導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫(xiě)好一篇企業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

完整的數(shù)據(jù)分析主要包括了六個(gè)既相對(duì)獨(dú)立又互有聯(lián)系的階段，它們依次為：明確分析目的和思路、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、報(bào)告撰寫(xiě)等六步，所以也叫數(shù)據(jù)分析六步曲。

明確分析目的和思路

做任何事都要有個(gè)目標(biāo)，數(shù)據(jù)分析也不例外。經(jīng)常有一些數(shù)據(jù)分析愛(ài)好者，向數(shù)據(jù)分析高手請(qǐng)教以下問(wèn)題：

這圖表真好看，怎么做的？

這數(shù)據(jù)可以做什么樣的分析？

高級(jí)的分析方法在這里能用嗎？

需要做多少?gòu)垐D表？

數(shù)據(jù)分析報(bào)告要寫(xiě)多少頁(yè)？

為什么這些數(shù)據(jù)分析愛(ài)好者會(huì)提出這些問(wèn)題呢？原因很簡(jiǎn)單，就是他們沒(méi)有明確的分析目的，為了分析而分析，而且一味追求高級(jí)的分析方法，這就是數(shù)據(jù)分析新手的通病。

如果目的明確，那所有問(wèn)題就自然迎刃而解了。例如，分析師是不會(huì)考慮“需要多少?gòu)垐D表”這樣的問(wèn)題的，而是思考這個(gè)圖表是否有效表達(dá)了觀點(diǎn)？如果沒(méi)有，需要怎樣調(diào)整？

所以在開(kāi)展數(shù)據(jù)分析之前，需要想清楚為什么要開(kāi)展此次數(shù)據(jù)分析？通過(guò)這次數(shù)據(jù)分析需要解決什么問(wèn)題？只有明確數(shù)據(jù)分析的目的，數(shù)據(jù)分析才不會(huì)偏離方向，否則得出的數(shù)據(jù)分析結(jié)果不僅沒(méi)有指導(dǎo)意義，甚至可能將決策者引入歧途，后果嚴(yán)重。

當(dāng)分析目的明確后，我們就要對(duì)思路進(jìn)行梳理分析，并搭建分析框架，需要把分析目的分解成若干個(gè)不同的分析要點(diǎn)，也就是說(shuō)要達(dá)到這個(gè)目的該如何具體開(kāi)展數(shù)據(jù)分析？需要從哪幾個(gè)角度進(jìn)行分析？采用哪些分析指標(biāo)？

同時(shí)，還要確保分析框架的體系化，以便分析結(jié)果具有說(shuō)服力。體系化也就是邏輯化，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是先分析什么，后分析什么，使得各個(gè)分析點(diǎn)之間具有邏輯關(guān)系。如何確保分析框架的體系化呢？可以以營(yíng)銷、管理等方法和理論為指導(dǎo)，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)情況，搭建分析框架，這樣才能確保數(shù)據(jù)分析維度的完整性、分析框架的體系化、分析結(jié)果的有效性及正確性。

營(yíng)銷方面的理論模型有4P理論、用戶使用行為、STP理論、SWOT等，而管理方面的理論模型有PEST、5W2H、時(shí)間管理、生命周期、邏輯樹(shù)、金字塔、SMART原則等。

明確數(shù)據(jù)分析目的以及確定分析思路，是確保數(shù)據(jù)分析過(guò)程有效進(jìn)行的先決條件，它可以為數(shù)據(jù)收集、處理以及分析提供清晰的指引方向。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是按照確定的數(shù)據(jù)分析框架，收集相關(guān)數(shù)據(jù)的過(guò)程，它為數(shù)據(jù)分析提供了素材和依據(jù)。這里所說(shuō)的數(shù)據(jù)包括第一手?jǐn)?shù)據(jù)與第二手?jǐn)?shù)據(jù)，第一手?jǐn)?shù)據(jù)主要指可直接獲取的數(shù)據(jù)，如公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫(kù)、市場(chǎng)調(diào)查取得的數(shù)據(jù)等；第二手?jǐn)?shù)據(jù)主要指經(jīng)過(guò)加工整理后得到的數(shù)據(jù)，如統(tǒng)計(jì)局在互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)、公開(kāi)出版物中的數(shù)據(jù)等。

數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)處理是指對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整理，形成適合數(shù)據(jù)分析的樣式，保證數(shù)據(jù)的一致性和有效性。它是數(shù)據(jù)分析前必不可少的階段。

數(shù)據(jù)處理的基本目的是從大量的、可能雜亂無(wú)章、難以理解的數(shù)據(jù)中抽取并推導(dǎo)出對(duì)解決問(wèn)題有價(jià)值、有意義的數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)本身存在錯(cuò)誤，那么即使采用最先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析方法，得到的結(jié)果也是錯(cuò)誤的，不具備任何參考價(jià)值，甚至還會(huì)誤導(dǎo)決策。

數(shù)據(jù)處理主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)合并、數(shù)據(jù)計(jì)算等處理方法。一般拿到手的數(shù)據(jù)都需要進(jìn)行一定的處理才能用于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析工作，即使再“干凈”的原始數(shù)據(jù)也需要先進(jìn)行一定的處理才能使用。

數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)姆治龇椒肮ぞ?，?duì)收集來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有價(jià)值的信息，形成有效結(jié)論的過(guò)程。

在確定數(shù)據(jù)分析思路階段，數(shù)據(jù)分析師就應(yīng)當(dāng)為需要分析的內(nèi)容確定適合的數(shù)據(jù)分析方法。到了這個(gè)階段，就能夠駕馭數(shù)據(jù)，從容地進(jìn)行分析和研究了。

由于數(shù)據(jù)分析大多是通過(guò)軟件來(lái)完成的，這就要求數(shù)據(jù)分析師不僅要掌握各種數(shù)據(jù)分析方法，還要熟悉主流數(shù)據(jù)分析軟件的操作。一般的數(shù)據(jù)分析我們可以通過(guò)Excel完成，而高級(jí)的數(shù)據(jù)分析就要采用專業(yè)的分析軟件進(jìn)行，如數(shù)據(jù)分析工具SPSS、SAS等。

數(shù)據(jù)展現(xiàn)

通過(guò)數(shù)據(jù)分析，隱藏在數(shù)據(jù)內(nèi)部的關(guān)系和規(guī)律就會(huì)逐漸浮現(xiàn)出來(lái)，那么通過(guò)什么方式展現(xiàn)出這些關(guān)系和規(guī)律，才能讓別人一目了然呢？一般情況下，數(shù)據(jù)是通過(guò)表格和圖形的方式來(lái)呈現(xiàn)的，我們常說(shuō)用圖表說(shuō)話就是這個(gè)意思。

常用的數(shù)據(jù)圖表包括餅圖、柱形圖、條形圖、折線圖、散點(diǎn)圖、雷達(dá)圖等，當(dāng)然可以對(duì)這些圖表進(jìn)一步整理加工，使之變?yōu)槲覀兯枰膱D形，例如金字塔圖、矩陣圖、瀑布圖、漏斗圖、帕雷托圖等。

多數(shù)情況下，人們更愿意接受圖形這種數(shù)據(jù)展現(xiàn)方式，因?yàn)樗芨佑行?、直觀地傳遞出分析師所要表達(dá)的觀點(diǎn)。一般情況下，能用圖說(shuō)明問(wèn)題的，就不用表格，能用表格說(shuō)明問(wèn)題的，就不用文字。

報(bào)告撰寫(xiě)

數(shù)據(jù)分析報(bào)告其實(shí)是對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)分析過(guò)程的一個(gè)總結(jié)與呈現(xiàn)。通過(guò)報(bào)告，把數(shù)據(jù)分析的起因、過(guò)程、結(jié)果及建議完整地呈現(xiàn)出來(lái)，以供決策者參考。所以數(shù)據(jù)分析報(bào)告是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)全方位的科學(xué)分析來(lái)評(píng)估企業(yè)運(yùn)營(yíng)質(zhì)量，為決策者提供科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臎Q策依據(jù)，以降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

一份好的分析報(bào)告，首先需要有一個(gè)好的分析框架，并且層次明晰，圖文并茂，能夠讓讀者一目了然。結(jié)構(gòu)清晰、主次分明可以使閱讀對(duì)象正確理解報(bào)告內(nèi)容；圖文并茂，可以令數(shù)據(jù)更加生動(dòng)活潑，提高視覺(jué)沖擊力，有助于讀者更形象、直觀地看清楚問(wèn)題和結(jié)論，從而產(chǎn)生思考。

另外，分析報(bào)告需要有明確的結(jié)論，沒(méi)有明確結(jié)論的分析稱不上分析，同時(shí)也失去了報(bào)告的意義，因?yàn)樽畛蹙褪菫閷ふ一蛘咔笞C一個(gè)結(jié)論才進(jìn)行分析的，所以千萬(wàn)不要舍本求末。

篇2

繼LinkedIn、Facebook、Twitter等硅谷互聯(lián)網(wǎng)公司依靠數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)閃電式擴(kuò)張后，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也開(kāi)始反思燒流量、大規(guī)模地推、補(bǔ)貼等粗放式增長(zhǎng)模式是否可以持續(xù)。

許多互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛開(kāi)始了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的嘗試，希望借助技術(shù)手段和數(shù)據(jù)分析，以最低成本甚至零預(yù)算獲取客戶和收入的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，成為和上述明星公司一樣的“增長(zhǎng)黑客”。

GrowingIO是一家商業(yè)數(shù)據(jù)分析公司，成立于2015年5月，其實(shí)時(shí)商業(yè)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品GrowingIO V1.0同時(shí)適用于Web頁(yè)面、HTML5頁(yè)面以及iOS/Android客戶端的數(shù)據(jù)分析。創(chuàng)始人兼CEO張溪夢(mèng)曾任LinkedIn美國(guó)商業(yè)分析部高級(jí)總監(jiān)，創(chuàng)建了LinkedIn近百人的商業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)。GrowingIO創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)主要來(lái)自LinkedIn、eBay等互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)公司。

張溪夢(mèng)認(rèn)為：“無(wú)論全球還是中國(guó)范圍內(nèi)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的增長(zhǎng)紅利窗口正在逐漸消失，粗放商業(yè)模式帶來(lái)的利潤(rùn)和利潤(rùn)率已越來(lái)越低。我們希望能幫助企業(yè)用商業(yè)數(shù)據(jù)分析這種直接有效的方式實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)效率、用戶數(shù)和收入的指數(shù)級(jí)提升。”

采集數(shù)據(jù)需手動(dòng)埋點(diǎn)成企業(yè)痛點(diǎn)

普華永道2015年度CEO調(diào)查分析報(bào)告顯示，受訪的絕大多數(shù)CEO在這一年里更加關(guān)注企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率、數(shù)據(jù)分析和用戶體驗(yàn)。與此同時(shí)，利用實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)，可以帶動(dòng)企業(yè)高速增長(zhǎng)。

