導(dǎo)語：音樂教育可能性與發(fā)展趨勢一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

［摘要］在現(xiàn)代計算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)迅猛發(fā)展和普及的趨勢下，音樂教育領(lǐng)域也滲透和融入了先進(jìn)的計算機(jī)技術(shù)和信息化技術(shù)，人工智能作為計算機(jī)學(xué)科的重要分支，涉及諸多交叉性的綜合性學(xué)科內(nèi)容，為音樂教育注入了新的元素和內(nèi)容，它轉(zhuǎn)變了原先音樂教育的編寫、表演、制作、欣賞等方式，從音樂教育理念、教學(xué)模式等方面產(chǎn)生了極大的沖擊性的影響，有望成為音樂教育的未來發(fā)展趨勢，使音樂教育在人工智能技術(shù)的應(yīng)用之下到達(dá)一個嶄新的高度。

［關(guān)鍵詞］人工智能技術(shù);音樂教育;發(fā)展趨勢

人工智能技術(shù)也稱為AI，是一門全新的技術(shù)科學(xué)，用于對人類智能的模擬、開發(fā)、擴(kuò)展和延伸，它涉及諸多的學(xué)科內(nèi)容，在現(xiàn)實生活中有可能應(yīng)用于音樂教育領(lǐng)域之中，并成為音樂教育的未來趨勢，人工智能技術(shù)在音樂教育方面的嘗試正在獲得突破性的進(jìn)展，對于音樂教育的教學(xué)理念、教學(xué)手段、教學(xué)方式都產(chǎn)生了沖擊性的影響，本文重點探討人工智能在音樂教育領(lǐng)域的應(yīng)用，并分析未來人工智能在音樂教育方面的發(fā)展趨勢，使音樂教育到達(dá)一個新的高度。

一、人工智能及其在音樂教育中的發(fā)展分析

人工智能的概念由麥卡錫提出，是世界三大頂端技術(shù)之一，也是計算機(jī)學(xué)科中的重要分支，它重點研究人類智能活動的學(xué)科規(guī)律，并構(gòu)造出具有一定智能行為和內(nèi)容的人工系統(tǒng)，其研究領(lǐng)域涉及圖像識別、機(jī)器人、自然語言處理、語言識別及專家系統(tǒng)等，獲得了突出的成就，并逐漸滲透到人們的日常生活領(lǐng)域之中，體現(xiàn)出極大的便利性。人工智能在音樂教育領(lǐng)域中的應(yīng)用初期出現(xiàn)于電子鍵盤器樂之中，其電子合成器具有一定的智能化功能，可以存儲并演奏多種樂器音色，為集體性音樂教學(xué)提供了較大的便利。到20世紀(jì)后期，音樂教育不斷接受和應(yīng)用高效化、人性化、智能化的合成器，可以進(jìn)行類似于智能化的“行為”，極大地提升了音樂教育的學(xué)習(xí)和練習(xí)效率，獲得了良好的、及時的反饋，并成為了“體驗式學(xué)習(xí)”、“體驗式教學(xué)”、“綜合性評價”的基礎(chǔ)性準(zhǔn)備前提。同時，人工智能在與音樂教育相結(jié)合的過程中，產(chǎn)生了智能教學(xué)系統(tǒng)(ITS)，它涵蓋了領(lǐng)域模型、學(xué)習(xí)者模型、教學(xué)者模型等，有不可比擬的巨大優(yōu)勢。以鋼琴教學(xué)為例:學(xué)習(xí)鋼琴的學(xué)生即為學(xué)習(xí)者模型，鋼琴教師或軟件即為教學(xué)者模型，鋼琴科目知識即為領(lǐng)域模型，通過人工智能教學(xué)系統(tǒng)可以實現(xiàn)對這三大模型的信息分析和處理，通過運算法確定和選擇學(xué)習(xí)者需求的學(xué)習(xí)內(nèi)容并加以傳遞，可以給學(xué)習(xí)者提供指導(dǎo)或提示，并對學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)、情緒、準(zhǔn)確率、比賽成績等進(jìn)行評價和效果反饋，幫助教師更好地把握學(xué)生在鋼琴學(xué)習(xí)中的理解偏差現(xiàn)象，開展因材施教的音樂教育。

