導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫好一篇智慧物流的基本概念，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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關(guān)鍵詞：智慧地球 智慧物流 信息化 現(xiàn)代化 策略

中圖分類號(hào)：F253.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416(2012)07-0239-01

1、智慧物流的背景

“感知中國(guó)”是2009年總理在2009年提出的建設(shè)的新概念，在此之前，關(guān)于智慧建設(shè)的概念始于美國(guó)。21世紀(jì)實(shí)在是信息爆炸的世紀(jì)，科技的發(fā)展越來越快，科技的應(yīng)用更加廣泛，信息時(shí)代的內(nèi)涵其實(shí)依然是科技。信息的爆炸是基于科學(xué)技術(shù)的發(fā)展以及應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)被各國(guó)爭(zhēng)相作為本國(guó)的建設(shè)目標(biāo)，物流作為最早接觸物聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)，在這個(gè)行業(yè)里物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用也是最早的。現(xiàn)代物流的方向大致要朝著現(xiàn)代化、科技化發(fā)展，這是時(shí)代要求。智慧物流的研究是屬于歷史潮流，當(dāng)然根據(jù)物流行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，智慧物流自2008年IBM公司提出“智慧的地球”這一概念之后，就越來越受各國(guó)的重視，為此中國(guó)還將之寫入“政府工作報(bào)告”。智慧物流的建設(shè)是完全符合物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)的，當(dāng)然物流現(xiàn)代化建設(shè)自然是對(duì)其城市的經(jīng)濟(jì)都是有很大的幫助的，也是未來建設(shè)智慧城市的一個(gè)方面。

這是智慧物流的大致產(chǎn)生背景，但是不可忽略的一點(diǎn)是，雖然智慧物流已經(jīng)受到我國(guó)政府和企業(yè)的重視，但對(duì)它的研究仍處于初步階段，更談不上體系構(gòu)建，實(shí)施的框架企業(yè)和學(xué)術(shù)界都還未達(dá)成良好的共識(shí)。

2、智慧物流的概念

智慧物流的概念的提出要最追溯到2008年IBM公司提出的“智慧的地球”這一概念，IBM公司作為一家信息技術(shù)研究的公司，它對(duì)智慧物流的理解也是建立于信息技術(shù)的支撐，所以對(duì)于智慧物流的基本概念可以說從運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、包裝以及裝卸、加工配送等，整個(gè)物流的歷程步驟都是以信息技術(shù)為基礎(chǔ)的，智慧物流是將物流系統(tǒng)的各個(gè)環(huán)節(jié)都納入信息系統(tǒng)的控制之下，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)全面感知，這樣就可以及時(shí)處理以及進(jìn)行必要的有效的自我調(diào)整，總的來說，智慧物流就是以信息技術(shù)為依托，通過系統(tǒng)物流的建設(shè)，讓物流自動(dòng)化、創(chuàng)新化、準(zhǔn)確化，智慧物流實(shí)際上也是現(xiàn)代化綜合性的物流系統(tǒng)。

3、智慧物流的基本功能

3.1 智能分析功能

智慧物流的顯著特征之一是智慧性，智慧性主要體現(xiàn)在智能分析。信息技術(shù)的運(yùn)用，使得智慧物流能運(yùn)用智能的模擬模型等各種具有智能性的手段來分析物流。分析物流的各個(gè)環(huán)節(jié)，分析物流過程中出現(xiàn)的突發(fā)問題，還可以根據(jù)這些問題提出智能化得假設(shè)并且通過實(shí)踐來進(jìn)行檢驗(yàn)，來進(jìn)行解決問題的一個(gè)循環(huán)。實(shí)際上，智能分析是將理論運(yùn)用到實(shí)踐中的一種功能。系統(tǒng)自動(dòng)調(diào)用數(shù)據(jù)，來解決問題，同時(shí)來發(fā)現(xiàn)漏洞，達(dá)到智慧化的效果。

3.2 感知功能

智慧物流是以信息技術(shù)作為依托的物流系統(tǒng)建設(shè)的物流系統(tǒng)，通過信息手段將傳統(tǒng)物流的每個(gè)環(huán)節(jié)和細(xì)節(jié)都同時(shí)納入智能系統(tǒng)中，包括物流的運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、包裝、裝卸、加工、配送等，物流過程是一個(gè)復(fù)雜的過程，步驟繁多，任務(wù)繁重，僅靠人力的話不可能同時(shí)對(duì)這些信息進(jìn)行搜集和整理，而現(xiàn)代化的信息技術(shù)就能做到。依靠現(xiàn)代科技，能對(duì)物流系統(tǒng)的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行全面感知，接著再對(duì)這些信息進(jìn)行系統(tǒng)分析，從而能及時(shí)處理而且自我調(diào)整，實(shí)現(xiàn)了物流規(guī)劃的智慧化。

3.3 優(yōu)化決策的功能

結(jié)合特定的物流要求，智能系統(tǒng)可以對(duì)要求和物流企業(yè)本身的實(shí)際情況進(jìn)行對(duì)比、評(píng)估，從物流的成本、時(shí)間以及其他的特殊方面和標(biāo)準(zhǔn)要求，來評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)以及對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)，這是制定合理決策的前提條件，只有做到對(duì)物流項(xiàng)目的詳細(xì)周密分析，對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效預(yù)測(cè)，才能提出最優(yōu)的最有效的解決方案。這些決策是經(jīng)過對(duì)物流環(huán)節(jié)和物流信息的周密分析的，相對(duì)于人力的局限性來說，智能系統(tǒng)分析后的方案更具準(zhǔn)確性。

3.4 及時(shí)反饋功能

這是一個(gè)非常強(qiáng)大的功能，對(duì)于物流企業(yè)來說，信息的及時(shí)反饋是關(guān)系到物流工作完成好壞的最有效的晴雨表，反饋實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)修正，還能完善管理，總之它是貫穿于物流工作中的幾乎每一個(gè)環(huán)節(jié)，它起到的作用既是細(xì)節(jié)方面的，但同時(shí)也是全局性的。

