導(dǎo)語：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計中運用一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：新時期背景下，社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度明顯加快，有關(guān)經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)與信息內(nèi)容不斷累積，在海量數(shù)據(jù)當(dāng)中有效地提取價值程度較高的信息，借助數(shù)據(jù)信息的提取與分析，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了有價值的參考依據(jù)。其中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就可以在數(shù)據(jù)庫當(dāng)中找到一定價值的隱藏事件，在人工智能、預(yù)測以及統(tǒng)計等諸多科學(xué)技術(shù)的作用下，能夠為經(jīng)濟(jì)決策奠定堅實基礎(chǔ)。文章將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為重點研究對象，闡述其在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計中的具體應(yīng)用，希望有所幫助。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計；應(yīng)用

經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)本身的發(fā)展性以及信息量的龐大性都十分明顯，所以作為統(tǒng)計數(shù)據(jù)工作人員在使用數(shù)據(jù)信息的時候，僅被局限在數(shù)據(jù)數(shù)字信息分析以及使用方面，并未對數(shù)據(jù)信息當(dāng)中所蘊含的重要統(tǒng)計資料展開深入地挖掘。針對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)而言，其屬于全新統(tǒng)計方法，最明顯的優(yōu)勢就是可以橫向與縱向地開發(fā)信息數(shù)據(jù)，并且在實踐中實現(xiàn)了研究領(lǐng)域的延伸，能夠進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)信息，并在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中獲取價值性較高的數(shù)據(jù)信息，并為社會統(tǒng)計數(shù)據(jù)工作的開展提供有價值的參考依據(jù)。

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述

（一）基本內(nèi)涵

通過對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，可以集中整合并深度處理數(shù)據(jù)信息，確保深層次開發(fā)項目優(yōu)化更加全面，實現(xiàn)系統(tǒng)升級。而在實踐操作方面，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)即可在相對復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫當(dāng)中對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行提取，以實現(xiàn)集中整合與分析的目標(biāo)，并在大量數(shù)據(jù)信息當(dāng)中對數(shù)據(jù)信息實用性展開深入挖掘。近年來，在經(jīng)濟(jì)活動逐漸頻繁的背景下，信息量不斷增加，組成結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜，以上是原生態(tài)信息最明顯的特征。所以，為了綜合管理信息價值，必須針對其實施精細(xì)化研究，以免信息的價值被限制亦或是浪費。如果信息與數(shù)據(jù)價值得不到發(fā)揮，必然會對牽制數(shù)據(jù)信息統(tǒng)計工作產(chǎn)生不利的影響。在這種情況下，處理數(shù)據(jù)的過程中，各部門將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)入其中，并系統(tǒng)化地分析雜亂原始數(shù)據(jù)信息，最終整合成具備現(xiàn)實意義的數(shù)據(jù)形態(tài)，全面優(yōu)化數(shù)據(jù)提取的效果與應(yīng)用的效果，并對其實施深入加工與綜合處理，進(jìn)一步升級數(shù)據(jù)挖掘的水平。

（二）優(yōu)勢所在

對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用的過程中，可以收集并整理數(shù)據(jù)信息，有效地落實數(shù)據(jù)的深層次分析。首先，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有效性相對明顯，因技術(shù)結(jié)構(gòu)屬于深加工技術(shù)，且目的性明顯，特別是在實際應(yīng)用的范圍之內(nèi)，可以統(tǒng)計并解讀長期累積的數(shù)據(jù)信息，以保證使用人員可以對數(shù)據(jù)深層次意義以及使用價值形成系統(tǒng)化地了解?，F(xiàn)階段，對數(shù)據(jù)實踐應(yīng)用方面，不僅可以高效管理累積經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)信息，同樣可以通過多個角度分析既有經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用的目的性。站在經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)管理方面層面，既有信息統(tǒng)計單元與數(shù)據(jù)分類都屬于基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，可以對科學(xué)化以及系統(tǒng)化歸類要求整合并科學(xué)化地分析混亂數(shù)據(jù)庫信息內(nèi)容，保證統(tǒng)計數(shù)據(jù)管理高效性以及使用的便利性得以全面優(yōu)化。在此基礎(chǔ)上，針對經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)處理與再加工過程，數(shù)據(jù)統(tǒng)計以及分析的主要目標(biāo)就是重新加工原有數(shù)據(jù)所組成的內(nèi)容，保證數(shù)據(jù)價值有效發(fā)揮的基礎(chǔ)上，為管理人員實際的需求提供最大化地經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)服務(wù)。

