教師評(píng)級(jí)述職報(bào)告范文
時(shí)間:2024-01-23 17:50:47
導(dǎo)語(yǔ):如何才能寫好一篇教師評(píng)級(jí)述職報(bào)告,這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn),歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文,供你借鑒。

篇1
任職以來(lái),我一直擔(dān)任學(xué)校電腦機(jī)房、學(xué)校教學(xué)樓、學(xué)校網(wǎng)絡(luò)的管理與維護(hù)工作。在路中工作的五年中,尤以前三、四年是最苦最累的。xx年,學(xué)校舊機(jī)房電腦非常落后、電腦故障發(fā)生率高,為保證教學(xué)的正常開展,我常加班加點(diǎn),做大量維護(hù)工作。xx年開始學(xué)校電腦急劇上升,并投入巨資搭建起校園網(wǎng)絡(luò),從那時(shí)起我與羅浙慶常利用晚上、中午時(shí)間一同管理、維護(hù)網(wǎng)絡(luò)中心及校園網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。為每個(gè)教師建立起個(gè)人ftp、電子郵局,創(chuàng)建了幾百g容量的視頻點(diǎn)播庫(kù)和素材資源庫(kù),管理并維護(hù)學(xué)校網(wǎng)站及論壇。經(jīng)常為維護(hù)好網(wǎng)絡(luò)、保障其正常運(yùn)轉(zhuǎn),工作到深夜。寒、暑假期間我常在網(wǎng)絡(luò)中心主動(dòng)管理,每年臺(tái)風(fēng)期間做好了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備檢查與斷電后的恢復(fù)工作,及時(shí)保障網(wǎng)絡(luò)設(shè)備安全及正常運(yùn)轉(zhuǎn)。幾年下來(lái),學(xué)校網(wǎng)絡(luò)及其運(yùn)轉(zhuǎn)情況我基本做到了如指掌,直到xx年初轉(zhuǎn)由金西凱老師負(fù)責(zé)。
幾年中,我已維修過(guò)大量的電腦,幫助過(guò)不少老師制作網(wǎng)線,拍攝結(jié)婚錄像,為進(jìn)一步鍛煉自身拍攝技能,xx年8月我負(fù)責(zé)拍攝了浙江省柔道比賽錄像,xx年7月,我負(fù)責(zé)拍攝過(guò)全國(guó)武術(shù)交流大賽比賽錄像。為促進(jìn)學(xué)校無(wú)紙化辦公,我建立《路中oa辦公系統(tǒng)》,并一直投入使用。此外,我參與到政治組、藝術(shù)組以及學(xué)生團(tuán)委的諸多社團(tuán)網(wǎng)站維護(hù)中。
五年來(lái),幾乎每年的寒、暑假我都自覺(jué)擔(dān)任起學(xué)校教室電腦的義務(wù)維護(hù),在沈堅(jiān)橋老師回家高三補(bǔ)課期間、我又承擔(dān)起高三樓,高二樓電腦的維護(hù)及高一軍訓(xùn)期間的一系列工作。xx年、xx年學(xué)校舉辦暑期英語(yǔ)夏令營(yíng),我?guī)椭罱ㄆ饳C(jī)房1網(wǎng)絡(luò),為了保障機(jī)房空氣流通,每天早上六點(diǎn)就到機(jī)房開好窗戶,晚上到十點(diǎn)多檢查完機(jī)房電腦,最后一個(gè)離開機(jī)房。為保障日常教學(xué)工作開展,我常對(duì)機(jī)房電腦進(jìn)行維護(hù)、打掃機(jī)房衛(wèi)生。這些工作,雖然占用了我許多寒、暑假休息時(shí)間,但為保證教學(xué)工作開展,我任勞任怨,從不計(jì)較報(bào)酬,從不抱怨,從不推脫。學(xué)校個(gè)別班級(jí)投影儀接口出現(xiàn)接觸不好,控制面板損壞現(xiàn)像,我較好地掌握了焊接技能,及時(shí)保證了教學(xué)需求,同時(shí)為學(xué)校節(jié)省不少額外開支。
以上一系列工作,盡管非常辛苦,但值得欣慰的是,在付出大量辛勤勞動(dòng)同時(shí),我也收獲到不少新知識(shí)、鍛練了自身技能、總結(jié)了許多寶貴經(jīng)驗(yàn),這些則是書本上無(wú)法獲得的。更重要的是:在學(xué)校老師及領(lǐng)導(dǎo)心中,樹立起了良好的服務(wù)品質(zhì)。