4、智慧物流建設(shè)的策略

4.1 大力推廣信息技術(shù)在物流企業(yè)和物流產(chǎn)業(yè)基地的應(yīng)用

信息技術(shù)在建設(shè)智慧物流中占據(jù)著核心地位，它是智慧物流的內(nèi)涵。例如傳感技術(shù)，移動(dòng)計(jì)算機(jī)技術(shù)，還有智能網(wǎng)絡(luò)等，通過這些最新的信息技術(shù)去建立物流智能管理網(wǎng)絡(luò)體系，建立智能配送中心等。通過各種技術(shù)培育出一批優(yōu)秀的企業(yè)，然后通過示范推廣，達(dá)到帶動(dòng)整個(gè)物流行業(yè)的智慧化建設(shè)的潮流。其中優(yōu)秀的企業(yè)還可以與外資合作，這樣不僅會(huì)吸引外資，更能促進(jìn)物流行業(yè)的國(guó)際化發(fā)展。至于說物流產(chǎn)業(yè)基地，我們可以選擇設(shè)備完善、基礎(chǔ)較好的物流基地進(jìn)行示范性建設(shè)，其目的也是達(dá)到示范推廣，帶動(dòng)整個(gè)物流行業(yè)的智慧化改革。例如，江蘇常州的物流建設(shè)，常州目前建立了現(xiàn)代化的亞邦醫(yī)藥物流中心，這是一個(gè)典型的智慧化物流的示范基地，兩年的物流建設(shè)不僅促進(jìn)了第三方、第四方物流的發(fā)展，而且還極大地減少了傳統(tǒng)物流在資源上的浪費(fèi)，有利于常州生態(tài)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

4.2 對(duì)物流行業(yè)進(jìn)行合理的發(fā)展規(guī)劃，制定相關(guān)完善的法律法規(guī)

如果說進(jìn)行信息化建設(shè)是智慧核心內(nèi)容，那么對(duì)物流行業(yè)進(jìn)行發(fā)展規(guī)劃，對(duì)物流行業(yè)進(jìn)行法律規(guī)范化是物流行業(yè)智慧化建設(shè)的保證。例如常州市物流現(xiàn)代化建設(shè)的成功范例里，常州市就是物流行業(yè)的規(guī)范性上做足了功夫，在行業(yè)的法律法規(guī)上進(jìn)行了符合現(xiàn)代化物流的政策，這樣既保證了建設(shè)的成果，又能繼續(xù)保證后續(xù)的發(fā)展，有利于整個(gè)行業(yè)的健康、規(guī)范。制定相關(guān)的法律制度，營(yíng)造公平有序的市場(chǎng)環(huán)境，還有利于消除由于地理原因造成的市場(chǎng)障礙，使資源達(dá)到優(yōu)化配置；而開放的統(tǒng)一有序的市場(chǎng)，能更好地保護(hù)經(jīng)營(yíng)者的利益。

參考文獻(xiàn)

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【關(guān)鍵詞】物聯(lián)網(wǎng)；發(fā)展現(xiàn)狀；應(yīng)用

物聯(lián)網(wǎng)（The Internet of things）的概念是在1999年提出的，顧名思義，“物聯(lián)網(wǎng)就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)，其用戶端延伸和擴(kuò)展到了任何物品與物品之間，進(jìn)行信息交換和通信。因此，物聯(lián)網(wǎng)的定義是通過射頻識(shí)別（RFID）、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)相連接，進(jìn)行信息交換和通信，以實(shí)現(xiàn)對(duì)物品的智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)。

一、物聯(lián)網(wǎng)的原理及發(fā)展現(xiàn)狀

物聯(lián)網(wǎng)是利用RFID等技術(shù)在計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上構(gòu)造了一個(gè)涵蓋萬物的Internet of Things。在物聯(lián)網(wǎng)中物品能夠彼此“交流”，借助RFID技術(shù)讓物品“說話”，借助計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)讓物品信息實(shí)現(xiàn)互聯(lián)和共享。在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，鋼筋將與寬帶共同構(gòu)成基礎(chǔ)設(shè)施，經(jīng)濟(jì)管理、社會(huì)管理、個(gè)人生活將在這些基礎(chǔ)設(shè)施上運(yùn)轉(zhuǎn)。

國(guó)際上美國(guó)等國(guó)家都極為重視物聯(lián)網(wǎng)的研究和應(yīng)用，美國(guó)將物聯(lián)網(wǎng)作為改變產(chǎn)業(yè)模式和結(jié)構(gòu)的法寶，用來提高交互效率。歐盟在物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)和應(yīng)用方面做了許多創(chuàng)新工作，各國(guó)都企圖在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展上取得領(lǐng)先，獲得突破。我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)方面的研究并不落后，傳感器和傳感網(wǎng)已在許多省市獲得應(yīng)用，獲得許多新的突破。

二、物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)際應(yīng)用

1.智能環(huán)保

隨著社會(huì)的進(jìn)步，人們對(duì)生活品質(zhì)的要求逐漸升高，社會(huì)對(duì)環(huán)保的要求也不斷升高。為提高環(huán)境保護(hù)管理水平，環(huán)保部門可以利用物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)智能環(huán)保管理系統(tǒng)，通過建立信息采集網(wǎng)絡(luò)對(duì)環(huán)境進(jìn)行自動(dòng)監(jiān)測(cè)，對(duì)重點(diǎn)單位或是區(qū)段實(shí)現(xiàn)自動(dòng)監(jiān)測(cè)并實(shí)時(shí)傳輸監(jiān)測(cè)到的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過建立環(huán)境分析系統(tǒng)和信息平臺(tái)可以及時(shí)、準(zhǔn)確的向政府部門和社會(huì)環(huán)境質(zhì)量資料或是概況信息。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以在智能環(huán)保系統(tǒng)中對(duì)大氣、廢棄物、水源、放射源以及噪聲等進(jìn)行感知和管理，提高智能環(huán)保系統(tǒng)的工作質(zhì)量和效率。

具體的設(shè)計(jì)方案需要利用信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，使環(huán)保信息采集系統(tǒng)和處理平臺(tái)具備智能感知能力和強(qiáng)大的云計(jì)算能力以及數(shù)據(jù)可視化能力，使環(huán)保監(jiān)控體系掌握環(huán)保事件產(chǎn)生、發(fā)展的規(guī)律，輔助災(zāi)害預(yù)測(cè)等各項(xiàng)決策，形成環(huán)境監(jiān)測(cè)、執(zhí)法、數(shù)據(jù)交換、應(yīng)急指揮、辦公、教育展示等各個(gè)中心整合成一體的綜合管理系統(tǒng)。

2.智能物流

RFID技術(shù)不需要人工干預(yù)便可以識(shí)別目標(biāo)并獲取數(shù)據(jù)信息，操作快捷便利。利用RFID等技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)物流信息共享，保證信息傳遞準(zhǔn)確、便捷，提高運(yùn)輸、包裝等物流各個(gè)環(huán)節(jié)的工作效率，實(shí)現(xiàn)物流與資金、信息、商流的有效融合，降低物流成本，提升物品生產(chǎn)到消費(fèi)的整體效益，促進(jìn)物流業(yè)跨越式發(fā)展。

