環(huán)境保護(hù)大數(shù)據(jù)檢測(cè)與智能診斷研究

時(shí)間:2022-10-08 04:26:07

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環(huán)境保護(hù)大數(shù)據(jù)檢測(cè)與智能診斷研究

摘要:環(huán)境保護(hù)是惠當(dāng)代、利長(zhǎng)遠(yuǎn)的一項(xiàng)重要的工程,在環(huán)境保護(hù)這項(xiàng)重要的工作中,我們要進(jìn)一步利用現(xiàn)代化的技術(shù)手段,提升環(huán)境保護(hù)工作的效率。本文主要探討了大數(shù)據(jù)技術(shù)在環(huán)境保護(hù)監(jiān)測(cè)與智能診斷中的應(yīng)用,為全方位提升環(huán)境保護(hù)工作效能奠定更強(qiáng)有力的基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞:環(huán)境保護(hù);大數(shù)據(jù);監(jiān)測(cè);智能診斷

1引言

當(dāng)前的環(huán)境問(wèn)題日益嚴(yán)峻,已經(jīng)影響到了人民日常生產(chǎn)與生活,因此在今后乃至未來(lái)的很長(zhǎng)一段時(shí)間中,環(huán)境保護(hù)都將是一項(xiàng)重要的任務(wù)。在以往的環(huán)境監(jiān)測(cè)與診斷中,對(duì)于大量的基礎(chǔ)性環(huán)境數(shù)據(jù)的記錄與分析還要依靠人工完成,一方面為人員工作帶來(lái)了巨大的壓力;另一方面在人工工作中還存在著一定的誤差。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用減輕了工作人員的工作負(fù)擔(dān),大大提高了數(shù)據(jù)的分析處理能力,提升了環(huán)境數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)的實(shí)效性與準(zhǔn)確性,為環(huán)境保護(hù)工作帶來(lái)了新的機(jī)遇。

2大數(shù)據(jù)為環(huán)境保護(hù)工作帶來(lái)的積極影響

應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)A康臄?shù)據(jù)進(jìn)行更加精準(zhǔn)的分析,在大數(shù)據(jù)的概念中,數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系被弱化,更加關(guān)注數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性。因此,我們能夠從更多的角度進(jìn)行環(huán)境保護(hù)數(shù)據(jù)的分析。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法存在著環(huán)境監(jiān)測(cè)時(shí)效性弱,統(tǒng)計(jì)分析特征不明顯的問(wèn)題,大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠有效地克服這些弱點(diǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)為環(huán)境保護(hù)監(jiān)測(cè)與智能診斷提供了更加有效的技術(shù)工具[1]。構(gòu)建環(huán)境監(jiān)測(cè)參數(shù)模型,以土壤監(jiān)測(cè)、空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)、水資源質(zhì)量監(jiān)測(cè)等為基礎(chǔ),提供更多元化的一手?jǐn)?shù)據(jù),能夠?yàn)榄h(huán)境保護(hù)數(shù)據(jù)分析積累大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。在對(duì)以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,可以對(duì)當(dāng)前的環(huán)境進(jìn)行科學(xué)的評(píng)價(jià),實(shí)現(xiàn)環(huán)境的智能診斷,為后續(xù)的環(huán)境治理提供有效的支撐。

3基于環(huán)境保護(hù)大數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)和智能診斷

環(huán)境保護(hù)監(jiān)測(cè)是環(huán)境保護(hù)工程的前置內(nèi)容,通過(guò)對(duì)環(huán)境數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè),得出環(huán)境監(jiān)測(cè)的結(jié)論,能夠?yàn)榄h(huán)境智能診斷奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。環(huán)境監(jiān)測(cè)主要是為了進(jìn)一步明確當(dāng)前環(huán)境污染的狀況、未來(lái)環(huán)境的變化趨勢(shì)、環(huán)境存在的潛在風(fēng)險(xiǎn),為環(huán)境綜合治理提供科學(xué)依據(jù)[2]。3.1做好環(huán)境數(shù)據(jù)收集。環(huán)境因素?cái)?shù)據(jù)收集是進(jìn)行環(huán)境保護(hù)大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)的第一步,在環(huán)境因素?cái)?shù)據(jù)的收集方面,首先要根據(jù)環(huán)境因素分析的主要目標(biāo),設(shè)定環(huán)境保護(hù)參數(shù)模型,繼而有針對(duì)性的收集相關(guān)的環(huán)境數(shù)據(jù)[3]。要建立全方位的立體環(huán)境感知體系,將在線(xiàn)監(jiān)測(cè)、水下仿生監(jiān)測(cè)、監(jiān)測(cè)臺(tái)站等多方面的工具利用好,對(duì)水土的酸堿性、空氣中的顆粒物、重金屬污染指數(shù)等進(jìn)行一定的數(shù)據(jù)收集。利用最新的傳感器技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)環(huán)境因素的實(shí)時(shí)收集。這些數(shù)據(jù)將最終形成一組非線(xiàn)性相關(guān)的大數(shù)據(jù)組,繼而對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。3.2分析環(huán)境保護(hù)數(shù)據(jù)。在得到第一手的環(huán)境因素?cái)?shù)據(jù)之后,就需要對(duì)環(huán)境因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的分析,在分析中首先需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的聚類(lèi)分析。在環(huán)境因素?cái)?shù)據(jù)的獲取中,難免受到人為干擾以及不確定因素的影響,導(dǎo)致收集到的數(shù)據(jù)存在偏差,出現(xiàn)一定的數(shù)據(jù)失真[4]。在這種情況下要對(duì)環(huán)境因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行一定的自相關(guān)驗(yàn)證,確保環(huán)境保護(hù)大數(shù)據(jù)分析的有效性。要通過(guò)大數(shù)據(jù)處理中心,集中進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理,并將數(shù)據(jù)分析結(jié)果,及時(shí)反饋給相關(guān)部門(mén)。3.3得出環(huán)境監(jiān)測(cè)結(jié)論。為了得出可靠的環(huán)境監(jiān)測(cè)結(jié)論,在環(huán)境保護(hù)大數(shù)據(jù)分析中需要綜合的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的分析方法、小波分析方法等技術(shù)方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)保大數(shù)據(jù)的深度挖掘和融合分析,提升環(huán)境監(jiān)測(cè)結(jié)論的準(zhǔn)確性與時(shí)效性。高質(zhì)量的環(huán)境監(jiān)測(cè)結(jié)論能夠?yàn)檎暮暧^環(huán)境監(jiān)督與環(huán)境保護(hù)施策提供科學(xué)依據(jù)。