然而，數(shù)據(jù)處理周期長(zhǎng)、大量數(shù)據(jù)沒(méi)有有效收集、不能靈活滿足需求等因素導(dǎo)致企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的使用效率實(shí)際上非常低。采集數(shù)據(jù)要手動(dòng)埋點(diǎn)，是很多企業(yè)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的核心挑戰(zhàn)之一。從Tag Management的研究報(bào)告來(lái)看，從需求溝通到完成代碼預(yù)埋，平均用時(shí)是3周。

GrowingIO主要針對(duì)此前數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品需手動(dòng)埋點(diǎn)、數(shù)據(jù)采集不全、核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)無(wú)法保留、工程量繁重、可視化圖表制作耗時(shí)漫長(zhǎng)、業(yè)務(wù)人員無(wú)法自主按需分析、無(wú)法對(duì)用戶行為進(jìn)行實(shí)時(shí)深層分析等痛點(diǎn)，首次實(shí)現(xiàn)了無(wú)埋點(diǎn)數(shù)據(jù)采集、全面收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、一鍵出圖、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析等功能，還可為企業(yè)提供高級(jí)定制分析解決方案。

GrowingIO V1.0只需加載一次JavaScript代碼或SDK即可使用，極大縮減了安裝和調(diào)試的時(shí)間。用戶加載完成幾分鐘后就可以實(shí)時(shí)采集到頁(yè)面任一元素的用戶交互數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)地看到所有的歷史數(shù)據(jù)趨勢(shì)，而不用提前定義需要采集的事件和功能。

這種無(wú)埋點(diǎn)技術(shù)不需要工程人員在任一元素上單獨(dú)設(shè)置代碼就可以收集數(shù)據(jù)，極大降低了工程量，讓數(shù)據(jù)分析流程從傳統(tǒng)的數(shù)天、數(shù)周縮短到了幾小時(shí)，甚至幾分鐘。

張溪夢(mèng)告訴《創(chuàng)業(yè)邦》：“我們開(kāi)發(fā)的是普適化產(chǎn)品而非定制化服務(wù)，所以這個(gè)方案是全自動(dòng)化完成。我們希望讓企業(yè)內(nèi)部的每一個(gè)人都能做到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，用商業(yè)數(shù)據(jù)分析推動(dòng)用戶和營(yíng)收的增長(zhǎng)?！?/p>

支持多維度自定義指標(biāo)深層次分析

張溪夢(mèng)說(shuō)，GrowingIO V1.0的優(yōu)勢(shì)在于，“除了基本DAU、PV、停留時(shí)長(zhǎng)和留存率等基礎(chǔ)指標(biāo)之外，能進(jìn)行在任意多維度下自行定義指標(biāo)，對(duì)用戶行為進(jìn)行深層分析，如追蹤轉(zhuǎn)化率、觀察用戶行為趨勢(shì)、預(yù)測(cè)流失用戶等，進(jìn)一步輔助提出產(chǎn)品優(yōu)化建議”。

此外，GrowingIO還能為企業(yè)提供高級(jí)定制分析解決方案，幫助客戶實(shí)現(xiàn)拉新、留存和激活，最終實(shí)現(xiàn)用戶、營(yíng)收和利潤(rùn)的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

篇3

中國(guó)人民大學(xué)勞動(dòng)人事學(xué)院院長(zhǎng)楊偉國(guó)談道：“在新常態(tài)的大背景下，中小企業(yè)將成為推動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。中國(guó)人民大學(xué)勞動(dòng)人事學(xué)院和今目標(biāo)的共同夢(mèng)想是為中小企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展做些實(shí)事。雙方聯(lián)手基于中小企業(yè)行為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，幫助中小企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代可以快速發(fā)展提供有價(jià)值的指導(dǎo)。”

今目標(biāo)創(chuàng)始人兼CEO文榮表示：“近年來(lái)，中小微企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中迸發(fā)出了驚人的活力，但也面臨著迷惑和風(fēng)險(xiǎn)。擁有深厚的學(xué)術(shù)研究能力的中國(guó)人民大學(xué)勞動(dòng)人事學(xué)院與今目標(biāo)攜手創(chuàng)辦‘企業(yè)行為研究中心’，將為中小企業(yè)提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)。未來(lái)將每季度一次，幫助中小企業(yè)更清晰了解宏觀數(shù)據(jù)，展開(kāi)針對(duì)性策略，助力經(jīng)濟(jì)發(fā)展?！?/p>

此次的中小企業(yè)行為分析報(bào)告數(shù)據(jù)源于今目標(biāo)平臺(tái)245萬(wàn)家企業(yè)用戶，數(shù)據(jù)囊括了員工培訓(xùn)次數(shù)、遲到、工作時(shí)長(zhǎng)、人員流動(dòng)率、企業(yè)生存年限等非常具體和微觀的數(shù)據(jù)，用不同的視角對(duì)中小企業(yè)行為作出了解讀。

中國(guó)人民大學(xué)勞動(dòng)人事學(xué)院教授徐世勇教授對(duì)報(bào)告進(jìn)行了解讀，包括：大部分企業(yè)分布在北上廣，10年以上的企業(yè)占比27.66%，平均存在年限6.98年，65.43%的企業(yè)每年員工的培訓(xùn)次數(shù)超過(guò)了10次，大多數(shù)企業(yè)都是成長(zhǎng)激勵(lì)型，人力資源管理的困難來(lái)自于員工關(guān)系管理（17.5%）和績(jī)效管理（15.5%），91.36%的企業(yè)對(duì)未來(lái)充滿信心等。

徐世勇談到，之所以要做中小企業(yè)行為調(diào)查，是因?yàn)橐酝槍?duì)中小企業(yè)的報(bào)告相對(duì)來(lái)說(shuō)較少，現(xiàn)存調(diào)查數(shù)據(jù)也不集中，比較分散，無(wú)法形成整體分析?，F(xiàn)在人民大學(xué)與今目標(biāo)聯(lián)合將持續(xù)，詳盡動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

北京郵電大學(xué)教授王立新在會(huì)上談到：“今目標(biāo)按照互聯(lián)網(wǎng)模式來(lái)運(yùn)作。通過(guò)免費(fèi)聚集大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，240多萬(wàn)企業(yè)數(shù)據(jù)是今目標(biāo)真正的資產(chǎn)。再大的企業(yè)，采集不了供需雙方的數(shù)據(jù)，也是小企業(yè)。再小的企業(yè)，掌握了大數(shù)據(jù)也是大企業(yè)。數(shù)據(jù)一定要垂直整合，并找到產(chǎn)業(yè)鏈的相關(guān)性才能產(chǎn)生價(jià)值。通過(guò)企業(yè)行為研究中心的研究，最終可以建立一個(gè)模型，找到240多萬(wàn)家企業(yè)中最具投資價(jià)值的企業(yè)?！?/p>

篇4

一、客戶關(guān)系管理概念

客戶關(guān)系管理（CRM）是獲取、保持可獲利客戶的管理過(guò)程。客戶關(guān)系管理是利用先進(jìn)的管理系統(tǒng)及技術(shù)進(jìn)行有效整合，實(shí)現(xiàn)將企業(yè)所涉及消費(fèi)者的各領(lǐng)域提供完美集成，使企業(yè)可以低成本、高效率地滿足客戶的個(gè)性化需求，與客戶建立起一對(duì)一的營(yíng)銷模式，從而讓企業(yè)最大程度地提高客戶滿意度和忠誠(chéng)度。既可保有客戶，也可發(fā)展新的客戶。 客戶關(guān)系的管理主要通過(guò)管理系統(tǒng)軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

二、客戶管理的功能實(shí)現(xiàn)

（1）實(shí)施目標(biāo)：客戶關(guān)系管理的實(shí)施使企業(yè)更加看清市場(chǎng)和客戶。過(guò)去，企業(yè)把發(fā)展新客戶作為擴(kuò)大市場(chǎng)的關(guān)鍵。而現(xiàn)在，企業(yè)不但要注重新客戶的發(fā)展，更要注重對(duì)原有客戶的保有。通過(guò)對(duì)客戶消費(fèi)習(xí)慣的全面掌握和分析，才能不斷深化對(duì)客戶需求的認(rèn)識(shí)，才能更有針對(duì)地的開(kāi)發(fā)出適合客戶需求的產(chǎn)品，達(dá)到提高銷售額度、增加利潤(rùn)率及提高客戶滿意度等目標(biāo)。

（2）實(shí)施手段：如何能及時(shí)、準(zhǔn)確地捕捉到客戶的詳細(xì)信息呢？只有安裝和使用客戶關(guān)系管理系統(tǒng)CRM，才能準(zhǔn)確地了解客戶需求及客戶消費(fèi)信息。只有掌握這些信息才能深入地分析客戶需求，開(kāi)發(fā)出適合客戶的產(chǎn)品。

（3）實(shí)施步驟：客戶關(guān)系管理系統(tǒng)CRM重要實(shí)施環(huán)節(jié)是對(duì)數(shù)據(jù)的分析和有效處理。CRM項(xiàng)目一共可分為三步實(shí)施：

第一步：系統(tǒng)的應(yīng)用業(yè)務(wù)集成

首先需要搭建一個(gè)平臺(tái)，將以往獨(dú)立運(yùn)營(yíng)的各個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行整合。如企業(yè)使用的銷售管理系統(tǒng)、市場(chǎng)管理系統(tǒng)和售后服務(wù)系統(tǒng)等各個(gè)管理系統(tǒng)模塊。通過(guò)對(duì)多渠道的數(shù)據(jù)來(lái)源進(jìn)行統(tǒng)一管理，才能實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的集合與共享。這一環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)，是為系統(tǒng)分析提供重要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，是代表目前客戶真實(shí)發(fā)生的業(yè)務(wù)狀況，只有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)真實(shí)，才能使分析的結(jié)果更貼近客戶實(shí)際需求。

第二步：系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析

通過(guò)建立一個(gè)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的集中采集后，就需要針對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、處理與分析。通過(guò)采用OLAP（Online Analysis Processing）等方式進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，分析之后生成需要的各種報(bào)告；也可通過(guò)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Business Information Warehouse）等的處理手段，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的加工和數(shù)據(jù)挖掘，以此來(lái)分析各數(shù)據(jù)指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，建立起關(guān)聯(lián)性的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行模擬和預(yù)測(cè)。得到這一步的結(jié)果是至關(guān)重要的，它不單單可以反映出業(yè)務(wù)目前的實(shí)際狀況，同時(shí)也可對(duì)業(yè)務(wù)的未來(lái)發(fā)展計(jì)劃的調(diào)整起到方向性指導(dǎo)作用。

第三步：系統(tǒng)的決策執(zhí)行

通過(guò)平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集和使用相關(guān)手段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘以后，針對(duì)呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)分析和提供的可預(yù)見(jiàn)性的分析報(bào)告，企業(yè)的管理者要對(duì)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)過(guò)程中所存在的問(wèn)題進(jìn)行總結(jié)和更正。并且根據(jù)分析報(bào)告對(duì)于出現(xiàn)方向性錯(cuò)誤的問(wèn)題進(jìn)行及時(shí)的糾正和業(yè)務(wù)計(jì)劃的調(diào)整。并且針對(duì)分析報(bào)告，調(diào)整企業(yè)發(fā)展方向和企業(yè)的營(yíng)銷策論等，來(lái)增強(qiáng)與客戶之間的聯(lián)系，生產(chǎn)更適合客戶使用的產(chǎn)品，才能使企業(yè)進(jìn)入良性的循環(huán)，使業(yè)務(wù)運(yùn)作更適應(yīng)市場(chǎng)需求。

