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【關(guān)鍵詞】人工智能；電氣自動(dòng)化控制；應(yīng)用

一、人工智能技術(shù)的定義及其技術(shù)特點(diǎn)

（1）人工智能技術(shù)是指通過計(jì)算機(jī)的算法對(duì)人腦控制人類的活動(dòng)進(jìn)行技術(shù)模擬，發(fā)出與人類行為相似的系統(tǒng)指令，從而能夠解決傳統(tǒng)學(xué)科難以解決的問題。人工智能技術(shù)作為一門新興的學(xué)科，不僅包含數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)等傳統(tǒng)學(xué)科，也包括了哲學(xué)、心理學(xué)、倫理學(xué)等學(xué)科。因此，人工智能技術(shù)可以說是全面地模擬人腦，以期達(dá)到人腦控制下的行為反應(yīng)，最終達(dá)到單純依靠機(jī)械來完成高危險(xiǎn)、復(fù)雜的工作。（2）人工智能最大的技術(shù)特點(diǎn)即為可以利用計(jì)算機(jī)模擬運(yùn)算來達(dá)到人腦思考的效果。與人腦思考相比，人工智能技術(shù)能夠更有效地進(jìn)行信息的采集、問題的分析與處理，在這種優(yōu)勢的促進(jìn)下，復(fù)雜的腦力活動(dòng)將逐漸被計(jì)算機(jī)的智能運(yùn)算所代替。通過這種方式，可以極大的減少人力勞動(dòng)與人力成本的資源投入，同時(shí)提高工作效率，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化配置，最終提高生產(chǎn)力的發(fā)展水平。

二、人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

如何保證電氣設(shè)備有條不紊地運(yùn)轉(zhuǎn)一直是電氣自動(dòng)化領(lǐng)域中亟須解決的問題，然而這個(gè)問題本身具有極大的復(fù)雜性，電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域中的人才培養(yǎng)十分不宜且后備力量嚴(yán)重不足。而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)則有效的緩解了人才缺乏的壓力，通過計(jì)算機(jī)的智能運(yùn)算，可以有效的代替人腦對(duì)電氣產(chǎn)品進(jìn)行設(shè)計(jì)，而且當(dāng)電氣自動(dòng)化工作過程中出現(xiàn)問題時(shí)，計(jì)算機(jī)也會(huì)及時(shí)做出反應(yīng)。在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域中實(shí)施人工智能技術(shù)，可以有效的降低生產(chǎn)成本，實(shí)現(xiàn)電氣系統(tǒng)控制下生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。（1）電氣類產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)，人工智能可以對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化。由于傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方式在前期會(huì)有一個(gè)漫長的產(chǎn)品試驗(yàn)過程，需通過歸納法得到相關(guān)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)后再由產(chǎn)品設(shè)計(jì)師進(jìn)行手工完成，而這一過程很難達(dá)到產(chǎn)品預(yù)期的效果，且前期的試驗(yàn)與后期的制作方式都需要投入大量的人力物力與財(cái)力，所以，這樣的生產(chǎn)方式顯然不適用于當(dāng)今社會(huì)科技快速發(fā)展的需要。人工智能技術(shù)的加入極大的改善了這種情況，優(yōu)化了產(chǎn)品的設(shè)計(jì)過程。首先，CAD等電腦設(shè)計(jì)系統(tǒng)軟件的出現(xiàn)，輔助人們進(jìn)行前期產(chǎn)品的試驗(yàn)，由于計(jì)算機(jī)相比于人腦具有準(zhǔn)確率高、運(yùn)算快速等特點(diǎn)，因此這一前期的試驗(yàn)周期得到了極大的縮短。（2）面對(duì)電氣自動(dòng)化控制過程中出現(xiàn)的故障與事故，人工智能技術(shù)可以及時(shí)預(yù)防與解決問題。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展則有效地改善了這種情況，特別是處理在變壓器、發(fā)動(dòng)機(jī)等問題上，人工智能技術(shù)的表現(xiàn)尤為突出。例如，如果變壓器工作不暢，出現(xiàn)故障時(shí)，早期的解決方法一般是先對(duì)變壓器產(chǎn)生的氣體進(jìn)行收集、提取，然后分析得到的氣體，最后根據(jù)分析得出的結(jié)論來判斷故障出現(xiàn)的原因。這種方法不僅耗費(fèi)大量人力與財(cái)力，最重要的是分析問題的周期相當(dāng)長，此外，這種解決方法并不能保持一個(gè)較高的準(zhǔn)確率，一旦出現(xiàn)不到位的診斷，后果不堪設(shè)想。人工智能技術(shù)則不會(huì)出現(xiàn)這種問題，計(jì)算機(jī)會(huì)根據(jù)專家的技術(shù)指導(dǎo)與平常機(jī)器故障的樣本收集，對(duì)所產(chǎn)生的問題進(jìn)行及時(shí)有效的分析，最終生成解決方案，不僅可以提高分析問題的準(zhǔn)確率，也可以縮短分析問題的周期，全面的提高處理問題的效率。（3）人工智能技術(shù)可以簡化電氣自動(dòng)化的控制流程。電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的操作流程非常的繁瑣，對(duì)于操作的步驟要求也非常嚴(yán)格，一旦出現(xiàn)細(xì)微的操作問題，則可能引起嚴(yán)重的機(jī)器故障發(fā)生，并造成無法估量的損失。如何保證電氣設(shè)備能夠有效穩(wěn)定的運(yùn)作，并在控制過程中盡量實(shí)現(xiàn)操作的簡單化、程序化是每個(gè)研究人員關(guān)心的難題。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展有效的解決了這個(gè)難題，通過對(duì)日常資料的儲(chǔ)存與分析，可以在機(jī)器發(fā)生事故時(shí)采取有效及時(shí)的措施，最大程度上保證社會(huì)的和諧發(fā)展。此外，人工智能技術(shù)通過對(duì)電氣設(shè)備的遠(yuǎn)端操控，實(shí)現(xiàn)了控制流程的簡單化、程序化，方便技術(shù)人員對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行定期的檢查與維修，節(jié)約時(shí)間的同時(shí)，也降低運(yùn)行成本。

三、總結(jié)

計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新與發(fā)展，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域中起到了極大的作用，方便了人們的生活，并不斷促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步。電氣自動(dòng)化控制行業(yè)與居民的安定生活、社會(huì)的和諧發(fā)展息息相關(guān)，因此更應(yīng)大力發(fā)展人工智能技術(shù)。本文主要闡述了人工智能技術(shù)的定義特點(diǎn)以及在電氣自動(dòng)化控制中的具體應(yīng)用，希望能為我國的電氣設(shè)備的發(fā)展上提供幫助。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]朱子龍.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用探討[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用.2012（7）

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關(guān)鍵詞：人工智能；電氣自動(dòng)化控制；操作技術(shù)

中圖分類號(hào)：TM92 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

1 人工智能技術(shù)的定義和特點(diǎn)

人工智能技術(shù)是指通過運(yùn)用計(jì)算機(jī)計(jì)算來模擬人腦的控制活動(dòng)，發(fā)出類似于人類行為的指令，從而解決傳統(tǒng)科技方式難以解決的問題。人工智能技術(shù)既包括了傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)，還涉及了哲學(xué)、倫理學(xué)等人文學(xué)科，屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)交叉的一門邊緣學(xué)科，影響內(nèi)容廣泛。

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)生產(chǎn)生活的高度滲透，各行各業(yè)對(duì)計(jì)算機(jī)的依賴日益加深。而不斷發(fā)展的人工智能技術(shù)，則使得計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的運(yùn)行模式更加接近于人腦的處理，提高了工作效率，增加了系統(tǒng)的靈活性和穩(wěn)定性，自動(dòng)化程度不斷增加。

2 人工智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)

人工智能技術(shù)控制主要是通過計(jì)算機(jī)的操作系統(tǒng)，利用事先安置好的程序進(jìn)行自動(dòng)操作。同傳統(tǒng)的人工控制相比，智能控制技術(shù)有以下優(yōu)點(diǎn)：

2.1 運(yùn)行模式規(guī)范統(tǒng)一

通過實(shí)行人工智能操作，可以使得運(yùn)行模式規(guī)范統(tǒng)一。因?yàn)槭鞘褂猛粋€(gè)程序進(jìn)行控制操作，標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，因而使運(yùn)行模式不會(huì)出現(xiàn)其他過程的干擾和影響，生產(chǎn)產(chǎn)品和操作統(tǒng)一規(guī)范。在企業(yè)生產(chǎn)過程中，對(duì)產(chǎn)品要求規(guī)格整齊劃一，質(zhì)量上能夠得到保障。應(yīng)用了人工智能程序以后，通過統(tǒng)一的制作標(biāo)準(zhǔn)和精準(zhǔn)的控制，可以滿足企業(yè)的各項(xiàng)需求，為企業(yè)的生產(chǎn)提供了穩(wěn)定的質(zhì)量保障。

2.2 誤差率小

因?yàn)橹悄懿僮骷夹g(shù)是通過計(jì)算機(jī)自動(dòng)運(yùn)行來完成的，工作人員參與的少，其設(shè)定的參數(shù)不會(huì)隨意變動(dòng)，顯示的數(shù)據(jù)都是通過理論驗(yàn)證的真實(shí)數(shù)據(jù)，運(yùn)行穩(wěn)定。只要硬件不出現(xiàn)問題，一般都可以保證低誤差率，準(zhǔn)確性高。

2.3 人力資源應(yīng)用少

在傳統(tǒng)的電氣操作工程中，設(shè)計(jì)的電氣設(shè)備多，電氣線路復(fù)雜，需要大量工作人員進(jìn)行看管和操作才能保證系統(tǒng)的順利運(yùn)行。而通過采用人工智能技術(shù)，數(shù)據(jù)的分析，檢測等工作都可以通過設(shè)定的程序來完成。僅需要少量的技術(shù)人員監(jiān)測即可正常運(yùn)行，對(duì)人力資源也是極大的解放，減輕了企業(yè)的人力成本。

3 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

在電氣領(lǐng)域中，怎樣保證電氣設(shè)備有條不紊的運(yùn)轉(zhuǎn)是電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的重要問題。傳統(tǒng)的人工監(jiān)測方式下，需求人員多，人員培養(yǎng)速度慢，人員缺口大。但通過采用人工智能技術(shù)，則使得人員缺口問題迎刃而解。由于工作人員的反映能力不同，當(dāng)電氣控制出現(xiàn)問題時(shí)，人員不一定能夠第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)問題，難以完全保證電氣系統(tǒng)的運(yùn)行安全。而通過智能系統(tǒng)的控制，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，及時(shí)通知工作人員進(jìn)行解決，為電氣系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行做出了保障。

傳統(tǒng)的電氣系統(tǒng)中，由于在安裝中涉及的電氣設(shè)備多而復(fù)雜，甚至可能出現(xiàn)一個(gè)車間里設(shè)備線路顯得非常混亂的狀態(tài)。在此情況下，工作人員對(duì)于復(fù)雜的系統(tǒng)管理往往力不從心，無法保證每臺(tái)設(shè)備都能夠正常運(yùn)行，對(duì)于設(shè)備來說，也需要進(jìn)行系統(tǒng)的梳理工作才能良好的發(fā)揮自身功能。而運(yùn)行過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)的處理，更使得技術(shù)人員陷入到繁重的處理數(shù)據(jù)的工作中，同時(shí)還延緩了數(shù)據(jù)的處理速度，使電氣控制效率低下。通過采用人工智能系統(tǒng)，可以提高對(duì)數(shù)據(jù)的處理速度，對(duì)于維護(hù)電氣系統(tǒng)的高速運(yùn)行和穩(wěn)定性都有著重要的作用。提高了電氣系統(tǒng)的工作效率，對(duì)于企業(yè)的其他生產(chǎn)工作的高效率進(jìn)行能夠提供更加有力的保障，從而為提升企業(yè)的效益和利潤水平做出貢獻(xiàn)。

在復(fù)雜的電氣自動(dòng)化的控制中，操縱設(shè)備也是一個(gè)復(fù)雜的問題。傳統(tǒng)操作模式下因?yàn)檎`操作而造成的設(shè)備事故常常造成嚴(yán)重的后果。采取智能的自動(dòng)化控制后，一方面簡化了操作流程，使得技術(shù)人員在操作時(shí)能夠避免繁瑣的步驟，簡潔的操作模式使得技術(shù)人員開展工作更加得心應(yīng)手，大大提高工作效率。另一方面由于工作流程的簡化和可控性，誤操作的可能性大大減少。而且人工智能控制系統(tǒng)還會(huì)通過之前進(jìn)行的程序設(shè)定，對(duì)發(fā)現(xiàn)的誤操作、危險(xiǎn)操作進(jìn)行事先提示，提高了技術(shù)人員操作的安全性，避免了因?yàn)槿斯なд`造成損失。

自動(dòng)化技術(shù)因其依賴于計(jì)算機(jī)程序控制，因而控制工作是自動(dòng)化技術(shù)的核心。有時(shí)根據(jù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的要求，需要有幾個(gè)不同的程序同時(shí)進(jìn)行運(yùn)作，在程序的控制和掌握上就要求技術(shù)人員進(jìn)行更加嚴(yán)格的監(jiān)督。利用智能技術(shù)的穩(wěn)定性，可以對(duì)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格控制，及時(shí)進(jìn)行分析，保證各程序能夠穩(wěn)定運(yùn)行，提高生產(chǎn)效率。

人工智能電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)還可以用于設(shè)備失誤的及時(shí)預(yù)警。尤其是一些比較小的故障，人工往往不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)。而等到發(fā)現(xiàn)時(shí)，往往對(duì)生產(chǎn)工作已經(jīng)造成了非常大的影響。通過人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，可以做到早期預(yù)警，模糊診斷，而且準(zhǔn)確率高，為機(jī)電設(shè)備的維修工作也提供了充分的數(shù)據(jù)支持，方便工作人員的檢修維護(hù)。