二、認(rèn)認(rèn)真真從事教學(xué)與研究
作為一名學(xué)科教師,教學(xué)應(yīng)始終放在第一位,搞好教學(xué)工作是每一位教師應(yīng)有的責(zé)任。為提升自身教學(xué)水平,我堅(jiān)持每月讀一本書計(jì)劃,為保證上課質(zhì)量,我認(rèn)真?zhèn)湔n、鉆研教學(xué),經(jīng)常與學(xué)生交流,不斷自我反思,力爭(zhēng)創(chuàng)新。xx年市教學(xué)調(diào)研中我開設(shè)的公開課《走進(jìn)internet》獲得較高評(píng)價(jià),xx年年5月我開設(shè)了區(qū)級(jí)公開課《<西湖美景>多媒體制作》并獲得一致好評(píng)。
除了教學(xué)外,近兩年來(lái),我注重參與科研工作, xx年我參與陳仙花老師主持的區(qū)級(jí)課題《高中信息技術(shù)課堂學(xué)生自主學(xué)習(xí)習(xí)慣養(yǎng)成的研究》,和金西凱老師主持的校級(jí)課題《構(gòu)建和諧的信息技術(shù)課堂的實(shí)踐與研究》,xx年我參與了沈堅(jiān)橋老師主持的區(qū)級(jí)課題《新課程理念下的高中信息技術(shù)課堂教學(xué)的實(shí)踐與研究》,和學(xué)?!吨攸c(diǎn)中學(xué)“三位一體”青年教師專業(yè)發(fā)展實(shí)踐研究》課題研究。xx年我親自主持校課題《新課標(biāo)下高中信息技術(shù)與數(shù)學(xué)課程整合探究》,xx年我撰寫論文《速度決定效率 問(wèn)題決定潛力》獲得區(qū)一等獎(jiǎng)、市二等獎(jiǎng),并于xx年年底于人教網(wǎng)上刊登發(fā)表。xx年年撰寫案例《話聊——flash中路徑運(yùn)動(dòng)》獲區(qū)三等獎(jiǎng),同時(shí)撰寫論文《新課標(biāo)下高中信息技術(shù)與數(shù)學(xué)課程整合探究》獲得區(qū)一等獎(jiǎng)、市二等獎(jiǎng)。
三、苦中作樂(lè)中鉆研信息學(xué)奧賽
信息學(xué)奧賽是國(guó)家教育部指定的五門學(xué)科競(jìng)賽之一:數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、信息學(xué)、生物。因而許多重點(diǎn)中學(xué)特別重視,并開展的很好。在臺(tái)州地區(qū),臺(tái)州一中有專人輔導(dǎo),黃中有3個(gè)老師輔導(dǎo),溫嶺、臺(tái)州中學(xué)有多個(gè)研究生上課,而我校高中學(xué)生是零起點(diǎn),幾年來(lái)由于工作較忙,我的輔導(dǎo)僅僅停留在幾個(gè)學(xué)生小規(guī)模上。
篇2
摘要:利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA),對(duì)廣州市屬高職學(xué)院教育投入產(chǎn)出的相對(duì)有效性進(jìn)行分析與評(píng)價(jià),結(jié)果顯示,大部分院校處于DEA有效、規(guī)模收益不變階段,并通過(guò)投入產(chǎn)出指標(biāo)的不同組合,進(jìn)一步探討人力、財(cái)力和物力資本的相對(duì)效率。據(jù)此,提出了嚴(yán)格控制學(xué)校規(guī)模增長(zhǎng),充分利用教育經(jīng)費(fèi),適當(dāng)增加人力和物力資本,努力提升教育教學(xué)水平,積極參與社會(huì)服務(wù),高度重視科學(xué)研究等思考與建議。
關(guān)鍵詞 :高職學(xué)院;教育投資效益;評(píng)價(jià);數(shù)據(jù)包分析方法(DEA);廣州
基金項(xiàng)目:廣州市教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃2013年度課題“高等職業(yè)教育投入機(jī)制與效益問(wèn)題研究—以廣州為例”(項(xiàng)目編號(hào):2013A157)
