教師評級述職報告范文

時間:2024-01-23 17:50:47

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教師評級述職報告

篇1

任職以來,我一直擔(dān)任學(xué)校電腦機房、學(xué)校教學(xué)樓、學(xué)校網(wǎng)絡(luò)的管理與維護工作。在路中工作的五年中,尤以前三、四年是最苦最累的。xx年,學(xué)校舊機房電腦非常落后、電腦故障發(fā)生率高,為保證教學(xué)的正常開展,我常加班加點,做大量維護工作。xx年開始學(xué)校電腦急劇上升,并投入巨資搭建起校園網(wǎng)絡(luò),從那時起我與羅浙慶常利用晚上、中午時間一同管理、維護網(wǎng)絡(luò)中心及校園網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。為每個教師建立起個人ftp、電子郵局,創(chuàng)建了幾百g容量的視頻點播庫和素材資源庫,管理并維護學(xué)校網(wǎng)站及論壇。經(jīng)常為維護好網(wǎng)絡(luò)、保障其正常運轉(zhuǎn),工作到深夜。寒、暑假期間我常在網(wǎng)絡(luò)中心主動管理,每年臺風(fēng)期間做好了整個網(wǎng)絡(luò)設(shè)備檢查與斷電后的恢復(fù)工作,及時保障網(wǎng)絡(luò)設(shè)備安全及正常運轉(zhuǎn)。幾年下來,學(xué)校網(wǎng)絡(luò)及其運轉(zhuǎn)情況我基本做到了如指掌,直到xx年初轉(zhuǎn)由金西凱老師負責(zé)。

幾年中,我已維修過大量的電腦,幫助過不少老師制作網(wǎng)線,拍攝結(jié)婚錄像,為進一步鍛煉自身拍攝技能,xx年8月我負責(zé)拍攝了浙江省柔道比賽錄像,xx年7月,我負責(zé)拍攝過全國武術(shù)交流大賽比賽錄像。為促進學(xué)校無紙化辦公,我建立《路中oa辦公系統(tǒng)》,并一直投入使用。此外,我參與到政治組、藝術(shù)組以及學(xué)生團委的諸多社團網(wǎng)站維護中。

五年來,幾乎每年的寒、暑假我都自覺擔(dān)任起學(xué)校教室電腦的義務(wù)維護,在沈堅橋老師回家高三補課期間、我又承擔(dān)起高三樓,高二樓電腦的維護及高一軍訓(xùn)期間的一系列工作。xx年、xx年學(xué)校舉辦暑期英語夏令營,我?guī)椭罱ㄆ饳C房1網(wǎng)絡(luò),為了保障機房空氣流通,每天早上六點就到機房開好窗戶,晚上到十點多檢查完機房電腦,最后一個離開機房。為保障日常教學(xué)工作開展,我常對機房電腦進行維護、打掃機房衛(wèi)生。這些工作,雖然占用了我許多寒、暑假休息時間,但為保證教學(xué)工作開展,我任勞任怨,從不計較報酬,從不抱怨,從不推脫。學(xué)校個別班級投影儀接口出現(xiàn)接觸不好,控制面板損壞現(xiàn)像,我較好地掌握了焊接技能,及時保證了教學(xué)需求,同時為學(xué)校節(jié)省不少額外開支。

以上一系列工作,盡管非常辛苦,但值得欣慰的是,在付出大量辛勤勞動同時,我也收獲到不少新知識、鍛練了自身技能、總結(jié)了許多寶貴經(jīng)驗,這些則是書本上無法獲得的。更重要的是:在學(xué)校老師及領(lǐng)導(dǎo)心中,樹立起了良好的服務(wù)品質(zhì)。

二、認認真真從事教學(xué)與研究

作為一名學(xué)科教師,教學(xué)應(yīng)始終放在第一位,搞好教學(xué)工作是每一位教師應(yīng)有的責(zé)任。為提升自身教學(xué)水平,我堅持每月讀一本書計劃,為保證上課質(zhì)量,我認真?zhèn)湔n、鉆研教學(xué),經(jīng)常與學(xué)生交流,不斷自我反思,力爭創(chuàng)新。xx年市教學(xué)調(diào)研中我開設(shè)的公開課《走進internet》獲得較高評價,xx年年5月我開設(shè)了區(qū)級公開課《<西湖美景>多媒體制作》并獲得一致好評。

