導(dǎo)語：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對區(qū)域經(jīng)濟的影響一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：在經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)視野下，本文利用我國2005—2018年31個省市的季度數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建全局向量自回歸模型(GVAR)，實證分析了科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對區(qū)域經(jīng)濟增長的動態(tài)影響。得出如下結(jié)論：科技創(chuàng)新促進經(jīng)濟發(fā)展具有較大的作用，但對促進不同區(qū)域的經(jīng)濟增長的程度卻有不同；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對東北地區(qū)和黃河中游地區(qū)的經(jīng)濟增長具有抑制作用，但對其他沿海經(jīng)濟區(qū)的拉動效果仍較為明顯。

關(guān)鍵詞：區(qū)域經(jīng)濟；　科技創(chuàng)新??；產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型　；動態(tài)影響；　GVAR模型

中國經(jīng)濟經(jīng)過幾十年的高速發(fā)展，已從原來的高速增長轉(zhuǎn)變?yōu)楫斍暗闹懈咚僭鲩L這一新常態(tài)。學者認為中國經(jīng)濟“新常態(tài)”的出現(xiàn)是轉(zhuǎn)變增長動力、提高經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量必不可少的階段，是符合經(jīng)濟增長規(guī)律的。那么在“新常態(tài)”趨勢下，怎樣重新增強經(jīng)濟發(fā)展動力，改善增長質(zhì)量？報告中指出，在“建設(shè)現(xiàn)代經(jīng)濟體系”中，創(chuàng)新和結(jié)構(gòu)升級是經(jīng)濟發(fā)展的重要驅(qū)動力。創(chuàng)新驅(qū)動型經(jīng)濟的關(guān)鍵是科技創(chuàng)新，結(jié)構(gòu)升級的本質(zhì)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。因此，在“新常態(tài)”經(jīng)濟形勢下研究科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟增長的影響，將對我國實現(xiàn)高質(zhì)量的經(jīng)濟增長發(fā)揮參考作用。從國內(nèi)外研究文獻發(fā)現(xiàn)，有關(guān)科學技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟增長兩兩之間的研究成果較多［1-5］。但研究大多從靜態(tài)研究科技創(chuàng)新或產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，而關(guān)于科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟增長的動態(tài)影響研究卻較少。因此，有必要構(gòu)建“科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與區(qū)域經(jīng)濟增長”的GVAR分析模型，探索研究在新常態(tài)下科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與區(qū)域經(jīng)濟增長的互動關(guān)系。

一、實證分析

（一）變量選取

1.科技創(chuàng)新變量選取與數(shù)據(jù)來源。衡量科技創(chuàng)新沒有固定的指標，郭晨等人［6］提倡采用發(fā)明專利申請授權(quán)數(shù)表示?？紤]外觀設(shè)計及實用新型專利較少對產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生實質(zhì)影響，只有發(fā)明創(chuàng)造才會對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生實質(zhì)影響。因此，結(jié)合已有研究，本文采用發(fā)明專利申請授權(quán)數(shù)（文章簡記為KJ）來衡量地區(qū)的科技創(chuàng)新。分別選取包含2005－2018年共14年31個省、市和地區(qū)（不含港、澳、臺）的申請專利授權(quán)數(shù)（簡記為KJ）。2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級變量選取與數(shù)據(jù)來源。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化實際上是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的一種衡量，文章采用干春暉［7］等對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級中的定義，“將第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比（文章簡記為TS）作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的度量”。這一指標可以較好地展現(xiàn)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的變換，清楚地反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否朝向“服務(wù)化”的方向升級，因此它是一個較好的度量。如果產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升值的比值上升，則顯示經(jīng)濟在向服務(wù)化的方向推進，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在升級，反之亦然。3.經(jīng)濟增長變量選取與數(shù)據(jù)來源。經(jīng)濟增長是評價一個國家的實力和人民生活狀況的重要指標，是宏觀調(diào)控的主要目標。當前常用的指標是GDP、人均GDP和GDP增長率。相比之下，人均GDP更能客觀地反映一個國家的經(jīng)濟發(fā)展水平以及經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量，在經(jīng)濟研究中特別是不同區(qū)域分析中具有很高的可比性。綜上所述，文章選取地區(qū)人均GDP（文章簡記為GDP）作為經(jīng)濟增長情況的度量。為了剔除通貨膨脹的影響，文章對地區(qū)人均GDP以2005年1季度人均GDP為基準期，對每季度的名義人均GDP進行轉(zhuǎn)換，然后對實際人均GDP進行對數(shù)處理。以上數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。GVAR模型需要使用季度數(shù)據(jù)。假設(shè)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級變量變化在每個季度是連續(xù)的，采用Eviews10.0中的二次函數(shù)和平均值E的插值方法對年度插值成季度數(shù)據(jù)。同時文章采用Eviews10.0的X-12方法對各變量消除數(shù)據(jù)的季節(jié)性。

