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關(guān)鍵詞：微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論；均衡價格理論；經(jīng)濟(jì)增長；生活水平

中圖分類號：F015 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-291X（2013）35-0006-02

微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)是研究經(jīng)濟(jì)個體的行為及運(yùn)行規(guī)律的科學(xué)。經(jīng)濟(jì)社會個體的總和構(gòu)成經(jīng)濟(jì)總體。因此，由個體的一般規(guī)律就有可能得到經(jīng)濟(jì)總體的一些規(guī)律。

一、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的均衡價格理論

微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的均衡價格理論分析了市場的需求、供給、供求均衡及供求變化對均衡的影響。

商品的需求是指消費(fèi)者在一定時期內(nèi)在各個價格水平上愿意而且能夠購買的該商品的數(shù)量。商品的供給是指生產(chǎn)者在一定時期內(nèi)在各個價格水平上愿意而且能夠提供的該商品的數(shù)量。需求定理是對于經(jīng)濟(jì)社會的大多數(shù)商品，價格與需求量之間呈反向關(guān)系。對應(yīng)需求曲線D為負(fù)斜率。供給定理是對于經(jīng)濟(jì)社會的大多數(shù)商品，價格與供給量之間呈正向關(guān)系。對應(yīng)供給曲線S為正斜率。當(dāng)非價格因素變動使需求增加時，需求曲線向右平移；反之，向左平移。當(dāng)非價格因素變動使供給增加時，供給曲線向右平移；反之，向左平移。市場是由需求和供給共同作用的。當(dāng)價格高于均衡價格時，供過于求，價格會下降；當(dāng)價格低于均衡價格時，供不應(yīng)求，價格會上升。市場通過價格杠桿作用的調(diào)節(jié)趨于均衡點E，對應(yīng)的均衡價格為P0，均衡數(shù)量為Q0。如圖1所示。

當(dāng)非價格因素變動使需求或供給變動時，需求曲線或供給曲線改變，對應(yīng)的均衡改變。如消費(fèi)者收入增加，對于正常品而言，需求增加，需求曲線向右平移為D1。均衡點為E1，對應(yīng)的均衡價格為P1，均衡數(shù)量為Q1。如圖2所示。再如，生產(chǎn)成本下降，供給增加，供給曲線向右平移為S2。均衡點為E2，對應(yīng)的均衡價格為P2，均衡數(shù)量為Q2。如圖3所示。

二、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的均衡價格理論對宏觀問題的解釋

從圖2可以看出，當(dāng)消費(fèi)者收入增加時，需求曲線向右平移，均衡價格由P0上升到P1。由于經(jīng)濟(jì)社會大部分商品屬于正常品，就經(jīng)濟(jì)社會整體而言，隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們的收入水平會不斷提高，價格水平也會隨之不斷提高；當(dāng)消費(fèi)者收入增加時，需求曲線向右平移，均衡數(shù)量由Q0增加到Q1。均衡數(shù)量一方面是生產(chǎn)者的供給量，另一方面是消費(fèi)者的需求量。在這里不考慮新產(chǎn)品的出現(xiàn)和舊產(chǎn)品的退出，只考慮現(xiàn)有產(chǎn)品。供給量增加意味著經(jīng)濟(jì)增長，需求量增加意味著人們生活水平提高。所以，消費(fèi)者收入增加可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長、提高社會生活水平，同時伴隨價格水平上升。

從圖3可以看出，當(dāng)生產(chǎn)成本下降時，供給曲線向右平移，均衡價格由P0下降到P2，均衡數(shù)量由Q0增加到Q2。說明生產(chǎn)成本下降會促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長、提高社會生活水平，同時伴隨價格水平下降。引起成本下降的主要原因有技術(shù)水平管理水平的提高和生產(chǎn)要素的價格下降。在經(jīng)濟(jì)社會中，生產(chǎn)的技術(shù)水平、管理水平不斷提高，但生產(chǎn)要素的價格卻一般是上升的。如果生產(chǎn)的技術(shù)水平和管理水平的提高引起的成本下降高于生產(chǎn)要素的價格上升引起的成本上升，就可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長、提高社會生活水平，同時伴隨價格水平下降。

三、由微觀經(jīng)濟(jì)理論到宏觀問題的結(jié)論

從前面的分析可以看出，提高消費(fèi)者收入或提高生產(chǎn)技術(shù)水平和管理水平，都可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長、提高社會生活水平。但提高消費(fèi)者收入會使價格水平上升，削弱人們的實際購買能力；而提高生產(chǎn)技術(shù)水平和管理水平會使價格水平下降，提高人們的實際購買能力。

現(xiàn)實社會中的許多產(chǎn)品如彩電、冰箱、電腦、汽車等等，由于生產(chǎn)技術(shù)水平和管理水平的不斷提高，生產(chǎn)成本不斷下降。在供給量增加而不斷滿足人們需求的同時，價格也不斷下降?，F(xiàn)實生活中，隨著人們收入水平的不斷提高，人們對各種物品的消費(fèi)數(shù)量不斷增加，價格水平也隨之上升，如奢侈品、食品、旅游產(chǎn)品等。

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Abstract: Western economics in accordance with the study were divided into micro-and macroeconomics, microeconomics is the basis of macroeconomics. However, in the specific contents of the arrangement, it is strictly divided into two parts again, the two remained independent, basically has not matter in content. For example: in production theory, only study a single firm's total revenue maximization conditions (resource utilization), but not at the same time to contact macroeconomic issues and consider allocation of resources to contact the consumer behavior theory to consider the consumer's utility maximization problem and the associated price elasticity of commodity price decision makers to consider the issue. This article intends to explore these issues.

關(guān)鍵詞：生產(chǎn)理論；利潤最大化；問題；思考

Key words: production theory；profit maximization；problem；thinking

中圖分類號：F0文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1006-4311（2010）35-0088-02

0引言

西方經(jīng)濟(jì)學(xué)傳統(tǒng)生產(chǎn)理論對廠商總收益最大化的討論是基于高等數(shù)學(xué)中原函數(shù)（總效用函數(shù)）的一階導(dǎo)函數(shù)（邊際效用函數(shù)）的值為零時，原函數(shù)可取到最大值的原理，論證了生產(chǎn)者在投入（成本）即定的前提下（假定貨幣的邊際效用不變）生產(chǎn)和銷售某種商品要取得總收益最大的條件是邊際收益MR為零。即邊際收益為零時的商品銷售量能夠保證生產(chǎn)者實現(xiàn)總收益最大化。對此結(jié)論，本文認(rèn)為：對廠商（生產(chǎn)者）行為理論的分析，除必然需要站在生產(chǎn)者的角度分析外，還需要把它放在更加廣泛的環(huán)境中去進(jìn)行更加全面的考察，這樣才可能得到更加客觀、更加實際的結(jié)論。

1傳統(tǒng)生產(chǎn)理論的具體內(nèi)容

1.1 傳統(tǒng)生產(chǎn)理論基本分析框架依據(jù)西方經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本原理，一般而言，廠商的銷售價格由市場供求狀況所決定，即廠商的價格會隨著銷售數(shù)量的變動而發(fā)生改變。通常，如果廠商擁有較大的市場份額，那么廠商則面臨著一條向右下方傾斜的需求曲線。這就意味著廠商要想銷售更多的產(chǎn)品，就必須以更低的價格銷售。同時，微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)還假定市場是出清的，所以，這種情況下，廠商的生產(chǎn)數(shù)量等于銷售數(shù)量。以下（如表1）是一個廠商的銷售（收益）情況表。

單純從數(shù)學(xué)角度分析：當(dāng)一個連續(xù)函數(shù)的一階導(dǎo)函數(shù)的值為零時，該函數(shù)能夠取到最大值[實際上，MR=（TR）′]。按照這一數(shù)學(xué)結(jié)論，在假設(shè)TR函數(shù)為連續(xù)函數(shù)的前提下，當(dāng)MR=0時，廠商的總收益TR為最大。從上表的情況來看，當(dāng)廠商的生產(chǎn)（銷售）數(shù)量為5時，廠商得到最大的總收益20。

1.2 基本作圖根據(jù)以上表格，傳統(tǒng)教課書作出了MR曲線和TR曲線，如圖1。從圖1可以看出，當(dāng)銷售量Q=5時，MR=0，同時，TR取得最大值20。

2對傳統(tǒng)生產(chǎn)理論的思考及修正

2.1 對邊際產(chǎn)量和總產(chǎn)量曲線圖形做法的思考及修正依據(jù)上表1可知，實際上能滿足總收益TR的值為最大的銷售（生產(chǎn)）量可以是4也可以是5，亦既在銷售量為4到5這個階段存在一個總收益保持最大值的平臺期。所以，嚴(yán)格來講，TR函數(shù)的圖象不是一個嚴(yán)格意義上的拋物線，而是在拋物線的頂端應(yīng)該有一條平行于Q軸的線段AB，如圖2。圖2才真正反映了表一中商品銷售（生產(chǎn)）量、邊際收益和總收益之間的相互關(guān)系。

2.2 對廠商總收益最大化條件的思考及修正從表1和圖2能夠看出，廠商總收益最大（20）時的銷售（生產(chǎn)）量可以是4也可以是5，但是從不同的角度并把宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)其他理論結(jié)合起來分析，總收益最大時的銷售（生產(chǎn)）量則有不同的結(jié)論。

2.2.1 單純從廠商的角度來考慮，最優(yōu)生產(chǎn)（銷售）量應(yīng)該為4。這是因為在保證總收益為最大的基礎(chǔ)上，廠商生產(chǎn)（銷售）更多的產(chǎn)品意味著廠商在生產(chǎn)技術(shù)不變和其他要素投入不變的前提下需要增加一種要素的投入，這意味著生產(chǎn)成本的增加，同時也意味著固定資產(chǎn)（機(jī)器設(shè)備）的更大損耗。我們知道，西方經(jīng)濟(jì)學(xué)假設(shè)廠商生產(chǎn)的根本目的是利潤最大化，而利潤最大化首先要滿足的必要條件則是成本最小化。正是從這個意義上來說，單純從廠商角度考慮，其最優(yōu)的生產(chǎn)（銷售）量為4，而并不是大多數(shù)傳統(tǒng)教材中認(rèn)為的5。

2.2.2 從商品價格彈性理論和廠商所生產(chǎn)產(chǎn)品的可替代程度的角度來考慮，如果該廠商生產(chǎn)（銷售）的產(chǎn)品需求彈性很小甚或無彈性，并且該產(chǎn)品的替代品（包括完全替代品和不完全替代品）很少甚或沒有，則意味著該廠商有能力在產(chǎn)品質(zhì)量不變的前提下向市場（消費(fèi)者）索要更高的價格，牟取更大的超額利潤。顯而易見，在這種情況下，廠商最優(yōu)的生產(chǎn)（銷售）量應(yīng)該為5。

2.2.3 單純從消費(fèi)者角度來看，廠商的最優(yōu)生產(chǎn)（銷售）量應(yīng)該為5。這是因為當(dāng)廠商生產(chǎn)并向市場投入更多的產(chǎn)品時，既市場供給量加大時，依據(jù)供求定理，產(chǎn)品的價格會有一定程度的下降。而產(chǎn)品價格的下降意味著在消費(fèi)者收入既定的條件約束下，花費(fèi)相同的收入會取得更大的效用（即收入效應(yīng)：產(chǎn)品價格下降，消費(fèi)者收入不變但其實際購買力增加）。

2.2.4 拋開以上三種考慮角度，單純站在宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)資源配置的角度來分析，廠商的最優(yōu)生產(chǎn)（銷售）量應(yīng)該為4。這是因為在銷售量為4時，廠商已經(jīng)取得了總收益TR最大。如果廠商繼續(xù)生產(chǎn)，不但意味著廠商自身生產(chǎn)成本和固定資產(chǎn)損耗加大，而且意味著資源配置的低效甚至無效。多生產(chǎn)一單位產(chǎn)品（生產(chǎn)量從4增加到5）而投入的生產(chǎn)要素可以在正確的宏觀經(jīng)濟(jì)政策調(diào)控下配置到能夠更有效利用該生產(chǎn)要素的生產(chǎn)上去，最終實現(xiàn)有限資源的合理有效配置。

總之，對西方經(jīng)濟(jì)學(xué)中廠商總收益最大化問題的探討不能僅僅局限在廠商自身的角度來思考，而應(yīng)該同時結(jié)合宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中的其他相關(guān)理論綜合進(jìn)行考慮，這樣才能不斷促進(jìn)宏微觀經(jīng)濟(jì)理論的融合，不至于讓人們產(chǎn)生宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)和微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)完全割裂和西方經(jīng)濟(jì)學(xué)中各個理論相互割裂的印象。也只有這樣，對具體經(jīng)濟(jì)問題的分析，才能得到更加客觀，更加實際的結(jié)論。

參考文獻(xiàn)：

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【關(guān)鍵詞】經(jīng)濟(jì)專業(yè);本科教育;實驗教學(xué)改革

一、經(jīng)濟(jì)學(xué)實驗在經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)改革中的意義