二、音樂教育中的人工智能應(yīng)用可行性探索

音樂教育中的人工智能理論應(yīng)用可行性分析，可以從以下六個不同的維度進(jìn)行理解和闡釋:(一)意識。以鋼琴教學(xué)為例，在教師講述了某一樂曲的音色問題之后，學(xué)生進(jìn)行鋼琴自主練習(xí)會產(chǎn)生如下的一些意識，如:辨識樂譜中的音符、演奏提示、速度記號等;將抽象的樂曲想象為具體的事物;對于自己的樂曲練習(xí)中的音色選擇不夠確定，意識到自己彈奏的聲音與教師輔導(dǎo)的聲音有一定的差別等。在這些思維活動之中，學(xué)習(xí)者的意識會出現(xiàn)一些諸如推理、擔(dān)憂、反思、移情、重述等不同的狀態(tài)，可以將一些概念性、樂理性的知識輸入到機(jī)器之中，為學(xué)習(xí)者提供“一般性”的指導(dǎo)，并不斷地添加學(xué)習(xí)者的思維和意識，如:推理、想象、計劃未來、深思等，使之成為多層思維的機(jī)器，變得更具有自我意識情感。(二)精神活動。在音樂教育的學(xué)習(xí)活動之中，學(xué)習(xí)者會進(jìn)行身體和大腦的正常運轉(zhuǎn)的本能反應(yīng)，并出現(xiàn)深思、反思等后天的反應(yīng)，進(jìn)入到更高層級的價值觀和思維活動，產(chǎn)生自我意識情感。當(dāng)人工智能機(jī)器人具有這些資源之時，則可以成為獨立的、具有自我意識的實體。(三)常識。計算機(jī)缺乏常識與程序員落后的編程方式有直接而密切的聯(lián)系，一些計算機(jī)人工智能自身的程序僅能夠解決特殊性的問題，而缺乏常識性的知識，這就無法達(dá)成用戶的預(yù)期目標(biāo)，降低了人工智能機(jī)器人的質(zhì)量和效率。為此，應(yīng)當(dāng)賦予人工智能機(jī)器以更多的常識性的問題，使之能夠?qū)崿F(xiàn)常識性知識和推理，并應(yīng)用于音樂教學(xué)過程之中，使學(xué)習(xí)者學(xué)會如何管理自己的情緒。同時，由于同一種音樂對于不同的人而言會有不同的感觸和心境的影響，為此，可以將音符和曲調(diào)作為簡化的“虛擬”環(huán)境，依此提煉差分—檢測器，利用差分網(wǎng)絡(luò)幫助音樂學(xué)習(xí)者獲得相關(guān)的音樂知識回憶和思考。(四)思維。人類思考和解決問題的方式并不只限定于某一種，諸如:廣泛搜索、類比推理、分解攻克法、改述法、簡化法、升華法、主題轉(zhuǎn)移法等，這些方式可以幫助音樂學(xué)習(xí)者較好地突破音樂學(xué)習(xí)中的問題和疑難。同時，還有一些發(fā)人深省的思維方法，如:理想化思維、自我反思法、邏輯矛盾法、邏輯推理法、外部表示法、想象等，然而，如何將這些不同的思維方式進(jìn)行整合，使人工智能技術(shù)能夠有效地識別多樣化的思維方式，是我們要探究的更高層次，也是人工智能應(yīng)用于音樂教育的未來方向和問題類型。(五)智能。圖靈展示出一臺計算機(jī)如何采用不同的思維方式進(jìn)行運作，其功能在人工智能技術(shù)不斷發(fā)展的趨勢下，進(jìn)入到人類所難以準(zhǔn)確評估的狀態(tài)之中。(六)自我。人工智能在經(jīng)由遺傳基因、文化遺產(chǎn)、個體經(jīng)驗的不同時間跨度之后，有望在未來形成計算機(jī)的自我概念和自我意識，正如每個人的大腦都是獨一無二的一樣，人工智能機(jī)器人也要在自我概念和自我意識的道路上不斷求索和進(jìn)步。(七)情感交互。人工智能技術(shù)在情感計算方面的功能得到了突破式的發(fā)展和提升，它使計算機(jī)能夠擁有與人類相似的溝通、觀察、理解或生成各種情緒的能力，能夠與人類進(jìn)行自然、親切、生動的交流和互動，可以設(shè)想一下，如果人工智能技術(shù)的情感交互達(dá)到成熟的那一天，會給未來的音樂教育帶來極大的便利和顛覆，可以使音樂教學(xué)過程更為生動和趣味化，在個性化的音樂學(xué)習(xí)計劃和方案之下，較好地實現(xiàn)對音樂教育的評價和反饋，更好地提升音樂教育的教學(xué)效率。

