導(dǎo)語：如何才能寫好一篇農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)分析，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

【關(guān)鍵詞】遵義市農(nóng)業(yè) 投入產(chǎn)出 統(tǒng)計(jì)分析 回歸模型

一、遵義市農(nóng)業(yè)綜合情況

遵義市地貌山地、丘陵為主，易于農(nóng)耕的土地較少，主要分布于平壩與河谷地帶，占全市總面積約6.5%左右，以大婁山為分界線，山南地區(qū)易耕土地相對集中而平坦，土質(zhì)肥沃、陽光比較充足，易于農(nóng)業(yè)的發(fā)展，而山北地區(qū)，農(nóng)耕土地比較分散的分布在河谷地帶，地形起伏大，農(nóng)耕比較的分散。近年來，遵義農(nóng)業(yè)保持持續(xù)穩(wěn)定的增長，到2013年，遵義的生產(chǎn)總值已經(jīng)達(dá)到127余億元，同比增加6.5%。但是，農(nóng)業(yè)抵御自然災(zāi)害的能力比較弱，例如。2013年夏糧產(chǎn)量為67.77萬噸，同比增加7個(gè)百分點(diǎn)，而秋糧的總產(chǎn)量只有192萬噸，同比下降9個(gè)百分點(diǎn)，主要的原因是受到自然災(zāi)害的影響。

二、研究的基本原理

投入產(chǎn)出的基本原理是在確定農(nóng)業(yè)的總產(chǎn)量以后，知道主要的農(nóng)作物占總產(chǎn)量的比重，然后確定該主要農(nóng)作物的產(chǎn)量即：

主要的農(nóng)作物產(chǎn)量=總產(chǎn)量*比重【1】。

用兩組變量之間的正相關(guān)關(guān)系來確定n個(gè)變量，挑選出其中對投入產(chǎn)出影響比較大的自變量，這些自變量包括：農(nóng)業(yè)用電量，各種化肥的使用量，塑料薄膜的使用量，機(jī)柴油的使用量（包括耕地與澆灌使用的柴油），有效的灌溉面積、種子的投入、機(jī)電排灌的消耗量以及旱澇保收等基本情況，而因變量是總產(chǎn)量。在確定因變量的前提下，以投入作為自變量，總產(chǎn)量的因變量以SPSS作為回歸，模型進(jìn)行分析。在按照步驟對投入產(chǎn)出做模型分析，在消除共線性的影響以后，能夠客觀而合理的分析遵義市的農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出的基本的情況，發(fā)現(xiàn)那些因素對遵義市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響作用比較大。這對遵義市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有非常重要的指導(dǎo)的意義。

本文的統(tǒng)計(jì)分析是采用多元統(tǒng)計(jì)分析的方法，通過SPSS模型對各個(gè)因變量與變量進(jìn)行系統(tǒng)化的分析。

在遵義市農(nóng)產(chǎn)品投入因素農(nóng)業(yè)能源消耗與農(nóng)業(yè)物質(zhì)消耗，而遵義市農(nóng)業(yè)產(chǎn)出主要有：稻谷、玉米、油菜籽、甘蔗、菜花、煙葉、蔬菜、茶葉與水果等。

三、回歸模型分析

（一）排除不可抗力因素建立模型

在排除不可抗力因素以后建立遵義市的投入產(chǎn)出的假設(shè)模型的公式1為：

Y=β0+■βi+xi+ε

排除的不抗力因素包括：

一是區(qū)域內(nèi)自然災(zāi)害的影響，即暴雨洪澇、干旱、冰雹、大規(guī)模的泥石流等。

二是農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施折舊與損耗排除在外，例如水利工程破損、修復(fù)等不算在內(nèi)。

三是農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量品質(zhì)排除在外，例如優(yōu)質(zhì)的大米與次優(yōu)的大米在價(jià)格上存在差異，而本研究不算此在內(nèi)。

四是假設(shè)遵義市各地的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力基本的相同，土地質(zhì)量不存在差異。

五是假設(shè)數(shù)據(jù)能夠真實(shí)的反應(yīng)遵義市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基本情況。

（二）重要的符號表示說明

J代表的是農(nóng)產(chǎn)品的類型，xi代表的農(nóng)產(chǎn)品投入系數(shù)，zij代表的是農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量，αj代表的是農(nóng)產(chǎn)品在農(nóng)產(chǎn)品總產(chǎn)量的系數(shù)，yi代表的是遵義市模型中的農(nóng)產(chǎn)品的總產(chǎn)量，而βb代表的是回歸模型的常數(shù)，Bi是在模型中農(nóng)產(chǎn)品投入的系數(shù)，ε表示誤差的修正項(xiàng)，z代表的農(nóng)產(chǎn)品實(shí)際的產(chǎn)量。

（三）建立模型

在建立基本模型的時(shí)候，根據(jù)投入與產(chǎn)出基本理論來確定，主要根據(jù)遵義市農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量主要受到哪些因素的影響。

在得出遵義市的農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量與影響變量的回歸模型，并且確定一定的關(guān)系以后，對遵義市農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)具有非常重要的指導(dǎo)作用。

首先確定遵義市的農(nóng)產(chǎn)品主要的成分，在確定各種農(nóng)產(chǎn)品的權(quán)重系數(shù)以后，然后根據(jù)權(quán)重系數(shù)。變量與總產(chǎn)量的關(guān)系，得到公式2如下：

yi=■αjz

設(shè)主要的投入的變量因素為x，而產(chǎn)出的因變量為y，那么可以得到投入產(chǎn)出回歸方程的公式3：

yi=β0+■βixi+εi，i=1，2，…n

（四）模型分析

1.主成分統(tǒng)計(jì)分析。根據(jù)遵義市的實(shí)際的生產(chǎn)的情況與數(shù)據(jù)的觀察，本文選取稻谷、甘蔗、蔬菜與煙葉的產(chǎn)量作為主成分的分析，分別把稻谷、甘蔗、蔬菜與煙葉的產(chǎn)量設(shè)為z1、z2、z3、z4。然后對這四種產(chǎn)品做主成分的分析，然后確定各種農(nóng)產(chǎn)品的權(quán)重系數(shù)，然后代入公式2通過spss軟件的分析可以得到，然后可以得到公式1中變量α。

表1 變量α值的確定

表2 主元素分析

通過對遵義市的稻谷、甘蔗、蔬菜與煙葉的四種農(nóng)作物的主成分的確定，我們可以得到主元素的值為0.793，符合經(jīng)濟(jì)分析的基本要求。而四種農(nóng)作物的權(quán)重α分別為稻谷（α1）=0.772、甘蔗（α2）=0.922，蔬菜（α3）=0.792，煙葉（α4）=0.595

由此可以得出遵義市農(nóng)產(chǎn)品總產(chǎn)量為：

Zi=α1*x1+α2*x2+α3*x3+α4*x4

（五）相關(guān)性分析

對農(nóng)業(yè)影響最大的三個(gè)因素為，化肥用量包括磷肥、氮肥、鉀肥以及含有其他元素的復(fù)合肥;塑料薄膜包括地表覆蓋的薄膜以及大棚使用增溫的塑料，灌溉能源與農(nóng)資的消耗等。鑒于農(nóng)業(yè)用電量（x1），各種化肥的使用量（x2），塑料薄膜的使用量（x3），柴油的使用量（x4：包括耕地與澆灌使用的柴油），有效的灌溉面積（x5）、種子的投入（x6）、機(jī)電排灌的消耗量（x7）以及旱澇保收（x8）對農(nóng)業(yè)的產(chǎn)量影響比較大，而其他的因素對農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量影響比較少，所以我們在相關(guān)性分析的時(shí)候，選取這幾個(gè)因素作為因變量。

（六）回歸分析

通過代入公式3我們會發(fā)現(xiàn)化肥的使用量、柴油的使用量與旱澇保收p值均在0.05以下，但是旱澇保收的p值為-0.036.這樣的結(jié)果與實(shí)際生產(chǎn)情況不符合，所以在回歸方程驗(yàn)證的時(shí)候把旱澇保收排除掉。而其他的因素，p數(shù)值過于大，與經(jīng)濟(jì)理論計(jì)算不符，所以還得進(jìn)一步驗(yàn)證，首先取化肥的使用量、柴油的使用量做一次回歸方程的驗(yàn)證。常數(shù)為59.203，而化肥的使用量系數(shù)為5.231，而柴油的使用量：1.302.由此得出回歸方程為：y=59.203+5.231*x2 +1.302*x4。

（七）回歸模型的驗(yàn)證

我們分別采用F模式、T模式與代入樣本去驗(yàn)證。

1.F模式（統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)回歸方程）驗(yàn)證。我們根據(jù)方程y=59.203+5.231*x2+1.302*x4，根據(jù)顯著值為α=0.05，這是一般經(jīng)濟(jì)理論采用的數(shù)值，來確定臨界值Fα，通過代入spss軟件，得到F值為57.362，F(xiàn)值小于常數(shù)，說明該方程具有顯著性。

2.T模式（回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)檢驗(yàn)）。經(jīng)過代入spss軟件軟件計(jì)算，得出化肥的使用量x2的T值為2.763而p值為0.0013，而柴油的使用量x4的T值為為1.8952，而p值為0.00108，均小于給定的p值，所以滿足顯著性的要求。

3.代入樣本去驗(yàn)證。我們給定的數(shù)據(jù)代入方程，y=59.203+ 5.231*x2+1.302*x4，得出遵義市的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)量為992萬噸，與實(shí)際1023噸相差左右31噸，誤差非常的小，基本上符合要求。

四、結(jié)論

經(jīng)過以上的分析，我們發(fā)現(xiàn)本次的投入產(chǎn)出傳統(tǒng)分析比較的合理與科學(xué)，也基本上反應(yīng)遵義市農(nóng)產(chǎn)品投入與產(chǎn)出的實(shí)際的情況。

遵義市在化肥使用方面：化肥的有效使用率為32%，而發(fā)達(dá)國家的化肥有效的使用率為60%，說明遵義化肥的有效的使用率的比較低。

在農(nóng)業(yè)柴油的使用率方面：遵義農(nóng)業(yè)柴油的營銷使用率僅為42%，究其原因有遵義市土地比較的分散，不適宜大規(guī)模的機(jī)械化生產(chǎn)，加上在澆灌土地的時(shí)不科學(xué)，造成水與農(nóng)業(yè)消耗的過重。其產(chǎn)生的后果有，造成資源浪費(fèi)與環(huán)境的污染。

參考文獻(xiàn)

[1]孔朝莉.中國優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫.農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出統(tǒng)計(jì)模型建模方法的研究.

[2]孔朝莉，楊啟昌.中國期刊全文數(shù)據(jù)庫.農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出變量的主成分回歸分析模型.