目前，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能物流的應(yīng)用，主要集中在物品跟蹤、目錄管理、自動(dòng)接收、自動(dòng)裝運(yùn)、電子產(chǎn)品碼等方面。

3.智能家電

最近幾年，我國(guó)迎來物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的熱潮，隨之而來的是智能家電的全新變革。基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能家電將在物物感知的基礎(chǔ)上不斷產(chǎn)生新的應(yīng)用，從傳統(tǒng)的播放電視節(jié)目向更加智能化、人性化的方向發(fā)展。在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持下，電視可以根據(jù)用戶（例如老人或是小孩）的特點(diǎn)自動(dòng)選擇播放內(nèi)容，并通過語(yǔ)言合成功能向用戶推薦電視內(nèi)容。與此同時(shí)，基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能家電可以解決控制孩子使用家電的問題，例如電視會(huì)在孩子離電視顯示屏太近時(shí)自動(dòng)黑屏、暫停播放，在孩子與電視距離合適之后再繼續(xù)播放，或是家長(zhǎng)通過3G網(wǎng)絡(luò)等途徑控制孩子上網(wǎng)或是看電視的時(shí)間，由電視在顯示屏上滾動(dòng)提示文字并進(jìn)行語(yǔ)音提示。

4.金融領(lǐng)域

金融行業(yè)的發(fā)展需要高新科技的支持，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠在改善金融安防等方面得到廣泛的應(yīng)用。金融體系由于涉及資金運(yùn)作，一直是犯罪案件頻發(fā)區(qū)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以充分發(fā)揮物物相連的優(yōu)勢(shì)，在節(jié)省人力、物力的同時(shí)提高安防的效率和可靠性。例如借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)來訪人員進(jìn)行管理，實(shí)時(shí)跟蹤并監(jiān)控、記錄來訪人員的行為和信息，為偵破犯罪案件提供線索，還可以在現(xiàn)金柜等物品上和庫(kù)房出入口等位置加裝RFID標(biāo)簽或是設(shè)備，借助軟件平臺(tái)使資金可視化，并對(duì)ATM機(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，發(fā)現(xiàn)異常情況自動(dòng)上報(bào)，以保障資金安全，為公安機(jī)關(guān)破案提供便利。

金融領(lǐng)域的業(yè)務(wù)繁多，除了上述應(yīng)用外物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還可以在支付業(yè)務(wù)和優(yōu)化金融服務(wù)、保險(xiǎn)業(yè)等方面得到充分應(yīng)用。例如基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)明的芯片銀行卡、金融業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)的可視跟蹤、發(fā)揮信息資源優(yōu)勢(shì)提供信息咨詢服務(wù)以及對(duì)投保的汽車安裝傳感設(shè)備來監(jiān)測(cè)、記錄其運(yùn)行狀態(tài)等等。

5.教育領(lǐng)域

在教育領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以在信息化教學(xué)、教育管理、智慧校園等方面得到廣泛應(yīng)用。在信息化教學(xué)方面，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以使學(xué)生的學(xué)習(xí)環(huán)境突破時(shí)間和空間的限制，記錄學(xué)生學(xué)習(xí)的對(duì)象、學(xué)習(xí)行為，從而合理調(diào)整學(xué)習(xí)方式和內(nèi)容。在具體的教學(xué)過程中，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以強(qiáng)化交互功能，例如在生物教學(xué)中可以為植物粘貼相應(yīng)標(biāo)簽，學(xué)生能用手機(jī)識(shí)別標(biāo)簽獲得相應(yīng)的擴(kuò)展內(nèi)容。在教育管理方面，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以在人員考勤、設(shè)備管理等各個(gè)方面得到應(yīng)用。例如對(duì)學(xué)生證、圖書、設(shè)備等粘貼RFID標(biāo)簽，可以實(shí)時(shí)監(jiān)控學(xué)生的行為、快捷的查找圖書、跟蹤設(shè)備的狀態(tài)等等。在智慧校園方面，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以在校內(nèi)交通、車輛、校園安全、建筑、生活服務(wù)、師生健康等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。例如借助光線傳感器可以控制教室內(nèi)光線強(qiáng)度，借助紅外傳感器可以實(shí)時(shí)監(jiān)控校園安全狀況等等。

6.農(nóng)業(yè)領(lǐng)域

我國(guó)是個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠在現(xiàn)代養(yǎng)殖業(yè)、農(nóng)作物生長(zhǎng)、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測(cè)等方面得到廣泛應(yīng)用。在養(yǎng)殖業(yè)方面，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以減少工作量，降低工作難度，提高工作效率，例如項(xiàng)圈式等形式的應(yīng)答器、個(gè)體標(biāo)識(shí)等可以對(duì)牲畜、家禽等實(shí)現(xiàn)有效管理，減少誤操作，提高管理水平。在農(nóng)作物生長(zhǎng)方面，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控土壤、灌溉、氣候等情況，收集溫濕度、大氣、氮濃縮量等信息，提高農(nóng)作物種植的科技含量，做好防災(zāi)抗災(zāi)工作。在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測(cè)方面，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以對(duì)農(nóng)產(chǎn)品種植、生長(zhǎng)、收獲、運(yùn)輸、存儲(chǔ)等全過程進(jìn)行監(jiān)控，快速監(jiān)測(cè)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量并查出問題所在，例如借助RFID等技術(shù)建立的農(nóng)產(chǎn)品可追溯系統(tǒng)，可以有效保障各種農(nóng)副產(chǎn)品的質(zhì)量安全。

三、總結(jié)

未來物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用將越來越多地滲透于我們生活的每一個(gè)角落，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是信息社會(huì)發(fā)展的必然。盡管擁有美好的前景，但在發(fā)展的道路上，也面臨標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)鏈等方面的困難，需要社會(huì)各個(gè)層面在物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)和業(yè)務(wù)應(yīng)用上取得突破，以促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]蔡日梅.物聯(lián)網(wǎng)概述[J].電子產(chǎn)品可靠性與環(huán)境試驗(yàn),2011(01).

[2]李紅艷,桂超.物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用及其發(fā)展趨勢(shì)[J].福建電腦,2010(09).