除了教學(xué)外,近兩年來,我注重參與科研工作, xx年我參與陳仙花老師主持的區(qū)級課題《高中信息技術(shù)課堂學(xué)生自主學(xué)習(xí)習(xí)慣養(yǎng)成的研究》,和金西凱老師主持的校級課題《構(gòu)建和諧的信息技術(shù)課堂的實踐與研究》,xx年我參與了沈堅橋老師主持的區(qū)級課題《新課程理念下的高中信息技術(shù)課堂教學(xué)的實踐與研究》,和學(xué)?!吨攸c中學(xué)“三位一體”青年教師專業(yè)發(fā)展實踐研究》課題研究。xx年我親自主持校課題《新課標下高中信息技術(shù)與數(shù)學(xué)課程整合探究》,xx年我撰寫論文《速度決定效率 問題決定潛力》獲得區(qū)一等獎、市二等獎,并于xx年年底于人教網(wǎng)上刊登發(fā)表。xx年年撰寫案例《話聊——flash中路徑運動》獲區(qū)三等獎,同時撰寫論文《新課標下高中信息技術(shù)與數(shù)學(xué)課程整合探究》獲得區(qū)一等獎、市二等獎。

三、苦中作樂中鉆研信息學(xué)奧賽

信息學(xué)奧賽是國家教育部指定的五門學(xué)科競賽之一:數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、信息學(xué)、生物。因而許多重點中學(xué)特別重視,并開展的很好。在臺州地區(qū),臺州一中有專人輔導(dǎo),黃中有3個老師輔導(dǎo),溫嶺、臺州中學(xué)有多個研究生上課,而我校高中學(xué)生是零起點,幾年來由于工作較忙,我的輔導(dǎo)僅僅停留在幾個學(xué)生小規(guī)模上。

篇2

摘要:利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA),對廣州市屬高職學(xué)院教育投入產(chǎn)出的相對有效性進行分析與評價,結(jié)果顯示,大部分院校處于DEA有效、規(guī)模收益不變階段,并通過投入產(chǎn)出指標的不同組合,進一步探討人力、財力和物力資本的相對效率。據(jù)此,提出了嚴格控制學(xué)校規(guī)模增長,充分利用教育經(jīng)費,適當(dāng)增加人力和物力資本,努力提升教育教學(xué)水平,積極參與社會服務(wù),高度重視科學(xué)研究等思考與建議。

關(guān)鍵詞 :高職學(xué)院;教育投資效益;評價;數(shù)據(jù)包分析方法(DEA);廣州

基金項目:廣州市教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃2013年度課題“高等職業(yè)教育投入機制與效益問題研究—以廣州為例”(項目編號:2013A157)

作者簡介:王超輝,男,廣州番禺職業(yè)技術(shù)學(xué)院監(jiān)察審計處經(jīng)濟師,高職研究所兼職研究人員,主要研究方向為高教研究、內(nèi)部審計。

中圖分類號:G715文獻標識碼:A文章編號:1674-7747(2015)04-0017-05

當(dāng)前,我國高等職業(yè)教育事業(yè)發(fā)展迅猛,如何對其教育投資效益作出科學(xué)、合理的評價成為人們關(guān)注的問題。以往學(xué)者對高等職業(yè)教育投資效益的研究大多數(shù)停留在定性分析方面,鮮有從定量分析的角度進行研究,而衡量教育投入產(chǎn)出最根本的指標就是其生產(chǎn)效率。因此,本文從教育投入產(chǎn)出實際出發(fā),以廣州市屬高職學(xué)院教育投資效益為研究對象,嘗試應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(Data Envelopment Analysis,以下簡稱DEA)對廣州市屬高職學(xué)院的技術(shù)效率和規(guī)模效率進行數(shù)據(jù)包絡(luò)分析。同時,通過投入產(chǎn)出指標的不同組合,探討人力資本、教育經(jīng)費和物力資本的相對效率,以期發(fā)現(xiàn)廣州高等職業(yè)教育發(fā)展的主要問題,為相關(guān)政府部門和高職院校采取有效措施提高教育投資效益提供參考,從而為我國高職教育的健康發(fā)展提供有益幫助。

