導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫(xiě)好一篇人工智能技術(shù)意義，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

如果說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)改變了信息基礎(chǔ)設(shè)施，那么移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)則改變了資源配置方式。如末梢神經(jīng)般深入人類生活方方面面的互聯(lián)網(wǎng)，不僅產(chǎn)生出科學(xué)家夢(mèng)寐以求的海量數(shù)據(jù)，而且催生了云計(jì)算方法，使計(jì)算能力獲得飛速提高。科學(xué)家早已發(fā)明的“機(jī)器學(xué)習(xí)”方法在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域大展身手，從根據(jù)用戶興趣自動(dòng)推薦購(gòu)物、閱讀信息，到更準(zhǔn)確的網(wǎng)絡(luò)翻譯、語(yǔ)音識(shí)別，互聯(lián)網(wǎng)越來(lái)越智能化。人工智能從互聯(lián)網(wǎng)中汲取力量，終于王者歸來(lái)，并正在醞釀一場(chǎng)堪比歷次技術(shù)革命的大變革。

面對(duì)這樣的變革，許多科技界的領(lǐng)軍人物都開(kāi)始探討它可能帶來(lái)的潛在風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)也不乏專業(yè)人士質(zhì)疑它兌現(xiàn)奇跡的能力。但作為技術(shù)的追求者與信仰者，我深信不疑的是，我們既不能高估技術(shù)的短期作用力，更不能低估它的長(zhǎng)期影響力。

從縱向發(fā)展來(lái)說(shuō)，業(yè)界通常把人工智能分為三個(gè)階段：第一階段，弱人工智能；第二階段，強(qiáng)人工智能；第三階段，超人工智能。實(shí)際上，目前所有的人工智能技術(shù)，不管多先進(jìn)，都屬于弱人工智能，只能在某一個(gè)領(lǐng)域做得跟人差不多，而不能超越人類。

人工智能恐懼論者擔(dān)心，當(dāng)有一天超人工智能到來(lái)，人類會(huì)不會(huì)被機(jī)器所控制？對(duì)此，我可能比大多數(shù)人都更保守一些。在我看來(lái)，人工智能永遠(yuǎn)不會(huì)到那一步，很可能連強(qiáng)人工智能都到不了。未來(lái)，機(jī)器可以無(wú)限接近人的能力，但是永遠(yuǎn)無(wú)法超越人的能力。

當(dāng)然，僅僅是無(wú)限接近人的能力，就已經(jīng)可以產(chǎn)生足夠大的顛覆性。因?yàn)橛?jì)算機(jī)在有些方面實(shí)在比人強(qiáng)太多了。但是，在情感、創(chuàng)造性等很多領(lǐng)域，機(jī)器是無(wú)法超越人類的。

更重要的是，在技術(shù)與人的關(guān)系上，智能革命與前幾次技術(shù)革命又有著本質(zhì)的差異。從蒸汽革命、電氣革命到信息技術(shù)革命，前三次技術(shù)革命，都是人去學(xué)習(xí)和創(chuàng)新這個(gè)世界，但是人工智能革命，因?yàn)橛辛松疃葘W(xué)習(xí)，是人和機(jī)器一起學(xué)習(xí)和創(chuàng)新這個(gè)世界?！皺C(jī)器學(xué)習(xí)”的本質(zhì)之一，就在于從人類大量行為數(shù)據(jù)中找出規(guī)律，根據(jù)不同人的不同特點(diǎn)、興趣提供不同的服務(wù)。

未來(lái)，人和工具、人和機(jī)器之間的溝通，可能完全是基于自然語(yǔ)言的。你不需要去W習(xí)怎么使用工具，比如怎么打開(kāi)電視會(huì)議系統(tǒng)，怎么去調(diào)節(jié)空氣凈化器，你只要說(shuō)話，它就能聽(tīng)懂。人工智能的使用方式會(huì)讓人生活得更好，而不是像過(guò)去的機(jī)器那樣讓人感到難受。人工智能的應(yīng)用會(huì)極大地提高工作效率，是推動(dòng)人類進(jìn)步的因素。

從六七年前開(kāi)始，百度就已經(jīng)認(rèn)識(shí)到，人工智能將是照亮又一個(gè)新時(shí)代的火種，并在當(dāng)時(shí)幾乎無(wú)人看好的情況下，大規(guī)模投入這一領(lǐng)域。

而在國(guó)際上，谷歌從搜索領(lǐng)域，微軟從遍布桌面的應(yīng)用領(lǐng)域，亞馬遜從電商領(lǐng)域都積累了海量的數(shù)據(jù)和計(jì)算能力，它們與大學(xué)實(shí)驗(yàn)室里的科學(xué)家一起，幾乎同步認(rèn)識(shí)到人工智能的新浪潮正在涌動(dòng)，并且紛紛大力投入，建樹(shù)頗豐。

無(wú)論中外，企業(yè)界在這場(chǎng)技術(shù)革命中的主導(dǎo)作用日益明顯。

2016年夏天，我在硅谷待了幾周。有一天，跟斯坦福大學(xué)的幾位學(xué)者聚餐。一位教授朋友跟我說(shuō)：我們學(xué)術(shù)界現(xiàn)在已經(jīng)不太想做深度學(xué)習(xí)了。因?yàn)槲覀兏咀霾贿^(guò)工業(yè)界。你們每年投入人工智能研究有多少預(yù)算？我們不敢想象。

除了投入力度，工業(yè)界的數(shù)據(jù)豐富程度也是學(xué)術(shù)界無(wú)法比擬的。像谷歌、百度這樣的公司，正好處在互聯(lián)網(wǎng)的中心位置，每天都會(huì)產(chǎn)生海量的搜索數(shù)據(jù)、定位請(qǐng)求等各方面的數(shù)據(jù)。

越來(lái)越多的人工智能科學(xué)家從知名院校的實(shí)驗(yàn)室跳槽去了谷歌，去了百度……就是因?yàn)楦咝o(wú)法提供研發(fā)人工智能所需要的海量數(shù)據(jù)，也無(wú)法承擔(dān)計(jì)算硬件集群的巨大成本。

當(dāng)然，智能革命的興起，還需要政府的力量。

客觀地說(shuō)，中國(guó)整體的人工智能技術(shù)水平以及人才的厚重程度，現(xiàn)在還是落后于美國(guó)的。但是在局部我們可以領(lǐng)先，中國(guó)有自己的優(yōu)勢(shì)。比如數(shù)據(jù)方面，中國(guó)有14億人口，7億多網(wǎng)民，從任何一個(gè)單一市場(chǎng)的角度來(lái)講都是全球最大，能夠獲得數(shù)據(jù)的能力也是全球最強(qiáng)。中國(guó)還有一個(gè)很強(qiáng)的政府，有能力把很多數(shù)據(jù)統(tǒng)一起來(lái)。

我們注意到，歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)紛紛從國(guó)家戰(zhàn)略層面加緊布局人工智能。2016年，除了美國(guó)政府先后《國(guó)家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》等三份報(bào)告，人工智能另一重鎮(zhèn)英國(guó)也于12月關(guān)于人工智能的戰(zhàn)略報(bào)告，主張以發(fā)展人工智能來(lái)提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、政府治理能力和綜合國(guó)力。由此可見(jiàn)，世界大國(guó)政府層面的人工智能競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)已日趨濃厚。在這方面，中國(guó)政府也不遑多讓。

2015年3月，總理在政府工作報(bào)告中提及“互聯(lián)網(wǎng)+”的概念。4個(gè)月后，國(guó)務(wù)院了《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，其中就已提到“人工智能”。2016年5月，國(guó)務(wù)院再次頒發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》，正式提出人工智能產(chǎn)業(yè)綱領(lǐng)。

2017年3月，百度獲得國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)批準(zhǔn)，聯(lián)合數(shù)家科研機(jī)構(gòu)傾力籌建“深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室”。作為國(guó)內(nèi)唯一一個(gè)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室，將著重發(fā)力于深度學(xué)習(xí)技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)感知技術(shù)、計(jì)算機(jī)聽(tīng)覺(jué)技術(shù)、生物特征識(shí)別技術(shù)、新型人機(jī)交互技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)、深度學(xué)習(xí)知識(shí)產(chǎn)權(quán)七大方向；站在國(guó)家的高度，致力于解決我國(guó)人工智能基礎(chǔ)支撐能力不足等問(wèn)題，全面提升智能產(chǎn)業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

這可以看作政府層面對(duì)“中國(guó)大腦計(jì)劃”的一個(gè)初步回響。

篇2

【關(guān)鍵詞】人工智能技術(shù)；電廠；應(yīng)用；探討

人工智能簡(jiǎn)稱為AI，是對(duì)人類大腦簡(jiǎn)化及抽象，也是人類智能模擬的重要途徑，現(xiàn)在我國(guó)人工智能工具主要有專家系統(tǒng)、模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、禁忌搜索、粒子群算法及遺傳算法等，隨著我國(guó)電力事業(yè)大力發(fā)展，很多人工智能技術(shù)被應(yīng)用在了電廠中，并發(fā)揮了巨大作用，優(yōu)化了電廠中電力系統(tǒng)的組合、運(yùn)行及市場(chǎng)定價(jià)等眾多問(wèn)題，保證電廠供電的安全可靠性。

1 AI在我國(guó)電廠應(yīng)用及探討

1.1 專家系統(tǒng)應(yīng)用與探討

專家系統(tǒng)可簡(jiǎn)稱為ES，它所面向主要是各非結(jié)構(gòu)問(wèn)題，特別是處理啟發(fā)式、定性的或者不確定知識(shí)信息，通過(guò)各樣的推理過(guò)程來(lái)達(dá)到系統(tǒng)所要求任務(wù)目標(biāo)，在上世紀(jì)80年代，為了克服原有控制理論不足，自動(dòng)控制領(lǐng)域工程師及學(xué)者將專家系統(tǒng)方法及思想引入了控制系統(tǒng)中進(jìn)行應(yīng)用及探討。典型專家系統(tǒng)主要有推理機(jī)、知識(shí)庫(kù)、知識(shí)獲取機(jī)制以及人機(jī)界面四部分組成，專家系統(tǒng)在我國(guó)電廠里的應(yīng)用是最早及較為成熟的人工智能技術(shù)，并且發(fā)展了很多專家系統(tǒng)，在電力系統(tǒng)不同領(lǐng)域被應(yīng)用，像電網(wǎng)調(diào)度、系統(tǒng)恢復(fù)、監(jiān)測(cè)和診斷、預(yù)想事故篩選等，特別是監(jiān)測(cè)核事故診斷成為專家系統(tǒng)在電廠中最主要應(yīng)用領(lǐng)域。依據(jù)知識(shí)存儲(chǔ)方式不同，能把ES分為決策樹(shù)、知識(shí)經(jīng)驗(yàn)、規(guī)則及模型等不同形式，模型形式的知識(shí)所表達(dá)方式是比較適合實(shí)時(shí)處理的，比基于規(guī)則形式推理方式要更為簡(jiǎn)單及快捷及容易維護(hù)。ES在輸電網(wǎng)絡(luò)診斷故障里的典型應(yīng)用為產(chǎn)生式規(guī)則系統(tǒng)，就是把斷路器、保護(hù)器動(dòng)作邏輯和運(yùn)行人員診斷經(jīng)驗(yàn)運(yùn)用規(guī)則的形式進(jìn)行表示，并形成知識(shí)庫(kù)，依據(jù)報(bào)警信息進(jìn)行知識(shí)庫(kù)推理，以獲得診斷結(jié)論，這種產(chǎn)生式規(guī)則專家系統(tǒng)在電廠中能夠被廣泛應(yīng)用主要是因這種專家系統(tǒng)及故障診斷特點(diǎn)所決定的，在輸電網(wǎng)絡(luò)里斷路器及一級(jí)保護(hù)間的關(guān)系能用模塊化及直觀規(guī)則進(jìn)行表示，并且能允許刪除、增加及修改某些規(guī)則，從而保證診斷系統(tǒng)有效性及實(shí)時(shí)性，對(duì)不確定問(wèn)題在一定程度上給予了解決，還能給出一些符合人類語(yǔ)言結(jié)論及解釋能力。同時(shí)，框架法的專家系統(tǒng)能夠進(jìn)行分類結(jié)構(gòu)知識(shí)表達(dá)，以及對(duì)事物間的相關(guān)性進(jìn)行表達(dá)，并簡(jiǎn)化繼承性知識(shí)存儲(chǔ)及表述。專家系統(tǒng)這種人工智能技術(shù)盡管能有效模擬完成故障診斷，可在電廠實(shí)際應(yīng)用里，還存在著一定不足，主要為知識(shí)獲取及維護(hù)問(wèn)題，并且接口也不是很友好，對(duì)故障診斷里的很多不確定因素也無(wú)法有效解決，從而影響了診斷準(zhǔn)確性。