在人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制技術(shù)時(shí)，有一定的注意事項(xiàng)。如在電氣系統(tǒng)設(shè)備的設(shè)計(jì)中，要注意不同型號(hào)、類別的機(jī)器應(yīng)該使用不同的算法、數(shù)據(jù)等要素，根據(jù)實(shí)際情況開展公式設(shè)定和數(shù)據(jù)輸入，不能生搬硬套，避免產(chǎn)生不利影響。在使用這一技術(shù)時(shí)，也應(yīng)事先做好使用程序的規(guī)范化，避免因?yàn)殄e(cuò)誤操作或其他原因而影響這一技術(shù)的使用效果。

結(jié)語

通過計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展起來的非人工智慧技術(shù)在各行業(yè)中發(fā)揮著巨大的作用，對(duì)于人們工作生活產(chǎn)生重要影響。電氣自動(dòng)化控制對(duì)于人民生活和工業(yè)發(fā)展息息相關(guān)，是日常社會(huì)運(yùn)行中一個(gè)非常有影響作用的工程技術(shù)。兩種技術(shù)的結(jié)合發(fā)展，對(duì)于提高生產(chǎn)效率，保障生產(chǎn)安全，發(fā)展國計(jì)民生來說有著非常重要的意義。通過本文對(duì)于人工智能技術(shù)和電氣自動(dòng)化控制技術(shù)的結(jié)合的分析，希望能夠?qū)υ摷夹g(shù)未來的發(fā)展提供一定幫助，也能夠使該技術(shù)應(yīng)用更加廣泛，為社會(huì)發(fā)展做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)

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關(guān)鍵詞：電氣自動(dòng)化；人工智能；優(yōu)點(diǎn)

隨著社會(huì)生產(chǎn)力的不斷改革與發(fā)展，社會(huì)生產(chǎn)逐步實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)自動(dòng)化，這對(duì)產(chǎn)品的效率和質(zhì)量也提出了更高的要求。電氣自動(dòng)化控制作為一門學(xué)科，有其重要的價(jià)值。對(duì)于社會(huì)和國家而言，電氣自動(dòng)化控制是發(fā)電廠、工業(yè)建筑等重要領(lǐng)域中不可或缺的一項(xiàng)技術(shù)，對(duì)各行各業(yè)的發(fā)展都會(huì)產(chǎn)生巨大的影響。通過分析人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用可以發(fā)現(xiàn)，這一技術(shù)極大促進(jìn)了電氣自動(dòng)化控制在智能控制方面的發(fā)展，提高了電氣設(shè)備運(yùn)行的智能化水平以及相關(guān)的生產(chǎn)效率。促使電氣自動(dòng)化控制向著更智能的方向發(fā)展，是對(duì)其生產(chǎn)技術(shù)的一次重大改革。因此，不斷提高電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)水平非常重要[1]。

1人工智能技術(shù)的定義

人工智能技術(shù)是伴隨著科學(xué)技術(shù)發(fā)展而逐漸發(fā)展起來的一門新興科學(xué)。簡單的說，人工智能技術(shù)就是通過計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)人類的活動(dòng)進(jìn)行模擬，并作出一定的指令安排，目的是為了通過機(jī)械來完成復(fù)雜的、危險(xiǎn)的工作。這樣高科技的技術(shù)可以通過計(jì)算機(jī)在一定程度上實(shí)現(xiàn)人腦思考的效果，甚至比人腦更具有優(yōu)勢。人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以提高生產(chǎn)效率，降低人力勞動(dòng)，節(jié)約成本。更重要的是，它可以避免人處于危險(xiǎn)的環(huán)境中，減少人身危害，這對(duì)電氣自動(dòng)化控制的發(fā)展非常有利。

2人工智能控制器的優(yōu)點(diǎn)

人工智能是現(xiàn)代科技的新興產(chǎn)物。跟上時(shí)展的步伐，人工智能控制器相對(duì)于一般控制技術(shù)而言，具有較大的技術(shù)優(yōu)勢。主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。2.1設(shè)計(jì)思路簡單傳統(tǒng)的控制器一般需要根據(jù)不同的操作對(duì)象進(jìn)行特定的設(shè)計(jì)，且在對(duì)實(shí)際模型進(jìn)行建造時(shí)，需要考慮很多不確定因素的影響，包括參數(shù)的改變、使用環(huán)境的影響等，增加了設(shè)計(jì)難度。但是，如果采用人工智能技術(shù)就可以很好地解決這一問題。人工智能控制設(shè)計(jì)時(shí)不需要針對(duì)具體的對(duì)象模型進(jìn)行設(shè)計(jì)，因此可以大大簡化設(shè)計(jì)流程。可見，人工智能設(shè)計(jì)思路的簡單對(duì)于電氣自動(dòng)化控制方面具有很大優(yōu)勢[2]。2.2操作方便人工智能控制器比傳統(tǒng)控制器更加容易操作。人工智能控制器有很強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能和對(duì)新信息的適應(yīng)能力，可以在短時(shí)間內(nèi)處理大量信息，這樣操作者就可以在較短時(shí)間內(nèi)掌握操作技巧，大大簡化了操作工作。2.3準(zhǔn)確性高對(duì)于人工智能操作系統(tǒng)而言，大部分工作是通過計(jì)算機(jī)程序自主運(yùn)行，不需要工作人員過多的參與。一般情況下，只要硬件不出現(xiàn)問題，操作過程就不會(huì)出現(xiàn)太大的誤差，從而極大地保證了準(zhǔn)確率。

3電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)應(yīng)用

在電氣行業(yè)的正常運(yùn)行過程中，電氣控制發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。為了保證電氣工程可以正常安全地進(jìn)行，需要具備專業(yè)知識(shí)和實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)的工作人員進(jìn)行操作。所以，怎樣保持電氣自動(dòng)化高效、穩(wěn)定的運(yùn)行，一直被認(rèn)為是比較復(fù)雜的問題。但是，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)的應(yīng)用很大程度上解決了這一問題。人工智能控制技術(shù)主要依靠計(jì)算機(jī)運(yùn)行程序來進(jìn)行控制，其控制系統(tǒng)會(huì)依據(jù)不同環(huán)節(jié)需要來調(diào)用不同程序?qū)ιa(chǎn)過程實(shí)現(xiàn)控制。這在很大程度上減少了誤差。此外，通過幾年的實(shí)踐研究發(fā)現(xiàn)，人工智能控制在電氣自動(dòng)化控制方面取得了諸多成就，大大提高了生產(chǎn)效率，降低了事故發(fā)生率和勞動(dòng)成本，給企業(yè)和國家?guī)砜捎^的利益。下面就簡單分析一下人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用[3]。3.1節(jié)省人力資源人工智能控制技術(shù)與傳統(tǒng)的人工控制技術(shù)相比，最大的優(yōu)點(diǎn)就是可以代替枯燥乏味的手工勞動(dòng)，極大地解放了勞動(dòng)力。電氣控制是一個(gè)比較龐大和復(fù)雜的工程，電氣的操控設(shè)備多、線路復(fù)雜，且是一個(gè)比較危險(xiǎn)的工程。因此，需要投入大量的專業(yè)人員進(jìn)行仔細(xì)認(rèn)真的操控。但是，人工智能技術(shù)截然不同。人工智能技術(shù)依靠的是電子計(jì)算機(jī)，可以利用計(jì)算機(jī)代替人工處理一些數(shù)據(jù)的收集、分析，并且可以通過智能機(jī)械代替人工解決枯燥乏味的工作，將人類從復(fù)雜的勞動(dòng)中解放出來。這樣人工智能技術(shù)就可以極大節(jié)省人力資源，降低人力成本[4]。3.2縮短產(chǎn)品設(shè)計(jì)的周期電器產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與實(shí)踐投入生產(chǎn)過程有一個(gè)試用周期。如果按照之前傳統(tǒng)的方法進(jìn)行試驗(yàn)，這個(gè)過程比較漫長。需要通過歸納總結(jié)，得出經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行手工設(shè)計(jì)，且最后的效果還不太滿意。但是，如果使用人工智能系統(tǒng)，就可以利用計(jì)算機(jī)通過數(shù)據(jù)分析得出結(jié)論，直接進(jìn)行生產(chǎn)，且生產(chǎn)出來的產(chǎn)品合格率較高。因此，人工智能系統(tǒng)的使用可以大大縮短產(chǎn)品設(shè)計(jì)周期，提高生產(chǎn)率。3.3預(yù)防故障事故發(fā)生任何生產(chǎn)過程都會(huì)出現(xiàn)事故與故障，尤其對(duì)于電氣自動(dòng)化控制過程，故障與事故的發(fā)生更是不可忽略。人工智能技術(shù)對(duì)事故及故障進(jìn)行預(yù)防及處理具有非常明顯的優(yōu)勢，尤其是在處理發(fā)動(dòng)機(jī)、變壓器故障方面。人工智能技術(shù)主要通過計(jì)算機(jī)分析數(shù)據(jù)，對(duì)于經(jīng)常出現(xiàn)的問題提前給出解決方案，并且可以在故障發(fā)生的第一時(shí)間快速判斷問題部位。較傳統(tǒng)方法，人工智能技術(shù)發(fā)現(xiàn)問題快，解決問題快，且準(zhǔn)確率高，同時(shí)還可以對(duì)經(jīng)常發(fā)生故障的地方提前進(jìn)行檢修與預(yù)防[5]。3.4提高可靠性人工智能技術(shù)是結(jié)合計(jì)算機(jī)運(yùn)用的高端智能技術(shù)。通過計(jì)算機(jī)的控制，可以減少人工操作的參與，減少人工誤差，提高可靠性。同時(shí)，設(shè)備操作簡單，可提高可靠度，降低誤差。因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)可以更好地保障生產(chǎn)效率，提高可靠度，降低誤差，所以對(duì)于企業(yè)和國家是非常有價(jià)值的。因此，對(duì)于電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的探究具有重要的研究價(jià)值。

4結(jié)束語

人工智能技術(shù)是人類智慧的結(jié)晶，是科學(xué)技術(shù)的產(chǎn)物，是對(duì)人類智力技術(shù)的發(fā)展。在當(dāng)前信息自動(dòng)化飛速發(fā)展的時(shí)代，人工智能技術(shù)有很好的發(fā)展市場，在電氣自動(dòng)化控制方向也有其無可替代的優(yōu)勢。所以，隨著電氣自動(dòng)化控制工程技術(shù)的不斷發(fā)展與創(chuàng)新，人工智能技術(shù)也應(yīng)該不斷改革和創(chuàng)新，更好地與電氣自動(dòng)化控制相結(jié)合，提高電子設(shè)備的生產(chǎn)率，降低生產(chǎn)成本，更好地服務(wù)人民、服務(wù)社會(huì)[6]。

參考文獻(xiàn)

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[2]郭策，范然.設(shè)計(jì)智能建筑電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的思路[J].中國新技術(shù)新產(chǎn)品，2012，（3）：121-122.

[3]許立.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用研究[J].電子測試，2014，（10）：23-25.

[4]朱子龍.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用探討[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2012，（6）：62-63.

[5]紀(jì).人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用思路分析[J].電子測試，2014，（3）：137-138.

篇4

1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中實(shí)踐人工智能技術(shù)的必要性

1.1人工智能的含義?，F(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)中，人工智能是一大重要分支。人工智能即令計(jì)算機(jī)模擬人類的思維、行為，從而處理、解決人類難以處理、解決的復(fù)雜問題。人工智能處理問題時(shí)，除了人類輸入的程序、數(shù)據(jù)部分，就極少受到人類自身主觀因素的影響了。人工智能技術(shù)整合了計(jì)算機(jī)科學(xué)的自然規(guī)律與人類智慧，其功能、性能遠(yuǎn)超一般計(jì)算機(jī)組成部分。目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)產(chǎn)生了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析、推理能力，而且可以從網(wǎng)絡(luò)中自主學(xué)習(xí)。自人工智能在圍棋對(duì)弈中先后戰(zhàn)勝李世石、柯潔等人類中的頂尖圍棋高手之后，誰也不能否認(rèn)當(dāng)今人工智能先進(jìn)的比賽水平、對(duì)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)、強(qiáng)大算力了[1]。1.2人工智能的優(yōu)勢特點(diǎn)。工作方式方面，對(duì)于危險(xiǎn)性較大的工作，機(jī)械設(shè)備可以被人工智能指揮著去做，從而徹底取代人工操作，以免威脅到人類的生命安全，并且工作效率、質(zhì)量還會(huì)更高。這種工作方式與人工操作方式截然不同。而且，對(duì)于數(shù)據(jù)量極大的工作，比如檢測、控制網(wǎng)絡(luò)資源，人工智能也比工作人員處理得更好。網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)一直在高速運(yùn)轉(zhuǎn)，每時(shí)每刻都會(huì)產(chǎn)生新的變化，并且有著從宏觀到細(xì)節(jié)的多個(gè)層面。這樣的工作只有依賴人工智能才能及時(shí)完成[2]。與一般的機(jī)器程序相比，一方面，人工智能可以處理?xiàng)l件、模型不完全確定的困難問題；另一方面，人工智能可以機(jī)器學(xué)習(xí)，也就是自主學(xué)習(xí)一些比較低級(jí)、雜亂的信息，從中找出較高層次的邏輯和規(guī)律。1.3計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的現(xiàn)存問題。第一，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中有許多安全隱患。這是因?yàn)?，許多不法分子希望在網(wǎng)絡(luò)空間中違法犯罪，并且逃脫懲處。雖然計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中已經(jīng)有了許多防范、打擊違法犯罪的工作人員和工作程序（防火墻），但是，為了更嚴(yán)格地打擊利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行的違法犯罪，我們還需要人工智能防火墻來靈敏地監(jiān)控計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，并且迅速地對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的異常行為作出反應(yīng)，比如檢測入侵、攻擊、垃圾郵件，精準(zhǔn)地揪出計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的違法犯罪分子。第二，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)資源太過龐雜，很難監(jiān)視。雖然計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以根據(jù)邏輯分析、計(jì)算、處理數(shù)據(jù)，但是無法篩選出真實(shí)、有效、有用的信息，所以難以精確地監(jiān)視和控制網(wǎng)絡(luò)。因此，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中需要人工智能，來保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的信息安全。

