導(dǎo)語：如何才能寫好一篇家鄉(xiāng)小吃，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

溫嶺市澤國小學(xué)

四六班

盧佳菀

每個(gè)地方都有各自的小吃，小吃剛好代表了這里的特色。吃小吃就能吃出這個(gè)地方的風(fēng)味。

嵌糕就是家鄉(xiāng)小吃的一種。太陽剛升起來，街上就有人開始擺攤。一張桌子上，放著各種各樣的餡料，旁邊堆著一大段糕，用塑料布遮得嚴(yán)嚴(yán)實(shí)實(shí)的。不一會(huì)兒，就有人來買了。只見賣主打開塑料布，迅速切下一小段糕，把塑料布再蓋回來。再用手把糕放在桌子上搓成長(zhǎng)條狀，用手按壓，壓成一個(gè)糕包，尾部粘起來，再根據(jù)客人的要求放上餡，接著把旁邊都粘起來，只剩下一個(gè)口子，澆上湯，就很好吃了。又香又韌又柔，回到家鄉(xiāng)一定要吃一個(gè)，才有回家的感覺。

炊圓也是家鄉(xiāng)的小吃。但只在有喜事的時(shí)候才能吃的。炊圓做工精細(xì)，先是把糯米粉摻上水，和成一大團(tuán)，再使勁的揉幾下，直到已經(jīng)有點(diǎn)韌性時(shí)就可以了。再取出一小塊，揉成圓形，用大拇指在中間按壓一個(gè)窩。接著在窩里放已經(jīng)炒好的餡料，再把窩口封住就好了。然后放進(jìn)籠里蒸。這可大有講究，如果不按指定時(shí)間蒸好，汁就會(huì)溢出來。

篇2

鉛山快樂作文培訓(xùn)學(xué)校二年級(jí)

黃思怡

我的家鄉(xiāng)鉛山是個(gè)江南古鎮(zhèn)，這里環(huán)境優(yōu)美，物產(chǎn)豐富，尤其是小吃種類繁多，遠(yuǎn)近聞名。我要夸夸家鄉(xiāng)的小吃——肉絲粉。

先介紹它的制作過程吧。第一步，把米磨成米漿，水弄干以后揉成團(tuán)，放在又細(xì)孔的木榨當(dāng)中壓榨出又細(xì)又長(zhǎng)白白凈凈的米粉絲。 第二步做粉湯。把新鮮的豬肉切成絲，放進(jìn)鹽、醬油、拌上紅署粉，再放進(jìn)肉骨湯里燙熟。第三步，把米粉，放進(jìn)開水中燙熱裝在大碗里，澆上肉絲骨頭湯，放點(diǎn)蔥、生姜末、就可以吃了。

肉絲粉又細(xì)又滑、柔嫩可口，味道鮮美，人人都愛吃，它成了我們?cè)绮偷氖走x。許多外地客人來鉛山都會(huì)品嘗一下它的美味，勤勞聰明的鉛山人也把小吃店開到全國各地。因此，它的名氣也越來越大。

篇3

魚香肉絲是我們這兒著名的風(fēng)味小吃。

魚香肉絲的味道好，看相也不錯(cuò)。一個(gè)盤子中有綠油油的青椒，紅艷艷的蘿卜，黃澄澄的肉絲格外顯眼，再澆上火紅的辣湯，真令人垂涎三尺。

魚香肉絲的做法很簡(jiǎn)單，把肉，胡蘿卜。青椒都切成絲備用。在鍋內(nèi)倒入少許油，放入肉絲炒熟，讓后倒在盤子里，再往鍋里放入生姜，蔥，辣椒，番茄醬，料酒等調(diào)料爆炒片刻，然后放入蘿卜，青椒，翻炒，幾分鐘后一盆色香味俱全的魚香肉絲便做成了。

篇4

我親愛的媽媽在廿里鎮(zhèn)的紅塔超市上班，鎮(zhèn)上有我最最喜歡吃的大烤餅。我喜歡吃又圓又大的烤餅，但不喜歡吃那種長(zhǎng)長(zhǎng)的烤餅。烤餅有兩個(gè)品種，兩種口味。一種是里面放了霉干菜的，味道有點(diǎn)甜，風(fēng)味獨(dú)特；另外一種里面是榨菜餡的，我也挺喜歡吃。

剛做出的烤餅很香很香，大老遠(yuǎn)都能聞到香氣，聞一聞就會(huì)流口水。所以，每次經(jīng)過烤餅店時(shí)，我都會(huì)讓媽媽買一個(gè)嘗嘗。

有機(jī)會(huì)的話，我希望其它地方的小朋友能來我家鄉(xiāng)玩，嘗嘗這兒的烤餅吧！

篇5

怡園小池雖然簡(jiǎn)單，卻很美。在小池旁邊有一座小小的假山，假山上有兩個(gè)大大的字——怡園；小池周圍有一個(gè)密密的小樹林，樹林長(zhǎng)得郁郁郁蔥蔥的，隱隱約約可以看見幾張用石有關(guān)當(dāng)局做成的桌子和凳子，正好和小池旁邊用鵝卵石鋪成的小路相映襯。

彎彎曲曲的小路包圍著小池。小池的水清清的，一眼就能看見池底那各色各樣的鵝卵石，有的像星星，有的像月亮，有的像小鳥……可惜沒有魚，少了一點(diǎn)生機(jī)。

站在水邊突起的石塊上能感覺到一絲絲涼意，突然，一顆石子落到水中，就濺起了小小的水花，水花像珍珠般閃亮，照出了紅、黃、綠、藍(lán)、紫、白等光，五顏六色，美麗極了。

篇6

1、首先面粉放入在和面盆中，加上點(diǎn)白糖，白糖可以根據(jù)個(gè)人的喜好來自行增減，然后再加入點(diǎn)奶粉，將其混合攪拌均勻，然后再向其中磕入一個(gè)雞蛋，溫水放入另一個(gè)碗中；

2、揉搓排氣后，將其整理成一個(gè)圓餅狀，用搟面杖搟成稍微厚一點(diǎn)的面片，然后再將其切成長(zhǎng)面條狀，最后再切成小方塊，切好的小方塊，撒上點(diǎn)干面粉，用手抓散，防止粘連；