作者簡(jiǎn)介:王超輝,男,廣州番禺職業(yè)技術(shù)學(xué)院監(jiān)察審計(jì)處經(jīng)濟(jì)師,高職研究所兼職研究人員,主要研究方向?yàn)楦呓萄芯?、?nèi)部審計(jì)。
中圖分類號(hào):G715文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1674-7747(2015)04-0017-05
當(dāng)前,我國(guó)高等職業(yè)教育事業(yè)發(fā)展迅猛,如何對(duì)其教育投資效益作出科學(xué)、合理的評(píng)價(jià)成為人們關(guān)注的問(wèn)題。以往學(xué)者對(duì)高等職業(yè)教育投資效益的研究大多數(shù)停留在定性分析方面,鮮有從定量分析的角度進(jìn)行研究,而衡量教育投入產(chǎn)出最根本的指標(biāo)就是其生產(chǎn)效率。因此,本文從教育投入產(chǎn)出實(shí)際出發(fā),以廣州市屬高職學(xué)院教育投資效益為研究對(duì)象,嘗試應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(Data Envelopment Analysis,以下簡(jiǎn)稱DEA)對(duì)廣州市屬高職學(xué)院的技術(shù)效率和規(guī)模效率進(jìn)行數(shù)據(jù)包絡(luò)分析。同時(shí),通過(guò)投入產(chǎn)出指標(biāo)的不同組合,探討人力資本、教育經(jīng)費(fèi)和物力資本的相對(duì)效率,以期發(fā)現(xiàn)廣州高等職業(yè)教育發(fā)展的主要問(wèn)題,為相關(guān)政府部門和高職院校采取有效措施提高教育投資效益提供參考,從而為我國(guó)高職教育的健康發(fā)展提供有益幫助。
一、DEA評(píng)價(jià)方法的選擇
DEA最早是由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家查恩斯(A.Charnes)、庫(kù)伯(W.W.Cooper)和羅茲(E.Rhodes)等學(xué)者于1978年基于“相對(duì)效率評(píng)價(jià)”原理而建立起來(lái)的一種非參數(shù)分析方法[1],基本思路是運(yùn)用線性規(guī)劃的方法構(gòu)建觀測(cè)數(shù)據(jù)的非參數(shù)分段曲面或前沿面,然后相對(duì)于這個(gè)前沿面來(lái)計(jì)算效率。即把每一個(gè)被評(píng)價(jià)單位作為一個(gè)決策單元(Decision making unit,以下簡(jiǎn)稱為DMU),眾多DMU構(gòu)成被評(píng)價(jià)群體,通過(guò)對(duì)投入和產(chǎn)出比率的綜合分析,以單元的各個(gè)投入和產(chǎn)出指標(biāo)的權(quán)重為變量進(jìn)行評(píng)價(jià)運(yùn)算,確定有效生產(chǎn)前沿面,根據(jù)各單元與有效生產(chǎn)前沿面的矢量距離,確定各DMU是否DEA有效?;诜ɡ谞枺‵arrell)測(cè)量的數(shù)學(xué)規(guī)劃方法,查恩斯、庫(kù)伯等學(xué)者提出了CCR模型(規(guī)模報(bào)酬不變),而后又修正為BCC模型(規(guī)模報(bào)酬可變),從而擴(kuò)大了CCR模型的應(yīng)用范圍??傊?,所謂的DEA就是評(píng)估一群DMU之間的相對(duì)效率,當(dāng)某個(gè)單位的投入越少,而產(chǎn)出越多,顯示這個(gè)單位的績(jī)效較高。因此,DEA常用于多投入與多產(chǎn)出的評(píng)估。
