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關(guān)鍵詞：高校；互聯(lián)網(wǎng)；輿情；監(jiān)控

中圖分類號：TP393 文獻標志碼：A 文章編號：1673-8454（2016）16-0086-03

一、引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)在全球范圍的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)媒體已經(jīng)成為繼報紙、廣播、電視之后的“第四媒體”。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）的第37次互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展狀況調(diào)查報告顯示，截至2015年12月，中國網(wǎng)民規(guī)模達6.88億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為50.3%。網(wǎng)民的上網(wǎng)設(shè)備正在向智能終端集中，智能終端成為拉動網(wǎng)民規(guī)模增長的主要因素。在眾多網(wǎng)民中，高校學生由于數(shù)量較大、知識豐富、思維活躍，成為所占網(wǎng)民比例非常大、影響也極為廣泛的一個群體。隨著高校信息化建設(shè)的不斷加速，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)滲透到高校各個角落，在高校學生的學習、生活中扮演著極其重要的角色。從互聯(lián)網(wǎng)時代興起的留言跟帖、BBS論壇、博客，到后來興起的QQ群、微博，再到最近興起的微信群，各種互聯(lián)網(wǎng)媒介層出不窮，作為新興的交流工具走進了普通民眾特別是大學生的學習生活，個人言論自由權(quán)利因此得到了極大的發(fā)揮。特別近年來，手機、即時通訊軟件迅猛發(fā)展，使得通過互聯(lián)網(wǎng)進行的信息交流和觀點發(fā)表變得即時、方便甚至時尚，因而受到了大學生的熱烈追捧。即時通訊工具的便捷、互聯(lián)網(wǎng)媒介的日益豐富，大學生群體思想活躍、樂于表達意見，由此形成的網(wǎng)絡(luò)輿情成為影響大學生世界觀、人生觀和價值觀形成的重要力量。因此，對高校網(wǎng)絡(luò)輿情進行研究，成為當前高校教育行政部門、學生主管部門以及信息技術(shù)部門面臨的重要課題。

二、高校網(wǎng)絡(luò)輿情的特點

1.網(wǎng)絡(luò)輿情的含義

王來華[1]在《輿情研究概論》中，對輿情的定義是：在一定的社會空間內(nèi)，圍繞中介性社會事項的發(fā)生、發(fā)展和變化，作為社會主體的民眾對作為客體的國家管理者產(chǎn)生和持有的社會政治態(tài)度。簡言之，輿情就是民眾的社會政治態(tài)度。還有觀點認為，輿情是由個人以及各種社會群體構(gòu)成的公眾，對自己關(guān)心或與自身利益密切相關(guān)的各種公共事務(wù)所持有的多種情緒、意愿、態(tài)度和意見交錯的總和[2]。而且隨著社會的發(fā)展和民眾表達意愿、訴求機制的不斷完善，輿情所涉及的內(nèi)容越來越寬泛，不僅局限于社會政治、國家方針、政策措施，同時對自己關(guān)心的社會熱點和突發(fā)事件都表現(xiàn)出極大的關(guān)注，并通過各種媒介進行表述。

2.高校網(wǎng)絡(luò)輿情的特點

高校大學生有著較高的文化素質(zhì)，對政治以及社會事務(wù)抱有極大的熱情，參與性強[3]，往往對國家政治和社會熱點有自己獨特的看法和見解，互聯(lián)網(wǎng)在傳播信息方面的優(yōu)勢，使得大學生表達情感、意見、建議更加便捷，以上因素形成了高校網(wǎng)絡(luò)空間中的輿情。因此高校網(wǎng)絡(luò)輿情可以理解為在高校網(wǎng)絡(luò)這一特定的空間中，高校學生對自己關(guān)心或者自身利益密切相關(guān)的各種事務(wù)所持有的情緒、態(tài)度、意見、建議的總和。

一是表達的自由性?；ヂ?lián)網(wǎng)顛覆了關(guān)于傳統(tǒng)表達的理論，由于互聯(lián)網(wǎng)在信息傳播技術(shù)方面所具有的獨特優(yōu)勢，使得他很難使用傳統(tǒng)法制進行規(guī)范和限制。互聯(lián)網(wǎng)作為新型媒體，是一個開放、共享的平臺，每個人都可以成為信息的制造者和接受者。高校學生可以利用門戶網(wǎng)站、論壇、貼吧、博客、微博、微信等方式，自由地表達對某一事件的看法，互聯(lián)網(wǎng)讓高校學生的輿情表達變得自由與直接。

二是表達主體的隱匿性。在傳統(tǒng)的輿情表達中，人們考慮到自身角色和言行之間的關(guān)系，往往在輿情表達上受到了限制。網(wǎng)絡(luò)提供給人們的是一個虛擬的空間，輿情表達主體往往以匿名或者化名的身份出現(xiàn)。因此在網(wǎng)絡(luò)空間中，大學生的信息表達可以擺脫身份、性別、年齡、學歷等諸多因素的限制，使得不能通過傳統(tǒng)方式表達的意見、建議、態(tài)度、情感能夠得到充分的表達。這種充分表達的背后，一方面體現(xiàn)了表達主體的隱匿性，另一方面，使大學生群體擺脫了道德的束縛，很容易導致輿情表達的非理性。這種非理性的情感宣泄，很容易在網(wǎng)絡(luò)上蔓延，非理性的表述，也很容易在網(wǎng)絡(luò)上進一步失真、放大。

三是影響的擴散性?；ヂ?lián)網(wǎng)具有信息傳播范圍廣、傳播速度快等特點。加上高校學生在網(wǎng)絡(luò)中表現(xiàn)活躍，使得高校網(wǎng)絡(luò)輿情表達呈現(xiàn)出傳播速度快、影響廣泛的特點。由于每個學生都可以成為信息的者和信息的傳遞者，因此高校網(wǎng)絡(luò)輿情會呈現(xiàn)出時效性強、信息渠道廣泛、信息量龐雜、影響廣泛等特點。但高校網(wǎng)絡(luò)輿情影響持久力低，如能早期發(fā)現(xiàn)則相對易控制[4]。

三、高校輿情監(jiān)控系統(tǒng)的基本功能

單純依靠人工從海量的輿情數(shù)據(jù)中獲取有用信息是無法完成的，因此有效利用輿情監(jiān)控系統(tǒng)等技術(shù)手段，以實現(xiàn)輿情信息的自動收集、分類、分析、預警。

1.高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)特點和存在的問題

輿情監(jiān)控系統(tǒng)共同的特點：基于自然語言理解技術(shù)，按照話題組織內(nèi)容，將眾多話題自動分類、分析，并進行動態(tài)展示、跟蹤、評估其發(fā)展趨勢。系統(tǒng)實現(xiàn)對各大搜索引擎、新聞門戶、博客、論壇、微信公眾號等多種信息載體的監(jiān)控。實現(xiàn)對重大事件、突發(fā)事件、危機事件、民眾訴求、正面報道等的監(jiān)控。

存在的問題主要有：高校輿情監(jiān)控系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)的覆蓋范圍不夠，互聯(lián)網(wǎng)是一個巨大的空間，海量的數(shù)據(jù)是其最大的特點，大部分輿情監(jiān)控系統(tǒng)對主流的網(wǎng)站進行監(jiān)控，但網(wǎng)絡(luò)中每一個區(qū)域都受到不同人的關(guān)注，任何一個空間的缺失都將導致監(jiān)控失??；輿情深度加工與智能處理不足[5]，輿情監(jiān)控系統(tǒng)收集的信息無法直接使用，必須經(jīng)過大量的人工處理、分析才能形成可用的輿情簡報。同時無法對輿情發(fā)展趨勢給出可用的參考信息； 輿情主題中垃圾信息太多，由于漢語語法有著自己獨特的特點，語義多議性，導致在某一監(jiān)控的主題中不相關(guān)的垃圾信息過多，增加了人工處理的成本 ，基于中文信息處理和文本挖掘的熱點發(fā)現(xiàn)算法需要進行一點提高完善。

2.高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)主要功能

由于高校網(wǎng)絡(luò)輿情涉及海量數(shù)據(jù)的采集與分析，單純依靠人工無法完成，因此使用網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)是高校輿情監(jiān)控部門的重要技術(shù)手段，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)主要由采集子系統(tǒng)、分析子系統(tǒng)、檢索子系統(tǒng)組成，如圖1所示，通過使用網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)，能夠?qū)κ录膩碓?、熱度、傳播范圍、傳播趨勢進行準確的分析。

輿情分析技術(shù)是用于輿情信息分類和判斷，按照關(guān)注的人物、地域、單位、事件、主題等要素進行輿情分類，并對敏感輿情的傳播情況包括傳播源頭、人、傳播媒體、傳播內(nèi)容、傳播路徑進行抽取和分析，提供各類統(tǒng)計數(shù)據(jù)和圖表，掌握輿情事件在網(wǎng)絡(luò)中傳播的全貌。

（1）分類技術(shù)：系統(tǒng)內(nèi)置一套較為科學和完整的輿情分類體系，通過自動分類技術(shù)，對用戶關(guān)注的敏感信息和國計民生的各個重點領(lǐng)域進行實時監(jiān)控，及時發(fā)現(xiàn)負面、有害信息。

（2）敏感信息分析技術(shù)：負面敏感信息分析是本系統(tǒng)最重要的功能之一，通過預警功能在第一時間將負面或敏感信息告知用戶。支持對負面信息分等級預警，參考關(guān)注度和負面內(nèi)容來劃分四個預警等級（初級、中級、高級、特級）。系統(tǒng)還提供對有害信息原始網(wǎng)頁快照存留來提供證據(jù)存取。

（3）熱點發(fā)現(xiàn)與跟蹤熱點自動發(fā)現(xiàn)：自動識別熱點新聞事件，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)民的關(guān)注焦點和熱點，提供1天、3天、7天等時間序列的符合用戶精確度要求的分類熱點排序。

（4）熱點自動追蹤：對熱點信息進行持續(xù)追蹤，通過趨勢分析圖和傳播路線圖等技術(shù)展示熱點事件的傳播趨勢。

（5）專題分析技術(shù)：專題分析技術(shù)用于分析輿情事件或熱點事件在網(wǎng)絡(luò)中的傳播情況。根據(jù)用戶設(shè)定的專題條件，自動聚合該專題的相關(guān)信息，并對傳播媒體、每日傳播情況、傳播全過程進行分析。

（6）炒手分析技術(shù)：通過對者網(wǎng)絡(luò)發(fā)言傾向、發(fā)言的網(wǎng)友關(guān)注情況和媒體關(guān)注情況的綜合分析，對人進行打分，分析出疑似炒手和關(guān)注炒手。

（7）導控技術(shù)：導控技術(shù)又稱為信息探針，用于追蹤輿論的傳播影響力和檢驗處置結(jié)果。傳播影響力的指標包括：各時段點擊數(shù)增減情況、各時段回復數(shù)增減情況、轉(zhuǎn)載量、搜索引擎快照搜錄情況；處置結(jié)果檢驗包括原文刪除、快照刪除。

（8）趨勢分析及預警：根據(jù)結(jié)構(gòu)化信息分析關(guān)注熱點話題在不同的時間段內(nèi)社會的關(guān)注程度，對輿情事件多維度的綜合分析，以多種方式展現(xiàn)主題事件關(guān)注趨勢，獲知事件發(fā)生的全過程并以此為基礎(chǔ)預測事件的發(fā)展趨勢。

（9）提供實時信息預警機制，可將短時間內(nèi)發(fā)生的突發(fā)熱點事件以及敏感新聞通過短信、郵件或者彈窗方式通知用戶，并幫助用戶快速制作出關(guān)于此熱點事件的統(tǒng)計簡報。

（10）輿情統(tǒng)計分析動態(tài)生成日報、周報、月報，同時為用戶提供強大的自定義統(tǒng)計報表，可自己定義監(jiān)測范圍、監(jiān)測時段、監(jiān)測對象、圖表顯示方式（可定義橫坐標、縱坐標以及圖形）等，以生成不同報表滿足多種個性化需求。

四、建立高校網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件應急預案

除使用輿情監(jiān)控系統(tǒng)等技術(shù)手段外，高校還應配套完善的高校網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件應急預案等工作制度。二者相結(jié)合才能快速妥當處置高校突發(fā)重大網(wǎng)絡(luò)輿情，有序引導網(wǎng)絡(luò)輿論，減少和消除突發(fā)重大網(wǎng)絡(luò)輿情對學校造成的負面影響，切實提升應對網(wǎng)絡(luò)媒體的能力，營造建設(shè)和諧穩(wěn)定校園和推動高校全面健康發(fā)展的良好網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境。

高校網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件應急預案應包括輿情安全防御體系架構(gòu)圖（如圖2），明確各部門責任分工，同時按照統(tǒng)一領(lǐng)導、分級負責、及早防范的原則，制定處理程序及辦法。建立以網(wǎng)絡(luò)輿情工作小組為核心的網(wǎng)絡(luò)輿情安全防御體系，處理各種網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件。其中管理部門包括學校辦公室、黨委宣傳部、保衛(wèi)處、后勤管理處、信息網(wǎng)絡(luò)中心、學生管理部門、校團委等。院系包括各院系主管領(lǐng)導、班主任、學生干部、學生黨員。技術(shù)處理團隊包括輿情監(jiān)控人員、IT學生助理、校內(nèi)論壇站務(wù)。技術(shù)處理團隊負責日常監(jiān)控、研判預警，結(jié)合使用網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)等技術(shù)手段，發(fā)現(xiàn)輿情信息后立即上報網(wǎng)絡(luò)輿情工作小組，網(wǎng)絡(luò)輿情工作小組根據(jù)信息涉及到的范圍具體要求相關(guān)管理部門和院系處理，并根據(jù)情況由班主任、學生干部、學生黨員進行安撫，由技術(shù)團隊進行網(wǎng)絡(luò)輿論的引導。網(wǎng)絡(luò)輿情工作小組將事件過程定時向領(lǐng)導層匯報以提供決策支持。

五、結(jié)束語

建立高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控體系，應深刻認識到高校網(wǎng)絡(luò)輿情的特點，同時高度重視高校網(wǎng)絡(luò)輿情信息，堅持正確的價值導向，樹立服務(wù)學校全局和學生工作的思想。學校管理層可通過網(wǎng)絡(luò)輿情分析，準確了解學生的呼聲和要求，為學校制定管理制度與管理決策提供科學依據(jù)，有助于保障學校決策的合理性與科學性，維護校園的和諧穩(wěn)定。

參考文獻

[1]王玉華.輿情研究概論[M].天津：天津社會科學院出版社， 2003：10-20.