4做好基于環(huán)境保護(hù)大數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)和智能診斷的措施

基于環(huán)境保護(hù)大數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)和智能診斷主要是為了更快速地感知環(huán)境的變化,更全面地進(jìn)行污染源的排查、更有效評(píng)價(jià)環(huán)境治理的效果,從而實(shí)現(xiàn)更加智能化的區(qū)域環(huán)境治理。為了做好基于環(huán)境保護(hù)大數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)和智能診斷,本文主要提出了以下兩項(xiàng)措施。一是打造政府、企業(yè)以及公眾參與的多方聯(lián)動(dòng)環(huán)境保護(hù)監(jiān)測(cè)機(jī)制。在環(huán)境保護(hù)大數(shù)據(jù)的構(gòu)建過(guò)程中,需要社會(huì)多方的積極參與。環(huán)境影響因素?cái)?shù)據(jù)要進(jìn)行多參數(shù)的配置,實(shí)時(shí)監(jiān)控,智能化監(jiān)測(cè)。利用好傳感網(wǎng)、無(wú)線(xiàn)網(wǎng)、衛(wèi)星網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù),快速地將收集到的信息傳導(dǎo)到數(shù)據(jù)處理中心。數(shù)據(jù)處理中心要具備海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和高性能的計(jì)算能力,深度進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的目標(biāo)[5]。政府部門(mén)要發(fā)揮出監(jiān)測(cè)中心、執(zhí)法中心、應(yīng)急指揮部等行政職能,做好環(huán)境綜合治理。例如,當(dāng)監(jiān)測(cè)到某一地區(qū)的空氣排放污染物增多的時(shí)候,要進(jìn)行污染源的分析,實(shí)現(xiàn)分析數(shù)據(jù)的在線(xiàn)共享,反饋到相應(yīng)的執(zhí)法部門(mén),并加強(qiáng)與公眾的互動(dòng),從而加強(qiáng)企業(yè)的排污治理。二是構(gòu)建智能化的環(huán)境保護(hù)大數(shù)據(jù)處理中心。環(huán)境保護(hù)大數(shù)據(jù)中心要涵蓋環(huán)境質(zhì)量分析、污染源分析、信息查詢(xún)、數(shù)據(jù)共享、公眾參與等多個(gè)模塊,并實(shí)現(xiàn)內(nèi)部的政務(wù)暢通。環(huán)境保護(hù)相關(guān)的檔案資料都要在數(shù)據(jù)中心進(jìn)行存儲(chǔ),為長(zhǎng)期的環(huán)境監(jiān)測(cè)與分析積累數(shù)據(jù)。環(huán)境保護(hù)業(yè)務(wù)部門(mén)要積極參與到數(shù)據(jù)中心的建設(shè)中去,共享數(shù)據(jù)中心建設(shè)成果,例如,對(duì)于建設(shè)項(xiàng)目固廢處理排污管理等都可以實(shí)現(xiàn)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)。同時(shí)企業(yè)與公眾也要加入數(shù)據(jù)中心,及時(shí)了解環(huán)境監(jiān)測(cè)的情況,履行自身的環(huán)境保護(hù)義務(wù)。

5結(jié)束語(yǔ)

綜上所述,將大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)應(yīng)用到環(huán)境保護(hù)監(jiān)測(cè)與智能診斷中具有一定的必要性?;诃h(huán)境保護(hù)大數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)與智能診斷系統(tǒng)能夠建立全面的環(huán)境感知、廣泛互聯(lián)互通、集中統(tǒng)一管理的環(huán)境保護(hù)信息網(wǎng)絡(luò)體系,全面提升環(huán)境管理的效能。

參考文獻(xiàn):

[1]魏源.基于環(huán)境保護(hù)大數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)與智能診斷研究[J].建筑工程技術(shù)與設(shè)計(jì),2018(29):3580.

[2]白山.大數(shù)據(jù)時(shí)代環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域的信息安全問(wèn)題[J].信息記錄材料,2018(8):115~116.

[3]林龐錕.基于環(huán)境保護(hù)大數(shù)據(jù)的檢測(cè)智能診斷研究[J].環(huán)境與發(fā)展,2018(7):166~168.

[4]焦月朋,曹燕,梁煒.生態(tài)環(huán)境保護(hù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用研究[J].建筑工程技術(shù)與設(shè)計(jì),2018(18):48~50.

[5]鈕卿,程琳.基于環(huán)境保護(hù)大數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)與智能診斷研究[J].環(huán)境科學(xué)與管理,2018(1):167~170.

作者:宋興寬 趙亮 單位:濟(jì)寧市東方圣地人力資源開(kāi)發(fā)有限公司