其次，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)并非是單純分析數(shù)據(jù)的工具，同樣也能夠與使用主體的信息需求相適應(yīng)?，F(xiàn)階段，國內(nèi)各部門在運作過程中都會形成諸多經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計信息，而信息內(nèi)容也是經(jīng)營人員作出經(jīng)濟(jì)管理決策不可或缺的基礎(chǔ)條件。因為管理部門所涉獵的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域與經(jīng)營管理范圍存在一定的差異，且經(jīng)濟(jì)管控的權(quán)限也不同，在這種情況下，要求各部門能夠與自身狀況相互結(jié)合，構(gòu)建系統(tǒng)處理體系與數(shù)據(jù)解讀的方式。伴隨數(shù)據(jù)信息量的不斷增加，數(shù)據(jù)統(tǒng)計系統(tǒng)與處理信息途徑的要求也隨之提高，需要保證數(shù)據(jù)被換算成多元化呈現(xiàn)方式，進(jìn)而在計算方式與信息來源等方面，實現(xiàn)信息評估可靠程度的提高，確保進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)據(jù)處理的效果。最后，宏觀數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建為數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果的優(yōu)化奠定了堅實的基礎(chǔ)，借助多元化經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計體系的運用，能夠為經(jīng)濟(jì)管理活動需求提供必要的服務(wù)，盡量規(guī)避統(tǒng)計工作重復(fù)性的出現(xiàn)。對各種統(tǒng)計系統(tǒng)加以整合，確保數(shù)據(jù)信息更好地融合。由此可見，在宏觀數(shù)據(jù)庫形成的基礎(chǔ)上，可以為數(shù)據(jù)的優(yōu)化提供必要的發(fā)揮平臺，進(jìn)一步優(yōu)化統(tǒng)計信息完整程度。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計中的應(yīng)用

（一）預(yù)處理方面

應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的過程中，在對預(yù)處理方法運用的時候，可以智能分析所提取出來的基礎(chǔ)信息。而數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)本身卻會受經(jīng)濟(jì)信息影響，難以構(gòu)建數(shù)據(jù)收集機(jī)制，所以，在實際應(yīng)用方面，數(shù)據(jù)信息的預(yù)處理是不容小覷的管理機(jī)制與控制措施。通過經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計預(yù)處理，可以統(tǒng)籌劃定并分析數(shù)據(jù)差距、不真實性以及不正確性。而數(shù)據(jù)清理的過程則是處理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)問題的過程，可以選擇使用均值法清理方法、平滑方法或者是預(yù)測方法。其中，在選用均值法數(shù)據(jù)處理的過程中，可以均值處理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)當(dāng)中的噪聲數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)點空值，以保證數(shù)據(jù)庫可以借助屬性均值填充并補(bǔ)足數(shù)據(jù)方面的空白。只有在確保數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析結(jié)構(gòu)方面足夠到位，才能夠使統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)更加具有實效性與完整性。而在分析數(shù)據(jù)點取值方面，而在選用平滑法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的時候，即可統(tǒng)一化地計算基礎(chǔ)數(shù)據(jù)空值和噪聲數(shù)據(jù)，并與加權(quán)平均數(shù)處理機(jī)制相互結(jié)合，進(jìn)一步分析所提取數(shù)據(jù)的影響權(quán)重值，以確保實際計算的結(jié)果更為真實。Cj點實際權(quán)值。

