導(dǎo)語：如何才能寫好一篇大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

作為研究大數(shù)據(jù)的主要工具，Hadoop暴露出的資金鏈風(fēng)險(xiǎn)可能昭示著整個(gè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的資金問題。尋找到能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)分析能力的資源在業(yè)界一直是一項(xiàng)巨大的挑戰(zhàn)，與此同時(shí)它也是新一代商業(yè)友好型大數(shù)據(jù)工具研發(fā)的目標(biāo)，而獲取商業(yè)價(jià)值，則是一個(gè)更基本的問題。

對(duì)于許多人們津津樂道的大數(shù)據(jù)企業(yè)或組織來說，通過大數(shù)據(jù)獲取商業(yè)價(jià)值似乎總是如此容易：有了大數(shù)據(jù)，我們就能更深入地了解客戶的行為，并運(yùn)用這些知識(shí)來增加客戶的滿意度，從而提高企業(yè)的盈利能力。但說的容易做起來難，真正去讓一個(gè)新興企業(yè)來實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值時(shí)，一切往往變得捉襟見肘，但不管怎么說，回顧總結(jié)一些當(dāng)下實(shí)用的大數(shù)據(jù)商業(yè)實(shí)踐方法總歸沒錯(cuò)。實(shí)際上，最大化大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值可以歸結(jié)為將下述的六件事做好：

1.以商業(yè)思維為出發(fā)點(diǎn)：對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家們來說，運(yùn)用Hadoop或其他先進(jìn)的大數(shù)據(jù)分析工具暢游于數(shù)據(jù)知識(shí)的海洋中是在愉快不過的事了，不過如果不把分析的結(jié)果轉(zhuǎn)化為可以應(yīng)用于解決現(xiàn)實(shí)世界商業(yè)問題的東西，那么對(duì)于時(shí)間和資源則是巨大的浪費(fèi)。與業(yè)務(wù)專家合作，了解改進(jìn)過程中的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，將會(huì)是一個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目成功與否的關(guān)鍵。專注于一個(gè)具體的商業(yè)問題將有助于識(shí)別有用的數(shù)據(jù)集，并針對(duì)化選擇適合的技術(shù)與工具。與此同時(shí)，這樣的過程能夠促使你步步為營，對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行進(jìn)一步推進(jìn)。

2.把目光投向?qū)⒗碚摳吨T實(shí)踐的途徑上：要實(shí)現(xiàn)真正的商業(yè)價(jià)值，我們必須對(duì)理論分析的結(jié)果進(jìn)行實(shí)際的運(yùn)用。這聽起來毫無疑問，但事實(shí)上有太多的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目都會(huì)因?yàn)樽卟贿^這一關(guān)而從此塵封，將理論分析的結(jié)果納入商業(yè)活動(dòng)并使它們因此收益往往并非易事。有時(shí)，在實(shí)驗(yàn)室里看起來很美好的數(shù)據(jù)有可能是不可用的；而當(dāng)你在商業(yè)活動(dòng)中真正需要某項(xiàng)數(shù)據(jù)時(shí)，它也有可能變得過于昂貴。與此同時(shí)，一系列的行業(yè)法規(guī)也對(duì)數(shù)據(jù)的可用性產(chǎn)生巨大的影響。

3.使用最前沿的分析方法：商業(yè)智能與商業(yè)分析方法的創(chuàng)新正在改變企業(yè)從用戶數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值的方式。新興的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)也因此不再是像傳統(tǒng)的描述性報(bào)告或歷史記錄儀表盤那樣的周期性呈現(xiàn)，轉(zhuǎn)而成為了一個(gè)能夠不斷分析傳入的數(shù)據(jù)，提供指導(dǎo)意見，并且實(shí)時(shí)可操作的龐大系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)的工具與基礎(chǔ)設(shè)施使得當(dāng)今的數(shù)據(jù)分析能夠更加快捷簡便地對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行應(yīng)用，從而對(duì)包括各種各樣結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型的巨大數(shù)據(jù)集進(jìn)行探索。

4.擁抱多樣化的分析工具：R， Python， Hive， Groovy， Scala， MATLAB， SQL， SAS；哪個(gè)才是你的最愛？這個(gè)技術(shù)創(chuàng)新呈爆炸性發(fā)展的世界帶給我們的副作用之一，便是常常需要學(xué)習(xí)一套新的分析工具。等著你最拿手的分析工具自己升級(jí)往往不是一個(gè)好的選項(xiàng)，領(lǐng)先的分析團(tuán)隊(duì)將不可避免地需要使用多個(gè)工具來支持他們的業(yè)務(wù)需求，所以最好的方法是去擁抱這樣的多樣性，構(gòu)建一個(gè)靈活多樣的技能儲(chǔ)備，用于實(shí)現(xiàn)由不同工具構(gòu)建的各種分析模型。在一個(gè)機(jī)械化生產(chǎn)的環(huán)境中，將多種類型的分析模型整合到一起往往十分困難。然而，已經(jīng)有諸如FICO?決策管理平臺(tái)這樣的現(xiàn)代決策管理系統(tǒng)，通過可擴(kuò)展包以及網(wǎng)絡(luò)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)等渠道實(shí)現(xiàn)了對(duì)上述方案的簡化。

篇2

(理解大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)的價(jià)值、大數(shù)據(jù)未來展望)

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內(nèi)容簡介

《跟隨大數(shù)據(jù)旅行》是一本短小而精悍的書，不需要花費(fèi)太多時(shí)間就能夠讓讀者弄清楚大數(shù)據(jù)到底是什么，還能幫助讀者了解大數(shù)據(jù)的來龍去脈以及未來大數(shù)據(jù)對(duì)各行各業(yè)帶來的影響與作用。大數(shù)據(jù)將帶來新的科技革命浪潮并推動(dòng)管理變革、IT科技變革與業(yè)務(wù)變革、生態(tài)鏈變革以及分析變革。

《跟隨大數(shù)據(jù)旅行》第1章講述大數(shù)據(jù)的來龍去脈。第2章從應(yīng)用的角度講述大數(shù)據(jù)實(shí)際的業(yè)界應(yīng)用。第3章從大數(shù)據(jù)的技術(shù)角度講述大數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)今和未來技術(shù)的影響。第4章從數(shù)據(jù)分析的角度講述大數(shù)據(jù)分析，而大數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)的核心，內(nèi)容從數(shù)據(jù)到信息，從分析流程到算法應(yīng)用、數(shù)據(jù)挖掘、模型應(yīng)用、可視化展現(xiàn)以及分析團(tuán)隊(duì)建設(shè)。第5章從大數(shù)據(jù)的價(jià)值講述大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值、分析價(jià)值、安全價(jià)值以及未來價(jià)值。第6章講述大數(shù)據(jù)的未來，對(duì)大數(shù)據(jù)未來給予一個(gè)前瞻性預(yù)測、未來IT科技、未來管理變革等。

《跟隨大數(shù)據(jù)旅行》適合IT科技人員、管理人員、數(shù)據(jù)分析人員、數(shù)據(jù)挖掘人員、統(tǒng)計(jì)分析人員和決策者以及想了解大數(shù)據(jù)的普通讀者閱讀。

目錄

序言

第1章 大數(shù)據(jù)的前世今生

1.1 何謂大數(shù)據(jù)

1.2 橫空出世的大數(shù)據(jù)

1.3 大數(shù)據(jù)將走向何方

第2章 無處不在的大數(shù)據(jù)

2.1 SNS社交網(wǎng)站中的大數(shù)據(jù)

2.2 電子商務(wù)中的大數(shù)據(jù)

2.3 醫(yī)療行業(yè)中的大數(shù)據(jù)

2.4 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上的大數(shù)據(jù)

2.5 金融行業(yè)中的大數(shù)據(jù)

2.6 物聯(lián)網(wǎng)上的大數(shù)據(jù)

第3章 大數(shù)據(jù)下的商業(yè)智能與平臺(tái)架構(gòu)

3.1 商業(yè)智能—在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的新發(fā)展

3.2 MPP架構(gòu)—在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的新架構(gòu)

3.3 云平臺(tái)—大數(shù)據(jù)與云平臺(tái)的關(guān)系

3.4 其他架構(gòu)—在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的其他創(chuàng)新