三、人工智能技術(shù)在音樂教育中的發(fā)展趨勢分析

(一)人工智能技術(shù)在音樂教育中的價值分析。從宏觀的角度來看，人工智能技術(shù)在音樂教育中的價值和意義具體表現(xiàn)為以下方面:1．低技能勞動力為技術(shù)所取代，實現(xiàn)音樂教育市場的規(guī)范化。在人工智能技術(shù)的最新發(fā)展之下，對于勞動人才市場產(chǎn)生了較大的影響和變化，一些自動化作業(yè)替代了工人，減少了市場工作崗位、流失就業(yè)機(jī)會，并刺激工作機(jī)會增長，還帶來了市場游戲規(guī)則的改變，替代了市場中濫竽充數(shù)的音樂教師，提升了音樂教育市場的規(guī)范化。2．優(yōu)化音樂教育隊伍素質(zhì)。人工智能技術(shù)可以更加快速便捷地進(jìn)行學(xué)習(xí)，提升音樂教師隊伍的教學(xué)水平和標(biāo)準(zhǔn)，并逐漸淘汰安于現(xiàn)狀、不思進(jìn)取的音樂教師，優(yōu)化和提升音樂教育隊伍的整體素質(zhì)。3．提升學(xué)生的音樂水準(zhǔn)。一些缺乏音樂基礎(chǔ)知識的學(xué)生或家長，缺乏更深一步學(xué)習(xí)的音樂平臺和學(xué)習(xí)機(jī)會，也無從辨別音樂教師的音樂教學(xué)水平和能力，而人工智能技術(shù)則可以突破地域限制，利用其優(yōu)良的音樂資源和平臺為音樂學(xué)習(xí)者服務(wù)。從微觀的角度來看，人工智能技術(shù)在音樂教育中的應(yīng)用價值體現(xiàn)為以下方面:1．提升音樂教學(xué)質(zhì)量和效率。人工智能技術(shù)利用其優(yōu)越的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和手段，可以全面分析和了解音樂學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)背景、學(xué)習(xí)過程、學(xué)習(xí)表現(xiàn)、學(xué)習(xí)應(yīng)對方法等，為教師開展因材施教的音樂教學(xué)提供有力的依據(jù)，使教師能夠合理地安排音樂教學(xué)內(nèi)容和進(jìn)度，提升音樂教學(xué)的效率和質(zhì)量。如:對于不善表達(dá)情感的學(xué)生可以安排能夠充分表達(dá)情感的音樂作品;對于性格張揚的學(xué)生可以選取邏輯性思維較強(qiáng)、安靜祥和的音樂作品等。2．促進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)效率的提升。音樂的學(xué)習(xí)需要大量技術(shù)的苦練以及心智的磨煉，為了轉(zhuǎn)變音樂學(xué)習(xí)中的枯燥狀態(tài)，可以利用人工智能技術(shù)提升學(xué)生的音樂學(xué)習(xí)興趣，為學(xué)生的音樂學(xué)習(xí)提供光亮和慰藉，促進(jìn)學(xué)生的音樂學(xué)習(xí)效率的提升。3．整合音樂學(xué)習(xí)資源。在人工智能技術(shù)應(yīng)用于音樂教育的過程中，可以極大地整合音樂學(xué)習(xí)資源，形成極其先進(jìn)的音樂知識共享體系，為因材施教提供便利。