三、客戶關(guān)系管理重要作用

（一）提高客戶忠誠(chéng)度

許多企業(yè)想通過(guò)促銷、贈(zèng)券、返利等“賄賂”客戶，想得到顧客對(duì)企業(yè)的忠誠(chéng)，但是往往事與愿違。當(dāng)今的顧客需要的是企業(yè)的關(guān)注和個(gè)性化需求的滿足，企業(yè)如果能及時(shí)了解客戶需求及購(gòu)物習(xí)慣等信息，并且能提供超乎客戶期望的可靠服務(wù)，那將大大增強(qiáng)客戶的信任，才能實(shí)現(xiàn)客戶的長(zhǎng)期價(jià)值和客戶的忠誠(chéng)。從市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)的角度來(lái)說(shuō)，企業(yè)培育忠誠(chéng)顧客是要樹(shù)立“客戶至上”的意識(shí)，通過(guò)與客戶建立起一種長(zhǎng)久的、穩(wěn)固的合作、關(guān)注、互惠互利的關(guān)系，使各方利益得到滿足， 顧客才能成為企業(yè)的忠誠(chéng)顧客。

（二）建立商業(yè)壁壘

對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，滿意并不是客戶關(guān)系管理的根本目的，客戶的忠誠(chéng)才是最重要的。那么如何建立起有效的商業(yè)壁壘，使對(duì)手不易模仿？只有對(duì)顧客的資料詳細(xì)掌握，并制定相關(guān)策略服務(wù)，才能真正實(shí)現(xiàn)商業(yè)壁壘，才能增加其他企業(yè)挖走客戶的難度。只要通過(guò)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)CRM充分有效地為客戶提供個(gè)性化的服務(wù)，顧客的忠誠(chéng)度才能大大提高。

（三）創(chuàng)造雙贏效果

由于良好的客戶關(guān)系管理對(duì)客戶與企業(yè)都是有利的，是一種雙贏的策略。對(duì)客戶來(lái)說(shuō)，客戶關(guān)系管理的建立能夠?yàn)槠涮峁└玫姆?wù)、更適合的產(chǎn)品；而對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)通過(guò)客戶關(guān)系管理可以隨時(shí)了解顧客的構(gòu)成、需求變化等信息，并靈活地做出回應(yīng)。

（四）降低營(yíng)銷成本

篇5

[關(guān)鍵詞] 大學(xué)生；經(jīng)管類專業(yè)；數(shù)據(jù)分析能力；職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力；問(wèn)題；策略

[中圖分類號(hào)] G320 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] B

近年來(lái)，隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程的加快和網(wǎng)絡(luò)時(shí)代信息獲取的便捷程度的極大提高，“用數(shù)據(jù)說(shuō)話，做科學(xué)決策”已成為企業(yè)提高經(jīng)營(yíng)管理水平的必然選擇，在全球500強(qiáng)企業(yè)中，90%以上的重要投資和經(jīng)營(yíng)決策都取決于充分的數(shù)據(jù)分析支持。數(shù)據(jù)分析在企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、項(xiàng)目投資決策、融資決策、營(yíng)銷決策、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)與管理決策中發(fā)揮的作用和價(jià)值日益顯現(xiàn)，并已被我國(guó)政府部門(mén)和各行各業(yè)越來(lái)越多的企業(yè)所認(rèn)同。在這一時(shí)代背景下，社會(huì)對(duì)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師、市場(chǎng)調(diào)查分析師這些高技能應(yīng)用型人才的需求旺盛，供給缺口巨大，據(jù)權(quán)威部門(mén)預(yù)測(cè)，在未來(lái)幾年，我國(guó)對(duì)專業(yè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師的需求預(yù)計(jì)可達(dá)20萬(wàn)人，調(diào)查分析師的市場(chǎng)缺口則在100萬(wàn)人以上。面對(duì)社會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)分析人才的強(qiáng)勁需求和高校經(jīng)管專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)難并存的局面，高校應(yīng)充分地認(rèn)識(shí)到，當(dāng)今社會(huì)數(shù)據(jù)分析能力已成為經(jīng)管類大學(xué)畢業(yè)生在職場(chǎng)中生存的一項(xiàng)核心能力，積極探討提升經(jīng)管類專業(yè)大學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的有效策略，對(duì)于更好地適應(yīng)社會(huì)需求，提高大學(xué)生的職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力具有重要的意義。

一、社會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)分析人才的技能與素質(zhì)要求分析

數(shù)據(jù)分析是指運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析，從數(shù)據(jù)中提取有用信息并形成分析結(jié)論，提出有價(jià)值的決策參考建議的過(guò)程。數(shù)據(jù)分析師是指在不同行業(yè)中，專門(mén)從事數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)或市場(chǎng)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員。筆者通過(guò)對(duì)各大招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析師、市場(chǎng)調(diào)查/市場(chǎng)分析師等職位招聘信息的搜索和分析，深入挖掘并歸納出社會(huì)用人單位對(duì)數(shù)據(jù)分析師職位的技能和能力素質(zhì)要求（詳見(jiàn)下表1），以期為高校經(jīng)管專業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)提供參考。

從表1可以看出，數(shù)據(jù)分析能力是一種綜合實(shí)踐能力，它要求數(shù)據(jù)分析人員在了解行業(yè)狀況及公司業(yè)務(wù)流程的基礎(chǔ)上，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析的思路，主動(dòng)地搜集相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，借助于統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，從而得出分析結(jié)論，并撰寫(xiě)出有價(jià)值的分析報(bào)告。

通過(guò)以上分析，筆者認(rèn)為，高校在經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)定位中應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)給予充分的重視。應(yīng)要求所有經(jīng)管類專業(yè)的學(xué)生具備基本的數(shù)據(jù)分析能力，以適應(yīng)本專業(yè)領(lǐng)域業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集、整理和初步分析的需要，并有針對(duì)性地培養(yǎng)出一批具有較強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力的學(xué)生，為他們考取項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師、調(diào)查分析師等資格證書(shū)創(chuàng)造條件，使他們有機(jī)會(huì)成為各行業(yè)中數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的高級(jí)專門(mén)人才。

二、經(jīng)管類專業(yè)大學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)中存在的主要問(wèn)題

（一）經(jīng)管類專業(yè)課程體系設(shè)置中缺少數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)模塊

當(dāng)前，在許多高校經(jīng)管類專業(yè)的培養(yǎng)方案中，較少設(shè)有專門(mén)講授數(shù)據(jù)分析內(nèi)容的課程。與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的內(nèi)容分散于《大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)》、《數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用基礎(chǔ)》、《統(tǒng)計(jì)學(xué)》、《市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)》等課程，學(xué)生雖然從多門(mén)課程中接觸到與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的一些內(nèi)容，但各門(mén)課程的教學(xué)資源未能實(shí)現(xiàn)有效的整合，如，《大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)》課程一般在大一開(kāi)設(shè)，該門(mén)課程中將Excel軟件作為辦公自動(dòng)化軟件之一，一般只講授簡(jiǎn)單的文字和數(shù)據(jù)錄入及處理，并未涉及Excel軟件的高級(jí)數(shù)據(jù)分析功能。而《統(tǒng)計(jì)學(xué)》和《市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)》課程一般在大二開(kāi)設(shè)，主要側(cè)重于從理論上介紹數(shù)據(jù)的收集、整理和數(shù)據(jù)分析的各種方法，以及市場(chǎng)調(diào)查和市場(chǎng)預(yù)測(cè)的各種方法，這兩門(mén)課程主要為數(shù)據(jù)分析提供方法論的指導(dǎo)。這樣的課程體系設(shè)置中就缺少了將數(shù)據(jù)分析的方法與數(shù)據(jù)分析的工具結(jié)合起來(lái)培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析實(shí)際技能的課程，致使學(xué)生并未能有效、深入地掌握實(shí)際的數(shù)據(jù)分析技能。

（二）缺少實(shí)用性強(qiáng)的培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的實(shí)踐教材

近年來(lái)，一些出版社出版了一批以Excel或SPSS為分析工具的統(tǒng)計(jì)分析教材，如：黃等編著的《Excel統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)教程》、鄧維斌等編著的《SPSS19（中文版）統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程》等教材，這些教材在內(nèi)容體系上與《統(tǒng)計(jì)學(xué)》教材大體相同，教材內(nèi)容涉及面廣，與企業(yè)實(shí)際需求結(jié)合不緊密且難度較大，對(duì)于沒(méi)有數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的學(xué)生來(lái)講很難掌握，而且有些高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析方法在企業(yè)的實(shí)際工作中也很少能應(yīng)用到。

（三）缺乏數(shù)據(jù)分析理論與實(shí)踐能力兼?zhèn)涞慕處熽?duì)伍

培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力，首先需要擁有一支既懂?dāng)?shù)據(jù)分析理論又能指導(dǎo)學(xué)生統(tǒng)計(jì)軟件操作的高水平的教師隊(duì)伍，而長(zhǎng)期以來(lái)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中一直存在的重理論，輕實(shí)踐的狀況，使得能夠講授《數(shù)據(jù)分析》實(shí)踐課程的教師嚴(yán)重缺乏，這也是影響學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)的關(guān)鍵制約因素。

（四）學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)分析存在畏懼心理

對(duì)于許多初次接觸統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)分析的學(xué)生，經(jīng)常會(huì)對(duì)書(shū)中大量的數(shù)學(xué)公式和復(fù)雜的軟件操作產(chǎn)生畏懼心理和回避心理，加之一些統(tǒng)計(jì)學(xué)教師在教學(xué)過(guò)程中對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)沒(méi)有加以正確的引導(dǎo)，致使很多學(xué)生從一開(kāi)始就對(duì)掌握數(shù)據(jù)分析這門(mén)有用的技能失去了的興趣和學(xué)習(xí)的信心，從而必然會(huì)影響到學(xué)習(xí)的效果。

三、經(jīng)管類專業(yè)大學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力提升策略的探討

（一）完善學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)模塊

為強(qiáng)化學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)，高校經(jīng)管類各專業(yè)的培養(yǎng)方案中應(yīng)設(shè)置培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的模塊。筆者認(rèn)為，首先應(yīng)將已開(kāi)設(shè)的與學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)相關(guān)的《大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)》、《數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用基礎(chǔ)》、《統(tǒng)計(jì)學(xué)》、《市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)》等課程的內(nèi)容進(jìn)行有機(jī)地整合，在此基礎(chǔ)上，在大三學(xué)年開(kāi)設(shè)《數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》實(shí)踐必修課，以加強(qiáng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析的實(shí)際技能，構(gòu)建學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的完備知識(shí)體系。同時(shí)，經(jīng)管各專業(yè)還可根據(jù)需要增設(shè)《SPSS軟件應(yīng)用》作為專業(yè)選修課，以滿足那些對(duì)數(shù)據(jù)分析有濃厚興趣，準(zhǔn)備考取項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師、調(diào)查分析師資格證書(shū)，有志于成為數(shù)據(jù)分析專門(mén)人才的學(xué)生的需求。

