè)人。”他舉了一個(gè)例子，在營銷過程中，電商企業(yè)經(jīng)常糾結(jié)一個(gè)事情，例如北方已經(jīng)到了冬季，南方還在穿著短袖，那么網(wǎng)站頁面到底該推什么商品？最好的解決方案就是一邊出現(xiàn)冬季頁面，一邊出現(xiàn)夏季頁面?！按髷?shù)據(jù)的核心本質(zhì)最終就是要解決一對一營銷，純研究數(shù)據(jù)并沒有太大的意義?！?/p>

王澤旭則談到，電商網(wǎng)站每日都會收集大量的數(shù)據(jù)，由于有了大數(shù)據(jù)的協(xié)助，讓中酒的線下經(jīng)營業(yè)更具有特點(diǎn)，例如在門店商品的選擇上，酒品有2000多個(gè)種類，門店是無法放下的，經(jīng)過大數(shù)據(jù)的分析，每個(gè)門店的商品陳列、陳列主次、銷售結(jié)構(gòu)都是不一樣的，這樣的經(jīng)營方式大大提高了商品的轉(zhuǎn)化率。另外，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)銷售得出的區(qū)域用戶行為節(jié)奏分布，對店面的選址也有幫助，可以知道選址周圍人們的喜好分布，得出的促銷側(cè)重點(diǎn)也不同。

網(wǎng)絡(luò)用戶的“用戶行為信息”(User Behavior Information)是指用戶在網(wǎng)站上發(fā)生的所有行為，如搜索、瀏覽、打分、點(diǎn)評、加入購物筐、取出購物筐、加入期待列表(Wish List)、購買、使用減價(jià)券和退貨等；甚至包括在第三方網(wǎng)站上的相關(guān)行為，如比價(jià)、看相關(guān)評測、參與討論、社交媒體上的交流、與好友互動(dòng)等。而個(gè)性化的推薦則會提高用戶的購買率，降低無用信息的推薦，避免了無用廣告的濫用騷擾，無形中就提高了用戶體驗(yàn)。

大數(shù)據(jù)讓營銷更精準(zhǔn)

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代更多的是以用戶為中心，大數(shù)據(jù)的存在則讓這種以用戶為中心的服務(wù)有了更為準(zhǔn)確的依據(jù)。

鈕叢笑談到，不管什么行業(yè)，都會有一個(gè)標(biāo)簽，都需要精細(xì)化整理自己顧客的屬性標(biāo)簽以及商品屬性標(biāo)簽，而且在大數(shù)據(jù)到來之后，這些標(biāo)簽必須能夠細(xì)化到單個(gè)顧客和單個(gè)商品。

在電商、零售等行業(yè)，成本控制是將利益最大化的關(guān)鍵因素，大數(shù)據(jù)則為成本控制和精準(zhǔn)營銷提供了依據(jù)。

鈕叢笑提到了一個(gè)詞：計(jì)劃經(jīng)濟(jì)。他談到，有貨上面的銷售量都是計(jì)劃好的，雖然計(jì)劃經(jīng)濟(jì)不如市場經(jīng)濟(jì)的調(diào)節(jié)作用好，但是為了避免銷量溢出過度浪費(fèi)，就可以進(jìn)行宏觀調(diào)控。而在大數(shù)據(jù)幫助下的數(shù)據(jù)調(diào)控也變得更有依據(jù)。

去年7月底，有貨在上海舉辦了YO’HOOD潮流新品C2B預(yù)售會。新品預(yù)售會僅兩天，線上線下預(yù)購金額就超過了2000萬元?！安粌H對上新有極高要求的潮流電商需要避免庫存風(fēng)險(xiǎn)而嘗試C2B模式，其他定位于大眾平臺的電商有更加迫切的供應(yīng)鏈變革要求?！扁o叢笑表示，“根據(jù)消費(fèi)者的預(yù)購情況，按需生產(chǎn)、限量，可以讓品牌商直接與消費(fèi)需求對接，一方面可以有效控制庫存周轉(zhuǎn)；另一方面，可以預(yù)先搶占下一季度的市場?！?/p>

C2B模式雖然能夠很好的將需求與企業(yè)的供應(yīng)有機(jī)的結(jié)合起來，極大的節(jié)約成本，但若無數(shù)據(jù)支持，將造成供應(yīng)鏈的極大供給短缺，大數(shù)據(jù)很好的解決了這個(gè)問題。

王澤旭在談話中也表露了類似的觀點(diǎn)，他表示，從IT角度講，根據(jù)對數(shù)據(jù)的細(xì)分可以做到區(qū)域經(jīng)營碎片化，讓各地區(qū)經(jīng)營策略不一樣，價(jià)格選品，都不一樣。例如搜索淘寶指數(shù)時(shí)，會有性別、年齡、星座等等區(qū)分的指數(shù)，而有意思的是，處女座的消費(fèi)特征確實(shí)有所區(qū)別。王澤旭還介紹，中酒網(wǎng)的內(nèi)部大數(shù)據(jù)叫做中酒云，每個(gè)人都可以在上面檢索，其中包括四十多個(gè)維度，并且對不同維度進(jìn)行組合來滿足經(jīng)營需要：比如大學(xué)附近銷售德國啤酒，老年人比較多的地區(qū)銷售黃金酒之類。

體驗(yàn)是用戶忠誠度保持的關(guān)鍵

在眾多電商快速崛起的今天，如何保持用戶黏性，增加重復(fù)購買率成為了關(guān)鍵。

“我們做的不是一錘子買賣。用打價(jià)格戰(zhàn)的方式拉攏客戶，這樣的客戶可能會購買一次商品，但是未必會買第二次?！扁o叢笑明確表示不會盲目跟風(fēng)低價(jià)，“對于分眾電商而言，最重要的不是要賣什么，而是知道不能賣什么?！北热缬胸涬m然出售阿迪達(dá)斯品牌商品，但僅限于個(gè)別潮流產(chǎn)品線。這就是大數(shù)據(jù)告訴了企業(yè)，應(yīng)該向什么方向發(fā)展，應(yīng)該做什么樣的決策，大數(shù)據(jù)也讓電商更具智慧。