數(shù)學(xué)模型及參數(shù)優(yōu)化研究
時間:2022-11-26 09:26:56
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摘要:冶金加熱過程數(shù)學(xué)模型屬于技術(shù)科學(xué)。通過構(gòu)建冶金加熱過程數(shù)學(xué)模型,探究其參數(shù)優(yōu)化方式,并與傳統(tǒng)方式進(jìn)行實驗對比,結(jié)果表明數(shù)字模型及其參數(shù)優(yōu)化方式能夠有效降低冶金加熱過程的消耗量,具有重要應(yīng)用價值。
關(guān)鍵詞:冶金加熱過程;數(shù)學(xué)模型;參數(shù)優(yōu)化
隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,冶金行業(yè)也發(fā)生了改變,工藝逐漸從簡單走向了復(fù)雜,更具科學(xué)性。現(xiàn)代冶金行業(yè)包含了金屬學(xué)、熱力學(xué)以及動能學(xué)等多方面知識。在整個冶金加熱過程中,這種知識受到廣泛應(yīng)用。事實上,冶金工作是十分復(fù)雜的,操作過程具有一定的局限性。冶金過程中會用到冶金爐,冶金爐中發(fā)生大量的物理與化學(xué)反應(yīng),多種形態(tài)的金屬同時出現(xiàn)[1]。在整個冶金加熱過程中,冶金爐是封閉的,相關(guān)工作人員需要通過冶金爐外部的儀表盤進(jìn)行操作,并根據(jù)參數(shù)對冶金情況進(jìn)行分析,利用儀表中顯示的數(shù)據(jù)進(jìn)行計算。并建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,便于得出結(jié)論,對冶金工作進(jìn)行進(jìn)一步指導(dǎo)。近年來,計算機(jī)技術(shù)發(fā)展迅猛,逐漸應(yīng)用在各個行業(yè)中,冶金加熱過程中,計算機(jī)技術(shù)為數(shù)學(xué)模型的建立提供了有力基礎(chǔ),使工作者可以通過模型對冶金過程進(jìn)行控制,獲得了突破性的發(fā)展[2]。對多種金屬礦產(chǎn)資源的冶煉加熱過程進(jìn)行分析,研究數(shù)學(xué)模型使用及其參數(shù)優(yōu)化的過程。
1探究冶金加熱過程數(shù)學(xué)模型及其參數(shù)優(yōu)化方式
在冶金加熱過程中,數(shù)學(xué)模型的建立有以下幾種類型,第一個類型用于較為簡單的問題,在模型建立前,需要對工業(yè)過程進(jìn)行準(zhǔn)確了解,總結(jié)其中的規(guī)律,結(jié)合理論進(jìn)行具體分析,在相應(yīng)的方程中能夠體現(xiàn)工作性質(zhì)與行為,這種模型建立為機(jī)理模型。將機(jī)理模型應(yīng)用到冶金加熱的過程中,能夠總結(jié)出各個參數(shù)的具體變化情況。在使用這種數(shù)學(xué)模型時應(yīng)注意掌握冶金工作的原理與規(guī)律。第二種模型將操作者的經(jīng)驗與機(jī)理結(jié)合在一起,屬于混合型模型,這種數(shù)學(xué)模型的建立通常需要相關(guān)工作者根據(jù)自身的實踐經(jīng)驗對相應(yīng)工藝進(jìn)行推理與假設(shè),形成具體的方程。建立后,再將多種參數(shù)帶入其中,對方程進(jìn)行驗證。第三種模型屬于統(tǒng)計模型,全部依靠操作者的工作經(jīng)驗,不對具體原理與理論進(jìn)行分析,在參數(shù)的變化過程中總結(jié)規(guī)律,這種類型的數(shù)學(xué)模型,雖然較為方便,但是準(zhǔn)確程度并不高。這三種數(shù)學(xué)模型都是在冶金加熱過程中較為常見。本文冶金加熱過程數(shù)學(xué)模型相關(guān)組成數(shù)據(jù)如表1所示。由表1所示,冶金加熱過程中數(shù)學(xué)模型的建立就是對冶金原理與冶金設(shè)備進(jìn)行分析的過程,對其中的多種物理化學(xué)反應(yīng)進(jìn)行研究。數(shù)學(xué)模型能夠?qū)σ苯鹄碚撨M(jìn)行傳輸,這也是一切工作的基礎(chǔ),模型能夠?qū)ψ鴺?biāo)、方程式等參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計。