導(dǎo)語(yǔ)：高校畢業(yè)生就業(yè)價(jià)值取向研究一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：該文利用大數(shù)據(jù)的分析手段和方法，對(duì)西藏大學(xué)近年來(lái)畢業(yè)生就業(yè)價(jià)值取向做了研究分析。分析結(jié)果呈現(xiàn)出：近年來(lái)西藏大學(xué)畢業(yè)生傾向于企業(yè)就業(yè)的比率呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，而事業(yè)機(jī)關(guān)單位就業(yè)的傾向性有所降低但仍占據(jù)主流地位。該文中研究小組根據(jù)大學(xué)生就業(yè)價(jià)值取向中存在的功利性強(qiáng)、就業(yè)認(rèn)知不正確等問(wèn)題，提出了相應(yīng)的建議策略。

關(guān)鍵詞：大學(xué)生；就業(yè)價(jià)值取向；MapReduce；大數(shù)據(jù)分析

1大數(shù)據(jù)時(shí)代背景及現(xiàn)狀

1.1大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景。從2012年開始，大數(shù)據(jù)(BigData)一詞被各行各業(yè)，越來(lái)越多地被提及，大數(shù)據(jù)技術(shù)也被越來(lái)越多地應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)指的是在信息爆炸時(shí)代所產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化的、復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)?！斑@是一場(chǎng)革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程，無(wú)論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程?！惫鸫髮W(xué)的社會(huì)學(xué)教授這樣說(shuō)道。在這個(gè)高速發(fā)展的時(shí)代，人們的生活方式，交流方式、工作方式、購(gòu)物方式、出行方式日趨多樣化。在這樣的背景下，每個(gè)人、每天、每時(shí)、每刻都以不同的方式產(chǎn)生和創(chuàng)造者信息數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理、分析以挖掘出符合人類規(guī)律的潛在信息，從而對(duì)現(xiàn)有的生產(chǎn)生活進(jìn)行調(diào)整，促進(jìn)社會(huì)發(fā)展與創(chuàng)新。1.2大數(shù)據(jù)的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀。隨著信息與網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展，信息量的指數(shù)式增長(zhǎng)；計(jì)算機(jī)硬件成本的降低，使得數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的成本更加低廉。Google的MapReduce、GFS和BigTable等核心技術(shù)引起了雅虎、Facebook等互聯(lián)網(wǎng)公司的注意為ApacheHadoop這一目前應(yīng)用最廣泛的開源大數(shù)據(jù)框架的誕生奠定了基礎(chǔ)。美國(guó)政府在大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究上投入了大量資金，并頒布了“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”，目標(biāo)是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)感知、認(rèn)知和預(yù)測(cè)支持的結(jié)合，增強(qiáng)信息提取的效率和信息分析的準(zhǔn)確率、培養(yǎng)這一領(lǐng)域的高精尖技術(shù)人才。我國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用與還處于起步階段，但已有我國(guó)開發(fā)的國(guó)際知名大數(shù)據(jù)項(xiàng)目被投入使用。同年，清華大學(xué)開設(shè)了大數(shù)據(jù)相關(guān)課程，正式拉開了我國(guó)培養(yǎng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)I(yè)人才的序幕。大數(shù)據(jù)作為一門具有無(wú)限潛力的新興的技術(shù)，已經(jīng)被應(yīng)用到國(guó)民經(jīng)濟(jì)的各大領(lǐng)域，發(fā)揮著不可或缺的巨大作用。大數(shù)據(jù)給人類帶來(lái)了無(wú)限的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，必將改變?nèi)祟惖奈磥?lái)和命運(yùn)。