一、DEA評價方法的選擇

DEA最早是由美國運籌學(xué)家查恩斯(A.Charnes)、庫伯(W.W.Cooper)和羅茲(E.Rhodes)等學(xué)者于1978年基于“相對效率評價”原理而建立起來的一種非參數(shù)分析方法[1],基本思路是運用線性規(guī)劃的方法構(gòu)建觀測數(shù)據(jù)的非參數(shù)分段曲面或前沿面,然后相對于這個前沿面來計算效率。即把每一個被評價單位作為一個決策單元(Decision making unit,以下簡稱為DMU),眾多DMU構(gòu)成被評價群體,通過對投入和產(chǎn)出比率的綜合分析,以單元的各個投入和產(chǎn)出指標的權(quán)重為變量進行評價運算,確定有效生產(chǎn)前沿面,根據(jù)各單元與有效生產(chǎn)前沿面的矢量距離,確定各DMU是否DEA有效。基于法雷爾(Farrell)測量的數(shù)學(xué)規(guī)劃方法,查恩斯、庫伯等學(xué)者提出了CCR模型(規(guī)模報酬不變),而后又修正為BCC模型(規(guī)模報酬可變),從而擴大了CCR模型的應(yīng)用范圍??傊^的DEA就是評估一群DMU之間的相對效率,當(dāng)某個單位的投入越少,而產(chǎn)出越多,顯示這個單位的績效較高。因此,DEA常用于多投入與多產(chǎn)出的評估。

誠然,衡量高等職業(yè)教育投資效益的方法有多種,如比例分析法、回歸分析法和包絡(luò)分析法。相比于其他測量方法,DEA的優(yōu)點在于適合處理多投入、多產(chǎn)出的效率評價;不需要預(yù)先估計參數(shù),在避免主觀因素、簡化運算和減少誤差等方面有著不可低估的優(yōu)越性;DEA分析不受指標量綱的限制,相對于一般生產(chǎn)函數(shù)衡量方法而言,DEA方法以整體為研究的基礎(chǔ),更符合系統(tǒng)原理。因此,DEA被廣泛應(yīng)用于包括企業(yè)績效研究、金融機構(gòu)績效評估、產(chǎn)業(yè)效率評價和高校等非盈利機構(gòu)績效評價等方面。

DEA中的效率具體可分為技術(shù)效率(crste)、純技術(shù)效率(vrste)和規(guī)模效率(scale)。技術(shù)效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率。純技術(shù)效率是指在既定的產(chǎn)出組合量下,所投入最小的投入組合量,或以現(xiàn)有的投入組合生產(chǎn)最大產(chǎn)出組合量,來衡量DMU是否以最少的投入達到最大的產(chǎn)出,若DMU能夠在維持相同的產(chǎn)出水平下,減少多余的投入,即可增加技術(shù)效率。規(guī)模效率是生產(chǎn)量與資源投入量的比例,當(dāng)產(chǎn)量與資源投入量成等比增加時,即具有規(guī)模效率,若不成比例增加,代表不具規(guī)模效率。本研究主要在衡量教育資源投入下所產(chǎn)生的效益,并采取以BCC模式中的產(chǎn)出導(dǎo)向效率作分析。另外,由于DEA效率值的測定很大程度上依賴于各投入和產(chǎn)出指標的組合[2],本文也通過不同投入—產(chǎn)出組合來分別探討效率值,即單一投入對應(yīng)多產(chǎn)出和多投入對應(yīng)單一產(chǎn)出,借此說明各投入與產(chǎn)出的效益情況。