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一、食品區(qū)域物流供應(yīng)鏈體系

(一)基本內(nèi)容

在社會(huì)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)信息廣泛覆蓋的影響下，食品區(qū)域電商取得了良好發(fā)展，大眾的食品消費(fèi)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出多元化趨勢(shì)，人們對(duì)食品的需求目標(biāo)逐漸從數(shù)量需求轉(zhuǎn)變?yōu)榉N類需求，想要待在家中就能夠品嘗到全國(guó)各地的美食，這種現(xiàn)代化消費(fèi)理念為我國(guó)食品區(qū)域產(chǎn)業(yè)提供了巨大的發(fā)展機(jī)遇，但同時(shí)對(duì)于食品區(qū)域的安全保鮮、物流運(yùn)輸而言又將面臨一大挑戰(zhàn)，因此，構(gòu)建食品區(qū)域物流供應(yīng)鏈對(duì)現(xiàn)代食品行業(yè)長(zhǎng)效發(fā)展十分重要。食品區(qū)域物流供應(yīng)鏈?zhǔn)且环N極具功能性且特色鮮明的產(chǎn)品供應(yīng)鏈，包括采購(gòu)原料、安全加工、物流運(yùn)輸、批發(fā)零售等一系列過程，其管理工作主要是對(duì)上述過程以及制造商、供應(yīng)商、零售商之間的合作交流進(jìn)行組織協(xié)調(diào)和控制規(guī)劃，便于快速發(fā)現(xiàn)問題并及時(shí)解決，保障物流供應(yīng)鏈的順利運(yùn)行。物流是食品區(qū)域物流供應(yīng)鏈體系內(nèi)的核心要素，供應(yīng)鏈中各個(gè)環(huán)節(jié)的正常運(yùn)行都離不開物流的有效作用，物流配送的高效發(fā)展不僅有助于維系物流供應(yīng)鏈模式的穩(wěn)定性，還能夠?yàn)槠髽I(yè)收獲極高的經(jīng)濟(jì)效益，促進(jìn)物流行業(yè)實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的轉(zhuǎn)型發(fā)展。

(二)特點(diǎn)分析

處于食品區(qū)域的物流供應(yīng)鏈體系構(gòu)建特點(diǎn)較為鮮明，既要優(yōu)化供應(yīng)鏈的資源配置，提高其資源系統(tǒng)效率，還需要保障食品在運(yùn)輸過程中的安全問題，降低各類因素導(dǎo)致的成本消耗，在這種條件下，食品區(qū)域物流供應(yīng)鏈體系的特點(diǎn)主要包含以下方面:第一，物流供應(yīng)鏈具有較高的穩(wěn)定性。食品區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，各項(xiàng)產(chǎn)業(yè)之間都存在較為緊密的聯(lián)系性，相互可以達(dá)成友好合作，從而構(gòu)成具有一定穩(wěn)定性的物流供應(yīng)鏈生態(tài)模式，以增強(qiáng)區(qū)域物流供應(yīng)鏈整體承受風(fēng)險(xiǎn)的能力。與此同時(shí)，食品區(qū)域產(chǎn)業(yè)并不是一個(gè)短期發(fā)展項(xiàng)目，它具有長(zhǎng)期的、可持續(xù)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，這也為物流供應(yīng)鏈體系的不斷完善與優(yōu)化提供了較為寬裕的發(fā)展時(shí)間，由此可見，食品區(qū)域物流供應(yīng)鏈體系可以與食品區(qū)域產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)、穩(wěn)定發(fā)展。第二，食品區(qū)域產(chǎn)業(yè)的特征較為突出。食品區(qū)域產(chǎn)業(yè)大部分是基于當(dāng)?shù)氐拿朗迟Y源和文化資源所誕生與發(fā)展的，因此，區(qū)域物流供應(yīng)鏈體系在構(gòu)建中往往會(huì)融入地方特色，也更多地服務(wù)于地方企業(yè)，從而對(duì)其物流供應(yīng)鏈的運(yùn)輸成本、物流配送渠道造成一定影響。例如生鮮水果等食品資源將會(huì)對(duì)物流供應(yīng)鏈的運(yùn)輸條件提出更高的要求，不同的地理位置和交通環(huán)境可能決定物流供應(yīng)鏈選擇哪種運(yùn)輸渠道，所以不同地區(qū)的食品區(qū)域產(chǎn)業(yè)將形成獨(dú)具區(qū)域特征的物流供應(yīng)鏈體系。

(三)現(xiàn)實(shí)意義

首先，食品區(qū)域物流供應(yīng)鏈體系的構(gòu)建具有突出的成本意識(shí)，強(qiáng)調(diào)以現(xiàn)代信息化技術(shù)為主體的物流信息及資源共享，并且能夠借助大數(shù)據(jù)技術(shù)搭建物流供應(yīng)鏈體系模型，由此對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)、物流供應(yīng)鏈成本變化趨勢(shì)、食品區(qū)域產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)環(huán)境等展開深入分析與評(píng)估，從而能夠完成對(duì)物流資源的合理分配，達(dá)到最佳資源配置，以提高物流供應(yīng)鏈資源的利用率，最終有效降低物流成本。其次，食品區(qū)域物流供應(yīng)鏈體系的構(gòu)建離不開現(xiàn)代信息科技的有力支持，網(wǎng)絡(luò)信息化平臺(tái)可以通過共享物流信息實(shí)現(xiàn)資源配置，有助于平衡食品區(qū)域資源結(jié)構(gòu)不均衡問題，并且現(xiàn)代技術(shù)的融入讓物流供應(yīng)鏈體系打破了傳統(tǒng)模式對(duì)物流信息傳遞的限制，逐漸朝著智慧型物流供應(yīng)鏈體系發(fā)展創(chuàng)新。最后，物流信息錯(cuò)漏或不對(duì)等都將嚴(yán)重影響物流供應(yīng)鏈的穩(wěn)定發(fā)展，也是觸發(fā)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵性成因，而在信息科技支持下所構(gòu)建的食品區(qū)域物流供應(yīng)鏈體系，可以在物流供應(yīng)鏈內(nèi)部實(shí)現(xiàn)物流信息和資源信息的動(dòng)態(tài)共享，以組織協(xié)調(diào)物流供應(yīng)鏈的實(shí)際需求，強(qiáng)化供應(yīng)鏈上下組分之間的合作交流，從而形成良好穩(wěn)定的物流產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)生態(tài)圈，合力維持食品區(qū)域物流供應(yīng)鏈的穩(wěn)定發(fā)展。