經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門與現(xiàn)實緊密相聯(lián)的對現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象作出合理性解釋并探究經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律的學(xué)科。在一定假定條件下，其理論大多可以用現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)活動去驗證。經(jīng)濟(jì)學(xué)實驗指用仿真方法，創(chuàng)造與實際經(jīng)濟(jì)相似的一種實驗環(huán)境，以檢驗已有的經(jīng)濟(jì)理論及其前提假設(shè)，它可以提高學(xué)習(xí)者的實際操作能力和動手能力，加深對所學(xué)理論知識的理解。經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)是理論和實踐兼重的學(xué)科，需要在實踐中去深化對理論的理解。經(jīng)濟(jì)類專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)是理論基礎(chǔ)和專業(yè)實踐能力并重的復(fù)合型人才，以北京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)為例，其本科人才培養(yǎng)目標(biāo)是堅持“強(qiáng)化基礎(chǔ)、突出實踐、重在素質(zhì)、面向創(chuàng)新”，著力培養(yǎng)富有創(chuàng)新潛質(zhì)，有協(xié)作精神和團(tuán)隊意識，適應(yīng)社會需要，有著寬厚理論基礎(chǔ)和動手能力的高素質(zhì)人才。畢業(yè)生就業(yè)方向基本上是國家各級經(jīng)濟(jì)管理部門、銀行證券等金融機(jī)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)咨詢機(jī)構(gòu)、國際貿(mào)易部門等。用人單位對經(jīng)濟(jì)類人才的需求不僅須有良好的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)也對學(xué)生的實踐動手能力和創(chuàng)新能力都提出了更高更專業(yè)化的要求。而根據(jù)對近五年學(xué)生實習(xí)和就業(yè)所做跟蹤調(diào)查得到的信息，和有效專業(yè)教學(xué)軟件的實踐教學(xué)缺少有關(guān)，學(xué)生不懂實務(wù)操作，因此在銀行、證券、商務(wù)貿(mào)易公司等單位實習(xí)遇到較多困難。因此，經(jīng)濟(jì)系迫切需要建立獨(dú)立的經(jīng)濟(jì)學(xué)綜合實驗室，不僅在宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的實驗教學(xué)方面，同時在主要核心課的專業(yè)方面，如會計實務(wù)、財務(wù)管理、信貸管理、國際結(jié)算、證券投資、市場營銷、國際商務(wù)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)等，通過實操和模擬，鞏固和消化課堂理論教學(xué)的內(nèi)容，提高學(xué)生的綜合素質(zhì)和實際工作能力，使其畢業(yè)后能更快地適應(yīng)工作需要。經(jīng)濟(jì)學(xué)本科教學(xué)過去是傳統(tǒng)教學(xué)法，基本上是以課堂和教材為中心，主要采取理論闡釋、演繹和模型推導(dǎo)教學(xué)模式，比較枯燥、單一，不能很好調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。經(jīng)濟(jì)學(xué)實驗教學(xué)是在教師對主要理論進(jìn)行講解后，借助于計算機(jī)模擬系統(tǒng)將經(jīng)濟(jì)學(xué)中的基本理論通過學(xué)生動手實驗觀察來鞏固課堂和教材知識。學(xué)生通過參與、體驗，會加深對經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的理解，提升對經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)興趣，加深對經(jīng)濟(jì)行為現(xiàn)象的感性認(rèn)識，更好地掌握經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論和分析方法。

二、本科實驗經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的主要形式與實驗內(nèi)容

經(jīng)濟(jì)學(xué)實驗主要有驗證型實驗、模擬型實驗和研究創(chuàng)新型實驗等三大類。本科開設(shè)經(jīng)濟(jì)學(xué)實驗課的主要目的是讓學(xué)生加深對經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的理解，掌握經(jīng)濟(jì)學(xué)理論在現(xiàn)實中的應(yīng)用，提高他們的實際工作能力。因此經(jīng)濟(jì)類本科實驗經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)應(yīng)側(cè)重驗證型和模擬型實驗。驗證型實驗是為驗證已學(xué)的理論知識而設(shè)置的實驗，通過計算機(jī)軟件模擬，觀察并記錄下實驗結(jié)果，最后整理出實驗報告。這一項實驗包括理論教學(xué)和實驗教學(xué)兩個環(huán)節(jié)，主要課程有微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)等。經(jīng)濟(jì)學(xué)原理課程包括微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)，是經(jīng)濟(jì)類專業(yè)的基礎(chǔ)核心課程之一，具有相當(dāng)重要的地位。經(jīng)濟(jì)學(xué)原理偏重于理論，比較抽象，學(xué)生學(xué)習(xí)難度較大。而傳統(tǒng)教學(xué)方式以講授為主，比較枯燥，教學(xué)效果不甚理想且無法鍛煉學(xué)生分析問題解決問題的能力。以經(jīng)濟(jì)學(xué)原理為基礎(chǔ)的實驗課，通過動手實驗讓學(xué)生理解經(jīng)濟(jì)學(xué)的關(guān)鍵知識，并結(jié)合現(xiàn)實案例，在系統(tǒng)的引導(dǎo)下讓學(xué)生完成對經(jīng)濟(jì)問題的分析，從而掌握經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識在現(xiàn)實中的應(yīng)用。主要實驗包括:

(一)驗證類實驗課。

1．微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)。市場供求均衡、消費(fèi)者行為與生產(chǎn)者行為理論實驗、邊際效益理論、完全壟斷市場實驗等。

2．宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)。經(jīng)濟(jì)增長、市場貨幣流通實等實驗。宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)每章內(nèi)容都有一些較抽象難懂的概念和理論，需要借助實驗去理解。

3．計量經(jīng)濟(jì)學(xué)。計量經(jīng)濟(jì)學(xué)主要是通過統(tǒng)計的方法來驗證數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型中各種變量的關(guān)系是否和社會現(xiàn)實相一致，實踐性較強(qiáng)。要求學(xué)生將經(jīng)濟(jì)學(xué)知識、計量經(jīng)濟(jì)理論與方法以及計量軟件相結(jié)合，用計量軟件進(jìn)行計量建模和分析，可以使學(xué)生更好地掌握所學(xué)的計量經(jīng)濟(jì)理論方法。主要有回歸分析過程，序列自相關(guān)模擬實驗等。

(二)模擬類實驗課。

1．市場營銷。市場營銷綜合實訓(xùn)主要通過傳統(tǒng)營銷管理的仿真模擬、商戰(zhàn)體驗、豐富的典型案例訓(xùn)練鍛煉市場營銷的思維能力、實踐能力。在模擬市場營銷環(huán)境中運(yùn)用所學(xué)的營銷學(xué)基礎(chǔ)知識，分析和解決企業(yè)營銷實際問題。

2．商業(yè)銀行實驗。通過對模擬銀行軟件和相關(guān)銀行系統(tǒng)各個功能模塊的具體操作，使學(xué)生深入理解和掌握銀行實務(wù)中所涉及的基本業(yè)務(wù)流程，熟悉業(yè)務(wù)操作中的關(guān)鍵要素，掌握最新的銀行實務(wù)操作流程。通過實際操作和模擬，鞏固和消化課堂理論教學(xué)的內(nèi)容，增強(qiáng)學(xué)生對各種銀行、證券等業(yè)務(wù)流程和功能特征的進(jìn)一步了解。

3．國際商務(wù)實驗。通過模擬操作，使學(xué)生對國際商務(wù)整個業(yè)務(wù)流程和做法基本掌握，從交易準(zhǔn)備直至最后的核銷退稅，綜合操作和成套設(shè)備貿(mào)易等，并能夠以從事外貿(mào)業(yè)務(wù)人員的角色，包括進(jìn)出口商及銀行等角色去仿真地操作，對業(yè)務(wù)反饋作出正確的處理。

4．財務(wù)會計實驗。通過模擬操作，主要有貨幣資金、應(yīng)收應(yīng)付賬款、成本、負(fù)債核算、報表編制等，幫助學(xué)生理解財務(wù)會計基本理論和方法。

(三)實驗教學(xué)理念和多元化經(jīng)濟(jì)實驗教學(xué)方法。

1．實驗教學(xué)理念。為適應(yīng)現(xiàn)實的需要，我們的教學(xué)理念和教學(xué)方法需要更新，建構(gòu)主義為我們提供了新的理論指導(dǎo)。建構(gòu)主義認(rèn)為學(xué)習(xí)是個體自我建構(gòu)的過程，教師從以講授知識為主，轉(zhuǎn)變?yōu)橐詣?chuàng)設(shè)學(xué)習(xí)情境、指導(dǎo)學(xué)習(xí)方向、與學(xué)習(xí)者雙向互動、發(fā)現(xiàn)和解決學(xué)習(xí)疑難為主。在經(jīng)濟(jì)實驗教學(xué)過程中，教師擔(dān)任的角色主要是組織者、指導(dǎo)者、輔導(dǎo)者和促進(jìn)者，充分利用情境、協(xié)作、溝通等學(xué)習(xí)環(huán)境要素，使教學(xué)內(nèi)容更具針對性和實用性，充分調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，讓學(xué)生在模擬的類似情境下去應(yīng)用他們所學(xué)的知識。

2．多元化實驗教學(xué)方法。在教學(xué)過程中，我們采用多種教學(xué)模式，主要有協(xié)作法、參與式與互動教學(xué)、自主學(xué)習(xí)法、體驗式教學(xué)、網(wǎng)上交流、專題討論等，并通過實驗反饋、調(diào)查問卷等形式分析這些方法對提高實驗教學(xué)效果和效率的影響。協(xié)作法就是實驗過程中的各環(huán)節(jié)由實驗團(tuán)隊的多名成員協(xié)作完成，大大增強(qiáng)了學(xué)生們的團(tuán)隊意識和溝通配合的能力。參與式與互動教學(xué)是以學(xué)生為主體，當(dāng)學(xué)生完成一項實驗后，讓學(xué)生自己介紹過程與經(jīng)驗，和同學(xué)、老師進(jìn)行互動交流，相互間的討論爭辯，可以互相激發(fā)、相互學(xué)習(xí)，師生互動中實現(xiàn)教學(xué)相長。專題討論就是以專題主題為導(dǎo)向，設(shè)計真實性任務(wù)，把學(xué)習(xí)設(shè)置到問題情景中，通過學(xué)生的自主探究和合作來解決問題，從而形成解決問題的技能和自主學(xué)習(xí)的能力。教師對實驗團(tuán)隊的活動適時進(jìn)行點評，給予指導(dǎo)。充分利用學(xué)校教務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺，將相關(guān)的經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)大綱、教案、習(xí)題、案例分析、參考文獻(xiàn)等上網(wǎng)開放，實現(xiàn)資源共享，建立網(wǎng)上答疑、討論、測試系統(tǒng)，充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)資源的優(yōu)勢，使學(xué)生隨時可以通過網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行自主性學(xué)習(xí)、討論和向教師求教，實現(xiàn)超時空的教與學(xué)。

三、經(jīng)濟(jì)學(xué)實驗教學(xué)課開設(shè)取得的效果和展望

近兩年經(jīng)濟(jì)學(xué)實驗課的開設(shè)取得了很好的教學(xué)效果，使學(xué)生親身體驗到所學(xué)知識的真實性和實用性，有利于加深學(xué)生對所學(xué)知識的理解，增強(qiáng)了學(xué)生的實際操作能力，提高了自身的綜合素質(zhì)。學(xué)生們感受很深，評價頗高。在調(diào)查教學(xué)效果學(xué)生反饋中，摘錄幾段:“印象比較深的是總效用和邊際效用實驗，即讓學(xué)生進(jìn)入消費(fèi)者角色并根據(jù)消費(fèi)者均衡作出決策，合理分配收入得到最大總效用。這個實驗讓我體會到在不同的消費(fèi)偏好下，消費(fèi)者決策是不相同的，但是總效用卻可能相同。上機(jī)實驗將平時所學(xué)理論與模擬實驗相結(jié)合，更好地理解了一些經(jīng)濟(jì)學(xué)原理。由于相對真實地進(jìn)入了這些理論的角色方，我們對理論的接受度更高了，這些有趣的實驗也增加了我們對微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的興趣。不得不說，這次的上機(jī)實驗十分令人難忘和受教?！薄霸谠囼炛?，我們對這些經(jīng)濟(jì)學(xué)理論有了直觀的而且更為深刻的認(rèn)識與理解。觀看十遍同一個微視頻并在每一階段給出看后的邊際效應(yīng)評分，我們真實地感受到了消費(fèi)者邊際效應(yīng)遞減的狀況;在啤酒與電影票的分配試驗中，我們體會到了‘經(jīng)濟(jì)人’的選擇問題與個人喜好的差異。”“在這次試驗中，我們印象最深刻的應(yīng)該是效用遞減理論實驗。平時在課本的學(xué)習(xí)中，我們似乎并沒有很好地感受到效用遞減的實際效果，甚至不太能理解為什么效用水平會成為一個負(fù)值。通過這次試驗中的視頻觀看，我們深深地感覺到，即使是一個能夠帶來歡笑的視頻，在許多次的重復(fù)之后也會變得索然無味，甚至讓人厭煩，這大概就是實際操作帶來的更深層的理解吧。由此我們感受到，我們在平時的課堂上學(xué)習(xí)的理論的確為做上機(jī)實驗提供了必不可少的前提和基礎(chǔ)，而在實驗中，我們更加感同身受地體會微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的真正用處，更加能夠與實踐相聯(lián)系起來。通過做這些實驗，我們對于從課本上獲得的經(jīng)濟(jì)學(xué)的知識有更深的了解，更加能夠設(shè)身處地地思考經(jīng)濟(jì)學(xué)問題，將經(jīng)濟(jì)學(xué)原理融入生活之中?！薄半m說經(jīng)濟(jì)學(xué)不像工科課程那樣要求非常多的實驗操作，但在我看來，經(jīng)濟(jì)學(xué)實驗算得上是課程內(nèi)容的精華之一，因為平時所接受的各種經(jīng)濟(jì)變量與經(jīng)濟(jì)活動都是以抽象的形式記憶在腦中，若是對其沒有足夠的理解，就很難在現(xiàn)實世界應(yīng)用，而經(jīng)濟(jì)學(xué)實驗給了我們這樣的機(jī)會。以本次在經(jīng)濟(jì)學(xué)實驗室所做的宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)實驗為例，我們進(jìn)行了經(jīng)濟(jì)增長分析、市場貨幣流通等四項實驗，每項實驗均是以互動的形式完成，學(xué)生、老師和計算機(jī)三方互動協(xié)作，推動實驗進(jìn)展。想想平日脫離實驗所做的各種練習(xí)，那都是在紙上通過計算完成的，而計算數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)變化過程都是題目所指定的，我們要做的僅僅是算出某項結(jié)果，這樣一來就少了自己動腦分析進(jìn)行經(jīng)濟(jì)決策的過程。而在經(jīng)濟(jì)學(xué)實驗中，我們有多方互動，這意味著我們不光鞏固了如何進(jìn)行經(jīng)濟(jì)運(yùn)算，更鍛煉了對于經(jīng)濟(jì)市場運(yùn)轉(zhuǎn)的把握能力。譬如老師那邊供給貨幣，而我們作為銀行，要留出存款準(zhǔn)備金，之后發(fā)放貸款，再接收存款，這樣的過程一輪輪進(jìn)行，我們所能看到的不僅是某一項經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的結(jié)果，更親自參與到其中的某一環(huán)節(jié)，影響整個經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，這使我們能夠更好地理解它的運(yùn)作機(jī)制?！蹦壳耙验_設(shè)的經(jīng)濟(jì)學(xué)實驗主要是驗證性實驗、體驗型實驗。還可根據(jù)條件和需要適當(dāng)開設(shè)研究創(chuàng)新型實驗等。研究型實驗層次是一種研究型人才培養(yǎng)模式的教學(xué)模式。利用此實驗室平臺，對少數(shù)拔尖學(xué)生強(qiáng)化基礎(chǔ)，注重學(xué)生個性的發(fā)展，發(fā)揮其特長，鼓勵學(xué)生參與各個級別的大學(xué)生競賽。根據(jù)形勢的需要，將開設(shè)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)實踐訓(xùn)練課程，從了解創(chuàng)業(yè)、培養(yǎng)創(chuàng)業(yè)能力、體驗創(chuàng)業(yè)，到企業(yè)經(jīng)營管理實訓(xùn)，循序漸進(jìn)地培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)所需要的各種知識和能力，并通過大量實訓(xùn)讓學(xué)生體驗創(chuàng)業(yè)的過程，訓(xùn)練創(chuàng)業(yè)過程中及創(chuàng)業(yè)后的經(jīng)營管理能力，培養(yǎng)大學(xué)生具備成功創(chuàng)業(yè)者的素質(zhì)。同時，根據(jù)學(xué)校已有項目資源，將具體建設(shè)學(xué)?！榜T如杯”、全國“挑戰(zhàn)杯”大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競賽指導(dǎo)中心。通過以上教學(xué)實踐創(chuàng)新基地的建設(shè)，有助于鍛煉學(xué)生實踐動手能力和創(chuàng)新型思維。同時，實現(xiàn)實驗教學(xué)與理論教學(xué)一體化，形成整體的課程體系，通過實驗教學(xué)補(bǔ)充學(xué)生的知識體系。教師要努力探索以科研帶教學(xué)，緊跟學(xué)術(shù)前沿，利用科學(xué)研究成果提升實驗教學(xué)質(zhì)量，做到教學(xué)科研一體化?？傊?，近幾年來的經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)的實驗教學(xué)改革與實踐使我們深深體會到經(jīng)濟(jì)學(xué)實驗室是我們教學(xué)科研的技術(shù)支撐體系，它對學(xué)生鞏固經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識，培養(yǎng)動手能力和實踐創(chuàng)新能力，促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展具有重要的意義。