（二）開(kāi)發(fā)實(shí)用性強(qiáng)的《數(shù)據(jù)分析》實(shí)踐教材

借鑒社會(huì)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師、調(diào)查分析師資格認(rèn)證相關(guān)培訓(xùn)教材，編寫(xiě)一部《數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》實(shí)踐教材，教材將以通用的Excel軟件為分析工具，這樣可以降低學(xué)習(xí)難度，從心理上拉近與非統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)生的距離，目的是使經(jīng)管專業(yè)的學(xué)生掌握必知必會(huì)的數(shù)據(jù)分析概念、流程和操作，以適應(yīng)社會(huì)對(duì)經(jīng)管類應(yīng)用型人才應(yīng)具備基本的數(shù)據(jù)分析技能的需求。教材的內(nèi)容體系將按數(shù)據(jù)分析的流程構(gòu)建，具體內(nèi)容將設(shè)以下7大模塊：1.數(shù)據(jù)分析概述；2.數(shù)據(jù)采集；3.數(shù)據(jù)處理；4.數(shù)據(jù)分析（包括數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)分析工具的使用）；5.數(shù)據(jù)呈現(xiàn)；6.報(bào)告撰寫(xiě)；7.綜合案例。

（三）培養(yǎng)一支數(shù)據(jù)分析理論與實(shí)踐能力兼?zhèn)涞慕處熽?duì)伍

針對(duì)當(dāng)前部分高校缺乏數(shù)據(jù)分析理論與實(shí)踐能力兼?zhèn)涞闹v師隊(duì)伍的難題，學(xué)校可以采取“引進(jìn)來(lái)，走出去”的辦法多渠道解決專業(yè)師資力量不足的問(wèn)題，一方面可以從其他學(xué)校聘請(qǐng)專業(yè)教師授課，也可以派出本學(xué)校中、青年教師到其他設(shè)有統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的高校進(jìn)行短期的進(jìn)修學(xué)習(xí)，以提高數(shù)據(jù)分析的理論水平和實(shí)踐能力，此外，學(xué)校還可以鼓勵(lì)本校中、青年教師考取項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師等資格證書(shū)，以深入地了解社會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)分析能力的需求，使學(xué)校的人才培養(yǎng)定位與社會(huì)需求能夠?qū)崿F(xiàn)無(wú)縫對(duì)接。

（四）培養(yǎng)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)分析的濃厚興趣

記得有一位資深的數(shù)據(jù)分析人士曾說(shuō)過(guò)：“統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)很難，但是很有趣，更是很有用的工具學(xué)科。懂得如何使用它的人總是樂(lè)在其中，而尚未入門(mén)的人則畏之如虎?！惫P者結(jié)合多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為，要想將《統(tǒng)計(jì)學(xué)》這樣一門(mén)多數(shù)人認(rèn)為很難的課程讓初學(xué)者理解它、接受它，對(duì)它產(chǎn)生濃厚興趣，需要借助一些人們生活中的小案例，將難懂的統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念和公式還原回生活當(dāng)中，用來(lái)解釋社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，幫助學(xué)生發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律?？傊囵B(yǎng)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)分析的濃厚興趣，是提升經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的關(guān)鍵所在。

[參 考 文 獻(xiàn)]

[1]鄧維斌，周玉敏，高錫榮.經(jīng)管專業(yè)數(shù)據(jù)分析能力研究[J].數(shù)字通信，2013（2）

篇6

關(guān)鍵詞：質(zhì)量成本；計(jì)量；報(bào)告

中圖分類號(hào)：F812.4 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1002-2589（2012）08-0120-01

一、企業(yè)質(zhì)量成本的體系構(gòu)成

企業(yè)質(zhì)量成本，是指企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)在產(chǎn)品質(zhì)量方面而支出的全部成本費(fèi)用，以及在產(chǎn)品銷售環(huán)節(jié)，由于產(chǎn)品質(zhì)量未達(dá)到既定標(biāo)準(zhǔn)而造成的相關(guān)損失。

企業(yè)質(zhì)量成本體系中包括直接發(fā)生的質(zhì)量成本和間接發(fā)生的質(zhì)量成本兩種。直接發(fā)生的質(zhì)量成本，是企業(yè)在產(chǎn)品的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)和銷售環(huán)節(jié)中發(fā)生的，主要由預(yù)防成本、鑒定成本、內(nèi)部損失成本、外部損失成本四個(gè)部分構(gòu)成。間接發(fā)生的質(zhì)量成本，是企業(yè)在直接發(fā)生的質(zhì)量成本基礎(chǔ)上延伸的各項(xiàng)成本費(fèi)用，它主要涉及制造環(huán)節(jié)和銷售環(huán)節(jié)以外的各項(xiàng)成本費(fèi)用，主要是隱蔽性質(zhì)量成本，它來(lái)源自產(chǎn)品交易市場(chǎng)。

二、企業(yè)質(zhì)量成本的計(jì)量

企業(yè)質(zhì)量成本計(jì)量，認(rèn)為當(dāng)預(yù)防成本和鑒定成本實(shí)際發(fā)生額增加時(shí)，則內(nèi)部損失成本和外部損失成本實(shí)際發(fā)生額就會(huì)相應(yīng)的減少。那么，企業(yè)質(zhì)量成本計(jì)量的四個(gè)組成部分就是此消彼長(zhǎng)的關(guān)系。

企業(yè)在對(duì)計(jì)量某個(gè)產(chǎn)品的質(zhì)量成本時(shí)，就必然會(huì)考慮這一特點(diǎn)，如果預(yù)防成本和鑒定成本的實(shí)際發(fā)生增加額正好等于內(nèi)、外部損失成本的實(shí)際發(fā)生減少額。此時(shí)，如果再增加任何的預(yù)防成本和鑒定成本都會(huì)大于內(nèi)部、外部損失成本的實(shí)際發(fā)生減少額。那么企業(yè)對(duì)此項(xiàng)平衡點(diǎn)，通常被稱之為“可以承受的質(zhì)量成本水平”。

企業(yè)在平衡產(chǎn)品質(zhì)量成本計(jì)量時(shí)，可以考慮增加相應(yīng)的預(yù)防和鑒定方面的成本費(fèi)用支出，來(lái)作為對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的事前控制和長(zhǎng)期效應(yīng)，這樣可以使企業(yè)在事中、事后相應(yīng)地減少內(nèi)部損失成本和外部損失成本的發(fā)生，也可以使產(chǎn)品的質(zhì)量實(shí)際發(fā)生的總成本相應(yīng)降低，而且還會(huì)在企業(yè)的質(zhì)量體系帶來(lái)長(zhǎng)期連續(xù)的效應(yīng)。

三、企業(yè)質(zhì)量成本統(tǒng)計(jì)與分析

企業(yè)質(zhì)量成本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，主要以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部門(mén)相關(guān)的原始憑證、記賬憑證、質(zhì)量成本明細(xì)賬為基礎(chǔ)，來(lái)找出“可以承受的質(zhì)量成本水平”為目標(biāo)，以發(fā)生在一個(gè)會(huì)計(jì)期間內(nèi)的相關(guān)質(zhì)量成本費(fèi)用為期限，進(jìn)行質(zhì)量成本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。具體來(lái)說(shuō)，預(yù)防成本方面的數(shù)據(jù)，主要是由技術(shù)質(zhì)量管理部門(mén)以及產(chǎn)品改進(jìn)設(shè)計(jì)工藝等有關(guān)部門(mén)，根據(jù)實(shí)際成本費(fèi)用發(fā)生的相關(guān)憑證和賬簿進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；鑒定成本方面的數(shù)據(jù)，主要是由質(zhì)量檢驗(yàn)管理部門(mén)和產(chǎn)品交驗(yàn)、產(chǎn)品試驗(yàn)、測(cè)驗(yàn)等實(shí)際成本費(fèi)用的相關(guān)憑證和賬簿進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；內(nèi)部損失成本方面的數(shù)據(jù)，主要是由質(zhì)量檢驗(yàn)管理部門(mén)和車(chē)間報(bào)送的廢品報(bào)告和產(chǎn)品返工返修等有關(guān)報(bào)表進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；外部損失成本方面的數(shù)據(jù)，主要是由售后服務(wù)等部門(mén)根據(jù)發(fā)生的實(shí)際成本費(fèi)用進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。另外，企業(yè)在進(jìn)行質(zhì)量成本統(tǒng)計(jì)時(shí)，即不能違反相關(guān)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)制度，又不能違反質(zhì)量體系的相關(guān)工作要求。

質(zhì)量成本數(shù)據(jù)分析，主要是通過(guò)分析質(zhì)量成本中預(yù)防成本、鑒定成本、內(nèi)部損失成本和外部損失成本各項(xiàng)目占總質(zhì)量成本比例，找出“可以承受的質(zhì)量成本水平”和影響質(zhì)量總成本的關(guān)鍵因素，主要是為質(zhì)量體系改進(jìn)提供信息，為降低產(chǎn)品質(zhì)量成本提供數(shù)據(jù)。因此，質(zhì)量成本經(jīng)濟(jì)性分析是質(zhì)量管理體系的核心內(nèi)容之一。質(zhì)量成本經(jīng)濟(jì)性分析，主要以“可以承受的質(zhì)量成本水平”為目標(biāo)，對(duì)質(zhì)量成本變化情況、質(zhì)量成本結(jié)構(gòu)合理情況進(jìn)行分析。

四、企業(yè)質(zhì)量成本經(jīng)濟(jì)性分析報(bào)告

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最近一個(gè)十分火爆的議題便是Facebook申請(qǐng)上市，預(yù)估市值雖然很高但也沒(méi)有高出大家驚嘆的地步，主要是因?yàn)榇蠹叶加X(jué)得它似乎應(yīng)該也值那么多錢(qián)，1000億美元的估值宣告的不僅是Facebook成為市值最高的公司之一，也在宣告大數(shù)據(jù)爆炸時(shí)代已經(jīng)到來(lái)!