[2]劉毅.網(wǎng)絡(luò)輿情信息理論體系的構(gòu)建研究[D].天津：天津外國語大學，2007.

[3]董亞倩.高校網(wǎng)絡(luò)輿情演變規(guī)律及安全評估指標體系構(gòu)建研究[D].淄博：山東理工大學，2012.

篇2

“當夢想變成了現(xiàn)實，你的奮斗目標就會變得更高。紅麥未來的目標，是讓新技術(shù)的價值最大化，借助新技術(shù)衍生出更完整的產(chǎn)業(yè)鏈條?！?/p>

身為紅麥聚信（北京）軟件技術(shù)有限公司（以下簡稱紅麥軟件）總裁，“80后”的屈偉無論是之前的工作還是現(xiàn)在的創(chuàng)業(yè)，都可以用“跨界”來形容。

原本水利系專業(yè)的屈偉，卻對水利專業(yè)毫無興趣，熱衷計算機的他，大學時期就喜歡鉆研新技術(shù)對生活、對社會的價值改變，以及由此創(chuàng)造出新的商業(yè)機會。在貓撲、搜狐任職期間，屈偉對互聯(lián)網(wǎng)有了更深刻的認知?；ヂ?lián)網(wǎng)虛擬的世界，卻深刻改變并影響了現(xiàn)實世界。這個由大數(shù)據(jù)構(gòu)成，甚至主宰世界的虛擬網(wǎng)絡(luò)，是一座取之不盡的財富金礦。對互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)充滿創(chuàng)新基因的屈偉來說，他的創(chuàng)業(yè)注定無法與互聯(lián)網(wǎng)割裂。

每天都會有因互聯(lián)網(wǎng)誕生的企業(yè)，每天也都會有敗北于互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)。紅麥軟件借助互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)業(yè)路徑，是基于對互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的挖掘，滿足企業(yè)最基本的輿情信息監(jiān)測訴求。

創(chuàng)業(yè)靈感源于身邊的觸動

“紅麥軟件主要為品牌企業(yè)、政府部門提供輿情監(jiān)測與分析服務(wù)。通過技術(shù)手段智能抓取互聯(lián)網(wǎng)信息，為用戶提供最及時、動態(tài)的輿情數(shù)據(jù)監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析及咨詢服務(wù)，協(xié)助企業(yè)準確掌握產(chǎn)品和市場情況，掌握競爭對手和行業(yè)動態(tài)，了解網(wǎng)民口碑，為企業(yè)市場、營銷決策提供支持支撐服務(wù)，幫助政府部門快速發(fā)現(xiàn)突發(fā)事件、重大事件，快速應對，提高政府和企業(yè)的形象?！鼻鼈フf。

事實上，屈偉打造的紅麥軟件有其偶然性，更有其必然性。發(fā)生在屈偉身邊的偶然事件，對他產(chǎn)生了很大的觸動。

2007年春節(jié)，屈偉和朋友聚會期間，朋友向他訴苦不迭。原來，朋友所在的企業(yè)被競爭對手在網(wǎng)上散布謠言惡意中傷。雖然事后企業(yè)和相關(guān)部門都進行了澄清，但由于沒有第一時間發(fā)現(xiàn)并迅速處理，謠言擴散很快，對企業(yè)形象造成了很大的影響，市場銷售也因此出現(xiàn)大幅下滑。

一次尋常聚會，給屈偉帶來了很大觸動，甚至萌發(fā)了創(chuàng)業(yè)激情。“我當時就在思考，如果能有一種軟件，可以幫助企業(yè)、政府不間斷地對互聯(lián)網(wǎng)動態(tài)進行監(jiān)測，并為他們建立預警機制，一旦發(fā)現(xiàn)類似重大、負面、敏感的事情就自動第一時間通知用戶，或許能為用戶提供最有利的應對時機，避免事態(tài)進一步擴大。就好比建立一個火災監(jiān)控系統(tǒng)，在災情剛剛萌芽的時間發(fā)現(xiàn)并預警，才能及時控制并把災情損失降到最低?；ヂ?lián)網(wǎng)作為大數(shù)據(jù)平臺，其信息傳播具有非常規(guī)的速度、廣度和深度，如果能在這個平臺上深度挖掘，或許是一個不錯的創(chuàng)業(yè)機會?！?/p>

由此，2008年3月，紅麥軟件問世。

從互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)測軟件市場來看，紅麥軟件并非起步最早。和同行相比，紅麥軟件的優(yōu)勢主要在于對互聯(lián)網(wǎng)信息數(shù)據(jù)背后的深度挖掘，以及為客戶提供專業(yè)、實用的研究報告。

一家國有金融機構(gòu)的市場部負責人曾對記者表示，紅麥軟件并非僅僅是提供軟件系統(tǒng)，著這只是最基礎(chǔ)的服務(wù)。通過對監(jiān)測到的信息進行深度挖掘，紅麥軟件為用戶提供政策動向分析、行業(yè)動態(tài)分析、競品動態(tài)分析、市場傳播效果監(jiān)測及傳播策略咨詢等服務(wù)，這些才是最有價值的，也是其他同行目前不具備的。

我們有一場約定而不是賭局

大數(shù)據(jù)，已成為2013年互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)出現(xiàn)頻率最多的關(guān)鍵詞。

大數(shù)據(jù)改變的商業(yè)模式，以及大數(shù)據(jù)引發(fā)未來的商業(yè)猜想，似乎能預見未來。專注于為品牌企業(yè)、政府部門提供輿情監(jiān)測和咨詢服務(wù)，是紅麥軟件的生存法則。

紅麥軟件輿情監(jiān)控系統(tǒng)是將搜索引擎和中文信息處理技術(shù)應用在企業(yè)輿論情報服務(wù)的一次創(chuàng)新。系統(tǒng)利用獨有的爬蟲技術(shù)，根據(jù)用戶預訂的監(jiān)控關(guān)鍵詞在15分鐘以內(nèi)發(fā)現(xiàn)15萬個重點新聞、論壇、博客等網(wǎng)站里的輿情信息，并對重要的輿情信息及時報警。

“我們的目標并不虛幻與宏大，而是必須務(wù)實。和其他行業(yè)軟件相比，輿情監(jiān)測軟件比較特殊，由于是對互聯(lián)網(wǎng)信息進行采集和分析處理，對自然語言的分析處理、情感判斷就顯得尤為重要，其操作具有很強的專業(yè)性。經(jīng)過5年多的發(fā)展，我們的自然語言處理技術(shù)、中文分詞技術(shù)和情感判斷系統(tǒng)已臻于成熟。我們的技術(shù)和系統(tǒng)具有完全獨立自主的知識產(chǎn)權(quán)，因此我們和自己有一場約定，就是要設(shè)立未來3～5年的目標，把目標當成一場馬拉松賽，要跟自己賽跑。這不是一場賭局，而是我們能看到的未來的愿景，很多企業(yè)愿意和我們共同參與這場馬拉松。”屈偉說。

紅麥軟件有著典型“80后”的思維方式與創(chuàng)業(yè)路徑：他們致力于關(guān)注身邊的事情，在創(chuàng)業(yè)的過程中敞開心胸與企業(yè)共同做大；他們在大數(shù)據(jù)中挖掘價值，他們思維活躍卻做事專注。

創(chuàng)業(yè)是一場約定。在約定中屈偉左手托起了大數(shù)據(jù)平臺，通過智能監(jiān)測，將輿情市場的大數(shù)據(jù)做到了極致；右手祭起了技術(shù)創(chuàng)新的大旗，在和市場的較量中，紅麥軟件要用技術(shù)跑贏市場，要用專業(yè)贏得信任。

專業(yè)是一種信任，是一種態(tài)度。紅麥軟件通過利用中文分詞技術(shù)、自然語言處理技術(shù)、中文信息處理技術(shù)，對互聯(lián)網(wǎng)信息進行垃圾過濾、去重、相似性聚類、情感分析、提取摘要、自動聚類、自動分析熱點等處理，輔助專業(yè)的分析師編制完成詳細的輿情分析報告。

篇3

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 網(wǎng)絡(luò)輿情 數(shù)據(jù)抓取 數(shù)據(jù)存儲 輿情分析

中圖分類號：G206 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2017）01（c）-0108-02

S著新興媒體的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)輿情已經(jīng)在社會發(fā)展中扮演著重要的角色，它已不僅僅局限于個別范圍的使用和拓展，而是演變?yōu)槿窕有偷膮⑴c和討論，所以如何在眾多信息中獲取最全面的輿情數(shù)據(jù)，并將輿情數(shù)據(jù)以最快的速度和最靈活的方式展現(xiàn)出來，使輿情在可控的范圍內(nèi)實現(xiàn)最大的社會和商業(yè)價值，顯得尤為重要。

1 網(wǎng)絡(luò)輿情

網(wǎng)絡(luò)輿情不同于傳統(tǒng)輿情，傳統(tǒng)輿情是民意理論中的一個概念，是民意的一種綜合反映。該文所提到的網(wǎng)絡(luò)輿情，是未經(jīng)任何中介包裝和驗證，直接于網(wǎng)上的社會輿情，并以互聯(lián)網(wǎng)為載體，以輿論事件為核心，集民眾情感、態(tài)度、意見、建議、傳播互動和影響力于一身的集合。

因為網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播介質(zhì)是網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)既具有公開性又具有隱蔽性，同時需要事件、網(wǎng)民、網(wǎng)民情感，以及通過網(wǎng)絡(luò)介質(zhì)的傳播和互動，所以在既公開又隱蔽的環(huán)境中，從眾多的信息中捕獲并抽取出復雜的網(wǎng)民情緒和態(tài)度非常重要。

2 輿情捕獲

由于輿情具有自由性、交互性、多元性、偏差性和突發(fā)性，所以如何從眾多輿情中獲取實時數(shù)據(jù)并服務(wù)于大眾，是新興媒體所面臨的嚴峻挑戰(zhàn)和考驗。

2.1 關(guān)鍵詞確定

在互聯(lián)網(wǎng)上傳播的信息可以用海量來形容，如果針對輿情盲目進行檢索，猶如大海撈針，不僅得不到我們想要的數(shù)據(jù)，還會浪費大量的人力、物力和財力來投入到數(shù)據(jù)的分析中。所以如何在海量的信息中獲取用戶想要的數(shù)據(jù)，“關(guān)鍵詞”就顯得非常重要，它不僅可以讓我們精確地捕獲到想要的數(shù)據(jù)，而且還可以減少臟數(shù)據(jù)的捕獲，大大縮短了輿情分析的時間，提升了輿情分析的反應速率，下面就介紹幾種關(guān)鍵詞確定的方法。

（1）定制關(guān)鍵詞。關(guān)鍵詞的確定可以從輿情分析的發(fā)出者來反向提出，輿情分析的發(fā)出者一定是希望從網(wǎng)絡(luò)輿情中得到某種相關(guān)信息，那么我們可以從需求提出者和需求分析者的角度來確定關(guān)鍵詞，即關(guān)鍵詞由用戶提出，并通過需求分析將用戶的表述發(fā)展為定制詞語，并將其定義為用戶定制關(guān)鍵詞。根據(jù)用戶定制的關(guān)鍵詞來捕獲數(shù)據(jù)，是最直接明了的數(shù)據(jù)捕獲方式。

（2）熱門輿情關(guān)鍵詞。很多網(wǎng)站如百度、搜狐、Facebook、新浪等幾乎所有的交互網(wǎng)站都會有熱門指數(shù)，我們可以借助這些網(wǎng)站自身攜帶的熱門指數(shù)，來確定關(guān)鍵詞。因為通過熱門輿情關(guān)鍵詞來捕獲數(shù)據(jù)，一定是網(wǎng)站熱門數(shù)據(jù)，這樣不僅可以節(jié)省我們分析確定關(guān)鍵詞的時間，而且還可以用最短的時間獲取最多的分析數(shù)據(jù)，提高大數(shù)據(jù)在輿情分析中的反應速率。

（3）熱搜輿情關(guān)鍵詞。熱搜輿情關(guān)鍵詞不同于熱門關(guān)鍵詞，由于輿情具有廣泛傳播性，很多人參與到輿情探討中，都是通過網(wǎng)絡(luò)搜索并定位的，所以熱搜關(guān)鍵詞就是根據(jù)搜索引擎的熱搜排行榜，來確定輿情關(guān)鍵詞，通過熱搜排行榜，我們可以第一時間知道并了解網(wǎng)民想要了解的輿論事件。

（4）參考輿情網(wǎng)站。想要找到網(wǎng)絡(luò)事件的發(fā)展狀況和原由，最簡單也是最直接的方式，就是找到輿情的網(wǎng)站，很多網(wǎng)站就是網(wǎng)絡(luò)輿情事件的源泉。

2.2 數(shù)據(jù)抓取

當我們通過各種方式獲取并確定了關(guān)鍵詞之后，如何把關(guān)鍵詞變成我們想要的精確數(shù)據(jù)，就顯得非常重要。我們可以通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)來獲取輿情數(shù)據(jù)。

當前主流的數(shù)據(jù)抓取模式主要包含4個主要部分：網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)（Spider）、數(shù)據(jù)處理技術(shù)（Data Process）、爬取URL隊列（URL Queue）和數(shù)據(jù)。爬蟲主要是從互聯(lián)網(wǎng)上捕捉網(wǎng)頁內(nèi)容，并從中抽取出需要的內(nèi)容。數(shù)據(jù)處理：對爬蟲抓取的內(nèi)容進行處理。URL隊列：為爬蟲提供需要抓取數(shù)據(jù)網(wǎng)站的URL。數(shù)據(jù)包含3個方面：（1）Site URL：需要抓取數(shù)據(jù)網(wǎng)站的URL信息；（2）Spider Data：爬蟲從網(wǎng)頁中抽取出來的數(shù)據(jù)；（3）Dp Data：經(jīng)過dp處理之后的數(shù)據(jù)。