（二）集成化結(jié)構(gòu)方面

應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以后，即便是同一地區(qū)數(shù)據(jù)信息，如果統(tǒng)計主體與標(biāo)準(zhǔn)不同，也一定要采用相應(yīng)的數(shù)據(jù)集成體系，保證數(shù)據(jù)集成效果得以優(yōu)化，增強(qiáng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計的準(zhǔn)確程度，而這同樣也是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)始終追求的目標(biāo)。一方面，應(yīng)深度整合模式集成結(jié)構(gòu)。因經(jīng)濟(jì)活動當(dāng)中的數(shù)據(jù)量較大且種類相對復(fù)雜，所以有必要系統(tǒng)且深入地處理經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)信息集成結(jié)果及其數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)模式。其中，使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的時候，為對比分析std-id與std-no，需游俠地對比含有元數(shù)據(jù)模塊，確保實體識別效率得到保障，滿足質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)要求。另一方面，應(yīng)深入分析人冗余的問題，因數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從本質(zhì)上來講就是深加工數(shù)據(jù)的過程。在這種情況下，要想確保經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計價值完整，就必須保證技術(shù)模型處于最簡的狀態(tài)，并針對正相關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)實時集中化精簡性地操作，綜合考慮冗余屬性，細(xì)化處理問題數(shù)據(jù)。其中，以人均國民生產(chǎn)總值為例，數(shù)據(jù)信息主要是利用國內(nèi)生產(chǎn)總值與人口屬性進(jìn)行計算并得出，所以數(shù)據(jù)必須要經(jīng)過精簡操作。

（三）決策樹方面

對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用的過程中，需要針對其展開系統(tǒng)化地分析以及總結(jié)，以確保數(shù)據(jù)的輸出效果更加完整，并且輸出的形式和經(jīng)濟(jì)管理人員所制定的決策需求相適應(yīng)。值得注意的是，決策樹屬于快速且能夠?qū)?shù)據(jù)信息進(jìn)行直觀分類的措施，并且形成數(shù)據(jù)模型，深化處理數(shù)據(jù)信息。其中，應(yīng)借助訓(xùn)練集對決策樹進(jìn)行構(gòu)建，并結(jié)合具體問題以及參數(shù)要求科學(xué)合理地構(gòu)建具有可行性的分析策略，并且在短時間內(nèi)輸出數(shù)據(jù)分析的模型。與此同時，要通過既有決策樹來分類數(shù)據(jù)信息，保證遞歸過程優(yōu)勢的有效發(fā)揮，并且在決策樹樹根的位置發(fā)展至樹干與樹丫等，最終會輸出與分類條件相適應(yīng)的數(shù)據(jù)。但應(yīng)當(dāng)注意的是，分類條件要求相對嚴(yán)格，在節(jié)點全部數(shù)據(jù)都隸屬相同類別的情況下，就處于最常見的停止條件，而另外一種則是在具備分類屬性的情況下，在二次分割輸入數(shù)據(jù)的時候，即可停止進(jìn)行分類。在整個過程中，借助決策樹實施經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計過程中，應(yīng)定期采取剪枝操作程序，盡可能規(guī)避起伏影響，有效增強(qiáng)數(shù)據(jù)的實效性與穩(wěn)定性。

（四）遺傳算法方面

所謂的遺傳算法就是將生物自然與遺傳機(jī)理相互結(jié)合，隨意抽取算法。在實踐應(yīng)用方面，綜合考慮社會問題，有效采集被指定人群的信息，在隱含信息整合與分析的基礎(chǔ)上獲取最終的結(jié)果。因遺傳算法具有一定的隱含性，所以能夠與其他模型有效結(jié)合，對隱含數(shù)據(jù)加以采集。隨后，深入分析既有挖掘數(shù)據(jù)信息，并應(yīng)用在實踐中。需要注意的是，經(jīng)濟(jì)問題是發(fā)展變化問題，所以內(nèi)部的聯(lián)系十分復(fù)雜，將遺傳算法作為重要參考依據(jù)，即可在源頭處向下延伸，并有效地獲取數(shù)據(jù)，整體分析數(shù)據(jù)信息，即可保證經(jīng)濟(jì)問題更為直接與具體，確保相關(guān)工作人員在處理問題方面也更為直觀，切實地表現(xiàn)出隱性的問題。這樣一來，即可保證統(tǒng)計工作更為直接與簡單。