篇2

一、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及農(nóng)村經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況

（一）農(nóng)村經(jīng)濟(jì)總量持續(xù)增長

上半年全市實(shí)現(xiàn)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值91.5億元，可比價(jià)增長2.8%，其中農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值20.4億元，同比增長3.6%；林業(yè)產(chǎn)值1億元，同比增長1.3%；牧業(yè)產(chǎn)值19.2億元，增長3.1%；漁業(yè)產(chǎn)值49.1億元，增長1.2%；農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值1.8億元，增長43.3%。上半年全市實(shí)現(xiàn)農(nóng)林牧漁業(yè)增加值49.7億元，90不變價(jià)增長2.8%。

（二）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)穩(wěn)步發(fā)展

1.夏糧生產(chǎn)呈“三增”的局面。抽樣調(diào)查的結(jié)果顯示：今年全市小麥播種面積為121.19萬畝，比去年增加了5.66萬畝，增長4.9%；總產(chǎn)量為44.52萬噸，比去年增加了2.73萬噸，增長6.53%；畝產(chǎn)367.3公斤，比上年增加了5.5公斤，增長1.52%。今年夏糧生產(chǎn)具有以下特點(diǎn)：一是去年秋播時(shí)動手早、力度大、質(zhì)量高。去年9、10月份我市雨水充足，土壤墑情好。小麥主播期集中在10月1日—10月10日，全市抓住有利時(shí)機(jī)及時(shí)、集中播種，適期播種小麥面積占90%以上。這是今年小麥播種面積增加的主要因素。同時(shí)小麥價(jià)格上漲也對農(nóng)民擴(kuò)大小麥種植面積產(chǎn)生積極的影響。二是氣候條件總體對夏糧生長有利。去年秋播以來，全市氣溫明顯表現(xiàn)為冬前氣溫略高，春后氣溫偏低的特征，對小麥的前期生長比較有利。特別今年5月份降水量較大且比較均勻，有利于小麥灌漿，確保了小麥單產(chǎn)和總產(chǎn)的穩(wěn)定。三是小麥品種布局合理，優(yōu)質(zhì)麥成為主栽品種。去年秋播，我市結(jié)合國家良種推廣補(bǔ)貼項(xiàng)目的實(shí)施，加大了優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)良種的引進(jìn)及推廣力度，提高了全市小麥良種覆蓋率。而且新品種抗病性強(qiáng)，全市沒有發(fā)現(xiàn)較嚴(yán)重的小麥病蟲害。四是農(nóng)民種糧積極性上升，田間管理措施較為到位。尤其是針對小麥春后低溫凍害、連陰雨濕害等不利天氣條件，狠抓了災(zāi)后增施拔節(jié)孕穗肥及恢復(fù)肥、加強(qiáng)清溝理墑等田管措施。

2.畜牧業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)增長。上半年，我市畜牧業(yè)生產(chǎn)發(fā)展良好，受畜禽產(chǎn)品價(jià)格一直處于高位運(yùn)行的影響，養(yǎng)殖效益非?？捎^，極大地調(diào)動了農(nóng)民養(yǎng)殖積極性。全市肉類總產(chǎn)量達(dá)5.54萬噸、奶類總產(chǎn)量11.71萬噸、禽蛋總產(chǎn)量5.46萬噸，分別較去年同期增長7.2%、6.2%和7.4%。主要畜禽存出欄也都不同程度的恢復(fù)增長：6月末，牛存欄8.34萬頭，比去年同期增長1.6%。其中奶牛6.2萬頭，比去年同期增長8.9%；豬存欄62.1萬頭，比去年同期增長5.7%。其中能繁殖的母豬7.61萬頭，比去年同期增長9.5%；家禽存欄1176.36萬只，比去年同期增長10.3%。1—6月份，出欄肉豬54.91萬頭，比去年同期增長7.1%；出欄牛1.47萬頭，比去年同期增長1.9%；出欄羊7.03萬只，比去年同期增長2.8%；出欄家禽827.77萬只，比去年同期增長13.5%。

3.漁業(yè)生產(chǎn)增勢強(qiáng)勁。今年以來，我市漁業(yè)堅(jiān)持以結(jié)構(gòu)調(diào)整為主線，以漁業(yè)增效、漁民增收為目標(biāo)，大洋捕撈、名優(yōu)養(yǎng)殖、精深加工、港口海運(yùn)全線突破。至6月底，全市水產(chǎn)品總產(chǎn)量達(dá)到110萬噸，與去年同期相比增長1％。其中，海洋捕撈72.9萬噸，與上年持平；海水養(yǎng)殖36.6萬噸，同比增長3%；全市水產(chǎn)品總產(chǎn)值達(dá)到49.1億元，與去年同期相比增長1.2%（可比價(jià)）。

（三）農(nóng)民現(xiàn)金收入和消費(fèi)支出同步增長

上半年全市農(nóng)民人均現(xiàn)金收入3943元，比去年同期增長18.4%。增長的原因：一是工資性收入增長較快，是農(nóng)民增收的主導(dǎo)因素。隨著鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的發(fā)展和個(gè)體私營經(jīng)濟(jì)的繁榮，農(nóng)民從企業(yè)得到的勞動報(bào)酬繼續(xù)增加。1－6月份，農(nóng)民人均工資性收入1885元，同比增長11.3%，占人均現(xiàn)金收入的48%。其中，在本鄉(xiāng)地域內(nèi)勞動得到的收入1217元，同比增長12.3%；外出從業(yè)得到的收入239元，同比增長17%。二是家庭經(jīng)營性收入平穩(wěn)增長，仍然是農(nóng)民收入的重要組成部分，也是農(nóng)民生活的基本保證。隨著農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格持續(xù)攀升，農(nóng)民出售農(nóng)產(chǎn)品收入增加。上半年農(nóng)民人均家庭經(jīng)營收入1730元，同比增長22.6%。其中，第一產(chǎn)業(yè)收入1192元，同比增長20%，是農(nóng)民家庭經(jīng)營收入的主要部分。第二產(chǎn)業(yè)收入136元，同比增長49.7%；第三產(chǎn)業(yè)收入402元，同比增長22.7%。三是財(cái)產(chǎn)性收入比重呈上升趨勢。上半年農(nóng)民人均財(cái)產(chǎn)性收入87元，同比增長36.4%。四是轉(zhuǎn)移性收入大幅增長。上半年農(nóng)民人均轉(zhuǎn)移性收入241元，同比增長49%。

農(nóng)村居民收入的增加和食品類價(jià)格的上漲，促使生活消費(fèi)支出顯著提高。農(nóng)民生活消費(fèi)質(zhì)量進(jìn)一步得到改善和提高。上半年農(nóng)民生活消費(fèi)支出人均1950元，同比增長22.8%；其中食品消費(fèi)支出人均571元，同比增長14.1%；衣著消費(fèi)支出人均237元，同比增長10%；居住消費(fèi)支出人均343元，同比增長了67.7%；人均家庭設(shè)備、用品及服務(wù)消費(fèi)支出101元，同比增長21.5%；人均交通和通訊消費(fèi)支出211元，同比增長2%；人均醫(yī)療保健支出260元，同比增長55.5%。

（四）惠農(nóng)政策進(jìn)一步調(diào)動農(nóng)民生產(chǎn)積極性。

今年，為進(jìn)一步提高農(nóng)民種糧的積極性，穩(wěn)定糧食生產(chǎn)，*市委、市政府繼續(xù)貫徹國家惠農(nóng)政策，進(jìn)一步加大了支農(nóng)力度。根據(jù)今年國家提高對農(nóng)民的農(nóng)資綜合直補(bǔ)標(biāo)準(zhǔn)，我市由去年的每畝29.5元提高到每畝49元。加上糧食直補(bǔ)每畝補(bǔ)貼15元，我市小麥平均每畝財(cái)政補(bǔ)貼資金達(dá)到64元，比上年增長44％，全市糧食直補(bǔ)和農(nóng)資綜合直補(bǔ)資金共兌付8954.35萬元，兌付種植小麥113.06萬畝，兌付農(nóng)戶39.56萬戶，均占全部應(yīng)兌付任務(wù)的100%。種糧農(nóng)民戶均增加收入226元，同比增長89.9%。另外還積極爭取上級農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼扶持資金900萬元，市縣兩級財(cái)政籌措200萬元，共1100萬元對購機(jī)農(nóng)戶進(jìn)行補(bǔ)貼，補(bǔ)貼資金較上年增長59.4%。補(bǔ)貼資金通過信息管理系統(tǒng)合并發(fā)放，高效運(yùn)行，保證了資金發(fā)放的安全性和準(zhǔn)確性，確保補(bǔ)貼兌付工作順利實(shí)施。

二、存在的幾個(gè)問題

綜觀上半年，我市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)保持著較好的發(fā)展勢頭，為全年農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展打下了良好基礎(chǔ)。但同時(shí)也存在著一些不容忽視的問題：

一是農(nóng)資價(jià)格的高位運(yùn)行，仍然是影響農(nóng)民增收的主要因素。盡管農(nóng)民從農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上漲和“三補(bǔ)一免”等農(nóng)村政策中得到了明顯實(shí)惠，但受農(nóng)資價(jià)格和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)性費(fèi)用增加的影響，如化肥：碳氨上漲48%，尿素上漲15-18%，復(fù)合肥上漲50%；農(nóng)藥：殺蟲劑上漲25-43%，殺菌劑上漲35-55%，除草劑上漲30-45%；農(nóng)地膜上漲25-40%；柴油：自6月20日起，每噸提高1000元，最高零售價(jià)格比去年同期上漲了28%。由此導(dǎo)致了機(jī)耕、機(jī)播、機(jī)收等費(fèi)用的增加，收割一畝小麥由去年的30—40元漲到今年的80—100元。在一定程度上“抵消”了國家優(yōu)惠政策給農(nóng)民帶來的實(shí)惠。

篇3

摘 要 農(nóng)業(yè)系統(tǒng)實(shí)行會計(jì)集中核算，有利于規(guī)范會計(jì)工作，提高會計(jì)信息質(zhì)量和工作效率；有利于提高會計(jì)人員素質(zhì)，充分發(fā)揮他們的獨(dú)立性職能；有利于規(guī)范經(jīng)費(fèi)收支渠道，提高資金的使用效益；有利于加強(qiáng)監(jiān)督，從源頭上預(yù)防和遏制違法亂紀(jì)腐敗行為等。在實(shí)施過程中也存在財(cái)產(chǎn)物資管理相脫節(jié)、等諸多問題。本文對實(shí)施會計(jì)集中核算的利弊進(jìn)行分析，探討進(jìn)一步搞好會計(jì)集中核算行之有效的途徑。

關(guān)鍵詞 農(nóng)業(yè)系統(tǒng) 會計(jì)集中核算 利弊 對策

農(nóng)業(yè)系統(tǒng)實(shí)行會計(jì)集中核算，一是有利于規(guī)范會計(jì)工作，提高會計(jì)信息質(zhì)量和工作效率，由于農(nóng)業(yè)系統(tǒng)存在單位較多、賬戶較多，資金收支渠道較多等現(xiàn)實(shí)問題，容易出現(xiàn)監(jiān)督缺位，用款隨意性，甚至有違法行為。實(shí)行會計(jì)集中核算后，取消了單位的資金賬戶，使其會計(jì)業(yè)務(wù)全部納入中心統(tǒng)一核算，由核算中心在銀行開設(shè)統(tǒng)一的賬戶，實(shí)行集中治理。二是有利于提高會計(jì)人員素質(zhì)，充分發(fā)揮他們的獨(dú)立性職能。中心選配業(yè)務(wù)素質(zhì)較高的專職會計(jì)，并運(yùn)用會計(jì)電算化系統(tǒng)，嚴(yán)格按照國家會計(jì)制度進(jìn)行核算。三是利于規(guī)范經(jīng)費(fèi)收支渠道，提高資金的使用效益；四是有利于加強(qiáng)監(jiān)督，從源頭上預(yù)防和遏制違法亂紀(jì)腐敗行為等并有良好的效果。但會計(jì)集中核算也暴露出許多不容忽視的問題，必須加以重視、采取對策加以解決。