1.2 遺傳算法應(yīng)用與探討

遺傳算法能簡(jiǎn)稱為GA，是根據(jù)遺傳機(jī)制及自然選擇在計(jì)算機(jī)上，進(jìn)行生物化機(jī)制模擬來(lái)尋優(yōu)搜索的算法可在龐大復(fù)雜搜索空間里進(jìn)行合適搜索，并找出最優(yōu)及準(zhǔn)最優(yōu)的解決方法，這種算法簡(jiǎn)單及適用，其魯棒性也比較強(qiáng)，這種智能技術(shù)對(duì)求解問(wèn)題基本沒(méi)有限制，對(duì)常規(guī)求解復(fù)雜過(guò)程涉及較少，可得到局部或全部的最優(yōu)解集，與傳統(tǒng)優(yōu)化技術(shù)相比，這種技術(shù)更能解決及處理傳統(tǒng)難以解決的非線性問(wèn)題，因此，這種技術(shù)被廣泛應(yīng)用在電廠中的電力市場(chǎng)、規(guī)劃及調(diào)度等方面，并且在故障診斷上，其應(yīng)用效果也是不錯(cuò)的，可對(duì)輸電網(wǎng)絡(luò)中，故障診斷模型的建立成為了遺傳算法存在主要途徑，也是值得探討問(wèn)題，遺傳算法如果可以建立適合數(shù)學(xué)模型，不僅能解決電力系統(tǒng)中的故障診斷問(wèn)題，還能解決其他類似故障診斷問(wèn)題，加強(qiáng)遺傳算法合理模型建立是應(yīng)該研究及探討的。

1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與探討

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)簡(jiǎn)稱為ANN，其主要特點(diǎn)為廣泛化、高度并行處理及非線性的映射功能等，對(duì)于控制領(lǐng)域具有較強(qiáng)吸引力，對(duì)于沒(méi)有模型及復(fù)雜的不確定問(wèn)題具有學(xué)習(xí)能力及自適應(yīng)力，能夠用在控制系統(tǒng)自適應(yīng)環(huán)節(jié)及補(bǔ)償環(huán)節(jié)里，非線性描述能力能夠用在非線性控制及辨識(shí)中，而快速計(jì)算能力能夠進(jìn)行復(fù)雜控制問(wèn)題計(jì)算優(yōu)化，其定量及定性分布存儲(chǔ)及合成能力能夠用在復(fù)雜控制系統(tǒng)里的圖像信息處理利用及接口轉(zhuǎn)換，容錯(cuò)能力能夠應(yīng)用在非結(jié)構(gòu)過(guò)程控制，網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)已成為電廠應(yīng)用中最成功的智能技術(shù)，像網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)在電廠故障診斷中的應(yīng)用，每個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)均負(fù)責(zé)系統(tǒng)里的部分診斷，ANN技術(shù)經(jīng)過(guò)現(xiàn)場(chǎng)很多樣本學(xué)習(xí)及訓(xùn)練，對(duì)其中閾值及連接權(quán)進(jìn)行不斷調(diào)整，讓知識(shí)隱式分布于所有網(wǎng)絡(luò)中，以實(shí)現(xiàn)模式記憶，這樣ANN就具有獲得較多知識(shí)能力，這種人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用在電力系統(tǒng)監(jiān)測(cè)、診斷、實(shí)時(shí)控制、狀態(tài)評(píng)估及負(fù)荷預(yù)測(cè)等領(lǐng)域，并且依據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的負(fù)荷預(yù)測(cè)已經(jīng)成為電廠電力系統(tǒng)中最成功應(yīng)用之一。

2 其它人工智能技術(shù)應(yīng)用及探討

2.1 粒子群算法及模糊理論應(yīng)用與探討

粒子群算法可稱為PSO算法，這種智能技術(shù)算法簡(jiǎn)單，容易實(shí)現(xiàn)，并且可調(diào)節(jié)參數(shù)也比較少，已經(jīng)被應(yīng)用在了很多學(xué)科及領(lǐng)域里，在電廠中也正被嘗試及應(yīng)用，可這種算法的精度不是很高，還容易陷入局部極值中。其設(shè)計(jì)思路為：在多維解的搜索空間里，運(yùn)用這種算法，可在初始化之后得到一群隨機(jī)的粒子，并搜索到最有位置及全局極值，這種算法能夠被應(yīng)用在電廠變電站的選址上，并且在電源規(guī)劃上也有一定優(yōu)越性，可也面臨著諸多不確定因素，加強(qiáng)這些因素全面有效描述，成為電廠應(yīng)用及探討方向所在。模糊理論簡(jiǎn)稱為FS，是自動(dòng)控制及模糊邏輯相結(jié)合而成的，其功能是模擬人類決策及推理過(guò)程，運(yùn)用專家經(jīng)驗(yàn)及知識(shí)來(lái)控制規(guī)則的，可有效處理未知及不準(zhǔn)確控制問(wèn)題，并且不用建模，是種非線性的控制，以萬(wàn)能逼近的定理作為充分理論依據(jù)的，模糊控制器可當(dāng)做萬(wàn)能的，完成所需任何非線性的控制任務(wù)，在很多工程及領(lǐng)域系統(tǒng)里，都沒(méi)有辦法建立較為精準(zhǔn)數(shù)學(xué)模型，這使得模糊理論得到了廣泛應(yīng)用，在電廠里，自然也得到了較為廣泛應(yīng)用，像電廠的故障診斷里，一些故障及征兆間的關(guān)系是比較模糊的，不確定的，這時(shí)所得結(jié)果也就是模糊的，其傳統(tǒng)方法去為依據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行模糊關(guān)系矩陣建立，并對(duì)模糊關(guān)系給予組合及合并等，隨著這種智能技術(shù)發(fā)展，將模糊知識(shí)庫(kù)運(yùn)用語(yǔ)言變量進(jìn)行表達(dá)，更接近人類表達(dá)習(xí)慣，對(duì)于問(wèn)題多個(gè)解決方案，依據(jù)模糊度高低來(lái)優(yōu)化排序，在一定程序上，增加了專家系統(tǒng)容錯(cuò)性，這種理論已被應(yīng)用在電廠故障診斷識(shí)別、變壓器保護(hù)及配電系統(tǒng)等領(lǐng)域里。

2.2 禁忌搜索算法

這種技術(shù)比較適合優(yōu)化組合問(wèn)題解決，可處理不可微目標(biāo)函數(shù)，其理論思想為運(yùn)用靈活記憶技術(shù)，把最近若干次的迭代過(guò)程進(jìn)行反方向移動(dòng)，并記錄進(jìn)tabu表里，處在這個(gè)表里的移動(dòng)是不能在現(xiàn)有迭代過(guò)程里實(shí)現(xiàn)的，從而避免了已訪問(wèn)解群體的訪問(wèn)及循環(huán)產(chǎn)生，這種技術(shù)主要有tabu表、移動(dòng)及特赦規(guī)則三要素組成，這種智能技術(shù)在電廠的電力系統(tǒng)里也得到了應(yīng)用，主要運(yùn)用了十進(jìn)制及二進(jìn)制編碼這兩類方案對(duì)實(shí)際系統(tǒng)給予優(yōu)化計(jì)算，這種技術(shù)對(duì)局部最優(yōu)解跳出方面具有較大優(yōu)勢(shì)，并且收斂效果好，能夠進(jìn)行快速尋優(yōu)，可運(yùn)用單點(diǎn)搜索不能夠在全部空間內(nèi)進(jìn)行搜索，這使得初始值好壞直接決定了算法速度及其解質(zhì)量。

3 結(jié)束語(yǔ)

近些年，人工智能技術(shù)在電廠中的應(yīng)用除了以上算法及技術(shù)外，還有分布式人工智能、混合智能、蟻群算法及混沌優(yōu)化法等，隨著我國(guó)電力事業(yè)不斷發(fā)展，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)不斷加大，人工智能技術(shù)在電廠中的應(yīng)用是越來(lái)越廣泛及發(fā)展良好。

參考文獻(xiàn)

[1]朱祝武.人工智能發(fā)展綜述[J].中國(guó)西部科技,2011(17)

篇3

關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程；人工智能技術(shù)；應(yīng)用

中圖分類號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展速度不嗉涌斕謀塵跋攏社會(huì)生產(chǎn)力水平明顯提高。對(duì)于我國(guó)而言，在工業(yè)機(jī)械工程發(fā)展過(guò)程中，現(xiàn)代電子技術(shù)的應(yīng)用促進(jìn)傳統(tǒng)機(jī)械工程逐步過(guò)渡至現(xiàn)代電子機(jī)械工程，而隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)以及信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展，機(jī)械工程開(kāi)始呈現(xiàn)出智能化、自動(dòng)化的發(fā)展方向。特別是人工智能技術(shù)發(fā)展以來(lái)，此項(xiàng)技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的應(yīng)用日益廣泛，對(duì)提高生產(chǎn)力水平的意義同樣非常確切。本文即圍繞機(jī)械電子工程領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用問(wèn)題進(jìn)行分析與探討，望能夠引起各方重視與關(guān)注。

一、人工智能的概述

人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸以及擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的全新學(xué)科。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要分支之一，人工智能技術(shù)所追求的是了解智能的本質(zhì)，并研發(fā)出一種與人類智能高度相似的智能機(jī)器。從人工智能誕生以來(lái)，相關(guān)理論與應(yīng)用技術(shù)不斷成熟，人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍也明顯擴(kuò)大?？梢灶A(yù)見(jiàn)的是，未來(lái)人工智能技術(shù)下所帶來(lái)的一系列科技產(chǎn)品將成為人類智慧的“容器”。

二、人工智能技術(shù)的作用分析

人工智能技術(shù)的應(yīng)用對(duì)意識(shí)結(jié)構(gòu)的變化有非常重要的影響，使意識(shí)論研究領(lǐng)域明顯擴(kuò)大。人工智能終端作為一種全新形態(tài)的機(jī)器設(shè)備進(jìn)入人意識(shí)器官范疇中。人工智能技術(shù)下，除了能夠完成人腦的一部分意識(shí)活動(dòng)以外，甚至在部分功能上較人腦有著更為明顯的優(yōu)勢(shì)，如對(duì)信息進(jìn)行處理，以及采取行動(dòng)的速度，以及對(duì)動(dòng)作和記憶的準(zhǔn)確性等方面。除此以外，通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展，還為未來(lái)ICT等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展提供了方向與指導(dǎo)，包括云計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、以及智能算法等在內(nèi)的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用成為ICT產(chǎn)業(yè)重要的發(fā)展方向之一，深度學(xué)習(xí)作為人工智能研究領(lǐng)域中的重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象之一，可通過(guò)構(gòu)建模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的飛躍式發(fā)展。

三、機(jī)械電子工程及人工智能分析

1.機(jī)械電子工程特點(diǎn)

機(jī)械電子工程是將電子工程、機(jī)械工程以及自動(dòng)化工程結(jié)合起來(lái)的綜合性學(xué)科，在機(jī)械電工工程中占據(jù)非常重要的地位?，F(xiàn)階段機(jī)械電子工程主要具有以下幾個(gè)方面的特點(diǎn)：（1）機(jī)械電子產(chǎn)品結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單。機(jī)械電子產(chǎn)品構(gòu)造復(fù)雜程度不高，產(chǎn)品占地面積有限，能夠改變傳統(tǒng)意義上機(jī)械電子產(chǎn)品占地面積大且外觀笨拙復(fù)雜的特點(diǎn)，對(duì)優(yōu)化機(jī)械電子產(chǎn)品工作性能也有重要意義；（2）機(jī)械電子工程設(shè)計(jì)方案合理性高。在電子工程、機(jī)械工程以及自動(dòng)化工程相互融合的背景下，設(shè)計(jì)人員能夠更為全面的決策設(shè)計(jì)方案，促進(jìn)機(jī)械電子工程的不斷進(jìn)步與發(fā)展。如，將機(jī)械電子工程技術(shù)與管理技術(shù)相結(jié)合，一來(lái)能夠促進(jìn)機(jī)械電子工程在管理體制層面的發(fā)展革新，二來(lái)能夠促進(jìn)機(jī)械電子技術(shù)在管理層面的發(fā)展進(jìn)步，綜合價(jià)值突出。