2.3 數(shù)據(jù)存儲

因為網(wǎng)絡(luò)輿情具有及時更新和海量的特性，所以我們?nèi)绾螌⒆ト〉降臄?shù)據(jù)實時保存起來，是非常關(guān)鍵的，它決定了最后輿情分析的全面性和精確性。一般通過IT技術(shù)可以將數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫中，下面介紹一下當前主流的3種數(shù)據(jù)庫及其區(qū)別。

Oracle數(shù)據(jù)文件都是采用二進制編碼的文件，而且它可以對SQL在執(zhí)行過程中的解析和優(yōu)化指定統(tǒng)一標準，其中包括RBO、CBO以及HTNT規(guī)則，這些都會使在Oracle數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行的SQL擁有極大的優(yōu)化自由，同時也對CPU、內(nèi)存、IO資源方面進行優(yōu)化。

MySQL最大的特點應該屬自由選擇存儲引擎。它的每一個表都是一個文件，都可以選擇合適的存儲引擎。但由于它的存儲引擎是開放式的插件引擎，所以文件的一致性大大降低，并且在SQL優(yōu)化方面，也會有一些不可避免的瓶頸，例如多表關(guān)聯(lián)、子查詢優(yōu)化、統(tǒng)計函數(shù)等都是它的弱項，并且MySQL只支持極簡單的HINT。

SQL Server的數(shù)據(jù)架構(gòu)基本是縱向劃分，分為：Protocol Layer、Relational Engine、Storage Engine、SQLOS。SQL執(zhí)行都是逐層，其中Relational Engine中的優(yōu)化器，是基于成本的，其工作過程跟Oracle是非常相似的。同時它也支持豐富的HINT，包括：連接提示、查詢提示、表提示。

雖然，這3個數(shù)據(jù)庫各具特色，但是，如果對數(shù)據(jù)安全、存儲等特性沒有特殊要求，通常我們會選取MySQL數(shù)據(jù)庫，因為開源而且操作相對簡單。

3 輿情分析

如果說輿情數(shù)據(jù)的抓取和存儲目的是在數(shù)據(jù)獲取方面下工夫，那么輿情分析就是通過比較、論證等方法把數(shù)據(jù)通過圖形報表等更加簡潔的方式呈獻給用戶。

每一個輿情事件的本身都有自己的特點，分析設(shè)計人員可以根據(jù)不同的特點選擇輿情分析的方法或報表。通常輿情分析方法有連續(xù)接近法、舉例說明法、比較分析法和流程圖法等。通常圖形報表也有很多種，如趨勢圖、比例餅圖、百分比柱圖、流程圖、表格等，分析設(shè)計人員根據(jù)輿情的特點選擇合適的圖形呈獻給用戶。

4 結(jié)語

通過大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)對輿情進行全方位收集、存儲和分析的過程中，我們既不修飾、篡改輿情事件的真實性，也不隱藏輿情事件的丑陋性，大數(shù)據(jù)的智能捕獲分析，只是將網(wǎng)絡(luò)輿情更加清晰形象地呈現(xiàn)給用戶，使用戶在第一時間獲取民眾態(tài)度，掌握民眾意見或建議，并根據(jù)輿情報告的精準分析反饋，及時對輿情事件做出相應的政策，調(diào)整相關(guān)的策略，實現(xiàn)商業(yè)和政治利益最大化，創(chuàng)造更多的社會價值，并使網(wǎng)絡(luò)輿情健康良性發(fā)展。

參考文獻

[1] 王博.大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡(luò)輿情與社會治理研究[D].云南財經(jīng)大學，2016.

[2] 楊旭東.網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[J].信息網(wǎng)絡(luò)安全，2016（9）：251-256.

篇4

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)時代 氣象災害 信息收集與處理

中圖分類號：TP399 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2017）07（a）-0004-02

我國是氣象災害多發(fā)國家，每年汛期又是氣象災害的多發(fā)期，遭遇的氣象災害主要有暴雨、冰雹、大風、高溫、臺風、雷電等。在全球氣候持續(xù)變暖的大背景下，各類極端天氣氣候事件更加頻繁，氣象災害造成的損失和影響不斷加重，因此，做好氣象災害風險預警與評估工作對于最大限度減少災害造成的損失、保障經(jīng)濟社會發(fā)展和人民安全福祉具有至關(guān)重要的意義。

目前，氣象部門氣象災害數(shù)據(jù)主要來自災情直報、災情普查、暴雨洪澇災害風險普查、民政部災情、公路交通專業(yè)氣象災害風險普查等。由于氣象觀測站點建設(shè)相對稀疏和人力資源的限制，無法全面、及時地上報災情信息，從而造成氣象災害L險預警與評估的實時性差、準確性低。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷壯大，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為各類資源數(shù)據(jù)的重要來源。但是，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的龐大也曾讓人們望而卻步。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷提高，現(xiàn)如今利用網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測、云計算和大數(shù)據(jù)等技術(shù)，可實現(xiàn)全天24 h不間斷監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)信息，并快速發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的氣象災情信息，大大提高災情獲取的時效性，拓展了災情收集渠道，及時獲取第一手資料?？蛇M一步提高氣象災害風險預警與評估的實時性和準確性。

1 基于網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測技術(shù)的氣象災害信息收集方法

1.1 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)媒體作為一種新的信息傳播形式，已深入人們的日常生活。網(wǎng)友言論活躍已達到前所未有的程度，不論是國內(nèi)還是國際重大事件，都能馬上形成網(wǎng)上輿論，通過這種網(wǎng)絡(luò)來表達觀點、傳播思想，進而產(chǎn)生巨大的輿論壓力，達到任何部門、機構(gòu)都無法忽視的地步?？梢哉f，互聯(lián)網(wǎng)已成為思想文化信息的集散地和社會輿論的放大器。

“網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)”是針對在一定的社會空間內(nèi)，圍繞中介性社會事件的發(fā)生、發(fā)展和變化，民眾對社會管理者產(chǎn)生和持有的社會政治態(tài)度于網(wǎng)絡(luò)上表達出來意愿集合而進行的計算機監(jiān)測的系統(tǒng)統(tǒng)稱。

輿情監(jiān)測的主要功能包括以下幾點：

（1）熱點識別能力。可以根據(jù)新聞出處權(quán)威度、評論數(shù)量、發(fā)言時間密集程度等參數(shù)，識別出給定時間段內(nèi)的熱門話題。

（2）傾向性分析與統(tǒng)計。對信息的闡述的觀點、主旨進行傾向性分析。以提供參考分析依據(jù)。分析的依據(jù)可根據(jù)信息的轉(zhuǎn)載量、評論的回言信息時間密集度。來判別信息的發(fā)展傾向。

（3）主題跟蹤。主題跟蹤主要是指針對熱點話題進行信息跟蹤，并對其進行傾向性與趁勢分析。跟蹤的具體內(nèi)容包括：信息來源、轉(zhuǎn)載量、轉(zhuǎn)載地址、地域分布、信息者等相關(guān)信息元素。其建立在傾向性與趁勢分析的基礎(chǔ)上。

（4）信息自動摘要功能。能夠根據(jù)文檔內(nèi)容自動抽取文檔摘要信息，這些摘要能夠準確代表文章內(nèi)容主題和中心思想。用戶無需查看全部文章內(nèi)容，通過該智能摘要即可快速了解文章大意與核心內(nèi)容，提高用戶信息利用效率。而且該智能摘要可以根據(jù)用戶需求調(diào)整不同長度，滿足不同的需求。主要包括文本信息摘要與網(wǎng)頁信息摘要兩個方面。

（5）趨勢分析。通過圖表展示監(jiān)控詞匯和時間的分布關(guān)系以及趨勢分析，包括地域信息分布。以提供階段性的分析。如：信息傳播的區(qū)域分布，轉(zhuǎn)載量與轉(zhuǎn)載網(wǎng)站類型等。

（6）突發(fā)事件分析。突發(fā)事件不外乎有以下幾種：自然災害、社會災難、戰(zhàn)爭、動亂和偶發(fā)事件等。互聯(lián)網(wǎng)信息監(jiān)控分析系統(tǒng)主要是針對互聯(lián)網(wǎng)信息進行突發(fā)事件監(jiān)聽與分析。對熱點信息的傾向分析與趁勢分析，以監(jiān)聽信息的突發(fā)性。

（7）報警系統(tǒng)。報警系統(tǒng)主要是針對輿情分析引擎系統(tǒng)的熱點信息與突發(fā)事件進行監(jiān)聽分析，然后根據(jù)信息的語料庫與報警監(jiān)控信息庫進行分析。以確保信息的輿論健康發(fā)展。

（8）統(tǒng)計報告。根據(jù)輿情分析引擎處理后的結(jié)果庫生成報告，用戶可通過瀏覽器瀏覽，提供信息檢索功能，根據(jù)指定條件對熱點話題、傾向性進行查詢，并瀏覽信息的具體內(nèi)容，提供決策支持。

（9）預警。輿情預警是一種時效性要求很高、重要程度要求很高的精準網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測功能。一個是滿足用戶對一些已經(jīng)發(fā)生的重要網(wǎng)絡(luò)事件的實時監(jiān)測，及時跟蹤事件的發(fā)展態(tài)勢；另一個是滿足用戶相關(guān)行為信息的監(jiān)測和預警。預警方式分為三種：在線彈框預警、手機短信預警和郵箱預警。監(jiān)測預警包括監(jiān)測和預警兩個過程，當系統(tǒng)監(jiān)測到輿情信息后將及時發(fā)出預警，讓相關(guān)人員第一時間掌握輿情狀況。

1.2 互聯(lián)網(wǎng)中氣象災害信息的提取

利用輿情監(jiān)測技術(shù)，設(shè)置各類氣象災害關(guān)鍵詞，即可完成互聯(lián)網(wǎng)中災害信息的提取。該方法應具有以下幾個特征

（1）多載體全網(wǎng)監(jiān)測。可監(jiān)測搜索引擎、新聞門戶、論壇、博客、留言板、微博、微信、QQ群、電子報、SNS載體、各單位主頁。提供通用采集配置，支持大部分新聞、論壇的采集，并可配置指定URL，指定微博、微信賬戶的監(jiān)測。

（2）全天候不間斷監(jiān)測?？啥〞r監(jiān)測，也可24 h全天候監(jiān)測，不放過每一條網(wǎng)絡(luò)災情信息，第一時間發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)氣象災情。

（3）信息智能提取技術(shù)。智能提取網(wǎng)頁中有效的災情信息，如：發(fā)生時間、地點、影響等。并對具有關(guān)聯(lián)性的多個網(wǎng)頁內(nèi)容進行自動合并、自動提取等。

（4）結(jié)構(gòu)化采集技術(shù)。對非結(jié)構(gòu)化的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)采集時進行結(jié)構(gòu)化的信息抽取和數(shù)據(jù)存儲，滿足多維度的信息挖掘和統(tǒng)計需要，形成結(jié)構(gòu)化的災情信息記錄。

（5）關(guān)鍵詞管理功能?？稍O(shè)置與氣象災害相關(guān)的關(guān)鍵詞，如暴雨、大風、暴雪等，根據(jù)設(shè)定的關(guān)鍵詞進行監(jiān)控。也可以實現(xiàn)自動提取關(guān)鍵詞功能，根據(jù)搜索到的有效信息，自動關(guān)聯(lián)其他關(guān)鍵詞，進一步豐富氣象災害關(guān)鍵詞。

（6）災情傳播途徑跟蹤。智能分析網(wǎng)絡(luò)輿情傳播途徑，并通過反向解析技術(shù)解析出URL所對應的網(wǎng)站名稱。使整個監(jiān)管平臺能夠有效的實現(xiàn)“發(fā)現(xiàn)傳播源頭、追蹤傳播內(nèi)容、監(jiān)控傳播主體”，可通過該項功能查找氣象災害主要傳播媒體。

2 網(wǎng)絡(luò)氣象災害信息共享平臺

為了便于網(wǎng)絡(luò)氣象災害信息的應用，網(wǎng)絡(luò)氣象災害數(shù)據(jù)庫設(shè)計的合理性則十分重要。該文中的設(shè)計原則有以下幾種。

（1）基本字段設(shè)置。為了充分利用原有氣象災情數(shù)據(jù)庫（如災情直報數(shù)據(jù)庫），該文參照《全國氣象災情收集上報技術(shù)規(guī)范》設(shè)置數(shù)據(jù)庫字段，其數(shù)據(jù)庫字段屬性與其保持基本一致。

（2）災情信息分類。根據(jù)災害發(fā)生地點，本文將災情信息分為兩種：面狀災情和點狀災情。所謂面狀災情，指的是災害發(fā)生地點具體到某個市或者縣，范圍比較粗略；而點狀災情，指的是災害發(fā)生地點具體到某個村鎮(zhèn)或者某條街道，范圍比較精確。

（3）地理信息。根據(jù)災害發(fā)生地點，為每條災情信息添加相應的經(jīng)緯度信息。

（4）氣象要素信息。根據(jù)不同的災害種類，為每條災情信息匹配其相對應的氣象要素。這樣便于后期氣象災情數(shù)據(jù)的高效利用。

將網(wǎng)絡(luò)中搜集的災情信息按照上述原則進行入庫，形成災情信息共享，供氣象災害風險預警與評估業(yè)務(wù)平臺實時訪問。

3 關(guān)鍵技術(shù)

3.1 氣象災情關(guān)鍵詞設(shè)置

利用網(wǎng)絡(luò)進行搜索，得到的結(jié)果準確與否，很大程度上與所設(shè)置的關(guān)鍵詞相關(guān)。設(shè)置的關(guān)鍵詞過多，得到的信息越準確，但是也有可能丟失過多有用信息；設(shè)置的關(guān)鍵詞過少，得到的冗余信息太多，又加大了篩選工作的難道。如何得到合適的關(guān)鍵詞，成為了該文中的關(guān)鍵技術(shù)。