BCC模型原理可以理解為:假設(shè)存在N個DMU,每個DMU都有P種投入和T種產(chǎn)出,而對于第m個DMU,Xm表示投入向量,Ym表示產(chǎn)出向量。將X定義為(P×N)的投入矩陣,而將Y定義為(T×N)的產(chǎn)出矩陣。在規(guī)模收益可變的假定下,第m個DMU的投入型效率值可以通過求解獲得。其函數(shù)簡化形式如下[3]:

minθ

s.t.∑tj=1λjxj≤θx0,

∑tj=1λjyj≥y0,

Iλ=1

λj≥0,j=1,2,…,t,

其中θ(θ≤1)是一個變量,約束條件Iλ=1,可以確保前沿面滿足凸性,表明規(guī)模收益可變。我們能夠用BBC模型判定是否同時技術(shù)有效和規(guī)模有效:當(dāng)θ=1,且s1+=s1-=0,則DMU為DEA有效,DMU的投資活動同時為技術(shù)有效和規(guī)模有效;當(dāng)θ=1,但至少某個輸入或者輸出大于0,則DMU為弱DEA有效,決策單元的經(jīng)濟活動不是同時為技術(shù)效率最佳和規(guī)模最佳;當(dāng)θ<1,DMU不是DEA有效,投資活動既不是技術(shù)效率最佳,也不是規(guī)模最佳。[4]

二、指標選擇和數(shù)據(jù)處理

在用DEA方法評估高等職業(yè)教育投資效益之前,必須先確定高職院校投入與產(chǎn)出的指標。國內(nèi)外文獻關(guān)于教育投入與產(chǎn)出的研究表明:高等職業(yè)教育可以看作將一定數(shù)量的教育投入(人力資本、財力資本、物力資本)轉(zhuǎn)化為人才培養(yǎng)、社會服務(wù)和科學(xué)研究等產(chǎn)出的運營過程。所以,人力資本、財力資本、物力資本等可以看作投入指標,人才培養(yǎng)、社會服務(wù)和科學(xué)研究等為產(chǎn)出指標。而在確定基本指標之前,我們對所有候選指標進行了相關(guān)性分析,除出了一部分無效指標之后,本次研究選取的投入指標有專任教師數(shù)(X1)、教育經(jīng)費總額(X2,萬元)、教學(xué)行政房面積(X3,萬平方米)、教學(xué)科研儀器設(shè)備資產(chǎn)總值(X4,萬元)、紙質(zhì)圖書總數(shù)(X5,萬冊);產(chǎn)出指標為在校生數(shù)(Y1)、為學(xué)校社會服務(wù)收取的服務(wù)費(Y2,萬元)、技術(shù)專利項目(Y3)及論文數(shù)量(Y4)。我們把參加評估的所有廣州市屬高職學(xué)院看作是同類型的DMU(所有的數(shù)據(jù)均來源于《高等職業(yè)教育人才培養(yǎng)質(zhì)量2014年度報告》及中國知網(wǎng)),表1為2013年6所廣州市屬高職學(xué)院投入產(chǎn)出指標的具體數(shù)據(jù)值。

高等職業(yè)教育投資組合效益包括人力效益(B1)、財力效益(B2)、物力效益(B3)、基于人才培養(yǎng)數(shù)量的效益(B4)、基于社會服務(wù)產(chǎn)值的效益(B5)和基于科學(xué)研究成果的效益(B6)。如表2所示,其中含“√”為參與指標。