2.人工智能特點(diǎn)

人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸以及擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的全新學(xué)科。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要分支之一，人工智能技術(shù)所追求的是了解智能的本質(zhì)，并研發(fā)出一種與人類智能高度相似的智能機(jī)器，研究對(duì)象包括圖像識(shí)別、語(yǔ)言識(shí)別、機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理以及專家系統(tǒng)等多個(gè)部分。人工智能技術(shù)的應(yīng)用具有以下幾個(gè)方面的特點(diǎn)：（1）人工智能技術(shù)使人與人之間的溝通交流更加密切。人工智能技術(shù)作為高新科學(xué)技術(shù)，為大眾間的溝通交流提供了極大便利，實(shí)現(xiàn)與不同群體的溝通，在促進(jìn)人類社會(huì)進(jìn)步的同時(shí)還對(duì)人工智能技術(shù)的改革創(chuàng)新提供動(dòng)力；（2）人工智能技術(shù)對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有重要意義。應(yīng)用人工智能技術(shù)能夠促進(jìn)社會(huì)消費(fèi)，擴(kuò)大國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求，對(duì)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)健康發(fā)展有積極價(jià)值；（3）人工智能技術(shù)的應(yīng)用有助于企業(yè)經(jīng)濟(jì)目標(biāo)的快速實(shí)現(xiàn)。人工智能技術(shù)大量應(yīng)用會(huì)促進(jìn)行業(yè)市場(chǎng)的擴(kuò)大，吸引投資，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。

四、機(jī)械電子工程中人工智能應(yīng)用

1.機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系

不穩(wěn)定性是機(jī)械電子工程普遍面臨的問(wèn)題之一，該特點(diǎn)的存在導(dǎo)致機(jī)械電子工程系統(tǒng)信息輸入與信息輸出之間的關(guān)系難以準(zhǔn)確地描述出來(lái)。由于建設(shè)規(guī)則庫(kù)方法、學(xué)習(xí)并生成知識(shí)描述法以及數(shù)學(xué)方式推導(dǎo)法這3種傳統(tǒng)機(jī)械電子工程系統(tǒng)描述方法在嚴(yán)密性與精確度方面存在一定的局限，因此往往難以滿足機(jī)械電子工程系統(tǒng)日益復(fù)雜的描述需求。但從信息處理的角度上來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用及其與機(jī)械電子工程系統(tǒng)的融合對(duì)于解決系統(tǒng)不穩(wěn)定性、不確定性以及復(fù)雜性問(wèn)題有非常確切的優(yōu)勢(shì)。從這一角度上來(lái)說(shuō)，將人工智能技術(shù)與機(jī)械電子工程相結(jié)合已成為機(jī)械電子工程領(lǐng)域發(fā)展的必然方向與趨勢(shì)之一。

2.模糊系統(tǒng)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

模糊系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)與模糊集合，設(shè)計(jì)工具為模糊理論。模糊推理系統(tǒng)具有模糊信息的處理功能，在自動(dòng)化控制、數(shù)字處理等諸多領(lǐng)域中得到了大量的應(yīng)用，所取得的效果非常顯著。模糊推理系統(tǒng)創(chuàng)建模擬人腦的相關(guān)功能，并分析語(yǔ)言信號(hào)，在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的依托下無(wú)限接近連續(xù)函數(shù)，并遵循域至域的映射規(guī)則對(duì)信息進(jìn)行儲(chǔ)存。但模糊推理系統(tǒng)在應(yīng)用中具有連接性不固定的特點(diǎn)，計(jì)算量偏小，因此應(yīng)用范圍存在一定的限制。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是人工智能技術(shù)領(lǐng)域中的關(guān)鍵分支之一，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將信息分布于網(wǎng)絡(luò)上的主要模式是神經(jīng)元的興奮模式。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)干預(yù)下，可實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的分布儲(chǔ)存以及對(duì)動(dòng)態(tài)信息的協(xié)同處理。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可在確保行為豐富的前提下最大限度地精簡(jiǎn)結(jié)構(gòu)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)功能直接模擬大腦結(jié)構(gòu)，并分析數(shù)字信號(hào)，在各個(gè)神經(jīng)元間構(gòu)成點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的映射關(guān)系，進(jìn)而達(dá)到提高信息數(shù)據(jù)輸入、輸出精度，并提高計(jì)算量的目的。

結(jié)語(yǔ)

綜上所述，人工智能技術(shù)的應(yīng)用與人工智能系統(tǒng)的構(gòu)建、發(fā)展在很大程度上促進(jìn)了現(xiàn)代機(jī)械電子工程的快速發(fā)展與進(jìn)步?，F(xiàn)代機(jī)械電子工程設(shè)計(jì)必須以人工智能技術(shù)的合理應(yīng)用為依托，達(dá)成雙贏的理想局面。在這一過(guò)程中，相關(guān)人員必須充分關(guān)注機(jī)械電子工程與人工智能技術(shù)的融合，不斷開(kāi)拓全新的人工智能技術(shù)，把握兩者發(fā)展中的相通點(diǎn)與共同點(diǎn)，以促進(jìn)兩者的共同發(fā)展與進(jìn)步。

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篇4

關(guān)鍵詞：電氣設(shè)備；自動(dòng)化控制；人工智能技術(shù)；專家系統(tǒng)；機(jī)器人系統(tǒng) 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

中圖分類號(hào)：TM92 文章編號(hào)：1009-2374（2016）16-0051-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2016.16.024

人工智能技術(shù)是近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一門(mén)新興學(xué)科，由于人工智能技術(shù)能模擬人的思維，因此其現(xiàn)實(shí)應(yīng)用價(jià)值巨大，它的出現(xiàn)是現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的必然產(chǎn)物。現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展需要人工智能技術(shù)的參與，尤其是對(duì)于現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展，在技術(shù)上需要由先進(jìn)的人工智能技術(shù)作為支撐，而要想使人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中得到更好的推廣與應(yīng)用，我們首先必須認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)。

1 人工智能技術(shù)

隨著社會(huì)的發(fā)展、科技的進(jìn)步，人工智能技術(shù)也隨之誕生了，并且其在現(xiàn)代社會(huì)中的作用也越來(lái)越廣泛。人工智能技術(shù)的構(gòu)建，一方面需要計(jì)算機(jī)技術(shù)理論進(jìn)行必要支撐；另一方面也需要交互交叉其他學(xué)科共同形成，探究人工智能技術(shù)，我們可知模擬人類智能，創(chuàng)造出可以代替人類工作的設(shè)備是人工智能技術(shù)的本質(zhì)。當(dāng)前，研究人工智能技術(shù)的領(lǐng)域主要集中在兩個(gè)方面：專家系統(tǒng)與機(jī)器人系統(tǒng)。由于人類大腦具有精密、復(fù)雜的特點(diǎn)，因此模擬人類大腦問(wèn)題是人工智能技術(shù)的最大難題。隨著現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展，人們成功地模仿了人類大腦，并把這種成功的模仿稱作是人工智能技術(shù)。在人們?nèi)粘５膶W(xué)習(xí)、生產(chǎn)以及生活中，已有很多領(lǐng)域應(yīng)用了人工智能技術(shù)，并且其實(shí)際應(yīng)用效果良好。

2 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用意義和優(yōu)勢(shì)

電氣自動(dòng)化中應(yīng)用人工智能技術(shù)，不但使電氣自動(dòng)化的實(shí)際控制效果得到了提高，而且大大降低了電氣自動(dòng)化的投入成本，與其發(fā)展的實(shí)際需求非常相符。

2.1 電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)的意義

人工智能技術(shù)具有顯著的優(yōu)越性，人工智能技術(shù)可以收集、處理并且反饋部分信息，人類的部分復(fù)雜工作可由人工智能技術(shù)進(jìn)行替代，因此電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)后，其發(fā)展必然是跨越式的。在電子自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)后，其生產(chǎn)、流通過(guò)程會(huì)更優(yōu)，有利于其真正實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。另外，電氣自動(dòng)化逐步智能化后，可減少人力的投入，促進(jìn)生產(chǎn)成本的降低，同時(shí)實(shí)際生產(chǎn)效率得到了提高。電氣自動(dòng)化控制中引入人工智能技術(shù)后，優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)了電氣自動(dòng)化的逐步升級(jí)。

2.2 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

由于復(fù)雜性與系統(tǒng)性是電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的主要特點(diǎn)，因此設(shè)計(jì)電氣設(shè)備的相關(guān)設(shè)計(jì)人員必須具備完備的知識(shí)理論，其設(shè)計(jì)工作的實(shí)際有效性必須要強(qiáng)。在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)以后，具有很多優(yōu)勢(shì)，下列四個(gè)方面為其主要體現(xiàn)：

2.2.1 數(shù)據(jù)的采集與處理都可由人工智能技術(shù)來(lái)完成，由于具備了這一功能，這樣便可對(duì)電氣設(shè)備的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并且可及時(shí)處理與保存相關(guān)數(shù)據(jù)，這樣可使電氣自動(dòng)化的實(shí)際控制效率得到大幅提升。

2.2.2 人工智能技術(shù)可完成系統(tǒng)的監(jiān)視并進(jìn)行必要的報(bào)警。人工智能技術(shù)可實(shí)時(shí)監(jiān)視電氣系統(tǒng)中主要設(shè)備的模擬數(shù)據(jù)值。

2.2.3 人工智能控制的操作控制功能較好?？墒褂檬髽?biāo)、鍵盤(pán)來(lái)對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)化控制，由于利用控制程序便可完成同期并網(wǎng)帶負(fù)荷操作，這樣不但可以大幅減輕操作人員的工作強(qiáng)度，而且可使控制效率得到極大提高，這與當(dāng)前工業(yè)發(fā)展的實(shí)際需求很相符。

2.2.4 人工智能控制具備故障錄波功能，也正是由于這一功能人工智能技術(shù)，可智能化捕捉故障錄波，這使電氣設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行效率與運(yùn)行安全性都得到了大幅提升。

3 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用分析

由于當(dāng)前從本質(zhì)上優(yōu)化了人工智能技術(shù)，加之其功能的逐步完善，這使電氣控制領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值越來(lái)越明顯，為了使人們能更好地認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)，筆者主要對(duì)電氣自動(dòng)化設(shè)備中人工智能技術(shù)的應(yīng)用以及電氣控制過(guò)程中人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行了分析。

3.1 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用

電氣自動(dòng)化系統(tǒng)存在很大的復(fù)雜性，其要涉及到很多領(lǐng)域與學(xué)科，對(duì)于操作電氣自動(dòng)化設(shè)備的人員來(lái)說(shuō)，他們應(yīng)具備良好的個(gè)人素質(zhì)，并且專業(yè)知識(shí)要完備。由于電氣自動(dòng)化系統(tǒng)比較復(fù)雜，所以其實(shí)際操作的有效性要強(qiáng)，這樣才能最大限度地減少由于不當(dāng)操作，導(dǎo)致出現(xiàn)非正常停機(jī)，甚至引發(fā)安全事故等。對(duì)于問(wèn)題的解決都可借助人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，就人工智能技術(shù)而言，其理論核心主要是計(jì)算機(jī)理論，通過(guò)編寫(xiě)各種控制程序，可以使計(jì)算機(jī)下的智能控制得到很好的實(shí)現(xiàn)。從某種程度上可以說(shuō)，電氣設(shè)備的智能化可把人腦存在的勞動(dòng)操作缺陷很好的代替，這樣一方面可以有效提高工作的實(shí)際生產(chǎn)效率；另一方面還可促進(jìn)成本投入的大幅降低。應(yīng)用人工智能技術(shù)后，使得電氣自動(dòng)化設(shè)備實(shí)際運(yùn)行的科學(xué)性得到了大幅提升，對(duì)設(shè)備運(yùn)行的實(shí)際環(huán)境進(jìn)行了優(yōu)化，圖1為典型的電氣自動(dòng)化設(shè)備人工智能化