誠(chéng)然,衡量高等職業(yè)教育投資效益的方法有多種,如比例分析法、回歸分析法和包絡(luò)分析法。相比于其他測(cè)量方法,DEA的優(yōu)點(diǎn)在于適合處理多投入、多產(chǎn)出的效率評(píng)價(jià);不需要預(yù)先估計(jì)參數(shù),在避免主觀因素、簡(jiǎn)化運(yùn)算和減少誤差等方面有著不可低估的優(yōu)越性;DEA分析不受指標(biāo)量綱的限制,相對(duì)于一般生產(chǎn)函數(shù)衡量方法而言,DEA方法以整體為研究的基礎(chǔ),更符合系統(tǒng)原理。因此,DEA被廣泛應(yīng)用于包括企業(yè)績(jī)效研究、金融機(jī)構(gòu)績(jī)效評(píng)估、產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)和高校等非盈利機(jī)構(gòu)績(jī)效評(píng)價(jià)等方面。
DEA中的效率具體可分為技術(shù)效率(crste)、純技術(shù)效率(vrste)和規(guī)模效率(scale)。技術(shù)效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率。純技術(shù)效率是指在既定的產(chǎn)出組合量下,所投入最小的投入組合量,或以現(xiàn)有的投入組合生產(chǎn)最大產(chǎn)出組合量,來(lái)衡量DMU是否以最少的投入達(dá)到最大的產(chǎn)出,若DMU能夠在維持相同的產(chǎn)出水平下,減少多余的投入,即可增加技術(shù)效率。規(guī)模效率是生產(chǎn)量與資源投入量的比例,當(dāng)產(chǎn)量與資源投入量成等比增加時(shí),即具有規(guī)模效率,若不成比例增加,代表不具規(guī)模效率。本研究主要在衡量教育資源投入下所產(chǎn)生的效益,并采取以BCC模式中的產(chǎn)出導(dǎo)向效率作分析。另外,由于DEA效率值的測(cè)定很大程度上依賴于各投入和產(chǎn)出指標(biāo)的組合[2],本文也通過(guò)不同投入—產(chǎn)出組合來(lái)分別探討效率值,即單一投入對(duì)應(yīng)多產(chǎn)出和多投入對(duì)應(yīng)單一產(chǎn)出,借此說(shuō)明各投入與產(chǎn)出的效益情況。
BCC模型原理可以理解為:假設(shè)存在N個(gè)DMU,每個(gè)DMU都有P種投入和T種產(chǎn)出,而對(duì)于第m個(gè)DMU,Xm表示投入向量,Ym表示產(chǎn)出向量。將X定義為(P×N)的投入矩陣,而將Y定義為(T×N)的產(chǎn)出矩陣。在規(guī)模收益可變的假定下,第m個(gè)DMU的投入型效率值可以通過(guò)求解獲得。其函數(shù)簡(jiǎn)化形式如下[3]:
minθ
s.t.∑tj=1λjxj≤θx0,
∑tj=1λjyj≥y0,
Iλ=1
λj≥0,j=1,2,…,t,
其中θ(θ≤1)是一個(gè)變量,約束條件Iλ=1,可以確保前沿面滿足凸性,表明規(guī)模收益可變。我們能夠用BBC模型判定是否同時(shí)技術(shù)有效和規(guī)模有效:當(dāng)θ=1,且s1+=s1-=0,則DMU為DEA有效,DMU的投資活動(dòng)同時(shí)為技術(shù)有效和規(guī)模有效;當(dāng)θ=1,但至少某個(gè)輸入或者輸出大于0,則DMU為弱DEA有效,決策單元的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)不是同時(shí)為技術(shù)效率最佳和規(guī)模最佳;當(dāng)θ<1,DMU不是DEA有效,投資活動(dòng)既不是技術(shù)效率最佳,也不是規(guī)模最佳。[4]
二、指標(biāo)選擇和數(shù)據(jù)處理
在用DEA方法評(píng)估高等職業(yè)教育投資效益之前,必須先確定高職院校投入與產(chǎn)出的指標(biāo)。國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)關(guān)于教育投入與產(chǎn)出的研究表明:高等職業(yè)教育可以看作將一定數(shù)量的教育投入(人力資本、財(cái)力資本、物力資本)轉(zhuǎn)化為人才培養(yǎng)、社會(huì)服務(wù)和科學(xué)研究等產(chǎn)出的運(yùn)營(yíng)過(guò)程。所以,人力資本、財(cái)力資本、物力資本等可以看作投入指標(biāo),人才培養(yǎng)、社會(huì)服務(wù)和科學(xué)研究等為產(chǎn)出指標(biāo)。