一、會計(jì)集中核算存在的問題及原因分析

（一）認(rèn)識上的錯(cuò)誤

實(shí)行會計(jì)集中核算后，使財(cái)務(wù)管理保留在原單位進(jìn)行，而具體核算工作由核算中心的會計(jì)人員去執(zhí)行，財(cái)務(wù)管理與會計(jì)核算相分離，不利于財(cái)務(wù)工作的有效進(jìn)行。會計(jì)集中核算后一改過去的“單位批單位報(bào)”為“單位批中心報(bào)”。單位領(lǐng)導(dǎo)簽了字還須財(cái)務(wù)科審核后才能報(bào)銷。有些站所對此認(rèn)識不夠，不予配合，有的甚至想方設(shè)法設(shè)立自己獨(dú)立支配的“小金庫”。

（二）模式上的缺陷

會計(jì)集中核算后，財(cái)務(wù)管理與會計(jì)核算分離，失去了實(shí)地、實(shí)時(shí)監(jiān)督的優(yōu)勢。單位報(bào)賬時(shí)，會計(jì)只要手續(xù)完備、票據(jù)合法有效，不管反映的經(jīng)濟(jì)內(nèi)容是否真實(shí)，都必須報(bào)銷。會計(jì)中心整天忙于報(bào)賬、結(jié)賬、記賬，無法顧及發(fā)票內(nèi)容的真實(shí)性，會計(jì)監(jiān)督職能難以真正實(shí)現(xiàn)。

（三）分賬管理上的單一性

會計(jì)中心監(jiān)管的重點(diǎn)應(yīng)是單位的財(cái)務(wù)收支，而目前會計(jì)中心僅僅管了支出，對各單位的收入監(jiān)管尚未介入。單位按規(guī)定收費(fèi)收入直接繳入國庫收入戶，與會計(jì)中心不發(fā)生任何關(guān)系，這樣就形成了收入票據(jù)在國庫，支出等會計(jì)檔案在會計(jì)中心，資產(chǎn)及明細(xì)賬在單位的“板塊”結(jié)構(gòu)，單位會計(jì)資料的完整性被破壞，會計(jì)中心監(jiān)督成了“監(jiān)管支出不監(jiān)管收入”的“跛腳”監(jiān)督。

（四）報(bào)賬人員業(yè)務(wù)水平有待提高

實(shí)行會計(jì)集中核算后，有的二級單位將不熟悉會計(jì)業(yè)務(wù)、法制觀念淡薄，職業(yè)道德水平低，沒有會計(jì)上崗證的人員用作報(bào)賬員，無法為單位合理、有效地籌集、使用資金提供合理建議，這樣使得財(cái)務(wù)與會計(jì)的天然聯(lián)系被割斷，站所的財(cái)務(wù)活動由于不能得到會計(jì)人員及時(shí)有效的信息支持，財(cái)政資金籌集與使用的效率被降低了。

（五）會計(jì)核算與單位財(cái)產(chǎn)物資管理相脫節(jié)

資產(chǎn)管理、賬實(shí)核對是財(cái)務(wù)管理的一項(xiàng)重要內(nèi)容，會計(jì)集中核算以后，會計(jì)核算移至核算中心，但是財(cái)產(chǎn)物資仍由原單位進(jìn)行管理，財(cái)務(wù)人員無法及時(shí)、全面了解和直接參與到二級單位的資產(chǎn)購置、費(fèi)用支出、合同簽訂等經(jīng)濟(jì)活動中去，造成會計(jì)管理職能鞭長莫及，會計(jì)對單位固定資產(chǎn)的使用狀況、管理情況無法掌握，也做不到定期清查、賬實(shí)核對。這種財(cái)產(chǎn)物資管理與會計(jì)核算相分離的情況勢必使各站所財(cái)產(chǎn)物資管理薄弱的問題更加突出。

二、會計(jì)集中核算后財(cái)務(wù)管理應(yīng)采取的對策

（一）轉(zhuǎn)變二級單位財(cái)務(wù)管理觀念

實(shí)行會計(jì)集中核算后，會計(jì)在審核中發(fā)現(xiàn)原始憑證或支出項(xiàng)目不真實(shí)、不合法、不合理或有違反預(yù)算使用資金等情況，即使單位負(fù)責(zé)人簽了字也有權(quán)拒絕支付。有的負(fù)責(zé)人誤認(rèn)為這是在削弱他們的權(quán)力，是對他們的不信任，從而在工作中出現(xiàn)抵觸情緒，給財(cái)務(wù)工作增加了難度。單位負(fù)責(zé)人要認(rèn)真學(xué)習(xí)《會計(jì)法》有關(guān)知識，增強(qiáng)其法制意識，明確自己應(yīng)承擔(dān)的法律責(zé)任，避免濫用權(quán)力；明了會計(jì)有義務(wù)、有權(quán)力協(xié)助核算單位規(guī)范財(cái)務(wù)管理，完善費(fèi)用報(bào)銷手續(xù)。

（二）健全財(cái)務(wù)管理制度

站所長是單位的法定代表人，對站所的財(cái)務(wù)管理工作負(fù)有法律責(zé)任，要結(jié)合本單位內(nèi)部管理的需要，建立健全相應(yīng)的財(cái)務(wù)管理制度，如應(yīng)加強(qiáng)物資的管理，配備實(shí)物保管員，負(fù)責(zé)各類農(nóng)用資產(chǎn)驗(yàn)收、入庫、保管、領(lǐng)發(fā)。通過健全和完善財(cái)務(wù)管理制度，落實(shí)單位法人負(fù)責(zé)制，為單位加強(qiáng)財(cái)務(wù)管理奠定基礎(chǔ)。

（三）加強(qiáng)財(cái)會隊(duì)伍的素質(zhì)教育

應(yīng)切實(shí)抓緊報(bào)賬會計(jì)的培訓(xùn)和教育，一方面必須加強(qiáng)對會計(jì)人員進(jìn)一步的業(yè)務(wù)培訓(xùn)，不斷充實(shí)和更新其會計(jì)知識，提高其專業(yè)技能；另一方面，應(yīng)定期對會計(jì)人員加強(qiáng)職業(yè)道德教育，使會計(jì)人員樹立高度的職業(yè)責(zé)任感，堅(jiān)持原則、廉潔奉公、嚴(yán)明執(zhí)法。會計(jì)人員只有加強(qiáng)學(xué)習(xí)和繼續(xù)教育，才能保證工作質(zhì)量。

（四）完善內(nèi)外監(jiān)控制度

加強(qiáng)監(jiān)督，使會計(jì)監(jiān)督和審計(jì)監(jiān)督配合一致。強(qiáng)化會計(jì)監(jiān)督，并有效地發(fā)揮內(nèi)部審計(jì)監(jiān)督的職能，制定切實(shí)可行的審計(jì)監(jiān)督計(jì)劃，可以請求內(nèi)審協(xié)會對農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的內(nèi)部審計(jì)工作給予支持和幫助，將專業(yè)監(jiān)督和群眾監(jiān)督結(jié)合起來，使外部監(jiān)督和內(nèi)部監(jiān)督配合一致，為會計(jì)人員創(chuàng)造良好的會計(jì)工作環(huán)境，確保會計(jì)監(jiān)督的有效性。

篇4

關(guān)鍵詞：大學(xué)生；就業(yè)；市場機(jī)制；障礙

一、普通農(nóng)林高校大學(xué)生就業(yè)市場機(jī)制障礙分析

1.轉(zhuǎn)型時(shí)期的特殊矛盾干擾了普通農(nóng)林高校大學(xué)生的就業(yè)選擇。傳統(tǒng)思想觀念束縛就業(yè)選擇。我國大學(xué)生就業(yè)逐步走向市場化，但傳統(tǒng)思想觀念束縛了就業(yè)選擇。普通農(nóng)林高校由于生源原因，加之學(xué)科的特點(diǎn)，使得這種影響更加突出。農(nóng)村大學(xué)生就業(yè)選擇時(shí)普遍傾向“鐵飯碗”；受城市化進(jìn)程和現(xiàn)代信息傳播技術(shù)的進(jìn)步的影響，農(nóng)民對子女的“進(jìn)城”期望熱切，因?yàn)榫蜆I(yè)動機(jī)的限制，大學(xué)生就業(yè)行為容易偏離市場規(guī)律，造成供需錯(cuò)位。大學(xué)生在市場機(jī)制下的非市場行為增加了市場交易成本。目前，盡管我國已經(jīng)逐步建立起了較為系統(tǒng)的大學(xué)生就業(yè)市場體系，但規(guī)范的市場交易習(xí)慣和行為沒有形成。大學(xué)生的非市場行為增加了交易成本，降低了效率。

（1）誠信缺失導(dǎo)致信任危機(jī)。根據(jù)我國勞動和社會保障部對就業(yè)概念的重新界定，農(nóng)林院校畢業(yè)生的第一次就業(yè)成功率還是很高的，一般能達(dá)到85%左右，這說明畢業(yè)生的第一次就業(yè)率還是較高的。然而由于對工作的性質(zhì)和環(huán)境等期望偏高，畢業(yè)生違約、跳槽現(xiàn)象較為普遍，從而產(chǎn)生高頻率的“重復(fù)選擇”現(xiàn)象。這種現(xiàn)象導(dǎo)致了人才供需過程的信任危機(jī)，客觀上提高了企業(yè)選人成本，從而出現(xiàn)了目前企業(yè)低薪招聘的普遍做法。一面是低薪招聘的企業(yè)如履薄冰，一面是要求高待遇的畢業(yè)生上下求索。像多米諾骨牌一樣，一種非市場行為連續(xù)產(chǎn)生了系列的非市場反應(yīng)，嚴(yán)重干擾了正常市場交易。

（2）能力單一造成勞動了需求價(jià)格期望偏低。中國人民大學(xué)“中國大學(xué)生就業(yè)問題研究”課題組調(diào)查表明，用人單位最看重大學(xué)生的素質(zhì)中前5個(gè)指標(biāo)分別是：專業(yè)知識與技藝；敬業(yè)精神；學(xué)習(xí)意愿高、可塑性強(qiáng)；溝通協(xié)調(diào)能力；基本的解決問題能力。由于大學(xué)期間缺乏系統(tǒng)科學(xué)的職業(yè)生涯規(guī)劃和針對就業(yè)市場的能力再造，大學(xué)生普遍表現(xiàn)出了同專業(yè)范圍內(nèi)能力趨同和單一的特點(diǎn)，尤其是缺乏“敬業(yè)精神”、 “溝通協(xié)調(diào)能力”和“基本的解決問題能力”等非認(rèn)知技能。這不符合就業(yè)市場對勞動力的多樣化要求。這種能力結(jié)構(gòu)的缺失造成了就業(yè)市場上大學(xué)生勞動力的一般價(jià)格普遍偏低。培養(yǎng)大學(xué)生的高投入與畢業(yè)后的低產(chǎn)出形成了較大的反差，這種供給方和需求方對勞動價(jià)格的期望落差影響了交易效率。