該文主要是采用人機互動的方式完善關(guān)鍵詞管理功能，前期對人工搜索的災害相關(guān)信息，進行整理分析，統(tǒng)計描述災情使用詞匯的頻率。將頻率較高的詞匯設(shè)置為初始關(guān)鍵詞；后期系統(tǒng)根據(jù)初始關(guān)鍵詞，查找到相關(guān)信息，自動統(tǒng)計高頻詞匯，進行添加，實現(xiàn)關(guān)鍵詞的逐步完善。

3.2 氣象要素匹配技術(shù)

根據(jù)發(fā)生時間為每條災情信息匹配其相關(guān)的氣象信息。通過自動調(diào)取氣象資料庫，包括A文件、Z文件、加密自動站資料、雷達資料和氣象衛(wèi)星云圖等，通過插值、雷達反演等方法獲取災情發(fā)生地距離最近、時間最接近的氣象資料，采用自動和人工相結(jié)合的方法給每條災情記錄信息添加產(chǎn)生氣象災情的氣象要素實況的特征值。

3.3 氣象災情數(shù)據(jù)篩選

（1）通過氣象要素實況資料的匹配剔除錯誤、標記可疑災情信息記錄。將氣象要素的實況資料與逐條災情資料信息對比分析，對實況資料與災情影響明顯不符的應刪除，有疑問的，標記為可疑記錄。

（2）從民政、統(tǒng)計、水利、農(nóng)業(yè)、交通運輸?shù)扔嘘P(guān)部門、氣象災害大典、報紙和媒體等獲取災情及影響數(shù)據(jù)再次實現(xiàn)對氣象災情資料的篩選，確保災情資料的合法可靠。

4 結(jié)語

氣象災害災情的快速收集和共享對于開展災害性天氣的監(jiān)測、預報和服務(wù)工作至關(guān)重要?；诰W(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測技術(shù)的氣象災害信息收集方法可以有效解決現(xiàn)有災情收集方法上報不及時，覆蓋范圍密度低等缺點。可實現(xiàn)災情的快速共享，有效提高氣象災害風險預警的時效性和評估的準確性，加強氣象預報服務(wù)和災害災情分析能力，對于各級部門開展災害災情應用亦有較強的指導意義。

參考文獻

[1] 帥向華，胡素平，劉欽，等.地震災情網(wǎng)絡(luò)媒體獲取與處理模型[J].自然災害學報，2013，22（3）：178-184.

[2] 中國氣象局關(guān)于印發(fā)《氣象災害風險管理業(yè)務(wù)建設(shè)（2015―2016年）實施方案》的通知[氣發(fā)〔2015〕46號][Z].2015.

[3] 程鵬.氣象災情收集與影響評估工作中存在的若干問題[J].湖北氣象，2005（4）：39-40.

[4] 王元卓，靳小，程學旗.網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)：現(xiàn)狀與展望[J].計算機學報，2013，36（6）：1125-1138.

[5] 王清川.近58年廊坊市氣象災情普查分析及問題與建議[J].防災科技學院學報，2009，11（4）：36-43.

[6] 杜鵑，汪明，史培軍.基于歷史事件的暴雨洪澇災害損失概率風險評估――以湖南省為例[J].應用基礎(chǔ)與工程科學學報，2014，22（5）：916-927.

[7] 蔡立輝，楊欣翥.大數(shù)據(jù)在社會輿情監(jiān)測與決策制定中的應用研究[J].行政論壇，2015（2）：1-10.

篇5

關(guān)鍵詞：長尾理論；網(wǎng)絡(luò)輿情時代；企業(yè)危機

長尾理論，首先要解釋下“長尾”，字面上理解就是長的尾部，概念上來看是說，在足夠充分的存儲和流通渠道下，非暢銷甚至是淡銷的商品共有的市場份額能夠超過少數(shù)暢銷商品占有的市場份額。長尾理論給了我們嶄新的思考角度，它旨在告訴我們不僅暢銷商品能為企業(yè)帶來利益，冷門商品更可能帶來更高的利益?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭google擁有2000多億美元的市值，是非常有價值的媒體，其發(fā)展歷程就是“長尾理論很好的驗證”：google最初的用戶是來源于數(shù)百萬中小網(wǎng)站和個人，google以個性化服務(wù)將其吸引、匯聚于google，最終一步一步收獲了超值利益。

一、長尾理論對新媒體的影響

所謂眾口難調(diào)，人們的喜好并不一致，傳統(tǒng)媒體為了滿足更多的讀者，通常選擇包含內(nèi)容廣泛的集合式服務(wù)來提供制作周期較長的信息。對最新產(chǎn)生的信息傳播速度明顯受到限制。而互聯(lián)網(wǎng)很好地彌補了傳統(tǒng)媒體的不足，讀者既可以第一時間獲取最新資訊以及重要信息，又可以通過關(guān)鍵字的搜索，直接獲取更多所感興趣的信息。讀者更是可以通過RSS技術(shù)，在網(wǎng)絡(luò)上制作專屬的個性化報紙，滿足個人閱讀習慣?；ヂ?lián)網(wǎng)強大的功能和存儲很好地迎合了更多讀者。

在互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)媒體的傳播過程中主要有兩方面的區(qū)別：其一，經(jīng)濟方面的區(qū)別。小眾商品很難迎合更多人的喜好，也因此沒有經(jīng)銷商會銷售太多此類商品；互聯(lián)網(wǎng)的傳播基本不需要過多額外費用，也因此有許多小眾商品在此銷售。所有小眾市場聚集在一起產(chǎn)生的力量超出了大眾市場產(chǎn)生的力量，長尾部分被突顯出來，小眾商品得以長存，這便要歸功于互聯(lián)網(wǎng)時代無限的空間市場。其二，制作方面的區(qū)別。傳統(tǒng)媒體制作周期長，花費人力物力多且費用較為高昂，而互聯(lián)網(wǎng)為網(wǎng)民提供免費的傳播、交流場所，其低廉和便利的制作以及傳播對小眾商品生產(chǎn)經(jīng)營者而言，是不二的選擇。長尾小眾商品的市場也因互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢而得以昌盛。

二、中國企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情應對能力現(xiàn)狀

中國是世界人口大國，擁有近14億人口，而中國網(wǎng)民人數(shù)接近7億，約占全球網(wǎng)民人數(shù)的四分之一。網(wǎng)絡(luò)已然走入人們的生活，也逐漸走入企業(yè)的辦公中，與企業(yè)相關(guān)的輿情事件應運而生且數(shù)目巨大，為企業(yè)的聲譽和信任帶來不同程度的影響，企業(yè)也紛紛領(lǐng)教了網(wǎng)絡(luò)輿情的厲害之處。眾多輿情事件中，三鹿奶粉無疑是最典型的事件之一，劣質(zhì)奶粉不僅毒害了數(shù)十萬兒童，也使國產(chǎn)奶粉的業(yè)界老大，連續(xù)11年全國銷量第一的三鹿奶粉名譽掃地，光輝不再。如今，微博以短小精湛的140字消息內(nèi)容火遍全國，中國微博用戶已超過國內(nèi)網(wǎng)民總數(shù)的一半以上，并繼續(xù)增長中。微博、微信等網(wǎng)絡(luò)媒體的優(yōu)勢也越發(fā)明顯，較傳統(tǒng)紙媒和電視新聞有更快捷的傳播速度和更廣泛的傳播范圍。微博、微信一方面是愛心接力場所，積極調(diào)動著社會各界的愛心；另一方面是輿論傳播場所，各種輿情事件在最短時間內(nèi)所產(chǎn)生的影響甚至難以想象。2011年，微博上出現(xiàn)一20歲年輕女子，微博昵稱郭美美，20多歲，名車豪宅，公然炫富。而其個人簡介處寫著中國紅十字會商業(yè)總經(jīng)理，這不禁讓網(wǎng)民對身為慈善機構(gòu)的紅十字會多了些懷疑，捐贈額也有所下降，造成的影響還在持續(xù)中。同時，微博也是伸張正義的場所，消費者以此作為維權(quán)的方式，企業(yè)也因此處于被動的位置，若不及時防范，隨時有難以收場的可能。

企業(yè)熱點輿情事件的關(guān)注度居高不下，人民網(wǎng)對此專門進行數(shù)據(jù)分析，旨在對企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情應對能力進行測評。測評以百分計，最后得出的結(jié)果是企業(yè)對此的應對能力平均只有36.2分，遠不及及格分數(shù)。從民營企業(yè)、國企、外企和央企來比較，民企的輿情事件發(fā)生率最高，央企的應對水平需要整體提升，外企和國企相對較好。

三、網(wǎng)絡(luò)輿情下的企業(yè)危機應對與管理

（1）履行社會責任。誠信一直是企業(yè)經(jīng)營發(fā)展所需具備的品質(zhì)，同時良好的態(tài)度也是企業(yè)賴以生存的關(guān)鍵，而誠信和態(tài)度都需要有良好的商品質(zhì)量來做堅實后盾，只有三者兼?zhèn)洌娇刹蓺埧岫ち业母偁幹辛⒂诓粩≈?，在層出不盡的網(wǎng)絡(luò)輿情危機中占據(jù)主動優(yōu)勢。企業(yè)有其應盡的社會責任，在突發(fā)性事件面前企業(yè)便有了更多的施展空間，處理的恰當，這是企業(yè)可以贏得口碑的機會；反之，將聲譽掃地，被網(wǎng)友詬病。

（2）更新危機傳播理念。從長尾角度來看，傳統(tǒng)媒體以及大眾網(wǎng)站就像是“暢銷商品”，是企業(yè)以為可以“盈利”的聚焦點，然而網(wǎng)絡(luò)世界空間廣闊、錯綜紛繁，如個人博客、QQ空間、微信、微博、股票吧、企業(yè)所在地本地民間論壇等類似的“淡銷商品”都可能是企業(yè)危機的導火索，為企業(yè)帶來難以預料的損失。很明顯，企業(yè)應更新危機傳播理念，做足相關(guān)功課。微博、微信已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)輿論傳播中心，發(fā)揮著不可小視的作用，企業(yè)需要足夠重視。

（3）對負面影響進行疏解。防范是相對的，無法從根本上遏制，負面信息還是有出現(xiàn)的可能。這時，就需要企業(yè)通過行動來降低負面影響，同時，這也是企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)。企業(yè)產(chǎn)生危機之后，應迅速展開內(nèi)外行動：內(nèi)部應全面分析對策，外部應向相關(guān)權(quán)威部門尋求幫助。王老吉曾被質(zhì)疑其配方中有含有危害人體的成分，王老吉第一時間據(jù)此開展公關(guān)活動，請權(quán)威機構(gòu)確認其配方的合法性，并且在網(wǎng)絡(luò)上增加其正面信息，從而化解了危機。由此可見，將企業(yè)危機管理方式和公眾等權(quán)威機構(gòu)緊密相連，以更加權(quán)威的方式將事實公布于眾的方式，是挽回企業(yè)聲譽，彌補損失的不錯選擇。

（4）有效運用法律武器。“盾”與“矛”是兩個對立面，前面所述的措施主要圍繞是自強、防范和監(jiān)控方面。但當面對惡意的中傷或是人為信息誤導造成企業(yè)損失（包括社會影響、企業(yè)利益等）之時，企業(yè)也不能坐以待斃，要在運用常用危機攻關(guān)方式之外有效運用法律這個武器。尤其是當前國家最高法已明確編造、故意傳播虛假恐怖信息罪定罪量刑標準。當面對此類問題時，企業(yè)可以完全正當有效運用法律途徑對此類不當行為予以相應的制裁，為自己證明。

四、結(jié)束語

網(wǎng)絡(luò)已然成為我們生活中不可或缺的組成，而長尾信息也占據(jù)著越來越重的地位。企業(yè)想要立足長遠，也離不開對網(wǎng)絡(luò)的利用和管理，這也就離不開對網(wǎng)絡(luò)輿情的重視。企業(yè)想要更好的發(fā)展一方面需要提升大眾的信任度，對外界的褒貶意見虛心改正、不斷前行；另一方面，應將網(wǎng)絡(luò)輿情疏導作為企業(yè)的關(guān)鍵工作之一，對非正規(guī)的網(wǎng)絡(luò)信息多加留意，對網(wǎng)絡(luò)輿情的特點、規(guī)律和變化及時關(guān)注和認真研究，不斷加強對網(wǎng)絡(luò)輿情的應對能力。

參考文獻：

[1] 陽淼.企業(yè)輿情危機事件[N].新京報，2011.

[2] 王晶.試論新媒體新聞信息傳播中的長尾效應[J].東方傳播，2008.