2數(shù)據(jù)的來(lái)源及處理

2.1數(shù)據(jù)來(lái)源。本次分析的數(shù)據(jù)主要有兩部分構(gòu)成：(1)2005年-2018年西藏大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)情況統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；(2)調(diào)查問(wèn)卷統(tǒng)計(jì)整理的有效數(shù)據(jù)。本次調(diào)查采用問(wèn)卷調(diào)查的方式，由本研究小組到教室、寢室現(xiàn)場(chǎng)填寫的方式，對(duì)西藏大學(xué)各學(xué)院各專業(yè)的學(xué)生，共2000人進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查，從而保證的數(shù)據(jù)的有效性，代表性。調(diào)查問(wèn)卷由研究小組成員根據(jù)就業(yè)價(jià)值取向的相關(guān)研究成果、學(xué)院輔導(dǎo)員的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)以及相關(guān)專家的指導(dǎo)建議制定。最終問(wèn)卷包含23個(gè)問(wèn)題，設(shè)置了性別、學(xué)歷層次、所學(xué)專業(yè)、生源地4個(gè)變量分類，以及19個(gè)有關(guān)大學(xué)生就業(yè)價(jià)值取向的問(wèn)題，其中包括就業(yè)區(qū)域流向、就業(yè)方式、未來(lái)職業(yè)生涯規(guī)劃、薪酬福利等。研究小組對(duì)收回的調(diào)查問(wèn)卷，共2000份進(jìn)行篩選，去掉無(wú)效問(wèn)卷，余1763份。研究小組對(duì)有效問(wèn)卷進(jìn)行整理、編號(hào)、錄入后，使用MapReduce對(duì)西藏大學(xué)學(xué)生就業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值取向分析。2.2分析方法。(1)把研究小組獲得的西藏大學(xué)學(xué)生就業(yè)數(shù)據(jù)按照姓名逐個(gè)進(jìn)行邏輯切片，形成切片規(guī)劃。(2)將我們獲得的切片中的數(shù)據(jù)按照特定的規(guī)則解析成<key,value>的形式，例如：<專業(yè)，就業(yè)地域>，<性別，就業(yè)地域>，<生源地，就業(yè)地域>，<專業(yè)，薪酬>等。(3)將上一步中解析出的<key,value>,調(diào)用一次Map方法。(4)將Map方法的輸出鍵值進(jìn)行分區(qū)。(5)對(duì)分區(qū)中的鍵值進(jìn)行排序。(6)由Reducer任務(wù)復(fù)制Map方法的輸出鍵值(7)將復(fù)制到的鍵值對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行合并，對(duì)合并后的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序和統(tǒng)計(jì)處理。(8)對(duì)排序后的鍵值對(duì)調(diào)用Reduce方法。鍵相等的鍵值對(duì)調(diào)用一次Reduce方法。通過(guò)MapReduce的處理，研究小組獲得的數(shù)據(jù)是按照Key值統(tǒng)計(jì)并排序整理出來(lái)的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，同時(shí)，根據(jù)處理結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得出結(jié)論。研究小組根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果，制定相應(yīng)的大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)策略。