2.大學(xué)生就業(yè)市場的信息傳播障礙破壞了競爭基本準(zhǔn)則和秩序，使供需雙方交易困難。進(jìn)入市場前的自我評價(jià)體系以及客觀能力評價(jià)體系不健全，造成了大學(xué)生勞動力定價(jià)失真。對大學(xué)生來說，進(jìn)入市場前，對自身能力、特長、潛力并沒有科學(xué)的評價(jià)，對適合的職業(yè)也沒有清晰地認(rèn)識，就業(yè)盲目，大部分精力花在了“找”而不是“干”上，跳槽率高。從企業(yè)角度來說，好馬要“賽”而不是“看”。交易雙方由于信息不對稱增加了選擇成本。

信息不對稱造成了“劣幣驅(qū)逐良幣”，破壞了競爭機(jī)制。市場信息不對稱容易形成“二手車陷阱”、 “劣幣驅(qū)逐良幣”現(xiàn)象。在大學(xué)生人才市場上招聘方無法準(zhǔn)確區(qū)分人才的實(shí)際能力、特長、品質(zhì)等等，加之人才素質(zhì)良莠不齊的客觀存在，造成企業(yè)對大學(xué)生勞動力的低水平模糊估價(jià)，形成大學(xué)生勞動力均衡價(jià)格較低，人才素質(zhì)高低難以從價(jià)格體現(xiàn)，造成典型的“劣幣驅(qū)逐良幣”的惡性循環(huán)，破壞了市場優(yōu)勝劣汰法則。

3.作為“生產(chǎn)部門”的高校教育體制市場化改革緩慢，使產(chǎn)品不能適銷對路。我國從1999年開始推進(jìn)大眾化教育進(jìn)程以來，招生、就業(yè)兩個(gè)環(huán)節(jié)的市場化進(jìn)程很快，而“生產(chǎn)”的環(huán)節(jié)市場化滯后。主要表現(xiàn)在：高校在人才培養(yǎng)上仍然以計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制下的高等教育模式為主導(dǎo)，盡管推行了學(xué)分制改革，但很多是換湯不換藥，人才培養(yǎng)途徑、環(huán)境和模式單一，實(shí)際上在出校門之前因?yàn)槟芰呁鸵呀?jīng)注定了“產(chǎn)品積壓”的命運(yùn)。

通過以上分析可以發(fā)現(xiàn)，我國目前農(nóng)林類高校大學(xué)生就業(yè)困境主要有三大主要矛盾：一是大學(xué)生就業(yè)的市場化與大學(xué)生落后的就業(yè)觀之間的矛盾，二是大學(xué)生就業(yè)的市場化與人才市場尚不完善之間的矛盾，三是大學(xué)生就業(yè)的市場化與教育改革滯后之間的矛盾。解決上述三大矛盾是解除目前大學(xué)生就難問題的主要癥結(jié)所在。

二、對策分析

加快農(nóng)林高校教育人才培養(yǎng)模式改革，促進(jìn)市場型大學(xué)生人才培養(yǎng)。農(nóng)林高校教育面向市場改革應(yīng)該有三個(gè)立足點(diǎn)：一是促進(jìn)大學(xué)生觀念轉(zhuǎn)變，二是促進(jìn)人才多樣化培養(yǎng)，三是知識、技能、品德培養(yǎng)與市場相結(jié)合。大學(xué)生的可塑性強(qiáng)，這也為高等學(xué)校培養(yǎng)市場型、知識型人才提供了重要的保證。

1.實(shí)現(xiàn)高等教育全程目標(biāo)管理，實(shí)行個(gè)性化培養(yǎng)方案。首先，以市場為導(dǎo)向，結(jié)合專業(yè)、興趣、特長等因素構(gòu)建科學(xué)的能力培養(yǎng)體系，提供多樣化的能力培養(yǎng)產(chǎn)品。大學(xué)生能力培養(yǎng)不能局限于學(xué)習(xí)能力，更應(yīng)強(qiáng)化在此基礎(chǔ)上的多樣化綜合素質(zhì)的提高。學(xué)校要在保證培養(yǎng)基本學(xué)習(xí)能力的基礎(chǔ)上為學(xué)生提供更多的能力培養(yǎng)途徑，供其選擇。其次，依據(jù)能力培養(yǎng)體系對大學(xué)生進(jìn)行全程分階段目標(biāo)管理，使其轉(zhuǎn)變觀念，早作準(zhǔn)備，強(qiáng)化個(gè)性發(fā)展。

2.營造良好氛圍，培養(yǎng)大學(xué)生市場意識和品質(zhì)。市場經(jīng)濟(jì)也是信用經(jīng)濟(jì)，大學(xué)生“軟素質(zhì)”因素也是影響就業(yè)的重要方面。在不斷增強(qiáng)以知識、能力為主導(dǎo)的“硬素質(zhì)”培養(yǎng)的前提下，要強(qiáng)調(diào)大學(xué)生的社會責(zé)任感、誠信等方面的教育，提高大學(xué)生人才的核心價(jià)值和品質(zhì)，為其在激烈的競爭中勝出創(chuàng)造條件。

3.構(gòu)建完善合理的就業(yè)指導(dǎo)工作體系，加強(qiáng)就業(yè)教育。就業(yè)指導(dǎo)工作體系是高等教育市場化的重要體現(xiàn)，是連接大學(xué)生與市場的主要信息渠道。在強(qiáng)化該體系就業(yè)指導(dǎo)基本功能的前提下，要著重做好就業(yè)信息的收集和反饋工作、大學(xué)生的職業(yè)生涯設(shè)計(jì)指導(dǎo)工作以及就業(yè)市場的建設(shè)和拓展工作。就業(yè)指導(dǎo)體系建設(shè)要制度化、規(guī)范化，真正成為高等教育面向市場進(jìn)行改革的有力保證

4.加強(qiáng)就業(yè)市場信息機(jī)制建設(shè)，發(fā)揮市場機(jī)制作用。破除企業(yè)難覓人才和人才難覓企業(yè)的雙困局面的關(guān)鍵是使供需信息及時(shí)準(zhǔn)確。在加強(qiáng)企業(yè)信息披露的同時(shí)，應(yīng)該重點(diǎn)構(gòu)建客觀的大學(xué)生能力信息評價(jià)和反饋機(jī)制，使企業(yè)及時(shí)準(zhǔn)確地了解勞動力信息，合理定價(jià)，從而形成良好的人才競爭機(jī)制。

5.政府、企業(yè)和學(xué)校三方積極合作，促進(jìn)有效就業(yè)市場體系的形成。就業(yè)市場是大學(xué)生實(shí)現(xiàn)就業(yè)的主要途徑。然而，目前因?yàn)楦鞣N原因使得政府、企業(yè)和學(xué)校三方在組織就業(yè)市場過程中各行其是，就業(yè)市場的分化現(xiàn)象嚴(yán)重。這不僅增加了組織者的負(fù)擔(dān)，打消了積極性，也提高了大學(xué)生的就業(yè)成本，降低了就業(yè)率。因此，加強(qiáng)三方的溝通與合作，通力構(gòu)建協(xié)調(diào)的就業(yè)市場體系成為解決大學(xué)生就業(yè)難的客觀要求。

綜上所述，普通農(nóng)林高校大學(xué)生就業(yè)難問題不在于簡單數(shù)量上的增多，主要是人才在質(zhì)量上使就業(yè)市場機(jī)制產(chǎn)生障礙。因此，從長遠(yuǎn)來看，解決該問題的關(guān)鍵還是要從大學(xué)生自身能力塑造入手，配以完善的就業(yè)市場體系，才能從根本上緩解當(dāng)前的大學(xué)生就業(yè)困境。

作者單位：河北農(nóng)業(yè)大學(xué)

參考文獻(xiàn)：

[1]楊建義.當(dāng)前畢業(yè)生就業(yè)中應(yīng)該解決的認(rèn)識問題[J].思想政治教育研究,2004,1:75-77.

篇5

當(dāng)前我國正處在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的時(shí)期。農(nóng)業(yè)發(fā)展的滯后嚴(yán)重影響著我國總體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在有九億農(nóng)民的中國，只有使農(nóng)民真正富裕起來，才能實(shí)現(xiàn)全面建設(shè)小康社會的目標(biāo)。目前國家大力扶持農(nóng)業(yè)發(fā)展，想方設(shè)法促進(jìn)農(nóng)民增收，“三農(nóng)”問題的重要性和艱巨性不言而喻。為順應(yīng)國家改革發(fā)展方向，促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)民增收，《貴陽市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)分析預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)》應(yīng)運(yùn)而生。將為各級政府、涉農(nóng)企業(yè)、投資者個(gè)人提供貴陽市各地農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、市場價(jià)格走勢、趨勢分析預(yù)測和各類農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量預(yù)警等信息。為政府宏觀調(diào)控、農(nóng)戶規(guī)避市場風(fēng)險(xiǎn)提供有力的信息技術(shù)保障。

貴陽市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)分析預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)是一個(gè)利用計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)通訊、數(shù)據(jù)庫、人工智能等技術(shù)、將農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)原理人工智能化。通過智能分析預(yù)測、得出農(nóng)產(chǎn)品市場價(jià)格走勢、趨勢以及農(nóng)產(chǎn)品預(yù)警等信息，可為政府、農(nóng)戶農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及進(jìn)人市場等提供決策依據(jù)。

2　系統(tǒng)簡介

信息化是當(dāng)前各行各業(yè)走向現(xiàn)代化發(fā)展的必經(jīng)之路。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也不可避免要和信息化道路相結(jié)合。而信息化道路中，很重要的一條就是利用互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，高效、快捷地獲取或提供各種信息，從而達(dá)到發(fā)展的目的。

《貴陽市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)分析預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)》就是一個(gè)結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的資源共享平臺。該系統(tǒng)通過廣泛收集農(nóng)作物信息、農(nóng)產(chǎn)品種類、價(jià)格、市場等各種有關(guān)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、市場的信息，依托現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫、經(jīng)濟(jì)模型，加工、分析、預(yù)測、預(yù)警處理，并將各種分析結(jié)果以及處理后的信息及時(shí)地通過互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)向各級政府部門、涉農(nóng)企業(yè)和個(gè)人，從而達(dá)到以市場為依據(jù)，為政府、企業(yè)合個(gè)人提供充分的市場信息，指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、完善農(nóng)村市場、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增收的目的。

