導語：畢業(yè)設計成績影響因素分析一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

［摘要］采用邏輯回歸方法綜合分析繼續(xù)教育學生畢業(yè)設計成績的影響因素，結果表明學生的平時成績、年齡和性別是影響畢業(yè)設計成績的主要因素。建議在今后的日常教學中，要引導學生加強平時課程學習，培養(yǎng)低年齡段學生學習興趣，并督促幫助男同學努力學習。

［關鍵詞］繼續(xù)教育；畢業(yè)設計；邏輯回歸；考試分數(shù)

一、引言

畢業(yè)設計(以下簡稱:畢設)是高等學校實踐性教學中的最后一個環(huán)節(jié)，學生在完成教學大綱中規(guī)定的所有課程學習，并且經(jīng)過考試（考查）合格后方可進行，只有完成畢設和成績評定合格后才能準予畢業(yè)。畢設檢驗學生綜合運用所學知識，獨立完成課題研究工作的能力，成績評定主要依據(jù)畢設的質量和答辯的表現(xiàn)。繼續(xù)教育中的畢設成績，除了上述所學知識的應用能力體現(xiàn)以外，還受到其它諸多因素的影響，如學生的基本情況，即：性別、年齡、戶籍、政治面貌和民族，以及起讀層次(專升本或高起本)、就讀專業(yè)和平時學習成績等。邏輯回歸常用于分析二分類因變量與多個自變量的關系，在疾病診療中，經(jīng)常用到邏輯回歸方法來判定某種疾?。ㄈ绱婊钆c死亡、患病與未患病等）和一些危險因素是否發(fā)生關聯(lián)[1]。學生完成畢設后，簡單來分畢設成績就是“通過”或“不通過”，也是二分類變量，自變量包括性別、年齡、戶籍、政治面貌和民族這些基本個人信息，以及起讀層次、就讀專業(yè)和平時學習成績等一些影響因素。本文擬采用邏輯回歸分析方法，綜合分析上述因素，以期發(fā)現(xiàn)對學生畢設成績有影響的因素，探討相應的對策，不斷改進繼續(xù)教育的教學內(nèi)容和方法，針對不同類型學生加以不同的督促指導，幫助學生提高學習能力，使學生能夠順利完成學業(yè)。

二、研究對象和一般處理

1.研究對象。上海大學繼續(xù)教育學院A教學點2015-2017學年中，共有734名學生參加畢設，他們分屬6個專業(yè):工商管理、工程管理、會計學、人力資源管理、英語和物流管理。按照教學大綱的要求，由數(shù)十個具有較強理論知識和豐富實踐經(jīng)驗的老師來帶教指導，具體包括：學術期刊論文及相關資料檢索、論文題目和大綱確定、論文初稿撰寫和中期檢查、論文修改并最終定稿及畢業(yè)論文答辯。畢設成績評定分兩種情形，第一種是獲得雙證（畢業(yè)證和學位證），需要參加畢業(yè)論文答辯，成績評定由三個部分組成，包括指導老師評分（30%），論文評閱老師評分（30%）和答辯小組評分（40%）；另外一種是僅獲得畢業(yè)證，不需要參加畢業(yè)論文答辯，其最終成績也是由三個部分組成，即指導老師評分（40%）和兩個論文評閱老師評分（2×30%）。為了分析影響學生畢設成績的因素，選取了734名學生入學時登記的一些基本個人信息：性別、身份證號碼、民族、政治面貌等。根據(jù)分析的需要，將這些基本個人信息歸結于五個個體屬性：性別、年齡、戶籍、民族和政治面貌，再加上他們的起讀層次、就讀專業(yè)與平時學習成績，共同組成影響畢設成績的因素，用于開展畢設成績影響因素的分析。2.一般處理。戴筠和栗君研究過學生個體屬性與考試成績的相互關系[2]，結果表明學生的民族和政治面貌這兩個個體屬性與考試成績的相關性極弱，這樣在本次對畢設成績影響因素的分析中，就直接舍棄這兩個個體屬性，最終形成了六個影響因素：性別、年齡、戶籍、起讀層次、就讀專業(yè)和平時成績。將734名學生畢設的成績按照不同的影響因素，進行數(shù)據(jù)整理分析，如表1所示。單從畢設通過率來看，女生比男生高，年齡大的學生比年齡小的學生高，平時學習成績好的學生更容易通過畢設。在起讀層次這個影響因素中，還發(fā)現(xiàn)專升本學生畢設通過率比高起本要高，工程管理和英語專業(yè)的畢設通過率也高于其他專業(yè)。