【參考文獻(xiàn)】

［1］閔娜．應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)實驗教學(xué)方法初探［J］．當(dāng)代經(jīng)濟(jì)，2007，5(下)

［2］涂曉今．論經(jīng)濟(jì)學(xué)實驗方法的改進(jìn)與創(chuàng)新［J］．重慶科技學(xué)院學(xué)報(社會科學(xué)版)，2010，24

篇4

【關(guān)鍵詞】宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)；本科教學(xué)改革；教學(xué)方式方法；教學(xué)內(nèi)容

1引言

宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)類和管理學(xué)類各專業(yè)的重要基礎(chǔ)理論課程之一，是金融學(xué)專業(yè)、投資學(xué)專業(yè)、國際貿(mào)易學(xué)、西方經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)和管理學(xué)專業(yè)等必修課程和專業(yè)基礎(chǔ)課程。宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)和微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)是西方經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的兩個組成部分，兩者共同構(gòu)成了現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)理論體系。本課程的學(xué)習(xí)不但為了解其它相關(guān)經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)課程奠定理論基礎(chǔ)，而且能夠掌握宏觀經(jīng)濟(jì)政策分析工具，用來認(rèn)識和解決現(xiàn)實中的宏觀經(jīng)濟(jì)問題，尤其是中國宏觀經(jīng)濟(jì)問題。通過對宏觀經(jīng)濟(jì)理論的學(xué)習(xí)，使當(dāng)代大學(xué)生了解和掌握現(xiàn)代宏觀經(jīng)濟(jì)理論的基本理論觀點、基本概念、基本原理、主要經(jīng)濟(jì)理論、發(fā)展動態(tài)、研究方法和前沿成果，并結(jié)合國內(nèi)外宏觀經(jīng)濟(jì)形勢來分析當(dāng)前宏觀經(jīng)濟(jì)中的熱點問題，學(xué)會應(yīng)用宏觀經(jīng)濟(jì)理論分析政府的宏觀經(jīng)濟(jì)政策，探索經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中所出現(xiàn)的問題，并提出合理的對策措施。進(jìn)而培養(yǎng)當(dāng)代大學(xué)生理論聯(lián)系實際的能力，使之能夠分辨出能為我國政府借鑒和利用的理論觀點和宏觀調(diào)控政策措施。此外，通過對宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論體系的學(xué)習(xí)，使當(dāng)代大學(xué)生在掌握宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)重要理論觀點和經(jīng)濟(jì)政策的基礎(chǔ)上，熟悉經(jīng)濟(jì)學(xué)科各門課程之間的相互關(guān)系，為對其他專業(yè)各課程的深入學(xué)習(xí)奠定基本的經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)，并舉一反三地分析、解剖和解決我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中出現(xiàn)的不同類型不同性質(zhì)的宏微觀經(jīng)濟(jì)問題。宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)以講授為主，以案例分析和課堂討論為輔。從實際出發(fā)，理論聯(lián)系實際，結(jié)合案例分析，調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性主動性，鼓勵學(xué)生自學(xué)相關(guān)的參考書，完成大量的課外習(xí)題，不斷提高學(xué)生分析問題和解決問題的能力。

2中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新階段

2014年的中央經(jīng)濟(jì)工作會議總結(jié)了我國經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的幾個方面特征：①模仿型排浪式消費(fèi)階段基本結(jié)束，個性化、多樣化消費(fèi)漸成主流；②基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通和一些新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式的投資機(jī)會大量涌現(xiàn)；③我國低成本比較優(yōu)勢發(fā)生了轉(zhuǎn)化，高水平引進(jìn)來、大規(guī)模走出去正在同步發(fā)生；④新興產(chǎn)業(yè)、服務(wù)業(yè)、小微企業(yè)作用更凸顯，生產(chǎn)小型化、智能化、專業(yè)化將成產(chǎn)業(yè)組織新特征；⑤人口老齡化日趨發(fā)展，農(nóng)業(yè)富余人口減少，要素規(guī)模驅(qū)動力減弱，經(jīng)濟(jì)增長將更多依靠人力資本質(zhì)量和技術(shù)進(jìn)步。

3宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)分析理論框架的構(gòu)建

本課程以凱恩斯主義宏觀經(jīng)濟(jì)理論為主體框架，并且融合新古典宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、新凱恩斯主義經(jīng)濟(jì)學(xué)和新增長理論。這意味著本課程的教學(xué)分析模型主要參考借鑒新凱恩斯DSGE模型。接下來我們忽略數(shù)學(xué)上的嚴(yán)格性，省略模型的具體推導(dǎo)細(xì)節(jié)和詳細(xì)推導(dǎo)過程，重點介紹新凱恩斯DSGE模型的演變、特點、總體框架、分析方法和研究思路。構(gòu)建動態(tài)隨機(jī)一般均衡模型進(jìn)行政策分析首先要區(qū)分模型中的經(jīng)濟(jì)主體，并描述和分析其經(jīng)濟(jì)行為。由于將金融摩擦和金融沖擊引入到模型中是近年來新凱恩斯DSGE模型的一個最前沿的建模方向，因此我們在本文以一個典型的包含金融摩擦和金融沖擊的新凱恩斯DSGE模型為例來刻畫、描述和分析模型各個經(jīng)濟(jì)主體及其行為決策。該模型的經(jīng)濟(jì)主體主要包括：家庭部門、生產(chǎn)部門和政府部門。生產(chǎn)部門包括中間品廠商和最終品廠商。對這些經(jīng)濟(jì)主體的行為決策筆者詳述如下：①家庭在勞動供給方面是異質(zhì)的，但在其他方面都是同質(zhì)的。這意味著勞動市場處于不完全競爭狀態(tài)，從而將工資粘性引入到模型中。家庭部門是廠商的所有者即股東，通過購買廠商發(fā)行的一期債券和權(quán)益為廠商提供生產(chǎn)活動所需的資金。家庭部門的收入包括因?qū)⒆鳛樯a(chǎn)要素的勞動提供給廠商而獲得勞動工資、因持有廠商的股份而獲得的廠商發(fā)放的權(quán)益支付和廠商償還的債務(wù)和利息。家庭部門的支出包括通過向廠商購買消費(fèi)品而進(jìn)行的消費(fèi)支出、購買廠商發(fā)行的用于融資的一期債券的支出、購買廠商發(fā)行的用于融資的權(quán)益的支出以及支付一期總額稅的納稅支出。最后，在預(yù)算約束下家庭部門通過選擇消費(fèi)支出、勞動供給、廠商權(quán)益份額持有量及廠商一期債券持有量以使其預(yù)期終身效用最大化。②中間品生產(chǎn)廠商使用融資獲得的資金購買勞動和投資品，在柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)下通過使用勞動和有效資本（資本利用率乘以資本）兩種生產(chǎn)要素并結(jié)合一定的技術(shù)條件生產(chǎn)出異質(zhì)中間品，這些異質(zhì)中間品最后銷售給最終品生產(chǎn)廠商。這意味著中間品生產(chǎn)廠商具有一定的產(chǎn)品定價權(quán)，處于不完全競爭市場。中間品生產(chǎn)中所投入的資本來自于中間品生產(chǎn)廠商的資本累積，在資本積累過程中面臨一定的投資調(diào)整成本和投資效率沖擊。中間品生產(chǎn)廠商為引入價格粘性使價格調(diào)整遵循Rotemberg機(jī)制。通過發(fā)行債務(wù)和權(quán)益中間品生產(chǎn)廠商為生產(chǎn)活動進(jìn)行融資，債務(wù)融資相對于權(quán)益融資具有稅收優(yōu)勢，也即債務(wù)融資面臨一定的稅收抵扣。中間品生產(chǎn)廠商在生產(chǎn)決策中同時面臨預(yù)算約束條件與借貸約束條件。在生產(chǎn)過程中，中間品生產(chǎn)廠商的收入包括中間品產(chǎn)出和借入資金，而支出包括購買勞動生產(chǎn)要素的工資支出、購買投資品的支出、權(quán)益發(fā)放支出、融資結(jié)構(gòu)調(diào)整成本和償還債務(wù)的支出。中間品生產(chǎn)廠商面臨的借貸約束（強(qiáng)制約束）條件意味著，一方面更高的債務(wù)會使借貸約束更加束緊也即更加嚴(yán)格，另一方面更高的資本存量則會放松該約束。借貸約束還受反映每單位抵押品可以獲得的貸款量的金融沖擊的影響。金融沖擊值增加意味著單位抵押品可以獲得更多的貸款量即生產(chǎn)廠商借貸限制放松，反之則反是。最后，有家庭部門擁有的中間品生產(chǎn)廠商在生產(chǎn)函數(shù)、資本累積方程、預(yù)算約束條件和借貸約束條件下通過選擇權(quán)益支付、勞動投入、投資支出、債務(wù)發(fā)行量和資本投入以使得股東收益最大化。③最終品生產(chǎn)廠商購買異質(zhì)的中間品，并將異質(zhì)中間品作為生產(chǎn)要素投入生產(chǎn)出同質(zhì)的最終品，這意味著最終品生產(chǎn)廠商處于完全競爭市場。最終品生產(chǎn)廠商將同質(zhì)最終品分別銷售給其他部門（比如政府購買、中間品廠商的投資品和家庭部門的消費(fèi)品等）。最后，最終品生產(chǎn)廠商的利潤最大化行為產(chǎn)生中間品的反需求函數(shù)也即中間品價格。④政府部門包括中央銀行和財政部門，中央銀行負(fù)責(zé)貨幣政策，財政部門負(fù)責(zé)財政政策。在財政政策方面，財政部門執(zhí)行預(yù)算平衡政策，通過向家庭部門征收一次性總額稅為其購買支出和中間品生產(chǎn)廠商的債務(wù)利息支出的稅收抵扣融資。在貨幣政策方面，中央銀行采用利率規(guī)則形式的貨幣政策，且貨幣政策同時盯住通脹和產(chǎn)出增長率。當(dāng)研究最優(yōu)貨幣政策時，給定家庭部門和廠商部門等部門的最優(yōu)化行為決策，憑借最小化不同貨幣政策下的福利損失函數(shù)，我們獲得不同的最優(yōu)貨幣政策，通過比較不同最優(yōu)貨幣政策下的福利損失，我們可以開展不同最優(yōu)貨幣政策的比較和選擇。很多動態(tài)隨機(jī)一般均衡模型經(jīng)濟(jì)變量將最后可能收斂于一條均衡增長路徑，為此在開始求解模型之前，我們必須首先對動態(tài)隨機(jī)一般均衡模型進(jìn)行穩(wěn)態(tài)經(jīng)濟(jì)變換。[1]

4我國高校宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)本科教學(xué)改革現(xiàn)狀及存在的問題