使整個冶金加熱過程更加細(xì)化,在機(jī)理模型的基礎(chǔ)上,將操作者的經(jīng)驗融入其中,并進(jìn)行計算。在模型建立與計算中需要依靠計算機(jī)設(shè)備與先進(jìn)的計算機(jī)技術(shù),研究各項參數(shù)的變化,總結(jié)其中規(guī)律,實現(xiàn)對冶金加熱過程中各個參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化的目的。數(shù)學(xué)模型與相應(yīng)參數(shù)不斷優(yōu)化的過程中,也能夠?qū)ふ页鲎詈玫囊苯鸺訜岱桨?,在各種環(huán)境下都能夠進(jìn)行冶金作業(yè)。選取一組參數(shù)值,并通過數(shù)學(xué)模型將參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。在優(yōu)化過程中相應(yīng)方程能夠?qū)φ麄€空間的信息與數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索,并完成相應(yīng)的組合,形成多項式。對智能優(yōu)化方法進(jìn)行分析,判斷冶金加熱過程中粒子的變化情況,分析粒子之間的關(guān)系,將整個空間視為一個整體,每一個粒子都是獨立的個體,對粒子群進(jìn)行優(yōu)化,公式如下。Q∫⊂=fkx)(λ(1)式中:x為微粒值,k為當(dāng)前代數(shù)值,λ為加速常數(shù),f為學(xué)習(xí)因子。冶金加熱模型通過多次參數(shù)代入,得到的結(jié)果都是相對于最初更加優(yōu)化的,但同時也具有一定的局限性。通過適當(dāng)改進(jìn)后實現(xiàn)參數(shù)最優(yōu),其運(yùn)行效率也明顯得到了提升,可見在這一方程下的數(shù)學(xué)模型有著較好的效果。
2實驗結(jié)果與分析
為證明冶金加熱過程數(shù)學(xué)模型及其參數(shù)優(yōu)化效果,完善系統(tǒng)模型。進(jìn)行進(jìn)一步實驗,實驗為對照實驗,將傳統(tǒng)數(shù)學(xué)模型和參數(shù)優(yōu)化方式與本文提出的模型和方式進(jìn)行比較,使用多種數(shù)據(jù)采集,分別利用這兩種方法對冶金過程中耗費率進(jìn)行檢測,對比結(jié)果如圖1所示。1460.41實驗次數(shù)(次)0.20.602350.8傳統(tǒng)數(shù)學(xué)模型和參數(shù)優(yōu)化方式本文數(shù)學(xué)模型和參數(shù)優(yōu)化方式圖1 實驗對比圖根據(jù)圖1實驗對比圖可以看出,本文提出的數(shù)學(xué)模型及其參數(shù)優(yōu)化方式相比于傳統(tǒng)數(shù)學(xué)模型和參數(shù)優(yōu)化方式能夠有效降低冶金過程中的消耗率,有效、清晰的獲取工藝過程中各參數(shù)的變化規(guī)律及參數(shù)間的定量關(guān)系,通過變化規(guī)律實現(xiàn)對冶金加熱過程中消耗量的控制,節(jié)約能源,具有較好的應(yīng)用價值。
3結(jié)語
冶金加熱中應(yīng)用到了多種學(xué)科的知識,數(shù)學(xué)模型的建立過程中也出現(xiàn)了許多方程組,這些方程組能夠?qū)?shù)進(jìn)行優(yōu)化,并記錄其變化的規(guī)律。建立數(shù)學(xué)模型對參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化能夠使冶金加熱工作具有更高的效率與質(zhì)量。通過對模擬數(shù)值的分析,能夠使工作者對冶金加熱的過程更加了解,對相關(guān)工藝的完善起到了重要的作用。冶金加熱過程中數(shù)學(xué)模型的建立與參數(shù)優(yōu)化取得了良好的效果,發(fā)展過程從簡單到復(fù)雜,由一維到多維,實現(xiàn)了真正的動態(tài)研究,但仍然存在許多不足之處,參數(shù)優(yōu)化效果仍然沒有達(dá)到最佳,相關(guān)技術(shù)工作者還應(yīng)在實踐過程中對數(shù)學(xué)模型進(jìn)行完善,以促進(jìn)冶金行業(yè)的持續(xù)發(fā)展。
作者:馮國勇 單位:蘭州資源環(huán)境職業(yè)技術(shù)學(xué)院