3、將小饅頭生胚做好之后，即可開始下鍋煎，將平底不粘鍋燒熱，中小火放入切好的小方塊開始煎，注意過程中需要不停翻面，小方塊的六面都需要與鍋面接觸；

4、直到將小方塊煎至每一面都變金黃，并且內(nèi)里變?nèi)彳浀臅r(shí)候，即可盛出來，自然冷卻后，便可以開始享用了，特別的香酥脆好吃。

（來源：文章屋網(wǎng) ）

篇7

1 堅(jiān)持價(jià)值思維和效益導(dǎo)向，要從解放思想入手 

思想是行動(dòng)的先導(dǎo)，電力企業(yè)的干部職工通過多年的實(shí)踐已經(jīng)充分認(rèn)識(shí)到，作為企業(yè)來說，創(chuàng)造價(jià)值、謀求效益是其存在的根本目標(biāo)之一。必須把思想意識(shí)統(tǒng)一到堅(jiān)持價(jià)值思維和效益導(dǎo)向上來，行動(dòng)自覺融入到各個(gè)崗位、每項(xiàng)工作中，心往一處想，勁往一處使，形成一股無堅(jiān)不摧的合力，才能將各項(xiàng)工作不斷推向前進(jìn)。 

在解放思想、凝聚共識(shí)的過程中，干部職工首先要強(qiáng)化思想引領(lǐng)和作風(fēng)建設(shè)。客觀分析形勢(shì)，從思想上杜絕浮、夸、虛的作風(fēng);堅(jiān)決擺脫國企職工的優(yōu)越感，走出等、怨、要的怪圈。主動(dòng)適應(yīng)市場(chǎng)需求、分析市場(chǎng)形勢(shì)、應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化、掌控市場(chǎng)發(fā)展，真正站在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的高度去思考、解決問題，徹底摒棄不良習(xí)氣和依賴心理，切實(shí)增強(qiáng)危機(jī)意識(shí)、責(zé)任意識(shí)，立足于當(dāng)前正確審視面臨的困難，將困難當(dāng)作一種考驗(yàn)，磨練我們的意志、鍛煉我們的能力，著眼于大局認(rèn)真思考解決問題的方法，對(duì)外積極開拓市場(chǎng)，增強(qiáng)創(chuàng)收能力;對(duì)內(nèi)節(jié)約挖潛，控制關(guān)鍵成本。全員堅(jiān)定信心、同心同德，以思想的轉(zhuǎn)變帶動(dòng)觀念的更新，以觀念的更新推動(dòng)行動(dòng)上作為，進(jìn)而變風(fēng)險(xiǎn)為機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)壓力與責(zé)任的“雙重傳遞”，從而使全員上下同欲、同心，共同應(yīng)對(duì)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。 

大唐集團(tuán)公司在深刻領(lǐng)會(huì)“價(jià)值思維和效益導(dǎo)向”的精神實(shí)質(zhì)和客觀要求的同時(shí)，針對(duì)電力企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營實(shí)際，提出了一系列行之有效的思路、方法和措施。開展的“三效三責(zé)”效益責(zé)任行動(dòng)、“實(shí)現(xiàn)價(jià)值從我做起”手寫征文、“雙提升”大家談等活動(dòng)，可以從各個(gè)方面、各個(gè)崗位全方位剖析樹立價(jià)值思維效益導(dǎo)向的極端重要性，闡述如何立足本職、多做貢獻(xiàn)，從而營造出“一切為了效益、一切服務(wù)效益、一切創(chuàng)造效益”的良好氛圍。 

2 堅(jiān)持價(jià)值思維和效益導(dǎo)向，要從務(wù)實(shí)創(chuàng)新切入 

創(chuàng)新是事業(yè)發(fā)展的催化劑，務(wù)實(shí)是事業(yè)成功的強(qiáng)心針。十報(bào)告中提出，要“實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略”。而創(chuàng)新，也必將成為電力企業(yè)轉(zhuǎn)方式、調(diào)結(jié)構(gòu)、強(qiáng)管理、增效益的動(dòng)力之源。但是創(chuàng)新不能只是空中樓閣，更重要的是要有務(wù)實(shí)的舉措和實(shí)實(shí)在在的方法。務(wù)實(shí)創(chuàng)新，光靠勇氣不行，還要有善創(chuàng)實(shí)干的能力。能力的提高，也需要不斷學(xué)習(xí)新知識(shí)，關(guān)注新形勢(shì)，多思考研究深化企業(yè)發(fā)展中出現(xiàn)的復(fù)雜問題，想出新辦法，拿出新舉措，改出新氣象，開出新天地。 

一是創(chuàng)新觀念，把價(jià)值思維和效益導(dǎo)向的理念貫穿到企業(yè)工作的每一個(gè)環(huán)節(jié)當(dāng)中，通過管理的強(qiáng)化、制度的完善、素質(zhì)的提升，以市場(chǎng)為導(dǎo)向，轉(zhuǎn)變觀念、深化改革，采取有效措施，加大工作力度，把經(jīng)濟(jì)效益作為一切工作的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)價(jià)依據(jù)。二是加強(qiáng)學(xué)習(xí)，全面加強(qiáng)學(xué)習(xí)型組織建設(shè)，在學(xué)習(xí)內(nèi)容的時(shí)效性、實(shí)用性上下功夫，圍繞“經(jīng)濟(jì)效益這一中心”出實(shí)招，將工作的重心轉(zhuǎn)移到引導(dǎo)、動(dòng)員廣大干部職工“創(chuàng)效”上來，杜絕搞轟轟烈烈的形式主義，只求實(shí)實(shí)在在的業(yè)績(jī)效果，為企業(yè)中心工作服務(wù)。三是強(qiáng)化作風(fēng)，加強(qiáng)黨的領(lǐng)導(dǎo)和黨員作風(fēng)建設(shè)，對(duì)表現(xiàn)優(yōu)秀的黨員進(jìn)行重點(diǎn)宣傳并進(jìn)行培養(yǎng)，營造濃厚的爭(zhēng)先氛圍，確保黨員在關(guān)鍵時(shí)期、關(guān)鍵時(shí)刻、關(guān)鍵崗位、關(guān)鍵任務(wù)中承擔(dān)起責(zé)任、發(fā)揮出作用。四是以人為本，加強(qiáng)對(duì)黨員干部和職工群眾的思想、學(xué)習(xí)、工作和生活各個(gè)方面的人文關(guān)懷，加強(qiáng)信息的傳遞和掌握，使全員全面掌握適應(yīng)當(dāng)前電力市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的新知識(shí)、新理念，打造適合企業(yè)當(dāng)前需要的創(chuàng)效人才。五是文化引領(lǐng)，努力調(diào)動(dòng)職工積極性，廣大干部黨員率先垂范，細(xì)化責(zé)任和任務(wù)，出實(shí)招、辦實(shí)事、求實(shí)效，抓住重點(diǎn)工作、重點(diǎn)目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)不放松，用先進(jìn)的文化理念引導(dǎo)全員凝心聚力、同心攻堅(jiān)。 