（二）權(quán)重矩陣的構(gòu)造

為了構(gòu)造相應(yīng)的國外變量，GVAR模型通過權(quán)重矩陣將每個區(qū)域的國外變量聯(lián)系起來，以反映區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟增長的互相影響狀況。文章依據(jù)中國統(tǒng)計局對區(qū)域的劃分，中國大陸被劃分為八個經(jīng)濟區(qū)。分別為東北地區(qū)記為DBDQ，北部沿海記為BBYH，東部沿海記為DBYH，南部沿海記為NBYH，黃河中游記為HHZY，長江中游記為CJZY，西南地區(qū)記為XNDQ，大西北記為DXBDQ。并借鑒蔡婉華［8］對區(qū)域間的空間距離權(quán)重矩陣的構(gòu)造。八個經(jīng)濟區(qū)域的空間距離權(quán)重矩陣如表1所示，數(shù)值代表水平經(jīng)濟區(qū)與相應(yīng)的垂直經(jīng)濟區(qū)之間的影響，值越大，代表區(qū)域之間經(jīng)濟關(guān)系密切程度越高，反之亦然。

二、結(jié)果分析

（一）數(shù)據(jù)檢驗

1.平穩(wěn)性檢驗。單位根檢驗（ADF）用于檢驗?zāi)Ｐ椭兴凶兞康钠椒€(wěn)性、一階差分的平穩(wěn)性和二階差分的平穩(wěn)性。文章同時采用ADF及WS檢驗作為參考，各區(qū)域經(jīng)濟變量的原始數(shù)據(jù)不是穩(wěn)定序列，但是在一階差分之后是平穩(wěn)序列，也就是說，文章所有經(jīng)濟變量都是一階單整數(shù)序列。限于篇幅的限制，本文未報告具體數(shù)據(jù)。2.滯后階數(shù)、協(xié)整檢驗。每個區(qū)域模型的滯后階通過使用AIC準則檢驗來確定。由于觀察次數(shù)有限，因此最大滯后階數(shù)設(shè)置為p=2，q=2。運用協(xié)整關(guān)系最大特征根檢驗和跡統(tǒng)計量確定協(xié)整關(guān)系的個數(shù)，結(jié)果如表2所示，所有VARX方程至少存在一個協(xié)整關(guān)系，即每個經(jīng)濟區(qū)域中的變量之間存在穩(wěn)定的長期均衡關(guān)系。

（二）同期影響

文章采用Newey-West異方差性和一致性方差估計來計算同期影響t值。國外經(jīng)濟變量對與之相對應(yīng)的國內(nèi)變量的同期影響如表3所示。結(jié)果表明，同期影響系數(shù)為正且顯著不為0（顯著性水平為5％），意味著區(qū)域之間存在相互溢出效應(yīng)。如人均GDP，當其他地區(qū)的人均GDP增加1％時，北部沿海區(qū)域人均GDP將上升1.023%、長江中游區(qū)域上升0.934%。對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級變量而言，東部沿海、東北地區(qū)和黃河中游受其它區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響較小，分別為0.233%、0.345%、0.446%。對科技創(chuàng)新而言，其中有黃河中游、南部沿海、西南地區(qū)的科技創(chuàng)新同期影響系數(shù)大于1且顯著，意味著這3個區(qū)域受其它區(qū)域科技創(chuàng)新的聯(lián)動影響較大。