2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中實(shí)踐人工智能技術(shù)

2.1檢測計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的入侵。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全管理中，檢測入侵的技術(shù)是非常重要的技術(shù)，也是防火墻技術(shù)中的核心技術(shù)。這是因?yàn)椋挥袡z測出入侵計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)象，才可以保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性、可靠性，從而保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的資源依然安全、完整、保密、可用。目前，用人工智能來檢測計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的入侵行為，就是分析計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)，按照一定的標(biāo)準(zhǔn)來過濾其中可疑的部分，并將這一部分編寫為檢測報(bào)告，反饋給計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理者和用戶，從而保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)安全。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，人工智能技術(shù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行狀態(tài)，調(diào)整一些設(shè)置來提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的性能，充分保護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全，防范著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)遭受外部攻擊，并且避免人為的失誤操作給一些人帶來損失。這方面的具體技術(shù)有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、模糊識(shí)別、數(shù)據(jù)融合等技術(shù)，它們都取得了很不錯(cuò)的防范效果。下面詳細(xì)講解一下人工智能技術(shù)中的數(shù)據(jù)融合技術(shù)。數(shù)據(jù)融合技術(shù)的作用有二，一方面是收獲海量的數(shù)據(jù)，另一方面是達(dá)成數(shù)據(jù)信息的有效協(xié)同。數(shù)據(jù)融合技術(shù)需要多個(gè)傳感器，這樣數(shù)據(jù)融合技術(shù)就可以將這多個(gè)傳感器匯集成一個(gè)傳感系統(tǒng)，從而拓寬檢測入侵行為的范圍，更全面、更有效地檢測入侵計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的行為。是否開展檢測的決定，人工智能可以根據(jù)模糊聚類算法來做出。這種算法的步驟包括：抗體群落初始化、開展克隆、免疫基因、克隆選擇、克隆死亡，等等。2.2人工智能防火墻技術(shù)。為了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全，許多計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)中都安裝了一種防火墻。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行時(shí)，防火墻的功能就是攔截計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的有害病毒、騷擾信息，以免這些病毒或信息進(jìn)入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)并構(gòu)成破壞，或者打擾到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶的正常使用。因此，防火墻能夠減少很多計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的安全風(fēng)險(xiǎn)。而人工智能的防火墻技術(shù)，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的攔截防范中更加自動(dòng)、高效，解決其他軟件中普遍存在的一種問題（拒絕服務(wù)），遏制病毒的入侵、傳播。因此，在保護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全、系統(tǒng)安全方面，人工智能防火墻技術(shù)具有重要意義。對(duì)于我們身處的信息技術(shù)時(shí)代而言，只有采用了人工智能防火墻技術(shù)，我們的日常生活、工作、學(xué)習(xí)才能順利、健康、有序地開展。2.3人工智能反垃圾郵件信息技術(shù)。我們?nèi)粘Ｊ褂玫泥]箱中常常會(huì)收到垃圾郵件信息，運(yùn)用人工智能反垃圾郵件技術(shù)，它含有識(shí)別垃圾郵件的程序，還可以自動(dòng)學(xué)習(xí)哪些郵件被用戶認(rèn)為是垃圾郵件，從而自動(dòng)阻擋計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的垃圾郵件，大大地幫助到我們的日常生活。人工智能反垃圾郵件技術(shù)將垃圾郵件自動(dòng)地被分類到垃圾郵件中，不能再發(fā)出新郵件提醒。2.4管理和評(píng)價(jià)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。人工智能技術(shù)能夠智能化地管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，并且利用內(nèi)部的專家知識(shí)庫、求解技術(shù)建立一個(gè)綜合管理系統(tǒng)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理工作之所以需要人工智能技術(shù)，是因?yàn)橛?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)具有瞬間變動(dòng)的動(dòng)態(tài)特征，而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人員很難憑人工操作跟上。因此，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)人員需要采取人工智能技術(shù)，比如深度報(bào)文檢測（DPI）、探針等技術(shù)，加快推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的智能化管理，從而提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理質(zhì)量。其中，專家系統(tǒng)是管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)時(shí)會(huì)用到的一種重要的人工智能技術(shù)，它也就是將一個(gè)領(lǐng)域?qū)I(yè)內(nèi)的專家、學(xué)者的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、理解錄入到人工智能系統(tǒng)之中，從而將這些專家的智慧運(yùn)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的分析、處理等管理工作當(dāng)中。合理地運(yùn)用專家系統(tǒng)這種人工智能技術(shù)，便可以加快計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的智能化，以及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理本身。另一類人工智能管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的技術(shù)叫做“人工智能問題求解”，這類技術(shù)又包括結(jié)合謂詞邏輯開展的推理技術(shù)、結(jié)合狀態(tài)圖開展的搜索技術(shù)、結(jié)合結(jié)構(gòu)知識(shí)開展的求解技術(shù)，等等。不過，處理問題、處理狀態(tài)這一類任務(wù)屬于空間搜索任務(wù)，所以大多應(yīng)用的是結(jié)合狀態(tài)圖開展的搜索技術(shù)。為了解決一項(xiàng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理問題，常常要用到多種搜索技術(shù)，所以搜索技術(shù)必須有序開展，而這就又用到了人工智能技術(shù)?？傊?，人工智能技術(shù)能夠消耗更少的網(wǎng)絡(luò)資源，高水平地管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。2.5人工智能管理軟件。人工智能管理，是一種實(shí)體化軟件，也可以叫做“人工智能Agent”技術(shù)。人工智能管理的依據(jù)是人工智能管理軟件中的知識(shí)庫，它可以用來分析、處理信息數(shù)據(jù)，從而迅速地完成相關(guān)的任務(wù)。詳細(xì)地說，首先要由計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的用戶做一些自定義工作，然后人工智能管理就會(huì)搜索數(shù)據(jù)、信息，最后將搜索得到的數(shù)據(jù)、信息展示到一個(gè)特定的、方便用戶的位置，從而讓用戶感到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)服務(wù)的人性化、智能化。[3]在我們的日常生活、工作、學(xué)習(xí)中，人工智能管理軟件也有非常廣泛的應(yīng)用，比如安排我們的會(huì)議時(shí)間、安排我們的行程、代替我們收發(fā)郵件、在合適的時(shí)候查詢并提供天氣、推薦我們可能喜歡的商品或服務(wù)，等等。

總之，人工智能管理軟件能夠?yàn)橛?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶提供更高質(zhì)量、更高效率的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。2.6人工智能識(shí)別面部與指紋目前，面部識(shí)別、指紋識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)在我們的生活中已經(jīng)運(yùn)用地比較廣泛了。指紋或面部可以用來解鎖用戶自己的手機(jī)、在商店或銀行代替密碼來支付或轉(zhuǎn)賬、在網(wǎng)絡(luò)營業(yè)廳采集身份信息、在火車站及飛機(jī)場自動(dòng)驗(yàn)票，等等，效果都比較良好。這些應(yīng)用的背后，都離不開人工智能技術(shù)。人工智能技術(shù)不僅能識(shí)別特定的人臉、指紋，還可以識(shí)別一張人臉的表情，以及其他各種東西。

篇5

 

對(duì)于政府監(jiān)管來說，監(jiān)管手段總是在一定程度上落后于正在發(fā)展中的產(chǎn)品技術(shù)，因而導(dǎo)致一個(gè)個(gè)監(jiān)管盲區(qū)，由此而引發(fā)很多不必要的監(jiān)管事故，所以進(jìn)行必要的監(jiān)管技術(shù)調(diào)研就成為了衛(wèi)生計(jì)生綜合監(jiān)督管理局的重要工作，現(xiàn)在以電子工程與人工智能技術(shù)相結(jié)合的電子產(chǎn)品日益成為消費(fèi)市場的新寵，相應(yīng)的監(jiān)管要求也隨之而來，下面本文通過對(duì)于電子工程與人工智能技術(shù)的探討來研究提升監(jiān)管水平的方法，以有利于人民的身心健康。

 

1 電子工程與人工智能技術(shù)概述以及關(guān)系

 

1.1 技術(shù)概述

 

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)大發(fā)展，現(xiàn)代學(xué)科間交流水平也在不斷提升，他山之石可以攻玉，很多學(xué)科的交叉點(diǎn)都會(huì)給我們帶來意想不到驚喜，同時(shí)也會(huì)帶來會(huì)更多的困惑與不解，同時(shí)學(xué)科交叉點(diǎn)的技術(shù)要求也比較高，造成科技黑箱的幾率比較大，下面就是關(guān)于電子工程與人工智能技術(shù)的基本定義：

 

“電子工程又稱“弱電技術(shù)”或“信息技術(shù)”?？蛇M(jìn)一步細(xì)分為電測量技術(shù)、調(diào)整技術(shù)以及電子技術(shù)。是電氣工程的一個(gè)子類，是面向電子領(lǐng)域的工程學(xué)。在今天其研究對(duì)象已經(jīng)超出了電子領(lǐng)域。應(yīng)用形式涵蓋了電動(dòng)設(shè)備以及運(yùn)用了控制技術(shù)、測量技術(shù)、調(diào)整技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)，直至信息技術(shù)的各種電動(dòng)開關(guān)。主要研究領(lǐng)域?yàn)殡娐放c系統(tǒng)、通信、電磁場與微波技術(shù)以及數(shù)字信號(hào)處理等。”

 

“人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)，并力圖明了智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的與人類智能相類似的做出反應(yīng)的智能機(jī)器，探究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大?！?/p>

 

1.2 相互關(guān)系概述

 

由上文的基本概述可知對(duì)于電子工程與人工智能來說，二者都是科技時(shí)代的產(chǎn)物都以計(jì)算機(jī)技術(shù)作為技術(shù)支撐，都帶與現(xiàn)代科技的烙印并且都屬于現(xiàn)代科技體系中的新興勢力但二者現(xiàn)在發(fā)展?jié)摿薮?，并且?duì)于二者來說都需要大量的高素質(zhì)專業(yè)人才才能維持現(xiàn)實(shí)情況下的體系運(yùn)轉(zhuǎn)，同時(shí)整個(gè)社會(huì)對(duì)于其的依賴性也在加強(qiáng)，并且在進(jìn)行社會(huì)活動(dòng)時(shí)，這兩項(xiàng)技術(shù)在很多的時(shí)候處于相互之間不可或缺的狀態(tài)，特別是在現(xiàn)實(shí)的實(shí)際應(yīng)用中這樣的案例更是明顯。

 

最明顯的實(shí)際應(yīng)用案例就是淘寶中的“推薦購物”，其技術(shù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)就是電子工程，同時(shí)通過人工智能進(jìn)行大數(shù)據(jù)的處理，進(jìn)而分析得出消費(fèi)者的購物偏好，進(jìn)而影響消費(fèi)者的購物選擇，這其實(shí)就是電子工程與人工智能初步結(jié)合的案例，但是在其中我們也能明顯地發(fā)現(xiàn)在這兩種技術(shù)的相互作用上還是有一些細(xì)微的不均衡之處，尤其是在二者的相互配合上，還是一太保的商品推薦為例，在一定的情況下由于不能很好的識(shí)別相關(guān)產(chǎn)品信息很容易，造成產(chǎn)品信息大量供應(yīng)給消費(fèi)者使消費(fèi)者對(duì)于商品選擇無所適從，反而側(cè)面打壓了消費(fèi)者的消費(fèi)興趣，減少了消費(fèi)量。

 

還有一種實(shí)際案例就是搜索引擎中的搜索引導(dǎo)，特別是“相關(guān)搜索”選項(xiàng)的出現(xiàn)更是這樣兩種技術(shù)的典型應(yīng)用，在進(jìn)行“相關(guān)搜索”的匹配時(shí)也是進(jìn)行電子工程基礎(chǔ)上的人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用，但是主要的大范圍社會(huì)人眾多數(shù)據(jù)分析而不是個(gè)人數(shù)據(jù)分析，在進(jìn)行大范圍的社會(huì)人的數(shù)據(jù)分析時(shí)不可避免的會(huì)造成對(duì)于個(gè)人數(shù)據(jù)要的缺失尤其是對(duì)于特殊個(gè)人數(shù)據(jù)的重視不夠。這樣一來，精細(xì)化水平就會(huì)大大下降，不得不說一方面這是現(xiàn)在人工智能技術(shù)還不很過關(guān)另一方面也可以看出這樣大數(shù)據(jù)分析下宏觀規(guī)律下的微觀缺失。

 

上面介紹的是日常共組與生活中的具體應(yīng)用，但是在一些高端制造業(yè)二者的相互結(jié)合與相互之間技術(shù)主導(dǎo)權(quán)的爭奪會(huì)表現(xiàn)得更加明顯。

 