事實(shí)上，facebook已經(jīng)跟營(yíng)銷息息相關(guān)，許多企業(yè)在上面建立了主頁(yè)，建構(gòu)了自己的粉絲團(tuán)與贊(I Like)活動(dòng)網(wǎng)頁(yè)，成都某外貿(mào)網(wǎng)站副總說(shuō)，“我們有1／3以上的業(yè)務(wù)都通過(guò)Facebook推廣；公司產(chǎn)品通過(guò)Facebook的人際圈子口碑相傳，可信度與轉(zhuǎn)化率都更高?！倍槍?duì)海外市場(chǎng)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的四海商舟已經(jīng)為李寧、帥康、愛(ài)慕等中國(guó)企業(yè)經(jīng)營(yíng)其Facebook主頁(yè)，進(jìn)行品牌營(yíng)銷；在許多網(wǎng)絡(luò)媒體與品牌企業(yè)的眼中，F(xiàn)acebook的價(jià)值不僅是帶來(lái)大量營(yíng)收，也帶來(lái)了新的市場(chǎng)，改變了做生意的模式；因此社交媒體輿情數(shù)據(jù)分析的第三方軟件與獨(dú)立咨詢公司層出不窮，此前Nielsen就購(gòu)并了一家專門(mén)做Facebook數(shù)據(jù)分析咨詢的公司，這正說(shuō)明了許多大企業(yè)客戶有了把外部社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)納入銷售決策與預(yù)測(cè)之中。

什么是大數(shù)據(jù)?根據(jù)IDC的預(yù)測(cè)，大量新數(shù)據(jù)無(wú)時(shí)不刻不在涌現(xiàn)，它們以每年50％的速度在增長(zhǎng)，或者說(shuō)每?jī)赡昃鸵环?，并不僅僅是數(shù)據(jù)的洪流越來(lái)越大，而且全新的支流也會(huì)越來(lái)越多，而社交網(wǎng)絡(luò)僅僅是其中的一部分，我們所說(shuō)的大數(shù)據(jù)包含了微博評(píng)論／論壇／SNS社區(qū)／物聯(lián)網(wǎng)／輿情監(jiān)測(cè)乃至于LBS商圈流量與氣候互動(dòng)因素；事實(shí)上，日本7-11就開(kāi)發(fā)了一套系統(tǒng)，將POS機(jī)、物品分撿裝置、便利店記錄器的數(shù)據(jù)與天氣預(yù)報(bào)資訊等結(jié)合，預(yù)測(cè)未來(lái)暢銷貨品與供貨的及時(shí)性；這個(gè)例子說(shuō)明了大數(shù)據(jù)爆炸雖然帶來(lái)了新機(jī)會(huì)，但更多是需要企業(yè)改變現(xiàn)有營(yíng)銷數(shù)據(jù)搜集與預(yù)測(cè)習(xí)慣，更多的是改變決策習(xí)慣乃至4p相關(guān)的決策準(zhǔn)則；但目前在國(guó)內(nèi)，我們只看到越來(lái)越多輿情監(jiān)測(cè)公司的出現(xiàn)，企業(yè)需求也是紛涌不斷，這些公司都有了良好價(jià)值如CIC被奧美集團(tuán)并購(gòu)，但這些公司并未提供大數(shù)據(jù)整合，充其量也只是提供了新型社交媒體尤其是微博的輿情監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)分析!

上海我能調(diào)研咨詢公司在本月收到幾位客戶咨詢并開(kāi)展了合作項(xiàng)目，企業(yè)客戶以往做過(guò)微博的輿情監(jiān)測(cè)，數(shù)據(jù)分析報(bào)告可說(shuō)是比人高比Smart貴，但是在應(yīng)用時(shí)往往發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)有失真嫌疑，主要是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)專業(yè)水軍多，導(dǎo)致海量數(shù)據(jù)失準(zhǔn)，因而他們希望能夠找到其他營(yíng)銷數(shù)據(jù)結(jié)合在一起使用，并因此校正微博營(yíng)銷數(shù)據(jù)的偏差。我能調(diào)研為其設(shè)計(jì)了從日常營(yíng)銷數(shù)據(jù)，通路資訊／競(jìng)爭(zhēng)者分析／市場(chǎng)調(diào)查U&A與微博輿情分析經(jīng)統(tǒng)計(jì)模式校正的大數(shù)據(jù)整合模型，這個(gè)模型并不重要，重要的是基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷流程再造，這才是大數(shù)據(jù)爆炸下的應(yīng)有之題與重中之重!

此前不久在瑞士達(dá)沃斯舉行的世界經(jīng)濟(jì)論壇上，大數(shù)據(jù)是框定的主題之一。該論壇的一份報(bào)告《大數(shù)據(jù)，大影響》，宣告了數(shù)據(jù)成為一種新型的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)，就像貨幣或者黃金一樣；國(guó)內(nèi)許多知名企業(yè)家都參與了該會(huì)，我不禁想，如果企業(yè)僅僅將這個(gè)主題當(dāng)作未來(lái)的一個(gè)趨勢(shì)，那這個(gè)企業(yè)將十分危險(xiǎn)，因?yàn)檫@已經(jīng)不是趨勢(shì)，而是我們生活的現(xiàn)實(shí)，也許你不需如上世紀(jì)90年代像華爾街那樣招聘天文學(xué)家和理論數(shù)學(xué)家設(shè)計(jì)晦澀難解的金融產(chǎn)品，或是如今天的IBM雇用了全球最多的數(shù)學(xué)博士來(lái)研究數(shù)據(jù)與各行業(yè)的應(yīng)用(如石油勘探和醫(yī)學(xué)之類的事情)；但企業(yè)家應(yīng)該開(kāi)始關(guān)心你的營(yíng)銷決策數(shù)據(jù)來(lái)源是哪些?數(shù)據(jù)如何被產(chǎn)生、收集、分析的?數(shù)據(jù)的量是否夠?數(shù)據(jù)是否能夠通過(guò)模型來(lái)建立參考常模與預(yù)測(cè)情境?這僅僅只需你辦個(gè)座談會(huì)，讓你的營(yíng)銷／IT人員與市場(chǎng)調(diào)研或第三方數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)公司進(jìn)行討論，也許就能跨出很小但很關(guān)鍵的一步，從而讓你在未來(lái)大數(shù)據(jù)風(fēng)暴中越走越穩(wěn)!

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關(guān)鍵詞：SPSS；市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)；實(shí)驗(yàn)課程；教學(xué)研究

中圖分類號(hào)：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2014）09-0058-03

一、引言

SPSS是“社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包”（Statistical Package for the Social Science）的簡(jiǎn)稱，是一種集成化的數(shù)據(jù)分析軟件，1968年由美國(guó)斯坦福大學(xué)最早開(kāi)發(fā)，后于1995年與IBM公司合作開(kāi)發(fā)了SPSS for Windows，成為世界公認(rèn)的三大數(shù)據(jù)分析軟件之一（SAS、SPSS和SYSTAT）。目前，一些重點(diǎn)大學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)和經(jīng)管專業(yè)已經(jīng)開(kāi)設(shè)了SPSS相關(guān)課程。

二、《市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)》引入SPSS軟件實(shí)驗(yàn)課程的必要性

1.市場(chǎng)調(diào)查行業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需要。目前，中國(guó)的市場(chǎng)調(diào)查行業(yè)是一個(gè)極富增長(zhǎng)潛力的行業(yè)，一個(gè)面向國(guó)際的行業(yè)，也是一個(gè)有待更具專業(yè)化和規(guī)范化的行業(yè)。中國(guó)市場(chǎng)調(diào)查行業(yè)發(fā)展需要有更專業(yè)化的分工，從市場(chǎng)調(diào)查的策劃、市場(chǎng)調(diào)查的實(shí)施到市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)分析的專業(yè)分工有待進(jìn)一步細(xì)化。本土絕大部分調(diào)查公司的業(yè)務(wù)均是從跨國(guó)公司或是大公司、大集團(tuán)的市場(chǎng)研究部門(mén)外包出來(lái)的數(shù)據(jù)調(diào)查項(xiàng)目，主要從事數(shù)據(jù)的實(shí)地采集工作，專業(yè)技術(shù)含量不高，要讓中國(guó)的中低端市場(chǎng)調(diào)查公司在行業(yè)內(nèi)走得更遠(yuǎn)，數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)的發(fā)掘需要投入更多的努力。

2.市場(chǎng)調(diào)查機(jī)構(gòu)從業(yè)人員的職業(yè)要求。隨著研究技術(shù)和手段的進(jìn)步，類似于零點(diǎn)研究咨詢集團(tuán)等綜合性調(diào)查公司，對(duì)入職新人的招聘要求不再是僅僅局限于掌握基礎(chǔ)的辦公軟件，而是必須能夠熟練運(yùn)用SPSS或SAS等專業(yè)的市場(chǎng)研究統(tǒng)計(jì)軟件。

3.經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)學(xué)生的技能要求。經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)學(xué)生應(yīng)不僅懂管理理論和方法，而且更應(yīng)懂技術(shù)，懂?dāng)?shù)理統(tǒng)計(jì)在解決管理問(wèn)題中的應(yīng)用。很多從事高等教育的工作者都意識(shí)到數(shù)理統(tǒng)計(jì)在管理專業(yè)課程類似于《市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)》教學(xué)中的重要性，但在教學(xué)實(shí)踐中涉及的軟件大部分僅限于EXCLE，學(xué)生無(wú)法領(lǐng)會(huì)到先進(jìn)軟件的高效便捷。SPSS軟件應(yīng)用在《市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)》，可以減少市場(chǎng)調(diào)查的統(tǒng)計(jì)工作量，提高分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可信性。

因此，基于管理類專業(yè)學(xué)生的能力培養(yǎng)、創(chuàng)新《市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)》的實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺(tái)，本文認(rèn)為應(yīng)在面向本科管理類專業(yè)學(xué)生課程《市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)》數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析模塊引入SPSS軟件實(shí)驗(yàn)課程。

三、基于SPSS軟件的《市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)》實(shí)驗(yàn)課程的教學(xué)理念

《市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)》引入SPSS軟件實(shí)驗(yàn)課程的教學(xué)應(yīng)建立基于能力培養(yǎng)的創(chuàng)新試驗(yàn)教學(xué)理念，遵循以學(xué)生為主體、教師為主導(dǎo)的原則，重視對(duì)學(xué)生創(chuàng)新能力和實(shí)踐能力的培養(yǎng)要求，這有別于傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)課程教學(xué)理念。傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)課程更注重教師自身對(duì)實(shí)驗(yàn)課程的整體把握，使學(xué)生對(duì)教師以及實(shí)驗(yàn)教程產(chǎn)生較強(qiáng)的依賴性。在創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)教學(xué)理念主導(dǎo)下，《市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)》引入SPSS軟件實(shí)驗(yàn)課程的調(diào)查項(xiàng)目可由學(xué)生和教師協(xié)商確定（調(diào)查項(xiàng)目最好是現(xiàn)實(shí)中經(jīng)濟(jì)實(shí)體存在的實(shí)際問(wèn)題），同時(shí)預(yù)先設(shè)計(jì)好實(shí)驗(yàn)操作流程、實(shí)驗(yàn)操作內(nèi)容。在整個(gè)實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，教師的實(shí)驗(yàn)教學(xué)主要任務(wù)是：激發(fā)學(xué)生利用專業(yè)知識(shí)和技能解決實(shí)際問(wèn)題的興趣，隨時(shí)解答學(xué)生實(shí)驗(yàn)過(guò)程中遇到的問(wèn)題；同時(shí)組織好課堂討論，設(shè)置提問(wèn)和同學(xué)互評(píng)環(huán)節(jié)，讓學(xué)生自己總結(jié)實(shí)驗(yàn)結(jié)果和整個(gè)調(diào)查過(guò)程的心得。

