導(dǎo)語(yǔ)：業(yè)擴(kuò)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)智能化應(yīng)用分析一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢(xún)客服老師，歡迎參考。

摘要：根據(jù)市場(chǎng)需求，電力行業(yè)對(duì)業(yè)擴(kuò)報(bào)裝分析提出了更高的要求。首先，電力企業(yè)必須實(shí)現(xiàn)業(yè)擴(kuò)報(bào)裝工作的加速，才能達(dá)成企業(yè)售電增收的目的，其次，通過(guò)分析申請(qǐng)新裝增容業(yè)務(wù)的客戶(hù)需求，更加準(zhǔn)確地掌握企業(yè)售電量負(fù)荷。目前，電力業(yè)擴(kuò)報(bào)裝工作在運(yùn)營(yíng)中暴露出缺乏信息化評(píng)價(jià)方法、分析預(yù)測(cè)不科學(xué)等問(wèn)題，針對(duì)于此，必須引用智能化技術(shù)進(jìn)行精細(xì)設(shè)計(jì)，從而改善基于電力業(yè)擴(kuò)報(bào)裝數(shù)據(jù)的分析與預(yù)測(cè)。由此，以MVC＋J2EE的方式，嘗試對(duì)業(yè)擴(kuò)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)智能化應(yīng)用進(jìn)行設(shè)計(jì)，并從整體架構(gòu)、功能模塊和預(yù)測(cè)模型等進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì)。最后通過(guò)測(cè)試表明，該系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)對(duì)采集到的業(yè)擴(kuò)數(shù)據(jù)的分析。

關(guān)鍵詞：MVC架構(gòu)；業(yè)擴(kuò)報(bào)裝；智能化；預(yù)測(cè)模型

“業(yè)擴(kuò)報(bào)裝”指的是從客戶(hù)申請(qǐng)用電到實(shí)際用電的整個(gè)業(yè)務(wù)流程，對(duì)業(yè)擴(kuò)報(bào)裝數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析，能夠精準(zhǔn)掌握客戶(hù)用電的需求，并且制定經(jīng)濟(jì)、合理的供電方案，從而保持供電網(wǎng)絡(luò)處于安全狀態(tài)。隨著客戶(hù)用電需求的增加，電力企業(yè)更加看重業(yè)擴(kuò)報(bào)裝分析工作，一方面希望提高業(yè)擴(kuò)報(bào)裝工作的效率，為售電增收提供導(dǎo)引信息，另一方面希望通過(guò)分析客戶(hù)申請(qǐng)量的變化，從而制定出近、遠(yuǎn)期的供電計(jì)劃，在不影響供電網(wǎng)絡(luò)安全的前提下，最大程度地?cái)U(kuò)大盈收。目前，電力行業(yè)業(yè)擴(kuò)報(bào)裝分析存在明顯弊病，比如：分析工作量大，不能實(shí)現(xiàn)按地區(qū)分類(lèi)分析，分析結(jié)果無(wú)法反映企業(yè)的負(fù)荷增長(zhǎng)點(diǎn)，亦無(wú)法滿(mǎn)足供電服務(wù)決策的信息需求；缺乏系統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法，分析過(guò)程較為片面，比如，單純關(guān)注于容量變化，并未與負(fù)荷、電量進(jìn)行橫向比較；分析工具較為落后，嚴(yán)重依賴(lài)于手工統(tǒng)計(jì)方式，限制了分析預(yù)測(cè)的效力。針對(duì)于此，本文設(shè)計(jì)智能化數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，據(jù)此自動(dòng)獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，通過(guò)應(yīng)用智能化技術(shù)，能夠降低對(duì)于手工統(tǒng)計(jì)的依賴(lài)，并且大幅縮減分析工作量，整體上改善了業(yè)擴(kuò)報(bào)裝數(shù)據(jù)的分析效果，實(shí)現(xiàn)了分析預(yù)測(cè)的科學(xué)管理［1］。