務(wù)實(shí)創(chuàng)新，需要有“敢向自己開刀”的勇氣，更需要“敢為天下先”的膽識(shí)。結(jié)合實(shí)際在創(chuàng)新上下工夫，在創(chuàng)新中破解發(fā)展難題、提升發(fā)展水平。根據(jù)分管工作和生產(chǎn)經(jīng)營指標(biāo)，對(duì)各個(gè)方面、各個(gè)專業(yè)、各個(gè)層面的事項(xiàng)進(jìn)行梳理盤點(diǎn)，全力挖掘創(chuàng)效“造血點(diǎn)”，積極完善各項(xiàng)管理制度，激發(fā)了基層職工務(wù)實(shí)創(chuàng)新、奮勇拼搏的積極性。 

3 堅(jiān)持價(jià)值思維和效益導(dǎo)向，要從真抓實(shí)干開始 

堅(jiān)持“價(jià)值思維和效益導(dǎo)向”，不僅是當(dāng)前一個(gè)時(shí)期電力企業(yè)發(fā)展的必然要求，同時(shí)也是企業(yè)未來發(fā)展的科學(xué)定位。電力企業(yè)職工要把對(duì)“中國夢(mèng)”的期待轉(zhuǎn)化為一項(xiàng)項(xiàng)具體措施，落實(shí)到一件件實(shí)事之中，就必須把“價(jià)值思維和效益導(dǎo)向”貫穿至生產(chǎn)經(jīng)營的每一項(xiàng)工作當(dāng)中，采取有效措施，加大工作力度，千方百計(jì)想辦法、創(chuàng)效益，確保工作任務(wù)和經(jīng)營目標(biāo)的扎實(shí)推進(jìn)。在實(shí)際工作中，把經(jīng)濟(jì)效益作為工作的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)價(jià)依據(jù)，通過管理的強(qiáng)化、制度的完善、素質(zhì)的提升，使企業(yè)由內(nèi)而外、強(qiáng)基固本、煥發(fā)生機(jī)。每名電力職工，都應(yīng)爭(zhēng)做最好的自己，對(duì)自己負(fù)責(zé)，把對(duì)企業(yè)的深深熱愛轉(zhuǎn)化為拼搏進(jìn)取、盡責(zé)履職、敬業(yè)奉獻(xiàn)的實(shí)際行動(dòng)。實(shí)現(xiàn)“中國夢(mèng)”在于行動(dòng)，在于實(shí)干。唯有真抓，才能直面問題攻堅(jiān)克難;唯有實(shí)干，才能持續(xù)實(shí)現(xiàn)“中國夢(mèng)”的堅(jiān)實(shí)腳步。 

堅(jiān)持“價(jià)值思維和效益導(dǎo)向”，要強(qiáng)化責(zé)任意識(shí)和憂患意識(shí)。將效益提升作為企業(yè)的中心任務(wù)和頭等大事，將其提升到企業(yè)生存與發(fā)展的高度來認(rèn)識(shí)，使其成為應(yīng)對(duì)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)的根本需求和最大保證。實(shí)現(xiàn)壓力的層層傳遞，增強(qiáng)執(zhí)行力，把全部精力集中到工作上，對(duì)各個(gè)方面、各個(gè)專業(yè)、各個(gè)層面的事項(xiàng)進(jìn)行梳理盤點(diǎn)，全力找出、找全有可能增加企業(yè)效益的事項(xiàng)，對(duì)相關(guān)事項(xiàng)制定科學(xué)、有效、得力的實(shí)施方案，確保各項(xiàng)目標(biāo)務(wù)期必成。 

外部形勢(shì)無法改變，能夠改變的唯有自我提升。根據(jù)市場(chǎng)波動(dòng)及時(shí)調(diào)整戰(zhàn)略方針和經(jīng)營方向，也要做好工作中每一個(gè)細(xì)節(jié)。充分利用財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的管控功能，強(qiáng)化費(fèi)用事先審批程序，嚴(yán)格按照分解預(yù)算進(jìn)行每一項(xiàng)成本費(fèi)用的審批，加強(qiáng)成本費(fèi)用的事先控制。認(rèn)真分析研究新《安全生產(chǎn)法》、《環(huán)保法》，嚴(yán)格執(zhí)行國家法律法規(guī)，持續(xù)優(yōu)化環(huán)保生產(chǎn)指標(biāo)，認(rèn)真落實(shí)節(jié)能減排行動(dòng)計(jì)劃。通過指標(biāo)預(yù)警管理，日分析、周點(diǎn)評(píng)、月總結(jié)，進(jìn)一步加大環(huán)保運(yùn)行方式調(diào)整、指標(biāo)監(jiān)控力度。萬涓成河，千流入海，只要認(rèn)真從有利于企業(yè)的每一件小事做起，就會(huì)有收獲、有成績(jī)，就會(huì)促進(jìn)企業(yè)的蓬勃發(fā)展。 