四、基于SPSS軟件的《市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)》實(shí)驗(yàn)課程的教學(xué)內(nèi)容

依據(jù)SPSS軟件的技術(shù)特點(diǎn)和《市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)》的統(tǒng)計(jì)分析需要，《市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)》引入SPSS軟件實(shí)驗(yàn)課程，要求學(xué)生先修《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程。在教學(xué)內(nèi)容的設(shè)計(jì)上，《市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)》引入SPSS軟件實(shí)驗(yàn)教學(xué)的課程內(nèi)容分為講授和操作兩大模塊。

1.講授模塊。講授模塊主要項(xiàng)目?jī)?nèi)容的確定依據(jù)SPSS在市場(chǎng)調(diào)查統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用模式，分為統(tǒng)計(jì)描述應(yīng)用模式、假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)用模式、量表分析應(yīng)用模式。

①在統(tǒng)計(jì)描述應(yīng)用模式中，SPSS軟件最常用于描述性分析的過(guò)程包括：Descriptives過(guò)程、Frequencies過(guò)程、Crosstabs過(guò)程，即SPSS基本描述性統(tǒng)計(jì)、SPSS的頻次分析、SPSS的交叉分析。

②在假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)用模式中，用SPSS軟件去估算市場(chǎng)調(diào)查問(wèn)卷樣本數(shù)據(jù)的可靠性，能否用樣本結(jié)論是推斷總體，涉及到的分析過(guò)程是SPSS的均值分析和SPSS的方差分析。

③在量表分析應(yīng)用模式中，用SPSS軟件去分析市場(chǎng)調(diào)查問(wèn)卷各個(gè)變量之間的內(nèi)在聯(lián)系，涉及到的分析過(guò)程包括SPSS的相關(guān)分析、SPSS的回歸分析、SPSS的因子分析、SPSS的回歸分析、SPSS的聚類分析、SPSS的判別分析。

2.操作模塊。SPSS軟件介入《市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)》這門(mén)課程是在數(shù)據(jù)分析這一單元，而獲得相關(guān)的市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)需要做如下的前期工作。

①實(shí)驗(yàn)選題的確定。與一般實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目教師命題相區(qū)別，市場(chǎng)調(diào)研實(shí)驗(yàn)選題確定方式有兩種，一是由學(xué)生自主確定，二是教師結(jié)合自己的研究項(xiàng)目指定選題。絕大多數(shù)選題還是由學(xué)生按其研究興趣自主確定，但自主確定選題并非信馬由韁，必須要框定在“兩個(gè)立場(chǎng)”之上，所謂“兩個(gè)立場(chǎng)”指的是調(diào)研選題一是站在本地企業(yè)市場(chǎng)研究部的立場(chǎng)上，著手開(kāi)展相關(guān)產(chǎn)品的市場(chǎng)調(diào)查工作，如“兩面針牙膏的消費(fèi)者行為及心理調(diào)查”；二是站在自主創(chuàng)業(yè)當(dāng)老板的立場(chǎng)上，為將要?jiǎng)?chuàng)辦的企業(yè)作市場(chǎng)研究，如“桂林地區(qū)幼兒培訓(xùn)市場(chǎng)調(diào)查”等。一般地說(shuō)，站在“兩個(gè)立場(chǎng)”之上確定的市場(chǎng)調(diào)查課題往往具有一定的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義和應(yīng)用價(jià)值，市場(chǎng)調(diào)查所獲得的結(jié)論報(bào)告不會(huì)在完成實(shí)驗(yàn)課程作業(yè)后即束之高閣，可以為學(xué)生在就業(yè)應(yīng)聘當(dāng)?shù)仄髽I(yè)時(shí)加分。

②與選題相關(guān)的問(wèn)卷設(shè)計(jì)與問(wèn)卷調(diào)查。調(diào)查選題的問(wèn)卷設(shè)計(jì)和問(wèn)卷調(diào)查是本實(shí)驗(yàn)課程操作模塊中的基礎(chǔ)模塊。問(wèn)卷設(shè)計(jì)與調(diào)查需要學(xué)生動(dòng)腦、動(dòng)手、動(dòng)口，依據(jù)調(diào)查選題科學(xué)合理設(shè)計(jì)問(wèn)卷，并確保問(wèn)卷的信度和效度。在此基礎(chǔ)上，依據(jù)設(shè)計(jì)的調(diào)查方案，在調(diào)查時(shí)間、調(diào)查預(yù)算與調(diào)查結(jié)果精度三因素相結(jié)合的基礎(chǔ)上采用科學(xué)的調(diào)查方法，如抽樣調(diào)查法、詢問(wèn)調(diào)查法、觀察調(diào)查法和實(shí)驗(yàn)調(diào)查法等，并考慮選取調(diào)查對(duì)象的代表性和調(diào)查結(jié)果的有效性、完整性。

③問(wèn)卷的SPSS數(shù)據(jù)編碼、錄入與分析。在SPSS軟件一般的數(shù)據(jù)處理步驟是：a.對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行編碼，在SPSS軟件中錄入問(wèn)卷的調(diào)查數(shù)據(jù)，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)文件；b.根據(jù)研究需要和問(wèn)題的性質(zhì)，確定使用SPSS應(yīng)用模式中的哪些模式，哪些統(tǒng)計(jì)功能；c.使用SPSS的菜單功能，得到相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果以及相應(yīng)的圖表；d.對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果和圖表進(jìn)行分析，為市場(chǎng)調(diào)查選題提供可靠的定量依據(jù)。

④分析報(bào)告撰寫(xiě)和報(bào)告匯報(bào)。根據(jù)SPSS的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，撰寫(xiě)調(diào)研選題分析報(bào)告，為了保證報(bào)告前后文風(fēng)的統(tǒng)一，選定小組中的某位成員為主要執(zhí)筆人。根據(jù)課題分析報(bào)告，制作PPT向全體同學(xué)匯報(bào)選題的實(shí)驗(yàn)成果和心得。

五、《市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)》引入SPSS軟件實(shí)驗(yàn)課程的教學(xué)條件

《市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)》引入SPSS軟件實(shí)驗(yàn)教程的教學(xué)條件主要包括實(shí)驗(yàn)教程的使用與建設(shè)以及實(shí)驗(yàn)教學(xué)環(huán)境建設(shè)兩個(gè)方面。在實(shí)驗(yàn)教程的使用與建設(shè)方面，目前出版的SPSS軟件教程較多，但將《市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)》和SPSS軟件結(jié)合起來(lái)的實(shí)驗(yàn)教程較少，本實(shí)驗(yàn)課程選用電子工業(yè)出版社2010年出版、杜智編的《抽樣調(diào)查與SPSS應(yīng)用》作為主要教材，同時(shí)參考中國(guó)人民大學(xué)出版社2010年出版、葉向主編的《統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程――基于SPSS和Excel的調(diào)查數(shù)據(jù)分析》及其他SPSS軟件教程，并自制《市場(chǎng)調(diào)研與SPSS軟件》課件。在實(shí)驗(yàn)教學(xué)環(huán)境建設(shè)方面，配備多媒體教室和計(jì)算機(jī)教室，安裝SPSS 20.0版本以上的軟件，為《市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)》引入SPSS實(shí)驗(yàn)教學(xué)提供平臺(tái)保證。

六、《市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)》引入SPSS軟件實(shí)驗(yàn)課程的教學(xué)組織

在教學(xué)組織方面，學(xué)生以調(diào)查項(xiàng)目為載體，以團(tuán)隊(duì)為單位，采用課題式教學(xué)與分組合作學(xué)習(xí)相結(jié)合的互動(dòng)教學(xué)模式。

1.課題式教學(xué)。課題式教學(xué)鼓勵(lì)學(xué)生通過(guò)調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)管理或者生活中與市場(chǎng)調(diào)查相關(guān)的實(shí)際問(wèn)題，采用課題研究的形式將問(wèn)題進(jìn)行定義，明確調(diào)查目的、調(diào)查對(duì)象和調(diào)查范圍，設(shè)計(jì)調(diào)查方案。課題式教學(xué)使學(xué)生有了更多接觸社會(huì)、接觸實(shí)踐的機(jī)會(huì)，有利于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，強(qiáng)化學(xué)生的實(shí)踐能力訓(xùn)練。

2.分組合作學(xué)習(xí)。在課程教學(xué)過(guò)程中，鼓勵(lì)學(xué)生依據(jù)興趣自主選題，自行組隊(duì)，分組合作學(xué)習(xí)。將學(xué)生4～5人一組分成若干個(gè)團(tuán)隊(duì)，每個(gè)小組設(shè)定組長(zhǎng)。實(shí)驗(yàn)課程的成績(jī)?cè)u(píng)定采取小組自評(píng)和老師評(píng)定相結(jié)合的方式，先是小組自評(píng)，每個(gè)組長(zhǎng)給出本組的自評(píng)成績(jī)以及各個(gè)成員的小組貢獻(xiàn)值（小組貢獻(xiàn)值的目的在于防止小組成員在團(tuán)隊(duì)作業(yè)中出現(xiàn)“搭便車(chē)”的現(xiàn)象），實(shí)驗(yàn)老師再根據(jù)小組自評(píng)的成績(jī)+實(shí)驗(yàn)作業(yè)完成質(zhì)量+團(tuán)隊(duì)表現(xiàn)三方結(jié)合，給定成績(jī)。

3.互動(dòng)式教學(xué)。傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)是教師命題、學(xué)生完成作業(yè)、教師評(píng)定并給出標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)驗(yàn)步驟和試驗(yàn)結(jié)果，整個(gè)授課過(guò)程具有很強(qiáng)的單向性?！妒袌?chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)》引入SPSS軟件實(shí)驗(yàn)課程是互動(dòng)式教學(xué)，其優(yōu)點(diǎn)在于不僅在講授模塊中鼓勵(lì)學(xué)生發(fā)現(xiàn)并拋出實(shí)踐過(guò)程中遇到的問(wèn)題，在課堂中引導(dǎo)大家討論解決方案，更體現(xiàn)在最后的團(tuán)隊(duì)匯報(bào)演示中。每個(gè)團(tuán)隊(duì)將各自的選題研究成果進(jìn)行匯報(bào)和展示，其他學(xué)生能夠就該組的選題提出觀點(diǎn)并進(jìn)行探討，所以互動(dòng)式教學(xué)除了教師對(duì)學(xué)生的思維啟發(fā)之外，還包括學(xué)生與學(xué)生之間的相互啟發(fā)。

七、《市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)》引入SPSS軟件實(shí)驗(yàn)課程的教學(xué)特色

與其他學(xué)科的實(shí)驗(yàn)教學(xué)相比，《市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)》引入SPSS軟件的教學(xué)特色在于：在創(chuàng)新試驗(yàn)教學(xué)理念的引導(dǎo)下，培養(yǎng)經(jīng)管專業(yè)本科生的四項(xiàng)能力。