三、評價結(jié)果分析

(一)綜合效益分析

應(yīng)用DEA分析方法評價廣州市屬高職學(xué)院教育投資的技術(shù)效率、純技術(shù)效率及規(guī)模效率,結(jié)果可見表格3。從整體上看,2013年,6所廣州市屬高職學(xué)院純技術(shù)效率和規(guī)模效率的平均值分別是1和0.997,純技術(shù)效率皆為1而規(guī)模效率卻相對較低,這說明廣州市屬高職學(xué)院在不考慮規(guī)模規(guī)模因素影響的情況下其教育投資有效率,但是由于其辦學(xué)規(guī)模的不合理,導(dǎo)致了整體投入產(chǎn)出效率的低下。其中,6所學(xué)校中有5所技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率同時為1,說明這些高職院校教育投入產(chǎn)出效益全部有效,并且全部處在規(guī)模收益不變階段。而DMU4純技術(shù)效率雖然為1,然而由于其規(guī)模效率的偏低影響了整體效率,而從該學(xué)院所屬類型來看,處于規(guī)模報酬遞減階段。這種規(guī)模效率的降低來源于學(xué)校辦學(xué)規(guī)模的不合理擴大。因此,就目前數(shù)據(jù)結(jié)果來看,大部分廣州市屬高職學(xué)院的規(guī)?;具_到最適合的狀態(tài),必須嚴格控制辦學(xué)規(guī)模來實現(xiàn)效率的整體提升,在保證辦學(xué)規(guī)模的適度擴張的同時,還要注意通過教育管理創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)創(chuàng)新等創(chuàng)新手段提高自身的辦學(xué)能力即純技術(shù)效率。

(二)組合效益分析

應(yīng)用不同投入—產(chǎn)出組合來分別探討人力、資本、物力資源以及這些投入對于廣州市屬高職學(xué)院人才培養(yǎng)數(shù)量、社會服務(wù)產(chǎn)值和科學(xué)研究成果的影響程度,表4給出了通過DEA方法評價的不同組合條件下的相對效率數(shù)值。

由表4可知,人力、財力和物力資源的純技術(shù)相對效率平均值分別為1、0.961、1,這與綜合效率比較接近,然而由于財力資源的規(guī)模效率值僅為0.807,這嚴重影響了廣州市屬高職學(xué)院教育財力投資效益,這也說明存在財力資源利用方面的規(guī)模無效性,這種無效性對于廣州市屬高職學(xué)院的影響甚至高于財力對效率的影響。另外,從表中可以看出,人力、財力和物力資源的規(guī)模效率平均值依次是0.951、0.807、0?981,有效性排序為物力>人力>財力,這表示只有80.7%的辦學(xué)經(jīng)費投入有效地轉(zhuǎn)化為了教育產(chǎn)出,其中,有2所學(xué)校(DMU2,DMU5)處于規(guī)模報酬遞增階段,2所學(xué)校(DMU1,DMU4)處于規(guī)模報酬遞減狀態(tài),剩余兩所學(xué)校處于規(guī)模報酬不變階段??傊?,人力、財力、物力資源DEA效益數(shù)據(jù)顯示,廣州市屬高職學(xué)院雖然純技術(shù)相對效率整體有效,但是三者都不具備規(guī)模效益,處于弱有效階段,即每增加一個單位的投入將產(chǎn)生少于一個單位的產(chǎn)出,尤其是財力投資效益更為突出。

從表5可以看出,基于人才培養(yǎng)、社會服務(wù)和科學(xué)研究純技術(shù)相對效率平均值分別為1、0?949、0.972,這與綜合效率也是比較接近。人才培養(yǎng)數(shù)量的規(guī)模效率(0.941)相對于科學(xué)研究成果的規(guī)模效率(0.942)有些偏小,這說明廣州市屬高職學(xué)院教育教學(xué)水平相對于自身的學(xué)術(shù)科研質(zhì)量偏低。

然而,基于社會服務(wù)產(chǎn)值的規(guī)模效率為0.847,并且僅僅有1所學(xué)校處在規(guī)模遞減階段,顯然,廣州市屬高職學(xué)院應(yīng)該適當(dāng)增加參與社會服務(wù)活動,從而可以提高自身教育投資效益。而從基于科學(xué)研究成果的規(guī)模效率及規(guī)模報酬類型可以看出,科學(xué)研究是帶動教育投資效益的重要動力,而對人才培養(yǎng)數(shù)量的不合理擴張,則成為了一種不容忽視的阻力。

四、討論與建議

由前文對廣州市屬高職學(xué)院教育投資DEA效率的研究結(jié)果可知:在現(xiàn)有教育教學(xué)水平下,學(xué)校規(guī)模、人力、財力、物力的有效利用、參與社會服務(wù)、教育科研水平是提高高等職業(yè)教育投資效益的主要方式。