三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)未來發(fā)展前景

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在未來發(fā)展的過程中，將更具有效性、綜合性以及適用性的特征。為系統(tǒng)化地了解數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的價值，下文將通過以上三方面的發(fā)展趨勢展開進(jìn)一步地探討與研究，以期在后期發(fā)展方面，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的重要作用，推進(jìn)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計工作的全面可持續(xù)發(fā)展。

（一）有效性

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠針對數(shù)據(jù)信息實施深層加工，也是統(tǒng)計工作的重要基礎(chǔ)，其目的性明顯且在實際應(yīng)用方面，在長期統(tǒng)計數(shù)據(jù)積累的同時，可以深處理并加工基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。而在實踐方面，以數(shù)據(jù)使用人員實際要求為基礎(chǔ)，站在多個分析角度應(yīng)用數(shù)據(jù)信息，能夠統(tǒng)計并分類數(shù)據(jù)中所蘊含的數(shù)據(jù)信息，使得原有混亂數(shù)據(jù)庫得到科學(xué)化與系統(tǒng)化地歸類整理，借助這一形式，也使得數(shù)據(jù)信息管理更加便利與高效。

（二）綜合性

針對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)而言，從本質(zhì)上來講是系統(tǒng)化數(shù)據(jù)統(tǒng)計工具，但并非是單一性數(shù)據(jù)分析，能夠?qū)κ褂萌藛T針對類型不同信息的需求得到滿足。近年來，在國內(nèi)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的背景下，經(jīng)濟(jì)管理部分也要針對社會內(nèi)部經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)展開統(tǒng)計與分析。需要注意的是，數(shù)據(jù)信息所具備的管理權(quán)限與處理權(quán)限存在明顯差異，所以經(jīng)濟(jì)管理部門應(yīng)結(jié)合多樣化需求下的經(jīng)濟(jì)管理內(nèi)容展開統(tǒng)計與分析，以保證數(shù)據(jù)信息有效地轉(zhuǎn)換為多元化數(shù)據(jù)形式，遵循信息來源與統(tǒng)計信息計算方式，科學(xué)化地評估其可靠性，確保數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息更加準(zhǔn)確。

（三）適用性

對于國內(nèi)經(jīng)濟(jì)管理部門而言，在職權(quán)管理工作方面的表現(xiàn)十分分散，且各類型經(jīng)濟(jì)管理部門對于數(shù)據(jù)信息需求量與類型也存在明顯的差異。在大部分區(qū)域，諸多經(jīng)濟(jì)管理部門針對統(tǒng)計活動傳統(tǒng)實施的路徑都彰顯出局限性，無法借助經(jīng)濟(jì)管理活動為其提供高質(zhì)量服務(wù)。而在實踐工作中，也很容易出現(xiàn)重復(fù)性統(tǒng)計亦或是不完全性統(tǒng)計的問題，對經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析有效性產(chǎn)生了直接的影響。而將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于其中，則能夠規(guī)避以上問題，并確保所得到的數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確，并整合處理數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，確保數(shù)據(jù)資源的豐富性與多樣性。

四、結(jié)語

綜上所述，在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)管理過程中，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計活動價值明顯提高，所以需要深入分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主體才能夠與市場實際需求相互結(jié)合，并構(gòu)建有效性較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)決策。在實踐方面，需對系統(tǒng)化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)加以利用，在確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的基礎(chǔ)上，不斷優(yōu)化經(jīng)濟(jì)建設(shè)實際效率，最終達(dá)到數(shù)據(jù)深加工的目的。而在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計活動實施方面，需科學(xué)合理地運用應(yīng)用措施，以保證數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得以進(jìn)一步優(yōu)化。

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作者:洪鵬飛 單位:浙江財經(jīng)大學(xué)