篇8

1.南寧阿里媽媽燒烤（含烤肉腌漬料、燒烤油、海鮮燒烤秘方）

2.河南安陽“孟記炒雞”秘方（含炒雞醬及炒雞粉秘方）

3.飄香雞（含復(fù)合飄香粉料配方）、八寶布袋雞

4.河南靈寶“傻妹包子”（含骨頭湯熬制、香料汁煮制、紅薯粉條漲發(fā)工藝配方）

5.14種火爆熱賣特色爆米花

6.正宗長(zhǎng)沙桔香手撕鴨（含特制桔香鹵水、桔香油配方）

7.溫州鄉(xiāng)骨里香雞香巴佬熟食（含料水、香料、老湯、醬雞湯等核心配方）

8.百度烤肉

9.天津百餃園水餃餡料經(jīng)典調(diào)制秘方

10.重慶德莊清一色火鍋技術(shù)（包括底料、鮮湯、味碟、兌鍋配方）

11.農(nóng)夫烤雞、黃泥巴烤雞

12.價(jià)值萬元瘋狂烤翅絕密配方

13.上海香嫩里脊炸串

14.正宗河間張果老驢肉火燒

15.濟(jì)南劉氏鍋貼（含肉湯料、海鮮湯、香料油秘方）

16.北京錦州飯店“錦州烤魚”秘制燒烤醬料、腌料、油料、干料配方

17.西安張氏特色烤面筋配方工藝

18.山東臨沂王小二炒雞（含秘制炒雞粉配方）

19.傷心涼粉、開心涼粉、冰粉（含三種味汁調(diào)制配方）

20.全國連鎖“永和豆?jié){”油條

21.正宗西安涼皮（料粉、香料水、油潑辣子秘制配方 ）

22.筋頭巴腦牛一鍋火鍋（秘制醬料、底油、鹵肉醬湯配方及操作工藝）

23.正宗東北“高壓嘎巴鍋”（醬料、油料、香料配方及鍋型制作）

24.魔石咕嚕魚（含湯料配方、醬料配方）

25.價(jià)值2萬元武漢周黑鴨絕密配方

26.河北邯鄲圣旨骨酥魚（含酥魚滋補(bǔ)料18種配料用量核心配方）

27.金牌烤全兔

28.北京“勝利玉林烤鴨店”精品酥香烤鴨（獨(dú)家關(guān)鍵秘技、玉林面醬配方）

29.北京豬腳巷風(fēng)味烤豬蹄（秘制烤蹄鹵水、醬料、蘸料配方）

30.金棗果疏香不膩烤鴨（含疏香汁、脆皮水、鴨醬及二次風(fēng)吹冷凍等5大技術(shù)配方）

31.李廚相思鴨配方工藝

32.山西一絕“驢肉香”醬驢肉（含老湯配方調(diào)制）

33.成都耗子洞張鴨子（含香辛藥料配方）

34.安徽無為醬鴨（附秘制醬湯配方）

35.澳門豆撈

36.山東“石蛤蟆”水餃

37.湖南韶山毛家紅燒肉（9大制作關(guān)鍵）

38.絕味香辣熏雞架、烤雞架

39.云南沾益龔氏辣子雞

40.武大郎燒餅、潘金蓮咸菜、王婆南瓜粥 41.一品飄香砂鍋米線、砂鍋面、砂鍋粉、砂鍋土豆粉等加盟店全套配方技術(shù)（含秘制麻辣料、鮮湯、醬鹵配方）

42.湖南如意樓水晶酸辣粉

43.功夫麻辣燙

44.內(nèi)蒙古小肥羊連鎖火鍋

45.貴州花溪王記牛肉粉

46.正宗土家醬香餅

47.大連鐵板魷魚（絕密燒烤醬配方 ）

48.河南開封小籠灌湯包

49.鄉(xiāng)村大媽鐵鍋燴菜

50.李連貴熏肉大餅（含香料包配方）

51.正宗麥多餡餅

52.長(zhǎng)沙龔得包連鎖店灌湯包

53.重慶諸葛烤魚加盟店配方

54.干鍋辣鴨頭

55.啤酒烤鴨（含腌料鹵水、飄香料機(jī)密配方）

56.正宗十三香龍蝦（含十三香麻辣醬、秘制麻辣型、濃香型十三香粉絕密配方）

57.忽必烈烤羊排（含專用鹵水及自制孜然香粉配方）

58.正宗公婆餅

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收款人：《創(chuàng)富指南》雜志讀者服務(wù)部（收） 郵編：430071 聯(lián)系人：堯老師

篇9

【關(guān)鍵詞】房?jī)r(jià)上漲；結(jié)婚年齡；生育年齡

房地產(chǎn)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的領(lǐng)頭羊，對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也起到了至關(guān)重要的作用。隨著近些年來江蘇省經(jīng)濟(jì)實(shí)力的增強(qiáng)和房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展，江蘇省房地產(chǎn)開發(fā)投資快速發(fā)展。房?jī)r(jià)也隨之迅猛上漲。至2012年底，鎮(zhèn)江市區(qū)商品房累計(jì)成交151.31萬平方米，同比增長(zhǎng)25.2%；二手房住宅成交38.83萬平方米，同比增長(zhǎng)6.41%。加強(qiáng)對(duì)房地產(chǎn)業(yè)的研究和判斷已經(jīng)成為當(dāng)前經(jīng)濟(jì)界研究的一個(gè)重點(diǎn)。很多研究對(duì)房?jī)r(jià)上漲的經(jīng)濟(jì)影響做出了有益的探索，但這些研究主要集中于房?jī)r(jià)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)周期與名義變量的影響，忽略了房?jī)r(jià)對(duì)微觀資源配置的作用。不可置疑，從消費(fèi)還是投資的角度來看，家庭都是住房需求的絕對(duì)主體，同時(shí)購房家庭的主要經(jīng)濟(jì)決策之一。因此，研究房?jī)r(jià)上漲對(duì)青年婚育年齡的推遲有著不可忽視的作用。

在推動(dòng)房?jī)r(jià)上漲的因素中，居民收入水平、城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段無疑占有非常重要的地位。城市化是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然要求與結(jié)果，從而推動(dòng)了住房需求的上升。但是土地要素的稀缺決定了土地供給彈性非常低。這一原因很大程度上促進(jìn)了房地產(chǎn)事業(yè)的發(fā)展，也導(dǎo)致了各個(gè)城市房?jī)r(jià)價(jià)格的迅猛上漲，自2003至2012年末，鎮(zhèn)江的房?jī)r(jià)增長(zhǎng)了4.2倍。而與之形成對(duì)照的是鎮(zhèn)江的青年結(jié)婚年齡與生育年齡也為之推遲，鎮(zhèn)江平均青年結(jié)婚年齡已達(dá)到27.75歲，相比數(shù)年前，結(jié)婚年齡已經(jīng)推遲了2.82歲。南京地區(qū)平均結(jié)婚年齡甚至推遲到31歲。同時(shí)，至2012年底，鎮(zhèn)江的青年女性平均生育年齡已經(jīng)達(dá)到了29.13歲，相比2003年，同期也上升了3.02歲。為了更好地論證這一現(xiàn)況，我們以房?jī)r(jià)上漲為基礎(chǔ)，對(duì)鎮(zhèn)年的婚育年齡進(jìn)行了問卷和走訪調(diào)查，并搜尋、結(jié)合了大量的資料，得到了如下數(shù)據(jù)：

由這幅圖的走勢(shì)，我們不難看出，房?jī)r(jià)上漲的變化趨勢(shì)比較大，從2003年至2005年，這是房地產(chǎn)市場(chǎng)的上漲期，經(jīng)濟(jì)發(fā)展刺激了住房消費(fèi)，加之房?jī)r(jià)的上漲造成大量資金進(jìn)入房地產(chǎn)市場(chǎng)以期保值增值，推動(dòng)了房?jī)r(jià)的快速上漲； 2005到2006年，在這期間國家出臺(tái)了一系列抑制樓市的政策，房地產(chǎn)市場(chǎng)也進(jìn)入了一個(gè)相持的階段，樓市的漲幅明顯收斂。2006年后，我國的房?jī)r(jià)一直波動(dòng)起伏，至2012年底，房?jī)r(jià)上漲幅度趨于平緩。與之對(duì)應(yīng)的結(jié)婚年齡推遲期限也波動(dòng)起伏，總體而言，結(jié)婚年齡的波動(dòng)幅度與房?jī)r(jià)上漲的波動(dòng)幅度大體走向是一致的。說明房?jī)r(jià)上漲是影響青年結(jié)婚年齡的一個(gè)重要因素，但變動(dòng)趨勢(shì)也不是絕對(duì)的，圖中可以看出，2007年與2009年的波動(dòng)呈現(xiàn)較大的相反走勢(shì)。近幾年來鎮(zhèn)江房?jī)r(jià)上漲的變動(dòng)和結(jié)婚年齡的推遲大體趨于緩和，房?jī)r(jià)不會(huì)一直快速增長(zhǎng)，結(jié)婚年齡也不會(huì)一直無限推遲，因?yàn)檫@種增長(zhǎng)幅度總會(huì)在未來的某一天飽和，尤其是結(jié)婚年齡。而且，從我們的調(diào)查結(jié)果可以看出，鎮(zhèn)江未婚青年的人數(shù)正在逐年增長(zhǎng)。