系統(tǒng)。

3.2 人工智能技術(shù)在電氣控制過(guò)程中的應(yīng)用

就電氣自動(dòng)化的控制過(guò)程而言，其最為核心的部分就是控制電氣的過(guò)程。在控制電氣的過(guò)程中，科學(xué)、合理地應(yīng)用人工智能技術(shù)后，可使電氣自動(dòng)化控制水平得到有效提升，電氣自動(dòng)化在電氣控制過(guò)程中的順利應(yīng)用，這樣可使實(shí)際工作運(yùn)行效率在很大程度上得到提高，并且實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化后使發(fā)展更加科學(xué)化，同時(shí)促進(jìn)了運(yùn)作成本的降低，特別是對(duì)于人力成本的降低最為顯著。此外就電氣自動(dòng)化控制而言，應(yīng)用人工智能技術(shù)的集中性比較強(qiáng)，專家系統(tǒng)、模糊控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制為其主要使用的人工智能系統(tǒng)。

3.3 人工智能技術(shù)在平常操作中的應(yīng)用

在現(xiàn)代工業(yè)迅速發(fā)展的帶動(dòng)下，我們的日常學(xué)習(xí)、生產(chǎn)與生活已經(jīng)離不開(kāi)電氣設(shè)備，確保電氣設(shè)備運(yùn)行的安全、穩(wěn)定，從某種程度上可以說(shuō)就是更好地保障我們的日常生活。在進(jìn)行電氣設(shè)備的相關(guān)操作時(shí)，應(yīng)以其操作流程為指導(dǎo)，規(guī)范操作。就傳統(tǒng)的電氣操作來(lái)看，其操作存在很大的復(fù)雜性，操作不但要花費(fèi)大量時(shí)間，而且各項(xiàng)操作都需要規(guī)范嚴(yán)謹(jǐn)，一旦在操作上存在失誤，引發(fā)的后果可能會(huì)很?chē)?yán)重。而在電氣行業(yè)朝著現(xiàn)代化發(fā)展的推動(dòng)下，在電氣化操作中引入人工智能技術(shù)后，不僅簡(jiǎn)化了傳統(tǒng)繁瑣的電氣操作步驟，使操作電氣的效率得到大幅提升，而且引入人工智能技術(shù)后，可以把由于人工操作失誤產(chǎn)生的一系列問(wèn)題有效降低，甚至杜絕，這樣使得電氣系統(tǒng)運(yùn)行的安全性與穩(wěn)定性在很大程度上都得到大幅提升。

4 結(jié)語(yǔ)

科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展使我們的生活發(fā)生了翻天覆地的變化，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)推動(dòng)了現(xiàn)代文明的發(fā)展。由于人工智能技術(shù)具有很多優(yōu)勢(shì)，它是近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一門(mén)新興高科技技術(shù)，其在現(xiàn)實(shí)中有無(wú)限的應(yīng)用價(jià)值，一方面在電氣自動(dòng)化控制中，引入人工智能技術(shù)后，使傳統(tǒng)意義上的電氣控制模式得到了大幅轉(zhuǎn)變，電氣自動(dòng)化的跨越式發(fā)展成功得到了實(shí)現(xiàn)；另一方面人工智能技術(shù)的引入，使電氣自動(dòng)化的實(shí)際控制效率得到了大幅提升，同時(shí)節(jié)約了自動(dòng)化控制的人力與物力，促進(jìn)了自動(dòng)化控制成本的降低，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中具有很大的推廣與應(yīng)用價(jià)值。

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篇5

【關(guān)鍵詞】人工智能技術(shù) 認(rèn)知無(wú)線電 應(yīng)用

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，科學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步，近年來(lái)我國(guó)無(wú)線通信業(yè)務(wù)也出現(xiàn)了爆炸式的增長(zhǎng)，在這樣一個(gè)社會(huì)大背景下，近年來(lái)我國(guó)無(wú)線電通信領(lǐng)域獲得了迅猛的發(fā)展，其不僅在無(wú)線電通信速度、穩(wěn)定性、通信距離，及通訊效率方面，得到了極大的提高，隨著人工智能技術(shù)在無(wú)線電通信領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，無(wú)線電通訊在智能性方面，也取得了極大的突破，其對(duì)于滿足人們?nèi)找嫣岣叩男枨?，及適應(yīng)社會(huì)發(fā)展的需要等，促進(jìn)無(wú)線電通信領(lǐng)域的健康可持續(xù)發(fā)展等，都有著重要作用。認(rèn)知無(wú)線電就是在這樣一個(gè)大背景下應(yīng)運(yùn)而生的，認(rèn)知無(wú)線電相對(duì)于以往的無(wú)線電，其本質(zhì)區(qū)別在于其具有很高的智能性，使其具有自動(dòng)感知周?chē)ㄐ怒h(huán)境，以及通過(guò)一系列的計(jì)算，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)參數(shù)的自動(dòng)轉(zhuǎn)換，及動(dòng)態(tài)檢測(cè)等功能。此外，融入了人工智能技術(shù)的認(rèn)知無(wú)線電，其還有效的解決了傳統(tǒng)無(wú)線電中存在的頻譜短缺問(wèn)題，有效的提升了其頻譜的利用率，因此認(rèn)知無(wú)線電在通信領(lǐng)域有著良好的應(yīng)用前景。

1 人工智能技術(shù)在認(rèn)知無(wú)線電中的應(yīng)用

在認(rèn)知引擎中，認(rèn)知核是其的核心部分，而對(duì)于認(rèn)知核來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)亦是其最為核心的部分。雖然人工智能技術(shù)在我國(guó)已有很長(zhǎng)的一段發(fā)展時(shí)間，當(dāng)前其也形成了一套相對(duì)十分科學(xué)完善的技術(shù)理論知識(shí)體系，然而該技術(shù)在認(rèn)知無(wú)線電中應(yīng)用情況，其尚處于初始階段，因此加大對(duì)人工智能技術(shù)在認(rèn)知無(wú)線電中的應(yīng)用的相關(guān)研究，有著積極意義。以下將就幾種常見(jiàn)的人工智能技術(shù)在認(rèn)知無(wú)線電中的應(yīng)用情況進(jìn)行詳細(xì)探討。

1.1 專家系統(tǒng)技術(shù)

在人工智能技術(shù)中，有一種應(yīng)用十分廣泛的技術(shù)系統(tǒng)，其即是專家系統(tǒng)，該系統(tǒng)不僅能夠與其他眾多人工智能技術(shù)聯(lián)合使用，如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，以及遺傳算法人工智能技術(shù)等，其還能有效的應(yīng)用于認(rèn)知無(wú)線電中。該系統(tǒng)在結(jié)構(gòu)上其主要有兩個(gè)部分組成，一個(gè)是知識(shí)庫(kù)，另一個(gè)是推理機(jī)。知識(shí)庫(kù)中，其儲(chǔ)存的內(nèi)容，主要是專家的相關(guān)知識(shí)體系；推理機(jī)模塊，則包含著專家在應(yīng)對(duì)某一問(wèn)題時(shí)，其運(yùn)用已有知識(shí)解決問(wèn)題的推理過(guò)程，及其決策。該系統(tǒng)的主要工作原理是，借助系統(tǒng)中儲(chǔ)存的專家知識(shí)，并就相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行推理，解決只有專家才能處理的問(wèn)題，因而該系統(tǒng)具有較高的問(wèn)題解決能力。將專家系統(tǒng)人工智能技術(shù)應(yīng)用于認(rèn)知無(wú)線電中，其可以實(shí)現(xiàn)問(wèn)題的推理及決策功效，其具體原理是，認(rèn)知無(wú)線電可以通過(guò)專家系統(tǒng)中，其儲(chǔ)存的知識(shí)體系，來(lái)獲取相關(guān)知識(shí)，并儲(chǔ)存到數(shù)據(jù)庫(kù)里面，但用戶，及其無(wú)線電外部狀況及需求發(fā)生變化時(shí)，其就可以從數(shù)據(jù)庫(kù)中，查詢到其需要的相關(guān)知識(shí)，同時(shí)借助推理機(jī)的作用，對(duì)其實(shí)施推理，并作出相應(yīng)決策，以達(dá)到對(duì)無(wú)線電的相關(guān)參數(shù)，予以有效調(diào)整的目的，以及快速對(duì)環(huán)境予以適應(yīng)。如GLIPS就是一種在認(rèn)知無(wú)線電中，應(yīng)用較為廣泛的一種專家系統(tǒng)，其對(duì)于提升認(rèn)知無(wú)線電的通訊效果，有著重要作用。

1.2 案例推理技術(shù)

在人工智能技術(shù)中，還有一種十分常見(jiàn)的技術(shù)，那就是案例推理技術(shù)，其也是當(dāng)前使用最為廣泛的一種人工智能技術(shù)之一。該技術(shù)是一種借鑒以往經(jīng)歷，并尋求與當(dāng)前問(wèn)題情境最為相似的案例，以找出問(wèn)題解決方案的一種技術(shù)。該智能技術(shù)其主要工作原理是，在進(jìn)行問(wèn)題解決時(shí)，首先對(duì)以往的案例庫(kù)進(jìn)行查找，找出與當(dāng)前問(wèn)題情境最為接近的案例，與之相匹配，并借鑒該案例的成功經(jīng)驗(yàn)，用于當(dāng)前問(wèn)題的解決中，其實(shí)質(zhì)上是一種問(wèn)題解決的優(yōu)化過(guò)程。在新的問(wèn)題解決后，其問(wèn)題情境及解決方案也同樣會(huì)被納入到原有的案例庫(kù)中，成為案例庫(kù)的一份子。案例推理技術(shù)在認(rèn)知無(wú)線電中的應(yīng)用，其實(shí)質(zhì)上就是認(rèn)知無(wú)線電通過(guò)對(duì)周?chē)ㄓ嵀h(huán)境的感知，計(jì)算得到相關(guān)的工作參數(shù)，記錄到案例庫(kù)中，當(dāng)其通訊環(huán)境發(fā)生變化時(shí)，其作出的工作參數(shù)調(diào)整情況，也會(huì)被記錄到案例庫(kù)中。這樣一來(lái)，當(dāng)認(rèn)知無(wú)線電通訊環(huán)境出現(xiàn)變動(dòng)時(shí)，其就可以從案例庫(kù)中，找到與此時(shí)環(huán)境相類似的案例，然后再將其與當(dāng)前環(huán)境予以匹配，對(duì)其工作參數(shù)予以優(yōu)化，得到最優(yōu)的工作參數(shù)，以保障認(rèn)知無(wú)線電的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。同時(shí)該通訊環(huán)境，及其工作參數(shù)，也將納入到案例庫(kù)中。如Soar就是一種當(dāng)前使用較為廣泛的案例推理智能技術(shù)，該技術(shù)在GUN Radio 軟件無(wú)線電平臺(tái)中，已有了一定程度的應(yīng)用，并取得了良好的效果。

1.3 遺傳算法技術(shù)

遺傳算法技術(shù)也是一種十分主要的人工智能技術(shù)，該技術(shù)的主要理論依據(jù)的是遺傳生物學(xué)原理，其主要可以適用于目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的解決。其具體機(jī)理是，結(jié)合目標(biāo)問(wèn)題，構(gòu)建其適值函數(shù)，讓原始的種群，通過(guò)變異及雜交等方法進(jìn)行繁殖，并從中找到最優(yōu)解，從而為最優(yōu)繁殖提供解決方案。遺傳算法技術(shù)在認(rèn)知無(wú)線電中的應(yīng)用，則可以幫助其作出有效決策，如將無(wú)線電當(dāng)成某生物系統(tǒng)，而其特征則作為一個(gè)染色體來(lái)看待，而其基因者與無(wú)線電的變量，進(jìn)行對(duì)應(yīng)，如帶寬，及發(fā)射功率等。由此借助遺傳算法，就可以獲得無(wú)線電不同通訊環(huán)境下，其最優(yōu)的工作參數(shù)了。

2 結(jié)語(yǔ)

由以上可以看出，人工智能技術(shù)在認(rèn)知無(wú)線電中的應(yīng)用，能夠有效地提升無(wú)線電通訊效率，提升其問(wèn)題解決效率，因此加大對(duì)人工智能技術(shù)在認(rèn)知無(wú)線電中的應(yīng)用的相關(guān)研究，有著深遠(yuǎn)意義。

參考文獻(xiàn)

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關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；電氣自動(dòng)化；應(yīng)用分析