微電子工業(yè)是現(xiàn)在新興工業(yè)的代表之一，其對(duì)于電子工程與人工智能的工業(yè)化要求就很有現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的代表性，對(duì)于微電子工業(yè)來說，其生產(chǎn)很大程度上就是依賴于人工智能技術(shù)在其生產(chǎn)車間，很少有人工的出現(xiàn)特別是精密儀器更是完全被電子機(jī)器人所取代，而這一類型的生產(chǎn)機(jī)器人就是電子工程與人工智能技術(shù)的結(jié)合體，在微電子工業(yè)中這種機(jī)器人的作用是不可替代的相應(yīng)的，兩種技術(shù)的結(jié)合也是不可替代的，窺一斑可見全豹，對(duì)于現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展來說，電子工程與人工智能技術(shù)的相互結(jié)合是不可避免的，但是隨著技術(shù)的發(fā)展到底是重視基礎(chǔ)工程建設(shè)還是進(jìn)行高端技術(shù)建設(shè)就會(huì)成為現(xiàn)在技術(shù)控制者們必須考慮的問題，所以在相對(duì)經(jīng)費(fèi)一定情況下在微電子工業(yè)內(nèi)部，自然也會(huì)進(jìn)行這樣的論爭。

 

2 電子工程與人工智能技術(shù)對(duì)于政府監(jiān)管的影響

 

上面我們講了電子工程與人工智能技術(shù)的相互結(jié)合與相互促進(jìn)的關(guān)系以及在其中一些相互爭奪技術(shù)主導(dǎo)權(quán)的影響，下面我們根據(jù)二者關(guān)系下的實(shí)際生活應(yīng)用，對(duì)于政府相關(guān)監(jiān)管部門，特別是衛(wèi)生計(jì)生綜合監(jiān)督部門在其中起的作用和可能面臨的挑戰(zhàn)進(jìn)行探討。

 

2.1 監(jiān)管部門面臨的挑戰(zhàn)

 

對(duì)于現(xiàn)在的衛(wèi)生計(jì)生綜合監(jiān)督部門來說電子工程與人工智能技術(shù)相互結(jié)合產(chǎn)生的社會(huì)新產(chǎn)品，對(duì)于現(xiàn)實(shí)工作確實(shí)造成了不少的困難以及相關(guān)的挑戰(zhàn)。

 

首先，對(duì)于現(xiàn)下比較流行性的網(wǎng)絡(luò)虛假醫(yī)療廣告，特別是近年來泛濫成災(zāi)的未經(jīng)檢驗(yàn)合格的化妝品與減肥藥銷售，由于網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)店的覆蓋面積廣而且在現(xiàn)代物流下產(chǎn)品從發(fā)貨到消費(fèi)者使用的時(shí)效性大大加快，并于此產(chǎn)生了很多相關(guān)危害公共安全的事件，很多都是監(jiān)管部門不能及時(shí)進(jìn)行監(jiān)管活動(dòng)而造成的，但是這些物流與購買系統(tǒng)都是以電子工程與人工職能相結(jié)合為技術(shù)基礎(chǔ)的，由此可知，在現(xiàn)實(shí)條件下對(duì)于衛(wèi)生監(jiān)管部門來說，這種技術(shù)的廣泛推廣確實(shí)造成了監(jiān)管漏洞的出現(xiàn)，

 

在造成監(jiān)管漏洞的同時(shí)，人才的缺乏也是監(jiān)管部門面臨的巨大挑戰(zhàn)，對(duì)于監(jiān)管部門來說很多的新人都是通過公務(wù)員招聘考試而來的，由于公務(wù)員招聘考試不可能進(jìn)行定向的專業(yè)招聘，而且現(xiàn)實(shí)中精通這兩項(xiàng)技術(shù)的人，大多出路比較好，相對(duì)而言公務(wù)員的待遇對(duì)他們并不具有很大的吸引力，所以一方面，人才的匱乏另一方面很難進(jìn)行相對(duì)應(yīng)有針對(duì)性的設(shè)別使用，特別是進(jìn)行專業(yè)設(shè)別的采購困難增加的情況下。

 

2.2 監(jiān)管部門的技術(shù)升級(jí)機(jī)遇

 

監(jiān)管部門的技術(shù)很明顯落后與時(shí)代的發(fā)展，所以現(xiàn)在對(duì)于監(jiān)管部門來說適應(yīng)電子工程與人工智能技術(shù)結(jié)合就成為了當(dāng)務(wù)之急，所謂機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，根據(jù)“倒逼理論”這又何嘗不是監(jiān)管部門進(jìn)行人才更新?lián)Q代與技術(shù)升級(jí)的大好機(jī)會(huì)。

 

監(jiān)管部門主要就是衛(wèi)生計(jì)生綜合監(jiān)督局，對(duì)于現(xiàn)在的衛(wèi)生計(jì)生監(jiān)督局來說，最重要的就是適應(yīng)現(xiàn)在的潮流，進(jìn)行人才的選拔與培養(yǎng)，一方面進(jìn)行大學(xué)生人才培養(yǎng)計(jì)劃，與當(dāng)?shù)刂攸c(diǎn)大學(xué)以及省內(nèi)外重點(diǎn)大學(xué)進(jìn)行溝通，建立雙向人才培養(yǎng)機(jī)制，并以此為基點(diǎn)提升衛(wèi)生計(jì)生綜合監(jiān)督活動(dòng)信息化的進(jìn)程，通過這些人才的引進(jìn)，進(jìn)一步提升管理水平以及進(jìn)行人才的更新?lián)Q代，在引進(jìn)人才的同時(shí)也可以在本單位內(nèi)進(jìn)行，相關(guān)人才的培訓(xùn)，一方面可以進(jìn)行人才的更新?lián)Q代并為其做一個(gè)準(zhǔn)備避免人才出現(xiàn)斷層，另一方面，在進(jìn)行本單位舊有人才的培養(yǎng)可以為現(xiàn)在有志于學(xué)習(xí)與自我提升的干部同志提供一個(gè)學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)并利用他們舊有的經(jīng)驗(yàn)與現(xiàn)在的技術(shù)設(shè)備進(jìn)行調(diào)試性試驗(yàn)，提升設(shè)備在單位的基本適應(yīng)性，以便與未來的人才與設(shè)備的集體適應(yīng)性提升。

 

上面是對(duì)于人才的建設(shè)，另一方面也不可忽視設(shè)備建設(shè)，對(duì)于現(xiàn)在的設(shè)備制造可以充分采用招標(biāo)與技術(shù)協(xié)商的方式，并可以對(duì)原有的技術(shù)河北進(jìn)行升級(jí)改造提升原有設(shè)備的適應(yīng)性，以此為基本新舊結(jié)合，促進(jìn)技術(shù)的進(jìn)步，以便于更好的進(jìn)行衛(wèi)生計(jì)生綜合監(jiān)督工作為社會(huì)安全作出自己的貢獻(xiàn)。

 

3 小結(jié)

 

本文通過對(duì)于現(xiàn)代電子工程與人工智能技術(shù)的介紹以及相關(guān)的應(yīng)用前景探究，可以清楚地表明二者之間的關(guān)系時(shí)相互依存的雖然在一定時(shí)候會(huì)出現(xiàn)內(nèi)部技術(shù)的主導(dǎo)權(quán)之爭，但是這不是主流，所以在進(jìn)行現(xiàn)代的衛(wèi)生與計(jì)生管理時(shí)應(yīng)該充分利用這樣的優(yōu)勢并利用其客觀條件實(shí)現(xiàn)人才的更新?lián)Q代，完成現(xiàn)代衛(wèi)生工作的重要改革，為人民的公共安全提供自己的力量。

篇6

關(guān)鍵詞：電力系統(tǒng)；故障診斷；人工智能；實(shí)際應(yīng)用

中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2017）02-0183-03

科學(xué)技術(shù)的發(fā)展帶動(dòng)智能生活面向全社會(huì)各方面的逐漸普及，而我國現(xiàn)階段正在大力推廣實(shí)施智能電網(wǎng)，使現(xiàn)代的電力系統(tǒng)向著信息化、智能化邁進(jìn)，在這些前提下人工智能技術(shù)在現(xiàn)代智能化電力系統(tǒng)建設(shè)中所起到的作用可以說相當(dāng)重要。電力系統(tǒng)作為人們?nèi)粘Ｉ钪薪M成的部分，其穩(wěn)定性和安全性的保障至關(guān)重要，如果電力系統(tǒng)由于各種各樣的原因出現(xiàn)了故障將會(huì)直接影響到人們正常的成產(chǎn)成活。同樣的，如若電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行不能得到及時(shí)的故障診斷，那么就會(huì)導(dǎo)致故障問題沒辦法得到及時(shí)的確認(rèn)和處理，從而造成不必要的損失。為了避免這一現(xiàn)象的出現(xiàn)，應(yīng)用人工智能的各種實(shí)際方法來對(duì)日常電力系統(tǒng)進(jìn)行故障檢測，是工作室以后電力系統(tǒng)檢測維修的關(guān)鍵。接下來我們就分析一下人工智能技術(shù)的具體含義和實(shí)際應(yīng)用。

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展普及，其在現(xiàn)代電力系統(tǒng)中起到至關(guān)重要的作用，在電力系統(tǒng)日常生產(chǎn)運(yùn)行的各個(gè)階段中，專家系統(tǒng)（ Expert System，ES ）、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network，ANN）、模糊理論（Fuzzy Theory，F(xiàn)T ）、遺傳（Genetic Algorithmic，GA ）等人工智能技術(shù)已經(jīng)被廣泛深入地運(yùn)用到生產(chǎn)控制、監(jiān)督管理、故障z測等電力作業(yè)當(dāng)中?，F(xiàn)代電網(wǎng)系統(tǒng)當(dāng)中的智能檢測系統(tǒng)主要是指，依托人工智能為專業(yè)的理論知識(shí)依據(jù)以及相關(guān)的技術(shù)手段來對(duì)電力設(shè)備中的各種故障進(jìn)行智能化、信息化監(jiān)督管理。為什么現(xiàn)在人工智能系統(tǒng)被得到廣泛的認(rèn)可，主要就是因?yàn)樵谄綍r(shí)的電力系統(tǒng)故障診斷工作中造成故障發(fā)生的原因多種多樣，而安全檢測人員在實(shí)際故障檢測時(shí)容易出現(xiàn)失誤，因此，人工智能技術(shù)可以幫助解決這些問題，從而保證資源的合理運(yùn)用，節(jié)省人力物力等。

在這里，文章針對(duì)目前在國際電力故障診斷系統(tǒng)市場中最廣泛的智能型FD-PS進(jìn)行深入全面的歸納整理和分析探究，主要是對(duì)ES、ANN、FST、GA及Petri網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)在FD-PS中的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行整理。

1 基于ES原理的電力系統(tǒng)故障診斷

ES原理指的是結(jié)合相關(guān)專業(yè)電力方面的書籍上的理論知識(shí)，再結(jié)合電力監(jiān)督管理方面專家和工作人員們的實(shí)際作業(yè)經(jīng)驗(yàn)來對(duì)各種電力故障問題進(jìn)行科學(xué)合理的處理。對(duì)于那些單純依賴普通解析辦法無法解決的問題而言，ES的只是表達(dá)方式可以有效減少故障問題造成原因的范圍，有助于提升工作效率，另一方面ES的推理解釋也可以在很大程度上幫助電力系統(tǒng)故障檢測與診斷作業(yè)的高效有序進(jìn)行。

對(duì)于ES在電力系統(tǒng)故障診斷方面的具體應(yīng)用進(jìn)行分析，其主要的知識(shí)表達(dá)方式包括有：基于謂詞邏輯表示法，基于產(chǎn)生式規(guī)則表示法，基于過程式知識(shí)表示法，基于框架式表示法，基于知識(shí)模型表示法還有基于面向?qū)ο蟊硎痉ǎ@些表示方法當(dāng)中基于謂詞邏輯表示法、基于產(chǎn)生式規(guī)則表示法、基于過程式知識(shí)表示法是比較傳統(tǒng)普遍的應(yīng)用模式，而基于知識(shí)模型表示法和還有基于面向?qū)ο蟊硎痉兀瑒t是對(duì)于以上表示方法的進(jìn)一步延伸擴(kuò)展，是在其基礎(chǔ)上形成發(fā)展出的新的表達(dá)形式和新的表達(dá)模式。接下來，我們就系統(tǒng)的分析一下這些表達(dá)方式在店里故障檢測方面的具體應(yīng)用：基于謂詞邏輯表示法可以說是一種相較于其他表達(dá)方式比較早的專業(yè)知識(shí)表達(dá)描述方式，其主要的工作方式是利用保護(hù)和斷路器信息的方法來構(gòu)建專屬的電力知識(shí)庫，之后再使用Prolog語言為謂詞邏輯搭建構(gòu)造幾個(gè)知識(shí)庫。第一個(gè)是用來系統(tǒng)的描述展現(xiàn)電力系統(tǒng)的具體結(jié)構(gòu)，注重于保護(hù)和斷路器動(dòng)作關(guān)系這方面的專業(yè)知識(shí)以及正確描述斷路器的狀態(tài)；第二個(gè)則是主要用來強(qiáng)調(diào)如何對(duì)電力系統(tǒng)保護(hù)原理進(jìn)行全面正確的描述表達(dá)；第三個(gè)呢則是具現(xiàn)到了實(shí)際的故障處理工作中，用以對(duì)日常故障出現(xiàn)位置的規(guī)律進(jìn)行描述，還有利用反向推理的方法結(jié)合上面故障設(shè)備與保護(hù)、斷路器的信息關(guān)系來完成診斷故障作業(yè)中出現(xiàn)的抗拒性因素處理。雖然辦法簡單有效，但是實(shí)際造作過程太麻煩并且效率較低是謂詞邏輯法最大的局限。