篇6

與即時通訊類的網(wǎng)絡(luò)應用不同，博客、個人空間、微博都具有一定的公共性質(zhì)，并被統(tǒng)稱為自媒體。自媒體的興盛，使其成為熱點輿情形成的重要推動者，而網(wǎng)絡(luò)輿情也成為社會輿情的重要組成部分。

自媒體幾乎沒有準入門檻，同時又具有匿名性，使用者的媒介素養(yǎng)良莠不齊，很容易產(chǎn)生各種失范現(xiàn)象；自媒體也不像傳統(tǒng)媒體那樣容易監(jiān)督，對于失范現(xiàn)象難以追溯源頭，同時給各方主體帶來影響輿論、把控輿論走向的機會，使得網(wǎng)絡(luò)輿情處于更加復雜的環(huán)境中。自媒體的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)又決定了網(wǎng)絡(luò)輿情可以快速發(fā)酵，甚至在短時間內(nèi)多次轉(zhuǎn)向，因此更加難以監(jiān)控和把握。

而對自媒體勃興之后網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測，傳統(tǒng)的現(xiàn)場調(diào)查、訪問調(diào)查、問卷調(diào)查等方式收效不佳，早期曾經(jīng)廣泛使用的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測手段也暴露出了越來越多的問題。早期的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測，主要是針對Web1.0設(shè)計的?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展至今經(jīng)歷了兩個階段：Web1.0和Web2.0。兩者的主要區(qū)別并不在于技術(shù)規(guī)范或物理設(shè)備，而是用戶之間以及用戶和網(wǎng)絡(luò)應用之間的交互方式。

在Web1.0時代，互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容主要由各大網(wǎng)站生產(chǎn)，用戶和網(wǎng)站的交互主要體現(xiàn)為尋找和接受相應的內(nèi)容，用戶之間也只能通過有限的方式進行散落聯(lián)系。早期的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測，就是針對這樣層次的交互而設(shè)計。流程大致是：一、通過相關(guān)樣本庫，把需要監(jiān)測的網(wǎng)頁進行模板匹配，并設(shè)定為監(jiān)測數(shù)據(jù)源；二、應用爬蟲程序抓取數(shù)據(jù)，存儲到本地，再進行數(shù)據(jù)的凈化和簡略的分析；三、利用簡單的圖表模板和文字描述，呈現(xiàn)監(jiān)測和分析的結(jié)果。

早期的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測方式有一些原生的問題，譬如：一、由于處理能力有限，只能抽取部分樣本進行監(jiān)測，無法避免偶然誤差；二、文本分析算法的準確度、監(jiān)測對象和系統(tǒng)模板匹配的程度、對數(shù)據(jù)的凈化，以及分析的算法等因素對于最后監(jiān)測結(jié)果的準確度都有決定性的影響，無法避免系統(tǒng)誤差；三、將監(jiān)測的對象簡化為獨立的信息元，欠缺分析網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容之間聯(lián)系的能力和預測能力。

早期的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測方式，盡管有很多問題，對Web1.0時代的離散的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容和單向的交互方式來說還可以適用。隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到了Web2.0時代，早期網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測方式的局限性表現(xiàn)得日漸明顯，其監(jiān)測功能已經(jīng)弱化而無法適應新的輿論環(huán)境。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)下的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測

Web2.0時代最突出的特征就是更緊密的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)。用戶自主生成內(nèi)容使網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容生產(chǎn)者數(shù)量呈幾何級增長，用戶與網(wǎng)站之間雙向交互，用戶與用戶之間也在進行多渠道、多層次的立體的交互。Web2.0的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容不再是離散的，具有強烈的“關(guān)系”屬性。這種基于各種強弱關(guān)系的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，也直接使網(wǎng)絡(luò)輿情能夠快速成型、發(fā)酵，短時間內(nèi)可以多次轉(zhuǎn)向。Web2.0時代的輿情監(jiān)測，更關(guān)注“關(guān)系”，能夠更快速、更準確地跟蹤輿情變化。這正是早期網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測的缺陷。

新的輿論環(huán)境，需要加強網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測，而新的網(wǎng)絡(luò)輿情，需要新的監(jiān)測方式。大數(shù)據(jù)技術(shù)下的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測，就是這樣一種新的方式。

自1980年以來，全球的數(shù)據(jù)存儲能力每40個月就翻一倍。不斷進行量級上的增加的龐大數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)背后蘊藏的信息，帶來了大數(shù)據(jù)時代。

大數(shù)據(jù)通常指的是龐大、復雜，難以用傳統(tǒng)的軟件工具來分析處理的數(shù)據(jù)集。對大數(shù)據(jù)的處理，又牽涉到從數(shù)據(jù)抓取、整理、分析、共享、可視化到存儲、傳輸?shù)纫幌盗袉栴}。大數(shù)據(jù)集合常常來源于日常生活，與人的行動、交往有一定的同構(gòu)性，部分條目直接附加了時間、地理等信息。可以說，在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集合中天然蘊含著各種關(guān)系。因此，大數(shù)據(jù)集合能提供同數(shù)據(jù)量的若干小數(shù)據(jù)集合無法帶來的新信息。人們可以通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)ふ覕?shù)據(jù)之間的聯(lián)系，確立數(shù)據(jù)之間相關(guān)關(guān)系的規(guī)律，進而提供多方面的預測。

顯而易見，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的優(yōu)勢，正契合了Web2.0時代的特點。正因為大數(shù)據(jù)在挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)系、進行發(fā)展趨勢預測方面的能力，已經(jīng)有很多機構(gòu)借助其進行輿情監(jiān)測和呈現(xiàn)，并取得了不俗的成績。譬如在新聞業(yè)，就有不少國際傳媒機構(gòu)已經(jīng)在各種項目中采用了大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，如BBC以及《衛(wèi)報》《華盛頓郵報》《紐約時報》等。

三、大數(shù)據(jù)帶來輿情預測的新可能

“預測”本身就是大數(shù)據(jù)的一個重要應用。針對同一主題的海量數(shù)據(jù)進行分析，經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘和建模后，可以得到相應的預測模型，進而預測將來的發(fā)展趨勢。譬如奧巴馬競選團隊，就在2012年競選的多個環(huán)節(jié)運用了大數(shù)據(jù)技術(shù)，特別是在實時監(jiān)測選民意向、預測投票情況方面。競選團隊每晚都會使用特制的模擬大選的模型，根據(jù)實時監(jiān)測的選民意向模擬大選，并在第二天上午根據(jù)模擬結(jié)果對各州重新分配競選資源。這種對輿情的實時監(jiān)控和預測對奧巴馬2012年總統(tǒng)連任起到了重要作用。

麻省理工學院博士內(nèi)森·凱樂斯的一項以2013年埃及爆發(fā)的民眾抗議活動的大數(shù)據(jù)預測為主要案例的研究，獲取了全球范圍主流媒體新聞、政府出版物、社交媒體、博客等各種類型超過三百萬個數(shù)據(jù)源的目標數(shù)據(jù)。其證明可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)和特定模型來發(fā)掘公眾的情緒、態(tài)度變化，并最終預測以大型抗議活動為代表的大型公共事件的發(fā)生，包括事件即將發(fā)生的時間地點。

而這還僅僅是一個開始。大數(shù)據(jù)有不同的來源，互聯(lián)網(wǎng)中以自媒體為代表的各種原創(chuàng)內(nèi)容持續(xù)爆炸式增長，各種移動通訊設(shè)備、可穿戴設(shè)備也在不停地產(chǎn)生和存儲、傳遞各種數(shù)據(jù)，除此之外的數(shù)據(jù)來源還有麥克風、攝像頭記錄的音頻、視頻數(shù)據(jù)，運營數(shù)據(jù)，遙感數(shù)據(jù)等等。

按照來源不同，數(shù)據(jù)大致可以分為三類，即以自媒體內(nèi)容為代表的用戶原創(chuàng)數(shù)據(jù)、各種經(jīng)營活動中產(chǎn)生的運營數(shù)據(jù)(如銷售記錄、醫(yī)療記錄等)、感知數(shù)據(jù)(如各種可穿戴設(shè)備獲取的數(shù)據(jù))。其中用戶原創(chuàng)數(shù)據(jù)對輿情監(jiān)測的重要性已經(jīng)顯現(xiàn)，而對其他數(shù)據(jù)來源的大數(shù)據(jù)分析、不同數(shù)據(jù)來源的融合分析，也蘊含著巨大的輿情預測潛力。

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【關(guān)鍵詞】 移動互聯(lián)網(wǎng) 質(zhì)檢執(zhí)法 輿情信息 聚類分析

1 引言

隨著當今信息化技術(shù)的不斷發(fā)展，移動互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ畹谋夭豢缮俚慕M成部分。依托十多年數(shù)字化進程中積蓄的能量，大量網(wǎng)絡(luò)化信息從PC互聯(lián)網(wǎng)向移動互聯(lián)網(wǎng)快速遷移，與移動智能終端同步滲透到國民經(jīng)濟各個領(lǐng)域和日常生活之中。在龐大的互聯(lián)網(wǎng)體系之中，網(wǎng)絡(luò)輿情是人們關(guān)于社會中各種現(xiàn)象、問題所表達的信念、態(tài)度、意見和情緒等表現(xiàn)的總和，特別是關(guān)系到城市安全、供熱鍋爐和壓力管線等特種設(shè)備的質(zhì)檢信息采集和聚類分析技術(shù)。如何正確采集供熱鍋爐和壓力管線等特種設(shè)備的運行數(shù)據(jù)和情景現(xiàn)實，及時通知質(zhì)檢等相關(guān)部門，早發(fā)現(xiàn)、早治理，對維護城市安全具有重大意義。因此，亟待利用移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，構(gòu)建基于移動互聯(lián)網(wǎng)的質(zhì)檢信息采集與聚類分析技術(shù)平臺，為我國城市安全管理、質(zhì)檢領(lǐng)域熱力鍋爐和其它特種設(shè)備管理提供智能高效的信息化支撐服務(wù)。

2 智能計算技術(shù)的質(zhì)檢信息監(jiān)控

2.1 移動互聯(lián)網(wǎng)的質(zhì)檢信息來源

移動互聯(lián)網(wǎng)的質(zhì)檢信息來源的選擇對于以后的質(zhì)檢信息挖掘研究至關(guān)重要，只有準確地把握質(zhì)檢信息的最初來源，才可能獲得更為全面的質(zhì)檢信息。目前，質(zhì)檢信息主要的來源有政府網(wǎng)站，如新華網(wǎng)、人民網(wǎng)等;新聞及網(wǎng)絡(luò)媒體站點，如光明日報、新浪等;微博、微信、論壇、博客、百度貼吧，如強國論壇、天涯、新浪博客、中國博客網(wǎng)、高校貼吧等。

2.2 移動互聯(lián)網(wǎng)的質(zhì)檢信息采集

移動互聯(lián)網(wǎng)的質(zhì)檢信息采集主要是運營方搜索引擎Web信息采集，通過Web頁面之間的鏈接關(guān)系，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲從Web頁面上自動獲取質(zhì)檢信息相關(guān)信息，并且隨著鏈接不斷向整個Web頁面擴展的過程。

2.3 移動互聯(lián)網(wǎng)的質(zhì)檢信息預處理

移動互聯(lián)網(wǎng)的質(zhì)檢信息預處理主要是對采集到的質(zhì)檢信息網(wǎng)頁進行初步的加工和處理，為后繼的質(zhì)檢信息分析奠定基礎(chǔ)。主要涉及信息過濾、關(guān)鍵信息抽取、自動摘要等核心技術(shù)。

2.4 移動互聯(lián)網(wǎng)的質(zhì)檢信息分析

移動互聯(lián)網(wǎng)的質(zhì)檢信息分析是指對從移動互聯(lián)網(wǎng)中所采集到的反映質(zhì)檢信息的新聞、評論等信息素材進行分類、聚類、傾向性分析等，根據(jù)質(zhì)檢信息分析評價指標的結(jié)果，確認其可信度和有效性，然后對質(zhì)檢信息主題重新組織信息，經(jīng)過分類和處理后生成有針對性的質(zhì)檢信息。

2.5 移動互聯(lián)網(wǎng)的質(zhì)檢信息處理

移動互聯(lián)網(wǎng)的質(zhì)檢信息處理包括質(zhì)檢信息預警、質(zhì)檢信息報告和質(zhì)檢信息引導。首先根據(jù)分析統(tǒng)計得到的相關(guān)質(zhì)檢信息，根據(jù)相關(guān)質(zhì)檢信息預警指標，實施報警和預測，然后向質(zhì)檢部門匯報總結(jié)后的質(zhì)檢信息，從而為質(zhì)檢信息工作者的決策提供服務(wù)。

3 網(wǎng)絡(luò)質(zhì)檢信息獲取與處理

3.1 爬蟲技術(shù)

利用現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)爬蟲（crawl）技術(shù)來完成網(wǎng)絡(luò)質(zhì)檢信息的獲取是個不錯的選擇，網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)大部分是基于表單填寫，按表單填寫方法可分為基于領(lǐng)域知識的表單填寫和基于網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)分析的表單填寫的爬蟲技術(shù)。

（1）廣度優(yōu)先搜索。在互聯(lián)網(wǎng)中，網(wǎng)頁之間的關(guān)系錯綜復雜，可以借助圖的結(jié)構(gòu)來表示出它們之間的關(guān)系。遍歷圖的深度優(yōu)先遍歷或者廣度優(yōu)先遍歷方法同樣也可以適用于對網(wǎng)頁進行遍歷，規(guī)定抓取網(wǎng)頁的順序。實質(zhì)上講，應用于樹中的遍歷算法與廣度優(yōu)先遍歷算法相同，要先對處于同一層次的節(jié)點，進行訪問，才可再往下訪問。廣度優(yōu)先遍歷：遍歷是從某個頂點V出發(fā)，在對頂點V訪問后，再對還沒有被訪問過的V的鄰接點W進行訪問，然后分別從鄰接點W出發(fā)來訪問它們的鄰接點，遵循“先被訪問頂點的鄰接點”早于“后被訪問頂點的鄰接點”被訪問的原則，直到訪問到圖中的所有頂點的鄰接點。

在廣度優(yōu)先遍歷算法中，越離根節(jié)點近的越優(yōu)先被訪問，同樣，若要使某些訪問量高的網(wǎng)頁被優(yōu)先抓取，就應該越靠近種子站點。爬蟲從種子站點開始抓取工作，依據(jù)寬度優(yōu)先遍歷的算法，距離種子站點越近的網(wǎng)頁，則可以優(yōu)先于在底層，距離種子站點遠的網(wǎng)頁被抓取。廣度優(yōu)先遍歷具算法流程圖，如圖1所示。

將頂點V放入隊列中，若隊列為非空的時候就繼續(xù)執(zhí)行流程，否則程序結(jié)束。出隊列時將取出隊頭的頂點V，并訪問頂點V且標記為己訪問。找出V的第一個鄰接頂點W。如果頂點V的鄰接頂點W沒有被訪問過的，則將頂點W放入隊列中。繼續(xù)查找，檢查頂點V是否還存在另一個新的鄰接頂點W，直至處理完V的所有未被訪問過的鄰接點。

（2）深度優(yōu)先搜索。該方法采取的搜索策略具體為：深度優(yōu)先搜索過程中，保持對圖的搜索盡可能的“深”，針對最新頂點，若其以頂點作為起點，同時探測過程也是不存在邊的情況下，進一步的探索則可沿此邊完成。探索完結(jié)點V全部邊后，搜索則會回到始結(jié)點。該過程的終點為完成源結(jié)點能夠到的全部結(jié)點。若仍然有未被發(fā)現(xiàn)結(jié)點的情況，那么要以源結(jié)點為起點對上述過程重復進行，終點為節(jié)點全部被發(fā)現(xiàn)。對于多數(shù)的情況，深度優(yōu)先使爬蟲會出現(xiàn)陷入trapped的問題，因此，其不具有完備性以及最優(yōu)化。