3大數(shù)據(jù)背景下的大學(xué)生就業(yè)價(jià)值取向分析結(jié)果

3.1大學(xué)生就業(yè)情況分析結(jié)果。圖2為大學(xué)生就業(yè)價(jià)值取向分析結(jié)果的網(wǎng)頁(yè)展示。該界面由4部分組成：(1)就業(yè)地區(qū)傾向——性別；(2)就業(yè)地區(qū)傾向——藏漢；(3)就業(yè)職業(yè)傾向；(4)就業(yè)單位傾向。圖2從就業(yè)地區(qū)傾向——性別分析結(jié)果圖的分析結(jié)果來(lái)看，不論是男生還是女生更傾向于向內(nèi)地和拉薩就業(yè)，同時(shí)，傾向于留在拉薩就業(yè)的人數(shù)遠(yuǎn)高于去往內(nèi)地就業(yè)的人數(shù)。從就業(yè)地區(qū)傾向——藏漢分析結(jié)果圖的分析結(jié)果來(lái)看，漢族大學(xué)生更傾向于在拉薩和內(nèi)地就業(yè)，同時(shí)在拉薩就業(yè)的傾向性高于內(nèi)地；藏族大學(xué)生更傾向于在拉薩就業(yè)。從就業(yè)職業(yè)傾向分析結(jié)果圖的分析結(jié)果來(lái)看，大學(xué)畢業(yè)生更傾向于到企業(yè)就業(yè)或考公務(wù)員，并且大學(xué)生升學(xué)意愿較低。從就業(yè)職業(yè)傾向分析結(jié)果圖的分析結(jié)果來(lái)看，大部分大學(xué)畢業(yè)生更傾向于到事業(yè)單位和機(jī)關(guān)單位就業(yè)，其他企業(yè)、國(guó)有企業(yè)、其他等并未表現(xiàn)出明顯就業(yè)傾向。3.2大學(xué)生就業(yè)價(jià)值取向中存在的問(wèn)題。通過(guò)對(duì)大學(xué)生就業(yè)價(jià)值傾向相關(guān)數(shù)據(jù)的分析研究小組總結(jié)了以下幾個(gè)大學(xué)生就業(yè)價(jià)值取向中存在的問(wèn)題：(1)功利性較重。隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)以及網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展，物質(zhì)、功利的價(jià)值觀念不斷傳播，社會(huì)呈現(xiàn)出人情冷漠，道德素質(zhì)底下，物質(zhì)至上的現(xiàn)象。其中，大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)上活躍度較高，自我保護(hù)意識(shí)較差，信息辨別能力較低，容易受這些功利觀念的影響，導(dǎo)致大學(xué)生重視物質(zhì)、金錢，重視短期利益，未充分考慮自身?xiàng)l件、經(jīng)驗(yàn)、技能等。(2)就業(yè)認(rèn)知不正確。在全國(guó)高等教育日益普及的社會(huì)背景下，每年大學(xué)生畢業(yè)的數(shù)量不斷增加，而大學(xué)生仍舊自視甚高，不愿意接受不符合自己標(biāo)準(zhǔn)的工作。然而大學(xué)生的個(gè)人能力與企業(yè)需求存在著不小的差距，使得一些工作和行業(yè)出現(xiàn)人才過(guò)剩的情況，而一些薪酬較低的工作和小企業(yè)卻出現(xiàn)招不到員工的情況。3.3大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)策略。以下是研究小組根據(jù)對(duì)大學(xué)生就業(yè)價(jià)值傾向相關(guān)數(shù)據(jù)的分析結(jié)果提出的大學(xué)生高就業(yè)價(jià)值傾向引導(dǎo)策略：(1)搭建大學(xué)生就業(yè)價(jià)值取向研究平臺(tái)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下搭建大學(xué)生就業(yè)價(jià)值取向研究平臺(tái)，有利于集中研究大學(xué)生就業(yè)價(jià)值取向的變化和趨勢(shì)。學(xué)校，政府等有關(guān)部門可以根據(jù)大學(xué)生就業(yè)價(jià)值取向研究平臺(tái)的研究數(shù)據(jù)及結(jié)果，調(diào)整和制定相應(yīng)的大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃指導(dǎo)課程以及大學(xué)生就業(yè)相關(guān)政策。(2)鼓勵(lì)學(xué)生利用假期和業(yè)余時(shí)間多參加實(shí)習(xí)工作。在現(xiàn)在的教育環(huán)境下，大學(xué)生的大學(xué)生活普遍傾向于除上課時(shí)間外其他時(shí)間無(wú)所事事的狀態(tài)。增加大學(xué)生在大學(xué)期間的實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，不僅可以讓大學(xué)生在不同的實(shí)習(xí)工作中鍛煉自己，充實(shí)生活，降低家庭負(fù)擔(dān)，并且可以讓大學(xué)生在不同的實(shí)習(xí)經(jīng)歷中，擺正自己的位置，正視不同的工作崗位，樹立正確的擇業(yè)觀，就業(yè)觀和自我認(rèn)知。

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作者:李威 仁增多杰 孟姚媛 李海鑫 單位:西藏大學(xué)