3.5 多平臺(tái)共存—在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的必然選擇

第4章 理解大數(shù)據(jù)分析

4.1 數(shù)據(jù)的價(jià)值轉(zhuǎn)換過程

4.2 數(shù)據(jù)分析流程

4.3 數(shù)據(jù)分析人員的要求

4.4 數(shù)據(jù)分析的團(tuán)隊(duì)建設(shè)—大數(shù)據(jù)分析部門組建

4.5 數(shù)據(jù)分析工具—大數(shù)據(jù)分析的利器

4.6 算法應(yīng)用—大數(shù)據(jù)分析時(shí)代的基石

4.7 數(shù)據(jù)挖掘、模型與相關(guān)分析—大數(shù)據(jù)淘金

4.8 可視化分析—大數(shù)據(jù)分析的最高層級(jí)

4.9 報(bào)表與數(shù)據(jù)分析的關(guān)系—大數(shù)據(jù)分析的深層關(guān)系

4.10 帶點(diǎn)懷疑精神—不要完全相信數(shù)據(jù)分析

第5章 大數(shù)據(jù)的價(jià)值

5.1 商業(yè)價(jià)值

5.2 分析價(jià)值

5.3 安全價(jià)值

5.4 未來價(jià)值

第6章 大數(shù)據(jù)未來展望

6.1 未來智能科技

6.2 未來管理變革

6.3 未來商業(yè)智能

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關(guān)鍵詞：圖書電商；大數(shù)據(jù)；銷售；信息

1 精準(zhǔn)營銷的定義及作用

所謂精準(zhǔn)營銷是指依靠現(xiàn)代化的信息技術(shù)來對(duì)用戶進(jìn)行分析，從而建立精準(zhǔn)的服務(wù)體系，以最低的營銷成本來進(jìn)行銷售。多年以前，網(wǎng)絡(luò)中可利用的用戶數(shù)據(jù)較少，有實(shí)用價(jià)值的數(shù)據(jù)更低，這就造成營銷定位不準(zhǔn)確，造成了銷售情況不好，營銷成本無法收回問題。而近年來，在大數(shù)據(jù)背景下，真正的實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)營銷，尤其是圖書電商已經(jīng)有了自己的交易平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)可以記錄用戶登錄過的數(shù)據(jù)信息，這給電商營銷提供了很多實(shí)用的用戶數(shù)據(jù)信息，對(duì)圖書進(jìn)行營銷定位作用顯著。

目前，人們上網(wǎng)使用最多的就是交友軟件，例如：QQ、陌陌、微信等，還有一些人愛打網(wǎng)絡(luò)游戲或者登陸論壇。人們?cè)谑褂密浖蛘叩顷懻搲瘯r(shí)，它的個(gè)人信息就會(huì)被軟件或者平臺(tái)記錄，而且會(huì)把每一個(gè)用戶的使用足跡生成一個(gè)數(shù)據(jù)包，平臺(tái)的這些功能不僅對(duì)自己網(wǎng)絡(luò)維護(hù)和發(fā)展有幫助，更可以為其他用戶提供商業(yè)信息。圖書電商就是受益者之一，它一直都是通過其他平臺(tái)來得到用戶的數(shù)據(jù)信息，然后進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。在具體營銷中，圖書電商是通過第三方平臺(tái)（如：QQ、陌陌、微信等）提供的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析總結(jié)，了解到每個(gè)用戶的基本信息、上網(wǎng)情況、個(gè)人愛好等，這樣可以了解到每個(gè)用戶的所有情況，然后就可以有針對(duì)性的進(jìn)行圖書營銷，這種營銷方式定位準(zhǔn)確，不僅節(jié)約了銷售成本，還提高了銷售業(yè)績，是非常實(shí)用的營銷方式。

2 大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值的具體體現(xiàn)

圖書電商是一種全新的營銷方式，它的發(fā)行方式以網(wǎng)絡(luò)為主，以廣告投資為輔。在前幾年，這種營銷方式單一，可供分析的用戶數(shù)據(jù)較少，營銷效果很不理想。而到了如今的大數(shù)據(jù)時(shí)期，隨著用戶的網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)力增強(qiáng)，可供分析的數(shù)據(jù)逐漸增多，企業(yè)可以利用這些數(shù)據(jù)做好營銷工作，極大地提高了銷售業(yè)績。在2013年初，美國GOOGLE論壇就公布了《大數(shù)據(jù)的影響力》這個(gè)報(bào)告，其內(nèi)容說道："美國的經(jīng)濟(jì)情況對(duì)黃金的影響力是最大的。但要制定、統(tǒng)計(jì)和反映美國整體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的數(shù)據(jù)是十分困難的，金融市場是靠經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)作為對(duì)美國經(jīng)濟(jì)狀況的反映。"可見，數(shù)據(jù)就是資產(chǎn)，它有著和黃金一樣的影響力。下面介紹大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值的具體體現(xiàn)：

第一，圖書電商通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和軟件收集過來的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到了很多實(shí)用的用戶信息。這樣圖書銷售主體可以通過這些信息來進(jìn)行用戶定位，提高了銷售量?？梢?，這些數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的商業(yè)價(jià)值，對(duì)銷售盈利有極大的推動(dòng)作用。如：搜狗引擎可以收集玩家的游戲需要，然后把這些用戶數(shù)據(jù)要求進(jìn)行匯總打包，這些數(shù)據(jù)包對(duì)網(wǎng)絡(luò)游戲商家有極大的商業(yè)價(jià)值，網(wǎng)絡(luò)游戲商家通過購買該數(shù)據(jù)包獲得用戶信息來進(jìn)行游戲設(shè)計(jì)，會(huì)得到游戲玩家的喜愛，提高了經(jīng)濟(jì)效益。

第二，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書電商使用多種技術(shù)和方法來分析數(shù)據(jù)信息，從而得到用戶的消費(fèi)要求，這樣可以準(zhǔn)確的判斷用戶的購買需求，也提高了銷售力和市場力。如：我們都了解的淘寶，它就可以收集買家的商品需求、買家的訪問量和商品的點(diǎn)擊率等，淘寶通過把這些數(shù)據(jù)賣給用戶獲得利益，用戶也通過分析淘寶提供的數(shù)據(jù)得到了更大的利益。

第三，圖書電商通過構(gòu)建自己的平臺(tái)，也可以進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，這樣它也可以通過為其他用戶提供數(shù)據(jù)來進(jìn)行盈利，使用該數(shù)據(jù)的用戶也通過分析用戶信息來進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，提高了自身的服務(wù)質(zhì)量，贏得了更大的利益。因此，數(shù)據(jù)有極大的商業(yè)價(jià)值，只要是能夠構(gòu)建用戶平臺(tái)，就可以利用收集數(shù)據(jù)用來進(jìn)行盈利。

3 圖書電商發(fā)展的重要性

我們都知道，出版物的產(chǎn)業(yè)鏈分為：作者創(chuàng)作、廠家策劃、圖書出版、策劃廣告、用戶購買等環(huán)節(jié)，這些環(huán)節(jié)中，最重要的就是銷售環(huán)節(jié)，而圖書電商的目的就是提高銷售量，它在銷售環(huán)節(jié)中利用用戶特點(diǎn)有針對(duì)性的進(jìn)行產(chǎn)品推廣，但是由于可利用的用戶數(shù)據(jù)較少，一直沒有達(dá)到很好的效果。而隨著大數(shù)據(jù)的到來給圖書電商帶來了的良好環(huán)境，圖書電商通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)構(gòu)，尤其是利用好網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行銷售，提高好數(shù)據(jù)信息的利用率，讓整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈更加合理化，企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益得到提高。

在大數(shù)據(jù)背景下，圖書電商的使用領(lǐng)域要更加廣泛。我們以圖書策劃環(huán)節(jié)為例，傳統(tǒng)的圖書策劃都是策劃人員根據(jù)自己的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行策劃設(shè)計(jì)，其自身對(duì)讀者的定位是極其不準(zhǔn)確的。盡管有些策劃者很關(guān)心社會(huì)的潮流和熱點(diǎn)，但是其設(shè)計(jì)出來的產(chǎn)品也不可能完全滿足消費(fèi)者的口味。而圖書電商可以解決這一問題，它通過分析其他平臺(tái)和軟件提供的數(shù)據(jù)，得到用戶的閱讀習(xí)慣、閱讀時(shí)間、閱讀要求等，然后根據(jù)用戶特點(diǎn)進(jìn)行歸類，在針對(duì)不同需要進(jìn)行策劃設(shè)計(jì)，這樣設(shè)計(jì)出來的圖書就會(huì)滿足人群的需要，對(duì)搶占圖書市場作用明顯。

4 結(jié)語

從上述內(nèi)容中看出，在大數(shù)據(jù)背景下，圖書電商要想發(fā)展，一定要認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用價(jià)值，多從別的平臺(tái)和軟件中吸收有用數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析，從而得出用戶的基本信息、業(yè)余活動(dòng)、興趣愛好，然后在有針對(duì)性的進(jìn)行廣告策劃，進(jìn)而提高企業(yè)的競爭力，實(shí)現(xiàn)銷售業(yè)績的整體提高。

參考文獻(xiàn)：

[1]富翔強(qiáng).大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書編輯如何有效實(shí)現(xiàn)圖書內(nèi)容采集[J].才智，2013（01）.