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2016.08.142

隨著人類生活水平的不斷提高，人類的需求也在不斷的擴(kuò)大，對(duì)社會(huì)生產(chǎn)力的水平也提出了更高的要求，為了滿足社會(huì)的需求從而推動(dòng)了科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。21世紀(jì)是科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的階段，在高科技盛行的今天人工智能的發(fā)展為人類生活中的各方面都帶來(lái)了極大的便利，人工智能帶來(lái)的諸多優(yōu)勢(shì)使得人工智能技術(shù)迅速的滲透到人類生產(chǎn)的各個(gè)角落，為人類的生存與發(fā)展做出了極大的貢獻(xiàn)。

1 人工智能技術(shù)的特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)

人工智能的發(fā)展是建立在計(jì)算機(jī)水平基礎(chǔ)上的，可以說(shuō)人工智能技術(shù)是計(jì)算機(jī)中的一個(gè)分支[1]。人工智能技術(shù)的研究范圍非常的廣泛，涉及到了生產(chǎn)中的方方面面，比較有代表性的就是智能機(jī)器人的研發(fā)、對(duì)語(yǔ)言與圖像的識(shí)別等，它最大的特點(diǎn)就是代替了人腦進(jìn)行一系列復(fù)雜的腦力活動(dòng)，包括對(duì)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、運(yùn)動(dòng)的控制，對(duì)信息的收集與處理以及對(duì)信息的識(shí)別等。當(dāng)下，就我國(guó)而言，人工智能涉及到的領(lǐng)域有電子計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)以及電力電子技術(shù)等領(lǐng)域。

人工智能技術(shù)有著極大的優(yōu)越性，在信息數(shù)據(jù)的搜集與處理方面顯示出了更為敏捷的速度與準(zhǔn)確性，在其他方面也顯示出了明顯優(yōu)于人力的相對(duì)優(yōu)勢(shì)，因此人工智能的應(yīng)用范圍還在不斷的增加。人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用中主要是對(duì)人工智能控制器上的應(yīng)用[2]。人工智能技術(shù)在自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，在一定程度上增加了機(jī)械運(yùn)算的效率與準(zhǔn)確率，提高了生產(chǎn)效率，節(jié)約了企業(yè)的成本，并且也最大限度的節(jié)約了人力，對(duì)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益帶來(lái)了極大的改善。

2 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

由于人工智能技術(shù)的多方面的優(yōu)越性，使人工智能技術(shù)被運(yùn)用于各個(gè)領(lǐng)域，并為這些領(lǐng)域的技術(shù)水平帶來(lái)質(zhì)的飛躍。在電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)也得到了廣泛的應(yīng)用，為電氣自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)了動(dòng)力。在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用主要可以分為幾個(gè)方面：在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用、在控制過(guò)程中的應(yīng)用、在日常操作中的應(yīng)用以及在故障分析診斷過(guò)程中的應(yīng)用。

2.1 在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用

在電氣自動(dòng)化設(shè)備的運(yùn)行中，是一個(gè)非常復(fù)雜的過(guò)程，在這個(gè)過(guò)程中涉及到很多的學(xué)科與專業(yè)領(lǐng)域，因此對(duì)電氣自動(dòng)化設(shè)備的正常運(yùn)行需要很高的技術(shù)水平和知識(shí)技能，因此人工智能技術(shù)的引進(jìn)就很好的解決了這一問(wèn)題，很好的實(shí)現(xiàn)了電氣自動(dòng)化設(shè)備的正常運(yùn)行，通過(guò)計(jì)算機(jī)編寫(xiě)好的程序進(jìn)行運(yùn)作，直接代替了人力，節(jié)省了人力成本，并且提高了運(yùn)作效率和精準(zhǔn)度。

2.2 在電氣控制過(guò)程中的應(yīng)用

電氣控制是電氣自動(dòng)化中最重要的部分，也就是說(shuō)如果在電氣控制這一部分實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，提高運(yùn)作效率以及節(jié)省人力資本，那么整個(gè)電氣自動(dòng)化的過(guò)程中都會(huì)大幅度的提高運(yùn)作效率。人工智能技術(shù)在控制過(guò)程中的運(yùn)用主要是對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用以及專家系統(tǒng)和模糊控制上，控制系統(tǒng)主要是靠計(jì)算機(jī)的運(yùn)行程序來(lái)實(shí)現(xiàn)的，控制系統(tǒng)根據(jù)不同環(huán)節(jié)的不同需求來(lái)轉(zhuǎn)換運(yùn)作方式，在整個(gè)運(yùn)作過(guò)程中對(duì)準(zhǔn)確度的要求非常高，一旦某個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)小的失誤，就會(huì)導(dǎo)致整個(gè)產(chǎn)品的失誤。人工智能的實(shí)現(xiàn)使電氣自動(dòng)化控制的精準(zhǔn)度可以滿足當(dāng)前產(chǎn)品生產(chǎn)的需求。

2.3 在日常操作中的應(yīng)用

在整個(gè)電氣自動(dòng)化運(yùn)作的過(guò)程中對(duì)操作過(guò)程有著非常嚴(yán)格的操作要求，并且其操作過(guò)程也非常的復(fù)雜、繁瑣。電氣自動(dòng)化控制的整個(gè)過(guò)程中不能出現(xiàn)任何差錯(cuò)，一旦出現(xiàn)差錯(cuò)，對(duì)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程甚至是產(chǎn)品都有著很?chē)?yán)重的影響，因此在日常的操作過(guò)程中運(yùn)用人工智能技術(shù)簡(jiǎn)化操作步驟，減少操作過(guò)程中的失誤，提高電氣運(yùn)行的效率與可靠性都有著深刻的意義。

2.4 在故障分析與診斷過(guò)程中的應(yīng)用

在電氣自動(dòng)化的運(yùn)行和控制的過(guò)程中很少出現(xiàn)故障，但是并不是沒(méi)有這種可能，因此對(duì)于故障的分析與診斷也是影響整個(gè)電氣自動(dòng)化控制效率與可靠性的重要內(nèi)容。在傳統(tǒng)的故障分析與診斷過(guò)程中，對(duì)故障的分析十分的復(fù)雜，往往會(huì)耗費(fèi)很大的人力物力與時(shí)間。特別是在發(fā)動(dòng)機(jī)與變壓器的運(yùn)行過(guò)程中，如果出現(xiàn)了故障，就要經(jīng)過(guò)多個(gè)步驟：搜集變壓器氣體運(yùn)用具體的操作方法對(duì)氣體進(jìn)行分析根據(jù)分析結(jié)果來(lái)判斷變壓器的故障原因。在這個(gè)過(guò)程中就會(huì)耗費(fèi)很長(zhǎng)的時(shí)間與人力物力，直接影響設(shè)備的運(yùn)行效率，甚至如果出現(xiàn)誤診的情況，這就會(huì)造成更嚴(yán)重的后果。因此在故障分析與診斷的過(guò)程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以很好的解決這一問(wèn)題。人工智能技術(shù)有著很好的學(xué)習(xí)知識(shí)來(lái)解決問(wèn)題的功能，因此它可以通過(guò)典型的專家案例對(duì)故障進(jìn)行分析，準(zhǔn)確、高效的實(shí)現(xiàn)故障的分析與診斷，減少故障分析時(shí)間，大大的提高診斷效率，減少因故障而產(chǎn)生的損失。

3 結(jié)語(yǔ)

隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)與電氣自動(dòng)化技術(shù)都在不斷的發(fā)展、完善，人工智能技術(shù)在自動(dòng)化控制中的應(yīng)用也將越來(lái)越深入，這為自動(dòng)化技術(shù)帶來(lái)了巨大的發(fā)展?jié)摿ΑＲ矊槲覈?guó)的自動(dòng)化技術(shù)打開(kāi)新的技術(shù)層次。人工智能在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用不僅為電氣自動(dòng)化技術(shù)帶來(lái)了技術(shù)性的革新，提高了電氣自動(dòng)化的運(yùn)行效率及安全穩(wěn)定性，同時(shí)人工智能在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用也是人工智能技術(shù)的發(fā)展，是人工智能技術(shù)水平的體現(xiàn)。隨著電氣自動(dòng)化的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)與電氣自動(dòng)化技術(shù)都將繼續(xù)發(fā)展完善，為我國(guó)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]周超.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用[J].高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，2012（01）.

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1人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)分析

1.1具有比較強(qiáng)的學(xué)習(xí)推理能力

網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的治理必須要依靠先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，這就需要人工智能技術(shù)充分發(fā)揮其自身的作用.傳統(tǒng)意義上，我們會(huì)認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)安全的保障工作主要是實(shí)現(xiàn)預(yù)防和控制之間的相互協(xié)調(diào)，并不會(huì)對(duì)相關(guān)措施的學(xué)習(xí)和推理能力進(jìn)行關(guān)注，這雖然能解決基本的安全防御問(wèn)題，但是并不能從根本上對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全提供保障.基于傳統(tǒng)防治方式的局限性，這就會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)信息處理存在較大的不確定性.但是，在應(yīng)用人工智能技術(shù)后，完全可以解決這種弊端，真正意義上實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)防御與理論知識(shí)的有機(jī)結(jié)合，使網(wǎng)絡(luò)防御手段具備了基本的學(xué)習(xí)和推理能力.同時(shí)，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民的數(shù)量呈現(xiàn)出比較快的增長(zhǎng)速度，這也會(huì)產(chǎn)生大量的處理數(shù)據(jù)，增加了網(wǎng)絡(luò)安全防御的難度系數(shù).人工智能技術(shù)在發(fā)揮其學(xué)習(xí)推理能力后，就能夠提高信息數(shù)據(jù)的處理效率，對(duì)維護(hù)我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全具有重要作用.

1.2強(qiáng)大的模糊信息處理能力

眾所周知，人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全的防御過(guò)程中扮演著重要的角色，這也就決定了人工智能技術(shù)的重要價(jià)值.人工智能技術(shù)應(yīng)用后，可以充分發(fā)揮其自身所具備的模糊信息處理能力，提高傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防御中我們所面臨的處理不確定性和不可知的問(wèn)題處理能力.我們的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)環(huán)境基本都是處于比較開(kāi)放的環(huán)境中，所以會(huì)使多種數(shù)據(jù)信息的傳播速率不斷加快，再加上互聯(lián)網(wǎng)的溝通和互聯(lián)功能，這就會(huì)使得很多信息無(wú)法確定，網(wǎng)絡(luò)安全的管理工作顯得格外重要，在進(jìn)行對(duì)信息分析處理的工作中，運(yùn)用人工智能技術(shù)將會(huì)事半功倍，結(jié)合不準(zhǔn)確以及不確定信息來(lái)控制管理網(wǎng)絡(luò)資源，其信息處理能力頗為出色.

1.3網(wǎng)絡(luò)防御協(xié)助能力比較強(qiáng)

在上文中已經(jīng)提到，目前所面臨的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境是呈現(xiàn)復(fù)雜狀態(tài)的，這就是說(shuō)，我們的網(wǎng)絡(luò)安全防御的保障工作也是復(fù)雜的，是一項(xiàng)系統(tǒng)化的工程.我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境規(guī)模也逐漸的擴(kuò)大，并且其內(nèi)在的結(jié)構(gòu)也是更加趨向于復(fù)雜，這無(wú)形中就給我們的網(wǎng)絡(luò)安全防御工作提出了更高的要求.為了有效的避免其存在的誤區(qū)，必須要加強(qiáng)各方面措施的協(xié)調(diào)、協(xié)同、協(xié)作，充分實(shí)現(xiàn)各個(gè)防御環(huán)節(jié)的共同優(yōu)勢(shì).我認(rèn)為，人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)路安全防御中時(shí)，需要?jiǎng)澐譃槿齻€(gè)不同的層次，這也就需要我們實(shí)現(xiàn)分層次的管理.一般來(lái)講，就是上層管理者對(duì)中層管理者實(shí)行輪詢監(jiān)督，中層管理者對(duì)下層管理者實(shí)行輪詢監(jiān)督，從而構(gòu)建起一個(gè)完整的工作體系，這也就能夠提升網(wǎng)絡(luò)安全防御的質(zhì)量.

1.4計(jì)算的成本比較低

傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全保障體系會(huì)在計(jì)算過(guò)程中耗費(fèi)大量數(shù)據(jù)資源，保障的效率也就比較低，這會(huì)使整體的網(wǎng)絡(luò)安全防御成本比較高，不利于相關(guān)部門(mén)經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的實(shí)現(xiàn).人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全防御中應(yīng)用后，就有效的規(guī)避了傳統(tǒng)防御方式的成本高問(wèn)題，這是因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)能夠利用大量的先進(jìn)算法，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，因此在很大程度上提高了各種資源的利用效率，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的優(yōu)化配置，這種從成本計(jì)算方面有效的降低了軟硬件系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)成本，為人工智能技術(shù)的深度推廣奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ).