縱觀圖2，我們得出：鎮(zhèn)年生育年齡與房?jī)r(jià)上漲的變動(dòng)趨勢(shì)整體一致，房?jī)r(jià)的上漲明顯會(huì)帶動(dòng)青年生育年齡的推遲。到2012年末，生育年齡的推遲相對(duì)于2011年幾乎暫停，這與結(jié)婚年齡的推遲比較相似。同時(shí)，近十年來生育年齡與房?jī)r(jià)上漲的波動(dòng)幅度都在減小，趨于平穩(wěn)。我們又通過大量的走訪調(diào)查，進(jìn)一步了解引起這一系列變化的原因：

俗話說，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)決定上層建筑，我們的一切活動(dòng)都要依賴于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。對(duì)于一個(gè)家庭來說，家庭收入的多少?zèng)Q定了這個(gè)家庭的開支、消費(fèi)等次等等。而近幾年，房地產(chǎn)價(jià)格不斷走高，房?jī)r(jià)居高不下，剛剛畢業(yè)的大學(xué)生面臨著找工作、買房子、買車、結(jié)婚生子等人生重大事項(xiàng)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)相對(duì)薄弱的他們來說，不得不為之奮斗幾年。這種想法使得鎮(zhèn)江的很多未婚青年男女在婚房面前望而卻步，迫不得已推遲結(jié)婚，致使大齡未婚青年的數(shù)量不斷增加。

同時(shí)，我們也得出了一些額外的信息：隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，我國的生活水平也在不斷提高。但隨之也帶來了一系列的挑戰(zhàn)：都市人養(yǎng)育下一代的成本高漲，父母在孩子的教育、生活條件方面面臨著更多的挑戰(zhàn)，擇校難、入園難，買學(xué)區(qū)房貴……許多年輕人覺得必須要積累一定的經(jīng)濟(jì)實(shí)力才適合結(jié)婚，才有能力為孩子提供一個(gè)更好的教育、生活條件，所以他們往往推遲結(jié)婚計(jì)劃和生育計(jì)劃。近幾年來，這種觀念盛行，這也導(dǎo)致了鎮(zhèn)江大齡未婚男女青年逐漸增多。

針對(duì)房?jī)r(jià)過快增長(zhǎng)，青年婚育年齡的推遲的現(xiàn)象。我國政府要合理的控制好房?jī)r(jià)對(duì)青年婚育年齡的影響。因此，筆者個(gè)人認(rèn)為，在房?jī)r(jià)上漲方面，我們要做到兩個(gè)“確?！薄蓚€(gè)“透明化”、一個(gè)“降低”。

確保享有各種優(yōu)惠政策的中小型住房，建成后不會(huì)搖身一變成為高價(jià)商品房；要確保入住中低價(jià)房的都是普通百姓，而不是開著奔馳寶馬的富翁。要使土地招標(biāo)過程透明化，防止幕后交易，杜絕權(quán)錢交易；要使商品房開發(fā)成本逐漸透明化，防止房地產(chǎn)商虛報(bào)成本，騙取暴利。各地要大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)中的其他產(chǎn)業(yè)，逐漸降低房地產(chǎn)業(yè)在GDP中的比重，使房地產(chǎn)業(yè)成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的助力，而非支柱性產(chǎn)業(yè)。只有控制好房?jī)r(jià)的上漲，中小城市的青年才能有更多的機(jī)會(huì)，走進(jìn)婚房，培養(yǎng)好下一代！

【參考文獻(xiàn)】

[1]馬冬，孫秀婭.中國房地產(chǎn)市場(chǎng)真實(shí)租售比探析[J].學(xué)習(xí)與探索，2008（02）.

[2]戴迎華.論近代鎮(zhèn)江經(jīng)濟(jì)衰落的原因[J].江蘇理工大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2000（02）.

[3]吳楊.鎮(zhèn)江發(fā)展步入新階段與轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的思考[J].江南論壇，2007（04）.

[4]曾毅.試論二孩晚育政策軟著陸的必要性與可行性[J].中國社會(huì)科學(xué)，2006（02）.

篇10

（泰安職業(yè)技術(shù)學(xué)院財(cái)經(jīng)系，山東 泰安271000）

摘要：將粗集－遺傳支持向量機(jī)模型運(yùn)用到供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)中，首先利用粗集理論剔除影響供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)的冗余因素，獲得核心影響因素，再采用支持向量機(jī)對(duì)于提取得到的核心影響因素預(yù)測(cè)供應(yīng)鏈績(jī)效所處的級(jí)別。在支持向量機(jī)分類過程中，利用遺傳算法對(duì)支持向量機(jī)算法的參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)，獲得最佳參數(shù)模型，而后預(yù)測(cè)得到供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)級(jí)別。最后，實(shí)例運(yùn)用此模型進(jìn)行了預(yù)測(cè)，并與只運(yùn)用粗集－支持向量機(jī)進(jìn)行預(yù)測(cè)的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果表明，利用粗集－遺傳支持向量機(jī)方法對(duì)供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)級(jí)別的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率更高，預(yù)測(cè)結(jié)果更符合實(shí)際，是一種科學(xué)可行的方法。

關(guān)鍵詞 ：供應(yīng)鏈；績(jī)效評(píng)價(jià)；粗集理論；支持向量機(jī)；遺傳算法

中圖分類號(hào)：TP18文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：0439－8114（2015）03－0733-05

隨著經(jīng)濟(jì)全球化，企業(yè)的經(jīng)營環(huán)境發(fā)生了巨大的變化。越來越多的企業(yè)管理者已經(jīng)意識(shí)到，未來的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)將是供應(yīng)鏈（Supply Chain，簡(jiǎn)稱SC）與供應(yīng)鏈之間的競(jìng)爭(zhēng)，而不是企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)。企業(yè)為了在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中始終處于有利地位，獲得長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)及利益，就必須建立高效、安全、可靠的供應(yīng)鏈系統(tǒng)，供應(yīng)鏈系統(tǒng)可以各種輔助手段實(shí)現(xiàn)其一體化過程。