（三）廣義脈沖響應(yīng)分析

為了檢驗區(qū)域經(jīng)濟增長沖擊的空間和時間傳遞響應(yīng)，文章采用廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)（GIRF）分析區(qū)域經(jīng)濟增長的溢出效應(yīng)。現(xiàn)主要研究以下兩種溢出效應(yīng)：（1）區(qū)域經(jīng)濟增長對科技創(chuàng)新沖擊時的動態(tài)響應(yīng)；（2）區(qū)域經(jīng)濟增長對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級沖擊的動態(tài)響應(yīng)。文章設(shè)定影響時長為24個季度，即脈沖響應(yīng)函數(shù)曲線坐標的水平軸設(shè)置最大數(shù)為24個周期，坐標的垂直軸表示每次沖擊時人均GDP的脈沖響應(yīng)過程，即縱坐標上升增加0.01，人均GDP實際值增加1％。1.區(qū)域經(jīng)濟增長對科技創(chuàng)新沖擊的動態(tài)響應(yīng)。圖1描述了區(qū)域經(jīng)濟增長對科技創(chuàng)新的一個標準差正向沖擊的響應(yīng)情況，不同區(qū)域經(jīng)濟變量與科技創(chuàng)新的動態(tài)響應(yīng)過程。在科技創(chuàng)新的沖擊下，短期內(nèi)全國各區(qū)域的經(jīng)濟增長均呈現(xiàn)正響應(yīng)，表現(xiàn)為北部沿海（0.15%）>東部沿海（0.14%）>南部沿海（（0.08%）>黃河中游（0.07%）>東北地區(qū)（0.07%）>大西北經(jīng)濟區(qū)（（0.06%）>長江中游（0.06%）>西南地區(qū)（（0.00%），并且正向沖擊在第2期的時候達到了最大值，其中北部沿海經(jīng)濟區(qū)中的人均GDP響應(yīng)值最大，高達0.66%，與之相比的西南經(jīng)濟區(qū)中的人均GDP響應(yīng)值最小，僅0.51%。從總體上來說，前5期各區(qū)域經(jīng)濟增長受科技創(chuàng)新的沖擊總體為倒“V”型的趨勢，第7期起開始收斂，長期影響為正向增長。從長期來看，科技創(chuàng)新對東部沿海地區(qū)的經(jīng)濟拉動作用最大，收斂于0.36%；其次是對北部沿海地區(qū)經(jīng)濟的拉動效應(yīng)（0.32%），而對西南地區(qū)的經(jīng)濟影響程度（0.20%）最小?？梢钥闯觯趨^(qū)域經(jīng)濟水平上，科技創(chuàng)新對促進主要經(jīng)濟區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展具有較大的作用，但對不同區(qū)域的經(jīng)濟增長卻有不同的影響。2.區(qū)域經(jīng)濟增長對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級沖擊的動態(tài)響應(yīng)。如圖2所示，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的正向沖擊下，在第0季度，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)促進了東部和北部沿海地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展，分別實現(xiàn)了0.016％和0.0447％的經(jīng)濟增加值，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對其他六個區(qū)域的經(jīng)濟升級有不利的影響，其中抑制作用在西南地區(qū)最為顯著，達到0.078%。從長期上來說，東北地區(qū)和黃河中游地區(qū)的經(jīng)濟增長對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級沖擊均呈現(xiàn)負向效果（-0.004%）；而其他6個經(jīng)濟區(qū)的波動性收斂于正值，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級沖擊促進其他6個經(jīng)濟區(qū)域經(jīng)濟增長，促進作用大小順序為西南地區(qū)>東部沿海>南部沿海>長江中游>大西北地區(qū)>北部沿海?？梢?，從長期來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的沖擊對東北地區(qū)和黃河中游地區(qū)的經(jīng)濟增長具有抑制作用，但對其他沿海經(jīng)濟區(qū)的產(chǎn)業(yè)升級的拉動效果較為明顯。

（四）結(jié)論

本文利用2005年至2018年中國31個省市的季度數(shù)據(jù)，并運用GVAR模型分析了科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響。主要結(jié)論：在區(qū)域經(jīng)濟分析上，科技創(chuàng)新對促進主要經(jīng)濟區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展具有較大的作用，但對促進不同區(qū)域的經(jīng)濟增長的程度卻有不同；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響表現(xiàn)出相似的動態(tài)響應(yīng)，對東北地區(qū)和黃河中游地區(qū)的經(jīng)濟增長具有抑制作用，但對其他經(jīng)濟區(qū)特別是沿海經(jīng)濟區(qū)的拉動效果較為明顯。

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作者：劉瓊芳 劉超