篇4

一、大數(shù)據(jù)發(fā)展背景下的企業(yè)管理模式中的問題剖析

大數(shù)據(jù)給企業(yè)的傳統(tǒng)觀念帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，顯現(xiàn)出舊有管理思維模式下的弊端和缺陷，為此，我們要全面分析大數(shù)據(jù)發(fā)展背景下的企業(yè)管理模式。

（一）企業(yè)管理者尚未充分發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值

互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)滲透到社會(huì)各個(gè)層面和領(lǐng)域之中，產(chǎn)生了變革性的創(chuàng)新，然而，許多企業(yè)的管理者還沒有充分意識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代所隱含的商機(jī)，缺乏對(duì)大數(shù)據(jù)挖掘的前瞻意識(shí)，也缺乏對(duì)大數(shù)據(jù)的深入了解，僅是知道這個(gè)新時(shí)代的詞語概念，而對(duì)其利益增長潛能和管理模式創(chuàng)新的路徑缺乏認(rèn)知和理解，企業(yè)管理者大多只對(duì)大數(shù)據(jù)的表象加以關(guān)注，而無法從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)其中隱含的問題，從大數(shù)據(jù)中獲取競爭對(duì)手的信息也寥寥無幾。[1]

（二）大數(shù)據(jù)的先進(jìn)技術(shù)尚未得到充分的利用

企業(yè)管理尚未充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)的先進(jìn)技術(shù)，沒有結(jié)合自身的實(shí)際情況、戰(zhàn)略規(guī)劃等內(nèi)容，進(jìn)行大數(shù)據(jù)的快速采集、提取、整理、分析和處理，也即缺乏大數(shù)據(jù)時(shí)展背景下的商業(yè)智能，這就使企業(yè)在大數(shù)據(jù)發(fā)展背景下的管理模式受阻，難以發(fā)揮出其先進(jìn)的管理效能。

（三）缺乏新型數(shù)據(jù)分析人才

在大數(shù)據(jù)發(fā)展背景之下，海量數(shù)據(jù)良莠不齊，企業(yè)要想獲得自身的發(fā)展和進(jìn)步，就需要在參差不齊的海量數(shù)據(jù)中加以辨識(shí)和分析，這就需要對(duì)大數(shù)據(jù)的分析和整合，它不同于原有的信息化管理和市場營銷管理的內(nèi)容，要求更高的綜合素質(zhì)的大數(shù)據(jù)分析人才，企業(yè)原有的人才培養(yǎng)模式無法與大數(shù)據(jù)人才需求相適應(yīng)，無法培養(yǎng)出與大數(shù)據(jù)相契合的數(shù)據(jù)分析創(chuàng)新人才，這就使企業(yè)管理模式難以突破舊有模式。

二、大數(shù)據(jù)發(fā)展背景下的企業(yè)管理模式創(chuàng)新研究

（一）增強(qiáng)企業(yè)管理者的大數(shù)據(jù)意識(shí)

具有大數(shù)據(jù)意識(shí)和互聯(lián)網(wǎng)觀念的企業(yè)則可以先于企業(yè)搶占商機(jī)，可以在企業(yè)管理決策之中，充分意識(shí)到大數(shù)據(jù)的概念及其內(nèi)涵，體會(huì)到大數(shù)據(jù)給企業(yè)管理帶來的巨大機(jī)遇，從而在商業(yè)智能化的決策之中，能夠利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行順暢的交流和溝通，并結(jié)合企業(yè)的自身實(shí)際情況，建構(gòu)企業(yè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，更好地對(duì)大數(shù)據(jù)加以利用，創(chuàng)造出倍數(shù)增長的經(jīng)濟(jì)效益和商業(yè)價(jià)值。[2]

（二）生成大數(shù)據(jù)獲取平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的方案決策

大數(shù)據(jù)發(fā)展背景之下，企業(yè)要充分利用大數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)獲取平臺(tái)，能夠更好地對(duì)企?I相關(guān)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行采集、處理、分析、監(jiān)測、預(yù)測。在數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)之下，進(jìn)行企業(yè)的管理創(chuàng)新活動(dòng)，并由此發(fā)現(xiàn)企業(yè)管理中隱藏的問題，并在發(fā)現(xiàn)問題之后，確定企業(yè)創(chuàng)新的領(lǐng)域及范疇。利用初步的定性數(shù)據(jù)分析方法，詳細(xì)闡釋與管理決策相關(guān)的關(guān)鍵性問題，挖掘數(shù)據(jù)背后隱含的深層次的信息。不僅要對(duì)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析，還要對(duì)非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉和分析，使之轉(zhuǎn)化成為可以被數(shù)據(jù)庫所辨識(shí)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，形成企業(yè)管理決策的“數(shù)據(jù)源”，為企業(yè)管理決策方案提供有力的數(shù)據(jù)依據(jù)，并對(duì)決策備選方案進(jìn)行可行性驗(yàn)證，最后擇優(yōu)選擇企業(yè)管理創(chuàng)新方案。[3]

（三）動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)下的企業(yè)管理創(chuàng)新方案實(shí)施

在確定了企業(yè)管理創(chuàng)新方案之后，企業(yè)可以不斷地對(duì)實(shí)時(shí)的、動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析，在對(duì)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)反饋的條件下，更好地利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行企業(yè)管理創(chuàng)新方案的糾偏。在數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)分享的平臺(tái)之下實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)管理的監(jiān)控和優(yōu)化，根據(jù)內(nèi)外部環(huán)境進(jìn)行反饋性的適當(dāng)調(diào)整和修正，這就使企業(yè)管理創(chuàng)新方案處于實(shí)時(shí)反饋、動(dòng)態(tài)更新、持續(xù)改進(jìn)的良性循環(huán)過程，可以極大地提升企業(yè)管理創(chuàng)新方案的效果和成功概率。

（四）實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)背景下的企業(yè)人力資源管理創(chuàng)新

第一，人力資源規(guī)劃的創(chuàng)新。在大數(shù)據(jù)發(fā)展背景下，企業(yè)人力資源管理工作的人力資源需求預(yù)測工作是前提和基礎(chǔ)，原有的趨勢分析法、回歸分析法、比率分析法難以實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)人力資源需求的科學(xué)、全面的預(yù)測，而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)則為企業(yè)人力資源規(guī)劃帶來了新的契機(jī)，企業(yè)可以引入先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，全面采集企業(yè)員工的相關(guān)信息，與企業(yè)員工的個(gè)人發(fā)展需求、職業(yè)生涯規(guī)劃相結(jié)合，科學(xué)合理地做出企業(yè)人才流動(dòng)性的評(píng)判，并為企業(yè)內(nèi)部人員調(diào)動(dòng)、崗位招聘等提供了科學(xué)的數(shù)據(jù)參考。[4]