所謂供應(yīng)鏈?zhǔn)侵笇a(chǎn)品和服務(wù)提供給最終消費(fèi)者的所有環(huán)節(jié)的企業(yè)所構(gòu)成的上下游產(chǎn)業(yè)一體化的體系。供應(yīng)鏈管理是從系統(tǒng)的觀點(diǎn)出發(fā)，通過對(duì)采購、制造、分銷直至消費(fèi)者的整個(gè)過程中的資金流、物流、信息流的協(xié)調(diào)，通過此種管理模式來滿足消費(fèi)者的要求及需求。然而只有對(duì)供應(yīng)鏈系統(tǒng)中的各成員供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)理論及其重要性的認(rèn)識(shí)統(tǒng)一，才能讓他們將對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的貢獻(xiàn)度作為自己的考核目標(biāo)，并將這些具體指標(biāo)達(dá)成情況作為利益分配及任務(wù)分配的依據(jù)，如此才能使供應(yīng)鏈的整體績(jī)效切實(shí)得到提高。目前，將粗集－遺傳支持向量機(jī)（GA－SVM）方法應(yīng)用到供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)領(lǐng)域的研究并不多見，本研究主要利用粗糙集理論剔除供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)的冗余因素及指標(biāo)，提取獲得影響供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)的核心因素，再運(yùn)用對(duì)于小樣本具有良好泛化能力的支持向量機(jī)來進(jìn)行評(píng)價(jià)，支持向量機(jī)的評(píng)價(jià)過程中通過遺傳算法來進(jìn)行相關(guān)參數(shù)尋優(yōu)操作［1，2］。

1粗集理論

波蘭學(xué)者Pawlak于1982年提出了粗糙集（RoughSet）理論，粗糙集理論就是在無需提供問題需要處理數(shù)據(jù)之外的任何其他先知信息，而是僅根據(jù)已知的數(shù)據(jù)剔除冗余信息，獲得本質(zhì)信息，分析得到知識(shí)的不完整程度，生成決策或分類的相關(guān)規(guī)則及準(zhǔn)則，實(shí)現(xiàn)通過分類準(zhǔn)則或規(guī)則對(duì)已知數(shù)據(jù)進(jìn)行精簡(jiǎn)或約減，對(duì)于處理未確知和模糊數(shù)據(jù)具有良好的效果［3－5］。

1．1信息系統(tǒng)

一個(gè)信息系統(tǒng)S通過下式表示：S＝（U，A，V，f），其中U為論域，（U＝｛x1，x2，……，xn｝）由有限個(gè)研究對(duì)象組成；A＝C∪D為屬性集，其中C是條件屬性集，D是決策屬性集；V是值域；f是映射，對(duì)a∈A，x∈U，實(shí)現(xiàn)關(guān)于屬性a的值。

1．2不可區(qū)分關(guān)系

粗糙集理論將知識(shí)和分類緊密聯(lián)系起來，知識(shí)是對(duì)客觀數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的能力，分類就是將差別的數(shù)據(jù)對(duì)象分析成為一類，它們之間的關(guān)系稱之為不可分辨關(guān)系或等價(jià)關(guān)系，其中知識(shí)庫可以用K＝（U，R）表示，其中U是非空有限集，稱之為論域，R是U上的一族等價(jià)關(guān)系。UΠR為R的所有等價(jià)類族。［X］R表示包含元素x∈U的R的等價(jià)類。若yyPR且P≠?椎，則P中全部等價(jià)關(guān)系的交集也是一種等價(jià)關(guān)系，稱為P上的不可區(qū)分關(guān)系，記為ind（p），

1．3屬性約簡(jiǎn)與核

定義1：假設(shè)S＝（U，R）為信息系統(tǒng)，R是U上的等價(jià)關(guān)系族，x∈R，若U／IND（R）＝U／IND（R－r），則稱是R中可以被約簡(jiǎn)掉的知識(shí)，否則不可被約簡(jiǎn)掉。

定義2：對(duì)于任意r∈P（PR），若其中的P都是不可被約簡(jiǎn)的，則其等價(jià)關(guān)系族P是獨(dú)立的，否則認(rèn)為P是相關(guān)的。

定義3：假定S＝（U，R）為信息系統(tǒng)，如果子族PR滿足下列條件：IND（P）＝IND（R），而且P是獨(dú)立的，則稱P是R的一個(gè)約簡(jiǎn)。

如果P是R的約簡(jiǎn)，則P必須滿足以下條件：①P獨(dú)立；②P與R有相同的分類能力，即IND（P）＝IND（R）。

定義4：假定S＝（U，R）為信息系統(tǒng)，如果其中R不可約去的屬性，則稱做R是核屬性，所有核屬性構(gòu)成的集合稱為核集，記作Core（R），稱Core（R）為R的核。

1．4粗集的上、下近似及邊界

定義1：給定知識(shí)庫K＝（U，R），XU，稱y（X）＝｛x｜［x］RX，x∈U｝為集合X的下近似，也稱（X）是X的R正域，記做POSR（X）；顯然，X的R正域POSR（X）是由U中完全屬于X的元素構(gòu)成的集合。（X）是一個(gè)確定性集合，它是由完全包含在X中的那些R的等價(jià)類（中的元素）構(gòu)成的集合。即X的R正域 POSR（X）中的元素可被正確分類。

定義2：稱BNR（X）＝（X）－（X）為X的R邊界域，稱NEGR（X）＝U－（X）為X的負(fù)域。顯見，負(fù)域中的元素由不能確定是否屬于X的元素組成。

1．5決策表的簡(jiǎn)化

對(duì)于決策表的條件屬性進(jìn)行化簡(jiǎn)，也就是對(duì)決策表的簡(jiǎn)化，簡(jiǎn)化的決策表具有與之前的決策表相同的決策等功能，不影響其核心功能的體現(xiàn)，只不過是簡(jiǎn)化后的決策表具有更少的條件屬性，這樣會(huì)提高決策和評(píng)價(jià)效率。因此，決策表的簡(jiǎn)化在實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域中占有相當(dāng)分量。換言之，在更少的條件下，獲得同樣的決策，使得利用一些相對(duì)之前更為簡(jiǎn)單的手段或條件就可以獲得同樣的決策或結(jié)果。決策表的簡(jiǎn)化步驟如下：（1）對(duì)決策表的條件屬性進(jìn)行約簡(jiǎn)，獲得核心因素，也就是消去決策表中的某些列；（2）約簡(jiǎn)掉決策表中重復(fù)的某些行消去重復(fù)的行；（3）約簡(jiǎn)掉屬性的冗余值。

本研究主要通過以上3個(gè)步驟對(duì)決策表進(jìn)行屬性約簡(jiǎn)，以期得到影響供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)的主要因素或指標(biāo)，約簡(jiǎn)掉冗余因素或指標(biāo)，為下一步的供應(yīng)鏈支持向量機(jī)評(píng)價(jià)奠定一個(gè)良好的基礎(chǔ)。