3　系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與功能介紹

系統(tǒng)由，Ne酷合sQL開發(fā)完成。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和軟件功能系統(tǒng)是整個(gè)系統(tǒng)的兩大核心組成部分，系統(tǒng)的功能主要劃分為市場信息管理、市場信息分析、市場信息預(yù)測、氣象因子管理、預(yù)測預(yù)警管理、GIS接口，系統(tǒng)管理幾個(gè)部分。在整體上，資料采集存儲、分析預(yù)測和監(jiān)測預(yù)警是整體功能中的3個(gè)主要組成部分。

3.1　系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫

系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫主要包含：農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)庫、農(nóng)業(yè)實(shí)用技術(shù)數(shù)據(jù)庫、宏觀農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)庫、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)庫、涉農(nóng)企業(yè)信息數(shù)據(jù)庫和農(nóng)產(chǎn)品市場信息數(shù)據(jù)庫。這7大數(shù)據(jù)庫為系統(tǒng)的分析預(yù)測預(yù)警提供豐富的數(shù)據(jù)支撐。

3.2　分析系統(tǒng)

本系統(tǒng)是在市場研究專家知識的基礎(chǔ)上，運(yùn)用人工智能技術(shù)中的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，采用定性分析與定量分析相結(jié)合的集成方法，分別對農(nóng)產(chǎn)品市場、供求進(jìn)行均衡分析；對農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格、成本、收益，土地資源利用率、收益率。資金利用率、收益率，勞動力的利用率、收益率等進(jìn)行邊際分析；對土地資源的競爭利用狀況、資金資源的競爭利用狀況、勞動力資源的競爭利用狀況、可替代農(nóng)產(chǎn)品的市場替代狀況、本土農(nóng)產(chǎn)品和外來農(nóng)產(chǎn)品的市場價(jià)格情況進(jìn)行博弈分析。通過系統(tǒng)分析得出本區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的一些預(yù)測監(jiān)測指標(biāo)。

3.3　預(yù)測系統(tǒng)

在預(yù)測系統(tǒng)中。本系統(tǒng)的技術(shù)支持手段包括模型系統(tǒng)和專家系統(tǒng)，以及知識庫和專用數(shù)據(jù)庫等。同時(shí)，采用人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)預(yù)測體系為主、貝葉斯動態(tài)預(yù)測體系為輔的雙重預(yù)測體系，分別結(jié)合運(yùn)用季節(jié)模型、回歸模型、噪聲模型，應(yīng)用人工智能技術(shù)中的人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)自動預(yù)測農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，發(fā)出見頂或見底的信號，并給出相應(yīng)的漲跌幅度，持續(xù)時(shí)間的預(yù)測結(jié)果以及其可信度概率。

3.4　預(yù)警系統(tǒng)

預(yù)警系統(tǒng)通過對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程、農(nóng)產(chǎn)品市場供求狀況的相關(guān)指標(biāo)的均衡分析，對比標(biāo)準(zhǔn)化的系統(tǒng)指標(biāo)體系。對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的整體運(yùn)行狀態(tài)和變化趨勢作出判斷和預(yù)警。使宏觀管理部門和微觀市場主體準(zhǔn)確把握農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的脈搏。根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)周期和農(nóng)產(chǎn)品市場變動的特點(diǎn)和各種先行特征信息對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的未來趨勢做出超前判斷，以便適時(shí)適度地采取有效的措施予以調(diào)整。

預(yù)警指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)包括：總體狀態(tài)描述指標(biāo)；景氣波動指標(biāo)；政策效應(yīng)指標(biāo)；外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境指標(biāo)。

4　系統(tǒng)的主要數(shù)據(jù)模型

依托強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫，豐富的資料，系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型，將所需數(shù)據(jù)結(jié)合參數(shù)系數(shù)。采用最小平方算法計(jì)算得出預(yù)警結(jié)果。

如：糧食的產(chǎn)量增長率計(jì)算模型：分別采用的數(shù)據(jù)有，估計(jì)參數(shù)，滯后一期人均收入增長率和滯后一期人均收入增長率3種數(shù)據(jù)，計(jì)算公式為：Y=C+A*X1+B*X2(Y：糧食產(chǎn)量增長率，C：估計(jì)參數(shù)，A：滯后一期人均收入增長率。B：滯后一期人均收入增長率，X1與X2為綜合計(jì)算系數(shù))蔬菜產(chǎn)量增長率計(jì)算模型：采用的數(shù)據(jù)有：估計(jì)參數(shù)、滯后兩期的播種面積，滯后一期的化肥，滯后一期的化肥和滯后兩起的農(nóng)業(yè)機(jī)械總功率5種數(shù)據(jù)，計(jì)算公式為：Y=E-I-A*X1+B*X2+C?X3+D*X4(Y：蔬菜產(chǎn)量增長率，E：估計(jì)參數(shù)，A：滯后兩期的播種面積，B：滯后一期的化肥。C：滯后一期的化肥，D：滯后兩起的農(nóng)業(yè)機(jī)械總功率。X1-X4位綜合計(jì)算系數(shù))

通過以上計(jì)算模型。可得到相應(yīng)的產(chǎn)品的預(yù)警區(qū)間表。系統(tǒng)中將有對應(yīng)的預(yù)警信號提示，如下表：

5　系統(tǒng)運(yùn)行成果

《貴陽市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)》自2006年6月1日正式開始試運(yùn)行，至目前為止，運(yùn)行情況較為良好。預(yù)測正確率較高。能夠基本反應(yīng)市場價(jià)格變動情況。

兩年以來，該系統(tǒng)共計(jì)分析預(yù)測了4周市場價(jià)格信息。每期信息含有各個(gè)郊區(qū)(含小河區(qū))，三縣一市的主要農(nóng)產(chǎn)品市場及兩城區(qū)內(nèi)的萬東、新路口、紅邊門、民生路4個(gè)市區(qū)內(nèi)的大集貿(mào)市場，共計(jì)12個(gè)市場，加上全市市場平均及兩城區(qū)市場平均分析共14個(gè)預(yù)測數(shù)據(jù)點(diǎn)。品種包括糧食類、油類、肉類、禽類、蛋類、水產(chǎn)類、蔬菜類等34種農(nóng)產(chǎn)品。共分析預(yù)測了43316個(gè)市場價(jià)格信息情況。其中完全正確(預(yù)測值與實(shí)際值完全一致)的有16460個(gè)，占全部預(yù)測個(gè)數(shù)的38.00％；正確(預(yù)測值與實(shí)際值誤差在10％內(nèi))的有17586個(gè)，占全部預(yù)測個(gè)數(shù)的40.60％；基本正確(預(yù)測值與實(shí)際值誤差在10％至20％之間)的有5798個(gè)，占全部預(yù)測個(gè)數(shù)的13.39％；誤差率較大(預(yù)測值與實(shí)際值誤差在20％以上)的有3472個(gè)，占全部預(yù)測個(gè)數(shù)的8.02％。

全市平均價(jià)格是能更方便、客觀地分析全市農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格走勢情況。對于全市平均價(jià)格的分析預(yù)測(共計(jì)3264個(gè)預(yù)測值)情況表明，完全正確及正確(預(yù)測值與實(shí)際值誤差在10％內(nèi))的有2920個(gè)，占預(yù)測總數(shù)的89.46％；誤差率較大的僅有48個(gè)，占預(yù)測總數(shù)的1.47％。

6　總結(jié)

篇6

關(guān)鍵詞：創(chuàng)新性能力；農(nóng)業(yè)院校；研究生

中圖分類號：G643 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-9324（2015）37-0263-02

創(chuàng)新能力是指創(chuàng)新主體從事創(chuàng)新活動所具備的創(chuàng)新素質(zhì)和表現(xiàn)出來的創(chuàng)造能力和創(chuàng)新技能的綜合體現(xiàn)[1]。創(chuàng)新能力是經(jīng)濟(jì)競爭的重中之重，是五千年來中華民族的進(jìn)步靈魂。[2]總理在2015年政府工作報(bào)告中指出，打造大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新和增加公共產(chǎn)品、公共服務(wù)成為推動中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展調(diào)速不減勢、量增質(zhì)更優(yōu)，實(shí)現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效升級“雙引擎”。研究生教育作為國家教育體系的最高層，是以培養(yǎng)研究生的創(chuàng)新核心和基本目標(biāo)，對研究生創(chuàng)新能力培養(yǎng)的好壞，直接決定了整個(gè)國家的創(chuàng)新能力。

研究生教育是創(chuàng)新教育體系的主干，在創(chuàng)新教育培育體系中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。提高研究生的創(chuàng)新能力，構(gòu)建出良好的創(chuàng)新教育環(huán)境，讓創(chuàng)新能力培養(yǎng)逐漸完善起來，形成一個(gè)良性循環(huán)系統(tǒng)，構(gòu)建一個(gè)全方位的立體創(chuàng)新培育體系。

一、普通農(nóng)業(yè)院校研究生創(chuàng)新培養(yǎng)現(xiàn)狀

根據(jù)目前的研究生培養(yǎng)狀況來看，舊有的高校研究生教育模式注重學(xué)生的學(xué)科專業(yè)教育和學(xué)術(shù)教育，創(chuàng)新人才培養(yǎng)理論體系還不完善，阻礙了創(chuàng)新教育的開展。

1.研究生生源不足，缺乏優(yōu)秀生源。因受學(xué)科與專業(yè)的偏見和影響，普通農(nóng)業(yè)院校碩士研究生的錄取分?jǐn)?shù)偏低，生源不足，一般情況下，學(xué)校需要降分錄取。在研究生的錄取過程中，我國的研究生錄取制度還是采用以考試成績高低來決定學(xué)生錄取與否的標(biāo)準(zhǔn)，這往往忽視了最為重要的創(chuàng)新能力的審核以及對綜合素質(zhì)的考察，這樣就使得生源質(zhì)量的好壞與否教師不得而知，同時(shí)對創(chuàng)新能力的考查也就忽略掉了。這種不太理想的考核錄取制度，在很大程度上制約了我們培養(yǎng)研究生的創(chuàng)新能力。

2.導(dǎo)師學(xué)術(shù)水平和投入精力參差不齊。作為一名合格的研究生導(dǎo)師，在教育研究生的過程中，應(yīng)對本學(xué)科的前沿性問題進(jìn)行熟練掌握，在教學(xué)中應(yīng)突出學(xué)術(shù)的前沿性，對研究生的科研方法進(jìn)行確認(rèn)，合理的安排教學(xué)科研進(jìn)度等，更為重要的是要有強(qiáng)烈的創(chuàng)新意識和與之相隨的使命感[3]。但是有的導(dǎo)師教學(xué)和科研任務(wù)比較繁重，只顧忙于自己的科研課題，對學(xué)生培養(yǎng)采取放任的方式，缺乏責(zé)任心，缺乏學(xué)術(shù)指導(dǎo)，造成所培養(yǎng)的研究生創(chuàng)新能力不夠。還有部分導(dǎo)師科研項(xiàng)目較少，科研經(jīng)費(fèi)明顯不足，在很大程度上使得自己所帶的研究生不能直接參與科研項(xiàng)目的實(shí)踐和研究，只能“坐而論道”，缺少實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，不能將理論和實(shí)踐有機(jī)地結(jié)合在一起，這就直接制約了導(dǎo)師培養(yǎng)研究生的質(zhì)量。