3.2 文本分類

網(wǎng)絡(luò)上和質(zhì)檢領(lǐng)域相關(guān)的Web文本數(shù)據(jù)量越來越大，如何對這些包含不同信息的文本進行準確高效的分析整理，提升其潛在價值，成為一個待解決的重要問題。文本自動分類技術(shù)是解決該類問題的關(guān)鍵技術(shù)之一。文本分類的根本任務(wù)是根據(jù)Web文本內(nèi)容識別出Web文本所屬類別，大致包括以下幾個步驟。

第一，獲取文本數(shù)據(jù)集。在實際的文本分類系統(tǒng)中會建立標準的文本語料庫，并且標注出樣本集中每篇文本所屬的類別。

第二，將文本表示成能夠被計算機或者分類系統(tǒng)識別并且能順利進行分類的形式，這也是分類中最重要的一步，比如可以用數(shù)字或者向量來呈現(xiàn)出文本內(nèi)容的特征。而此步中最為重要的是消減特征和計算權(quán)重，它主要解決的是怎樣又從獲取的這些原始信息中提取出能代表其特征的測量值。

第三，構(gòu)建出合適的分類器或分類算法。按照己經(jīng)構(gòu)建的分類器將訓練集文本映射到定義好的類別集合中，分類算法有很多，但是使用頻率較高的幾個有：Rocchio算法、支持向量機算法、k最近鄰（k-NN）算法、樸素貝葉斯算法、最大嫡模型等。

第四，評估分類器的相關(guān)性能。針對不同的分類問題，應該選擇不同的參數(shù)作為評估標準，以獲得需要的結(jié)果，目前大多采用查準率、查全率、宏平均以及微平均等作為評估分類器性能的指標。

依照以上四步，可以將一般文本分類的大致流程表示如圖2所示。圖中實線表示分類器的訓練過程，而虛線則表示測試過程。

3.3 Web文本預處理

（1）頁面去噪。按照各質(zhì)檢信息源表現(xiàn)出的網(wǎng)頁呈現(xiàn)形式采集信息，網(wǎng)頁上包含大量的廣告、圖片、鏈接，這些不是輿情關(guān)注的價值信息，還給系統(tǒng)的高效運行、檢索增加負擔。同時數(shù)據(jù)呈現(xiàn)按照各自信息源排列規(guī)則出現(xiàn)，利用HTML解析器語法和正則表達式去識別標題、來源、作者、時間、正文等，對信息預處理形成統(tǒng)一格式供后續(xù)的決策分析。

（2）分詞。中文分詞研究已較為成熟，根據(jù)是否使用切分詞典，可分為有詞典切分和無詞典切分。根據(jù)切分的具體方法，可分為基于規(guī)則的方法和基于統(tǒng)計的方法。本模型采用中國科學院汁算技術(shù)研究所研制的漢語詞法分析系統(tǒng)ICTCLAS，ICTCLAS采用了層疊隱馬爾可夫模型，主要功能包括中文分詞、詞性標注、命名實體識別、新詞識別;同時支持用戶詞典，分詞效果良好。

（3）過濾。利用停用詞表和過濾規(guī)則對分詞結(jié)果進行過濾，停用詞表中包括助詞、介詞、連詞等虛詞以及詞語長度為1的無實際含義的詞。設(shè)計相應的規(guī)則進行過濾。

4 移動互聯(lián)網(wǎng)質(zhì)檢檢測現(xiàn)實情境與投訴舉報信息的智能分析

質(zhì)檢檢測現(xiàn)實情境與投訴舉報信息智能分析模型的主要功能是實現(xiàn)供熱鍋爐和壓力管線等特種設(shè)備的碎片信息的自動分類和推送。

通過對質(zhì)檢部門需求和投訴舉報數(shù)據(jù)領(lǐng)域內(nèi)特征的調(diào)查和分析，發(fā)現(xiàn)投訴信息自動分類的核心需求是建立對質(zhì)檢部門需求的目標投訴舉報數(shù)據(jù)辨識度高的分類模型。因而通過理順分類模型的建立過程，質(zhì)檢職能部門與分類類別的對應關(guān)系等過程，設(shè)計出能夠由質(zhì)檢部門自由標記樣本文件、靈活選擇目標字段、按具體情況選擇算法和設(shè)置分類參數(shù)的投訴舉報信息自動分類與推送系統(tǒng)的機制和方案，構(gòu)建由質(zhì)檢部門依據(jù)自己的專業(yè)知識支撐分類模型建立和判定分類結(jié)果滿意度的服務(wù)平臺，從而提高自動分類的準確度和適應性。

模型通過質(zhì)檢用戶標識目標樣本并確定挖掘字段，來劃定當前用戶關(guān)注的當前類別的學習樣本;通過學習、去噪、抽取類特征詞集和開放類特征詞集，用戶修改接口來創(chuàng)建和調(diào)整分類空間;為用戶提供多種分類算法的選擇權(quán)限以及提供參數(shù)修改權(quán)限來實現(xiàn)計算和優(yōu)化分類結(jié)果的目的;通過記錄用戶行為，主要是記錄哪位用戶（或哪個用戶部門）標記了哪些樣本，來確定這批樣本代表的投訴舉報類別與用戶（或用戶部門）之間的映射關(guān)系，從而建立自動推送模型，以實現(xiàn)分類結(jié)果訂閱和自動推送的功能。

模型通過建立分類空間，并結(jié)合不同的分類算法和參數(shù)值建立分類模型，分類模型的建立具有依賴部門或質(zhì)檢用戶專業(yè)知識的特點，因而可以貼合質(zhì)檢用戶真正的需求。分類模型是指導自動分類的標準，由于投訴舉報信息自動分類數(shù)據(jù)源和目標結(jié)果的強專業(yè)性和精細的領(lǐng)域性，因此分類模型也必須具有隨時根據(jù)用戶需求的演變而靈活調(diào)整的性質(zhì)。

質(zhì)檢用戶根據(jù)自身需求標記樣本，對樣本經(jīng)過分詞處理、去噪和預處理后，確定分類空間，形成分類模型和推送模型，在兩模型的指導下對從投訴舉報信息收集平臺輸入的投訴數(shù)據(jù)完成自動分類和推送的全過程，使部門和用戶可以節(jié)約大量時間并，及時獲得最新的隸屬于當前質(zhì)檢用戶關(guān)注類別的投訴舉報信息。最后正確分類的投訴舉報信息就可以在閉環(huán)系統(tǒng)中流動起來，在不同部門之間傳遞并最終解決。

移動互聯(lián)網(wǎng)的質(zhì)檢投訴舉報信息智能分析模型可按照其具體邏輯功能，分為六大核心部門。

投訴舉報信息收集平臺：提供與投訴信息閉環(huán)管控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交互接口，不同來源的投訴信息在這部分進行匯集和整合，是投訴信息自動分類與推送系統(tǒng)的數(shù)據(jù)總源。

存儲單元：投訴舉報信息收集平臺獲得的信息來源廣、內(nèi)容復雜，經(jīng)過去噪將用戶真正關(guān)心的內(nèi)容篩選出來并經(jīng)過分詞和構(gòu)建索引后存儲在系統(tǒng)內(nèi)部，經(jīng)預處理將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為方便讀取和計算的形式。存儲采用增量存儲的方式，允許數(shù)據(jù)不斷累加，這同時也是對投訴信息收集平臺的數(shù)據(jù)提供災備支撐。

類別計算中心：這部分是整個系統(tǒng)的核心部分，指導數(shù)據(jù)分類過程，具有反饋調(diào)整的特性。

信息推送中心：這部分記錄類別與質(zhì)檢用戶或質(zhì)檢部門的映射關(guān)系，當類別計算中心完成自動分類運算后，信息推送中心執(zhí)行信息從系統(tǒng)內(nèi)部到用戶或用戶部門的傳輸，支撐運算結(jié)果的發(fā)送功能。

服務(wù)接口層：是人機接口和核心計算平臺傳遞數(shù)據(jù)的通道，執(zhí)行用戶端和服務(wù)器端的數(shù)據(jù)交互功能。

人機接口：是用戶使用系統(tǒng)、參與操作、查詢數(shù)據(jù)和接收結(jié)果的接口，具有載入數(shù)據(jù)、標注樣本、算法選擇、選擇目標字段、參數(shù)設(shè)置、調(diào)整類別特征詞集、推送結(jié)果展示共7個部分。

5 結(jié)語

基于移動互聯(lián)網(wǎng)的質(zhì)檢信息采集與聚類分析技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)質(zhì)檢信息的解讀、剖析、統(tǒng)計、處理等，對我國城市安全管理、供熱鍋爐和壓力管線等特種設(shè)備的安全性、穩(wěn)定性、具有重大的現(xiàn)實意義，也是創(chuàng)建和諧社會的應有內(nèi)涵。在此體系的指導下，將對互聯(lián)網(wǎng)中存在的海量質(zhì)檢信息自動實時的監(jiān)控分析產(chǎn)生極大的推動作用，同時這些技術(shù)也可以被廣泛應用于企業(yè)競爭情報系統(tǒng)、個人及企業(yè)知識門戶等領(lǐng)域。

參考文獻：

[1]田鶴楠，杜軍平.產(chǎn)品質(zhì)量食品安全互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計[C].中國電子學會第十七屆信息論學術(shù)年會論文集，2010，76-80.

[2]田鶴楠.質(zhì)檢總局輿情監(jiān)控系統(tǒng)中信息抽取的研究[D].北京：北京郵電大學，2011.

[3]張紅云.基于頁面分析的主題網(wǎng)絡(luò)爬蟲的研究[D].武漢：武漢理工大學，2010.

[4]曾偉輝，李淼.深層網(wǎng)絡(luò)爬蟲研究綜述[J].計算機系統(tǒng)應用，2008，（5）：122-126.

[5]周德懋，李舟軍.高性能網(wǎng)絡(luò)爬蟲：研究綜述[J].計算機科學，2009，36（8）：26-29.

篇8

關(guān)鍵詞：血站 網(wǎng)絡(luò)輿情 輿論危機

網(wǎng)絡(luò)輿情是通過互聯(lián)網(wǎng)傳播的公眾對現(xiàn)實生活中某些熱點、焦點問題所持的有著較強影響力和傾向性的言論觀點[1]。少數(shù)網(wǎng)民通過對公權(quán)力機關(guān)公信力的質(zhì)疑，流露出沖動、激憤、不滿等負面情緒，很容易放大渲染，對民眾的思想形成強烈沖擊，產(chǎn)生情緒低落、埋怨、激憤等負面輿情。法國著名社會心理學家勒龐在《烏合之眾》大眾心理研究中指出，在群體中，個人會表現(xiàn)出明顯的從眾心理，個體獨立思考的能力降低，個體精神被群體精神取代，個體放棄了責任意識乃至各種約束[2]。因而，群體行為可能是突然和極端的，智力過程可能是初步的和機械的，部分網(wǎng)民有時不能看清問題本質(zhì)， 極易被人蠱惑，導致非理性的言行，甚至被人操縱，對社會造成極大的傷害。為此，如何更好地認識網(wǎng)絡(luò)輿情問題，找出當前輿情應對工作中的不足，進而提出合適的應對策略，營造新形勢下血站工作良好的網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境。

1.網(wǎng)絡(luò)負面輿情的特點

網(wǎng)絡(luò)負面輿情具有強大的輿論宣傳作用，被認為是社會平穩(wěn)的晴雨表，以近期的“郭美美事件”為例，很多市民認為血站是紅十字會的下屬單位，對紅十字會的誤解也極大損害了他們無償獻血的積極性。事件發(fā)生后，我省獻血者比上年同期下降30%-40%。由此，不難看出，是網(wǎng)絡(luò)放大了網(wǎng)民的質(zhì)疑，負面影響是顯而易見的。而且，由于微博、論壇、以及對新聞的跟帖、轉(zhuǎn)帖實現(xiàn)并逐漸加強。微時代網(wǎng)絡(luò)輿情表達方式更加的快捷、信息更加的多元化，同時由于網(wǎng)絡(luò)的開放和虛擬，決定了微時代下網(wǎng)絡(luò)輿情有以下特點：

1.1復雜性?；ヂ?lián)網(wǎng)天然開發(fā)，發(fā)言者使用虛擬身份，加之目前相關(guān)規(guī)則限制和有效監(jiān)督還較為欠缺，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)實際成為少數(shù)網(wǎng)民的發(fā)泄情緒空間。網(wǎng)民內(nèi)容比較廣泛，往往魚目混雜。

1.2直接性。微博、論壇、新聞點評和網(wǎng)站等大多開通了評論功能，網(wǎng)友可以直接回復，使得信息的傳播更加迅捷和雙向化，特別是近來手機上網(wǎng)增多后，輿情、傳播呈現(xiàn)出更加方便快捷的態(tài)勢。

1.3互動性。網(wǎng)絡(luò)事件能夠轉(zhuǎn)化為輿論焦點的主要原因就是互聯(lián)網(wǎng)開放式的環(huán)境，讓大規(guī)模、大范圍的網(wǎng)民能通過網(wǎng)絡(luò)進行互動，從而快速推動網(wǎng)絡(luò)事件白熱化，給應對的工作產(chǎn)生了巨大沖擊。

1.4突發(fā)性。絡(luò)輿論的形成往往非常迅速，一個熱點事件的存在加上一種情緒化的意見，就可以成為點燃一片輿論的導火索。在短時間內(nèi)在一定范圍形成巨大輿論力量，引發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情危機。

1.5偏好性。目前，在網(wǎng)絡(luò)中，干部、公務(wù)員、基層政府等都普遍的受到公眾關(guān)注，一旦出現(xiàn)負面新聞， 指數(shù)迅速升高， 形象會立即受損，公信力也就迅速下降。