2我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)安全防御現(xiàn)狀分析

我國(guó)已經(jīng)進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代，這主要是得益于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，同時(shí)，人工智能技術(shù)也得到了長(zhǎng)足的發(fā)展，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息資源的共享和配置提供了條件.在這形勢(shì)大好的基礎(chǔ)下，網(wǎng)絡(luò)信息安全出現(xiàn)了負(fù)面狀況，嚴(yán)重制約著安全、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的構(gòu)建.根據(jù)相關(guān)部門(mén)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題對(duì)世界經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了比較嚴(yán)重的負(fù)面影響，它會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失，數(shù)額高達(dá)七十五億美元.并且網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題一直都是我們的難點(diǎn)，無(wú)法從根本上對(duì)其進(jìn)行治理.并且網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題的發(fā)生概率也是比較大的，平均每二十秒就會(huì)產(chǎn)生一件網(wǎng)絡(luò)安全事件，這些事件或大或小，無(wú)不對(duì)社會(huì)穩(wěn)定產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng).我國(guó)接入互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)間并不是很長(zhǎng)，但是發(fā)展的速度確實(shí)比較快速的.尤其是在近幾年，我國(guó)已經(jīng)步入了互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的階段，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)融入到各行各業(yè)，形成了“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展業(yè)態(tài)，這也就為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了條件.網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題主要是人為因素所產(chǎn)生的，主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息的泄露，嚴(yán)重破壞了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全的穩(wěn)定性和保密性.用戶信息在受到非法入侵后，其所有的信息都會(huì)被外界所監(jiān)聽(tīng)，并且其信息資源不能正常的進(jìn)行訪問(wèn)，多會(huì)被非法拒絕或者是訪問(wèn)延遲.基于此，我們完全可以對(duì)我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀有一個(gè)具體的了解，那么，人工智能技術(shù)引入就是大勢(shì)所趨，也是未來(lái)的一個(gè)發(fā)展方向，我們需要利用人工智能技術(shù)將互聯(lián)網(wǎng)打造成一個(gè)完整且安全的網(wǎng)絡(luò)體系.人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用，可以顯著的提升規(guī)則化安全工作的效率，彌補(bǔ)專業(yè)人員人手的不足，未來(lái)不管是執(zhí)行層面還是戰(zhàn)略層面，人工智能的應(yīng)用會(huì)更加廣泛，網(wǎng)絡(luò)安全的防御也更加智能.

3人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全防御中的具體表現(xiàn)

3.1智能防火墻在安全防御中的應(yīng)用

我們經(jīng)常會(huì)在電腦系統(tǒng)中看到防火墻的相關(guān)設(shè)置，這就是人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全防御中的初步應(yīng)用.防火墻技術(shù)是一種隔離控制技術(shù)，我們可以在一定基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行預(yù)定義安全策略對(duì)內(nèi)外網(wǎng)通信強(qiáng)制訪問(wèn)控制.防火墻技術(shù)是一種比較復(fù)雜的技術(shù)，其自身包含著諸多的子技術(shù)，比如包過(guò)濾技術(shù)和狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)等.包過(guò)濾技術(shù)主要是在網(wǎng)絡(luò)層中對(duì)數(shù)據(jù)包進(jìn)行選擇的一種技術(shù)，我們可以根據(jù)系統(tǒng)的個(gè)性化需求對(duì)數(shù)據(jù)包的地址就行分析，最終實(shí)現(xiàn)外來(lái)信息的檢查，防止負(fù)面狀況的發(fā)生.同時(shí)，狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)則是基于連接狀態(tài)下的一種監(jiān)測(cè)機(jī)制，它主要是將所有的數(shù)據(jù)包當(dāng)做整體數(shù)據(jù)流，在此基礎(chǔ)上，形成一種全新的連接狀態(tài)，有力的保障了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全.最后，相比于傳統(tǒng)的防御方法，防火墻技術(shù)具有著高度的靈活性和安全性，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全防御具有著重要的作用.

3.2垃圾郵件自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)在安全防御中的應(yīng)用

得益于互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)，我們對(duì)郵箱的使用頻率不斷的增加.在實(shí)際的工作過(guò)程中，我們經(jīng)常會(huì)收到不同類型的垃圾郵件，這對(duì)我們的正常生活和工作造成了不必要的損害.郵件已經(jīng)成為了我們的信息傳遞的重要溝通橋梁，也是比較正式的溝通方式.但是，在郵件的制作和發(fā)送過(guò)程中，郵件中存在的漏洞，很可能會(huì)被不法分子利用，然后傳遞不正當(dāng)?shù)男畔?，不僅可能會(huì)給我們?cè)斐山?jīng)濟(jì)損失，還肯定給我們?cè)斐衫_.人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全防御中，垃圾郵件自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)就能夠發(fā)揮其自身的優(yōu)勢(shì)，采用智能化的反垃圾郵件系統(tǒng)，有效的避免垃圾郵件進(jìn)去郵箱的內(nèi)部系統(tǒng)，能夠起到全時(shí)段檢測(cè)的作用.這主要是利用垃圾啟發(fā)式掃描引擎，對(duì)相關(guān)的郵件信息進(jìn)行分析和統(tǒng)計(jì)評(píng)分，智能化的對(duì)垃圾郵件進(jìn)行攔截或者是刪除，這就會(huì)很大程度上避免了人為的操作，減少了我們的工作量，這也為網(wǎng)絡(luò)信息安全提供了保障.

3.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在安全防御中的應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)安全防御過(guò)程中，通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)生積極的作用，并且能夠?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)安全提供比較重要的保障.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有多方面的積極意義，它的分辨能力是非常強(qiáng)大的，并且其自身會(huì)帶有噪音和畸變?nèi)肭值姆直婺Ｊ?，能夠完全適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的個(gè)性化防御功能.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是在生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的，這就證明其具有重要的靈活度和創(chuàng)造價(jià)值，會(huì)具有一定程度的學(xué)習(xí)能力，并且還會(huì)具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)計(jì)算能力，還有對(duì)數(shù)據(jù)信息的儲(chǔ)存和共享能力，以上的種種優(yōu)勢(shì)都展現(xiàn)出人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的水平.它完全可以在自身基礎(chǔ)上建立起完整的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型，對(duì)計(jì)算機(jī)病毒進(jìn)行有效的識(shí)別，使我們能夠得到精確的防御結(jié)果，為當(dāng)前我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)信息安全防御做出了重要貢獻(xiàn).

結(jié)語(yǔ)

綜上所述，人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)信息安全防御的過(guò)程中具有顯著的作用，它能夠有效的規(guī)避傳統(tǒng)防御方式的弊端，為新形勢(shì)下網(wǎng)絡(luò)信息安全保障工作做出了重要貢獻(xiàn).總之，人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用是全方位的，是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，我們也需要運(yùn)用綜合的方法，比如明確智能防火墻技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、垃圾郵件自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)等在網(wǎng)絡(luò)安全防御中的應(yīng)用，為我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境提供基本的理論支撐.

參考文獻(xiàn)：

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篇8

[關(guān)鍵詞]計(jì)算機(jī);網(wǎng)絡(luò)安全;技術(shù);人工智能;信息時(shí)代

中圖分類號(hào)：TP18;TP393.09 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-914X（2016）22-0388-01

新世紀(jì)以來(lái)，信息技術(shù)的高速發(fā)展給不少領(lǐng)域帶來(lái)了動(dòng)力，尤其是人工智能技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)在目前的社會(huì)領(lǐng)域具有非常廣泛的應(yīng)用前景和發(fā)展?jié)摿?。具體來(lái)看，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)不斷融入到了人們的生活、工作以及娛樂(lè)當(dāng)中，小到生活中的智能掃地機(jī)器人和電視，大到工作中的機(jī)器專家診斷系統(tǒng)。這些切實(shí)融入智能技術(shù)的機(jī)械對(duì)人們的生活有了顛覆性的改變，也提升工作的效率。目前，人工智能技術(shù)的研究與實(shí)踐已經(jīng)在諸多的全新技術(shù)領(lǐng)域得以展開(kāi)。

一、人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

人工智能事實(shí)上是一項(xiàng)綜合性的學(xué)科，其融入了統(tǒng)計(jì)學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及社會(huì)學(xué)等學(xué)科，具有較強(qiáng)綜合性和邏輯性。從目前的應(yīng)用來(lái)看，其通過(guò)對(duì)機(jī)器人賦予相應(yīng)的智能特點(diǎn)，使之具備能力去完成一定危險(xiǎn)性與復(fù)雜性較高的工作，從而保障人類的生命安全。從某種程度上來(lái)看，其也對(duì)工作效率有不少的提升。因此，人工智能在某種程度也被稱作是機(jī)器智能，現(xiàn)階段該項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)可以通過(guò)將設(shè)備和系統(tǒng)等來(lái)保障人類各項(xiàng)智能活動(dòng)都可以被模仿，并在系統(tǒng)指令下完成相應(yīng)的任務(wù)。而其作為一項(xiàng)多部門(mén)學(xué)科融合而成的應(yīng)用技術(shù)，在某種程度上人工智能的發(fā)展與計(jì)算機(jī)技術(shù)的融合十分緊密，也將其作為自身發(fā)展的決定性因素。目前的計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展也很大程度建立在人工智能技術(shù)之上，使得過(guò)去簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)計(jì)算升級(jí)為信息處理機(jī)制，其中很大程度是由于人工智能技術(shù)的支持。而人工智能也因此具備五個(gè)方面的優(yōu)勢(shì)：第一是人工智能技術(shù)具備處理不確定性與不可知性問(wèn)題的能力，第二是人工智能技術(shù)具備協(xié)作能力，第三是人工智能技術(shù)具備學(xué)習(xí)、解釋與推理是能力，第四是人工智能技術(shù)還具備處理非線性能力，第五是人工智能技術(shù)還具有計(jì)算資源耗費(fèi)小的優(yōu)點(diǎn)。

二、人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用研究

（一）人工智能技術(shù)在在網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)中的運(yùn)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理在智能化的發(fā)展中，需要將人工智能技術(shù)和電信技術(shù)作為根基。人工智能的應(yīng)用，將問(wèn)題求解技術(shù)和專家知識(shí)庫(kù)進(jìn)行了有機(jī)融合，并以此構(gòu)建綜合管理系統(tǒng)，全面保障網(wǎng)絡(luò)綜合管理工作的開(kāi)展。從目前網(wǎng)絡(luò)所表現(xiàn)的瞬變性和動(dòng)態(tài)性來(lái)看，網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評(píng)定工作在這方面具有重大的壓力，智能技術(shù)的融入也確實(shí)有效緩解了這一問(wèn)題。值得一提的是，專家系統(tǒng)的出現(xiàn)很好融合領(lǐng)域的專家技術(shù)和診斷經(jīng)驗(yàn)，提高了對(duì)問(wèn)題的處理質(zhì)效水平，是一項(xiàng)相當(dāng)具有現(xiàn)實(shí)意義的產(chǎn)物。

（二）人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)安全漏洞在目前屢屢發(fā)生，不僅用戶財(cái)產(chǎn)安全受到影響，同時(shí)個(gè)人隱秘資料安全也面臨極大的流失風(fēng)險(xiǎn)，成為目前人們所關(guān)注的重要問(wèn)題。然而，通過(guò)初步的人工智能技術(shù)融入嘗試后，可以發(fā)現(xiàn)該技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全管理的應(yīng)用更加有利于幫助個(gè)人用戶保護(hù)自身的信息安全和財(cái)產(chǎn)安全。對(duì)于人工智能技術(shù)的應(yīng)用，其在網(wǎng)絡(luò)管理中發(fā)揮的主要是以下表現(xiàn)：智能防火墻的構(gòu)建、智能篩選垃圾郵件以及入侵檢測(cè)三個(gè)方面。