3.課程設(shè)置及教學(xué)方式不合理。合理的課程設(shè)置直接影響著研究生創(chuàng)新能力和培養(yǎng)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，這與研究生創(chuàng)新意識和能力的培養(yǎng)密切相關(guān)。課程設(shè)置方面的問題主要出現(xiàn)在不合理的課程設(shè)置及體系，同時(shí)對于培養(yǎng)研究生的理論基礎(chǔ)知識過多[4]。教學(xué)內(nèi)容的前沿性和創(chuàng)新性嚴(yán)重不夠，教學(xué)方式看重知識掌握的同時(shí)，忽略了研究生創(chuàng)造力及個(gè)性能力的培養(yǎng)，導(dǎo)致研究生缺乏批評和懷疑精神，教學(xué)手段單一，嚴(yán)重制約了研究生獨(dú)立思考、勇于創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。

4.研究生學(xué)習(xí)創(chuàng)新主動性不強(qiáng)。對于部分研究生而言，希望盡快畢業(yè)，而不愿意過多地投入到付出時(shí)間過長、精力過多的創(chuàng)造性研究中去，進(jìn)而放棄了研究[5]。還有一部分研究生沒有深厚的專業(yè)功底，專業(yè)基礎(chǔ)較為薄弱，這在很大程度上限制了創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。一些研究生過分依賴于導(dǎo)師的指導(dǎo)和幫助，缺乏主動獲取知識、運(yùn)用知識的能力，不能很好地把握科研活動的基礎(chǔ)規(guī)律，更不能進(jìn)一步產(chǎn)生出創(chuàng)新的科研成果和新觀點(diǎn)。另外，以就業(yè)為目標(biāo)，部分研究生只選擇專業(yè)課程，相對缺少其他學(xué)科的指導(dǎo)，也會在很大程度上造成綜合能力低下，進(jìn)而制約了創(chuàng)新能力的發(fā)展和提高。[6]

二、普通農(nóng)業(yè)院校研究生創(chuàng)新培養(yǎng)對策

結(jié)合普通農(nóng)業(yè)學(xué)校建設(shè)發(fā)展目標(biāo)以及相應(yīng)學(xué)科的自身特點(diǎn)，突出學(xué)科發(fā)展特色和定位。通過有效的研究，優(yōu)化課程體系和教學(xué)資源配置，提升學(xué)生創(chuàng)新素質(zhì)及創(chuàng)新能力，構(gòu)建創(chuàng)新型工程人才培養(yǎng)體系，探索并總結(jié)出全面提高研究生綜合素質(zhì)的有效途徑。

1.營造良好的學(xué)術(shù)氛圍，激發(fā)研究生創(chuàng)新意識。積極倡導(dǎo)研究生對未知的知識進(jìn)行探索、創(chuàng)新，鼓勵(lì)研究生以獨(dú)特的認(rèn)知思維發(fā)展，倡導(dǎo)學(xué)術(shù)自由、獨(dú)立思考的精神，很大程度上從整體上影響著研究生的創(chuàng)新能力。[7]通過自由寬松、和諧獨(dú)立的文化氛圍，鼓勵(lì)學(xué)生參加各種科研活動，激發(fā)研究生的創(chuàng)造力、想象力，培養(yǎng)研究生的創(chuàng)新能力。并且營造開放式學(xué)術(shù)環(huán)境，突出研究生的主體地位，激發(fā)其主動發(fā)掘與思索問題，引導(dǎo)其形成對問題的敏銳洞察力與判斷力，培養(yǎng)其獨(dú)立從事科學(xué)研究以及獨(dú)立解決問題的能力，促進(jìn)邏輯性思維和發(fā)散性思維的協(xié)調(diào)發(fā)展，形成積極的問題意識，形成自主、寬松的學(xué)術(shù)創(chuàng)新氛圍，樹立學(xué)術(shù)上人人平等的理念，鼓勵(lì)合理競爭，賦予研究生更多的發(fā)言機(jī)會，形成活躍的學(xué)術(shù)氛圍，激發(fā)每個(gè)學(xué)生的創(chuàng)新意識。[8]

2.優(yōu)化課程體系。設(shè)置合理的研究生課程體系，對激發(fā)研究生的創(chuàng)新意識、培養(yǎng)研究生的創(chuàng)新能力具有重要意義。按學(xué)科的相互承續(xù)關(guān)系和內(nèi)在邏輯體系，在原有課程體系基礎(chǔ)上，整合優(yōu)化專業(yè)教學(xué)內(nèi)容，強(qiáng)化創(chuàng)新訓(xùn)練。在學(xué)科課程中，結(jié)合學(xué)生發(fā)展和學(xué)科特點(diǎn)，優(yōu)化課程內(nèi)容、教學(xué)過程、課程體系結(jié)構(gòu)、課程布局和功能。開發(fā)跨學(xué)科課程與增加任選課程比重相結(jié)合，構(gòu)建滿足研究生個(gè)體需求的多元化課程體系。[9]采取靈活的教學(xué)方式，注重創(chuàng)新人格教育、滲透創(chuàng)新教育的內(nèi)容，構(gòu)建分層次模塊化課程結(jié)構(gòu)，逐漸將創(chuàng)新教育融入專業(yè)課程體系中。綜合培養(yǎng)學(xué)生的思維能力、創(chuàng)新能力、操作動手能力和獨(dú)立進(jìn)行科學(xué)研究能力，

3.加強(qiáng)研究生的科研實(shí)踐。從實(shí)踐教學(xué)出發(fā)，對原有實(shí)踐環(huán)節(jié)的整合，實(shí)現(xiàn)實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容體系的整體優(yōu)化，建設(shè)集教學(xué)、實(shí)踐和科研于一體的研究生創(chuàng)新基地，增設(shè)工程訓(xùn)練環(huán)節(jié)，突出對學(xué)生實(shí)踐創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，建設(shè)具有包容性、開放性、鼓勵(lì)性、自由和諧等特征的創(chuàng)新平臺，為研究生的創(chuàng)新活動和創(chuàng)新思維提供精神上的支持，形成一個(gè)開放、舒適的團(tuán)隊(duì)氛圍，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)成員的交流討論，進(jìn)而提高創(chuàng)新能力。探索研究生實(shí)踐教學(xué)模式，建設(shè)層次化實(shí)踐教學(xué)平臺，形成遞進(jìn)式創(chuàng)新能力培養(yǎng)機(jī)制。

4.開展創(chuàng)新能力訓(xùn)練。創(chuàng)建有利于培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力的實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺，構(gòu)建由“專業(yè)課程、學(xué)科拓展課程和創(chuàng)新實(shí)踐課程”組成的理論和實(shí)踐課程體系，以創(chuàng)新能力培養(yǎng)為核心，啟迪學(xué)生的科學(xué)思維和創(chuàng)新意識，形成以自主式、合作式和研究式為主的學(xué)習(xí)方式；以單項(xiàng)模擬訓(xùn)練或綜合模擬訓(xùn)練的方式，在接近真實(shí)的情境中，獲取創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的直接經(jīng)驗(yàn)，認(rèn)識創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的規(guī)律，把握創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的程序和方法。建立以學(xué)生自主學(xué)習(xí)為主導(dǎo)的開放式創(chuàng)新訓(xùn)練基地，探索研究生創(chuàng)新學(xué)習(xí)機(jī)制，將研究生科研創(chuàng)新實(shí)踐與科研方向及競賽活動有機(jī)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)能力和素質(zhì)的綜合培養(yǎng)，支撐研究生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力培養(yǎng)體系。

5.改革教學(xué)方式方法。更新教學(xué)觀念，重點(diǎn)探索案例教學(xué)方法，及時(shí)把科研成果轉(zhuǎn)化為教學(xué)內(nèi)容，促進(jìn)科研與教學(xué)互動，重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生的研究風(fēng)氣、研究習(xí)慣以及研究方法，以增強(qiáng)專業(yè)技能與科學(xué)探索能力，為學(xué)生提供創(chuàng)新基礎(chǔ)。組成科研創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，采用案例分析、分組討論、專題講座、企業(yè)考察等多種形式，突出實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的傳授，切實(shí)培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力。

三、結(jié)束語

研究生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)是一項(xiàng)綜合性、系統(tǒng)性的工程，其培養(yǎng)機(jī)制的形成受到多方面因素的影響，不僅僅涉及教育中的某一個(gè)環(huán)節(jié)，同時(shí)還貫穿基礎(chǔ)教育到高等教育創(chuàng)新能力的整個(gè)培養(yǎng)過程，通過不斷完善管理思路，在研究生選拔機(jī)制、教學(xué)模式、培養(yǎng)過程等多個(gè)方面著力改革，將創(chuàng)新當(dāng)作研究生教育的主導(dǎo)核心，全面提高研究生的創(chuàng)新能力，將創(chuàng)新實(shí)踐滲透到整個(gè)研究生培養(yǎng)的過程中。

參考文獻(xiàn)：

[1]顧萬榮，馬月璇，鄒德堂，等.農(nóng)業(yè)院校研究生科研創(chuàng)新能力培養(yǎng)機(jī)制的實(shí)踐與探索[J].農(nóng)業(yè)教育研究，2013，（4）：9-12.

[2]張軍，李小昱，王為.試論農(nóng)業(yè)機(jī)械化工程學(xué)科研究生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)[J].高等農(nóng)業(yè)教育，2008，（1）：75-77.

[3]王偉.導(dǎo)師隊(duì)伍建設(shè)與研究生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)[J].黃岡師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2007，27（4）：131-133.

[4]樊蘭.淺談研究生科研創(chuàng)新能力的培養(yǎng)[J].黑龍江教育（高教研究與評估），2012，（8）：26-27.

[5]曾紅元.基于產(chǎn)學(xué)研合作的研究生創(chuàng)新能力培養(yǎng)機(jī)制[J].創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)教育，2012，4（3）：42-44.

[6]劉超，衣淑娟，梁春英.面向現(xiàn)代化大農(nóng)業(yè)的創(chuàng)新型人才培育體系――以黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)農(nóng)電專業(yè)為例[J].教育教學(xué)論壇，2014，（12）.

[7]崔海亭，彭培英.地方院校研究生創(chuàng)新能力培養(yǎng)措施探討[J].河北師范大學(xué)學(xué)報(bào)（教育科學(xué)版），2013，（10）.