1）以推理為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用分析

以推理為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)指的是通過計(jì)算設(shè)備或其他工具，模擬人的思維模式和思維過程，對(duì)于出現(xiàn)的電力系統(tǒng)故障問題，結(jié)合之前累積的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)以及專業(yè)的故障診斷理論知識(shí)，來進(jìn)行正常的邏輯推理工作，從而診斷出真正的問題緣由，這樣的推理模式稱之為顯性推理。而與之相反的就是利用數(shù)字化、抽象化等邏輯思維進(jìn)行故障診斷作業(yè)的推理方法稱為隱性推理。其中顯性推理最主要的就是專家系統(tǒng)，指通過對(duì)電力系統(tǒng)故障診斷方面專家進(jìn)行決策過程的適當(dāng)模擬，再結(jié)合工作人員所掌握的專業(yè)知識(shí)以及相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，可以更好地完成對(duì)電力系統(tǒng)使用過程中出現(xiàn)的各種復(fù)雜問題的正確判斷和適當(dāng)處理。但是，由于專家系統(tǒng)要想完善構(gòu)建程序，其中全面科學(xué)的專家知識(shí)庫構(gòu)造問題是一大難點(diǎn)，而如果知識(shí)庫不夠完善，就很容易造成故障診斷工作中出現(xiàn)差池，比如說發(fā)生遺漏掉每個(gè)因素而造成錯(cuò)誤的判斷等，這些問題都是不可以輕視更不可以忽略的，因此，在現(xiàn)階段這種系統(tǒng)只能應(yīng)用在針對(duì)于中小型的電力系統(tǒng)的故障診斷工作當(dāng)中。

2）另外一種以推理為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)，就是依靠對(duì)于人類神經(jīng)系統(tǒng)的信息傳輸和處理等過程的模擬，在通過一般電力系統(tǒng)故障所特有的警示標(biāo)志來于知識(shí)庫進(jìn)行對(duì)比，從而準(zhǔn)確判定出故障問題出現(xiàn)的真正原因，再進(jìn)行合理的處理修復(fù)。這樣的診斷方法簡便快捷，而且可以大大地解決人力、物力、財(cái)力方面的資源消耗比較大的問題，也正因如此，這樣的診斷模式在電力系統(tǒng)故障診斷領(lǐng)域的應(yīng)用相當(dāng)廣泛，只不過這種診斷系統(tǒng)也存在著一些弊端，那就是在診斷工作中實(shí)際算法收斂速度和具體解釋能力等方面還有很大的缺陷。Petri網(wǎng)的應(yīng)用在電力系統(tǒng)故障診斷作業(yè)中也至關(guān)重要，主要是利用網(wǎng)絡(luò)表示電力系統(tǒng)各元件之間同時(shí)、次序或循環(huán)發(fā)生的關(guān)系，這樣可以完成對(duì)電力系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控管理，對(duì)與電力系統(tǒng)出現(xiàn)故障時(shí)的數(shù)據(jù)靜態(tài)變化和動(dòng)態(tài)變化之間的關(guān)系進(jìn)行詳細(xì)描述，特別是通過繼電保護(hù)裝置來對(duì)發(fā)生故障的反應(yīng)以及切除行為的具體描述獲取正確的故障診斷結(jié)果。雖然通過這種方法得到的診斷結(jié)果會(huì)比較準(zhǔn)確，但是因?yàn)榇罅康墓收显\斷經(jīng)驗(yàn)會(huì)影響作業(yè)人員的實(shí)際判斷，并且當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)錯(cuò)誤虛報(bào)故障時(shí)，其識(shí)別能力較弱且計(jì)算工作時(shí)間較長，另外一點(diǎn)最關(guān)鍵的，這種技術(shù)目前并不完善，主要技術(shù)還在深入的鉆研探究階段，所以其在實(shí)際電力系統(tǒng)故障診斷領(lǐng)域的應(yīng)用范圍并不廣，很多時(shí)候都是結(jié)合著其他的人工智能技術(shù)來進(jìn)行作業(yè)。

2 以不確定性理論為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用分析

信息的故障診斷是不確定的，主要是由于保護(hù)裝置，斷路器拒絕移動(dòng)或者信息的傳輸過程中受損等原因。為此，研究人員在故障診斷領(lǐng)域都公布了一些不確定性的信息，引入不確定性的理論是基于這樣的事實(shí)，該故障信息是由多種因素，并且通常不安全顏色的影響。基本的人工智能技術(shù)主要包括模糊理論，概率論，粗糙集等。模糊理論是關(guān)于專家，但他在實(shí)際作業(yè)的過程中延長時(shí)間，在實(shí)踐能力，通常與其他方法結(jié)合起來，信息的模糊與專家的完整的系統(tǒng)診斷故障，計(jì)算傳輸使用Petri網(wǎng)的不確定性和終止網(wǎng)絡(luò)建成后，雖然有一定效果，但了解和控制的實(shí)際應(yīng)用與維護(hù)的學(xué)習(xí)和功能的辛勤工作相結(jié)合，以確定成員的變化有關(guān)的問題仍處于研究階段等因素的影響，應(yīng)用仍然是有限的。概率理論被分成理論的理論貝葉斯可靠性，信息表現(xiàn)概率作為初步或電力系統(tǒng)的故障，實(shí)際執(zhí)行的通過產(chǎn)生規(guī)則產(chǎn)生的信息保護(hù)的值的信念，該方法的組合的基礎(chǔ)上概率Petri網(wǎng)。效果是顯而易見的，但由于其對(duì)一些信息經(jīng)驗(yàn)的依賴，公式用于解決事件論自主決定能源系統(tǒng)粗糙認(rèn)為，作為一個(gè)階級(jí)屬性一定的防御設(shè)備和交換機(jī)相結(jié)合故障表可能是不實(shí)際的決定控制。原設(shè)定的信息，以減少的原則算法的作用下，原太，減少粗糙集的最小化采取盡量減少?zèng)Q策。然而，真正的故障做出診斷，在這個(gè)階段它的實(shí)際應(yīng)用，很難影響當(dāng)前表重大決策的形成是賞心悅目的效果。

1）以優(yōu)化技術(shù)為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用分析

基于計(jì)算機(jī)技術(shù)和計(jì)算機(jī)科學(xué)，工藝優(yōu)化等于解決了這個(gè)問題無限的優(yōu)化和全局優(yōu)化算法，人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展零編程問題。例如，故障診斷診斷系統(tǒng)故障能量，根據(jù)使用開關(guān)保護(hù)遺傳算法或數(shù)學(xué)理論，故障診斷之間的關(guān)系，可以被看成是基于使用整數(shù)編程，可以解Q的問題之前和改變網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲髣?chuàng)建區(qū)模型數(shù)據(jù)的故障的過程中網(wǎng)絡(luò)發(fā)生解算法模擬退火以實(shí)現(xiàn)有效的還原基于配置車輛和故障信息介質(zhì)溶液的數(shù)量，建立診斷故障的是用來模擬模型故障診斷。然而，這是難以建立為在實(shí)際應(yīng)用中的故障診斷一個(gè)合理的模型，并且有許多隨機(jī)因素，為了實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)的故障診斷精準(zhǔn)而快速的目的。

2）以多種方法融合為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用分析

合并多種方法、以多種方法融合為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)是基于這樣的思想：該電力系統(tǒng)的故障是復(fù)雜的，如果只進(jìn)行單個(gè)的診斷方法，則全面性較差。例如，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和模糊邏輯，整體性能實(shí)踐顯著改善，在這種方式下Petri網(wǎng)的整合，以提高自學(xué)成才的信息不安全的能力和算法的神經(jīng)可以組合與遺傳算法和專家系統(tǒng)，以提高電力故障診斷系統(tǒng)的速度。而他的表現(xiàn)抗干擾能力強(qiáng)，可以看得出，在各種基于電力系統(tǒng)故障診斷工作中，人工智能技術(shù)集成方法是其未來發(fā)展的主要方向之一。

3）專家系統(tǒng)

ES是國內(nèi)形成最早，最成熟的人工智能技術(shù)，根據(jù)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)方面的專家進(jìn)行理性的分析判斷，解決那些需要專家決定的復(fù)雜問題模擬專家決策的具體過程。應(yīng)用ES故障診斷應(yīng)該要基于生產(chǎn)的規(guī)則，即形成故障診斷專家知識(shí)庫系統(tǒng)，然后根據(jù)這些信息，保護(hù)電路動(dòng)作數(shù)據(jù)穩(wěn)定和經(jīng)驗(yàn)診斷操作人員按照故障報(bào)警進(jìn)行推理的知識(shí)基礎(chǔ)，通過故障診斷得到結(jié)論，再利用一定的技巧來解釋。一般的推理機(jī)制，診斷依據(jù)故障-ES可分為兩類：一類是基于規(guī)則推理，它采用推理著相匹配的信息與知識(shí)庫中的規(guī)則故障采取的故障診斷的完成演繹系統(tǒng)；系統(tǒng)逆推理。推理規(guī)則基于保險(xiǎn)絲和保護(hù)設(shè)備之間的邏輯關(guān)系創(chuàng)建，并且可靠性被重合的實(shí)際信息和假設(shè)故障保護(hù)之間的程度來衡量。該方法提高混合推理和故障診斷專家系統(tǒng)的自學(xué)習(xí)能力的適用性。雖然理論ES是成熟和清晰，并能提供的診斷的完整說明，ES仍具有在實(shí)際應(yīng)用中存在以下缺點(diǎn)，它難以得到知識(shí)的一個(gè)完整的基礎(chǔ)上，并且其驗(yàn)證難度比較大；智能網(wǎng)絡(luò)信息的變化，需要重新構(gòu)建知識(shí)庫，維修難度大；容錯(cuò)性比較低，存在著功能障礙現(xiàn)象，容易出現(xiàn)誤判以及錯(cuò)判的情況。 ES診斷方法可以提供增強(qiáng)人類語言的習(xí)慣能力，這更適合于電力系統(tǒng)的二次診斷和小故障診斷相應(yīng)的結(jié)論和解釋。

4）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

ANN同樣也是一種人工智能技術(shù)，是通過模擬傳輸系統(tǒng)和人類的神經(jīng)信息處理來進(jìn)行工作的過程。它具有并行處理，非線性映射，聯(lián)想記憶和在線學(xué)習(xí)能力的特點(diǎn)，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于電力系統(tǒng)的各個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中。與ES相比，使用神經(jīng)元和運(yùn)行知識(shí)的隱式處理的權(quán)重之間的聯(lián)系，與地圖的強(qiáng)非線性和技術(shù)推廣的優(yōu)點(diǎn)，容錯(cuò)率要更高，即使與輸入信號(hào)固定噪音，還可以給出準(zhǔn)確的故障診斷結(jié)果。

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷，故障信息被定義為用作神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字輸入。生產(chǎn)代表了故障診斷的結(jié)果。首先，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，具體的故障報(bào)警作為樣本，與樣本知識(shí)庫建設(shè)相吻合；然后利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)將保留在連接的權(quán)利的形式的網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)的所有訓(xùn)練樣本；在計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候可以輸入相應(yīng)的數(shù)據(jù)值，從而完成了故障診斷。使用記憶聯(lián)想Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，按照根據(jù)設(shè)計(jì)原理逆學(xué)習(xí)算法用它來實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)故障，由部分信息擾動(dòng)寬容的表現(xiàn)。結(jié)合參考文案中提到的徑向核心功能（RBF）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)高壓輸電線路故障診斷和反向傳播（反向傳播，BP）對(duì)比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，速度訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)和寬容故障都優(yōu)于應(yīng)用傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。然而，在實(shí)際應(yīng)用中仍然有存在一些問題，大量需要加強(qiáng)練習(xí)的網(wǎng)絡(luò)智能信息技術(shù)，學(xué)習(xí)算法收斂速度緩慢；缺乏能力診斷結(jié)果的解釋；良好地進(jìn)行啟發(fā)性知識(shí)處理。

3 基于優(yōu)化技術(shù)的故障診斷方法

隨著科學(xué)技術(shù)水平的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)技術(shù)也逐漸地應(yīng)用到我們的日常生活，我們的生活和工作學(xué)習(xí)也變得越來越快捷方便，在很大的程度上提高了工作效率。電網(wǎng)故障的診斷也需要與時(shí)俱進(jìn)，不能只是應(yīng)用傳統(tǒng)的技術(shù)來進(jìn)行診斷，應(yīng)用新興科技，把以往的優(yōu)化技術(shù)更新?lián)Q代，使得優(yōu)化技術(shù)更加靈活，不再像傳統(tǒng)技術(shù)一樣死板。新興的優(yōu)化技術(shù)診斷方案相比以往的方案來講，系統(tǒng)更加全面，分析數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確，不會(huì)像傳統(tǒng)技術(shù)那樣出現(xiàn)失誤，出現(xiàn)數(shù)據(jù)分析不合理的現(xiàn)象。所有的新興技術(shù)都不是完美的，都會(huì)多多少少存在一些漏洞，這時(shí)候需要我們?cè)趯?shí)際的工作當(dāng)中，進(jìn)行實(shí)地地調(diào)研和分析，尋找到最優(yōu)的解決方案。

電力系統(tǒng)的診斷過程中，以往采用傳統(tǒng)的技術(shù)來進(jìn)行診斷，診斷的過程中，數(shù)據(jù)分析并不是十分的準(zhǔn)確，診斷出的問題并不是十分理想。人工智能的系統(tǒng)診斷并不能應(yīng)對(duì)一些突發(fā)的情況，不能診斷出一些新出現(xiàn)的問題。人工智能診斷的方式是將以往發(fā)生過的問題和毛病，統(tǒng)一進(jìn)行合并處理，然后將這些出現(xiàn)過的數(shù)據(jù)存入這個(gè)人工智能系統(tǒng)中，再通過這套系統(tǒng)來診斷，這樣的診斷方式存在很多的漏洞?；谶@種現(xiàn)象的發(fā)生，采用新興的科學(xué)技術(shù)，將模糊理論應(yīng)用到診斷系統(tǒng)中來，模糊理論不同于以往的技術(shù)理論，這套理論系統(tǒng)會(huì)處理一些突發(fā)的緊急的狀況，不像以往的系統(tǒng)一樣只能處理一些以前發(fā)生過的問題，這套系統(tǒng)會(huì)靈活診斷出一些新出現(xiàn)的問題和漏洞。模糊理論系統(tǒng)相比較與人工智能系統(tǒng)，能更好地靈活診斷，這套新興的系統(tǒng)會(huì)根據(jù)人腦的判斷來處理信息，同樣也會(huì)存在一些漏洞，任何系統(tǒng)的完美程度都是比不上人腦系統(tǒng)的，模糊理論不具備自主思考的能力。