1系統(tǒng)需求分析

系統(tǒng)需求作為系統(tǒng)設(shè)計(jì)的第一步，也是關(guān)鍵一步。做好系統(tǒng)設(shè)計(jì)，對(duì)提高系統(tǒng)的實(shí)用性具有非常重要的作用。業(yè)務(wù)擴(kuò)充報(bào)表數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工作中，工作人員需將源數(shù)據(jù)一一從營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)中逐個(gè)導(dǎo)出，再對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行整理統(tǒng)計(jì)分析，通過(guò)從手工整理統(tǒng)一導(dǎo)入的Excel報(bào)表中，手工設(shè)置計(jì)算公式，最終生成當(dāng)月的統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表［2－3］。因所需統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表的數(shù)據(jù)量比較龐大，還需要跟歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行同比、環(huán)比分析，工作非常繁瑣復(fù)雜，難免會(huì)出現(xiàn)紕漏。因此，本項(xiàng)目研究目的，主要是建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，然后對(duì)營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)中的業(yè)擴(kuò)報(bào)裝數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)獲取，并根據(jù)獲取的數(shù)據(jù)，對(duì)業(yè)擴(kuò)報(bào)裝數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)、分析。

2系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)

2．1系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)。圍繞系統(tǒng)需求，本文設(shè)計(jì)的系統(tǒng)功能模塊，包括：系統(tǒng)管•理、數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)模塊、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。2．1．1系統(tǒng)管理。系統(tǒng)管理模塊對(duì)于系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)和運(yùn)行穩(wěn)定性起到關(guān)鍵影響，它是由系統(tǒng)用戶(hù)管理、組織結(jié)構(gòu)管理、系統(tǒng)權(quán)限管理等多個(gè)子模塊構(gòu)成的。簡(jiǎn)要來(lái)說(shuō)，系統(tǒng)用戶(hù)管理：實(shí)現(xiàn)用戶(hù)基礎(chǔ)信息管理和用戶(hù)操作日志管理，可根據(jù)操作類(lèi)型對(duì)用戶(hù)操作日志進(jìn)行檢索；組織結(jié)構(gòu)管理：根據(jù)現(xiàn)實(shí)的組織層級(jí)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)對(duì)于部門(mén)、崗位、人員的組織管理；系統(tǒng)權(quán)限管理：在基于角色的權(quán)限管理模式中，明確定義了多種角色［4－5］，不同角色對(duì)應(yīng)不同的操作權(quán)限，通過(guò)角色管理而實(shí)現(xiàn)權(quán)限管理。2．1．2預(yù)測(cè)模塊。預(yù)測(cè)模塊分為電量負(fù)荷預(yù)測(cè)、接電時(shí)間預(yù)測(cè)、發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)等多個(gè)子模塊，簡(jiǎn)介如下：電量負(fù)荷預(yù)測(cè)：通過(guò)對(duì)用戶(hù)申請(qǐng)容量、用戶(hù)業(yè)務(wù)辦理情況等進(jìn)行分析，從而對(duì)用戶(hù)電力負(fù)荷、電量、電費(fèi)的增長(zhǎng)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，以便制定出經(jīng)濟(jì)合理的供電方案。接電時(shí)間預(yù)測(cè)：通過(guò)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)確定工單平均接電時(shí)間，據(jù)此對(duì)單位時(shí)間內(nèi)用戶(hù)電力負(fù)荷、電費(fèi)、電量的增長(zhǎng)情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，并通過(guò)分析實(shí)際接電時(shí)間與理論接電時(shí)間的差值，來(lái)對(duì)業(yè)擴(kuò)報(bào)裝工作流程進(jìn)行優(yōu)化。