第一是防火墻的構(gòu)建。智能防火墻的構(gòu)建后，使之可以通過(guò)概率運(yùn)算、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、記憶識(shí)別以及智能化決策來(lái)對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別。這樣一來(lái)，便能夠盡量簡(jiǎn)化在進(jìn)行匹配檢查時(shí)所進(jìn)行的海量計(jì)算，同時(shí)也能夠有效的提高識(shí)別網(wǎng)絡(luò)行為特征值的能力。最終實(shí)現(xiàn)了對(duì)于直接訪問(wèn)的高效控制，對(duì)網(wǎng)絡(luò)危害進(jìn)行有效的降低，防止計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶受到危害信息的威脅。而智能防火墻的作用則表現(xiàn)在對(duì)于黑客攻擊的防護(hù)性上，同時(shí)也有效的阻斷了惡意病毒的傳播，對(duì)于局域網(wǎng)內(nèi)的監(jiān)控和管理具有較大的提升，有效防止了惡意病毒和木馬的威脅。入侵檢測(cè)作為智能防火墻的重要組成，被譽(yù)為防火墻的二道防護(hù)，同樣也發(fā)揮了維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全的作用。其通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息和數(shù)據(jù)的分類、過(guò)濾以及檢測(cè)等方面的操作，并將最終的結(jié)果來(lái)提供給用戶。第二是入侵檢驗(yàn)機(jī)制。入侵檢測(cè)并不會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)的性能，同時(shí)也使得用戶計(jì)算機(jī)免于內(nèi)部攻擊、外部攻擊以及操作失誤等問(wèn)題。第三是垃圾郵件甄別機(jī)制。智能型反垃圾郵件系統(tǒng)則從用戶郵箱這一信息入口進(jìn)行了防護(hù)，通過(guò)監(jiān)測(cè)和檢查來(lái)防止垃圾郵件來(lái)影響用戶安全。同時(shí)，將垃圾郵件進(jìn)行分類并在集中整合之后，提醒用戶盡快處理。

（三）人工智能Agent技術(shù)的應(yīng)用

人工智能Agent技術(shù)作為一種性質(zhì)的實(shí)體，能夠通過(guò)各Agent間的通訊部分、解釋推理器、數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)域庫(kù)來(lái)對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而有效完成相關(guān)的任務(wù)。具體來(lái)看，該項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用可以幫助用戶自定義的進(jìn)行信息自動(dòng)搜索，并將信息傳輸?shù)街付ㄎ恢茫且豁?xiàng)具有相當(dāng)高水平智能化和人性化的服務(wù)機(jī)制。例如，該項(xiàng)技術(shù)在應(yīng)用后，可以通過(guò)用戶的日常信息行為對(duì)用戶信息查找進(jìn)行有效的分析和處理，并向用戶傳遞最有可能需要的信息，幫助用戶節(jié)約信息搜索所需的時(shí)間。此外，人工智能Agent技術(shù)也不斷融入人們?nèi)粘Ｉ畹钠渌糠?，例如?huì)議籌劃、郵件歸納以及購(gòu)物篩選等等。

（四）智能家居方面

在經(jīng)濟(jì)得到高速發(fā)展后，國(guó)內(nèi)居民開(kāi)始有能力享受不斷提高的生活質(zhì)量，同時(shí)也提高其對(duì)于住房家居的要求，應(yīng)用了人工智能技術(shù)的職能家具系統(tǒng)也受到了人們的重視。例如智能化控制門(mén)窗閉合;智能空調(diào);智能掃地機(jī)器人;智能電視;智能診療機(jī)器人等等，人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)系統(tǒng)中得到更加廣闊的應(yīng)用空間。

結(jié)束語(yǔ)：

科學(xué)技術(shù)在飛速的進(jìn)步，人工智能技術(shù)在應(yīng)用上也得到不斷的完善。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的廣泛應(yīng)用給該項(xiàng)技術(shù)足夠的空間影響人們的生活，同時(shí)也促進(jìn)了自身的發(fā)展。相信在未來(lái)，該技術(shù)的應(yīng)用會(huì)更加廣泛而深入，也會(huì)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中發(fā)揮更大的作用。

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篇9

關(guān)鍵詞：新工科；人工智能導(dǎo)論；實(shí)踐教學(xué)；校企合作；案例庫(kù)

隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G及人工智能等信息技術(shù)的發(fā)展，為了應(yīng)對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)變革及新一輪的科技革命，適應(yīng)“中國(guó)制造2025”國(guó)家戰(zhàn)略需要及產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展，同時(shí)將國(guó)際工程教育思想本土化，“新工科”應(yīng)運(yùn)而生[1]。信息技術(shù)發(fā)展催生出了人工智能相關(guān)的專業(yè)，國(guó)內(nèi)高校紛紛設(shè)立了智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)。近年來(lái)，人工智能技術(shù)的發(fā)展引領(lǐng)著人類社會(huì)正逐漸走進(jìn)智能社會(huì)，人工智能將深刻影響人類社會(huì)。隨著人工智能的進(jìn)一步發(fā)展，高等教育的價(jià)值也將進(jìn)一步提高[2]。因此，各高校應(yīng)盡快建立與新工科相一致的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，并深入研究我國(guó)人工智能的人才培養(yǎng)體系、課程設(shè)置、實(shí)驗(yàn)平臺(tái)及成果轉(zhuǎn)化等方法，改革傳統(tǒng)人工智能的教育教學(xué)方法，形成有新工科特色的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)工程教育方法。由于傳統(tǒng)的專業(yè)是按學(xué)科劃分的，因此，目前的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)課程體系以理論為主，強(qiáng)調(diào)學(xué)科知識(shí)的系統(tǒng)性和完備性[3]。人工智能導(dǎo)論作為智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的核心課程，同時(shí)也是人工智能“入門(mén)性”和“引導(dǎo)性”的課程。但是，目前人工智能導(dǎo)論的課程設(shè)置上主要存在課程內(nèi)容陳舊、實(shí)踐課程不足、教材理論過(guò)強(qiáng)、教學(xué)模式老舊及實(shí)踐教學(xué)與企業(yè)需求不適應(yīng)等問(wèn)題。尤其是人工智能導(dǎo)論課程，缺乏實(shí)踐教學(xué)將會(huì)降低學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能的興趣和積極性。因此，為了解決這些問(wèn)題，并使高校跟上人工智能時(shí)代的腳步，抓住高等教育發(fā)展的新機(jī)遇，進(jìn)行面向新工科的人工智能導(dǎo)論實(shí)踐教學(xué)模式探索具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1人工智能對(duì)新工科人才的新要求

1.1具備多學(xué)科交叉知識(shí)。人工智能導(dǎo)論是一個(gè)多個(gè)學(xué)科交叉而成的一門(mén)課程。人工智能導(dǎo)論主要包括知識(shí)系統(tǒng)、智能搜索技術(shù)、腦科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、專家系統(tǒng)、智能計(jì)算及分布式智能等內(nèi)容[4]。因此，一個(gè)合格人工智能專業(yè)人才需要具備多學(xué)科知識(shí)。1.2具備多領(lǐng)域應(yīng)用能力。人工智能導(dǎo)論的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，基本包含工業(yè)、農(nóng)業(yè)及社會(huì)生活的各個(gè)行業(yè)（如工業(yè)生產(chǎn)、通信、醫(yī)療、金融、社會(huì)治安、交通領(lǐng)域及服務(wù)業(yè)等）[5]。人工智能導(dǎo)論課程要求學(xué)生在學(xué)好理論前提下也應(yīng)該掌握各行業(yè)的相關(guān)知識(shí)，只有這樣才能提高人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用。1.3具備人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神。目前，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展成為了我國(guó)現(xiàn)階段發(fā)展的重要力量，人工智能成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎[5]。在大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新的號(hào)角下，人工智能技術(shù)作為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)過(guò)程中的一個(gè)大趨勢(shì)。因此，當(dāng)今新形勢(shì)下培養(yǎng)具有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神的人工智能專業(yè)人才對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及大學(xué)畢業(yè)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)具有重要意義。1.4具備人工智能人文素養(yǎng)。人的內(nèi)在品質(zhì)就是人文素養(yǎng)，人文科學(xué)的知識(shí)水平和研究能力是人文素養(yǎng)的重要組成部分，人文素養(yǎng)是人文科學(xué)體現(xiàn)出來(lái)的以人為研究對(duì)象和中心的精神[6]。人工智能對(duì)人類社會(huì)帶來(lái)的是便利還是帶來(lái)災(zāi)難，關(guān)鍵是使用者的思想道德和人文素養(yǎng)。因此，培養(yǎng)具有人文精神的人工智能專業(yè)人才具有重要的意義。

2人工智能導(dǎo)論課程教學(xué)現(xiàn)狀

目前，許多高校已經(jīng)認(rèn)識(shí)到傳統(tǒng)的人工智能導(dǎo)論課程已經(jīng)不能適應(yīng)社會(huì)和學(xué)生發(fā)展的需要。尤其是地方普通高校在師資、科研及學(xué)科力量薄弱情況下進(jìn)行人工智能導(dǎo)論的實(shí)踐教學(xué)。目前人工智能導(dǎo)論的課程設(shè)置上主要存在的問(wèn)題如下：⑴本科生課程內(nèi)容陳舊。近年來(lái)，隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G等信息技術(shù)的快速發(fā)展，也帶動(dòng)人工智能技術(shù)發(fā)展日新月異。對(duì)于高校來(lái)說(shuō)，要緊跟人工智能技術(shù)前沿，傳授學(xué)生的知識(shí)也要緊跟人工智能的發(fā)展。目前，雖然也出現(xiàn)了不少新的人工智能導(dǎo)論教材，但在課堂上能夠教學(xué)的新內(nèi)容仍然不多，教材內(nèi)容仍然集中在傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)（如問(wèn)題求解、知識(shí)表示、歸結(jié)原理及經(jīng)典推理等技術(shù)）上。⑵研究生課程內(nèi)容重疊。研究生的人工智能導(dǎo)論課程應(yīng)作為本科生課程的一個(gè)延續(xù)，但部分高校對(duì)研究生人工智能導(dǎo)論課程的教學(xué)重視不夠。很多本科生已經(jīng)學(xué)過(guò)的內(nèi)容在研究生階段又進(jìn)行了重復(fù)。因此，在新工科背景下培養(yǎng)高層次的人工智能人才，就必須要在研究生階段加強(qiáng)新工科人才實(shí)踐能力的培養(yǎng)，選擇合理的人工智能導(dǎo)論課程，改革研究生階段人工智能導(dǎo)論的教學(xué)理念和教學(xué)模式。⑶實(shí)踐課程不足。實(shí)踐教學(xué)是提高人工智能新工科人才能力的重要路徑。目前，大多數(shù)院校的人工智能導(dǎo)論課程理論與實(shí)踐聯(lián)系不夠緊密，對(duì)學(xué)生實(shí)踐能力的培養(yǎng)不夠，只知道理論，而不進(jìn)行實(shí)際的實(shí)踐應(yīng)用就不能成為合格的人工智能新工科人才。另外，大多數(shù)地方高校的人工智能實(shí)驗(yàn)室建設(shè)投入不足，實(shí)驗(yàn)條件差，驗(yàn)證性的實(shí)驗(yàn)較多，實(shí)驗(yàn)課時(shí)不足，學(xué)生對(duì)人工智能新技術(shù)的接觸不夠。⑷人工智能導(dǎo)論教材理論性過(guò)強(qiáng)。目前，現(xiàn)有的人工智能導(dǎo)論教材以理論為主，缺乏人工智能實(shí)踐內(nèi)容。在課程教學(xué)過(guò)程中學(xué)生經(jīng)常會(huì)感覺(jué)索然無(wú)味，當(dāng)實(shí)踐課程開(kāi)設(shè)不足時(shí)，這種情況會(huì)非常明顯。學(xué)生會(huì)漸漸的對(duì)人工智能導(dǎo)論課程失去興趣和熱情，最終會(huì)導(dǎo)致課程的教學(xué)質(zhì)量和效果下降，不能達(dá)到新工科人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)的預(yù)期。⑸教學(xué)模式老舊。人工智能導(dǎo)論是多學(xué)科交叉的課程，課程內(nèi)容理論性強(qiáng)、抽象、多知識(shí)點(diǎn)是新工科的特點(diǎn)。然而，大多數(shù)地方高校仍然采用過(guò)去的課堂教學(xué)模式（即“教師講、學(xué)生聽(tīng)”的教學(xué)模式），這種單向灌輸?shù)慕虒W(xué)方式以教師為主，學(xué)生的主動(dòng)性不夠，只是在被動(dòng)接收知識(shí)。學(xué)校這種重視理論不重視實(shí)踐的教學(xué)模式，在一定程度上影響了新工科人才的實(shí)踐能力，從而導(dǎo)致教學(xué)內(nèi)容與企業(yè)社會(huì)需求脫節(jié)。