篇7

關(guān)鍵詞：SPSS；T檢驗(yàn)；相關(guān)；回歸分析

中圖分類號：TS210.9 文件標(biāo)識碼：A 文章編號：1003-6997（2012）24-0063-02

1 前言

在農(nóng)業(yè)科學(xué)試驗(yàn)中，常常通過科學(xué)試驗(yàn)獲得大量的數(shù)據(jù)資料，這些數(shù)據(jù)資料需要通過整理和統(tǒng)計(jì)分析，得出科學(xué)的結(jié)論。SPSS作為一種功能強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析軟件，應(yīng)用在農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)分析研究中，可以定量分析數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，從而為科學(xué)決斷提供依據(jù)[1]。文中使用SPSS17.0，結(jié)合兩組谷物種子單位產(chǎn)量比對，確定平均產(chǎn)量的高低，比較兩種谷物種子的優(yōu)劣。通過蘋果果實(shí)橫徑與單果質(zhì)量數(shù)據(jù)資料的相關(guān)分析，找出兩者之間的相關(guān)關(guān)系。

2 實(shí)例分析

2.1 配對樣本的T檢驗(yàn)

為了比較兩種谷物種子的優(yōu)劣，選取10塊土質(zhì)不全相同的土地，并將每塊土地分為面積相同的兩部分，分別種植這兩種種子，20小塊土地的施肥與田間管理均相同（如表1）。

假定單位產(chǎn)量服從正態(tài)分布，檢驗(yàn)兩種種子的平均單位產(chǎn)量在顯著性水平α=0.05上有無顯著性差異[2]。根據(jù)問題，選擇配對樣本T檢驗(yàn)，比較兩組樣本均值之間是否有明顯差別。

實(shí)驗(yàn)步驟：進(jìn)入SPSS 17.0，將數(shù)據(jù)錄入兩組數(shù)據(jù)，定義變量類型為數(shù)值型變量，選擇“分析”、“比較均值”、“配對樣本T檢驗(yàn)”，結(jié)果如表2、表3、表4所示。

分析結(jié)果如下：種子1與種子2平均單位產(chǎn)量差的估計(jì)量為-2.6，p值為0.043，小于顯著性水平α=0.05，可見兩種種子的單位產(chǎn)量平均值有顯著性差異，種子2比種子1的平均單位產(chǎn)量要高。

2.2 相關(guān)性與回歸方程

為了了解金紅芽變蘋果果實(shí)橫徑與單果質(zhì)量之間的相關(guān)關(guān)系，測得10個(gè)金紅芽變蘋果果實(shí)橫徑與單果質(zhì)量數(shù)據(jù)（見表5）。

試求相關(guān)系數(shù)，并建立回歸方程[3]。

根據(jù)問題，選擇簡單相關(guān)分析，研究變量間相關(guān)程度，建立線性回歸方程。

步驟如下，進(jìn)入SPSS 17.0，將數(shù)據(jù)錄入兩組數(shù)據(jù)，定義變量類型為數(shù)值型變量，選擇“分析”、“相關(guān)”、“雙變量”、“回歸”、“線性”，結(jié)果如下（見表6、表7、表8）。

分析結(jié)果如下：在顯著性水平0.05上，得到相關(guān)系數(shù)為0.724，顯著相關(guān)。可見金紅芽變蘋果果實(shí)橫徑與單果質(zhì)量相關(guān)關(guān)系為正向且相關(guān)性很強(qiáng)。

回歸直線方程為：y=24.749 x+13.909

3 小結(jié)

SPSS作為一種功能強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析軟件，已被廣泛地應(yīng)用到國民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)行業(yè)。作為第一產(chǎn)業(yè)的農(nóng)業(yè)，通過培育新品種，提高農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量。農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)分析研究，可以定量分析變量之間的聯(lián)系與區(qū)別，從而為科學(xué)的研究提供切實(shí)可信的保障。

參考文獻(xiàn)：

[1]楊維忠，張?zhí)?SPSS統(tǒng)計(jì)分析與行業(yè)應(yīng)用[M].北京：清華大學(xué)出版社，2011.

篇8

關(guān)鍵詞： Excel軟件 t檢驗(yàn)方法 F檢驗(yàn)

目前，各種統(tǒng)計(jì)軟件如SAS、PSS、DPS等已廣泛應(yīng)用于科研數(shù)據(jù)處理的數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析，但是這樣的統(tǒng)計(jì)分析軟件有的難以獲得，有的操作繁瑣，一般人難以掌握。Excel軟件是一個(gè)技術(shù)先進(jìn)、普及率高、使用方便的表格式數(shù)據(jù)綜合管理和分析系統(tǒng)［1］。利用Excel軟件中的分析工具，可以進(jìn)行各種假設(shè)檢驗(yàn)，如t檢驗(yàn)、方差分析等，同時(shí)輸出結(jié)果具有直觀性。Excel直觀易懂，對環(huán)境要求不高，具有基本的統(tǒng)計(jì)知識的農(nóng)業(yè)科技工作者均可順利操作［2］。本文對用Excel對生物統(tǒng)計(jì)中將兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的方法加以介紹。

一、安裝“分析工具庫”

單擊MicrosoftExcel中文版菜單欄中“工具”的“加載宏”命令，然后在“加載宏”對話框中選定“分析工具庫”，再按“確定”鈕，“數(shù)據(jù)分析”這一項(xiàng)就出現(xiàn)在工具菜單欄中。

二、兩組數(shù)據(jù)分析

在兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)存在三種情況：①這兩組數(shù)據(jù)所屬的總體方差已經(jīng)知道，這時(shí)采用正態(tài)分布的U測驗(yàn)，這種情況在生產(chǎn)實(shí)踐中較少。②兩組數(shù)據(jù)的總體方差不知，但是兩樣本的方差相等，這時(shí)采用t測驗(yàn)。③兩組數(shù)據(jù)的方差不知，而且兩樣本方差不等，采用近似的t檢驗(yàn)。所以兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的時(shí)候首先就是判斷兩組數(shù)據(jù)所代表的總體方差是否相等，然后采用相應(yīng)的t檢驗(yàn)。Excel提供了這些方法?，F(xiàn)以某農(nóng)場不同苗的密度對產(chǎn)量的影響，測驗(yàn)兩種密度下產(chǎn)量的差異性為例［3］（表1）。

1.數(shù)據(jù)的F檢驗(yàn)

第一步，以將數(shù)據(jù)成行輸入Excel內(nèi)（如表1）。

表1 兩種密度稻田667m2產(chǎn)量（kg）

第二步：F檢驗(yàn)方法。選擇“工具”下拉菜單中的“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng)。出現(xiàn)“數(shù)據(jù)分析”對話框，在該對話框內(nèi)有很多選項(xiàng)，尋找“F檢驗(yàn)雙樣本方差”，然后按“確定”。出現(xiàn)新的對話框，將變量1和變量2輸入相應(yīng)的區(qū)域，在這個(gè)對話框內(nèi)有“標(biāo)志”選項(xiàng)，可以根據(jù)自己需要調(diào)整相應(yīng)的顯著性水平。如果這項(xiàng)不選的話，在輸入數(shù)據(jù)時(shí)只能選擇原始數(shù)據(jù)，結(jié)果輸出默認(rèn)的是0.05水平。如果選中“標(biāo)志”的話，在輸入數(shù)據(jù)時(shí)必須把數(shù)據(jù)上方有處理名稱的那行或空行一起選上，否則運(yùn)算結(jié)果中數(shù)據(jù)會少一對觀測值。輸出區(qū)域可以任選到指定區(qū)域或新工作表或新工作簿。

第三步：檢驗(yàn)結(jié)果判斷。F檢驗(yàn)結(jié)果見表2。

表2 F-檢驗(yàn) 雙樣本方差分析

其中“df”為自由度，“F”為第一組觀察值的方差與第二組觀察值方差的比值，“P（F

2.數(shù)據(jù)的t檢驗(yàn)

點(diǎn)擊工具欄“數(shù)據(jù)分析”后出現(xiàn)的對話框中的“t檢驗(yàn)雙樣本等方差假設(shè)”將表1數(shù)據(jù)輸入，輸出結(jié)果如表3。t檢驗(yàn)判斷存在雙尾和單尾情況。本研究在試驗(yàn)前不知道究竟哪個(gè)產(chǎn)量會高，采用雙尾測驗(yàn)結(jié)果。表中的“t Stat”為本例題計(jì)算的結(jié)果，“P（T

表3 t-檢驗(yàn): 雙樣本等方差假設(shè)

三、需要注意的問題

在作兩組數(shù)據(jù)檢驗(yàn)的時(shí)候沒有作F檢驗(yàn)，那么選的t檢驗(yàn)方法算出的結(jié)果有可能出問題，因?yàn)殡p樣本等方差和雙樣本異方差算出的結(jié)果是有差異的。

F檢驗(yàn)一般是把大的方差放在分母，小的為分子，F(xiàn)值都是大于1的［3］。在實(shí)際運(yùn)算中如果選中的兩列數(shù)據(jù)第一列方差小于第二列的，可以重新調(diào)整輸入數(shù)據(jù)組的順序，保證算出的數(shù)據(jù)與常規(guī)比較方法相同。

參考文獻(xiàn)：

［1］霍志軍，李菊艷，潘曉琳.Excel在農(nóng)業(yè)生物統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)［J］.用現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)，2003，（9）：28-31.

［2］徐恒玉，張?zhí)靷悾惶?用Excel對農(nóng)業(yè)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析［J］.安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2003，31，（4）:645-647.

篇9

負(fù)責(zé)人：張長生，該基金會理事長。

委托人：李全林，蘭州精業(yè)律師事務(wù)所律師。

被上訴人（原審被告）：甘肅省建四方企業(yè)發(fā)展公司，住所地：甘肅省蘭州市城關(guān)區(qū)白銀路185號。

法定代表人：關(guān)長弓，該公司經(jīng)理。

被上訴人（原審被告）：甘肅省建筑工程材料公司，住所地：甘肅省蘭州市城關(guān)區(qū)中山林47號。

法定代表人：馬安利，該公司經(jīng)理。

上訴人蘭州市西固區(qū)農(nóng)村合作基金會（以下簡稱農(nóng)基會）為與被上評人甘肅省建四方企業(yè)發(fā)展公司（以下簡稱四方公司）、甘肅省建筑工程材料公司（以下簡稱建筑公司）借款擔(dān)保合同糾紛案，不服甘肅省高級人民法院（2000）甘經(jīng)初字第17號民事裁定，向本院提起上訴。本院依法組成由審判員葉小青擔(dān)任審判長，審判員錢曉晨、王闖參加的合議庭進(jìn)行了審理。書記員張銳華擔(dān)任記錄。本案現(xiàn)已審理終結(jié)。

農(nóng)基會向原審甘肅省高級人民法院起訴稱，l998年10月26日至1999年9月28日間，農(nóng)基會依約先后十次借給四方公司1685萬元，四方公司和建筑公司分別用機(jī)動車、不動產(chǎn)作了抵押擔(dān)保。因四方公司到期不還借款，農(nóng)基會遂提起訴訟，請求判令四方公司返還借款1685萬元及資金占用費(fèi)334.6萬元，并由建筑公司承擔(dān)連帶還款責(zé)任。另外，農(nóng)基會于1997年6月由蘭州市西固區(qū)體制改革委員會批準(zhǔn)設(shè)立，經(jīng)營范國系項(xiàng)目咨詢，吸收臨時(shí)、中長期入股資金，辦理借款業(yè)務(wù)，興辦經(jīng)濟(jì)實(shí)體等。1998年6月，蘭州市西固區(qū)農(nóng)業(yè)局為該農(nóng)基會頒發(fā)了“農(nóng)村合作基金會登記證”。