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，各種各樣的技術(shù)都會(huì)研究和開發(fā)出來，不同的技術(shù)應(yīng)用在不同的崗位需求上，在很大的程度上幫助人類解決了很多的問題，同樣也提高了人們的工作效率，因?yàn)檫@些技術(shù)能夠幫助人們處理大量的信息，從而能診斷出一系列的問題和漏洞。人工智能系統(tǒng)應(yīng)用在電力診斷系統(tǒng)中，無疑是一項(xiàng)很大的突破，幫助人們處理了大量的信息，而且還能進(jìn)行準(zhǔn)確的分析，第一時(shí)間診斷出電力系統(tǒng)存在的問題，從而能夠第一時(shí)間進(jìn)行解決。隨著技術(shù)進(jìn)步，更多的新興科技會(huì)應(yīng)用到電力診斷系統(tǒng)中來，我們要根據(jù)自身的實(shí)際情況，制定出更適合我們的系統(tǒng)，更加方便我們工作的優(yōu)化方案。

隨著中國人口增多，企業(yè)和工廠在不斷增加，我國的用電量也隨之不斷提升，這時(shí)候應(yīng)該更好的解決電力系統(tǒng)。電力系統(tǒng)是一項(xiàng)龐大的系統(tǒng)，里面設(shè)計(jì)到很多的細(xì)節(jié)和面板問題，這是一項(xiàng)精密的系統(tǒng)，怎樣能夠更好的診斷電網(wǎng)故障，這項(xiàng)問題一直是國家電網(wǎng)立志研究的課題，當(dāng)然隨著科學(xué)的進(jìn)步，各項(xiàng)新興的技術(shù)應(yīng)用到電網(wǎng)診斷系統(tǒng)中來，幫助電網(wǎng)事業(yè)解決了很多的問題，從而避免了很多的危險(xiǎn)，畢竟電力診斷也是一項(xiàng)很危險(xiǎn)的事情。這使得人們的生活更加便捷，用電更加的方便，方便了人們的生活。所以，致力于電網(wǎng)診斷的系統(tǒng)研究是目前很重要的一項(xiàng)工作。

4 結(jié)語

國家的電網(wǎng)事業(yè)在不斷上升，電網(wǎng)工程也在不斷的壯大，隨之居民和工廠、企業(yè)用電量也在不斷增加，這對(duì)于國家電網(wǎng)事業(yè)是一項(xiàng)新的考驗(yàn)，同樣也是利國利民的好事。怎樣能夠進(jìn)一步提高電網(wǎng)的安全系統(tǒng)，對(duì)于電力系統(tǒng)的研究方向，畢竟隨著生活水平的提高，各種各樣的用電量在不斷增加，對(duì)于電網(wǎng)的安全問題是一個(gè)很大的考驗(yàn)。將新興技術(shù)應(yīng)用到電網(wǎng)診斷系統(tǒng)中來，能夠在很大的程度上解決這項(xiàng)問題。但隨著電力系統(tǒng)的發(fā)展，各種各樣的問題也會(huì)隨之增加，以往的科學(xué)技術(shù)解決不了新出現(xiàn)的問題，這時(shí)候需要重新定義，研究出更適合現(xiàn)在電網(wǎng)系統(tǒng)的技術(shù)。電力系統(tǒng)穩(wěn)定的運(yùn)行才是電網(wǎng)事業(yè)關(guān)心的重大問題，綜合現(xiàn)在的電力系y的內(nèi)部分析，結(jié)合目前我國的用電量的多少，最重要的是對(duì)于以往診斷出的問題進(jìn)行綜合的分析，從而才能制定出更加完善的系統(tǒng)，研制出更符合現(xiàn)代的優(yōu)化技術(shù)，我們要根據(jù)自身的實(shí)際情況，制定出更適合我們的系統(tǒng)，這項(xiàng)問題才是電力系統(tǒng)需要考慮的方向。

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篇7

[關(guān)鍵詞]人工智能技術(shù)；會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)

隨著人類社會(huì)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，公司在買方市場中面臨著復(fù)雜多樣的個(gè)人需求。到目前為止，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)在手工或計(jì)算機(jī)計(jì)算的基礎(chǔ)上輸出的一般會(huì)計(jì)信息已不能滿足個(gè)人會(huì)計(jì)信息的需求。為了滿足買方市場的個(gè)人需求，滿足企業(yè)決策者的信息需求，有必要在物質(zhì)經(jīng)濟(jì)階段設(shè)計(jì)規(guī)范的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，以定制和完善人類經(jīng)濟(jì)中的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，將使用會(huì)計(jì)信息作為向量的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)報(bào)告表格轉(zhuǎn)換為自定義會(huì)計(jì)報(bào)告表格。因此，在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，筆者考慮了人工智能如何參與構(gòu)建買方市場中用戶需求各個(gè)階段的人類經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，從而帶來了新的思路。

1.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)的影響

人工智能對(duì)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的影響不僅取決于會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的階段和人工智能的發(fā)展，還取決于不同國家和地區(qū)的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。迄今為止，國內(nèi)外會(huì)計(jì)學(xué)者已就人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響達(dá)成共識(shí)。大范圍、高頻率、標(biāo)準(zhǔn)化和清晰規(guī)則的會(huì)計(jì)任務(wù)將被AI取代，具有價(jià)值和專業(yè)判斷力的會(huì)計(jì)任務(wù)將與AI共存?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”和第四次工業(yè)革命中的去中心化與區(qū)塊鏈的瓦解以及信用損失導(dǎo)致共享經(jīng)濟(jì)的誕生。在去中心化信任結(jié)構(gòu)下追求共享價(jià)值成為共享經(jīng)濟(jì)的新頂峰，并采用系統(tǒng)的整體方法為會(huì)計(jì)去中心化信任結(jié)構(gòu)下的利益相關(guān)者或組織提供有價(jià)值的會(huì)計(jì)信息。因此，作為未來研究的核心，利用人工智能將是會(huì)計(jì)師能力的延伸，并將在分散的信任結(jié)構(gòu)下使用系統(tǒng)理論的整體方法來完成和實(shí)現(xiàn)智能會(huì)計(jì)功能。

2.人工智能的發(fā)展

人工智能擴(kuò)展了計(jì)算機(jī)功能，它通過認(rèn)知表達(dá)、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動(dòng)編程等為機(jī)器人提供智能模擬，從而實(shí)現(xiàn)人類智能。這個(gè)定義清楚表明，人工智能與思維科學(xué)之間的關(guān)系就是實(shí)踐與理論之間的關(guān)系。自1956年在達(dá)特茅斯會(huì)議上首次提出，人工智能的定義經(jīng)歷了三個(gè)階段的發(fā)展，并塑造了自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)和技術(shù)科學(xué)的交匯處。它也是技術(shù)創(chuàng)新和社會(huì)發(fā)展的產(chǎn)物。它從人類思維的角度處理邏輯思維、形式思維和鼓舞性思維?；谶@三個(gè)思想，人類構(gòu)建了AI符號(hào)，聯(lián)想和行為智能，AI標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊邏輯和符號(hào)邏輯。我們?cè)跇?biāo)準(zhǔn)邏輯和基于模糊邏輯和符號(hào)邏輯的強(qiáng)大人工智能的前提下開發(fā)了弱人工智能導(dǎo)致生產(chǎn)力要素和結(jié)構(gòu)發(fā)生破壞性變化，使人們從就業(yè)中解放出來。以創(chuàng)新的人工智能作為其開創(chuàng)性技術(shù)的第三次工業(yè)革命意味著人類社會(huì)已進(jìn)入基于信息不匹配的以人為中心的經(jīng)濟(jì)階段。鑒于馬斯洛對(duì)自由競爭的理論編碼順序要求，默認(rèn)要求值具有信用幣總數(shù)的特征，而高要求值具有非信用幣總數(shù)的特征。人類社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入了信息對(duì)稱、以人為本的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段。買方的銷售市場工作經(jīng)驗(yàn)要求利用價(jià)值來對(duì)第三方數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析。為了更好地突出公司財(cái)務(wù)信息的作用，有必要根據(jù)所需使用值的總數(shù)對(duì)具有不同理論和邏輯的人工智能技術(shù)進(jìn)行預(yù)處理，并將其應(yīng)用于公司財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)，基于人們使用價(jià)值的定制企業(yè)財(cái)務(wù)信息取代了基于類型使用價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)。本文明確指出，當(dāng)今收費(fèi)的關(guān)鍵缺陷在于當(dāng)前的收費(fèi)信息內(nèi)容簡單，與客戶關(guān)系不密切。對(duì)于客戶而言，決策供應(yīng)是必需的。顧客將不再購買公司制造的物品，而只會(huì)購買公司制造的自己必需的物品。這進(jìn)一步提高了資源分配率，降低了企業(yè)成本，有利于創(chuàng)造最大化利潤使用價(jià)值。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)改革與創(chuàng)新的基本方向是，根據(jù)信息時(shí)代的客戶經(jīng)驗(yàn)，以及對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和監(jiān)督目標(biāo)的新認(rèn)識(shí)和定義，在特定的兩個(gè)層次上使企業(yè)的使用價(jià)值最大化。

3.會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)開發(fā)

在當(dāng)代科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的背景下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)與計(jì)算機(jī)信息管理系統(tǒng)相同。后者使用電子計(jì)算機(jī)作為關(guān)鍵的專用工具來收集、存儲(chǔ)和解析用于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的各種財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息，并提供會(huì)計(jì)審計(jì)、分析和服務(wù)項(xiàng)目。與管理決策相關(guān)的財(cái)務(wù)信息的實(shí)質(zhì)是將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為財(cái)務(wù)信息，這是公司信息管理系統(tǒng)的關(guān)鍵子系統(tǒng)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)在我國的應(yīng)用可以追溯到1980年代。它最初是由公司建立的，隨后出現(xiàn)了用友、金蝶等會(huì)計(jì)軟件，極大地推動(dòng)了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的發(fā)展趨勢和進(jìn)步。在1990年代中期至后期，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)計(jì)算的缺點(diǎn)逐漸顯現(xiàn)出來。業(yè)務(wù)不再滿足單一會(huì)計(jì)功能，不僅限于諸如簿記和報(bào)告輸出之類的基本要求，而且對(duì)相關(guān)的業(yè)務(wù)收益、成本等具有更大的影響。隨著對(duì)信息需求的增加，原始財(cái)務(wù)軟件正逐漸過渡到高度集成軟件，例如ERP，因此，全國各地的財(cái)務(wù)軟件供應(yīng)商也已轉(zhuǎn)變?yōu)镋RP供應(yīng)商。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，ERP財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)也進(jìn)入“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，我國的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)逐漸發(fā)展成為財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)。在大數(shù)據(jù)背景下，許多文獻(xiàn)從各個(gè)角度對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)進(jìn)行了新的探索，并明確提出了新的規(guī)定。商業(yè)管理財(cái)務(wù)信息是當(dāng)代信息技術(shù)在公司財(cái)務(wù)中的應(yīng)用，提出企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)應(yīng)由業(yè)務(wù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)等五部分組成。會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)必須合法化，其主要途徑是建立專業(yè)的會(huì)計(jì)法令和制度，加強(qiáng)會(huì)計(jì)法制建設(shè)。

4.基于人工智能技術(shù)構(gòu)建人本經(jīng)濟(jì)階段企業(yè)

4.1會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)

為了在第四次工業(yè)革命時(shí)代促進(jìn)人類經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和現(xiàn)代基礎(chǔ)信息技術(shù)的傳播，從信息不對(duì)稱和信息的角度討論在人類經(jīng)濟(jì)階段建立企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的問題。信息內(nèi)容非對(duì)稱理論是經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的“企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)人工智能技術(shù)”。高新技術(shù)的自主創(chuàng)新和發(fā)展趨勢不僅促進(jìn)了人類社會(huì)的發(fā)展，而且信息的不對(duì)稱也促進(jìn)了以人為本的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。信息的不對(duì)稱已經(jīng)取代了基于化學(xué)物質(zhì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)了以人為本，這意味著基于人力資源使用價(jià)值的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論和定制的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)已經(jīng)長期取代了基于使用價(jià)值類型的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論和標(biāo)準(zhǔn)化的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)。在以人為本的信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展不對(duì)稱的環(huán)節(jié)中，以客戶為中心的企業(yè)關(guān)聯(lián)方合同的特點(diǎn)決定了以人為本的企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)的基本理論。