而在確定基本指標(biāo)之前,我們對(duì)所有候選指標(biāo)進(jìn)行了相關(guān)性分析,除出了一部分無(wú)效指標(biāo)之后,本次研究選取的投入指標(biāo)有專任教師數(shù)(X1)、教育經(jīng)費(fèi)總額(X2,萬(wàn)元)、教學(xué)行政房面積(X3,萬(wàn)平方米)、教學(xué)科研儀器設(shè)備資產(chǎn)總值(X4,萬(wàn)元)、紙質(zhì)圖書總數(shù)(X5,萬(wàn)冊(cè));產(chǎn)出指標(biāo)為在校生數(shù)(Y1)、為學(xué)校社會(huì)服務(wù)收取的服務(wù)費(fèi)(Y2,萬(wàn)元)、技術(shù)專利項(xiàng)目(Y3)及論文數(shù)量(Y4)。我們把參加評(píng)估的所有廣州市屬高職學(xué)院看作是同類型的DMU(所有的數(shù)據(jù)均來(lái)源于《高等職業(yè)教育人才培養(yǎng)質(zhì)量2014年度報(bào)告》及中國(guó)知網(wǎng)),表1為2013年6所廣州市屬高職學(xué)院投入產(chǎn)出指標(biāo)的具體數(shù)據(jù)值。
高等職業(yè)教育投資組合效益包括人力效益(B1)、財(cái)力效益(B2)、物力效益(B3)、基于人才培養(yǎng)數(shù)量的效益(B4)、基于社會(huì)服務(wù)產(chǎn)值的效益(B5)和基于科學(xué)研究成果的效益(B6)。如表2所示,其中含“√”為參與指標(biāo)。
三、評(píng)價(jià)結(jié)果分析
(一)綜合效益分析
應(yīng)用DEA分析方法評(píng)價(jià)廣州市屬高職學(xué)院教育投資的技術(shù)效率、純技術(shù)效率及規(guī)模效率,結(jié)果可見表格3。從整體上看,2013年,6所廣州市屬高職學(xué)院純技術(shù)效率和規(guī)模效率的平均值分別是1和0.997,純技術(shù)效率皆為1而規(guī)模效率卻相對(duì)較低,這說(shuō)明廣州市屬高職學(xué)院在不考慮規(guī)模規(guī)模因素影響的情況下其教育投資有效率,但是由于其辦學(xué)規(guī)模的不合理,導(dǎo)致了整體投入產(chǎn)出效率的低下。其中,6所學(xué)校中有5所技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率同時(shí)為1,說(shuō)明這些高職院校教育投入產(chǎn)出效益全部有效,并且全部處在規(guī)模收益不變階段。而DMU4純技術(shù)效率雖然為1,然而由于其規(guī)模效率的偏低影響了整體效率,而從該學(xué)院所屬類型來(lái)看,處于規(guī)模報(bào)酬遞減階段。這種規(guī)模效率的降低來(lái)源于學(xué)校辦學(xué)規(guī)模的不合理擴(kuò)大。因此,就目前數(shù)據(jù)結(jié)果來(lái)看,大部分廣州市屬高職學(xué)院的規(guī)模基本達(dá)到最適合的狀態(tài),必須嚴(yán)格控制辦學(xué)規(guī)模來(lái)實(shí)現(xiàn)效率的整體提升,在保證辦學(xué)規(guī)模的適度擴(kuò)張的同時(shí),還要注意通過(guò)教育管理創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)創(chuàng)新等創(chuàng)新手段提高自身的辦學(xué)能力即純技術(shù)效率。
(二)組合效益分析
應(yīng)用不同投入—產(chǎn)出組合來(lái)分別探討人力、資本、物力資源以及這些投入對(duì)于廣州市屬高職學(xué)院人才培養(yǎng)數(shù)量、社會(huì)服務(wù)產(chǎn)值和科學(xué)研究成果的影響程度,表4給出了通過(guò)DEA方法評(píng)價(jià)的不同組合條件下的相對(duì)效率數(shù)值。