1.嚴格控制學(xué)校規(guī)模增長,充分利用教育經(jīng)費。高等職業(yè)教育是培養(yǎng)國家技術(shù)人才的搖籃,是經(jīng)濟發(fā)展和社會進步的基石,然而,從前文研究結(jié)果可見6所學(xué)校的規(guī)模效率(0.997)和人才培養(yǎng)數(shù)量的規(guī)模效率(0.941),這在一定程度上表明廣州市屬高職學(xué)院辦學(xué)規(guī)模的教育效益帶有弱有效性。因此,政府和學(xué)校必須嚴格控制學(xué)校規(guī)模增長,使得高職教育投資效益實現(xiàn)最優(yōu)化。誠然,教育投資必然涉及教育經(jīng)費,財力投資的技術(shù)效率(0.961)和規(guī)模效率(0.807)要求我們不能盲目地加大財政投入,必須充分利用教育經(jīng)費,只有這樣,才可以向著高職教育投入與產(chǎn)出的理想化道路邁進。

2.適當(dāng)增加人力和物力資本,努力提升教育教學(xué)水平。由前文研究結(jié)果可以看出,廣州市屬高職學(xué)院人力和財力的純技術(shù)相對效率平均值皆為1,規(guī)模效益分別為0.951、0.981,但是其規(guī)模報酬類型大都沒有處在遞減階段。所以,適當(dāng)增加人力和物力資本方面的投入,諸如擴大專任教師數(shù)量、引進高素質(zhì)人才、擴大校園基本設(shè)施建設(shè)等,都可以有效地提升高等職業(yè)教育投資效益。事實上,這也與解決人才培養(yǎng)數(shù)量上規(guī)模效率較低的路徑不謀而合,即努力提升教育教學(xué)水平。眾所周知,教育教學(xué)最終是要落實到課程教學(xué)實踐中,而這需要學(xué)校人力資本(教師)和物力資本(設(shè)施)的強有力的支持,才可能達到較高水平和質(zhì)量。

3.積極參與社會服務(wù),高度重視科學(xué)研究。由于廣州市屬高職學(xué)院社會服務(wù)產(chǎn)值的規(guī)模效率(0.847)和整體所處類型,以及科學(xué)研究成果的規(guī)模效率(0.942)和規(guī)模報酬遞增(IRS),積極參與社會服務(wù)和高度重視科學(xué)研究則成為政府和學(xué)校提高教育投資效益的必然選擇。對此,國家和高職院校應(yīng)更加積極參加大量的社會服務(wù)活動,實現(xiàn)人盡其才、物盡其用、融入社會的理想目標,同時重視自身的科學(xué)研究水平,加大自身學(xué)術(shù)論文、學(xué)術(shù)專著、科研成果、專利項目的產(chǎn)出數(shù)量,從而進一步提高高等職業(yè)教育投資效益。

最后,由于本研究是對截面數(shù)據(jù)進行的橫向比較,因此結(jié)論只能反映廣州市屬高職院校某一階段的教育投資效益,以后將通過對各年數(shù)據(jù)及各省市院校進行縱向分析,探討其效益效率發(fā)展變化的情況及趨勢,并考察近年來人力、財力、物力資源和人才培養(yǎng)、社會服務(wù)和科學(xué)研究的變化給教育投資效益帶來的改進是否顯著。

參考文獻:

[1]A.Charnes,W.W.Copper,E.Rodes.Measuring the Efficiency of Decision Making Units[J].European Journal of Operation Research,1978,(2):429-444.

[2]Jenkins,L,Anderson,M.A Multivariate Statistical Approach to Reducing the Number of Variables in Data Envelopment Analysis[J].European Journal of Operational Research,2003,147(1):51-61.

[3]Alm T,Chames A,Cooper W W.Some statistical and DEA evaluations of relative efficiencies of public and private institutions of higher learning[J].Social Economic Planning science,1989,22(6):259-269.

[4]Tom kins C,Green R.An experiment in the use of data envelopment analysis for evaluating the efficiency of UK university departments of Accounting[J].Financial Accountability and Management,1988,(4):147-164.