4.2集中的以人為中心的經(jīng)濟(jì)實(shí)體

構(gòu)成了集中的以人為中心的企業(yè)會(huì)計(jì)實(shí)體的假設(shè)。以人為本的經(jīng)濟(jì)實(shí)體存在的連續(xù)性形成了以人為中心的企業(yè)會(huì)計(jì)可持續(xù)經(jīng)營的假說。馬斯洛的買方市場訂單的需求價(jià)值度量屬性確定了以人為中心的企業(yè)會(huì)計(jì)的全貨幣假設(shè)。人類經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律性決定了人類經(jīng)濟(jì)發(fā)展的周期，而循環(huán)又決定了基于人的企業(yè)的固定會(huì)計(jì)期間的假設(shè)。由于會(huì)計(jì)的性質(zhì)決定會(huì)計(jì)目標(biāo)，因此，以人為本的公司會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的理論確定了有關(guān)以人為本的公司會(huì)計(jì)目標(biāo)決策的有用觀點(diǎn)。會(huì)計(jì)職能由會(huì)計(jì)目標(biāo)確定，以人為本的決策和公司會(huì)計(jì)目標(biāo)從有用的角度確定了積極反映和控制的以人為本的公司會(huì)計(jì)職能。根據(jù)會(huì)計(jì)功能設(shè)計(jì)的會(huì)計(jì)程序和方法，將質(zhì)量序列需求值與買方市場的信息不對(duì)稱性結(jié)合起來，具有跨貨幣量化的特征，由此可以推斷出適當(dāng)?shù)臅?huì)計(jì)準(zhǔn)則。順序作為買方的市場質(zhì)量，形成需求值，會(huì)計(jì)組織程序和方法標(biāo)準(zhǔn)化。因此，本文將以人為中心的會(huì)計(jì)要素劃分為專門的分工，形成的會(huì)計(jì)等式為“基于人的價(jià)值資產(chǎn)=基于人權(quán)的權(quán)利”。低水平(基本)的需求價(jià)格適應(yīng)編程的會(huì)計(jì)功能，生成結(jié)構(gòu)化的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，而人工智能完全取代了會(huì)計(jì)工作。高需求值的特點(diǎn)是非本國貨幣價(jià)值量化，適應(yīng)非過程會(huì)計(jì)功能，生成非結(jié)構(gòu)化會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，并且人工智能不能完全取代會(huì)計(jì)師的工作。在基礎(chǔ)層中，計(jì)算模塊添加計(jì)費(fèi)計(jì)算子模塊，數(shù)據(jù)庫模塊添加計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)庫子模塊，存儲(chǔ)模塊添加計(jì)費(fèi)存儲(chǔ)子模塊。平臺(tái)層添加了三個(gè)子模塊：經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)識(shí)別、會(huì)計(jì)語言處理和會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理。在服務(wù)層中，會(huì)計(jì)工具和技術(shù)服務(wù)增加了三個(gè)人工智能驗(yàn)證工具，用于會(huì)計(jì)計(jì)量和標(biāo)準(zhǔn)邏輯，模糊邏輯和符號(hào)邏輯，并增加了會(huì)計(jì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫和會(huì)計(jì)非會(huì)計(jì)信息，可以反映會(huì)計(jì)信息的作用。

4.3信息對(duì)稱的人本經(jīng)濟(jì)階段的“人工智能+企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)”

科技革命促進(jìn)了當(dāng)代技術(shù)實(shí)力的發(fā)展，從而完成了以共享經(jīng)濟(jì)模型代替不對(duì)稱理論的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。我們可以通過區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建去中心化結(jié)構(gòu)下的以人為本的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)理論創(chuàng)新的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)。數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的建立改變了原有的傳統(tǒng)方式，在共享經(jīng)濟(jì)模型中，智能參與者將以客戶為主導(dǎo)，從而創(chuàng)建一個(gè)超越合同的實(shí)質(zhì)性財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)。區(qū)塊鏈技術(shù)共享經(jīng)濟(jì)模型的主題將規(guī)定新的區(qū)塊鏈技術(shù)公司的會(huì)計(jì)主題的假設(shè)，新的區(qū)塊鏈技術(shù)共享經(jīng)濟(jì)模型的參與者可能具有長期運(yùn)營標(biāo)準(zhǔn)，或者可能會(huì)發(fā)生變化。

5.結(jié)語

本文分析了根據(jù)以人為本的經(jīng)濟(jì)階段信息不對(duì)稱和信息對(duì)稱環(huán)境下的管理會(huì)計(jì)理論，創(chuàng)造性地構(gòu)建了第三、第四代人工智能相結(jié)合的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)。工業(yè)革命在信息不對(duì)稱的以人為中心的經(jīng)濟(jì)中，以“企業(yè)+區(qū)塊鏈”為基礎(chǔ)構(gòu)建“企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)+人工智能”；在以人為中心的經(jīng)濟(jì)階段，以“本地區(qū)塊鏈+企業(yè)”為基礎(chǔ)圍繞“對(duì)稱信息”建設(shè)“人工智能+企業(yè)智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)”。本研究為探索人工智能與會(huì)計(jì)工作方法的創(chuàng)新整合以及會(huì)計(jì)領(lǐng)域的改革提供了理論依據(jù)和經(jīng)驗(yàn)參考。

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篇8

【關(guān)鍵詞】人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；運(yùn)用分析

1人工智能的概況

我國經(jīng)濟(jì)水平在高速發(fā)展的同時(shí)也帶動(dòng)了計(jì)算機(jī)技術(shù)水平的提高，計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用對(duì)于人們的生活品質(zhì)和生活質(zhì)量具有重要的意義。隨著人們生活水平的不斷提高，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的要求也在不斷提高，人們對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)使用也越來與熟練，應(yīng)用水平也越來越高。如今，在一些高精尖的行業(yè)中，一些專業(yè)性較高、數(shù)據(jù)性強(qiáng)的工作傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)不能滿足工作需求，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)改革是時(shí)展的必然趨勢，因此人工智能計(jì)算機(jī)技術(shù)就出現(xiàn)在人們的視線中并且得到了廣泛運(yùn)用。機(jī)器的智能使用是人工智能使用的第一結(jié)果，將智能機(jī)器運(yùn)用到人們生活中可以有效提升人們的生活質(zhì)量和生活品質(zhì)，同時(shí)也為人們解決了一些復(fù)雜煩瑣的工作，簡化工作程序，提高工作效率?；谌藗儗?duì)計(jì)算機(jī)需求量的增加以及計(jì)算機(jī)的應(yīng)用滿足不了人們生活的背景下，人工智能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就此產(chǎn)生，是時(shí)展的必然趨勢，是滿足人們生活要求的重要保障。人工智能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)比傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)技術(shù)更具有人性化以及智能化，功能也更加多樣化，比如對(duì)表格、音頻、圖形的識(shí)別等。為了有效促進(jìn)我國科技水平以及經(jīng)濟(jì)水平的不斷提高，應(yīng)該充分發(fā)揮人工智能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)優(yōu)勢，切實(shí)保障人們的生活質(zhì)量和生活品質(zhì)。

2人工智能的特性

人工智能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)比大腦儲(chǔ)存的知識(shí)內(nèi)容更豐富，數(shù)據(jù)處理更便捷、知識(shí)儲(chǔ)存容量更大等，在工作中人們的大腦知識(shí)儲(chǔ)備量是有限的，而且儲(chǔ)備的知識(shí)層次也有限，處理工作時(shí)可能會(huì)碰到知識(shí)盲區(qū)，人工智能的應(yīng)用便可以很好地解決這一問題。針對(duì)一些數(shù)據(jù)型或者是復(fù)雜性的工作，人工智能可以通過自身系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)型處理從而交付一份滿意的答卷，將人工智能運(yùn)用到生活中可以有效提高人們的工作效率。其次，人工智能還具有擬人化的學(xué)習(xí)能力，通過自主學(xué)習(xí)不斷豐富自身的知識(shí)儲(chǔ)備量，這樣在人們遇到一些難度較大的問題可以用有效用過人工智能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)找到針對(duì)性的答案，而且人工智能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提供的答案往往是具有專業(yè)性的。最后，在數(shù)據(jù)整理工作中運(yùn)用人工智能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以有效簡化數(shù)據(jù)整理工作。在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合工作中，會(huì)占據(jù)大量的內(nèi)存，造成資源浪費(fèi)的情況，但是人工智能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用可以通過壓縮的方式將復(fù)雜的數(shù)據(jù)簡化，并且還可以在短時(shí)間內(nèi)將數(shù)據(jù)整理、分析和核對(duì)，一樣的工作內(nèi)容，不同的工作方式，人工智能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不僅可有減少資源浪費(fèi)的情況，還可以簡化人們的工作內(nèi)容，提高工作效率[1]。

3人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)優(yōu)勢

基于全球科技迅速發(fā)展的背景下，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也得到了快速發(fā)展，成為人們生活的一部分。網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)的要求因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造以及數(shù)據(jù)信息的繁雜也越來越高，因此，網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)人員在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)技術(shù)管理時(shí)也具有一定的難度。在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理的時(shí)候傳統(tǒng)的分級(jí)管理因?yàn)槿狈贤ㄒ呀?jīng)不能滿足數(shù)據(jù)管理的要求，人工智能技術(shù)便在這種背景下產(chǎn)生，在數(shù)據(jù)管理中運(yùn)用人工智能技術(shù)可以有效解決數(shù)據(jù)管理難題，人工智能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用可幫助增加分級(jí)管理人員之間的溝通交流，經(jīng)過多個(gè)部門之間的溝通協(xié)作實(shí)現(xiàn)人工智能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的管理，充分發(fā)揮人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)用。統(tǒng)籌在整體領(lǐng)域的學(xué)習(xí)具有重要的優(yōu)勢，人們的大腦知識(shí)儲(chǔ)備量是有限的，而且儲(chǔ)備的知識(shí)層次也有限，處理工作時(shí)可能會(huì)碰到知識(shí)盲區(qū)，這樣會(huì)影響人們的工作效率，但是人工智能的應(yīng)用可以很好地解決這一難題。人工智能本身具有儲(chǔ)備量較大的知識(shí)庫，而且知識(shí)庫中儲(chǔ)備的內(nèi)容具有準(zhǔn)確性和科學(xué)性，因此，人們可以直接使用數(shù)據(jù)信息。使用數(shù)據(jù)信息主要流程就是人們通過自定義檢索，檢索自身需要查找的內(nèi)容，后臺(tái)數(shù)據(jù)就會(huì)反映篩選，最后呈現(xiàn)的就是需要查找的內(nèi)容。人工智能中的數(shù)據(jù)庫是不斷更新，自主學(xué)習(xí)，統(tǒng)籌各類專業(yè)知識(shí)，充分發(fā)揮人工智能在人類知識(shí)盲區(qū)的作用[2]。

4計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用

4.1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的人工智能識(shí)別應(yīng)用優(yōu)勢

隨著我國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)和人們的生活密切相關(guān)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在提高人們的生活水平和生活質(zhì)量的同時(shí)也會(huì)被一些不懷好意的人利用，科學(xué)技術(shù)延伸生活的初衷是方便于人們，但是會(huì)被一些心理扭曲的人們惡意利用?；ヂ?lián)網(wǎng)的使用使社會(huì)生產(chǎn)力獲得了一定的解放，人類的生活方式在根本上發(fā)生了翻天覆地的改變，但是凡事的發(fā)展都會(huì)有雙面性，互聯(lián)網(wǎng)在改變生活的同時(shí)也產(chǎn)生了一些新的網(wǎng)絡(luò)犯罪。網(wǎng)絡(luò)犯罪對(duì)比于其他傳統(tǒng)犯罪具有一定的智能性，在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)犯罪時(shí)，犯罪主體必須具有高智能的犯罪技巧才能運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)科技手段進(jìn)入他人或者是企業(yè)的系統(tǒng)竊取一些比較私密的信息，比如個(gè)人信息、企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)表、企業(yè)的員工檔案等。

4.2人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理運(yùn)用分析

計(jì)算機(jī)可以實(shí)現(xiàn)一些專業(yè)性知識(shí)和問題分析有效融合，以人工智能和信息技術(shù)為基礎(chǔ)，充分實(shí)現(xiàn)智能化的管理模式，將人工和智能和信息技實(shí)現(xiàn)充分融合可以有效保障網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行安全。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)會(huì)隨著時(shí)展需求而不斷改變，并不是一成不變，因此，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評(píng)定工作會(huì)具有一定的難度，而人工智能的應(yīng)用可以有效降低系統(tǒng)評(píng)定工作難度，提高工作效率。

4.3人工智能技術(shù)的運(yùn)用

人工智能技術(shù)涵蓋了計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)庫、專業(yè)知識(shí)庫等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，它的另一個(gè)簡稱就是人工智能Agent技術(shù)，人們通過Agent技術(shù)之間的信息聯(lián)系，運(yùn)用數(shù)據(jù)處理功能將需要的檢索數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和篩選，將需要的數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)，數(shù)據(jù)檢索可以有效快速找到人們需要的內(nèi)容，充分體現(xiàn)了人工智能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的人性化以及智能性，極大地縮短了人們檢索數(shù)據(jù)的時(shí)間，提高了人們的工作效率[3]。

篇9

關(guān)鍵詞：智能技術(shù)；電力系統(tǒng)；自動(dòng)化；控制

中圖分類號(hào)：F407.61 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：

1 人工智能定義概述

“人工智能”被認(rèn)定為一門前沿科學(xué)技術(shù)是始于上世紀(jì)的五十年代的1956年，由Dartmouth學(xué)會(huì)向科學(xué)領(lǐng)域所提出的。但在1936年，它的模糊概念就已經(jīng)被阿蘭.麥席森.圖靈（AlanMathison Turing）所提出，所以后世不少人仍然記得這位曾為人工智能科學(xué)研究做出巨大貢獻(xiàn)的“人工智能之父”。從現(xiàn)代來看，人工智能是一項(xiàng)綜合學(xué)科，研究的是各類機(jī)械器具、相關(guān)操作系統(tǒng)程序、設(shè)備模擬作業(yè)、以及研究完善現(xiàn)有人工智能技術(shù)的一項(xiàng)綜合學(xué)科技術(shù)。而向計(jì)算機(jī)技術(shù)、自動(dòng)化控制技術(shù)等的研究深入，僅是人工智能體系技術(shù)探究的一個(gè)分支。也就是說，這些技術(shù)的推廣與應(yīng)用能夠滲透到當(dāng)前各組織領(lǐng)域，相互之間也存在著緊密的關(guān)聯(lián)性與互補(bǔ)性。