(二)人工智能技術(shù)在音樂教育中的發(fā)展趨勢。未來社會中的音樂教育人工智能機(jī)器人有可能完全知曉學(xué)生在音樂學(xué)習(xí)過程中的優(yōu)缺點，涵蓋所有的音樂資源，為音樂學(xué)習(xí)者提供豐富的音樂類資源，更好地提升音樂教育和學(xué)習(xí)的效率。例如:在面向兒童的音樂鋼琴教育之中，人工智能技術(shù)有可能幫助琴童找尋到更好的師資資源，并利用人工智能技術(shù)中的網(wǎng)絡(luò)享受到大師級的音樂講授，從而使鋼琴學(xué)習(xí)者能夠充分感受和體驗到音樂與科技融合的魅力。并且，未來的人工智能技術(shù)有望真正理解音樂教師的語言、情緒和情感，甚至是音樂教師的個性化思考，從而使機(jī)器演奏出來的音樂具有更廣、更深的高度。但是，在未來的人工智能技術(shù)應(yīng)用于音樂教育的過程中，也有可能出現(xiàn)以下方面的局限性:1．音樂教育的特殊性。人工智能技術(shù)可以開展對音樂的輔助性教學(xué)，包括許多音樂教學(xué)中的音階、琶音、移調(diào)、音程、和弦、大小調(diào)等概念和知識點，然而對于音樂教學(xué)中涉及感性的問題如:音色、情感、音樂內(nèi)容表達(dá)等方面還存在局限性。2．業(yè)內(nèi)人士的認(rèn)同度。人工智能技術(shù)應(yīng)用于音樂教育并沒有獲得廣泛的業(yè)內(nèi)人士的認(rèn)可和接受，大多數(shù)業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為音樂是需要被感知的，機(jī)器無法體驗人類的各種復(fù)雜情緒。綜上所述，隨著人工智能技術(shù)的不斷深入和發(fā)展，逐漸滲透和整合應(yīng)用于音樂教育領(lǐng)域，實現(xiàn)了音樂與科技的有機(jī)整合和交互，我們要關(guān)注人工智能技術(shù)應(yīng)用于音樂教育的方式和途徑，并分析人工智能技術(shù)應(yīng)用于音樂教育的未來趨勢和局限性，使科技能夠真正地服務(wù)于我們?nèi)祟惖纳?、工作和學(xué)習(xí)。

參考文獻(xiàn):

［1］高永紅，高恒宇．淺談在教育技術(shù)學(xué)研究中教育與技術(shù)的關(guān)系———以人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用為例［J］．環(huán)球市場信息導(dǎo)報，2014(40)．

［2］陸敏捷．EMI與作曲大師的跨時空對話———新媒體時代音樂語言探索(一)［J］．音樂探索，2014(4)．

［3］宋璐璐．音樂科技在現(xiàn)代音樂教育中的應(yīng)用［J］．人民音樂，2012(12)．

［4］徐陶冶，姜學(xué)軍．淺談基于專家系統(tǒng)的人工智能在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用［J］．科技信息，2011(11)．

［5］楊帆．人工智能技術(shù)應(yīng)用的倫理問題研究［D］．昆明:云南師范大學(xué)，2017．

作者:靳琪慧 單位:河南警察學(xué)院