1.實(shí)踐能力的培養(yǎng)。實(shí)驗(yàn)課程的學(xué)習(xí)不僅需要?jiǎng)幽X，更要?jiǎng)幼?、?dòng)手。從選題的確定到資料整理收集、問(wèn)卷的設(shè)計(jì)、問(wèn)卷調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、撰寫(xiě)調(diào)研報(bào)告，可以說(shuō)一個(gè)選題就是一個(gè)項(xiàng)目，具有很強(qiáng)的系統(tǒng)性和操作性，完成一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)選題需要學(xué)生走出教室，走近企業(yè)，走向社會(huì)，學(xué)生單純坐在電腦前面是很難完成的。

2.創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。自主設(shè)定調(diào)研選題，這本身就是一項(xiàng)創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，學(xué)生需要思考哪些選題是有研究意義并且是自己感興趣的。同時(shí)，用SPSS軟件進(jìn)行調(diào)研數(shù)據(jù)的分析與處理也是一項(xiàng)創(chuàng)新能力，學(xué)生需要思考調(diào)研項(xiàng)目需要做哪些分析，得到的結(jié)果與預(yù)期是否相符；最后，選題需要從營(yíng)銷視角提出一些改進(jìn)措施，這又需要?jiǎng)?chuàng)新思維。

3.團(tuán)隊(duì)溝通與合作能力的培養(yǎng)。由于一個(gè)選題就如同一個(gè)項(xiàng)目，所以學(xué)生單個(gè)完成調(diào)研選題的難度很大，需要以團(tuán)隊(duì)形式完成。而選題完成的各個(gè)環(huán)節(jié)，都需要進(jìn)行團(tuán)隊(duì)溝通。而實(shí)驗(yàn)成績(jī)?cè)u(píng)估方式（團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人給出各個(gè)成員貢獻(xiàn)值）又杜絕了團(tuán)隊(duì)個(gè)別成員的“搭便車(chē)”現(xiàn)象。

4.信息技術(shù)應(yīng)用能力的培養(yǎng)。完成一個(gè)選題需要進(jìn)行資料的收集，而案頭調(diào)查方要求學(xué)生具備數(shù)據(jù)檢索能力，同時(shí)，SPSS軟件本身就是一項(xiàng)信息處理技術(shù)，從龐雜的數(shù)據(jù)中找出兩個(gè)或者多個(gè)變量之間的關(guān)聯(lián)，從而發(fā)現(xiàn)營(yíng)銷需求，并力圖解決。

八、《市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)》引入SPSS軟件實(shí)驗(yàn)課程的教學(xué)效果

面向本實(shí)驗(yàn)課程開(kāi)課的本科生，《市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)》引入SPSS軟件實(shí)驗(yàn)課程的教學(xué)效果調(diào)查顯示：92.7%的學(xué)生認(rèn)為該實(shí)驗(yàn)課程技術(shù)性和實(shí)用性較強(qiáng)，通過(guò)團(tuán)隊(duì)式學(xué)習(xí)將技術(shù)手段用于解決營(yíng)銷管理中的實(shí)際問(wèn)題；86%的學(xué)生認(rèn)為該實(shí)驗(yàn)課程對(duì)大四學(xué)期將要進(jìn)行的畢業(yè)設(shè)計(jì)幫助很大；89%的學(xué)生認(rèn)為該實(shí)驗(yàn)課程鍛煉了團(tuán)隊(duì)溝通與合作能力；82%的學(xué)生認(rèn)為該實(shí)驗(yàn)課程有助于接觸和認(rèn)識(shí)社會(huì)，鍛煉了口頭表達(dá)能力和與人交往能力。

九、結(jié)語(yǔ)

《市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)》引入SPSS軟件實(shí)驗(yàn)課程在創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)教學(xué)理念的引導(dǎo)下，以學(xué)生為主體，教師為主導(dǎo)，著重對(duì)經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)本科生實(shí)踐能力、創(chuàng)新能力、團(tuán)隊(duì)溝通與合作能力和信息技術(shù)應(yīng)用能力四項(xiàng)能力的培養(yǎng)。本文探討了《市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)》引入SPSS軟件實(shí)驗(yàn)課程的教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)條件和教學(xué)組織設(shè)計(jì)，但一門(mén)實(shí)驗(yàn)課程的建設(shè)需要長(zhǎng)期的投入和努力，本實(shí)驗(yàn)課程還有很多有待進(jìn)一步完善的地方，比如《市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)》引入SPSS軟件實(shí)驗(yàn)課程的網(wǎng)絡(luò)化建設(shè)、SPSS軟件與精準(zhǔn)營(yíng)銷等?？傊?，本實(shí)驗(yàn)課程偏重SPSS軟件技術(shù)，但又不唯軟件技術(shù)為是，SPSS軟件本質(zhì)上是用來(lái)解決市場(chǎng)研究中現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的一種技術(shù)手段。

參考文獻(xiàn)：

[1]伊銘.“市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)”課程中的若干思考――基于上海商學(xué)院的實(shí)踐探索[J].上海商學(xué)院學(xué)報(bào)，2012，13（3）：76-78.

[2]胡桂琰，羅琴.SPSS在市場(chǎng)調(diào)查統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用[J].市場(chǎng)研究，2006，（12）：24-26.

篇9

關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)分析報(bào)告;寫(xiě)作要領(lǐng);報(bào)告分析

一、學(xué)員進(jìn)行財(cái)務(wù)報(bào)表分析的重要性

財(cái)務(wù)分析報(bào)告是一種研究報(bào)告文體，內(nèi)容要求有一定的綜合性，分析思考中有一定的深度和廣度，符合會(huì)計(jì)本科專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)和教學(xué)要求;上市公司的行業(yè)分析、經(jīng)營(yíng)狀況和未來(lái)發(fā)展與國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切聯(lián)系，也能夠避免學(xué)員論文寫(xiě)作內(nèi)容空洞、抄襲的現(xiàn)象，有效培養(yǎng)學(xué)員發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力，意義明顯。

二、財(cái)務(wù)報(bào)表分析報(bào)告的內(nèi)容和格式

上市公司財(cái)務(wù)報(bào)表分析的內(nèi)容及格式可以參考以下模板結(jié)構(gòu)：

第一部分 行業(yè)背景及公司基本情況簡(jiǎn)介

一、行業(yè)背景

二、公司基本情況

1.公司的成長(zhǎng)背景;2.公司的經(jīng)營(yíng)性質(zhì)和經(jīng)營(yíng)范圍;3.公司近年來(lái)的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)

第二部分 公司年報(bào)分析

一、公司三大會(huì)計(jì)報(bào)表的主要財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析

（一）資產(chǎn)負(fù)債表的初步分析

1.水平分析;2.垂直分析

（二）利潤(rùn)表的初步分析

1.水平分析;2.垂直分析

（三）現(xiàn)金流量表的初步分析

1.水平分析;2.垂直分析

二、財(cái)務(wù)核心比率分析

（一）償債能力分析

1.短期償債能力分析;2.長(zhǎng)期償債能力分析

（二）營(yíng)運(yùn)能力分析

（三）盈利能力分析

（四）發(fā)展能力分析

三、財(cái)務(wù)綜合分析――杜邦模型

1.杜邦分析原理簡(jiǎn)單介紹;2.杜邦分析原理圖示及分析

第三部分 公司財(cái)務(wù)狀況的歸納總結(jié)、評(píng)價(jià)及對(duì)策思考

1.公司財(cái)務(wù)狀況的歸納總結(jié);2.公司存在問(wèn)題;3.可提供的對(duì)策建議

三、財(cái)務(wù)報(bào)表分析報(bào)告各部分的寫(xiě)作技巧

前面已經(jīng)對(duì)財(cái)務(wù)分析報(bào)告的寫(xiě)作內(nèi)容、格式提供了參考模板，本節(jié)主要針對(duì)各部分的要求明確說(shuō)明如何去完成的意見(jiàn)方法。

第一部分的寫(xiě)作材料，可以從收集、下載的相關(guān)資料中獲取，非常簡(jiǎn)單，但需要學(xué)員仔細(xì)研讀公司近三年來(lái)的年度報(bào)告。

第二部分的寫(xiě)作方法：要善于運(yùn)用表格、圖示，突出表達(dá)分析的重點(diǎn)內(nèi)容。

1.對(duì)于三大會(huì)計(jì)報(bào)表的初步分析，可以先自行確定統(tǒng)計(jì)分析表。然后對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，把變化大的項(xiàng)目留下來(lái)，變化很小或者沒(méi)有變化的項(xiàng)目舍去。接下來(lái)就是分析，為了讓分析結(jié)果一目了然，可以對(duì)留下的數(shù)據(jù)結(jié)果利用Excel表格的數(shù)據(jù)功能生成數(shù)據(jù)透視圖，再對(duì)表格中數(shù)據(jù)的變化情況進(jìn)行逐一描述、下結(jié)論和說(shuō)明造成結(jié)論的原因。

2.財(cái)務(wù)核心比率分析，首先明確評(píng)價(jià)的財(cái)務(wù)指標(biāo)，然后根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的計(jì)算公式進(jìn)行計(jì)算，匯總。然后對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，接下來(lái)也是分析說(shuō)明，為了讓分析結(jié)果一目了然，可以對(duì)留下的數(shù)據(jù)結(jié)果利用Excel表格的數(shù)據(jù)功能生成數(shù)據(jù)透視圖，再依據(jù)相關(guān)指標(biāo)的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)或者行業(yè)平均值，對(duì)表格中數(shù)據(jù)的變化情況進(jìn)行分析說(shuō)明和評(píng)價(jià)。

3.杜邦財(cái)務(wù)分析體系的應(yīng)用說(shuō)明，杜邦模型是利用各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)間的內(nèi)在聯(lián)系，對(duì)企業(yè)綜合經(jīng)營(yíng)理財(cái)及經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行系統(tǒng)分析評(píng)價(jià)的方法，該模型以凈資產(chǎn)收益率為核心，將其分解為若干財(cái)務(wù)指標(biāo)，通過(guò)分析各指標(biāo)的變動(dòng)對(duì)凈資產(chǎn)收益率的影響來(lái)揭示企業(yè)獲利能力及其變動(dòng)原因。

第三部分的寫(xiě)作方法：

1.歸納總結(jié)主要有三個(gè)部分構(gòu)成：資產(chǎn)結(jié)構(gòu)的簡(jiǎn)要說(shuō)明、經(jīng)營(yíng)情況的簡(jiǎn)要說(shuō)明和現(xiàn)金流量變化情況的簡(jiǎn)單說(shuō)明?？梢詮那懊鎸?duì)三大會(huì)計(jì)表的初步分析中進(jìn)行總結(jié)。

2.評(píng)價(jià)部分的寫(xiě)作是因素分析法的運(yùn)用。應(yīng)該從財(cái)務(wù)角度給予公正、客觀的評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)：