2.網(wǎng)絡(luò)輿情應對工作的主要不足和難點

由于互聯(lián)網(wǎng)成為輿情的主要載體[3]，而網(wǎng)絡(luò)輿情有別于傳統(tǒng)輿情的諸多特點，增加了血戰(zhàn)宣傳和管理部門合理應對的難度。

2.1輿情處置方式落后。對于網(wǎng)絡(luò)負面輿情的引導控制，血站相關(guān)負責科室非常重視，但是由于缺乏相關(guān)的培訓和實踐經(jīng)驗，多數(shù)情況下只能對負面輿情進行冷處理，工作較為被動，忽略了對現(xiàn)實發(fā)帖民眾的正確引導，存在次生輿情危機的可能，甚至釀成網(wǎng)絡(luò)公共事件，給部門的公信力造成損害，產(chǎn)生了不良的社會影響。

2.2輿情監(jiān)控專業(yè)人才缺乏。網(wǎng)絡(luò)信息具有傳播速度快、民眾面廣、不易檢測等特點，這就要求工作人員具備較強的敏感性和過硬的網(wǎng)絡(luò)操作技能。基層衛(wèi)生部門的網(wǎng)絡(luò)輿情導控一般都由辦公室負責，辦公室人員兼職做網(wǎng)絡(luò)輿情導控工作，這些人員大多沒有受過網(wǎng)絡(luò)傳播方面的專業(yè)培訓，能力水平參差不齊，應對口徑不統(tǒng)一，缺乏與輿情導控相關(guān)的法律法規(guī)及政策知識，也不具備對網(wǎng)絡(luò)上突發(fā)事件的分析和解決能力。因此，如何解決網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控中的人才短缺問題已經(jīng)成為基層衛(wèi)生部門做好網(wǎng)絡(luò)輿情導控工作的關(guān)鍵。

2.3輿情導控缺少配合。目前，雖然部分基層衛(wèi)生部門配有負責輿情導控的工作人員，但是相互之間缺乏應對網(wǎng)絡(luò)輿情的聯(lián)動機制。而根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情導控工作的實踐，每天晚上8 點至凌晨1 點之間是網(wǎng)絡(luò)輿情爆發(fā)最多的時間段。而此時正是非工作時間，并且多數(shù)負面輿情都有一定的的隱蔽性，較不容易識別，很容易誤判為無害信息而漏過，因此對于網(wǎng)絡(luò)輿情導控所形成的格局使得輿情導控效率偏低，檢測成效不夠明顯。

2.4主流媒體對事件失聲。發(fā)生重大的事件時，電視、報紙等主流媒體由于受到新聞管理方面的一些限制，難以搶先報道。特別是對網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)注的熱點，如社會陰暗面等，多數(shù)主流媒體經(jīng)常采取選擇性回避的態(tài)度，很少有主流媒體組織專家或者以新聞會等方式解釋。這就給各種偏激的言論留下了乘隙而入的空間，造成傳言遠比正面的主流的言論傳播的速度快、波及面廣的現(xiàn)象。

3.加強網(wǎng)絡(luò)輿情應當對方式的對策

針對當前復雜的網(wǎng)絡(luò)輿情現(xiàn)狀，切實提高網(wǎng)絡(luò)輿情熱點的輿論引導能力；完善各項工作機制、加強隊伍建設(shè)，有效提高網(wǎng)絡(luò)輿情熱點的應急處置能力。

3.1加強專業(yè)人員培養(yǎng)。輿情信息的采集離不開功能強大的計算機系統(tǒng)，但做好輿情導控工作還是需要專業(yè)人員來做。因此，要加大對輿情導控工作人員進行專業(yè)性的培訓，通過專家講座、經(jīng)驗交流、模擬訓練等形式，不斷提升輿情導控人員對于輿情的分析和處置能力，做到正確化解矛盾和引導輿論向健康方向發(fā)展。

3.2維護自身形象，爭取社會支持。當前無償獻血的宣傳力度還不夠，廣大群眾對無償獻血知識的了解的不夠。血站的工作人員一定要以高度的責任心和事業(yè)心，從思想和意識上積極對待網(wǎng)上的各種質(zhì)疑聲，能做到和網(wǎng)友進行耐心細致地解釋和溝通。充分尊重網(wǎng)民的意見、觀點，與網(wǎng)民平等溝通、平等交流，平時抓住任何一個機會、隨時隨地進行無償獻血宣傳。尤其要注重與媒體，特別是網(wǎng)絡(luò)媒體保持緊密聯(lián)系，通過在有影響的網(wǎng)絡(luò)論壇設(shè)置板塊，日常參與網(wǎng)友的問答和討論，并做出解答。

3.3制定科學嚴謹?shù)木W(wǎng)絡(luò)輿情預案。詳細而周密的預案能保證在危機發(fā)生時有條不紊，獲得最大程度的主動權(quán)。衛(wèi)生行政主管部門要制定網(wǎng)絡(luò)輿情上報制度，一旦危機爆發(fā)，必須快速反應，有效迅速地處理，才能化危機為轉(zhuǎn)機。同時，將可能在網(wǎng)絡(luò)上被惡意散播的、針對無償獻血工作的輿情進行分類，查找相應的政策法規(guī)、科學依據(jù)，做好詳實記錄，以備使用。

3.4增加工作透明度，主動接受外部監(jiān)督。增加民眾現(xiàn)實投訴途徑，通過加強接待、報刊宣傳和民意調(diào)查等方式增加與民眾的溝通，積極回應民眾訴求，采取不同形式與發(fā)帖人進行直接溝通（比如：在論壇中以站內(nèi)信的形式或邀請網(wǎng)友到血站參觀、座談），暢通途徑消除可能產(chǎn)生的負面輿論。開放陽光通道，設(shè)立網(wǎng)絡(luò)新聞發(fā)言人制度。在轄區(qū)內(nèi)大型網(wǎng)絡(luò)媒體設(shè)置陽光血站專欄，設(shè)立網(wǎng)絡(luò)新聞發(fā)言人制度。通過網(wǎng)絡(luò)新聞發(fā)言人的設(shè)立，能夠在血站遇到突發(fā)輿情時統(tǒng)一口徑，避免不利的“傳聞”擴散，并全權(quán)處理相關(guān)事宜。

參考文獻：

[1]敖琴，蘇麗.淺談服務(wù)型政府背景下的政府網(wǎng)絡(luò)輿情應對[J].湘潮，2011，06：61-63.

篇9

關(guān)鍵詞：大學生；主體；網(wǎng)絡(luò)輿情

大學生網(wǎng)絡(luò)輿情指在一定的時間空間內(nèi)以大學生為主體，社會上熱點事件為客體反映，在一定社會空間范圍內(nèi)產(chǎn)生影響。網(wǎng)絡(luò)論壇是網(wǎng)絡(luò)輿情形成的一個重要平臺。對高校而言，高校BBS已成為在校學生學習和生活必不可少的重要部分，它既是學生學習和思想交流的平臺，也是交友、娛樂、休閑的聚集地，更是高校網(wǎng)絡(luò)輿情形成的重要平臺。它無時無刻不在影響著每位大學生的成長。所以我們應變被動管理為主動預防，在保證大學生言論自由的前提下維護校園的和諧穩(wěn)定。

一、大學生網(wǎng)絡(luò)輿情的形成、發(fā)展

大學生網(wǎng)絡(luò)輿情的形成與發(fā)展與網(wǎng)絡(luò)輿情的特點有重大的關(guān)系。

1.者的真實身份具有隱匿性和虛擬性

在網(wǎng)上熱點信息，無時無刻不在影響著眾人的關(guān)注焦點，對信息的真實性我們可以考證，對者卻知之甚少，可能某些居心不良的人隨便造謠或者是以自己的觀點來敘述某件事情，都可能在一定程度上誤導眾人。

2.互聯(lián)網(wǎng)信息的開放性

相比其他媒體而言，互聯(lián)網(wǎng)信息有其獨特的開放性，這種開放性也是大學生喜歡互聯(lián)網(wǎng)的原因之一。在這里網(wǎng)民們暢所欲言，正是這種開放性推動了輿情的形成、發(fā)展。

3.信息傳播的快速性和群體性

網(wǎng)絡(luò)上信息傳播十分快速，可能在事發(fā)過后2～3小時就已經(jīng)在網(wǎng)上有傳播了，龐大數(shù)量的網(wǎng)民對熱點消息的關(guān)注、傳播使得可能在24小時后就到達第一次討論，以后可能還會達到新的關(guān)注峰值。圖1是天津市薊縣大火輿情走勢圖：

4.大學生對熱點事件的情緒化看法

對于網(wǎng)上熱點事件，大學生的態(tài)度多是情緒化的、非理性的，更多大學生的觀點會隨著他人的變化而變化，從而推動了輿情的發(fā)展。

5.對政治敏感問題，大學生觀點偏向于個人主義

針對網(wǎng)絡(luò)上的政治敏感問題大部分大學生都會關(guān)注，然后發(fā)表自己的觀點，但是每個人都是按照自己的認識來評判，這些評判往往因為認識不足有很大的局限性，但卻極大地推動了輿情的發(fā)展。

二、大學生網(wǎng)絡(luò)輿情可能產(chǎn)生的后果

大學生是對社會現(xiàn)象、問題反應最敏感的群體之一，他們具有思維獨立、勇敢、有強烈的自我肯定意識等優(yōu)點。但是由于他們?nèi)烁裆刑幱谕暾∪A段，同時思想和價值觀還具有不穩(wěn)定性，更重要的是他們還未真正踏入社會，社會閱歷不豐富，極容易受到不良輿論的誤導、煽動，進而產(chǎn)生游行、罷課和罷餐等擾亂社會秩序的，嚴重影響了校園的和諧穩(wěn)定。

三、大學生網(wǎng)絡(luò)輿情預警機制的構(gòu)成及其重難點

大學生網(wǎng)絡(luò)輿情機制的構(gòu)成：信息收集、信息處理、信息傳遞傳播、校與校的聯(lián)動預警機制。

1.信息收集

在多數(shù)人都能發(fā)表言論的論壇、BBS和帖吧等監(jiān)測和跟蹤熱點信息發(fā)展態(tài)勢，可以通過檢測點擊率、熱度和相關(guān)度來實時監(jiān)測。

2.信息處理

信息處理，包括識別和判斷，識別是在大量信息中篩選。其中的難點就是在大量的信息中做到去偽存真、去粗取精。判斷就是通過對輿情信息進行定性定量的分析，把握得出輿情信息可能的發(fā)展趨勢和影響范圍。其中定量分析數(shù)據(jù)的真實性直接影響著大學生對信息的判斷。

3.信息傳遞傳播

通過信息傳遞建立反饋機制，如圖2所示。

本階段關(guān)注的重點和需要解決的難點主要是傳遞傳播的有效性。

4.校與校的聯(lián)動預警機制

同城高校之間輿情信息共享、預警機制共享等，首先不僅僅是節(jié)約了資源方便了管理，更重要的是促進了高校之間及時、有效地進行預警管理，但同時也暴露出了新的問題，高校之間的輿情管理協(xié)作關(guān)系也影響著預警機制發(fā)揮應有的作用。

四、高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理現(xiàn)狀分析

1.高校忽視了學生的申訴

在國內(nèi)高校忽視了學生的主體地位，要求學生服從教育，雖然是加強了道德教育的量化，但卻缺少學生的主動性、積極性。盡管大學是一個比較自由的團隊，學校忽視了給予學生申訴的機會和途徑。這時學生往往會通過網(wǎng)絡(luò)來宣泄自己的不滿，如果學校、社會處理不當可能就會導致的發(fā)生。

2.高校監(jiān)控預警機制不完善

高校的監(jiān)控預警機制不完善的原因：高校對大學生網(wǎng)絡(luò)輿情不夠重視，認為沒有出過事就沒有必要去浪費人力、物力、財力，或者是有但卻缺乏及時地更新維護。

3.高校缺乏合適的引導機制

高校是青年完整健全人格養(yǎng)成的重要環(huán)節(jié)，在高校范圍內(nèi)進一步討論如何加強網(wǎng)絡(luò)輿情管理工作顯得尤為重要。要變被動管理為主動防御，對學生的引導教育顯得尤為重要。高校應重視學生在網(wǎng)絡(luò)輿情形成傳播中的作用，教育學生理性地來看待對待問題。

高校是大學生心智成長完善的重要環(huán)節(jié)，在這期間大學生很容易受到不良的誘惑和誤導，所以建立健全大學生網(wǎng)絡(luò)輿情管理十分重要，引導大學生學會理性地、客觀地去了解事實，網(wǎng)絡(luò)輿情可以作為大學生的意見表達，但是要知道的是它只是民眾意見交流的產(chǎn)物，和國家的政治建設(shè)無關(guān)，國家的政治是建立在公民的合法利益上的。

參考文獻：

[1]李罡.大學生網(wǎng)絡(luò)輿情與思想政治教育工作應對.南昌教育學院學報，2012.

[2]王靈芝.高校學生網(wǎng)絡(luò)輿情分析及引導機制研究.中南大學，2010.

[3]史偉.關(guān)于大學生網(wǎng)絡(luò)輿情的維度思考.重慶教學院學報，2012-03.

[4]于江寧.淺析大學生網(wǎng)絡(luò)輿情與高校政治教育工作.世紀橋，2010（21）.