二、物流供應(yīng)鏈體系發(fā)展現(xiàn)狀

近年來隨著電子商務(wù)貿(mào)易行業(yè)的飛速發(fā)展，大眾消費(fèi)水平日益提高，其中飲食類消費(fèi)在大眾消費(fèi)中占比較高，由此促進(jìn)了大批食品企業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)張，部分食品零食個(gè)體也越來越多，食品區(qū)域產(chǎn)業(yè)的這一發(fā)展形勢(shì)對(duì)我國(guó)的物流行業(yè)及相關(guān)物流供應(yīng)鏈提出了極大挑戰(zhàn)。近年來，隨著中國(guó)特色社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)的持續(xù)深入，我國(guó)交通道路基礎(chǔ)建設(shè)得以進(jìn)一步完善，為物流供應(yīng)鏈體系提供了良好的發(fā)展空間，因此，我國(guó)物理供應(yīng)鏈規(guī)模在近年內(nèi)實(shí)現(xiàn)了飛速提高，并且根據(jù)大數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的綜合性分析，物流供應(yīng)鏈發(fā)展與我國(guó)GNP(國(guó)民生產(chǎn)總值)之間存在一定的正比關(guān)系，人民群眾在食品區(qū)域中購(gòu)買力的提高和區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)際需求，將推動(dòng)我國(guó)食品區(qū)域物流供應(yīng)鏈規(guī)模的有效擴(kuò)增，所以在未來幾年內(nèi)，我國(guó)物流供應(yīng)鏈規(guī)模還將呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì)。在新時(shí)期發(fā)展背景與全球經(jīng)濟(jì)一體化形勢(shì)的推動(dòng)作用下，我國(guó)物流供應(yīng)鏈的穩(wěn)定狀態(tài)將會(huì)受到一定影響，食品區(qū)域物流供應(yīng)鏈也將面臨全新的挑戰(zhàn)。因此，物流供應(yīng)鏈體系需要加快實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，并且應(yīng)根據(jù)食品區(qū)域產(chǎn)業(yè)的具體情況構(gòu)建與其相匹配的物流供應(yīng)鏈體系，以促進(jìn)物流供應(yīng)鏈體系的多元化發(fā)展，這樣有利于彌補(bǔ)傳統(tǒng)物流供應(yīng)鏈的不足之處，并降低物流供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)。與此同時(shí)，傳統(tǒng)食品區(qū)域物流供應(yīng)鏈體系比較依賴相關(guān)資源的支持，使得資源配置安排對(duì)物流供應(yīng)鏈發(fā)展存在較大的影響作用，只有確保每種資源都能發(fā)揮其最大效益，才能有效控制物流供應(yīng)鏈中資源要素的成本。而在現(xiàn)展中，信息科技、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備與共享經(jīng)濟(jì)模式都為物流供應(yīng)鏈發(fā)展提供了更多渠道，其中物流供應(yīng)鏈組網(wǎng)模式的構(gòu)建不僅可以實(shí)現(xiàn)資源配置優(yōu)化，還有助于降低物流供應(yīng)鏈資源要素的建設(shè)成本，從而推動(dòng)食品區(qū)域物流供應(yīng)鏈體系的可持續(xù)、穩(wěn)定發(fā)展。

三、物流供應(yīng)鏈體系發(fā)展策略

篇4

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)

數(shù)據(jù)空間

【中圖分類號(hào)】G【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

【文章編號(hào)】0450-9889（2013）09C-

0190-03

隨著社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)互聯(lián)、電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的興起，音頻、視頻、圖像、日志等數(shù)據(jù)正在以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，互聯(lián)網(wǎng)的邊界和應(yīng)用范圍不斷被擴(kuò)展。據(jù)麥肯錫的預(yù)測(cè)，2010年全球范圍內(nèi)硬盤存儲(chǔ)的新數(shù)據(jù)超過7EB（1EB=10億GB），而到2020年，全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)到約35ZB（1ZB=10億TB），大數(shù)據(jù)正以其多源、海量、異構(gòu)的特性沖擊著社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，為傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)在存儲(chǔ)、訪問和管理大數(shù)據(jù)方面帶來嚴(yán)峻的考驗(yàn)，無論是在學(xué)術(shù)界還是工業(yè)界，都引起人們高度的關(guān)注。

2008年，國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊Nature以“Big Data”為?？?，討論了大數(shù)據(jù)給各個(gè)領(lǐng)域帶來的沖擊和挑戰(zhàn)；2011年，國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊《Science》推出“Dealing with data”?？?，重點(diǎn)探討了對(duì)大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)；2011年5月，全球著名咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫公司題為“大數(shù)據(jù)：下一個(gè)創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的前沿”的報(bào)告，明確提出應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的策略，是第一份系統(tǒng)闡述大數(shù)據(jù)的專題研究成果；2011、2012年，中國(guó)舉辦了第一屆、第二屆“大數(shù)據(jù)世界論壇”，邀請(qǐng)了微軟、甲骨文、因特爾等國(guó)際資深專家，覆蓋金融、電信、能源等各個(gè)領(lǐng)域，共同探討大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)與發(fā)展態(tài)勢(shì)，以應(yīng)對(duì)持續(xù)增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)；2012年1月達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇把大數(shù)據(jù)作為主題之一，探討如何挖掘大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，為企業(yè)帶來更好的社會(huì)效益；2012年3月，美國(guó)奧巴馬政府耗資2億美元研究“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”，引導(dǎo)工業(yè)界、學(xué)術(shù)界和非營(yíng)利機(jī)構(gòu)改進(jìn)和提高訪問、收集、組織大數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法。

大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種戰(zhàn)略資源，具有廣闊的應(yīng)用前景。為了有效地管理大型復(fù)雜的數(shù)據(jù)和高效提取有價(jià)值的知識(shí)，還需要進(jìn)一步把握大數(shù)據(jù)特性，選擇合理的處理方式。

一、大數(shù)據(jù)的基本概念和特征

（一）大數(shù)據(jù)的基本概念。大數(shù)據(jù)是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)后的又一全球熱點(diǎn)問題，因其潛在的巨大價(jià)值而受到各界的廣泛關(guān)注。大數(shù)據(jù)從2009年開始流行于互聯(lián)網(wǎng)，專家們從不同角度定義了大數(shù)據(jù)，由于大數(shù)據(jù)本身具有較強(qiáng)的抽象性，目前還沒有一個(gè)統(tǒng)一公認(rèn)的定義。