電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中滲透了人工智能技術(shù)，能夠使專業(yè)電氣工程的功能逐步分解到各自動(dòng)化板塊系統(tǒng)中，進(jìn)而也就強(qiáng)化了設(shè)備運(yùn)行時(shí)的處理能力，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、高效處理，降低人力資源消耗成本。此外，人工智能技術(shù)在應(yīng)用到電氣控制系統(tǒng)中時(shí)，也能夠抑制一些不穩(wěn)定、不確定的因素發(fā)生，也就是當(dāng)前電氣自動(dòng)化系統(tǒng)應(yīng)用時(shí)所普遍強(qiáng)調(diào)的模糊動(dòng)態(tài)控制。也就是說，憑借系統(tǒng)中的特定程序設(shè)置及參數(shù)設(shè)定、變量控制等可顯著增強(qiáng)控制系統(tǒng)的應(yīng)用功能，使電氣設(shè)備在運(yùn)營階段時(shí)的操作、自動(dòng)化控制功能發(fā)揮更加高效。如，將人工智能應(yīng)用于電氣自動(dòng)化中的報(bào)表生成及打印環(huán)節(jié)中，可以極大的提高各類報(bào)表的制表計(jì)算速度及準(zhǔn)確性。

2 智能技術(shù)在電力自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

電力自動(dòng)化控制系統(tǒng)中引入智能技術(shù)在目前看來其應(yīng)用前景非常廣，并且技術(shù)運(yùn)用成果相對(duì)突出，其中本文以幾種最為常見的典型技術(shù)對(duì)其進(jìn)行了研究。

2.1 模糊理論應(yīng)用

模糊理論別名也稱為集合理論，它主要利用語言變量和推理邏輯理論作為電力智能設(shè)施的實(shí)踐基礎(chǔ)。此外，運(yùn)用模糊理論的電力自動(dòng)化控制系統(tǒng)，能夠具備體系完整的推理邏輯性，以及能夠模擬人為決策等形式的模糊推理過程。而決定這一推理、邏輯過程的是其技術(shù)的數(shù)據(jù)規(guī)則控制。也就是說，應(yīng)用模糊理論可以直觀對(duì)模糊輸入量進(jìn)行推理，進(jìn)而按照其程序的控制原則實(shí)現(xiàn)應(yīng)有的模糊控制輸出，而具體的輸出成果則是模糊化、推理過程、推理判決。所以，電力自動(dòng)化控制系統(tǒng)中如果通過模糊理論下的模糊量輸出，能夠?qū)⒄Z言變量進(jìn)行充分表達(dá)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)類似于人的邏輯性能。此外，其魯棒性也很強(qiáng)，能夠使控制系統(tǒng)具備一定的自學(xué)、容錯(cuò)能力，即使系統(tǒng)內(nèi)部出現(xiàn)因網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浠蛘攮h(huán)境變量改變而引起的系統(tǒng)問題，憑借模糊理論的應(yīng)用成果，也能夠及時(shí)尋求出最為合理的解決途徑。

2.2 專家系統(tǒng)應(yīng)用

智能技術(shù)體系中的專家系統(tǒng)應(yīng)用范疇較為廣闊，尤其是應(yīng)用在電力系統(tǒng)自動(dòng)化中所體現(xiàn)的成果也相當(dāng)強(qiáng)大。如電力系統(tǒng)的預(yù)警狀態(tài)辨識(shí)、系統(tǒng)緊急處理、系統(tǒng)控制性能恢復(fù)、系統(tǒng)狀態(tài)切換、故障點(diǎn)排查及隔離、系統(tǒng)短期負(fù)荷提示、以及電壓無功控制等方面都會(huì)存在智能技術(shù)中專家系統(tǒng)的影子。由此可見，專家系統(tǒng)在電力自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的廣泛程度非常明顯，并在各方面的應(yīng)用實(shí)踐取得了一定成果。但值得指出的是，專家系統(tǒng)同樣具備約束性。如難以模仿電力專家的創(chuàng)造性；僅采用了淺層知識(shí)而缺乏功能理解的深層適應(yīng)；缺乏有效的學(xué)習(xí)機(jī)構(gòu)，對(duì)情況的處理解決能力非常有限，知識(shí)庫的驗(yàn)證困難；對(duì)復(fù)雜的問題缺少好的分析和組織工具等。因此，在開發(fā)專家系統(tǒng)方面應(yīng)注意專家系統(tǒng)的效益分析方法問題，專家系統(tǒng)軟件的應(yīng)用成果及試驗(yàn)性能問題，知識(shí)獲取問題，專家系統(tǒng)與其他常規(guī)工具或系統(tǒng)相結(jié)合的協(xié)調(diào)等問題。

2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能技術(shù)體系中的一部分，通過近七十年來的不懈努力與致力鉆研，其在模型構(gòu)造、模型計(jì)算及算法等相關(guān)方面著實(shí)取得了不小研究成果。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)自興起直至被人們接受與高度重視以來，之所以取得不少成就必然與人為的努力研究有直接關(guān)系，同時(shí)還與其理論的實(shí)踐性強(qiáng)大有重要關(guān)系。即其本質(zhì)具備非線性特性、系統(tǒng)能力及魯棒性體現(xiàn)明顯、以及自發(fā)學(xué)習(xí)能力功能等非常顯著等，都決定了其理論與實(shí)踐技術(shù)應(yīng)用的開拓程度。當(dāng)然，其具體作用形式是以大量信息為準(zhǔn)；主要通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將大批量、大規(guī)模的信息隱含在連接權(quán)值上，并結(jié)合與之配套的算法去調(diào)節(jié)權(quán)值，進(jìn)而能夠?qū)⑸窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)一種復(fù)雜非線性映射，即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由m維的空間向n維空間的復(fù)雜非線性映射，進(jìn)而更加利于神經(jīng)網(wǎng)路模型的深入研究。

2.4 綜合智能系統(tǒng)應(yīng)用

綜合智能控制系統(tǒng)主要指智能控制性能的綜合體現(xiàn)，即集結(jié)了現(xiàn)代智能控制技術(shù)方法、以及不同智能控制方法的融合和交叉，是種具備綜合性能的智能系統(tǒng)。而這種綜合性能系統(tǒng)對(duì)電力自動(dòng)化控制系統(tǒng)而言，無疑更具發(fā)展?jié)摿εc增值空間。也就是說，當(dāng)前電力市場中具備很多的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)相結(jié)合的系統(tǒng)產(chǎn)物；同理，包括專家系統(tǒng)和模糊理論結(jié)合、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊理論相結(jié)合等的綜合產(chǎn)物。此外，綜合性能系統(tǒng)也是根據(jù)主要智能技術(shù)的性能效果去加以區(qū)分、謀劃而生成的一種智能技術(shù)。如，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的使用范疇往往針對(duì)于非結(jié)構(gòu)化知識(shí)，但模糊理論則更加適用于一些結(jié)構(gòu)化信息的處理。因此，這兩種技術(shù)的融合正好能夠形成技能互補(bǔ)、低高層計(jì)算的邏輯處理等，進(jìn)而使以低層計(jì)算方法為主的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠與以具備高度推理邏輯的模糊邏輯實(shí)現(xiàn)有機(jī)結(jié)合與協(xié)調(diào)，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)下的大量信息、數(shù)據(jù)處理的解釋和處理提供了有利實(shí)施基礎(chǔ)。

2.5 線性最優(yōu)控制

線性最優(yōu)控制是目前諸多現(xiàn)代控制理論中應(yīng)用最多，最成熟的一個(gè)分支。相關(guān)學(xué)術(shù)界人士曾提出了利用最優(yōu)勵(lì)磁控制手段提高遠(yuǎn)距離輸電線路輸電能力和改善動(dòng)態(tài)品質(zhì)的問題，取得了一系列重要的研究成果。該研究指出了在大型機(jī)組方面應(yīng)直接利用最優(yōu)勵(lì)磁控制方式代替古典勵(lì)磁方式。電力系統(tǒng)線性最優(yōu)控制器目前已在電力生產(chǎn)中獲得了廣泛的應(yīng)用，發(fā)揮著重要的作用，尤其是局部線性模型的設(shè)計(jì)及分析，效果比較理想。

結(jié)語：

總體而言，目前國內(nèi)大量電氣自動(dòng)化設(shè)備的運(yùn)行系統(tǒng)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到了人工智能先進(jìn)技術(shù)，最基本的系統(tǒng)控制方法也主要以模糊控制、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等的應(yīng)用為主，進(jìn)而有效推動(dòng)了電力系統(tǒng)自動(dòng)化發(fā)展的歷史進(jìn)程，并且隨著未來產(chǎn)業(yè)技術(shù)的不斷革新，它們的技術(shù)關(guān)系在未來也勢必會(huì)加緊密，故而為智能技術(shù)應(yīng)用在電力系統(tǒng)自動(dòng)化中提供了有利保障，使相關(guān)技術(shù)應(yīng)用范疇會(huì)更加廣泛。

參考文獻(xiàn)

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篇10

若是前兩年，常見的人才流動(dòng)是去Uber、Airbnb、Pinterest等幾個(gè)明星公司。而現(xiàn)在，從股票期權(quán)的角度來說，這些公司雖然仍處于“獨(dú)角獸”上市之前，但就普通級(jí)別的職位而言，財(cái)務(wù)回報(bào)的誘惑已經(jīng)明顯遜于前兩年；如果看業(yè)務(wù)發(fā)展，除非去做新產(chǎn)品，否則主營業(yè)務(wù)似乎也過了瘋狂增長、最能吸引人才的時(shí)刻了。

所以一個(gè)看上去頗具有代表性的人才流動(dòng)變化是：回流大公司，或者選一個(gè)特定方向的初創(chuàng)公司。

在人工智能成為2016年年度熱詞的背景下，F(xiàn)acebook、Google、亞馬遜這些大公司，并沒有因?yàn)槌闪r(shí)間長、業(yè)務(wù)線多而在應(yīng)對(duì)新的技術(shù)趨勢時(shí)顯得遲緩，正好相反，它們更加激進(jìn)。甚至可以說，相比過去大公司通過收購、投資等方式解除初創(chuàng)公司帶來的威脅（如Facebook收購Instagram），如今在每個(gè)公司都談?wù)撊斯ぶ悄艿谋尘跋拢蠊痉炊哂凶约旱膬?yōu)勢。

最重要的就是龐大的數(shù)據(jù)資源和分析能力。最近我去硅谷一個(gè)行業(yè)活動(dòng)，前不久宣布加入Google云擔(dān)任首席科學(xué)家、在此之前是斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人的李飛飛教授被問到為什么人工智能在當(dāng)下會(huì)如此火熱。她的回答是，這里面有三個(gè)因素，分別是連接一切的互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)和算法。她認(rèn)為Google云作為最大的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，和人工智能結(jié)合才會(huì)創(chuàng)造機(jī)會(huì)，推動(dòng)技術(shù)民主化。這也是她選擇Google的原因。

同樣的事情也發(fā)生在百度、Facebook等公司身上。去看看過去一兩年的人動(dòng)新聞就知道。

初創(chuàng)公司也扎堆嘗試挑戰(zhàn)大公司，2016年在硅谷出現(xiàn)了各種不同的人工智能助手，例如幫你管理日程、自動(dòng)回復(fù)郵件的x.ai、和其競爭對(duì)手Clara Labs、Gluru，它們的共同特點(diǎn)是利用人工智能技術(shù)分析用戶行為（例如郵件內(nèi)容），再做出歸類和下一步安排。根據(jù)硅谷技術(shù)媒體的報(bào)道，早期由于缺少數(shù)據(jù)，人工智能助手常常需要先由人工參與訓(xùn)練。而等待用戶數(shù)據(jù)累積足夠，是一個(gè)漫長的滾雪球的過程。

相比之下，有數(shù)據(jù)和成熟技術(shù)在手的大公司一旦發(fā)力就變成了平臺(tái)的控制者。例如亞馬遜Alexa，它在今年的電子消費(fèi)展上備受關(guān)注，甚至有人認(rèn)為它激活和連接了那些號(hào)稱“物聯(lián)網(wǎng)”卻彼此無法發(fā)生對(duì)話的“物體”。

這當(dāng)然不是說初創(chuàng)公司所做的事情就沒有意義。如今在硅谷，與人工智能相關(guān)的另一個(gè)鮮明的觀點(diǎn)是，越來越多的改變會(huì)發(fā)生在硅谷以外的世界。更簡單地說，借著人工智能技術(shù)的普及，硅谷技術(shù)公司會(huì)一個(gè)個(gè)改變和重新定義其他行業(yè)。

以一個(gè)叫Credit Karma的公司為例，這是個(gè)一直為用戶免費(fèi)提供信用分?jǐn)?shù)評(píng)估的網(wǎng)站。因?yàn)樵u(píng)估信用分?jǐn)?shù)，用戶自然需要交出自己的信用卡，這是其一；其二，最近這家公司了一個(gè)免費(fèi)幫用戶報(bào)稅的功能，在解決報(bào)稅這個(gè)普通人頭疼的問題的同時(shí)，它也獲得了用戶的收入、資產(chǎn)等數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以用來做什么，想象空間很大。

先不說隱私問題，至少從現(xiàn)在看來，擁有6000萬用戶的Credit Karma正在改變報(bào)稅的流程，也讓背后的數(shù)據(jù)變得有用。同樣的事情，也正在醫(yī)療、保險(xiǎn)等行業(yè)里發(fā)生。

這些初創(chuàng)公司的優(yōu)勢在于，它們避開了和大公司在廣泛意義上的數(shù)據(jù)爭奪，而是選擇一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，或者集中解決一個(gè)行業(yè)痛點(diǎn)。而且你常常會(huì)發(fā)現(xiàn)，號(hào)稱要解決某行業(yè)痛點(diǎn)的初創(chuàng)公司的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)中總是有來自該行業(yè)的人。