甘肅省高級人民法院經(jīng)審理認(rèn)為，農(nóng)基會是依法設(shè)立的為社區(qū)內(nèi)農(nóng)業(yè)、農(nóng)民服務(wù)的資金互助組織，非金融機(jī)構(gòu)，不得辦理借款業(yè)務(wù)。1996年8月22日國務(wù)院《關(guān)于農(nóng)村金融體制改革的決定》專門就清理整頓農(nóng)村合作基金會的問題作出了明確規(guī)定。但本案原告農(nóng)基會的批準(zhǔn)設(shè)立、核定的經(jīng)營范圍及從事的借款業(yè)務(wù)，均違反上述文件的規(guī)定精神，其所形成的債權(quán)債務(wù)關(guān)系應(yīng)在政府的領(lǐng)導(dǎo)下妥善處理，不屬于人民法院的收案范圍。依照《中華人民共和國民事訴訟法》第一百零八條第一款（四）項(xiàng)二最高人民法院《關(guān)于適用〈中華人民共和國民事訴訟法〉若干問題的意見》第一百三十九條之規(guī)定，該院以（2000）甘經(jīng)初字第17號裁定，駁回原告農(nóng)基會的起訴。

農(nóng)基會不服甘肅省高級人民法院裁定，向本院上訴稱：甘肅省高級人民法院裁定駁回農(nóng)基會的起訴，所依據(jù)的1996年8月22日國務(wù)院《關(guān)于農(nóng)村金融體制改革的決定》（以下簡稱《決定》）與國務(wù)院〔1999〕3號文件《清理整頓農(nóng)村合作基金會工作方案》（以下簡稱《方案》）規(guī)定的精神不符，應(yīng)依照《方案》和最高人民法院〔1995〕153號《關(guān)于涉及農(nóng)村合作基金會的經(jīng)濟(jì)糾紛案件人民法院應(yīng)當(dāng)予以受理的通知》（以下簡稱本院〔1995〕153號《通知》）的要求，及有關(guān)法律規(guī)定受理本案。本案被上訴人實(shí)際占用上訴人資金1685萬元至今未予償還，因上訴人無法兌付，使得4000多名儲戶集體上訪，堵塞交通，嚴(yán)重造成了社會的不穩(wěn)定。為此，請求法院依法裁判。兩被上訴人均未答辯。

本院認(rèn)為，本案系農(nóng)基會作為債權(quán)人，為清理收回債權(quán)向借款人主張權(quán)利的民事案件。即使農(nóng)基會違法經(jīng)營，但其與借款人之間發(fā)生的債權(quán)債務(wù)糾紛，亦屬民事糾紛范疇，應(yīng)屬人民法院收案范圍。因此，甘肅省高級人民法院以本案不屬于法院收案范圍為由，駁回原告起訴不當(dāng)。上訴人農(nóng)基會上訴理由成立，本院予以支持。本院依據(jù)《中華人民共和國民事訴訟法》第一百五十三條第一款第（二）項(xiàng)、第一百五十四條和本院《關(guān)于適用〈中華人民共和國民事訴訟法〉若干問題的意見》第一百八十七條規(guī)定，裁定如下：

一撤銷甘肅省高級人民法院（2000）甘經(jīng)初字第17號民事裁定。

篇10

關(guān)鍵詞：食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析；教學(xué)改革；實(shí)踐

中圖分類號 G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-7731（2016）07-134-02

Abstract：Through the teaching reform of food experiment design and statistical analysis， including the reasonable selection of teaching materials， the improvement of interest， case teaching， training comprehensive ability and reforming examination methods， to enable students to improve the learning interest， deepen the understanding of theoretical knowledge， and through a variety of ways to eventually reach the goal of mastering the course， laid a solid foundation for the future study and work.

Key words：Food experiment design and statistics analysis；Teaching reform；Practice

《食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析》是數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法在食品科學(xué)研究中的具體應(yīng)用，作為食品科學(xué)與工程專業(yè)及食品質(zhì)量與安全專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課，通過該門課程的學(xué)習(xí)，將學(xué)習(xí)到如何正確地收集、整理、分析數(shù)據(jù)，從而得出客觀、科學(xué)的結(jié)論，掌握基本的試驗(yàn)（調(diào)查）設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)分析方法，對食品科學(xué)研究中擬通過試驗(yàn)解決的具體問題提出科學(xué)而合理的試驗(yàn)方案，并運(yùn)用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，得出可靠的結(jié)論，從而為今后的工作和學(xué)習(xí)打下必要的基礎(chǔ)。

由于該課程內(nèi)容繁多，縣理論性強(qiáng)、實(shí)踐性要求較高，教師在教授本課程時(shí)會面臨課程內(nèi)容抽象、教學(xué)方法和手段單一、“教”與“學(xué)”的矛盾等一系列問題[1]。針對本課程存在的問題，結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的教學(xué)特點(diǎn)和食品專業(yè)人才的培養(yǎng)目標(biāo)，根據(jù)多年的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，筆者對課程教學(xué)體系進(jìn)行了有益的改革探索，在實(shí)際教學(xué)中取得了一定成效，為提高《食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析》課程教學(xué)效果提供參考。

1 合理選用教材

2000年以前，國內(nèi)食品院校較少開設(shè)統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)課程，因此相對來說合適的教材也少。上海海洋大學(xué)食品學(xué)院從2005年開始開設(shè)《食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析》，課程在選用了多種教材后，綜合比較認(rèn)為由王欽德、楊堅(jiān)主編的《食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析》最為合適。雖然該教材中也存在一些問題，如缺少單因素和雙因素優(yōu)化試驗(yàn)，需要額外補(bǔ)充相關(guān)內(nèi)容；教材后面的軟件介紹為SAS軟件應(yīng)用，相對于簡單或?qū)嵱眯詠碚f，應(yīng)當(dāng)介紹Excel和SPSS軟件在統(tǒng)計(jì)學(xué)和試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用等。但作為國家級優(yōu)秀規(guī)劃教材，其基本滿足了本科階段學(xué)生對全面、系統(tǒng)的專業(yè)統(tǒng)計(jì)知識學(xué)習(xí)要求[2]，也為大多數(shù)高校所選用。

2 教學(xué)中提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣

興趣是學(xué)習(xí)的第一動力，在首次上課時(shí)通過列舉本門課程在后續(xù)學(xué)習(xí)中、實(shí)際工作中、日常生活中都有著廣泛的應(yīng)用，從而激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣；在后續(xù)課程中，經(jīng)常穿插小故事或小典故，引起學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，使學(xué)生在學(xué)習(xí)這門課程時(shí)不是感到非?？菰?，從而達(dá)到寓教于樂的目的。

3 采用案例教學(xué)方式，加深學(xué)生理解

應(yīng)用案例教學(xué)方法是培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的理論、原理和方法解決實(shí)際問題的重要途徑[3]。案例教學(xué)具有形象化、生動化、簡單化、具體化等特點(diǎn)，能將沉悶的學(xué)習(xí)環(huán)境變成輕松愉快的學(xué)習(xí)氛圍，能有效避免出現(xiàn)教師滿堂灌、學(xué)生被動接受的問題，防止教師在講授理論時(shí)過多推導(dǎo)理論公式等情況[2]。例如，假設(shè)檢驗(yàn)是本門課程的難點(diǎn)和重點(diǎn)，通過紅樓夢中賈寶玉和眾多姐妹擲骰子的故事的分析[4]，來說明曹雪芹對統(tǒng)計(jì)學(xué)知識掌握較少，通過這樣一個(gè)經(jīng)典名著中出現(xiàn)的實(shí)例，對小概率事件和假設(shè)檢驗(yàn)進(jìn)行了很好的詮釋，使學(xué)生很容易就對此產(chǎn)生深刻印象和有效理解。

4 培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題和解決問題的綜合能力

《食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析》課程的主要目的是培養(yǎng)學(xué)生的綜合分析能力，其中能夠發(fā)現(xiàn)問題和解決問題顯得尤為重要。在進(jìn)行正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)教學(xué)時(shí)，首先讓學(xué)生自己通過文獻(xiàn)檢索找到熟悉的并使用了正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的科研論文，培養(yǎng)學(xué)生文獻(xiàn)檢索的能力；然后在學(xué)生提交的文獻(xiàn)中，以試驗(yàn)設(shè)計(jì)較好的論文從考核指標(biāo)、試驗(yàn)因素確定、試驗(yàn)水平選取、結(jié)果分析等方面進(jìn)行詳細(xì)講解，使學(xué)生初步掌握正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)；部分文獻(xiàn)中在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中會存在或多或少問題，最后以這些文獻(xiàn)為反面教材，詳細(xì)指出在正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)中容易忽略或易犯的錯(cuò)誤。通過這樣的一系列教學(xué)分析，學(xué)生可以很好地掌握正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方法，具備初步發(fā)現(xiàn)問題和解決問題的能力，綜合能力也得到了提升，從而具備了初步的科研能力。

5 改革考核方式

由于本門課程公式較多，作為食品科學(xué)與工程專業(yè)人員來說，主要是會使用本門課程作為一種工具，記憶過多的公式對學(xué)習(xí)本門課程的用處不大，且不用后很快就會忘記，因此傳統(tǒng)的閉卷考試并不適合作為食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析課程的考試。而采用傳統(tǒng)的開卷考試，會使學(xué)生對課程學(xué)習(xí)放松，認(rèn)為到時(shí)開卷考試容易，而在真正考試時(shí)卻一籌莫展。因此，筆者采用半開卷考試作為本課程的考核方式，得到了學(xué)生及其他老師的普遍認(rèn)可。半開卷考試就是允許學(xué)生帶一張A4大小復(fù)習(xí)紙參加考試，可以允許學(xué)生在上面書寫任何內(nèi)容，使得學(xué)生不得不將課程內(nèi)容濃縮在一張紙上，其在抄寫一些例題的過程中將會得到思考，或者在考試中仿照例題完成試卷的內(nèi)容也是一種學(xué)習(xí)的過程；學(xué)生在考試期間，只有在理解了復(fù)習(xí)紙上的例題才能將試卷上的試題完成。這樣，學(xué)生將會在多個(gè)階段學(xué)習(xí)本門課程，包括預(yù)習(xí)、課堂講授、完成作業(yè)和復(fù)習(xí)、完成復(fù)習(xí)紙、考試時(shí)，最終使大部分學(xué)生可以掌握本門課程。

6 結(jié)語

通過多年采用上述方式對《食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析》課程教學(xué)改革的嘗試和實(shí)踐后，目前學(xué)生對這門課程的教學(xué)反響很好。實(shí)際學(xué)習(xí)過程中，學(xué)生對這門比較難教、難學(xué)的課程產(chǎn)生了較大的學(xué)習(xí)興趣，加深了對理論知識的理解，并通過多種途徑最終達(dá)到了掌握這門課程的目標(biāo)，為今后的學(xué)習(xí)和工作打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)

[1]陳柄燦.《食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析》課程教學(xué)設(shè)想[J].西南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2008，6（1）：211-213.

[2]付曉萍，范江平，李凌飛，等.食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析課程的教學(xué)改革與實(shí)踐[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2013，（24）：327，332.