在早期，著名的Apache的開源項(xiàng)目Nutch用大數(shù)據(jù)描述用于批處理或分析的大規(guī)模數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)Gartner將大數(shù)據(jù)定義為一種具大規(guī)模、多樣性和高增長(zhǎng)特性的信息資產(chǎn)，其結(jié)構(gòu)與現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)處理系統(tǒng)不兼容，需新的并行數(shù)據(jù)處理平臺(tái)或技術(shù)從大數(shù)據(jù)中提取潛在有價(jià)值的決策、優(yōu)化信息。《著云臺(tái)》團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是各種機(jī)構(gòu)或組織在生成或交互過程中產(chǎn)生的大規(guī)模半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，需要比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)有更強(qiáng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力。全球排名第一的企業(yè)數(shù)據(jù)集成軟件商Informatica認(rèn)為大數(shù)據(jù)包括海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜數(shù)據(jù)類型，其規(guī)模超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行管理和處理的能力。著名的存儲(chǔ)解決方案公司NetApp定義大數(shù)據(jù)包含分析、帶寬和內(nèi)容三要素，側(cè)重于大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析、高速處理和高可擴(kuò)展性。維基百科則認(rèn)為大數(shù)據(jù)是超過當(dāng)前現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具處理能力，處理時(shí)間超過客戶能容忍時(shí)間的大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù)集。

大數(shù)據(jù)概念上雖然與“海量數(shù)據(jù)”和“大規(guī)模數(shù)據(jù)”相似，但仍存在重要的差別。在內(nèi)涵方面，它不僅包含了“海量數(shù)據(jù)”和“大規(guī)模數(shù)據(jù)”，而且還包括了更為復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型；在數(shù)據(jù)處理方面，數(shù)據(jù)處理的響應(yīng)速度由傳統(tǒng)的周、天、小時(shí)降為分、秒的時(shí)間處理周期，需要借助云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)降低成本，提高處理大數(shù)據(jù)的效率。

（二）大數(shù)據(jù)的基本特征。大數(shù)據(jù)通常是指數(shù)據(jù)規(guī)模大于10TB以上的數(shù)據(jù)集。其特征是具有典型的“4V”（Volume、Variety、Velocity、Value），即規(guī)模性、多樣性、高速性和價(jià)值性。

1.規(guī)模性。隨著信息化技術(shù)的高速發(fā)展，數(shù)據(jù)開始爆發(fā)性增長(zhǎng)。社交網(wǎng)絡(luò)（微博、Twitter、Facebook）、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、各種智能終端等，都成為數(shù)據(jù)的來源。淘寶網(wǎng)近4億的會(huì)員每天產(chǎn)生的商品交易數(shù)據(jù)約20TB；Facebook約10億的用戶每天產(chǎn)生的日志數(shù)據(jù)超過300TB；Google每天通過云計(jì)算平臺(tái)處理的數(shù)據(jù)超13.4PB。迫切需要智能的算法、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，來統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測(cè)和實(shí)時(shí)處理如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)。

2.多樣性。由于數(shù)據(jù)來源于不同的應(yīng)用系統(tǒng)和不同的設(shè)備，決定了大數(shù)據(jù)形式的多樣性。大體可以分為三類：一是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如財(cái)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、信息管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)、醫(yī)療系統(tǒng)數(shù)據(jù)等，其特點(diǎn)是數(shù)據(jù)間因果關(guān)系強(qiáng)；二是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如視頻、圖片、音頻等，其特點(diǎn)是數(shù)據(jù)間沒有因果關(guān)系；三是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如HTML文檔、郵件、網(wǎng)頁(yè)等，其特點(diǎn)是數(shù)據(jù)間的因果關(guān)系弱。

3.高速性。大數(shù)據(jù)與海量數(shù)據(jù)的重要區(qū)別在兩方面：一方面，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)規(guī)模更大；另一方面，大數(shù)據(jù)對(duì)處理數(shù)據(jù)的響應(yīng)速度有更嚴(yán)格的要求。實(shí)時(shí)分析而非批量分析，數(shù)據(jù)輸入、處理與丟棄立刻見效，幾乎無延遲。數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度和處理速度是大數(shù)據(jù)高速性的重要體現(xiàn)。

4.價(jià)值性。大數(shù)據(jù)中有價(jià)值的數(shù)據(jù)所占比例很小，大數(shù)據(jù)的價(jià)值性體現(xiàn)在從大量不相關(guān)的各種類型的數(shù)據(jù)中，挖掘出對(duì)未來趨勢(shì)與模式預(yù)測(cè)分析有價(jià)值的數(shù)據(jù)，并通過機(jī)器學(xué)習(xí)方法、人工智能方法或數(shù)據(jù)挖掘方法深度分析，運(yùn)用于農(nóng)業(yè)、金融、醫(yī)療等各個(gè)領(lǐng)域，以創(chuàng)造更大的價(jià)值。

二、大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)

（一）存儲(chǔ)技術(shù)。隨著Internet技術(shù)的迅猛發(fā)展，各個(gè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)急劇增加，目前已達(dá)到PB級(jí)海量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)已經(jīng)不適應(yīng)存儲(chǔ)數(shù)量巨大、形式多樣的數(shù)據(jù)，迫切需要新的技術(shù)應(yīng)對(duì)規(guī)模急速增長(zhǎng)、結(jié)構(gòu)復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。為滿足大容量存儲(chǔ)，需構(gòu)建分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，如當(dāng)前流行的hadoop海量分布式平臺(tái)，當(dāng)數(shù)據(jù)量增加時(shí)，通過增加存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)來保持?jǐn)?shù)據(jù)分布的平衡，保持系統(tǒng)的易擴(kuò)展性；為存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù)，應(yīng)摒棄當(dāng)前只針對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方案，根據(jù)不同格式數(shù)據(jù)選取不同的存儲(chǔ)策略。對(duì)結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)可依次采用類似shared-nothing分布式并行數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、面向文檔的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)、面向文件的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，以兼具多種數(shù)據(jù)格式，快速應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、查詢和更新操作。

（二）機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。從數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的大數(shù)據(jù)中挖掘出有用的知識(shí)和規(guī)律，人工操作已無能為力，必須利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，更深層次智能分析數(shù)據(jù)，更高效獲取數(shù)據(jù)中隱藏的有效知識(shí)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，文本數(shù)據(jù)、圖形圖像數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)等不斷涌現(xiàn)，用于處理大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)新技術(shù)被提出并受到廣泛關(guān)注。傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法如支持向量機(jī)、決策樹、貝葉斯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，因泛化能力有限，已經(jīng)不適應(yīng)大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的快速分析。能同時(shí)利用有標(biāo)記樣本和無標(biāo)記樣本的半監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)、整合多個(gè)具有差異性學(xué)習(xí)器的集成學(xué)習(xí)技術(shù)、充分積累歷史學(xué)習(xí)結(jié)果的增量學(xué)習(xí)技術(shù)，憑借其對(duì)高維采集、查詢和存儲(chǔ)方面的優(yōu)勢(shì)，已被引入到處理大數(shù)據(jù)的并行技術(shù)中，為大數(shù)據(jù)的研究提供了新的思路。