理論知識不夯實，偏離實際。課程設(shè)置不夠科學(xué)，課程門類有待進(jìn)一步完善，教材內(nèi)容不夠新，有點陳舊。宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)教材內(nèi)容有點脫離市場實際，停滯不前。宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)實踐教學(xué)方面表面化，嚴(yán)格的執(zhí)行和督導(dǎo)不足；宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)資源不夠豐富，高校不夠重視宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)實踐教學(xué)；對宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)課程目標(biāo)認(rèn)識不完整，宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)課程價值與實際教學(xué)不一致。[2]教學(xué)方法單一，不重視實踐教學(xué)。宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)教師素質(zhì)亟待加強(qiáng)，缺乏全面的理論經(jīng)濟(jì)和應(yīng)用經(jīng)濟(jì)知識，實踐經(jīng)驗比較缺乏，宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)教師不但要具備深厚的全面徹底的理論功底,更要具備豐富的相關(guān)實踐經(jīng)驗,真正具備“雙師型”高校教師的基本素質(zhì)。[3]當(dāng)前宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)使用的教材內(nèi)容顯得過于單薄,知識和容量不夠?qū)拸V,內(nèi)容缺乏必要的前瞻性、新理論、新知識在教科書很少有反映。宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)教師專業(yè)知識面不夠廣，教與學(xué)兩方面積極性較低；專業(yè)知識不專業(yè)，沒有掌握相關(guān)的方式方法。[4]教師學(xué)歷層次有待進(jìn)一步提高。宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)方式手段單調(diào)呆板，說教式、單向傳送式、灌輸式的教授法使廣大當(dāng)代大學(xué)生容易產(chǎn)生對宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)抵觸不耐煩的情緒。較少運(yùn)用現(xiàn)代化教學(xué)手段，考核方式不夠豐富，匱乏呆板單一。許多學(xué)校宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)主要集中在理論知識,缺乏必要的實踐知識。學(xué)習(xí)興趣不是很高，對宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)課程缺乏足夠的認(rèn)同感；宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)教材水平較低，且反復(fù)出版。當(dāng)前我國高等學(xué)校正式的宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)教育手段教學(xué)方式非常單一匱乏，基本都是傳統(tǒng)教育單向傳輸?shù)?。教材選用不夠規(guī)范，不夠合理。說教式、單向灌輸式已經(jīng)不符合現(xiàn)代宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)理念，宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)應(yīng)該是教與學(xué)之間的互動,教師應(yīng)該成為主導(dǎo),學(xué)生應(yīng)該是學(xué)習(xí)的主體。以知識傳播為重中之重，相應(yīng)專業(yè)教師明顯不足，當(dāng)前從事宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)工作的教師可以分為四種類型：[5]①教師的本專業(yè)就是宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)，②教師本專業(yè)為理論經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的專業(yè)，③教師本專業(yè)為應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的專業(yè)④教師即非經(jīng)濟(jì)學(xué)科班出身。其中教師屬于第一種類型的較少，屬第二、第三種類型的最多，屬第四種類型的教師也占一定的比例，特別是在20世紀(jì)80年代末的宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)開設(shè)初期，絕大多數(shù)教師都屬于第四種類型，他們幾乎沒有從事宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)經(jīng)驗，他們教學(xué)內(nèi)容局限于自己原來的教學(xué)領(lǐng)域，雖然有少數(shù)教師通過了宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)的進(jìn)修學(xué)習(xí)，但也難以完全達(dá)到宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的要求。

5完善我國高校宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)本科教學(xué)改革的對策建議

教學(xué)內(nèi)容方面：改革宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容，優(yōu)化課堂教學(xué)的教學(xué)內(nèi)容，突出經(jīng)濟(jì)學(xué)思想方法教學(xué),幫助學(xué)生形成經(jīng)濟(jì)學(xué)思維，重視智力因素，優(yōu)化宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)大綱，完善宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)課程內(nèi)容和課程體系，深化教學(xué)實力建設(shè)，選擇合適的宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)教材。教學(xué)方式方法方面：改革、創(chuàng)新和優(yōu)化宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)方式方法，避免“滿堂灌”教學(xué)，重視宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的引導(dǎo)發(fā)現(xiàn)法教學(xué)，建立長期穩(wěn)定的校企合作機(jī)制，采用多種教學(xué)方法和教學(xué)形式提高教學(xué)效果，運(yùn)用現(xiàn)代化的科學(xué)的教學(xué)手段。強(qiáng)化宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)管理與督導(dǎo)，借鑒集中與分散相統(tǒng)一的教學(xué)管理模式。增加案例教學(xué)數(shù)量，擴(kuò)大案例的領(lǐng)域覆蓋范圍，加強(qiáng)宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)案例引導(dǎo)，提高不同能力水平的大學(xué)生的案例參與度?？荚u考核方式方面：建立多方面能力理論指導(dǎo)下的大學(xué)生考評體系，改革創(chuàng)新考試制度，優(yōu)化考核方式和教學(xué)過程。建立科學(xué)、開放、多元、全程化的新型考核評價體制機(jī)制，在評價形式的綜合性和評價主體的多面性方面完善實踐教學(xué)評價體系。教師方面：打造高素質(zhì)的教師隊伍，加強(qiáng)宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)師資隊伍建設(shè)，充分發(fā)揮宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)課程組的作用，提高教師綜合素質(zhì)，建立宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)“雙師型”教師制度，加強(qiáng)師資隊伍建設(shè)，定期開展教師幫助下的研究性學(xué)習(xí)活動，提升教師素質(zhì)，建立教學(xué)保障團(tuán)隊，完善課程設(shè)置。通過校外引入和校內(nèi)挖掘等途徑強(qiáng)化宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)教師隊伍建設(shè)。通過完善中青年教師培養(yǎng)計劃、打造魅力教師和提供教師更多發(fā)展機(jī)會等途徑打造宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)團(tuán)隊。實踐教學(xué)方面：加強(qiáng)實踐教學(xué)力度，增加實踐教學(xué)活動，構(gòu)建大學(xué)生主體平臺，激發(fā)大學(xué)生學(xué)習(xí)動力。將單一集中的實踐轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭淌健钡姆稚嵺`，強(qiáng)化宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)實踐教學(xué)基礎(chǔ)技能課。建構(gòu)雙向共贏的校企合作實踐教學(xué)模式，優(yōu)化教學(xué)設(shè)備和實訓(xùn)基地，加強(qiáng)實踐教學(xué)的經(jīng)費(fèi)保障體制機(jī)制建設(shè)。增設(shè)實踐課程類型，培養(yǎng)大學(xué)生多項能力。理順理論與實踐關(guān)系，建立實踐環(huán)節(jié)培訓(xùn)體系，培養(yǎng)大學(xué)生實踐操作技能。教材方面：加強(qiáng)理論型與應(yīng)用型教材建設(shè)，挖掘優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源，優(yōu)化課程種類和課程體系結(jié)構(gòu)，完善自編教材,建立科學(xué)的宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)教材體系，強(qiáng)化教材建設(shè)，改善實訓(xùn)條件，構(gòu)筑新型的宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)教材體系。教學(xué)目標(biāo)教學(xué)理念方面：更新教學(xué)理念，樹立明確的教學(xué)目標(biāo)，準(zhǔn)確定位培養(yǎng)目標(biāo)，創(chuàng)新人才培養(yǎng)方案。

【參考文獻(xiàn)】

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篇5

關(guān)鍵詞：央行微觀調(diào)查數(shù)據(jù)；不良貸款率；MIDAS模型；預(yù)測；預(yù)測指標(biāo)

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1002-2848-2017（03）-0001-11

一、引言

近年來，我國商業(yè)銀行的不良貸款率持續(xù)攀升，信用風(fēng)險在商業(yè)銀行體系內(nèi)不斷積累。研究并建立適合于我國發(fā)展現(xiàn)狀的不良貸款率預(yù)測指標(biāo)體系，有助于及早提供信用風(fēng)險預(yù)警并制定相應(yīng)對策，對保證我國銀行業(yè)健康發(fā)展、維持金融業(yè)穩(wěn)定具有重要作用，對提升企業(yè)與居民對中國經(jīng)濟(jì)的信心、助力中國經(jīng)濟(jì)走出“L”形周期也具有重要意義。

國外有不少學(xué)者對不良貸款率的預(yù)測指標(biāo)進(jìn)行了一定的研究。Messai等人根據(jù)意大利、希臘與西班牙三國在2004-2008年間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展面板數(shù)據(jù)，研究了不良貸款率的解釋因素，發(fā)現(xiàn)三國的不良貸款率與GDP增長率、失業(yè)率、實際利率有較大關(guān)系。Beck等人基于全球75個國家過去10年的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，研究了不良貸款率與宏觀經(jīng)濟(jì)因素的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)實際GDP增長、股票價格、匯率等宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)能夠顯著影響貸款的質(zhì)量。Farhan等人研究了巴基斯坦銀行業(yè)不良貸款率問題，結(jié)果表明巴基斯坦銀行業(yè)的不良貸款率可以被GDP、失業(yè)率、利率、能源危機(jī)、通脹、匯率等指標(biāo)所解釋。Makfi等則研究了歐洲銀行業(yè)在2000-2008年間的銀行業(yè)不良貸款率決定因素，發(fā)現(xiàn)GDP、失業(yè)率、公共債務(wù)等宏觀指標(biāo)的解釋力明顯。

國內(nèi)學(xué)者相比之下對這一問題的研究較少，譚勁松等研究了國內(nèi)某國有商業(yè)銀行在1988-2005年間的全部剝離不良資產(chǎn)數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)：政府干預(yù)是銀行不良貸款產(chǎn)生的主要原因。劉妍選取房地產(chǎn)行業(yè)作為研究對象，構(gòu)建不良貸款率模型以分析不良貸款率的影響因素。結(jié)果顯示不良貸款率同GDP、房屋銷售面積等指標(biāo)呈負(fù)相關(guān)，與地產(chǎn)投資額、CPI等指標(biāo)呈正相關(guān)。謝冰基于2004-2009年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用相關(guān)分析、共線性診斷、主成分回歸分析等方法建立模型，實證發(fā)現(xiàn)社會消費(fèi)品零售總額、進(jìn)出口總額對降低商業(yè)銀行不良貸款的貢獻(xiàn)度最大，宏觀經(jīng)濟(jì)因素對降低不良貸款有正向促進(jìn)作用。韓笑等則基于VAR模型，就我國宏觀經(jīng)濟(jì)對商業(yè)銀行不良貸款影響進(jìn)行了實證分析，發(fā)現(xiàn)不良貸款率與貨幣供應(yīng)量、社會消費(fèi)品零售總額存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，與總貸款額存在正相關(guān)關(guān)系，而國內(nèi)生產(chǎn)總值與財政支出的影響結(jié)果長短期不一致。

然而，現(xiàn)有國內(nèi)外研究的共同不足之處在于：①研究時期大多在2008年金融危機(jī)之前。由于危機(jī)后我國的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、金融監(jiān)管及銀行業(yè)經(jīng)營模式都發(fā)生了很大變化，基于危機(jī)前樣本的研究結(jié)論對當(dāng)前的指導(dǎo)意義有待商榷。②研究指標(biāo)大多直接選取宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)，如GDP、M2、CPI、失業(yè)率等，缺乏對微觀層面數(shù)據(jù)的適用性探究。③大多采用面板回歸、VAR等傳統(tǒng)同頻計量工具展開研究，缺乏對混頻樣本指標(biāo)信息的深度挖掘。

近年來，中國人民銀行通過大范圍問卷調(diào)查，每季度公布一系列微觀經(jīng)濟(jì)金融指數(shù)，涵蓋了居民收入與消費(fèi)、企業(yè)經(jīng)營與貸款、銀行放貸審批與信心等多個領(lǐng)域，其相比于傳統(tǒng)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，是否更加適合于不良貸款率的預(yù)測？又有哪些指標(biāo)的適應(yīng)性最高？本文對這一系列問題展開了深入的研究。

本文的創(chuàng)新主要在于：①首次對中國人民銀行微觀調(diào)查數(shù)據(jù)預(yù)測不良貸款率的可行性及適用性進(jìn)行研究，這在國內(nèi)外文獻(xiàn)中尚無先例；②使用2008年金融危機(jī)后至今的樣本進(jìn)行研究，研究結(jié)論對當(dāng)前時期也具有指導(dǎo)意義；③就微觀指標(biāo)在預(yù)測不良貸款率問題中的優(yōu)勢進(jìn)行了理論猜測；④使用較為新穎的MIDAS模型展開研究。MIDAS模型能夠處理混頻指標(biāo)數(shù)據(jù)，適用于我國不同頻度的各項宏微觀指標(biāo)并存的特征，同時現(xiàn)有研究亦表明其更加適合研究經(jīng)濟(jì)金融領(lǐng)域的預(yù)測問題；⑤在驗證央行微觀指標(biāo)是否優(yōu)于傳統(tǒng)宏觀指標(biāo)之外，也對實證結(jié)果進(jìn)行了詳細(xì)的經(jīng)濟(jì)含義分析。

研究發(fā)現(xiàn)：央行微觀指標(biāo)在樣本外預(yù)測誤差等多個方面均優(yōu)于傳統(tǒng)的宏觀指標(biāo)，同時人民幣名義有效匯率指數(shù)、基金及理財投資意愿比例、房價過高難以接受比例等指標(biāo)尤其適合作為預(yù)測指標(biāo)。本文的結(jié)論是：相比于現(xiàn)有宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，央行的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)更加適合作為不良貸款率的預(yù)測指標(biāo)。

二、理論分析與研究數(shù)據(jù)來源

（一）理論分析

預(yù)測指標(biāo)從規(guī)模及性質(zhì)角度出發(fā)，大體可以分為宏觀指標(biāo)與微觀指標(biāo)兩類。宏觀指標(biāo)主要描述一國的宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況，如GDP、M2、進(jìn)出口額等，而微觀指標(biāo)則著重描述某一類經(jīng)濟(jì)主體的當(dāng)前行為與未來預(yù)期，一般通過抽樣調(diào)查的方式獲取相應(yīng)數(shù)據(jù)。國內(nèi)外現(xiàn)有關(guān)于不良貸款率預(yù)測的相關(guān)研究，大多僅使用宏觀指標(biāo)。然而本文認(rèn)為微觀指標(biāo)至少在以下兩個方面優(yōu)于宏觀指標(biāo)：