由表4可知,人力、財(cái)力和物力資源的純技術(shù)相對(duì)效率平均值分別為1、0.961、1,這與綜合效率比較接近,然而由于財(cái)力資源的規(guī)模效率值僅為0.807,這嚴(yán)重影響了廣州市屬高職學(xué)院教育財(cái)力投資效益,這也說(shuō)明存在財(cái)力資源利用方面的規(guī)模無(wú)效性,這種無(wú)效性對(duì)于廣州市屬高職學(xué)院的影響甚至高于財(cái)力對(duì)效率的影響。另外,從表中可以看出,人力、財(cái)力和物力資源的規(guī)模效率平均值依次是0.951、0.807、0?981,有效性排序?yàn)槲锪Γ救肆Γ矩?cái)力,這表示只有80.7%的辦學(xué)經(jīng)費(fèi)投入有效地轉(zhuǎn)化為了教育產(chǎn)出,其中,有2所學(xué)校(DMU2,DMU5)處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段,2所學(xué)校(DMU1,DMU4)處于規(guī)模報(bào)酬遞減狀態(tài),剩余兩所學(xué)校處于規(guī)模報(bào)酬不變階段??傊?,人力、財(cái)力、物力資源DEA效益數(shù)據(jù)顯示,廣州市屬高職學(xué)院雖然純技術(shù)相對(duì)效率整體有效,但是三者都不具備規(guī)模效益,處于弱有效階段,即每增加一個(gè)單位的投入將產(chǎn)生少于一個(gè)單位的產(chǎn)出,尤其是財(cái)力投資效益更為突出。
從表5可以看出,基于人才培養(yǎng)、社會(huì)服務(wù)和科學(xué)研究純技術(shù)相對(duì)效率平均值分別為1、0?949、0.972,這與綜合效率也是比較接近。人才培養(yǎng)數(shù)量的規(guī)模效率(0.941)相對(duì)于科學(xué)研究成果的規(guī)模效率(0.942)有些偏小,這說(shuō)明廣州市屬高職學(xué)院教育教學(xué)水平相對(duì)于自身的學(xué)術(shù)科研質(zhì)量偏低。
然而,基于社會(huì)服務(wù)產(chǎn)值的規(guī)模效率為0.847,并且僅僅有1所學(xué)校處在規(guī)模遞減階段,顯然,廣州市屬高職學(xué)院應(yīng)該適當(dāng)增加參與社會(huì)服務(wù)活動(dòng),從而可以提高自身教育投資效益。而從基于科學(xué)研究成果的規(guī)模效率及規(guī)模報(bào)酬類型可以看出,科學(xué)研究是帶動(dòng)教育投資效益的重要?jiǎng)恿Γ鴮?duì)人才培養(yǎng)數(shù)量的不合理擴(kuò)張,則成為了一種不容忽視的阻力。
四、討論與建議
由前文對(duì)廣州市屬高職學(xué)院教育投資DEA效率的研究結(jié)果可知:在現(xiàn)有教育教學(xué)水平下,學(xué)校規(guī)模、人力、財(cái)力、物力的有效利用、參與社會(huì)服務(wù)、教育科研水平是提高高等職業(yè)教育投資效益的主要方式。
1.嚴(yán)格控制學(xué)校規(guī)模增長(zhǎng),充分利用教育經(jīng)費(fèi)。高等職業(yè)教育是培養(yǎng)國(guó)家技術(shù)人才的搖籃,是經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的基石,然而,從前文研究結(jié)果可見6所學(xué)校的規(guī)模效率(0.997)和人才培養(yǎng)數(shù)量的規(guī)模效率(0.941),這在一定程度上表明廣州市屬高職學(xué)院辦學(xué)規(guī)模的教育效益帶有弱有效性。因此,政府和學(xué)校必須嚴(yán)格控制學(xué)校規(guī)模增長(zhǎng),使得高職教育投資效益實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化。誠(chéng)然,教育投資必然涉及教育經(jīng)費(fèi),財(cái)力投資的技術(shù)效率(0.961)和規(guī)模效率(0.807)要求我們不能盲目地加大財(cái)政投入,必須充分利用教育經(jīng)費(fèi),只有這樣,才可以向著高職教育投入與產(chǎn)出的理想化道路邁進(jìn)。