第二，實(shí)現(xiàn)人力資源招聘的創(chuàng)新。在大數(shù)據(jù)背景下，原有的企業(yè)人才網(wǎng)絡(luò)招聘、校園招聘、現(xiàn)場招聘等方式，無法實(shí)現(xiàn)對(duì)員工的全面了解，而大數(shù)據(jù)中的社交網(wǎng)絡(luò)則為企業(yè)人才招聘提供了新的途徑。大數(shù)據(jù)下的社交網(wǎng)絡(luò)涵括了個(gè)人極大部分的信息，如：個(gè)人社會(huì)關(guān)系、工作情況、生活狀態(tài)、工作效率、個(gè)人潛能等，可見，通過大數(shù)據(jù)下的個(gè)人社交網(wǎng)絡(luò)可以全方位地獲悉員工個(gè)人的信息，從而更好地實(shí)現(xiàn)個(gè)人與企業(yè)崗位的精準(zhǔn)匹配，充分體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)下的立體化信息的實(shí)用價(jià)值。

第三，人力資源管理工作的創(chuàng)新。在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)人力資源管理工作可以得到有效的創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)的良好分級(jí)為企業(yè)內(nèi)部人力資源管理工作提供了量化分析的前提，可以較好地實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)員工的晉升意愿、職業(yè)規(guī)劃、工作績效等方面進(jìn)行直觀、清晰的展示。并且，大數(shù)據(jù)還較好地糾正了人力資源管理中的偏差，通過詳細(xì)、完整的大數(shù)據(jù)分析，可以更好地落實(shí)適宜于企業(yè)員工的培訓(xùn)內(nèi)容，使之更適合企業(yè)發(fā)展目標(biāo)和個(gè)人發(fā)展目標(biāo)。[5]

（五）大數(shù)據(jù)下的企業(yè)財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)為企業(yè)的財(cái)務(wù)管理模式帶來了創(chuàng)新機(jī)遇，使企業(yè)的財(cái)務(wù)信息化管理水平得到極大的提升，加強(qiáng)了對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的處理，開發(fā)了企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息關(guān)鍵詞搜索引擎，更好地實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)一化、標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化管理，提升了企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員的信息化素養(yǎng)。[6]

三、結(jié)語

篇5

為了突破傳統(tǒng)的體育比賽報(bào)道模式、真正挖掘球迷的真實(shí)需求、創(chuàng)造獨(dú)特的報(bào)道視角，騰訊和IBM進(jìn)行了合作，利用IBM的社交大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算技術(shù)，針對(duì)社交網(wǎng)上球迷關(guān)于世界杯的廣泛評(píng)論、觀點(diǎn)、聲音進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，并獲得對(duì)球迷關(guān)注話題、球迷性格特點(diǎn)、獨(dú)特觀點(diǎn)的實(shí)時(shí)掌握，從而讓球迷享受到一場與眾不同的足球報(bào)道體驗(yàn)。

例如，在互聯(lián)網(wǎng)上，很多人會(huì)為誰是真球迷、誰是偽球迷爭論不休。而利用社交大數(shù)據(jù)分析則能夠幫助球迷解決這一問題。利用社交大數(shù)據(jù)分析并結(jié)合個(gè)人性格分析模型，可以把不同球星的典型球迷畫像清晰地勾勒出來。不僅是球迷的興趣愛好，連性格特點(diǎn)和行為方式都刻畫得十分詳細(xì)。事實(shí)上，在本屆世界杯期間，與球迷畫像進(jìn)行對(duì)比，鑒定自己的真球迷含金量已經(jīng)成為騰訊網(wǎng)上球迷眾多熱門話題之一。

其實(shí)，社交大數(shù)據(jù)分析不僅體現(xiàn)在體育方面。在很多傳統(tǒng)行業(yè)中，社交大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，并產(chǎn)生了全新的商業(yè)價(jià)值。

客戶細(xì)分和精準(zhǔn)營銷

這也是目前社交大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用最為廣泛的場景之一。通過社交大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以在海量的社交媒體數(shù)據(jù)中，準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)客戶或潛在客戶，并通過對(duì)其社交網(wǎng)絡(luò)語言以及行為的大數(shù)據(jù)分析，清晰掌握不同客戶的特點(diǎn)和潛在需求?！安粌H能夠了解客戶的性別、年齡、收入，而且連性格特點(diǎn)、行為習(xí)慣、潛在購買需求都可以被準(zhǔn)確勾畫出來，基于此，企業(yè)可以制定更加精準(zhǔn)的營銷策略?！盜BM大中華區(qū)全球咨詢服務(wù)部高級(jí)經(jīng)理郭樹勇說道。

實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的客戶化產(chǎn)品設(shè)計(jì)

基于語義分析技術(shù)的社交大數(shù)據(jù)分析可以更加準(zhǔn)確地判斷社交網(wǎng)絡(luò)上人們語言表達(dá)的意思，從而讓企業(yè)實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)客戶對(duì)產(chǎn)品與服務(wù)的態(tài)度及意見，幫助企業(yè)第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)問題，調(diào)整策略或?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品與服務(wù)的優(yōu)化。

“某全球跨國飲料集團(tuán)利用IBM社交大數(shù)據(jù)分析工具，成功實(shí)現(xiàn)對(duì)社交媒體的有效監(jiān)測，不需要任何調(diào)研，就可以在第一時(shí)間掌握消費(fèi)者對(duì)自身營銷效果的全面、真實(shí)評(píng)價(jià)，洞察競爭對(duì)手態(tài)勢。通過捕捉大眾性產(chǎn)品的用戶反饋和評(píng)價(jià)，繪制出一個(gè)生動(dòng)的細(xì)分用戶群像，就可以精準(zhǔn)地進(jìn)行產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)和改進(jìn)。”郭樹勇說。

打造創(chuàng)新商業(yè)模式

社交大數(shù)據(jù)分析可以有效地捕捉、篩選、挖掘客戶關(guān)心的熱點(diǎn)話題，更好地幫助企業(yè)決策者明確客戶行為方式，并且發(fā)現(xiàn)潛在的商業(yè)機(jī)遇，從而準(zhǔn)確地抓住市場先機(jī)，來建立以客戶體驗(yàn)為中心的商業(yè)運(yùn)作模式，以便為企業(yè)樹立獨(dú)特的行業(yè)競爭優(yōu)勢，進(jìn)而改變現(xiàn)有的商業(yè)格局。

篇6

英特爾亞太研發(fā)有限公司總經(jīng)理、英特爾軟件與服務(wù)事業(yè)部中國區(qū)總經(jīng)理何京翔博士希望，幫助中國企業(yè)發(fā)掘其自身大數(shù)據(jù)集內(nèi)蘊(yùn)含的大價(jià)值。

對(duì)用戶最有意義的，就是大數(shù)據(jù)可通過處理和分析而被發(fā)掘出來的價(jià)值——無論是商業(yè)價(jià)值還是社會(huì)價(jià)值。而面對(duì)可以從大數(shù)據(jù)中發(fā)掘出來的、如此具體甚至已清晰可見的價(jià)值，IT產(chǎn)業(yè)界和用戶已就加速大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用達(dá)成了共識(shí)，但相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用的成熟和落地是無法一蹴而就的。這需要在相關(guān)的IT基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)層、數(shù)據(jù)組織與管理層、數(shù)據(jù)分析與發(fā)現(xiàn)層、決策支持與IT服務(wù)層全面導(dǎo)入創(chuàng)新技術(shù)，特別是在堪稱大數(shù)據(jù)應(yīng)用“載體”的IT基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)層，采用基于開放架構(gòu)的平臺(tái)將是最佳選擇，而這主要是由大數(shù)據(jù)的重要組成部分——商業(yè)數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)和傳感器數(shù)據(jù)的迅猛增長趨勢所決定的。

大數(shù)據(jù)處理任務(wù)對(duì)于開放架構(gòu)平臺(tái)的倚重，讓英特爾在這一領(lǐng)域獲得了越來越多合作伙伴與用戶的關(guān)注。作為全球領(lǐng)先的開放架構(gòu)平臺(tái)最核心部件——處理器平臺(tái)的提供商，英特爾首要的任務(wù)就是要打造適用于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的“芯”，而后幫助合作伙伴圍繞這一基礎(chǔ)創(chuàng)新打造可承載大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施。對(duì)此，英特爾公司早有準(zhǔn)備——今年三月的全新至強(qiáng)　處理器E5產(chǎn)品家族，就是可為大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的分布式處理和高性能計(jì)算任務(wù)帶來更優(yōu)性能、能效、可擴(kuò)展性和可管理性優(yōu)勢的創(chuàng)新之作。對(duì)于需要既有的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和商業(yè)智能技術(shù)及應(yīng)用來處理和分析的商業(yè)型大數(shù)據(jù)，英特爾則有至強(qiáng)　處理器E7產(chǎn)品家族予以支撐。該產(chǎn)品家族的亮點(diǎn)就在于能為企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用，特別是為關(guān)鍵商業(yè)數(shù)據(jù)處理和分析任務(wù)的運(yùn)行提供兼具性能、能效、RAS特性及性價(jià)比優(yōu)勢的平臺(tái)。