（1）指標(biāo)關(guān)聯(lián)性。在過去我國金融體系發(fā)展初期，居民與企業(yè)一般以儲蓄的形式將多余資金存入商業(yè)銀行，生產(chǎn)及消費(fèi)融資基本也只能依靠銀行貸款。然而近年來，隨著我國金融體系的不斷深化，互聯(lián)網(wǎng)金融、普惠金融、消費(fèi)金融以及股票、債券、資產(chǎn)證券化市場持續(xù)發(fā)展，居民消費(fèi)與企業(yè)生產(chǎn)的融資渠道不斷開拓，GDP中包含了更多其它融資渠道的貢獻(xiàn)，因而GDP是否依然能在較大程度上與商業(yè)銀行的貸款融資相關(guān)聯(lián)值得商榷。同時，“貨幣迷失”的F象不斷出現(xiàn)也使得M2的調(diào)控力度漸漸削弱，有時甚至與央行的調(diào)控目的背道而馳，因此，M2與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、不良貸款的直接關(guān)系是否依然密切，亦值得研究。

理論上來說，選擇的預(yù)測指標(biāo)應(yīng)當(dāng)是能夠影響被預(yù)測指標(biāo)的重要因素，或是這些重要影響因素的變量，從而提高預(yù)測的精度。我國商業(yè)銀行的不良貸款率雖然是一個宏觀指標(biāo)，但其在微觀層面卻是由借款者行為及銀行家決策共同決定。相比于使用最直接的微觀指標(biāo)，宏觀指標(biāo)往往因涵蓋了大量與不良貸款率關(guān)聯(lián)性較弱的冗余信息，難免會導(dǎo)致預(yù)測效果不佳。

（2）信息不對稱與微觀信息價值。企業(yè)主對于未來經(jīng)濟(jì)形勢的判斷、自身經(jīng)營情況的預(yù)期，往往來自經(jīng)營過程中獲取的第一手資料，能夠反映未來市場發(fā)展與整體經(jīng)濟(jì)形勢的最可能趨勢；居民在當(dāng)期的收入、物價水平以及對未來預(yù)期，決定了當(dāng)期與未來的消費(fèi)、儲蓄與投資行為；商業(yè)銀行作為貸款的發(fā)放主體，盡管在信息不對稱的博弈中處于劣勢地位，但依然可以根據(jù)長期放貸活動積累下的大量經(jīng)驗，結(jié)合當(dāng)前的貸款熱度與同業(yè)競爭情況，對未來經(jīng)營形勢進(jìn)行合理預(yù)測。因此，微觀指標(biāo)往往涵蓋了一些宏觀指標(biāo)不易察覺的信息，具有獨(dú)特的微觀價值。

綜上我們認(rèn)為：就預(yù)測我國商業(yè)銀行不良貸款率的問題而言，使用恰當(dāng)?shù)奈⒂^指標(biāo)，預(yù)測結(jié)果可能會優(yōu)于傳統(tǒng)的宏觀指標(biāo)。

（二）研究數(shù)據(jù)來源

近年來，為了更好地把握我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展脈絡(luò)，中國人民銀行面向國內(nèi)企業(yè)家、城鎮(zhèn)儲戶、銀行家等經(jīng)濟(jì)金融主體，從宏觀經(jīng)濟(jì)、生產(chǎn)消費(fèi)、資金供求等多角度出發(fā)，推出了一系列問卷調(diào)查，并編制成表在其官網(wǎng)上公開。其中，與本文研究關(guān)聯(lián)程度較大的主要有企業(yè)家問卷調(diào)查、城鎮(zhèn)儲戶問卷調(diào)查及銀行家問卷調(diào)查3類。

企業(yè)家問卷調(diào)查的對象為全國范圍內(nèi)的5000多戶工業(yè)企業(yè)，調(diào)查內(nèi)容主要包括企業(yè)總體生產(chǎn)狀況、生產(chǎn)要素狀況、市場需求狀況等7個方面，從微觀層面很好地反映了不同企業(yè)主體在生產(chǎn)、銷售過程中的負(fù)擔(dān)情況；城鎮(zhèn)儲戶問卷調(diào)查，由央行每季度在全國50個調(diào)查城市展開，選擇共20000名儲戶作為調(diào)查對象。調(diào)查內(nèi)容包括儲戶對經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的總體判斷、儲蓄及負(fù)債情況、消費(fèi)情況、儲戶基本情況等四個方面，一定程度上較為客觀地反映了居民個體在不同經(jīng)濟(jì)狀況下的金融行為；銀行家問卷調(diào)查，則對我國境內(nèi)地市級以上的各類銀行機(jī)構(gòu)采取全面調(diào)查，對農(nóng)村信用合作社采用分層PPS抽樣調(diào)查，全國共調(diào)查各類銀行機(jī)構(gòu)3100家左右。調(diào)查對象為全國各類銀行機(jī)構(gòu)的總部負(fù)責(zé)人及其一級、二級分支機(jī)構(gòu)的行長或主管信貸業(yè)務(wù)的副行長。調(diào)查具有較高的權(quán)威性與覆蓋面，所含信息價值較大。

相比于其他基于微觀層面的問卷調(diào)查，央行的上述三類問卷調(diào)查具有調(diào)查主體的權(quán)威性、調(diào)查方法的科學(xué)性以及調(diào)查對象的廣泛性，研究價值較大。同時，央行統(tǒng)計調(diào)查司也根據(jù)相應(yīng)的原始調(diào)查數(shù)據(jù)，歸納總結(jié)成指數(shù)形式，方便查閱與使用。因此，本文選擇央行上述三類問卷調(diào)查結(jié)果中的各類微觀指數(shù)展開研究。

三、實證研究

（一）研究數(shù)據(jù)處理

本文旨在研究央行的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)能否作為我國商業(yè)銀行不良貸款率的預(yù)測指標(biāo)，因此目標(biāo)預(yù)測變量選擇中國銀行業(yè)監(jiān)督管理委員會每季度定期公布的全國商業(yè)銀行不良貸款率指標(biāo)。同時，搜集了央行調(diào)查統(tǒng)計司編纂的各季度銀行家問卷調(diào)查報告、企業(yè)家問卷調(diào)查報告及城鎮(zhèn)儲戶問卷調(diào)查報告，從中分別提取相應(yīng)的微觀指標(biāo)，并剔除諸如銀行競爭力指數(shù)、實業(yè)投資意愿比例等含缺失值較多的指標(biāo)。此外，參照劉妍等人的做法，我們引入GDP、M2、CPI等現(xiàn)有文獻(xiàn)中常用宏觀指標(biāo)作為對比，宏觀指標(biāo)除GDP與金融機(jī)構(gòu)人民幣貸款加權(quán)平均利率為季度數(shù)據(jù)外，其余均為月度數(shù)據(jù)。上述指標(biāo)均來自Wind數(shù)據(jù)庫。最后，對于少數(shù)存在缺失值的指標(biāo)，采用移動平均法進(jìn)行填補(bǔ)。最終選擇宏觀指標(biāo)包括GDP、M2、CPI等9個，央行微觀調(diào)查數(shù)據(jù)指標(biāo)41個，共計50個宏微觀預(yù)測指標(biāo)。

本文選擇2009年第一季度至2016第二季度作為研究的時間區(qū)間，基于MIDAS（Mixed Data Sam-pling）模型展開研究。MIDAS模型由Ghysels等人提出，最初用于金融市場的波動預(yù)測。此后，隨著其對混頻數(shù)據(jù)的較好利用以及展現(xiàn)出較高的預(yù)測精度，逐漸被用于宏觀經(jīng)濟(jì)金融預(yù)測領(lǐng)域。我國學(xué)者鄭挺國等人，利用MIDAS模型研究了我國經(jīng)濟(jì)增長等一系列預(yù)測問題，取得了不錯的效果，且發(fā)現(xiàn)該模型優(yōu)于現(xiàn)有的各類H能處理同頻數(shù)據(jù)的預(yù)測模型。

（二）MIDAS（m，K，h）模型的初步分析

我們首先研究各單一指標(biāo)的預(yù)測效果。在預(yù)測問題中，現(xiàn)有研究一般將整體數(shù)據(jù)集劃分為模型內(nèi)擬合樣本與模型外檢驗樣本，前者用以構(gòu)建模型并擬合模型參數(shù)，后者用于檢驗?zāi)Ｐ驮谖粗獦颖旧系念A(yù)測精度。本文選擇2009年第一季度一2015年第一季度樣本作為模型內(nèi)擬合樣本，2015年第二季度一2016年第二季度樣本為模型外檢驗樣本。在參數(shù)選取方面。由于樣本數(shù)量不多，我們選擇高頻數(shù)據(jù)的最大滯后階數(shù)K=8。在實際的預(yù)測問題中，一般向前預(yù)測的步數(shù)越小，即預(yù)測期與當(dāng)期越近，預(yù)測精度越高，同時考慮到在下一季不良貸款率公布前，本文所選用的各項宏微觀指標(biāo)均可在當(dāng)季之后不久得到，故本文選擇向前預(yù)測步長h=1。同時，由于各指標(biāo)頻度僅分為季度與月度兩種，故取m=3。

圖1與圖2分別展示了本文選取的50個宏微觀指標(biāo)，在不同最大滯后階數(shù)下的樣本內(nèi)擬合R方與樣本外預(yù)測誤差（標(biāo)準(zhǔn)差）。從中明顯看出，諸多指標(biāo)根據(jù)反映建模階段擬合程度的R方與樣本外預(yù)測誤差的變化趨勢不同，大體可以分為3類：第一類是諸如GDP、M2、企業(yè)經(jīng)營景氣指數(shù)等指標(biāo)，其擬合R方與樣本外預(yù)測誤差在不同滯后階數(shù)下基本保持相同的趨勢，較為穩(wěn)??；第二類是諸如當(dāng)期收入感受指數(shù)、更多投資意愿比例指數(shù)等指標(biāo)，其擬合R方與樣本外預(yù)測誤差在不同滯后階數(shù)下呈現(xiàn)背離的趨勢，表明可能隨著滯后階數(shù)的提高，該指標(biāo)在模型中存在過度擬合的現(xiàn)象；第三類是諸如企業(yè)家宏觀經(jīng)濟(jì)熱度指數(shù)、出口訂單指數(shù)等指標(biāo)，在較低的滯后階數(shù)下呈現(xiàn)出第一類指標(biāo)的特征，而在滯后階數(shù)逐漸上升時又表現(xiàn)出第二類指標(biāo)的特征，表明這類指標(biāo)比較敏感于滯后階數(shù)的選取。

對預(yù)測模型而言，其樣本外預(yù)測精度往往比樣本內(nèi)擬合R方更具意義。我們進(jìn)一步分析相比于各宏觀指標(biāo)，央行的微觀指標(biāo)是否具有更好的預(yù)測能力？

首先將宏觀指標(biāo)的預(yù)測結(jié)果與央行微觀指標(biāo)的預(yù)測結(jié)果分成兩個子集，接著分別計算在兩個子集中，各單一指標(biāo)在所有滯后階數(shù)下的平均樣本外預(yù)測誤差與最優(yōu)樣本外預(yù)測誤差，之后分別根據(jù)兩種（平均與最優(yōu)）樣本外預(yù)測誤差的結(jié)果，對各屬性進(jìn)行升序排序（誤差越小，排序越前），構(gòu)成“平均指標(biāo)誤差上升序列”與“最優(yōu)指標(biāo)誤差上升序列”兩個序列。顯然，兩個序列均具有非遞減的特征，且在序列中排名越靠前的指標(biāo)，其樣本外預(yù)測性能越優(yōu)。同時，我們亦對兩類指標(biāo)序列的累積平均誤差情況進(jìn)行了測算。以計算“累積平均指標(biāo)誤差上升序列”為例，設(shè)在含有n個指標(biāo)的平均指標(biāo)誤差上升序列中，各位置指標(biāo)的樣本外預(yù)測誤差記為Ei（i∈{1，2，…，n}）。則在累積平均指標(biāo)誤差上升序列Q中，第i位的累積平均指標(biāo)誤差值Qi=∑Ei/i，同理可根據(jù)最優(yōu)指標(biāo)誤差上升序列計算出累積平均最優(yōu)指標(biāo)誤差上升序列。平均指標(biāo)誤差上升序列與最優(yōu)指標(biāo)誤差上升序列，分別度量了該類中各單一指標(biāo)在不同滯后階數(shù)下，預(yù)測結(jié)果的平均精度與最優(yōu)精度；而累積平均指標(biāo)誤差上升序列與累積平均最優(yōu)指標(biāo)誤差上升序列，則反映了該類中各指標(biāo)累積平均的預(yù)測精度與最優(yōu)精度。

圖3反映了傳統(tǒng)宏觀指標(biāo)體系與央行微觀指標(biāo)體系下的8個序列測算結(jié)果。其中，反映傳統(tǒng)宏觀指標(biāo)預(yù)測誤差的4類曲線，明顯位于根據(jù)央行微觀指標(biāo)預(yù)測結(jié)果對應(yīng)曲線的上方，表明僅基于傳統(tǒng)宏觀指標(biāo)構(gòu)筑的不良貸款率預(yù)測模型，弱于僅基于央行微觀指標(biāo)構(gòu)筑的預(yù)測模型，且前者的最優(yōu)單一指標(biāo)預(yù)測結(jié)果誤差，比后者高約0.2左右，相對較大。同時，就累積平均最優(yōu)結(jié)果而言，央行微觀指標(biāo)的累積平均指標(biāo)誤差上升序列與累積平均最優(yōu)指標(biāo)誤差上升序列明顯較為平穩(wěn)，表明其穩(wěn)健性較好，而宏觀預(yù)測指標(biāo)的結(jié)果則顯得上升幅度較大。

（三）MIDAS（m，K，h）-AR（p）模型的深入論證

上一節(jié)的研究并不能充分說明央行微觀指標(biāo)一定比現(xiàn)有諸宏觀指標(biāo)更加適合預(yù)測不良貸款率，原因在于不良貸款率具有較為明顯的趨勢特征，因此應(yīng)當(dāng)在方程中加入不良貸款率的自回歸滯后項，以在消去自回歸特征的同時，提高模型預(yù)測精度。與一般金融領(lǐng)域預(yù)測時常用的無限滯后特征不同，鄭挺國等人的研究認(rèn)為我國的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)大多在滯后4階的范圍內(nèi)有較好的解釋力，故出于保守起見，本文選擇不良貸款率指標(biāo)的最大自回歸滯后階數(shù)為5，其余參數(shù)與上一節(jié)相同，構(gòu)建MIDAS（3，8，1）-AR（5）模型。類似于圖1和圖2，圖4與圖5展示了本文選取的50個宏微觀指標(biāo)，在不同滯后階數(shù)下的樣本內(nèi)擬合R方與樣本外預(yù)測誤差。其中x軸代表各指標(biāo)的滯后階數(shù)，），軸代表不良貸款率的自回歸滯后階數(shù)。