2遺傳－支持向量機(jī)回歸模型

2．1支持向量機(jī)基本原理

SVM是基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則的方法，由于其是一個(gè)凸二次優(yōu)化問題，從而保證能找到一個(gè)全局最優(yōu)解，而且其能夠較好地解決小樣本、非線性、高維數(shù)等實(shí)際問題，問題的復(fù)雜程度不再簡(jiǎn)單地取決于維數(shù)高低，并且具有良好的泛化能力［6－8］。對(duì)于其凸二次優(yōu)化問題，可以應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)的拉格朗日乘子法進(jìn)行優(yōu)化求解。

假設(shè)訓(xùn)練樣本為｛（x1，y1），……（xi，yi）｝，其中（xi∈Rm）是第i個(gè)學(xué)習(xí)樣本的輸入值，且為m維列向量，yi∈R為對(duì)應(yīng)的目標(biāo)值?？梢越⑷缦滦问降幕貧w函數(shù)：

式（1）中，｛｝表示內(nèi)積運(yùn)算，wi描述了函數(shù)fi（t）的復(fù)雜度，bi為常數(shù)?？紤]到函數(shù)的復(fù)雜度和擬合誤差，函數(shù)擬合問題等價(jià)于滿足如下約束條件時(shí)

最小化代價(jià)泛函

式（3）中，C為懲罰因子，?孜i為松弛變量。對(duì)于這個(gè)尋優(yōu)問題，可以建立以下函數(shù)

式（4）中，（αi）l為L(zhǎng)agrange乘子。考察式（2）所給函數(shù)極值存在條件，可以獲得求解所有參數(shù)的一個(gè)方程組，并最終得到回歸函數(shù)（1）的表達(dá)式為

式（5）中，Ki（t，tl）為滿足Mercer條件的支持向量機(jī)核函數(shù)。廣泛應(yīng)用一種核函數(shù)為徑向基核函數(shù)

式（6）中，i為xi的標(biāo)準(zhǔn)偏差。

當(dāng)每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的回歸函數(shù)fi（t）均被確定后，可以得到回歸函數(shù)為

支持向量機(jī)回歸模型中具有多個(gè)參數(shù)，易陷入局部最優(yōu)，因此本研究利用具有全局尋優(yōu)能力的遺傳算法對(duì)其參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)。

2．2遺傳算法基本原理

遺傳算法和傳統(tǒng)搜索算法不同，它首先隨機(jī)產(chǎn)生一組初始解，即“種群（Population）”，種群中的每一個(gè)個(gè)體，即問題的一個(gè)解向量，稱為“染色體（Chromosome）”，開始搜索過程。這些染色體在后續(xù)迭代中不斷進(jìn)化，生成的下一代染色體稱為“后代（Offspring）”。每一代中染色體的好壞可通過染色體的適應(yīng)值（Fitness）來評(píng)價(jià)：適應(yīng)值大的染色體被選擇的幾率高，相反，適應(yīng)值小的染色體被選擇的可能性小，被選擇的染色體通過交叉（Crossover）和變異（Mutation）產(chǎn)生新的染色體，即后代；經(jīng)過若干代之后，算法收斂于最好的染色體，該染色體很可能就是問題的最優(yōu)解或近似最優(yōu)解。遺傳算法的運(yùn)行步驟如下［9－15］：（1）隨機(jī)產(chǎn)生初始種群popk；（2）以適應(yīng)度函數(shù)對(duì)染色體進(jìn)行評(píng)價(jià)；（3）按適應(yīng)值高低選擇染色體形成新種群newpopk；（4）通過交叉、變異操作產(chǎn)生新的染色體即后代offspring；（5）不斷重復(fù)步驟（2）－（4），直到獲得預(yù)定進(jìn)化代數(shù)。

其迭代流程見圖1所示。由上述步驟可看出，遺傳算法主要由遺傳運(yùn)算（交叉和變異）和進(jìn)化運(yùn)算（選擇）組成。

交叉運(yùn)算是最主要的遺傳運(yùn)算，遺傳算法的性能在很大程度上取決于所采用的交叉運(yùn)算的性能。交叉運(yùn)算同時(shí)對(duì)兩個(gè)染色體操作，組合兩者的特性產(chǎn)生新的后代。變異則是一種基本運(yùn)算，它在染色體上自發(fā)產(chǎn)生隨機(jī)變化。變異可以提供初始種群中不含有的基因，或找回選擇過程中丟失的基因，為種群提供新的內(nèi)容。

3實(shí)證分析

設(shè)計(jì)任何評(píng)價(jià)指標(biāo)體系都應(yīng)遵循一些基本原則，因此，本研究結(jié)合供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)的概念，根據(jù)目的性原則、科學(xué)性原則、系統(tǒng)性原則、經(jīng)濟(jì)性原則、定量與定性相結(jié)合的原則和通用性與發(fā)展性相結(jié)合原則這六個(gè)原則初步確定一個(gè)比較廣泛的供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1）。同時(shí)，對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)代號(hào)及指標(biāo)類型進(jìn)行了標(biāo)定。其中，極大型指標(biāo)是指標(biāo)值越大越好的指標(biāo)，又稱正向指標(biāo)；極小型指標(biāo)是指標(biāo)值越小越好的指標(biāo)，又稱逆向指標(biāo)。本研究應(yīng)用這一指標(biāo)體系對(duì)河北、山東、天津等地區(qū)的14條供應(yīng)鏈進(jìn)行調(diào)研，調(diào)查的實(shí)際數(shù)據(jù)請(qǐng)相關(guān)專家進(jìn)行評(píng)分，其評(píng)分結(jié)果將作為支持向量機(jī)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行訓(xùn)練和檢驗(yàn)，同時(shí)也作為和只運(yùn)用支持向量機(jī)所得出的訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行比較（表2）［1，2］。

3．1粗集屬性約簡(jiǎn)

把實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)輸入，把這些指標(biāo)作為條件屬性。對(duì)于供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果根據(jù)所處情況分為五類（很好，較好、一般、不好、很不好），作為決策屬性記為D｛1，2，3，4，5｝，

對(duì)決策表進(jìn)行屬性約簡(jiǎn)，根據(jù)粗集理論可以求出哪些是核心屬性，哪些是冗余屬性，由于屬性約簡(jiǎn)算法比較復(fù)雜，采用VB6．0編程進(jìn)行屬性約簡(jiǎn)。屬性約簡(jiǎn)后的指標(biāo)體系見表2。此指標(biāo)體系由于約簡(jiǎn)了冗余屬性，提取了核心屬性，為下一步利用支持向量機(jī)進(jìn)行回歸識(shí)別提供了比較好的基礎(chǔ)。

把通過實(shí)際調(diào)研的數(shù)據(jù)輸入約簡(jiǎn)后的決策表（表3）。

3．2遺傳－支持向量機(jī)回歸模型的學(xué)習(xí)