以基于至強(qiáng)處理器構(gòu)建的高效IT基礎(chǔ)設(shè)施為基石，英特爾還計(jì)劃在其上的數(shù)據(jù)組織與管理層，針對(duì)大數(shù)據(jù)的分發(fā)和管理需求提供針對(duì)英特爾平臺(tái)優(yōu)化的Hadoop產(chǎn)品和服務(wù)；在分析與發(fā)現(xiàn)層，提供針對(duì)客戶端與服務(wù)器端算法開發(fā)的支持，以滿足大數(shù)據(jù)計(jì)算所需的性能與規(guī)模要求；在決策支持與IT服務(wù)層，則將聯(lián)合生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的合作伙伴，提供更為優(yōu)化的可視化應(yīng)用體驗(yàn)。英特爾所有與這些規(guī)劃相關(guān)的具體策略，將隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)、應(yīng)用和市場的發(fā)展逐步深化、細(xì)化。

篇7

一分鐘內(nèi)，twitter上新發(fā)的數(shù)據(jù)量超過10萬；“facebook”的瀏覽量超過600萬。這些龐大的數(shù)字，意味著什么？不可否認(rèn)，人類已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。

IBM全球副總裁兼大中華區(qū)軟件集團(tuán)總經(jīng)理胡世忠先生表示：“作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，IBM正在利用領(lǐng)先方法論和全面大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助企業(yè)重新思考已有的IT模式；助力企業(yè)進(jìn)行基于這場信息革命的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，獲取競爭機(jī)遇和不可估量的商業(yè)價(jià)值。同時(shí)，IBM作為目前業(yè)界唯一能夠集咨詢、服務(wù)、軟硬件綜合實(shí)力，提供端到端全面整合解決方案的廠商，相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)覆蓋了‘大數(shù)據(jù)’相關(guān)領(lǐng)域的各個(gè)階段、各個(gè)領(lǐng)域；IBM的大數(shù)據(jù)實(shí)踐已經(jīng)深入到包括中國在內(nèi)的全球市場的各個(gè)行業(yè)，包括電信、金融、醫(yī)療、零售、制造等眾多客戶已在IBM大數(shù)據(jù)平臺(tái)及大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)和理念支持下獲得收益。”

針對(duì)當(dāng)前企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)的攀升需求，IBM正在通過智慧的分析洞察（Smarter Analytics）幫助企業(yè)全力打造大數(shù)據(jù)落地策略、通過真實(shí)有效的大數(shù)據(jù)部署實(shí)現(xiàn)高價(jià)值的成長。結(jié)合深厚的市場經(jīng)驗(yàn)和前瞻的創(chuàng)新理念，整合IBM軟件、硬件、咨詢服務(wù)、研究等各領(lǐng)域最前沿的技能和資產(chǎn)，IBM智慧分析洞察（Smarter Analytics）為企業(yè)提供了“大數(shù)據(jù)平臺(tái)”和“大數(shù)據(jù)分析”兩大核心實(shí)力。

首先，IBM提出的“大數(shù)據(jù)平臺(tái)”架構(gòu)為各行業(yè)企業(yè)選擇和構(gòu)建大數(shù)據(jù)解決方案提供了全面的技術(shù)支持。以Hadoop系統(tǒng)、流計(jì)算、數(shù)據(jù)倉庫和信息整合與治理四大核心技術(shù)能力，突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)管理理念，能夠?yàn)槠髽I(yè)組織提供實(shí)時(shí)分析信息流和因特網(wǎng)范圍信息源的能力，實(shí)現(xiàn)更為經(jīng)濟(jì)高效的大數(shù)據(jù)管理和整合治理，并為在此之上的大數(shù)據(jù)分析奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

其次，IBM利用績效管理、風(fēng)險(xiǎn)分析、決策管理和內(nèi)容分析構(gòu)成完整的“大數(shù)據(jù)分析”能力，為決策制定者提供全面、統(tǒng)一且準(zhǔn)確的信息，幫助他們?cè)诩ぴ龅臄?shù)據(jù)中獲取洞察，發(fā)掘商業(yè)機(jī)遇和價(jià)值，制定更為有效的決策，最終提高業(yè)績。其中，大數(shù)據(jù)能力集中體現(xiàn)在一系列領(lǐng)先的分析技術(shù)和工具上：包括商業(yè)智能和績效管理軟件Cognos、預(yù)測分析軟件SPSS、風(fēng)險(xiǎn)管理軟件OpenPages、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析軟件Algorithmics以及薪酬和銷售績效管理軟件Varicent等。

篇8

Alpine領(lǐng)軍大數(shù)據(jù)時(shí)代

既然商業(yè)發(fā)展、日常生活已經(jīng)離不開“大數(shù)據(jù)”，我們對(duì)“大數(shù)據(jù)”就應(yīng)該有更為明確的定位：如何利用更小的投入，去極大化挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值呢？

目前，已經(jīng)有多家廠商開始著眼于“大數(shù)據(jù)”領(lǐng)域，幫助企業(yè)打開數(shù)據(jù)寶庫的“大門”。近年來迅速崛起了一家具有資深經(jīng)驗(yàn)的公司――美國勇攀科技（Alpine Data Labs，下文簡稱“Alpine”）。作為極具“大數(shù)據(jù)”前瞻性的革命性廠商，Alpine一直致力于為用戶創(chuàng)造革命性、可擴(kuò)展性、高效益的數(shù)據(jù)分析解決方案。

2011年，Alpine榮獲美國CRN年度優(yōu)秀軟件企業(yè)殊榮，以及美國Dow Jone’s Venture Wire頒發(fā)的極具創(chuàng)新科技實(shí)力殊榮，獲得了國外機(jī)構(gòu)的肯定和認(rèn)可。

打開數(shù)據(jù)寶庫大門的七條咒語

面對(duì)海量數(shù)據(jù)，挖掘真正能夠被企業(yè)所用的信息像“大海撈針”。不過，對(duì)于Alpine而言卻不難。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，Alpine可以幫助企業(yè)尋找到深藏在數(shù)據(jù)中的“珍寶”，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的騰飛。

那么，如何打開數(shù)據(jù)寶庫的大門呢？Alpine認(rèn)為，記住下面七條“咒語”，就能夠讓企業(yè)更加輕松地適應(yīng)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的步伐。

1.數(shù)據(jù)庫內(nèi)執(zhí)行（In-Database）

Alpine Miner的可視化建模軟件采用了業(yè)界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)庫內(nèi)執(zhí)行（In-Database）技術(shù)，避免了大規(guī)模的數(shù)據(jù)遷移及數(shù)據(jù)復(fù)制，使得數(shù)據(jù)挖掘速度得到了成倍的提高，同時(shí)也將數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)險(xiǎn)降到最低。

2.優(yōu)秀的多算法支持

數(shù)據(jù)挖掘是一種基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等技術(shù)的決策支持過程。由于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及功能的不同，衍生出了多種算法。值得慶幸的是，Alpine Miner已經(jīng)能夠支持各類主流的常見算法，為企業(yè)從技術(shù)實(shí)現(xiàn)上掃清了壁壘。

3.對(duì)海量數(shù)據(jù)支持

Alpine Miner不僅能夠支持中小型企業(yè)的數(shù)據(jù)規(guī)模，同時(shí)對(duì)5TB到100TB的數(shù)據(jù)容量也可以達(dá)到極優(yōu)的執(zhí)行效果。

4.分析與挖掘，兩手都要硬

Alpine Miner利用數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等技術(shù)功能，完滿實(shí)現(xiàn)了挖掘和分析兩大要點(diǎn)，讓用戶高效發(fā)現(xiàn)潛在數(shù)據(jù)價(jià)值。