篇10

善待網(wǎng)絡(luò)輿論，及時回饋信息

伴隨著中國社會復雜而艱巨的轉(zhuǎn)型，隨著互聯(lián)網(wǎng)上突發(fā)公共事件和熱點話題此起彼伏，存在于互聯(lián)網(wǎng)虛擬空間中的網(wǎng)民群體和網(wǎng)絡(luò)意見已經(jīng)成為中國社會一股強大的力量。[1]

在這種情形下，如果各地政府能夠善待并積極應對網(wǎng)絡(luò)輿情，妥善處置各種網(wǎng)絡(luò)熱點事件，必將有效維護政府形象、提升對外信息的能力，而一旦政府應對網(wǎng)絡(luò)輿情措施失當，對政府公信力的影響和破壞就會很大。

因此，作為新聞機構(gòu)，首先要轉(zhuǎn)變觀念，善待網(wǎng)絡(luò)輿論。

網(wǎng)絡(luò)時代，政府官員的言行舉止，往往要接受最廣泛的監(jiān)督，對于網(wǎng)絡(luò)這樣一種全新的公眾民主表達方式，各級政府官員不僅要敢于面對，勇于并善于傾聽網(wǎng)絡(luò)聲音，正確看待網(wǎng)絡(luò)上的被監(jiān)管和網(wǎng)絡(luò)批評，更要能以更寬容平和的心態(tài)、更機敏的輿情反應程度，逐漸適應網(wǎng)絡(luò)時代新的輿情和信息挑戰(zhàn)。

從近幾年人民網(wǎng)輿情監(jiān)測室的“中國互聯(lián)網(wǎng)輿情分析報告”中網(wǎng)絡(luò)輿論的公共話題來看，雖然內(nèi)容五花八門，但受年輕網(wǎng)民追逐個性、求新求異等心理因素的影響，更多的話題往往會聚焦在一些危機事件的負面效應和負面信息上。

這是因為，危機事件的突發(fā)性和震撼性會引發(fā)公眾多疑、焦慮等不穩(wěn)定情緒的擴散，增加負面信息發(fā)生的源頭。倘若此時網(wǎng)民意見和網(wǎng)絡(luò)留言不被相關(guān)部門重視、正面反饋，而是敷衍塞責，那么危機事件的多變性和不確定性只能使信息傳遞的次數(shù)更為頻繁，從而為負面信息的流動提供更為多樣的載體。

其次，要想使網(wǎng)絡(luò)真正成為新時期政務(wù)公開的重要渠道，各級政府部門更要發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢，真誠回答，及時反饋，要能使官方的信息和網(wǎng)絡(luò)輿論的關(guān)注迅速對接，進而消除疑慮，建立誠信。

網(wǎng)絡(luò)空間的無限性不僅為網(wǎng)民提供了傳統(tǒng)媒體不可比擬的發(fā)言機會，從最根本的意義來看，它也體現(xiàn)在媒介形態(tài)與社會結(jié)構(gòu)變遷和政治參與方式變化的對應關(guān)系上。各新聞機構(gòu)不僅要認識到這種公民政治參與的重要性，更要多方開拓完善網(wǎng)絡(luò)溝通及反饋形式，“問計于網(wǎng)”，“問政于民”，真正實現(xiàn)與媒體公眾的網(wǎng)絡(luò)溝通。

一些部門雖然已經(jīng)搭建了“網(wǎng)絡(luò)問政”平臺，但由于對于網(wǎng)絡(luò)意見和網(wǎng)民問題的重視程度不夠、處理不及時不認真，不僅造成網(wǎng)民的不信任，而且更容易造成信息誤讀和錯解現(xiàn)象的蔓延滋長，強化了負面信息帶來的社會效應，或是因處置失當造成影響廣泛的社會事件。

因此，面對網(wǎng)絡(luò)輿論，無論是網(wǎng)絡(luò)批評還是網(wǎng)絡(luò)監(jiān)督，各級政府和企業(yè)都應以寬廣的胸懷正確對待網(wǎng)絡(luò)民意，都應持歡迎和提倡的心態(tài)。正如公安部新聞發(fā)言人武和平所說：“在網(wǎng)民的罵聲中聽取諍言，在咒語中體察民情，在板磚中提高公信力，在網(wǎng)民監(jiān)督下做好工作?！?/p>

做好輿情分析，引導網(wǎng)絡(luò)輿論

網(wǎng)絡(luò)時代的新聞如果要符合受眾需要，有針對性和新意，那么預先充分的國內(nèi)外輿情調(diào)研必不可少，而網(wǎng)絡(luò)輿情分析則是其中的重要內(nèi)容。

伴隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展普及和更新，中國的網(wǎng)絡(luò)輿論空間多元化格局已經(jīng)初步形成。各種價值觀的網(wǎng)絡(luò)群落和社交網(wǎng)站相安并存，這也使得網(wǎng)絡(luò)輿情分析的渠道越來越多，但就新聞的工作流程來看，網(wǎng)絡(luò)輿情的收集分析主要分兩個步驟：

新聞會前。收集各網(wǎng)站、主要社交媒體，網(wǎng)群、論壇及微博相關(guān)方面的言論、評論，有針對性地獲悉網(wǎng)絡(luò)輿論對所在部門的看法，對即將信息的關(guān)注度和關(guān)注點，正面輿論和評論有哪些，負面的有哪些，網(wǎng)民關(guān)注的信息集中在哪些方面。其中，哪些信息需要澄清、哪些有利的信息被忽視了。

新聞會后。跟蹤了解各網(wǎng)站對于新聞會的報道;收集網(wǎng)民反映，分析輿論走向;從中對新聞議題作出及時的反饋和總結(jié)，比如反響如何，是否達到預期目的，還有哪些疑問。

通過這樣的輿情分析，新聞部門不僅能夠有針對性地及時確立新聞的主題和重點，而且可以通過網(wǎng)絡(luò)輿情跟蹤研究分析，歸納總結(jié)，從中找出不足和問題，促使下次的信息在確保職能部門的政策立場傳播出去的同時，更能針對一些網(wǎng)民問題以及敏感話題作出呼應。

要想有針對性地做好新聞，新聞前的預先策劃會也是輿情分析的重要一環(huán)。

這需要新聞機構(gòu)和相關(guān)人員在對新聞主題明確的過程中，通過對網(wǎng)絡(luò)輿情的整理分析，從“民情需要”入手，從“民情利益”考慮，清楚公眾和媒體最可能關(guān)心的問題會是什么，哪些話題最容易引起公眾的關(guān)注，他們會有怎樣的反應，哪些因素可以確保民眾的生命財產(chǎn)安全，什么樣的措施可以把既有的損失降到最低，并結(jié)合預先掌握的政府相關(guān)政策，達到信息有的放矢。由此看來，新聞前的網(wǎng)絡(luò)輿情分析不僅能協(xié)助新聞人員盡早明確新聞的主題和目的，而且還會使之有備而來，進而從容應對。

從網(wǎng)絡(luò)輿論的傳播過程來看，盡管網(wǎng)絡(luò)所提供的匿名可能性給公眾提供了一個暢所欲言的平臺，但這種言論自由、開放和匿名的傳播特質(zhì)也不可避免地造成了網(wǎng)絡(luò)信息的監(jiān)管難題，尤其是危機事件爆發(fā)時，處于危機情境下的公眾由于各種好奇、焦慮、恐懼心理便會在網(wǎng)上傳播各類小道消息。這類非正式信息對于公眾輿論的影響力會更大也會更迅速。

因此，在對網(wǎng)絡(luò)輿情整理分析進而確立主題的同時，確保公眾知情權(quán)和監(jiān)督權(quán)的網(wǎng)絡(luò)輿情引導與監(jiān)管也要加強。

各級政府和企業(yè)部門也應及早建立健全相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)輿情工作和相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)輿論監(jiān)督制度，包括及時的信息制度、網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控制度、網(wǎng)絡(luò)輿情處理預案制度等等。同時還要針對本部門人員加強相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)輿情培訓，特別是根據(jù)網(wǎng)絡(luò)等新媒體特點，不斷創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)輿情管理能力和方式方法，進而提高新聞人員運用網(wǎng)絡(luò)能力、輿論引導能力，確保政府在應對網(wǎng)絡(luò)輿情中掌握話語權(quán)和主動權(quán)。

善用新媒體，搶先設(shè)置社會議題

議程設(shè)置理論是上個世紀70年代在美國風行起來的一種有關(guān)大眾傳播效果的假說。在傳播學者看來，媒體加以“著重”報道的議題，同樣也會“著重”反映在公眾的意識當中，同時也會影響著公眾對周圍“大事”及其重要性的判斷。因此，媒體具有一種為公眾廣泛設(shè)置“議程議題”的功能。

如果站在新聞?wù)叩慕嵌葋砜?，議程設(shè)置，恰恰體現(xiàn)了政府主動設(shè)置政策議題來影響媒體議題，進而設(shè)定公眾議題的過程。

在網(wǎng)絡(luò)社會中，媒體的傳播形態(tài)越發(fā)多元，政府信源的替代品越來越多。據(jù)人民網(wǎng)輿情監(jiān)測室2011年的研究報告來看，微博不僅是新興網(wǎng)絡(luò)媒體的主力軍，而且“逐漸成為社會輿論的主要策源地”。從近兩年發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)輿情事件不難看出，微博已逐漸發(fā)展成為公眾輿論的第一大信息源，在網(wǎng)絡(luò)輿論中也發(fā)揮著越來越大的作用。

截至2011年6月，中國微博用戶已增長至1.95億個(現(xiàn)有約3億個)，成為用戶增長最快的互聯(lián)網(wǎng)應用模式，商業(yè)機構(gòu)嘗試“微博營銷”，政府組織也開始借助微博平臺，塑造親民形象，傾聽民意。[2]

因此，當微博對公共事件的走勢產(chǎn)生越來越深刻的影響時，作為網(wǎng)絡(luò)時代的新聞?wù)撸惨粩嗵剿鞒稣?wù)公開的新模式：要讓微博等新媒體成為網(wǎng)絡(luò)問政的新興渠道，通過熟悉并借助網(wǎng)絡(luò)、微博等新媒體主動信息，設(shè)置社會議題，及時將正面的政府政策形象適機傳遞給媒體，實現(xiàn)政府與媒體、受眾的即時互動，平等溝通。

對于新聞?wù)邅碚f，要想利用好新媒體，真正達到提升政府設(shè)置社會議題和信息公開的效率，通常取決于兩個方面的作為：第一，時效新。政府要能在第一時間最新的信息，尤其是在應對突發(fā)事件時，要能夠搶占話語權(quán)。第二，時機好。要能在第一時間對社會熱點問題、社會輿論進行導讀，搶占“社會議題”的設(shè)置權(quán)。

因此，要想成為社會公眾議程的“搶先設(shè)置者”，各新聞機構(gòu)不僅要通過微博等新媒體為政府和公眾溝通找到新渠道，更要能夠針對公眾疑慮，主動出擊。尤其當突發(fā)性、敏感性危機事件發(fā)生時，新聞?wù)吒芙柚旅襟w信息傳播平臺，拉近政府和民眾間的距離，搶占引導輿論的先機，有效堵塞小道消息，從而讓自己獲得主動新聞和掌控輿論信息走向的機會，為突發(fā)事件的處置創(chuàng)造必要的有利環(huán)境。

網(wǎng)絡(luò)表達更需生動形象

要讓網(wǎng)絡(luò)成為新時期政務(wù)公開的重要渠道，謹防網(wǎng)絡(luò)溝通“形同虛設(shè)”，各新聞機構(gòu)和發(fā)言人首先就要通過親民的表達方式，獲得網(wǎng)民的信任。為此，要學會并善于與網(wǎng)民交朋友，真誠回答并積極反饋網(wǎng)民的意見和問題，積極適應網(wǎng)絡(luò)媒體這樣一種全新的語言方式和溝通氛圍。

對此，中國首位網(wǎng)絡(luò)新聞發(fā)言人、貴陽市網(wǎng)絡(luò)新聞發(fā)言人曹毅感慨，網(wǎng)絡(luò)新聞發(fā)言人絕不是把傳統(tǒng)的新聞發(fā)言人制度直接照搬到互聯(lián)網(wǎng)上，“網(wǎng)絡(luò)是一個多元化的虛擬世界，大家說話比較直接。如果交流時搞得太正規(guī)，反而會讓溝通有障礙。我們正在考慮用網(wǎng)絡(luò)語言，實現(xiàn)一個自然暢通的交流”。

對于新聞?wù)邅碚f，網(wǎng)絡(luò)時代的語言表達首先要能做到口語化，切忌官話、套話、虛話和永遠正確的廢話，以及枯燥虛假的數(shù)字。

每一位新聞?wù)叨家朴诎压膮R報式語言、工作性語言轉(zhuǎn)變成通俗化、口語化的表達;要說老百姓的話，說人們聽得懂的話。為此，在信息時，一定要考慮網(wǎng)民的喜好和需要，結(jié)合網(wǎng)民的個性特點，使用對方易于接受的表達方式對即將的信息適度“加工”，即使是枯燥的政治政策詞匯，也要能說出讓對方喜聞樂見的話。

網(wǎng)絡(luò)表達的生動，還在于言之有物。新聞既要簡明扼要，避免空話行話，更要善于借助快速互動的網(wǎng)絡(luò)平臺，把枯燥的公文、干巴巴的數(shù)字變成生動的事實和口語化的形象說明。為此，新聞?wù)咭朴凇爸v故事”，善于用事實和事例說話，這一點對于政府部門的對外新聞來說尤為重要。因為政府的工作很多直接體現(xiàn)著社會民生，如教育、衛(wèi)生、鐵路、公安等等，其內(nèi)容很容易涉及一件件具體的事，所以政府發(fā)言人在網(wǎng)絡(luò)表達中一定要力爭與現(xiàn)實貼得更近。

新聞既要及時鮮活的能打動人的信息，更應該學會用生動形象的網(wǎng)絡(luò)符號和縮寫、諧音等方式來宣講政策，傳達觀點。

除了口語化、個性化的表達特點，面對網(wǎng)絡(luò)說話，每一位新聞?wù)哌€需要經(jīng)過兩個重要的“轉(zhuǎn)化”步驟：一、對將要的信息及政策內(nèi)容了解透徹并爛熟于心;二、習慣并適應網(wǎng)絡(luò)口語化、直觀的表達方式，熟悉并有意識地搜集一些老百姓鮮活的語言、生動的網(wǎng)絡(luò)語言，使新聞更容易被公眾所接受。

新聞是向公眾傳播信息，但也是在同公眾交流思想。要與網(wǎng)民就政治、社會民生等問題進行真正的雙向溝通和交流，各級新聞機構(gòu)和相關(guān)人員就要找到最合適的表達方式，最終實現(xiàn)與媒體、公眾的有效溝通。（來源：《新聞愛好者》雜志 文/王婷）

(本文為廣東省哲學社會科學規(guī)劃項目《微博時代下突發(fā)事件應急機制及新聞對策研究》的階段性研究成果)

(作者單位：深圳大學)

參考文獻