從圖4與圖5中可明顯看出，擬合R方與樣本外預(yù)測誤差在不同滯后階數(shù)下，與不含自回歸滯后項的情況相似，可以分為趨勢相同、趨勢背離、趨勢分段三種f青況。但值得注意的是，相比于圖1與圖2不含自回歸滯后項時的結(jié)果，含有自回歸滯后項能顯著提升各指標(biāo)樣本內(nèi)的擬合R方，同時降低樣本外預(yù)測誤差，且上述兩項誤差指標(biāo)大多能始終保持在0.2以下，表明通^在方程中添加待預(yù)測指標(biāo)的自回歸項，能有效地進(jìn)一步降低樣本外預(yù)測誤差。同時，在模型參數(shù)的估計階段，含有待預(yù)測指標(biāo)自回歸項的MIDAS模型，能夠較好地保持樣本外預(yù)測誤差處于較平穩(wěn)的低誤差水平，表現(xiàn)為圖4與圖5中樣本外預(yù)測誤差指標(biāo)曲面更為平穩(wěn)。

我們進(jìn)一步比較傳統(tǒng)宏觀指標(biāo)與央行微觀指標(biāo)的預(yù)測能力差異。首先分別計算在所有單一指標(biāo)滯后階數(shù)及所有不良貸款率指標(biāo)自回歸滯后階數(shù)下，各單一指標(biāo)的平均樣本外預(yù)測誤差與最優(yōu)預(yù)測誤差，之后根據(jù)結(jié)果對各屬性分別進(jìn)行升序排序（誤差越小，排序越前），構(gòu)成新的“平均指標(biāo)誤差上升序列”與“最優(yōu)指標(biāo)誤差上升序列”。同時，我們亦對含自回歸項的兩類指標(biāo)的累積平均誤差上升隋況進(jìn)行了測算。以計算“累積平均指標(biāo)誤差上升序列”為例，設(shè)在含有n個指標(biāo)的平均指標(biāo)誤差上升序列E中，各位置所代表的指標(biāo)在含有j階不良貸款率自回歸滯后項的模型中，其樣本外預(yù)測誤差記為Eu（i∈{1，2，…，n}j∈{1，2，…，p}）。則在累積平均指標(biāo)誤差上升序列中，第i位的值Qi=∑∑EI/（ixp），同理可根據(jù)最優(yōu)指標(biāo)誤差上升序列計算出累積平均最優(yōu)指標(biāo)誤差上升序列。圖6展示了兩類指標(biāo)的8個序列在MIDAS（3，8，1）-AR（5）模型中的預(yù)測能力。

對比圖6與圖3，我們發(fā)現(xiàn)宏觀指標(biāo)與央行微觀指標(biāo)在MIDAS（3，8，1）與MIDAS（3，8，1）-AR（5）模型下的結(jié)果存在一定的差異。首先在圖6中，宏觀指標(biāo)的平均指標(biāo)誤差上升序列曲線與微觀指標(biāo)的平均指標(biāo)誤差上升序列曲線在橫軸為5處存在一個交叉，表明就平均指標(biāo)誤差上升序列而言，平均誤差最小的前5個央行微觀指標(biāo)，其性能不及平均誤差最小的前5個宏觀指標(biāo)，但排名第5位之后的微觀指標(biāo)，其平均誤差均小于剩余的傳統(tǒng)宏觀預(yù)測指標(biāo)，兩類指標(biāo)在預(yù)測方面相互存在優(yōu)勢。

其次，就最優(yōu)指標(biāo)比較情況而言，宏觀指標(biāo)的最優(yōu)指標(biāo)誤差上升序列曲線僅在序號為l的情況下位于微觀指標(biāo)的最優(yōu)指標(biāo)誤差上升序列曲線下方，其余情形中均在后者上方，表明僅有一個宏觀最優(yōu)指標(biāo)優(yōu)于所有的微觀最優(yōu)指標(biāo)，其余情況下，均存在至少一個最優(yōu)滯后階數(shù)下的微觀指標(biāo)，其預(yù)測誤差小于所有滯后階數(shù)情形下的宏觀最優(yōu)指標(biāo)。此外，兩類指標(biāo)的累計平均指標(biāo)誤差上升序列曲線與累計平均最優(yōu)指標(biāo)誤差上升序列曲線的分布與非累積的情況相似。綜上，就穩(wěn)健型而言，各滯后階數(shù)下的微觀指標(biāo)優(yōu)于宏觀指標(biāo)。

（四）C-MIDAS（m，K，h）-AR（p）模型的全面比較

最后，考慮到即使在單一指標(biāo)的MIDAS模型中加入待預(yù)測指標(biāo)的自回歸滯后項，僅能說明在單一指標(biāo)的MIDAS預(yù)測模型中，使用央行微觀指標(biāo)普遍優(yōu)于傳統(tǒng)宏觀指標(biāo)，但不能保證在結(jié)合使用多個同類指標(biāo)的情況下，央行微觀指標(biāo)依然優(yōu)于傳統(tǒng)宏觀指標(biāo)。同時，如果結(jié)合使用兩類指標(biāo)，其預(yù)測性能相比于僅使用單一指標(biāo)又會如何？本節(jié)對這些問題進(jìn)行了研究。

在使用多指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測時，現(xiàn)有預(yù)測模型大多采用將多個指標(biāo)同時置于同一模型中，之后進(jìn)行參數(shù)擬合，即所謂“多元預(yù)測模型”。然而，由于2009年第一季度2015年第一季度的建模樣本集中，僅含有25條樣本，數(shù)量較少，考慮到各預(yù)測指標(biāo)及其滯后項，一旦在同一方程中加入更多指標(biāo)，極易導(dǎo)致模型參數(shù)的方差變大，模型預(yù)測精準(zhǔn)程度下降，甚至出現(xiàn)模型方程中指標(biāo)總數(shù)大于樣本數(shù)的情況，從而導(dǎo)致模型參數(shù)無法預(yù)測。因此，就本文所研究問題面臨的實際樣本量限制而言，不宜采用多元MIDAS模型，故本文使用組合MIDAS模型展開研究。鄭挺國等人的研究亦表明，組合MIDAS模型相比于多元MIDAS模型，其樣本外預(yù)測精度更高。

除單一指標(biāo)的預(yù)測性能外，影響組合MIDAS模型性能的另一因素是各MIDAS（3，8，1）-All（5）模型結(jié)果的權(quán)重組合方式?，F(xiàn)有文獻(xiàn)中通常采用的方式歸結(jié)起來共有4種：基于樣本外預(yù)測誤差的權(quán)重組合、基于AIC信息準(zhǔn)則的權(quán)重組合、基于BIC信息準(zhǔn)則的權(quán)重組合以及等權(quán)重組合。為了驗證穩(wěn)健性，本文分別采用上述四種組合方式，對兩類指標(biāo)在不同組合方式下的MIDAS（3，8，1）一AR（5）模型性能進(jìn)行檢驗。我們首先根據(jù)上一小節(jié)計算的含不良貸款率自回歸滯后項的兩類指標(biāo)最優(yōu)指標(biāo)誤差上升序列，逐一取出序列中最優(yōu)的前個指標(biāo)，構(gòu)建隸屬于同一類型指標(biāo)集的C―MIDAS（3，8，1）-AR（5）模型。此外，為了進(jìn)一步驗證綜合使用宏觀與微觀指標(biāo)是否優(yōu)于僅使用單一類型的指標(biāo)，我們同時也將兩類指標(biāo)混合，構(gòu)建出混合指標(biāo)集的最優(yōu)指標(biāo)誤差上升序列，之后逐一取出序列中最優(yōu)的前k個指標(biāo)，迭代構(gòu)建同時使用兩類指標(biāo)的C-MIDAS（3，8，1）-APt（5）模型。三個模型在四種權(quán)重組合方式下的樣本外預(yù)測誤差比較結(jié)果如圖7所示。

首先分析僅基于傳統(tǒng)宏觀指標(biāo)構(gòu)建的組合模型與僅基于央行微觀指標(biāo)構(gòu)建的組合模型在樣本外預(yù)測誤差方面的差異。從圖7可以看出，除了在基于樣本外預(yù)測誤差權(quán)重組合方式下含有2個同類指標(biāo)構(gòu)建的組合模型中，傳統(tǒng)宏觀指標(biāo)組合的預(yù)測誤差小于微觀指標(biāo)組合之外，在其余任一屬性規(guī)模、任一權(quán)重組合方式下，基于微觀指標(biāo)構(gòu)建的模型其誤差均小于傳統(tǒng)宏觀指標(biāo)模型組合。然而，考慮到在面向應(yīng)用的組合模型構(gòu)建過程中，由于無法在事前獲得樣本真實值從而推算出樣本外預(yù)測誤差，因此以樣本外預(yù)測誤差為權(quán)重的組合方式的實用性不高。同時，AIC與BIC信息準(zhǔn)則可在模型的樣本內(nèi)擬合階段輕松得到，因此完全能夠根據(jù)各單一指標(biāo)在模型訓(xùn)練階段的表現(xiàn)，選擇構(gòu)建組合模型的指標(biāo)。由此，我們可根據(jù)基于AIC信息準(zhǔn)則、BIC信息準(zhǔn)則、等權(quán)重三種權(quán)重組合方式構(gòu)建的組合模型，同時參考基于樣本外預(yù)測誤差構(gòu)建的組合模型，充分地得出結(jié)論：基于央行微觀指標(biāo)構(gòu)建的組合模型，在樣本外預(yù)測誤差方面優(yōu)于基于傳統(tǒng)宏觀指標(biāo)構(gòu)建的組合模型，央行微觀指標(biāo)相比于傳統(tǒng)宏觀指標(biāo)，更加適合于我國不良貸款率的預(yù)測。

此外，盡管兩類指標(biāo)均表現(xiàn)出了一定的預(yù)測指標(biāo)優(yōu)勢，但綜合使用兩類指標(biāo)構(gòu)建的C-MIDAS（3，8，1）-AR（5）模型，其樣本外預(yù)測誤差能夠進(jìn)一步降低。從兩類指標(biāo)的性質(zhì)上來說，宏觀預(yù)測指標(biāo)自頂向下地反映了整體經(jīng)濟(jì)層面的發(fā)展趨勢，而微觀指標(biāo)則著重從貸款主體行為的角度，自底向上地對還款壓力進(jìn)行了有效地評估，因此，結(jié)合宏觀與微觀指標(biāo)，能夠兼顧實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀、資金市場供需關(guān)系與不同經(jīng)濟(jì)主體的未來預(yù)期，提高預(yù)測精度。

（五）經(jīng)濟(jì)含義分析

進(jìn)一步研究在使用兩類指標(biāo)的C-MIDAS（3，8，1）-AR（5）模型中，樣本外預(yù)測誤差最低時所選的指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)含義。當(dāng)選擇指標(biāo)的數(shù)量為8時，基于BIC信息準(zhǔn)則權(quán)重的C-MIDAS（3，8，1）-AR（5）模型取得了最低的樣本外預(yù)測誤差，表1首先列出了選擇的8個指標(biāo)的具體回歸結(jié)果統(tǒng)計，我們嘗試逐一分析表l中8個指標(biāo)可能的經(jīng)濟(jì)含義。

首先發(fā)現(xiàn)在傳統(tǒng)宏觀指標(biāo)中，僅有人民幣匯率有效指數(shù)這一指標(biāo)入選。GDP、M2等指標(biāo)盡管在現(xiàn)有文獻(xiàn)中被認(rèn)為與不良貸款率有較大關(guān)聯(lián)，但并不被認(rèn)為最適合作為MIDAS模型中不良貸款率的預(yù)測指標(biāo)。人民幣匯率有效指數(shù)由國際清算銀行編制發(fā)行，其剔除了通脹的影響，反映的是一國貨幣的實際購買力。人民幣匯率有效指數(shù)上升，代表本國貨幣相對價值的上升，下降則表示本幣貶值。表1中的結(jié)果顯示最大滯后3階的人民幣匯率有效指數(shù)適合作為我國不良貸款率的預(yù)測指標(biāo)，其系數(shù)為正。我們認(rèn)為：當(dāng)當(dāng)期的人民幣匯率有效指數(shù)上升時，本國貨幣相對于外幣升值，有利于進(jìn)口而不利于出口，由于出口是中國經(jīng)濟(jì)長期以來增長動力的“三駕馬車”之一，因此當(dāng)出口減緩時，企業(yè)產(chǎn)品滯銷，現(xiàn)金流被削弱，從而導(dǎo)致了未來還款期的還款能力下降，導(dǎo)致不良貸款率上升。這一發(fā)現(xiàn)也表明：我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式必須盡快由“出口導(dǎo)向型”向“內(nèi)需拉動型”進(jìn)行轉(zhuǎn)變，否則，較大的匯率或出口波動可能會引發(fā)國內(nèi)銀行業(yè)信用風(fēng)險的集中暴露。

最大滯后5階的基金及理財意愿投資比例、最大滯后2階的房價過高難以接受比例、最大滯后3階的旅游意愿比例、最大滯后5階的房價預(yù)期上漲比例四個指標(biāo)是央行面向城鎮(zhèn)儲戶的調(diào)查問卷結(jié)果指標(biāo)。其中，房價過高難以接受比例指標(biāo)的系數(shù)為負(fù)，其余3個為正。我們將逐一分析這4個指標(biāo)背后的經(jīng)濟(jì)理論含義。