5.通俗易懂的直觀圖形界面。

Alpine Miner直觀可視的圖形界面（GUI），使得IT管理人員的操作和分析都不再單調(diào)乏味,提高了工作效率。

6.人性化的結(jié)果導(dǎo)出及復(fù)用

Alpine Miner不僅能夠?qū)⒁褕?zhí)行的數(shù)據(jù)挖掘及分析結(jié)果進(jìn)行保存以待未來復(fù)用，同時(shí)還能夠?qū)⒔Y(jié)果導(dǎo)出，方便制作文本和報(bào)告。

7.具備優(yōu)秀的客戶業(yè)務(wù)定制化特性

作為第三方的商業(yè)解決方案，Alpine Miner能夠兼容不同的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，為用戶提供極大化的價(jià)值和ROI（投入產(chǎn)出比），同時(shí)，能夠按照用戶需求進(jìn)行有針對(duì)性的優(yōu)化。

Alpine在中國

Alpine由兩名華人所創(chuàng)建――首席執(zhí)行官Anderson Wong、首席技術(shù)官Yi-Ling Chen。在技術(shù)與資本“雙向成長”的背景下，Alpine已經(jīng)迅速成長為一家具有雄厚實(shí)力的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代領(lǐng)先廠商。

篇9

大數(shù)據(jù)環(huán)境對(duì)財(cái)務(wù)分析的對(duì)象、方法與工具以及功能等產(chǎn)生了巨大的影響，從而對(duì)財(cái)務(wù)分析人員的知識(shí)與能力結(jié)構(gòu)提出了新的挑戰(zhàn)和需求。作為培養(yǎng)財(cái)務(wù)分析人才的主要載體——財(cái)務(wù)分析教材，必須加以重新構(gòu)建和創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的財(cái)務(wù)分析教材體系首先要強(qiáng)調(diào)海量數(shù)據(jù)收集、整理、處理等工具的運(yùn)用能力培養(yǎng)，同時(shí)，應(yīng)突破財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析的局限性，從財(cái)務(wù)信息、行業(yè)信息和宏觀信息方面進(jìn)行更大、更復(fù)雜、更全面分析，構(gòu)建一個(gè)全新視角的財(cái)務(wù)分析方法體系和內(nèi)容體系，從而為決策者提供更多寶貴信息，創(chuàng)造更多價(jià)值與財(cái)富。

關(guān)鍵詞：

財(cái)務(wù)分析；教材體系；大數(shù)據(jù)環(huán)境；方法；內(nèi)容

根據(jù)Gartner(2012)的定義，大數(shù)據(jù)具有數(shù)量大、變化快和多樣化的基本特征，是典型的信息資產(chǎn)，其背后隱藏著巨大價(jià)值與財(cái)富。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)是企業(yè)最基本、最有決策價(jià)值的數(shù)據(jù)，是大數(shù)據(jù)的重要構(gòu)成內(nèi)容。但大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)務(wù)所面對(duì)的數(shù)據(jù)規(guī)模越來越龐大、數(shù)據(jù)類型越來越復(fù)雜，也蘊(yùn)藏著越來越多的寶貴信息，因此，大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)理論與實(shí)務(wù)提出了新的要求，對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量產(chǎn)生更廣泛而深刻的影響，這必然需要培養(yǎng)掌握先進(jìn)的分析技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析工具，能從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)機(jī)遇，具備高效的溝通和協(xié)作能力的數(shù)據(jù)處理與分析的團(tuán)隊(duì)。財(cái)務(wù)分析教材作為財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理與分析人才培養(yǎng)的主要載體、平臺(tái)和手段，必然以大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析人才知識(shí)和能力需求為導(dǎo)向，對(duì)其教學(xué)工具、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式進(jìn)行變革與調(diào)整。關(guān)于財(cái)務(wù)分析教材方面的研究，從文獻(xiàn)的數(shù)量上來看并不多，而進(jìn)行大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析教材的研究文獻(xiàn)基本是空白。不過，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，目前，關(guān)于大數(shù)據(jù)下財(cái)務(wù)分析的討論越來越多。部分學(xué)者對(duì)從理論上分析了大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)理論的影響，進(jìn)而指出大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)分析內(nèi)涵、對(duì)象和功能等內(nèi)容的影響[1]；也有部分學(xué)者結(jié)合實(shí)際指出：大數(shù)據(jù)的到來給財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域帶來了巨大機(jī)遇和挑戰(zhàn)[2]，財(cái)務(wù)分析將不再是一個(gè)靜態(tài)的，個(gè)態(tài)的和封閉的內(nèi)部“小分析”[3]，而是動(dòng)態(tài)的、系統(tǒng)的、開放的、注重過程分析和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析的綜合分析[4]；當(dāng)然，也有個(gè)別學(xué)者從課程建設(shè)的角度進(jìn)行分析，指出數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，高校財(cái)務(wù)分析課程急需改革，以培養(yǎng)創(chuàng)新型財(cái)務(wù)分析人才來適應(yīng)市場需求[5]，等等。本文希望在借鑒前述學(xué)者的研究成果基礎(chǔ)上，構(gòu)建適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析人才培養(yǎng)的全新的財(cái)務(wù)分析教材體系。

一、大數(shù)據(jù)環(huán)境對(duì)財(cái)務(wù)分析的影響

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，財(cái)務(wù)分析將發(fā)生一個(gè)翻天的變革，其將突破靜態(tài)的，個(gè)態(tài)的“小分析”范疇，而變成一個(gè)動(dòng)態(tài)的、系統(tǒng)的“綜合分析”。

（一）對(duì)財(cái)務(wù)分析對(duì)象的影響

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，財(cái)務(wù)分析將更注重信息的全面性和針對(duì)性，更注重利益相關(guān)者的信息需求和信息的決策相關(guān)性。針對(duì)不同利益相關(guān)者信息需求的各種“個(gè)性化財(cái)務(wù)報(bào)告”在大數(shù)據(jù)時(shí)代強(qiáng)大的存儲(chǔ)功和分析能力下將以較低成本得以產(chǎn)生。[1]同時(shí)，強(qiáng)大的分析功能使財(cái)務(wù)分析對(duì)象將打破本公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的界限，大量涉足非本公司以外的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和其他非財(cái)務(wù)信息。

（二）對(duì)財(cái)務(wù)分析人員知識(shí)和能力的影響

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的財(cái)務(wù)分析人才需要新知識(shí)、新能力、新度量和新的思維方式，實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，向一個(gè)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的綜合思維轉(zhuǎn)變。在知識(shí)結(jié)構(gòu)方面，財(cái)務(wù)分析人士除了需要厚實(shí)的財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)外，更需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí)作支撐。在能力結(jié)構(gòu)方面，財(cái)務(wù)分析人士需要具有挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值與消除噪音數(shù)據(jù)的洞查能力、分析大數(shù)據(jù)的新技術(shù)與新工具的使用能力以及為利益相關(guān)者創(chuàng)造數(shù)據(jù)或提供報(bào)告的語言表達(dá)能力等。總之，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)首席財(cái)務(wù)分析師既是企業(yè)首席財(cái)務(wù)技術(shù)師、企業(yè)首席財(cái)務(wù)信息師更是企業(yè)首席戰(zhàn)略決策的咨詢師。

（三）對(duì)財(cái)務(wù)分析方法與工具的影響

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，財(cái)務(wù)分析突破了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和計(jì)算條件的限制，其分析越來越精益，與之相應(yīng)的財(cái)務(wù)分析方法與技術(shù)也與時(shí)俱進(jìn)。信息技術(shù)、數(shù)據(jù)庫和云計(jì)算技術(shù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和數(shù)學(xué)方法相結(jié)合在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理、挖掘和分析中發(fā)揮有效的作用，使得財(cái)務(wù)分析方法將由傳統(tǒng)小樣本抽樣分析轉(zhuǎn)向全面分析成為可能，為不同利益相關(guān)都提供全部和高質(zhì)量的信息。