一是從財(cái)務(wù)的角度去評(píng)價(jià)公司的財(cái)務(wù)狀況――全面了解企業(yè)資產(chǎn)的流動(dòng)性狀態(tài)是否良好，資本結(jié)構(gòu)和負(fù)債比例是否恰當(dāng)，現(xiàn)金流量狀況是否正常等，最后說(shuō)明企業(yè)長(zhǎng)短期的償債能力是否充分，從而評(píng)價(jià)企業(yè)的長(zhǎng)短期財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，為管理者和決策者提供有用的決策信息。

二是評(píng)價(jià)企業(yè)的盈利能力，應(yīng)深入和全面評(píng)價(jià)。不但要看指標(biāo)分析的絕對(duì)數(shù)也應(yīng)看相對(duì)數(shù)，不但要看目前的盈利水平，還要比較過(guò)去和當(dāng)前所在行業(yè)的位置情況，預(yù)測(cè)未來(lái)的盈利水平。

三是評(píng)價(jià)企業(yè)資產(chǎn)的管理水平，應(yīng)對(duì)企業(yè)資產(chǎn)的占有、配置、利用水平、周轉(zhuǎn)狀況等作全面細(xì)致的論述。

四是評(píng)價(jià)企業(yè)成本費(fèi)用水平。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，企業(yè)的盈利能力和償債能力也與企業(yè)的成本費(fèi)用管水平密切相關(guān)。凡是經(jīng)營(yíng)良好的企業(yè)，一般都有較高的成本費(fèi)用控制能力。

五是評(píng)價(jià)公司未來(lái)發(fā)展的能力，無(wú)論是哪一類人員，都會(huì)關(guān)心企業(yè)的未來(lái)發(fā)展能力，應(yīng)對(duì)公司中長(zhǎng)期的經(jīng)營(yíng)前景作出合理的預(yù)測(cè)和正確的評(píng)價(jià)，為投資者決策提供重要的依據(jù)，從而避免決策失誤造成重大損失。

3.對(duì)策建議部分的寫(xiě)作可以從相應(yīng)的年度報(bào)告閱讀中去尋找素材。財(cái)務(wù)分析報(bào)告中提出的建議不能太抽象，而要具體化，最好有一套切實(shí)可行的方案。

總之，財(cái)務(wù)分析報(bào)告沒(méi)有完全統(tǒng)一的固定格式和模板，但要求分析報(bào)告必須做到數(shù)據(jù)真實(shí)，內(nèi)容詳實(shí)，結(jié)構(gòu)合理、邏輯清晰、財(cái)務(wù)知識(shí)運(yùn)用得當(dāng)、相關(guān)計(jì)算準(zhǔn)確，分析行文簡(jiǎn)潔，通俗易懂，使報(bào)告的使用者對(duì)需要了解的內(nèi)容一目了然。另外，財(cái)務(wù)分析報(bào)告在表達(dá)方式上也可以采取一些讓閱讀者爽心悅目的手法，比如可采用文字處理與圖表相結(jié)合的方法，在word文字處理和excel表格中充分利用插入圖形功能，這樣可以使其易懂、生動(dòng)、形象。

篇10

［關(guān)鍵詞］雙因素理論；展會(huì)商；服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力

［中圖分類號(hào)］F12 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A ［文章編號(hào)］1005-6432（2010）49-0121-02

展會(huì)商是展會(huì)主辦方招展,吸引參展商和專業(yè)觀眾參加展會(huì)的一類企業(yè)。展會(huì)商提供的是對(duì)參展商或?qū)I(yè)觀眾的服務(wù),服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)力就是展會(huì)商的生命線。然而目前展會(huì)行業(yè)大多提供同質(zhì)化的服務(wù),無(wú)法識(shí)別消費(fèi)者的期望價(jià)值,造成低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)的格局。要改善這樣的局面,展會(huì)商首先要提供顧客期望的服務(wù)內(nèi)容；其次要達(dá)到顧客期望的程度,總體上提高顧客對(duì)展會(huì)商服務(wù)的滿意度,這樣才能打造服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力。

1 展會(huì)商提供服務(wù)內(nèi)容

按照展前、展中和展后服務(wù)內(nèi)容劃分,展會(huì)商的主要服務(wù)內(nèi)容如下表所示：

2 參展商期望的服務(wù)排序

就展前、展中和展后的服務(wù)內(nèi)容對(duì)參展商進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查,要求其識(shí)別出各自期望的服務(wù),樣本為250份,其調(diào)查結(jié)果如下：

(1)展商最期望的展前服務(wù)是與展會(huì)相關(guān)的信息咨詢服務(wù),有58.8%的調(diào)查展商都希望得到此項(xiàng)服務(wù),其次依次為專業(yè)的攤位設(shè)計(jì)和搭建、展前觀眾邀請(qǐng)分別占47.6%、40.8%。

(2)在展中服務(wù)和影響因素中,企業(yè)認(rèn)為展會(huì)中服務(wù)最重要的是現(xiàn)場(chǎng)接待和組織占70%,其次為觀眾信息的采集、錄入、處理占52.4%。

(3)而展商最期望的展后服務(wù)是展會(huì)統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告、展會(huì)相關(guān)數(shù)據(jù)處理、展會(huì)后的相關(guān)企業(yè)洽談,分別占52.0%、50.8%、43.2%。

3 “雙因素理論”識(shí)別“激勵(lì)因素”和“保健因素”服務(wù)

根據(jù)赫茲伯格的雙因素理論,有些因素改善只能消除人們的不滿,但不能使人們變得非常滿意,也不能激發(fā)人們的積極性,赫茲伯格把這一類因素統(tǒng)稱為保健因素,對(duì)保健因素的滿足可以消除不滿。而另一些因素的改善,能夠迅速帶來(lái)滿意,如果處理不好,也能帶來(lái)不滿意,但影響不是很大,赫茲伯格把這一類因素統(tǒng)稱為激勵(lì)因素,對(duì)激勵(lì)因素的滿足可以產(chǎn)生滿意。

赫茲伯格的雙因素理論和馬斯洛的層次需要論是兼容并蓄的,生理、安全、社交以及自尊需要中的地位為保健因素,而自尊中的晉升、褒獎(jiǎng)和自我實(shí)現(xiàn)為激勵(lì)因素。

在展會(huì)商為顧客提供的展前、展中、展后各項(xiàng)服務(wù)中,直接和參展有關(guān)、獲得參展收益、實(shí)現(xiàn)參展價(jià)值的服務(wù)為激勵(lì)因素,如展會(huì)咨詢、觀眾邀請(qǐng)等；輔助參展的服務(wù)則為保健因素,如餐飲、車(chē)輛安排等。將展會(huì)商展前、展中和展后服務(wù)內(nèi)容根據(jù)激勵(lì)因素和保健因素進(jìn)行劃分并按照參展商對(duì)于期望的服務(wù)內(nèi)容的期望程度從高到低進(jìn)行排序。

展會(huì)商應(yīng)提供的各項(xiàng)重要的展前、展中和展后服務(wù),并重點(diǎn)打造顧客期望程度特別高的服務(wù)內(nèi)容,通過(guò)保健因素的護(hù)理消除顧客不滿,通過(guò)激勵(lì)因素的刺激提升顧客滿意,從正反兩個(gè)方面來(lái)全面提高顧客的滿意度。可以看到激勵(lì)因素大致分為兩類：一類為信息咨詢服務(wù),包括選擇展會(huì)、觀眾信息、分析報(bào)告等,這些基本上是展會(huì)商的核心業(yè)務(wù)；另一類為特色輔助服務(wù),如展臺(tái)設(shè)計(jì)、媒體宣傳等。保健因素大致也分為兩類：一類為后勤服務(wù),如吃、住、行等；另一類為增值服務(wù),包括展會(huì)信息以及行業(yè)信息動(dòng)態(tài)等。

4 雙因素理論下構(gòu)建展會(huì)商服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力的建議

針對(duì)激勵(lì)因素中的信息咨詢服務(wù)和特色輔助服務(wù)以及保健因素的后勤服務(wù)和增值服務(wù),一些構(gòu)建展會(huì)商服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力的建議可供借鑒。

4.1 科學(xué)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理和信息咨詢服務(wù)能力為主軸

在展會(huì)相關(guān)的信息咨詢、觀眾信息的采集、錄入、處理和展會(huì)統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告等數(shù)據(jù)和信息咨詢領(lǐng)域都是參展商最為關(guān)注的激勵(lì)因素。展會(huì)商目前應(yīng)該注重展會(huì)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)、客戶數(shù)據(jù)庫(kù)和參展觀眾數(shù)據(jù)庫(kù)的建立。從展前提供合適的產(chǎn)品到展中觀眾信息的記錄再到展后數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)展后行為的建議，都要以信息化和科學(xué)的數(shù)據(jù)分析為支撐,這是參展商取得滿意,得到參展收益的重要法寶。

4.2 打造展會(huì)輔特色服務(wù)

有些展會(huì)輔的服務(wù)如展臺(tái)設(shè)計(jì)搭建、展品運(yùn)輸、媒體宣傳等也是比較重要的激勵(lì)因素。展會(huì)商應(yīng)該盡量給客戶提供一站式服務(wù),在這些方面精益求精,這些服務(wù)可能會(huì)成為展會(huì)商的一些特色服務(wù),帶給展會(huì)商意想不到的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。勵(lì)展博覽公司自身經(jīng)營(yíng)著世界著名的商業(yè)出版社,每次企業(yè)出展都通過(guò)媒體大肆宣傳造勢(shì),其的展商往往人氣很旺。斯諾博展會(huì)提供的展臺(tái)設(shè)計(jì)，搭建的特裝方案也為其提供了很大的利潤(rùn)空間和特色競(jìng)爭(zhēng)力。

4.3 展會(huì)延伸服務(wù)的合作伙伴的服務(wù)質(zhì)量控制

展會(huì)商對(duì)于大量的延伸服務(wù)采取分包的模式,如食宿、車(chē)輛安排等,這些延伸服務(wù)往往不是參展商本身提供,但卻是非常重要的保健因素,不加控制會(huì)引起展會(huì)商的不滿。在出國(guó)展中,很多參展商不愿再次參展就是因?yàn)檎箷?huì)商的業(yè)務(wù)伙伴提供的服務(wù)讓人失望。展會(huì)商必須建立合作伙伴數(shù)據(jù)庫(kù),建立嚴(yán)格的供應(yīng)商篩選體系,對(duì)其進(jìn)行服務(wù)業(yè)績(jī)考核,篩選出越來(lái)越優(yōu)秀的延伸服務(wù)提供商。

4.4 增值服務(wù)為法寶

增值服務(wù)一向不被展會(huì)商所重視,但在研究數(shù)據(jù)中顯示增值因素的保健功用非常突出。展會(huì)商應(yīng)該告別功利性的服務(wù)方式,相反,應(yīng)該給參展商傳遞更多的感知價(jià)值,在展后對(duì)參展商提供分析報(bào)告、展后回訪、信息等一系列增值服務(wù),建立和參展商良好的長(zhǎng)期關(guān)系。

5 結(jié) 論