對于基金及理財意愿投資比例指標(biāo)，當(dāng)其上升時，意味著更多城鎮(zhèn)居民會選擇將原本的儲蓄資金轉(zhuǎn)化為購買基金及理財產(chǎn)品。此時，一方面以股市為代表的各類投資市場中的資金積累增多，但其對實體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展影響有限；另一方面，儲蓄減少使得商業(yè)銀行存貸比例惡化，商業(yè)銀行可能會進(jìn)一步提高貸款利率以減少貸款需求，但高利率亦會直接導(dǎo)致高違約風(fēng)險，從而不良貸款率上升。從預(yù)期的角度出發(fā)，當(dāng)潛在的經(jīng)濟(jì)形勢較好時，居民的閑置資金可能會更多用于實業(yè)投資，刺激經(jīng)濟(jì)增長，而當(dāng)潛在經(jīng)濟(jì)形勢較差時，居民可能會選擇將資金由實體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)移至投資市場，次貸危機(jī)后美國的實體經(jīng)濟(jì)下滑，但股票市場并未暴跌，反而屢創(chuàng)新高便是例證之一。因此，基金及理財意愿投資意愿上升，亦有可能是民眾理性預(yù)計未來實體經(jīng)濟(jì)下滑的征兆。

房價過高難以接受比例指標(biāo)與不良貸款率存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，同時房價預(yù)期上漲比例指標(biāo)與不良貸款率呈正相關(guān)關(guān)系。事實上，現(xiàn)有許多研究已表明，房地產(chǎn)價格持續(xù)攀升是推動近年來中國經(jīng)濟(jì)增長的重要因素之一，但同時，房地產(chǎn)行業(yè)的過度膨脹，也會擠占農(nóng)業(yè)、輕工業(yè)和公共服務(wù)業(yè)的發(fā)展空間。首先，由于房地產(chǎn)行業(yè)利潤較高，銀行樂于將資金貸給房地產(chǎn)開發(fā)商，房地產(chǎn)行業(yè)與銀行業(yè)存在一定程度的“興衰捆綁”。當(dāng)當(dāng)期的房價過高以致居民“難以承受”時，房地產(chǎn)企業(yè)的高利潤也使得其現(xiàn)金流充足，因此不良貸款率相對較低。而當(dāng)居民預(yù)期房價上漲比例提升時，事實上暗示了預(yù)期未來市場資金會更多地涌入房地產(chǎn)行業(yè)，農(nóng)業(yè)、輕工業(yè)和公共服務(wù)業(yè)等其它行業(yè)可能會出現(xiàn)衰退，盡管房地產(chǎn)行業(yè)違約風(fēng)險較小，但不能彌補(bǔ)由此造成的其他行業(yè)信用風(fēng)險加大。我們也注意到這兩個與房地產(chǎn)相關(guān)的指標(biāo)，其最大滯后階數(shù)分別為2階及5階，這意味著在短期內(nèi)，房地產(chǎn)市場的繁榮確實能降低商業(yè)銀行不良貸款率，但中長期有所偏頗的信貸政策，則可能會引致其他行業(yè)發(fā)展困難，整體信用風(fēng)險上升。

旅游意愿比例指標(biāo)與不良貸款率存在正向關(guān)系，這與我們的常識相悖。一般來說，旅游意愿比例上升往往出現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)形勢較好的時期，此時居民收入較高，儲蓄結(jié)余較多，在旅游景點的購買行為能夠在短期內(nèi)提高消費(fèi)，長期內(nèi)拉動當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)，促進(jìn)GDP進(jìn)一步增長，且F有文獻(xiàn)已表明GDP增長對不良貸款率有抑制作用。對于這一結(jié)果，我們查閱了相關(guān)資料，攜程旅游網(wǎng)在2014年公布的《旅游者調(diào)查報告》中指出，有56%的受訪者表示：住房消費(fèi)是影響旅游支出的重要因素。我們據(jù)此合理推測：房地產(chǎn)價格可能是影響旅游意愿比例的重要因素，當(dāng)當(dāng)期的房地產(chǎn)價格上升、居民預(yù)期房價未來會進(jìn)一步上漲時，居民在當(dāng)期的旅游意愿會降低，即旅游意愿比例與當(dāng)期和預(yù)期的房地產(chǎn)價格可能呈相反變動關(guān)系。

接著分析剩余的最大滯后5階銀行貸款審批指數(shù)、最大滯后5階銀行家宏觀經(jīng)濟(jì)熱度指數(shù)與最大滯后1階的非制造業(yè)貸款需求指數(shù)三個指標(biāo)，這三個指標(biāo)均來自央行的銀行家問卷調(diào)查統(tǒng)計。其中，銀行貸款審批指數(shù)與不良J款率呈正相關(guān)，其余兩個指數(shù)均為負(fù)相關(guān)。銀行貸款審批指數(shù)衡量了銀行貸款審批嚴(yán)格程度的高低，指數(shù)越低，意味著銀行貸款審批越寬松。不難想到，當(dāng)期較寬松的貸款審批政策，實際上加劇了潛在的信用風(fēng)險，為未來信用風(fēng)險的階段性集中爆發(fā)埋下了隱患。銀行家宏觀經(jīng)濟(jì)熱度指數(shù)反映了銀行家對當(dāng)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的認(rèn)知，編制方法為首先分別計算認(rèn)為本季經(jīng)濟(jì)“偏熱”和“正常”的銀行家占比，再分別賦予權(quán)重1和0.5，求和得出指數(shù)值。指數(shù)值越高，表明銀行家認(rèn)為當(dāng)期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展越偏熱。當(dāng)當(dāng)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展正常時，商業(yè)銀行正常放貸；而在認(rèn)為當(dāng)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展過熱時，商業(yè)銀行預(yù)期未來經(jīng)濟(jì)增長幅度可能會下滑調(diào)整，一般選擇謹(jǐn)慎貸款，提高貸款審核要求，因而未來時期的不良貸款率較低。對于非制造業(yè)貸款需求指數(shù)，其上升意味著本季非制造業(yè)貸款需求提高。非制造業(yè)一般以服務(wù)業(yè)為代表，近年來，我國服務(wù)業(yè)不斷發(fā)展，2016年服務(wù)業(yè)占GDP比重更是超過50%，呈現(xiàn)不斷上升的勢頭。因此，非制造業(yè)由于近年來發(fā)展迅猛，可能其貸款信用風(fēng)險較低，從而與不良貸款率有著負(fù)向聯(lián)系。

最后，發(fā)現(xiàn)在取得最低樣本外預(yù)測誤差結(jié)果的C-MIDAs（3，8，1）-AR（5）模型中，并未包含央行企業(yè)家調(diào)查問卷結(jié)果中的指標(biāo)，這并不能表明企業(yè)家調(diào)查的相關(guān)指標(biāo)不重要，研究過程中我們列出了所有50個指標(biāo)在C-MIDAS（3，8，1）-AR（5）模型中的排序，事實上有不少企業(yè)家調(diào)查問卷所含指標(biāo)位居前列，只是未被最優(yōu)的C-MIDAS（3，8，1）-AR（5）模型涵蓋。

四、結(jié)論與展望

篇6

關(guān)鍵詞: 《金融學(xué)》案例教學(xué)實踐

《金融學(xué)》亦即《貨幣銀行學(xué)》,是經(jīng)原《貨幣銀行學(xué)》整理而形成的新的課程。它是經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)基礎(chǔ)學(xué)科。在這門課程中,傳統(tǒng)的講授式教學(xué)方法易使學(xué)生產(chǎn)生倦怠,認(rèn)為該課程枯燥無味,但案例教學(xué)在目前的教學(xué)方法體系中又存在一些弊端。因此如何提高教學(xué)效果,加深學(xué)生對知識的吸收和理解,提高學(xué)生學(xué)習(xí)的主動性就尤為重要。

一、金融學(xué)課程及教學(xué)方法簡介

《金融學(xué)》屬于經(jīng)濟(jì)類專業(yè)的核心課程,內(nèi)容包括貨幣、信用、利率和等銀行等宏、微觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域里的基本理論和基礎(chǔ)知識。開設(shè)此課的目的,是為了使學(xué)生具備分析和理解宏微觀經(jīng)濟(jì)問題和解決實際問題的能力。該課程內(nèi)容聯(lián)系面較廣,大凡經(jīng)濟(jì)問題都與之有聯(lián)系,國家經(jīng)濟(jì)政策、企業(yè)經(jīng)營決策、個人消費(fèi)與投資等,都離不開對該課程領(lǐng)域中相關(guān)問題的研究。學(xué)習(xí)此課可以開闊知識面和強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)理論功底。該課程的教學(xué)目的主要是要求學(xué)生通過學(xué)習(xí)該課程,能將前修課程和后續(xù)課程中相關(guān)理論知識融會貫通,具備理解和解決經(jīng)濟(jì)問題的能力。

目前我國高校金融學(xué)本科專業(yè)主要采用課堂講授的教學(xué)方法,雖然也采用多媒體等教學(xué)手段,但本質(zhì)卻沒有改變,沒有充分利用現(xiàn)代化的教學(xué)手段,也沒能科學(xué)地運(yùn)用案例教學(xué)、學(xué)生分組討論和實際調(diào)研,考試內(nèi)容也主要是一些純理論性的書本內(nèi)容,忽視了對學(xué)生主動分析問題、解決問題能力的培養(yǎng),也不利于學(xué)生創(chuàng)新意識、創(chuàng)新能力的形成。然而,創(chuàng)新是金融業(yè)發(fā)展壯大的動力源泉。在與國際金融機(jī)構(gòu)爭奪生存、發(fā)展空間的過程中,對于處于競爭劣勢的我國金融業(yè)來說,需要更多的具有創(chuàng)新精神和創(chuàng)新能力的金融人才加盟以增加我國金融業(yè)的競爭實力。因此,教師要改變現(xiàn)行教學(xué)手段,培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力。

二、《金融學(xué)》“引導(dǎo)式”案例教學(xué)法

針對該學(xué)科的特點,筆者認(rèn)為,由于本科院校教學(xué)注重基礎(chǔ),因此,教師對于金融學(xué)課程當(dāng)中的基本理論知識和理論運(yùn)作應(yīng)詳細(xì)介紹,在掌握了教學(xué)目的和要求的前提下,通過搞好課堂教學(xué)環(huán)節(jié),努力促進(jìn)教與學(xué)的雙邊活動,提高學(xué)生學(xué)習(xí)積極性;而對于實踐部分,教師要通過聯(lián)系當(dāng)前經(jīng)濟(jì)體制改革和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最新動態(tài),不斷更新教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法,引入案例,增強(qiáng)學(xué)生分析、解決現(xiàn)實問題的能力。

(一)《金融學(xué)》教學(xué)現(xiàn)狀。

《金融學(xué)》在大學(xué)中實際采用的方法是課堂講授,偶爾插入案例。但并沒有像其他學(xué)科,比如管理學(xué)等,實施案例教學(xué)。究其根源,目前有幾個因素造成案例教學(xué)無法實施:一是課堂學(xué)生過多。目前學(xué)校的班級人數(shù),尤其是教學(xué)型的班級人數(shù)都較多,而案例教學(xué)的最優(yōu)人數(shù)一般在30人以下,因此,人數(shù)過多導(dǎo)致案例教學(xué)無法實施。二是案例教學(xué)的一個弊端,即有些教師在課堂控制上沒有有效手段,因此不利于開展案例教學(xué)。所以,基于以上幾個不足,引入“引導(dǎo)式”案例教學(xué)就成為了必然。

(二)實踐教學(xué)與課堂教學(xué)的結(jié)合。

單純的實踐教學(xué)或課堂教學(xué)在《金融學(xué)》授課過程中均有不足之處,因此,教師可以通過對兩者優(yōu)勢進(jìn)行結(jié)合從而達(dá)到優(yōu)化的目的。在此筆者提出“引導(dǎo)式”案例教學(xué)法?！耙龑?dǎo)式”案例教學(xué)是指教師在講授的過程中,通過加入案例來對相關(guān)知識進(jìn)行分析。在對案例的分析過程中,教師應(yīng)設(shè)計問題,預(yù)先設(shè)好陷阱,在學(xué)生參與案例分析的過程中進(jìn)行引導(dǎo),適時引出問題,讓學(xué)生沉浸在案例內(nèi)部,設(shè)身處地地分析案例中存在的問題和可用方法。實行“引導(dǎo)式”案例教學(xué)的主要作用是教師在能夠很容易地控制課堂的同時,又能夠利用案例分析調(diào)動學(xué)生的積極性?！耙龑?dǎo)式”案例教學(xué)并不要求以學(xué)生為主體,教師為輔助,而是與傳統(tǒng)教學(xué)相似,仍以教師為主,學(xué)生為輔,但是,在分析過程中,教師的角色是一個舵手,掌握基本分析方法和分析角度,并適時提示學(xué)生應(yīng)如何分析,而學(xué)生的角色是一個觀察員,通過觀察和分析案例,得出相應(yīng)的結(jié)論,并反饋給教師,以便教師進(jìn)行下一步的案例提示。因此,“引導(dǎo)式”案例教學(xué)法可以避免教師因應(yīng)用案例教學(xué)而課堂失控的情形,同時也可以提高學(xué)生的主動性,使學(xué)生積極參與到案例分析當(dāng)中。

但并不是所有的章節(jié)都適用案例教學(xué),因此,在課堂講授中,教師還要保持教學(xué)內(nèi)容體系的完整性,結(jié)構(gòu)要清晰,知識要準(zhǔn)確。在教學(xué)中聯(lián)系熱點和焦點問題,把金融學(xué)基本原理同社會主義市場經(jīng)濟(jì)中若干現(xiàn)象結(jié)合起來,如國家制定的宏觀政策,銀行的改革,目前的通貨膨脹等,使學(xué)生能在一定程度上達(dá)到學(xué)以致用。在教學(xué)過程中為了促進(jìn)學(xué)生自主學(xué)習(xí)、獨(dú)立思考,教師可通過課堂提問、布置思考題、安排課堂討論等,把教學(xué)搞得更活躍,以實現(xiàn)教師為主導(dǎo),學(xué)生為主體。

三、“引導(dǎo)式”案例教學(xué)方法舉例

在教學(xué)手段上,強(qiáng)調(diào)實踐環(huán)節(jié)的教學(xué)已成為西方各國金融學(xué)專業(yè)教學(xué)的通行做法。比較中外著名高校在教學(xué)方式上的差別,我們可看出國內(nèi)高校以“原理教育”見長,國外則通行案例教育及模擬教育。在我國金融學(xué)本科教學(xué)中,案例教學(xué)正逐漸受到重視和運(yùn)用,但不成體系,相關(guān)的資源也不充足。教師應(yīng)將案例收集與制作作為一項基礎(chǔ)工作,緊密結(jié)合金融學(xué)教學(xué)大綱,設(shè)計出與所授課節(jié)相關(guān)的案例。(以下舉例教材采用黃達(dá)的《金融學(xué)》,高等教育出版社出版)

例如,在講授金融衍生工具一章中的期貨部分,為了讓學(xué)生理解各種名詞,以及讓學(xué)生明白期貨是如何操作的,流程如何等等問題,教師可以設(shè)計如下案例:

A與B進(jìn)行一筆銅期貨交易,在1月1日達(dá)成協(xié)議,以2700元/噸的價格成交,保證金5%,A為買方,B為賣方,交易10手銅期貨(一手五噸),當(dāng)天結(jié)算價下跌為2600元/噸,第二天結(jié)算價上漲至2750元/噸。(一)計算每天兩人的盈虧。(二)如該期貨在3月20日價格為2850元/噸,A與B若分別平倉,兩者的收益如何。若在到期日價格為2600元/噸,則A、B的收益分別為多少?并思考,A或B若預(yù)期正確,其操作策略如何?