（四）對(duì)財(cái)務(wù)分析功能的影響

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，分析方法和分析內(nèi)容的豐富，財(cái)務(wù)分析更注意尋找事物的相關(guān)關(guān)系，而不僅僅是事物的因果關(guān)系；更注重高質(zhì)量數(shù)據(jù)的挖掘和企業(yè)價(jià)值的提高。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)務(wù)分析功能不僅僅是傳統(tǒng)的預(yù)測和控制等，而是更注重利用數(shù)據(jù)為企業(yè)利益相關(guān)者提供全方位、高相關(guān)性和高準(zhǔn)確性的決策信息，發(fā)展企業(yè)商業(yè)價(jià)值和戰(zhàn)略先機(jī)。

二、大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析教材體系的構(gòu)建

大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)分析對(duì)象、功能和方法等產(chǎn)生了巨大的影響，從而對(duì)財(cái)務(wù)分析人才的能力和知識(shí)結(jié)構(gòu)給出了新的要求。財(cái)務(wù)分析課程是財(cái)務(wù)分析人才培養(yǎng)的平臺(tái)，大數(shù)據(jù)環(huán)境下其必須建立在統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和高等數(shù)學(xué)等基本工具的先修課程的基礎(chǔ)上；而財(cái)務(wù)分析教材則是財(cái)務(wù)分析人才培養(yǎng)的直接載體和手段，其教學(xué)體系直接決定著財(cái)務(wù)分析人才的知識(shí)和能力結(jié)構(gòu)。（如圖1所示）傳統(tǒng)的以財(cái)務(wù)比率分析為工具，以財(cái)務(wù)報(bào)告為對(duì)象，以滿足股東、債權(quán)人和經(jīng)營者等相關(guān)利益者對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)需求為目的的教材體系必將進(jìn)行重新構(gòu)建和創(chuàng)新，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析人才的成長。

（一）第一部分：財(cái)務(wù)分析緒論

本部分內(nèi)容應(yīng)該由以下幾部分組成：大數(shù)據(jù)環(huán)境下利益相關(guān)者對(duì)財(cái)務(wù)分析的需求、大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析的目標(biāo)與定位、大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析所需要的知識(shí)與能力支持體系、方法體系以及大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析教材的內(nèi)容體系與框架。

（二）第二部分：財(cái)務(wù)分析方法體系

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，財(cái)務(wù)分析的方法尤為重要，除了傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)比率和比較分析等方法外，更注重利用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等知識(shí)與計(jì)算機(jī)軟件和硬件平臺(tái)的結(jié)合使用來收集、整理、甄別和處理數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)潛在的巨大商業(yè)價(jià)值。就財(cái)務(wù)分析教材而言，必須強(qiáng)調(diào)學(xué)生充分利用先修改課程所學(xué)的知識(shí)，具備從各種渠道獲取大數(shù)據(jù)的能力，處理數(shù)據(jù)與建模能力，因此，大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析方法應(yīng)包括海量數(shù)據(jù)收集方法、海量數(shù)據(jù)整理與甄別方法以及海量數(shù)據(jù)的處理方法。

（三）第三部分：財(cái)務(wù)分析內(nèi)容體系

1.財(cái)務(wù)信息分析。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)是企業(yè)最基本、也是最大和豐富的一種數(shù)據(jù)，是傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析的主體，也是大數(shù)據(jù)的重要組成部分，因此，財(cái)務(wù)分析首先必定是對(duì)企業(yè)大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，包括財(cái)務(wù)報(bào)表比較分析、各種財(cái)務(wù)能力（盈利、償債、營運(yùn)、發(fā)展、創(chuàng)新和綜合財(cái)務(wù)）分析、各種會(huì)計(jì)活動(dòng)分析等，讓財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)開口說話，挖掘其價(jià)值，為企業(yè)經(jīng)營管理者提供決策相關(guān)的信息，同時(shí)，也為后面的相關(guān)分析奠定基礎(chǔ)。[4]

2.企業(yè)信息分析。企業(yè)信息在一定程度是企業(yè)的工具更是企業(yè)的商業(yè)機(jī)遇，企業(yè)除了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)外，還有大量的非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)如客戶關(guān)系信息、產(chǎn)品與銷售信息和部門合作信息，等等，這些數(shù)據(jù)相當(dāng)重要，也是企業(yè)決策的基礎(chǔ)，但零散、單個(gè)的數(shù)據(jù)沒有任何價(jià)值，只有財(cái)務(wù)人員利用科學(xué)的分析方法，建立適當(dāng)?shù)姆治瞿Ｐ?，?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工，才能挖掘出其隱含的商業(yè)價(jià)值。

3.行業(yè)和宏觀信息分析。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)分析人才的基本能力之一是要通過不同渠道獲得相關(guān)行業(yè)和宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，進(jìn)行中觀和宏觀分析。行業(yè)和宏觀數(shù)據(jù)來源于金融數(shù)據(jù)庫，板塊數(shù)據(jù)庫，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫、國研網(wǎng)和各種信息中心等平臺(tái)的數(shù)據(jù)，分析人員不僅要利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法進(jìn)行定量分析，同時(shí)，也要利用一些SWOT、專家經(jīng)驗(yàn)判斷法等非定量方法進(jìn)行分析，為企業(yè)發(fā)展所處的行業(yè)和宏觀環(huán)境做出科學(xué)合理的判斷。

（四）第四部分：大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析的應(yīng)用

1.利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理。以某企業(yè)所處的宏觀和行業(yè)環(huán)境為例，設(shè)置相應(yīng)的指標(biāo)反映其中觀和宏觀環(huán)境，建議中宏風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，然后再選擇或設(shè)置反映企業(yè)經(jīng)營和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)指標(biāo)，建立微觀風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。

2.利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值。以某企業(yè)為例，分析其不同經(jīng)營環(huán)節(jié)（生產(chǎn)過程、供應(yīng)鏈和銷售環(huán)節(jié)等）的相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用財(cái)務(wù)分析方法對(duì)大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略分析，為企業(yè)提供機(jī)遇，創(chuàng)造價(jià)值。

3.利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化、實(shí)時(shí)化的決策。以某家銀行數(shù)據(jù)收集處理和方案決策為例，分析其在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的工作效率和決策程度，比較傳統(tǒng)的決策方式，闡述大數(shù)據(jù)環(huán)境下利用大數(shù)據(jù)的專業(yè)化和實(shí)時(shí)化決策。

參考文獻(xiàn)：

[1]齊萱，楊靜.大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)信息相關(guān)性研究述評(píng)[J].財(cái)會(huì)通訊，2015（28）：62-65.

[2]張紅英，王翠森.大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].財(cái)會(huì)通訊，2016（2）：84-85.

[3]白金榮.大數(shù)據(jù)時(shí)代公司財(cái)務(wù)分析的發(fā)展淺析[J].經(jīng)營管理者,2015（9）：280.

[4]趙紅梅，王衛(wèi)星.財(cái)務(wù)分析的理論基礎(chǔ)與教材體系創(chuàng)新研究[J].財(cái)會(huì)通訊，2014（10）：48-51.

篇10

關(guān)鍵詞：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)；微信傳播模式；“內(nèi)容+平臺(tái)+數(shù)據(jù)”模式；生態(tài)圈；粉絲經(jīng)濟(jì)

一、微信傳播模式與特征

很多學(xué)者提出了不同的傳播過程要素，考慮到美國學(xué)者哈羅德?拉斯韋爾是首次提出了傳播者、內(nèi)容、媒介、接受者及效果這五個(gè)傳播過程要素理論且被學(xué)術(shù)界廣泛采用，本文借鑒上面五個(gè)要素來分析微信傳播模式。

1.傳播者分析

用戶通過微信在移動(dòng)終端、電腦等發(fā)送傳播各種信息，如文字、音頻、視頻、圖片等的?？墒俏覀冎涝谖⑿攀锥缺煌瞥龅臅r(shí)候，大部分用戶使用QQ就能滿足上述的傳播信息的需求，考慮到這些用戶穩(wěn)定且有強(qiáng)烈的情感黏性依附于QQ軟件，那么是什么使得他們放棄QQ選擇微信呢？根據(jù)調(diào)查我們發(fā)現(xiàn)，微信在聊天以及朋友圈時(shí)更加具有私密性，能夠很好地保護(hù)用戶的隱私，這是之前的一些通信平臺(tái)如微博、QQ空間等無法滿足的。在上述平臺(tái)中，者的所有互動(dòng)內(nèi)容均公開，不論是否是好友都可看見。而微信很好地避免了這一問題。只有通過加入手機(jī)驗(yàn)證的好友才能觀看對(duì)方完整朋友圈或是互動(dòng)聊天，用戶隱私得以保護(hù)，惡意騷擾、垃圾廣告無法介入。更值得一提的是，即使是用戶的好友A發(fā)送的朋友圈評(píng)論，朋友B也無法看到，很好地處理了由于A、B之間互不認(rèn)識(shí)而造成的隱私泄漏問題。