支持向量機(jī)學(xué)習(xí)算法如下：

1）獲取學(xué)習(xí)樣本（xi，yi），i＝1，2，……l，其中xi∈Rm，yi∈｛1，－1｝l對(duì)樣本進(jìn)行預(yù)處理。

2）選擇進(jìn)行非線性變換的核函數(shù)及對(duì)錯(cuò)分（誤差）進(jìn)行懲罰的懲罰因子C。

3）形成二次優(yōu)化問題用優(yōu)化方法。對(duì)于此優(yōu)化問題中參數(shù)尋優(yōu)，通過遺傳算法獲得，具體步驟如下：①確定遺傳算法編碼方式。采用十進(jìn)制整數(shù)編碼的遺傳算法的群體中模式的數(shù)目，低階并且適應(yīng)度值在群體平均適應(yīng)度值以上的模式在遺傳算法迭代過程中將按指數(shù)增長(zhǎng)率被采樣。②生成初始種群。初始染色體的多少對(duì)遺傳算法的搜索有影響，對(duì)支持向量機(jī)算法具有顯著影響，為了優(yōu)化模型往往需要對(duì)染色體參數(shù)進(jìn)行適當(dāng)優(yōu)化。根據(jù)采集數(shù)據(jù)情況，確定初始種群染色體數(shù)目。③計(jì)算每個(gè)染色體的適應(yīng)度值f（xi），xi為種群中第i個(gè)染色體；④累加所有染色體的適應(yīng)度值sum＝∑f（xi），同時(shí)記錄對(duì)于每一個(gè)染色體的中間累加值S－mid，其中S為總數(shù)目；⑤產(chǎn)生一個(gè)隨機(jī)數(shù)N，0＜N＜sum；⑥選擇其對(duì)應(yīng)的中間累加值S－mid≥N的第一個(gè)染色體進(jìn)入交換集；⑦重復(fù)步驟⑤、⑥操作，直到交換集中包含足夠多的染色體為止；⑧對(duì)于步驟⑦產(chǎn)生的染色體中任意選擇兩個(gè)染色體，染色體進(jìn)行單點(diǎn)雜交和兩點(diǎn)雜交獲得一個(gè)或多個(gè)基因，得到新的兩個(gè)染色體，來產(chǎn)生新的優(yōu)良品種；⑨變異運(yùn)算利用各種偶然因素引起的基因突變，以給定的概率隨機(jī)地改變遺傳基因的值。⑩通過步驟①到步驟⑨獲得支持向量機(jī)算法的懲罰系數(shù)、松弛變量等參數(shù)，遺傳算法尋優(yōu)結(jié)束。

4）獲得αi以及b的值，代入方程中，獲得函數(shù)擬合的支持向量機(jī)。

5）將需預(yù)測(cè)或分類的數(shù)據(jù)代入支持向量機(jī)方程中獲得結(jié)果。

本研究中所選評(píng)價(jià)指標(biāo)作為供應(yīng)鏈評(píng)價(jià)因素集，供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)等級(jí)分為5級(jí)，目標(biāo)輸出對(duì)應(yīng)以下5類：1、2、3、4、5。

利用表2中的前10數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，對(duì)于數(shù)據(jù)采用以下公式進(jìn)行歸一化處理，以減少各個(gè)因子不同量級(jí)對(duì)于回歸效果的影響，并利用Matlab軟件得出回歸結(jié)果（圖2）。

由圖2可以看出擬合效果非常好，從而可以對(duì)剩下的4個(gè)進(jìn)行識(shí)別，并與采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)10到14的樣本進(jìn)行評(píng)判的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比（表4）。

通過表4可見，基于粗集的支持向量機(jī)識(shí)別等級(jí)與支持向量機(jī)識(shí)別的等級(jí)除了編號(hào)12之外都一樣，通過對(duì)編號(hào)12的數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析可以得出此供應(yīng)鏈績(jī)效等級(jí)更趨近于一般等級(jí)。

4結(jié)論

本研究首先利用粗集理論提取出影響供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)的核心因素，再使用支持向量機(jī)的方法進(jìn)行模式識(shí)別，模式識(shí)別過程中，利用遺傳算法對(duì)相關(guān)參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)操作，取得了良好的效果。由于支持向量機(jī)是基于小樣本的分類及預(yù)測(cè)的模型。所以，在本研究實(shí)例所給樣本極少的情況下做出了較好的預(yù)測(cè)。由于支持向量機(jī)方法是建立在有限樣本下進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的通用方法，因此它在供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)和分析中有廣泛的應(yīng)用前景。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 王德財(cái)．基于支持向量機(jī)的供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)方法研究［D］．長(zhǎng)沙：長(zhǎng)沙理工大學(xué)，2006．

［2］ 蔡煒凌．企業(yè)供應(yīng)鏈項(xiàng)目的綜合評(píng)價(jià)方法研究［D］．河北保定：華北電力大學(xué)，2007．

［3］ 曹慶奎，任向陽，劉琛，等．基于粗集－未確知測(cè)度模型的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)研究［J］．系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2006，9（4）：67－72．

［4］ 張文修，吳偉志．粗糙集理論與方法［M］．北京：科學(xué)出版社，2003．

［5］ 柯孔林，馮宗憲．基于粗糙集與遺傳算法集成的企業(yè)短期貸款違約判別［J］．系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2008，9（4）：27－34．

［6］ BANERJEE M， CHAKRABORTY M K．A category for rough sets［J］．Foundations of Computing and Decision Sciences，1993，18（3－4）：167－180．

［7］ 李順國，盧新元．基于粗糙集和SVM的工程項(xiàng)目投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)研究［J］．計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，2008，44（17）：224－227．

［8］ 蘇懷智，溫志萍，吳中如．基于SVM理論的大壩安全預(yù)警模型研究［J］． 應(yīng)用基礎(chǔ)與工程科學(xué)學(xué)報(bào)，2009，17（1）：40－47．

［9］ 趙洪波，馮夏庭．非線性位移時(shí)間序列預(yù)測(cè)的進(jìn)化——支持向量機(jī)方法及應(yīng)用［J］．巖土工程學(xué)報(bào)，2003，25（4）：468－471．

［10］ PETLEY D N， MANTOVANI F， BULMER M H， et al． The use of surface monitoring data for the interpretation of landslide movement patterns［J］． Geomorphology， 2005，66（1－4）：133－147.

［11］ VALLEJO L E， SHETTIMA M． Creep crack propagation and the progressive failure of slopes［A］． In： Deformation and progressive failure in geomechanics［C］． London： Pergmon Press， 1997．

［12］ BETTEN J． Creep mechanics［M］． 2nd ed． Berlin： Springer， 2005．

［13］ MANDIC D P， GOLZ M， KUH A， et al． Signal processing techniques for knowledge extraction and information fusion［M］． Berlin：Springer，2007．