2.適當(dāng)增加人力和物力資本,努力提升教育教學(xué)水平。由前文研究結(jié)果可以看出,廣州市屬高職學(xué)院人力和財(cái)力的純技術(shù)相對(duì)效率平均值皆為1,規(guī)模效益分別為0.951、0.981,但是其規(guī)模報(bào)酬類型大都沒(méi)有處在遞減階段。所以,適當(dāng)增加人力和物力資本方面的投入,諸如擴(kuò)大專任教師數(shù)量、引進(jìn)高素質(zhì)人才、擴(kuò)大校園基本設(shè)施建設(shè)等,都可以有效地提升高等職業(yè)教育投資效益。事實(shí)上,這也與解決人才培養(yǎng)數(shù)量上規(guī)模效率較低的路徑不謀而合,即努力提升教育教學(xué)水平。眾所周知,教育教學(xué)最終是要落實(shí)到課程教學(xué)實(shí)踐中,而這需要學(xué)校人力資本(教師)和物力資本(設(shè)施)的強(qiáng)有力的支持,才可能達(dá)到較高水平和質(zhì)量。
3.積極參與社會(huì)服務(wù),高度重視科學(xué)研究。由于廣州市屬高職學(xué)院社會(huì)服務(wù)產(chǎn)值的規(guī)模效率(0.847)和整體所處類型,以及科學(xué)研究成果的規(guī)模效率(0.942)和規(guī)模報(bào)酬遞增(IRS),積極參與社會(huì)服務(wù)和高度重視科學(xué)研究則成為政府和學(xué)校提高教育投資效益的必然選擇。對(duì)此,國(guó)家和高職院校應(yīng)更加積極參加大量的社會(huì)服務(wù)活動(dòng),實(shí)現(xiàn)人盡其才、物盡其用、融入社會(huì)的理想目標(biāo),同時(shí)重視自身的科學(xué)研究水平,加大自身學(xué)術(shù)論文、學(xué)術(shù)專著、科研成果、專利項(xiàng)目的產(chǎn)出數(shù)量,從而進(jìn)一步提高高等職業(yè)教育投資效益。
最后,由于本研究是對(duì)截面數(shù)據(jù)進(jìn)行的橫向比較,因此結(jié)論只能反映廣州市屬高職院校某一階段的教育投資效益,以后將通過(guò)對(duì)各年數(shù)據(jù)及各省市院校進(jìn)行縱向分析,探討其效益效率發(fā)展變化的情況及趨勢(shì),并考察近年來(lái)人力、財(cái)力、物力資源和人才培養(yǎng)、社會(huì)服務(wù)和科學(xué)研究的變化給教育投資效益帶來(lái)的改進(jìn)是否顯著。
參考文獻(xiàn):
[1]A.Charnes,W.W.Copper,E.Rodes.Measuring the Efficiency of Decision Making Units[J].European Journal of Operation Research,1978,(2):429-444.
[2]Jenkins,L,Anderson,M.A Multivariate Statistical Approach to Reducing the Number of Variables in Data Envelopment Analysis[J].European Journal of Operational Research,2003,147(1):51-61.
[3]Alm T,Chames A,Cooper W W.Some statistical and DEA evaluations of relative efficiencies of public and private institutions of higher learning[J].Social Economic Planning science,1989,22(6):259-269.
[4]Tom kins C,Green R.An experiment in the use of data envelopment analysis for evaluating the efficiency of UK university departments of Accounting[J].Financial Accountability and Management,1988,(4):147-164.