(板書參考上表中例一部分)例一教師經(jīng)過分析和揭示,讓學(xué)生一步一步理解期貨的盈虧本質(zhì),并可以繼續(xù)通過這個案例,讓學(xué)生分析可操作的方法,比如平倉、對沖、交割等方法,就可以通過這個案例的后續(xù)部分分析得到。

例二,教師引導(dǎo)學(xué)生分析完A方的處境后,學(xué)生可以自己分析B方的情況作為課上思考題。同時可以設(shè)問:B是否樂于在3月20日平倉?為什么?而若在到期日當(dāng)日,銅期貨價格結(jié)算價為2600元/噸,交易雙方又有什么盈虧?通過對案例的分析,學(xué)生可以明白哪種操作是可行的,什么時候是可行的,各種方法都有什么風(fēng)險,又有什么優(yōu)缺點。(上表板書中例二部分)

在案例教學(xué)中,教師可以將案例應(yīng)用在很多相關(guān)的知識點上。比如說上述這個案例,教師不但可以做出一個后續(xù)案例,而且在例二中,由于分析到了到期日,教師可以將金融學(xué)中的期貨價格與現(xiàn)貨價格的關(guān)系與之一起分析。即在例二中,教師可向?qū)W生設(shè)計問題:既然這筆銅期貨到期了,那么這個期貨的價格與到期日當(dāng)日的市場價格相比,會有什么差別?是否一致?若你是交易者,當(dāng)兩者價格不同時,你會如何操作?等等。通過這樣一種設(shè)身處地的思考,學(xué)生自然而然地就會得出期貨價格與現(xiàn)貨價格趨同的結(jié)論。

因此,在案例教學(xué)中,教師通過引入一個案例前提,在一步步的展開分析過程中,讓學(xué)生自己去推斷盈虧的結(jié)果,這樣就會使得學(xué)生的頭腦活動起來,有益于加強(qiáng)學(xué)生對概念及案例相關(guān)知識的理解。

四、結(jié)語

《金融學(xué)》是一門經(jīng)濟(jì)類專業(yè)的核心課程,因此在本科教學(xué)中尤為重要。但本課程知識點多且較為分散,教師要在將相關(guān)知識點講授給學(xué)生并在加深其理解的同時保證學(xué)生頭腦的興奮狀態(tài)不太容易。

筆者認(rèn)為,通過引入“引導(dǎo)式”教學(xué),教師可以在很好地控制課堂的基礎(chǔ)上,達(dá)到提高學(xué)生能動性的目的。

(一)在適當(dāng)?shù)恼鹿?jié)引入案例教學(xué),并采取引導(dǎo)的方式,引導(dǎo)學(xué)生在教師設(shè)計的問題的指引下,一步步地自己得出結(jié)論,加深印象。

教師在相關(guān)合適的章節(jié)加入“引導(dǎo)式”案例教學(xué)后,可以在一定程度上提高學(xué)生對本課的興趣,讓學(xué)生在參與到案例分析的環(huán)節(jié)中的同時深刻理解相關(guān)知識。雖然“引導(dǎo)式”案例教學(xué)適用章節(jié)有限,但這種案例教學(xué)方法可以在其他章節(jié)變通。例如在《貨幣形式》這一章節(jié),教師就可以通過分析在歷史上各種貨幣為什么會被淘汰,讓學(xué)生設(shè)身處地分析若他們自己帶著若干布幣去購買商品的情形,這樣學(xué)生既會感到有趣,又會得出課本上的理論,一箭雙雕。

(二)避免無法開展案例教學(xué)的尷尬,以“準(zhǔn)案例教學(xué)”形式講授課程。

鑒于目前各學(xué)校班級人數(shù)較多,開展案例教學(xué),以學(xué)生為主角的教學(xué)方式效果不好,不便開展,因此,教師通過不提問,但要求學(xué)生多動腦的引導(dǎo)方式,可讓學(xué)生從被動的地位提高到主動地位,提高學(xué)生在教學(xué)環(huán)節(jié)的參與度,但又不過于自由,從而達(dá)到教師有效控制課堂和學(xué)生能動性提高的雙贏。

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篇7

關(guān)鍵詞：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)；認(rèn)知程度；課程論文；調(diào)查分析

引言

1926年，挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗瑞希根據(jù)生物計量學(xué)biometrics仿造出計量經(jīng)濟(jì)學(xué)econometrics.1930年12月，弗瑞希、丁伯根等人在美國克里夫蘭發(fā)起成立了國際計量經(jīng)濟(jì)學(xué)會，并于1933年創(chuàng)刊《Econometrics》，標(biāo)志著計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的誕生[1].計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)理論、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)三者的綜合[1].從其性質(zhì)來說,計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門經(jīng)濟(jì)學(xué)科,或者說是經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個分支，是屬于應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)范疇的一門文理滲透的交叉學(xué)科，而不是應(yīng)用數(shù)學(xué)或應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)[2].計量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為開設(shè)的專業(yè)必修課，如何學(xué)好這門學(xué)科，對于在校大學(xué)生來說，是十分重要的，部分教師也對目前計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)改革提出了建議[3-7].宿州學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院在應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)和統(tǒng)計學(xué)專業(yè)均開設(shè)了計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程，在培養(yǎng)應(yīng)用型人才的教學(xué)目標(biāo)下，改進(jìn)現(xiàn)有的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)體系以及相關(guān)教學(xué)方法是非常有必要的.為了進(jìn)一步探討如何進(jìn)行計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教與學(xué)，我們對全院開設(shè)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的本科生進(jìn)行了問卷調(diào)查.對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程學(xué)習(xí)中所涉及到的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行分析，并從課程的認(rèn)知程度上對課程學(xué)習(xí)效果進(jìn)行分析，結(jié)合分析結(jié)果，對新興應(yīng)用型本科院校的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)提出了幾點建議.

1課程的學(xué)習(xí)準(zhǔn)備

本科計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門綜合性較強(qiáng)的課程，要求學(xué)生具有宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、統(tǒng)計學(xué)等先修課程的良好基礎(chǔ)，學(xué)生在這些方面的基礎(chǔ)知識是否扎實關(guān)系到本課程的學(xué)習(xí)質(zhì)量，所以就相關(guān)課程的掌握情況對學(xué)好計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程有著顯著影響的觀點也進(jìn)行了問卷調(diào)查，調(diào)查結(jié)果如下：由圖可以看出，大部分學(xué)生對于各門課程對學(xué)好計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程有著顯著影響的觀點表示有點同意或非常同意，只有極少數(shù)人對此觀點表示非常不同意.其中認(rèn)為統(tǒng)計學(xué)的學(xué)習(xí)對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)有著顯著地影響，其次是相關(guān)的專業(yè)課程，認(rèn)為對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程學(xué)習(xí)影響最小的是西方經(jīng)濟(jì)學(xué).由于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門理論與實踐相結(jié)合的課程，通過調(diào)查我們發(fā)現(xiàn)，絕大部分同學(xué)認(rèn)為在學(xué)習(xí)方式上主要以課堂認(rèn)真聽講為主，課堂聽講與課后預(yù)、復(fù)習(xí)相結(jié)合、完成相應(yīng)的習(xí)題以加強(qiáng)理解和上機(jī)實習(xí)理解所學(xué)的知識.

2課程教學(xué)內(nèi)容情況

目前，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課程教授分為緒論、經(jīng)典線性回歸模型和單方程回歸模型的擴(kuò)展.我校使用的是龐皓主編的十三五規(guī)劃教材計量經(jīng)濟(jì)學(xué)，對于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的各章教學(xué)內(nèi)容而言，同學(xué)們對各個內(nèi)容的感興趣程度的情況如圖2：從上圖看出，導(dǎo)論部分感興趣程度的均值評分明顯較低，且調(diào)查者之間的差異較大，其他內(nèi)容評分也有差異，但差異不明顯，相差不大.針對各章的內(nèi)容，進(jìn)行了難度調(diào)查，我們發(fā)現(xiàn)：（1）對于簡單線性回歸模型的內(nèi)容而言，同學(xué)們認(rèn)為回歸系數(shù)的顯著性檢驗內(nèi)容難度最大，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模的基本思路內(nèi)容難度相對最低.(2）在多元線性回歸模型中，同學(xué)們認(rèn)為多元回歸模型有關(guān)的數(shù)學(xué)公式的證明難度最大，多元回歸模型各類表達(dá)式以及參數(shù)估計等知識點難度相對較小.(3）在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型多重共線性的檢驗中，同學(xué)們認(rèn)為最難以掌握的是多重共線性實例分析中的逐步回歸法和多重共線性的補(bǔ)救措施.(4）在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型異方差檢驗中，同學(xué)們認(rèn)為最難以掌握的是異方差的幾種統(tǒng)計檢驗方法，最容易掌握的是異方差的基本概念及經(jīng)濟(jì)意義.(5）在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型自相關(guān)的檢驗中，同學(xué)們認(rèn)為最難以掌握的是Cochrane-Orcutt法及上機(jī)操作，自相關(guān)的基本概念及經(jīng)濟(jì)意義、檢驗自相關(guān)性的基本思路相對而言最容易.

3課程學(xué)習(xí)情況分析

3.1單因素方差分析

我院開設(shè)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的專業(yè)，學(xué)生文理兼收，不同專業(yè)的學(xué)生在教學(xué)中體現(xiàn)了不同的學(xué)習(xí)特點.我們將完成計量經(jīng)濟(jì)學(xué)作業(yè)方式分別對喜歡專業(yè)程度評分、教學(xué)內(nèi)容評分、難易程度評分、理論性評分、實用性評分、課程期望評分、本課程喜歡程度評分進(jìn)行單因素方差分析，結(jié)果如下：從方差分析表可以得出，完成計量經(jīng)濟(jì)學(xué)作業(yè)方式對喜歡專業(yè)程度評分、教學(xué)內(nèi)容評分、難易程度評分、本課程喜歡程度評分影響的顯著性檢驗的p值都小于0.05，因此可以得出結(jié)論，至少有95%的把握說完成計量經(jīng)濟(jì)學(xué)作業(yè)方式對喜歡專業(yè)程度評分、教學(xué)內(nèi)容評分、難易程度評分、本課程喜歡程度評分存在顯著性差異.

3.2學(xué)生對課程的認(rèn)知程度分析

在調(diào)查中我們發(fā)現(xiàn)大學(xué)生對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的認(rèn)知程度普遍不足.在成績等級為60分以下的大學(xué)生中僅20%的人認(rèn)為計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是重要的，成績在60分到70分的大學(xué)生中有70%的人認(rèn)為計量經(jīng)濟(jì)學(xué)不重要或重要性一般，成績在70分到85分之間的大學(xué)生認(rèn)為計量經(jīng)濟(jì)學(xué)不重要的僅有10.3%，成績在85分以上的學(xué)生沒有人認(rèn)為計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是不重要的，93.3%的人是肯定計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要性的.由此，我們不難發(fā)現(xiàn)認(rèn)知程度在不同的成績等級中的分布是不同的，認(rèn)知程度高的一般分布在成績好的層次中.

4結(jié)論

通過對我校學(xué)生對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程學(xué)習(xí)情況的調(diào)查分析，結(jié)合應(yīng)用型本科院校應(yīng)用型人才的培養(yǎng)目標(biāo)，對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)提出以下幾點建議：提高學(xué)生對課程的認(rèn)知度.作為以培養(yǎng)應(yīng)用型人才為目標(biāo)的本科院校，為了培養(yǎng)學(xué)生的綜合素質(zhì)，增強(qiáng)其實際應(yīng)用能力，開設(shè)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程是十分必要的.充分意識到課程學(xué)習(xí)的重要性，是保證教學(xué)效果的良好前提.加強(qiáng)理論與實踐相結(jié)合的教學(xué)模式.由于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門與實際應(yīng)用密切相關(guān)的學(xué)科，在教學(xué)中加大案例教學(xué)，通過實際案例引入理論知識能夠加深學(xué)生對所學(xué)模型的認(rèn)識，以便更好的加以應(yīng)用.在案例教學(xué)中，可適當(dāng)增加師生之間、學(xué)生與學(xué)生之間的互動和討論，從而增強(qiáng)學(xué)習(xí)的趣味性，提升教學(xué)效果.合理使用課程論文，使課程考核多樣化.在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課程考核中，除了對理論知識的考核外，還應(yīng)該增加實踐動手能力的考核.引入課程論文考核，在學(xué)期中對學(xué)生進(jìn)行分組，不僅能夠鍛煉他們在理論應(yīng)用分析、模型構(gòu)造、軟件使用等各方面的綜合能力，還能夠在日常學(xué)習(xí)中增強(qiáng)同學(xué)們的交流，促進(jìn)大家的團(tuán)隊協(xié)作.考核時通過PPT答辯，更進(jìn)一步的加深對該課程的學(xué)習(xí)體會.

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