三、邏輯回歸分析

1.變量設置和賦值。邏輯回歸是二分類任務中最常用的機器學習算法之一，畢設成績可以簡單地分為通過（大于等于60分）和不通過（小于60分）兩種，對其影響因素的分析，就適合采用邏輯回歸算法[3]。因變量（Y）是畢設成績，自變量Xi（i=1，2，……，9，10）是對成績有影響的因素。性別、起讀層次和戶籍是二元變量，非1即0。學生就讀專業(yè)共有6個，因為每個學生有且僅有一種專業(yè)，所以可以用5個二元變量來表示學生就讀專業(yè)。這5個二元變量分別是（1）是否就讀于工商管理，非1即0；（2）是否就讀于工程管理，非1即0；（3）是否就讀于會計學，非1即0；（4）是否就讀于人力資源管理，非1即0；（5）是否就讀于英語，非1即0，不需要為物流管理設定變量，因為上述5個變量就可以決定學生是否就讀于物流管理。繼續(xù)教育學生年齡跨度比較大，根據(jù)各自年齡段的特點將其分為三段，即：25歲以下，26和35之間以及36歲以上，分別賦值為0，1和2。學生平時成績是學生畢設之前的績點GPA（GradePointAver－age），根據(jù)上海大學繼續(xù)教育學籍管理規(guī)定，只有畢設之前GPA大于等于1.2，才可以參加畢設，這樣共有734名學生參加畢設，按照優(yōu)秀（GPA：3.7-4.0）、良好（GPA:2.7-3.7）、中等（GPA:1.5-2.7）和及格（GPA:1.2-1.5）四個等級對平時成績進行分類，分別賦值3，2，1和0，如表2所示完成了所有自變量Xi的賦值。2.結果及分析。畢設成績Y是一個二元變量，畢設分數(shù)大于等于60分為1，小于60分為0，對性別、年齡、戶籍、起讀層次、就讀專業(yè)和平時成績共計10個變量進行邏輯回歸分析。從表2中可以得到，和畢設成績有相關的因素分別是性別、年齡、平時成績和戶籍，其他則無統(tǒng)計學意義。在性別影響因素中，變量女生賦值1，計算P值為10-6，表現(xiàn)非常顯著，回歸系數(shù)是0.1552，說明女生比男生畢設成績好，畢設通過率高。在年齡影響因素中，回歸系數(shù)為0.1921（P值為10-13），表明年齡越大，畢設通過率越高。在平時成績影響因素中，計算的P值小于10-30，顯示出畢設成績和平時成績具有高度的一致性，平時成績好的學生，畢設通過率就高，平時成績一般的學生，畢設通過率也不高。在戶籍影響因素中，P值等于0.0304（小于0.05），回歸系數(shù)是0.0608，說明滬籍學生比非滬籍學生在畢設中更能夠取得較好的成績。在前面一般分析中，發(fā)現(xiàn)專升本畢設通過率達到85%，而高起本只有69%，似乎說明專升本比高起本學生更容易通過畢設，但是對其進行邏輯回歸分析，發(fā)現(xiàn)P值大于0.05，無統(tǒng)計學意義，因此不能得到起讀層次是專升本就一定比高起本更容易畢業(yè)的結論。同樣關于就讀專業(yè)這個影響因素，它們的P值全部大于0.05，同樣沒有統(tǒng)計學意義，學生所學專業(yè)和畢設通過率沒有關聯(lián)性。另外，從表2中還可以得到這樣一個結論：在分析的六個影響因素中，對畢設成績最有影響的是平時成績，其次是年齡，再接下來是性別和戶籍。也就是滬籍、女生、年齡大的、平時成績好的學生，通過畢設考試的概率最大。