發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)：通過(guò)分析用戶(hù)用電的凈增容量數(shù)據(jù)，從而對(duì)全省典型行業(yè)的電力負(fù)荷變化情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，以便管理層及時(shí)做出預(yù)見(jiàn)性的工作部署。2．1．3數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析模塊分為用電類(lèi)別分析模塊、業(yè)務(wù)分析模塊、典型行業(yè)分析模塊等多個(gè)子模塊，簡(jiǎn)介如下：用電類(lèi)別分析模塊：分析全省各種用電類(lèi)別的新增情況，分析各類(lèi)業(yè)務(wù)逐月變化情況，環(huán)比或同比分析申請(qǐng)、凈增、接電及銷(xiāo)戶(hù)情況。業(yè)務(wù)分析模塊：對(duì)比分析各地市業(yè)務(wù)變化情況，分析各類(lèi)業(yè)務(wù)逐月變化情況，環(huán)比或同比分析申請(qǐng)、接電、新增、凈增及銷(xiāo)戶(hù)情況。典型行業(yè)分析模塊：列出全省典型行業(yè)申請(qǐng)、接電明細(xì)，分析全省典型行業(yè)新增、減容業(yè)務(wù)的變化趨勢(shì)。2．1．4數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。本文設(shè)計(jì)的業(yè)擴(kuò)報(bào)裝分析預(yù)測(cè)系統(tǒng)融合了管理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、分析預(yù)測(cè)學(xué)等多學(xué)科知識(shí)，涉及多個(gè)關(guān)鍵技術(shù)［6－7］，敘述如下。（1）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：作為業(yè)擴(kuò)報(bào)裝分析預(yù)測(cè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心，存儲(chǔ)了電力企業(yè)各個(gè)方面的歷史數(shù)據(jù)，并且采用特殊的數(shù)據(jù)組織及使用方式，能夠?yàn)橄到y(tǒng)運(yùn)行提供有力的數(shù)據(jù)支撐。（2）數(shù)據(jù)抽?。哼x用適當(dāng)?shù)姆绞綇臄?shù)據(jù)源中抽取出有價(jià)信息，對(duì)于業(yè)擴(kuò)報(bào)裝分析預(yù)測(cè)系統(tǒng)的分析與預(yù)測(cè)具有重要影響，甚至決定了本文開(kāi)發(fā)項(xiàng)目的成敗。（3）多維分析：業(yè)擴(kuò)報(bào)裝分析預(yù)測(cè)系統(tǒng)引用多維分析技術(shù)，能夠從多個(gè)角度對(duì)業(yè)擴(kuò)報(bào)裝數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。（4）數(shù)據(jù)挖掘：通過(guò)聚類(lèi)分析、線(xiàn)性回歸分析、結(jié)構(gòu)分析、排序分析等方法，從海量數(shù)據(jù)源中挖掘出潛在的有價(jià)信息。2．2系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計(jì)。本文選用基于MVC的B／S結(jié)構(gòu)作為業(yè)擴(kuò)報(bào)裝分析預(yù)測(cè)系統(tǒng)的整體架構(gòu)，利用SpringMVC搭建JavaWeb框架，利用JSP技術(shù)進(jìn)行前端設(shè)計(jì)，選用SQLServer2014開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。本文系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)，展示如下圖1所示。結(jié)合上圖1，用戶(hù)通過(guò)瀏覽器發(fā)送請(qǐng)求，DispatcherServ－let前端控制器接收用戶(hù)指令并向處理器請(qǐng)求委托，處理器隨后調(diào)用業(yè)務(wù)對(duì)象Modle，業(yè)務(wù)對(duì)象Modle對(duì)模型數(shù)據(jù)進(jìn)行組裝然后反饋給處理器，處理器將模型數(shù)據(jù)的處理結(jié)果返回ModleAndView，并向試圖View發(fā)出視圖渲染的請(qǐng)求，View將模型數(shù)據(jù)渲染成可被前端識(shí)別的視圖并返回Dis－patcherServlet，最后，DispatcherServlet把接收到的視圖呈現(xiàn)在瀏覽器上，從而完成整個(gè)響應(yīng)流程［8－9］。2．3系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器：奔騰Pro內(nèi)存128MB以上硬盤(pán)9GB100M網(wǎng)卡應(yīng)用服務(wù)器：奔騰Pro內(nèi)存64MB以上硬盤(pán)4GB100M網(wǎng)卡網(wǎng)絡(luò)配置：100M／10M操作系統(tǒng)：WindowsNT4．0以上數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)：SQLServer2014