（三）高性能計(jì)算技術(shù)。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對(duì)計(jì)算能力的要求越來越高，大容量數(shù)據(jù)中心維護(hù)，并發(fā)任務(wù)的訪問，高速的傳輸率和各設(shè)備間的負(fù)載均衡都需要高性能技術(shù)的支持，具體來說，在計(jì)算成本方面，需采用價(jià)格低廉的分布式計(jì)算節(jié)點(diǎn)，通過大量廉價(jià)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行并行計(jì)算，降低傳統(tǒng)計(jì)算方式的成本；在計(jì)算實(shí)時(shí)性方面，引入各種高效機(jī)器學(xué)習(xí)算法，同時(shí)借助軟硬件協(xié)同的優(yōu)勢(shì)，根據(jù)客戶的計(jì)算任務(wù)，快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、計(jì)算數(shù)據(jù)，并給用戶提供毫秒級(jí)的體驗(yàn)；在數(shù)據(jù)格式方面，對(duì)各種不同的數(shù)據(jù)要采用不同的格式處理方法，計(jì)算難度和開銷增大，各種數(shù)據(jù)平臺(tái)的兼容和軟硬件平臺(tái)的協(xié)同是提高高性能技術(shù)的關(guān)鍵之一。

（四）統(tǒng)一描述技術(shù)。由于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源異構(gòu)、地理位置分散、表現(xiàn)形式多樣，這使得數(shù)據(jù)間存在不一致性問題。對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的第一步是對(duì)不同格式的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一描述，數(shù)據(jù)的統(tǒng)一描述有兩方面的優(yōu)勢(shì)：一是提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，簡(jiǎn)化系統(tǒng)的處理復(fù)雜度；二是減少系統(tǒng)上層應(yīng)用程序處理數(shù)據(jù)的開銷。RDF（Resource Description Framework）即資源描述框架在描述資源的一致性方面具有通用性、智能性等特點(diǎn)，但其建模語(yǔ)言不豐富，邏輯推理能力有限，還需要一個(gè)具體的語(yǔ)法體系對(duì)其進(jìn)行擴(kuò)展。為應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)，基于本體的數(shù)據(jù)描述成為研究熱點(diǎn)，主要集中在對(duì)數(shù)據(jù)描述的模型一致性、邏輯一致性和關(guān)系一致性方面。目前的研究只是在小規(guī)模的數(shù)據(jù)集上得到驗(yàn)證，還未有成功統(tǒng)一描述PB級(jí)及以上數(shù)據(jù)的案例。因此，研究基于RDF的數(shù)據(jù)描述框架，構(gòu)建本體元數(shù)據(jù)模型，并對(duì)其進(jìn)行有效地分層描述，解決格式各異的數(shù)據(jù)的統(tǒng)一描述問題，對(duì)大數(shù)據(jù)的預(yù)處理十分關(guān)鍵。

（五）可視化技術(shù)。數(shù)據(jù)可視化是把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換圖形的過程。通過可視化技術(shù)，大數(shù)據(jù)可以以圖形圖像、曲線甚至動(dòng)畫的方式直觀展現(xiàn)，使研究者觀察和分析傳統(tǒng)方法難以總結(jié)的規(guī)律?？梢暬夹g(shù)主要可以分為圖形技術(shù)、幾何技術(shù)、圖標(biāo)技術(shù)、分層技術(shù)等。無論哪種可視化技術(shù)，都需與扭曲和交互技術(shù)相協(xié)同。針對(duì)海量、異構(gòu)的大數(shù)據(jù)，目前數(shù)據(jù)可視化研究的熱點(diǎn)包括：其一，層次可視化。Inxight公司成功將Hyperbolic tree層次數(shù)據(jù)處理技術(shù)用于解決focus+context平滑過渡難題，并廣泛運(yùn)用于圖書分類和目錄結(jié)構(gòu)的應(yīng)用。其二，多維可視化。研究中心Xcrox Palo Alto提出多維可視化結(jié)構(gòu)table lens，由于其對(duì)大型數(shù)據(jù)有很好的適應(yīng)能力，已使用到相關(guān)的產(chǎn)品中。其三，文檔可視化。面對(duì)紛繁復(fù)雜的文檔、電子郵件等數(shù)據(jù)，西太平洋國(guó)家實(shí)驗(yàn)室提出SPIRE可視化技術(shù)，能高效地確定大型文檔中文件間的關(guān)系，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘有極大的推動(dòng)作用。其四，web可視化。隨著Internet的發(fā)展，web數(shù)據(jù)持續(xù)膨脹，Chi等人成功地把7000多個(gè)節(jié)點(diǎn)連接成一棵樹形，運(yùn)用網(wǎng)站可視化變換技術(shù)，實(shí)時(shí)展現(xiàn)網(wǎng)站內(nèi)容和訪問量的變化情況。可視化技術(shù)的研究和發(fā)展，是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)可視化的關(guān)鍵。

三、大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)

（一）大數(shù)據(jù)與云計(jì)算。為解決互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對(duì)大規(guī)模計(jì)算能力、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力的迫切需求，云計(jì)算的概念被提出。云計(jì)算是一種分布式計(jì)算平臺(tái)，通過虛擬技術(shù)將海量的硬件資源和虛擬資源虛擬成虛擬資源池，并根據(jù)需求任務(wù)的大小，向虛擬資源池獲取相應(yīng)的計(jì)算和存儲(chǔ)資源。在大數(shù)據(jù)處理的需求下，出現(xiàn)了許多優(yōu)秀的云計(jì)算平臺(tái)，例如Apache開源的Hadoop、 Google的MapReduce、微軟的Dryad等。在處理格式多樣的大數(shù)據(jù)時(shí)，云計(jì)算能協(xié)調(diào)組織眾節(jié)點(diǎn)，提供廉價(jià)的資源和服務(wù)，具有較可靠的可擴(kuò)展性和容錯(cuò)性。然而，對(duì)于大規(guī)模復(fù)雜的應(yīng)用系統(tǒng)來說，云計(jì)算還有諸多的技術(shù)問題有待深入研究。為應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)密集型服務(wù)，云計(jì)算提供分布式并行編程技術(shù)、分布式并行數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，可通過開源的編程接口和工具來調(diào)用服務(wù)，其優(yōu)勢(shì)是能高效處理結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單的大數(shù)據(jù)，但對(duì)關(guān)系復(fù)雜的大數(shù)據(jù)的處理，在效率和準(zhǔn)確率方面還不能令人滿意。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的目標(biāo)是解決應(yīng)用中多源、異構(gòu)、海量數(shù)據(jù)的管理和使用問題，但其本身不具備處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)資源和計(jì)算資源的能力，因此必須在已有成熟的技術(shù)基礎(chǔ)上，引入新的與之相對(duì)應(yīng)的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算平臺(tái)。云計(jì)算以數(shù)據(jù)為中心，對(duì)大數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理，并向用戶返回高效服務(wù)，具有并行化、虛擬化、按需服務(wù)等特點(diǎn)。從數(shù)據(jù)管理角度來說，大數(shù)據(jù)技術(shù)是對(duì)數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)的描述，研究重點(diǎn)是數(shù)據(jù)的查詢、更新、索引等操作技術(shù)；而云計(jì)算則是一種分而治之，按需索取的大數(shù)據(jù)分布式服務(wù)模式。這兩個(gè)概念提出的背景都是為滿足海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的組織和管理要求。從相互之間的影響來看，前者為后者提供了廣闊的應(yīng)用背景，后者為前者數(shù)據(jù)管理提供了存儲(chǔ)和計(jì)算資源，兩者相互促進(jìn)，相互依存。