四、討論和建議

畢設是教學實踐中的最終一個環(huán)節(jié)，學生取得的成績關乎到他們能否順利畢業(yè)。成績高低除了指導老師帶教水平和工作責任心以外，還和學生自身情況以及平時學習成績有極大的關聯(lián)性。綜合本文邏輯回歸分析畢設成績影響因素的研究，對今后的教育教學，提出如下建議：1.引導學生加強平時課程學習。畢設是考察學生對以往所學知識的應用能力，平時成績好壞直接影響到畢設成績，在六個影響因素的邏輯回歸分析中，平時成績和畢設成績呈現(xiàn)高度正相關，平時成績好，畢設通過的概率就高。在一般分析中，也發(fā)現(xiàn)成績優(yōu)秀學生畢設通過率達到93%，而平時成績合格的學生，只有62%的學生最終能夠通過畢設，這充分驗證了學生的平時課程學習是非常重要的。建議在今后日常教學管理中，要引導學生加強平時課程的學習，努力學好每一門課，特別是和專業(yè)相關的課程，為畢設取得好成績打下必要的知識基礎。2.引導培養(yǎng)低年齡段學生的學習興趣。繼續(xù)教育學生的畢設成績與年齡有關。在所分析的734名學生中，35歲以上學生的通過率是91%，而25歲以下學生的通過率只有71%。年齡大的學生畢設通過率高，可能和他們的學習方法、繼續(xù)學習的目的和獲得畢業(yè)證的愿望有很大關聯(lián)性，而年齡小的通過率低，也許是他們相對來說生活工作壓力不大、學習時間和精力會受到外部因素影響等。對這些低年齡段的學生，在他們剛入學時候，就要教育引導他們努力學習，可以通過活躍課堂氣氛，增加學生學習興趣，多布置平時作業(yè)，強化課程學習效果等，提高他們平時課程學習的積極性，最終獲得好的畢設成績。3.督促幫助男同學努力學習。繼續(xù)教育中不同的性別對畢設成績也有一定的影響，女生相比男生，更容易獲得高的通過率。因此在教學實踐中，針對男同學要給予特別的督促和引導，幫助他們較好地完成平時課程學習，另外還可以通過指導他們選擇合適的畢設題目，來提高畢設成績。對學生的戶籍影響因素分析，從邏輯回歸分析中得到滬籍學生的畢設通過率比非滬籍要高，也要在今后的教學當中引起重視。一些非滬籍學生的學習基礎比較差，可以在新課程學習之前，增加一些必需的前置知識點講解，增加他們對新課程的學習能力，提高新知識的掌握程度。

五、結束語

本文以上海大學繼續(xù)教育學院734名學生畢設成績?yōu)槔捎眠壿嫽貧w方法綜合分析學生入學登記的基本個人信息和平時成績等因素對畢設成績的影響。建議在今后的繼續(xù)教育過程中，要引導學生加強平時課程學習，引導培養(yǎng)低年齡段學生的學習興趣，提高他們的學習積極性，督促男同學學習，幫助他們提高平時學習成績。

參考文獻：

[1]潘麗霞，李雁平，李雪晶.應用Logistic回歸模型分析甲狀腺良惡性腫瘤的價值[J].齊齊哈爾醫(yī)學院學報，2010，31（7）：1025-1027.

[2]戴筠，栗君.數(shù)據(jù)挖掘學生個體屬性與考試成績的相互關系[J].中國教育信息化，2017，（3）:49-51.

[3]曾小敏，彭揚琴等.醫(yī)學統(tǒng)計學成績影響因素的有序Logistic回歸分析[J].中國現(xiàn)代醫(yī)學雜志，2014，24（29）：106-112.

作者:戴 筠 房 林 栗 君 金 亮 宋 麗 陳曉嵐 單位:上海大學