3人工智能導(dǎo)論實(shí)踐教學(xué)初探

3.1人工智能導(dǎo)論課程實(shí)踐平臺(tái)建設(shè)。為了提高學(xué)生對(duì)實(shí)踐教學(xué)的興趣，南陽(yáng)師范學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院在人工智能導(dǎo)論授課過(guò)程中廣泛應(yīng)用多種計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺(tái)，如采用開(kāi)源的PaddlePaddle百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，希冀一體化人工智能實(shí)踐教學(xué)平臺(tái)及大數(shù)據(jù)綜合實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。教師可以在實(shí)踐教學(xué)過(guò)程中方便的使用這些平臺(tái)進(jìn)行授課，學(xué)生也可以在課堂中跟隨老師完成相關(guān)實(shí)驗(yàn)，并能夠在課下進(jìn)行相關(guān)實(shí)驗(yàn)練習(xí)及提交作業(yè)。3.2人工智能導(dǎo)論課程實(shí)驗(yàn)內(nèi)容優(yōu)化。在人工智能導(dǎo)論實(shí)踐教學(xué)過(guò)程中，以學(xué)生興趣為導(dǎo)向，開(kāi)展相關(guān)應(yīng)用課程實(shí)驗(yàn)，南陽(yáng)師范學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院對(duì)人工智能導(dǎo)論實(shí)驗(yàn)課程內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化。優(yōu)化后的主要實(shí)驗(yàn)課程包括搜索優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)、智能計(jì)算實(shí)現(xiàn)、貝葉斯分類實(shí)驗(yàn)、最近鄰算法實(shí)驗(yàn)、機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)。最后，通過(guò)期末課程設(shè)計(jì)進(jìn)一步提高學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的能力。3.3人工智能導(dǎo)論實(shí)踐教學(xué)模式改革。⑴校企合作為使人工智能導(dǎo)論實(shí)踐教學(xué)不與企業(yè)脫節(jié)，校企合作是關(guān)鍵。應(yīng)積極派遣教師進(jìn)企業(yè)進(jìn)修，了解企業(yè)需求，并提高教師的工程能力。從2018年以來(lái)，南陽(yáng)師范學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院每年暑假期間累積派遣教師58人/次前往百度、中興、科大訊飛、神舟數(shù)碼及江蘇傳智播客公司等進(jìn)修培訓(xùn)。同時(shí)已經(jīng)在固定時(shí)間邀請(qǐng)相關(guān)企業(yè)講師到學(xué)校進(jìn)行人工智能方面的項(xiàng)目教學(xué)。建立起了具有地方區(qū)域特色的師資隊(duì)伍及校企協(xié)調(diào)的實(shí)踐教學(xué)模式，從而避免人工智能導(dǎo)論課程實(shí)踐與企業(yè)實(shí)際脫節(jié)。⑵“雙導(dǎo)師”負(fù)責(zé)制人工智能導(dǎo)論實(shí)踐課程實(shí)行“雙導(dǎo)師”制，邀請(qǐng)企業(yè)中實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富的人才任教或任職，校企合作建立實(shí)踐教師指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，改革教學(xué)策略及教學(xué)方法，以項(xiàng)目為牽引，將人工智能導(dǎo)論實(shí)踐課程作為第二課堂學(xué)分。還要積極制定人工智能相關(guān)的科技作品競(jìng)賽的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，積極引導(dǎo)學(xué)生參加各種人工智能相關(guān)的比賽，從而進(jìn)一步提高學(xué)生在創(chuàng)新實(shí)踐方面的能力。⑶采用案例教學(xué)法以案例導(dǎo)入進(jìn)行教學(xué)，提高學(xué)生興趣。首先，從人工智能競(jìng)賽的部分賽事中、（如百度的人工智能大賽，“2020年全國(guó)人工智能大賽”，“2020中國(guó)高校計(jì)算機(jī)大賽人工智能創(chuàng)意賽”等）中選取貼近實(shí)際問(wèn)題的案例作為人工智能導(dǎo)論實(shí)踐課程的案例來(lái)源。然后，采用目前主流的人工智能開(kāi)發(fā)軟件進(jìn)行算法代碼的編寫(xiě)，引導(dǎo)學(xué)生采用Python語(yǔ)言調(diào)用第三方接口庫(kù)進(jìn)行算法的實(shí)現(xiàn)。最后，讓學(xué)生使用主流的編程語(yǔ)言（如C++、Java等）開(kāi)發(fā)完善算法或進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。

4結(jié)束語(yǔ)

在新工科背景下，人工智能導(dǎo)論作為智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的基礎(chǔ)核心課程，人工智能人才培養(yǎng)應(yīng)注重提高學(xué)生解決問(wèn)題的能力。在這種背景下，筆者結(jié)合近年來(lái)了解到的企業(yè)需求和上課的實(shí)際，對(duì)人工智能導(dǎo)論實(shí)踐教學(xué)模式進(jìn)行初探，具體如下：①校企合作，構(gòu)建人工智能實(shí)踐平臺(tái)；②建立案例庫(kù)，優(yōu)化實(shí)踐的內(nèi)容；③校企“雙導(dǎo)師”制，采用案例教學(xué)，從而進(jìn)一步提高學(xué)生在創(chuàng)新實(shí)踐方面的能力。

參考文獻(xiàn):

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【關(guān)鍵詞】人工智能 計(jì)算機(jī)技術(shù)

一、人工智能的定義

“人工智能”(Artificial Intelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。人工智能是指研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。目前能夠用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī),人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。

人工智能理論進(jìn)入21世紀(jì),正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級(jí)的智能“制品”,并使之在越來(lái)越多的領(lǐng)域超越人類智能,人工智能將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大貢獻(xiàn)。

二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

1.在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用

(1)人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率,而是用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人們非常需要做,但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。在《談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用》一文中劉玉然指出把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中,以數(shù)據(jù)管理和處理為中心,圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個(gè)主題數(shù)據(jù)庫(kù),而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)建立和運(yùn)行。換句話說(shuō),就是將企業(yè)各部門(mén)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一集成管理,搭建人工智能的應(yīng)用平臺(tái),使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子。

(2)智能教學(xué)系統(tǒng)(ITS)是人工智能與教育結(jié)合的主要形式,也是今后教學(xué)系統(tǒng)的發(fā)展方向。信息技術(shù)的飛速發(fā)展以及新的教學(xué)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)模式的提出和不斷完善,推動(dòng)人們綜合運(yùn)用超媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)和人工智能技術(shù)區(qū)開(kāi)發(fā)新的教學(xué)系統(tǒng),計(jì)算機(jī)智能教學(xué)系統(tǒng)就是其中的典型代表。計(jì)算機(jī)智能教學(xué)系統(tǒng)包含學(xué)生模塊、教師模塊,體現(xiàn)了教學(xué)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的全部?jī)?nèi)容,擁有著不可比擬的優(yōu)勢(shì)和極大的吸引力。

2.在工程領(lǐng)域的應(yīng)用

(1)醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)是人工智能和專家系統(tǒng)理論和技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的重要應(yīng)用,具有極大的科研和應(yīng)用價(jià)值,它可以幫助醫(yī)生解決復(fù)雜的醫(yī)學(xué)問(wèn)題,作為醫(yī)生診斷、治療的輔助工具。事實(shí)上,早在1982年,美國(guó)匹茲堡大學(xué)的Miller就發(fā)表了著名的作為內(nèi)科醫(yī)生咨詢的Internist 2Ⅰ內(nèi)科計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)的研究成果,由此,掀起了醫(yī)學(xué)智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用的。目前,醫(yī)學(xué)智能系統(tǒng)已通過(guò)其在醫(yī)學(xué)影像方面的重要作用,從而應(yīng)用于內(nèi)科、骨科等多個(gè)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中,并在不斷發(fā)展完善中。

(2)地質(zhì)勘探、石油化工等領(lǐng)域是人工智能的主要作用發(fā)揮領(lǐng)地。1978年美國(guó)斯坦福國(guó)際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評(píng)價(jià)專家系統(tǒng)“PROSPECTOR”,該系統(tǒng)用于勘探評(píng)價(jià)、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等,是工業(yè)領(lǐng)域的首個(gè)人工智能專家系統(tǒng),其發(fā)現(xiàn)了一個(gè)鉬礦沉積,價(jià)值超過(guò)1億美元。

3.在技術(shù)研究中的應(yīng)用

(1)在超聲無(wú)損檢測(cè)(NDT)與無(wú)損評(píng)價(jià)(NDE)領(lǐng)域中,目前主要廣泛采用專家系統(tǒng)方法對(duì)超聲損傷(UT)中缺陷的性質(zhì)、形狀和大小進(jìn)行判斷和歸類;專家運(yùn)用超聲無(wú)損檢測(cè)儀器,以其高精度的運(yùn)算、控制和邏輯判斷力代替大量人的體力與腦力勞動(dòng),減少了任務(wù)因素造成的無(wú)擦,提高了檢測(cè)的可靠性,實(shí)現(xiàn)了超聲檢測(cè)和評(píng)價(jià)的自動(dòng)化、智能化。

(2)人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來(lái)已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全是我們關(guān)心的重點(diǎn),因此我們必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進(jìn)和變更,大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的AI技術(shù),開(kāi)發(fā)更高級(jí)AI通用和專用語(yǔ)言,和應(yīng)用環(huán)境以及開(kāi)發(fā)專用機(jī)器,而與人工智能技術(shù)則為我們提供了可能性。

三、人工智能的發(fā)展方向

1.專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個(gè)研究領(lǐng)域,它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)。近年來(lái),在“專家系統(tǒng)”或“知識(shí)工程”的研究中已出現(xiàn)了成功和有效應(yīng)用人工智能技術(shù)的趨勢(shì)。人類專家由于具有豐富的知識(shí),所以才能達(dá)到優(yōu)異的解決問(wèn)題的能力。那么計(jì)算機(jī)程序如果能體現(xiàn)和應(yīng)用這些知識(shí),也應(yīng)該能解決人類專家所解決的問(wèn)題,而且能幫助人類專家發(fā)現(xiàn)推理過(guò)程中出現(xiàn)的差錯(cuò),現(xiàn)在這一點(diǎn)已被證實(shí)。

2.智能信息檢索技術(shù)的飛速發(fā)展。人工智能在網(wǎng)絡(luò)信息檢索中的應(yīng)用,主要表現(xiàn)在:(1)如何利用計(jì)算機(jī)軟硬件系統(tǒng)模仿、延伸與擴(kuò)展人類智能的理論、方法和技術(shù)。(2)由于網(wǎng)絡(luò)知識(shí)信息既包括規(guī)律性的知識(shí),如一般原理概念,也包括大量的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)這些知識(shí)不可避免地帶有模糊性、隨機(jī)性、不可靠性等不確定性因素對(duì)其進(jìn)行推理,需要利用人工智能的研究成果。

3.SOAr是一種通用智能體系結(jié)構(gòu),其始終處在人工智能研究的前沿,已顯示出強(qiáng)大的問(wèn)題求解能力,它認(rèn)為機(jī)器人的開(kāi)發(fā)是人工智能應(yīng)用的重要領(lǐng)域。在它的研究中突出4個(gè)概念:(1)所處的境遇機(jī)器人不涉及抽象的描述,而是處在直接影響系統(tǒng)的行為的境地。(2)具體化機(jī)器人有軀干,有直接來(lái)自周?chē)澜绲慕?jīng)驗(yàn),他們的感官起作用后會(huì)有反饋。(3)智能的來(lái)源不僅僅是限于計(jì)算裝置,也是由于與周?chē)M(jìn)行交互的動(dòng)態(tài)決定。(4)浮現(xiàn)從系統(tǒng)與周?chē)澜绲慕换ヒ约坝袝r(shí)候系統(tǒng)的部件間的交互浮現(xiàn)出智能。目前,國(guó)內(nèi)外不少學(xué)者都對(duì)機(jī)器人足球系統(tǒng)頗感興趣,足球機(jī)器人涉及機(jī)器人學(xué)、人工智能以及人工生命、智能控制等多個(gè)領(lǐng)域。足球機(jī)器人系統(tǒng)本身既是一個(gè)典型的多智能體系統(tǒng),是一個(gè)多機(jī)器人協(xié)作自治系統(tǒng),同時(shí)又為它們的理論研究和模型測(cè)試提供一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。

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