（二）大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)。隨著智能交通、智能家居、智能物流、智慧景區(qū)等應(yīng)用的興起，物聯(lián)網(wǎng)已成為未來經(jīng)濟(jì)的新增長(zhǎng)點(diǎn)。美國(guó)、德國(guó)、英國(guó)、意大利和丹麥等國(guó)家爭(zhēng)先推出物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)發(fā)展策略，使物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大。互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng)的跨越，極大地推動(dòng)了大數(shù)據(jù)的發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)是指把所有物品通過信息傳感設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別和管理。它從結(jié)構(gòu)上分為四層，即實(shí)體層、感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層。其每層都與數(shù)據(jù)的產(chǎn)生或者處理息息相關(guān)。大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合是機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。

首先，產(chǎn)生數(shù)據(jù)的平臺(tái)多樣化。從原來的個(gè)人電腦擴(kuò)展為傳感器、智能手機(jī)、各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)、平板電腦、監(jiān)控錄像等，這使得感知層需要感知的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)多樣化。目前主流的感知技術(shù)有視頻文字采集技術(shù)、紅外線技術(shù)、傳感器技術(shù)和藍(lán)牙技術(shù)等，但隨著感知的數(shù)據(jù)數(shù)量級(jí)的不斷增加，相應(yīng)的感知技術(shù)也要不斷地改進(jìn)和完善。其次，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的局限性。事物的發(fā)展需要一個(gè)過程，處于發(fā)展初始階段的物聯(lián)網(wǎng)還受到一些技術(shù)的約束。在大數(shù)據(jù)的傳輸和處理方面，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還存在通信距離短、外部環(huán)境適應(yīng)力不強(qiáng)、異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)兼容性差等問題。傳感器鏈接的距離范圍是100米到1000米，不適合長(zhǎng)距離的通信；當(dāng)外部的環(huán)境發(fā)生變化，傳感器的穩(wěn)定性能大幅度下降，對(duì)具有高性能計(jì)算存儲(chǔ)系統(tǒng)的安全帶來風(fēng)險(xiǎn)；物聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)準(zhǔn)是建立在廣電網(wǎng)、通信網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)等異構(gòu)網(wǎng)的基礎(chǔ)之上，還沒有統(tǒng)一完善的標(biāo)準(zhǔn)體系。

（三）大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)空間。大數(shù)據(jù)來自不同組織，它的跨域、分布、異構(gòu)性以及海量的特點(diǎn)給傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)帶來巨大挑戰(zhàn)，目前，管理著世界上最大數(shù)據(jù)的谷歌、雅虎和微軟等公司，都不使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，而是另辟蹊徑去尋找可以滿足大數(shù)據(jù)管理需要的技術(shù)。M.Franklin等人提出了數(shù)據(jù)空間的概念。數(shù)據(jù)空間是M.Franklin等人為應(yīng)對(duì)信息量不斷增長(zhǎng)以及數(shù)據(jù)信息管理需求而引入的一種信息管理新概念。

目前關(guān)于數(shù)據(jù)空間技術(shù)的研究主要集中在個(gè)人數(shù)據(jù)空間方面，并取得了一定成果。國(guó)外的研究工作主要以iMeMex和SEMEx兩個(gè)個(gè)人數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)為代表。iMeMex由瑞士聯(lián)邦理工學(xué)院開發(fā)，它推動(dòng)了信息抽取和查詢技術(shù)的進(jìn)步，但缺點(diǎn)是不支持語(yǔ)義查詢；SEMEx由華盛頓大學(xué)開發(fā)，成功把語(yǔ)義關(guān)聯(lián)應(yīng)用到實(shí)例中來高效提取信息。同時(shí)，麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)系的David R.Karger等人研發(fā)了個(gè)人數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)Haystaek，該系統(tǒng)采用了URF（Uniform Resource Identifier）半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模型統(tǒng)一表示用戶數(shù)據(jù)，體現(xiàn)了數(shù)據(jù)空間“pay as you go”的數(shù)據(jù)集成思想。美國(guó)華盛頓大學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)研究組的sharedviews項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了名為Homeview的原型系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠支持個(gè)人動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的共享，但數(shù)據(jù)的類型和共享方式有限。

在國(guó)內(nèi)，數(shù)據(jù)空間技術(shù)已經(jīng)開始受到廣泛關(guān)注。中國(guó)人民大學(xué)孟小峰教授等人對(duì)數(shù)據(jù)空間的概念、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)空間支撐平臺(tái)所需的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的闡述與分析，并帶領(lǐng)中國(guó)人民大學(xué)網(wǎng)絡(luò)與移動(dòng)數(shù)據(jù)管理實(shí)驗(yàn)室研究團(tuán)隊(duì)研發(fā)了具代表性的個(gè)人數(shù)據(jù)空間原型系統(tǒng)orientsPac。在綜合考慮數(shù)據(jù)的模型、組織形式和分類方法基礎(chǔ)上，提出了與數(shù)據(jù)相關(guān)的eorespaee模型和與任務(wù)相關(guān)的TaskSPace模型，但該系統(tǒng)的不足之處是用戶不能自己定義關(guān)聯(lián)。

綜上所述，以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算技術(shù)作為數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)管理手段，用數(shù)據(jù)空間技術(shù)來組織大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)多層次、多粒度的大數(shù)據(jù)挖掘，是處理大規(guī)模數(shù)據(jù)行之有效的途徑，也符合大數(shù)據(jù)管理和服務(wù)的需求。

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