3系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)

3．1數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)與分析模塊。本應(yīng)用操作對(duì)象為業(yè)擴(kuò)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)整理工作人員，通過(guò)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)整理，導(dǎo)出相關(guān)統(tǒng)計(jì)報(bào)表。因此，其數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)與分析模塊流程如圖2所示。3．2登錄模塊流程。登錄邏輯流程如圖3所示。3．3查詢(xún)模塊設(shè)計(jì)查詢(xún)模塊邏輯流程如圖4所示。3．4后臺(tái)管理模塊流程后臺(tái)管理流程如圖5所示。

4預(yù)測(cè)模型構(gòu)建

本文中最為重要的是數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。本文則以數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建作為示例，考慮到業(yè)擴(kuò)報(bào)裝客戶(hù)必然受到季節(jié)變動(dòng)的影響，因此提出基于季節(jié)調(diào)整的業(yè)擴(kuò)報(bào)裝客戶(hù)群預(yù)測(cè)模型。分別將全行業(yè)業(yè)擴(kuò)報(bào)裝容量和全行業(yè)售電量?jī)蓚€(gè)指標(biāo)的時(shí)間序列進(jìn)行季節(jié)調(diào)整，迭代之后分別得到報(bào)裝容量和售電量的趨勢(shì)循環(huán)項(xiàng)［10－12］。結(jié)合相關(guān)性分析結(jié)果，本文把全行業(yè)報(bào)裝容量TC項(xiàng)界定為反映系統(tǒng)行為的比較數(shù)列，把全行業(yè)售電量TC項(xiàng)界定為表現(xiàn)系統(tǒng)行為特征的參考數(shù)列，然后分析確定兩曲線(xiàn)關(guān)聯(lián)度最高時(shí)相差的月份。最后進(jìn)行線(xiàn)性回歸，求解出售電量TC項(xiàng)的預(yù)測(cè)值，然后對(duì)季節(jié)變動(dòng)和隨機(jī)因子進(jìn)行加和，即可獲得全行業(yè)售電量預(yù)測(cè)時(shí)間序列［13］。通過(guò)對(duì)比分析原售電量時(shí)間序列與售電量預(yù)測(cè)時(shí)間序列，能夠?qū)ξ磥?lái)數(shù)月的售電量進(jìn)行預(yù)測(cè)。

5系統(tǒng)驗(yàn)證

為了檢驗(yàn)本文系統(tǒng)是否滿(mǎn)足應(yīng)用需求，有必要進(jìn)行系統(tǒng)測(cè)試。本文在南方電網(wǎng)公司對(duì)業(yè)擴(kuò)報(bào)裝分析預(yù)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試，通過(guò)解決測(cè)試中出現(xiàn)的各類(lèi)問(wèn)題，從而達(dá)到改善系統(tǒng)功能、性能的目的。5．1測(cè)試目的及計(jì)劃。（1）測(cè)試目的。其一，通過(guò)測(cè)試發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)潛在的安全隱患；其二，通過(guò)測(cè)試檢測(cè)隱含的邏輯或編碼錯(cuò)誤；其三，通過(guò)測(cè)試定位系統(tǒng)當(dāng)前的性能瓶頸；其四，通過(guò)測(cè)試找出數(shù)據(jù)計(jì)算錯(cuò)誤。（2）測(cè)試計(jì)劃。本文采用白盒測(cè)試方法進(jìn)行單元測(cè)試，主要關(guān)注于系統(tǒng)的控制結(jié)構(gòu)是否合理，并采用黑盒測(cè)試方法進(jìn)行集成測(cè)試，即通過(guò)用戶(hù)界面來(lái)檢測(cè)系統(tǒng)能否正常實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)功能。（3）測(cè)試環(huán)境與配置。普通的PC機(jī)即可滿(mǎn)足本文系統(tǒng)的測(cè)試需求，無(wú)需進(jìn)行額外配置。5．2測(cè)試結(jié)果。本文選定多個(gè)指標(biāo)對(duì)系統(tǒng)性能進(jìn)行評(píng)價(jià)，測(cè)試結(jié)果如表1所示。

6總結(jié)

本文選用B／S結(jié)構(gòu)作為電力業(yè)擴(kuò)報(bào)裝分析預(yù)測(cè)系統(tǒng)的整體框架，引用J2EE技術(shù)實(shí)現(xiàn)線(xiàn)上運(yùn)行，能夠兼容于電力企業(yè)現(xiàn)有的輔助分析系統(tǒng)、營(yíng)銷(xiāo)管理信息系統(tǒng)。本文系統(tǒng)包含系統(tǒng)管理、數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)模塊、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等功能模塊，通過(guò)自動(dòng)采集和分析電力企業(yè)業(yè)擴(kuò)報(bào)裝基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，能夠?qū)﹄娏ζ髽I(yè)近期、遠(yuǎn)期的電量變化、負(fù)荷變化、電費(fèi)變化等進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而滿(mǎn)足供電服務(wù)決策的信息需求，并為售電營(yíng)銷(xiāo)工作提供指導(dǎo)。隨著本文系統(tǒng)的部署應(yīng)用，能夠減少對(duì)于手動(dòng)統(tǒng)計(jì)的依賴(lài)，實(shí)現(xiàn)從“人工分析”向“軟件系統(tǒng)”的過(guò)渡；能夠大幅縮減分析工作量，從“重復(fù)勞動(dòng)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤案咝Чぷ鳌?；能夠提供科學(xué)的分析工具，逐步減少“表面判斷”、“定性分析”的次數(shù)，開(kāi)始推行“量化分析”、“深層次決策”；能夠迎合電力行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，從“計(jì)劃為主”走向“營(yíng)銷(xiāo)理念先行”。

作者:關(guān)浩華 單位:廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司佛山供電局