2.內(nèi)容分析

微信傳播消息內(nèi)容有即時(shí)性與多義性的特點(diǎn)。用戶打開微信客戶端，即可接收消息并進(jìn)行快速反饋。微信雙方通過文字、語音方式，短時(shí)間內(nèi)就可以完成次內(nèi)容豐富的信息傳遞。而視頻聊天更是突破聊天時(shí)空限制，通過雙向或多向方式交流溝通，拉近傳受雙方溝通距離。

3.媒介分析

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶日漸增多、智能手機(jī)逐漸成為移動(dòng)媒體主要載體。微信功能，比如二維碼功能所需高清攝像頭、以及手機(jī)聽筒與揚(yáng)聲器、手寫輸入所需的多點(diǎn)觸屏、查看附近人的GPS定位、需要重力感應(yīng)器的搖一搖等，充分發(fā)掘了智能手機(jī)的功能。微信一對(duì)多廣播功能，傳播者擁有充分主動(dòng)權(quán)，可以通過數(shù)據(jù)分析對(duì)的內(nèi)容、范圍、手段等進(jìn)行控制，實(shí)現(xiàn)用戶精準(zhǔn)營銷。

4.接受者分析

微信創(chuàng)造了全方位、立體化的社交網(wǎng)絡(luò)，虛擬世界變的真實(shí)，拉近了人與人之間的距離。虛擬社交模式中，根據(jù)實(shí)際距離，可將社交圈分為熟人交際圈，陌生人交際圈倆個(gè)層面，人們可以根據(jù)需要更加精確地分配社交精力。

熟人社交圈。微信基礎(chǔ)用戶是熟人關(guān)系，傳受雙方通過微信溝通，感情黏性進(jìn)一步增強(qiáng)，從而形成穩(wěn)定、成熟、聯(lián)系最為頻繁的交際圈，微信廣告利用用戶之間的這種“口碑傳播”得以推廣。

陌生人社交圈。微信“查看附近的人”功能，能夠看到用戶所在位置千米內(nèi)微信用戶。為用戶提供附近人的頭像、昵稱等，便于用戶之間聯(lián)系，方便結(jié)識(shí)身邊的朋友，向身邊人尋求幫助，推廣工作業(yè)務(wù)。二維碼、LBS定位、搖一搖和漂流瓶功能將微信社交圈由熟人推向陌生人。

以上社交圈，微信信息接受者存在鮮明區(qū)別，傳播者在未來的溝通中能夠更精確地分配社交精力，確定傳播內(nèi)容。

5.效果分析

微信主要功能是文字語音視頻聊天，這種溝通方式會(huì)使傳受雙方關(guān)系更為密切。傳受雙方身份以家人、好友、同學(xué)、同事為主，保障了雙方消息傳遞的安全性與真實(shí)性。微信傳播主體私人化、通訊過程即時(shí)性、通信方式交互性等優(yōu)勢，能夠滿足用戶的不同需求。

二、騰訊微信與Facebook（臉書）的發(fā)展比較

1.公開性與私密性

Facebook（臉書）在用戶參與性上真實(shí)與透明為主要目標(biāo)，早期對(duì)隱私保護(hù)持開放態(tài)度，用戶除人工改掉默認(rèn)的設(shè)置外，內(nèi)容全部公開。騰訊微信以熟人社交為基礎(chǔ)，重視用戶私密性。微信的“搖一搖”、漂流瓶等功能，更加強(qiáng)調(diào)一種陌生人交往的趣味性與偶然性。

2.商業(yè)數(shù)據(jù)分析與移動(dòng)內(nèi)容分享

Facebook（臉書）做的最細(xì)致的是用戶管理，其核心商業(yè)價(jià)值主要依賴于用戶信息的管理與挖掘。用戶只要完成注冊(cè)，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)幫你生成你的社交圖譜。還可針對(duì)用戶的海量信息進(jìn)行分析，列出用戶的喜好與傾向，隨時(shí)了解用戶目前的狀態(tài)，大數(shù)據(jù)分析是Facebook商業(yè)價(jià)值的關(guān)鍵。

微信更加側(cè)重于用戶的增長與體驗(yàn)，用戶之間多媒體內(nèi)容的互動(dòng)與分享。隨著手機(jī)用戶的增長，其未來作為社會(huì)身份ID的功能得到強(qiáng)化，用戶信息的真實(shí)性更加可靠，潛在的粉絲經(jīng)濟(jì)，必將帶來巨大商業(yè)價(jià)值。

3.PC社交平臺(tái)與手機(jī)社交平臺(tái)

Facebook（臉書）通過對(duì)用戶個(gè)人信息的掌握，成為用戶上網(wǎng)的個(gè)人化接口，形成了一個(gè)獨(dú)特的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)方面，F(xiàn)acebook（臉書）的現(xiàn)有系統(tǒng)顯得過于臃腫，現(xiàn)通過WhatsApp來彌補(bǔ)自己在移動(dòng)通訊領(lǐng)域的不足。微信則立足于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)溝通體驗(yàn)平臺(tái)，從一個(gè)單純的聊天工具成為一個(gè)移動(dòng)社交平臺(tái)。此外，打通了騰訊旗下的主要產(chǎn)品及應(yīng)用，并向其他網(wǎng)絡(luò)商家開放接口，用戶使用微信號(hào)就可以在QQ、郵箱、騰訊微博、美團(tuán)、攜程、酷我等商戶間自由登陸，形成了優(yōu)勢資源共享。

綜上，無論是Facebook（臉書）還是微信都意識(shí)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)及粉絲經(jīng)濟(jì)的商業(yè)價(jià)值，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，兩種商業(yè)模式最終可能會(huì)殊途同歸。數(shù)據(jù)已成為一種新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)，帶來一場社會(huì)革命，將對(duì)企業(yè)商業(yè)模式、國家治理模式及個(gè)人生活方式產(chǎn)生巨大影響。

三、微信商業(yè)模式前景分析

傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的商業(yè)模式是直接通過入口級(jí)產(chǎn)品獲取用戶，把控網(wǎng)絡(luò)流量，最后通過流量變現(xiàn)來贏利。而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代則是通過產(chǎn)品和服務(wù)體驗(yàn)來獲取用戶，增強(qiáng)用戶的黏性和客單價(jià)，海量用戶產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)引發(fā)的變革是全方位的、多層次的。正在改變企業(yè)原有的資源環(huán)境、技術(shù)環(huán)境和需求環(huán)境，企業(yè)需要對(duì)原有商業(yè)模式進(jìn)行重新思考。

騰訊微信通過信息內(nèi)容分享、獨(dú)特的溝通交流方式聚集了大量粉絲用戶，海量用戶帶來的大數(shù)據(jù)能洞悉消費(fèi)者真實(shí)需求，對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行精準(zhǔn)細(xì)分，為企業(yè)產(chǎn)品提供精準(zhǔn)、即時(shí)、動(dòng)態(tài)決策依據(jù)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)則提供了各類商家聚集平臺(tái)?；诖耍v訊微信能夠聚合服務(wù)、軟件、硬件、內(nèi)容等資源并形成商業(yè)生態(tài)圈，創(chuàng)造出“內(nèi)容+平臺(tái)+數(shù)據(jù)”商業(yè)模式，從而具有更強(qiáng)的核心競爭力。

參考文獻(xiàn)：

[1]竇毓磊.FacebookVS微信：中外社會(huì)化媒體商業(yè)模式對(duì)比研究[J].現(xiàn)代傳播，2016年第1期.

[2]趙桐羽.移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代微產(chǎn)物的傳播學(xué)探析---以騰訊微信為例[J].東南傳播，2013年第7期.

[3]方興東，石現(xiàn)升，張笑容，張靜.微信傳播機(jī)制與治理問題研究[J].F代傳播，2013年第6期.